Comenzado el lunes, 8 de septiembre de 2014, 19:00 Finalizado Estado Finalizado en lunes, 8 de septiembre de 2014, 19:17 Tiempo empleado 17 minutos 17 segundos 10,0/10,0 Puntos Calificación 25,0 de un máximo de 25,0 100!"
Pregunta 1 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta Son dos competencias fundamentales ue reuiere el modela!e de d e sistemas (ele$$ione una:
a) *bstra$$i+n simpli-i$a$i+n
b) .xperti$ia e instinto $) .spe$ula$i+n e intui$i+n d) ntui$i+n e instinto "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: *bstra$$i+n simpli-i$a$i+n
Pregunta 2 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente 1 2 4 5
) entre legadas 14 27 7 12
) (eri$io 20 2 1 17 19
#uál es el tiempo %romedio en #ola (ele$$ione una: a) 0,8 b) 24,2 $) 18,4 d) 5,8
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 5,8
Pregunta # #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente
) entre
) (eri$io (eri$ io
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente 1 2 4 5
) entre legadas 14 27 7 12
) (eri$io 20 2 1 17 19
#uál es el tiempo %romedio en #ola (ele$$ione una: a) 0,8 b) 24,2 $) 18,4 d) 5,8
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 5,8
Pregunta # #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente
) entre
) (eri$io (eri$ io
legadas 1 2 4 5
14 27 7 12
20 2 1 17 19
#uál es el tiempo %romedio en el (istema (ele$$ione una: a) 24,2
b) 1;,7 $)
a respuesta $orre$ta es: 24,2
Pregunta $ #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
.n este paso se $ompara el desempe=o del modelo $on la in-orma$i+n >ue arroa el sistema en estudio (ele$$ione una: a) #on$eptualiza$i+n b) Formula$i+n $) ?alida$i+n
d) ?eri-i$a$i+n
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: ?alida$i+n
Pregunta 5 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta Es una de las razones para %& aplicar la simulación (ele$$ione una:
a)
d) .l sistema en estudio es inexistente "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: .l problema se puede resoler por sentido $om&n
Pregunta ' #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo
seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente 1 2 4 5
) entre legadas 14 27 7 12
) (eri$io 20 2 1 17 19
#uál es el tiempo %romedio en (eri$io (ele$$ione una: a) 15 b) 18,4
$) 24,2 d) 5,8 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 18,4
Pregunta ( #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente 1
) entre legadas
) (eri$io 20
2 4 5
14 27 7 12
2 1 17 19
#uál es el tiempo de -inaliza$i+n del <imo seri$io (ele$$ione una: a) 7 b) 92
$) ;0 d) 19 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 92
Pregunta ) #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
#on el obetio de *nalizar un (istema, se está realizando un modelo de (imula$i+n 'anual) 3i$o modelo se puede representar por un modelo de lneas de espera $on un solo seridor) os tiempos de (eri$io de *rribo al (istema .n 6oras" se presentan a $ontinua$i+n: #liente 1 2 4 5
) entre legadas 14 27 7 12
) (eri$io 20 2 1 17 19
#uál es la probabilidad de >ue 1 $liente espere en $ola
(ele$$ione una: a) 0,2 b) 0,8
$)
a respuesta $orre$ta es: 0,8
Pregunta * #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
a (imula$i+n de 'onte$arlo es un tipo de (imula$i+n: (ele$$ione una: a)
d) 3inámi$a "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: .státi$a
Pregunta 10 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
'ar$ar pregunta Texto de la pregunta
@n sistema $on alta in$ertidumbre, se podra simular $on un modelo (ele$$ione una: a) Ará-i$o b) $+ni$o $) .sto$ásti$o
d) 3eterminsti$o "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: .sto$ásti$o Finalizar reisi+n (altar
%a+egación por el cuestionario %regunta 1 .sta página %regunta 2 .sta página %regunta .sta página %regunta 4 .sta página %regunta 5 .sta página %regunta ; .sta página %regunta 7 .sta página %regunta 8 .sta página %regunta 9 .sta página %regunta 10 .sta página Finalizar reisi+n
Comenzado el lunes, 22 de septiembre de 2014, 19:28 Finalizado Estado Finalizado en lunes, 22 de septiembre de 2014, 20:54 Tiempo empleado 1 ora 25 minutos 20,0/20,0 Puntos Calificación 100,0 de un máximo de 100,0
