Materi Pelatihan Analisis Kebijakan Lingkungan Menggunakan Model System Dynamics

www.lablink.or.id

+

Ketersediaan Rumah -

+

+

In Migrasi

+

+

Demolisi Rumah

Pertumbuhan Net

Tenaga Kerja + Ketersediaan Tenaga Kerja -

-

$ $

Populasi + +

+

Rumah

% +&

'

(

Out Migrasi

Ketersediaan + Lapangan Kerja +

Lapangan Kerja +

+ +

+

Konstruksi Rumah

Laju Konstruksi Bisnis + -

+ Bisnis

-

+ Laju Demolisi Bisnis

-

Persentase Lahan + + Terpakai + Lahan Tersedia

Lahan per Unit Bisnis

!"#"

$ $

%&

'

(

Kata Pengantar Materi ini disusun sebagai salah satu bahan ajar yang disampaikan pada “Kursus Analisis Kebijakan Menggunakan Model System Dynamics” yang diselenggarakan oleh Pusat Studi Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Institut Teknologi Nasional. Mengacu kepada judulnya, saya menyampaikan materi System Dynamics. Untuk itu dalam presentasi ditekankan kepada konsep dan metode System Dynamics dan berpikir sistem sebagai landasannya. Sedangkan software disampaikan sebaga salah satu alat bantu simulasinya. Hal ini untuk menghidndari pengertian salah yang berkembang selama ini bahwa System Dynamics itu adalah software komputer. Materi bahan ajar ini mencoba melengkapi kekurangan dalam presentasi di depan kelas. Mohon maaf atas segala kekurangan dalam materi ini.

Bandung, 29 November 2010

Teten W. Avianto

i

ii

Daftar Isi Kata Pengantar

i

Daftar Isi

iii

BAGIAN I. Systems Thinking, System Dynamics: Perspektif dan Model

BAGIAN II. Tutorial Powersim, salah satu software untuk simulasi System Dynamics

!

BAGIAN III. Contoh Soal " "

#

iii

1

SYSTEM DYNAMICS

Bagian I Systems Thinking & System Dynamics : Perspektif dan Model

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

2

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

I.

BERPIKIR STRUKTUR Apa yang dilakukan seseorang ketika tiba-tiba rumahnya diterjang banjir ?

Tentu saja dia akan reaktif menyelamatkan diri dan barang-barang yang harus diselamatkan. Kemudian mengungsi, atau mengungsikan yang lainnya. Kira-kira seperti itulah reaksinya. Salah satu kemampuan manusia dalam mempertahankan keberlangsungan hidupnya adalah dia mempunyai kemampuan untuk reaktif (bereaksi cepat) atas peristiwa yang mengancam jiwanya. Barangkali kemampuan ini juga yang menyebabkan peradaban manusia berlangsung sampai saat ini. Manusia primitif punya kemampuan reaktif atas ancaman binatang buas yang mengancamnya, atau reaktif atas bencana yang membahayakannya. Kemampuan reaktif inipun masih berlangsung hingga sekarang, tentu saja lebih baik. Keputusan-keputusan penting banyak diambil karena reaktif merespon sebuah peristiwa. Perkembangan peradaban menumbuhkan kompleksitas persoalan yang dihadapi manusia modern. Manusia modern tidak hanya reaktif, tanggap, responsif atas suatu peristiwa, akan tetapi juga dia mampu memprediksi dan mengantisipasi peristiwa yang akan terjadi. Berbagai alat, pengetahuan dan ketrampilan dikembangkan untuk bisa memprediksi atau meramalkan peristiwa yang akan terjadi. Dengan kemampuan meramal itu, orang dapat mengantisipasi peristiwa yang akan terjadi. Semakin akurat ramalannya, akan semakin baik antisipasinya. Kemampuan meramal peristiwa yang akan terjadi ini tidak akan mampu mengubah terjadinya peristiwa itu sendiri. Jika peristiwa yang akan terjadi itu tidak diinginkan, orang hanya bisa beradaptasi, tapi tidak bisa mencegah terjadinya. Mengubah peristiwa yang akan terjadi dapat dilakukan dengan mengubah struktur kesistemannya. Untuk dapat memahami struktur kesisteman itu diperlukan ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

3

4

SYSTEM DYNAMICS

pemahaman akan pengertian struktur, atau berpikir struktur. Berikut ini sebuah contoh soal agar mudah memahami bagaimana berpikir struktur itu. Alinea pertama tulisan ini mencontohkan peristiwa yang direspons seseorang. Sebagai contoh kasus kita ambil saja persoalan banjir, untuk dilanjutkan dalam tulisan ini. Banjir adalah suatu peristiwa yang akan ditanggapi secara reaktif oleh orang yang baru tinggal di daerah banjir itu. Penghuni lama akan berbeda meresponsnya. Penghuni lama sudah “mencatat” dalam benaknya, banjir-banjir yang sudah pernah terjadi. Dalam “catatannya” penghuni lama menemukan pola, bahwa pada bulan April terjadi banjir. Dengan demikian, menjelang bulan Mei (misalnya) si penghuni lama akan bersiap-siap untuk mengungsikan semua hal yang harus diungsikan. Tidak ada kejutan, karena sudah tahu polanya bahwa setiap bulan April terjadi banjir, maka dia bisa memprediksi dan kemudian bisa mengantisipasi, sehingga keputusannyapun lebih baik. Tidak reaktif lagi tapi adaptif. Dengan gambar1, mungkin akan lebih jelas. Penghuni daerah banjir yang datang pada awal tahun 2010, akan terkejut dan reaktif akan peristiwa banjir yang datang pada bulan Mei 2010. Tetapi penghuni daerah banjir yang datang pada awal tahun 2008 atau sebelumnya, akan lebih antisipatif menghadapi banjir Mei 2010 itu. Penghuni lama akan “mencatat” pola kedatangan banjir selama beberapa tahun berselang. Bahkan bisa memprediksi kapan banjir akan datang pada tahun-tahun berikutnya.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5

SYSTEM DYNAMICS

Gambar 1. Pola Perilaku dan Prediksi

Apakah ini akan jadi persoalan? Itu bergantung kepada tujuan kita. Jika banjir yang datang setiap tahun itu memang dikehendaki, itu tidak tidak jadi persoalan. Nikmati saja. Persoalannya muncul jika kehadiran banjir yang setiap tahun itu tidak dikehendaki. Kita menghendaki bahwa banjir tidak muncul lagi pada tahun-tahun tahun berikutnya. (Gambar 2).

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN TETEN W. AVIANTO

6

SYSTEM DYNAMICS

Jadi perbedaan (gap) antara yang diprediksi akan datang dengan yang kita inginkan terjadi, itu merupakan persoalan. Jika gambar 1 dan gambar 2 digabungkan kemudian diperbesar, akan diperoleh gambar seperti berikut ini (Gambar 3). Dari gambar 3, diperoleh pengertian lebih rinci bahwa persoalan itu timbul ketika grafik yang diprediksi berbeda dengan grafik yang diinginkan. Grafika yang diprediksi itu naik, yaitu diperkirakan akan muncul banjir lagi pada Mei 2011, sedangkan grafik yang diinginkan adalah setelah turun terus mendatar tidak naik lagi, yaitu setelah setelah banjir surut maka pada tahun 2011 tidak akan muncul banjir lagi.

Gambar 3. Persoalan: yang diprediksi dan yang diinginkan

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Jadi menyelesaikan persoalan itu berarti menghilangkan perbedaan antara kondisi existing yang diprediksi dengan kondisi yang diinginkan. Untuk itu kita harus tahu: 1. Sampai di mana grafik yang diprediksi itu berjalan 2. Bagaimana perilaku itu seperti yang diinginkan, bukan seperti yang diprediksi. Untuk menjawab kedua pertanyaan di atas, harus diketahui mengapa perilaku yang sudah terjadi (data historis) berperilaku seperti itu. Untuk menjawab pertanyaan “Mengapa perilaku historisnya muncul seperti itu ?”. Harus difahami strukturnya. Bagaimana strukturnya? Banjir itu terjadi ketika musim penghujan. Air kiriman datang dari hulu lebih banyak dari biasanya, dan menambah jumlah air di wilaya itu. Selain air yang datang langsung dari curah hujan. Sedangkan di hilir, saluran pembuangan (drainase) tidak lancar, banyak tertutup sampah. Dan seterusnya. Cerita di atas adalah deskripsi struktur persoalan banjir. Cerita tentang sebabsebab terjadinya banjir yang selama ini terjadi setiap tahun itu. Dengan memahami struktur maka diharapkan dapat kita dapat mengubah struktur itu dan kemudian kita dapat mengubah arah grafik itu (Gambar) dari yang diprediksi ke arah yang diinginkan. Jadi jika kita perhatikan tingkatan cara pandang (perspektif) kita atas persoalan itu menjadi tingkatan sebagai berikut ini. 1. Peristiwa 2. Pola Perilaku 3. Struktur

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

7

8

SYSTEM DYNAMICS

Semakin kita memahami struktur maka semakin tinggi kemampuan kita mengubah arah grafik, berarti semakin tinggi kemampuan kemampuan untuk “ mengubah masa depan”. ( Gambar 4). Kita mengubah nasib di masa depan berdasarkan pemahaman atas takdir yang sudah terjadi.

Gambar 4. Tingkat Perspektif

Pengambilan keputusan diambil pada tingkat perspektif peristiwa. Ketika kita akan membuat kebijakan (policy) perspektif perspektif harus menukik masuk pada tingkat yang lebih dalam, pada tingkat struktur kesistemannya (systemic structures). Agar stuktur persoalan itu difahami lebih dari seorang, dan dapat dikomunikasikan, maka diperlukan model untuk menjelaskannya. Salah satu metode metode untuk memodelkan struktur adalah systems thinking dan system dynamics.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

II.

