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[Han¿lal de Godificación del
Rorschach para el $istema Gomprehensivo
Tercera Edie ión en
casúe
llano de la Quinta Edición original
John E. Exnern Jr" \-/ J\! P¿¿c*Af¿¿a
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MAI{T]AL DE, CODIFICACIÓI\I DE,L RORSCHACH
PARA E,L SISTEMA COMPREHET{SIVO John E. Exner, Jr. Con la participación de Sus¡N C. Cou_rc¡N Lrsa B. Hnr-rr¡¡N ANonna S, Merrs
A. furzlan K¡n¡N T, Roc¡ns ANrHo¡¡y D. Scnna DoNalo J. Vrcr_roue BanRy
Quinta Edición
trcera edición
en castellano
Tiaducción de
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)t.r/ J\\ Título orginal: A Rorschach worbbooh for the comprehensiue System, Fifih Erlition, publicado en 2001 y 2005 por Rorschach'Workshops, Asheville, NC, Estados Unidos
@ de la edición original: John E. Exier, Jr., 2001 @ de todas las t¡aducciones al castellano: Manuel Esbert Ramírez @ de las ediciones en casrellano: Editorial psimá¡ica
Editorial Psimática Modesto Lafuente 5, Bajo
1
28010 Madrid, España www. psimarica.com psima¡
[email protected]
Tfir. +34 914 475 052
ISBN: 978-84-88909-24-4 Depósito Legal: SE-5865-2008 Maquetación: Alfaesrilo, S. L. lmpresión digital y encuade¡nación: publidisa, S.A
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alguna parte de esta publicación, cualquiera que sea cl medio empleaclo mecánico, lotocopia, grabación, erc._, si' el permiso previo -electrónico, de los titulares de los derechos de la propiedad inrelectual.
INDICE PREFACIO A LA EDICIÓN CASTELIANA PREFACIO Penrn
3. Determinantes 4. Calidad formal 5. Contenidos y populares
.........
7. Códigos especiales 8. Una estrategia de codiftcación
T5
17 4L
4e 69 77
6. Actividad organizativa
85
89
..........
9. El sumario estructural
r07 115
II
TABLAS DE TRABAJO Y ESTADOS DESCRIPTTVOS 10. Tablas de trabajo 11. Estadísticos descriptivos
Panrr
l1
I
ADMINISTRACIÓN Y CODIFICACIÓN ......... 1. Procedimientos de administración 2. Locilízación y calidad evolutiva
P¡nrE
9
131
t33 203
III
EJERCICIOS DE CODIFICACIÓN
303
12. Ejercicios de codiffcación
305
Sección I Sección 2 Sección 3 Sección 4 Sección 5 Sección 6 Sección 7 Sección 8
307
3L5 324
33r 342
353 366
a
JOHN E. EXNER, JR.
P¡nm fV APÉNDICE Claves de codiftcación de lo's ejercicios ...............
ÍNnrcE DE MATERTAs
387 389 397
a
PREFACIO A LA SEGUNDA EDICIÓN EN CASTELLANO DE IA QUINTA EDICIÓN EN INGLÉS Para
la
presente reedición
en castellano de la Quinta Edición original de
,,4
RorschachVorkbooh For The Comprehensiue System he realizado una revisión completa del manual. Estamos, por ranro, ante una segunda edición en castellano. He puesro especial cuidado en revisar la Tábla A (de la calldad formal) para refinar la
traducción de algunos elementos que ofrecían dudas. A fin de despejar dichas dudas, he sometido una iista de elementos susceptibles de más de una traducción a la fundación Rorschach \forkshops. Además, he modi{icado la traducción de algunas respuesras a lo largo del manual y de la lista final de ejercicios de prácrica.
Así mismo, en la presente reedición he evitado el empleo de abreviaturas al escribir las respuestas. En opinión de un buen número de usuarios y lectores, ei laborioso sistema de abreviaturas creado hace tres aÁos para Ia traducción de la Quinta Edición consrituye más un estorbo que una ayuda para aprender a administrar y codificar: el rest. Queda, pues, eliminada de nuevo la tabla de abreviaturas (Tabla 2) que figura en ,.rl rexto original en inglés. Por lo tanto, debido a la falta de un consenso suficiente, y a diferencia de los rorsc/¡achistat
de habla inglesa, los usuarios hispanohablantes deberán emplear sisremas de abreviaruras per-
sonales para el registro de las respuestas.
Desde el comienzo de Ia publicación castellana de las obras del Sistema Comprehensivo del Rorschach ha sido una constante preocupación de Psimática ofrecer una terminología clara y precisa del test. Dicha tarea incluye acuñar los códigos que deberán emplearse cuando se maneja el Rorschach en espaÁol. He aprovechado la ocasión para revisar la lista española de codificación e introducir cambios menores. Durante la preparación de la presenre reedición la comunidad mundial del Rorschach ha sufrido la pérdida del Dr. John E. Exner, Jr., el creador del Sistema Comprehensivo. Su ingente trabajo de investigación quedará desde ahora en manos de los invesrigadores que lo perpetúen y de los usuarios que lo apliquen en su práctica coridiana. Unos y orros, más que nunca, debemos aunar nuestros esfuerzos por preservar ese gran legado cuya principal cualidad consiste en haber unificado los enfoques más importantes del Rorschach en un único lenguaje y sistema interpretativo. La fidelidad no puede enrenderse como una adhesión mecánica
y
ciega a los posrulados del Sistema, pues todo organismo vivo debe crecer
l
a
lo
JOHN E. EXNER, JR.
ampliarse si no quiere anquilosarse y fenecer (el propio Dr. Exner señaló en variadas ocasiones los interrogantes y carencias a los que se enfrenran los continuadores de su obra). pero es crucial que
la enseñanza y ampliación del Sistema Comprehensivo se lleven a cabo co¡
total fidelidad a la obra que él ha dejado establecida y se logren conrinLros consensos al inco¡porar nuevos elementos. En mi calidad de traductor y transmisor del Sistema, ése es mi ferviente deseo y el mejor r.econocimiento a su memoria. Manuel Esbert Ramírez, traductor y editor
Madrtd,
zOO6
NOTA A LA TERCERA EDICIÓN CASTELLANA (QUINTA EDICIÓN ORIGINAL) La presente T'ercera Edición en castellano tiene como su principal objetivo subsanar aigunas erratas que aparecieron en la segunda edición. Vaya mi rin..roagraclecimie¡to a ios colegas que amablemente nos las han señalado, e inviro a rodos los usuarios a rransmirirnos las que encuentren' así como sus comentarios para rnejorar esta herramienra clave de trabajo con el Rorschach. En esa misma línea de mejoras, hemos aprovechad.o para maquetar d.e nuevo el manual y mejorar
así su presentación
y utilidad. Manuel Esbert Ramírez, traducror y eclitor Madrid, octubre de 2008
a
PREFACIO
Quien utilice este manual debe hacerlo básicamente con dos propósitos. Ei primr ro es aprender los procedimientos básicos de la administración del test. Nunca se har bastante hincapié en la importancia que conlleva una buena administración. Requier destreza, sensibilidad y buen juicio por parte del examinador. Suele ocurrir que los sujr
tos que van a ser examinados experimenten cierta sensación de amenaza ante la perspe(
tiva de somet€rse a cualquier test psicológico, y en ese senrido la situación que
r
Rorschach plantea no supone ningún alivio. En los ochenta años transcurridos desde su publicación, se ha propagado un abur dante conocimiento popular sobre el test y muchas personas a quienes se les vaya a adm nistrar habrán oído hablar de é1. Con harta frecuencia tendrán ideas, más basadas en I imaginación que en la realidad, ideas que les pueden generar una sensación de aprensió hacia el test y la propia situación de examen. Incluso aquellos que no ruvieran ningú conocimiento del test podrían sentirse incómodos si les diera por pensar que carece cofi pletamente de sentido. El examinador que, actuando a la ligera o de manera poco sensible, no prepare adt cuadamente a su sujeto para el test, puede fomentar fácilmente esa sensación de aprer sión. Hay examinadores que, de manera inadvertida, refuerzan ciertos prejuicios o da lugar a que el sujeto desarrolle otros nuevos, por la forma como le presentan el test g re ponden a las preguntas que su sujeto les formula. Estas circunsrancias indeseables pur den afectar a Ia manera como un individuo responde al rest e incluso, a veces, p,r.d. oscurecer el cuadro de personalidad que el test genera. Hay instancias en ias que ur administración chapucera puede producir un protocolo que carezca de validez interpr, tativa. La idea básica a considerar es que probablemente es peur administrar *al un piot, colo que no administrarlo. Fl segundo objetivo para el lector de esta obra es familiarizarse con el lenguaje d Rorschach y poder emplearlo con facilidad. El lenguaje del Rorschach está .Áp,r.rt por una serie de códigos que se usan para clasificar las respuestlrs y para crear los ,.rb.o, juntos de datos. Es un lenguaje relativamente universal, compartido por casi todos l< que usan el test. Por ejemplo, asumamos que la codificación de una respuesra sea: W+ FMa.FCo 2 A,Ls 4.5 COP
a
,12
JOHN E. EXNER, JR.
Un conoced.or del lengua;e i.l Rorschach de inmediato sabrá que el sujeto que ha dado la respuesta ha usado toda la mancha (Vl, pero percibiendo en ella más de un objeto (+); que la respuesta contiene actividad animal (FMa) y que se han usado elemenros cromáticos de la mancha (FQ; que se trata de una respuesra que hace un uso habitual de la forma (r); q,r. parece que hay dos animales (2) y que se los presenta en algún tipo de paisaje (A,Ls); que la respuesta presenta una relación significativa enrre sus parres (4,5) y que la actividad entre los animales es de tipo cooperativo (COP). El aprendizaje del lenguaje dei Rorschach conlleva tiempo y prácrica, y la mayor parte de este manual está dedicado a presentar los criterios de los códigos que constituyen el grueso de dicho lenguaje. No se puede administrar bien el test sin estar previamente familiarizado con la variedad de los códigos y con sus crirerios de aplicación, hasra el punto que Ia validez de cualquier interpretación de los datos derivados de la codificación dependerá de la precisión con que se haya llevado a cabo esa codiffcación. Como en el aprendizaje de cualquier lenguaje, la práctica es la clave para adquirir su dominio. Al efecto de facilitar esa práctica, en esra obra se incluye una variedad relativamente amplia de respuestas. Han sido seleccionadas para ayudar al neófito a desarrollar la habilidad de codificar, y para ayudar al rorschachista más experro a poner a prueba su habilidad adquirida. Las respuestas de la sección práctica se dividen en ocho subsecciones, de una complejidad más o menos creciente. Quien desee aprender el lenguaje del Rorschach, es
deci¡ cómo aplicar la codificación del Rorschach con propiedad, deberá adquirir un grado respetable de competencia mediante el ejercicio de todas las respuestas de práctica, subsección por subsr:cción, comprobando los resultados con las claves de respuesta que aparecen en el Apéndice. A veces los estudiantes principiantes del Rorschach tienen la impresión de que los principios y procedimientos de administración y codificación son demasiado farragosos y lentos de aprender. Se trata de una ilusión que los usuarios con experiencia no comparten. No obstante, es r:ierto que la administración y codificación de los primeros protocolos puede ser lenta y frustrante para el principiante. Se espera que el contenido de este manual ayude a reducir la dificultad de esos momenros iniciales. Esta obra también presenta numerosas tablas. Algunas son de uso frecuente en la codificación de las respuestas. Otras contienen muestras de referencia que ranro ei aprendiz como el experto encontrarán de utilidad en algún mom€nto de la interpretación de los resultados del test. Las tablas de referencia recogen algunas de las observaciones que se han acumula, do durante los más de treinta años de existencia de la Fundación para la Investigación del Ro¡schach, conocida en general por el sobrenombre de Rorichach Vorhships. EI Sistema Comprehensivo fue formulado en fecha temprana y ha continuado desarrollándose. A intervalos frecuentes durante esos treinta años, el Sisrema ha sufrido un número relativamente susrancial de adiciones y cambios.
PREFAGIO 4:
la forma más complet posible, pero es más que probable que la investigación del futuro conduzca al desarro ilo d. nr-r.,r". p"rrp..tirras para codificar algunos tipos de respuestas' o bien al descubri mienro de ,rueuas variables o estrategias que mejoren la riqueza interpretativa del tesl En otras palabras, sería una tontería suponer que el Sistema Comprehensivo ha alcan zado la última cota de su desarrollo. Si bien ei propio test conrinúa presentando numerosos misterios y retos' en su est¿ do actual el Sisiema proporciona al usuario con experiencia un conjunto formidable d información relativa a la organización psicológica y al funcionamiento del sujeto al qu se le adminisrra el test, siempre y cuanclo éste haya sido administrado de manera comP( renre, se 1o haya codificado correctamente y haya sido interpretado- con los principi< basados .r, d"io, que han quedado establecidos en el Sistema. Se espera que esta obl constituya una herramienta útil para quienes aspiren a ese grado de eompetencia. ll'.t.1 olrrl r's el ¡tlor.lrrct() r'1r' rir:'1'. 1, ',ril cr:i¡tlirl:t,.1,ii,'';. 111'", ''1i1'.¡1!.':1.ts, iiiiiltrllle directores de prt-,yectos y prolesrunaics ¿soci.i.i()s !itic ii¿rr tcniiic¡ rcl¿.iórr con Rorschac Workshops desde sus comienzos. Afrontaron siempre con fe y a conciencia los desafír que el ,.it pr.r.,lra ¡ también con demasiada frecuencia, sufrieron la frustración < enconrrarse en callejones sin salida y con falsas hipótesis. El Sistema Comprehensivo erige como un tributo a su esfuerzo colectivo. Aunque son dem.asiados para qrte los mel cione aquí uno por uno, confío en que ellos conozcan de sobra mi profundo aprecio Parece que el Sistema ha quedado ahora establecido de
afecto.
JEE
Asheville, NC F.nero de 2001
P¡mn
I
ADMINISTRACIÓN Y CODIFICACIÓN
1. PROCEDIMIENTOS DE ADMINISTRACIÓN
CONSIDERACIONES GENERALES La administración del Rorschach es un procedimiento razonablemenre sencillo, si bien pueden complicarla los examinadores con falta de preparación o inseguros, o quien aborde con descuido la tarea. El proceso requiere prepaia.ión, seriedad, .ilr,", habilida, des de aplicación y el compromiso de una es.ucha .r'ridudor". Estar preparado El examinador competente es previsor y se ocupa del bienestar del clienre. Tiene los materiales a mano, coloca convenientemente los asientos y administra el test en un
momento oportuno. Estas recomendaciones pueden parecer innecesarias, pero no es infrecuente dar con examinadores despistados que .ro ii.n.r, bastante papel a mano, o que guardan la Lámina MII invertida y metida entre las láminas II y IiI, que disponen el lugar del examen de manera que los clientes esrán a cada rrromento mirando po, l. ventana lo que ocurre en la calie, o que les citan 15 minutos antes de la hora d. **.r. A continuación se señalan aspectos que todo examinador debe rener muy en cuenta antes de empezar a administrar el Rorschach.
I;iminas O¡dene las láminas de manera que queden consecutivas de menor a mayor y boca abajo. Sitúelas en un lugar adecuado,fuera del alcance del sujeto, de manera q,,., d aarseias en mano' la mancha aperezca en posición normal. Asegúrese de que üs láminas están limpias, sin marcas de lápiz, huellas de dedos ni manchis.
Otros materiales
_ Tenga varios instrumentos de escritura preparados. Disponga de abundante papel adecuado para registrar por escrito .ott fa.ilidad todo .u"r,r,o !l su;eto dig", párq.r. puede no necesirarlo todo, pero rranquiliza saber que esrá ahí. Tenga po, lo "m.rro, áo, Hojas de Localización preparadas para poder us^rI", en la Encuesta.
JOHN E. EXN Posición del sujeto La colocación del sujeto tiene una importancia crucial y nunca debe ser cara a cara. Se ha comprobado que el examinador puede emitir señales involunrarias que inoculan prejuicios en el sujeto. Algunos de esos prejuicios harán que el sujeto ,. ..r.ru. respuestas que de otro modo emitiría. Otros prejuicios pueden llevar a un sujero .r..i qu. " unas respuestas son preferibles a otras. Hay examinadores que gustan de sentarse ceica del sujeto en una mesa. Otros optan por disponer dos asientos cómodos uno junto a otro y uabajar co¡ un bloc de notas, teniendo los materiales en una mesita baja, cerca del examinador y fuera del alcance del sujeto. Cualquiera qu€ sea el gusto dei examinador, la colocación cara a cara es injustificable ¡ probablemente, debe evirarse en roda adminis-
tracién de tests.
Preparar al sujeto
Algunos examinadores sostienen la falsa impresión de que hay que dar muchas . expiicaciones sobre el Rorschach antes de empezar a adminisrarlo. Thl pio..d., es innecesario ¡ además, si se dan muchas explicaciones se puede inducir ansiedad o una resistencia indeseable. Si el sujeto ha sido preparado adecuadamente ?ara el proceso de eualuación completo, no será necesaria ninguna explicación especial sobre la naturaleza del Rorschach. En la mayoría de los casos dicha preparación se realizará hacia el final de una entrevista relativamente breve, durante la cual el examinador se asegurará de que el sujeto posea una razonable ,:omprensión del propósito de la evaluación. Muchos sujetos no llegan bien preparados por quienes les han derivado, lo que obli. ga al examinador a dedicar un tiempo a asegurarse de que su sujeto no prejuicios negativos o erróneos en relación con el proceso de evaluación. De ahí"lbergue que sea importante' claro está, que el examinadot pt.r.ri. una visión general sobre el )roceso de'eualuación completl, incluyendo el Rorschach. La mayor parte de la gente ha oído hablar del Rorschach, o resr de las manchas de tinta, y
es
apropiado mencionarlo. En la fase de introducción general
se le debería decir
al sujeto:
Uno de los tests que haremos es el de las manchas de ¿lta oído ltablar de éI o se lo han pasado algana aez?
tint¡
el Rorscbach,
Si el sujeto no ha oído hablar del test, se le debe ofrecer una breve explicación, tal como: Es una serie de mancltas de tinta que aq/ a enseñarle y quiero que me-diga a qué se Pírecen, en su oPinión. Si el sujeto manifiesta tener algún conocimiento sobre el test, ei examinad.or debe dedicar algún dempo a enterarse de Io que el sujeto sabe o cree que sabe. Las láminas de Rorschach, o muestras similares, han aparecido en diversos *.dio, de comunicación, por lo general películas o series televisivas, y ias formas en que ahí aparecen y se usan con frecuencia generan nociones erróneas sobre el test. Por ello, cuando un sujeto en examen
PROCEDIMIENTOS DE ADMINISTRACIÓN
{9
muestre algún conocimiento previo, puede que sea necesario detectar y corregir sus falsas impresiones. Por lo general, esto se iogra de la manera más fácil mediante una explicación breve y sincera sobre la utilidad- del test para el sujeto examinado. Por ejemplo, Es ttn test qwe da irtformación sobre la personalidad, y ,:on ,rn iruformación pod.remos... El final de la los frase dependerá del motivo por el que pasa el rc$ (pldnifrcrtr mejor tu tratamiento; c4mprender mejor lo que le pasa; enclntrar r€tpuesta a su dudas prrronalrs; hacerle swgerencias 0?7rtunas a su médico; hacernos una idea de cómo euoluciona su tratamienra, etc.). Una explicación similar suele ser adecuada para quien pregunre sobre el empleo y finalidad del test. Puede que haya sujetos obsdnados que quieran averiguar cómo se ernplean los datos del rcsr (¿Cóml puede usted sacar algo de todo eso?). Ctaido así suceda, lo Áejor será sugerir que este tipo de cuestiones queden aplazadas hasta que se haya terminado todo el proceso de evaluación, asegurándole al sujeto que todas las preguntas serán entonces respondidas. A veces, los sujetos insisten con preguntas del tipo: ¿Las respuestas tienen
algin significado?La respuesta apropiada a esas pr€gunras es: Ni, el iest no funciona
de esa
manerí.
'
Si .rn sujeto- dice que se le ha administrado la prueba con anterioridad, es importante saber cuándo, dónde y por qué raz6n, y pregunrarle qué recuerda. Por desgracia es cierto que hay examinadores que tienden a dewirtuar la ingenuidad del sujeto h".i¿.rdo-
lé excesivas Preguntas durante la encuesta o empleando, ,i., l¡ administiación del test, otros procedimientos que pudieran tener alguna udlidad clínica, pero que en sí no forman parte del Rorschach, como, por ejemplo, pedir al sujeto qrr" h"g" asociaciones a sus respuestas. Dichos procedimientos pueden ejercer una gran i.rflren.ia a la hora de determ-inar las respuestas de un sujeto cuando sea examinaJo
'
d.
ru,r,ro.
Thmbién es muy importante no confundir al sujeto haciéndoie creer que es la imaginación lo que se está evaluando. Cuando los sujetos manrienen esta falsa creencia, tienden a dar asociacionesa_las manchas enlugar de decir lo que ven; es lo que uen'lo que )/ cznstitule la respuesta al Rorschach. Cuando el examinador describa 1", t"*bié.,
-"nih"r,
importante que evite empiear términos como ambiguas o n0 esyucturddas. Son manchas de tinta y deben ser identificadas como tales e irrcluso, si es necesario, puede añadirse una descripción de cómo están hechas. es
Sujetos jóvenes Los procedimientos descritos hasta ahora se aplican a casi todos ios sujetos, incluidos los niÁos pequeños. No obstante, a veces puede ,.r necesario introducir alguna o'aria-
ción con los niños muy inquietos. La experiencia adquirida al ,rbtener los dalos normativos de 1'390 niriosno pacientes, incluyendo I70 niRos de li y 6 años, indica que el procedimiento estándar es apropiado, pero en el trabajo clínico uno se encuenrra a menudo con niños que son tan hiperactivos, o que ofrecen tal resistencia, que es diffcil manejarlos a lo largo del procedimiento de la evaluación.
20
JOHN E. EXNER, JR.
Posiblemente el Rorscha.h ,ro ,"" un test adecuado para muchos d,e esos sujetos; pero si se consideran importantes los datos que aporta la prueba, quizá sea necesario modificar la introducción o la colocación. Con frecuencia, los niños muy pequeños prefieren estar de pie o sentarse en el suelo para hacer casi todas las evaluaciones. Es frecuente que mantengan la atención sólo durante breves momentos y prefieran cumplir lo antes posible la tarea que tienen delante. En esos casos el examinador debe usar el sentido común para apartarse de la rutina normal, y debe tener muy presente que los procedimientos modificados son excepcionales. Un requisito indispensable en el trabajo de evaluación es establecer un clima de cooperación con todos l{ls sujetos, y eso es especialmente aplicable cuando se trabaja con niños. Los más pequeños no suelen soportar varias horas de evaluación, aún cuando se haya logrado una buena relación. Si hace falta pasar varias pruebas, hay que planiffcar de manera realista ios tiempos de examen. Puede que sea oportuno alternar actividades no de evaluación con las sesiones de tests, o planificar éstos a lo largo de dos o incluso tres encuentros. ¡No pasar demasiados tests a los niños! No hay una batería de test mágica que dé toda la información que se desea, y en muchas ocasiones un solo test escogido inteligentemente, o un período de observación realizado en el momento oportuno de la jornada del niño, pueden facilitar toda, o casi toda, la información que se necesita. Los adultos empiean por término medio entre 40 y 60 minutos en compietar un
protocolo. Los niÁos acostumbran a tardar menos tiempo, entre 30 y 45 minutos de media los menores de 10 años. Los niños mayores vienen a tardar aproximadamente igual que los adultos. Consigna lJna vez que el sujeto ha sido convenientemente preparado para el test, la consigna es relativamente sencilla. El examinador entrega al sujeto la primera lámina y Ie pregunta: ¿Qué
podría ser esto? ¡Y nada más!
Estas cuatro palabras son muy importantes y no deben modificarse o sufrir añadidos de ningún tipo. La consigna ¿qué podría ser esto? desencadena una serie de operaciones cognitivas complejas que implican examinar, codificar, clasifica¡ comparal descartar y seleccionar. Procesar cada lámina exige tomar numerosas decisiones. Es importante que el examinador comprenda bien el proceso de respuesta, porque con frecuencia le será muy útil para calibrar el grado de cooperación o de comodidad que el sujeto experimenta en la situación del Rorschach. Probablemente, la mejor manera de comprender el proceso de respuesta sea considerarlo compuesto por tres fases, como se muestra en la
Thbla
1.
PROCEDIM¡ENTOS DE ADMINISTRACTÓN
21
TABLA 1. FASES Y OPERACIONES DEL PROCESO DE RESPUESTA FASE
1
FASE 2
FASE 3
1. Codificación del campo de estímulos.
3. Reexamen del campo estimular para refinar las respuestas potenciales.
5. Selección final entre las
2. Clasificación de la imagen codificada y de sus partes en respuestas
4. Eliminación de respuestas no útiles o no deseadas, mediante la comparación por pares o la censura.
6. Articulación verbal de la
potenciales.
respuestas potenciales restantes.
respuesta seleccionada.
A casi todos los sujetos les resulta fácil concebir varias respuestas potenciales a cada mancha. De hecho, la Fase 1 del proceso de respuesta ocurre a gran veLcidad, probablemente entre 2 ó 4 segundos, según que el campo estimular sea compacto o fragmentado. Por ello, la verdadera tarea no es encontrar respuestas en potencia, sino más bien decidir cuáles seleccionar para emitirlas como respuestas definitivas. La mayor parte del tiempo de la Fase de Respuesta se consume en estas decisiones. Los sujetos que se encuentran incómodos en €sta situación a menudo oponen resistencia haciendo preguntas para tratar de estructurar más la situación, mientras otros pueden recurrir a alegar incapacidad como un intento de evitar la toma de decisión que el proceso implica. A veces se oye a los examinadores noyatos ofrecer una variación de la consigna, como ¿Qué sería esto?, o mucho peor, ¿A qué le recuerda esto?Estaúhima es especialmente arriesgada, ya que implica un proceso más asociativo que perccptivo y puede fácilmente despertar el fantasma de la imaginación. Si un sujeto da la impresión de haber malentendido las instrucciones y pregunta o supone que lo que tiene que hacer es dar asociaciones a la mancha, como en Bueruo, supongl que el artista est¿í inlentando ffansnzitir... o, ¿Tengo que usdr la imaginación?, el examinador debe respon der: Tan solo dígame lo que ue ahí, qué Ie parece a usted. Respuestas a las preguntas Si el sujeto hace preguntas cuando la prueba ya ha empezado, las respuesras del examinador deben ser breves, sinceras y no directivas. Por ejemplo, preguntas como: ¿Puedo
darle la uueba? o ¿He de usar toda la mancha?, se responden corl: como Vd. prefiera. Si eI sujeto Pregunta al principio del test: ¿Cuántas cosas debo uer?, se le debe responder: Za mayoría de la gente ue más de una cosa. Si la pregunta es: ¿Qué ue la mayoría de la gente aquí?, la mejor respuesta es: La gente u€ toda clase de cosas. Si el sujeto pregunra: ¿Cómo esttin hechas.i, será oportuno dar una breve respuesta acerca de cómo ,. obti.rr. .r.r" *"ncha de tinta. Contestar algunas preguntas puede requerir explicaciones extensas, como
22
JOHN E. EXNER, JR.
en
¿Cómo Puede usted sacar algo de tudo esto? en esos casos es mejor espere a terminar el test para tratar de contestarlas.
pedir al sujeto que
Alentar Sucede en algunas ocasiones que un sujeto da una sola respuesta a la Lámina I" Entonces, y sólo entoncrs, el examinador debe estimularle diciendo: Tómese el tiempo que r.tecefte y mírelo un pocl mrís. Exoy segtro de que ueni alguna otrd clsd más. Sialg,ri.^ q,r. ha dado ya dos o más respuestas a la Lámina I pregunta; casas debo dec¡r?,l" ,.r¿Cuántas puesta de rutina seri Las que Vd. quiera.
Intentos de rechazo A veces, un sujeto puede decir que no encuentra nada en una mancha. Si este intento de rechazo aparece en las láminas I o II, es muy posible que se deba a que el examinador no ha conseguido establecer una buena reiación d" tr"ba;o con el ,u;",o, o a que éste no haya comprendido adecuadamente la finalidad de la evaluación. En ambos caso, el examinador debe interrumpir la administración de ia prueba y revisar con el sujeto cualquiera de e,sos aspectos, o los dos. Así se resolverá el problema en la mayoría de las ocasiones, lo que perrnitirá reanudar la administración, empezando d. ,r,¡.uo por la Lámina I.
Hay sujetos que, sencillamente, no desean ser examinados y que, por más explicaciones o ánimos que rf,ciban, seguirán insistiendo en no poder ..r.orrrr., nada en la primera mancha. Alte taies casos, probablemente lo mejor sea reconocer que el s,rjeto no quiere que se le admirristre el test y aceprar sus deseos. A veces, un sujettl puede dar respuestas a varias manchas, pero luego intenta rechazar una. Esto suele octtrrir sobre todo en las láminas VI, VII o iX. An," .ste procede¡ el examinador deberá ser razonablemente firme en no aceprar el rechazo. Es un problema que normalmente se r,i:solverá diciendo: Tiimese el tiempo que necesite. No tene:mos prisa. Tbdo el mundo puede uer algo. En algunos ."ro, pu.á. se, r.."r".io esperar un largo intervalo, pero la mayoría de los sujetos dar,ín una respuesta en menos de un minuto bajo esta nueva consigna.
Protocolos cortos El procedimiento estándar de administración establece que después de la Lámina I el examinador no debe estimular ni dar ninguna instrucción h"rt" d.rp,rés de haber sido dada la última respuesta a la Lámina X. Este procedimien,o ,ro g".".rtiza que el sujeto dé un protocolo de suficiente longitud (al menos 14 respuestas) I fin d. qr. ,." uáíido
Para ser interpretado. Porejemplo' una persona puede dai una sola respuesta a la Lamina I. y, tras ser aientada, puede dar segunda respuesra a esa primera
limina, para proce-
'na der a continuación a dar tan solo una respuesta a cada un" d. las restantes nueve iámi-
PROCEDIMIENTOS DE ADMIN¡STRACIÓN nas. EI protocolo resultante de solo 11 respuestas probablemente información estructural por ende no deberá ser interpretada.
23
no será fiable, y
su
EI problema de los protocolos cortos constiuye con frecuencia un dilema para los I. ue -le :s-
nriue os
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examinadcrres, sobre todo cuando su presencia parece inevitable. Una gran mayoría de loi examinadores avezados se percatarán de tal posibilidad en los primeros momentos de a menudo, podrán predecir, con bastante seguridad, la causa más la administración
¡
probable. Hay numerosas razones por las que puede darse un protocolo corto, pero casi todas responden a una de estas dos causas: 1) resistencia / defensividad, o 2) perturbación grave. La primera causa suele ser la más frecuente. Cuando se trata de un problema de defensividad o resistencia, sus indicios aparecen gradualmente de manera muy obvia. Muchos sujetos que desde el comienzo del test esrán de alguna manera a la defensiva van a hacer preguntas, o bien justo antes de comenzar el test, o después de que se les presenta la Lámina I. Ejemplo de ello, con las respuestas apropiadas, es ¿A todo el mundo les enseñan las mismas? (Sí, es un juego de láminas estund.arizado), ¿Las fabrica usted mismo? (No, se emplean siempre las mismas), ¿Realmente se espera qa€ enca€ntre algo? (Desde luego, todo el mundo ue cosls en todas ella). ' i, Es probable que la mayoúa de Ia gente que formule preguntas al comienzo del test no se encu€ntren bien preparados para su administración, y si un examinador se encuentra con este tipo de situaciones con frecuencia, debería reflexionar bien sobre el procedimiento que aplica para tratar de generar una relación de colabc'ración con sus sujetos. Una gran proporción de sujetos que se muestran a ia defensiva al comienzo del test pasan a s€ntirse más cómodos gracias a algunas pocas interacci,cnes con el examinador cuando el test da comienzo y a dar un protocolo válido a los firres interpretativos. Pero otros mantien€n su posición resistencial o defensiva, y son los que con mayor probabilidad dan prorocoios cortos. A menudo intentan dar como primer:a respuestar A mí eso sólo me parece una manclta de tinta, a la que una respuesta apropiada sería; Uste d tiene razón, eso es b que et, pero ¿qué podría ser aparte de eso, a qwé se parece? En los casos en los que persiste la resistencia o la defensividad, el sujeto de manera regular da una respuesta a la Lámina I y trata de devolver la lámina. Cuando se le alienta a continuar, se produce un lapso de tiempo considerable antes de la aparición de ia segunda respuesta. El asunto clave aquí es si la resistencia o defensividad se mante ttdrá a lo largo del test y dará lugar a un protocolo corto. Lo habitual será que la respuesta a esa cuestión quede de manifiesto por la manera como el sujeto responda a las rres láminas siguientes. Un sujeto muy resistencial o defensivo por lo general dará de mala gana una segunda respuesta a la Lámina I tras ser alentado y a continuación dará tan solo una respuesta relativamente breve a las tres láminas siguientes. Las personas con una perturbación grave no suelen hacer preguntas al comienzo del test. A veces estos individuos dan protocolos cortos porque se sienten amenazados por el grado de complejidad que impone la tarea del Rorschach. Lo habitual es que se trate de pacientes internos con daño neurológico o con estados psicóticos de larga duración.
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Sienten con frecuencia que el test pone a prueba su capacidad de control y el examinador pronto se da cuenra de su lucha interrr". Este tipo de personas suelen.seguir las instrucciones despacio y de forma concrera, y suelen ser incapaces de generalizar cuando se les alienta en la Lámina I. De hecho, es fácil que se sientan irritados o confusos cuando se les estimula en la Lámina I. Aunque den una segunda respuesta como consecuencia del estímulo recibido en la Lámina I, en seguida se reinstalan en su postura de dar una sola respuesra a las siguienres tres láminas.
Suele ffanscurrir un tiempo considerable entre la presentación de las láminas y la emisión de la respuesta, y las respuestas por lo general tan solo contienen unas pocas palabras, a yeces una nada más. A veces el sujetá dirá No sé, o No se parece o nn)ny q,r.rrá rechazar la lámina (Tii,mese tiempo, no tenemos prisa). , Cuando, después de recibir sólo una respuesra a las láminas ltr, IiI y IV, el examinador esté razonablemente convencido de que será muy probable q,,. .l protocolo se quede corto, será apropiado que considere la posibilidad áe introducir otra modalidad de aliento, asumiendo que ya ha alentado r,rj"to en la Lámina I. Cuando el sujeto exa"l minado vaya a devolver la Lámina IV, el examinador no debe aceptarla y le dirá:
Espere, no trate de correr tanto. No tenernos prisa, tómese tiempo. Esta incitación no es tan directa como la que se emplea en ia Lámina I. Tan sóio anima ai sujeto a tom_arse más tiempo. Aunque no contiene una demanda específfca de más respuesras como la sugerencia que se da en la Lámina I, esa es la implicacrón. Esta modalidad ,:,pcional de aliento no debe usarse como rutina, y ?or sapuesto n0 simplemente porque un sujeto haya dado sólo cinco respuesras a las primeras cuat¡o
iámi-
nas' Así lo hacen muctros sujetos que terminan dando más de 20 respuestas ai tesr compieto'.Esta sugerencia opcional queda reservada para ser empleada mn sólocuando ei examinador haya detectado varias claves que le permitan .o.r..bi, razonablemenre la creencia de que se Ya a enco'ntrar con un proro.oio corto de no med.iar su actuación. A veces
resulta útii con eso's niños pequeños que tratan de quitarse el test de encima lo antes posible y' en su atolondramiento, es frcir que generen un protocolo corro. Al margen de si se ha empleado l" ruger.n.ia de ra LáLrna IV, siempre que un sujeto dé menos de 14 respuestas en la fase d" ,.rprr.rt", el examinador deberá i.r,.rr.r*ii, el procedimiento estándar, que en ese momenro consistiría en pasar a describir ia finalidad de la encuesra, y, en su lugar, explicar al sujeto:
Ahoraya sabe cómo
pero tenemos unqtrobrema, vd, no me ba dado s-uficientes respuestas que nte lrer-mita sacar nlgo i"l t"rt. Así que admos a hacer_ Io de nueuo y est: aez-quiero que vd. ,, de darme más respaestas, si quiere, puede incluir las mismas que ya ha^""gor" dlcho, pero asegirese deharme mris reslraestas estil aez. se ltace,
PROCEDIMIENTOS DE ADMINISTRACIÓN
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Muchos sujetos buscan orientación
en esta nueva circunstancia, y preguntan: ¿En realidad. cuántas he de dar? La respuesta debe depender principaimenre de si el examinador cree que el sujeto se ha esforzado en ser cooperador. Por ejemplo, si le ha dado la s 3
I i.
impresión de serlo,
es conveniente
decir: Bueno, la uerdad es que eso depende de Vd, pero y la uerdad es que necesito más paia pode, obtrnn olgo drírcrt. Por otro lado, otros sujetos no dejan lugar a dudas de que se están resistiendo o defendiendo más, a veces ignorando incluso el estímulo a que den más de una respuesra a la Lámina I. Si un sujeto resistencial da menos de 14 respuesras, el examinador debe ser más directivo cuando se le pregunta cuántas respuesras debe dar, como en: Bueno, eso depende de Vd., pero lo ciertl es que necesito uarias respuestas mrís de las que Vd. me ha dado. Aunque quizá no lleve mucho tiempo, el procedimiento de repetir la fase de respuesta puede resultar frustrante, tanto para e examinador como para el cliente, pero es la única alternativa válida si el examinador piensa que a los fines de la evaluación es crucial obtener un protocolo utilizable. La única opción que queda es abandonar la administración del test y recurrir a orros instrumentos de evaluación. sólo me ha dado..... respuestas
.:
Protocolos largos Mientras que el problema más común en la administración del Rorschach son los protocolos cortos' hay ocasiones en que los sujetos se implican extraordinariamente en la tarea y darían un número interminable de respuestas si se lr:s permitiera hacerlo. La investigación llevada a cabo sobre la longitud de los protocolos ha mostrado que la interpretación no obtiene un menor provecho cuando sólo se emplean las cinco primeras respuestas a cada mancha, del que se obtendría si se usara el protocolo enrero. Estos hallazgos sugieren que, bajo ciertas circunstarucia.i, es lícito limitar el número de respuestas. Si un sujeto da cinco respuestas a la Lámina I y retiene la lámina con la intención evidente de seguir dando respuestas, el examinador debe inrervenir rerirándosela y diciendo: De acuerdo, prtsqnos a la próxim¿. Si el sujeto vuelve a dar cinco respuesras a la II y muestra la intención de seguir, se procederá de igual manera. Se debe mantener esta táctica a lo largo de las láminas siguientes, siempre que el sujeto dé cinco resPuestas y aún persista en.r€t€ner la lámina. No obstante, si ante cualquier nueva lámina da menos de cinco respuestas, o bien la devuelve voluntariamente después de haber dado cinco, se daruí el procedimiento plr terminado. No se intervend.rá más en el resto del test, incluso en el caso de que el sujeto dé más de cinco respuesras a las manchas siguientes" Si esta táctica de intervenir tras cinco respuesras se mantiene a lo largo de todo el protocolo, éste constará de cincuenta respuestas. Por el contrario, si esta táctica se inte-
rrumpe en un momento dado de la administración, es posible obtener un protocolo mucho más largo' Por ejemplo, supongamos que la táctica se aplica en 1", tr., primeras láminas, pero se interrumpe en la Lámina IV porque el sujeto da sólo ,r., ,.rp.r..r"r. Hasta ese momento se habrá obtenido un total de dieciocho respuesras. Pero el sujeto puede dar tres respuesras a la V cinco a la VI, siete a ia VII, r,,r.u. la VIII y alalk, y
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catorce a la
X' dando i,rg"¡ po, .onsiguiente,
a un prorocolo de sesenta y cinco respues-
tas.
Serán contadas las ocasiones, probablemente menos de una cada 500 protocolos, en las que una persona dé sólo dos o tres respuesras a las láminas iniciales, o dé
-".ros
de
cinco a alguna de ellas, y después se ponga a dar una gran cantidad de respuestas, quizá diez o incluso más, a las siguientes láminas. De esa *ár,.r" se podría obtá", ,r., prorocolo muy largo, de a lo mejor más de setenta respuesras. S. trata sin duda d" ,rn" .*p"-
riencia penosa para cualquier examinador. Es como un tren a toda máquina y rin fr..ros. No existe una regla fija sobre la mejor manera de manejar estas siruacitnes. Si se aplicaran los procedimientr.rs estandarizados habría que incluir todas las ..rprr"rt", .r, .1 recuento final, pero la lógica y la experiencia se oponen a la aceptación de los prorocolos extremadamente largos.
Cuando un examinador se encuentre ante esta diffcil siuación, deberá recurrir a su buen juicio. Por ejemplo' supongamos que un sujeto da menos de cinco respuesras a las tres primeras láminas y, de sopetón, da ocho o diez respuesras a la Lámina IV. Como es lógico, en este momento no hay que intervenir, dado qlr. ,"n inesperada cantidad de respuestas a la Lámina IV puede ser un incidente p,rnttr"i y enrre ell"s puede haber respuestas de gran interés interpretativo. Ahora bien, si a conrinuación el sujeto da más d. .irr.o
respuestas a la Lámina V probablemente el examinador deba ..rirarl. Ia lámina después de la sexta o séptima respllesta y aplicar ese procedimiento al ¡esto del protocolo
o É"r," que el sujeto dé menos de cinco respuesras a una lámina. Se pueden apiicar numerosas variantes de este modelo, pero la decisión de llevar _ cuaiquiera de ellas a la práctica debe tomarse con caurela y con lógica. Esta forma de intervención queda rer;tringida tan sólo a cuando con su buen juicio el examinador llegue a la conclusión de que sin ella el protocolo va a resulrar d. ,,n" longitud fuera de lo común' Esta táctica de: interrumpir tiene ciertos riesgos por cuanro pu.d. afectar a la integridad de algunas ¡troporciones, especialm..rt. l"*P.oporción Afectiva o la relación DtDdy puede que también el Indice de Egocentrirmo. E, el equilibrio que a veces Y hay que buscar entre roantener la administración dentro de límites temporales razonables y la vigencia interpretativa de un protocolo.
REGISTRO DE IAS RESPUESTAS Cada respuesta debe
anotada /iteralmenr.e. A los principiantes esto puede parecerlo .o.rtr"rio. ^'Io-". notas con rapidez requiere práctica, pero la velocidad no debe ser la cuesrión crucial. Es mucho más importante que las respuestas esc¡iras sean legibles, para que también otros pueda., l..rü, y saber exactamenre lo que el sujero dijo. Por consiguiente, es esencial que el examinador marque el ritmo de administración del test que le resuite más cómodo, s.a .,r"1 fuere. Al adm)nisnar el Rorschach no se ha de dar un ualor excesiuo al tiempo. Es mucho más importanre que el examinador fije una
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ser
les imposibie, pero ia experiencia demuestr"
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velocidad que asegure que todos los datos son recogidos adecuadamenre con un formato que los haga fácilmente utilizables. Algunos sujetos hablan muy deprisa, casi como para poner a prueba al examinador. Aunque nunca es deseable intrrumpir al sujeto, en algunas ocasiones es necesario pedirle que repita parte de su respuesta o, sencillamente, que hable más despacio. El examinador puede decir algo así como ¡Espere!. Me cuesta seguirle. Vaya un pico mtis despacio, por fuuor. Si es necesario pedir al sujeto que repita parte de una respuesta, para hacerlo se deben repetir las últimas palabras que se han anotado, tal como, Lo siento, no be podido recogerlo nda Vd. ha d¡cho dos personas con sombreroy...i Esta técnica aumenra la probabilidad de que el sujeto repita la misma respuesta, pero hay qu€ esrar seguros de repetir las palabras del sujeto exacramenre como las dijo. En la anotación literal de las palabras dei sujeto resulta de gran utilidad el uso de ciertas abreviaturas que todo el mundo puede reconocer con facilidad. La mayoría de los rorschachistas comparten una buena cantidad de abreviaturas. Algunas se derivan de ia lógica, como: x/- en lugar de por lo menos, x ej en lugar de por ejemplo, tb por también, rn Pce por me parece, y otras consisten en el empleo de códigos del Rorschach, como .F por forma, C por color, H pot humano, A por animal, ex por explosión, na por naturale-
za, elc.
A los examinadores principiantes que s€ sientan incómodc's en la siruación de test porque escriben con lentitud, puede serles útil practicar haciendo que alguien les dicre de libros o de periódicos para aumentar su velocidad de escritura y para acosrumbrarse a emplear abreviaturas. Una lista de abreviaturas comunes al anotar las respuestas del Rorschach se presenta en la Thbla 2.t
Preguntas y comentarios Deben registrarse todas las preguntas que haga el sujeto durante el test, así como las respuestas del examinador. De igual modo, hay que anotar los comentarios del sujero, como Éstu es fea o Caramba, cutínto colorido. En la mayoría de los casos contribuirán poco a la interpretación, pero habrá ocasiones en las que supondrán una aportación significativa a la interpreración final.
Organización del protocolo
Uno de los aspectos más importantes de la administración del resr es la forma en que se recoge la información del protocolo. Las respuestas se registrarán de una manera que facilite trabalar con ellas. Es decir, no sólo tendrán que ser legibles y literales, sino rambién fáciles de revisar.
1.
LaTABLA 2 del original,-con un listado de abreviaturas utilizadas al registar los protocolos en inglés, se ha suprimido. Véase el prefacio a la reimpresión de la Quinra Edición (N. Ed.).
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Por ejempio' es muy important. que Ia respuesta quede alineada con el mare¡ial que aporte después la Encuesta. Importa tanto para la coclificación como para la irrt.rpr.ta-
ción. Es habitual que la Encuesra conrenga muchas más palabra, qr. l" Fase de Respuesta, por lo que al al:tar las respuestas habrá que dejar un .o.,riderable espacio entre ellas para que quepa al lado el material de la Encuerr". Ú.r" práctica recomendable consiste en no registrar más de dos o rres respuestas por página sin duda alguna, empezar cada iámina en una página nueva. AI elegir el formato para registrar las respuestas, la mayoría de los examinadores pre-
¡
fie¡e colocar la hoja en sentido horizontal en vez de vertical. Reservan una p.queña columna a la izquiernla para anorar el número de las láminas y de las r.rp,r.rr"r. L" siguiente sección, que no debe sobrepasar la mitad de la hoja, es para anorar ir, ."rp,r"rtas. A su derecha se extiende Ia zona más amplia, que se dedica l" .r,.,¡.rr". Hrf .*"" minadores que dedican una columna a la codificación en el margen derecho, p.Á .rr" opción no es muy atractiva debido a que la codificación puécie incluir varios códigos especiales y precisar un espacio mayor del reservado a la deiecha. Por ello, la m"yoríáe los examinadores prefieren dedicar toda la zona derecha de la hoja a l" Er,.uerá y suelen anotar las codificaciones a la izquierda, debajo de las respuesras. La Figura I ilustra esta organización con las codificaciones anotadas a la izquierda debajo de lás respuestas. Como ilustra la Figura 1, se han de numerar las respuestas en Lrn orden consecutivo hasta ia últilna del test. Puede verse en esta figura qr'r. ,. emplean signos especiales (v, > I <) para indicar la posición de la parte superior de ia lámina .,r"r,dúo ,. ü ,,r1.r" .r, la posición habitual. illmbién es una buena cosrumbre anorar el nombre o .rr, ,i-.ro de identificación del sujeto en cada página que se use y, al proceder a la Encuesta, e' la Hoja de Localización.
I/.
ENCUESTA
Por desgracia, la encuesta ha sido uno de los elementos del Rorschach peor comprendidos y utilizados. Cuando se realiza bien, permire exrraer toda la ,iq,r.r" de los datos del test. Cuando se hace de manera incorrecta, puede embrollar tremendamente el protocolo y a menudo dar lugar a un material que prr.d. rener su interés clínico, pero que no consriruye un marerial verdadero de Rorschach.
El objetivo El objetivo generai de la encuesta es asegurar que la codificación de la respuesta se haga con la mayor precisión posible. La codificación está concebida
.
p"r^ ,.pro.ntar lo
que el sujeto está percibiendo en el momenro en el que da la respuesta. po¡ Io tanto, el objetivo inmediato de la encuesta es que el examinadl, u"" lo q,r" el sujeto ha visto o, ai menos' comprenda en qué parte de la mancha ve el sujeto ,lgo y qué caracterísricas de la misma hacen que lo vea de esa forma.
PROGEDIMIENTOS DE ADMINISTRACIóN
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FIGURA 1: FORMATO PARAANOTAR LAS RESPUESTAS e
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LAMINA
RESPUESTA
ENCUESTA
l*'
1. Esto me parece un murciélago pero no estoy seguro, bueno, supongo que será un murciélago, pensé en un pájaro pero creo que un murciélago es mejor, un murciélago.
E: (Repite respuesta del S) S: Sí, tiene alas y cuerpo, y me parece que esto podrían ser las antenas, no sé si los murciélagos tienen antenas, me imagino que sí; pues eso, me da idea de un murciélago con las alas
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abiertas, volando. E: Muéstreme dónde lo está viendo. S:Ah, es todo, mire, éstas son las alas (señala) extendidas como en vuelo y éste es el cuerpo, en el centro, tiene el color de los murciélagos. E: ¿El color de los murciélagos? S: Claro, son negros igual que éste.
(S quiere devolver la lámina). E: Creo que si se toma tiempo y mira un poco más, encontrará
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algo más. 2. Supongo que la parte central podría ser una mujer de pie, con las manos levantadas.
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S: ¿Puedo girarla? E: Cm Vd. quiera.
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3. No, mejor así; podría ser como una máscara, como las de Halloween. WSo Fo (Ad) 3,5
E: (Repite respuesta del S). S: Sí, mire ahi (traza con el dedo), me parece la forma de una mujer, lleva un vestido transparente, por lo menos eso me parece a mí. E: ¿Transparente? S: Bueno, eso podrían ser las piernas y la cintura, con curvas como de una mujer; no se le ve bien la cabeza, lo ve, tiene las manos levantadas, como si estuviera saludando o algo así; se le ve el cuerpo a través del vestido como sifuera transparente o quizás lray una luz que brilla detrás de ella.
E: (Repite respuesta del S). S: Sí, como una máscara de animal, lo blanco son los ojos y la boca y estas cosas que sobnesalen son como cintas para atártela alrededor de la cabeza, me parece una máscara de gato E: ¿Dónde la ve? S: Es todo.
La encuesta es la fase d.l t.st en la que el sujeto hace partícipe al examinador de sus respuestas. No se trata de un nuevo test, ni si momento p"r" q,r. se genere nuevo material, sino, simplemente, una situación en la que se revisa y ,. la información de la
que.Ia se dispone. Constituye una fase delicada del tesr, que ".1"r" puede dar lugar a muchos problemas de codificación o de interpretación si el sujeto no .o-pr.rrd" Ju finalidad o si el examinador la conduce mai.
El ritmo Ya se ha señalado antes que el examinador debe fijar su propio ritmo en la administración del test. Esto es mucho más importante aún en l* .rr.u.rt". Mientras que el tiempo promedio de la Fase de Respuesta es habitualmenre de menos de 20 minutos, l" encuesta raras veces se termina en menos de 30 minutos. La cantidad de tiempo real que lleve la encuesra dependerá mucho del grado de cooperación delsujeto o de su capacidad de expresión. Sise le ha preparado b"ien para su cometido, trabajará con rapidez y soltura. De lo contrario, cuando al ,u;eto ,ro ," l" ha preparado de manera adecuada, las preguntas e insrrucciones del e*aminádor pueden
provocarle ansiedad, irritación y reaccionei defensivas.
La presentación Nunca
se exagerará la importancia de presentar la encuesta correctamente. Es esenel suieto entienda por qué se hace y qué se espera de ella. Como se ha dicho antes, .que el.objetivo es que el examinador vea, .o-o 1o ve el sujeto, lo que éste ha explicado.
-
cial
ello
De
sigue que si el examinador puede ver lo que .l ,.r;.to dijo, es probable que la codificación de la respuesta se haga con facilidad y exactltud Para presentar la encuesta, la explicación habirual es: se
Altora aArnos a uoluer a uer las láminas de nueuo, No nos lleuará mucho tjempo' Quiero yey lo rye vd. lta dicbo que-ha uisto, para estar segaro de que Io aeo igual que vd. Lo haremos Líminaf,or Límina. ñy a b"rl" h ha di"ho io" y después quiero que Vd. me enseñe en fué part" dc la inancba está'y, posteriormente, que rne ¿¿51q"¿.hay abí-Xy" becho que le parezca eso, para que !" uisto. lo también pueda aerlo tal como Vd" lo ha ¿nrta ,ia*? En este momento.algunos sujetos hacen preguntas, como por ejemplo ¿por qué tenemos que hacer esto?. (Porque quiero uer las ,o*, til ,o*o vd. las'ha uisto),^o6iin, ¿qua
quiere vd. le diga?. (sólo que me muestre dónde lo ha uisto y qué hace' q* t, p,io-ln .que asfi, o también encontrar además otras cosas?" (No, sóio *e intrrria, Ias que ,Tengo que vd. ya ha uisto antes). Las respuestas han de se¡ direct", y fr".r."r, y ,i"*pr. dirigidas tener la atención centrada en el objetivo de la.rr.,-r!rr". " -".,-
, Se puede empezar la encuesta cuando el sujeto da a entender que ha comprendido lo que tiene que hacer, pero no antes de que €so ocurra.Si se le ve inseguro respecto a cómo
PROCEDIMIENTOS DE ADMINISTRACIóN ls Ia )S
3l
proceder o se resiste a ello, es aconsejable repetir la explicación sobre su comerid.o o dar más.información respecto al procedimiento a seguir, t"l .o-o Recuerde que se trdta d.e que yo llegue a uer las cosas comoVd. las ba uisto. Necesho saber dónde las ha'uisto y lo qrrioy en las mancltas que ha hecho qae aea esas clsat.
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El procedimiento
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Cuando el examinador esté convencido de que el sujeto se encuentra listo para empezar, le entregará la primera lámina, diciéndole, Muy biín, uamos a probar con la'primera. Luego irá entregándole las siguientes láminas, ala vez que le Áice: Aquí Vd. ha dicho.'. o Luego Vd. d4o.., seguido de una lectura literal de la respuesta dada. Si el sujeto ha entendido realmente las instrucciones introductorias, procederá a explicar o ,.á"lar la zona que urilizó, y a identificar alguna de las principaies características del objeto que mencionó.
_ En algunas ocasiones,.puede ocurrir que un sujeto que parecía haber comprendido la tarea no sepa qué decir al principio. Por ejemplo,'d..pué, i. oí, la lectura literal de ia resPuesta,.es posible que diga: Sí, así es. Si sucede eso, habrá que volver a explicar el propósito y el procedimiento,-por ejemplo con la frase Recuerde-por qaé horr*g, ,rro ,horn, Yo ta.mbién te.ngl que uer lo que usted ha uisto, y ?0r eso *, ,irní que ayudar Enséñeme dónde esttí7 dígame qué es lo que hace que leparezca... A veces, en especial con niños, el sujeto puede señalar sin dificultad dónde ha visto el objeto pero luego no dar más explicaciones, como en pue_, no sé por qué, porque me
parece eso- Ante una situación así, el examinador debe reforzar su¡.to y t^,r., ,., "l ftrme: Ya sé que a usted le parece esl, perl recuerde que tengo qu, ,rrlo 1,o ,o*b¡¿n, así que ayúdema dtgame algunas de las cosas qae ue ahí y que hori, q* pnrr"ra. Pueden darse contadas ocasiones en las que iea aptopiado h^.., un poco de prácd-
í
ca con los niños pequeños. En tales casos, será
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esas características, e
e 4 t.
.orrlr..ri.ni. tener a *"rro ,r.r ob;eto bien
caracterizado y fáciimente identificable (un coche de bomberos de juguete, po, .;.-plo, puede servir bien a tal efecto). Tias ponérselo delante, se ie hará la pr.g,rrrt" ¿eué u)xo? Después de que el chico responda, el examinador le dirá Estlí bie;, plro ¿rd*i ,nbes que es un coclte de bomberosl sugiriendo que le explique las caracterírti.", q,r. lo distinguen, como las escaleras, las ruedas, el color, etc. Cuando el chico haya identificado algurias de
el examinador le dará su conformidad y volverá a la
tar-ea
de la
encuesta" Ya ues, lo has hecho muy bien; ahora uamos a hacer io mismo con lo que me ltas dicho.
La decisión de preguntar Cada respuesta debe. encuestarse empezando por leer literalmente las respuestas del sujeto. Los sujetos normalmente cooperadores comprenderán rápidamente su'cometid.o, y darán una información más que suficiente como par" pode, decidir la codificación
de Ia respuesta. En condiciones óptimas, el exami.rado, no tendrá que hacer ninguna pre-
gunta en toda la encuesta. Sin embargo, lo óptimo no suele ser habitual en la mayo¡ ría de los casos, habrá que intercalar pregunras para aclarar dónde o por qué ,. h" ,rirto algo.
