TUGAS PERMODELAN SISTEM
“PERAMALAN PRODUKSI JAGUNG DENGEN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING ”
Disusun oleh: Hesti Suryani (545080013) Henry Santoso (545080014) Edi Sucipto(545080015) Tony Gunawan(545080016)
FAKULTAS TEKNIK
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS TARUMANAGARA TARUMANAGARA JAKARTA 2010
BAB I PENDAHULUAN 1.1
Latar Belakang
Peranan sektor pertanian yang strategis harus didukung dan ditingkatkan dalam pelestarian swasembada pangan dalam arti yang luas, tidak hanya terbatas pada swasembada bersa tetapi mencakup pemenuhan kebutuhan hidup masyarakat secara total termasuk palawija, holtikultura serta tanaman bahan makanan lainnya. Di Indonesia, jagung mempunyai peranan penting sesudah padi. Sebagai bahan makanan, jagung bernilai gizi tidak kalah dibandingkan dengan beras. Dalam perkembangan ekonomi, disamping sebagai bahan makanan pokok, jagung telah menjadi lebih sangat penting karena merupakan bahan pokok bagi industry pakan ternak. Kandungan jagung dalam pakan ternak mencapai lebih dari 50% harus di impor, karena produksi dalam negeri tidak mencukupi. Oleh karena itu, pencapaian produksi jagung yang tinggi perlu diikuti dengan adanya pemasaran yang pasti dan mampu menciptakan keuntungan bagi petani sehingga mampu menggantikan jagung impor guna memenuhi kebutuhan perusahaan pakan ternak. Dengan meningkatnya hasil produksi dalam negeri pada tingkat yang mencukupi, pasokan jagung untuk produksi pakan ternak akan lancer. Manfaat selanjutnya adalah terselenggaranya kelancaran dalam usaha peternakan ayam untuk produksi daging yang sangat penting guna meningkatkan kualitas gizi makanan Indonesia. Evaluasi keberhasilan dalam peningkatan produksi jagung setiap tahunnya akan sangat bermanfaat untuk mengetahui pencapaian hasil dan menentukan kebijakan yang harus dilakukan dalam rangka peningkatan hasil. Dengan demikian, dirasakan perlu adanya suatu petunjuk untuk menghitung dan meramalkan produksi di tahun yang akan datang.
Oleh karena itulah penulis merasa tertarik dan terdorong untuk mengadakan suatu peramalan tentang produksi jagung tersebut dengan judul “PERAMALAN PRODUKSI JAGUNG KABUPATEN X PADA TAHUN 2013”.
1.2
Perumusan Masalah
Kabupaten X merupakan salah satu daerah penghasil jagung terbesar. Sesuai dengan judul makalah ini, yang menjadi masalah adalah penulis ingin mengetahui berapa besar produksi jagung di Kabuaten X pada tahun yang akan mendatang, dan apakah waktu dapat dipergunakan untuk memperkirakan besar ramalan hasil produksi jagung. Dari keterangan diatas, batasan permasalahan dalam penulisan tugas akhir ini adalah memperkirakan hasil produksi jagung di Kabupaten X untuk beberapa tahun mendatang, dalam hali ini dibatasi sampai tahun 2013. Dengan menggunakan MEtode peramalan Eksponensial dari data-data produksi tahun 1998-2008. 1.3.
Batasan Masalah
Ruang lingkup penelitian ini mencakup dua hal pokok yaitu perkembangan ekonomi dan pemerataan pendapatan. Pengamatan tentang perkembangan ekonomi mencakup tentang pertumbuhan ekonomi berdasarkan peramalan produksi jagung dan diuraikan menurut sektor-sektornya. Dan data penelitian ini dilihat dari tahun 1998 s/d 2008 san diramalkan untuk lima tahun kedepan yaitu tahun 2013 di Kabupaten X. 1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan atau memperkirakan jumlah produksi jagung Kabupaten X sampai dengan tahun 2013 yang berdasar pada data tahun 1998 s/d 2008 Dalam hal ini penulis ingin mengaplikasikan pengetahuan yang didapat selama perkuliahan tentang metode peramalan dan kegunaannya khususnya yaitu metode peramalan eksponensial.