SYTEMS THINKING Jadi menyelesaikan persoalan itu mengubah kondisi real (existing) menjadi

kondisi yang diinginkan. Dalam dunia nyata sering dikompromikan, oleh karena kondisi real susah diubah sesuai yang diinginkan, maka keinginan itu diturunkan atau didekatkan menjadi tidak terlalu jauh dengan kondisi real. Untuk mengubah kondisi real menjadi kondisi yang diinginkan ini dapat capai dengan mengubah struktur kesisteman persoalan yang kita hadapi itu. Tentu saja dalam dunia nyatanya tidak sesederhana itu, kita masing-masing lebih tahu bagaimana mengubah dunia nyata di sekitar kita agar sesuai dengan yang diinginkan. Belum lagi menjawab pertanyaan: “keinginan siapa ?”. Di antar banyak tantangan yang masing-masing kita ketahui, berikut ini beberapa yang sering muncul. 1. Dampak yang tidak diharapkan. Penyelesaian suatu persoalan sering menimbulkan persoalan baru yang tidak diduga sebelum. Sering juga kita menganggap sebagai efek samping. Sebenarnya efek samping atau dampak tak terduga ini terjadi karena kita tidak memahami dengan baik struktur persoalannya, sehingga luput dari perhatian. 2. Fokus pada satu bagian, mengabaikan keseluruhan. Fenomena ini mirip dengan cerita sering kita simak. Sekelompok orang yang belum pernah melihat gajah, kemudian matanya ditutup, dan dipersilahkan mengenali gajah dengan merabanya. Yang meraba kaki gajah, mengatakan bahwa gajah mirip pohon. Orang yang memegang kuping gajah, berpendapat bahwa gajah mirip daun. Dan seterusnya. Karena masing-masing tidak faham persoalan keseluruhannnya maka masing-masing punya keputusan yang berbeda untuk persoalan yang ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

9

10

SYSTEM DYNAMICS

sama. Atau sebaliknya, memilih keputusan sama untuk persoalan yang berbeda. 3. Manfaat jangka pendek, mudarat jangka panjang. Keputusan untuk mengambil keuntungan sesaat, tanpa memperdulikan kerusakan yang lebih besar pada waktu yang akan datang, ini sering dilakukan karena pertimbangan periode waktu jabatan. 4. Kita hanya melihat apa yang ingin kita lihat. Oleh karena konsentrasi pada apa yang sedang diharapkan, sering luput persoalan lain yang sebenarnya lebih penting dari yang diharapkan. Demikian antara lain tantangan-tantangan yang dihadapi itu ketika kita akan mengubah dan merekayasa sistem agar pola perilakunya sesuai dengan yang diinginkan. Di antara tantangan itu ada satu kesempatan (opportunity), yaitu kita memungkinkan untuk menemukan suatu “leverage point” (titik ungkit). Leverage point itu suatu jargon dalam systems thinking, yaitu suatu posisi di mana kita bisa memberikan upaya kecil akan tetapi mempunyai efek yang besar. Dalam merespon tantangan dan kesempatan itu systems thinking memberikan suatu cara pandang, bahasa, dan alat bantu. Dengan demikian systems thinking dapat berperan untuk: Mengenali masalah yang dapat menimbulkan masalah baru lainnya Fokus kepada keseluruhan, daripada ke bagian-bagiannya Menghindari tindakan yang menguntungkan saat ini tetapi merugikan saat nanti Melihat realitas apa adanya, bukan melihat yang diharapkan. Menemukan “Leverage Point” (titik ungkit) TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Ketika struktur sistem itu konversi ke dalam konsep stok dan flow, kemudian disimulasikan di komputer, maka itu sudah masuk ke system dynamics.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

11

12

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

13

SYSTEM DYNAMICS

III.

SYSTEM DYNAMICS Sampai saat ini, banyak interpretasi atas system dynamics, mulai dari yang

sama sekali salah, yang ada benarnya, yang benar tetapi tidak tepat, yang benar tetapi tidak lengkap, dan yang benar. Ketika kita mulai mempelajari system dynamics, maka akan ada rentang yang cukup panjang yang harus dipelajari, mulai dari belajar cara berpikir sistem yang berbeda dengan cara berpikir linier yang mungkin sudah biasa kita lakukan selama ini,

sampai mempelajari bagaimana hasil pemikiran yang

sistemis itu dapat dikonversikan ke dalam bahasa komputer untuk dapat disimulasikan. Beberapa rujukan yang baik, digunakan untuk menjawab pertanyaan “apakah system dynamics” itu dengan kalimat yang relatif singkat. Di situs system dynamics society (http://www.systemdynamics.org), system dynamics didefinisikan: “System dynamics is a methodology for studying and managing complex feedback systems, such as one finds in business and other social systems. In fact it has been used to address practically every sort of feedback system. While the word system has been applied to all sorts of situations, feedback is the differentiating descriptor here. Feedback refers to the situation of X affecting Y and Y in turn affecting X perhaps through a chain of causes and effects. One cannot study the link between X and Y and, independently, the link between Y and X and predict how the system will behave. Only the study of the whole system as a feedback system will lead to correct results.”

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

14

SYSTEM DYNAMICS

System dynamics adalah suatu metodologi untuk mempelajari dan mengelola sistem-sistem umpan-balik yang kompleks, seperti seseorang mengenalnya dalam bisnis dan sistem-sistem sosial lainnya. Kata sistem telah diaplikasikan ke semua macam situasi, sedangkan kata umpan-balik di sini merupakan alat untuk mendeskripsikan

suatu

proses

penurunan

(pendiferensiasian).

Umpan-balik

menyatakan suatu situasi X mempengaruhi Y dan pada gilirannya Y mempengaruhi X yang mungkin melalui serangkaian rantai hubungan sebab-akibat. Seseorang tidak dapat mempelajari hubungan antara X dan Y dan, secara terpisah, hubungan antara Y dan X; untuk kemudian memprediksi bagaimana sistem itu berperilaku. Pemahaman yang benar terhadap sistem dapat diperoleh dengan melihat hubungan saling terkait itu secara keseluruhan dan tidak dipisah-pisahkan. Apa bedanya pendekatan system dynamics dengan pendekatan sistem yang lainnya? Hal ini dijawab oleh MIT (Massachusett Institute of Technology - USA) System Dynamics Group di http://web.mit.edu/sdg/www/what_is_sd.html. “What makes using system dynamics different from other approaches to studying complex systems is the use of feedback loops. Stocks and flows help describe how a system is connected by feedback loops which create the nonlinearity found so frequently in modern day problems. Computers software is used to simulate a system dynamics model of the situation being studied. Running "what if" simulations to test certain policies on such a model can greatly aid in understanding how the system changes over time.” Hal yang paling khas dari system dynamics dibandingkan dengan pendekatan lainnya dalam memahami sistem yang kompleks adalah feedback loop (lingkar umpan-balik). Dalam pemahaman selanjutnya, feedback loop itu dinyatakan dalam konsep stock (stok) dan flow (aliran). Konsep stok dan aliran ini menerangkan bahwa komponen sistem itu ada yang bersifat akumulasi yaitu stock dan ada juga yang bersifat mengalir yaitu flow. Dengan konsep stok dan aliran ini, maka konsep

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

15

SYSTEM DYNAMICS

feedback dalam suatu sistem akan dapat dimengerti dan disimulasikan. Dan dengan konsep stok ini juga akan muncul konsep delay, dan nonlinearity. Konsep feedback, stock dan flow, delay, dan nonlinearity; merupakan dasar pikiran (premise) tentang pola keterkaitan antar komponen yang digunakan dalam pemodelan system dynamics.

3.1. Perkembangan System Dynamics Metodologi system dynamics telah berkembang sejak dekade 50-an, pertama kali dikembangkan oleh Jay W. Forrester sewaktu kelompoknya melakukan riset di MIT dengan mencoba mengembangkan manajemen industri guna mendesain dan mengendalikan

sistem

industri.

Mereka

mencoba

mengembangkan

metode

manajemen untuk perencanaan industri jangka panjang yang kemudian diterbitkan dalam bentuk buku pada tahun 1961 dengan judul “Industrial Dynamics”. Selanjutnya dengan menggunakan metodologi yang sama Forrester berupaya menjelaskan perkembangan kota yang dipublikasikan dalam buku “Urban Dynamics” (1969). Pada perkembangannya, metodologi ini telah diterapkan di dalam analisis pada sejumlah persoalan ekonomi dan sosial yang menarik dan penting. Salah satu yang paling banyak dipublikasikan adalah model yang dikembangkan oleh Dennis Meadows dan Club of Rome dalam bukunya The Limits to Growth. Berbagai model telah

dikembangkan

dengan

system

dynamics

guna

mempelajari

berbagai

permasalahan yang beragam, seperti manajemen proyek, pasukan perdamaian PBB, penemuan gas alam, pertumbuhan suatu bisnis, perencanaan ekonomi nasional dan sebagainya (Roberts et.al, 1983). Sejalan dengan perkembangan kebutuhan pemodelan dengan system dynamics, dikembangkan pula berbagai software sebagai alat bantu (tools) sehingga penggunaan metodologi system dynamics, sebagai salah satu cara pemodelan, menjadi lebih efisien. Saat ini berkembang software-software yang bukan cuma memudahkan pemakai untuk membangun model, melainkan juga untuk melakukan simulasi dan ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

16

SYSTEM DYNAMICS

berbagai uji sensitivitas model. Software alat bantu system dynamics yang tersedia di pasaran antara lain Dynamo, Vensim, Powersim, ithink dan Stella. 3.2. Struktur Kesisteman dalam Systems Thinking dan System Dynamics Struktur yang menyebabkan munculnya peristiwa dan pola perilaku, terdiri dari unsur dan keterkaitannya. Pola pola keterkaitan antar elemen struktur itu dalam system dynamics dan systems thinking dapat dikategorikan menjadi : 1. Feddback (Causal loop diagram) 2. Stock and Flow 3. Delay 4. 4. Non Linearity Keterkaitan dua unsur dalam suatu sistem harus berbentuk hubungan kausal (sebab-kibat), dan keterkaitan antar semua unsur dalam sistem itu harus ada yang bersifat umpan balik. (causal loop). Lingkar umpan-balik (feedback loop) tersebut menyatakan hubungan sebabakibat variabel-variabel yang melingkar, bukan manyatakan hubungan karena adanya korelasi-korelasi statistik. Ada 2 macam hubungan kausal, yaitu: 1)

hubungan kausal positif; dan

2)

hubungan kausal negatif.

Ada 2 macam lingkar umpan-balik, yaitu: 1)

lingkar umpan-balik positif (growth);dan

2)

lingkar umpan –balik negatif (goal seeking).

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Hubungan kausal positif:

Hubungan kausal negatif


17

18

SYSTEM DYNAMICS

Causal loop diagram

Dalam merepresentasikan aktivitas dalam suatu lingkar umpan-balik, umpan balik, digunakan dua jenis variabel yang disebut sebagai Stock (level) ( dan Flow (rate).. Level digambarkan dalam bentuk kotak dan Rate dalam bentuk keran. Seperti gamber berikut ini. Stock & Flow Diagram

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Pola keterkaitan lainnya adalah: delay. Dalam perubahannya struktur berubah itu memerlukan waktu.

Dan pola keterkaitan Non-Linearity. Non Linearity. Perubahan “sebab” tidak selalu berpengaruh linier terhadap “akibat”.


19

20

SYSTEM DYNAMICS

3.3. Prosedur Pemodelan System Dynamics Prosedur pemodelan system dynamics, Khalid Saeed (1994) menekankan kepada bukti empiris sebagai driving force baik untuk menggambarkan struktur mikro maupun untuk verifikasi pola perilakunya (Gambar 5).

Alternative model, pengalaman, literatur

Persepsi sistem

literatur Bukti empiris

struktur

Empirical and inferred time series Konseptualisasi sistem

Perbandingan dan rekonsiliasi

Proses validasi struktur

Proses validasi perilaku

Perbandingan dan rekonsiliasi

Perumusan model

Representasi struktur model

Penggambaran dan deskripsi

Deduksi perilakumodel

Komputasi

Gambar 5 Prosedur pemodelan system dynamics

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

21

SYSTEM DYNAMICS

Bagian II Tutorial Powersim, Salah Satu Software untuk System Dynamics

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

22

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

23

SYSTEM DYNAMICS

IV.

SOFTWARE UNTUK SIMULASI SYSTEM DYNAMICS Software-software yang didisain untuk membuat simulasi model system

dynamics, sampai saat ini tersedia di pasar adalah : Dynamo, Vensim, Stella, I-think, Powersim.