El examinador debe estar perfectamente familiarizado con las posibilidades de codiffcación' Este conocimiento constituye la base sobre la que tomar la decisión de preguntar o no. T,os componentes de una respuesta pueden dividirse en tres categorías: (1) localización (dónde está), (2) determinante(s) (qué hace que parczca.ro), y (3) contenido (qué es). Si el sujeto da información sobre esos rres tipos de caracrerísricas, se podrá codificar correctamente la respuesta. La tercera categoría (contenido) es normalmente la más f;ícil de despejar, porque la respuesta misma casi siempre explica lo que es el objeto. De igual manera, en la mayoría de las respuestas el sujeto delimita la primera categoría (localización). Una u." q,r. l" localización quede ff;ada, el examinador debe registrarla en Ia Hoja de Localizaci¿n, blen usando el símbolo lZdespués dei número de la respuesra, como, por ejemplo , 3 W'si = se ha empleado toda la mancha, o bien, cuando sólo se ha utilizaáo trn" ,Jrr", trazando con precisión una línea por su contorno y anotando junro a ella el número de respuesta. Hay examinadores avezados que saben registrar el número del área utilizada d..,tro de un paréntesis en el material verbal de la encuesra, ral como (w), (D4), (Dd2I), etc., y si es posible hacerlo, constituye una buena práctica. El objetivo general al registrar la localización es que después cualquiera srea capaz de revisar el protocolo e identiácar con facilidad el área empleada para las respuesras. Es de crucial importancia que el examinador sepa €xacramente dónde sitúa el sujeto ia respuesta. Sin este conocimiento seguramente no le será posible utilizar ia Thbla ie la Calidad Formal para codificarla. Si considera que a orros podría cosraries situar la respuesta' o bien si present.a características inusitadas, debe anorar también en Ia Hoja de Localización algunos de los rasgos específicos del objeto. Si el sujeto no especifica la localización de la respuesta o si ésra no queda clara, lrabrá que formular la pregunta pertinente. Puede ser desde ¿En dónde lo está uiendo Vd.? a
No
sé
si lo estoy uiendo bien, delimite el contorno con el dedo, o en casos exrremos No estoy cln el dedo dónde est¿í... (la nariz, la cabeza,el ala, la rueda,
segaro de d¿nde está; indíqueme
etc.)' Esto se hace sobre la lámina, no sobre la Hoja de Localización. La mayoría de los problemas de la encuesta surgen en los d.ererminanres, la segunda de las categorías básicas. Mientras que la ..rp,r.rr" revela por sí misma su contenido, y muchos sujetos muestran en seguida la localización, la cuestión de por qué parece eso puede ser bien diferente. Los objetos parecen lo que parecen por su ior*., .olo., ,o*b¡eado o, en algunos casos, por su movimiento Se debe tener muy presente que "p"r..rt.. el sujeto no se da del todo cuenta de ello, y el examin ador no d.ebe facititiri, ,r^lista de posibilidades. Por consiguiente, lo que el sujeto explica, es deci¡ las palabras que dice, libres de cualquier guía o refe¡encia preestablecida, constiruye el conjunto de datos en el que habrán de basarse las decisiones de codificación. Por desgracia, Ío q,r" algunos suje-
PROCEDIMIENTOS DE ADMINISTRACIÓN
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tos refieren resulta vago o no t€rmina de aclarar aigunos rasgos de los que la respuesta
presenra indicios.
Preguntas b¿isicas en la encuesta Las preguntas que se hagan al-sujeto deben ser n0 directiuas y libres de toda pista que pudiera dar lugar a cualquier referencia. Es importanre que al ,esponder, el sujeto lo haga con la mayor precisión, pero también que z, se ,.fi.."Lá, qtr. lo a que vio'en un principio, al dar la resPuesta. Hay varias sugerencias o pregunras ie rurina'que bastarán en la mayoría de los casos, pero, en otros, el .*ami.r"Ár i'endrá q,r. su formu"d"pt"r lación a partir del material verbal que el sujeto haya dado anteriormenre, en la Fase de Respuesta, o luego en Ia encuesta. La sugerencia básica es:
No estoy segaro de aerlo igual que Vd", a1údeme. Esta fórmula sirve para recordar al sujeto -la tarea que está haciendo. por desgracia, si se la emplea repetidamente acaba sonando aburrida o sin senddo. por .ro, " -I.r,rdo será convenienre recurrir a variaciones del tipo de
Tendrá que Erudarme, me parece que todauía no lo aeo. E'n algunas ocasiones será más apropiado hacer una pregunra dirigida a la cuestión
del determinante:
No acabo de uer qué hajr abí que hace que
le
parezca
eso.
. Esta es, probablemenre, la mejor alternativa a la sugerencia básica, porque reclama de manera directa una clarificación. A veces, cuando .i r'.rj.to par€ce -riti."r.-."r. vago, será mejor combinar la sugerencia con una pregunta más focalizada, como en: ?
Ya sé que h parece eso, ?ero recuerde qae lo también lo be de uen Así que ayúdeme a entender Ttor qué le parece que es eso.
Preguntas basadas en palabras clave Aunque
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las preguntas y sugerencias básicas serán suficienres en la mayoría de las res-
Pu€stas en las que el sujeto ha sido poco claro, hay otra clase de ..rpu.r,", d.e encuesta obligada, aún en el caso de el sujeto h"y".oop.ra¡lo con diligencia. Se trata de aque1u1 llas en las que se han articuiado palabras ,'lar, Fase de R.ri,r.rta, o han "p"r..ido de nranera esponránea al principio de la encuesra. Las paiabras clave son aquellas que contienen indicios positivos de la existencia de un determinanre qu€ no ha sido exprendo uerbarmente po, d r)irto.Algunas p"I"b.", son adjetivos como bonito, feo, delicado, golpeado, or-.uro, frroz, d,aÁado, üriil"r,t", .i.., mientras que otras pueden ser sustantivos o verbos como circo, fiesta, estar trirt",
,ila
.i*.
art",
contento, merendar en el campo, piel, sangre, etc. El examinador tiene que estar atento ante cualquier paiabra que pueda suponer la presencia de un determinante, y cuando detecte una debe hacer la pregunra apropiada. Por ejempio:
RESPUESTA Una flor muy
E,NCUESTA
bonita.
E: (Repite respuesra del S). S: Sí, esto podría ser el tallo y aquí están los pétalos.
(En este momento, el sujeto ha confirmado la localización y ha aludido a la forma de la mancha como determinante, sin embargo la palabra clave bonita implica la posibilidad de que esté usando el color, por lo que hay que proseguir):
E: ¿Ha dichoVd. que es bonita? Si el sujeto no hubiera empleado la palabra bonita, el examinador no debería hacer ninguna pregunte al encuestar esta respueste, incluso en el caso de que hubiera sido dada en un área coloreada de la mancha. _ A veces hay que preguntar para clariftcar un aspecto de un determinanre que ya ha sido idendficado. Por ejemplo:
RESPUESTA
ENCUESTA
Parecen dos persona-s
E: (Repite respuesta del S). s: sí, mire, éstas son las personas aquí (señala), mire, las cabezas, las piernas y los brazos.
haciendo algo por la
noche.
(En esta respuesra ya ha quedado establecida la presencia de movimiento, las personas están haciendo algo. Pero el movimiento , ¿es actiuo 0 pasial?. Además se ha usad' una palabra clave, noche, lo que planrea la posibilidad de que estén implicadas las características grises y negras de la mancha. El examinador podría enfocar cada asunto de forma separada, pero probablemente sea mejor tratar de abordar ambas en una única pregunta):
f;:?"l"Vd.
que est¿in haciendo algo por la
(Si el sujeto responde sólo a uno de los dos remas, hay que hacer una segunda pregunta): S: Parece que est¿ín levantando algo
E:
¿Y es
por la noche?
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PROCEDIM¡ENTOS DE ADMINISTRACIÓN
35
La palabra clave puede aparecer en la encuesta, lo cual plantea el problema de si la característica estaba presente en el momento de emitirse la respuesta. Como regla general, las palabras clave que aparezcan por primera vez en la encuesta deben e*plora*rse sl su aparición zcxtrre durante la primera uerbalización del sujeto o si parecen habei sido articuladas espontáneamente en la primera res?u€sta a una pregunta hicha por el examinador. ¡Hay excepciones a esta regla! El punto crítico para decidirse a investigar una palabra clave depende de hasta qué extremo el examinador está convencido d" que l" característica estaba presente en el momento en que se dio la respuesta. Las respuestas de dos sujetos, s1 y 52, servirán para ilusüar esre punto:
RESPUESTA
ENCUESTA
S1: Eso me parecen dos osos.
E: (Repite respuesta del S). S: Sí, mire uno aquí y aquLí otro, Ia cabeza y las patas, est¿in de pie con las patas junta$, como si estuvieran luchando, por lo menos uno de ellos está herido. E: ¿Dice que está herido? S: Eso rojo podda ser sangre, parece que están heridos.
52: Diría que un par de osos.
E: (Repite respuesta del S). S: Hay uno a cada lado. E: No estoy seguro de qué hace que parezcan osos.
S: La forma, esto podría ser la cabezar las patas y éstas serían las delanteras, como tocándose.
E: ¿Tocríndose? S: Sí, como si las tuvieran juntas, como si estuvieran ahí de pie y con las patas juntas, supongo que incluso se podría pensar quizrís incluso se han herido. En la encuesta de S1 se ha incluido un movimiento activo y una palabr a clave, l:terido, qu.. ha sido encuestada por si se estuviera usando el color. i" r"rp,,r.rr" del sujeto lo ha confirmado.
_
En la de 52, la palabra tocrindose ha planteado la posibilidad de un movimiento. Ha
sido adecuadamente indagado
y el sujeto ha confirmado un
movimiento pasiuo al
comienzo de su respuesta. Sin embargo, a continuación parece que ha.*p.r"do a tener en cuenta el color y ha empleado la palabra herido. Probablement. ,ro det" investigarse más, al haber surgido como una idea tardía (supongo que incluso se podría prnroí qu, quizá incluso se han herido), provocada por la r.g,.tnd" pregunra d.i.*".r,in"dor. b.
haber dicho el sujeto Parece que están heridos en lugar de haberlo dejado caer como mera posibilidad, el examinador habría te¡rido q,r. p*"i a encuesrarlo.
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El examinador se enfrentr, .tt últi-a instancia, a intentar obtener una descripción del objeto que se corresponda con la percepción del sujeto en el momento de d..idi, l" emisión de la respuesta. Hay respuestas en las que la palabra o frase clave aparece tarde en. la encuesra, pero se impone con suficiente fuirza .árrro p"r" que su posr;ior indagación esté justificada. De nuevo, la decisión dependerá de la espontaneidad que h"y" mártrado el sujeto, además del razonable grado de convencimiento que ei examinadár tenga de que esa característica estaba presente en el momento de darse la respuesra. Sirva de ejemplo la siguiente respuesra: RESPUESTA
c s
ir o
p L
t
ENCUE,STA
o
E
Esto parecen rln par de personas.
E: (Repite respuesta del S) S: Sí, una a cada lado E: No estoy seguro de qué las hace parecer personas S: Bueno, las cabezas, las piernas, los brazos, como inclin¿indose para llevarse algo, como si estuvieran preparríndose para cocinar.
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(La frase clave, prEawíndose para cocinAr, junto al hecho de que se van llevar algo, justifican sin lugar a dudas que se continúe encuestanáo)
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s
-t L
'
E: ¿Como si estuvieran preparríndose para cocinar? S: Sí, como si estuvieran llevando esta olla o algo así otra vez a este fuego E: ¿Fuego? S: Sí, eso rojo al fondo E: ¿Qué hace que p^rezca, un fuego? S: Es rojo, como un fuego.
(La forma era el único determinante que había cuando esra respuesra fue emitida' Posteriormente se ha tenido conocimiento del movimiento, luego de la dimensión y, finalmente, del color. Aunque el examinador ha hecho cuatro pregunras, en las conresraciones del sujeto no hay señales de que haya reformulado la respuesta durante la encuesta) Este ejemplo es una buena ilustración de lo que hacen a veces los sujetos caurelosos. Se mantienen reservados durante la Fase de Respuesta y sus contestaciones son, con
frecuencia, escueras y poco elaboradas. Más tarde, *l ,.rrtirr" bajo la guía más esrrucrurada de la encuesta, se sienren más cómodos y predispuesros ."pl"!"rr. ,obr. lo q* " habían visro anres.
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PROCEDIMIENTOS DE ADMIN¡STRACIÓN
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Los que están aprendiendo a administrar el Rorschach se frustran a menudo porque les resulta dificil decidir cuándo pregunta-r. Sin embargo, pronto descubren q,r" I"
frustración disminuye en la medida en que se familiarizan con-lo, criterios d. .oÁfic"ción. Pero, con independencia del nivel de habilidad que se posea, la regla básica sigue siendo no intentar ir deprisa en k encuesta. Dése tiempo para pensar con tranquilída¡ la
información que aParece en la encuesta, así como para revisar de nuevo la resiuesta original. El objetivo es codificarla correctamenre. Por ello, si tras considerar las palabras del sujeto aún duda sobre si hacer o no una pregunta, ¡hágala!. Casi todos los rorschachistas prefieren prescindir de información que lra sido forzada inadvertidamente por una pregunta de más en la encuesra, encon-
llue
trarse iuego con la irritación producida ai descubrir que han dejado de hacer una pre-
gunta importante. Preguntas inapropiadas
Hay ciertos tipos de preguntas que nunca se deben hacer durante la encuesta. Se trata de las que son muy directas o inductivas, o las dirigidas a recoger material que no está directamente relacionado con el problema de la codificación. Preguntas dir..t", como ¿Le ha al,udado el color?, o ¿Están haciendo algo?, o ¿Lo ha uisto en perspectiua?, sólo sirven para crear al sujeto unos puntos de referencia que estorba n y, ala yez, pueden con-
taminar gran parte del protocolo. Del mismo modo, pregunras inductivas como ¿eué lado de la piel es el que estti arriba?, o ¿Le parecería eso si tuuiera un color distinto?, o'¿tloy algo mtís que pudiera decirme de esto?, crean el mismo tipo de plrnros d.e referenci" ind.seables que pueden desbaratar un protocolo potencialmente vjlido. Normalmente, lo que motiva estas preguntas suele ser que el examinador se ha sentido tentado por una cai certeza de la presencia de un determinante escondido. Sin embargo, Preguntat de este tipo no deben hacerse nuncu, y el único consuelo para los que se sientan frustrados por no poder ir tras una corazonada, es que la presencia o ",rrarr.i" de un solo determinante no alterará tanto la interpretació.r d. ,rn proto.olo como para que sea de una importancia abrumadora. La otra clase de pregunta que no se debe hacer nunca se refiere al materiai irreleYante para la codificación, por muy atractivo que parezca desde el punto de vista clínico. Sin duda, hay ocasiones en las que sería interesante saber el gé.r.ro de las figuras humanas de una respuesta, o qué le ocurre a un gato descrito como triste.Informaciones de este tipo pueden ser de gran riqueza clínica, pero no ?ertenecen al Rorschach. Si se realizan durante la encuesta, se crea un encuadre del test totalmente nuevo y, en consecuencia, más vale olvidarse de los principios interpretativos basados en datos empíricos, porque dejan de ser aplicables.
a
38
JOHN E. EXNER, JR,
Resistencias durante la encuesta
Algunos sujetos, en especial los que consideran el test como una carga o una imposición, se i¡ritan ante la encuesta. Eri honor a la verdad, no se les dijo al principio del iest que se les pedirían más explicaciones, y enterarse de ello después del esfuerzo por elegir respuestas a las 10 láminas puede resultar insultante desde su acritud defensiva. Algn.rot sujetos pueden tratar de negar que dieron una respuesta (Yo ruo he dicho rsa). Otros querrán rechazarla (Ah, ni idea, altora no lo ueo). La mayoría empleará una Forma más sutil para evitar tener que cooperar en la encuesta. (Pues no sé, sólo me Parece eso). Sea cual sea la forma que adopte la resistencia, el examinador riene que ser firme, pero exrremando el tacto. por elempio, al sujeto que
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pretenda no haber dado una respuesta, puede decirle Vamos a uer, mire, lo tengo aquí
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escrito. Seguro que puede encontrarlo, tómese el tiempo que necesite.
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O ai sujeto que se queja
de no poder encontrar una respuesta, se le puede dicir Tomese el tiemp'o qur- neceriir, io tenemzs prisa. Si /o ha uisto utza uez, estrJt segaro de que lo puede encontrar de naeul. A veces en la encuesta los examinadores se topan con el silencio, pero ello no debe dar lugar ni a preguntas apresuradas, ni tampoco a abandonos prematuros de la encuesta.
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La encuesta con niños
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Los que trabajan con niños pequeños saben que, a veces, es difícil conseguir que mantengan la atención puesta en una tarea. Hay quien opina que, debido a ello, lo -.;o. sería realizar la encuesta después de cada lámina, en lugar de esperar hasra haber terminado las diez. Esta técnica tiene algunas ventajas incuestionables cuando se trabaja con la gente menuda diffcil, pero también tiene serios inconvenienres. La experiencia áe ex"minadores que han evaluado a una gran cantidad de niños, pacientes y no pacientes, en
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el curso de una investigación de la Fundación para la Investigación del'Rorschach, sugiere que el procedimiento habitual funciona muy bien en más del95o/o de los casos.
Por el conrrario, también se pudo comprobar que un reducido grupo de niños, sobre todo_pequeños hiperactivos entre 6 y 9 años, dieron claramente"la irnpresión de que no podrían mantener el hilo mucho tiempo seguido, y desde luego no d,,rrnt. los 30 ó 40 minutos que se podrían necesitar para el Rorschach. En la mayoría de las situaciones clínicas, lo lógico sería. decidir un aplazamiento del Rorschach, o excluirlo del proceso de evaluación. Sin embargo, si se considera que los datos del rest resultarán .s..rciales, se puede recurrir al procedimiento de .rr.u.rt", al terminar cada lámina. Para ello, se alteran las instrucciones originales. En lugar esto?,
de decir
el examinador dirá: Qu-iero que rnir-es esto ! nte digas qué Ttodría ser, yo pueda uerlo igual que tú.
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y me lo
¿Qué podría
enseíres
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para que
_ En este procedimiento, ias preguntas de la encuesta quedan drásticamenre resrringidas. Normalmente las sugerencias del tipo A/a creo estar uiéndolo como tú, ayúdame o
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PROCEDIMIENTOS DE ADMINISTRAG¡ÓN No
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39
por q_ué te parece eso, ayúdame a uerlo también, son tod.o lo más que está permitido Preguntar. Las palabras clave que aparecen en la respuesta básica r..r,i.r.ra"., oportunamente' pero con precaución. Las que surgen en la encuesta, dentro de una contestación a una pregunta del examinador, no se investigan. Este procedimiento modificado es menos que satisfactorio, y sólo se debe empleaJ.o-o último recurso en las ocasiones en que los resultados del Rorschach se consideren cruciales para el conjunto del estoy seguro de
proceso de evaluación. a
Prueba de límites .1.
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_ A veces puede ser relevante determinar si un sujeto es capaz de ver con facilidad objetos que normalmente ve la mayoría de la genre, p..o q.r. éino ha mencionado. por lo común,_ esto adquiere importancia cuando el sujeto no h" dado ninguna respuesra Popular o ha dado tan sólo un par de ellas. Lo cual no es raro ent¡e los Jg..o, psiquiátricos gravemente rrastornados, pero rambién puede darse en el caso de un-sujeto ,rr-"_ mante creativo a la hora de seleccionar las respuestas y que, por lo t"rrto, ,..h"za las que son convencionales. La táctica de la Prueba d. ti*it., .r -uy sencilla. Después de completar la encuesta, el examinador selecciona dos o tres láminas (habitualmente la MII, ia III, y quizá laV) en las que el sujeto no haya dado la respuesta Popular. Luego dice Estamos a punto de acabar, piro tenga'ésta (rnnrga la fuímina oi ,uirto) 7 mírela ona uez. A.ueyl aquí la gente ue (le-merucioia la npuula Popular). ¿Ut Urt. aquí,algo qu€ sea ?arecido?No se le indica el área de localización áe la popul"r. ó"É" .rp.rar del sujeto que ha sido realmente creativo que la identifique de inmediato, *i.rrtr", que el sujeto psiquiátrico..ot tt trastorno grave puede.*pr.r", asombro de que la gente vea esas cosas. Para decidir realizar la prueba de límites, el examinador debe .rr"r".orrvencido de que la información es de verdad importante, ya que el procedimiento puede tener cierra influencia en cualquier reresr que pudiera hacerse .i f,rt,r.o "r,
Resumen
l
Debe quedar claro que para administrar un Rorschach con profesionalidad hay que presentarlo de modo adecuado, registrarlo literal y fielmenre, y.rr.,r.rt"rlo racionalmente' Esto último dependerá sin duda de la soltura que el er^minado, posea para codificar resPuestas. una vez que se domina la codificación de manera ágil y sin dificultad, la encuesta se consigue realizar con facilidad, en relativamenre po.o ii.-po ¡ además, con plena eficacia.
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2. LOCALIZACTÓN Y CALIDAD EVOLUTIVA
LOCALIZACIÓN La primera decisión a tomar sobre la codificación, y quizá la más sencilla, se refiere a la localizaciín de la respuesta, es deci¡ a qué parte de la mancha corresponde. El hecho de que el test sea no estructurado permite elegir entre dos maneras de dar respuestas: el sujeto puede decidir emplear la mancha entera o puede seleccionar sólo una parte. Si se usa la mancha entera, será una respuesta global, cuya codificación, simple y .lirecta, se refleja mediante el símbolo lZ Todas las demás respuesras serán de detalle, y el símbolo para codificarlas dependerá de la frecuencia con que se utilice la zona seleccionada. Si ia zona es de uso frecuente, se codificará mediante el símbolo D. Si, por el contrario, el área seleccionada no es de las que los sujetos utilizan con frecuencia al dar respuestas, se empleará el símbolo Dd. Cada vez que el sujeto ilrcluya en la respuesta el uso del espacio blanco, se añadirá el símbolo .l al código de localización. Habrá ocasiones en las que la información necesaria para decidir la localización vendrá dada en la propia respuesra, como Bueno, mirdndolo toc{0, parece..., o Sl se mira sólo esta parte de arriba, podría ser.... En estos casos, en la encuesta solo será necesaria una breve veriflcación de la localización. Sin embargo, en muchas respuesras el sujeto no especificará el área de la mancha que emplea, e identificar es€ área se convertirá en un
objetivo importante de la encuesta. De ordinario es fácil obtener la información sobre la localización, sobre todo si el sujeto ha sido adecuadamente preparado para realizar la encuesta. Con todo, siempre habrá sujetos que se expresen con vaguedad, en cuyo caso el examinador deberá insiirir mediante instrucciones del tipo Rodéelo despacio con el dedo, o Señale algunos elementos Para que 19 uea yo también. La Thbla 3 muestra los cuatro símbolos .or, ,.., criterios para codificar la localización:
TABLA a. síN¡eolos PARA coDIFIcAR LA LocAltzActóru oe LAS RESpUESTAS Símbolo
Nombre
Criterio
W
Respuesta global
lncluye la mancha entera, debiendo utilizarse todas sus partes.
D
Respuesta de detalle
usual
Dd
Respuesta de detalle
inusual Respuesta dada a un área de la mancha
Respuesta dada a un área de la mancha utilizada con gran frecuencia. utilizada con escasa frecuencia.
S
Respuesta de
espacio
Respuesta que incluye una zona de espacio blanco (se codifica siempre acompañando a otro símbolo de localización: LVS, DS,o DdS).
Como se ha señalado en el capítulo anterior, la Hoja de Localización constiruye eI registro seguro a partir del cual codificar esta variable. Resulta para ello de vital i.r,poitancia que el área que el sujeto especifica quede delineada claramenre en esra hojay que se anoten en ella determinados rasgos del objeto, sobre todo si son llamatirror, tal., .o-o ojos' sombrero' patas' etc. Cualquiera debe ser capaz de reconstruir fácilmente la respuesta con la Hoja de Localización delante. Los examinadores expertos suelen identificar el área de localización sirnplemente anotando el número de la localización junto al número de la respuesta' como I = D4. Ahora bien, si la localización aparece en un área sin numerar, Iazona empleada d,:be delimitarse cuidadosamenre .r, l" Ho;" de Localización. Una delimitación vaga o de¡;cuidada no permitirá una cod.ificación prÉcisa.
W: EJ criterio para codificar
D:
Co
Wse basa en una exclusión. O el sujeto empiea la mancha entera o emplea menos de la mancha entera. Sólo en el primer caso se codifica I{/' Es m.uy importante que el examinador esté seguro de que la respuesta
cu¿
emplea toda la mancha. De vez en cuando un sujeto dárá una ,"rp,r.rr" q,r. ", como las que se dan a toda la mancha, pero sin usar realmente la mancha entera a-l formar la respuesta' Por ejemplo, murciélago es la respuesta más frecuente a las láminas I y V Cerca del 97o/o de los sujetoi que dan esta respuesra emplean la mancha entera, pero hay una pequeña minoría que, tratando de dar una respuesta más precisa, deja fuera algunas parres de la mancha. Ese tipo de respuestas n0 son codificadas w, aú'n cuando lo que se omita sean sólo pequeños fragmentos de la mancha.
Na
si la respuesra no es global, entonces será D o Dd. Todas las áreas D se han identificado en función de que son udlizadas con frecuencia por parte ¿e un gran número de sujetos. En el Sistema Comprehensivo se designan 82 áreas D. Muchas de ellas comprenden grandes ,orr", d. ras manchal pero ése no es
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LOGALIZAC¡ÓN Y CALIDAD EVOLUTIVA
43
siemPre el caso, ya que también hay varias que abarcan zonas pequeñas. La Thbla A de este Manual, que también figura enla Guía de Bolsillo de la Calidad Formalt, reúne las ireas D de las diez láminas, clasificadas por su orden de frecuencia de aparición. Por lo tanto, si una respuesra no es l{4 el examinador debe consultar las figuras correspondi.r,t., d. la l-abla A para determinar si
"
debe codificarla como D. rh
lhP
tal
Dd: Cualqrtier respuesta que no sea W ni D, será codificada automáticamenre como Dd. E\ tamaÁo no es un factor determinante para codificar Dd, porque algunas áreas Dd son muy pequeñas, mientras que otras son relativaminte grandes. Algunas áreas Ddvienen identificadas por un número en las figuras de la Thbla A. Se trata de áreas que han recibido un número suficiente de respuestas como para ser incluidas en las cifras estadísticas de frecuencias registradas por la Fundación para la Investigación del Rorschach (Rorschach Workshops) y de las que, al mismo tiempo, se dispone de información sobre su calidad formal. Si ei área de una respuesta no estd incluida en la Thbla A, su codificación será siempre Dd y su número de localización será Dd99.
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Se codificará .f siempre que la respuesta
utilice una zona de espacio blanco. El espacio blanco puede emplearse de dos maneras: el sujeto integra el espacio blanco con zonas de la mancha, o bien opta por dar una r.rpu.ri" sólo ai área blanca. Con independencia de esas dos maneras, el código .S no se uriliza nunca aislado como código de locaiización, sino que acompaña siempre a otro código de localización: IX/S, DS o DdS.
Codiftcación de la localización cuando se urilizan varias arcas D Hay respuestas que abarcan dos o más áreas D. Habrá casos en los que el código ade. cuado seráD, mientras que en otros será Dd.Dehecho, ciertas áreas Dson comb]naciones de otras áreas D. Por ejempio, la DI de la Lámina III se compone del área D9 más Ia D7. De igual manera, en la Lámina X el conjunto de Dl y D3 compone el área Dl2. Naturalmente, se codificará D toda respuesta dada a un área que en la Thbla A figura como D. Sin embargo' se dan casos en que los sujetos combinan áreas D y componen una nueva área no habitual. Si tal combinación implica sólo un objeto,la respuesta se codificará Dd- A la inversa, si el sujeto emplea cada área D del conjurrro p"i" identificar un objeto separado, el código de localización apropiado seguirá sí.rdo b, p"r", de inte" grar más de un área de detalle usual. La respuesta ,.r.rit"nr. será de síntesis, lo que se anorará mediante el correspondiente código de calidad evoluriva. . Pol ejemplo, en la Lámina III un sujeto puede dar una respuesra de una persona (D9) trabalando en cerámica (D4. F,n dicha ..rpuesta cada área D manriene ,u i,-,t.gri-
i.
Psimática, Madrid 1996 (N. Ed.).
44
JOHN E. EXNER, JR.
dad ai rrararse de objetos ,.p"raior, uno la persona y offo la cerámica. por orra parre, las mismas dos á¡eas pueden quedar integradas de manera más peculiar en una ..rp.r.r," consistenre en una persona (D9)'con una mano groresca (Dfl. Aquí el
cribiendo la conjunción de las dos zonas en una sola área, requiere la codificaci ón Dd.
sujeto.r.á d.r.or" -Ly infrecuente y que
CALIDAD EVOLUTTVA El valor interpretativo general de los datos relacionados con la selección de la localización se ve norablemenre incremenrado por la adición de un segundo código, que refleja la caiidad del proceso implicado en la formación de la respuesta. No rod.as las respuestas se construyen
lar, al identificarlo de una manera que evita
,"..,
campo
q,r.
lrti-,r-
.rp..ificando difere.rtes
.i.-
"rrd". mentos o rasgos. Estas respuestas se ¡efieren a objetos que pueden adoptar cualquier variedad de formas y a los que el sujeto no consigue prucisai niigún ,argo fo)ma/. E¡ un nivel superior, aunque todavía bastante simplista y económico, la mancha es definida como un objeto sencillo que requiere esp.cifi.idad for-"I, como puede ser un murciélago, una persona, un jarrón, una silla, .r.. L" actividad cognitiva que conlievan esras respuestas requier<: que a ciertos rasgos del campo estimular se les asigne alguna sig-
nificación particular. Las respuestas co¡rbinatorias, es decir, aquelias que conjugan dos o más objetos en una relación significativa, requieren un grado muy superior'de actividad cognitiva. lror ejernplo, dos personas ievantando algo, un árbol que p.oy..." su larga ,o*bi" sobre un lago a la luz de la luna' o una persona que ll.u* pr.rtt *., ,o-br.ro., códigos de lo,:alización W, D y Dd no apo-rtan información sobre ias modalidades de esta cualidad, que por ello requiere ,rn ,ru.uo código que la recoja. Hay cuatro códigos de calidad evolutiva (De poi Deueropment,zt eu;/ity). Los símbolos que los representan' junto con sus correspondientes crirerios, se muesrran en la Tábla 4.
'-t,
Las respuestas de slntesis
. El criterio para los dos tipos de respuestas de síntesis (+ y u/+) incluye la condición de -.. distirctos perl en relación. Tiene que haber más d. trrr'ob;.to , 7 ademásha de haber una significativa enre ellos. Por ejernplo , Dos pájaíos posados en arua ualla se -relación codificará + porque en la respuesta hay ,r., oú;.ro, y orá., interreracionados: ros dos pájaros están posados sobre la misma valla. si lr r.rpú.rta fuera Dos príjaros, enalusión a la simetría de la mancha, la codiffcación de De^ aplicar sería ¿ (ordinaria) por la ausencia de una relación significativa entre ellos.
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LOCALIZACIóN Y CALIDAD EVOLUTIVA 45 TABLA 4. SIMBOLOS Y CRITERIOS DE LA CALIDAD EVOLUTIVA
AS
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Símbolo
'le
Definición
Criterio
Respuesta de síntesis
Se describen dos o más objetos como distintos pero en relación. Por lo menos uno de ellos requiere una forma específica, o se lo describe de tal manera que se genera esa necesidad de una forma particular (ej.: un perro que camina entre arbustos, un hombre con un sombrero gracioso, un avión que vuela entre las nubes, la cabeza de una niña, lleva puesta una cinta del pelo).
Respuesta ordinaria
Se identifica un área de la mancha como un solo objeto, con rasgos que exigen por sí mismos una determinada forma, o la
"aue .'s-
1n :c.
manera en que el objeto es descrito exige una especificidad formal (ej.: un
u-
abeto, un gato, un poste totémico, una hoja de roble, un murciélago, una bandera, la cabeza de un hombre). ES
v/+
Respuesta de síntesis
ln an
tampoco su articulación verbal introduce una especificidad formal en ellos (ej.: nubes arremolinándose, una
(tt)
bahía con vegetación ;r lo largo de la orilla, una piedra con terrones de tierra pegados).
en ,OI
ln
ro os
Se describen dos o más objetos como distintos pero en relación. Ninguno de ellos requiere una forma especifica, ni
Respuesta vaga
Se describe un objeto que carece de especificidad formal, y la manera en
gue aparece expresado verbalmente tampoco implica que el objeto adquiera una necesidad de forma específica (ej.: una nube, e,l cielo, los colores del atardecer, un trozo de hielo).
Una respuesta como Dos nubes acercándose se codificará v/+ porque la expresión "acercándose" comporta la relación que exige este criterio, alavez que ninguno de los )n re
.t
se OS
5n
la
objetos (nubes) requiere una forma particular. Por el contrario, "dos nubes que se estrínformando, coml ensanchándose y juntdndose" se codificará + porque el sujeto ha introducido la necesidad de forma mediante las palabras se estlinformando, t'nsancltdndose. Si el objeto distinto son las ropas que lleva una figura, para poder aplicar a la respuesta el código de síntesis (+) esas ropas tienen que estar especificadas de manera que mod.ifiquen los contornos naturales de lafigura, o constituir una zona diferente de la mancha. Por ejemplo, una respuesta que aparec€ con cierta frecuencia es una o dos figuras
46
JOHN E, EXNER, JR.
humanas en la Lámina III, a veces descritas como vistiendo esmoquin, por la coloración oscura que tienen. Esto se codifica o y no + porque se está empleando la misma zona de la mancha para la figura y para el esmoquin, sin que ésre modifique el contorno narural de la figura.
Sin embargo, si se_describe la figura D9 como vestida con una chaqueta de la q6e la solapa (Dd27, que es parte de D9), o como Lrna persona (ol) q,.,. iláu" manoplas (Dd31), el código apropiado será +. En el primer."ro l" solapa rlte.a el .ontorno natural de la persona. En ei segundo, se utilizan dos áreas disrintas de la mancha. De manera similar, si se describe la figura (D9) llevando zapatcis (Dct33,que forma parte de D9), el código apropiado será +.
-
sob
aO(
-te
_
sobresale
La cuestión de la exigencia de forma
^ Los criterios para codificat + y o requieren del objeto la posesión de una forma específica. Esto significa que el objeto tenga, en general, trn" forma estable, es decir, quá .l nombre empleado para identificarlo implique ciertas formas específicas. Por ejemplo, las paiabras hombre, pájarc, mariposa, araíta, ieón, silla, navío, .1r", .r.., identifican cada una de ellas a una clase de objetos que tienen algunas caracterísricas formales específicas, aún cuando puedan darse ciertas uariaciones dentro de cada clase. Los hombres pr.d..r ,., bajos o altos, delgados o gruesos, erc. De igual modo, las sillas pueden pr.r"r,", una gran variedad de formas, au.nque todas comparten ciertas características formales .o-¡,..r.i, ., deci¡ reclaman una determinada forma. ?or consiguiente, t,:do_ objeto que realmente extja una forma específica tendrá que codificarse como o (DQ ordinaria), o bien como * (be de síntesis) .r, el c"ro d. qrr. ,. establezca en Llna relación significativa con otro objeto á. l" ,.rp,r. sta, incluso cua2do el segundo objeto carezca de requerimiento
formal. otros objetos como nubes, lagos, islas, follaje, sangre, pintura, arte abstracro, erc., Pertenecen a una clase qr.re es susceptible de adoptar una variedad casi infinita de formas. Como clase, ninguno demanda una forma específica. Cuando se describen oL,jetos cle esta clase, la codificación de la DQ será u (vaga), o a,/+ (síntesis) en el caso de .rá, .o-binados con orros objetos que rampoco ,.q,.ri.r"., forma. sin embargo, hay ocasiones en las que un sujeto puede mencionar un objeto que por sí mismo no exigl una forma específica, y luego, al .l"bor"rlo puede ¡rt-drr¡r'ta , neces,idad de laforma. Por ejemplo, nube se codifica casi siempre.oÁo r, pero el sujeto puede articuiarla diciendo que.rr estdformando comr un ,ri*rlo. Esta articula ci6n inyecta ciefio grado de formalización, porlo que la codificación será o y no a. De igual manera, una hoja, un arbusto, o sangre suelen ,.. ,, p"ro es posible inctrporarles .r"r,
gr"do de
requerimiento de fo¡ma. Por ejempl o, xtna hoja, aquí tien, tres partis puntlagudÁ, o, 6na h,oio, el tallo y aquí elfinal ,i purtn, sondos ,.rpu.rr", .r, 1", q,r. .r ,,ri.to ha intro, 1n.n ducido elementos con forma .rp..ífi.", por lo que el código apropiado ,"rí o.De manera similar, sdngre que goted conriene un grado de form"liá.iórr, igu"l que un arbusto, le
-'tat
1+, -¡ll
t
LOCALIZACIÓN Y CALIDAD
!n Ce
¡obresalen estds ruzmas.
codificarán
EVOLUTIVA 47
En ambas, el sujeto ha inoculado un grado de formalización y
se
a.
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Resumen
Lle va nra.
El componente de localización de cada respuesta incluye siempre dos símbolos: uno (W D, Dd, con S como posible segundo código) y oüo parala DQ (+, o, u/+, u),y eI examinador debe siempre estar alerta a los casos en los que el sujeto introduzca una demanda formal en objetos que de otra manera se codificarían z.
para el área utilizada
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3. DETERMINANTES
CCNSIDERACIONES GENERALES Quienes se inician en el Rorschach suelen tener la impresión de que los determinantes constituyen la parte más complicada de la codificación. Probablemenre se deba a que el examinador ha de considerar todas las posibiiidades que pueden dar cuenra de por qué el objeto descrito le parece realmente eso al sujeto. El mundo es complejo y, cuando identificamos cosas en é1, por lo general nos influyen múltiples esrímulos, como por
ejemplo la forma, el color, la sombra, el supuesto movimiento, etc. Así también sucede con las manchas del Rorschach, ya que en ellas, como en un microcosmos, se dan muchos de los estímulos visuales qLle encontramos a nuestro ahededor. Aunque el campo estimular no sea más que una serie de lbrmas y colores arlritrarios, lo cierto es que posee una serie de rasgos estimulares desta,:ados y elementos característicos que, aunque no sean exactamente los mismos, presentan semejanzas con objetos conocidos o con objetos imaginables por el sujeto. Esta similitud, que puede basarse en cualquier rasgo estimular tal como la forma, el colo¡ erc., permire que pueda darse el necesario Proceso de clasificación de la mancha. Dicho proceso clasificatorio, de hecho, crea muchas más respuestas potenciales de ias necesarias; de ahí que algunas queden descartadas. Después de descartar varias respuestas posibles, aún suelen quedar más de las requeridas para cumplir la tarea en cuestión, y tiene lugar un nuevo proceso de selección. Esta
selección final resulta fuertemente influida por los hábitos o los rasgos de personalidad del sujeto, y también por el estado psicológico en el que se encuenrre cuando se le administra el test. Necesidades, actitudes, preconcepciones, conflictos, estilos, etc., son todos asPecros importantes que incidirán en la selección final de las respuestas a emidr. Por desgracia, no hay modo de medir con precisión esre complejo proceso intrapsíquico, tal como se desarrolla durante los segundos que transc,rrr.r .ntr. la presentación de la lámina y la emisión de la primera respuesta. Sin embargo, el resultado del proceso, lapropia respuesta, suele contener elementos que reflejan algunas de las características del Proceso. Cuando se codifican correctamente esos .l.*"ntor, los códigos representan en alguna medida las operaciones psicológicas que ha realizado el sujetá. La codificación de una sola tespuesta aporta una información escasamente úril, si es que aporta alguna, sobre las características psicológicas del sujeto; pero la información
JOHN E. EXN sobre la frecuencia con que aparecen cada uno de los distintos códigos, y en especial los determinantes, Puede ser de gran utilidad para generar un conocimienro detallado sobre la psicología de una persona. Las palabras deX sujeto son los datos básicos de los que surgen las decisiones de codiffcación. Es un hecho que los individuos varían .., uo."br'rl"rá y.., capacidad expresi-
va. Por esa razón, mientras que la información sobre la localización s. suele obrener de modo directo y Fácil, la que hace referencia al determinante o a los determinantes se muestra a menudo de muy variad¿s maneras. El caso más favorable es cuando el sujeto ofrece directamente la información perdnente, como en Suele tener esa forma, o Son d.e ese mismo color que tiene aqui o Los dhtint7s t7nos qLte tiene me dan esa impresión Esto no es infrecuenre entre los sujetos colaboradores qlle comprenden bien la misión de ia encuesta. Pero, a veces, ni él sujeto más colaborador expresa la información esencial de manera tan explícita. Por el contrario, la verbalización suele ser menos directa y contener tan sólo indicios de la posible existencia de un determinante. Estos indicios generaimente aparecen en forma de palabras o frases clave, como las descritas en el CapíJulo 1, y .l e*"áin"do, debe indagarlas durante la encuesta, aunque de manera no directiva, concentrándose en la cuestión de ¿qué hace que parezca eso?
-I
I F
El examinador farniliarizado con la variedad de los posibles determinantes no se verá en un aprieto para detectar esos indicios y hacer sugerencias o pregunras que permitan explorarlos adecuadamente. La experiencia enseña que esra familiaridad sólo se consigue con la práctica., y por esa razón se ha incluido un gran número de diferentes resplrestas en el Apéndit:e, a modo de práctica de codiffcación.
CATEGORÍAS DE DETERMINANTES Existen siete categorías de determinantes y cada una de ellas representa una de las formas en que el sujeto puede traducir el campo de estímulos. En este conrexro, también reflejan algún aspecto del proceso cognitivo que ha tenido iugar en la formulación de la respuesta. Algunas de estas categorías, a su vez, se dividen .., sub."tegorías que permiten registrar las distintas modalidades en que se puede utilizar un cierto -elemenro. Muchas respuestas contendrán más de una categoría y toda. eilas pueden coexisrir con las demás o pueden darse soias, con una .*c"pcián. Las 7 categorías son:
1. Forma. Este determinante es común a casi todas las respuestas, bien como determina¡te único, o bien combinado con orros. 2. Movitniento. Esta categoría tiene tres subcaregorías, (1) movimiento humano,
(2) movimiento animal y (3) movimiento inanimado. Todas las respuestas de movimiento se codifican, además, como actiyas o pasivas. 3. Color cromático. Incluye tres símbolos, dependiendo su elección del grado de implicación de la forma en la respuesta.
c
DETERM¡NANTES
4. Color acromático. Incluye tres símbolos y también su elección depende
Or
)r(
grado en que se use la forma en la respuesra.
5l del
5. Sombteado.
iiside
., 6.
7. trinrc)-
Esta categoría tiene tres subcategorías, cada una con tres símbolos, recogen distintos usos del sombreado, (1) textura, (2) profundidad o 1:. dimensión y (3) sombreado diFuso. Forma Dimensión. Se usa un símbolo para las respuesras en que la impresión de dimensión se basa en el tamaño o .r, .l .orr,orrro. Parel y Reflejosr Siempre implican algún uso de la forma y se basan en la simetría de las manchas.
Las siete categorías incluyen 24 símbolos para la codificación de los determinanres. En la Tabla 5 se recogen todos ellos, junto co' sus criterios de aplicación.
laf
TABLA 5: SíMBOLOS Y CRITERIOS PARA LA CODIFICACIÓN DE LOS DETERMINANTES en
or
e¡ se
tr-
Forma
Movimiento
Respuesfa de forma. Se emplea en las respuestas que se basan exclusivamente en las características formales de la mancha. M
Respuesfa de movimiento humano. Se emplea en respuestas que implican una actividad cines_ tésica humana, o de un animal o personaje de ficción en actividad antropomórfica.
FM
Respuesfa de movimiento animal. Se emplea en respuestas que implican una actividad cinestési_ ca animal. El movirniento percibido tiene que ser adecuado al de la especie identificada en el con-
se
AS
tenido. Cuando se describen animales en un
3n
movimiento impropio de su especie, se codifica M.
la ri-
m
Respuesfa de movimiento inanimado. Se emplea
en respuestas que implican el movimiento de
o.
objetos inorgánicos, inanimados o sin facultad de
)n
sentir.
Color cromático
C
rr-
Respuesfa de color puro. Se aplica a respuestas basadas exclusivamente en las características de color cromático de la mancha, en las que no se recurre a usar la forrna. :
O,
Je
Je
CF
Respuesfa de color-forma. Se emplea en res-
puestas que se formulan utilizando principal_ mente las características de color cromático de la mancha. También se usan los rasgos formales, son de cia secundaria.
52
JOHN E. EXNER, JR.
Categoría
Símbolo
Criterio
FC
Respuesfa de forma-color. Se aplica a respuestas que se basan principalmente en las caracte-
-! (
rísticas formales. También se usa el color cromá-
tico, pero es de importancia secundaria. Cn
Respuesfa de color nominal. Se emplea cuando los colores de la mancha son identificados por su nombre, con la intención de dar asÍ una respuesta.
Color
acromático tj'
Respuesfa de color acromático puro. Se emplea en las respuestas que se basan exclusivamente en las características grises, negras o blancas de la mancha, utilizadas claramente como color. No se usa la forma.
C'F
Respuesfa de color acromático-forma. Se aplica a respuestas que se han creado a partir, principalmente, de las características negras, blancas y grises de la mancha y cuya utilización como color no ofrece duda. También se emplean los rasgos formales, pero son de importancia secundaria.
FC'
Respuesfa de forma-color acromático. Se aplica la respuestas que se basan principatmenfe en las características formales. También se incluyen los rasgos acromáticos utilizados claramente como color, pero son de importancia secundaria.
Sombreado-textura
Respuesfa de textura pura. Se emplea en respuestas en las que los componentes de sombreado de la mancha se traducen como un fenómeno táctil, y sin recurrir a los aspectos formales. TF
Respuesfa de textura4orma. Se emplea en aque-
llas respuestas en que las características de sombreado de la mancha son interpretadas como rasgos táctiles, y la forma es utilizada secundariamente con fines de elaboración o clarificación.
FT
Respuesfa de forma-texfura. Se aplica cuando las respuestas se basan de manera primaria en las características formales y los rasgos de sombreado de la mancha son traducidos como táctiIes, son de secundaria.
a
DETERMINANTES Categoría
Símbolo
Sombreado-dimensión V
53
Criterio
Respuesfa de vista pura. Se emplea en las respuestas cuyas características de sombreado son interpretadas como profundidad, perspectiva o dimensión, y sin recurrir al uso de la forma.
VF
Respuesta de vista-forma. Se emplea en las respuestas cuyas características de sombreado son interpretadas como profundidad, perspectiva o dimensión. Se incluyen características formales, pero son de importancia secundaria.
FV
Respuesfa de forma-visfa. Se emplea en respuestas que se basan principalmente en las características formales de la mancha, y también se interpretan como profundidad, perspectiva o dimensión los rasgos de sombreado, pero son de
importancia secundaria en la formulación de la respuesta. Sombreado
difuso
Y
Respuesfa de sombreado puro. Se aplica a las respuestas que se basan exclusivamente en las características de clarol;curo, sin ninguna utilización de la forma y que no hacen referencia ni al uso de la textura ni al de la dimensionalidad.
YF
Respuesfa de sombreado-forma. Se emplea en las respuestas que se basan ante todo en las características de claroscuro de la mancha, pero sin implicar textura ni dimensionalidad. Se incluyen los rasgos formales, pero son de importancia secundaria.
Forma
Dimensión
FY
Respuesfa de forma-sombreado. Se emplea en las respuestas que se basan principalmente en las caracterÍsticas formales de la mancha. Los rasgos de claroscuro, no empleados para articular textura ni dimensionalidad, se incluyen como elaboración o clarificación y son secundarios al uso de la forma.
FD
Respuesta de dimensión basada en la forma. Se aplica a respuestas en las que la impresión de profundidad, perspectiva, distancia o dimensión está creada por el uso cje elementos de tamaño o forma de |os contornos. Esta impresión no esfá dada por el sombreado.
54
JOHN E. EXNER, JR.
Pares y Reflejos
La respuesta de par. Se aplica cuando en una respuesta se describen dos objetos idénticos basándose en la simetría de la mancha. Tienen que ser iguales en todos los aspectos, pero no tienen que identificarse como reflejados o como imágenes de un espejo. rF
un
espejo, debido a la simetría. El objeto o contenido descrito carece de forma específica, como en nubes, paisaje, sombras, etc. Respuesfa de forma-refle7b. Se emplea en respuestas en las que la mancha o un área de ella se identifica como reflejada o como una imagen en un espejo, debido a la simetría. Lo esencial de la respuesta descansa en las caracteristicas formales v el obi iere una forma
EXPLICACIÓN
Ia
i¡
-ci D;
I
Ía
-,
c( d1 j
qr ra
tc fo qr
-es d€
-de -gc
FORMA F Un sujeto puede expresar de muchas maneras el uso de la forma. Probablemente lo menos habitual es que diga la palabraforma. Más bien, suele decir que se parece, y lo más frecuente es que haga alusión sin más a las distintas caracrerísti.", forÁ"l., d.l ob;.to descrito. Siempre y cuando los aspectos formales que el sujeto describe sean evidentes, como . en Estas son las alas, el cu€rPl y la col¿ o Ésm es la cabeza y aquí están las piernas y éste es el tronco, el examinador no debe preocuparse de que.,o ,e .Ápl..r, 1". p"l"b r^r"¡or*o o se
_ci
Respuesfa de reflejo-forma. Se aplica cuando en una respuesta se describe la mancha, o un área
de ella, como un reflejo o una imagen en
Fr
-:
II
?Lrece.
un objeto no exija una forma específica ^ Que fo¡ma esté ausente. Por ejemplo, la respueit^
no significa necesariamente que la ino nub, l, lluuia puede pres.nt"r^se ri.,
hacer referencia a ninguna utilización de una forma específica, .o*o .r., f, tudo negro, como una nube de lluuia,lo que se codificará C'. Ahora bien, el sujeto podría haber dilho Es toda inegular y más estrecha por arriba, como unt nube de llouía, y se codificaría f, Siempre qlue se empleen las características formales se a¡iadirá .l ,í.rrbolo F a la codificación de los otros determinantes, excepro en el caso de que los únicos códigos de una respuesra sean M o rn. La forma ya va incluida en ellos dos. Cuando no hay otro determinante en una respuesra, la decisión de codificar F no presenta el menor problema. En cambio, cuando está implicado otro determinante, los
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DETERMINANTES
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lo
55
examinadores se debaten, a veces, con la cuestión de si la forma es primaria o secundaria en la articulación de la respuesta. Probablemenre esro suceda .or. l" máxima frecuencia cuando el otro dererminanre en juego es el color c¡omático. Por ejemplo, la respuesta [Jnaflor mu1, bonita; la primera explicación del sujeto en la encuesta es: Baeno, es roja coml ana rlsa )/ estr seríai los pétatoi y et tallo está a'qui. Es incuestionable el uso del color-cromático, pero hay que dilucidar si tiene una importancia primaria o secundaria a la forma, en la gestación de la respuesra. La combinación de palabras en la fase de respuesta, junto a las de la primera explicación en la encuesta, deberán servir de base para inclinarse a favor de CF o de FC. El examinador intentará resolver la cuestión solicitando una aclaración posterior, como -A/a estT! seguro de uerlo como Vd., ayúdeme. Si enronces el sujeto .o.r..r." paes es que pdrece ítnd rzta, rnire los pétalos y el tallo,la codificación más apropiada será FC,ya que la nueva información aciaratoria se centra en ia forma. Si, poiel contrario, 1" ^.í"ración fuera Es tan bonita, €s c0m0 una rlta de color rojo uiuo, éstoi son lospétalos,lo correcto será codificar C{ porque el sujeto ha puesto ahora el énfasis en el color y no en la forma. Por desgracia,hay sujetos que, tras una sugerencia, simplemente repetirán lo mismo que ya dijeran antes, como en Bueno, es cumo unfl rosa, es roja tiene pitalos y tallo. Ante 7 esta situación, la decisión dependerá sobre todo del juicio del examinador. En eipresente ejemplo, habrá examinadores que decidan <:odificar CFsobre ia base de que el empleo de la forma es secundario, dado q,te l" paiabra bonita aparece en la fase de respuesta y la palabra roja aparece en primer lugar cuando el sujeto iáentifica los rasgos del objeto. Sin embargo, también se puede defender que la lbrma es primaria en esra respuesta porque la palabra bonita no volvió a ser empleada en la y porque Ia "rr.n.rt" ésta no revela ningún énfasis particular en el color. Esta argumr:ntación, q,r.'propo.r. l" codificación de FC, es más conservadora y, en esta instanc-ia, probablem*t.'r." l" -á, adecuada. No obstante, la decisión queda a cargo de un juicio fino por parte del exami-
o
nador. La cuestión de diferenciar el uso de la lorma como primario o secundario será abordada de nuevo en varios iugares de este capítulo.
la
MOVIMIENTO M FM
IO e5
in 'o,
IO
la
t-
to OS
rn
Los tres códigos de movimiento son bastante claros y normalmente fáciles de discriminar.
M;
Se codifica como movimiento humano
todo tipo de actividad humana;
ésra
puede variar desde movimientos muy activos como luch)r saltar leuantar, aserrar, etc., hasta acciones muy pasivas como pensan dormir, reflexionar, apafarse, mirar, etc. No sólo se codifica M cuando se trata de figuras hn*".r"r en movimienro, sino también cuando se trata.de ffguras antropomórficai o animales u objetos inanimados que desarrollan urta actiuidad humana. Por ejemplo, serán M Dos ososjugando al póquer o bos insectos discutiendo o Un árbol muy feliz.
JOHN E. EXN se codifica M cuando la respuesta implica una experiencia sensorial, aunque pueda ser presentada como una abstracción; por ejemplo, Cn recuerda la melancolía, Me parece amzr o Cuanrlo miro esto oigo un sonido
Thmbién
-,
fuerte. El estudiante avisado reconocerá que algunas o todas las respuestas de esta clase pueden carecer de forma, representando esos casos raros en ios que se asigna una M pero no se regisrra ningún código de calidad formal (kIsin).
FM: Se codifica como movimiento animal todo tipo de actividad animal; no obstante, el movimiento descrito tiene que ser adecuado a la especie del animal que lo realiza. Los animales que aparecen descritos realizando una activida d impropia de su especie, como osos jugando al póquer, Ltna rana uolando, dos insectos empujando una canetill; o un pez que estrí de pie jultrto ¿r üTt drbol, se codifican M. m: Las respuestas de movimiento inanimado también abarcan una variedad muy amplia. Probablemente el caso más fácil de idendficar sea cuando sólo se incluye en la respuesta el objeto inanimado, como (Jna nube eleuándose, Una cascada, (Jna bandera ondeando al uiento, (Jna bala atrauesando algo o Llamds que suben. En algunos casos, el movimiento es estático. Por ejemplo, Un abrigo colgando de un poste o Una piel estirada Para secarse, se codifican ambos m porqve existe un estado de tensión no natural. Si éste no estuviera presente, como en (Ina alfombra extendida en el suelo, no se codificaría m. Por ejemplo, Un hombre ahorcado, tofurdo de la soga será m, mientras que Un muerto ahí tirado no se codiftca m. ,Lhora bien, (Jn nxuert7 ahí tirado, tiene la cabeza leuantada hacia arriba se codificaría m. Es decir, resulta crucial dererminar si existe un estado de tensión no natural a la hora de codificar como m objetos estáticos ¡ si la verbalizaciórr del sujeto no permite dicha determinación, no se debe codifi-
crm.
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Los s uperíndices activo-pasivo
Un segundo código que hay que poner a todas las respuestas de movimiento es una anotación, a modo de exponente, que recoge si la acción es activa o pasiva (a para actiP para pasiva), Los intentos de establecer criterio,s precisos para discriminar los superíndices a yp han sido una de las cuestiones más frusrrantes surgidas en el desarrilo d.l Sirt.L" Comprehensivo. Ha sido un objetivo que nunca se ha aicanzado plenamente. Sin embargo, la mayoría de la gente parece coincidir en cuanro al significado de esros términos activo y pasivo a la hora de aplicarlos a las respuestas de movimiento. El.acuerdo es particularmente consensuado si se emplea un rasero o paura de referencia discriminante. Probablemente el meior sea el verbo hablar, qrr. dÁ. cod.ificarse siempre como pasiuo. Se toma¡á como r.ferencia para decidiruobr. üs respuesras dudosas. Por ejemplo, verbos como susurrar, mirar, estar de pie, gandule"r, .rr.oru"rse, suspirar' etc. se definirán fácilmente como pasiuo.t .ompaiarloi con dicho rasero, mi".rtr"s "l que discutir, gritar, mirar airadamente, alcanzar, eic., serán fiácilmenre considerados como Actiaor en ese mismo contexto. va,
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DETERMINANTES
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57
Ciertas re.spuestas de movimiento siempre se codificarán como pasiuas. Son aqueilas en las que el movimiento descrito es estático. La caracrerística estárica de la respuesta viene dada por la inclusión en ella de una referencia a que el objeto o l" .r..rr" ,."., descritos como una abstracción, una caricarura, un .u"dro o ur" fotogr"fia. Todos estos casos se codificarán p, con independencia de la naturaleza del movimiento
:on]o e,n Una representación abstracta de fuegos artificiales, (Jn cuadro coru dos perr4s luchando o Unafoto de dos hombres qut br)ntin algo. Naturaimente, es muy importante asegurarse de que el sujeto realmenre ha calificado ia respuesta y de que no ha utilizado el calificativo ri-pl.Á.nre como una forma d.e expresarse. Por ejemplo, los nióos usan a menudo las palabras dibujo o cuadro refiriéndose más a la mancha que a la propia respuesta. Sin embargo, a veces el examinador puede. no estar seguro de si el sujeto está incluyendo una refeiencia que califica de estática a la respuesta o está empleando un r€curso expresivo. Si se trata de lo segun,lo (parece un dibujo de un murciélago), se encontrarán más ejemplos a lo largo dli proto.olo, aunque' en caso de duda, se debe siempre preguntar en la encuesa" p"á aclararlo.
Activo y pasivo en la misma respuesta
H"y algunas respuestas en las que coinciden los dos superínd.ices ay p enel mismo .determinante
de movimiento. Son aquellas en las que se desc¡.iben clos'o mrís objetos en mouimiento, pero de los que, por lo menos uno, es activo, mit:nrras que el (los) otro(s)
á-
son pasivos.
'l-
Por ejemplo, Dos personas bailando (activo) alrededor de una persona qLte ett/j de ?ie (pasivo) en el centro se codifica M*P. El determinante se anora sóio un" uÉ, y ,. .rr"i,o también sólo una vez. al calcular su frecuencia; pero cada exponenre se cuenra por separado al hacer el recuenro de las respuestas de rnovimiento aitivo y pasivo. Se codifican ambos superíndices en un único moviml".rto ,ójo cuando hay dos o más objetos en acción. Puede darse una respuesra en la que un mismo objeto pr.r..rr. ambos movimientos activo y pasivo, ,o^o ún prrro sentar/o (pasivo) aulla)do ) ln lrro (activo). En esros casos solamente se codiftca ei movimiento altivo (FM,). ,
IA
i-
? ra
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COLOR CROMÁTICO
FC, CF, C,
CN
Como se ha señalado antes, ei dilema más común con el que se tropieza al codifi-
car las respuestas de color cromático reside en la distinción ,ntre FC y CF, o entre C y CF Ll clave de este problema probablemente se encuenrre en una adecuada identificación de las respuestas Cfi
)-
iIS rS
Clt Por desgracia no hay una regla empírica perfecta fácilmente aplicable a la identificación de las resPuestas CF. La mayoría de ellas son identificada,
.r, i.grld^ po.que el énfásis en el color es muy evidente y las caracrerísticas formales ;,r.g"ri "" p'"f.f claramente secundario. Sin embargo, ese énfasis abarca una consid.er"bie,ráriació;. po. ejemplo:
RESPUESTA {Jna
ENCUESTA
flor bonita.
-C
S: Es de un naranja precioso, con hojas verdes y éste es el tallo.
Es una especie de bosque.