1.5.
Metodologi Penelitian
Mula i
Studi Pustaka
Identifikasi Masalah
Perumusan Masalah
Pembatasan
Pengumpulan Data
Pengolahan Data
Analisa Data Permodelan Sistem Membuat Seles ai
BAB II DASAR TEORI
Pentingnya produksi jagung bagi kehidupan manusia disebabkan karena jagung merupakan kebutuhan pokok bagi manusia yang merupakan sumber kalori utama untuk melakukan aktivitasnya sehari-hari. Kebutuhan pokok merupakan kebutuhan yang harus dipenuhi demi melakukan aktivitas, jika hal tersebut tidak terpenuhi akan menghambat bahkan membatalkan semua atau sebagian aktivitas. Komoditi
jagung tergolong
kebutuhan primer karena jagung merupakan sumber kalori utama bagi penduduk Indonesia umumnya dari Kabupatan X khususnya. Peramalan ( Forecasting ) merupakan kegiatan memprediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau variabel yang berhubungan. Terdapat dua macam metode yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Metode kualitatif hanya menggunakan intuisi saja, tanpa menggunakan pendekatan matematis maupun statistik. Situasi, kondisi, dan pengalaman peramal sangat mempengaruhi hasil ramalan. Metode kuantitatif dapat dibedakan menjadi dua cara yaitu metode kausal dan metode time series. Metode kausal mempertimbangkan nilai sebuah variabel sebagai pengaruh dari banyak variabel yang lain. Sedangkan metode time series hanya meninjau nilai sebuah variabel sebagai fungsi waktu. (Makridakis, 1989). Peramalan Pemulusan Eksponensial ( Exponential Smoothing ) merupakan salah satu kategori metode time series yang menggunakan pembobotan data masa lalu secara eksponensial. Dalam kategori ini terdapat beberapa metode yang umum dipakai, antara lain metode Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing ), metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown ( Brown’s One-Parameter Double Exponential Smoothing ), metode Pemulusan Ganda Dua Parameter dari Holt ( Holt’s
Two-Parameter
Double
Exponential
Smoothing ), metode
Pemulusan
Eksponensial Tripel dari Winter (Winter’s Three-Parameter Triple Exponential Smoothing ). (Makridakis, 1989) Merode smoothing merupajan teknik meramal dengan cara mengambil rata-rata dari beberapa periode yang lalu untuk menakir nilai pada periode mendatang. Dalam makalah penelitian ini, penulis menggunakan mtode Double Exponential Smoothing. Dalam metode ini memiliki tahap-tahap dalam menentukan ramalan.
Persamaan-
persamaan yang dipergunakan dalam penerapan metode ini seperti yang diuraikan dibawah ini.
Hasil peramalan yang akurat
dan baik adalah peramalan dengan kesalahan
(forecast error) dengan angka seminimal mungkin. Besarnya forecast error dapat dihitung dengan mengurangi data yang sebenarnya dengan besarnya ramalan.
Dalam meghitung forecast error digunakan : a. Mean Absolute Error yaitu rata-rata absolute dari kesalahan meramal tanpa menghiraukan tanda positif atau negative.
b. Mean Squared Error yaitu rata-rata kesalahan meramal dikuadratkan.