Software DYNAMO

Produsen PA Consulting One Memorial Drive Cambridge MA 02142 Phone: 617 225 2700 Fax: 617 225 2631

PowerSim

Powersim Software AS Sandbrugaten 5-7 PO. Box 3961, Dreggen N-5835 Bergen, NORWAY Phone: 47 55 60 65 00 Fax:

47 55 60 65 01

Email: [email protected]

Vensim

URL: http://www.powersim.com Ventana Systems, Inc. 60 Jacob Gates Road Harvard, MA 01451

Keterangan DYNAMO was the first system dynamics simulation language, and for a long time the language and the field were considered synonymous. Originally developed by Jack Pugh at MIT the language was made commercially available from PughRoberts in the early 1960s. DYNAMO today runs on PC compatibles under Dos/Windows. It provides an equation based development environment for system dynamics models. In the mid 1980s the Norwegian government sponsored research aimed at improving the quality of high school education using system dynamics models. This project resulted in the development of Mosaic, an object oriented system aimed primarily at the development of simulation based games for education. Powersim was later developed as a Windows based environment for the development of system dynamics models that also facilitates packaging as interactive games or learning environments. Originally developed in the mid 1980s for use in consulting projects Vensim

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

24

SYSTEM DYNAMICS

Software

Produsen Phone 508 651 0432 Fax: 508 650 5422 Email: [email protected] URL: http://www.vensim.com

IThink / Stella

Keterangan was made commercially available in 1992. It is an integrated environment for the development and analysis of system dynamics models. Vensim runs on Windows and Macintosh computers.

isee Systems 46 Centerra Parkway Suite 200 Lebanon NH 03766

Originally introduced on the Macintosh in 1984, the Stella software provided a graphically oriented front end for the development of system dynamics models. The stock and flow diagrams, Phone: 603 643 9636 used in the system dynamics literature Fax: 603 643 9502 are directly supported with a series of http://www.iseesystems.com tools supporting model development. Equation writing is done through dialog boxes accessible from the stock and flow diagrams. IThink is available for Macintosh and Windows computers.

Masing-masing software di atas mempunyai versi yang beragam, sesuai dengan perkembangannya. Software yang akan dipakai untuk pengenalan simulasi sekarang ini adalah Powersim Constructor. Powersim adalah salah satu software untuk simulasi model system dynamics. Jadi Powersim hanyalah merupakan alat (tool) untuk mempermudah simulasi model system dynamics. Perlu ditegaskan di sini bahwa menggunakan software Powersim tidak berarti dengan sendirinya menggunakan metodologi system dynamics. System dynamics dapat disimulasikan dengan berbagai jenis software, termasuk dengan software spreadsheet, misalnya Excel. TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

25

SYSTEM DYNAMICS

V.

MENGENAL POWESIM CONSTRUCTOR

5.1. Membuka Powersim

1. Dari start menu. Klik start Powesim

geser cursor ke Programs

geser cursor ke

klik Constructor dengan ikon

2. Dari desktop komputer. Klik 2 kali, ikon di atas. 3. Kemudian akan muncul di layar seperti beikut ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

26

SYSTEM DYNAMICS

Commandbar: mengandung semua perintah yang ada dalam Powersim

Toolbar: sederet tombol untuk membuat dan mengedit objek

Worksheet : bidang kerja tempat membuat dan mengedit objek

Menubar: sederet tombol untuk memberi perintah yang sering digunakan dalam Powersim

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

27

SYSTEM DYNAMICS

5.2. Mengenal Beberapa Tools Dalam Powersim Constructor

Stok / Level Auxiliary Constant Flow / rate + auxiliary Flow / rate Link Delay link

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

28

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

29

SYSTEM DYNAMICS

Model adalah gambaran dunia nyata yang diekspresikan dengan media-media yang dapat dikomunikasikan. Dalam latihan ini, akan dimodelkan permasalahan populasi manusia. Permasalahan populasi ini diambil sebagai contoh karena mudah difahami oleh banyak orang dari berbagai latar belakang keilmuan yang dikuasainya. Sebagaimana difahami dalam paradigma system dynamics, feedback merupakan elemen dasar pembentuk model. Demikian juga dalam permasalahan populasi ini, penuh dengan feedback-feedback (umpan balik). Populasi bertambah karena kelahiran. Populasi berkurang karena kematian. Semakin besar populasi akan semakin besar kelahiran. Semakin besar populasi akan semakin besar kematian. Dengan causal loop diagram dapat digambarkan seperti di bawah ini.

+ KELAHIRAN

+

+

POPULASI

KEMATIAN

-

Populasi mempunyai satuan [jiwa]. Kelahiran dan Kematian mempunyai satuan [jiwa/tahun]. Dengan demikian, populasi harus dimodelkan sebagai “stok” atau “level”, sedangkan kematian dan kelahiran harus dimodelakan sebagai “flow” atau “rate”. Dalam contoh soal ini, causal loop diagram di atas kemudian dikembangkan ke dalam “stock and flow diagram”. Dalam causal loop diagram di atas tidak tampak

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

30

SYSTEM DYNAMICS

detail dari model, seperti halnya fertilitas, dan umur atau harapan hidup. Detail dari model tersebut akan ungkap dalam bentuk stok dan flow agar dapat disimulasikan.

6.1. Membuat Variabel dengan Keterkaitannya Populasi digambarkan sebagai stok yang bertambah karena adanya kelahiran yang digambarkan sebagai aliran masuk. Populasi berkurang karena adanya kematian yang digambarkan sebagai aliran keluar. Kelahiran dan kematian dimodelkan sebagai “flow”atau “rate” yang digambarkan sebagai keran air, baik keran dengan aliran air yang masuk maupun yang keluar. Arah aliran digambarkan dengan tanda panahnya. 6.1.1. Menggambar dan menamai “Stock” atau “Level”. 1. Dengan tombol mouse kiri, klik sekali pada ikon level

2. Tempatkan pointer di dalam worksheet, klik sekali. Maka

? Level_1

? Populasi

akan terdapat gambar level dengan label “level” di bawahnya.

3. Selagi gambar level itu berwarna hitam, ketiklah Populasi

6.1.2. Menggambar dan menamai “Flow” atau “Rate” yang masuk ke Stok atau Level. 1. Dengan tombol mouse kiri, klik sekali pada ikon

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

31

SYSTEM DYNAMICS

2. Tempatkan pointer di dalam worksheet di sebelah kiri gambar objek Populasi. Dengan mouse kiri klik-tekan terus-geser ke kanan, sampai ke tengah objek Populasi. 3. Selagi gambarnya hitam, ketiklah kelahiran. Didapatlah gambar berikut:

? ?

Populasi

kelahiran

6.1.3. Menggambar dan menamai “Flow” atau “Rate” yang keluar dari Stok atau Level. 1. Dengan tombol mouse kiri, klik sekali pada ikon 2. Tempatkan pointer di dalam worksheet di di dalam gambar objek Populasi.Dengan mouse kiri klik-tekan terus-geser ke kanan, sampai ke keluar ke sebelah kanan objek Populasi. 3. Selagi gambarnya hitam, ketiklah kematian. Didapatlah gambar berikut:

? ? kelahiran

Populasi

? kematian

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

32

SYSTEM DYNAMICS

6.1.4. Menggambar “Link” antar komponen 1. Dengan tombol mouse kiri, klik sekali pada ikon 2. Tempatkan pointer di dalam worksheet di di dalam gambar objek Populasi.Dengan mouse kiri klik-tekan terus-geser ke kanan, sampai masuk ke gambar objek kelahiran

? ?

Populasi

kelahiran

? kematian

6.1.5. Menggambar dan menamai “konstanta” (constant). 1. Dengan tombol mouse kiri, klik sekali pada ikon 2. Tempatkan pointer di dalam worksheet di kiri bawah gambar objek kelahiran. Klik sekali. Objek akan berada di worksheet. Selagi gambarnya hitam, ketiklah “fertilitas”.

3. Dengan tombol mouse kiri, klik sekali pada ikon 4. Tempatkan pointer di dalam worksheet di di dalam gambar objek “fertilitas”.Dengan mouse kiri klik-tekan terus-geser ke kanan atas, sampai masuk ke gambar objek kelahiran. 5. Ulangi langkah no.1. Tempatkan pointer di dalam worksheet di kanan bawah gambar objek kematian. Klik sekali. Objek akan berada di worksheet. Selagi gambarnya hitam, ketiklah “umur”.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

33

SYSTEM DYNAMICS

6. Ulangi langkah 3. Tempatkan pointer di dalam worksheet di di dalam gambar objek “umur”.Dengan mouse kiri klik-tekan terus-geser ke kiri atas, sampai masuk ke gambar objek kematian.

? ? kelahiran

?

Populasi

kematian

?

?

fertilitas

umur

6.2. Menentukan Nilai Variabel Semua elemen model yang telah digambarkan di atas, mempunyai tanda tanya (?). Hal itu berarti elemen-element tersebut membutuhkan nilai. Level membutuhkan nilai awal, 6.2.1. Menentukan Nilai Awal Level Populasi 1. Pilihlah pointer tool, dan klik dua kali level Populasi. Kemudian akan mucul kotak isian seperti pada gambar di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

34

SYSTEM DYNAMICS

Jika kotak isian tidak muncul seperti gambar di atas, tapi hanya muncul seperti gambar di bawah ini, maka klik more>> dua kali sampai kotak isian seperti gambar di atas.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Jika kotak isian tidak muncul seperti gambar di atas, tapi hanya muncul seperti gambar di bawah ini, maka klik more>> satu kali sampai kotak isian seperti gambar lengkap di atas.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

35

36

SYSTEM DYNAMICS

2. Nama variabelnya secara otomatis akan terisi dengan nama Populasi. Dalam kotak Definition, isilah dengan nilai 100, kemudian klik tombol Set. Setelah tombol Set diklik, maka tanda tanya pada Populasi dalam kotak isian di atas akan hilang. 3. Klik OK. Kotak isian akan menghilang. Tanda tanya pada variabel Populasi dalam worksheet (bidang kerja) juga akan hilang. Ini menunjukkan bahwa simulasi sistem ini akan dimulai pada nilai Populasi senilai 100 jiwa. Tanda tanya akan muncul dengan sendirinya pada variabel yang nilainya belum ditentukan.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

37

SYSTEM DYNAMICS

? kelahiran

Populasi

? kematian

?

?

fertilitas

umur

4. Pengetikan dapat dilakukan pada tombol-tombol angka yang ada di komputer, atau dapat dilakukan pada pad yang tersedian dalam kotak isian yang telah disediakan.

6.2.2. Menentukan Nilai konstanta (Constant) fertilitas 1. Untuk menentukan nilai konstanta fertilitas, bukalah kotak isiannya dengan mengklik dua kali ikon fertilitas pada gambarnya. Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

38

SYSTEM DYNAMICS

Fertilitas adalah jumlah jiwa yang lahir dari 1000 orang setiap tahun. Maka satuannya adalah 1/tahun atau /tahun (per tahun).

2. Untuk menentukan nilai konstanta fertilitas: ketiklah nilai 0.04. Nilai ini diambil hanya sebagai salah satu contoh saja. Pengetikan dapat dilakukan dari tomboltombol komputer maupun pada tombol-tombol yang ada pada pad di kotak isian. Dan pada kotak Definition akan muncul persamaan rate kelahiran seperti di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

6.2.3. Menentukan Nilai konstanta (Constant) umur 1. Untuk menentukan nilai konstanta umur, bukalah kotak isiannya dengan mengklik dua kali ikon umur pada gambarnya. Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

39

40

SYSTEM DYNAMICS

Umur mempunyai satuan waktu dalah contoh ini adalah satuan tahun. Umur dalam hal in identik dengan harapan hidup. Umur = 1/mortalitas.

