“AÑO DEL BUEN SERVICIO AL CIUDADANO”
TEMA:
Modelo econométrico del desempleo en el Perú
“
(2001 -2016)
INTEGRANTES:
”
ASTECKER YUPTON, NÉSTOR EDUARDO
15120330
CHAVEZ MAMANI LEONELA FERNANDA
15120122
GARCÍA CASTILLO EVA ANGELA
15120343
POMASUNCO DANIELA NICOL
15120379
ROSADIO ARANIBAR CRISTHIAN JAIR
15120363
AULA/TURNO:
204-M
CURSO:
ECONOMETRÍA I
DOCENTE:
CASTAÑEDA SALDAÑA, FRANCISCA BEATRIZ
EAP:
ECONOMÍA INTERNACIONAL
2017 LIMA-PERÚ
1. Planteamiento del problema El desempleo es un problema que afecta al Perú pues esta sigue un ciclo de pequeñas variaciones, que afectan a la inversión y por ende al crecimiento económico además de ser un mal social, en el presenta trabajo buscaremos los motivos del porqué de esta variación que causa inestabilidad en nuestra economía. El desempleo del 2015 al 2016 ha aumentado de 4 a 4.4 lo cual significo 70 000 desempleados la informalidad también aumenta conforme a esta variable (desempleo). Para el estudio de esta variable haremos un análisis econométrico presentando el modelo y sus respectivas aplicaciones a partir de las variables explicadas líneas abajo y basándonos en la teoría económica ya sea la ley de okun o la teoría de Marshall-Lerner. Para ellos estudiaremos las variables de los últimos 15 años tratando de abarcar la mayor cantidad de variables significativas posibles tratando de acercarnos lo máximo posible a la realidad, sin dejar de lado las bases de la economía. Dicho modelo debe cumplir con los supuestos básicos del método MCO, donde los estimadores deben ser insesgados, consistentes y eficientes. Las variables que hemos propuesto para explicar esta variación son: PBI Tasa del BCR Balanza comercial IPC Variables terremoto Fuerza de trabajo Nivel educativo
= (, , , , , , )
2. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL: En este trabajo vamos a encontrar una función que explique el comportamiento de la variable desempleo en nuestro país. Para realizar el siguiente trabajo se tomarán datos del Banco Central de Reserva del Perú, así como datos proporcionados por el INEI.
OBJETIVOS ESPECIFICOS: Analizar
el siguiente modelo para explicar a la variable desempleo aplicando los temas vistos durante el recorrido del semestre, desarrollando su respectivo procedimiento.
Probar supuestos y propiedades del modelo y concluir si nuestras variables efectivamente sirven para la explicación del desempleo en nuestro país. Identificar los problemas que presenta el modelo durante su desarrollo y corregirle aquellos errores que lo constituyen
3. MARCO TEÓRICO Las principales investigaciones económicas sobre el desempleo en el país son sobre el mercado de trabajo de Lima Metropolitana en su mayoría debido a que hasta 1995 se contaba solo información sistemática de la capital del Perú. En 1996, aparecen la serie de Encuestas Nacionales de Hogares (ENAHO) realizadas trimestralmente por el INEI brindando un horizonte más amplio para el análisis del mercado laboral peruano. Esta nueva herramienta, en 1997, permitió al Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo observar que existe una marcada estacionalidad del desempleo al interior del año. Un año más tarde, el MTPS realizó un análisis dinámico del desempleo en el Perú, en el cual se afirma que la duración del desempleo urbano es de dos meses y medio aproximadamente, y por lo tanto es más un producto de fricciones en el mercado laboral que de problemas estructurales. Asimismo, existen diversos análisis de los determinantes del desempleo como el estudio de 1999 de Gonzales quien ha intentado mostrar si la ley de Okun se aplica en países como el Perú y encuentra que la relación entre PBI y desempleo es inestable. Adicionalmente se encuentran estudios del análisis de la relación entre la evolución del desempleo y el ciclo económico como el trabajo de Garavito (1998), quien al estimar una ecuación de desempleo mediante un análisis de cointegración entre la tasa desempleo, la oferta laboral, el salario real, la inversión privada real, el gasto real del gobierno y el tipo de cambio real concluye que el ciclo económico parece estar asociado negativamente con el desempleo; es decir, el desempleo aumenta durante la recesión y disminuye en los períodos de expansión. Basados en ese marco teórico podemos realizar las estimaciones econométricas y presentar los resultados de la investigación.