BAB III ANALISIS dan PENGOLAHAN DATA
3.1
Pengolahan Data Peramalan Produksi Jagung
Indonesia sebagian besar penduduknya bekerja do sektor pertanian sehingga pendapatan terbesar dihasilkan dari sektor pertanian. Adapun pada penelitian ini penulis memfokuskan tentang produksi komoditi jagung yang dihasilkan di kabupaten simalungun. Data yang dipergunakan penulis sebagai dasar untuk melakukan peramalan tanaman jagung sampai tahun 2013 asalah data tingkat produksi tanaman jagung pada tahun 1998 sampai tahun 2008, besarnya angka-angka tingkat produksi padi yang dihasilkan dari tahun-tahun sebelumnya yaitu 1997 sampai dengan tahun 2007 dijelaskan pada table dibawah ini
Melalui data masa lalu pada table produksi tahun 1997-2007 maka dapat dilakukan peramalan tingkat produksi jagung sampai tahun 2012 dengan metode yang digunakan yaitu metode exponential smoothing ganda.
3.1.1
Peramalan Produksi Jagung Menggunakan Double Exponential Smoothing dengan α = 0.3
Adapun peramalan tingkat produksi tanaman jagung tersebut adalah sebagai berikut : Tahun ke-1 (1997) a. S’t ditentukan sebesar produksi tahun pertama (1997) yaitu sebesar 170933 ton b. S” ditentukan sebesar produksi tahun pertama (1997) yaitu sebesar 170933 ton. c. at = belum bisa ditentukan
d. Bt = belum ditentukan e. Ft+m = Forecast pada tahun kedua (F2) ditentukan sebesar produksi tahun pertama, yaitu sebesar 170933 ton
Tahun ke-2 (1998) Xt = 164508 a. S’t = aXt + (1 –α)S’t-1
= 0,3(164508) + 0,7 (170933) = 169005,5 b. S’’t = α S’t + (1 –α)S’’t-1
= 0,3(169648) + 0,7 (170933) = 170354,8 c.
At = 2S’t- s’’t = 2(169005,5)- 170354,8 = 167656,3
d.
= 0,3 / 0,7 (169005,5 – 170354,8) = 1158, 5 e. Forecast tahun ke-3 (1999) dengan m= 1
Ft+m
= at + bt (m)
F1998+1
= a1998+b1998 (1)
F1999
= 167656.3 + 1156.5 = 168812.75
Forecast tahun 2008 (m=1) F 2007 +m = a2007 + b 2007 (m) F 2007 + 1 = a 2007 + b 2007(1) F 2008
= 335633,8 +(-32617.83309)(1) = 303015,0715
Forecast tahun 2009 (m =2)
Forecast tahun 20012 (m=1) F 2007 + 1 = a 2007 + b 2007(5) F 2008
= 335633,8 +(-32617.83309)(5) = 172544,6391
Tabel Peramalan Double Exponential Smoothing α = 0.3
Dari tabel di atas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE ( Mean Squared Error/ Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat) dengan formula sebagai berikut:
= 25.902.049.238,85 /10 = 2.590.204.923,885
3.1.2
Analisi Data Peramalan Produksi Jagung
Faktor utama yang mempengaruhi pemilihan teknik peramalan adalah identifikasi pola dari data yang akan diramalkan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode peramalan Double Exponential Smoothing. Berikut dibawah ini merupakan penjelasan tentang beberapa metode teknik peramalan : a. Teknik peramalan stasioner misalnya Naïve, simple averaging, moving average, ARMA, digunakan jika: •
Data stabil, lingkungan yang berpengaruh relative tetap
•
Model yang digunakan sangat sederhana karena keterbatasan data atau memudahkan dalam penjelasan dan pelaksanaan.
•
Ada asumsi tertentu sehinggga data menjadi lebih stabil.
b. Teknik peramalan untuk data Trend
Rangkaian Trend diberikan lebih awal sebagai runtun waktu yang mengandung komponen bentuk panjang yang menggambarkan pertumbuhan atau kemerosotan dalam rangkaian diatas periode perpanjangan waktu, jadi Trend digunakan untuk meningkatkan atau menurunkan selama periode yang mana peramalan diinginkan. Beberapa teknik data trend yaitu moving average, simple regression, growth curve dan exponensial. Teknik peramalan ini digunakan jika : •
Daya produksi yang meningkat
atau kemajuan teknologi
yang
mendorong perubahan gaya hidup •
Pertambahan jumlah penduduk yang mendorong permintaan barang dan jasa.
