Metodologia II Modulo 6

MODULO VI: EL MUESTREO Luego de leer y analizar el contenido del módulo IV sobre el muestreo realiza las siguientes acti!idades: "#E$%lica bre!emente los di&erentes conce%tos b'sicos (ue se utilizan en el m)todo del muestreo* En el método de muestreo se utiliza una serie de conceptos básicos que vamos a precisar en sus aspectos sustanciales y en sus nociones más utiliza das: Muestreo (técnica de): conjunto de operaciones que se realizan para elegir una muestra. Unidad de la muestra: muestra : está constituida por uno o varios de los elementos de la población en las que se subdivide la base de la muestra y que dentro de ella se delimitan de manera bien precisa. a unid unidad ad de la mues muestr tra a pued puede e ser ser simp simple le (con (const stit itui uida da por por un indiv individ iduo uo)) colect colectiva iva (const (constitu ituida ida por un grupo! grupo! una "amili "amilia! a! un pueblo pueblo!! etcéte etcétera) ra).. a muestra! en #ltima instancia! comprende un cierto n#mero de estas unidades! obtenidas con"orme a un plan de muestreo. +ase de la muestra: muestra: es el conjunto conjunto de unidades unidades individualiz individualizadas adas que "orman un universo o población. $uede ser un censo! un padrón electoral! un catálogo! una lista! un mapa! un plano! etcétera. %in embargo! no todos los universos están censados o catalogados& en esos casos la base de la muestra no e'iste y ay que elegirla por alg#n procedimiento emprico! por ejemplo! el encuestar a una de cada diez personas que se encuentran en un determinado lugar o dejando que el encuestador elija como mejor le parezca cada unidad! una vez que se le asigna una serie de encuestas para cada una de las categoras elegidas! ya sea nivel de ingresos! edad! se'o! etcétera. ,#Describa los %asos re(ueridos %ara tomar un muestreo -re%aración* En -re%aración* En esta se de"ine el universo y la población a partir de la cual se va a e'traer la muestra. Muestreo* En Muestreo* En esta "ase se determina la técnica más apropiada en "unción del problema! las ipótesis y el dise*o. +qu cabe di"erenciar varios tipos de muestras resultado de las distintas depuraciones que se van aciendo a lo largo del proceso de la recogida de los datos. ,os re"erimos a: Muestra in!itada. in!itada. %on los sujetos de la población a quienes se les invita a participar. Muestra %artici%ante. %artici%ante. %on los sujetos que aceptan "ormar parte del estudio.

Muestra real. Es la muestra productora de los datos que servirán para el análisis "inal. a di"erencia entre la muestra invitada y la muestra real rara vez aparece especi"icado en los in"ormes de investigación. Este proceso de muestreo a sido esquematizado en la siguiente "igura técnicas de muestreo a elección de la muestra puede acerse desde dos perspectiva: probabilsticas o al azar y no probabilsticas. as técnicas probabilsticas tienen su base en el principio de aqu probabilidad! en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para "ormar parte de la muestra de estudio. as técnicas más comunes son: -robabil.sticas: • • • • •

 +zar simple.  +leatorio sistemático.  +leatorio estrati"icado.  +leatorio por conglomerados. Multietapa.

/o -robabil.sticas: • • • •

-eliberado.  +ccidental o causal. Muestra de voluntarios. Muestreos mi'tos.

Tama0o de la muestra El tama*o que debe tener la muestra que se selecciona depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a realizar. %i el trabajo es e'perimental! la muestra puede ser bastante más peque*a que si realizamos trabajos descriptivos! en los que la #nica "orma de controlar los mucos "actores que pueden aparecer a lo largo del proceso! es aumentar el n#mero de elementos en la muestra. 1#Realice un es(uema de los ti%os de muestreo con sus subdi!isiones -istinguimos dos tipos "undamentales de muestreo: Muestreo %robabil.stico 2aleatorio3: En este tipo de muestreo! todos los individuos de la población pueden "ormar parte de la muestra! tienen probabilidad positiva de "ormar parte de la muestra. $or lo tanto es el tipo de

muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones! por ser el riguroso y cient"ico. Muestreo no %robabil.stico 2no aleatorio3: En este tipo de muestreo! puede aber clara in"luencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. %alvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes! debido a la omogeneidad de la población! en general no es un tipo de muestreo riguroso y cient"ico! dado que no todos los elementos de la población pueden "ormar parte de la muestra. $or ejemplo! si acemos una encuesta tele"ónica por la ma*ana! las personas que no tienen telé"ono o que están trabajando! no podrán "ormar parte de la muestra. Muestreo aleatorio estrati&icado Es "recuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de su poblaciones (estratos) en la población! siendo importante que en la muestra aya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. $ara evitar  esto! se saca una muestra de cada uno de los estratos. 4#In!estigue en otros te$tos de metodolog.a u otras &uentes conce%tos de: Uni!erso En tal sentido de"inimos al universo como un conjunto de personas! cosas o "enómenos sujetos a investigación! que tienen algunas caractersticas de"initivas. +nte la posibilidad de investigar el conjunto en su totalidad! se seleccionara un subconjunto al cual se denomina muestra. $or ejemplo: alidad académica de los estudiantes de las universidades privadas de ima! /012. b3 -oblación es el conjunto total de individuos! objetos o medidas que poseen algunas caractersticas comunes observables en un lugar y en un momento determinado. uando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas caractersticas esenciales al seleccionarse la población bajo estudio. c3 Muestra la muestra es un subconjunto "ielmente representativo de la población. 3ay di"erentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.

5#E$%lica cómo se selecciona el tama0o de la muestra* El tama*o de la muestra (tanto probabilstica como no prob) depende de 1) -isposición poblacional o variabilidad: ,o podemos asumir la omogeneidad de la población! por lo tanto la muestra tiene que representar la eterogeneidad de la población. (cuánto 4 eterogénea es la población! 4 grande va a ser la muestra) /) El nivel de con"ianza (signi"icación estadstica): +sociado a la probabilidad del é'ito! si yo quiero un mayor nivel de con"ianza necesito agrandar el tama*o de la muestra. 3) El error de estimación: para tener un menor error de estimación! debo aumentar el tama*o de la muestra. + partir de estos 2 criterios elijo el tama*o de la muestra (5n6)! no necesariamente el 5n6 más grande es mejor! depende también de la manera en que "ueron seleccionados los casos.