2. Untuk menentukan nilai konstanta umur: ketiklah nilai 65. Nilai ini diambil hanya sebagai salah satu contoh saja. Pengetikan dapat dilakukan dari tombol-tombol komputer maupun pada tombol-tombol yang ada pada pad di kotak isian. Dan pada kotak Definition akan muncul nilai konstanta seperti di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

6.2.4. Menentukan Persamaan Rate kelahiran 1. Untuk menentukan nilai vatiabel kelahiran, bukalah kotak isiannya dengan mengklik dua kali ikon kelahiran pada gambarnya. Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

41

42

SYSTEM DYNAMICS

Persamaan kelahiran = Populasi * fertilitas. Satuan kelahiran: jiwa per tahun. Satuan Populasi : jiwa. Satuan fertilitas: 1/tahun. Penjelasan lengkap tentang argumen persamaan ini dapat dipelajari dalam pembahasan system dynamics.

2. Untuk menentukan persamaan rate kelahiran: klik dua kali ikon Populasi yang ada di kotak Linked Variables, kemudian klik tanda kali (*), lalu klik ikon fertilitas pada kotak yang sama. Dan pada kotak Definition akan muncul persamaan rate kelahiran seperti di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

6.2.5. Menentukan Persamaan Rate kematian 1. Untuk menentukan nilai vatiabel kematian, bukalah kotak isiannya dengan mengklik dua kali ikon kelahiran pada gambarnya. Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

43

44

SYSTEM DYNAMICS

Persamaan kematian = Populasi / fertilitas. Satuan kematian: jiwa per tahun. Satuan Populasi : jiwa. Satuan fertilitas: 1/tahun. Penjelasan lengkap tentang argumen persamaan ini dapat dipelajari dalam pembahasan system dynamics.

2. Untuk menentukan persamaan rate kelahiran: klik dua kali ikon Populasi yang ada di kotak Linked Variables, kemudian klik tanda kali (*), lalu klik ikon fertilitas pada kotak yang sama. Dan pada kotak Definition akan muncul persamaan rate kelahiran seperti di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

45

SYSTEM DYNAMICS

Setelah semua komponen struktur modelnya diisi dan ditentukan nilainya, maka gambar struktur model di bidang kerja Powersim akan tampak seperti gambar di bawah ini. Semua tanda tanya tidak muncul. Jika ada tanda tanya muncul, berarti komponen yang bersangkutan belum ditentukan.

Populasi kelahiran

fertilitas

kematian

umur

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

46

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

VII.

MENYIMPAN DOKUMEN Menyimpan dokumen (save) adalah tahap menyimpan file yang telah dibuat,

ke dalam disk dalam komputer (Hard Disk, Flopy Disk, Flash Disk). Menyimpan dokumen ini dapat dilakukan kapan saja, tidak memerlukan prasyarat lain. Untuk menyimpan file yang kita buat dalam latihan ini, ikutilah tahap-tahap sebagai berikut ini.

1. Pilihlah Save As dari menu File. Maka akan muncul kotak isian seperti gambar di bawah ini.

2. Berilah nama file yang dibuat pada kotak File Name. Sebagai contoh saja, berilah nama POP-1. Nama file maksimal hanya 8 huruf, termasuk angka. Tanda extension powersim (*.sim) akan muncul dengan sendirinya, sebagai tanda bahwa file yang akan disimpan, dalam bentuk file powersim.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

47

48

SYSTEM DYNAMICS

3. Klik OK. Kemudian akan muncul kotak isian Properties, seperti terlihat dalam gambar di bawah ini

4. Sebagai contoh latihan saja, isilah Title dengan : Model Populasi. Isilah Author dengan nama anda. Dan isilah Description dengan deskripsi tentang model yang dibuat. Dalam kotak isian ini dapat diisi dengan banyak huruf, kata, atau kalimat. TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Isilah sesuai kehendak anda jika dianggap membantu. Jika tidak diperlukan, kotak ini boleh saja tidak diisi.

5. Klik OK. Kemudian kotak isian Properties ini akan menutup. Perhatikan, setelah disimpan (save) label windows gambar namanya akan berubah sesuai dengan nama file yang telah dibuat.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

49

50

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

VIII.

SIMULASI MODEL

8.1. Menampilkan Hasil Simulasi dengan Auto Report Untuk mulai menjalankan simulasi, klik tombol Run pada command bar atau pilih Run dari menu Simulate. Simulasi bekerja berdasarkan kepada seting atau pengaturan yang dilakukan pada kotak isian Simulation Setup. Simulation Setup ini dapat dipilih dalam menu Simulate. Dalan kondisi default, simulasi ini terisi sebagai berikut. Start Time: 0, Stop Time: 100, Integration Method adalah Euler, dan Time Step: 1.0.

Hasil simulasi akan muncul sebagai Auto Reports dalam gambar di bawah ini.

Berdasarkan kepada seting awal Powersim, hasil simulasi ditampilkan dalam bentuk gambar dan angka pada lambang level. Seting auto report dapat diubah dengan memilih Option dari menu Format, kemudian memilih kategori Auto Report. Sebagai contoh latihan, kotak isian diubah dengan memberi ceklis seperti di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

51

52

SYSTEM DYNAMICS

Maka hasil simulasinya akan tampak seperti gambar di bawah ini

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

8.2. Menampilkan Hasil Simulasi dengan Grafik Hasil simulasi juga dapat ditampilkan dengan grafik waktu. Untuk membuat grafik, ikutilah tahap-tahap sebagai berikut. 1. Maksimalkan window bidang kerja dengan mengklik tombol maximize di kanan atas dari window bidang kerja.

2. Pilihlah ikon time graph dari deretan tombol di command tool bar. Atau pilihlah Time Graph dari menu Tools. 3. Geserlah kursor grafik ke bawah gambar model, kemudian klik. 4. Ulangi langkah 2 dan 3. sedemikian rupa sehingga di bawah gambar model terdapat dua grafik yang berdampingan. Jika diinginkan, geserlah garfik-grafik tersebut dengan cara: klik-tekan-geser pada grafik yang dimaksud. Perhatikan: bahwa setiap kursor melewati objek (elemen model) dalam bidang kerja, kursor tersebut berubah bentuk menjadi gambar tangan yg sedang menunjuk

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

53

54

SYSTEM DYNAMICS

5. Tempatkan kursor pada simbol level Populasi, sehingga gambar panah menjadi gambar tangan menunjuk. Kemudian klik-tekan-geser masukkan ke dalam kotak grafik waktu di sebelah kiri. Perhatikan: ketika level Populasi diklik, warnanya berubah jadi hitam. Ketika ditekan dan digeser, bentuk kursor menjadi gambar tangan dengan lima jari telungkup. Ketika kursor tersebut masuk kotak grafik waktu, bentuknya jadi tangan sedang melepas bola. 6. Tempatkan kursor pada simbol rate kelahiran, sehingga gambar panah menjadi

gambar

tangan

menunjuk.

Kemudian klik-tekan-geser

masukkan ke dalam kotak grafik waktu di sebelah kanan. 7. Tempatkan kursor pada simbol rate kematian, sehingga gambar panah menjadi

gambar

tangan

menunjuk.


masukkan ke dalam kotak grafik waktu di sebelah kanan. Hasil akhir dari langkah 1 – 7 adalah seperti tergambarkan di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

55

SYSTEM DYNAMICS

Populasi kelahiran

kematian

fertilitas

umur

40

Populasi

1,000

30 1

20

500

2

10

0

20

40

60

80

100

Time

0

20

40

60

80

kematian kelahiran

100

Time

Ada cara lain untuk memasukkan variabel yang akan disimulasikan ke dalam kotak grafik (langkah 5, 6, 7), yaitu sebagai berikut. Klik dua kali kotak grafik. Misalnya grafik sebelah kiri. Maka akan muncul gambar seperti di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

56

SYSTEM DYNAMICS

Semua variabel model tampil pada kolom sebelah kiri ( Models: ). Semua variabel yang akan disimulasikan dalam grafik tampil di kolom sebelah kanan (Parameters:). Agar variabel dapat disimulasikan maka harus dipindahkan ke sebelah kanan. Caranya adalah dengan mengklik dua kali variabel yang bersangkutan. Atau, klik sekali, kemudian klik tombol “Add->” yang ada di bawah kolomnya. Demikian juga untuk menghilangkan variabel dari kotak grafik agar variabel itu tidak jadi disimulasikan. Caranya adalah dengan mengklik dua kali variabel yang bersangkutan di kolom Parameter sehingga pindah ke kolom Models . Atau, klik sekali, kemudian klik tombol “<-Remove” yang TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

ada di bawah kolomnya. 8. Klik tombol Run, pada deretan command bar. Kemudian akan tampil hasil simulasi pada kedua grafik waktu, seperti tampak dalam gambar di bawah ini.

8.3. Menampilkan Hasil Simulasi dengan Tabel Hasil simulasi juga dapat ditampilkan dengan tabel waktu. Untuk membuat tabel, ikutilah tahap-tahap sebagai berikut. 1. Maksimalkan window bidang kerja dengan mengklik tombol maximize di kanan atas dari window bidang kerja.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

57

58

SYSTEM DYNAMICS

2. Pilihlah ikon time table dari deretan tombol di command tool bar. Atau pilihlah Time Table dari menu Tools. 3. Geserlah kursor grafik ke bawah gambar grafik, kemudian klik. 4. Setelah tabel muncul di bawah grafik, geserlah sesuai kehendak. Besar kecilnya table dapat di ubah dengan menggeser kotak hitam kecil di sekitar tabel tersebut. Caranya ialah dengan cara klik-tekan-geser pada kotak hitam kecil tersebut. Perhatikan: bahwa setiap kursor melewati objek (elemen model) dalam bidang kerja, kursor tersebut berubah bentuk menjadi gambar tangan yg sedang menunjuk

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

59

SYSTEM DYNAMICS

Populasi kelahiran

kematian

fertilitas

umur

Populasi

2

40

1,000

30

2

20

500

10

0

20

40

60

80

100

1

2

1 0

2

2 1 20

2

1

1 40

60

1 80

1 2

kematian kelahiran

100

Time

Time

Time 0 1 2 3 4 5 6 7 8

5. Tempatkan kursor pada simbol level Populasi, sehingga gambar panah menjadi

gambar

tangan

menunjuk.


masukkan ke dalam kotak tabel waktu di bawah grafik. Perhatikan: ketika level Populasi diklik, warnanya berubah jadi hitam. Ketika ditekan dan digeser, bentuk kursor menjadi gambar tangan dengan lima jari telungkup. Ketika kursor tersebut masuk kotak grafik waktu, bentuknya jadi tangan sedang melepas bola. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

60

SYSTEM DYNAMICS

6. Tempatkan kursor pada simbol rate kelahiran, sehingga gambar panah menjadi

gambar

tangan

menunjuk.

Kemudian

klik-tekan-geser

masukkan ke dalam kotak tabel. 7. Tempatkan kursor pada simbol rate kematian, sehingga gambar panah menjadi

gambar

tangan

menunjuk.

Kemudian

klik-tekan-geser

masukkan ke dalam kotak tabel. Hasil akhir dari langkah 1 – 7 adalah seperti tergambarkan di bawah ini.

Populasi kelahiran

kematian

fertilitas

umur

Populasi

2

40

1,000

30

2

20

500

10

0

20

40

60

80

100

Populasi

1 0

2

2 1 20

2

1

1 40

60

1 80

1 2

kematian kelahiran

100

Time

Time

Time 0 1 2 3 4 5 6 7 8

1

2

kelahiran

kematian

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Ada cara lain untuk memasukkan variabel yang akan disimulasikan ke dalam kotak grafik (langkah 5, 6, 7), yaitu sebagai berikut. Klik dua kali kotak tabel. Maka akan muncul gambar seperti di bawah ini.