Pregunta 1 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta @n 6ospital de la $iudad tiene un área destinada a la aten$i+n de emergen$ias las 24 oras del da) 3e a$uerdo a la in-orma$i+n re$ole$tada por la entidad a un estudio estadsti$o, se sabe >ue los pa$ientes llegan a la zona de emergen$ias de a$uerdo a un %ro$eso de %oisson $on una tasa de pa$ientes por ora)
#uál es la probabilidad de >ue en oras lleguen a la zona de emergen$ias más de ; pa$ientes
(ele$$ione una: a) 0)79
b) 0)015 $) 0)725 d) 0)105 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0)79
Pregunta 2 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta (N*p) es el +alor esperado de una +ariale aleatoria de tipo-
(ele$$ione una: a) AeomBtri$a b) .xponen$ial
$) Cinomial
d) Cernoulli "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: Cinomial
Pregunta # #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
#olombia#el es una $ompa=a de tele-ona m+il) .n el área de >ueas re$lamos, la $ompa=a $uenta $on diez 10" operadores >ue re$iben soli$itudes) #ada una de estas soli$itudes son re$ibidas de -orma independiente , se $omportan seg&n un pro$eso de %oisson $on tasa lambdaD2 soli$itudes por minuto) #uál es la probabilidad de >ue durante un periodo de un minuto un operador no re$iba soli$itudes (ele$$ione una: a) 0)15
b) 0)750 $) 0)500 d) 0)2; "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0)15
Pregunta $ #orre$ta
%unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta @n examen de (imula$i+n $onsta de 20 preguntas de sele$$i+n m<iple, $ada una $on $uatro op$iones de respuesta) @n estudiante responde $ada pregunta al azar sus respuestas son independientes) #uál es el n&mero esperado de preguntas >ue un estudiante responderá err+neamente asta responder 5 preguntas $orre$tamente
(ele$$ione una: a) 2 b) 10 $) 15
d) 20 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 15
Pregunta 5 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta Seg.n la naturaleza de sus par/metros, los modelos de simulación se pueden clasificar en(ele$$ione una:
a) .státi$os dinámi$os
b) 3is$retos $ontinuos $) 3eterminsti$os esto$ásti$os
d)
a respuesta $orre$ta es: 3eterminsti$os esto$ásti$os
Pregunta ' #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta a etapa donde se definen planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a-
(ele$$ione una: a) 3ise=o de experimentos
b) ?eri-i$a$i+n $) #alibra$i+n d) ?alida$i+n "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 3ise=o de experimentos
Pregunta ( #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta (r/p) es el +alor esperado de una +ariale aleatoria de tipo-
(ele$$ione una: a) Cinomial
b) AeomBtri$a $) Cinomial d) Cernoulli "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: Cinomial
Pregunta ) #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta Se tiene la siguiente información 3n+entario inicial d4a 1- 10 emanda d4a 1- ) Costo de faltante 67100 unidad emanda d4a 2- 5 Costo de sorante6 7150 unidad emanda d4a #- 5
Si se uiere simular una pol4tica en donde se 8acen pedidos de 10 unidades al pro+eedor todos los d4as, pero se demoran en llegar dos d4as, los faltantes deen reponerse, el costo diario promedio de almacenamiento es(ele$$ione una:
a) E100 b) E150 $) E200
d) E80 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: E200
Pregunta * #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
a (imula$i+n de 'onte$arlo es una tB$ni$a $uantitatia >ue a$e uso de muestreos estadsti$os para imitar, mediante modelos matemáti$os, el $omportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámi$os) a a-irma$i+n anterior es: (ele$$ione una: a) ?erdadero
b) Falso "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: ?erdadero
Pregunta 10
#orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
a (imula$i+n de 'onte$arlo se puede usar de a$uerdo a uno de los siguientes algoritmos: (ele$$ione una: a) #ombina$i+n de ?ariables *leatorias
b) rans-ormada nersa $) Aenera$i+n de ?ariables *leatorias d)