S: Está
_eI
lleno de plantas y rí.rboles de distintos
d,
colores. Una mariposa muy Huevos ftitos en
exótica.
-m
rojo precioso, un color poco frecuente, las alas están abiertas. S: Es de un
.C
mantequilla. s: son amarillos, como cuando se fríen en
es
mantequilla, mire, la yema está en el centro.
-
Todas esras respuestas deben codiffcarse cF porque en todas domina el color y sólo se ha hecho un discreto uso de ia forma. sin embargo, en ninguna se lo ha mencionado antes de la encuesta. De hecho, cualquier de ellai o todas, podrían haberse articulado con el resultado de codificarse FC o incluso F pura, tal como se ilustra a continuación.
te el,
-- to -_ né
--
cu
-in
RESPUESTA
E,NCUESTA
Una flor bonita.
S:
Es una especie de bosque.
S: Se pueden ver las formas de algunos ¿í"rboles
Aquí está el tallo, éstas son las hojas, ésra la flor, está en un tiesto. E: Vd. dijo bonita. S: Sí, tiene una flor de color naranja.
_ es
efl ej,
'- ce
y arbustos, y esto podda ser el camino que baja por el cento.
una madposa muy
Huevos fritos en
exótica.
mantequilla.
s: Tiene unas alas muy extrañas, me parece que sólo se encuentran alas con esa forma en algunas mariposas muy raras, creo que incluso son rojas, como ésta. S: Bueno, tiene
un aspecto imegular como d.e un huevo después de cascarlo y ésta es la yema E: Vd. ha dicho fritos en mantequilla. S: Bueno, como son amarillos me parecía que estaba¡r fritos con mantequilla.
t._r de estas respuestas ({lor, mariposa, huevos) se codificarán FC porque, aunque . se haya
qn*"
hecho referencia al color, el énfasis principal se ha puesto .n l" for-". L" qrr. (bosque) se codifica Fporque en ella no se ha incluiáo or." cosa que la forma
no hay palabras o frases clave que justifiquen una pregunra adicional po, minador.
y
prrr. del exa-
--O( _
jer
l"'
DETERM¡NANTES
59
Otras respuestas que a simple vista parecerían ser C purn se tendrán que codificar CFporque el sujeto introduce una discreta exigencia de forma. Por ejemplo, las palabras en negrita en Esto rojo parece snngre rnanando o ésta: Uy, mire todos esos colores, fuegos artificiales explotando hacia afuera o en ésta: Lo rosa me recuerda como helado de fesa, dos cucharadas,hacen que todas ellas sean respuestas CFaunque el uso de la forma sea mínimo. Con bastante frecuencia, los objetos que no exigen una forma específica suelen ser CF pero ésta no st una regla muy estable. Por ejemplo, un sujeto podría decfu Esto uerde es delcolor de las hojas, como la hoja de un arbusto. Si no hay una elaboración formal posterior, la respuesta se debe codificar como CI Sin embargo, esa misma respuesra podría elaborarse así; Esto aerde, es del color de una hoja, una hoja de un arbusto, coml un arbus-
jlutal;
mire, la formd en que acaba en puntt czmo, ¿cuáles son?, las fiambuesas creo, tienen unaforma así.La elaboración más precisa de la forma reclama una codificación de
to
FC.
FC: La característica principal de la respuesta .FC es ei énfasis en la forma. Con frecuencia el uso del color es casi un comentario de paso, como en Hay dos perslnas qae se inclinan una sobre otra, quizá se susulTan algo, lleuan sombreros rojos. En otros casos se emplea el color de una forma más clara, pero sigue siendo secundario a ia Forma. Por ejemplo, Estos son dos ratoncitos de color rosa, cuando estrín recién nacidos son de color rosa; mire, las patitas, la cabeza y el rabo. Thmbién puede ser FC la codificación correcta de objetos que habirualmenre carecen de forma. Considérense las siguientes rres respuestas: RESPUESTA El natanja ése podría ser
ENCUESTA
fuego.
Ese naranja me recuerda el
Lo naranja parec€n llamas. ra e
S:Así, naranja, es como mirar el fuego.
se
ven las llamas al
fuego. S: Lo naranja parecen llamas, como brotando para ariba. S: Saltan hacia aniba, tal como poddan yerse en una fogata de campaña en la que
todos los troncos ardieran de manera uniforme dando una impresión de simetría; como si la combustión de un lado fuese casi exactamente igual que la del otro.
lue
lua. 'x?
La primera de las tres respuestas será C porque no utiliza la forma. La segunda se codifica¡á CFporque las palabras brotando para arriba han introducido un grado cle exigencia formai. La tercera es claramente una respuesta FC; a pesar de que se ha mencionado el color en primer lugar, el énfasis global de la respuesra esrá puesro en la forma.
a
60
JoHN E. EXNER, JR.
Casi todas las dificultades que se presentan para discriminar enrre CF y FC proceden de las prisas del examinador, que no se preocupa por pregunrar una vez más sobre el asunto. La pregunta en cuestión tendrá, con toda intención, que ser muy vaga, como Me parece que n0 lo estoy uiendo como lo ae Vd., ¿puede a1'adarme? o Creo que lo uel, pero no acabo de entender lo que hay ahí que ltace que aVd. le parezca así.No debe hacerse un uso rutinario de estas preguntas adicionales, ni tampoco debe esperarse que resuelvan todos los dilemas que surjan entre CF y FC. Sin embargo, empleadas con prudencia, pueden aclarar muchas cuestiones que luego, al repasar el protocolo, se convertirían en dificultades de codificación.
En de
--en
El principio del grado rinferior La distinción entre Cy CFsuele ser menos problemática. Las respuestas C por lo general, no ofrecen duda: Esto es rojo, es c0m0 sangre, es así de roja, o Es azu/, así que podría ser ttgu/z' o Sólo un montón de pintura de distintos colores, nada mtís, o Es azul, ml como el hielo se uuelue azul a ueces.Esr.as ilustraciones son respuestas Cevidentes; pero en ocasiones, un objeto que en condiciones normales se codificaría Chade convertirse en
-.arr .O(
CFpor-
que está tocando a un objeto con forma. Por ejemplo, El rojo seruí sangre, estrí en esls osls que parecen luchando entre sí.Aunque lo habitual sería codificar sangre roja como C la codificación se rebaja un grado hasta
CF por la proximidad directa a un objeto dominado por la forma. Si la respuesta hubiera sido Dos osos que luchan, quizrí están heridos porque este rojo de aquí dewís delfondo es c7mo sangre, la codificación de la sangre seguiría siendo C porque no esrá en los osos,
-vOC
lat
aunque esté asociada a ellos.
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Conftrmación def uso del color Hay dos ocasiones {fue suponen un dilema sobre si se ha empleado el color. La primera se da cuando los sujetos articulan el color para señalar la posición de un objeto, como en Esto rojo parece una mariposa, o en Este azul es una draña, Ninguna de estas dos frases avala la codificación del colo¡ pues en ambas no es más q,r. r.rl localizador. En última instancia, las dos pueden incluir color pero, si ha de ser codificado como determinante, lo será a partir de otras verbalizaciones. - La segunda instancia suele f¡ustrar más a los examinadores. Surge cuando el sujeto ha dado un objeto en un área coloreada de la manch a y parecería ,nrl ,rgrro q,r. .i .álo. ha influido en la formación de Ia respuesta, aunque el sujero no ha hecho mrrríónal color, ni directa ni implícitamenre. He aquí una buena ilustracién de este casoz Esto parece una flor muy bonita. En Ia encuesta el examinador aborda la palabra clave, Vd. ha dicho qu, i, *uy borcita,y ei s.rjeto responde Sí, parece muy frágil y delicada. No se codifica coior ni aún .l .a* de que toda la zona usada esté coloreada. La codificación tiene que atenersea la "r, verbalización iel
sujeto.
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DETERMINANTES re-
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Empleo claro e inequívoco del color
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Hay respuestas en las que el modo en que el sujeto articula un color no deja dudas lo está usando como determinante. Son casos en los que convergen color y contenido. Por ejemplo: de que
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Ese rojo
ia,
lo
ueo como srtngre, sin duda.
Ese naranja pdrec€ un incendio forestal. El azul es agua.
!11
Lo uerde de aquí
lo 'ía
es
la hoja.
En estas respuestas el color parece emplearse de manera inequívoca y debe codificarse. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones su uso no resultará tan evidente, incluso en respuestas en las que parecen converger contenido y color. por ejemplo:
el o-
Ese rojo puede qae s€a sangre.
,r-
El naranja podría ser un fuego o algo así. Etta Pdrte azul podría ter agaa. La zona uerde puede ser uru bosque.
te ta ees )S,
En estas respuestas el sujeto no ha sido claro, sino que da iugar a un posible equívoco (puede que settr, podría ser, puede ser). Por consiguienr., .l er"mirrador debe indagar más para decidir si, efectivamenre, se está usando el color, por ejemplo pr.gurrt"r,do, fuo estz! seguro, ¿qué hace que le parezca...?
obien, ¿Qué hay ahí, en su opiiión, qae hace que
sea...?
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COLOR ACROMÁTICO
C' C'F
FC'
Las cuestiones relacionadas con la diferenciación de los símbolos del color c¡omátiio también son aplicables a la codificación del color acromático. Las respuestas de color acromático aparecen con una frecuencia muy inferior a las de color cromático, y la mayoría de ellas son FCI El criterio especifica que ha de haber un uso claro e inequíuoco de las caracrerísticas acromáticas de la mancha tomadas como color. Por suerre, la mayoría de las respuestas 'gris,.r.,pl.ada, de color acromático suelen incluir las palabras negro, blanco o ¿e tal manera que el asunto se resuelve con rapidez. Por ejempl o, Este murciélago-es negro, c0m0 lo son la maltoría de ellos, o Es blanco como la nieue, o Tiene que ser una"sombriporqu, ,, completamente gris. En todas estas respuestas el uso del .olá, esrá p.ri..r"^..o-ático mente claro.
tmbién suelen emplearse otras dos palabras clave para sugerir el uso del color acromático, claro y otcLrz. Ambas pueden utilizarse para dar cuenr; del color, pero, por desgracia, también las dos se las usa para indicar sombreado.
62
JOHN E. EXNER, JR:
Por ejemplo, Esxí muy oscuro, czmo por la noc/te, denota el uso de la cualidad de gris-negro como color; oero, Está mu! oscaro, como sifuera mrís profundo aquí, da cuenta del uso del sombreado para producir la impresión de profundiáad, y .* ," codifica
como vista; y Esttí mtís claro aquí arriba, como la parte superior de una nube, indica el uso dei sombreado üfuso. Las respuestas de humo y de radiograffa casi siempre implican el empleo del color acromático o del sombreado difuso. Pueden sersólo Fen el caso de que el sujeto no llegue a articular los rasgos del sombreado, ni siquiera después de que el examinador le haya planteado una pregunta adecuada al respecto, pero la gian mayoría de estas ,.rp,r.r,", á. humo o radiogra{ias lle'¡a¡án un componente de C'o á. Yen'lacodificación. Óasi todos los sujetos articulan tanto el humo como las radiografías incluyendo palabras como -Es así de oscuro, en cuyo ca-so se debe codificar color acromático. Ocasionalmente, un sujeto puede decir algo así como Por cómo son/están los colores, lo cual puede o no ser color acrom ático, y hará que el examinador dé un paso más en Ia indagación, por ejemplo repitiendo ias palabras del sujeto, pues de lo contrario se enfrentaráaI dilema de no sabe¡ si la respuesta debe ser codificada como sombreado difuso o como color acromático. Si la intención no clara en respuestas en las que se han empleado las palabras _está claro v lscxtrl, o frases del tipo por cómo son los co/ores, probablemente lo más aá.c,rado sea codificar sombreado difuso. que ser prudentes, pues suelen usarse las mismas palabras clave qr:e compor.Hay tan el empleo del color acromático (negro, blanco, gris, claro, iscuro), par" señala, l" ,á1..ción de un área, como en Esto gris parece..., o Esta parte blanca púd, ser... De manera que, igual que en el caso del color cromático, ia decisión de .odifica, el color acromárico se tomará sobre la base de decidir que la intención del sujeto ha sido clara e inequí-
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SOMBREADO-TEXTURA Cuando
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empieza a estudiar ei Rorschach se riene la impresión de que es más fácil detectar el empleo del sombreado que decidirse por el tipo de Lmbreado á. q,r. se rrara.
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En realidad, ia discriminación no ceso de eiiminación.
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compliiada y p,t.d. hacerse
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un pro-
Los símbolos de textura. se utilizan para codificar respuesras en las que las car^cterísticas de sombreado se emplean para recoger una impresió n tdctil,.o-o ,rr"u., áspero,
liso, peludo, húmedo, etc. Lo determinant.-., q,r. .l ,.,;.to tiene quedar a entend., q,r. está utilizando de alguna manera las características del sombreado. Por desgracia, la mayoría de los sujetos no usan la palabra sombreado. Es mucho más
habitual oír decir la palabra coior, como en El modo in qu, est¡ín los colores aquí, o Este colorido diferente es lo mismo que... En otras ocasion.rr.rn sujeto puede declr, f¡ por la manerL en que están dibujadas las líneas,lo que puede enrenderse.o-o q,r" está usando el contorno cuando, en realidad, es una refereniia a disdntos niveles de üturación de la
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DETERMINANTES
63
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tinta. Algunos sujetos, sobre todo los niños, suelen frotar la lámina para transmitir la impresión táctil y ettl €s suficiente para codifi.car la textura, siempre que el froramienro coincida con una verbalización que dé a entender algún tipo de componente táctil en el
el
objeto.
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La situación ideal se produce cuando el sujeto expresa directamente la impresión táctil, Parece czmo saaue al tacto o Parece que si lo tocas aa d estnr caliente. Sin embargo, es muy importante no dar por sentado que en una respuesta debe codificarse Ia tex, tura simplemente porque el contenido la implica, como en [Jn trozo de piel, o porque se ha utilizado una palabra clave quepo dría dar a entender una impresión táctil, como ríspero o frio. LJn trozo de piel puede ser descrito como tal en razón de que Es todo muy irregular por los borcles, lo que sencillamente sería F. De igual manera, un área puede describirse como áspera porque Estas líneas hacen que p/zrezclt czmo que se hunde aquí, es como desigual,lo que denota el uso del sombreado para expresar ia impresión de profundidad o vista. En el mismo contexto, se puede describir una zona como fría porque Hay distintls tznos de azul, como el hielo cuando esttí muy fríl. De nuevo aquí se usa el sombreado, pero en este caso es sombreado difuso y no se ha incluido ninguna impresión táctil. Por el contrario, se codificaría textura si la respuesta fuera Estls tlnos diferentes de azul dan la impresión de h¡elo, está mryt jií0, o si el sujeto frotara la lámina en el momenro de decir ...co7no el h¡elo cuando esttí
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malfí0.
Las sutiles diferencias entre textura y sombreado difuso, () textura y vista, pueden traer a menudo complicaciones y, de nuevo, reafirman la importancia de una encuesta hecha a conciencia.
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SOMBREADO-VISTA
V W FV
Se asignan los símbolos de vista cuando se emplean las ca.racrerísticas de sombreado para crear la impresión de profundidad o dimensionalidad, como en Esttí bondo, Esttí detrás, Está redondeado por los bordes, Está más leaantado que..., Está como plegado, Es como una uista aérea de..., etc.
Habitualmente, debido a que la impresión de profundidad o dimensión suele resul, tar evidente, el trabajo del examinador consistirá más bien en determinar si dicha impresión se basa en el sombreado o si simplemente uiene dada por el tamaño o por las crnacter^ticas del contorno de la manch¿. Cuando ocurre esto último, el código apropiado es FD y no vista. En lo que a las respuestas de vista se refiere, la diferenciación más problemática es la que implica la posibilidad de textura. Por ejemplo, es relativamenre f,icil discriminar entre los distintos niveles de una cordillera (aista) y un papel de lija áspero (texrura); pero, a veces, palabras como protuberancia, abollado o ríspero pueden implicar tanto vista como textura. Por ejemplo , Esto parece el cerebro; mire la forma que ti€nen las líneas de ahí, dan la impresión de circunuoluciones, Parece con muchas protuberancias. Esta es una respuesta de
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JOHN E. EXNER, JR.
uista porque se usa el sombreado (la forma que tienen las líneas) y no hay implícita una impresión táctil (parece con muchas protuberancias). Si la respuesra hubieia sido ...parece como si pudierdn notdrse las protuberancias al tocarlo, se usáría el símbolo de texrura en lugar del de vista. La cualidad dimensional de una r€spuesta a veces puede ser sutil y los examinadores deben mantenerse alerta a la necesidad de realizai alguna pregunra ad hoc en la encuesta. Por ejemplo, una respuesta a la Lámina IV podría ser: (Jn mlnstruo con Ia cabeza entre las patas,la cual podría conllevar dimensionalidad, tanto formal como basada en el sombreado. En cualquier caso, el examinado¡ debe indagar el asunto con una pregunta como: ¿Dijo usted cor¿ la cabeza entre las patas?
SOMBREADO
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DIFUSO Y YF FY
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'Ioda respuesta de sombreado que no sea ni textura ni vista se codifica¡á como sombreado difuso. De ordinario, estas decisiones son sencillas y directas, aunque en ocasiones' como se ha indicado antes, un sujeto puede emplear palabras .o*o cLtro, oscuro, negrura, etc. de forma equívoca, implicando color acromárico o sombreado difuso. En esos casos' es el criterio respecto al color acromático el que fuerza la decisión, a saber, a menos que el examinador esté convencido de que ias características claras u oscuras se emplean como color acromático, debe codificar sombreado difuso. Aveces se expresa el sombreado difuso mediante un contraste de colores, como en
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Los disüntos tonos de rosa ltacen que parezca podriclo, o en Tiene diferentes grises, como en unrz t7rmentll, o en La Jbrma en que se juntdn los colores tla la impresión di sangre seca, o en esta otra: Aqui se mee:clan los colores, c0m0 en una pintura de dedos.
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FORMA DIMENSIÓ¡{ FD
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Son respuestas que implican impresiones de profundidad, distancia o dimensió¡ y qúe n0 se basan en las carracterísticas de sombreado. Norm^lmente la diferencia d.el ramaño es el elemento deter¡rrinante, como en Los pies son mucbo Tnalores que Ia cabeza, tiene que estar echado o Es tan pequeño, tiene que estar lejos, a dirtarria, o Pirece c¡mo en perspectiaa, czmo si lo estuuiera uiendo de abajo arriba. . En algunas respuestas, la ausencia de cie¡tas características del objeto son t¡aducidas por el sujeto en el sentido de que existe profundidad o dimensión, como en Sólo se le ue-la pierna ! ?arte del brazo, así que tieni que estar detruís de éste.... Estas respuestas
también se codifican FD. Hay respuestas FD mucho más sutiles, que exigen del examinador un mayor trabajo para determinar si en ellas realmente participa la dimensionaliclad. t or ejemilo, la respu€sta Una persona de pie con una capucha paestaplantea la cuestión de si la .ai,rcha está cubriendo algo, como Ia car.a, la cabeza o prtt" je e[a y, en tar caso, qué da iug", a .sa impresión. Habrá casos en los,que la capucha sea un elemento bidimension"i, !.ro, .., otros, el sujeto puede decir Stílo se le ue parte de la cara.lJna respues ta así será FD.
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REFLEJOS
(2) Fr
65
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Ambos implican que en una respuesta el sujeto ha empleado la simetría de la mancha para especificar dcs objetos idénticos.
(2):Por lo general,
se expresan los pares por Hay dos..,pero en muchos casos no se la menciona palabra dos.En su lugar, puede aparecer el plural del objeto, como en anls 0s0t, peffos, personat, o un sinónimo de dos, como Un par de... A veces, puede que un sujeto aluda sólo a un objeto en la fase de respuesta, Esto parece un perrl, para señalar luego en la encuesta que Hay unl a cdda lado.En estos casos debe también codificarse el
par'
En algunas raras ocasiones el sujeto puede dar un pa4 Esto parecen dos persona.r, pero después, más adelante en la misma respuesta o en la encuesta, los diferencia: Parecen un m ioTO,
E,N
se
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hombre y una mujer. Si entre los objetos se establece una diferencia, de cualquier tipo que sea (éste es más grande, éste es más gordo, éste es más oscuro, etc.), ya no se codif.ca par.
El código de par (2) se coloca normalmente separado, a la derecha de los demás determinantes y después del de la calidad formal. Esto hace más fiícil su identificación cuando se lleva a cabo el recuento de frecuencias. Fr rF: El código de reflejo incluye los mismos requisitos que el de par, o sea, riene que estar implicada la simetría y ser los objetos idénticos; pero el sujeto además ha de desc¡ibir el objeto como reflejado o como siendo una imagen en un espejo. Por ejemplo, Alguien miruindose en u.n espejo, Un animal mirando su reflejo tn un lago, o Todo esto se refleja en el agua. En todo caso, el reflejo tiene clue basarse en la simetría
el determinante de
v
y los objetos ser idénricos,
explícita o implícitamente. Mientras que el código de par se registra por separado y a la derecha de los determinantes, los de reflejo, Fry rF, se incluyen dentro del segmento de la codíficación destinado a ios determinantes. No se registra par cuando se codifica
sea
@tjo.
a-
MÚLTIPLES DETERMINANTES: I.A, RESPUESTA COMPLEJA
nt
Casi todos los protocolos suelen tener al menos una respuesta en la que coinciden dos o más determinarites. Es la Respuesta compleja (Blend). Cada uno de ellos ha de presentarse en la codificación separado de los demás por un punro (.), q,re es el signo de resPuesta clmplejd. Por ejemplo, MP.FC.FT indica que la respuesta contiene movimiento humano pasivo, un rasgo de color dominado por la forma y un reflejo.
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se
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No hay límite para el número de combinaciones de determinanres que en reoría podrían darse. La mayoría de las respuestas complejas suelen incluir dos determinanres, aunque hay muchas con tres. Más de tres es ya algo mucho más raro y, como regla general, las respuestas con más de tres deben revisarse para confirmar que su codificación sea correcta. Sin embargo, hay respuesras que son cierramenre muy complejas, y ello quedará plasmado en su codificación, como por ejemplo M'.n/.CF.FTFD, que significa que la respuesta contiene movimiento humano activo, movimiento inanimado pasivo, color cromático con forma, texrura secundaria a la forma y forma dimensión.
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JOHN E. EXNER, JR.
Los determinantes de las respuestas compiejas deben codificarse en el orden en que en lafase de respuesta. Por ejemplo, si el sujeto dice Hq unfuego (posteriormánte aclarando que se basa en el color cromático) una maripoia qut ,irto'por encima de ! él,Ia combinación se¡ía C.FM'. Y a la inversa, si la respuesta hubiera sido ífay una mari-
apare.ceT¿
pzsa que uuela por encima de un fuego,la combinación sería FM,.C.
esr JOT
lu( un
Es extremadamente infrecuente, pero no del todo imposible, que una F se incluya por separado en una respuesta compleja. Suponiendo que tai respuesta esté correcramen-
te codificada, señala la presencia de una disfunción cágnitiva gr"lr., porq,,e indica que se ha dado más de un objeto en la respuesta, pero oo ,i ho estallecido n;nguna relaciin. Por ejemplo, Hay dos persznaL una mariposa, y estrín leuantando algi F,sta respuesta suena casi como dos, una serían las dos personas y la segunda la mariposa, y el examinador tendrá que asegurarse de poder descartar esa opción. La.n.,r.r," d..rt" respues, ta puede proporcionar la mejor ilusuación:
E: (Repite literalmente la respuesta del sujeto). S: Sí, aquí están las personas, mire las cabezas y las piernas. E: Ha mencionado Vd. que hay ahí una mariposa.
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S: Sí, exactamenre en el medio. E: LJd. ha dicho que las personas están levanrando algo. S: Sí, esto de aquí, puede ser una olla. E: No esroy seguro de ver la mariposa como la ve Vd. S: Está precisamente aquí, mire, tiene alas.
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_ El procedimiento cie la encuesta ha sido el de investigar cada componente en él orden en.que se ha dadc, en la respuesta. Se ha preguntado áos ,r..., ,obá la mariposa. El sujeto ha confirmado las personas, lo que esrtn lJvantando y la mariposa. pero no hry integración de la maript)sa con las personas o con la olia. En consecuencia, la codificación correcra será Mn.F. Si se hubiera mencionado la mariposa
alfinal de la respuesta original, Son dos perhay unaTnariposa ahi, el examinaáor deberíI haber pregunt"i, do, al principio de la encuesta y después de repetir literaimente la respuesra i.l í.r;.to, s7nas.que /euantan algo,
Esto que ha dicho son dos respuestas separadas? Sin embargo, esra preguni" ., imp.o."i.r,te cuando el objeto sin relación está colocado en m.dio d. urr" ,.rprr.sta. En iug"r, .1
*
".o-o examinador tiene que intentar abordar este asunto de una forma directa, tal -.no, se hace en el ejemplo recién expuesto, preguntando alguna cosa concreta sobre cada uno de los componentes de la respuesta. EI tÁultado d. Irt" tácdca suele ser que el sujeto diga, No las he uisto junta't; pero cuando no ocurre así, lo correcto será poner una -Fsol" en la respuesta compleja. Támbién es infrecuente, aunque no imposible> que una respuesta compleja conrenga más de una ciase de determinantes de sombreado, .omo rlipr, o FTpy.b. .ru.uo se impone la precaución. Las mismas palabras o la mismafrase no pueden codificarse tlos ueces. Pot ejemplo, la respuesta Estas lineas lscuras )/ onduiada, hacen que pori"ro peludo
DETERMINANTES
67
una tentación para considerar tanto el sombreado difuso (líneas oscuras y onduladas) como también la textura (peludo). Pero, de hecho, son las líneas oscuras y onduladas las que han creado la impresión táctil. Lo qu9 no es posible es que una respuesta compleja contenga dos o más códigos de ,. un mismo dererminante, como FC.cE FYYF, o FC'.C'. cJdificaciones son .iró.,.es
¡Esas
Ciertamente, algunas respuestas contienen múltiples objetos que podrían codificarse según distintas categorías del mismo determinanre. Sin embargo, siempre que una resas!
puesta contenga elementos que impliquen diferentes grados de uso de un mismo determinante, el código a registrar será el que lleve un menor énfasis en la forma. Un ejemplo de esto es la respuesta Dos lros con sombreros rojos; estuín luchando y el aquí abajo es sangre que tienen por el cuerpo. En principi á, lo, ,o*brrros ,ojos ,, codificarían FC, pero el componente CFpredomina sobré el Ft, sangre que tienen ?0r €l cuerpz. Por lo ranro la respuesra debe codificarse FMo.CF
-i! *
Resumen Debe quedar claro que, en una adecuada administración del rest, es esencial dominar los criterios de los determinantes. Ese conocimiento constituye la base de una encuesta eftcaz, la cual, a su vez, conduce a una codificación correcta; y la codificación correcta de los determinante proporciona, finalmente, uno de los elementos interpretativos más ricos del tesr.
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4. CALTDAD FORMAL
CONCEPTO Y CRITERIOS
Un aspecto muy importante del proceso de codificación consiste en el registro de la calidad formal (FQ). Aporta información sobre el ajuste de ia respuesra, es decir, si el área de la mancha
utilizada
se acomoda realmente a los
requerimientos formales del obje-
to descrito.
La importancia de este aspecto radica en que uno de los problemas habituales de las personas que sufren grave estrés o patología consiste en poder mantener una buena captación de la realidad. Esto no quiere decir que la gente con un buen ajuste nunca distorsione o se desvíe de la realidad, sino que la cuestión se puede reducir a cuánta singularidad o inadecuación perceptiva puede darse sin que se rompa ,Je modo significativo el propio ajuste, o a qué grado puede alcanzar la incorrección perceptiva anres de que el rendimiento del sujeto resulte notablemente limirado. La evaiuación de la calidad formal se hace mediante una escala de cuatro punros, a cada uno de los cuales corresponde un nivel de precisión formal. Ties represenran resPuestas en las que se hace un uso apropiado de la forma. De ellas, dos represenran respuestas dadas con frecuencia, mientras que el tercer nivel recoge respuesras en las que el contenido lo dan un número escaso de sujetos. El cuarto corresponde resp,r.rt"r.r, 1", que se ha empleado Ia forma de manera inadecuada o distorsionada. En" la tabla 6 se presentan estas categorías y sus respectivos criterios. El símbolo apropiado de la calidad formal se anora al final de la codificación de los determinantes. Las respuestas que se basan exclusivamente en la forma se codifican F+,Fo,Fu, o bien F-. Del mismo modo, cuando hay oros determinantes distinros de la forma pura o cuando varios determinantes crean vna respaesta compleja, el lugar del código de Ia FQ o calidad formal sigue siendo el mismo, como en M"o, TFu, FC.FD-, FM",FC.FC,+. Para decidir el símbolo a emplea¡ se empieza por consultar la Thbla A, eue es una de las tablas de trabajo que se incluyen en el Capítulo 10, en Ia Parte iI. Esta tabia presenta una lism de -resPuestas, lámina por lámina y según las áreas de localización. La Tabla A ha sido reelaborada varias veces. La última versión se ha hecho a parrir de 9.500 protocolos, que totaliza n 205.701 respuestas. Incluye prorocolos de adultos no
t
Pacientes (51.183 respuesras), de pacientes exrernos no esquizofrénicos (92.95I respuestas) y de pacientes internos no esquizofrénicos (61.567 respuestas).
El resuirado es un listado de 5.018 írems o clases de items, cada uno de ios cuales viene identificado como ordinario (o), único (u), o menos (-). TABLA 6: SíMBOLOS Y CRITERIOS PARA CODIFICAR LA CALIDAD FORMAL
f
I I,
Símbolo
Definición
Criterio
ordinariaelaborada
Hay una articulación muy detallada de la forma en respuestas que de otro modo serian codificadas como ordinarias, y que enriquece la calidad de la respuesta sin merma de su adecuación formal. La respuesta + no necesita ser original, ya que lo singular en ella es el modo en que se usan y especifican los detalles formales. Hay ejemplos en la Tabla B, Capítuto '10.
ordinaria
untca
menos
Es la respuesta común, en la que el objeto es identificado mediante una fácil articulación de las características formales generales. Estas respuestas son fáciles de ver, y las han dado por lo menos un 2o/o de los sujetos de la muestra de la que se ha obtenido la calidad formal en áreas W o D, o por lo menos 50 sujetos cuando aparecen en áreas Dd. La respuesta no aparece particularmente enriquecida mediante una elaboración detallada de sus características forrnales. Es una respuesta poco frecuente, pero cuyos contornos básicos no están significativamente forzados. Son respuestas raras y, a la vez, que pueden ser vistas con rapidez y facilidad por el observador. La respuesta se organiza usando la forma de manera distorsionada, arbitraria y carente de realismo. La respuesta resulta impuesta sobre la estructura de la mancha con total o casi total desprecio por los contornos del área empleada. Con frecuencia aparecen líneas o contornos claramenie arbitrarios donde no existen.
c fl o It s
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Cr
P
n d q fI u s( IT
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C
c
Si un ítem aParece en la Thbla A califfcado como ordinario (o) y perrenece a un área
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que el objeto desc¡ito apareció, por lo menos, en-un 2o/o (I90 o más) de los 9.500 protocolos, y que está delimitado po, .or,rornos que exisren de hecho e' la
hr
Y ? D' significa
pr
CALIDAD FORMAL
71
mancha y que además son razonablemente coherentes con la forma de dicho objeto. En .W la tabla hay 865 ítems o clases de ítems designados como ¿ en localizaciones c D. Cuando el ítem de ia lista es ¿ y se da en una Iocalización Drl, significa primero que al menos 50 sujetos usaron esa área, además de que, por lo menos dos tercios de ellos, mencionaron el objeto, y finalmente que para definir el objeto se utilizan contornos de la mancha que realmente existen. La Tabla A incluye 146 ítems clasificados como a en localizacion es Dd.
Diferenciación entr€ respuestas ordinarias y elaboradas Cuando la respuesta aparece en ias listas de la Tabla A como ordinaria, su código de calidad formal sólo puede ser o, o bien +. La mayoría de estas respuesras se codificarán a debido a que la frecuencia de respuestas + €s muy baja en todos los grupos. No obstante, los examinadores no deben ser negligentes y descuidar la detección de posibles respuestas +. La respuesta que se codifica r es normalmente fácil de distinguir porque el sujeto la elabora y articula muchos más detalles deforma que la mayoría de los sujetos que dan una respuesta similar. Es decir, suele destacar por la mayor atención que reciben las características formales.
Por ejemplo, la mayoría de los sujetos describe la figura humana señalando la cabeza, el cuerpo y las piernas. Una descripción elaborada añadirá rres o cuarro rasgos más, como ciertos elementos faciales, la mención de los brazos o la <;intura, y quizá le pondrá pies o zapatos. De manera similar, cuando casi todo el mundo describe un animal suele
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mencionar Ia cabeza y el cuerpo, y a veces las patas. Una descripción elaborada incluirá dos o tres rasgos adicionales, tales como el hocico, las orejas, la cola, las garras, etc. La decisión de codificar t u o depende hasta cierto punto del criterio subjetivo de quien codifica, que aprenderá a aplicarlo con soltura con un poco de experiencia. La mayoría de los protocolos que dan los sujetos inteligentes o con estudios suele conrener una o dos resPuestas +, pero las respuestas + también aparecen en los protocolos de personas con menos estudios, una posibilidad que no debe escapar a la atención de los examinadores. Los codificadores no deben confundir las respuestas largas o crearivas con las auténticas respuestas +. Éstas simplemente contienen más aniculación de la forma. Además de ello, pueden ser largas o creativas, sin que ello sea imprescindible. La Tabla B del \ Capítulo l0 muesrra ejemplos de esre tipo de respuesras.
Codiftcación de respuestas únicas 'ea ís)
h
Las respuestas únicas no difieren de las respuestas ordir¿arias con respecto a los requisitos del uso adecuado de la forma. La diferencia se basa siimplemente en que la respuesta aparezca o no en un2o/o al menos de los 9,500 protocolos a partir de los que se ha creado la Thbla A.
72
JOHN E, EXNER, JR.
Cuando en la Tabla A se designa un ítem como único (u) y afeaa a wa'V o a un D, significa que fue mencionado por una cantidad inferior al 2o/o, el criterio para designar como o una respuesta, pero !lue, en opinión unánime de por lo menos ,..r1,..ces que trabajaron por separado, el objeto seve con rapidezyfacilidad, y se acomoda a los contornos del área empleada. La Thbla A incluye 1.611 ítems de este tipo. Si ei ítem designado como u afecta a un área Dd, signifíca que lo dieron menos de 50 sujetos, pero que, en la opinión unánime de por lo menos tres jueces trabajando por separado, se ve con rapidez y facilidad, y se ajusta a los contornos utiiizados. La Tabla A incluye 565 ítems designados como u en localizaciones Dd.
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área
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Codiftcación de l?Q por extrapolación Aunque la Tabla A contiene una gfan cantidad de elementos designados como ordinarios o como únicos, no agota todos los elementos posibles de esas categorías. En muchas instancias, si una respuesta no aparece en la Thbla A, probablemenre será codificada como única o menzs. Sin embargo, antes de tomar la decisión, el examinador debe hacer un esfuerzo por exffapolar deforma conseruadora, partiendo de los ítems exisrentes, porque, en muchos casos, extrapolar llevará a codificar como a un objeto que no aparece en la Thbia A. La extrapolación consiste simplemente en realizar una búsqueda cuidadosa entre los ítems de la tabla de aquellos que sean muy similares a la respuesta que hay que codificar. Por ejemplo , un giroscopio no aparece en Ia iista del área DS5 de ia Lámina II; pero una revisión de lo que allí hay indica qve LLna peznza, que es muy parecida a un giroscopio, aparece como ordinaria. Por lo tanto, no será disparatado codificar también un giroscopio, que tiene forr,ra de peonza, como ordinario. De igual modo, no hay número de localización para la l-ámina V si se excluyen las áreas exrernas D10, pero a veces la gente ias elimina al dar la respuesta de murciélago o mariposa. En tales casos es apropiado extrapolar desde la lista de respuestas Wy codificar aporque lazona excluida es de un valor muy secundario. Exrapolar supone buscar formas similares. Si el objeto de una respuesra es ran _ inadecuado como lo son algunas respuestas clasificadas corrro menl.r en la Thbla A, está claro que ese objeto tendrá que ser codificado como menls. Igualmente, si el objeto de una respuesta es similar a algunos que aparecen en la Thbla A como únicos, tendrá que ser codificado como z.
¡Una advertencial Las extrapolaciones implican siempre una apelación al criterio subjetivo y es muy importante no caer en excesivas generalizacio nrr. jHny q.ae actuar con lógica conseruadora! Aveces, los objetos descritos pu.den t.r,., solaÁ"rri. ,rn" similitud remota con los ítems de la Thbla A. En esos casos, resulta preferible renunciar al proceso de extrapolación y aplica¡ para decidir la calidad for-"I, las reglas que distinguen z de menos. . Algunas ilustraciones adicionales de los procedimientos de exrrapolación se ofrecen en la sección inicial del Capítulo 10.
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GALIDAD FORMAL
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73
Codiftcación de respuestas menos
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El listado en la Thbla A de las respuestas menls es limirado. Incluye 1.395 ítems Wy D,y 436 ítems - en áreas Dd.Laaparición de un ítem seáalado como menos significa que esa respuesta apareció por lo menos en cuarro ocasiones entre los 9.500 protocolos de la muestra. Es obvio que se han dejado fuera de la Thbla A muchas ,.rp.r.r,r, menls para evitar que la tabla sea inmanejable. Como se ha señalado antes, si un ítem no figura en la Tábla A, se requiere un procedimiento para decidir y Ia mayoría de las respuestas rerminarán siendo inicas o *)nor, dependiendo de que el objeto encaje de manera apropiada en los conÍornos de la mancha. Cuando no sea posible extrapolar, habrá que aplicar el criterio diferencial entre ír'nico y menot con cuidado y rigor. Es decir, si se puede ver el objeto rdpida y fíci/mente, sin notabie violación de los contornos de la mancha, debe codificarse como único. EnIos demás casos, se codificará como menls. Además hay que señalar que, aunque la mayoría de las respuestas menos de hecho pueden poseer algunos contornos que son congruentes con el objeto descrito, en general estas respuestas no encajan bien y tienden afarzar considerablemenre los contorn|s, No suelen verse con rapidezyfacilidad. Muchas respuesras menotimplican que el sujeto ha creado contornos donde no los hay. Siempre que rales contornos inexistentes sean cruciales para la definición del objeto, la respuesta será codificada como me't^s. Además, como regla general, es preferible codificar menls una respuesta dudosa, de acuerdo con el principio de que una o dos respuesras menls no van a influir significativame,nte en la interpretación global del protocolo. Algunos examinad.ores se Ásisten a codificar una respllesta como menls, aparentemente influidos por la falsa impresión de que tendrá una gran significación interpretativa. ;No es verdadl La mayoría d. lo, ,rr1.tos de todos. ios grupos suelen dar una o más respuestas menos. Las respuesr^, -rí0, adquieren importancia interpretativa cuando su frecuencia es s;ignific"tiu"-errr. alra o, en algunos casos, cuando en todas ellas coincide un mismo conJenido. También es importante señalar que ios ítems que figuran como men¡s en la Thbla A no son necesariamente respuestas de baja frecuencia en todos los grupos. por ejemplo, la respuesta de cara, usando toda la Lámina X invertida, es relativamente corriente entre algunos grupos de adolescentes,.sean o no pacientes. Es un fenómeno curioso que no se entiende bien, pero que se produce, en apariencia, porque esos sujetos rienden a cerrar perceptivamente la figura abierta. Sin embargo, la codificación apropia da es menos porque el sujeto c¡ea conrornos qlle no existen Á la marrcha. en áreas
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objetos
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Habrá respuestas que contengan varios objetos cuya calidad formal no sea la misma' La regla a seguir es asignar a toda la respuesta l" ."lld"d formal menos fauoratble, donde o es más favorable qtJe u,y a es más favorable que menus.pero esta. iegla ha de aPlicarse tan sólo a los objetos que sean implrtantes en el conjunto ¿le la r€rpwestl,.
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74
JOHN E. EXNER, JR.
Por ejemplo, en la Lámina iII un sujeto dice, Dos personas (D9) inclinadas hacia adelante y tirando de unos pulmones (D7) aquí abajo, El á¡ea D9 como figura humana es a en la Thbla A, ¡ de hecho, es además una respuesta popular. Sin embargo , el área D7 como pulmones' que en esta respuesta son objetos relevantes porque dan lugar a un código especial y a ellos está enfocada ia atención, viene como menos. Por lo ranro, la calidad forrnal de la respuesta será menos, Por otra parte, si un objeto que no es muy importante para la respuesta en general posee una peor calidad formal que los demás objetos de la respuesta, se asignará una ,FQ más favorable, Por ejemplo, una respu€sta a la Lámina III puede ser Dos personas (D9) bailando alrededor de esto del centro (D7), es c0m0 un tambor. Como ,. ,"b., en el área D9las personas tienen una caiidad formal o, peÍo el área D7, como tambor, es única. F,n esta respuesta los objetos importantes son las dos personas, mientras que el tambor resulta añadido de modo un tanto casual, et clmo un tambor. De ahí que la calidad formal más apropiada resulte ser la ordinaria. Este ejemplo explica por qué en el área Di dela Lámina iII son ordinarias "dos figuras humanas, con D7 como un objeto separado", es decir, la inmensa mayoría de las respuestas al D1 que sean dos personas, incluirán el D7 como algo marginal, sin distorsionar por ello las características formaies de ese área. _ Es evidente que quien codifique debe decidir de manera juiciosa si se rrara de un objeto separa¿lo. Si eI objeto que se describe no viola de manera significativa los contornos del área D7, tal como un tambor o una mesa, que por sí mismos serían codifícados como u, será apropiada la codificación de ¿. Pero si, por el contrario, el área D7 es tdentificada como un objeto clue resulra de gran importancia parala respuesra y comporra una distorsión formal notable, como tirar de pulmones, arra,nctil un) ,abrza, o pilearse plr un submarino,la respuesta será codificada menos. Otro ejemplo sería esta respuesta a la LáminaII: Dos perros (Dl) haciendo un número de circo, lo rojo da una sensación de circo, parece que esttíi sujetando algo entre los morros )/ (D4), seguramente una pelota. Perros en el DI es popula¡ pero el Di como pelora no figura en la Thbla A, y ciertamente no tiene aspecto d. p"ior". ¿La respuesta debe ser codificada como o, como u, o incluso como menl.i? Servirá de ayuda ,.h".", la lógica seguida por el sujeto al clar la respuesta. Los elementos cruciales, los más importan"tes, parecen ser los perros y la sensación de circo. Hasta aquí, la codificación es ¿. Ahora bien, ¿qué importancia reviste la pelota? probablemenre no demasiada, ya que el sujeto ha dicho que están haciendo un número de circo... sujetando algo. Seria lóiico quá el atgo sea una pelota' Es decir, aún cuando el área D4 no tiene gran aspeco de p.loia, la lófica seguida es coherente y la distorsión formal no es muy gt".t.. po, lo r".rto, ., prob"ü. que codificar ¿ sea más apropiado que u o que m€nos. Esta situación se da con la máxima frecuencia en Ia Lámina X, cuando un sujero, al describir varios insectos o criaturas submarinas, la mayoría de los cuales son ordin'arios en las listas, incluye uno que aparece como único o incluso coma Tnenos. Si se acepta que ese único o menls no reviste una importancia crucial para la r€spuesta tomada .n i,, .orrjunto, la codificación correcta será ordinaria.
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CALIDAD FORMAL
75
Resumen
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Nunca se insistirá bastante en lo imporrante que es cod.ificar con precisión la cali_ dad formal. Unos codificadores pecan por d.masi"do concreros y otro, por demasiado relajados. Ambas Posturas son injustas para con-los sujetos. Soitiene 1t,4"y**r, que la FQ representa, a nivel de microcosmos, ia actitud .on que la persona manriene su contacto con el mundo externo. Es deci¡ la calidad formaL tiene que ver con las operaciones implicadas en la prueba de realidad y, por dicha razón, rtrir." se la debe torrr", l" ligera. "
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5. CONTENIDOS Y POPULARES
CONTENIDOS La codificación de los contenidos y las respuestas populares es la menos complicada del Rorschach. El contenido se codifica de una manera directa, consisrenre en anorar la abreviatura de la categoría a la que pertenece el objeto descrito. La Tábla 7 mr-resrra los símbolos y criterios para su codificación. TABLA 7. SíMBOLOS Y CRITERIOS PARA LA CODIFICACIÓN DEL CONTENIDO
Figura humana completa.
lmplica la percepción de una figura humana cornpleta. Si el percepto se refiere a una figura histórica que tuvo existencia real, como Napoleón, Juana de Arco, etc., se debe añadir el código Ay como contenido secundario.
i
I
I
L
Figura humana completa de ficción o mitológica.
(H)
Detalle humano
Hd
lmplica la percepción de una figura humana completa de ficción o mitológica, como payasos, hadas, gigantes, brujas, personajes de cuentos de hadas, fantasmas, enanos, demonios, ángeles, personajes de ciencia ficción que son humanoides, o monstruos antropomórficos, siluetas de figuras humanas, etc. lmplica la percepción de una figura humana incompleta, como un brazo, pierna, dedos, pies, la parte inferior de una persona, una persona sin cabeza, etc.
7A
JOHN E. EXNER, JR.
Categoría
Símbolo
Criterio
Detalle humano, de ficción o o mitológico.
(Hd)
lmplica la percepción de una figura humana incompleta que es de ficción o mitológica, como la cabeza del demonio, el brazo de una bruja, los ojos de un ángel, partes de criaturas de ciencia ficción que son humanoides, una calabaza de Halloween y todas las máscaras, excepto las máscaras de
_9
A
animales. Experiencia humana.
Hx
El contenido Hx se suele codificar como secundario en respuestas que atribuyen una clara emoción o experiencia sensorial al objeto de la respuesta, tales como dos personas que se miran llenas de amor, un gato triste, gente enfadada, una mujer que huele algo asqueroso, una persona feliz, un hombre muy excitado, alguien con un dolor, etc. La atribución de emoción o experiencia sensorial debe ser clara e inequívoca. Respuestas tales como personas en una fiesta, una cara que podría ser de enfado, un hombre como de aspecto malvado, dos personas que parecerían cansadas, no se codifican Hx, porque la atribución no está asegurada. Hx se codifica como contenido primario en las respuestas M sin forma que expresan emociones o experiencias sensoriales, tales como amor, odio, depresión, felicidad, sonido, olor, miedo, etc. Son respuestas que llevan el código
A
Ar
especialAB. Figura animal completa.
lmplica la percepción de una figura animal com-
S¡
pleta. Br
Figura animal, de ficción o mitológica.
(A)
lmplica la percepción de una figura animal completa que es de ficción o mitológica, como unicornio, dragón, rana mágica, Pegaso, pluto, Juan Salvador Gaviota., etc.
Detalle animal.
Ad
lmplica la percepción de una figura animal incompleta, como el casco de un caballo, la pinza de una langosta, la cabeza de un perro, la piel de un
V(
animal, etc.
Nr
Detalle animal, de ficción o mitológica.
(Ad)
lmplica la per.cepción de una figura animal incompleta que es de ficción o mitológica, como las alas de Pegaso, la cabeza de la Ratita presumida, las patas del Oso Yogui, y todas las máscaras de animal.
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1
CONTENIDOS Y POPULARES
n-
79
Categoría
Símbolo
Anatomía.
An
Se usa en respuestas cuyo contenido es la anato_ mía del esqueleto, muscular o interna, como estructura ósea, cráneo, caja torácica, corazón, pulmones, estómago, hígado, fibra muscular, vértebras, cerebro. Si la respuesta hace referencia a un tejido en una placa de microscopio, se debe añadir el código Arf como secundario.
Arte.
Att
lmplica la percepción de pinturas, dibujos o ilustra_ ciones, tanto abstractas como figurativas, objetos de arte, como estatuas, joyas, una lámpara de araña, candelabros, blasones, insignias, sellos, adornos, etc. Una pluma en la cabeza como ele_ rnento decorativo, habitualmente en la L. Vll, es también Arf. Muchas respuestas codificadas Arf recibirán además un segundo código de contenido: un cuadro de dos perros será Art,A,la escultura de dos brujas será Art,(H), la caricatura de dos personas será Art,H, etc.
Antropología.
Ay
lmplica perceptos que tiene,n una connotación cultural o histórica específica, como un tótem, un casco romano, la Carta Magna, la Santa María, el sombrero de Napoleón, la corona de Cleopaira, una punta de flecha, un hacha prehistórica, un penacho de plumas de g¡uerra indio, etc.
Sangre.
BI
lmplica la percepción de sangre, tanto humana como animal.
Botánica.
Bt
lmplica la percepción de cualquier forma de vida vegetal, como arbustos, flores, algas, árboles, o de sus partes, como hojas, pétalos, troncos de árbol, una raí2, un nido de pájaro, etc.
Vestimenta.
Cg
lmplica la percepción de cualquier artículo de vestir, como sombrero, botas, cinturón, vestido, corbata, chaqueta, pantalones, bufanda.
Nubes.
CI
Se usa específicamente para el contenido de nube. Otras variaciones de esta categoría como niebla o bruma, se codifican Na.
Explosión.
Ex
Fuego.
Fi
lmplica la percepción de una explosión o estallido; se incluyen los fuegos artificiales. lmplica la percepción de fuego o humo
l-
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80
JOHN E. EXNER, JR,
Categoría
Símbolo
Criterio
q,
Comida.
Fd
lmplica la percepción de cualquier cosa que sea de ordinario comestible para los humanos, como pollo frito, helado, camarones fritos, verduras, algodón de azúcar, chicle, bistec, filete de pescado, o bien comida de animales que comen algo natural a su especie, como un pájaro comiéndose un gusano o un insecto.
Sr
Geografía
Ge
lmplica la percepción de mapas, específicos o sin R¿
especificar. Hogar.
Paisaje.
Naturaleza.
Ciencia
Hh
Ls
Na
Sc
lmplica la percepción de cosas del hogar, como cama, cuchillo de trinchar, silla, utensilio de cocina, taza, manguera de jardín, vaso, lámpara, silla de jardín, plato, alfombra (una alfombra de piel de animal se codifica Ad y Hh como contenido secundario), cubertería. Algunos objetos que se codifican Hh también se codificarán Arf, como candelabros, lámpara de araña, floreros o piezas trabajadas artísticamente, como un centro de mesa decorado, etc. lmplica la percepción de un paisaje, como montaña, cordillera, colina, isla, cueva, rocas, desierto, pantano, o de vistas marinas, como arrecife de coral o escenas submarinas. Se usa con una amplia gama de contenidos del medio ambiente natural que no se codifican como 8f o Ls. Ejemplos son sol, luna, planeta, cielo, agua, océano, lago, río, hielo, nieve, lluvia, niebla, bruma, arco iris, tormenta, tornado, noche, gota de lluvia, etc. lmplica perceptos asociados, de forma directa o indirecta, a la ciencia o a la ciencia ficción, o que son productos de ellas, como aviones, edificios, puentes, coches, bombilla, microscopio, motocicletas, motores, instrumentos musicales, estación de rada¡ carretera, telescopio, armas, cohetes o naves espaciales, barcos, armas, tren, antena de
TV etc.
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CONTENIDOS Y POPULARES
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Categoría
Símbolo
Criterio
Sexo.
Sx
lmplica la percepción de órganos sexuales o de una actividad de naturaleza sexual, como pene, vagina, nalgas, pechos (excepto cuando son mencionados para identificar el sexo de una figura humana), testÍculos, menstruación, aborto, coito. Normalmente se codifica Sx como contenido secundario, siendo contenidos primarios característicos H, Hd, o An.
Radiografía.
Xy
Se usa específicamente para el contenido de radiografía y puede incluir tanto partes del esqueleto, como órganos. Cuando se codifica Xy, no se incluye An como contenido secundario.
Codiftcación de varios contenidos Muchas respuestas tienen más de un contenido. Deben incluirse todos ellos en \a codificación, con dos excepciones que afectan a las categorías de naturaleza (Na), botánica (Bt) y paisaje (¿,. El código Na siempre preva,lece sobre Br o Zs. Es decir, si una resPu€sta incluye Nay Bt o Zs, solamente se codiffca Na. Por ejernplo, Esto es un animal subiéndose a unas piedras que estrín en el agua, e int€nta llegar a ,rti arburto. Esta respuesta tiene cuatro contenidos, animal (A), pieáras (Ls), agua (Na) y arbusto (Bt), piro la codificación correcta del contenido es A,Na. Si una resPuesta no incluye Na, pero contiene tanto Bt como Zs, sólo se codifica uno de los dos. Por lo tanto, si la-respuesta fuera (Jn animal subiéndose a unas pied.ras que estuín junto a este arbustu, la codificaiiór,. .or...ra del contenido sería A,Bt o A,Ls. La justificación de esta regla de los contenidos de naturaleza, botánica y paisaje radica en que los tres se incluyen en el cálculo de| Indice de Aislnmiento y su aplicacián evita que una sola respuesra contribuya excesivamente a dicho cálculo. Los contenidos de una misma respuesta se separan por una coma, colocándose en primer lugar el principal de la respuesta. De ordinario, p.ro ,ro siempre, ese contenido principai es el primero que se menciona en ia verbalización. Por ejemplo, la respuesta [Jn cuadro de unapersona cun un sorubrero grande, estrí de pie junto a un árbol sería Art,H,Cg,Bt. Aquí el cuadro es el contenido principal, lo y que la pintura representa constituye los contenidos secundarios. En una respuesra como V.amos a uer' estl podría ser í¿n tirbol, creo, y ha1' una persrna de pie ahí, al lado del tirbol, lleuapuesto un sombrero grande, ei elemento central .r l" p.rrorra, aunque se haya mencionado el árbol en primer lugar. Por lo ranro, la codificación será H,tit,cg Es importante que todos los contenidos de la respuesta se incluy". .., l" codificación. Ciertas proporciones interpretativas se basan en el número total de contenid"os y las omisiones pueden ciar lugar a daros erróneos.
a
Contenidos inusuales
. Algunas respuestas incluyen contenidos que no encajan con facilidad en ninguna de las categorías establecidas. Un contenido que sea poco corriente deberá t"l "not"rJ. cual y se contabilizará como contenido idiográfico (ta1 ," el sumario esrructural. No obstante, es importante asegurars€ de que el contenido no se ajusta a ninguna de las categorías ya esrablecidas antes de decidirse a considerarlo como idiográfico. Por ejemplo , un tubo de ensayo es una respuesta muy poco común a primera vista, ¡ puede parecer adecuado registrarla como idiográfica poruu ."r.r". Sin emtargo, encaja perfectamente en la caregoría Sc, y así debe codificars.. De igual mod.o, ,r., árr,rr.l ", también un contenido más bien inusual. fécnicamente po-dría codificarse como .gc basándose en la premisa de que se lo puede considerar .o-i ur producto de la ciencia, pero sería más adecuado codificado como Art, y añadir.!c como contenido secundario. De manera simila¡ puede argüirse que un búmeran se debe codificar Sc por ser Lrn arma. También se puede pensar en codificarlo Art por ser un objeto tallado. AÁbos códigos, si bien sobre todo .fc pueden ser válidos y preferibles a codificarlo simplemente como Id.
co, el
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I
-il
RESPUESTAS POPULARES trece respuestas que se dan con una frecuencia claramente elevada en la mayo. Tuy ría_de los grupos de sujetos. Se las denomina respuestas populares,y panseleccionarlas
_
-iil
se ha seguido el
criteric' de que aparezcan por lo meno., ,rrr"i., ."d. tr., procotolos. La presencia de urta popular se identifica mediante el código ? Cuando aparece, el código va en una colurnna separada, a continuación de la codifilcación del conienido. La decisión de codificar P sigue un razonamiento basado en Ia exclusión: una respuesta es popular o no lo es. Pueden aparecer respuestas que se paÍezcan mucho a una verdade¡a popular, sin coincidir del todo con ella, quizá porque el conrenido esté ligeramente modificado o sr¡ localización no coincida del todo-con la verdad.r" pop"rl"r. Dichas respuesras no ri:ciben la codificación de p. La más frecuente de esas c,uasi.populares se daen la Lámina V cuando el sujeto identifica la figura como un mu¡ciélago o Áariposa, para a conrinuación eliminar 1", ár."r."t.riores Dl0 al identificar la localización. Esas respuesras no reciben la codificación de p. Hay que tener cuidado, además, con la posición de la lámina a la hora de decidir si una -respuesta es ?. Las láminas no requieren estar en la posición normal para que se puedan asignar sus correspondientes populrr.r, pero, en el caso d.e varias d. r.rp,r.rr"r, "rt"r la cabeza humana o animal implicaáa tiene que identificarse en la misma pori.ian q,r. si la lámina estuviera en posición normal. Esta regla es aplicable a las popular., d. 1", láminas I, II, III, IV V VII, VIII y IX. ejemplo, hay que codificar P en las láminas I y V las respuestas giobales de rnurciélago y mariposa, aún si la lámina está invertida, si)mpre qae^elár." [,r. se identifica como la cabeza sea la misma que tendría en la respuest;co., l^ lá*irr" en posición normai. El animal popular del área DI de la Lámina VIII es mencionad.o ."r^i ,"r,,r, ,r...,
-rV
V
VI
CONTENIDOS Y POPULARES
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l1 N^
con la lámina girada que con la lámina en posición normal, pero la cal)eza debe verse en el mismo lugar que tendría con la lámina en posición normal. La Thbla B muestra la lista de las respuestas populares que se udlizan en el Sistema
Comprehensivo, junto con la localización requerida y sus criterios correspondientes.
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TABLA B: RESPUESTAS POPULARES DEL SISTEMA COMPREHENSIVO Lámina
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83
Localización
Criterio
W
Murciélago, donde la parte superior de la mancha se identifica como la parte de arriba del murciélago, y referido éste siempre a toda la mancha.
W
Mariposa, donde la parte superior de la mancha se identifica como la parte de arriba de la mariposa, y referida ésta slempre a toda la mancha.
D1
Animal, identificado específicamente como oso, perro, elefante o cordero. De ordinario, la respuesta se refiere a la cabeza o a la parte superior, pero también se codifica P cuando se ve el animal
es
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entero.
lyotrla.
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D9
Figura humana o sus repres;entaciones, como muñecas, caricaturas, etc. Ouando se emplea el Dl como dos figuras humanas, ni el D7 ni el Dd31 deben ser descrlfos como parte de ellas para que se pueda codificar P.