Semua variabel model tampil pada kolom sebelah kiri ( Models: ). Semua variabel yang akan disimulasikan dalam grafik tampil di kolom sebelah kanan (Parameters:). Agar variabel dapat disimulasikan maka harus dipindahkan ke sebelah kanan. Caranya adalah dengan mengklik dua kali variabel yang bersangkutan. Atau, klik sekali, kemudian klik tombol “Add---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

61

62

SYSTEM DYNAMICS

>” yang ada di bawah kolomnya. Demikian juga untuk menghilangkan variabel dari kotak grafik agar variabel itu tidak jadi disimulasikan. Caranya adalah dengan mengklik dua kali variabel yang bersangkutan di kolom Parameter sehingga pindah ke kolom Models . Atau, klik sekali, kemudian klik tombol “<-Remove” yang ada di bawah kolomnya. 8. Klik tombol Run, pada deretan command bar. Kemudian akan tampil hasil simulasi pada kedua grafik waktu, seperti tampak dalam gambar di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

8.4. Simulasi Interaktif dengan Slider Powersim memberikan fasilitas untuk simulasi interaktif. Yaitu dengan cara mengubah parameter model ketika simulasi sedang berjalan. Mengubah parameter tersebut dengan jalan menggeser-geser tombol pada slider. Berikut ini adalah cara membuat slider. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

63

64

SYSTEM DYNAMICS

1. Pilihlah slider tool dengan cara mengklik tombol slider pada deretan tombol command toolbar, atau dengan cara memilih Slider / Bar pada menu Tools. 2. Gerakkan kursor slider/bar ke bidang kerja di antara gambar struktur model dengan grafik, kemudian klik. Geserlah posisi gambar slider tersebut jika diinginkan. 3. Pilih fertilitas, kemudian klik-tekan-geser masukkan ke dalam kotak slider. Maka akan diperoleh gambar sebagai berikut.

Populasi kelahiran

kematian

fertilitas fertilitas

0.0396

0.0399

0.0402

2

40

1,000

Populasi

umur

30

2

20

500

10

0

20

40

60

80

100

1 0

Populasi 100.00 102.46 104.98 107.57 110.22 112.93 115.71 118.56 121.48

2

2 1 20

2 1 40

1 60

1 80

1 2

kematian kelahiran

100

Time

Time

Time 0 1 2 3 4 5 6 7 8

1

2

kelahiran 4.00 4.10 4.20 4.30 4.41 4.52 4.63 4.74 4.86

kematian 1.54 1.58 1.62 1.65 1.70 1.74 1.78 1.82 1.87

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

4. Klik slider tersebut. Akan muncul gambar sebagai berikut.

5. Klik fertilitas, pada kolom Parameters, kemudian klik Axis. Akan mucul gambar di bawah ini. Langkah ini ditujukan untuk menentukan rentang minimum dan maximum tombol slider bisa digeser.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

65

66

SYSTEM DYNAMICS

6. Isilah Minimum dengan 0, Maximum dengan 0.05.

7. Pilihlah Run Setup dari menu Simulate. Kemudian akan muncul kotak isian seperti di bawah ini. Isilah Auto Pause every 10 Time Units. Kemudian klik OK. Ini akan membuat Powersim akan jeda setiap 10 kali time unit. Jeda inilah yang akan dimanfaatkan untuk mengubah parameter fertilitas dengan menggeser tombol slider.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

8. Klik Run untuk memulai simulasi. Setiap 10 langkah time unit, simulasi akan jeda, tombol pause akan sendirinya muncul. Dalam keadaan jeda inilah tombol slider dapat digeser sesuai yang diinginkan, dalam rentang yang telah ditentukan pada langkah 6. 9. Untuk memulai setelah jeda klik tombol Pause. Ulangi sampai simulai selesai pada time ke 100, berarti 10 kali jeda.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

67

68

SYSTEM DYNAMICS

Populasi kelahiran

kematian

fertilitas 0.00

fertilitas

0.01

0.02

0.03

Populasi

500

0.04

0.05

umur

15

400 2

10

300 200

5

100 0

20

40

60

80

100

2 2 1 0

Populasi 100.00 102.46 104.98 107.57 110.22 112.93 115.71 118.56 121.48

1 20

2 1

2 1

1 2

kematian kelahiran

1 40

60

80

100

Time

Time

Time 0 1 2 3 4 5 6 7 8

2 1

kelahiran 4.00 4.10 4.20 4.30 4.41 4.52 4.63 4.74 4.86

kematian 1.54 1.58 1.62 1.65 1.70 1.74 1.78 1.82 1.87

8.5. Seting Simulasi Berjalannya simulasi diatur dari setting simulasi. Seberapa jauh rentang waktu yang akan disimulasikan, metode, dan step time. Untuk lebih jelasnya, berikut ini adalah contoh pengaturan simulasi untuk latihan. Model populasi yang telah dibuat akan disimulasikan sejak tahun 1970 sampai tahun 2020. Metode perhitungan integrasi adalah Euleur. Perhitungan dilakkan

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

69

SYSTEM DYNAMICS

setiap rentang waktu 0,25 tahun. Untuk itu tahap pengerjaannya adalah sebagai berikut. Seting simulasi dapat ditemukan dengan memilih Simulation Setup… yang ada di menu Simulate. Kemudian akan muncul kotak isian seperti gambar di bawah ini.

1. Gantilah angka 0.00 pada isian Start Time dengan angka 1970. 2. Gantilah angka 100.00 pada isian Stop Time dengan angka 2020. 3. Turunkan nilai 1.00 pada Time Step dengan 0.25 dengan cara mengklik tanda panah yang mengarah ke bawah. 4. Isian yang lain untuk sementara dibiarkan sesuai dengan defaultnya. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

70

SYSTEM DYNAMICS

Sehingga kotak isian di atas berubah menjadi seperti gambar di bawah ini.

8.6. Seting Grafik Grafik waktu yang merupakan salah satu display hasil simulasi dapat diubah sedemikian rupa sehingga mendekati apa yang diinginkan si pembuat model agar hasil simulasi dapat tampil lebih komunikatif. 1. Pilihlah salah satu grafik yang akan diubah penampilannya. Sebagai contoh ambilah grafik yang berikut ini dari contoh model yang sudah dibuat.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

71

SYSTEM DYNAMICS

350

Populasi

300 250 200 150 100 1,970

1,980

1,990

2,000

2,010

2,020

Time

2. Klik dua kali grafik tersebut. Akan muncul kotak isian sebagai berikut.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

72

SYSTEM DYNAMICS

3. Klik tombol Axis… pada kolom Value[Y] axis. Akan muncul kotak isian sebagai berikut.

4. Gantilah angka 100.0 pada kolom Scale dengan angka 0. Kemudian klik OK. Kotak isian di atas akan menutup. 5. Klik Axis… pada kolom Time[X] axis. Akan muncul kotak isian sebagai berikut seperti gambar di bawah ini.

6. Klik tombol Label. Akan muncul kotak isian seperti gambar di bawah ini. TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Tulislah pada kolom Text dengan kata “Tahun”.

7. Kemudian klik OK. 8. Dan klik OK lagi.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

73

74

SYSTEM DYNAMICS

Populasi

300 200 100 0 1,970

1,980

1,990

2,000

2,010

2,020

Tahun Penampilan grafik terakhir ini berbeda dengan grafik sebelum diubah. Angka minimum 100 diganti menjadi 0. Mengubah nilai minimum ini akan banyak membantu pada pembahasan model selanjutnya. Kata Time diganti menjadi Tahun, inipun kemudian hari akan memudahkan. 2

Populasi

300 2

10 200

2 5

100 0 1,970

2 1,980

1,990

2,000

Tahun

2,010

2,020

1

2 2 1

1

1

2

kematian kelahiran

1 1 1 1,970 1,980 1,990 2,000 2,010 2,020

Time

Untuk latihan: ubahlah grafik yang satu lagi (di sebelah kanan).

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

75

SYSTEM DYNAMICS

2 2

10 2 5 2

kematian

1

2 2

1

1

1

kelahiran

2

1 1 1 1,970 1,980 1,990 2,000 2,010 2,020

Time menjadi seperti gambar di bawah ini.

2 2

10 2 5

2 1

0 1,970

2

2

1

1

1,980

1,990

1

2,000

1

2,010

1

1 2

kematian kelahiran

2,020

Tahun

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

76

SYSTEM DYNAMICS

8.7. Menampilkan Semua Hasil Simulasi Pada model yang telah dibuat, klik Run. Kemudian klik Pause, 4 kali, sampai simulasi selesai. Simulasi berjalan dengan nilai fertilitas = 0.04/tahun. Umur (harapan hidup) = 65 tahun. Maka hasil simulasinya adalah seperti gambar di bawah ini.

Populasi

300 200 100 0 1,970

1,980

1,990

2,000

2,010

2,020

Time

Klik Run, klik Pause, geser tombol fertilitas ke angka 0.05. klik Pause lagi berulang kali sampai simulasi selesai. Ini berarti model mensimulasikan bahwa fertilitas berubah pada tahun 1990 dari 0.04/tahun menjadi 0.05/tahun. Gambarnya adalah sebagai berikut.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

77

SYSTEM DYNAMICS

Populasi

400 300 200 100 0 1,970

1,980

1,990

2,000

2,010

2,020

Time

Klik Run, klik Pause, klik Pause lagi, geser tombol fertilitas ke angka 0.03. klik Pause lagi berulang kali sampai simulasi selesai. Ini berarti model mensimulasikan bahwa fertilitas berubah pada tahun 2000 dari 0.04/tahun menjadi 0.03/tahun. Gambarnya adalah sebagai berikut.

Populasi

250 200 150 100 50 0 1,970

1,980

1,990

2,000

2,010

2,020

Time

Seperti terlihat dari ketiga gambar di atas, hasil simulasi yang ditampilkan adalah dari nilai fertilitas yang terakhir dimasukkan. Dalam banyak kasus seringkali diperlukan untuk menampilkan semua perubahan model dalam satu grafik simulasi. Dalam kasus ini, bagaimana caranya semua hasil simulasi itu ditampilkan dalam satu grafik. Berikut ini adalah caranya. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

78

SYSTEM DYNAMICS

1. Klik dua kali grafik Populasi (grafik sebelah kiri). Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini.

2. Klik tombol Display… (kolom paling kanan). Akan muncul seperti gambar di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

3. Berilah tanda ceklis (V) pada kotak isian sebelum “Add New Generatios to Display List”, dengan cara mengkliknya. Klik OK.

Tampilan akan kembali ke kotak isian semula seperti gambar di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

79

80

SYSTEM DYNAMICS

4. Klik Generations… akan muncul kotak isian seperti gambar di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

81

SYSTEM DYNAMICS

5. Berilah tanda ceklis (V) pada kotak isian sebelum “Simulation Starts New Generation”, dengan cara mengkliknya. Klik OK.