a respuesta $orre$ta es: #ombina$i+n de ?ariables *leatorias
Pregunta 11 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
.n $ierto pro$eso se generaron los siguientes n&meros pseudoaleatorios: "nd
0,25; 0,412 0,972
(i a partir de di$os n&meros se >uieren 'odelar la demanda diaria de #ierto %rodu$to $uo $omportamiento se puede modelar por la siguiente -un$i+n de masa de probabilidad:
3emanda %robabilidad 1 25! 2 25! 4 0! ; 20! os alores de la demanda serán: (ele$$ione una: a) 1,1,; b) 4,4,; $) 2,2,4
d) (e re>uiere más in-orma$i+n para modelar la demanda "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 2,2,4
Pregunta 12 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta El n.mero de llamadas ue entran a una central telefónica durante un +iernes en la noc8e se puede representar por medio de un proceso de Poisson9 e acuerdo con los datos del .ltimo mes, se 8a estimado el n.mero de llamadas entre las ) P: las # ;: es una +ariale Poisson con una tasa de (0 llamadas por 8ora9
a) 0,0472
b) 0,00121
$) 0,09878 d)
a respuesta $orre$ta es: 0,00121
Pregunta 1# #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
@n 6ospital de la $iudad tiene un área destinada a la aten$i+n de emergen$ias las 24 oras del da) 3e a$uerdo a la in-orma$i+n re$ole$tada por la entidad a un estudio estadsti$o, se sabe >ue los pa$ientes llegan a la zona de emergen$ias de a$uerdo a un %ro$eso de %oisson $on una tasa de pa$ientes por ora) #uál la arianza del n&mero de pa$ientes >ue llegan por ora (ele$$ione una: a) 2 b) 2)5 $) 1/ d)
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es:
Pregunta 1$ #orre$ta
%unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
@n 6ospital de la $iudad tiene un área destinada a la aten$i+n de emergen$ias las 24 oras del da) 3e a$uerdo a la in-orma$i+n re$ole$tada por la entidad a un estudio estadsti$o, se sabe >ue los pa$ientes llegan a la zona de emergen$ias de a$uerdo a un %ro$eso de %oisson $on una tasa de pa$ientes por ora9 #uál es la probabilidad de >ue exa$tamente un pa$iente llegue a la zona de emergen$ia entre las :00 am 5:00 am (ele$$ione una: a) 0)500 b) 0)25 $) 0)015
d) 0)205 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0)015
Pregunta 15 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta >n anco sae ue en su cuenta corriente el 20? de los clientes uedan en soregiro en los cortes mensuales9 Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dic8o producto, cu/ntos clientes se esperar4a ue est@n en soregiro (ele$$ione una:
a) 2
b) 4 $) 5 d) "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 2
Pregunta 1' #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta e los siguientes e+entos, sólo uno %& se puede catalogar como experimento de Aernoulli (ele$$ione una:
a) (u $ali-i$a$i+n para esta ealua$i+n
b) Gue usted apruebe esta ealua$i+n $) Gue la sele$$i+n #olombia $lasi-i>ue al mundial de -&tbol d) anzamiento de una moneda de E500 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: (u $ali-i$a$i+n para esta ealua$i+n
Pregunta 1( #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
@na de las prin$ipales $ara$tersti$as a tener en $uenta para la utiliza$i+n de la ('# es: H .l sistema no debe ser des$ripto por -un$iones de distribu$i+n de probabilidad F%") (ele$$ione una: a) ?erdadero b) Falso
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: Falso
Pregunta 1) #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
(i se lanzan 4 monedas en -orma simultánea e independiente se de-ine la ariable aleatoria I $omo el n&mero de $aras obtenidas) #uál es el alor esperado de la ariable aleatoria I (ele$$ione una: a) b) 2)5 $) 2
d)
a respuesta $orre$ta es: 2
Pregunta 1* #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
#olombia#el es una $ompa=a de tele-ona m+il) .n el área de >ueas re$lamos, la $ompa=a $uenta $on diez 10" operadores >ue re$iben soli$itudes) #ada una de estas soli$itudes son re$ibidas de -orma independiente , se $omportan seg&n un pro$eso de %oisson $on tasa lambdaD2 soli$itudes por minuto) #uál es la probabilidad de >ue durante un periodo de un minuto, $omo máximo $in$o de los diez operadores no re$iban soli$itudes (ele$$ione una: a) 0)750 b) 0)72 $) 0);91 d) 0)999