•
Sambutan pasar meningkat.
c. Teknik peramalan untuk data musiman Rangkaian musiman sebagai runtun waktu dengan pola pergantian yang mengulang tahun sebelumnya. Satu cara untuk membangun peramalan musiman yang melibatkan pemilihan salah satu dari metode dekomposisi perkalian atau pembagian dan kemudian mengestimasi indeks musiman dari sejarah atau historu rangkaian. Indeks kemudian digunakan untuk memasukkan peramalan secara musiman atau menghilangkan efek dari nilai yang diobservasi. Proses terakhir diarahkan sebagai pengaturan data musiman. beberapa contoh metode teknik peramalan musiman adalah Clasical decomposition, census x-12, winter’s exponential, multiple regression. Teknik peramalan ini digunakan jika : •
Musim mempengaruhi variabel minat
•
Kalender tahunan seperti hari libur mempengaruhi variabel minat.
•
d. Teknik peramalan untuk data Siklis Pola peramalan ini sulit untuk model karena pola siklis secara tipikal tidak stabil. Putaran pola tidak teratur sehingga analisa komponen siklis sering ditemui kejadian yang kebetulan. Beberapa teknik peramalan siklis yaitu classical decompotition, economic indicator, econometris regression. Teknik peramalan siklis ini digunakan jika :
•
Putaran bisnis mempengaruhi variabel minat
•
Adanya pergantian selera, mode dll
•
Terjadinya perubahan dalam penduduk.
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Double Exponential Smoothing karena data pada masa lalu menunjukkan peningkatan produksi jagung yang dapat dilihat pada kurva garis naik. Dari hasil peramalan dengan data objektif pada tahun sebelumnya menunjukkan hasil ramalan tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjadi. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan penyimapangan atau error terkecil ada pada proses peramalan pada α= 0.3. 3.1.3
ACD
Tunggu sampai panen
Jagung ditanam
Peramalan Jumlah Permintaan Jagung
Menyir am Jagung
Memupuk Jagung
Memanen Jagung
Menunggu untuk dipanen
Menanam Jagung Jagung dipanen
Jagung dikirim ke pelanggan Jagung disimpan di gudang
ACD PETANI JAGUNG
ACD JAGUNG
Jagung dikirim ke pelanggan
Pelanggan memesan jagung
Acd PEMBELI JAGUNG
Jagung sampai di pelanggan
Pelanggan membutuhkan jagung
Menyiram Jagung
Memupuk Jagung
Tunggu sampai panen
Jagung ditanam
Peramalan Jumlah Permintaan Jagung Jagung dipanen
Jagung dikirim ke pelanggan Jagung disimpan di gudang
ACD
Jagung sampai di pelanggan Pelanggan memesan jagung
Pelanggan membutuhkan jagung
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah analisa dilakukan maka dapat diambil kesimpulannya adalah: 1. Metode peramalan yang baik adalah metode yang memberikan hasil ramalan yang tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjadi. 2. Metode peramalan yang baik memberikan error atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan nilai kenyataan yang sekecil mungkin 3. Hasil ramalan tingkat produksi jagung Kabupaten Simalungun tahun 2012 dengan α=0.3 adalah 172.544,64 ton.
Saran dalam penelitian ini adalah: 1. Kepada petani disarankan untuk mempertahankan produksi jagung dengan cara mempertahankan luas lahan untuk bercocok tanam, jika memiliki tanah yang kosong agar dipergunakan sebaik-baiknya untuk lahan pertanian dengan meminta penyuluhan dari pemerintah adar mendapatkan produksi jagung yang maksimal.
DAFTAR PUSTAKA