Tampilan

akan kembali ke kotak isian semula. Klik OK lagi. 6. Pilih Clear Result yang ada pada menu Simulate, untuk menghilangkan semua hasil simulasi yang ada di gafik waktu. 7. Pada model yang telah dibuat, klik Run. Kemudian klik Pause, 4 kali, sampai simulasi selesai. Simulasi berjalan dengan nilai fertilitas = 0.04/tahun. Umur (harapan hidup) = 65 tahun 8. Klik Run, klik Pause, geser tombol fertilitas ke angka 0.05. klik Pause lagi berulang kali sampai simulasi selesai. Ini berarti model mensimulasikan bahwa fertilitas berubah pada tahun 1990 dari 0.04/tahun menjadi 0.05/tahun. 9. Klik Run, klik Pause, klik Pause lagi, geser tombol fertilitas ke angka 0.03. klik Pause lagi berulang kali sampai simulasi selesai. Ini berarti ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

82

SYSTEM DYNAMICS

model mensimulasikan bahwa fertilitas berubah pada tahun 2000 dari 0.04/tahun menjadi 0.03/tahun. Perubahan nilai fertilitas yang dilakukan pada langkah 7 – 9 di atas, ditampilkan pada satu gambar di bawah ini.

3

Populasi

200 150 100 1 2 3

1

2 1 123

3

3

3

50 0 1,970

1,980

1,990

2,000

2,010

2,020

Time

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

83

SYSTEM DYNAMICS

IX.

MEMINDAHKAN ISI FILE POWERSIM KE PROGRAM MS WORD File Powersim itu dapat ditampilkan ke dalam file tercetak (print out) yang

menggunakan program MS Word, atau (mungkin) program pengolah kata yang lainnya. Selain itu juga dapat ditampilkan dalam file presentasi, seperti Powerpoint. Ketika file powersim dipindahkan ke file bentuk lain tersebut, yang harus dipindahkan adalah gambar struktur modelnya dan isi atau nilai dan persamaan yang terkandung di dalam setiap komponen modelnya. Sebagai contoh soal. Untuk keperluan membuat laporan, makalah, dsb yang dibuat dengan software MS Word, dapat diperkaya dengan struktur model yang telah dibuat di file Powersim. Caranya adalah sebagai berikut. 1. Tempatkan kursor di kiri atas gambar atau bidang yang akan dipindahkan ke file MS Word, klik kanan tombol mouse – tekan – geser ke kanan bawah, sedemikian rupa sehingga muncul kotak yang mengitari

gambar

atau

bidang

yang

akan

dipindahkan tersebut. Batas kotak berupa garis terputus-putus, seperti tampak dalam gambar di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

84

SYSTEM DYNAMICS

2. Klik tombol copy pada toolbar. 3. Bukalah software MS Word, seperti biasanya. 4. Masuklah ke salah satu dokument MSWord yang akan diberik gambar dari Powersim itu. Klik tombol Paste pada toolbar MSWord. Kemudian akan muncul gambar file Powersim dalam file MSWord, seperti tampak dalam gambar di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

85

SYSTEM DYNAMICS

Jika model masil dalam Powesim, untuk mengetahui nilai-nilai dan persamaan yang ada di masing-masing komponennya, tinggal diklik dua kali (double click) pada masing-masing komponen model itu. Jika model sudah dalam file MSWord, nilai dan persamaan tersebut harus disertakan secara tertulis. Atau dengan kata lain, gambar model itu harus diekspresikan dalam bentuk persamaan. Caranya adalah sebagai berikut: 1. Klik menu View, kemudian pilihlah Equations. Akan muncul persamaan seperti gambar di bawah ini.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

86

SYSTEM DYNAMICS

2. Pindahkanlah persamaan di Powersim tersebut ke MSWord. Caranya: klik baris paling atas dari persamaan itu (Populasi), tekan Shift pada tombol komputer, klik baris paling bawah dari persamaan itu (umur). 3. Klik tombol copy pada Powesim. 4. Masuklah ke dokumen MSWord yang akan diberi persamaan dari Powersim itu. Klik tombol Paste pada toolbar MSWord. Kemudian akan muncul persamaan file Powersim dalam file MSWord, seperti tampak dalam gambar di bawah ini.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

87

SYSTEM DYNAMICS

Setelah persamaan model di Powersim dipindahkan ke MSWord, tampak ada perubahan penampilan, tetapi tetap mempunyai nilai yang sama. Icon-icon yang ada berubah menjadi kata flow, aux (auxiliary), const (constant), dan init (initial) untuk menunjukkan level. init

Populasi = 100

Artinya: populasi berbentuk level (stock) dengan nilai awal = 100

flow

Populasi = -dt*kematian +dt*kelahiran

Artinya: Populasi itu berkurang karena adanya flow kematian dan bertambah karena adanya flow kelahiran.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

88

SYSTEM DYNAMICS

aux

kelahiran = Populasi*fertilitas

Artinya: kelahiran berbentuk auxiliary. Persamaannya: kelahiran = Populasi x fertilitas

aux

kematian = Populasi/umur

Artinya: kematian berbentuk auxiliary. Persamaannya: kematian = Populasi / umur

const

fertilitas = 0.04

Artinya: fertilitas berbentuk konstanta. Nilainya: 0.04

const

umur = 65

Artinya:

umur

berbentuk

konstanta.

Nilainya: 65

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

89

SYSTEM DYNAMICS

Bagian III Contoh Soal

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

90

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

X.

CONTOH SOAL : Daya Dukung Lingkungan 10.1.

Deskripsi Persoalan

Contoh soal ini menggambarkan struktur yang menentukan perilaku. Hasil simulasi model yang diperlihatkan dengan grafik itu ditentukan oleh struktur modelnya, bukan oleh rekayasa persamaan matematiknya. Struktur model yang baik adalah yang merepresentasikan struktur dunia nyatanya. Contoh soal ini memodelkan cerita sebagai berikut ini. Suatu wilayah yang selama ini pertumbuhan bisnisnya dari tahun ke tahun seimbang antara pertumbuhannya dengan demolisinya. Oleh karena adanya sumber pertumbuhan ekonomi baru, maka pertumbuhannnya tiba-tiba naik. Model pertama (bagian 10.2) memodelkan suatu pertumbuhan bisnis tanpa batas. Ini sesuatu yang tidak mungkin. Model kedua (bagian 10.3) menggambarkan pertumbuhan bisnis itu terletak di suatu wilayah yang luas lahannya terbatas. Ketersediaan lahan ini yang menjadi daya dukung atau pembatas pertumbuhan bisnisnya. Daya dukung atau pembatas pertumbuhan itu harus digambarkan dalam struktur model yang jelas dan menggambarkan dunia nyatanya. Struktur model yang merepresentasikan struktur dunia nyatanya akan memunculkan hasil simulasi yang mirip dengan perilaku dunia nyatanya.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

91

92

SYSTEM DYNAMICS

10.2.

Pertumbuhan Tanpa Batas Daya Dukung

Causal Loop Diagram

Laju Konstruksi Bisnis

Laju Demolisi Bisnis

Bisnis

Stock & Flow Diagram

Umur_Bisnis_Rata2

Fraksi_Konstruksi_Bisnis

Bisnis Laju_Konstruksi_Bisnis

Laju_Demolisi_Bisnis

Persamaan untuk Stock & Flow init

Bisnis = 50

flow

Bisnis = -dt*Laju_Demolisi_Bisnis +dt*Laju_Konstruksi_Bisnis unit

aux

Bisnis = Unit

Laju_Demolisi_Bisnis = Bisnis/Umur_Bisnis_Rata2

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

93

SYSTEM DYNAMICS

unit

Laju_Demolisi_Bisnis = Unit/Tahun

aux

Laju_Konstruksi_Bisnis = Bisnis*Fraksi_Konstruksi_Bisnis

const

Fraksi_Konstruksi_Bisnis = 0.02 unit

const

Fraksi_Konstruksi_Bisnis = /Tahun

Umur_Bisnis_Rata2 = 50 unit

Umur_Bisnis_Rata2 = Tahun

spec

start = 0.00000

spec

stop = 100.00000

spec

dt = 1.00000

spec

method = Euler (fixed step)

Grafik Simulasi

50.4

Bisnis

50.2 50.0 49.8 49.6 0

20

40

60

80

100

Time

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

94

SYSTEM DYNAMICS

1.010 1.005 1.000 1 2

12

12

12

12

1

1 2

0.995

Laju_Konstruksi_Bisnis Laju_Demolisi_Bisnis

0.990 0

20

40

60

80

100

Time

Hasil simulasi memperlihatkan bahwa sistem itu dalam keadaan equilibrium atau seimbang antara pertumbuhan dan demolisi bisnisnya. Grafik berikut ini menggambarkan jika pertumbuhan tiba-tiba naik, yaitu Fraksi_Konstruksi_Bisnis yang semula 0.02, pada Time ke 20 berubah menjadi 0.06. Petunjuk pembuatan slider, agar konstanta model dapat diubah pada waktu (Time) tertentu, dapat dilihat di hal 60.

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

95

SYSTEM DYNAMICS

Bisnis

1,000

500

0 0

20

40

60

80

100

Time 70

1

60 50 40 1

1

30

2

20 1

10 01 2 0

12 20

1

2

40

2


2

2 60

80

100

Time

Fraksi_Konstruksi_Bisnis 0.00

0.02

0.04

0.06

0.08

0.10

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

96

SYSTEM DYNAMICS

10.3.

Lahan Sebagai Pembatas

Causal Loop Diagram

+

Laju Konstruksi Bisnis +

Bisnis


-

-

+ Persentase Lahan Bisnis + -


Lahan Tersedia

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

97

SYSTEM DYNAMICS


Umur_Bisnis_Rata2



Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis


Lahan_Bisnis

Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis

Fraksi_Lahan_Bisnis Lahan_Tersedia

Persamaan Stock & Flow Diagram init

Bisnis = 50

flow

Bisnis = -dt*Laju_Demolisi_Bisnis +dt*Laju_Konstruksi_Bisnis unit

Bisnis = Unit

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

98

SYSTEM DYNAMICS

aux


unit

Laju_Demolisi_Bisnis = Unit/Tahun

aux

Laju_Konstruksi_Bisnis =

Bisnis*Fraksi_Konstruksi_Bisnis*Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis unit aux

Laju_Konstruksi_Bisnis = Unit/Tahun

Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis =

GRAPH(Fraksi_Lahan_Bisnis,0,0.125,[1,1,1,0.95,0.8,0.5,0.2,0.05,0"Min:0;Max:1;Zo om"])

aux

Fraksi_Lahan_Bisnis = Lahan_Bisnis/Lahan_Tersedia

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux

Lahan_Bisnis = Bisnis*Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis unit

const

Fraksi_Konstruksi_Bisnis = 0.02 unit

const

Lahan_Tersedia = Ha

Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis = 0.1 unit

const

Fraksi_Konstruksi_Bisnis = /Tahun

Lahan_Tersedia = 50 unit

const

Lahan_Bisnis = Ha

Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis = Ha/Unit

Umur_Bisnis_Rata2 = 50 unit

Umur_Bisnis_Rata2 = Tahun

spec

start = 0.00000

spec

stop = 100.00000

spec

dt = 1.00000

spec

method = Euler (fixed step)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

99

100

SYSTEM DYNAMICS

Grafik Simulasi

Bisnis

300 200 100 0 0

20

40

60

80

100

Time 15 1 1

10

2

5

1

01 2

2

0

20

12

1

1 2

2 40

60

80


100

Time

Fraksi_Konstruksi_Bisnis 0.00

0.02

0.04

0.06

0.08

0.10

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

XI. CONTOH SOAL: PERTUMBUHAN KOTA 11.1. Deskirpsi Persoalan Dari catatan sejarah menunjukkan bahwa beberapa kota mengalami pertumbuhan pesat pada suatu waktu, kemudian diikuti dengan periode stagnan, dan akhirnya perkembangannya menurun.