IV
WoDT
Figura humana o antropomorfica, como gigante, monstruo, criatura de ciencia ficción, etc. Las figuras animales no se codificarr P.
w
Murciélago, donde la parte superior de la mancha se identifica como la parte de arriba del murciélago, y referido éste siempre a toda la mancha.
w
Mariposa, donde la parte superior de la mancha se identifica como la parte de arriba de la mariposa, y referida ésta slempre a toda la mancha.
WoDl
Piel de animal, cuero, alfombra o pellejo. Es frecuente que una piel aparezca incluida en la descripción de un animal entero, como un gato o zorro, tanto como se encuentra o como no se encuentra en la Naturaleza.La decisión de codificar P en estas respuestas depende de que el sujeto haga mención expresa a la piel, o la dé claramente a entender.
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VI
a
84
JOHN E. EXNER, JR.
Lámina
Localización
Criterio
vil
D9
Cabeza o cara humana, identificada específicamente como femenina, infantil o de indio, o bien sin identificar el género. Esta popular aparece a menudo incluida en respuestas dadas a las áreas de mayor tamaño D1, D2 o Dd23. Cuando se emplea el Dl, el segmento superior (D5) suele identificarse como pelo, pluma, etc. Si la respuesta incluye toda el área D2 o toda el área Dd23, solamente se codifica P si la cabeza o la cara se circunscriben al D9.
lc
Figura animal completa, normalmente de la variedad de los caninos, los felinos o los roedores, con la cabeza del animal adyacente al área D4.
tal,
vlil
D1
IX
D3
X
D1
Cangrejo, con todos sus apéndices circunscritos al área D1.
X
D1
Araña, con todos sus apéndices circunscritos al
Figura humana o antropomórfica, como bruja, gigante, monstruo, criatura de ciencia ficción, etc.
'rg -]nt( -Pc _)s Aif(
fest
área D1.
-¿ fl
_lu _ltg' ord;
:ltI
NOTA: Sendín (Actas del X
Congreso Internacional cle Ro¡schach,'üflashington D.C., 1981) presentó, para la poblacirin española, una lista de respuestas populares de la cual se incluyena continuación, exclusiurtmente, las va¡iaciones que presenra con relació¡r a la lista de Rorschach
II: L IV: L lV: L VIi: L
L
L
VIIi: IX:
tst,
n!en
tVorkshops:
ilat
Conejo en sustitución de cordero Frgura solamente o para-humana. La humana queda excluida. ^ntfopomórfica Popular exclusiva de sujetos españoles: W, piel cte animal. Cabeza(s) o cara(s) humana(s), sin necesi¿lad d.e mayor especifcación, siendo iffinti(a) la(s) mris habitual(es).
vO(
Figura de ani,mal mamífera completa.
No hay popular española. La respuesta que más
se aproxima
al criterio de popular
es:
D3,
Figura antropomórfica. Recientemente ha habido otros estudios sobre populares en poblaciones dife¡entes d.e la norteamericana sobre la que se basa la lista de popuiares incluida .n .r," manual. A este respecto, cabe mcnciona¡ el trabajo de Lunazzi y cols. (El Rorschach en sujetos no pacientes: tabla normatiuas. Madrid, Psimática 2006). (N.E.)
._;ti 'sp Ástá
cam -.rg¡ ._
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a
6. ACTTWDAD ORGANIZATTVA ta
CONCEPTOS Y CRITERIOS Otra característica susceptible de ocurrir en la respuesta de Rorschach es la actividad organizativa. Las respuestas en las que se da el fenómeno de la organizaci|nreciben un valor numérico llamado puntuació n Z. Las puntuacion es Z arslad,as carecen de valor interpretativo, pero la frecuencia con que aparecen (ZJ) y la suma de sus valores (ZSum) aPortan una información valiosa reladva al grado en el que el sujeto tiende a organizar los nuevos campos de estímulos, así como la eficacia de su intento. La actividad organizativa se produce cuando un sujeto esrabiece relaciones entre los diferentes elementos constitutivos del campo estimular. En la mayoría de ias manchas resulta más fácil seleccionar un área de detalle usual que dar una respuesra ll4 porque en la mayoría de las áreas de detalle usual se identifican posibles ob1.to, .on gr"., f".iiid"¿. Por lo tanto, si el sujeto opra por dar una respuesra W, de algú.n rnodo ,J,r. obligado a organizar rnás ese campo estimuiar. Urr sujeto que procese mentalmente con economía optará por seleccionar objetos individuales, o en pares mediante el uso de ia simet¡ía. Ahora [ii..r, .ro hay nada án el n-
n-
:h
i)
camPo de estímulos que establezca de antemano una relación enrre un(os) áb¡eto(s) y el resto de las zonas de la mancha. Para llue aparezca una relación significativá, el ,.rj.,o
tiene que realizar un esfuerzo adicional dirigido a tal fin, es decir, ha de organizi el material dentro del campo. Por ejemplo, eI Dl de la Lámina VIII se identificJa menudo como un animal- Es una respuesta popular. Hay sujetos que se limitan a mencionar un animal en ese área, y otros mencionan un animal a cada iado de Ia mancha. Ambas respuestas son simples y económicas. Ahora bien, muchos otros dicen que el animal(es) está(n) subiendo a un árbol o a una montaña, o giran la lámina y explican que el animal camina sobre unas rocas. Estas respuestas representan grados superiores d. ,rrr" actividad cognitiva que organiza el campo estimular de un modo más eraborado y son identificadas mediante la puntuación Z. se asigna una punruaci6n
e)e 'J.
Z a toda respuesta que contenga.formay cumpla por lo
menos uno de los siguientes criterios:
85
JOHN E. EXNER, JR.
zw:
1.
Respuesta global que tiene un código De+, Deu/+, o Deo. (Las respuestas que llevan una DQlu nunca reciben puntuación ZA. Respuesta en la que dos o más objetos separados, yistos en áreas de detalle
e.
2.
3'
dc
fo gri
adyacente (áreas que se tocan), son descritos en una relación significativa. ZD. Respuesta en la que dos o más objetos separados, vistos en áreas de detaile no adyacente (distante, son áreas que no se tocan), son descritos en una relación
tar
sign i [icati va.
el
4' ZS.
Respuesta que se genera al integrarse el espacio blanco con orras áreas de la mancha. Las respuestas que soiamente emplean espacio blanco no reciben pun-
DC
car
asi
tuación Z.
Hay que advertir que dos de los crirerios, (l) zv y (4) zs, esrán en función del empleo que se haya hecho de la mancha. Toda respuesra W que no sea Wu, y toda respuesta en la que el espacio blanco forme parte, pero n0 cunstitu)la todalarespuesta, ile-
de 2.2
z1 zo
varán Z.
Los otros dos criterios, (2) ZA, gue se refiere a áreas adyacenres de la mancha,y (3) que se refiere a áreas de la mancha que no son adyacenres, requieren que los objetos estén separados o sean distintos y se encuenrren en una relación significitiua. Si una respuesta cumple cualquiera de estos criterios, el código DQserá + o a/+, reflejando de este modo la actividad de síntesis que se ha dado. Por ejemplo , Dos personas mirándose la una a la zffa, Un animal atrauesando un riachuelo, Fuego sil¡endo di un cohete, (Jn monstruo sentado en un árbo! cortado, etc. En las respuestas, que llevan Z siempre tiene que esrar presen te Ia forma. Por lo tanto, Manchurronet da p.intura, con DQu y codificada C no flevar á z. De igual modo, y'tumo, se codifica C'y no recibirá puntuación Z. Lalrespuestas lumo, l todo gris coma Vu no lIevan Z porque no requieren una forma específica. . Para que el espacio blanco lleve Z, también tienen que usarse otras áreas de ia manch_a. Por ejemplo, las áre:as biancas de la Lámina I se ideniifican con frecuencia como ojos o boca en respuestas como Todo esto parece c0m0 una máscara, ¿le esas de Halloween, éíns son los ojos. De igual modo, el DS5 de la Lámina II es visro con frecuencia como una nave espacial, con el D3 rcio como los gases que expulsa. Ambas respuestas cumplen los criterios de Z. Por el contrario, el área DS5 como cohere, sin incluii ninguna oria zona,
ZD,
no cumple eI criterio de Z.
Debe ponerse cuidado en no dar por supuesta ia integración del espacio blanco con otras zonas de la mancha. Al señalar la localización de un objeto, un ,r.r;.ro puede indicar un área de la mancha que incluya espacio blanco, sin expresar qr, ,riá asignando realmente al es?acil blanco un papel específico en la respuesta. EÁ esros casos no deben codifi-
alt, ./0,
'r) nal
carse ZS.
ZS
se asigna erróneamente
con más frecuencia en las láminas III y X, doncie las áreas de las manchas están más fragmentadas que compactas. En ocasionés, las distintas partes de la mancha se identifican en conjunto como una cara y se especifican áreas D o L_a
Dd como ojos, nariz, boca, orejas, barba,
erc.
Al especificar .l ,,r;.to
"l
ár." que está usan-
ie
ACTIVIDAD ORGANIZATIVA ler
alle
de^ 'es
ile-
(3,
do, traza arbitrariamente líneas que engloban disrintas zonas y también buena parte dei fondo blanco, io que lleva a la conclusión lógica de que ei blanco también se está integrando. Pero eso no es uerdad. En la mayoría de estas respuesras el sujeto simplemenre está poniendo de manifiesto el principio gestáltico de cierre e ignora el fondo bl"rr.o. Por lo tanto estas respuestas no llevan ZS. Hay respuestas de cara en las láminas III y X en las que, por el contrario, se integra el espacio blanco. Son respuestas en las que se hace un uso específico de las áreas blancas, como en Es la cara de an Payasz, estos son los ojos, la nariz, y tiene pintttra blaruca. Se asigna ZS, natura.lmenre, a esre ripo de respuesta. Cuando se tenga la seguridad de que por lo menos se cumple en una respuesta uno de los cuatro criterios de Z, el siguiente paso será decidir el valor apropiado que se le va a asignar. Los valores son distintos para cada lámina y según el tipo de actividad organizativa que sea aplicable. Los valores aumentan en relación con la complejidad o el esfuerzo requerido para organizar. Aparecen en la Thbla 9.
TABLA 9. VALORES ORGANTZATTVOS (Z) PARA LAS D|EZ LAMTNAS
je Tipo de actividad organizativa
ni de
la-
Lámina
W
(DQ: +, v/+, o)
Detalle adyacente
Detalle distante
lntegración del espacio blanco
6,0 5,5 4,0 3,5 5,0 6,0 3,0 3,0 4,5 4,5
3,5 4,5 4,5 5,0 4,0 6,5 4,0 4,0 5,0
rys. I
1,0
4,0
lt
4,5
,,3,0
ilt
5,5
3,0
IV
2,0
4,0
1,0 VI
2,5 2,5
n-
VII
os-
vlil
2,5 2,5 4,5
'0s
IX
EE
X
5,5
ta fs
IS
rs
o
_
1,0
3,0
-2,5 4,0
6,0
Cuando en una respuesta se cumpla más de un criterio de Z, se escogeruí el ualor más alto. Por ejemplo, si una respuesta a toda la Lámina I es [Jna persona ei el cenno (D4) y dos personas bailando alrededor de ella (D2), se cumplen los dos criterios de Z\Y (globai) y ZA (detalle adyacente). El valor de ZlX/ es 1,0 y el de ZA de 4,0. por lo tanto, s-e asignará a la respuesta el valor más alto de 4,0. Elvalor de Z se registra detrás de los códigos de contenido y de popular, ral como se muestra a conrinuación en una respuesta a toda Ia Lámina VIIL W+ FM'.FCo (2) A,Ls P 4.5
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7. CODIGOS ESPECIALES
El últirno paso en la codificación de Ia respuesta al Rorschach consiste en determinar si concurre alguna de las condiciones que requieren la adición de uno o más códigos especiales. Ai igual que la mayoría de los demás componenres del léxico del Rorschach, que sirven para idendficar los rasgos de una respuesta, los cócligos especiales son códigos y no puntuaciones numéricas. Se emplean para señalar la presencia de características inusuales de las respuestas.
El empleo de estos códigos especiales permite cuandficar una serie d.e aspectos de la respuesta que en ei pasado se han interpretado de forma más cualitativa. El Sistema Comprehensivo cuenta en la actualidad con quince códigos especiales. Seis se refieren a verbalizaciones inusuales, uno se utiliza para la perseveraciórr, .u"rro reflejan características especiales de los contenidos, dos se aplican a diferenciar aquellas respLresras que contienen representaciones humanas, uno se usa cuando se personalir" l" r.rpu.st" y otro se emplea para recoger un fenómeno especial del color. VERBALIZACI ONES INUSUALES Las verbalizaciones inusuales constituyen un elemento imp,ortante en el estudio de la actividad cognitiva más en concreto, de las formas de su disfuncionalidad. Con fte-
¡
cuencia, cuando se produce alguna forma de desliz cognitivo, ya sea momentáneo o más prolongado, suele manifestarse verbalmente. De vez en cuando aparecen muestras de deslices cognitivos en la verbaiización de casi todos los adultos, y .o., .rruyor frecuencia en la de los niños. Pocas personas se expresan con rotal precisión y claridad todo el tiempo, y casi todos sabemos de momenros en los que nuestra lógica o capacidad de juicio se alteran de forma temporal. Al responder al Rorschach, a veces se cometen deslices similares en la actividad cognitiva, y su identificación correcta puede aportar una información útil para Ia evaluació-n del pensamiento. Esto aParece en las respuestas al Rorschach bajo las siguientes tres formas posibles: (I) Wrbalizaciones Desuiadat (2) Combinaciones l'nadecoidn, y (3) Lógica Inadecuada.
Existen seis códigos especiales para señalar la presencia de diferentes formas de deslices cognitivos en las respuestas al Rorschach. Dos son para ias verbalizaciones desvia-
a
90
JOHN E. EXNER, JR.
(DVy DR), tres para
las combinaciones inadecuadas (INCOM, FABCOM, CONTAM) y una para la lógica inadecuada (ALOG). Además, cuatro de estos seis códigos especiales se diferencian en cuanro al grado de su condición bizarra, mediante una clasificación en niveles 1 y 2. Esos cuarro incluyen las dos verbalizaciones desviadas (DVy OR) y dos de las tres combinaciones inadecuadas (INCOM y FABCOM. Esta precisión adicional es necesaria dada la amplitud de la disfuncionalidad posible en esas categorías. das
Diferenciación entre nivel 1 y nivel2 El nivel 1, por oposición al nivel 2, sirve para identificar las respuesras que representan formas de desliz desde benignas a disc¡etas, frente a aquellas que reflejan formas más graves de desajuste. Aunque estas discriminaciones adolecen de cierto grado de subjetividad, suelen ser considerablemente fiables si se aplica el criterio de diferenciar el funcionamiento bizarro de una simple ineptitud leve. Al llevar a cabo estas discriminaciones, ei codificador debe calibrar el grado en qu€ ei sujeto desprecia la realidad al dar la respuesta, es decir, debe dererminar si el desajuste cognitivo en realidad no es más que una forma casual de negligencia ideativa, o si se debe a un pensamiento forzado, perturbado o inapropiado que se aparta claramente de la realidad. Respuestas de niael
n el aj
V
e.t
qr EI
1,
I€
d' si,
fo
I
Se asigna un valor de I a ias respuestas que consriruyen casos benignos o discretos de pensamiento ilógico, lábil, peculiar o mediatizado por ia situación. Aunque las respuestas de nivel I cumplen el criterio del código especial que se les asigna, por lo general no difieren mucho de los deslices cognitivos que suele rener la g.rrr..,r"r,do .,o pr.rta demasiada atención a su forma de expresarse o a los juicios que emite. En otras palabras, aunque los códigos especiales de nivel I reflejan un mal uso de ias
palabras, un cierto despiste ante la tarea o un juicio defectuoso, no poseen una cualidad ve¡daderamente bizarra. Suenan con frecuencia como si se debieran a una elección atoiondrada de las palabras, a inmadurez o a una educación limirada, o bien a un discerni-
miento insuficientemente elaborado. Respaestas de niuel
2
Se asigna un valor de 2 a las respuestas que constituyen casos más severos de pensamiento disociado, ilógico, lábil o mediadzado por la situación. Implican un juicio clatamente inadecuado, una desviación evidente de la tarea, o un modo de expresión muy poco habitual.
Las respuestas de nivel 2 destacan por ser raras o bizarras, y muy pocas yeces crean dudas respecto a su codificación. Cuando haya fundadas dudas de si una respuesra cumple
o no el criterio de nivel 2, se debe adoptar una posrura conservadora y asigÁar el nivel i.
-ur sa.
CÓDIGos ESPEGIALES
A
d. 'en
9t
Al diferenciar entre nivel I y nivel 2, no deben tunerse en consideración elementos ajenos a la cuestión, como la edad, el nivel educativo o el marco cultural del sujeto. Dichos elementos ajenos serán considerados al hacer la interpretación, y nunca deberán servir de apoyo' en todo caso artificial, a las decisiones relativas a la codificación.
lat Lts
VERBALIZACIÓN DESVIADA
re-
Hay dos códigos especiales para las verbalizaciones desviadas (DVy DR). Uno se emplea para identificar situaciones en las que un percance cognitivo da lugar a una elección de palabras inapropiadas. El segundo identifica un segmento enrero áe la respuesta que posee una cualidad extraña. Ambos se caracterizan por ser modos de expresión que
las
entorpecen la capacidad del sujeto para comunicarse con claridad.
rb
1.
tn ue .ls-
VERBALIZACIÓN DESVIADA
(DI'
Se asigna DV a las respuestas en las que se han usado una o más palabras que no resultan apropiadas. Aparecen bajo una de las dos formas siguientes, neologismos o-red.undancias, cualquiera de las cuales confiere a la respuesta un tinte extraño. Las Dyson casi
dt
siempre fáciles de detectar porqu€ la(s) palabra(s) inadecuada(s) suele(n) destacar de forma llamativa.
.ol
a. Neologismo. Implica el uso de una palabra disparata,:la, o neologismo propiarlente dicho, en lugar de la palabra adecuada que sería de esperar i.gú.t i^ ."p"cidad verbal del sujeto. Algunos ejemplos, diferenciadou .r .rivel I y nivel 2, ,ont
sc
35-
3S-
las aC
o-
ri-
Respuesta Arañas que intentan aplastarse una a otra. Una mujer con un aspecto disreat. Una bacteria que podría verse por un felescoplo. El arco público de alguien. Una mosca desmoronándose. Una persona desaprop¡efada, como de Rusia. Estas flores tienen el centro de margarina. La sangre está toda fangosa. Esto son serpientes de la Biblia, deljardín viperino. Estas personas están aflatochadas en esta roca.
Código DV1
DV2 DV2 DV2 DV1 DV1 DV1 DV1
DV2 DV2
na-
]y ln ,le
veces alguien puede emplear una palabra equivocada al identificar una parte de _A un objeto, como decir la palabra knt¿ículos en lugar de antenas al describir un" -^riposa. Estas no son DV, sino INCOM.
b.
Redundancia. Implica un uso extraño del lenguaje en virtud del cual el sujeto se refiere dos veces al objeto(s) descrito. Algunos ejemplos, diferenciajos en nivel I y nivel 2, son:
a I I
Respuesta
Gódigo
Los dos labios gemelos de una vagina. Un a/fo elevado promontorio.
DV2 DV1
(NOTA: Un alto promontorio elevado no sería una DV).
El cadáver muerto de una persona. Un trío de fres personas. Un par de pulmones emparejados. Está vacío, como un agujero hueco. Esto ba1a abajo.
2.
DV1
DV2 DV2 DV1 DV1
_p€
RESPUESTAS DESVTADAS (DR)
. Se asigna DR a las respuestas el sujeto
que tienen una calidad extraÁa o peculiar debido a que ha introducido un material verbal que refleja una tendencia a salirse d., o áis" torsionar, la tarea que está haciendo. Se debe codificar DR cuando el sujeto introduce una frase que no es pertinente en el contexto de la respuesta. Thmbién cuando el sujeto divaga o se va por las ramas al responder. La respuesta DR no es necesariamente bizárra, pero,no hay duda de que presenta una verbalización inadecuada a la tarea. Aigunas DR pueden contener una D!1 en cuyo caso solamente se codificará Ia DR. Ésta se puede manifestar de dos maneras.
a. Frases inadecuadas. Implica la inclusión de frases que son muy inadecuadas o totalmente inelevantes en la respuesta o en el contexto de ia tarea. No hay que confundirlas con las exclamaciones o comentarios breyes que los sujetos .r""cian como entre paréntesis, del tipo En ésta es más dificil imaginarse algo, Vaya, aquí tenemos colorcs, para udriar, o si me pongo a ello, me parece que aquí puedo uer un montón de
cosas.
La codificación de L)R por frase inadecuada se asigna tan solo a f¡ases enunciadas en el inte¡ior de la respuertta y que hacen alusión a ella. Son comentarios que hacen que la respuesta sea.más peculiar-de lo esperado. En realidad son ajenas l" r"r." p..o, io, " alguna raz6n, el sujeto las inserta en ella. La mayoría de las DR son benignas, pero cuando aparece una de nlel2, suele reflejar una dificultad para mantener el control ideativo adecuado. Algunos ejemplos, diferenciados en nivel I y nivel 2, son los siguientes:
Respuesta fugdgn ser ostras, pero yo diría que están fuera de temporada. Podría ser un galo, mi padre odiaba muchísimo a /os gafos. Es una clase de bicho que nadie ha visto nunca jamáá. Parece la cara de Clinton si eres demócrata. Un pájaro, pero lo que yo quería ver era una mariposa. Una vagina, el que Ia pintó estaba muy revuelto.
-. fu
Código DRl DR1
DR2 DR2 DR2 DR1
pa
-de u7 7/lt
pa
-de
_lp Zat
pu _ ;ia
a
CóDIGos EsPEc¡ALEs
b.
93
Respuestas circunstanciales. implican respuesras que son fluidas o divagantes y en las que el sujeto hace una elaboración inadecuada, .o., t.rrd.n.i" olvidar la tarea que tenía entre manos. La mayoría de los examinadores detec-" tan con facilidad las DR circunstanciales porque presenran una verbalización que no guarda relación con la respuesta. Reflejan una forma de desaguisado ideativo que se aparta de la tarea y expresa Ia dificultad que tiene el sulero para lograr definir el objeto o para dar por concluida la reipuesta
No tienen por qué ser necesariamente largas, y se debe poner cuidado en no confundirlas con las respuestas rebuscadas pero apropiadas, o las respuestas muy deralladas
-le .sce
lo 'a>
a le o
le
t-
pero válidas en su contexro. Hay personas que se debaten por explicarse bien, y su forma de expresarse puede parecer rebuscada. Por ejemplo, alguien podría deck Esto de aquí, ,0, urpirr, sí, uale, esto de aquí parece coml si fuera una cabeza, diría yo. Sí, una cabeza ,o*0, dirío-os que seria una cabeza de, ja, ja, ¡sí! Yo diría que de perro. No, espere, no de perro, de un zorro sería mejor. Se trata de una respuesta forzada, pero no es circunsrancial. El sujeto maniobra para ajustarse al cumplimiento de la tarea. l/o se codifi ca DR. En un contexto similar, hay sujetos que elaboran sus respuesras con cuantiosos detalles, o al dar la respuesta o en las descripciones de la ..r.rl.r,". Se trara d.e respuestas apropiadas siempre que el sujeto se atenga a la tarea, en las qu,e simplemente la verbalización o la organización dei material están dadas con gran det'ille. Por el contratio, en la DR circunstancial el sujeto tiende a perder el hilo, e incluso p"*. extraviarse y no saber retomar el tema de la respuert". Alg.rnos ejemplos, diferenciados en nivel I y nivel 2, son:
a,
/o
as
le
)r
Respuesta
Gódigo
No estoy seguro de qué podría ser esto, algo como el hocico de un animal, quizás equino o bovino, como en esa obra que estaba tan cargada de paslones o de drama psicológico. yo la vi dos yeces. Sí, el hocico de un caballo_
DR2
Es como pollo, como los que preparan en el bar de abajo, pero mi madre los hace mejor, creo que me está entrando hambre. Esto como un mapa de lrlanda, bueno quizás no de lrlanda, esto podría ser otro luga¡ pero podría ser un mapa de lrtanda, digo yo. No sé muchas cosas de lrtanda, pero en cambio de Méjico si que sé cantidad de cosas.
DRl DR2
Quizá dos serpientes, yo las encuentro odiosas a /as serpienfes, mi hermano siempre me tomaba et peto de mala manera con ellas.
DRl
Parecen unos árboles a lo lejos, en una colina, esto parece tan apacible, como un lugar al que te gustaría escaparte para atejarte de todo.
DRl
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JOHN E, EXNER, JR.
Respuesta Parece aceite en el agua y también está lleno de basura, mucha contaminación, con toda la suciedad que la gente inmunda arroja al medio ambiente. La gente es verdaderamente asquerosa, debería haber leyes que la elimine o que la obtigue a revolcarse en su propia porquería.
Gódigo DR2 (
-c -r L
COMBINACIONES INADECUADAS
t
Hay tres códigos especiales QNCOM, FABCOM y CONTAIuI) que denotan respuestas en las que se mencionan rasgos irreales como propios de un objeto, se infieren o mencionan abiertamente relaciones inverosímiles entre objetos, se atribuye a un objeto una actividad inadmisible, o aparece una condensación inapropiada de ideas que claramente viola la realidad. Dos de los tres tipos de respuestas combinatorias inadecuadas QNCOM y FABCOI/Í) también se diferencian en niveles 1 y 2.
-"v
-t
_( I
1.
COMBINACTONESTNCONGRUENTES QNCOM) El código INCOM se emplea para identificar las respuestas en las que a un solo objeto se le atribuyen uno o más rasgos o actividades que resulran inverosímiles o imposibles. No se asigna INCOM cuando el objeto pertenece al mundo de los dibujos animados o del cómic, porque los objetos en esos contextos pueden tener cualquier forma y realizar actividades que fuera de ellos no serían plausibles. Como enlas DVy las D& los niveles I y 2 de las INCOM se establecen en función del grado de su cualida,:l bizarra. Las INCOM de nivel 1 son accidentales o benignas, mientras que las de nivel 2 son extrañas e irreales. Algunos ejemplos, diferenciados en
nivelesly2,son: 3
Respuesta
Gódigo
Una rana con cuatro fesficulos. Un murciélago, aquí están las alas, el cuerpo y aquí tiene las manos. Una mujer con cabeza de gallina. Osos azules. Un pene maravilloso con alas. Un hombre con oTbs de color naranja. Ahí un perro, se ríe a carcajadas. Una persona con dos cabezas. Una araña, esos son los cuernos. La cara de un gato, muy sonriente.
INCOM2
lNcoMl
-d'
INCOM2
INCOMl tNcoM2 INCOMl INCOM2
tNcoM2 INCOMl INCOMl
c1
ul ci
-'m
-C _d( cir
cóDIGos EsPEcIALEs
2.
rs-
o
io 7-
95
COMBINACTONES FABUr-AIORIAS 6j48COM)
El código FABCOM se emplea para identificar las respuestas en las que dos o más objetos son presentados manteniendo una relación inverosímil o imposible. Thmbién se codifican FABCOM las transparencias inadmisibles. Excepto .n .l ."ro de las transparencias, la FABCOM siempre incluye dos o más objetos. Las respuestas FABCOM se diferencian en niveles 1 y 2 siguiendo como criterio básico el grado de su condición bizarra. Las FABCOMde nivel i suelen d.arse en resplrestas que' si fueran identificadas por el sujeto como propias de dibujos animados, 1-rf [.varían ningún código especial, mientras que las de nivei 2 son mucho más llamativas o bizarras por la forma en que violan fuertemenre la realidad. fámbién se codiffcan li4BCOM las transParencias inverosímiles, que siempre son de nivel 2. Algunos ejemplos, diferenciados en niveles i y 2, son:
1S
Respuesta
Gódigo
Dos pollos sosteniendo petotas de baloncesto. Dos mujeres que atacan a mordiscos a un submarino. Dos hormigas bailando. Hay un hombretón sentado ahíy se te puede ver el corazón bombeando. Ratones en un tiovivo. La cabeza de un conejo /e sa/e una humareda por /os olos. Aquí dos perros, están dando palmas. Esto parece un montón de insectos haciendo una fiesta. Dos castores podando un árbot de navidad.
o ,-
v :l ;, 1
3.
FACBOMl FACBOM2
FABCOMl FABCOM2
FABCOMl FABCOM2
FABCOMl FABCOMl FABCOMl
CONTAMTNACTóN GONTA-UL) Es ia más bizarra de las combinaciones inadecuadas
.La CONTAMse
cod.ifica cuan-
do dos o más impresiones se han fundido en una sola respuesta de una manera que, cla, ramente' viola la realidad. El proceso de fusión es Io que las convierte en inad"ecuadas, en contrasre con lo que sucedería si se hubieran dado por separado. Mientras que en la INCOM se funden dos impresiones de distintas áreas de la mancha en un solo objeto imposible, enla coNTAfuI r..mpl." una única área. De hecho, una reépuesra se superpone psicológicamente sobre la otra, como en una doble exposición fotográfica.
A menudo, pero no siempre, Ias contaminaciones incluyen el uso de un neologismo u otras verbalizaciones peculiares para describir el objeto. Un ejemplo clásico de CONTAM con neologismo es la condensación de la vista f¡ontal de un chinche con la de un buey, La cara de un chinche-buey. Otro es cuando se ve la Lámina III en su posición habitual, iuego se la invie¡te, y enronces se concluye que el rojo central, D3, is Sin
a
96
JOHN E. EXNER, JR.
duda alguna, una mariflor, fundiendo claramente las impresiones de una flor y una mariposa.
En otras ocasiones, la lógica forzada que caracteriza aIa CONTAM se manifiesta de manera más directa, como en la respuesta Parece sangr€, y una isla, tiene que ser una isla sdngrienta, o en esta otra Parece fuegl I ?arece una mzntaña, asi que será una montaña de .futgo.
Algunas contaminaciones son menos evidentes o dramáticas en la fase de respuesta, y sólo se manifiestan en la encuesta. (Jna respuesta a toda la Lámina I es una buena ilustración de ello:
RESPUESTA
ENCUESTA
Es una mariposa.
E: (Repite la respuesta de S). S: Éstas son las alas (D2) y el caerpo (D4), y aquí están los ojos (DdS26),laboca (DdS29) y las orejas (Dd2S),
En esta respuesta el sujeto ha fundido ia respuesta popular mariposa con una respuesta de cara. La calidad formal de ambas es ordinaria y por eso la codificación de toda la respuesta es: WSo Fo
Cuando
A P 3,5 CONTAM
se debe incluir ninguno de los otros códigos DR, INCOM, MBCOM, ALOT en la codificación, incluso aunque la uerbalización de la respuesta cumpla los criterios correspondientes. se
codifica una CONTAM no
especiales de verbalizaciones inusuales
(DV
LócrcA rNADEcu¿ A (ALoq Se asigna ALOG siempre que el sujeto, sin ninguna indacción, emplee un razonamiento forzado y nada convencional para justificar la respuesta. Represenra una forma de pensar fl,oja y simplista que es un semillero de pensamiento deteriorado. Normalmente se idendfica en seguida eI ALOG debido a la presencia de un factor causal llamativo, mediante el cual el sujeto trata de justificar la conclusión a la que llega. En general, suele manifestarse por el énfasis puesto en rasgos como el ramaño, los elementos espaciales, el colorido u otros rasgos del objeto, con los cuales pretende justificar, de forma disparatada, las supuestas características del objeto. Algunos ejemplos son:
Ha de ser el Polo Norte porque est¡i en la parte de arriba de la Limina. Seni un minero del carbón parque est¿ todl negrl. Estl una lecltuga, estd al kdo de este conejz. Un pájaro, es gigantesco porque lo ocupa todo (a Límina).
cóDrcos EspEctALEs gz Es importante enfatizar que se codifica ALOG sólo cuando la lógica f,orzada surge espontáneamenre y sin que medie ningún estímulo por parre del examinadJr. Normalmente, las respu estas ALOG ya son ividentes .r, I" i.rpr"sra básica, pero a veces pueden Presentarse al inicio de ia encuesta, o como contestación ,r.r" pr.g,rnta hecha por el examinador sobre una palabra clave que se ha dado en lafase"d, ,rrpuritn.A continuación se ofrecen algunos ejemplos con la verbalización q,r. Jonfir* a el ALOGescrira en cursiva.
RESPUESTA
ENCUESTA
Esto ha de ser un gigante.
E: (Repite la respuesta de S) S: Aquí está la cabeza y los brazos, tiene que ser un giganteporque tiene aqaí estos pies enormes.
Esto parece una persona
malvada. E: (Repite la respuesta de S) S: Aquí está la ctbeza, sombrero y piernas Vd. ha dicho que es una persona malvada. Sz Tiene que seilo porque lleaa Ttuesto un sombrero negro, E:
Eso parece un gato.
Esto parece Ia cara de un
hombre ffiste.
Dos dragones que se están comiendo a una mujer
E: (Repite la respuesca de S) S: Esta es la cabeza, tras patas, debe estar muerto porque no se le uen los ojos. E: (Repite la respuesta de S). S: Aquí los ojos, la nariz, la boca y tiene bigote. E: ¿Dijo Vd. que es u.n hombre triste? Sz Tiene que serlo, le cuelga el bigote. E: (Repite la respuesra de S). S: Ella está en el medio y los dragones a los lados E: No estoy seguro de verlo igual que lo veVd. S: Bueno, ya no le queda la cabeza, estas cos¿rs soz tan grandes que serán dragones, ya se sabe que son los únicos que cotnen majeres.
En dos de estos ejemplos (la persona malvada y el hombre triste) se ha encuestado una palabra clave de la respuesta, resultando un Ároc. En ninguno de esos casos
el
ALOG ha sido provocada. En dos de los otros tres ejemplo, el ,rr;eto ha clado eI AL7G
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de manera espontánea en la encuesta tras serle repetida la respuesta. En el tercer caso, el ALOG ha aparecido después de una petición general de clarificación. No se codificará como ALOG la lógica defectuosa que aparezca a partir de preguntas del examinador, si dichas preguntas no se refieren a alguna palabra clave contenida en la respuesta misma. Aunque la lógica fallida esté presente, no se ha de codifi car ALOG porque puede haber sido provocada por la pregunta o por la naturaleza de la encuesta misma, con motiyo de que el sujeto esté explicando la respuesta. Por e.iemplo:
RESPUESTA
ENCUESTA
Parecen dos personas que hacen algo, a lo mejor estrín
E: (Repite la respuesta de S). S: Sí, hay dos, aquí una y aquí la otra, vea las cabezas y las piernas, se están inclinando como en un baile, podrían ser africanos E: ¿Africanos? S: Bueno, como son de color oscuro, negfo, suPongo que esa otfa cosa (señala D7) será un tambor Ttorque está alrededor de lo que están bailando, es lo que ltacen
bailando.
(Seruí
un tambor porque está alrededor de lo que estrín bailarcdo)
iói \u(
:'p ''fit ^ca -od esp,
--en ris 14ls:
Ter
siempre.
La lógica fallida
-lu(
-rnl es
muy evidente, pero la cuestión radica en si ha sido provocada. La pregunra del examinador (¿Africanos?) prcde haberla provocado o no, pero no queda claro que habría aparecido si el examinador no hubiera formulado dicha pregunta. Por lo tanro, no debe codificarse ALOG, pero sí una DR que refleje no solo el razonamiento forzado, sino también el pensamiento concreto (es lo que hacen siempre).
PERSEVERACIÓN El código especial ?SI/se aplica para seáalar la presencia de cualquiera de tres tipos de respuesta. lJno es cuando dos o más respuestas casi idénticas se dan a la misma mancha. El segundo es cuando al responder a una determinada lámina se vuelve a hacer alusión a una respuesta que se había dado en otra lámina anrerior. EI tercero es cuando aparece la misma respuesta de forma redundante a lo largo de varias láminas. Estos tipos de respuesta reflejan formas de perseveración que pueden deberse a rigidez o disfunción cognitivas, o a una acenruada alteración psicológica. Aunque resulta bastante evidente que son distintos, a los tres se les asigna el mismo código especial, PS14 Se utiliza el mismo código ante la ausencia de daros de validación que justifiquen tratamientos diferenciados, a pesar de que parece lógico suponer que son muy diferentes los tipos de disfunción cognitiva o alteración psicológica que comportan.
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GÓDIGos ESPEGIALES el
nda
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1.
a-
in
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puede cambiar ligeramente, pero Ia categoría de conienido es la rnisma. Lo, .ódigo, especiales no tienen por qué ser iguales. El caso más común de esta PSVse da en la LáminaV, cuand.o el sujeto responde primero un murciélago (wo Fo A P 1,0) y luego da un pájaro (wo Fo A 1,0;,que se codifica de igual manera' excepto que no es popular. La repetición de P ,ro ., .r..,.ial para codificar Ia perseueración intralámina, pero lo, ,.rt"ntes códigos, excepro los códigos especiales, han de ser iguales y las respuestas deben ,., .orrr".,riirrrr.
tt-
o
I :I
Perseveración de contenido
. Mientras que la PSV intralámina se refiere únicamente a respuestas consecutivas dentro de una misma lámina, la PSZde contenido no suele darr. norm"lmenre en la misma lámina. Son respuestas en las que el sujeto identifica el objeto como siendo ¿/ mismo que ha visto anteriormente. La codificación de la segunda respuesta no necesita ser idéntica a la de la primera, ¡ a menudo, suele diferir ¿ili" d. *"n.r" incluso bastante significativa. . Por ejemplo, un sujeto puede mencionar en una lámina clos personas luchando, y después indicar ¡Oh!, aquí están esas persunas utra uez, perr ahora ,i luchan. El elemenro crítico en la codificación de la perseueración de contentido es que el sujeto identifique ei nuevo objeto como siendo el mismo que ha visro en ur" r.rpu,,rta anterior. 3,
)s
Perseyeraciónintralámina
Ias respuestas PSIIdentro de la lámina o intraLimin¿ son respuestas consecurivas que llevan la misma localización, DQ determinante(s), FQ contenieti, y ta misma puntua(si se ha asignado una, aparece en ambas respuesras). El contenido eqpecífico ción
2.
es
99
Perseveraciónmecánica
. Este tercer tipo de perseveración se da sobre todo entre sujetos con deterioro intelectual o neurológico. Suele aparecer en protocolos corros y potr.r. El sujeto menciona mec¿ínicamente eI mismo objeto una y oüa vez. Lalámina I es un murciélago, la Lámina II es un murciélago, la Lámina IIi es otro murciélago, etc. que los sujetos con ?erseaerúciói mecánir¿z presenren protocolos de -probable menos de catorce respuestas, o sea, protocolos no válidos. Si ocu¡re .r,o, .l examinad<¡r debe sopesar cuidadosamente las ventajas de intenrar examinar de nuevo al sujeto. Es
CARACTENÍSUCES ESPECIALES DE LOS CONTEMDOS Algunos estudios se han centrado en los aspecros especiales del contenido, I, sobre todo, en las características de las respuestas q_ue ii..rden a reflejar rasgos cognitivos específicos o particularidades proyectadas del srtf, son caracrerísdás d. ü ,.rpí"rr" q.r.,i"r,
más allá de ias simples categorías de clasificación del contenido y que, po, lo ,".r,o, cisan de algún tipo de código adicional que señale su presencia. ú"y.,r"rro
pr.-
códigos espe-
a
loo
JOHN E. EXNER, JR.
ciales de este tipo, cada uno relacionado con algún aspecto del pensamiento o con características de ia autoimagen o de las relaciones interpersonales.
mo ¡1Ol
CONTENTDO ABSTRACTO (AB) Se usa el código AB en respuesras que pueden ser de dos tipos, pero que siempre incluyen una representación simbólica clara y específica. El primer tipo lo consriruyen aquellas cuyo único código de contenido es Experiencia Humana (Hx), para regisrrar una emoción humana o una experiencia sensorial. Se trata de respuestas DQ, que llevan un de¡erminante M sin forma, como ésta, Todo esto parece la depresión, es negrl ! de aspecto lúgubre (Wu Mp.C' Hx A"B), o bien, Esto, pura rabia, los colores intensos todos reuueltos (Wu Ma.C.Y Hx AB), o esta otra, Es un reuoltijo, es coml un sonido espeluznante (Wu Ma Hx AB), ' El segundo tipo de AB está constituido por respuestas en las que el sujeto hace uso de la forma y describe una representación simbólica clam y espectfica. A veces, a un objeto se le atribuye una significación simbólica, como en, Esta estatua representa el amor a la uida (Do Fu Art AB). En otras respuestas se utiliza un fragmento separado de la mancha Para expresar la representación simbólica que se le atribuye al objeto en cuesrión, como en Esto son dos personas enamoradas qae se añoran. La parte roja de enmedio muestra el amor ! la anoranza que sienten (D+ Ma.Co 2 H,Hx P 4,0 AB) Las pinturas abstractas no se codiftcan AB, a no s€r que se incluya una representa, ción específica. Algunos ejemplos de este ripo de respuesras,4B son:
Una estatua que representa la tirania comunista. La bandera de un paÍs con la representación de sus bosques y ríos. unas personas en una danza moderna que representa la belleza de la mujer. Un corazón, representa el Día de San Valentín. Dos animales, tienen sangre y quien ha dibujado esto ha puesto este rojo aquí abajo para simboliz,ar el dolor que están sintiendo. Una máscara que representa el mal. Un cuadro abstracto que expresa la agonía de vivir, Un cuadro de Blake sobre la lucha del hombre por la pureza. Dos estatuas que representan la amistad de los niños. Dos personas cogidas de la mano, están en azul para sirnbolizar la serenidad que les embarga.
MOVIMTENTO AGRESTVO
(_,4
c)
se usa el código AG en cualquier respuesra de movimienro (M, FM, o m) enla que la acción sea claramente agresiva, como luchar, romper, discutir, parecer muy e.rfadaáo, etc. La agresión debe estar ocurriendo. Hay que tener cuidado para no codificar como AG las respuestas en las que el objeto ha sido sometido a la agresión> como (Jn oso al que han disparado o {Jn barco que ha sido bombardeado. Ésms n0 son respuesras AG. De igual
-Á( .op _ lra
^cn
6ail T¿ V(
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col Con
GÓDIGos ESPEGIALES 1O1 modo, una explosión no es per se AG, pero algo que está siendo destruido por una explolo será. Algunos ejemplos son:
sión sí
lpfe yelr urectn
Wu
h^ us
eto
Ila :h. m'
La cara de un hombre, está furioso por algo. Parece una bala reventando algo de parte a parte. Parece un trozo de tela que lo están desgarrando. Dos personas discutiendo. Dos insectos que intentan tirar abajo este poste. Parece un hombre que te fulmina con la mirada.
MOVTMTENTO COOPERATTVO (COP) Se asigna el código COP a cualquier respuesra de movimie
nto (M, FM, o m) que
implique dos o más objetos cuya interacción sea claramente positiva o colaboradora. Las características positivas o colaboradoras de la interacción tienen que ser iruequíuocas. Por consiguiente, dos personas que miran algo o dos personas hablando no se codiftcan COP Bailar se codificará siempre COP, si el baile es entre dos o más objetos. Se codificarán a lavez AG y COP aquellas respuestas en las que personas o animales estén cooperando en un acto agresivo. He aquí algunos ejemplos de COP:
teI Dos hombres levantando algo. Dos insectos que intentan tirar abajo este poste. Dos personas que se inclinan una hacia otra, compartiendo un secreto. Tres personas haciendo una danza juntas. Un pájaro alimentando a su cría. Dos niños jugando en un sube-y-baja. Dos lobos atacando a otro animal.
CONTENTDO MÓRBTDO (MOR) El código MOR se emplea en todas las respuestas en las que se identifica un objeto con cualquiera de las dos clases de características siguientes:
t.
ue. .o, 10
ue Lal
El objeto es identificado como muerto, destruido, arruinado, estropeado, daáado, herido o roro. Ejemplos son: un espejo roto, vn peÍro muerto> un par de botas muy desgastadas, un oso que está herido, una herida, un abrigo hecho nizas, una hoja pudriéndoJ/, unas raíces que han sido arrancadas del suelo, una cara sangrando, una casa
destruida, una maripo sa aplastuda, etc. 2" Al objeto se le atribuye un sentimiento o característica claramenre disfórica. Son ejemplos, una casa tenebrosa, un árbol triste, unapersona desgraciadn, alguien llorando, la depresióru, etc.
a
1O2 JOHN E. EXNER, JR. RESPUESTAS DE REPRESENTACIÓN HUMANA GIIR. PHR
4.{
Casi todos los protocolos contienen algunas respuestas en las que hay alguna forma de representación humana. Esas respuestas guardan ciertas relaciones con la manera como las personas perciben a los demás o interactúan con eilos. Las respuestas de representación humana se detectan gracias a otros códigos que reciben, / se idenrifican mediante dos códigos especiales de bondad (GHR) y pobreza (PHR). Lo habitual será que las respuestas de representación humana se detecten con facilidad porque incluyan uno o más códigos de contenido humano, H, (Íl), Hd, (Hd) o 11x. Sin embargo, en otl:as instancias, los rasgos de tipo humano se manifestarán de orras maneras. Por ejemplo, Un conejo bailando balletllevará un código determinante de M debido a la naturaleza lLumana de la actividad. De la misma forma, Dos perros jugando recibirá el código especial CO4 debido a la atribución de una interacción positiva. En este contexto, ias respuestas de representación humana se deftnen como aquellas que cumplen cualquiera de los siguienres rres criterios:
1.
Respuestas que llevan cualquiera de los códigos de contenido humano:
H, (H),
Hd., (Hd.), Hx. 2. Respuestas determinadas por M. Respuestas determinadas por FM que llevan el código especial COP o eI AG.
En el proceso de asignar la codificación de ias otras características de la r€spuesra también habrá que cornprobar si se cumplen los criterios de la representación humana. En caso afirmativo, el codificador tendrá que decidir cuál de los códigos especiales, GÉ1R o PHR, debe asignar, para lo cual recurrirá a la secuencia de pasos que se muestra en la Tabla 10.
C
k
( c C
c c
-h
C
q
fica -ün ral
'ór llst¿ -r€ni
I
I
TABLA 10. SECUENCIA DE CRITERIOS SUCESIVOS PARAASIGNAR LA CALIDAD DE BUENAS (GHR) O POBRES (PHR) A LAIJ RESPUESTAS DE REPRESENTACIÓN HUMANA
I .\
\
1. Se codifican como GHR las respuestas que lleven un contenido de H pura y que, ade-
más, cumplan todas las condiciones siguientes: a) Calidad formal FQ+, FQo o FQu. b)Ausencia de códigos especiales cognitivos, exceptuado DV c)Ausencia de AG y de MOR. 2. Se codifican como PHRlas respuestas que cumplan cualqu¡era de las dos condiciones:
a) FQ- o FQsrn (sin forma), o FQ+, FQo o Feu junto a alguno de los códigos AL}G, b) CONTAM o cualquier código espec¡al cognitivo de Nivel 2. 3. Se codifican como GHR las restantes respuestas de representación humana que lleven el códiqo es I COP y no lleven el AG.
,Et
lr
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c
cóDrcos
ESPEGTALES 103
4. Se codifican como PHR las restantes respuestas de representación humana que lle-
rn.-
ven cualquiera de los siguientes códigos:
ne
a) Un código especial FABCOM o MOR. b) El código de contenido An.
pr ica
'
fac¿)
las restantes respuestas de representación humana que sean populares en las láminas lll, lV, Vll y lX.
5. Se codifican como GHR
6. Se codifican PHR las restantes respuestas de representación humana que cumplan
cualquiera de estas condiciones:
)tr'CM
a) Un código especial AG, INCOM o DR. b) Contenido Hd [no un contenido (Hd)].
ln4a
7. Se codifican como GHR ell
;. lesf
las restantes respuestas de representación humana que
queden en el protocolo.
-
ana.
Ih,,
Estos pasos se van siguiendo por orden hasta que se alcance una decisión de codificación. Por ejemplo, suponiendo que Lrna respuesta tenga la codificación Do Fo H, cumple el criterio no I para codificar GHR: es una respuesa de H pura con calidad formal o y sin códigos especiales. Por el contrario, si la codificación fuera Do Fo Hd,la decisión no se alcanzaría por el primer criterio a causa de que el contenido es Hd y no H. Esta respuesta se clasificaría como PHRpor el criterio n" 6 debido, justamente, al contenido de Hd. A continuación se presentan más ejemplos, mosrrando el criterio por el que se alcanzala decisión de codificación:
'n^-
Lámina
Godificación de la respuesta
Gódigo GHR o PHR
III IX VIII VII
D+ Ma.FYo 2 H,Cg P 3,0 FABCOM. DSo FC'o (Hd)
PHR por el criterio 4.
W+ FMa.FCo 2 A,Bt 4,5 COP,ALOG.
PHR por el criterio 2.
RES
GHR por el criterio 7.
D+ Ma.mpo 2 Hd,Art P 3,0 DV.
PUESTAS PERS ONALIZADAS Muchas respuestas contienen pronombres personales como yo, mi, me o nosotros. se usan de forma natural durante la articulación de las mismas, como Me pare-
La mayoría
un murciélago, o Yo creo que ?arecen dos personas. Sin embargo hay ocasiones en las que estas formas de referirse a uno mismo se emplean de modo diferente y, cuando o.urr. esto, se necesita un código especial, ya que ello indica una modalidad defensiva. ce
fG
PERSONAL (PER) lle-
Se asigna el código PERe' cualquier respuesta en la que el sujeto haga referencia a un conocimiento personal o a su experiencia, como una forma de justificarla o aclarar,
1O4 JOHN E. EXNER, JR. ia. De ordinario Ia P4Rincluirá el uso de un pronombre personal, yo, mi, me o nosotros; pero erl algunos casos el conocimiento personal o la experiencia se expresará sin su empleo. En estas ocasiones el examinador debe estar seguro de que el sujeto recurre ai conocimiento personal o a su experiencia como urr modo de justificar la respuesta, y no de que está haciendo un simple comentario. Por ejemplo, las frases dei tipo Los usaban hace mucho tiempo o Nunca los he uisto, ?erl crel que sun así, o A mí no me gustan, no son PfR. Algunos ejemplos son:
tn -_.sp
un 1en ¿ci 1et,
Nosotros tuvimos una vez uno igual. Yo los veo siempre en el patio. Yo solía hacerlos ¿lsí como éste. Te hacen llevar cosas así en el ejército. Mi padre una vez me enseñó uno de éstos. Si has estud¡ado biología sabes que tienen ese aspecto. Yo le compré uno así a mi hija. Mi abuelo los coleccionaba. He visto en la tele uno igual que éste. Sabe usted, como esos que ponen colgando de las puertas. La gente las usa mucho como decoracrón.
_]"' -dL .-sp( Ita
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c
FENÓMENOS ESPECIALES DE COLOR Éos
En la mayoría de los casos, los sujetos identifican los colores cromáticos de forma correcta' es decir, el rojo como rojo, el verde como verde, y así sucesivamente. En ¡aras ocasiones, no obstante, hay sujetos que no lo hacen, identificando mal los colores cromáticos. Ante ello, el examinador debe investigar el asunto con prudencia en ia encuesta para determinar si se ha producido un lapsus verbai. Si el sujeto hace la corrección oportuna, se debe codificar la respuesta como Dllpara indicar el desliz. Por el contrario, si no se corrige, debe r,laiizarse un exam€n de la visión del color. Si está inracra, la res-
'¡er
puesta será una
feric
D\l
Hay otro fenómeno especial que atañe al color y para el que se utiliza un código
_¡a sir ceoI
-nc ')f
,odc
especial.
/
PROYECCIÓN DEL COLOR (CP) Se asigna el código CP
a rcda respuesta en la que el sujeto identifica una mancha acromática o un área de ella como de color cromático. Son respuesras raras, cuya mayor frecuencia aparece en las Láminas IV o V En la mayoría de las ocasiones, el colorido cromático está insinuado, sin quedar especificado en ia respuesta original, como en ¡Oh, qué Preciosd mariposa! Evidentemente, la palabra clave preciosa debe explorarse en la encuesta' y algunos sujetos dirán efectivamente que la mancha tiene an colorido morado agradable, o distintos amarillos 7 azules y cosas por el estilo.
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F:m
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CóDIGos ESPEGIALES
'
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Fno tba,, ,s(,
I05
No hay datos que sugieran que este tipo de respuesras se relacione con dificultades visión del color y la investigación indica que tienen un significado interpretativo
especial.
Sólo se codifica CP cuando el sujeto identifica la presencia de color cromárico en un área de la mancha acromática. La mayoría de los ,rr¡ro, que dan respuesras Cp suelen basar los colores cromáticos en el claroscuro de la mancha, por lo q.re l" respuesta ¡ecibe un código de sombreado difuso (FY YF o IZJ. Obviamenr;, jamás se incluyen los determinantes cie color cromático (FC, CF o C) en la codificación á. .rr", ,.rpu.rr"r, y" que la mancha no tiene color cromático.
MÚLTIPLES cÓDIGos ESPECIALES
No
es
raro que una respuesta cumpla los requisitos para tener más de un código
especial, en cuyo caso se deben incluir en la codificación todos los que concurran. Pelo esta regla riene sus excepciones. Nueve de los quince códigos especiales (pSV AB, AG,
con MoR, GHR, PHR, PER y cP) son independienres
enrre sí
y deben codificarse
siempre que se den sus condiciones. Los seis restanres, a menudo conocidos como los seis códigos especiales críticos, pueden tener entre sí cierta interrelación y se deben romar precauciones a la hora de codificar más de uno de ellos en una rnisma respuesra. Alguna de dichas precauciones ha sido ya mencionada.
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ar-cr( ue
llon
trio, f€s
cha .y(--.
lr( qt les-.
qr/l-
Cuando se codifique CONTAII no se codificará ninguno de ios otros cinco códi(DV DR, INC)M, MBCOM o ALOG). La C)NTtLM denota una alteración cognitiva muy grave y, aunque con frecuencia inr:luya una DV o una D& y siempre, de manera implícita o explícita, cumpla el criterio de.ALOG,la adición de un segundo código especial crítico puede confundir la interpretacirin. La cuestión de si se debe o no codificar más de un código especial crítico de los cinco restantes no está sujeta a tanta precisión. La decisión dependerá de si se producen por separado: si la verbalización que da lugar a un código especial crírico e, iompl.r"mente independiente de la que justifica otro, habrá que codificar ambos; pero si los criterios se superPonen, sólo uno podrá ser codificado, y será el que posea un valor pondegos especiaies críticos
rado más elevado (SumPon6). Por ejemplo , Dos osos d¿índose bofetadas con las manls presenra ranto una INCOM (manos) como Lrna FABCOM (osos que se dan bofetadas). Pero sólo se codificará Ia FABCOM, pues la INCOM está alojada en la verbaiizaciín que da lugar a la FABCOM enla respuesta. La misma verbalización o la misma confusión cognitiva no debe utilizarse nunca para codificar más de un código especial. Se señaló anres que puede aparecer una DV en el contexto de una DR, pero solo se codificará la DR.
Por el contrario, si una respuesta contiene una verbalización tai que cumpla por separado ios criterios de más de un código crítico sin que entre ellos haya ,ringún solapamiento, habrá que codificar ambos códigos especiales críticos. Por ejemplol Do, oro, de co/or rosa que tr€Pan por los lados de un helado conriene por un lado una INCOMI (osos de color rosa) y una FABCOM2 (trepan por los lados de un helado). Son aspecros
l06
JOHN E. EXNER, JR.
separados, las verbalizaciones no se superponen y el hecho de que los osos sean rosa no tiene nada llue ver con el hecho de que estén trepando por los lados de un helado. Así que se codificarán ambos códigos.
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B. UNA ESTRATEGIA DE
El procedimiento.
que_
CODIFICACIÓN
siguen algunos rorschachistas para codificar las respuesras
consiste en lo que podría llamarse un enfoque po, eltmentis. Consiste .n ..nr."rr. po, separado en cada uno de los componentes principales de la codificación, examinando varias veces la fase de respuesta y [a encuesta para averiguar primero la localización, luego
el(los) determinante(s), a continuación el contenido, y así su.esivam.nre. Es posible qire por el formato en que se presenra Ia secwencia'd.e ,odifrnción, donde cada componente principal de la misma r. en su propia.ol,r*rrá. Este enfoque por elemento.i puede ser adecuado para "rro." quienes codiffquep con precaución, pero adolece, por otra parte, de ciertos riesgos debidá a su redund incia, yaq,r. .*"mina varias veces la verbalización y no estimula la necesidad de pensaren la codificación como un rodo integrado, lo cual puede dar lugar a errores ,, oÁiriorr.r. este proceder se vea favorecido
LIN ENFOQUE CONTINUO Es preferible una estrategia que consista en reaJizar una sola lectura de la respuesta, haciendo un alto en los puntos lógicos en que parece posible romar una decisión, ¿efinitiva o provisional, sobre cualquiera de los componentes de la codificación. Este procedimiento trata de garantizar que, tanto en la faie de respuesta como en l" .rr.,-1.rt^, ,. preste atención y se emplee de modo adecuado cada elemento de la verbalización exami-
nada.
Las nueve preguntas
El objetivo de la codificación es obtener una representación codificada de algunas de las operaciones o resonancias psicológicas que han contribuido a que el ,rr;.to"dé l" respuesta tal y como de hecho la articula. Los codificadores se .r,fr.rri"r ,.ío de asegurarse de que contempian todas las posibilidades de codificación. Para eso"lhan de tene,
en mente nueve cuestiones. Quienes no estén aún plenamente familiarizados con el Rorschach quizás debieran tenerlas escritas en una tarjeta de recordatorio, para estar seguros de no olvidarlas.
-ol
1. ¿Cuál es la localización? 2. ¿Cuál es la calidad evolutiva? 3. ¿Cuáles son los determinantes? 4. ¿Cuál es la calidad formal? 5. ¿Hay par? 6. ¿Cuáles son los contenidos? 7. ¿Es popular? 8. ¿Debe llevar puntuaciónZ? 9. ¿Hay algún código especiat?
,ut ac clr
-na
-di 1n
ta
Anotación de las palabras clave Muchos codificadores encuentran útil serialar las palabras relacionadas con la codificación, bien sea subrayándolas o marcándolas cuando ,. 1", escribe. Ya se ha dicho que el formato de Ia secuencia de codificación presenta destacados en columna, ,.p"r"d", io, componentes principales de ia codificación total de cada respuesra. Por lo ."rr,o, *"r.". la palabra o palabras clave puede servir de señal para registrar luego los códigos a medi-
Lc
de
da que se suceden en Ia respuesta.