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0)999
Pregunta 20 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta Se tiene la siguiente información 3n+entario inicial d4a 1- 10 emanda d4a 1- ) Costo de faltante 67100 unidad emanda d4a 2- 5 Costo de sorante6 7150 unidad emanda d4a #- 5 Si se uiere simular una pol4tica en donde se 8acen pedidos de 10 unidades al pro+eedor todos los d4as, pero se demoran en llegar dos d4as, el costo diario promedio de faltantes es-
(ele$$ione una: a) E80 b) E120 $) E150 d) E100
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: E100 Finalizar reisi+n (altar
%a+egación por el cuestionario %regunta 1 .sta página 'ar$adas%regunta 2 .sta página 'ar$adas%regunta .sta página 'ar$adas%regunta 4 .sta página 'ar$adas%regunta 5 .sta página 'ar$adas%regunta ; .sta página 'ar$adas%regunta 7 .sta página 'ar$adas%regunta 8 .sta página 'ar$adas%regunta 9 .sta página 'ar$adas%regunta 10 .sta página 'ar$adas%regunta 11 .sta página 'ar$adas%regunta 12 .sta página 'ar$adas%regunta 1 .sta página 'ar$adas%regunta 14 .sta página 'ar$adas%regunta 15 .sta página 'ar$adas%regunta 1;
.sta página 'ar$adas%regunta 17 .sta página 'ar$adas%regunta 18 .sta página 'ar$adas%regunta 19 .sta página 'ar$adas%regunta 20 .sta página 'ar$adas Finalizar reisi+n
Comenzado el martes, 21 de o$tubre de 2014, 14:4 Finalizado Estado Finalizado en martes, 21 de o$tubre de 2014, 15:20 Tiempo empleado 7 minutos 49 segundos 20,0/20,0 Puntos Calificación 125,0 de un máximo de 125,0 100!"
Pregunta 1 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta (N*p) es el +alor esperado de una +ariale aleatoria de tipo-
(ele$$ione una: a) .xponen$ial b) Cernoulli $) AeomBtri$a d) Cinomial
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: Cinomial
Pregunta 2 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
ornillos de #olombia, es una $ompa=a >ue se dedi$a a la -abri$a$i+n de tornillos de di-erentes dimensiones) a elabora$i+n de una re-eren$ia de tornillos en parti$ular, se puede realizar en dos má>uinas distintas, * C) os ingenieros del área de $alidad de la $ompa=a, $onsideran >ue existen di-eren$ias en la longitud de los tornillos -abri$ados en las dos má>uinas, por lo >ue se tom+ una muestra aleatoria de 12 tornillos de la má>uina *, obteniendo una longitud promedio de 11 mm una desia$i+n estándar de mm) 3e la ma>uina C, se tom+ una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm una desia$i+n estándar de 4 mm) #on base en la in-orma$i+n anterior, #uáles son las ip+tesis >ue prueban laa -irma$i+n de los ingenieros (uponga >ue las pobla$iones son aproximadamente normales $on arianzas iguales) (ele$$ione una: a) 6o: J1H J2D11 K 6a: J1H J2L11 b) 6o: J1H J2D11 K 6a: J1H J2M11 $) 6o: J1H J2D0 K 6a: J1H J2L0
d) 6o: J1H J2D0 K 6a: J1H J2N0 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 6o: J1H J2D0 K 6a: J1H J2L0
Pregunta # #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
#olombia#el es una $ompa=a de tele-ona m+il) .n el área de >ueas re$lamos, la $ompa=a $uenta $on diez 10" operadores >ue re$iben soli$itudes) #ada una de estas soli$itudes son re$ibidas de -orma independiente , se $omportan seg&n un pro$eso de %oisson $on tasaD2 soli$itudes por minuto) #uál es la probabilidad de >ue durante un periodo de un minuto un operador no re$iba soli$itudes (ele$$ione una: a) 0)500 b) 0)750 $) 0)2; d) 0)15
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0)15
Pregunta $ #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
ornillos de #olombia, es una $ompa=a >ue se dedi$a a la -abri$a$i+n de tornillos de di-erentes dimensiones) a elabora$i+n de una re-eren$ia de tornillos en parti$ular, se puede realizar en dos má>uinas distintas, * C) os ingenieros del área de $alidad de la $ompa=a, $onsideran >ue existen di-eren$ias en la longitud de los tornillos -abri$ados en las dos má>uinas, por lo >ue se tom+ una muestra aleatoria de 12 tornillos de la má>uina *, obteniendo una longitud promedio de 11 mm una desia$i+n estándar de mm) 3e la ma>uina C, se tom+ una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm una desia$i+n estándar de 4 mm) #on base en la in-orma$i+n anterior O (uponiendo >ue las pobla$iones son aproximadamente normales $on arianzas iguales, el alor del estadsti$o de prueba es:
(ele$$ione una: a) 0,102 b) 0,402
$) 0,702 d) 0,;02 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0,402
Pregunta 5 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta El n.mero de llamadas ue entran a una central telefónica durante un +iernes en la noc8e se puede representar por medio de un proceso de Poisson9 e acuerdo con los datos del .ltimo mes, se 8a estimado el n.mero de llamadas entre las ) P: las # ;: es una +ariale Poisson con una tasa de (0 llamadas por 8ora9
a) 0,00121
b) 0,09878 $) 0,0472 d) 0 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0,00121
Pregunta '
#orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
.n $ierto pro$eso se generaron los siguientes n&meros pseudoaleatorios: "nd
0,25; 0,412 0,972 (i a partir de di$os n&meros se >uieren generar ariables aleatorias $on distribu$i+n uni-orme $on parámetros 5 8, las ariables generadas son: B; >niforme
1,007 4,04;8 0,1528 (ele$$ione una: a) ?.P3*3.PQ b) F*(Q
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: F*(Q
Pregunta ( #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
a simula$i+n de 'onte$arlo es un tipo de simula$i+n en la $ual la ariables de entrada son determinsti$as .sta *-irma$i+n es: (ele$$ione una: a) ?.P3*3.PQ b) F*(Q
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: F*(Q
Pregunta ) #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta Seg.n la fórmula, el +alor esperado en el lanzamiento de un dado ser4a 295 (ele$$ione una:
a) Falso
b) ?erdadero "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: Falso
Pregunta * #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
@n pro$eso de produ$$i+n $onsiste en el $orte de láminas metáli$as por medio de un láser) .ste pro$eso, se realiza $on el obetio de obtener una maor pre$isi+n disminuir los errores repro$esos) .l tiempo de -un$ionamiento del láser se puede representar $omo una ariable aleatoria normal $on media 7,000 oras desia$i+n tpi$a de ;00 oras) a pre$isi+n del pro$eso se puede representar $omo una ariable aleatoria normal $on media 70 mm desia$i+n tpi$a de mm) #uál es la probabilidad de >ue el tiempo de -un$ionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 oras (ele$$ione una: a) 0)9750 b) 0)5000 $) 0)999; d) 0)0004
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0)0004
Pregunta 10 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
Se cuenta con las siguiente información-
Ii
Qi"
.i"
0H1
10
11
2
15
12
7
12
4
9
9
5
5
5
; o más
;
4
os grados de liertad para realizar la pruea C8i2 son 5 el ni+el de significancia con ue se est/ realizando la pruea es del 1?9 Se sospec8a ue los datos dispuestos en la tala anterior siguen el comportamiento de una +ariale con distriución de Poisson9 Ser4a correcto no rec8azar la 8ipótesis nula por lo tanto concluir ue efecti+amente dic8os datos si se distriuen como una distriución Poisson (ele$$ione una:
a) F*(Q b) ?.P3*3.PQ
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: ?.P3*3.PQ
Pregunta 11 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar
Texto de la pregunta a distriución inomial negati+a tami@n es conocida como la distriución de Pearso9 (ele$$ione una:
a) ?erdadero b) Falso
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: Falso
Pregunta 12 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
.l tiempo de repara$i+n, en minutos, de $ierto art$ulo ele$tr+ni$o se distribue exponen$ial, $on media igual a 22 minutos) #uál es la probabilidad de >ue el tiempo de repara$i+n sea menor >ue diez minutos (ele$$ione una: a) 0);52
b) 0)794 $) 0);529 d) 0)999 "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 0);52
Pregunta 1#
#orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta espu@s de emplear la metodolog4a planteada para realizar una pruea olmogoro+ D Smirno+ se otu+ieron los siguientes +alores- El +alor del estad4stico 6 0,$1, el +alor en talas 6 0,$) Con ase en estos resultados la conclusión ser4a-