Pola Referensi

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

101

102

SYSTEM DYNAMICS

Grafik pertumbuhan penduduk di beberapa Kota di USA

Pengelola suatu kota tidak ingin kotanya mengalami penurunan. Mereka akan mencari berbagai kebijakan sehingga kota itu tetap berkembang sesuai daya dukungnya.

11.2. Submodel Bisnis Causal Loop Diagram

+

Lapangan Kerja +

+


Bisnis


-

-



Lahan Tersedia

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

103

SYSTEM DYNAMICS


Lapker_per_Kons_Bis Lapker_Kons_Bisnis

Lapangan_Kerja_Total

Waktu_Rata2_Laju_Kons_Bis Rata2_Laju_Kons_Bisnis

Lapangan_Kerja_Bisnis Lapker_per_Bisnis



Umur_Bisnis_Rata2 Fraksi_Konstruksi_Bisnis

Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis

Lahan_Bisnis

Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis

Fraksi_Lahan_Bisnis Lahan_Tersedia

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

104

SYSTEM DYNAMICS


Bisnis = 50

flow

Bisnis = -dt*Laju_Demolisi_Bisnis +dt*Laju_Konstruksi_Bisnis

aux


aux


Bisnis*Fraksi_Konstruksi_Bisnis*Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis aux



TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux


aux

Lahan_Bisnis = Bisnis*Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis

aux

Lapangan_Kerja_Bisnis = Bisnis*Lapker_per_Bisnis

aux

Lapangan_Kerja_Total = Lapangan_Kerja_Bisnis+Lapker_Kons_Bisnis

aux

Lapker_Kons_Bisnis = Rata2_Laju_Kons_Bisnis*Lapker_per_Kons_Bis

aux

Rata2_Laju_Kons_Bisnis = DELAYINF(Laju_Konstruksi_Bisnis,

Waktu_Rata2_Laju_Kons_Bis,3,1)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

105

106

SYSTEM DYNAMICS

const

Fraksi_Konstruksi_Bisnis = 0.06

const

Lahan_Tersedia = 50

const

Lapker_per_Bisnis = 10

const

Lapker_per_Kons_Bis = 100

const

Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis = 0.1

const

Umur_Bisnis_Rata2 = 50

const

Waktu_Rata2_Laju_Kons_Bis = 2

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

107

SYSTEM DYNAMICS

11.3. Submodel Bisnis dan Penduduk Causal Loop Diagram Pertumbuhan Net

In Migrasi

+

+

+ Populasi

+

-

Out Migrasi

+ Tenaga Kerja + Ketersediaan Tenaga Kerja -

Ketersediaan + Lapangan Kerja +

Lapangan Kerja +

+ +


Bisnis


-

-



Lahan Tersedia

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

108

SYSTEM DYNAMICS


Lapker_per_Kons_Bis

Lapker_Kons_Bisnis


Waktu_Rata2_Laju_Kons_Bis Rata2_Laju_Kons_Bisnis Lapangan_Kerja_Bisnis

Lapker_per_Bisnis



Fraksi_Konstruksi_Bisnis Umur_Bisnis_Rata2 Efek_Tenaga_Kerja_thd_L_Kons_Bis

Lahan_Bisnis

Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis

Fraksi_Lahan_Bisnis Ketersediaan_Angkatan_Kerja Lahan_Tersedia

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

109

SYSTEM DYNAMICS

Lapangan_Kerja_Total Ketersediaan_Angkatan_Kerja

Ketersediaan_Lapangan_Kerja

Efek_Lapker_thd_Out_Mig Efek_Lapker_thd_In_Mig

Angkatan_Kerja Fraksi_Angkatan_Kerja Penduduk

In_Migrasi

Out_Migrasi

Pertumbuhan_Penduduk Fraksi_In_Migrasi

Fraksi_Out_Migrasi

Fraksi_Pertumbuhan_Penduduk

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

110

SYSTEM DYNAMICS


Bisnis = 50

flow


init

Penduduk = 2000

flow

Penduduk = +dt*Pertumbuhan_Penduduk -dt*Out_Migrasi +dt*In_Migrasi

aux

In_Migrasi = Penduduk*Fraksi_In_Migrasi*Efek_Lapker_thd_In_Mig

aux


aux


Bisnis*Fraksi_Konstruksi_Bisnis*Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis*Efek_ Tenaga_Kerja_thd_L_Kons_Bis aux

Out_Migrasi = Penduduk*Fraksi_Out_Migrasi*Efek_Lapker_thd_Out_Mig

aux

Pertumbuhan_Penduduk = Penduduk*Fraksi_Pertumbuhan_Penduduk

aux

Angkatan_Kerja = Penduduk*Fraksi_Angkatan_Kerja

aux



TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

111

112

SYSTEM DYNAMICS

aux

Efek_Lapker_thd_In_Mig =

GRAPH(Ketersediaan_Lapangan_Kerja,0,0.5,[0,0.2,1,2.3,3"Min:0;Max:3;Zoom"])

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux

Efek_Lapker_thd_Out_Mig =

GRAPH(Ketersediaan_Lapangan_Kerja,0,0.5,[5,2,1,0.4,0.2"Min:0;Max:5;Zoom"])

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

113

114

SYSTEM DYNAMICS

aux

Efek_Tenaga_Kerja_thd_L_Kons_Bis =

GRAPH(Ketersediaan_Angkatan_Kerja,0,0.5,[0,0.3,1,1.7,2"Min:0;Max:2;Zoom"])

aux


aux

Ketersediaan_Angkatan_Kerja = 1/Ketersediaan_Lapangan_Kerja

aux

Ketersediaan_Lapangan_Kerja = Lapangan_Kerja_Total/Angkatan_Kerja

aux


aux


aux

Lapangan_Kerja_Total = Lapangan_Kerja_Bisnis+Lapker_Kons_Bisnis

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux


aux



const

Fraksi_Angkatan_Kerja = 0.3

const

Fraksi_In_Migrasi = 0.05

const


const

Fraksi_Out_Migrasi = 0.06

const

Fraksi_Pertumbuhan_Penduduk = 0.01

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

115

116

SYSTEM DYNAMICS

const

Lahan_Tersedia = 50

const


const


const


const


const


TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

117

SYSTEM DYNAMICS

11.4. Submodel Bisnis, Penduduk, dan Perumahan Causal Loop Diagram

+

Ketersediaan Rumah -

+

+

In Migrasi

+

+

Demolisi Rumah

Populasi + +

+

Pertumbuhan Net

Tenaga Kerja + Ketersediaan Tenaga Kerja -

-

Ketersediaan Lapangan Kerja +

Rumah +

+

Out Migrasi

Lapangan Kerja +

+ +

+

Konstruksi Rumah

Laju Konstruksi Bisnis + -

+ Bisnis

-


-

Persentase Lahan + + Terpakai + Lahan Tersedia


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

118

SYSTEM DYNAMICS


Lapker_per_Kons_Bis Lapangan_Kerja_Total Lapker_Kons_Bisnis Waktu_Rata2_Laju_Kons_Bis Lapker_Kons_Rumah Rata2_Laju_Kons_Bisnis

Lapangan_Kerja_Bisnis Lapker_per_Bisnis



Umur_Bisnis_Rata2


Efek_Tenaga_Kerja_thd_L_Kons_Bis

Lahan_Bisnis

Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis Luas_Lahan_per_Unit_Bisnis

Ketersediaan_Angkatan_Kerja Fraksi_Lahan_Terpakai

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

119

SYSTEM DYNAMICS


Ketersediaan_Angkatan_Kerja

Ketersediaan_Lapangan_Kerja Efek_Lapker_thd_Out_Mig Efek_Lapker_thd_In_Mig Angkatan_Kerja Fraksi_Angkatan_Kerja

Penduduk

In_Migrasi

Out_Migrasi

Pertumbuhan_Penduduk Fraksi_In_Migrasi Fraksi_Out_Migrasi Fraksi_Pertumbuhan_Penduduk

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

120

SYSTEM DYNAMICS

Ef_Keters_Rmh_thd_In_Mig

Ef_Keters_Rmh_thd_Kons_Rmh

Ef_Keters_Rmh_thd_Out_Mig

Ketersediaan_Rumah

Penduduk

Permintaan_thd_Rumah Jml_Orang_per_Rumah

Rumah Laju_Demolisi_Rumah

Laju_Konstruksi_Rumah Fraksi_Kons_Rmh

Umur_Rumah

Lahan_Rumah Lahan_per_Rumah Efek_Lahan_Terpakai_thd_L_Kons_Rmh Lahan_Terpakai Lahan_Bisnis Fraksi_Lahan_Terpakai Lahan_Tersedia

Rata2_Laju_Kons_Rumah Waktu_merata2kan_L_K_Rmh

Lapker_Kons_Rumah

Lapker_per_Kons_Rmh

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS


Bisnis = 50

flow


init

Penduduk = 2000

flow

Penduduk = +dt*Pertumbuhan_Penduduk -dt*Out_Migrasi +dt*In_Migrasi

init

Rumah = 500

flow

Rumah = -dt*Laju_Demolisi_Rumah +dt*Laju_Konstruksi_Rumah

aux

In_Migrasi = Penduduk*Fraksi_In_Migrasi*Efek_Lapker_thd_In_Mig

aux


aux

Laju_Demolisi_Rumah = Rumah/Umur_Rumah

aux


Bisnis*Fraksi_Konstruksi_Bisnis*Efek_Frak_Lahan_Bis_thd_Laju_Kons_Bis*Efek_ Tenaga_Kerja_thd_L_Kons_Bis aux

Laju_Konstruksi_Rumah =

Rumah*Fraksi_Kons_Rmh*Ef_Keters_Rmh_thd_Kons_Rmh*Efek_Lahan_Terpakai _thd_L_Kons_Rmh aux

Out_Migrasi = Penduduk*Fraksi_Out_Migrasi*Efek_Lapker_thd_Out_Mig

aux

Pertumbuhan_Penduduk = Penduduk*Fraksi_Pertumbuhan_Penduduk

aux

Angkatan_Kerja = Penduduk*Fraksi_Angkatan_Kerja

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

121

122

SYSTEM DYNAMICS

aux

Ef_Keters_Rmh_thd_In_Mig =

GRAPH(Ketersediaan_Rumah,0,0.5,[0,0.2,1,2.3,3"Min:0;Max:3;Zoom"])

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux

Ef_Keters_Rmh_thd_Kons_Rmh =

GRAPH(Ketersediaan_Rumah,0,0.5,[5,2,1,0.3,0"Min:0;Max:5;Zoom"])

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

123

124

SYSTEM DYNAMICS

aux

Ef_Keters_Rmh_thd_Out_Mig =

GRAPH(Ketersediaan_Rumah,0,0.5,[5,2,1,0.3,0"Min:0;Max:5;Zoom"])

aux


GRAPH(Fraksi_Lahan_Terpakai,0,0.125,[1,1,1,0.95,0.8,0.5,0.2,0.05,0"Min:0;Max:1; Zoom"])

(Gambarnya lihat di pasal 10.3)

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux

Efek_Lahan_Terpakai_thd_L_Kons_Rmh =

GRAPH(Fraksi_Lahan_Terpakai,0,0.125,[1,1,1,1,1,0.95,0.8,0.5,0"Min:0;Max:1;Zoo m"])

aux

Efek_Lapker_thd_In_Mig =

GRAPH(Ketersediaan_Lapangan_Kerja,0,0.5,[0,0.2,1,2.3,3"Min:0;Max:3;Zoom"]) aux

Efek_Lapker_thd_Out_Mig =

GRAPH(Ketersediaan_Lapangan_Kerja,0,0.5,[5,2,1,0.4,0.2"Min:0;Max:5;Zoom"])