-Lá
La fase de respuesta corno punto de partida La primera verbalización que se ha de examinar es la que el sujeto ofrece en la fase de respuesta, con el fin de extraer de ella la máxima codificación posible. A veces no se obtiene más que la categoría de contenido, pero, por suerte, *u.iro, sujetos suelen dar respuestas que aPortan de inmediato toda o casi toda la información relativa a la codificación. En estos casos, la encuesta es casi superflua, sirviendo simplemente para confirmar lo que ya se sabe. Ili siguiente ejemplo muestra qué puede obt.r.rr. d. i, ,"rpr.rta básica antes de examinar la encuesta:
Lámina ilt
-el Respuesta
Encuesta
.
'tiz:.
Lazona oscura parecen dos hombres levantando
,a so
rru
primera palabra clave que se identificará con roda facilidad en ia gran mayoría de las respuestas, será la que se refiere a la localización o al contenid.o. Eri este ."ro ,. trata del contenido (hombres) H y unsegundo contenido (algo), que todavía no ha sido definido. Thmbién hay información sobre un determin".rr., lá, ho*bres están leuantando aLgo. Esto es M". Además, indica que hay que registrar un código especial: los hombres están involucrados en un movimienro .oáp.r^,iuo (COp). La localización no está clara. El sujeto ha diiho ula zona oscuraD y, como ia Lámina III también tiene á¡eas cromáticas, puede asumirse que la respuesta no es W,pero se desconoce la localización específica. Por otro lado, la calidad ..,rolr.rti.r" no ofrece dudas. Hay varios
dic -rOC
¡fl _
ig,
'lu(
ü D-
UNA ESTRATEGIA DE CODIFICACIÓN
I09
obietos (dos hombres y algo) que se encuentran separados pero en relación,y por Io menos uno (hombres) exige una forma específica. por lo tanto la codificación d. la óq., *. Posiblemenre haya un par (dos hombres), pero no se podrá confirmar hirt" q,,. ,. aciare la localización. De igual modo, la decisión sobre la ."lld"d formal y la comprobación de si es una resPuesta popuiar tienen que esperar hasta que la localización se defina' Es preciso darle una puntuación Z, pero no s. sab. si r. trata de detalle o "dy"..r.,r. distante porque se desconoce la localización. Por lo tanto, tras examinar la verbalización de la respuesta básica, se ha
obtenido información sobre cinco de las nueve preguntas cruciales y la codificación total y" .,r.rrta con varios registros:
li-
Loc
DQ
Lle
Determinantes
FQ
Par
M
OS
Contenidos
P
z
H
CE
COP
:al tr
lr-
Ahora se continúa con el examen de la verbalización de la encuesta de complerar toda la codificación.
y con la rarea
La zona oscura parecen dos hombres levantando algo. E: Repite respuesta de S. S: Sí, uno aquíy otro aquí (señata D9); mire las cabezas, brazos, piernas, y levantan esta cosq (D7), no sé lo que es.
se se
ar
I-
rs-
La información de la encuesta ha definido la localización. Es toda el área D1, donde D9 son los hombres y el.D7 es eI algo.Ahora ya se puede registrar el código de la localización, D. se confirma el par (cada D9., .rr, úo-bie). L" cJnsulta de laTabla A indi_ ca que la calidad formal es ordinaria y que no hay una elaboración inusual de la forma (sólo se han especificado cabeza, brazos y pierna$. La Thbla A también revela que l, ,.r_ puesta es popular. El segurrdo contenido sigue siendo diffcil de aclarar porque eisujeto ha dicho uno sé lo que esu. En consecuencia,le añade un Id (Idiográfico). L" i-"g.r, d. l" localización que aParece en la Lámina III de la Tabla A, indica q",r. .l área Dl es rod.a ella una zona continua. Por lo tanto la puntuación z será de detalle adyacenre, 3,0. Ahora los signos rle interrogación que se habían colocado antes pueder, ,."mpl"r"rse por códigos, quedando así resueltas en su totalidad las nueve cuestiones. La codiñcación ffnal serál el
Loc D
DQ
Determinantes Ma
FQ
Par
Contenidos
P
z
(2)
H,td
P
3,0 COP
CE
11O JOHN E. EXNER, JR. Como se ha señalado antes, hay ocasiones en que básica toda la codificación. Por ejemplo:
f¿rnl¡g
se puede
Respuesta
obtener de la respuesta
Encuesta
Toda la mancha parece un murciélago volando, es negro. Tiene las alas extendidas como en vuelo, aquí (señala); y aquí está el cuerpo.
-d( h¡
Al comienzo de esta respuesta se identifican la localización, W, y el conteni do, A, y se han incluido dos dete,rminanres, FC'(es negro), y FM" (está volando). Hayque darle puntuación Zporque es una respuesta global que implica el uso de la forma. El examen de la Tabla A revela que la calidad formal para un murciélago visro en toda ia mancha es ordinaria, y que, además, la respuesta Loc
DQ
W
Determinantes FC'.FMa
L,
es
FQ
popukr. Así, ia codificación hasta el momenro Par
Contenidos
P
A
P
Z
es:
CE
Lc
-fi( L¿
1,0
Siempre existe la posibilidad de que la encuesra añada información sobre la codificación y nunca debe despreciarse la que puede aportar, incluso aunque patezcaque se ha completado toda la codificación con sólo la respuesta básica. Por ejemplo, el sujeto que ha dado la respuesta de antes, podría hal¡er añadido:
Lámina
Respuesta
Encuesta
Toda la mancha parece un murciélago volando, es negro. Tiene las a{as extendidas, está volando, aquí y aquí está el cuerpo.
E: Repite respuesta de S S: Sí, toda entera, es todo negro como un murciélago, mire, las alas, el cuerpo y éstas son las
antenas
como las que tienen
los murciélagos. P¡ácticamente toda la encuesta confirma lo que aportaba ia respuesta básica, pero se ha añadid.' espontáneamente una caracterísdca incongruente (antenas). Esto exige
que se modifique la codificación final, para incluir la INCOM. . .Pol desgracia, en algunas respuestas la mayoría de las palabras clave que permiten decidir la codificación aparecen en la encuesta, pudiéndor. obr..r.. bi.r, pá.o i. l" ,.rpuesta básica. Por ejemplo:
éle ?u, ''r6 -l-ra
UNA ESTRATEGIA DE CODIFICAGIÓN 111
Es bastante espeluznante, una bala, supongo.
. Esta resPuesta sólo tiene contenido, Sc (bala). La palabra espelwznante da a enrender que aún hay más y que posiblemenre haya un código.rp..i"/ MoR; sin embargo, hasta este momento sólo la codificación del contenido se puede decidir con seguridaá. ,y
Loc
DQ
Determinantes
FQ
rle
Par
Contenidos
P
CE
Sc
en et es:
La encuesta ahora ficación. Lámina VI
se
convierte en la fuente de todas las decisiones restantes de codi-
Respuesta
Encuesta
Es bastante espeluznante,
E: Repite respuesta de S. S: Sí, exactamente aquí (señala el
una bala, supongo. tr-
h: ue
e, EI
lro Lg.
.en
es-
D6) E: No estoy seguro de qué hace que le parezca eso. S: Pues que parece una bala; está como desgarrando un animal. E: Creo que no lo llego a ver como Vd., ayúdeme. S: Mire, es aquí arriba, se ve la punta, y parece que acaba de desgarrar a este gato, aquí abajo (Dl); mire, estas líneas (Dd22) representan el impacto E: ¿Ha dicho que es un gato? S: Sí, probablemente es un gato atigrado, tiene todas esas líneas oscuras como las de los gatos atigrados, las patas están aquí fuera, yo creo que le
han debido volar la cabeza porque no la veo,
En esta ocasión la encuesta se.ha complicado porque el sujeto no se sabe expresar y el examinador ha tenido que hacerle tr.r pi.g,rnt"r. xá obrta.,t", la respuesta pá, fir, ,. puede codificar. Lalocalización, que al principio parecía D, se convie rte en W El sujeto ha usado el D6para la bala, eI D1 para el.animal, y el resto de la mancha, Dd22, p"r".i impacto. Tias la primera pregunta articula un determin ante, mo (desgarrando) y t"-bien ur, *g,rr-
112
JOHN E. EXtrlER, JR.
do contenido, A, que luego se convierte enAd (le han debido uolar la cabeza porque no la ueo). N llegar a este punto también se cumplen los criterios de dos códigos especiales, AG y MOR. La segunda pregunta tan solo confirma ei determinante, pero la tercera desvela un segundo, FY (esas líneas oscuras). Se podría argumentar que sería más adecuado )/F que .F), porque hay muy poca articulación de la forma del gato. Pero probablemente eso no sea correcto, dado que, a lo largo de ia encuesta, el acento ha recaído en la forma, y se ha incluido el sombreado sólo en el ultimo comenrario. Se trata de objetos separados, implicados en una relación y ambos con forma. Por lo tanto, la calidad evolutiva será + y llevarán puntuación Z. La respuesta cumple los criterios de Z de global y de detalle adyacente. En esta lámina ambos valen lo mismo, 2,5. Por úldmo, esta respuesta específica no aparece en la lista V delaTabla, pero en el D6 aparcce una bala como ordinaria y en el D1 tambi én es ordinaria la respuesta de piel o pellejo de animal, por lo que será apropiado asignar un código de calidad formai a. Además, una piel de animal también es popular. Así pues, la codificación completa será: Loc
DQ
W
Determinantes
FQ
Par
muFY
Contenidos
P
Sc
P
o(
-pl l) LI
CE
2,5
AG,MOR
En la mayoría de los casos, la respuesta básica y ia encuesta contribuirán de modo significativo a las decisiones de codificación. Por ejemplo: Lámina
Respuesta
il
esk
Encuesta
.-Ilcl
Esto parecen dos brujas arrimadas
jo(
una a la otra, tienen capas negras
-ec
y sombreros rojos.
nrc
'-clo
Aparece suficiente irrformación en la fase de respuesta como para ilevar a cabo casi toda la codificación. La localización no queda clara, pero han aparecido dos contenidos, (H) (brujas) y Cg(capas, sombreros). Se ha articuiado un movimiento pasivo, MP
-es
(arrimadas una a la otra) y también se han dado otros dos determinanres, FC' (capas negra) y FC (sombreros rojo). La calidad evolutiva es +, por lo que habrá que darle una puntuación Z. Es posible que haya par, pero esa decisión y la de la calidad formal tendrán que esperar hasta que quede establecida la localización. Hasta esre momenro la codificación es:
!1
Loc W
DQ
Determinantes MP.FC'.FC
FQ
Par
Contenidos
PZ
CE
(H),Cg
Es esperable que durante la encuesta aparezca toda la información necesaria para completar la codificación y que clarifique la información de la que ya se dispone. Así
)l
ln1
ry_
f
nc.
a
UNA ESTRATEGIA DE CODIFICAGIÓN Ia )S'
ln
I13
ocurre en este caso, en el que la codificación de esta respuesra termina siend"o más compie.ia de lo que cabía esperar. Lámina
JC
lt
)o
Respuesta
Esto parecen dos
Encuesta brujas
arrimadas una a Ia otra, tienen capas negras y sombreros rojos.
se
.i5
el el o.
a:
E: Repite respuesta de S. S: Es como si estuvieran sentadas o arrodilladas detrás de un fuego y como inclinándose una hacia otra y susurrándose cosas entre ellas; se ven fos sombreros aquí arriba (D2) y aquí están los cuerpos (Dl). E: ¿Ha dicho detrás de un fuego? S: Sí, esto rojo de aquí abajo (D3) parecen llamas que brotan como un pequeño fuego y ellas están detrás, calentándose. E: No estoy seguro de qué las hace parecer que estén detrás. S: Pues que elfuego está delante de ellas, ocultando el lugar en
R
el que estarían sus pies.
;i a ls
La encuesta ha aiiadido dos determinantes, FD (detrás.., ocuhan¿lo el lugar en el clae eyarian sus pies) y mo (llamas que brotun), y se tiene que cambiar un derermlrr"rrr. .áificado anres' Se anor6 FC para los romb.áro, rojos, pero las lrarnas rojas que brotan se codifican.CF,-que reemplaza la anterior codificación. La naruraleza'd,e la interacción requiere el código especial COP (susurruíndose) y también se ha añadido un rercer conrenido, Fi (f"tso). Se ha confirmado la presencia de un par. Se ha acla¡ado que la localJación es IZ Es una respuesta de.sín-tesis y, por consig,ri..rr", elcódigo Dei" d. r., ¡ i" respuesta cumple dos criterios áe Z, es una global (4,5) y un deta[Jadyñnt.6,0). po, lo ranto, el valor más aito y que se asigna ,r 4,5. De acu.rdo con la TÁ1" ¿., d;'ígur* antropomórficas son ordinarias. Así que la codificación completa resultará:
a
Loc W
DQ
Determinantes MP.FC'.CF.m".FD
FQ
Par
Contenidos
(2)
(H),Cs,Fi
P
z
CE
4,5
COP
Evidentemenre, el uso del enfoque continuo para codificar requiere práctica. Se ha incluido un amplio número de respuesras en la Parte III que pueden ser úriles a tal fin.
il
ct
lc el
in
R lir gr ca CL
c€
dt ya
trí tar
ha
bl,
tx,
ol S¿
el
!s 9I( co ¡
9. EL SUMARIO ESTRUCTURAL
E'l objetivo que persigue la codiffcación correcta de las respuesras, en última insran_ cia, es elaborar el SumarilEsourruroi.-F.,
os có di gos,
;;;'; "
;:;
t::
j.: p..p ;;; i,.,l.""l:* ello consrituye el acervo de daros'deiq.r. ,.'obri..r. urj il;;" cantidad de imporrantes reracionados con ras posturados ."rr.i.rir,i.as y er rr".r"""*,.nro psicorógicos. se ha cread o un Formurario der io*n,r¡o Estructurar (¡s,¿ t edición española: Psimática t993, 1996,2000,2005j "y .;;;ilüir" l^rlurita^d" co_prehensiyo litar el resumen del protocoro. y faci_ r^ pr'irrr"ripáqr:" gráficos' La segundi r^,rrurrr'o2)'ñrn*;ón, se emplea para anorar los datos demo_ está.árr..tü" para registrar cación de todas las respuestar. L" t.r..r"'es er sumari" ,ñrí)tpropiamente la codifi_ cuarta es una hoja de trabajo dicho. La para el recuento,de u"rr"bl.r'J" ,.i, .orrrt"l"ciones e índices rmportantes' La quinta es una página Dara hacer .á1.";;; in.ruy" también ras tablas de las puntuaciones 2 y dr l" z;;rii;;"1 d.iJC i. "¡r,rr. de edad para rres "d.*á, ti::,i11"''tTil:):!^ya*!,:k::a'1n"".1".r,,!l.r.emprea"r"¿o¡,.i.¡r¡vsr ¡4¡ urrlrrlas locailzaclones que el I
s
eri e. d
e.
;#:.U:Jl ::H.:
ff
tas.
Í;
sujeto r:rige af dar las respues_
Tres son los orocedimientos implicados en la confección del sumario hace¡ la lisra o ,..,r.r,.i" ¿. t", .oai'a."ltnes, (2) anorar i;;;;.u.".ias estructural: (1) ble, y (3) realizar ros distintos de cada varia_ .¿l."r"r para,ur.rr.rll, proporciones, porcen_ rajes y derivaciones numéricas. "...sarios r" blemente sea trabajar con los ^.;r, ar-" d. ilust¡ar.rr* pr...aimientos probad;r-;;';;
p.oro.olo.
Secuencia de codificación
Ei primer paso consiste en hacer una lista .n qu. han aparecido, ., ¿..ir,-i¿*irrade las codificaciones de las respuestas en por lámin" ;;; su orden consecurivo. Esto puede hacerse i^ u," q"; ^ _.,.r,o, examinadores el orden
-.;;h.;;l;;
üñ;:J.ij
:i,iJ:Í:,tki:',1'¿;:::"*-ii:::,,Wll'1.,".n"d.ú.;;;;y I I
l l l
i
)_
a
116
JOHN E. EXNER, JR.
SECUENCIA DE CODIFIGAGIÓN Lám,
N0
Rpta. Loc. y DQ
N,o
Loc. Determinante(s) (2) Gontenido(s) P Calidad
Punt.
formal
Z Códigos Especiales :
Fo
A
Mo
H,ld
M"u
(Hd)
r'
.r:ir;l
r:
:
!
:
I,U
4,0 . Q11ft,,,,:,:', 3,5 ,",GHR
Zf Zf ZL
,
W il
ilt
MP.CF-
Hd
4,5
MAR.AB ,=pl-1ft ' .'.:
D
W Dc S
M"o
F.
Fo Fu
H,Hh
Hd
3,0 5,5
(A)
2,0
A
FM.Fr.FCa
;;Pl{fi,'.,,. ., DC +
,',:f;¡ :,i i" '1,0
Hd A,NA
ls Ad
M".C
Hx
Mu
(H), Art Hd,td
o ,t/+
'.
,,9
FC.FVo FC-
F-
p
tconiGHR;
(A)
Fo
M.FYo
,,,F,
3
t,MOR,:DV, .\.
,,.:.:i..:;:: .i r,t:
.,.
,:
0 :46. GHI? I
4,5 3,0 4,4
,tn
üe(
;,ABjPHR
5,5
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alii:
ltt
:-:,:
i' :: I
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.
tl
;,4,0:PHR
? trB
cb
-M m
'ü )'0 .-,,
tl
"8r n0F,
l
EL SUMARIO ESTRUGTURAL 117
SUMARIO ESTRUCTUTTAL Localización
Determinantes
Gontenidos
Resumen del enfoque
COMPLEJOS SENCILLOS
Zf
=15 ZSum = 51 ,0
ZEst
= 49,0
M FM
FM.FT.FC
m FC
FC.FV
W =10 D =g W+D = 15 Dd =l 5
M.CF M.FY M.C
ur C Cn
FC' C'F C'
=J
FT DQ
+
TF T
=6
n
=O
v/+
FV
-1
t, v-l
-
VF
I
FY YF
CALIDAD FORMAL
MQual
FQx +
=
o
-3 -2 -1 -1
-3 -4
u
-1
s/n
Fr rF
W+D
FD
-9 -3
F
-2 -1
=17
(2)
= 0,55
EA = 11 ,0 EBper = 1,8 eb =1:2 eS =J D =+3 Adjes=3 AdjD =+3 m -0
SumC'= 3 SumV = 1
0 SumY = 1 SumI
ldeación a:p
-A
2AB+ 2AB+Art+Ay
;5
MOR
=l
PTI=0
= =
= = =
cg= Ex= Fd= Ge= Hh= Ls= Na= Sc= Sx=
= =
= = = = -f
td
=
2
SumBrula|
=2
CO/V
SumPon|
=Q =J
Nvl-2 M-
MQsln DEPI = 5
-l
=
l
W D
W.D.Dds W W.Dds
=l
A,t3
Alt
COP CP
-2
x2 x4 xO
x7
3
=( -4
GHR PHR
-l _4 -t
MOR
=
PER
-o -l =
PSY
lnterpersonal
3i2 I
= 0:4,0 a.p = 0,55 Fd -5 SumT = 5'.17 H
XA%
W.D
SumBrutaj SumPon1 -
SumC':SumPonC Complj:R CP
W
=lx1 -1x2 =x3 =x4 = x5 =x7 =I
=
S
WS
D.WS
Nivel 1 Nivel 2
DV INC DR FAB
FC:CF+C C Pura
Afr
W.D.WS
cÓDIGos ESPECIALES
ALOG
xy=
-3
Mediación
=6:
M: M lv
-1
l: ll: lll: lV: V: Vl: Vll: Vlll: lX: X:
Afectos
EB = 7:4A
FM=1
H =Q (H) =f HD _4 (H) -1 Hx ='l A -3 (A) -3 Ad -1 (Ad) = An= Art =l Ay= Bl = Bt=
=
=$
Sección principal
R
-4
LÁMINA LocALIzAcIÓN
=
-0
Procesamiento
COP
AG=1
GHR:PHR
= 5:4
HPura
=
6'.2
=S
-0 =$ -2
PER
-1
AisUR
= 0,18 Autopercepción
Zf L Egoc =15 = 0,35 WDA% = 0,80 W:D:Dd = 10,5:2 Fr+rF = X-% = 0.24 W:M = 10.7 SumV = C -/ uZd = +?-,0 Fd -c = -c ¡D PSY =Q -J An+Xy = g X+% = 0,53 DQ+ =g MOR =l XU% = 0.18 Dev = 1 H:(H)+Hd+(Hd)= 2:6 CDI=1 S-CON=3 HVl=YES OBS=No = 0.71
a
ll8
JOHN E. EXNER, JR.
Dejar establecida y ordenada la codificación facilita los recuentos de las frecuencias que se necesitan, además de que la secuencia en sí misma suele ser una buena fuente adicional de información. La página de la secuencia de codificación, del formulario del suma-
ril
estractura[ incluye columnas para el número de lámina, el número de respuesta y para cada una de las categorías principales de la codificación empleada. Támbién hay una columna tras la sección de localización, tituiada NoLoc., para anorar el número de localizaciín del área empleada en la respuesta, como D3, DdS26, etc. Si el sujeto ha usado un área Dd' que no figula en la Thbla A, se ha de registrar con el número 99. A veces disponer de la lista de los números de localización enla secuencia de codificación con¡ribuye a la interpretación de un determinado protocolo, y resulta muy útil de cara a la investigación.
A continuación
la codificación del protocolo de una mujer de 19 aÉos, que se va a emplear para ilustrar la preparación del sumario estructural. se muestra
EL SUMARIO ESTRUCTURAL - SECCIÓN SUPERIOR El segundo paso en la preparació n del sumario estructural es anotar los recuentos de frecuencias de todos los códigos de la mitad superior del formulario del sumaril estructural, al como se acaba de mosrrar en el protocolo de ejemplo.
1.
Características de la localización
Hay tres elementos a registrar relacionados con la localización, nizativa, (2) los códigos de localización y (3) la calidad evoludva.
(l)
la actividad orga-
a. Actividad organizativa. La actividad organizativa requiere tres registros en la parte superior del sumario. El primero, Zf (frecuencía de Z) es el número de veces que se han dado en el protocolo respuestas con punruación Z. El segundo, ZSum, es Ia suma de las puntuaciones ponderadas de las Z asignadas. El tercero es una estimación de la suma de las puntuaciones Z ponderadas (Zest) que se obtiene de la tabla de estimaciones que se presenta más abajo en la Tabla 1 1. El valor de Zest es ei que corresponde ala Zf del protocolo. En ei ejemplo la Zf es 15, por lo tanto Ia Zest es de 49,0.
b. Códigos de localización.
2.
re,
-lo -- an Se,
Se suman
por separado cada uno de los tres códigos
básicos de localización. También se anora la frecuencia de las respuestas S. La frecuencia de S no se resta de ios valores de los tres códigos de localización básicos,
WDoDd. c. Calidad evolutiva. Thmbién
se recogen las frecuencias de cada
uno de los códigos de la calidad evolutiva, con independencia del tipo de localización usado.
3.
tC,
;ic 'lrl,
EL SUMARIO ESTRUCTURAL
TABLA
as t.
1I'
It-
I19
PREDIGGIÓN ÓPTIUI DE ZSUM PONDERADA CUANDO SE CONOCÉ, ZF
a-
v
1
ta
2
26
')<
88,0 91,5 95,0 98,5
)7
\-
3
6,0
4
28
Io
10,0
29
5
r3,5 , r7,0
30
702,5
3t
105,5
S.
6
t-
7
i-
8
9 10
ll
12
31,0 34,5 38,0
TJ
4t,5
14
45,5
l5 16
49,0
17
52,5 56,0
18
59,5
19
20
63,0 66,5
2I
70,0
22 12
24
)\
2.
20,5 24,0 27,5
32
109,0
33
112,5
5¿+
t16,5
35
120,0
36 37
127,0
123,5
38
130,5
39 40
134,0
4I 42 43 44
4t 46 47
137,5
14r,0 r44,5 148,0 152,0 t
)),)
i 59,0 162,5
73,5 77,0 81,0
48
166,0
49
84,5
50
169,5 173,0
Determinantes
se hace el recuento de los determinantes por separado , exce?tocuand.o están en una ,. ,.girir" .n ,rr." rl.ión aparte con el títuIo de Rp,tas. ,. u,,.lven a contar d.e nuevo cuando se lompteias y .ro, dererminant., respuesra compleja. cada respuesta compleja
,,
T;::;rrr.^
3.
frecuencias de los dererminantes simples
.r, l" .ol.r*na
encabezada por
Calidad formal
Hay que registrar tres distribuciones en la calidad formal. La primera, llamada Fex (calidad Formal Ampliada) toclas las respuestas del protocolo. Hay cuarro espacios disponibles para anotar |ncluye las frecuenci"r ¿..j¿" á. rirllp.. de calidad formj, y uno más para el número de respuestas que no ""o tienen código d.."lidad formar.
12O JOHN E. EXNER, JR. La segunda es la de MQ y es para la distribución de .FQ de todas ias respuestas de movimiento humano. La tercera está encabezada por W+D (la FQde las áreas comunes). Es para regisrrar las frecuencias de la .ne de todas las respuestas dadas en á¡eas IV y D.
4.
-plc
_T,a
Contenidos
La columna que lleva el título de Contenidos incluye las 27 categorías. La cifra que figura en cada ítem representa el número total de veces que el contenido ha aparecido en el protocolo, con independencia de si dene un valor primario o secundario en la codifi-
(u7,
-(nr --m, Sl
cación de las respuestas.
5,
Resumen del enfoque
La sección superior derecha del sumario €structural tiene un espacio para registrar el enfoque de localización qte el sujeto ha seguido. Se refiere a ia secuencia de las localizaciones elegidas para las respuestas que el sujeto da sucesivamenre a cada lámina. Por ejemplo, en el protocolo de muestra el sujeto dio tres respuestas a la Lámina I. La primera fue una respuesta global (r&),1^ segunda fue una de detalle usual (D), y la tercera fue una global que incluía el uso dei espacio blanco (12.9). Por lo ranro, hay que anorar en la Lámina I del Resumen del Enfoque : WD.WS.
6.
Códigos especiales
El úldmo bloque de frecuencias a registrar son las de cada uno de los quince códiespeciales. gos Se deben hacer también dos cálculos. El primero es la suma bruta de ios seis códigos especiales críticos (SumBrut6, también llamada Rnw SumQ. Es el total de los códigos especiales DV INCOM, DR y FABCOM incluidos en ambos niveles, Nivel 1 y Nivel 2, más ALOG y CONTAM. El segundo es la surna ponderada de esos mismos seis códigos especiales (SumPon6, también llamada rvsam6). cada uno de los seis recibe un valor ponáerado,
-', -ot _1"'
-ttÍt -2.
-M. ,1:
1vs
Íalt
SumPoní =(1) x DV + (2) x DV2 + (2) x INCOM + (4) x INCOM2 + (3) x DR + (6) x DR2 + (4) x FABCOM + (7) x FABCOM2 + (5) xALOG + (7) x CON-
1n
TAM.
EL SUMARIO ESTRUCTURAL - SECCIÓN INFERIOR {Jna vez organizados los datos en frecuencias, se completa el sumario estructural mediante Ia realización de los cálculos necesarios para cumplimenrar los registros de ia sección inferio¡ que está dividida en siere bloques de datos. Ciertos ítems aparecen en más de un bloque debido a que se relacionan con más de una caracrerísrica. Al finai de la sección.inferior hay seis índices especiales, PTI, DE4I, cDI, s-coN, HVI y oB$ qu. son los últimos en completarse, para lo cual se udliza la hoja de constelaciorr qui ,,
-t
3l
led
a
EL qUMARIO ESTRUCTURAL 121 muéstra al final de este capítulo, y que se ha rellenado con el prorocolo que sirve cle ejempio.
d.
lsLa sección
principal
La sección principal se encuentra arriba a la izquierda de la sección inferior del
sumario estructuraL Se compone de dieciséis registros. Si.r. ,on frecuencias. frr.t ry.r, R (número total de respuestas) y el número total J. cada uno de los determinanres de FM,
lu. er
m' SumC', SumT SumVy SumY. Los cuatro últimos comprenden rodas las variaciones, es decir, SumC' es la suma de FC', C'F y C,, SumTla d," if TF y T erc. Los otros nueve registros son porcenrajes y derivaciones. SJn:
lr-
1.
Lambda (L)
El segundo registro es el de Lambda (L). se trata de una proporción en la que se compara ia frecuencia de respuestas de F pura con el resto de ias' respuestas del pro'tocolo' Tiene que Yer con la manera como se economiza el uso de los recursos. Se calcula así:
iai t.
Ll-
br ¡i-
,
:aÍ
F (número de res estas que tienen sólo derermínanre de R - F (R toral menos respuesras de forma pura)
.F
ra)
En el protocolo de ejemplo, de las 17 respuesras, seis son d,:.Fpura y once rienen ot¡os dererminanres, dando un Z = (6lll) 0,55. =
li-
2.
Erlebnístyptus (EB)
()
Se trata de una relación entre dos variables importantes, el movimiento humano v l^ suma ponderada de las respuestas de color .romáticá. Se registra así: suma
OS
ie
cle M: suma ponderada del cllor: La suma ponderada del color (sumponc, rambién llamada wsumc) se obtiene multiplicando .ada tipo de ,.rpu.rr" de color;omárico
'el
valor. Las respuestas de color nominal, cn,-no se inciuyen en la sumponc.
6,
SumPonC= 0,5 x FC + I,0 x CF + I,5 x C.
)fr
El protocolo de ejemplo tiene siére respuesras M, tres FC, una cF y una c. por ro tanto, la SumPonC = 0,5 x3 + 1,0x 1 + l,i xl =4,O,resultando unEBd,eT:4,0.
{-
3.
tjd")
-EB uno con orro, es decir,
l,r^lrj,9: *t e;emploes/+4,0=i1,0.
la rn
4,
re .e
Experíencia accesible (EA) Es una derivación que se relaciona con los recursos disponibles. Se obtiene suman-
al
se
;;;;n
sumM + sirnponc. En el protocolo de
EB ngido (EBPer)
i de. . Es una proporción relacionada con el predominio de un estilo d,el EBen la roma 1 decisiones' El EBPer se calcula solamente cuando el -EB muestra un esdlo definido, lo
I' I
122
JOHN E. EXNER, JR.
q.ue depende de tres
criterios. Primero, el valor dela EA debe ser 4,0 o mayor. Segundo, el Lambda ha de ser inferior a 1,0. Por último, si el valor dela EA..tá..rtr. 4,oi to,o, un lado deI EB dene que ser plr lo menos 2 puntos mayor que el otro iado; y ,i l^ rA tiene un valor superior a 10,0, un lado del EB tiene gue tét po, lo menos 2,5 prrrr,o, mayor que el otro. . . _Cuando se cumplen los ües criterios, el EBPer se calcula dividiendo el lado mayor de\EB por el lado menor. En el protocolo de ejemplo la EA = rr,0, Lambda = 0,55 yIa diferencia entre los valores deI EB es de 3,0. Por lotanto, el valor más alto del EB Qj se divide por el más bqo (4), ¡esultando 1,8.
5.
Erperiencia base Gb)
Es una relación qtle compara todos los determinanres de movimiento no humano (FM y m) con los determinantes de sombreado y color acromático. Informa sobre las demandas estimulares experimentadas por el sujeto. Se calcula así:
FM + m: SumC'+ SumT + SumY + SumV En el protocolo de ejemplo, como se aprecia en los registros debajo del área entre 1n FM y ningón determinante de m, másrl." ,.rp,,..ra dá uista (sumv¡ y otra de sombreado difuso (SumY). Por lo tanro, la eb es I:2. líneas, hay
6.
_lr
Estimulación sufrida (es)
Es una derivación que se obtiene de los datos del eb. Se relaciona con las demandas estimulares actuales. Se calcula sumando los dos lados de Ia eb, es decir, FM + m + SumC'
+ sumT + samY+ sumv. En el protocolo de ejemplos hay 1 + 2, así que
7.
es
= 3.
Puntuación D (.D)
La puntuación D aporta una importante información sobre la relación entre EA y ss' Se relaciona con la tolerancia al estrés y con elementos de control. Para hallarla, pri mero se calcula el valor b¡uto de la diferencia entre las dos variables, es decit EA - es, incluyendo el signo resultante. Luego se convie¡re el valor bruto de esa diferencia en un valor ¿Jnr,"do a una escala, basada en desviaciones típicas, en las que cada Dr se ha redondeado en 2,5. Si el valor bruto de la diferencia de EA - ss se encuenrra entre +2,5 y -2,5,1a diferencia que existe entre ambos valo¡es no es significativa y la puntuación D es 0. Si EA ¿res mayor de +2,5,Ia puntuación D aumenta¡á en rrrrid"d., de +1 por cada2,5 ountos del valor bruto de la diferencia. Si EA - es es menor de -2,J,la pLintuación D dismi, nuirá en unidades de -1 por cada2,5 punros de la diferencia. La TabIa l}es ia tabla de conversión para hallar la puntuación D. En el protocolo de ejemplo la diferencia EA - es es de i1,0 - 3 +8,0, resultando = una puntuación D de +3.
x0 .{e ESS
dn -¿n 9.
Iner qO,
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MC tSut
tüp'
a
EL SUMARIO ESTRUCTURAL 123
TABLA {2. CONVERSIÓN DE EA . ES EN PUNTUACIÓN D
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0,'
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ano
l la.
Otl
u
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pri-
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u-I
B.
La
es
Puntuación EA - es +13,0 a +15,0
Puntuación D
+10,5 a +12,5 +8,0 a +10,0
+4
+5,5 a +7,5 +3,0 a +5,0 -2,5 a +2,5
+2
-3,0 a -5,0 -5,5 a -7,5
-1
-8,0 a -'10,0
-3
-10,5 a -12,5
-4
-13,0 a -15,0
-5
ajastada (Adj
es)
+5
+3
r1 0
-2
Ii
'
' '
Considerando que la puntuación D aporta información sobre la tolerancia al estrés y los recursos disponibles, es importante determinar si ha sido influida por elementos propios del momento actual. Lo primero que hay que hacer es restar de la ss la mayoría de los elementos relacionados con fenómenos propios de la situa<:ión. El procedimiento es sencillo. Para crear la Adj /t se restan de la r¡ todas las m e Y excepro una m y una Y.
En el protocolo de ejemplo no hay determinant es m y sólo un determinante X por lo tanto' no se resta nada y Ia Adj ff riene el mismo valor que la rs, es decir, 3.
9,
Puntuación D ajustada (Adj D)
La Adj D se obtiene de aplicar la fórmula EA - Adj ¿s. El resultado se rransforma mediante la tabla de conuersión en ?untuación D. En el protocolo de muesrra, el resulta-
do es ei mismo qLre para la puntuación D, es decir, 1 r - 3 = +g, resultando una Adj D de +3.
ife. ;A
.¡¡i
rde 1d
La sección de la ideación Esta sección se compone de nueve registros. Cinco de ellos son frecuencias que se transcriben desde la sección superior del sumario estructural. Son las frecuencias de MOR, Sum6' CE Nul-2, M- y Msin (movimiento humano sin forma). El sexto registro (SumPon6) ya ha sido calculado, y también debe transcribirse romándolo de la parte superior del sumario. Los tres restantes son dos proporciones y un índice. Son:
124
I.
JOHN E, EXNER, JR,
Proporción actiuo: pasiuo (a: p)
3.
Esta relación tiene que ver con la flexibilidad, tanro en la ideación como en las actitudes. Se registra anotando el número total de respuesras de movimie nto actiul (M. +
co
FM
lII
+ m") ala izquierda y el total de las respuestas de movimiento pasiul (Mt + FMt v¿) a Ia derecha. Los determinantes de movimientos con exponenres "-P se suman ambos lados. El protocolo de ejemplo riene una proporción a: p de G:2.
+ a
2.
Proporción M actiao: Ttasiuo (M': Mt) Esta variable se relaciona con ciertas características del pensamiento . Solamente inciuye las respuestas cle movimjento humano, con el total de los actiuls anotado a la izquierda y el de los pasiuos a la derecha. l,as respuestas de Mo-P se suman a ambos lados. El protocolo de ejemplo riene una M: Mp de 5:2.
-4.
3,
-ole
indice de intelectualización [2AB+(Art+Ay)]
JN
- dflr 'ot
Este índice incluye ei código especial lB (abstracción) y los contenidos arre (Art) y antropología (Afl. Se calcula multiplicando por dos el número de respuestas AB y sumándole el número de contenidos deArty Ay. En el protocolo de muestra hay dos respuestas AB más un contenido secundario Art, resuhando un valor del índice de 5.
*-a
La sección del afecto
_.)ür tes
se compone de siete registros. Ties son frecuencias (C pura, S, y Cp) y sus valores se recogen de la secciórt superior del sumario estructural. Los cuatro registros restantes
-La .
f
son descritos a continuación.
l.
Proporciónforma-color (FC: CF+C) Esta proporción se relaciona con la modulación del afecto. Se calcula poniendo el
número total de determinantes FC a la izquierda y la suma de los determinanres CF+C+Cn a la derecha. En esta proporción, y contrariamenre a lo que ocurre con la SumPonC que se emplea en el EB y la EA (en la cual rco se incluyen las respuestas Cz), todos los determinantes de color cromático tienen el mismo peso. Ei protocolo de ejemplo tiene tres FC, una CFy una C. Por lo ranro, la proporción es 3:2.
2,
Proporción de Ia constricción (SurnC': SumponC) Esta proporción se relaciona con la excesiva internalización del afecto. Se registra
anotando la cantidad total de determinantes C'(FC'+C'F+C) a la izquierda y la suma ponderada del color (SumPonQ a la derecha. El protocolo de muestra no riene respuestas Cl y la SumPonC es de 4,0, por lo que la proporción es 0: 4,0.
'lu( 1
TV
EL SUMARIO ESTRUGTURAL 125
3,
Proparción afectiua (Afr)
Es una proporción que compara el número de respuestas a las tres últimas láminas con las que se dan a ias siete primeras. Se relaciona con el interés por la esrimulación emocional. Se calcula del siguiente modo:
Número de respuestas a las láminas VIII+IX+X Número de respuestas a las láminas I+II+III+IV+V+VI+VII
^rt= It(.
En el protocolo de ejemplo el sujeto dio seis respuestas a las rres últimas láminas y once a las siete primeras, resultando una proporción,4fr = (6lll) - 0,55.
la
4.
Proporción de la complejidad (Complj: R)
Normalmente esta relación no se efeaua para obtener un porcentaje, sino que se anota indicada, con el número total de respuestas complejas a la izquierda y el número total de respuestas a la derecha. En el protocoio de ejemplo hay cinco respuesras complejas, lo que da una proporción de 5: 17. La'sección de la mediación Contiene siete registros. Dos son frecuencias que deben obrenerse directamente de Ia secuencia de codificación: el número de respuestas populares (2) y el número de respuestas menzs en las que el espacio blanco (.9 forma parte cie la localización. Los restantes cinco registros son porcentajes: XA%o, WDA%, X-%o, X+%o, y Xuo/o.
1.
Fortna apropiada ampliada (XAo/o) Esta variable refleja la proporción de respuestas de forma adecuada. Se calcula así: X14o/o =
Suma de respuestas con FQ +, o, u
El prr:tocolo de ejemplo tiene t7 ,.rprr.f"s, enrre las que no hay ninguna +, hay nueveordinariasytresúnicas. Porloque 12sedivideentre lTydauna XA%de0,71.
2,
Fortna apropidda en áreas cotnunes (lYDAo/o) Esta variable refleja la proporción de respuestas de forma adecuada dadas a las áreas
Vy D.Se calcula
así:
WDAo/o =
Suma de respuesras W+D con FQ+, o, u suma de IZ+D
El protocolo de ejemplo contiene un total de quince respuesras W o D, de ias que doce tienen una FQ o o u.Pot lo que 12 se divide entre 15 y da una WDA% de 0,8ó.
3.
Forma distorsionada (X-o/ü
3.
Esta variable se refiere a la proporción de respuestas en las que ei empleo d.e la forma no se corresponde con los rasgos de la mancha. Se calcula:
y-o/^
-
af
4t
suma de 'trQrR
Lr
El protocolo de ejemplo incluye cuatro respuesras mercls> dando un x-%o de 0,24.
4,
Forma conaencional (X+o/o)
SC
pL
Esta variable se relaciona con la frecuencia en que ei empleo apropiado de rasgos formales incluye objetos comunes. Se calcula: X+o/o =
la
(FQx +) + (FQxo)
P]
R
íte
En ei protocolo de ejemplo no hay respuestas + yhay nueve ordinarias, por lo que resulta urr X+
5,
o/o
pL
de 0,53.
CA
I,
Fortna única (Xuo/o)
Esta variabie se relaciona con la proporción de respuestas en las que se han usado los contornos de manera adecuada pero no convencional. se calcuia: Xu%o =
suma de FQxu
Cr.
R
En el protocolo de ejemplo hay tres respuesras tínicas,dando unaXu%ode
2, 0,
lB.
le
La sección del procesa.miento
1o
Esta sección se compone de siete registros, cuatro de los cuales son frecuenc ias (Zf PlV DQ+ y DQr) que deben obtenerse de la parte superior del sumario estrucrural. Dos de los tres restantes son proporciones que expresan relaciones y el rercero es una
punrua-
ción diferencial.
1.
ler
Índice de economía ("W; D: Dd) Esta relación se registra tal cual, con el número rotal de r-espuesras IX/alaizquierD en el cenrro y el de respuesta Dcr a ra d.r.ih".
da, el de respuesras
2,
Proporción de aspiraciones (Wi M)
Esta relacién no se efectúa para obtener un porcentaje, sino qu€ se anota indicad,a, con el número total de respuesras tyalaizquierJa d. M aladerecha.
y.l
de, mI
EL SUMARIO ESTRUCTURAL 127
3,"' Efrciencia
del procesarniento (Zd)
La Zd es una puntuación diferencial obtenida mediante la formula Zsum - Zest, anotándose el signo resultante. En el protocolo de ejemplo laZSum es 51,0 ylaZestes 49,0, dando una puntuación Zd de +2,0. La sección interpersonal 4.
los
Esta sección se compone de diez registros, cinco de los cuales son frecuencias que se obtienen directamente de la parte superior del sumario estructural (la surna de respuestas COP, el total de AG, el total de contenidos de comida,la suma de respuestas 11 pura y el total de apariciones del código especial PER). lJn sexto ítem es una relación (GHR: PHR) q:ue se elabora a partir de los datos de la parte superior dei sumario, en la que la suma de GHRva a la izquierda y la suma de PHR a la derecha. Un séptimo ítem, SumT, se toma de la sección central y un ocravo ítem, a: /, se toma de la sección de la ideación. Los dos registros restanres requieren ser calculados.
1.
Interés interpersonal (ContII)r Este registro da información sobre el interés por las personas. Se calcula así:
lo
ContH = H+(H)+Hd+(Hd) lHx no
se
incluyel
En el protocolo de ejemplo hay dos H, un (H), cuatro Hcl y un (Hd), por lo que ContH tiene un valor de B.
2,
Índice de aislamienta (Aist/R) Esta variable se relaciona con el aislamiento social. Se compone de los contenidos
de cinco categorías (botánica, nubes, geografia, paisaje y naturaieza), donde el valor de dos de ellos se multiplica por dos. Se calcula así:
:f Aisl/R
)S
l-
Br+2Cl +Ge+Ls+2Na =
R
El protocolo de ejemplo riene un contenido zs y un Na, lo que da una suma ponderada de 3 y un valor final del índice de 0,18.
1
Nótese que en obras anteriores, el autor se ha referido a H+(H)+Hd+(Hd) con el nomb¡e de
HConty a H: (H)+Hd+(Hd) con el de Interés Intelpersonal. En hinciltios de Interpretación, enla4" etlición de El Rorschacb, un Sistema Compreltensiuo y en la presenre 5^ edición del Mánual de Cotlificación, sin embargo, el nombre Interés Interpersonal se refiere a H+(H)+Hd+(Hd) y la fórmula ft: (ry+Ad+@d) (véase a continuación la Sección de Ia Autopercepción) (N. ¿"t ¡..). carece de ^ombre
128
JOHN E. EXNER, JR.
La sección de la autopercepción Esta sección contiene siete registros, cLratro de los cuales son recuentos de frecuencias, o sumas de frecuencias que se encuentran en la sección superior del sumario estnlc-
tural. Incluyen Fr+rF, el total de respuestas de forma dim..,rión (FD), eI total de respu€stas de contenido mórbido (MOR) y la suma de respuesras con conrenidos de anaromía (An) o radiograff a (XJ,). El quinto registro, SumV, se obtiene de la sección central. El sexto registro es la proporci6n H: (H)+Hd+(Hd), donde el número de contenidos de H purase anora a la izquierda,y aladerecha se recoge la suma de (H)+Hd.+(Hd). En el protocolo de ejemplo hay dos respuestas .on .o.rr"r,ido 11 pura y seis respuesras con otros tipos de contenido humano, por lo que la proporción será de 2: 6 El séptimo ítem debe ser calculado:
1.
Índice de egocentrisrno [3r+(2)/RJ Este índice se relaciona con la autoestima. Representa la proporción de respuestas de reflejo y de par en todo el protocolo, valorándosi cada deteimi.rante de reflejo como equivalente a tres respuestas de par. Se calcula así:
3r+(2)/R
=
3
x (Fr+ rfl + Suma (2)
El protocolo de ejemplo tiene una respuesra de reflejo y tres de par, lo que da un índice de egocentrismo de 3 x 1 + 3 I 17 = 0,35.
.
Índices especiales
Al final
deI sumario,estructural hay seis índices especiales, el índice de percepción(PTI), pensamiento el índice de depresión (DEPI), el índice de inhabilidad social (COl), la constelación de suicidio (.í-CON), el índice de hipervigilancia (HVD y.l índi.. á.
estilo obsesivo (OBS). Las variables que componen cada uno de estos índices se muesrran en ia hoja de constelaciones (véase la página siguiente), llevando cada una la correspondienre ásilla para anotar si es positiva. El número total de variables positivas debe registrarse al final deI sumario estructural para los índices pTI, DE\I, cDi y s-CoN. nn ri ttvt y el oBS sólo se debe esc¡ibir sí o no.
Cuando
se codifiquen protocolos de sujetos jóvenes habrá que rener en cuenra que los valores cle cuatro variables deben ser ajustados por edad. Llna variabl e es Sumpon6, que aparece en el PTI. Otra (3r+(2)/R) entra en la composición del DEPI, y una rerce(Afr), que aparece dos veces, entra tanro en el DEpI co^o .r, el cDL Esos valores que :^ hay que_ajustar aparecen en la hoja de constelaciones con un asrerisco (*), y los u"lor., por edad a considerar aparecen a continuación:
lr
t
EL SUMARIO ESTRUCTURAL 129
Ajustes de edad para el Inüce de egocentrismo
Edad
Significativo
Significativo
3r+(2)/R inferior a:
si 3r+(2)/R
si es
5
6 7 B
9 10 11
I2 13
r4 I5 T6
Ajustes de edad para SumPon6
0,55 0,52 0,52 0,48
0,47 0,47 0,46 0,46
0,4r 0,37 0,33 0,33
es
superior 0,83 0,92
0,77 0,74 0,69 0,61
0,59 0,58 0,55
0,54 0,50 0,49
a:
Si r? es 17 o mayor
De5a7aítos De B a 10 años De 11 a 13 aóos
SumPon6>20 SurnPoní > 19 SumPoní > 18
Si R es menor d,e L7
De5a7años De B a 10 años De 11 a 13 años
SumPoní>16 SumPoní > 15 SumPon6 > 14
Ajustes de edad para'4fr
De5a6años Afr<0,57 De7a9años Art<0,5 De 10 a 13 años Af <0,53
rq0
JOHN E. EXNER, JR.
HOJA DE CONSTELACIONES S-COIV
[]
(Gonstelación de suicidio):
Márquese positívo si se cumplen B ó más condiciones:
NOIA
Sólo se aplica a sujetos mayores
de 14 aiios.
FV+YP+V+FD>2 Complj.Col-SH > 0 3¡+(2)/R <0,31 o>0,44
PTí (ndice de percepción - pensamiento): XA% 0,29 Nvl-2> 2y FAB2> 0 -[ ]R < 17 y SumPon| > 12
ó
MOR>3
0
Zd>+t,5oZd<-3,5 es > FAO Ix X+% < 0,70 Ix s>3
[]
P<3óP>B
l1
Hpura<2 R<17
[x]
(índice de depresión)
[x] Márquese positivo si se cumplen 5 ó más condiciones:
lxl (FV+VF+Y t 0) o (FD > 2) lxl (Comptj.ColSH > 0) o (S > 2) .[](3r+(2)/R g¡ > y 0,44
Sum PTI
GDI (índice de inhabitidad sociat)
CF+6>Pg
DEPI
R>16ySumPon6>17
f,l M->1óx-%>0,40
Fr+rF =
Márquese positivo si se cumplen 4 ó 5 condiciones: (FA . 6) o (AdiD < 0)
COP<2yAG<2
[] (SumPonC < 2,5) o.(Afr < 0,46) [ ] (pasivos > activos +1) o (H pura < 2) [] o bien: (Sumf > 1) o (Aisl/R > 0,24) o (Fd>0) OB$ (índice de estilo obsesivo):
ll
(1) Dd>3 (2) Zf > 12 [x] ll (3) Zd > +3,0
o (3r+(2)/R < 0,33) .|tr(Afr < 0,46) o (Comptj. < 4) [x] (SumSH > FM+m) o (Sum C'r Z) [x] (MOR > 2) o (2xAB+.Art+Ay > 3) [x] (COP .2) o (AisUR > A,24)
ll (4)P>7 [] (5) FQ+ >
HVI (indice de hipervigitancia)
[]
Márquese positivo si se cumplen una o más condiciones:
[x] Márquese positivo si se cumple la condición 1 y al menos 4 del resto:
[
] [] []
Se cumplen todas, de 1 a 5 Se cumplen 2 ó más, de 1 a4y Fe+>3 Se cumplen 3 ó más, de .l a 5, y X+% > 0,89
lxl (1) FT+TF+T = 0 lxl (2) Zf > 12 I] (3) Zd > +3,5 lxI
(4)S>3
lxl (5) H+(H)+Hd+(Hd) > 6 [xl (6) (H)+(A)+(Hd)+(Ad) > 3 lxl U) H+n: Hd+Ad <4:1
I] (B)Cs>3
1
[] fO+>3yX+%>0,89 *NOTA; Debe ajustarse en Ios protocolos de sujetos jóvenes.
P¡nrn
II
TABLAS DE TRABAJO Y ESTAD ÍSTICOS DESCRIPTTVOS
a
10. TABLAS DE TRABAJO
Esta sección conriene dos tablas, una de las cuales se utiliza con frecuencia al codificar las respuesras. Es laTabla A, que inciuye las figuras de cada una de las 10 manchas, con las áreas de localización de detalle común y detalle inusual numeradas. El grueso de la Tabla A lo componen listas de respuestas en función de las láminas y de las áreas de
localización. Cada respuesta es calificada como o (ordinaria), z (única), o - (menos), dependiendo de si se .umplen los criterios de frecuencia o los descritos en el Capítulo 4. La Tábla A podría ampliarse considerablemente a?adiendo gran cantida d de respuestas m€n4s, selec.ionadas deentre las más de 205.000 que se han empleado para establecer los criterios de frecuencia, o tomándolas de protocolos de psicóticos o esquizofrénicos no incluidos en la base de datos. No obstante, la inmensa rriayoría de dichas resPuestas aparecen con una frecuencia extraordinariamente 6aja, a menudo menos de una vez cada 500 protocolos. Posiblemente su inclusión sería más un inconveniente que una ayuda para el manejo útil de la tabla, ya.que la haría mucho más extensa. En consecuen.i", ,. ha utilizado un criterio de frecuencia de aparición de cuatro o más al seleccionar Ias respuestas menls incluidas en las áreas \Yy D; y de tres o más para las incluidas en las áreas
Dd.
La Tabla B presenta ilustraciones de respuestas en las que los rasgos formales han sido mejor articulados de lo habitual, por 1o qr.re merecen una codificación de FQ+' Como se se?ala en el Capítulo 4,ladecisión de codificar una respuesta como FQ+ implica un cierro grado de subjetividad. Estas respuestas + reflejan un uso pormenorizado e inusual de las características formales, que puede ser muy creativo o puede representar sencillamenre Lrna mayor tendencia a la precisión. Todas podrían haberse articulado poniendo menor énfasis en los eiementos formales específicos, y, si así hubiera sido, se habrían codificado como o. En cada uno de esos ejemplos, el sujeto, ai elaborar la forma, ha ido más allá de 1o que es habitualmente necesario, ¡ de ese modo, ha enriquecido su respuesta con más precisión o detalle. Es importanre rener presente que la codificación de + se asigna a las respuestas que, de haber presentado una elaboración formal menos articulada, habrían sido codificadas como o. Esta regla tiene una base empírica, y es que la inmensa mayoría de ias respuestas de la base de datos que incluyen una elaboración poco común de los elementos formales, y por eso se codifican +, también cumpien el criterio de ¿. Es cierto que algunas escasas respuestas únicas, especialmente si son muy creativas, pueden incluir una articu-
134
JOHN E. EXNER, JR.
lación muy precisa o elaborada de las características formales. Pero aún así, el código de FQ que se debe asignar no es + sino u. De esta manera se asegura que los cálculos del X+o/o y de Xuo/o reflejen con precisión hasta qué punto la forma ha sido o no empieada de un modo convencionai o peculiar. Algunos examinadores prefieren codificar la presencia de una articulación formal muy elaborada en las respuesta cuyo -FQ es u, utilizando la anotación especial de u/+ par;_ destacar el uso superior de Ia forma. Esta codificación puede ayudar a formular postulados interpretativos, sobre todo si esas respuestas aparecen con elevada frecuencia en un protocolo; pero, aunque se le asigne ei código a/+,larespuesta debe seguir siendo tratada como a en todos los estructurales.
pi si
-c( ,rá UI -dt 'ca -za r&
'':álculos
cel
USO DE LA TABIA A
-
En un sentido ampiio, se puede considerar la Thbla A como Ia fuente para establecer la codificación correcta de la calidad formal de las respuestas. La rarea sería tazsnablemente simple si todas las respuestas se diferenciaran tan solo en dos categorías, una que se?alara un uso apropiado de la forma (buen ajuste) y otra para el empleo inadecuado de ella (ajuste pobre). Rorschach utilizó ese modelo en su invesrigación, y también fue empleado por varios rorschachistas ilustres que hicieron contribuciones al desarroilo del
_ ser
test. El Sistema Comprehensivo se apoya en esa distinción básica entre fo¡ma buena y pobre, a la que a?ade un grado ulterior de diferenciación, a fin de obtener más información sobre las operaciones perceptivas y mediacionaies y cómo afectan al funcionamiento cognitivo. Este segundo nivel de diferenciación se establece sólo en tras respuestas que presentan un uso adecuado de la forma. Su propósito es disdnguir enrre las respuestas razonabiemente frecuent (ordinarias) y las que aparecen con una frecuencia considera'es blemente más baja (única). La lista de respuestzLs de la Thbla A tiene una considerable extensión, por lo que será fácil decidir la codificaci,Sn FQen la mayoría de los casos. Sin embargo, es posible que algunos ítems no figuren en la tabla exactamente como aparecen en una respuesra dada. Cuando un ítem no aparece en su correspondiente área de la tabla, hay que realizar una extrapolació n, cznseruadoru ! a ld uez realista, desde el listado de la Thbla A. Hay extrapolaciones que se hacen de manera directa. Por ejemplo, un sujero puede decir un puma en el área DI de la Lámina VIII. La consulta de la Tabla A para este área revela que, aunque aparecen algunos animales específicos en la lista, puma como ta| no figura. Sin embargo, bajo la entrada animal, que en la lista es o, se observa que figuran animales cuadrúpedos que encajan en los contornos del área D1. Thmbién se incluyen varios animales dados con frecuencia, entre los que se encuentra gato. En un caso así no es dificil extrapolar a partir de las notas disponibles y decidir que la codificación adecuada de puma sea o.
Otras extrapolaciones requieren un trabajo algo mayor y una buena dosis de lógica' Por ejemplo, un sujeto puede mencionar (Jnas cuantaÍ c€rezls, hay cuatro, en el área D6 de la Lámina IX. En la lista de este área no figuran cerezas. En un caso así, el primer
CX,
pe sul " cat -
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-iof I -r anei
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-ttl
7ar)
-oje
_d ;l,je deL *'br )a
TABLAS DE TRABAJO
I35
de
paso será revisar los ítems de la lista en busca de algún parecido. El resultado de tal revi-
lel
sión arroja al menos tres posibili dades (manzanas, r¿íbanos y fambuesa), pero los tres no comparten el mismo código de calidad formal: manzanas figura como a, mientras que rábanos y frambuesas son tt. Puede haber codificadores que se sientan tentados a tomar una decisión en este momento, pero aun habrá que dar otro paso antes de alcanzar una decisión final. Se trata de revisar la lista de los ítems del área D4 porque el sujeto ha indicado que hay cuatro y una se encuentra en el área D4.Dicha revisión muestra qve cereza no consta en la lista del área D4, mientras que tanto manzana como fiambuesa frguran como a. De manera que Ia decisión final sobre esta respuesta se reduce a decidir si cuatro cereza; se debe codifica o o u. Ngunos codificadores, actuando de manera más mecánica, supondrán que si cerezas no está en las listas del D6 ni del D4,la codificación debe ser z¿. Pero ésano es una extrapolación razonable. (Jna cereza se parece a una manzana peque?a y no es tan distinta de una frambuesa, por lo que una extrapolación razonable sugiere que el código adecuado será o. Y este último razonamiento es el correcto, aplicando la misma lógica que se puso en juego en la extrapolación de puma, es decir, si la revisión de la lista muestra un concepto similar al ítem dado en la respuesta, será apropiado asignar la misma codificación a ese ítem llue no consta en la lista. Si, por el contrario, los objetos específicos que aparecen en la lista no tienen una forma comparable a la del objeto en cuestión, la decisión dependerá más de la subjetividad, empleándose los siguientes principios derivados del criterro de FQ (1) Si un ítem especifico no aparece en la lista y no resulta fáciL realizar una exrrapolación, debe ser codificado como a o menos, aplicando los principios 2 ó 3.
da ral .ra .aJN
.a-
,e.ana .a-
ue
lel
v a-
nJC as
a.