MARCO CONCEPTUAL Desempleo: Es el paro forzoso o desocupación de los asalariados que pueden y quieren trabajar, pero no encuentran un puesto de trabajo. En las sociedades en las que la mayoría de la población vive de trabajar para los demás, el no poder encontrar un trabajo es un grave problema. Debido a los costos humanos derivados de la privación y del sentimiento de rechazo y de fracaso personal, la cuantía del desempleo se utiliza habitualmente como una medida del bienestar de los trabajadores. La proporción de trabajadores desempleados también muestra si se están aprovechando adecuadamente los recursos humanos del país y sirve como índice de la actividad económica.
PIB Nominal: El Producto Interno Bruto (PIB) es el valor de los bienes y servicios de uso final generados por los agentes económicos durante un período. Por lo anterior es lógico pensar que un incremento o disminución de este indicador, es consecuencia directa de aumentos o disminuciones en los niveles de producción de los sectores que lo componen, como por ejemplo el sector minero, podemos suponer que un aumento en la producción de este sector debería involucrar un aumento del empleo o en otras palabras, disminución del desempleo. Lo comentado es corroborado por la Ley de Okun.
Tasa Banco Central: Tenemos que considerar como primicia que la tasa indicada por el Banco Central, es una reacción a la inflación. Consideraremos en nuestro modelo este indicador ya que podemos deducir que es consecuencia de una serie de hechos. Una disminución en el consumo puede ser explicada por un aumento en el desempleo, lo que implicaría una disminución en el IPC debido a la baja en la demanda de los bienes que se consideran en la canasta, este hecho daría como resultado una disminución en la inflación, lo que produciría una disminución en la tasa del Banco Central como consecuencia para reactivar la economía.
Balanza Comercial : Es el registro de las importaciones y exportaciones de un país, su diferencia por consiguiente es el saldo de la balanza comercial. Un aumento en el saldo en comparación a otro periodo implica un aumento en las exportaciones, a su vez esto explicaría un aumento en el empleo o disminución del desempleo lo cual es necesario para cubrir la demanda de bienes nacionales en el extranjero.
Índice de precios al consumidor (IPC); Representa el costo de una canasta de bienes y servicios consumida por una familia representativa, en otras palabras, representa el valor del costo de la vida de los hogares peruanas. Esta variable en un principio fue considerada para nuestro modelo, por la relación que este índice tiene con la inflación, y por ende la relación de la inflación con el desempleo; estudiada a través de la llamada curva de Phillips, que sirve para representar la relación inversa entre inflación y desempleo. En teoría, nos indica que, a mayor inflación, menor desempleo.
Variable Terremoto: Todos sabemos los efectos que produjo el terremoto en el 2009, por ende, un grupo de economistas afirmó que el terremoto tendría un impacto positivo en el empleo, lo que para nuestro estudio significa una baja en desempleo, justificando así parte de nuestro modelo por el proceso de reconstrucción y en el crecimiento de este sector. Nos proponemos predecir esta situación incluyéndola como variable Dummy.
Fuerza de Trabajo Total (FT): Con esta variable se mide la cantidad de personas que integran la población económicamente activa. De acuerdo a los datos recopilados del INEI, consideramos que es una variable determinante para la proyección del desempleo, y es así como queda reflejado en nuestro análisis de regresión mediante MCO, porque una disminución en la población económicamente activa, provoca un aumento en la tasa de desempleo.
Nivel Educativo: Presentamos dos niveles, el cual seria las personas profesionales y no profesionales, proponemos predecir esta situación incluyéndola como variable Dummy.