(ele$$ione una: a) Pe$azar la ip+tesis nula b)
$)
a respuesta $orre$ta es:
Pregunta 1$ #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta Son medidas de dispersión de las +ariales aleatorias, excepto (ele$$ione una:
a) 'edia
b) b $
$) 'oda d) 3esia$i+n "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: b $
Pregunta 15 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta Si se analiza un r/fico GG, se puede inferir ue un con!unto de datos se comportan como una distriución a contrastar si al realizar el gr/fico, el comportamiento de los Guantiles es apróximadamente una inea "ecta9 Esta ;firmación es(ele$$ione una:
a) Falsa b) ?erdadera
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: ?erdadera
Pregunta 1' #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta os siguientes datos corresponden al tiempo de ser+icio de un ca!ero autom/tico 2
5
11 11
'
)
)
*
*
10 11
1# 1# 1$ 1$ 1$ 1$ 1$
1$ 15 15 1' 1' 1' 1' 1' 1' 1' 1' 1( 1( 1( 1) 1) 1) 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 20 20
El inter+alo de confianza para la media de los tiempo de duración del ser+icio con un ni+el de significancia del 5? es(ele$$ione una:
a) 1;)2 K 18)8" b) 15)8 K 18)8" $) 1)2 K 15)8"
d) 14)8 K 1;)8" "etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 1)2 K 15)8"
Pregunta 1( #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar
Texto de la pregunta
ornillos de #olombia, es una $ompa=a >ue se dedi$a a la -abri$a$i+n de tornillos de di-erentes dimensiones) a elabora$i+n de una re-eren$ia de tornillos en parti$ular, se puede realizar en dos má>uinas distintas, * C) os ingenieros del área de $alidad de la $ompa=a, $onsideran >ue existen di-eren$ias en la longitud de los tornillos -abri$ados en las dos má>uinas, por lo >ue se tom+ una muestra aleatoria de 12 tornillos de la má>uina *, obteniendo una longitud promedio de 11 mm una desia$i+n estándar de mm) 3e la ma>uina C, se tom+ una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm una desia$i+n estándar de 4 mm) #on base en la in-orma$i+n anterior, la $on$lusi+n >ue se obtiene para $ontrastar la a-irma$i+n de los ingenieros a un niel de signi-i$an$ia del 5!, (uponiendo >ue las pobla$iones son aproximadamente normales $on arianzas iguales es: R3ebido a>ue el estadsti$o de prueba está en la regi+n de re$azo se $on$lue >ue a eiden$ia estadsti$a su-i$iente para re$azar la ip+tesis nulaS) (ele$$ione una: a) ?.P3*3.PQ b) F*(Q
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: F*(Q
Pregunta 1) #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta >n anco sae ue en su cuenta corriente el 20? de los clientes uedan en soregiro en los cortes mensuales9 Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dic8o producto,
a)
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a respuesta $orre$ta es: 0,0987 K 0,1777 K 0,9224
Pregunta 20 #orre$ta %unt&a 1,0 sobre 1,0
3esmar$ar Texto de la pregunta
a -a$ultad de nego$ios de $ierta uniersidad está interesada en $ono$er el $omportamiento de los salarios de los re$iBn egresados de $ierto programa brindado a$e arios a=os por la -a$ultad) * partir de la in-orma$i+n ist+ri$a se sabe >ue estos salarios se pueden representar por medio de la ?* I >ue tiene una distribu$i+n ue la ?* I tiene una media de 2,5 una arianza de 4, en miles de d+lares) (in embargo, algunos dire$tios piensan >ue la media la arianza son maores, mientras >ue otros dire$tios piensa >ue los alores de estos parámetros son menores) (e tom+ una muestra aleatoria de los salarios de 15 re$iBn egresados para probar la a-irma$i+n de la $ual se obtuo, en miles de d+lares, una media de 2,7 una desia$i+n estándar de 1,5) #on base en la in-orma$i+n presentada, las ip+tesis >ue prueban la a-irma$i+n del dire$tor son: (ele$$ione una: a) 6o: JD2,7K 6a: JL2,7 b) 6o: JD4K 6a: JL4 $) 6o: JD1,5K 6a: JL1,5 d) 6o: JD2,5K 6a: JL2,5
"etroalimentación
a respuesta $orre$ta es: 6o: JD2,5K 6a: JL2,5 Finalizar reisi+n (altar
%a+egación por el cuestionario