(2) Si un ítem particula¡ no aparece en la lista y es imposible extrapolar, pero el objeto se puede ver ruípida y fiícilmente, además de no distorsionar sustancialmente el contorno, debe codificarse a. (3) Si un ítem específico no aparece en la lista, es imposible de extrapolar y el objeto puede verse con dificultad o no puede verse en absoluto, debe ser codificado como
1a
Tnenos,
1e
Como se acaba de ver en el ejemplo de las cerezat, a veces puede ser necesario revisar las listas de más de un área de localización antes de tomar una decisión. Por ejemplo,
a-
ra f€
-'a
to IN
)n IO
a-
I. :a 3r
una respuesta podría contener dos o tres objetos anatómicos y en Ia lista de toda el á¡ea completa podría tener asignado un determinado código FQpara a.natzmía (sin especificar).En este caso deben repasarse las listas en las áreas empleadas para cada uno de los objetos específicos de anatomía y determinar si se dispone de codificación para cualquiera de ellos" Se ha se?alado en el Capítulo 4 que algunas respuestas que contienen múltiples objetos y que no figuran en la Tabla A también requerirán la revisión de más de una lista de localización antes de tomar una decisión acerca de la codificación de FQ. En tal caso, debe asignarse a la respuesta el valor de FQ más bajo, si el objeto con la FQmás baja es un objeto imPortante en el conjunto de la respuesta. Por ejemplo, en la Lámina II, las áreas
{36 JoHN
E. EXNER, JR.
D1 son populares como osos y se les suele dar una codificación a. Sin embargo, si la respuesta fuera Dos osos (Dl) de pie detrás de unaflor roja (D3), el código de .FQ tendría que ser n porque flor viene como única en la Tabla A y es importante en esa respuesra. Pero es importante asegurarse de que el objeto con la .FQ más baja tenga realmente importancia en el conrexto de la respuesra toral. Se incluyen en algunas respuestas los signos (. t) para indicar la orientación de la mancha. Si no aparecen junto a un írem, significa "que el código de FQ que viene en las listas será adecuado sólo cuando la lámina esré en la posición vertical habitual, o cuundo el objao que se menciona se describa de tal forma que coincida con la descripción que habitualmente se habría alado de este mismo si se hubiera tenido la Limina en la posición uertical habitual.
-u
-r -*
TABLA A: FIGURAS QUE MUESTRAN LAS ÁNTAS DE DETALLE usuAl (D) E TNUSUAL (Dd) DE CADA LÁM¡NA, LAS CLASES DE RESPUESTAS pOR ÁREAS DE LOCALIZACTéN, LA LISTA DE RESPUESTAS DE CALIDAD FORMAL, ordinaria (o), única (u) y menos f-rrADEMÁS Oe LOS VALORES DE Z Y LAS RESPUESTAS POPULARES DE TODAS LAS LÁMINAS
I
-l
LÁMtNA r (pás. 137)
W i* -;l
-1"$
LAMINAVI (pá9. 165)
-t
lw&,'l LÁMrNA lt (pás. 1aa)
LÁMINA ilt (pás. 1a9)
W] lqffi] l''""1
l--s/ . -dr LÁM|NA tv (pág. 15s)
LÁM|NA V (pág. 160)
-1
LÁMrNAVr (pás. 172)
M
_l I
LÁMINAVnt (pág. 178)
-l
1.*
I
ffil
-t -l
-¡
#
-I
LÁMINA rX (pás. 184)
I 1
I LAMINAX (pá9. 191)
-t*
TABLAA 137 tÁMINA
I
a
138
JoHN E. EXNER, JR.
LÁMINA
I
u u o o u o o u o o -
u u u u -
ll 1,O o
Popular: ZW =
ábaco abanico abdomen abeja
abrazadera, pinza abrigo, chaquetón abstracción adorno águila alfombra, tapete ameba ancla ángel ángeles, dos con D4 como otro objeto animal alado, sin espe
cificar animal marino, con D2 Dd34 como aletas animal sin alas (NOTA: Esta clase de respuesta incluye un amplio grupo de animales que carecen rJe alas o de aletas, como oso, gato, perro, león, etc.) araña árbol árbol de cítricos ardilla volando arte abstracto arte chino Australia avión, vista frontal avión, vista superior avispa babero, pechera babuino bacalao
= Murciélago o mariposa ZA = 4,O ZD = 6,O ZS = 3,S
bailarín o bailarina, en D4, con disfraz o capa - bala u v balaustrada, baranda - bandera - barba - barco - barco acorazado u barro, fango - bicho o insecto no alado, sin especificar - bicho o insecto con alas o bicho o insecto aplastado - blasón - bosque o brujas, dos o tres - caballete cabeza (ver cara) u v cabina, cabaña u cabo (geografía) - cacerola - cactus - cajón de embalaje, contenedor - v calabaza u calavera animal - calavera humana - campana o v candelabro u cangrejo u cangrejo de río o cantantes de ópera, dos o tres u capa u capullo con insecto alado saliendo CARA: la mayoría de las caras serán 'o'o 'u', cuando el área
Dd34 sean las orejas y las DdS29 y DdS30 sean los ojos y la boca, y el contenido sea (Hd), Ad o (Ad). Sin embargo, hay caras inapropiadas para los contornos de la mancha. A continuación se ofrece una lista
u u
_u U
-o -U U
-u
parcial.
cara de animal sin
o
especificar
cara de animal con u u
cuernos cara de bicho cara de bruja cara de caballo cara de cabra
u\ u\
cara de conejo con orejas caídas
cara de gato cara de hormiga cara de insecto sin especificar cara de lobo cara de mapache cara de monstruo: gremlin, diablo, alienígena...
: u u
o
u
o
cara de oso cara de pájaro cara de perro cara de pez cara de ratón cara de robot cara de tigre cara de tortuga cara de un insecto específico cara de vaca cara de zorro
-)
c\
-J -ü
'l
o
alv
1l
ZW = 1,O
u -
cara humana carbón, pedazo carne
u v carpa de circo
I
-
carro, carrito, carreta
u v casa u v casa china
o v casco u v castillo u v catamarán, vista frontal
u o -
cerebro
cerebro, corte seccional
cerebro vista superior chicas bailando o de pie en corro
cisterna clavo de olor (especia) clítoris coche, automóvil u v cohete, nave espacial u v colina
-
u
colmena, enjambre cometa fiuguete)
u
comida
copo de nieve coral
o v corona
o
u u o
costilla(s)
cráneo, calavera (humano o animal) cráter cuadro abstracto cuello
cuenco, tazón (con asas) cuerpo
cuerpo partido, dividido cueryo
u v cueva, vista frontal u v cúpula, bóveda de
u -
observatorio
demonio con capa o alas diapasón
o u u u
ZA = 4,O
ZD = 6.O
diente de león dirigible disco (anatomía) diseño Drácula dragón (en general, con alas) u v edificio elfos, gnomos o emblema u escarabajo con alas u escoria, rescoldo, ceniza u escudo de armas escudo de marca de automóvil esperma esponja esqueleto sin especificar u v estadio cubierto o estatuas, dos o tres estufa explosión felpudo figura humana o figura humana alada o con capa o figuras humanas bailando, dos figuras humanas dándose la espalda, dos u figuras humanas de cara a la línea central, dos o figuras humanas, tres, una en D4 - follaje u fósil - fuego u v fuelle o v fuente galón (en forma de v) gamba ganado (rebaño)
-
ZS =
3,5
139
gato (animal)
u v gorro de nieve
o u o o u u -
hebilla helecho helicóptero hielo hierbajos hoja hormiga hueso huevo insecto alado insecto no alado insignia, chapa, botón isla
jardin jarrón, florero jaula, canasta
lámpara o v lámpara de araña - langosta, cigala, can-
u u u o o
u -
grejo de río lavadora lechuza libélula libro
madera, leña mancha de tinta manta, frazada, cobija mapa de carreteras rnapa específico mapa sin especificar mariposa máscara (NOTA: esta categoría incluye una amplia variedad de máscaras: de animales, de carna-
val, de monstruos, de fiesta, de budú, etc.) medusa Medusa melón
molusco (tipo oreja de mar)
a
14O Popular= W= Murciélago o mariposa u v monstruo u v montaña u mosca u mosquito u mosquito zancudo - muelle o mujer con alas o con capa o murciélago - nariz u v nave espacial - nido u niebla, bruma - nota musical u nube(s) - ola - olla - oso - oso hormiguero u paisaje (NOTA: esta categonía incluye rocas, terreno rocoso y paisajes más amplios como laderas montañosas) o pájaro u v pájaro prehistórico - parquímetro u partícula, mota de polvo - pastel u pato - pecho (seno) - pecho (torax) u v pelo peinado u pelusa, mechón o pelvis u v pérgola - pez tipo atún o abalo-
u u o -
ne
piedra tallada piel (peluda) planta polilla prensa de imprimir
U
U
o
-
púa de guitarra puente artificial puente natural puerta pulga pulmones quilla de barco radiografía de la pelvis radiografía de los pulmones radiografía del corazón radiografía del estóma-
un puente
U
-
u u
radiografía del pecho radiografía sin especifi-
car rana red
reloj reloj de sol remero en bote riñón, riñones robot u v roca - semilla - señalador (marcador) de libro o v sombrero de mujer - sonrisa u suciedad, mugre, tierra - sueño (de soñar) u v taladradora - taladro, broca - tanque militar u v tíenda de campaña
u
o v tocado, peinado, indio u otros tornado torre, aguja de campanario - tortuga o tótem con alas u v tren (en D4), cruzando
-
o u u : u u
o u u
o o u
ímón
inta
o ,J !
o
-ü
.DI
go
o o
UTNA
vaca válvula vegetación, follaje velero veleta vértebra cervical vestido violín yate
u u
o
o
antenas árbol arma de fuego astas, cornamenta bailarines(as) banderas bichos cabezas de águilas cabezas de animales cabezas de insectos cabezas de monstruos cabezas de pájaros cabezas de patos cabezas de reptiles cangrejos clip, broche cohete, misil cuernos dedos diablos, demonios diente duendes, geniecillos, elfos escultura abstracta fantasmas figuras humanas o antropomórficas gamba, langostino, camarón garras, zarpas hormrgas huesos
o
ñ v
o; _t I
-( _t (
cf¿
_( (
t
-¿ t¡<
rl
(
i ¿
ut I.
t
-i, h o-c
.c
insectos manos marionetas, títeres mariposas mitones, manoplas monstruos olas, ondas pájaros pene pinzas, tenazas pulgar raíces rocas simios, monos
o u u
o u
o u
tenedor tentáculos
o o o o
acróbata ala(s) anatomía ángel
animal de dibujos animados
-
o
u -
animal específico con orejas pequeñas, tal como gato, vaca, algunas razas de perros, etc. animal específico con orejas grandes, tal como asno, elefante, algunas razas de perros, etc.
pájaro, de cómics o de monstruo, con Dd34 como oreja o cara de animal, de pájaro, de cómics o de monstruo, con Dd34 como nariz - cara humana - cerdo - cielo u < conejo o demonio - dragón - escarabajo o figura antropomórfica o figura humana - gallina, pollo u gárgola - gato u hoja u humo - lobo mapa específico mapa sin especificar u murciélago nube U o paisaje pájaro carpintero de U perfil pájaro, con las alas en Dd34 pegaso porro = ver animal
pez
animal sin especificar
radiograf ía, específica
árbol
o inespecífica roedor vaca
u<árbol(es)yfollaje
o u -
v
o -
avión bailarín(a)
bicho, con alas en Dd34 bicho sin alas botas cabeza de pájaro
cara de animal, de
-
adorno árbol arma de fuego o v bolo u caimán
u < caimán reflejado
o o
o u u ' o o u o
u
cara estatua
figura humana, mitad inferior insecto
jarrón, florero médula espinal nariz nave espacial
palmatoria,candelabro pene piernas o patas poste totémico robot sarcófago de momia serpiente tallo cerebral vagina vela, cirio violin
...,''
-
t" .t.
..'' D4 . .
."
abeja ¿rnatomía
animal sin especificar araña
u v árbol
u o
avispa
-
caimán cangrejo
babuino, mandril bala
bicho, con Dl como antenas o tentáculos
cafa
ciempiés clítoris u v cohete u corona ceremonial u r:riatura del espacio o escarabajo - espina dorsal o estatua - estructura ósea
142 Popular; W= Murciélago o mariposa o v figura antropomórfica o figura humana entera o figura humana sin cabeza o figuras humanas, dos - gato o gorila u grillo u hombre - hormiga o insecto sin especificar, con antenas o tent¿áculos en D1
u o u o u -
isla
jarrón lámpara langosta monstruo monumento mosca mujer muñeco de caja sorpresa
nariz
u v nave espacial
u o o u o o u u
pájaro
pez planta puerta rana reptil tortuga viola violonchelo
u u o o o u u u u u u o o u u u u u ':
-
morro cara de bruja cara de dibujos animados, con Dd34 como
nariz cara humana cráneo, calavera cuerno cuervo escultura de pájaro esfinge hueso insecto alado insecto sin alas mapa específico mapa sin especificar nido nube olla o cacerola, con Dd34icomo las asas orejas de animal paisaje pájaro pato planta precipicio punta de flecha roca sombrero veleta D4?1 .'",: '
.1
anatomía
animal marino bicho, con tentáculos
en
águila
ala de avión o pájaro alas animal alado animal sin alas cabeza de pájaro, pato o caballo cara de animal, con Dd34 como hocico o
u u
o u
D1
cangrejo corazón escudo estatua medusa nido paisaje vegetación, follaje
Dd22
u o u u o u u u -
árboles
cabezas de animales cabezas humanas colinas fantasmas
u o u -
u
joroba de camello
t",
,..',,
ni;áll:'
.
i
0
-o ¡
o
-o )
lilt:i::
"''
J tl
,'.
bicho
cabeza campana casco emblema falda farol, linterna figura humana entera
figura humana, mitad
inferior lámpara monstruo planta radiografía u vestido o violonchelo
u u -
,
:i:rli
aviones insectos islas moscas notas musicales pájaros puntos símbolos
8434"',,
o u u u u u
i::¡1f.rl,l
labios vaginales montañas nalgas ojos de bicho o de rana pechos pelotas piedras grandes verrugas
';:,t,i,;
u
"l -l r¡
I
r
ZW=1$ I
ZA = 4,O
ZD =
6,O
ZS =
3,5
143
ri,l
u u -
animal árboles cara humana cara humana abstracta grupa de animal
o
aguJeros
o v árbol
u
^t^^ c¡lc¡¡
-
o
fantasmas montañas naves espaciales nieve ojos abstractos ojos humanos pirámides platillos volantes tiendas de campaña triángulos
cabeza de animal u v cabeza humana - campana u v champiñón - hueso - lámpara - pelota u rabo, cola u v rabo de caniche
irftffi¡¡iii111Pg¡6
u u u
o 0 o u o 0
o
árboles detalles de máscara fantasmas nieve nubes ojos ventanas
u u u u
,,. o
",:.:'. r1,,.
u
-
central de la mancha barco, con la línea central de la mancha cabeza
-
udtá
u u o u
corazón escudo hebilla nave espacial peonza úlcera
",:'
i:;!)1Dd28,.,.:'
árbol
o
u u
cabeza antropomórfica con sombrero cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana pájaro entero poste punta de flecha sombrero
zapato
u o -
Dd9p9
o
",
árboles fantasmas figura humana vestida o disfrazada nleve ojos pulmones
DdT1 -
o < abeto
',,1
aguijón
u v cabeza de conejo - cabeza sin especificar u v cima de montaña - cráneo, calavera u diente - martillo
u -
nariz
pies raíz u v volcán
u u -
bahía
cañón (geografÍa) jarrón, florero máscara pájaro
aleta
u < árbol sin especificar
-
cabeza cara u < fantasma u < foca u hoja de cuchillo - insecto u
u
nariz de dibujos animados
u < paraguas cerrado o precipicio,acantilado u punta de flecha
u u
roca sierra
u < iorre
-
cara de animal cara de pájaro u v cara humana u < perro
a
JOHN E. EXNER
tÁm¡xn u
L¡
) u
't ")
I
tr-
t
TABLAA 145 Popularl W = Oso: perro, elefante o cordero; la cabeza o animal completo ZW = 4r5 ZA = 3tO ZD = 5,5 ZS = 4.5
LAMINA II
I
W
I
I
o u
I
I I I
u u
udorno
agujero u orificio de bala anatomía específica anatomía sin especificar
animales sin especificar
I
u v antorchas con humo
u
-J
arte abstracto
u v Ave Fénix
-t I I I I
o -
bailarines/as bicho aplastado u v bicho con alas - boca
u -
cara humana o animal carne
cometa (juguete) corazón
I
- v corona de adorno navi-
I
deño - cuerpo u cueva o diablos - disco (anatomía) u diseño abstracto u emblema o estatuas humanas o animales - estómago o v explosión o figuras humanas o antropomórficas
I I
J
o u u u
flor fuego y humo gallinas o pollos garganta gorilas insecto alado
u -
insecto sin alas insignia intestinos lámpara ornamental mapa o v mariposa u máscara (NOTA: esta categoría incluye una variedad de máscaras de animales, dibujos animados, carnaval, disfraces, etc.) u monstruo - mosca - murciélago - nave espacial
O
u u u
OSOS
pájaro pájaros, dos patos pavos u v pelvis u perros, con D3 como sangre o un objeto separado o personajes de dibujos animados, humanos o animales u pingüinos, dos - planta u v polilla - pulmones - radiografía - recto - riñones u sujetalibros, dos - tornado - vagina u volcán u v volcán en erupción
i!:ri:i' iitip rtri;rffi u v abrigo ala ameba
u u u
animal, de juguete o disecado
animal sin especificar
árbol babuino o mandril u < búfalo - cerdo o < conejo - corazón o cordero o v demonio o elefante - esponja o v figura humana - figura humana - gallina o pollo sin
cabeza o < gato u v gorila o < lramster
u u u -
hipopótamo hoja humo insecto
jabalí
mapa máquina o v monstruo o v montaña(s) - monumento u nube o oso u paisaje - pájaro - payaso u v perro
a
146 Popular:
W = Osor perro, elefante o cordero; la cabeza o animal completo
o u u o
-
perro pez
mano manopla u v mapa de América del
roca
sombrero tigre tortuga vaca
:l¡iir¡i.rl::r .r*:_:::i:i:l
r:ajfrr:
:'t¡;,,,iiii¡¡:r,i:
u o u u u -
u v cara de diablo o mons-
Sur u
o o ,,ir:, ri:i.r!;',
.:::,:1i:r.-,f;..::.;:.
n?l:#t:::;
anatomÍa ángel animales sin especificar antorcha bicho con alas bicho sin alas bqta
cabeza antropomórfica cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana
u v calcetín u caracol u carne - célula sanguínea u v colibrí u conejo u cuadro hecho con pintura de dedos u diablo - diente - farol, linterna o foca o fuego u gallina o pollo u gallo o gorra - huella dactilar u v huella de pie - jarrón o florero u lava - lengua o llama u mancha o marca de lápiz de labios
v mapa de ltalia
mariposa vista de lado máscara animal, de pájaro, de dibujos animados, antropomórfica u morsa u > pájaro o pájaro - pene o personaje de dibujos animados - pierna o pata u v pistolera u pulgar
- rata - riñón o sangre o sombrero - termita o títere - vela, cirio - zapato i.*iti'$
;,;.¡r,i';1:¡,:,
, ";;;;;;;;" abrazadera
u u -
r;
o;;
anémona ano o v antorcha u v auriculares, cascos o bicho con alas - bicho sin alas u v cabeza de animal asta-
o -
u u u u -
cara humana
caracol carne cinta del pelo coral corazón embrión escarabajo o v explosión u v flor o fuego u gaita - hormiga u insecto - langosta u manta raya o mariposa - máscara u medusa u menstruación u monstruo - mosca u nave espacial
o u u o
_u
'l o
u
! rl
a
rl
pez pintura planta polilla pulmón
x
riñón
sangre
il
ovsol
o o
vV
útero vagina volcán
v D4 ''
do
cabeza de animal sin cuernos cabeza de pájaro cabeza humana cangrejo cangrejo de río cara de animal
truo
o u u u o -
::
aguja de campanario alicates árbol inespecífico árbol, tipo abeto arma bala bate de béisbol
l
ñi
tri
:
a
(
0-¿ I
t
zw = 4r5 )-
o u u o u
u u o
botella
cabeza campana cápsula espacial cara casco castillo cohete cola o rabo cortaúñas o tijeras de
u o u u u u u u o u u u o u o o o o o o o o u
jardín
u o u o u o u u u o u u u
crucifijo crucifixión cuchillo cúpula o bóveda flecha jarrón o florero manos rezando misil montaña monumento nariz nave espacial pene pirámide puerta punta de bolígrafo punta de flecha. punta de lanza robot serpiente sombrero u v taladro
o o u
templo torre
vela, cirio ' iir
o
r --:
"
DS5
:t:::' " :r:: i: ):.
'
adorno
u
aguja de campanario
o
agujero
u
arco de entrada
o
avión barco boca
. i
ZA = 3tO
ZD =
campana casco castillo, puede incluir D4 cesta cohete colgante cometa (juguete) copa o vaso copo de nieve corazón corona cuenco cueva cúpula diamante estómago fuente iglesia isla
jarrón o florero
lago lámpara lámpara de araña luz mariposa máscara misil murciélago nave espacial pájaro peonza pozo u v raya de mar u silueta humana, debailarín/a o de patinador/a con vestimenta u sombrero femenino u taladro u templo -o túnel u vagina
U
-
VASO
vestido
5$
ZS =
4,5
147
;:::'::: .^- ::D6 l "r::.rri
o
u u -
I
alfombra anatomía
animales, dos que cumplen el criterio de "o" en D1 animales, dos sin especificar columna vertebral columna vertebral, corte en sección
(puede incluir DSS)
estómago o v figuras humanas, dos - figuras humanas, dos u insecto con alas - insecto sin alas
u u u u u
isla
mapa específico mapa inespecífico mariposa montaña murciélago nave espacial (suele
hacer referencia a
u u -
DS5) nube(s)
paisaje (suele incluir DSS como lago)
pájaro o v pelvis u polilla - pulmones o v radiografía de pelvis
-
u
radiografíaespecífica, no de pelvis radiografía sin especificar
tubo de desagüe (con D55)
, |:--:.. or:'.t' '::: ,.,'11,i
' .Dd21',.,:li::'*':'
o -
cabeza de animal cabeza de pájaro
:1:
148 Popularl
W = Osor perro, elefante o cordero; la cabeza o animal leto
o -
cabeza de pez cabeza humana
--l - ,:.:1,.:
.
'oaiie
...:
o u
lanza
u
palo púa, clavo largo tentáculos
o o U
l
:,,lri
U
u
árbol
o v arbusto - cabeza de animal u v cabeza humana u v conejo - gallina o pollo u v roca
o"ú¡¡ffi**nffi
-
.. o u u u
i:o
árbol u v arbusto - cabeza u v montaña
u u u
figuraantropomórfica figura humana
pene tótem o vagina u vela, cirio
,,, ti:,', ,, DdS3O.r'.' - almeja - cabeza u ensenada, brazo de -
ri
r
mar, entrada ojos ostra
I I I
Dd31
u u .. u ',r u -
I
árboles
I
cabeza antropomórfica cabeza de animal cabeza humana
I
t' t*
caras
escultura de piedra garra u < montañas u v orejas de animal u pico de pájaro
t I I
I
rana u v roca
ano bala bolo cara u v cascada u cohete - diente u fantasma
,
.Dd2f_:: fuego gusano morsa oruga puesta de sol sangre
clavo cola, rabo garra pared, muro puente
-
u u u -
d2-6:,',.r.1li.iiL,,
aguja antenas astas, cornamenta carámbanos cola, rabo colmillo de elefante o morsa cuernos
U
foca matojo o seto montaña nido oreja pájaro pico de pájaro radiografía rana .
-
,',¡,;.,,,',,;¡.1i:,'
u u u -
esmalte, barniz madera teñida mancha de sangre radiografía tortuga
u cerámica u v copa u cueva u cúpula
u u
laza túnel
I
I
I
TABLAA 149 LÁMINA III
tf:'
\i,¡.xiL:i,ríil Ddz?s*: üj"='n / O¿So.; \';; 'l --f-.,:;ftr' ld¡gt {.:fi{ir ¡:
i
{^+ !r '',tíFr¡".F|-
'D7
.'¡:,ffu
a
l50
JOHN E. EXNER, JR.
LÁMINA III
Popular: D7 o Dg = Figura humana o representación de ella ZW=5rS ZA=3$ ZD = 4tO zs = 4r5
yili'll;íffirtt$¡t¡lili!Í:;air{¡ (Nota: la mayoría de las respuestas W que contienen un único objeto se codificarán "-" porque ésta es una lámina fragmentada. En ciertos casos infrecuentes, las frecuencias de respuesta favorecen codificar como'u' aquellas respuestas que se ajustan a los contornos y no se basan demasiado en contornos creados de forma arbitraria, Las respuestas W que se codifican "o" contendrán de ordinario varios objetos) - anatomía - animal o animales en D1, en una escena con otros objetos, tal como en un circo. Cada uno de los demás objetos por separado ha de pocler codificarse "o" - araña u arte abstracto - bicho - caja torácica - cangrejo - cara u cuenco o tazón con asas y dibujo u emblema esqueleto figur4 humana o figuras humanas o antropomórficas en D1,
u u
en una escena con otros objetos que se codificarían "o" tomados por separado, tal como en una ceremonia, una fiesta, un patio de juegos, etc. flor fuego fatuo gato gorila hormiga insecto insignia
v islas
u v jarrón con asas y dibu-
jo
u u -
lámpara de araña mapa específico mapa inespecífico mariposa medusa u v monstruo - mosca u v paisaje o pájaros en Dl, en una escena con otros objetos, tal como una jaula. Cada uno de los demás objetos por separado ha de poder codificarse "o" - radiografía - rana diseccionada - soga, lazo
u
animales, dos sin especificar
-
arana árboles u v arco o avestruz, dos - bicho - cráneo o calavera u v entrada de cueva - esqueleto o estructura ósea o estructura pélvica - figura humana u v figuras humanas con D5 como brazos - figuras humanas, dos con DT o Dd31 formando parte de la figura humana
o
figuras humanas, dos con D7 como un objeto
separado u v gremlin - hormiga - insecto u jarrón o florero - langosta - mapa específico u mapa sin especificar o monos, con D7 como un objeto separado u v monstruo, extraterrestre o robot u v montaña, habitualmente nevada o muñecos, dos o ovejas o corderos, dos o v paisaje - pájaro o pájaros, dos - perro
o u
:::,!l
u
o u
'l
a
ZW = 5r5
o U
u o u Iu-
) )tc
perros, dos con D7 como un objeto separado quilla de barco, con D5 como soportes radiografía de pelvis radiografía sin especificar rana diseccionada túnel
ameba ancla
u o o o u u u o
o
animal de cola larga animal sin cola larga
anzuelo u v árbol - arteria - bayas, frutos - bicho u caballito de mar
u o u o
u u u o
cabezaantropomórfica cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana capullo o crisálida caracol carne carne colgada cerebro conejo coral corazón
figuraantropomórfica (esta clase de respuesta abarca múltiples variaciones de figuras de dibujos animados, mitológicas o de ciencia ficción, tales como demonio, enano, genio, diablillo, etc.)
figura humana (esta clase de respuesta abarca una variedad de figuras humanas con la lámina vista en
iferentes posiciones, tales como acróbata, niño, gimnasta, etc.) o v flamenco u v flor o fuego o gallina o pollo colgando u gancho, garfio - garrote u germen - gotas de lluvia u guitarra - hueso - insecto - intestino d
placenta
cuerda, liana decoracióninespecífica
o v loro o v títere
diablo dragón embrión esófago
estatua abstracta estatua animal estatua humana
ZD = 4;O
estómago farol, linterna feto
u u
cordón umbilical con
ZA = 3rO
o o u o o -
isla
jarrón o florero lámpara de araña
mono mosca neurona nota musical olla colgada pájaro palo, bastén
u
ZS=
4$ l5{
pato perro
pez
v pipa
u v planta
u u o o o
pulmón riñón robot sangre serpiente símbolo abstracto sombrero de payaso o de disfraz ::
u u u u o u u o u u o u o u -
ala
ala delta antenas
aparato de ejercicios árboles astas, cornamenta avispa boca cangrejo casco cerebro cinta columna vertebral (sección transversal) cometa (juguete) corazón decoración sin especi-
ficar dique entre colinas emblema abstracto esqueleto esternón
estructura pélvica faja
figura(s) humana(s) fosas nasales fósil fuego
fuelle gafas
.:rj
{52 u u u u o o u u o u o u u o u u u
Popularz
Dl o D9 = Figura humana o su representación
gafas de sol hueso hueso de la suerte insecto alado insecto sin alas intestino isla
labios lazo
libélula mariposa máscara mosca mosquito murciélago naranjas
nariz pájaro pechos pesa para deporte, mancuerda polilla protector nasal pulmones respaldo de silla de oficina riñón
sangre semilla sujetador testículos
tirachinas, honda visera
..¿s*!-*;'1..,.,," ,-:4 r:.'.-{ ,
u u u u u
u u u u u u u o u o u o o u o u u
garra garrote, palo hueso isla
lanza liana mano mapa misil nave espacial pájaro palo pata de animal pata de insecto, generalmente araña pata de pájaro península pez pierna rama serpiente tiburón torpedo
tronco
-
anatomía animal o v árboles (DdS24 un lago)
u -
u
o
o arrna de fuego bala u bicho o bolÍgrafo, rotulador o bomba brazo cohete cuerno flecha -
cabeza cabeza de monstruo cactus
calabazade Halloween caldero cangrejo cara carbón (pedazo) cesta chimenea, hogar
corazón costillas escarabajo estómago gafas
- hebilla o huesos u humo u isla - mariposa u mesa o nido - patos o pelvis u puerta, verja - pulmones o radiografía de pelvis - radiografíaespecífica ,
u o
(no de pelvis) radiografÍa sin especifi-
cal
riñón roca(s) u v setas, hongos u sombras
u -
v
u
:,t
o
) u
tambor
u
tornado vagina vértebras
J
) u
u v antorcha
u u
calabaza
cangrejo cara de extraterrestre o monstruo u v cesta u v copa para vino o costillas - dragón o huesos u v jarrón u lago (entre montañas) u lámpara u monstruo u parte de esqueleto especificada, excepto costillas o parte de esqueleto sin especificar
u -o "t
-U\ J
1J
u\
-0
zw=SF u u -
pecho (tórax)
ZD = 4,O
fatz vegetación, follaje
piedra radiografía reloj de arena
u
tallo cerebral vagina
'
:,
anatomía
animal sin especificar araña árbol bicho bruja conejo
"_"
o o -
u
cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza de pez
u
esófago gusano herramienta
u U
cabeza humana o v montaña u paisaje u pájaro u península - perro
lanza palo, bastón
u U
u u
ZS = 4,5 153
cabeza cara cola, rabo cordón umbilical cuerda, soga
u
río
Dg u o o u u u u o u u o o u
ZA=3$
raíz soga tubo
precipicio,acantilado
,i:;t:-i,: :."t:! -
cordero, oveja demonio esqueleto estatua fantasma figura humana gallina o pollo hormiga insecto King Kong loro
...r
i
aleta u
animal estatua
o
U
figura humana, mitad
u
cabeza
supenor - hueso u nube u v paisaje o pájaro - roedor
títere
mono monstruo u v montaña o muñeco/a u muñeco de caja sorpresa u nube o ovejas, una en cada D9 u v paisaje o pájaro u pato o perro o personaje de dibujos animados - radiografía
::!::.:r:
\:.:V.!.,1;:\Y,\\j',
pierna, pata tocón, cepa, muñón
j
jll"" '.",:;l.i ",:
agua
cabeza u
u U
u
fantasma nube pájaro
cabeza cuenco u v estatua u v hongo, seta jarrón o florero lago u v lámpara nieve
u u u
pene pico de pato
.
", rY?:Jr
!
o o u -
ri;ii$fit¡tffi
cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza de pez cabeza humana cráneo, calavera
edificio u v montaña u nariz o pecho (seno)
pffif cabeza
u
cara corsé diente dique puertas batientes
u
red
u
a
154 Popular: D7 o Dg = Figura humana o su representación
-
avión
cabeza
corazón feto figura humana flecha insecto u mariposa pájaro u pecho (seno) U personaje de dibujor; u animados punta de flecha U riñón u < tarjeta de San Valentín - tienda-de campaña
u u u u
brazo cabeza carámbano garrote, palo mano misil pie
tronco
abanico anatomía animal o v árboles - cabeza de animal o v cabeza humana u calabaza o v calavera - cara o cesta o v cráneo - embrión u globo u guante de boxeo u huesos, formación
u u u o o o o u u u o o u u u u u
u u
: u
o
ósea humo lámpara
u -
manoplas, mitones
-<
montañas nube ojos olla orejeras parte de esqueleto pelota piedras plumero pulmones sombrero timbales tortuga útero zapatos
almeja animal cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana coco estatua huevo máscara ojo ostra pelota
pez roca
cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana dedo de mano garra
lanza mano pezuña
o
pre
punta de estilográfica o bolígrafo
tenedor zapato
Dd34 o
'
animal
figura humana, parte
superior insecto o v montañas o v paisaje o pájaro - parte de esqueleto
-
-
pez radiografía
u u u u u u
árboles arco cangrejo cuenco huesos islas jarrón o florero montañas, vista aérea o v paisaje o pájaros, dos o pelvis o radiografía de pelvis
-
u
radiografíaespecífica, excepto de pelvis radiografía sin especifi-
-
car rana
TABLAA {55 LÁMINA
xV
Dd22
156
JoHN E. EXNER, JR.
LÁMINA
Iv
llo
Popular: ZW = 2tO
u v águila
o u -
alfombra alga(s) ameba o v ancla o animal u animal aplastado o animal marino o árbol o arbusto(s) u ardilla u ardilla volando u barro, cieno - bicho aplastado u v bicho con alas u bosque, vista superior o botas (en un poste) u cabeza de animal - cabeza de pájaro u cabeza de reptil - cabeza humana u cadáver o carroña cle animal u calamar u campana - cangrejo u cañón (geografía), y a menudo río en área central - cara - caracol - carne con hueso u v cascada en D1, con paisaje alrededor - casco - cerebro - cohete u cometa fiuguete) - copo de nieve
D7 = Figura humana o antropomórfica ZA = 4rO ZD = 3,5 ZS = 5,O coral
-
cráneo o calavera de
v insecto con alas o v insignia
animal cucurucho de helado cuero de animal cueva dibujo abstracto dinosaurio visto de frente u dragón visto de frente - edificio - elefante o v emblema - embrión o v escudo u espantapájaros u esponja u estatua u v explosión
u o u u
o o
figuraantropomórfica figura humana (Nota: esta clase de respuestas puede tomar W como figura humana o D7 como figura humana con D1 como un segundo objeto, tal como una bicicleta, un asiento, un tocón, etc. La lámina ha de estar en la posición habitual) u figuras humanas, dos y apoyándose en un objeto central u v flor u fósil u v fuente - gelatina o gigante o gorila o hoja u hongo u humo
insecto
u u J U
u
u o
isla sin especificar jorobado u v lámpara de araña
u o
o u u
langosta lechuga mapa específico mapa sin especificar mapa topográfico sin
o
u' u 'itl.i
especificar
o
mariposa marmota
tJ
máscara, suele ser de
ciencia ficción medusa o v monstruo u montaña o v murciélago u nube(s) u oso hormiguero o paisaje o < paisaje reflejado u v pájaro o pellejo o v pelvis u perro sentado, suele mirar hacia fuera o piel de animal o v planta u v polilla - pulmón(es) o radiografía de pelvis
-l \
')\
-
-
u u
radiografíaespecífica, excepto de pelvis radiografía sin especificar
raíz rana o v raya marina u robot
r.l
\
't\ u
r¡v
:
a
ZW = 2,O
u,
roca
u templo u tierra, suciedad u toga, manto - tornado - toro - tortuga o Tortuga Ninja u v urna - vela, cirio u volcán "D1 .", ' - animal o arbusto(s) u bicho v boca de riego
u
o v cabeza de animal -
v
uv uv
u
ov uv uv -v
equino o astado cabeza de animal específico, no equino ni astado cabeza de animal sin especificar cabeza de caracol cabeza de dragón cabeza de insecto cabeza de monstruo cabeza de pájaro cabeza de reptil, excepto tortuga
v
cabeza humana
o v cactus
u
caimán cangrejo
cangrejo de río
caracol u v castillo u cola - concha u v corona
o u
cráneo o calavera espina dorsal
v estufa de leña
ZD = 3.5
-
u v faro
o o u u o o o o
figura humana gusano insecto intestinos lampara matojo o seto médula, tejido nariz antropomórfica u hocico de animal de ficción nariz u hocico oruga pene
pez
radiografía serpiente taburete tocón tronco de árbol u v vela, cirio o vértebras ::
u -
j'
:,i
--:-
";
ala barco
u u
o
hocico chato o romo,
de de de de
camello insecto pájaro reptil o < cabeza humana o < cerdo - emblema u esfinge u estatua o < foca - hueso u mapa de África o Sudamérica
abanico almeja ano arbusto boina escocesa cabeza de animal de cara achatada, como gato, mono, lechuza, etc.
cabeza de animal especificado y sin cara achatada cabeza de animal sin
especificar u v cabeza cabeza cabeza cabeza
Sudamérica mapa sin especificar nube
paisaje península o v perro o pie u precipicio - radiografía u roca u < tótem - vaca o zapato
tal como oso, perro, cerdo, foca, etc. u < cabeza de animal sin
-
mapa específico, excepto de África o
u u
: j,:
ZS = 5,O 157
u
u
.: ;D2't' ,, '' ..
u u
o < cabeza de animal de
u v cabeza de tortuga
-
ZA = 4,O
:
especificar cabeza de monstruo o de ciencia ficción cabeza de pájaro cabeza de reptil
o
capullo de flor
;
cara cerebro
cabeza humana
o U
concha de mar copa de árbol
U
corona
o
flor
158 Populqrz W o D7 = Figu¡a humana o antropomórfica u u u u u u u U
hoja hongo o seta insecto con alas insecto no alado mariposa matojo o seto montaña pico de pájaro repollo, col vagina
u -
anguila animal u v anzuelo o asa, mango u brazo deformado - cabeza de animal o cabeza de pájaro o carámbano u clavo doblado u cola, rabo u cuerno o figura humana inclinándose o zambulléndose flecha flor muerta o garra gorro, tipo caperuzón u o lagarto o liana colgando oreja o pájaro de cuello largo pene península u
pez pierna, pata u
o o o u
raíz rama de árbol saltador zambulléndose hacia atrás serpiente trompa de elefante
cangrejo de río o cañón (geografía) cohete o columna o curso de agua o desfiladero o espina dorsal - estatua u v fuente u gusano o hueso del esqueleto - insecto
o u o u
o u u o
pez poste radiografía especifica, excepto de columna radiografía de columna radiografía sin especifi-
car río
taladro, barrena tótem vértebras
uvala o < animal en D2, sobre una colina o roca - animal marino
o
u o o u u
pierna o pata timón zapato
u v ancla animal ardilla bicho
o u u u o u o o
-o
cabeza
cangrejo cara casco estatua figura humana fósil gigante gorila u v insignia
u o o o u
u
u ,d
f.ri'ij
,it1
isla
:-:
u o o u u u u -
:
jorobado
máscara monstruo montaña o v murciélago u pájaro o v pelvis o piel de animal u rana
bota
u v cabeza de animal de dibujos animados u v cabeza de camello - cara o < figura humana en D2, sentada en una silla o en una colina u humo - ltalia u mapa de ltalia - mapa específico, excepto de ltalia
mapa sin especificar pie
;il::
U
Dd21
cabaña, choza cabeza animal
cabeza humana cara humana de perfil corona manzana paisaje puño templo
tienda de campaña verruga
¡
rl
a
ZA =
ZW = 2,O
u
:!.;
l.:i\!
-
matojo o seto
u u
i¡'-1;,¡¡:;;il,pdií'irriiiii:#,
o u u
cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza de reptil cabeza humana pico de ave
Dds24
u u u . u
cabeza(s) fantasmas nieve nubes
Dd25' ,, cara
figura(s)antropomórfica(s)
figura(s) humana(s) paisaje, vista aérea Dd26
u u -
árboles
cabezas de animal cabezas de pájaro cabezas humanas clítoris
dedos de la mano
dientes u v fantasmas u v figuras antropomórficas - figuras humanas u gusanos u piernas o patas u pies u serpientes
u o u -
puente
.,Dd28 ;..,i
.,t'','l jr::r:-i::n:t
:.::.1.1¡r;lti!i"r.:r:.r'l
aguijones antenas cuernos garras piernas, patas pies raíces
lagos monstruos nubes
u u
cara cascada clavo o v cohete - corazón u diente - figura humana
u
flor lengua pico de ave soporte (tee) de pelota
de golf tachuela
-
animal árbol u v bruja u v cabeza antropomórfica
-
v estatua
u < cabeza de animal u v cabeza de animal con
,",
u u o
159
I
' ,. ',D{.S?g , u fantasmas u u u
5$
fantasma figura humana u v foca - pájaro - raíz - roca
precipicio,acantilado
:i::" : 1r;:::{irn{ir(?::iii:i
ZS =
u -
ple
ojo
3,5
ZD =
4rO
cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana
i,
morro chato u v cabeza humana u dedo del pie - puño u roca
o o o o o u o u
curso de agua, canal desfiladero, cañón espina dorsal hueso del esqueleto lápiz de cera poste río
taladro o barrena
a
160
JOHN E. EXNER, JR.
LÁMINA V
L ii¡
k, u
u
u
-o ,.u ) u
-'u _.)
-J
-al
DdS27
TABLAA 161
lÁmtnn v
Popular: W= Murciélago o mariposa
ZW=1rO ZA=2r5 ZD=StO ZS=4$
I I
u
v acróbata haciendo el
I
u u u o
I I I
I
*t
u u u u o u u u u u u u
I I I I I
I I
l
o u u
o
i I I
I
I
pino águila alas anatomía ancla ángel animales
animales, dos y chocando las cabezas araña avestruz avión avispa avispón bailarín(a) vestido (a) bandera barco de vela bicho con alas bicho sin alas bomba de agua buitre búmeran
cabeza canguro capa carbón, trozo
clavo de olor colina con árboles cometa (.iuguete) coral costillas cuervo demonio diablo, a veces con alas drácula duendes escarabajo
u u o o o u u u u
esqueleto
u
estola de piel explosión
figuraantropomórfica, especificada con brazos gigantes o alas figura humana figura humana en ala delta
figura humana vestida figuras humanas espalda contra espalda flor
ganso gato hada helecho hélice hielo hoja u v humo o insecto con alas - insecto sin alas - insignia - mapa - máquina o mariposa - microorganismo u monstruo u montaña u rnosca - mosquito u mosquito zancudo u mostacho, bigotes o murciélago u nave espacial u nube(s) u ornamento, adorno o paisaje o pájaro, con el pico en D6
pájaro, con el pico en D9
o < pájaro sobre la línea central, reflejado
u u u
paraguas pato
pavo real pelo, pelaje, piel
o v pelvis u pelvis u piedra - plátano o polilla
u u o -
u
postizo, peluquín pterodáctilo pulga pulmón(es) radiografía de pelvis
radiografíaespecífica, excepto de pelvis radiografía sin especifi0ar
u remero en barco - riñón - saltamontes u sujetalibros - tienda de campaña -
u < tornado reflejado u trozo de tela
o u -
vampiro
vegetación, follaje vértebra cervical v u wok, instrumento culinario
ts*lwffioitiiill#fii: u -
anguila brazo
cabeza de animal
lV = Murci
u o u o u u o u o u u u
cabeza de animal de dibujos animados cabeza de reptil cabeea humana cilindro cráneo o calavera de animal flecha hueso
lanza llave inglesa músculo
nariz palo
pata de animal pez pie de animal pie humano pierna raíz
rama de árbol tronco
'
u" abanico
''Pl''
u
o o u o
animal, con la cabeza en D7 árbol
arbusto(s) barro, cieno cabeza de animal cabeza de caimán cabeza de pájaro cabeza humana de perfil - caimán - cangrejo - canguro u < cisne o figura humana recosta-
u u
da
hierbajos, maleza hoja
hornbrera para rugby
o v humo insecto madera flotante manga de pantalón (pierna en Dl) u manta u mapa - medusa u nube - oso hormiguero u paisaje u pata o muslo de pollo o pavo, cocinado
u
u u o u
piel
figura humana, mitad
inferior u v fórceps
u u u u u
gorro de Mickey Mouse hueso de la suerte insecto con antenas
u
tijeras, de podar
u
otras tirachinas
insignia jarrón pájaro pinzas u v robot
o
roca
saco de dormir
alicates antenas
u v caballete para serrar u cabeza de animal o cabeza de animal con orejas largas o cuernos u cabeza de insecto - cabeza de reptil u < cabeza de reptil - cabeza humana o cabeza humana vestida o con una máscara o cara de animal con orejas Iargas - cara humana o cara humana con máscara - cara sin especificar u dedos, dos y haciendo un signo de victoria - diapasón u v duendes u estatua
o u u u o o o u o u u u u -
u
anirnal con orejas largas cuernos animal sin orejas largas ni cuernos árbol bailarina vestida para bailar bicho con antenas caracol conejo demonio diablo escarabajo esqueleto extraterrestre figura humana con vestimenta figura humana mitológica figuras humanas, dos figuras humanas, dos con los brazos levantados hueso insecto con antenas monstruo
pez
-U -u I
u. -u
o '-u
pierna, pata planta
"e:í,
,l\
pierna en D1, vestida
,D6
u u
u
l\
o\ ,J! ) o
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-J 'l
&a1
u
ZW= 1$
l,' '' " . '' '
,,: .
'Dg 1.. ,.
' '.':
u<
u
cabeza de caimán cabezas, dos, de pája-
uv
ov ov
o o -
ov
u u o u o ::',,
t:,
u u o u u
cisnes cola(s), rabo(s) escobas estetoscopio fonendo flamencos gansos garras de pájaro (los pies) hueso de la suerte insecto(s) pájaros, dos, de cuello largo palillos orientales para comer patas de animal extremidades de animal (pies o manos) patas de pájaro pico de ave piernas pies humanos pinzas vagina
;: :,.'.,,., íl:,
: D ;1,,,.{,,;,,.n|i¡ ri¡
u u
u
o
u v campanas
-
ZS = 4,O 163
nariz patas de animal patas de pájaro
ros
o u
ZD = 5,O
madera, trozos flotantes, troncos o palos
::
U abrazadera u alicates u aspiradoras - cabeza
ZA = 2,5
península piernas pinzas de cangrejo raíces
pulgar u
roca sombrero
iti'lrtfiiiiffi u u
o o o
bayoneta cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana cola o rabo dedo de la mano espada flecha insecto
u v pájaro volando u rama de árbol - reptil
u u u
cala, ensenada cono fantasma
uvjarrónoflorero
u u
punta, pincho torre
pierna
u
cala, ensenada
rama de árbol
u v campana
o
lanza
U
muleta pata
u o o
pata de pájaro
reptil
-
casco
u v colina
u u u
cabeza de animal cabeza humana litoral paisaje
i :,,t.tt,
cabeza de animal cabeza de dibujos animados cabeza de pájaro cabeza de reptil coral huesos insecto llave de tubo
pene
u u u u u u
árbol fantasma figura humana monstruo pájaro pecho, seno pezón tienda de campaña
jarrón o florero v u montaña u laza
u u u U
cala, ensenada río serpiente
cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana cara de animal, excepto de gato o conejo cara de conejo
a
u U
o
-
u u u o u u u u
cara de gato cara de pájaro cara humana cráneo o calavera máscara pelota
árbol cabeza dedo de la mano duende figura humana gusano hueso oreja de animal palo, bastón pene pie pierna o pata
,:
Dd32 ,,
; #;;; o -
árbol
cabeza de pájaro
cerilla o v cisne - dedo u garrote, palo u hueso o v pájaro de cuello larr¡o o pico de pájaro
''
ratz serpiente
,,,
D,d:13
LÁ
pd35, cabeza de animal cabeza de pájaro l
cabeza antropomórfica
cabeza de animal
u
cabeza humana colina matojo(s) o seto(s) montaña pecho (seno)
-r 1 f
da o u
o
iO u
cabeza humana de perfil figura humana, senta-
u
echada máscara de perfil montañas nariz paisaje pecho (seno) rocas
1
I
I I -1
o
I
u < boca de animal o de pájaro - cabezas de animales u cabezas de insectos - cabezas de pájaros u cabezas de reptiles - cabezas humanas u cortauñas o cuernos u duendes
u u u
figurasantropomórficas figuras humanas
huesos pico de pájaro u v piernas u v taburete u tijeras
T T
I
I I T
¡
I I_
t
l I t-
f r I
t*
TABLAA 165 r#'[.#¡',,,
LÁMINA VI
NOTE: The D1 location rnay el$o include tbc da;hed area.
166
JOHN E. EXNER, JR.
LÁMINA VI
Popular: WoDT =Cueror pellejo, piel de animal o alfombra ZW=2tS ZA=2F ZD = 6,9 ZS = 6,5
üv
I
I
I
I
b';l;;i#gi*;i#w;:;l?#i?íiiff
;¡
o v abanico - abeja o v abrigo colgando de un poste u abrigo, con percha en
o u o u o
D3
alcachofa alfombra ameba ancla animal al natural, canino
felino, tal como gato, perro, lince, tigre, lobo, etc.
animal al natural, no canino ni felino, tal como oso hormiguero, elefante, jirafa, etc. animal con alas animal marino, con¡o una raya con D3 como cabeza o cola
animaltransformado,
por ejemplo aplasterdo, desollado, etc. - araña o v árbol u ardilla volando u arma de fuego, del espacio o de juguete u avión u balsa u v bandera o < barco reflejado, con D3 como segundo(s) objetos(s) - barro u bicho con alas - bicho sin alas
u u
bosque, vista aérea cangrejo capullo, con mariposa o larva en D3 - cara - caracol - cazo, sartén - cerebro - corona o cuero de animal u cuero, un trozo - cuerpo - cueryo o curso de agua en D5, con el resto como paisaje u dibujo abstracto u diseño abstracto u dragón volando - emblema - escarabajo u v escudo u espada clavada en piedra u v espantapájaros u v espejo de mano u v esponja - esqueleto u v estatua u explosión u faro sobre una colina u v flor
u u u
fuente abstracta gamba ganso garrote, palo genitales masculinos grifo guitarra, a veces excluyendo Dd24 u hoja o < iceberg reflejado
u u u
insecto con alas insecto sin alas insignia isla
I
I
uf
lagarto volando lámpara libélula
v manta raya
u -
-1
mapa específico mapa sin especificar
mariposa u v martillo neumático, perforadora u máscara de ciencia ficción u v monstruo, a veces con dos cabezas u monstruo animal u monstruo marino - montaña - mosca - mosquito - mosquito zancudo - muñeca - murciélago - nota musical - olla u ornamento - oso o < paisaje reflejado u pájaro u pájaro prehistórico u pato - pecho (tórax) o pellejo o pellejo o piel de animal o pellejo peludo - pelo - pez (véase también animal marino) o piel de oso u v planta
i I
I
--I I
^l .-( I
:l -vl V1
-1 v1 _.t 1
rJ1 _1 1
I
-l _t -i
¿
ii
r
v) . -.#.t
-( ui ( (
zw = 2rS u
v plumero con mango
u u o o
polilla pozo de mina, en sección
pulga pulmones radiografía específica radiografía sin especificaf rampa de lanzamiento de cohetes (D3 el cohete y D1 la plataforma o el humo) rampa de lanzamiento de misiles (D6 el misil
y D1 la plataforma o el
u u o u o
u
o
tótem en D3, con D1 como colina o extensión
u -
Dd24 violonchelo volcán
u u u o u
u v zanco con muelle
"pogo saltarín"
iiflrli,;',,,,,,pri¡t'1,,,,,':' o u
abrigo alcachofa alfombra ameba anatomía
u u -
cara cara de monstruo carbón, un trozo
v corona
u
timón tortuga
u
u v animales espalda contra espalda u babero o barco reflejado u barro - bicho u bosque, vista aérea - cabeza - cabezas de animales u cabezas humanas de perfil, nuca contra nuca u v capa - caparazón de tortuga
o < cordillera reflejada
tanque, vista superior con cañón tienda india
utensilio indio vela, cirio, con D1 como base violín, suele excluir
ZD =
carne cerebro u v chaqueta u v colmena - concha
humo) - rana u v señal de tráfico u v taladro - tallo cerebral
u
A=2rS
I
u -
cráneo, calavera cuenco con asas cuerpo
curso de agua en D5, con otras áreas como paisaje disco vertebral emblema escudo esponja estatuas estrella estrella de mar figura humana figuras humanas, espalda contra espalda filete de carne o pescado
flor u v gorilas, espalda contra
u
espalda
grieta (área central) entre rocas
6,O
ZS =
6.5
167
u o u
hielo hígado hoja humo o v iceberg reflejado u insignia u isla o manta u manto - mapa específico u mapa sin eépecificar u mapa topográfico - mariposa u v monos, espalda contra espalda
uvmonstruo,amenudo de ciencia ficción u v monstruos
u o u o o
nube(s)
olla con asas
ornamento paisaje pecho (tórax) pellejo u v personajes de dibujos animados o pielde animal u puertas batientes - pulmón(es)
u u u u u u
radiografíaespecífica radiografía sin especificar roca(s) sujetalibros taza, copa urna
vegetación o follaje, vista aérea verja, cancela
f,i#i::*'[i* 1 *;]i
u o -
aguja anguila animal
barrote de barandilla bicho
168 Populat w o D7 = Guero¡ petlejo, piel de animal o alfombra
u o o u u o u u o o o o u o u u
estatuaantropomórfica farola
figura antropomórfica figura humana garrote, palo gigante hueso insecto instrumento de escritura: bolígrafo, rotulador,
o u o o o o u o o
lámpara ornamental misil
oruga pene pez pilar de la cama pistón poste de alumbrado poste totémico'
radiografíaespecílica radiografía sin especificar
u u u o o u u u u
o u o
etc.
o o u o u o o u
!
u o u u
broca caimán candelabro clavo cocodrilo cohete cuchillo espada
reptil termómetro tren, vista aérea vela, cirio vértebras
|. ., ::, , .
.;:-, ;' D3 ";i,'
adorno anatomía animal alado animal sin alas árbol avión avispa
'r
',:
o u o o u o u
bandera rasgada bicho alado bicho sin alas cabeza de animal con bigotes cabeza de insecto cabeza de pájaro cabeza de reptil cabeza humana cara cerilla con fuego cohete cohete con fuego o humo cráneo, calavera crucifijO abstracto crucifixión cruz abstracta o moderna emblema espantapájaros estatua farola, puede incluir D5 figura antropomórfica figura humana figura humana abstracta
figura humana con ropaje
flor
ganso volando hoja insecto con alas insecto sin alas lámpara lechuza mariposa u < matojo(os) reftejado(s) u mosca u objeto quemándose con llamas en Dd22 o pájaro o pato volando - pene - perchero
u u o u .
pez volador poste de luz o de teléfono poste totémico válvula veleta
;:;;.,1;;',:;
,:
t, . ::D4:'.:r
,,,.,.
.,
.
-o<
\< u<
.;r
u v animal o < animal en Dd24, y el resto, otro objeto u < arma de fuego de cien-
o
-o
cia ficción
o < bañera, con Dd24 como otro objeto o < barco (en algunos casos, Dd24 puede aparecer como un objeto aparte) o < barco de vela - cabeza de animal - cabeza de pájaro o cabeza humana de
u u
¡
-u
perfil
capullo (animal)
u
coral
J
cuna, con Dd24 como
bebé edificio estatua u < explosión u v figura antropomórfica u v figura humana o iceberg - insecto - mapa específico u mapa sin especificar o máscara o < montaña(s) o < navío o < navío de guerra u nube o < nube o paisaje o < portaaviones
o
rl
\,
a
té-
u u
o < remero en barca roca o < submarino
o
u < tanque de guerra
. r :', DS, - anguila - animal - árbol o canal o cañón (geografía) o carretera o columna vertebral - cuchillo o curso de agua o desfiladero - figura humana u gusano - helecho o hueso - insecto u lanza o médula espinal - oruga u palo, bastón u perchero u poste de alumbrado, '
,i
,::,iil'
I
-cn
u o o u
u
"
generalmente con Dd22 como farol poste, mástil pozo, como de mina, etc.
radiografía de columna radiografíaespecífica, excepto de columna radiografía sin especificat rampa de lanzamiento de misil, con el misil en D2 o D6 y el resto como fuego o humo reptil
vegetación o follaje, vista aérea
u u o u u u u u o u u u o u o o o u u u u -
.
''".9
".Pq
.
anguila animal
o
arma sin especificar
o o
bala bastón puño
cabeza de animal cabeza de reptil, gene-
U
o o o U
o
ralmente tortuga cabeza humana
cohete con humo o crucifijo abstracto crucifixión sobre una
u
cruz sobre una colina espantapájaros estatua antropomórfica estatua de pájaro faro figura humana con
caretera
vestiduraofloroplan-
cilindro cohete
ta en tiesto o
cráneo, calavera
u
cuello estatua figura humana garrote, palo insecto
u
misil
o
parquimetro pene
u
u
:
pez poste, mástil reptil
!:f;,
sarcófago de momia talla, escultura torre tronco válvula
o o u -:-..r;
l
u
animal árbol avión bicho con alas y arras-
o
l'
...1 :.i-r;r; .
u
169
colina
brazo, con Dd23 como
.
u
6,5
fuego
o
río
trándose desde un
u
serpiente termómetro
objeto bicho sin alas
u
]i;
:r";,i.-"'-
ZS =
cabeza de animalcon bigotes cabeza de pájaro cabeza de reptil cabeza humana
tubo
-'
::t:
ZD=6$
ZA = 2tS
ZW = 2,5
u
:
fuente insecto con alas libélula mapa mariposa médula espinal pájaro planta poste de alumbrado poste totémico radiografía tortuga
'
'^::,,
g!72 ,t , . ,",
aguja canal
cañón (geografia) carretera cohete cremallera curso de agua desfiladero figura humana flecha
U
lanza
U
lápiz
mechero Bunsen
l7O u u o o u o
u u u
médula espinal misil pene
pozo de mina recto río
",
iffi
;
aiaili!¡ffi;iffi
Dd22
',
o
agua salpicando u < árbol(es) o bigotes - brazos u < cactus - flores u gansos en bandada
u u U
U
hielo
llamas matojos(s), seto(s) pájaros, dos de perfil pellejo plumas rama(s) rayos de luz o solares
bicho cabeza cabeza cabeza cabeza cabeza
animal de insecto de monstruo de pájaro de reptil cabeza humana
1 ;.:r
manos entrelazadas nariz ojos pomo de puerta puño
Dd24
cabeza de animal o v cabeza de pájaro o v cabeza de reptil - cabeza humana u v cuerno o v garra - mano o v pinzas o v tenazas
u u u o u u
cabezas, dos
vagina vela, cirio
:;,t;:
-
Popularz W o D7 = Cuero, pellejo, piet de animal o alfombra
o
"
acantilado,precipicio u v animal sentado
-
bota
u v cabeza de animal con
parte superior del torso cabeza de pájaro cabeza humana v u castillo o < chimenea u < estatua o < foca u madera u < morsa o peninsula
-
o
pierna, pata roca
:,..:,1-;, Dd27,'.