(Gambarnya lihat di pasal 10.3) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

125

126

SYSTEM DYNAMICS

aux

Efek_Tenaga_Kerja_thd_L_Kons_Bis =

GRAPH(Ketersediaan_Angkatan_Kerja,0,0.5,[0,0.3,1,1.7,2"Min:0;Max:2;Zoom"])

(Gambarnya lihat di pasal 10.3) aux

Fraksi_Lahan_Terpakai = Lahan_Terpakai/Lahan_Tersedia

aux

Ketersediaan_Angkatan_Kerja = 1/Ketersediaan_Lapangan_Kerja

aux

Ketersediaan_Lapangan_Kerja = Lapangan_Kerja_Total/Angkatan_Kerja

aux

Ketersediaan_Rumah = Rumah/Permintaan_thd_Rumah

aux


aux

Lahan_Rumah = Rumah*Lahan_per_Rumah

aux

Lahan_Terpakai = Lahan_Bisnis+Lahan_Rumah

aux


aux

Lapangan_Kerja_Total =

Lapangan_Kerja_Bisnis+Lapker_Kons_Bisnis+Lapker_Kons_Rumah aux


aux

Lapker_Kons_Rumah = Rata2_Laju_Kons_Rumah*Lapker_per_Kons_Rmh

aux

Permintaan_thd_Rumah = Penduduk/Jml_Orang_per_Rumah

aux



(Gambarnya lihat di pasal 10.3)

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

aux

Rata2_Laju_Kons_Rumah = DELAYINF(Laju_Konstruksi_Rumah,

Waktu_merata2kan_L_K_Rmh,1,10)

const

Fraksi_Angkatan_Kerja = 0.3

const

Fraksi_In_Migrasi = 0.05

const

Fraksi_Kons_Rmh = 0.02

const


const

Fraksi_Out_Migrasi = 0.06

const

Fraksi_Pertumbuhan_Penduduk = 0.01

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

127

128

SYSTEM DYNAMICS

const

Jml_Orang_per_Rumah = 4

const

Lahan_per_Rumah = 0.01

const

Lahan_Tersedia = 50

const


doc

Lapker_per_Bisnis = asalnya 10

const


const

Lapker_per_Kons_Rmh = 5

const


const


const

Umur_Rumah = 50

const

Waktu_merata2kan_L_K_Rmh = 2

const


TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

129

SYSTEM DYNAMICS

11.5. Simulasi Model Simulasi Model dalam keadaan Equilibrium, tanpa pertumbuhan bisnis. 1.0 1 2 3

50

123

123

123

1

Bisnis

40 30

1

0.5

20

2

10

3

Laju_Demolisi_Bisnis Rata2_Laju_Kons_Bisnis

0.0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Time

150

200

Time

2,000

Penduduk

Laju_Konstruksi_Bisnis

1,500 1,000

2

2

2

2

2

100 1

1

1

1

1

1

50

2

500 0 0

50

100

150

200

In_Migrasi Out_Migrasi

0 0

50

100

Time

150

200

Time

500

10 1 2

12

12

12

1

Rumah

400 300

5

200

1 2

100 0

0 0

50

100

150

200

0

50

Time 1.0

0.5

0.0 0

50

100

100

150

200

Time Ketersediaan_Lapanga n_Kerja

Ketersediaan_Rumah

Laju_Konstruksi_Rumah Laju_Demolisi_Rumah

150

200

1.0

0.5

0.0 0

50

100

150

200

Time

Time


0.00

0.02

0.04

0.06

0.08

0.10

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

130

SYSTEM DYNAMICS

Simulasi model, diasumsikan terjadi pertumbuhan bisnis mendadak pada tahun ke 20. Fraksi Konstruksi bisnis berubah dari 0.02 menjadi 0.08 pada tahun ke 20. 13

Bisnis

200 6

150 100

3

1

2

2

123

3

1

50 0

0 0

50

100

150

200

0

50

100

Penduduk

150

Laju_Konstruksi_Bisnis Laju_Demolisi_Bisnis Rata2_Laju_Kons_Bisnis

200

Time

500

8,000

2

1

400

6,000

1 2

300

4,000

2

2

1

1 1

200

2,000

2

100 1 2

0 0

50

100

150

200

In_Migrasi Out_Migrasi

0 0

50

100

Time

150

200

Time

40

1,500

Rumah

2 3

123

Time

1

30

1,000

1

12

2

1

20 500

1

2

10 1 2

0

2

Laju_Konstruksi_Rumah Laju_Demolisi_Rumah

0 0

50

100

150

200

0

50

Time 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0

50

100

100

150

200

Time Ketersediaan_Lapanga n_Kerja

Ketersediaan_Rumah

1

150

200

1.0

0.5

0.0 0

50

100

150

200

Time

Time


0.00

0.02

0.04

0.06

0.08

0.10

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

131

SYSTEM DYNAMICS

1.6. Analisis Kebijakan Berikut ini adalah contoh sederhana untuk analisis dan simulasi kebijakan. Untuk penyederhanaan pengerjaan, diasumsikan bahwa pertumbuhan kota ini terjadi seja tahun awal (nol), untuk itu gantilah Fraksi_Konstruksi_Bisnis dari 0.02 menjadi 0.06. Tampilkanlah hasil simulasi dalam bentuk grafik untuk variabel Bisnis,

Penduduk, dan Rumah. Buatlah slider untuk variabel Fraksi_Kons_Rumah, Lapker_per_Bisnis, dan Umur_Bisnis_Rata2 Halisnya adalah seperti digambarkan berikut ini. 10,000

200

8,000

Penduduk

Bisnis

150

100

50

6,000

4,000

2,000

0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

150

200

150

200

Tahun

Tahun 3,000

2,000


2,500

Rumah

1,500

1,000

500

2,000 1,500 1,000 500 0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Tahun

Tahun

Lapker_per_Bisnis

Fraksi_Kons_Rmh

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

0.035

8

9

10

11

12

13

Umur_Bisnis_Rata2

14

15

30

35

40

45

50

55

60

Dalam contoh analisis kebijakan sederhana ini, akan dibuat skenario kebijakan sebagai berikut ini. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

132

SYSTEM DYNAMICS

Skenario 1. Peningkatan pembangunan rumah untuk penduduk. Ubahlah variabel Fraksi_Kons_Rmh dari 0.02 menjadi 0.03 (/Tahun), pada tahun ke 70. Skenario 2. Padat karya. Ubahlah variabel Lapker_per_Bisnis dari 9 menjadi 12. (Orang/Unit Bisnis), pada tahun ke 70. Skenario 3. Pembenahan wilayah kumuh. Ubahlah angka Umur_Bisnis_Rata2 dari 50 menjadi 40. (Tahun). pada tahun ke 70. Hasilnya adalah sebagai digambarkan berikut ini.

Simulasi Skenario 1. 10,000

200 1

1

2

2

1

2

2

8,000

Penduduk

Bisnis

150

1

100

50 1 2

1

2

1 2

6,000

1

2

2

150

200

1 2

1 2

150

200

4,000

2,000 1 2

0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Tahun

Tahun 2 1

1,500

1,000

1

2

2

1

1

2

500 1 2

3,000


2,000

Rumah

1

12

1 2

2,000

1,000 2 1 0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Tahun

Tahun

Lapker_per_Bisnis

Fraksi_Kons_Rmh

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

Keterangan:

0.035

8

9

10

11

12

13

Umur_Rumah

14

15

30

35

40

45

50

55

60

Garis 1 : tanpa intervensi kebijakan apapun Garis 2: skenario 1

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

133

SYSTEM DYNAMICS

Simulasi Skenario 2. 10,000

200 1

1

2

2 2

1

2

2

8,000

Penduduk

Bisnis

150

1

100

50 1 2

1

2

1

2

2

1

1

150

200

2

2

1

1

150

200

6,000

4,000

2,000 1 2

0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Tahun

Tahun 2,000

1

Rumah

1,500

1,000

1

2

2

1

1

2

500 1 2

3,000


2

2 12

1

2,000

1,000 2 1 0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Tahun

Tahun

Lapker_per_Bisnis

Fraksi_Kons_Rmh

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

Keterangan:

0.035

8

9

10

11

12

13

Umur_Rumah

14

15

30

35

40

45

50

55

60


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

134

SYSTEM DYNAMICS

Simulasi Skenario 3.

200 1

1

2

10,000

2

2 1

2 1

8,000

1

Penduduk

Bisnis

150

100

50 1 2

2

1

2

2 1

2 1

150

200

6,000

4,000

2,000 1 2

0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Tahun

Tahun 2,000

1,000

1

1 2

2

2

500 1 2

3,000


Rumah

1

1 2

1,500

12

1

2 1

2,000

2

1

1,000 2 1 0

0 0

50

100

150

0

200

50

100

Lapker_per_Bisnis

Fraksi_Kons_Rmh

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

Keterangan:

0.035

150

200

Tahun

Tahun

8

9

10

11

12

13

Umur_Rumah

14

15

30

35

40

45

50

55

60


TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

135

SYSTEM DYNAMICS

Perbandingan semua skenario

200 1

2

3

4

1 2

4 3

Bisnis

150

4

4

1

1

23

2

100

50 1 2

3

4

0 0

50

100

150

200

Tahun

Keterangan: Garis 1: skenario “busines as usual” (BAU), tanpa skenario Garis 2: skenario 1 Garis 3: skenario 2 Garis 4: skenario 3

Dari penampilan hasil simulasi di atas, tampak bahwa skenario 4 ((kebijakan membenahi perumahan kumuh) lebih dapat mempertahankan pertumbuhan kota, sehingga tidak mengalami penurunan.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

136

SYSTEM DYNAMICS

TETEN W. AVIANTO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SYSTEM DYNAMICS

Daftar Pustaka Goodman, Michael R. Study Notes in System Dynamics. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 1988. James M. Lyneis, Corporate Planning and Policy Design: A System Dynamics

Approach, The MIT Press, Cambridge Massachussets, 1980 Muhammad Tasrif, Buku 1, Materi Kursus Analisis Kebijakan Menggunakan Model System Dynamics, Program Magister Studi Pembangunan ITB, 2006. Powersim, User’s Guide and Reference, The Complete Software Tool for Dynamic

Simulation, 1993. Richardson, George.P & Alexander L Pugh III. Introduction to System Dynamics

Modeling with Dynamo. Massachussetts: Productivity Press, 1981. Robert, Nancy et.al. Introduction to Computer Simulation: The System Dynamics

Approach. Massachussetts: Addison-Wesley Publ.Co, 1983. Saeed, Khalid; Toward Sustainable Development, Essays on system analysis of

national policy, Progressive Publishers, Lahore Pakistan, 1991. Saeed, Khalid; Development Planning and Policy Design, A System Dynamics Approach, Avebury Ashgate Publishing Limited, England, 1994. Teten W. Avianto, Tutorial Powersim, Mater Kursus Analisis Kebijakan Menggunakan Model System Dynamics, Lablink, Bandung, 2006.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------TETEN W. AVIANTO

137

Materi Pelatihan Analisis Kebijakan Lingkungan Menggunakan Model System Dynamics

Recommend Documents