-
anatomía cabezas u v cascada - figuras humanas u v huevos - nalgas - ojos - pinzas - testículos - vagina
,
u U
.,,,, , baza,
u
árboles cabezas cohete(s) cuernos u v garras u v reptiles
:
..
u -
.'.,.,'' 'Dd29 ,',
,
cabeza litoral
perfil humano
Dds30
u u u u u u u u u
cabeza cactus estatua figura humana manopla, mitón montaña muñeco(a) pene pie talla, escultura zapato
zarpa
ta,gg¡¡i¡!ffi,-,
u u u -
antenas bigotes palos reptiles
u -
cala, ensenada jarrón
laza Dd31
u u u
cabeza
figura humana iceberg nariz pájaro
salero o pimentero
:;jti.::.I pglJl;;..!
u almeja abierta - amígdalas u barco - , cerebro u concha abierta
-_:-
u u u u -
?ii#4 i.*.t
|ry4
-
.4F'
;:3:.
tfr:: -
.4 :i.*n
.!
_l
i
flotadores de brazos huevos llamas mariposa ojos ostra abierta pulmón(es) riñón(es)
ffi u -
araña cala, ensenada cangrejo u v cañón, puede incluir cascada - insecto
ovnido u
parsaJe
U
pinzas
u u
tenazas vagina
172
JOHN E. EXN
LÁMINA vII
u\ 'U
_)
o\
TABLAA 173 tÁwlrxn vr¡
Popular: D9 = Gabeza o caras humanas, a menudo en D7, D2 o Dd22 ZW= ZA=1.O ZD=3 ZS=
llli*l "rtoruli,ii
u u u o
-
abrigo abstracto ameba anatomía
ancas de rana (comida) ancla
animal marino animales, dos de dibujos animados, cada uno en una mitad de la mancha
animales, dos en D2 e identificados como gato, dibujo animado, mono o conejo, con D4 como objeto distinto (NOTA: si los animales en D2 no son gato, dibujo animado, mono o conejo, deben ser codificados como u si hay un uso adecuado de los contornos, o en los demás casos. Ejemplos de u son animales de cara achatada, como ciertos perros. Ejemplos de son zorro, elefante, caballo, león, etc.) animales, dos reales, cada uno en una mitad de la mancha
u v arco
u u
arrecife astas, cornamenta o v bailarines(as), dos - barba
u u o -
bicho boca bumerán
caballito de balancín cañón (geografía), suele incluir S
cara u v cara, negativo fotográfico que incluye el empleo de DS7 o
u
DSlO casco antiguo
o v chicas u collar
u o u
u u -
comida, empanada o frita
comida en trozos, generalmente de pescado o pollo concha de caracol(a) corona cráneo, calavera cuello
ta
duendes en D2, con D4 como objeto distinto
u v enrejado, celosía
u o
figurasantropomórficas, generalmente ángeles, muñecos de nieve o espíritus, a menudo con D4 como objeto distinto o figuras humanas, dos o v figuras humanas, dos o figuras humanas en D2, con D4 como objeto distinto - galleta, entera o en tro-
u
columpio
cuenco, suele incluir S cuerpo, mitad inferior cuerpo, partido u v cueva, la entrada u v dintel o marco de puer-
o
o
escultura estatuas en D2, con D4 como base
u v explosión, con D4 como la nube en hongo - figura humana
o
zos
gambas, cuatro, generalmente empanadas o fritas
gambas, dos al natural
genio, generalmente con D4 como lámpara - gigante u v gorra con orejeras u herradura - hoja u hoja rota, desgarrada u huesos sin especificar u humo u v imán - insecto o isla(s) u jarrón, florero u v lámpara ornamental - mapa específico u mapa sin especificar - mariposa - matojo(s) - mesa u monumento u muñecos(as) u muñecos de nieve
a
174 Popular: Dg = Cabeza o caras humanas, a menudo en D7, D2o Dd22
o u o o u
muñecos(as) en D2, con D4 como objeto distinto nave espacial niños, con D4 como objeto distinto, tal como cojines, subibaja,
-
etc.
cabezaantropomórfica cabeza de animal, como gato, dibujo animado, mono o conejo (NOTA: si la cabeza de animal no es gato, dibujo animado, mono o conejo, debe ser codificada como u si hay un uso adecuado de los contornos, como en ciertas cabezas de perro, o - en los demás
nube(s)
paisaje,generalmente
visto desde arriba, pero a veces, cuando incluye S, visto como un valle entre acantilados - pájaro u v peluca - perros - piernas o patas u pinza de cangrejo - planta
o u u u
polilla
puerto, incluye DS7 quilla de barco radiografíaespecífica radiografía sin especificar ranas rocas
rompecabezas, puzzle o v silla, incluye DSZ
u u u o -
taburete
talla, escultura vagina vértebra cervical "U"
acantilado,precipicio
águila anatomía animal u < animal de dibujos animados, con D5 como hocico largo o pico
animal marino
muslo de pollo cocina-
u v animal pequeño, de
u o o
cola larga y con el hocico en Dd24 árbol arte abstracto caballo
casos.) u v cabeza de animal, con D5 como trompa u cabeza humana de hombre adulto o cabeza humana infantil o india, femenina o sin especificar género u cacillo, cucharón u cactus u cémoda o conejo, con el hocico
o o -
: : u
u
estatua
gallina, pollo gamba, empanada o frita gato insecto mapa específico mapa sin especificar máscara montaña
nube(s) paisaje pájaro pendientes
pez puño, con un dedo apuntando hacia arriba
radiografía silla u v timón u vegetación, follaje
o 0
,;. u
alitas de pollo empanadas o fritas
ángel animal o animal de dibujos animados u v animal de dibujos animados animal grande
o
o
animal pequeño, D5 oreja y Dd21 el rabo, tal como gato, perro, mono o conejo
u
árbol(es) arbusto(s) burro caballo cabeza carne colina
U
comida empanada o
u
en DB
u v gorro de piel
u u -
do o
frita o conejo u < cordero - cuchillo - dragón o v elefante de dibujos animados o de juguete o enano o estatua
u
o ,l
o<
o
r¡íi;\Í: ü.a*2
u .!¡
-d )
.J
V
ZW = 2t5
o o
figura antropomórfica figura humana infantil o india, femenina o sin especificar género; puede ser de cuerpo entero o la cabeza y el torso
u u o o u o o u -
figura humana masculina de adulto gambas, dos empanadas o fritas isla(s)
juguete, figura humana o animal
mapa específico montañas muñeco de nieve nube(s) paisaje pájaro o < perro
' o -
pez pollo o gallina querubín radiografía rana tigre vaca
zorro
D3 u u u o
,
,,r ,-
acantilado,precipicio algodón de azúcar
lt0
ZD =
o
cabeza de animal de dibujos animados o de juguete u cabeza de estatua, a menudo una gárgola u cabeza de monstruo u v cabeza de pájaro, con Dd21 como pico - cabeza de reptil - cabeza humana u cometa (juguete), con Dd21 como cola u cuchillo o hacha de
u u u o u u u u u
carnicero estatua
gamba empanada o frita gorra insecto isla
jamón mano mapa máscara matojo, seto nido nube paisaje pelo postizo península perro pez, con cola en Dd21 puño, con pulgar en Dd21
animal árbol barba
cabezaantropomórfica cabeza de animal, con Dd21 como oreja o
cuerno u v cabeza de animal, con Dd21 como hocico o trompa
ZA =
o u
ala delta, puede incluir D6 como persona alas anatomía animal marino animal(es) arco bicho con alas bicho sin alas
u u u u u o u u o u -
3,O
ZS = 4,O 175
botas
cabeza caja torácica carroña cesta cojín(es)
cometa fiuguete) concha
cráneo, calavera cuenco
cuna de mecer
emblema figura humana insecto con alas insecto sin alas lazo libro abierto mapa especifico mapa sin especificar mariposa matojo(s) meseta, vista aérea montaña(s) mosca o v murciélago - nalgas o nube(s) u paisaje u pajarita o pájaro u papel roto - pecho u v peluca o pelvis puente artificial puente natural u puertas batientes u pulmón(es) o radiografía de pelvis radiografía específica, no de pelvis radiografía sin especifi-
car o u
roca(s) sujetalibros
176 Popular:
D9 = Gabeza o caras humanasn a menudo en DI, D2o Dd22
u -
tienda de campaña vagina verja, cancela, portón zapatos
ffi :etffir,,,'ffi iidürp#l#¡4.t;#
u -
ala
anguila animal árbol arma de fuego u < barco u cabeza de conejo, el hocico hacia fuera de la mancha - cabeza humana o de animal u < canoa u v carámbano u cola larga como de mapache u cuerno u dedo de la mano u espada u estalagmita - figura humana flecha garra u gusano o hoja de cuchillo U hueso humo insecto U orejas largas, como las de conejo oruga : pájaro u peineta pelo arreglado o peinau do como en postizo o coleta pene pierna, pata planta u o pluma púa de guitarra u pulgar u punta de flecha U
;
u u u
rifle sable salchicha sierra o serrucho taladro
u -
pelo tótem tronco
tocado, adorno para el
;J$¡i-jffi ,:n$.1;l,t¡lr,,,':;-'
-
anatomía árbol cabeza
u v cabeza en negativo, como de una foto - campana - cara u v casco
u
0 u
ovchampiñónoseta
u o o o u u
o o u
o o
: u
u
: :
animal ano árbol bicho bisagra de puerta
cabeza canal
cañón (geografía) clítoris
cohete (el Dd2B suele ser la plataforma de lanzamiento o los gases) columna vertebral curso de agua cañón, desfiladero dique figura antropomórfica figura humana
grieta, raja hueso insecto misíl (el Dd2B suele ser la plataforma de lanzamiento o los gases) monstruo animal muñeco(a) oruga palo, bastón pene
o u
cuenco entrada o v esfinge o v estatua u jarrón, florero u lago o v lámpara - nube u olla, cazuela u v pagoda o puerto u punta de flecha u v sombrero de época u v templo con cúpula
río
;
taladro torre vagina
u :.:::!
U
0 u
o U
-u
u u u u o u u
acantilado(s),precipicio(s)
animal marino árboles ballena bosque cabeza caracol
caracol de dibujos ani-
o
-u o
o
_u ':t!'+: \i:i!.:.
-u
mados u v carámbanos
u u u
pez o
u
u o o u
ciudad a lo lejos dragón estalagmitas figuras humanas, varias sobre acantilado o colina nido paisaje pueblo, aldea torres eiéctricas
.'u u
o U
-u
u d
ZW=2 i¡!i:!;ll¡¡rr;D2.,.;:,:lir.:!i:,;':,,::.íl: u acantilado, precipicio - animal marino o cabeza antropomórfica u v cabeza de animal - cabeza de pájaro - cabeza grande de ani-
o o o u u
mal
cabeza humana cabeza pequeña de animal, como gato, perro, mono, etc. estatua, busto insecto nube paisaje
.;:.1,t.;
.r',rrt.DSl
u
o
dedo de la mano
U
u
U
U
hormiga mano oruga pájaro pene península pulgar
3rO
ZD =
ZS = 4,O 177
rifle u u
trompa de elefante zarpa
- animal u animal de dibujos animados o de juguete u estatua o figura antropomórfica o figura humana u v figura humana - huesos
o o o u u o o
almohada animal
cabeza de animal, excepto de oso o de perro
cabeza de oso o de
u u u U
u
perro cabeza humana colina gorro de piel ladrillo nube roca
zapato
u -
cabeza cueva nube
',,::,,i
u u
u u U
i:;';p!|íi";
cascada gaviota montañas paisaje pájaro vagina
cañón (geografía) desfiladero estatua
figuraantropomórfica figura humana río
vagina
cerradura dientes figura humana vagina ventana
u v muñeco(a) u títere
Q
brazo cabeza cara cola, rabo cuerno
u
1
t,i[:i¡i;ilb,iití::iffiiii;¡ffi
u agujero - cabeza - cara o casco u v champiñén (la cabeza) o cuenco u entrada u lago o pantalla de lámpara - pene u pomo de puerta o puerto o v sombrero de época u tienda de campaña
u -
ZA=
'.::
t,.t
l,;t,.,í:,r,,:llt! ti,¡ ii:
: i:: :,,t,
u -
:t:::i.tl : l; :::. ::..i:.i:
i
li
agua animal u cara de animal u cara de monstruo - cara humana o v cascada u estatua(s)
u figuras humanas, dos - nalgas u v olas - pájaro u
v paracaídas, con D6 o
-
Dd26 como persona planta
a
178
JOHN E. EX
LÁMINA VII!
D,4-}'D5:DB
tu51
25
Dd26
TABLAA 179 lÁrrnlxn v¡ll
I I I
I I I I
;?:l o u o o
I
J
Popular: Dl = Figura animal entera ZW=4F ZA=3,O ZD=3,O
ii'i ;.liil"Ht
adorno alfombra oriental anatomía específica anatomía sin especificar
animal
animal marino animales en D1, con las denrás áreas identificadas como objetos adecuados a sus contornos.
-t I
u v antorcha
-
I I I
o
:
I
U I
o
i I
u u
U
u
u
o
araña árbol árbol abstracto o de dibujos animados árbol de navidad arte abstracio avión bandera barco de vela, vista frontal barco de vela, vista posterior basura broche de escarabajo cabeza de animal cabeza de insecto cabeza de monstruo cabeza de pájaro cabeza humana cangrejo cara cara de monstruo cara de payaso carne carpa de circo carrusel, tíovivo
casco de ciencia fic-
u
ción cenador, pérgola cerebro chaqueta cohete
u u
cometa {uguete) concha marina copo de nieve
U
coral corona
u
u
cráneo, calavera cuenco de adorno diseño abstracto
o o o o
diseño floral emblema escudo de armas esqueleto estatua estómago explosión farol oriental figura humana
: u
U
o o u
flor fuente
v helado derritiéndose
u
hoja
luces de colores por efectos intermitentes mapa específico mapa sin especificar máquina mariposa U máscara medusa u monstruo u montaña u montaña y bosque, vista lejana u monumento - murcielago u nave espacial, a menudo con llamas - nube(s) u pagoda o paisaje, a menudo como vista aérea - pajaro - pastel, tarta, bizcocho - pelvis u v peonza u
-
o
huesos, parte del
u U U
u U U
esqueleto ilustración médica, los elementos más esquemáticos que figurativos insecto insignia intestinos isla(s)
ZS=4.O
u
o o
jardín jarrón, florero jaula de plaro joyas, alhajas
u
lámpara decorativa langosta
u u
u u U
pez -pirámide
planta, a menudo en tiesto polilla poste de tótem póster abstracto póster de naturaleza pulmón(es) radiografía rana riñón(es) robot rocas de colores tocado ornamental trofeo vegetación, follaje vegetación submarina
l80 u u l'
-
Popular: Dl = Figura animal entera
vegetación tropical volcán en erupción l
r
ir..
,,,D7 '
lt
,rl",1-l
^
,,
anatomía an¡mal de cuatro patas y adecuado al contorno. Esta clase de respuesta incluye una amplia variedad de animales, incluso algunos considerados como prehistóricos. Los más frecuentes son tejón, oso, gato, perro, ardilla, león, ratón, zarigüeya, rata y lobo. Animales cuadrúpedos que no encajan en los contornos deben ser codificados , tales como jirafa, elefante, caballo, canguro, etc.
animal prehistórico árbol camaleón camello delfín demonio escorpión figura humana
flor foca gamba iguana insecto lagarto loro
marsopa pájaro pétalo de flor pez pulmón radiografía
rana reptil, excepto camaleón, iguana o lagarto sangre tortuga
u dlli.fl
"l
¿-t
r.
!
1l -;a::::¡i.i:rl¡:i;!f
.,j i..
I ':i
,.D .-J...i
u v abrigo
u u
alfombra anatomía animal bicho u v cabeza de animal, con orejas pequeñas o cuernos cortos - cabeza de animal, sin
orejas pequeñas ni cuernos cortos - cabeza de insecto u v cabeza de monstruo - cabeza de pájaro
u
cabeza humana cangrejo cañón (geografía) u v capa - carne, tejido muscular - cerebro
uvchaquetaochaquetón
u u u u u o u u o u o
cometa fiuguete) coral corona costra
cráneo, calavera cuenco decorativo desierto disco vertebral emblema estómago
flor fuego
gelatina (postre) helado hoja insecto larva
u o
mapa sin especificar mariposa u v máscara u montaña(s) - murciélago - nalgas u olla, cazuela u paisaje u pastel, tarta, bizcocho - pecho (tórax) - pelvis - perro
u
u u u
portaobjetos(microsco-
uv
i
1
rrv
I
(
roca(s)
lJ(
.sangre
_(
sombrero vagina
(
ut
vértebra en sección
(
volcán
D3lpS3.
cabeza caja torácica
cala
(
,
¡i -t
(
-( ,( (
.I
cráneo de animal cráneo humano
+l
cueva
r'l
esqueleto, parciai estructura ósea
rrl
red
telaraña
u v tienda de campaña u v tienda india
vértebras
(
(
corsé
hielo insignia máscara u v nave espacial u nieve - puerta
o
i
If;
rana
u < animal reflejado u v árbol (abeto)
-
tt
p¡o)
,.: o u o o o u o
iNot
i
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I
I
f
UI I
_r
rl
.I I
a
ZW= 4$
:.D4
¡r
(Nota: D4 + D5 = DB)
u u u u u
acantilado(s), precipicio(s) animal animal marino animal prehistórico araña árbol u v astas, cornamenta u avión a reacción, vista frontal UV bumerán cabeza de ciencia ficción U cabeza humana o de animal U cangrejo cangrejo de río cara cara de ciencia ficción u casa
no
u
':];;:
iri'ri rlt:
u
u
cascada castillo sobre una montaña cohete corona cráneo, calavera dragón
escorpión
u
figura(s) humana(s) hielo iceberg
u
insecto
U
lagarto visto de frente
U
u tl
u
o
o
i I
I .*-
langosta liquen en una roca mariposa máscara de ciencia ficción matojo(s), seto(s) medusa
ZA = 3tO
u u
UV pelvis
pez puente añificial UV puente natural pulpo o
raíces
o
tana robot roca
u
u
U
u
templo tienda de campaña tocón vid, viñedo
(Nota: D4 + D5
u
o u o u o o o u u u o
monstruo montaña
u o
murciélago nave espacial nube
o u
4$
=
DB)
radiografia riñón(es) rocas
velas de barco
adorno
o o o
árbol árbol de navidad arbusto arte abstracto
:
cio(s) agua almohada(s) animal banderas cabeza(s) caja torácica cara cielo corsé cráneo, calavera
flor
anatomía especifica anatomía sin especificar
cabeza
Uá5d
;
eascada en el centro ,:on vegetación alrededor r;asco de ciencia ficc;ión
; u
: o
matojos, setos
u
pájaro prehistórico o de ciencia ficción
l
cangrejo cara
hielo hojas hueso lago mariposa murciélago nube(s) paisaje, a menudo vista aérea pájaro
1A'l
pelvis pulmón(es)
u o
acantilado(s),precipi-
paño, tela papel roto
ZS =
.'"..,,..1"::'*'D6 . .,
sombrero u
ZD=3$
: u u
: u
o u
u
o
cerebro 'cometa (uguete) conchas marinas estatua figura humana
flor glaciar huesos insecto isla(s) lámpara de araña lámpara oriental langosta máscara montaña nave espacial pagoda paisaje, a menudo vista aérea pájaro
18.2 Popular: Dl = Figura animal entera o u u u
planta rocas vegetación velero visto de proa o de popa
'.'.' 17.," ,,;
u -
animal cabeza cañón (geografía) cara u v chaleco u v chaqueta, chaquetón u cuernos de carnero u desierto u gelatina (postre) o helado u hoja otoñal u mariposa - montaña - nalgas u paisaje - pájaro - pecho (tórax) o rocas o sangre, generalmente
u o u u u o u
¡
u o o -
:
!^
(Nota: D4 + D5
u u u u u u
::
-
= DB)
anatomía árbol arreglo o exposiciónr floral
cabeza cangrejo cara
: ¡,
lanza
río
Dd22 o u u u u u u u
,,
animal
brazo humano cuerno de animal
-u
vagina vela, cirio
J
'I
u o u u u u
-J ,t
antenas árboles cuernos
ll :,/,f;,:l
dedos de la mano dientes
I
figura(s) humana(s)
flecha pájaros pico de pájaro u v piernas u pinzas u raíces u tentáculos
Dd25
u u u u -
animal caimán estatua
1JV
isla
nave espacial pájaro pene
pez
;'.,'i '::i,;" ,.,,.:'.,.l:
:Dd26,,
,;':
,.
u < estatua u < perro u rocas
u
ano
u
cabeza cañón (geografía)
flor
u
cara cascada
u
figura(s) humana(s) frasco, redoma
{
u<
- cabeza de pájaro - cabeza humana u, cuernos
ción choza cohete concha
u
riii:t;i;.
garra guante mano patas (pies de animal) raíz rama
casco de ciencia fic-
glaciar u v lámpara de araña
t,,.
u v lanzamiento de misil o médula espinal u palo(s), bastón(es)
o
jarrón, florero
Dd24
animal cascada cohetes, separándose sus fases cuchillo, y la funda curso de agua esófago figura humana hueso, una parte del esqueleto
seca I
P,{21f.!|jíl::
ti,);i.,,,,,.', :,' ;1,;,.1i) ¡;.:
u u
u u u
manposa máscara nave espacial pagoda paisaje pájaro planta tienda de campaña
"',';,
u v acantilado, precipicio u < cabeza de animal
','i,t-:l#,,o0#.
u u u
aguja
aguja hipodérmíca bolígrafo, rotulador broca
ZW= 4F caimán cohete cuchillo gusano hueso
u u u ':'ii"ii
u u
lanza
u
misil
o u u
o U U
u u u
agua nieve nube(s)
u < ballena
1:]:
ii',1:i
-
v bolo v botella de leche
diente estatua fantasma u v salero u v triángulo (instrumento
musical)
rt:lla
bastón cascada desfiladero espada médula espinal río serpiente
ala animal cangrejo insecto monstruo de aspecto animal raíz(es) reptil
#iíiirl:';¿g#..#i;ffi iigffi$ u u
zA -- 3rO
u u
agua albatros
ZD =
o u o o
3,O
ZS = 4,O 183
gaviota mariposa nieve pájaro
anatomía cabeza de animal cabeza de pájaro cabeza humana u u U
cata flo(es) helado mariposa pulmón(es) roca(s)
184
JOHN E, EXNER, JR.
tÁulnn rx
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o
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UV I
a
TABLAA I85 Popular: D3 = Figuras humanas o para-humanas
LÁMINA IX
',
W
ZW=5rS ZA=2$ '
u u u -
adorno alfombra alga(s) anatomía ancla animal marino u v árbol o arreglo floral o arte abstracto - cabeza de animal - cabeza de insecto u cabeza de monstruo
u o
cabezahumana
cactus cangrejo cañón (geografía) en DB, con otras zonas como follaje o paisaje u v capa (teatral) - capullo (animal) - cara cara de monstruo u u cara de payaso o cascada en D5, con otras zonas como follaje o paisaje casco de ciencia ficción cohete en D5, con humo y llamas o coral cráneo, calavera u cráter en DB, con otras zonas como follaje o paisaje o cuenco de adorno u decoración u v elefante de dibujos ani-
u
mados emblema
ZD=4t5
u
ensalada, a menudo en ensaladera o explosión u v figura antropomórfica - figura humana u v figura humana con disfraz vestimenta o flor, a menudo con D6 como tiesto o fuego, a menudo con D1 como humo
o o
o o u u o o
fuente garganta (anatomía) hoja hormiga
hortalizas:zanahorias en D3, lechuga en D1, tomates en D6 ilustración médica incendio forestal lnsecto insignia isla
jardín jarrón, florero u v lámpara de adorno u lámpara de petróleo u v mago, brujo u v maniquí - mapa específico u mapa sin especificar - máquina - mariposa o máscara u v medusa u monstruo - mosca u v muñeco(a) u v nave espacial - nube(s) o paisaje
Z$=5rO
o < paisaje reflejado
-
pájaro o v pájaros en D3, bajo un árbol o paleta de pintor o pintura o planta, a veces con D6 como tiesto u puente en la zona superior de la mancha, sobre un bosque - pulmón(es) - radiografía u v robot u v ropa de mujer r semilla u sillón de orejas, con D6 como base o pie giratorio u sombrero u tarta, con velas en D3 o tocado ceremonial u trono - vagina o vegetación, follaje .
i-
;"' DI ,1,, ,..? j
'r".'r,,
'
'
(Nota: Dl + D1-- D11) ala alga(s) - anatomía - animal - animal marino u < animal sin especificar árbol bicho U bosque, habitualmente vista aérea cabeza de animal con hocico en el eje D5
u
186 Popgla¡:
D3 = Figuras humanas o para-humanas
o v cabeza de animal con hocico en el eje D5 o
en Dd24 cabeza de animal con hocico en Dd24, y a menudo con ojo en Dds29 - cabeza de insecto - cabeza de pájaro u < cabeza humana o
o
antropomórfica corr barbilla en Dd24 u v cerdo - champiñón, seta u < conejo u coral - corazón - elefante u esponja u < estatua - figura humana o < figura humana con cabeza en Dd24 - gato o < gigante u < gorila u helecho o hierba o césped u hoja -' hueso u humo - insecto - lrlanda u lago u lechuga
o
león
mapa mariposa matojo, seto u < mono u < monstruo
u
nube
o
o -
paisaje pájaro
u < perro - pez u plania - pulmón - radiografía - rana u roca - silla o < simio - sombrero
o
vegetación, follaje
u o -
adorno anatomía ancla animal marino o v árbol u arte abstracto - bicho
u o
cabezaantropomórfica cabeza de animal cabeza de insecto cabeza humana
cangrejo cañón en DB, con otras zonas como follaje o paisaje - cara u cara de monstruo o cara de payaso u v cascada en D5, con otras zonas como follaje o paisaje u casco u coral - cráneo, calavera o cráter en DB, con otras zonas como follaje o paisaje o cuenco u dragón u emblema u explosión - figura humana
o
o u u
flor fuego en D3, con otras zonas como humo fuente hoja otoñal
u
ilustración médica
u
insecto insignia
u
o U
o
i
-l
jardin jarrón, florero langosta y algas
I
mapa mariposa máscara u v medusa - mosca - nube(s) u nubes y relámpagos o paisaje o < paisaje reflejado - pájaro o v pájaros en D3, bajo un arbusto u pintura abstracta o planta - ropa u sillón de orejas o tocado ceremonial u vagina o vegetación, follaje l,t:.,..,-:,,.i .:,1,t.,D3
u o o u o o -
r::.;: '':
,l:.:i
ala acantilado anatomía animal con cornamenta o con cuernos animal marino animal no astado antorcha árbol arena bailarín(a) con vestimenta bicho
Ur _{ :(
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^t uF /t ttr I'
r
"F
F
a
o ts
bruja
u v búho, lechuza
u o o
caballito de mar
cabezaantropomórfica cabeza de animal con cornamenta o con
cuernos cabeza de animal no astado - cabeza de insecto u cabeza humana u cangrejo - cara - carne o < cieryo o colina u cuernos o demonio u dragón u estatua o fantasma
-
o o o o -
figura antropomórfica figura humana flor fuego
gamba, langostino garrote
o v gnomo, duende
o u o
hueso insecto
juguete para golpear
langosta lava o v loro
u u u o u
mancha solar mapa sin especificar
nube paisaje pájaro o v pájaro o payaso - perro - pez
u
pierna o pata planta
ZD=4$
ZA = 2t5
ZW = 5t5
- pulmón u v raíces - roedor u sangre u zanahoria
o
algodón de azúcar anatomía bicho cabeza de animal < o cabeza humana - capullo (animal) - carne u concha marina - esperma u esponja
flor frambuesa fresa helado manzana máscara ojo olla, cazuela pelota, balón
pez roca rosas sangre tortuga
:-r..-
u u u u u u o
:-^
.:"
P5
-.,.',',t
"
anatomía animal árbol banco de arena bastón broca
cabeza caimán caña carretera
cascada, con DB como fondo
cerilla
o < costa, ribera u curso de agua
o u
u o u u o u o u u u -
Z$ = 5ro 147
u u u u u o u o u o o u u u o
desfiladero esófago espada estalagmita figura humana flecha géiser hueso insecto llama médula espinal
o o u u
ala
misil
paisaje pene península
pincho para brocheta reptil río
tallo
vela, cirio
algodón de azúcar anatomía animal(es) bebés, dos borla para empolvarse cabeza de animal cabeza de dibujos animados
u v cabeza de elefante o de roedor u v cabeza de insecto o < cabeza humana refle-
u -
jada capullos de rosa cara
u v cara de ciencia ficción
u v cara de insecto - carne u v champiñón, seta
188 Popular: D3 = Figuras humanas o para-humanas
u chicle o embriones, dos - figura humana o < figura humana
u u u u o u
sentada
reflejada flor(es) frambuesas fresas fuego globos y
golosinas, dulces blandos u v hombreras u v hombros humanos u humo - insecto
u
isla
malvaviscos, dulces de merengue o manzanas, cuatro u v mariposa - nalgas o nube, también nube en forma de hongo - olla(s), cazuela(s) - pájaro
u u o o o u o o u -
piel
rábanos rocas sangre sorbete vagina
agua anatomía animal árbol batidora turmix bombilla botella burbuja cabeza de animal u v cabeza de monstruo - cabeza humana
o u
cañón (geografía) cata de animal cara de dragón u v cara de monstruo - cara humana o cascada u cielo - cráneo, calavera o cueva
ovfantasma u v figura antropomórfica
-
figura humana u v frasco, redoma o jarrón, florero u v lámpara u v maniquí u v máscara u v monstruo u morro de vaca o de caballo u nube u ojo de cerradura u parquímetro - pecho (tórax) o reloj de arena u v robot o v salero u tornado - útero - vagina u v vaso u v vestido u violín
,"D9: o
aguja para clavar notas de papel - animal u v árbol - cabeza de animal excepto elefante u v cabeza de elefante - cabeza de insecto - cabeza humana - figura humana
o v flor
rA'
fuente u v garza sobre una pata
u
o
u v lámpara
u
uv o
v
ov uv
-
uv
lámpara de araña martillo nube en forma de hongo paraguas sacacorchos taladro válvula D11
(Nota: D1 + D1= D11) - anatomía - auriculares, cascos - cabeza - figura humana - insecto u insecto con alas o mariposa u matojos, setos u murciélago - orejeras u pájaro o pelvis u planta - pulmones u sujetalibros o vegetación, follaje
u u u
o
: : iriii
*i':
-o : o u u u
: u
DI2.:
-
animal árbol u < dragón o < figura humana en D1, ' con D3 como otro objeto, tal como colina, arena, etc. u hojas o incendio de un bosque - monstruo o < paisaje
o
U
u u u u
ZW = 5t5
#ffi,¡?¿;]f¡pdrr
iri:ffi
árboles carámbanos u v cohetes, un grupo u v cuernos o dedos de la mano u estalagmitas - figuras humanas o garras - lanzas - rastrillo
o
Dd22/ DdS22
,
Sii,:
; u u U U
u u u u u
ii'
' :
: :, ;.;;
it*:'
. :::,::tr:a|t:{k;.
agujeros almohadas conchas cuevas fosas nasales de animal islas lagos ojos
qtg26 '
o o u u u
nariz
u < persona
u -
pie
bicho campana
cara fantasma figura antropomórfica figura humana lago ojo
t:.'
u u -
cera de vela intestino oruga pene reptil
.,-
r'
.rJ=-_--..:
-
Dd31
árbol(es)
u < cara de animal u < cara humana
u
pecho (seno) u v tapadera de olla u vegetación, follaje
trompeta
animal
cabeza cata figura humana
u < peonza u < tienda de campaña ::lll: r' ..i?,rtfi:lrlriil
u -
estómago huevo insecto con caparazón pecho (seno) sangre
''
animal arma de fuego, a menudo de ciencia ficción u boquilla de manguera o dedo de la mano u < espantapájaros u < estatua - figura humana u garra u llave
u
-
ZS = 5,O {89
;tl
antenas árboles dedos de la mano garras hierbajos raíces ramas tentáculos
cabeza
laza velas, cirios
o
t;1i.,:i!1r.:i+i::.i1,;:
u -
calabaza de Halloween cara de animal cara de insecto cara de monstruo cara humana caverna cráneo, calavera cuenco lago(s) máscara medusa morro, hocico ojos puerta(s) tarro, bote de cristal
,'.'.'..,.,,:', ' : t).:.: !. ¡}di r)-.: ::.
u u u -
u I,
4,5
ZD =
cabeza de animal u < cabeza humana u precipicio,acantilado
u v aletas
u
,
ZA = 2rS
cabeza concha costra
u
casco concha u v cuenco u cúpula u luna, mitad superior u mancha solar u sol, mitad superior u tienda de campaña
ularr D3 = Figuras humanas o
#EÍliil##i,t#Hn#l, -
u
árbol
u < cabeza de animal. o< u<
-
o<
o<
u u u
excepto ciervo cabeza de ciervo cabeza de reptil cabeza humana caimán cocodrilo lagarto montaña(s) tronco vegetación, follaje
u U
u
U
animal árboles
astas, cornamenta cañón (arma, habitualmente de ciencia ficción) cuernos espinas
figura(s) humanas(s) u u
u u u
umanas
garra(s) lianas manguera manos parte de esqueleto puente levadizo (a menudo abriéndose) puente natural raíces ramas relámpago
''t:iiii:it¡ii!:' -
u u u u u
u u
animal batisfera
cabeza caldera
estufa de hierro mascara nalgas olla, cazuela pájaro pulmón(es) roca(s) zona vaginal
,,
L,
TABLAA I9I LAMINA X
¡' ':.'
192
JOHN E. EXNER, JR.
LÁMINA X
Popular: D7 = Araña o cangrejo S,S ZA = 4,O ZD = 4.5
ZW =
o
o o u o u u u u u
o
o u
acuario anatomía animal marino animales marinos sin especlficar, o adecuados a los contornos si están especificados animales no marinos; pero de contornos adecuados árbol de Navidad arte abstracto bacteria bicho aplastado caleidoscopio cara dibujo abstracto diseño de alfombra o tapiz escena de ciencia ficción que incluye a menudo seres extraterrestres, criaturas y monstruos, pero puede también ser una batalla espacial como de la guerra de las Galaxias
escena de jardín, conr flores o setos en algunas áreas y esculturas o arquitectura en otras como D11 o D6 escena submarina escultura móvil abs-
tracta u v explosión o exposición floraf - figura humana o fuegos artificiales - huesos
insectos sin especificar o, si están especificados, adecuados a los contornos u islas o jardín de flores u lámpara de araña u luces por efectos intermitentes - mapa específico u mapa sin especificar - máscara - nubes - pagoda u v pajarera, aviario - pájaros u paleta de pintor u parque infantil de juego, con todas las áreas incluidas como
o u
objetos para jugar paseo, en el espacio central, y las otras áreas como macizos de flores o setos piezas de rompecabeLctS
o
: : : U
: u
o U U
U
u
o u u u
ZS = 6,O arana bicho
cabeza cangrejo cara célula (biología) concha marina copo de nieve coral cucaracha dragón escorpión estrella
flor fuegos artificiales germen, microbio gota de agua helecho hierbajo hoja insecto
u
isla
u
langosta mapa máscara medusa monstruo orquídea paisaje pendiente
u
u pintura con los dedos u o pintura moderna u plantas u o póster abstracto o v ramo de flores u ropa de teatro colgada o en la pared - tocado para la cabeza : u vertedero, basurero
reno
lirtiil;Fii* lri-ülilfii i;7
salpicaduras de pintura
U
U
frí¡;;fi
u o -
alga(s) ameba animal
U
pez pom pom
c L
c
t t tl
c tr U
: ti U
c
t L tr
,,
t c
pulpo raíces
t
red
(
sombrero telaraña
t
ZW = 5t5
u u u u o u o u u u o u u o -
abeja ameba anémona animal marino
animal sin especificar bicho cabeza
cara célula (biología) concha marina esperma
flor foca gallina o gallo gato hoja
huevo, roto o frito insecto isla
león mono monstruo ojo u v pájaro u pato o perro
uvpez
u u
planta rana
'D3 u o
aldaba
anemómetro, instrumento meteorológico u antenas de insecto o v antenas de radar o de tv
u u
auriculares avión bicho
cabeza cangrejo
capullos, vegetales
ZA=4$
ZD = 4,5
u cascos u v collar u
estetoscopio,fonendo figura humana flor(es)
flotadores de brazos,
manguitos o v globos meteorológicos o hueso de la suerte o huesos de cereza u instrumento médico u luces eléctricas o llave reguladora en un motor, mecanismo u nave espacial de ciencia ficción - notas musicales - ojo u orejeras - ovarios - pájaro - paracaidista u pinzas para el hielo - pulmones u ramita - remero en barco o símbolo del prestamis-
-
ta
testículos tijeras u v tirachinas o vaina de semilla de arce u v "V", señal de victoria
:::,'!u,iiiif!':#lbiilliffiilti
o -
ala anatomía anguila animal u v animal prehistórico - árbol - bicho u bota de bufón - brazo
ZS = 6,O 193
o v caballito de mar - cabeza de animal u v cabeza de animal prehistórico u v cabeza de cisne - cabeza de pájaro, excepto pavo real o cisne
u v cabeza de pavo real
u u u
cabeza humana caracol cola de pájaro cuerno u v dragón u humo - insecto o oruga - pepino
u
pez
o
cabeza de animal con orejas largas cabeza de animal sin orejas largas cabeza de insecto con
planta u v saxofón o serpiente
u -
antenas
cabeza humana
cara u v crucifijo u v diablo u v diente u v figura antropomórfica o v figura humana - insecto o máscara u pinza de la ropa u pinzas, tenacillas u v tachuela, chincheta
a
194 Popularl
D7 = Araña o cangreio
iflírliijliffi:b$Jjp¡:;:ríií,¡¡..lÍ
u
u -
o
agua anatomía animal antropoides cabezas de animales cabezas de pájaros cabezas humanas cara(s) conchas marinas coral fantasmas figuras antropomórficas figuras humanas flores gafas gaitas gorilas insecto(s) mandíbula manos monstruo muñecos(as) murciélago(s)
ov uv
u u u
ov ov ov uv
u
ov
-
ov uv
-
nariz u
u u u
u
o u
nido nube(s) ovarios pájaros parte de esqueleto patos pechos pipas de fumador puente natural pulmones sujetador
*ii;*
o u o o
o u u u
u
o u
u
o
pez o u
u
o u
o
u
u u
o
u u
o o u
loro
hacia D9
u
salamandra saltamontes vaina de semilla
o
máscara mono monstruo antropomórfi-
animal de dibujos animados o prehistórico animal marino animal monstruoso animal sin especificar
- pez u puercoespín u raices u rana u roedor u toro u trol u unicornio iffii!;:!¡ ,n$ffiffi};,
o
araña
u
ardilla listada o de cola
o u
almeja animal saltando araña cangrejo cangrejo de río
raíces rama rana riñón roedor, con la cabeza
U
cabeza humana cabra cangrejo cara criatura, bestia, monstruo dragón duende, elfo emblema enano escarabajo figura humana gallina o pollo gamba, langostino gato gnomo grillo hormiga insecto lagarto
o
corta bicho bruja búfalo cabeza de animal cabeza de criatura animaloide cabeza de criatura humanoide cabeza de insecto
o u u u
o u
o o
o
o u u U
:
co
parte de esqueleto
ii,iru
animal marino
capullo (animal) cara ciervo cucaracha escorpión figura humana garra garrapata hierbajo hormiga langosta mantis religiosa nido pájaro perro
U
u U
o o u
o o o
anatomía, excepto intestino anguila animal bacon, tocino bicho caballito de mar
cabeza u
U
caracol
o\ U
ut o u
o U
u U
coral
cordillera, a menudo vista aérea costa de California criatura animaloide delfín
0 U
o o
o o u u u u u o o u o o o
duende, elfo esponja figura antropomórfica figura humana, precisando que la parte inferior del cuerpo no se diferencia figura humana, sin mencionar que la parte inferior está indiferenciada fuego gusano hueso insecto intestino isla
u o u u
microbio,microorganis-
-
o v aldaba
alga(s) anatomía u v ángel - animal o arco u bigote, mostacho - cabeza
u o u o u u u
etc.
flor fuente gusanos hueso de la suerte insecto lira
v v v v
o o o
mariposa matojo(s) orugas pájaro paracaidista peineta pelvis pérgola, cenador
u
uv"U"
,',
D11 - ,.
o o
::.
.
u
animal o v antorcha u v árbol u avión
o
cata
o
u o D10
collar
u u o u u o u
o
'I
u -
u
figura humana u v flor o insectos en DB y otro
o v cuernos - embudo o v figura humana en D5, con otras áreas como banderas, humo, serpentinas, columpios,
ltalia mapa mapa topográfico marsopa mo momia nube oruga pelo sangre sirena
-
u v cabeza de animal con cuernos
cara de monstruo casco de ciencia ficción u castillo - cienpiés o cohete, con humo o en la plataforma - cráneo, calavera u edificio con chimenea o torre u v embudo - escoba, cepillo u estatua
u u U
o U
u
objeto en D14 intestinos máscara misil, con humo o en la plataforma muérdago nave espacial parte de esqueleto planta pulmones
radiografíaespecífica radiografía sin especificar raíces
sistema nervioso Torre Eiffel vela o cirio con palmatoria
ballena lricho búfalo cabra carnero cordero garra haba, judía hoja insecto pájaro pepinillo perro
pez
u
o o o u
planta roedor saltamontes toro unicornio vaca vaina de semilla
(wD7)
196
Popula¡z
.:!:' ...'
; 1
,
'
.
Dl = Araña o cangrejo :,:iL,;"
D13": ':rl:
:.
o
u u u u u -
echado o saltando; incluye una amplia variedad, como oso, búfalo, gato, perro, león, conejo, etc. árbol ballena bicho
cabeza cara
concha marina erizo de mar esponja estera, felpudo figura humana
flor
o
hoja hongo hormiga insecto nube ostra pájaro patata frita
u
pez
u
roca
u
u u u U
figura humana u
o u
u u
o o u u u
o u u u U
u u
o o
miili*iüir+fi#
u -
ala animal
o
capullo de flor
:
u u U
animal arteria asa, mango batuta
cabeza cara chimenea cohete
cabeza
; u
pez
o
rosa
u
comedero de pájaro cuchillo dedo de la mano escopeta espada estatua
u v adorno
u -
u
-
o u u
-
o
arrecife bumerán v cañón (geografía) diapasón figura(s) humana(s) v flor, a veces incluye D6 v galón militar v hueso de la suerte insecto v mariposa vista de fren-
u
Dds22
u u u u -
alicates animal(es) u v antenas u arco
u ¡::11.
u
u
o o
anatomía o
cabeza cara
diseño abstracto escena submarina islas mapa específico mapa sin especificar máscara
." o o u
tlii T!i":
U
te
paisaje u v pájaro volando u pinzas, tenacillas u v quilla de barco
flor foca hoja humo insecto mariposa medusa morsa nube pájaro
: u u u o o u
flauta hueso inflador de neumáticos jarrón, florero lápiz sin afilar médula espinal misil palanca palo pene poste raíz regla telescopio testigo de relevos tronco tubo de ensayo tubo de estufa vela, cirio
u -
Dd25: :^
...
cabeza antropomórfica cabeza de animal cabeza humana litoral
Dd26
u
cara antropomórf¡cá oe
u -
perfil cara de animal cara humana de perfil pecho (seno)
u -
alga(s) árboles cara insecto
u u
o r;.
.
u
cesta
cráneo, calavera diente
u
o, Buda -: cara o figura humana, senta:
bala botella
u v cabeza antropomórfica u v cabeza de animal u v cabeza de oruga - cabeza humana
abanico, con el mango gn D11
da o agachada
u.' linterna, a veces
u
cabeza
insecto payaso , raíces títere
I
agua esqueleto
con
: mango en D11 o' niño/a con las manos ' en alto u, paleta o remo con " mango en D11
u -
animal cabeza de animal cabeza humana
o u u o u u
bellota cabeza galleta naranja nuez ojo
pelota, balón sol
animal árboles sobre un precipicio gente sobre un precipicio reptil
{98
JOHN E. EXNER, JR.
-Lt
____IABLA B: Ejemplos de respuestas que deben codificarse Fe+ LAMINA
RESPUESTA Esto parece una de esas mariposas, tiene los bordes irregulares, y marcas y las antenas
ENCUESTA E:
Repite respuesta de S
S:
Pues sí, casi todas las mariposas tienen las alas más rectas, pero hay algunas más raras con la
pequeñas
estructura así de irregular.
Y
tiene estas marcas blancas triangulares, y aquí tiene las antenitas
y
unos bultitos redondos en
la
cabeza, y ésta es la cola Hay alguien de pie en el centro, y
hay gente bailando alrededor
E: S:
Repite respuesta de S Ésta es la persona, las piernas, la
cintura
de ella con capas ondeantes y gorritos
y
aquí arriba tiene
las
manos, no se le ve la cabeza, a lo mejor está bailando también y tiene la cabeza echada hacia atrás y a cada lado tiene otros bailarines E:
¿Otros bailarines?
S:
Van con estas capas largas que ondean por aquí fuera, aquí las cabezas y casi parecen verse los
pies juntos aquí, quizás es
un
juego de equilibrio o una danza, y parece que llevan gorritos, ¿lo ve aquí?
Hay dos brujars, llevan gorros rojos, se inclinan hacia dentro con las manos juntas
E: S:
Repite respuesta de S Parecen acurrucarse como echan-
do un embrujo. Tienen juntas las manos aquí y delante hay un fuego. Llevan gorros rojos en punta, esto puede ser la nariz, las manos, y llevan puestas capas, ¿lo
ve? Capas negras que parecen pegadas al cuerpo, y aquí abajo crepita un fuego, ¿no ve las llamas que echa hacia fuera?
TABLAS DETRABAJO RESPUESTA
LÁMINA
ENCUESTA
Un cohete, la envergadura de las alas, la expulsión de gases
por abajo, una cápsula
AS
E: S:
de
Repite respuesta de S
Al estilo de la nave espacial Buck Rogers. La cápsula mando redonda, una salida
de
de de emergencia y las llamas que salen
mando aquí arriba, la salida de emergencia estrecha, hacia arri-
ro la
I99
disparadas por detrás como en un lanzamiento, ¿lo ve? Esto rojo
ba
n-
como la llamarada del escape, y todo ello contrasta contra el fondo
ts la
oscuro, como si fuera de noche ilt
Dos mujeres aborígenes, esto el
pecho, en el medio un caldero, llevan puestos delantales y aros en el cuello
la IS
lo_
E: S:
Repite respuesta de S
El caldero aquÍ, aquÍ las cabezas, la mandíbula, la nariz, la frente, estos son aros para el cuello, los
pechos, brazos y piernas, y esto es como un delantal. Se están
te d
inclinando sobre el caldero IV
re iS IS
Esto parece como un tío encorvado al conducir una moto o una bicicleta, lleva un casco pequeño y le sobresalen los pies
E: S:
n
v
Repite respuesta de S Aquí tiene las piernas grandotas, le sobresalen así, y el centro es el neumático cle la moto, éste es el manillar, ¿ve cómo acaba en puntas porque se dobla hacia abajo, éste es elcuerpo deltío y aquíarriba como la cabeza, probablemente
A
la lleva hacia adelante y sólo se le ve el casco y aquí los pies grandotes
tS
.l 1 I
) -l
)
IV
Parece una criatura o monstruo como los que salen en los programas de niños, bracitos, una cabeza extraña, pies enormes, un monstruo tonto como los de la tele
-. E. S:
Repite respuesta de S
Brazos, cabeza, nariz, ojos, como si lo vieras hacia arriba en un ángulo de
45o, pies grandes, más grandes por
los talones y el pulgar enorme y una estructura enorme a modo de cola
2OO JOHN E. EXNER, JR. RESPUESTA
LÁMINA
Esto parecen dos personas sentadas en el suelo y descansando espalda contra espalda como si llevaran quizás gorros de esquí, se están tapando con mantas
r4l
ENCUESTA E:
Repite respuesta de S
S:
Están espalda contra espalda, aquítiene las cabezas y esto parecen gorros con borla como llevan los esquiadores a veces, aquí fuera están las piernas, se les ve el con-
torno, pero los cuerpos
están demasiado abultados, como si se
cubrieran con una manta, se les ven los bultos donde tendrían los brazos y las rodillas Parece un buitre
E: S:
VI
Repite respuesta de S
Bueno, lleva las patas por delante y la cola partida, y estas alas enormes y con picos inclinadas hacia atrás, son muy irregulares, de bordes irregulares y terminan en punta, creo que los buitres tienen alas así VI
vt<
Esto parece un submarino en guerra, se le ve la torreta blindada, y aquí la explosión de una
E: S:
Repite respuesta de S
Aquí está la torreta blindada,
la
proa, la línea de flotación, el casco, la popa, y aquí afuera se produce un efecto de explosión,
bomba delante de él
como si lo estuvieran bombardeando, se ve cómo salpica todo esto
vil
Esto es como dos niños pequeños en un sube-y-baja, niñas pequeñas con las coletas al viento
E: S:
Repite respuesta de S Si, una aquí y aquí, se ve la cabeza, naricilla y boca y ésta es la coleta y aquí como una barra en la que se apoyan, están como en cuclillas, y aquí abajo está la base de este aparato, está curvada hacia arriba como los sube-y-baja
_lx
TABLAS DE TRABAJO 2O1 LÁMINA
Esto es un tíovivo, quizá solo una pintura d un tíovivo, como una pintura elaborada, con cada parte detallada en un color diferente
I, tn
a
ENCUESTA
RESPUESTA E: S:
cuadrada sería la maquinaria, y la parte de arriba hace un efecto de carpa, aquí abajo la base redonda
¡-
n e
Vlll< i., ,
Repite respuesta de S Pues porque tiene dos animales a los lados, como de pie sobre sus cuartos traseros y esta parte azul
Esto parece un animal está
E:
caminando sobre unas rocas Y unas cosas que sobresalen del
S:
n
Repite respuesta de S Aquí, lo rosa, vea la cabeza, las patas, el rabo, vea el rabo, vea el hocico puntiagudo y esto naranja es como un peñasco enorme, y él va pisando por estas rocas más pequeñas y la pata delantera la posa sobre este tronco que sobresale aquí, y lo azul es el agua, y todos los detalles se reflejan aquí
;h
abajo
.S
S
agua, para ir desde esta roca hasta este tronco de aquí abajo, y todo se refleja aquí abajo
,e
ré
r-
vill
A ver, dos ratones
E: S:
la el
ig_
Repite respuesta de S
Son dos, uno aquíy aquí (señala), tienen cuatro patas, el rabo, la cabeza, el tronco, oreja, hocico, ojos y patitas delanteras
,'1,
t-
: ?Ia
la
rnie la a
lx<
Esto parece una persona corpu-
lenta que está persiguiendo a esta niña colina arriba, por aquí
E: S:
Repite respuesta de S
Bueno, ésta e¡s la persona, parece
una mujer voluminosa, vea la cabeza, el cuerpo y esto es su brazo, y delante de ella está la niña, se le ve la cabeza y el cuerpo, lleva como el pelo ondeando al viento, y esto es como una colina, sube por aquí, puede ser una duna por el color naranja que tiene, como si estuvieran corriendo por la arena.
l-RlviltrlR
RESPUESTA
IX
Un tocado muy colorido de alguna clase como los que se ven en el sureste de Asia
ENCUESTA E: S:
Repite respuesta de S Tiene en la parte de arriba a cada lado unas zonas grandes y puntia-
gudas, d color naranja y luego un arco que las conecta. Debajo, las cabezas de dos animales, una a cada lado (Dl), se ve el morro y la barbilla, esto sería el ojo y lo central tiene forma de reloj de arena, y esto rosa de abajo es la cinta para ajustarlo a la cabeza
Esto parece acuario
el
interior de un
n
-tE:
Repite respuesta de S
S:
Hay un montón de seres submarinos. Lo azul y esto marrón los dos parecen cangrejos, tienen un mon-
tón de patas sobresaliendo y lo verde parece vegetación, lo rosa son troncos o un coral, esto verde d aquí abajo es como dos caballitos de mar, se les ven las cabezas curvadas, y lo amarillo son como amebas pero más grandes, con el centro redondo, y esto marrón podría ser algún tipo de concha
-C(
.E _t(
-h -p .E d
.E h
--S Podría ser los jardines delante de la Torre Eiffel, como si lo estuvieras viendc' de lejos
E: S:
Repite respuesta de S Repite respuesta de S Bueno, esto es la Torre Eiffel (D11) al fondo, la estructura elevada, y lo blanco es el paseo que lleva hasta ella, y está flanqueado por arriates de flores de color rosa (D9) y hay
dos pequeños estanques (D6) de agua en el paseo y algunas esta-
tuas, un arco aquí al
-d ir d
-ci
-l _al L
principio
(Dl0) y las estatuas de dos leones (D2), se les ven las cabezas y las patas, sentados sobre sus cuartos traseros, y hay una estatua pequeña y triangular algo más adelante en el paseo, lo ve aquí (D3), no
.-m
cuento lo que está ahí por fuera de las zonas rosa
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1
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1. ESTADÍSNCOS DESCRTPTTVOS
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1)
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s v e lo s S S
Este capitulo conriene varias tablas de referencia, con datos de sujetos pacientes.y no pacienres que pueden ser de utilidad para comprender y apiicar el test. EI grueso de la información aquí presentada no difiere mucho de los datos de referencia publicados con anterioridad en las ediciones previas del Manual o en los tres volúmenes de la serie El Rorschach: (Jn Sistema Comprehensiuol , pero ahora se presenta en parte con un forma-
to diflerente. En versiones anteriores los datos de los grupos aparecían en tablas simples que no ¡acían referencia a subgrupos dentro de cada muestra. Si bien los datos presentados así pueden ser de utilidad en la interpretación del test, también pueden resultar equívocos. 'Er.o ,. debe a que las distribuciones de algunas variables tienden a ser bimodales, o incluso trimodales. Dichas distribuciones inusuales aparecen por lo general a causa de las diferencias existentes entre ciertos estilos de respuesta, tales conro los que representan el EB (introversivo, extratensivo, ambigual) o el Lambda (evitativo)' Por ejemplo, los introversivos dan, por definición, más respuestas de movimiento humano qu. á. .olor cromático, mientras que los extratensivos se comportan al revés. Si ios datos sobre M y SumPonC de ambos subgrupos se suman en un solo conjunto de datos, los estadísricos descriptivos de ambas variables suelen ser falsos. No representan adecuadamente ni a los introversivos ni a los extratensivos. Este detalle carecería de importancia si tan solo dos variables se vieran afectadas y además fueran relevantes a solo dos estilos de respuesta. Pero los introversivos y los extratensivos se diferencian sustancialmente en más de 20 variables, entre determinantes, contenidos y códigos especiales. Diferencias que se difuminarán aún más si se incorporan los datos correspondientes a los ambiguales, Lambda.
y
.l
"r,rnto
es aún más complicado debido a
la influencia de la variable
Lambda recoge la proporción de respuestas de F pura. Por tratarse de respuestas en casi todos los protocolos. Cuando haya una frecueneconómicas, aparecerán "lg,.r.n"r cia considerable de F pura en un protocolo, produciendo valores de Lambda de 1,0 o mayores, será de esperar que baje la frecuencia de otros determinantes y de algunas varia-
3
) 5
1
Ha sido rraducido al casrellano solamente el primer volumen de la serie, (3" edición, Psimática, Madrid 1994).La4" edición se encuentra en preparación.
Fundamentos Btísicos
2O4 JOHN E. EXNER,
JR.
bles adicionales del test. A veces, un valor alto del Lambdasimplemente represenrará una
modaiidad defensiva ante el test, pero muchos protocolos de Lambda r.pr.s.rt"rt un estilo de respuesta tan potente, o inciuso más aún, que los estilos de "lto respuesta inrroversivo y extratensivo identificados por el EB. Cuando los datos de protocolos de Lambda alto se mezclan con los de los introversivos, los ambiguales y los extrarensivos, aumenta la probabilidad de que los estadísticos descriptivos resulten engañosos. Si bien los datos totales proporcionan informacién sobre el grupo totai, la ,r..d"d es que aportan escasa información sobre los rasgos comunes a los diferentes subgrupos. El propósito principal de los datos de referencia es servir de ayuda a quien se encargue de la interpretació¡r de los resultados del test. Dado que los diferentes esrilos de respuesta señalados arriba aconsejan realizar enfoques claramente diferentes al test, parece lo más apropiado preselrtar los datos de acuerdo con esos esrilos, siempre que ello i." r.,rt recurso práctico. Algunas de las tablas que siguen están organizadas según ese principio. Hay diez tablas (13 a22) que se han obtenido a partir de 600 protocolos de adul-
tos no pacientes, parcialmente estratificados por distribución geográfica y nivei socioeconómico. El grupo se compone de 300 hombres y 300 mujeres, 50 menos por sexo que en las tablas de no pacientes presentadas en la edición anterior del manual. Esta reducción se debe a que, al seleccionar la muestra de los 700 no pacienres aplicando crirerios de estratificación, se inr:luyeron más de 200 protocoios duplicados. Tlas ser derectados, fueron eliminados y muchos de ellos reemplazador po, proto.olos nueyos para componer la muestra que ahora se presenra. Las dos primeras t:rblas de no pacientes contienen el conjunto de datos de la muestra entera. Se publican principalmente para los investigadores. Las resranres ocho tablas presentan datos de subgrupos, diferenciados por estilo de respuesta: inrroversivo, ambi, gual' extratensivo y evitativo (Lambda alto). Serán las tablas de mayor utilidad para quienes interpreten el test. _ L1t ablas 23 y 24 presentan datos de referencia de 1.390 niños no pacientes, subdivididos por edades, desde 5 a 16 aóos. Estos grupos n0 semuesrran r,rtdi,ridido, po, estilos de respuesta porque daría lugar a muestras con tamaños muy inferiores lo, ,r".." sarios para arrojar resultados significativos. De hecho, esros datos deben ser empleados con precaución, debido a dos razones. En primer luga¡ el número de sujetos en cualquier grupo de edad no es considerable. Y en segundo lugar, se rrara dé niños cuyos padres han ofrecido ha^cerles participar en .l proyeito de ,ro pacienres. Como es lógico, los padres no suelen ofrecer a sus hijos para participar en un proyecto si no rienen confianza en que van a hacerlo bien. De ahí que los diferente, ,rrbgi,rpo, pueden conrener
un número excesivo de niños con un funcionamiento muy bu.no. Las tablas 25 a34 contienen los datos de un grupo de 535 pacientes exrernos adultos que pres€ntan una amplia sintomatología. Siguiendo el formato de las tablas de no pacientes, dos tablas recogen los datos de la muestra total, y las otras ocho tablas muestran los datos de los subgrupos, diferenciados por estilo de ,.rp.r.r,". Las restanres tablas (35 a 42) ofrecen información sobre 279 pacientes inrernos diagnosticados de rrasrorno
d,
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m
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a ESTADíSTIGOS DESGRIPTIVOS 2O5
Itr^
y sobre 328 esquizofrénicos de primera admisión. Estos grupos. han pot el Lambda (¿ < 1,0, ¿ > 0,99). Una diferenciación adicional por subdivididos sido
.tro-
estilos de respuesra daría lugar a que algunos subgrupos fueran demasiado peque?os para
;oc
ser significativos.
u.
depresivo mayor
C?r-
todos los datos de las variables. Las medias y las desviaciones típicas de muchas variables del Rorschach, por sí solas, pueden resultar enga?osas, sobre todo en aquellas variables que se distribuyen según una curva J. Se han incluido las medianas y las modas porque con frecuencia proporcionan una información más realista. Esto es especialmente cierto en las variables cuyas desviaciones típi-
re
cas aparecen entre corchetes. Los corchetes de las
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ter uln(] 3S-
Ias
:to
Ál rabajar con una tabla conviene considerat
DZsignifican que el uso de la desviación típica para determinar un rango nonnal o espetable puede ser muy engañoso, por lo que, en general, no deben emplearse con fines interpretativos.
JOHN E. EXNE
I3. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS DE 600 ADULTOS NO PAGIENTES
TABLA VARIABLE
MEDIA
DT
MIN
-vt
FREC MEDIANA MODA ASIM
Edad
31,73
10,69
19,00
69,00
600
30,00
22,0A
1,34
I,03
FT
Años educ.
13,43
1,58
8,00
19,00
600
13,00
12,00
0,33
0,22
F
R
22,32
4,40
14,00
43,00
600
22,0Q
23,00
0,86
1,90
(2,
W
8,28
2,36
3,00
24,00
600
8,00
9,00
I,O/
7,82
3r
D
12,88
3,77
0,00
32,00
598
13,00
14,00
-0,14
1,72
-La
Dd
1,16
[1,67]
0,00
15,00
370
1,00
0,00
4,00
24,01
EI
S
1,57
[1,28]
0,00
10,00
514
1,00
1,00
1,99
7,61
4C
DQ+
7,36
2,23
1,00
19,00
600
7,00
6,00
0,53
1,24
Pt
DQo
13,58
3,67
5,00
36,00
600
14,00
15,00
1,26
5,69
DQv
0,98
[1,26]
0,00
6,00
306
1,00
0,00
1,35
1,30
DQv/+
0,39
[0,61j
0,00
2,00
193
0,00
0,00
1,32
0,65
FQx+
0,71
0,88
0,00
5,00
290
0,00
0,00
r,JJ
4 40
FQxo
16,44
3,34
7,00
29,00
600
17,00
17,00
0,25
0,59
FQxu
3,49
2,03
0,00
16,00
580
3,00
3,00
1,50
FQx-
'1,56
1,20
0,00
8,00
513
1,00
1,00
1,25
5,33 a Eo
FQxsln
0,11
[0,37]
0,00
3,00
60
0,00
0,00
3,80
17,53
MQ+
0,44
0,68
0,00
3,00
210
0,00
0,00
1,52
1,98
MQo
3,57
1,84
0,00
8,00
595
3,00
3,00
0,42
-0,62
MQU
0,21
0,51
0,00
5,00
104
0,00
0,00
3,24
16,14
MQ-
0,07
10,271
0,00
2,00
2q
0,00
0,00
4,48
21,40
MQsln
0,01
[0,081
0,00
1,00
4
0,00
0,00
12,15
146,23
Ac
- al - pi M
-
M Inl
zf Zc C(
t( (/(
AÍ
_Pt
S_
0,25
[0,56]
0,00
3,00
117
0,00
0,00
2,71
8,25
M
4,30
1,95
1,00
10,00
600
4,00
3,00
0,48
-0,55
-W
x
FM
3,74
1,31
0,00
9,00
598
4,00
4,00
0,15
0,58
m
1,28
0,99
0,00
6,00
1,00
1,00
0,62
0,61
FM+m
5,01
1,70
0,00
12,00
458 qoo
5,00
5,00
0,20
0,25
FC
3,56
1,88
0,00
9,00
580
3,00,
3,00
0,38
-0,24
CF
2,41
1,31
0,00
7,00
564
2,00
3,00
0,29
C
-0,17
0,12
[0,37]
0,00
3,00
61
0,00
0,00
J,/b
17,14
0,00
0,00
12,15
146,23
Xt
X-
Xt A¡
H
Cn
0,01
[0,08]
0,00
1,00
4
FC+CF+C+Cn
6,09
2,44
0,00
(h
12,00
599
6,00
5,00
0,11
SumPonC
-u,bb
4,36
1,78
0,00
9,50
AOO
4,00
3,50
0,11
SumC'
-0,54
1,49
[1,1 6]
0,00
10,00
490
1,00
1,00
1,41
5,96
Ht
Sumf
0,95
t0,611
0,00
4,00
490
1,00
1,00
0,83
3,33
Ta
SumV
4,28
[0,61]
0,00
5,00
124
0,00
0,00
2,71
9,58
SumY
0,61
l0,e6I
0,00
10,00
262
0,00
0,00
3,53
23,46
_(A
S¿lmSH
3,32
2,09
0,00
23,00
588
3,00
3,00
2,54
15,45
Ac
Fr+rF
0,11
0,00
4,00
4B
0,00
0,00
4,98
30,45
g
-Ht (h
MANUAL DE COD¡FICACIóN DEL RORSGHACH 2O7
TABLA {3. EsTADÍsrlcos DEscRIPTIvos
DE 600 ADULTos No pActENTEs
FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE
;
FD
2
F
3
(2)
2-
3r+(2)/R
z
Lambda
1
EA
1
U¡
I
PuntD
)
AdjD
)
a (activo)
t
p (pasivo)
)
M M
)
lntelec
Zf 7d
Compljs
CompljslR CompljsColSH
1,18 [0,e4]
7,95 8,52 0,40 0,60 8,66 8,34 -0,03 0,15 6,44 2,90 2p0 1,42 1,57
2,83 2,18 0,09 0,31 2,38 2,99 0,97
0,82
X+%
x-% Xu% Aisl/R H (H)
Hd
TodoH A (A)
Ad (Ad)
0,67
10,00
600
6,00
0,57
1,00
600
0,94
600
0,95
600
0,78
513
0,05
580
0,15
588
0,18
595
3,00
432
1,00
336
1,00
109
0,00
14
0,00
0,00 11,29
600
5,00
600
8,00
137
0,00
571
2,00
53
0,00
2,00 3,00
-'10,00
-5,00
2,23 0,00 1,64 0,00 1,57 0,00 '1,03 0,00 1,48 0,00 11,84 2,78 5,00 0,57 2,98 -11,50 5,1s 2,08 0,00 0,24 0,10 0,00 0,45 [0,68]
0,03 [0,23]
WDA%
600
3,00
0,11
Hx
xA%
0,23
1,00 0,03
(Hd)
Populares
0,67 5,00 1,29
1,00 0,84 7,00 0,92 8,00 0,29 0,33 0,47 0,50 2,27 9,50 -0,04 7,00 1,43 0,00 -3,06 0,00 -0,88 6,00 0,32 2,00 0,57 2,00 0,52 1,00 0,53 1,00 1,27 12,40 0,87 -1,00 0,31 5,00 0,00 0,26 0,35 0,00 1,70 0,67 0,35 6,00 -0,09 0,96 -1,34 1,00 -1,42 0,80 -0,86 0,04 1,41 0,13 0,54 0,16 0,51 2,00 0,97 1,00 0,65 0,00 1,98 0,00 2,90
0,00 2,00
0,67 6,58 0,92 " 0,94 0,77 0,07 0,15 0,19 3,21 1,22 0,84 0,21
Afr
(conTtNunclón¡
0,16 1,39 0,06 0,06 0,09 0,05 0,07 0,09 1,71 1,02 1,02 0,50
5,49 1,75 7,96 2,25
0,27 t0,541 2,30 [1,20] 0,10 t0,341
0,00
0,s4
0,35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 '1,00
3,00 0,00 0,00 0,00
5,00 23,00 21,00
0,87 2,33
't8,00 31,00
3,00 3,00
14,00
456
1,00
600
8,00
600
8,00
600
0,39
600
0,53
600
9,00
600
8,00
600
0,00
600
0,00
599
6,00
9,00 572 8,00 583 5,00 493 9,00 449
27,00
3,00 3,00 1,00 1,00
600
'12,00
9,50
560
0,50
12,00
598
5,00
598
0,24
215
0,00
'1,00
1,00 0,43 0,45 0,60 9,00 6,00 7,00 4,00 4,00 15,00 25,00
3,00 9,00 2,00
5,00 0,59 7,00 1,06 0,00 2,31 2,00 0,79 0,00 3,57
KU 1,35 2,04 2,11
3,86 8,01
0,42 6,58
24,34 5,89 0,01
0,03
-0,26 -0,13 2,16 3,44 0,48
-0,26 0,65 4,12 0,65
-0,47 3,68 4,93 2,33 4,56 0,86 0,41
0,84 0,48 6,60 11,25
164,54 1,24 5,03 6,38 2,85 13,07
2O8 JOHN E. EXNER, JR. TABLA { 3. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS DE 600 ADULTOS NO PAC|ENTES (CONTINUAC|óN) VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
An
0,54
[0,77]
0,00
4,00
243
Art
0,90 U,J5 4,20 2,37
0,91
0,00 0,00 0,00 0,00
5,00 3,00 3,00 6,00
363
[0,52] [0,46] 1,32
1,41
1,09
CI
a14
10,381
0,00 0,00
5,00 2,00
Ex
[0,40]
0,00
2,00
119
F¡
0,20 0,56
10,771
0,00
4,00
240
Fd
0,21
Ge
0,05
0,99
3,00 2,00 4,00 3,00
Sc
1,12
[0,631 [1,1 5]
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
112 27
Hh Ls Na
10,47) t0,241 0,90 0,79
0,00
Sx
0,11
[0,47]
Xy
0,05
10,241
ldio DV
1,36 0,59
1,32
INCOM DR FABCOM DV2
0,s6
Ay DI
Bt Cg
0,86
0,36
INC2 DR2
0,39 0,27 0,00 0,02 0,01
[0,78] [0,78] [0,6e] [0,52] t0,06I [0,13] [0,11]
FAB2
0,03
[0,16j
ALOG
0,04 0,00
[0,20] 0,00 1,47
CONTAM
Sum6CE Sum6CE2 SumPan6 AB AG
1,91
0,06
4,48 0,16 1,11
COP CP GOODHR
4,93
POORHR MOR
n70
PER
PSV
2,00 0,01 I,Có
0,92 0,07
[0,25] 4,08 [0,43] 1,15 1,38 [0,0e] 1,78 1,46 [0,8e] 0,91
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 1,00 0,00 0,00 2,00
0,00
1,00 0,00
1,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
382
0,00 0,00 1,00 1,00
0,00 0,00 1,00 1,00
6,00
178
0,00
0,00
6,00 5,00
388
1,00
0,00
46
2,00
to
0,00 0,00
0,00 0,00
7,00
404
4,00 4,00
266 ¿oJ
1,00 0,00
4,00 3,00 1,00
175 141
0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
¿
0,00
0,00
0,00 0,00 0,00
0,00
0,00 0,00 2,00 0,00 4,00 0,00
0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
1,00 2,00 0,00 5,00 1,00 1,00 1,00 0,00
0,00 2,00 0,00 5,00 1,00 0,00 1,00 0,00
198
104 551
482 78
407
1,00
10
0,00 0,00
1,00 1,00
o
16
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2,00
a4 ¿t
0,00 7,00
0
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2,00 28,00 3,00 5,00 6,00 1,00 10,00 8,00
4,00 5,00 2,00
496 34 496 84
380 498 5
598 431 321 385 38
0,00
0,00 0,00 0,00 3,00
0,00 0,00
0,00
1,59 0,98 1,23 2,40 0,17 0,73 2,67 1,57 1,09 2,26 5,18 0,85 0,60 2,35 1,22 6,16 4,80 1,03 1,36 I 4 1,97 1,85 17,27 7,57 8,50 5,89
E:
2,81 1,20 1,38
5,80
-0,29 0,29 6,76 0,74 0,22 5,03 28,97 0,57 11,12 1,96
48,09 24,46 1,43 1,77 3,91
4,15 3,02 257 ,49
55,49 70,61 32,81
33,07
0,80
0,56
4,JJ
19,52
1,42 2,82
3,25 8,39
1,02 0,25
-0,63
0,60
0,36 1,25
5,98 0,02 2,30
1,01
0,60
1,33
110
3,84
14,28
10,84
11
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco
fia-
ble o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoria de los sis paramétricos.
Er
-0,23
,7
u,u:
s,
análi-
Pt
ESTADíSTIGOS DESGRIPTIVOS 2O9
TABLA,I4. FREGUENCTAS DE 36 VARIABLES DE 600 ADULTOS 1{O PACIENTES VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad
(U
Estado Givil ¿,,
1,24
t,._ 5,P^ -0,2c
0,'. 6,7c 0,7,+
165 49
Soltero/a Convive Casado/a Separado/a Divorciado/a Viudo/a
270 32 72 12
28o/o 8% 45Yo 5% 12% 2%
18-15 26-35 36-45 46-55 56-65 66 ó más
195
33%
240 102
40% 17%
32 23
5% 4%
8
1%
Raza
Blanca 493 Negra 60 Hisoana 36
Asiática 11
Educación
Sexo
300 50% 300 50%
Hombre
l/ujer
Hasta 12 a. 12 años 13-15 años 16 a. o más
0,í"
5,0e
Estilos
0,2')
lntroversivo
1,',.
Rígido
1C
Ambigual Extratensivo
8,0q
4,4.
199 52
Rígido vitativo
116
19% 38% 10%
10%
x-%>0,30
I,t I 3,9
4,13,02
7t 5,4"
Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
D<-1
)F
Zd> +3,O(hiperinc) Zd< -3,0 (hipoinc)
:
1,5" ),25 ,,j
l,6n
100 420 80 29 151 389 60 21 100 39
D>0 D=0 D<0
3,0'
,2_,8
PTI=5 PTI=4
PTI=3
),a? 1,3u
),6. ),39 1,2) fia-
nL, nár'
FC> (CF.C)+2 FC> (CF+C)+1 (CF+C)> l:C+1 (CF+C)> FC+2
17%
70% 13% 5%
5%
27% 53%
15%
s>2
Surnf = 0 Sumf > 1 lr+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>0,44 Fr+iF> o C Pura> 0 C Pura>1 Afr<0,40 Afr
(FM+m)
2
0%
7%
00% 00% jYo
DEPI =7 DEPI = 6 DEPI = 5
1
58 55 73 86 110
10% 9%
12% 14% 18% 440/
ttto
65 80 140 48
13% lJTo
61
10%
7 18
101
oo 87
151 245 70 24
250k 41% 12To
4%
4%
17%
0 Pc¡sitiva 18 Positivo I OBS Positivo 20% CDI=S 2 CDI=4 21 4 lYo
24
S-CON
0%
HVl
3%
8% tto 3% ttlo
440/
15%
1%
0% 4To
4%
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R> 27 DQv>2
74%
25% 65% 10%
J,b-
j,9'
2To
Proporción FC:CF+C
D
Adj D >0 Adj D =Q Ad¡ D <0 Adj D <-1
'J,61
6%
2 00/o xA%<0,70 5% WDAo/o<0,85 29 31% WDAo/o<0,75 92% X+%<0,55 Xu%>O,20 129 22% 15 3Yo x-%>0,20
9%
227 59 58
443
xA%>o,89
33%
1,t
Puntuación
10%
pRopoRGtoNEs, PoRGENTAJES E íNDICES ESPECIALES Desviaciones de la Galidad Formal
18,9,
0,f
32 163 318 87
BZYo
>5 12 7 4 184 7 10217% COP= 0 213 coP > 2 AG=O 220 AG>2 74 MOR>2 2640/0 34 CE Nvl2> 0 526 GHR >PHR H Pura <2 71 5 H Pura =0 D>a+1 'MP> l,/F 82
(2AB+Art+Ay) Populares < Populares >
11
L/O
1% 31To 36% 37Yo 120/o
6%
88% 12% 1%
2% 14o/o
21O JOHN E. EXNER, JR. TABLA I5. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS DE {99 ADULTOS INTROVERSIVOS NO PACIENTES VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
KU
MQo
5,41
1,36
1,00
8,00
'199
5,00
6,00
MQU
0,39
0,69
0,00
5,00
o¿
0,00
0,00
MQ_
0,09
[0,35]
0,00
2,00
13
0,00
0,00
MQsin
0,01
[0,10]
0,00
1,00
¿
0,00
0,00
J-
0,20
[0,48]
0,00
3,00
34
0,00
0,00
M
6,42
1,26
2,00
10,00
199
7,00
7,00
FM
3,72
1,21
1,00
6,00
199
4,00
4,00
m
1,47
0,94
0,00
4,00
164
2,00
2,00
FM+m
5,20
1,49
1,00
9,00
199
5,00
5,00
FC
3,03
1,49
0,00
7,00
193
3,00
3,00
CF
'1,65
0,82
0,00
5,00
'185
2,00
2,00
1,26 1,30 0,08 0,05 0,63 0,56 1,58 6,26 -0,06 0,96 1,97 7,36 '1,35 2,48 0,15 1,12 0,68 0,40 0,97 -A,27 1,30 0,63 ,46 2,71 0,36 0,52 1,50 5,39 0,98 0,85 6,89 45,95 1,47 1,77 -0,33 0,12 2,52 10,38 4,33 19,06 9,89 96,96 3,01 11,58 -0,02 0,27 0,07 -0,31 0,06 -0,40 0,17 -0,32 0,31 -0,1 0,17 0,66C
0,02
[0,12]
0,00
1,00
J
0,00
0,00
8,02
62,95
Cn
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
FC+CF+C+Cn
4,70
[0,00] 1,65
0,00
9,00
198
5,00
5,00
0,08
SumPonC
3,19
1,07
0,00
6,00
198
3,50
3,50
0,36
SurnC'
-0,'18
1,33
,13]
0,00
8,00
146
1,00
2,00
1,21
Sumf
4,89
0,93
[0,54]
0,00
3,00
164
1,00
1,00
0,32
2,08
T
SumV
0,31
[0,53]
0,00
2,00
54
0,00
0,00
1,53
1,44
A
SumY
0,45
6,00
65
0,00
0,00
J,Ub
13,94
3,01
[0,83] 1,88
0,00
SUmSH
-(,
0,00
13,00
194
3,00
3,00
1,50
4,30
A
Fr+rF
0,11
[0,491
0,00
4,00
14
0,00
0,00
5,97
41,10
(,
Edad
33,23
11,39
19,00
69,00
199
31,00
26,00
Años educ.
13,69
1,52
8,00
18,00
loo
a
14,00
14,00
22,90
4,84
14,00
38,00
199
23,00
20,00
8,62
2,59
3,00
20,00
199
8,00
8,00
13,01
3,88
0,00
22,00
198
13,00
14,00
Dd
1,27
[1,34)
0,00
9,00
137
1,00
1,00
s
1,51
[1,241
0,00
7,00
165
1,00
1,00
DQ+
8,54
2,31
4,00
19,00
199
9,00
DQo
12,77
3,61
5,00
26,00
loo
12,00
DQv
1,20
11,411
0,00
5,00
111
1,00
0,00
DQv/+
0,39
[0,61]
0,00
2,00
65
0,00
0,00
FQx+
0,79
0,99
0,00
5,00
99
0,00
0,00
FQxo
17,00
3,68
8,00
27,00
199
17,00
18,00
FQxu
3,64
1,94
0,00
14,00
196
4,00
4,00
FQx-
1,45
1,17
0,00
6,00
IOJ
1,00
1,00
W D
9,00 11
,00
FQxsrn
0,02
1,00
4
0,00
0,00
0,52
[0,14] 0,76
0,00
MQ+
0,00
3,00
78
0,00
0,00
[1
1
¡
I
-l _t I
I
,( (
( I
-f _) t
-)
)
)
3
_t
f (,
0,39
'l -(l h
ESTAD|STICOS DESGRIPTIVOS 211
TABLA I5. ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS DE {99 ADULTOS TNTROVERSTVOS NO PACTENTES (CONTTNUACTÓN) MIN
VARIABLE 30
FD
c5
C
tb
(2)
?6
3r+(2)/R
ió
Lambda
36 +8
u5
12
PuntD
10
AdjD
z7
a (activo)
)3
p (pasivo)
t1
Ma
t2
lo
Mp
lntelec |5 )5 "7
Zf Zd Compljs
2 t8
Compljs/R CompljsColSH
r6
B
(Hd)
0,03 t0,161
WDA% 1
2
X+%
x-% Xu%
3
Aisl/R H (H)
Hd
TodoH A (A)
Ad (Ad)
6,69 1,51 7,91 2,07
0,2e 10,561 2,34 [1,07] 0,08 [0,29]
199
14,00
199
1
0,87 0,92
16,00 21,00
2,00 2,00
14,00
9,00 8,00 5,00 9,00
25,00
0,00 2,00 3,00 0,00 0,00 0,00
154
199 199 199 '199
199
199 199
192 199 181
136 199
8,50 190 ,00 98 0,57 198 2,00 52 ,14 199 0,00 199 ,00 199 ,00 199 1,00 199 0,31 103 0,45 196 0,60 193 9,00 199 4,00 134 5,00 65 2,00 27 1,00 5
11
0,00
Hx
Populares XA%
7
0
0,29 [0,52]
FREC MEDIANA MODA ASIM
4,00 5,00
o,o0
7,46 2,91 2,00 8,99 2,06 3,00 0,41 0,09 0,25 0,50 0,17 0,11 9,61 2,17 2,00 8,21 2,72 3,00 0,17 0,74 -3,00 0,41 0,73 -3,00 7,84 2,09 2,00 3,79 1,72 0,00 4,41 1,27 1,00 2,03 1,12 0,00 1,35 1,47 0,00 12,80 2,98 6,00 -0,12 3,08 -6,50 4,83 2,11 0,00 0,22 0,10 0,00 0,64 0,15 0,23 6,54 1,36 3,00 o;94 0,05 0,69 0,95 0,05 0,69 0,78 0,09 0,35 0,06 0,05 0,00 0,16 0,07 0,00 0,19 0,10 0,00 4,79 1,71 1,00 1,27 1,'19 0,00 0,48 0,85 0,00 0,15 0,40 0,00
Afr 6
1,30 [0,e5]
MAX
1
1
1
1 1
15,00 14,00
3,00 5,00 2,00
199 199
48 189 15
1,00 7,00 9,00 0,40 0,50 9,50 8,00 0,00 0,00 8,00 4,00 4,00 2,00 ,00
1,00 0,31 -0,31 7,00 0,48 -0,39 8,00 0,38 0,28 0,38 1,81 6,56 0,33 0,40 -0,17 9,50 -0,05 0,47 7,00 0,96 2,39 0,00 -0,57 4,25 0,00 -0,25 2,31 6,00 0,29 -0,30 5,00 -0,08 -0,29 4,00 *0,1 3 0,08 3,00 -0,01 -0,50 1,00 1,67 4,02 13,00 13,00 0,42 2,52 *0,50 -3,00 0,39 -0,28 5,00 5,00 0,24 -0,27 0,20 0,25 0,63 0,24 0,00 0,00 1,56 1,57 0,67 0,67 0,33 1,03 6,00 6,00 0,07 -0,11 0,95 0,95 -1,39 4,25 0,96 '1,00 -1,50 3,83 0,79 0,80 -1,36 4,66 0,05 0,05 1,43 4,47 0,15 0,15 0,87 1,92 0,17 0,13 0,69 1,00 5,00 5,00 0,30 -0,09 1,00 0,00 0,66 -0,46 0,00 0,00 2,25 5,99 0,00 0,00 2,66 6,77 0,00 0,00 6,11 35,75 7,00 7,00 0,72 4,14 8,00 8,00 0,22 0,07 0,00 0,00 2,19 5,43 2,00 2,00 -0,13 -0,17 0,00 0,00 3,71 14,19 1
212
JoHN E. EXNER, JR.
TABLA 15. EsrADÍsrlcos DEscRtprtvos DE 199 ADULToS tNTRovERstvos No pActENTEs (coNTtNuncrón¡ VARIABLE
0,5e
An
0,72
Añ
0,38 0,06
Ay DI
2,03 1,73
BT
Cg
0,18 0,31 0,46 0,10 0,03
CI
Ex
Fi Fd Ge
1,24 1,14
Hh
Ls Na Sc
0,41 1,09
Sx
0,1
Xy ldio DV INCOM DR FABCOM
DV2 INC2 DR2 FAB2
Sum6CE Sum6CE2 SumPon6 AB AG
coP CP GOODHR
POORHR MOR PER
Pqy
[0,53]
p,27) 1,25 1,27 [0,45] [0,46] [0,66] [0,30] [0,1 6]
1,00 0,85 [0,75] [1,0e]
0,70 [0,89] 0,s1 10,771 0,30 [0,61] 0,27 [0,50] 0,01 [0,07] 0,01 [0,10] 0,03 [0,17] 0,02
CONTAM
[0,7s] 0,94
0 [0,49] 0,03 [0,16] 1,42 1,22
0,05'
ALOG
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
[0,21] [0,1 6]
0,00 0,00 1,88 1,54 0,0e [0,32] 4,30 4,09 0,12 10,421 1,16 1,17 2,45 1,54 0,00 [0,00] 6,24 1,69 1,35 1,45 0,e3 [0,e8] 0,98 0,87 0,04
[0,1e]
0,00
4,00
86
0,00 0,00 0,00 0,00
4,00
103
3,00 2,00
73
5,00 5,00 2,0a
177
'1,00
61
2,00 1,00
72 20
0,00 0,00 0,00 0,00
1,00 4,00
151
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00
0,00 0,00 0,00
9
163
JI
0,00 1,00 0,00 0,00 2,00
0,00 0,00 0,00 0,00 3,00
1,00 0,00
1,00 0,00 0,00
?,00 6,00
148
0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00
60
0,00
6,00 5,00 1,00 7,00
136
1,00
12
4,00 4,00
94 76
0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
3,00 3,00 1,00 1,00 1,00 1,00 2,00
45 49
0,00 0,00
1
0,00
0,00 7,00
0 155
2,00
16
28,00 2,00 5,00 6,00 0,00 10,00
155
7,00 4,00 5,00 1,00
5
5 141
2 6 9
2
17
132 170 0
199
126 114 133 7
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00
4,00 0,00 1,00 2,00 0,00 6,00 1,00 1,00 1,00 0,00
0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 2,00 0,00 0,00 0,00 1,00 2,00 0,00 5,00 0,00 0,00 1,00 0,00
1,31 1,60 1,12 1,28 1,11 1,47 5,35 30,64 0,09 -0,73 0,32 -0,79 2,48 5,68 0,84 -1,30 1,15 0,10 2,67 5,22 6,11 35,75 0,70 0,35 0,13 -0,86 2,88 14,66 1,44 2,92 6,89 57,06 6,'11 35,75 0,71 0,97 1,18 0,78 1,77 3,46 2,17 4,52 1,92 4,47 14,10 199,00 9,89 96,96 5,53 28,95 4,41 17,63 ,30 133,83 0,70 0,10 3,76 14,75 1,56 4,97 3,61 12,41 1,09 0,81
11
o,o1
',t:
-0,04
-0,49
1,15 0,75 0,80 5,08
-0,23
1,12 1,51
24,10
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.+
-l
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
213
TABLA {6. FRECUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE {99 INTROVERSIVOS ADULTOS NO PACIENTES Estado Givil
47 24% 11 aol J I 99 50% 14 70A 21 11Yo 53%
Soltero/a Convive Diüorciado/a Viudo/a
18-15
26-35
lO
f
Casadola Separado/a
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 36-45
46-55 56-65 66 ó más
Sexo Mujer
Introversivo Rígido Ambiaual Extra"tensivo Rrgidos
Evitativo
Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
Hisoalna
Asíática
172 16 5 6
850A
10To 3To 2o/o
Hasta 12 a. 12 años 13-15 años 16 a. o más
4 47 112 36
ao/
24% 56%
18%
pRopoRctoNEs, poRcENTAJES E iND|CES ESPECTALES Desviaciones de la Galidad Formal
Estilos
Puntuación
Blanca Neora
Educación
104 520/0 95 4go/o
Hombre
Raza
56 28% 75 38% 43 22% 11 6Yo 10 5% 42%
199
100%
52
26%
U
0 0
0% 0% 0%
0
0Yo
xA%>o,89 XAo/o
wDA%
X+%<0.55 Xu%>0,20 40 x-%>0,20 x-%>0,30
D D>0 D=0 D<0
D<-1
Ad¡ D >0 Adi D =0 Ad¡ D <0
Adj D <-1
Zd> +3.jhiperinc\
Zd< -3,0lhipoinc)'
PTI=5 PTI=4 PTI=3
R<17 R>27
DQv>2
s>2
Sumf = 0 Sumf > 1 3r+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>0,44 Fr+rF> 0 C Pura> 0 C Pura>1 Afr
Afr<0,50 (FM+m)
24%
138 14 b
69% ao/ tJo 3%
ó¿
28% 45%
I
1
6
84% 1%
aot
1
1%
J
2%
20% 4 1
2% 40/ tlo
Proporción FC:CF+C
47
108
167
FC> (CF+O+2
FC> ICF+ó+1
53 89
27o/o
(cF+Q> rc+z
4
2%
(CF+O> FC+1
I
45% FOt
260/o
2
15%
33
28%
¿¿
33To
00% 00% 11% 18 9Yo 25 13% 40 20% 28 14% 35 18% 18 gTo 20 10% 52 26% 14 70k 3 ZYo 00% 95% 25 13% 17 9%
0 63% OBS Positivo 53% 00% CDI=S 0 11% CDI=4 1 95% S-CON Positiva
HVl Positivo
DEPI
=7
DEPI = 6 DEPI = 5
0o/o
0% 1%
DIVERSAS VARIABLES (2AP+A11+4Y¡ >5
Populareíí < 4 Populares > 7
COP=0 COP>2
AG=0 AG>2
MOR> 2
CENvl2>0
GHR>PHR H Pura <2 H Pura =0
D> a+1
llr>M
2
1o/o
32% 58 29% 29 15% 97 49% 67 34Yo 25 '13 13% 7% 16 8To 187 940A 32% 00% 32% 16 80A
214
JOHN E. EXNER, JR.
I7. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE 227 EXTRATENSIVOS ADULTOS
TABI.A VARIABLE Edad
Años educ. R
W D
Dd
s DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsln MQ+ MQo MQU
MQMQsrn
s M FM
m FM+m
FC CF C Cn
FC+CF+C+Cn SumPonC SumC'
Sumf SumV SurnY SUmSH Fr+rF FD
F (2)
FREC MEDIANA MODA ASIM
DT
31,25
13,41 22,43
8,68
11,06
19,00
67,00
227
29,00
1,61
9,00
19,00
227
13,00
3,09
15,00
32,00
227
22,00
2,11
5,00
24,00
227
9,00
1,00
23,00
227
13,00
12,92 3,26 0,82 [0,84] 1,45 [0,87]
0,00
3,00
130
1,00
0,00
4,00
205
1,00
1,91
3,00
17,00
227
7,00
7,00
22,00
227
14,00
0,00
5,00
123
1,00
0,00
2,00
ób
0,00
7
,11
14,00 2,44 0,87 [1,00] 0,44 10,611
0,86
16,70
3,22 1,49 0,17
0,57 2,36 0,04
0,02 0,00 -0,19
2,99 3,94 3 5,07 4,65 3,45 1 ,1
0,19 0,00
8,28 6,05
1,47 1,04 0,23 0,71
3,46 0,08
13,00
Li
0,61
E.
et
1,50
P.
0,65
-0,50
0,62
0,45
1,21
3,33
p
-0,19
0,87
M
1,17
1,36
1,05
0,09
-ln
0,65
-0,04
L]
-0,08
-0,'15
z
0,25
C
4,28
(/
0,00 0,00 0,00
0,83
0,00
4,00
138
1,00
10,00
23,00
227
17,00
1,73
0,00
9,00
216
3,00
1,09
0,00
7,00
198
1,00
[0,42]
0,00
3,00
35
0,00
0,67
0,00
3,00
107
0,00
1,02
0,00
5,00
226
2,00
0,21
0,00
1,00
IU
0,00
[0,13]
0,00
1,00
4
0,00
3,00 0,48 1,00 1,49 0,00 2,85 0,00 0,85 3,00 0,18 0,00 4,47 0,00 7,38
[0,00]
0,00
0,00
U
0,00
0,00
[r],451
0,00
3,00
40
0,00
17,00
3t
0,22
-0,59
0,00 1,00 6,00
15,00
v 1,53
15,52
2,74
0,92
1,00
6,00
227
3,00
0,00 3,00
1,17
0,00
8,00
¿¿o
4,00
4,00
0,96
0,00
6,00
172
1,00
1,59
1,00
9,00
227
5,00
1,80
0,00
9,00
224
5,00
1,07
0,00
7,00
226
3,00
10,471
0,00
3,00
37
0,00
1,00 1,27 5,00 0,19 5,00 0,04 3,00 0,18 0,00 3,03
[0,00] 1,65
0,00
0,00
0
0,00
0,00
3,00
12,00
227
8,00
8,00
1,09
4,00
9,50
227
6,00
[1,04]
0,00
5,00
194
1,00
[0,59]
0,00
4,00
201
1,00
[0,61]
0,00
5,00
38
0,00
10,771
0,00
3,00
124
1,00
1,61
0,00
10,00
225
3,00
[0,37]
0,00
3,00
12
0,00
0,00
5,00
191
1,00
0,00 3,59 0,00 0,96 3,00 1,03 0,00 5,25 1,00 0,92
3,00
12,00
227
8,00
8,00
5,00
12,00
227
8,00
8 [0,7e] 7,66 1,87 8,46 1,67 1 ,1
22,00 1,38 12,00 0,40 21,00 0,06 9,00 2,80
M
10,50
-0,02 -0,69
A1
18,17
,X
52,95
w
D,
^
2,56
8,09
0,12
0,52
-0,08
0,52
At
3,31
H
^l
-0,1 5
(r
1
-0,1 0,59
H
,39
H
0,03
A
11
(l Tr
-0,14
6,00 1,00
0,26
0,09
0,83
0,93
'1,00 1,27
-0,10
8,00
0,20
4,75 18,47
0,58 1,56
_(t
-u At
At
At A¡ BJ
29,80
8i
2,44
(.
-0,35 -0,65
E
ESTADÍSTICOS DESGRIPTIVOS
TABLA
I7, EsTADÍsrlcos DEScRIPTIVos
DE 22T ExrRATENstvos ADULToS VARIABLE
MEDIA
215
DT
MIN
(coNTtNuaclóu¡
FREC MEDIANA MODA ASIM
3r+(2)/R
0,39
0,07
0,27
0,61
227
0,38
0,33
0,90
0,s5
Lambda
0,54
0,17
0,1 9
0,91
227
0,53
0,53
0,10
-0,51
EA
9,04
1,82
5,50
15,50
227
9,00
8,50
0,26
0,49
trü
8,53
2,48
4,00
18,00
227
8,00
7,00
0,59
0,83
2,00
227
0,00
0,00
-0,08
3,88
3,00
227
0,00
0,00
0,59
3,48
¿¿o
6,00
5,00
0,21
-0,20
221
2,00 2,00
2,00
1,31
2,99
2,00
0,29
0,47
1,00
1,00
0,65
0,70
2,00
1,00
1,12
1,42
,00 2,00
1,92
9,10
0,73
0,49
6,00
-0,02
0,87
PuntD
0,07
0,69
AdjD
0,'1 5
0,68
-3,00 -2,00
a (activo)
5,73
1,81
0,00
p (pasivo)
¿,J I
0,00
M
1,95
0,00
6,00
214
tw
1,07
I,J 0,99 0,78
,00 8,00
0,00
4,00
lntelec
1,96
1,44
0,00
7,00
179 201
,83 1,57
2,31
8,00
27,00
2,74
-3,50
9,50
5,86
1,75
0,00
12,00
llo
6,00
CompejslR
0,26
0,08
0,00
0,57
226
0,26
0,26
0,01
2,22
CompljsColSH Afr
0,70
5,00
116
1,00
0,00
1,33
¿,t5
0,71
[0,83] 0,16
0,00 0,27
1,09
227
0,71
0,91
0,1
I
-0,1 5
Populares
6,77
1,36
9,00
227
7,00
8,00
-0,36
-0,63
XA%
0,93
0,05
4,00 0,72
1,00
227
0,94
0,96
1,99
WDA%
0,93
0,05
n7,
-1,01
1,00
227
0,95
0,96
-1,00
2,12 2,16
Zf zd Compljs
11
I
11
227 210
,00 1,00
11
11
X+%
0,78
0,09
0,38
1,00
227
0,79
0,86
x-%
-0,74
0,07
0,05
0,00
0,24
198
0,05
0,04
0,88
1,32
Xu%
0,14
0,07
0,00
0,35
216
0,14
0,14
0,22
0,18
Aisl/R H
0,21
0,09
0,05
0,45
227
0,57
'1,00
-0,37
0,90
6,00
227
0,19 2,00
0,16
2,41
2,00
0,47
0,75
(H)
1,18
0,90
0,00
6,00
17A
1,00
1,00
0,69
2,50
Hd
0,93
0,84
0,00
4,00
153
1,00
1,00
0,81
0,78
(Hd)
0,24
0,49
0,00
3,00
4S
0,00
0,00
2,42
7,80
Hx
0,01
0,00
2,00
1
0,00
0,00
15,06
227,00
TodoH
4,76
[0,13] 1,43
2,00
12,00
227
5,00
4,00
0,95
2,79
A
8,14
2,08
4,00
14,00
227
8,00
7,00
0,75
-0,17
(A)
0,21
[0,4e]
0,00
3,00
42
0,00
2,75
9,48
Ad (Ad) An
2,21
0,00 0,00
5,00
219
-0,'19
21
0,00
2,00 4,00
1,15 0,34 0,35 2,97 1,17
'1,69
-0,15
23
1,10 1,58 0,09 0,86 2,97
0,08 2,22
[0,32]
0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 3,00 1,00 0,00
u,/b
0,11
5,00 2,00 3,00 6,00 5,00 2,00
176
[0,51] [0,58] 1,30 0,86
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 3,00 1,00 0,00
0,02 3,53 1,96
Atl
[0,e8] [0,40] [0,67] 0,87
0,00 2,00
0,1 0
t0,
0,00
1,00
23
0,00
0,00
l,ob
5,12
Ay DI
Bt Cg Ex
0,12 Ct
AA
82 72 68 220 '181
1) )')
5,93
1,87 8,33
216
JOHN E. EXNER, JR.
TAB¡-A I z. EsrADisrlcos DEscR¡prtvos DE 222 ExrRATENstvos ADULToS (coNTtNunctóx¡ VARIABLE
MEDIA
DT
MIN
FREC MEDIANA MODA ASIM
F¡
0,75
[0,88]
0,00
4,00
110
0,00
0,00
Fd
0,36
[0,58]
0,00
3,00
71
0,00
0,00
Ge
0,08
0,00
2,00
16
0,00
0,00
Hh
0,88
[0,28] 0,75
0,00
3,00
157
1,00
'1,00
Ls
0,76
0,72
0,00
3,00
138
1,00
1,00
Na
0,37
I0,561
0,00
2,00
t4
0,00
0,00
Sc
1,12
i1,071
0,00
6,00
150
1,00
0,00
Sx
0,05
10,241
0,00
2,00
11
0,00
0,00
Xy
0,04
1,00
10
0,00
0,00
1,53
[0,21] 1,28
0,00
ld¡o
5,00
1,00
0,53
[0,65]
3,00
170 102
1,00
DV INCOM
0,00 0,00
0,00
0,00
0,61
[0,761
0,00
4,00
112
0,00
0,00
DR
0,37
[0,73]
0,00
4,00
60
0,00
0,00
FABCOM DV2 INC2
0,23
[0,47]
0,00
2,00
47
0,00
0,00
0,00
[0,001
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
[0,07]
0,00
1,00
1
0,00
0,00
DR2
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
FAB2
0,02
[0,151
0,00
1,00
5
0,00
0,00
ALOG
0,05
10,221
0,00
1,00
11
0,00
0,00 0,00
0,74 1,51 3,84 0,76 0,68 1,23 1,08 4,91 4,47 0,59 0,93 1,58 2,29 1,91
-0,51 1,98 15,22 0,70 0,19 0,56 2,29 26,09 18,17
-0,30 0,20 3,63 6,03 2,93
15,06
227,00
6,5; 4,23
16,06
41p;
CONTAM
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
Sum6CE
1,82
1,46
0,00
7,00
190
2,00
1,00
1,09
1,34
Sum6CE2
0,03
0,00
1,00
b
0,00
0,00
5,94
33,62
SumPon6
4,21
[0,16] 4,23
0,00
22,00
190
3,00
4,08
0,23
t0,47I
0,00
2,00
48
0,00
2,00 0,00
1,80
AB AG
1,88
2,76
'1,15
1,19
0,00
5,00
145
1,00
0,00
1,00
0,46
COP
1,83
1,23
0,00
4,00
189
2,00
2,00
0,14
-0,91
CP
0,02 4,32
[,],15I 1,33
0,00
1,00
5
0,00
0,00
6,55
41,35
1,00
8,00
227
4,00
4,00
0,27
0,50
GOODHR POORHR MOR
'1,51
1,33
0,00
8,00
168
1,00
1,00
1,02
1,89
0,71
0,00
4,00
121
1,00
0,00
1,01
0,97
PER
0,99
[0,78] 0,94
0,00
5,00
158
1,00
1,00
1,57
4,24
PSv
0,07
0,00
2,00
15
0,00
0,00
4,01
16,78
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para Ia estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoria de los análisis paramétricos.
ESTADiSTTCOS DESCRTPTTVOS
217
TABLA I8. FRECUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE227 EXTRATENSIVOS ADULTOS NO PACIENTES VARIABLES DEMOGRÁFIGAS
Edad
Estado Givil Soltero/a Convive Casado/a Seoarado/a Diüorciado/a Viudo/a
73 14
oo 13
24 4
32%
18-15
604
t0-J3
44o/o
36-45
6% 14 0/ tt lo 2%
46,55 56-65 66 ó más
82 90 26 18 '7 t
Raza
36% 40% 110/o 8% COl
Blanca .Negra Hlsoana
Asiática
118 109
12% 8% aol L/O
13 65 115 34
29% 51% 15%
42%
Educación
Eao/
JL
78o/o
J
ota
Sexo Hombre Mujer
176 27 19 R
/O
Hasta 12 a.
48%
12 años 13-15 años 16 a. o más
6%
PROPORG|ONES, PORCENTAJES E íND|CES ESPECTALES
Estilos lntroversivo Rigido Ambigual Extratensivo Rígido
Evitativo
Desviaciones de la Galidad Formal 0 0 0
0% 0% ^o/
227 59
100% 26%
0
0Yo
xA%>O,89 xA%0,20
168 0 7
74%
1
0%
2 41
X-o/o>o,20 n
x-%>0,30
Puntuación Puniuación Puntuación Puntuación Puntuación
D D>0 D=0 D<0
D<-1
Adi D >0 nd¡
o
=o
D <0 Adj D <-1 Ad¡
Zd> +3,O(hiperinc\ Zd< -3,0 lhipoinc)'
Proporción JO
lO%
168 74% 23 10% 63% 44 19% 166 73% -177% 42% 45 20% 31% 00% 00% 00%
PTI=5 PTI=4 PTI=3
FC> (CF+C)+2 FC> (CF+C)+1 (CF+C)> Fó+1 (CF+C)> FC+Z
67 102 36 11
Positiva Positivo OBS Positivo
S-CON
HVl
DEPI =7 DEPI = 6 DEPI = 5
10% 00% a ao/
CDI=5 CDI=4
0
0To 3o/o
10/ t/o 18%
1%
FC:CF+C 30o/o
45% 16% EO/
jYo
3
1%
1
0%
00% 63%
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R> 27 DQv>2
14
Sumf = 0
26
II '13
s>2
SumT >
1
2R
6% 7% 6% 11% 4 40/ ttlo 1 aol t¿/o
3r+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>0,44
36
20
16% 17%
Fr+rF> 0 C Pura> 0 C Pura>'l Afr
12
5%
Afr<0,50 (F
JI
16%
4 2 14
2% 40/ tlo 6%
30
13%
(zAB+Art+Ay) >5 Populared < 4
Populares > 7
COP=0 COP>2
AG=0 AG>2
MOR> 2
CENvl2>0
GHR >PHR H Pura <2 H Pura =0
p>a+1
¡\/lP
> lvF
84% 00% 81 36% 38 17% 68 30% 82 36% 36 16% 52% 63% 195 86% 34 15% 00% 7 30/" 47 210/o
214
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA
I9.
ESTAD¡STICOS DESCRIPTIVOS DE AMBIGUALES ADULTOS
Años educ. R
W
n
Dd J DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxs¡n MQ+ MQo MQU
MQMQsrn
sQM FM m FM+m
rU CF C Cn
FC+CF+C+Cn SumPonC SumC' SumT
SumV SumY SUmSH Fr+rF FD
F (2)
3r+(2)/R Lambda EA es
,vt
FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE Edad
II6
,13 9,36 13,09 1,U 20,84 4,99 7,86 2,17 11 ,53 3,82 1,45 12,491 1,e0 [1,65] 6,73 1,87 12,82 4,58 0,88 11,251 0,41 [0,70] 0,57 0,83 15,27 3,54 3,16 2,10 1,68 1,26 0,16 10,471 0,26 0,59 3,28 1,44 0,25 0,51 0,1s [0,36] 0,01 [0,0e] 0,41 l0,B2l 31
3,95 3,85 1,48 5,34 3,12 1,91 0,15 0,02
5,20 3,69
1,36
0,10 1,2e
6,96 7,89 0,40 0,52 7,64 9,42
Kt
116
30,00
30,00
9,00 14,00
62,00 18,00 38,00
116
13,00 20,00
12,00
1,30 0,33
20,00
1,21
0,76 1,96
3,00 0,00
18,00 20,00
116
8,00 12,00
7,00 14,00
0,95
3,7 4
al p(
-0,37
0,15
M'
0,00 0,00 2,00 5,00
15,00
70
3,75 1,89
Mp
98
0,00 2,00
16,62
9,00 13,00 34,00
1,00 2,00
5,21
lnt
8,00 14,00
-0,15
u,cb 7 0'l
Zf
116
7,00 12,00
5,00 2,00
50 JJ
0,00
1,50
'Co
47
0,00 0,00
29,00 13,00
116
6,00 3,00 3,00 8,00 2,00
101
1,44 1,70 0,55 1,93 1,07
1,85 0,60
4,00
25
0,00 0,00 0,00 15,00 3,00 1,00 0,00 0,00 3,00 0,00
0,00
3,60 2,68 0,54 1,94
1,00 1,00
17
0,00
0,00
2,02
2,14
1
0,00
10,77
116,00
3,00 10,00
29 116
0,00
0,00 0,00
2,03
3,21
4,00
3,00
2,65
1d (Hc
0,00 0,00 0,00 7,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 1,00 1,00
116 1'15
116
110 14
23 114
13,00 2,00 1,00 0,00 0,00 3,00
2,18
2,14
Ac
Zd Ca
Co
3,61
0,95 6,78 1,16
Afl
-
XA -wt
14,91
X+
7,87 0,86
Po,
-
3,01
Y-9
Xu' Ais Ll
-
(H)
1,33 1,08
116
4,00
4,00
1,22
0,00
9,00 4,00
1,08 0,43
Hx
90
2,00
2,00
0,31
-0,29
Toc
1,69
2,00
10,00
'116
0,18
0,00
1,13
0,00 0,00 0,00 1,00 0,50 0,00 0,00
8,00 5,00 2,00 1,00 9,00 8,00 10,00
5,00 2,00
0,19
1,77
5,00 3,00
1,00 0,00 0,00 4,00 3,50 1,00 1,00 0,00 0,00 3,00 0,00 1,00 7,00 7,00
0,53 0,20 2,80
-0,54
7,s1
55,43
0,11
-0,59
hl
0,02
0,01
407
Ay
8,83 3,85
q¿
0,s0
116
2,00 0,00 0,00 5,00 3,50 2,00 1,00 0,00 0,00 3,00 0,00 1,00 7,00 8,00 0,40 0,50
116
7,50
0,50 7,50
116
9,00
9,00
2,60
11.17
10,401
[0,13] 2,02 1,40
1,97 [1,38] 0,94 [0,641 0,38 t0,771 0,80 11,421
4,09
'19,00
0,00
4,00
0,19 2,53
1,00 0,03 0,13 2,00
3,00 10,00 23,00 2,00 5,00 17,00 13,00 0,63 4,92 18,00
3,65
4,00
31,00
2,95 [0,35] 11,171
2,56 2,76 0,11
0,00 1,00 0,00 0,00
2,00
111
105 15 2 116 116 107
92 28 55 116 o
84 '116
116
116
0,87 2,07 3,92 3,16 3,96 1,08
0,05
I,t¿
-é) \d
Ad)
.\n
JI
t"19
20,18 15,33
Ex
16,24 ',lo
-:¡\d
0,91
¿,JO
Ge
-0,07 -0,91
0,22 2,43
,s
0,11
-0,25
Na
0,51
1,52
I
th
s1
ESTADÍSTIGOS DESGRIPTIVOS
219
I9. ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS DE {I6 AMBTGUALES ADULTOS (CONT|NUAG|óN)
TABLA
14
VARIABLE KUPuntD
t5
AdjD a (activo) p (pasivo) Mt
i2
lvlq
76 96 74
)_1
t6 )3
l5 t0 i1
l5 ,8 o r1
7 o 1
lntelec
Zf zd Compljs Compljs/R
CompljsColSH Afr Populares XA% WDA%
x+% x-% Xu% AisUR
¿1
H 0 1
5
(H)
Hd (Hd) Hx TodoH (A)
Ad Ad)
An
Att Ay BI
BI Cg CI
Ex
Fi Fd Ge Hh Ls Na Sc
Sx
MEDIA
DT
-0,53
1,51
MIN -10,00
-4,25 1,05
-5,00
6,37 1,87 2,00 2,93 1,48 0,00 2,60 1,08 1,00 1,37 0,87 0,00 1,27 ,37 0,00 11,29 2,66 5,00 0,64 2,69 -6,50 5,34 2,01 1,00 0,26 0,11 0,05 0,33 [0,54] 0,00 0,63 0,16 0,27 6,43 1,53 3,00 0,9'1 0,07 0,57 0,92 0,07 0,54 0,76 0,09 0,50 0,08 0,07 0,00 0,15 0,08 0,00 0,18 0,09 0,00 2,55 1,23 0,00 1,32 0,99 0,00 0,97 1,19 0,00 0,26 0,63 0,00 0,02 [0,13] 0,00 5,09 1,75 1,00 . 7,65 2,31 3,00 1
0,27 2,10 0,11 0,57
[0,53] [1,55j [0,34] [0,87]
0,76 0,98
0,30 [0,48] 0,18 [0,43]
1,94 ,14 1,43 0,93 1
0,20 10,421 0,23 [0,44] 0,48 [0,70] 0,1 6 [0,44] 0,03 [0,18]
0,76 0,87 0,72 0,79
0,2e [0,56] 1,05 [1,28] 0,17
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
MAX 2,00 2,00 12,00 6,00 7,00 3,00 6,00 24,00 8,00 10,00 0,67
2,00 1,29 10,00 1,00 1,00 1,00 0,43 0,39 0,47 7,00
FREC MEDIANA MODA ASIM
116 0,00 0,00
-3,24
0,00
-1,75
116 116
109 116
98 72 116 108
ilo 116 34 116 116 116 116 116 101
110 111
113
4,00
87
7,00
71
4,00
22 2
0,00 6,00 3,00 2,00 1,00 1,00 11
,00
0,50 5,00 0,26 0,00 0,60 6,00 0,93 0,94 0,78 0,06 0,15 0,17 3,00 1,00 1,00
0,00
1,00 10,00
116
'14,00
116
3,00 9,00 2,00
27
0,00 5,00 7,00 0,00
107
2,00
12
100 98 22
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 1,00 0,00
2,00
¿ó
0,00
3,00 2,00 1,00 3,00 3,00
43
0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 1,00 0,00
4,00 5,00 2,00 2,00 4,00
4,00 2,00
45 55 34 .10
16
4 61
2,00
65 28
5,00
OJ
3,00
t¿
6,00 0,55 2,00 0,28 2,00 1,25 ,00 0,16 0,00 1,04 10,00 0,78 1,00 0,38 5,00 -0,03 0,26 0,69 0,00 1,40 0,60 0,54 1
8,00 -0,02 0,95 -1,53 1,00 -1,81 0,75 -0,46
0,04 1,76 0,16 0,50 0,13 0,25 3,00 0,85 2,00 0,29 1,00 2,61 0,00 3,26 0,00 7,51 5,00 0,60 6,00 0,24 0,00 2,24 2,00 1,83 0,00 3,12 0,00 1,69 0,00 1,39 0,00 1,11 0,00 2,32 2,00
-0,12
1,00 0,33 0,00 1,88 0,00 1,58 0,00 1,28 0,00 2,74 0,00 5,17 0,00 0,97 0,00 1,07 0,00 1,78 0,00 1,37 0,00 3,80
15,20 5,49 0,58
4,12 2,78
-0,61 0,47 3,71
0,16
-0,55 1,14 1,05 1,83
-0,37 4,07 7,49 1,02 5,67 0,75 0,07 2,25
-0,24 10,41
13,10 55,43 0,91
-0,51 6,11
5,45 9,84 2,68 2,17
-0,1 6 4,91
-0,72 -0,1 9 2,53 1,31
0,83 7,17 25,16 0,19 1,04 2,25 1,70 14,65
a
22O JOHN E. EXNER, JR.
I9. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS DE AMBTGUALES ADULTOS (CONT| NUACTóN)
TABLA VARIABLE
0,11
Xy
1,09
ldio
DV INCOM DR FABCOM
DV2 INC2 DR2 FAB2
ALOG CONTAM
Sum6CE Sum6CE2 SumPon6
0,61 0,51 0,46 0,37 0,01 0,03 0,02 0,01 0,03
0,00 2,05 0,07
4,97 0,10
AB AG
1,15 1,82
COP
0,00
CP GOODHR
POORHR
MOR PER PSy
4,37 1,69 0,78
0,94 0,04
II6
FREC MEDIANA MODA ASIM
DT
MIN
[0,37] 1,19
0,00 0,00
5,00
67
[0,881
0,00
4,00
49
[0,75]
0,00
4,00
46
[0,751
0,00
3,00
[0,65]
0,00
2,00
[0,09]
0,00
1,00
f0,181
0,00
I0,131
0,00
[0,09]
KU
Es 2,00
il
0,00
0,00
3,49
12,48
1,00
0,00
0,96
0,50
0,00
0,00
1,62
2,41
0,00
0,00
1,84
4,44
39
0,00
0,00
1,78
2,90
32
0,00
0,00
1,54
1,07
1
0,00
0,00
10,77
116,00
1,00
4
0,00
0,00
5,17
zc, to
1,00
2
0,00
0,00
7,51
0,00
1,00
1
0,00
0,00
10,77
[0,18] 0,00
0,00
1,00
4
0,00
0,00
5,17
¿?, to
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,48
0,00
6,00
96
2,00
2,00
0,45
-0,31
[0,25] 4,06
0,00
1,00
8
0,00
0,00
3,44
10,05
0,00
17,00
96
4,00
0,00
0,83
0,33
[0,31] 1,05
0,00
1,00
12
0,00
0,00
2,63
5,05
0,00
4,00
79
1,00
1,00
0,77
0,34
0,08
-0,98
Se,
55,43 11
6,00
- Esl
I
1,25
0,00
4,00
94
2,00
2,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
'1,65
ct,00
10,00
115
4,00
4,00
0,32
0,92
1,53
0,00
7,00
90
1,00
1,00
1,37
2,54
10,991
0,00
4,00
55
0,00
0,00
1,18
0,80
0,88
0,00
5,00
77
1,00
1,00
1,14
2,85
t0,201
0,00
1,00
5
0,00
0,00
4,55
19,1'1
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco
I
¡
Pur
fia-
:
ble o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por io general, estas variables no deben incluirse en la mayoria de los análisis paramétricos.
-I
I I
i ( ( I
(
ESTADíSTIGOS DESCRIPTIVOS 221
TABLA 20. FREGUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE {I6 AMBIGUALES ADULTOS Estado Givil Soltero/a Convive Casado/a Seoarado/a Diüorciado/a Viudo/a
30 12
45 4 22 3
26% 10% 39% 3o/o 19% 3%
VARIABLES DEMOGRAFICAS Edad 18-15 26-35 36-45
35 53
46-55
2 5
56-65 66 ó más
21
0
Raza
30% 46% 18%
Blanca Negra Hispana
204
Asiática
Áol +to 0%
98 84Yo 76% 11 9% 00%
Educación
Sexo E'
Hombre Mujer
64
10 9% 36 31% 61 53% 98%
Hasta 12 a. 12 años
4SYo
55%
13-15 años 16 a. o más
PROPORC|ONES, PORCENTAJES E ¡NDtcES ESPECTALES
Estilos lntroversivo Rígido
Ambigual Extratensivo Rígido Evitativo
Puntuación
Desviaciones de la Calidad Formal
00% 00% 116 100% 0 0To 00% 00%
xA%>0,89 xA%<0,70 wDA%<0,85 wDAo/,<0,75 X+%<0,55 Xuo/o>0,20 X-o/o>0,20 x-%>0,30
Ad¡ D >0 nd¡ o =g Adj D <0
Adj D <-1 Zd> +3,0(hiperinc) Zd< -3,0 (hipoinc)
(CF+C)+2 (Cf+q+l FC+1 FC+2
10 9% 69 5904 37 320k 12 10% '16 140/, 72 620/0 28 24To 11 9% 20 17% 65%
FC> FC> (CF+C)> (CF+C)>
S-CON Positiva
HVl Positivo OBS Positivo
PTI=5
PTI=4 PTI=3
00% 00% 00%
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
11% 22% 65%
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R> 27 DQv>2
s>2
SumI = 0 Sumf >'1
¿J
20%
11
7% 9%
a
24 24
21% 21% 13%
COP=0 COP>2 AG>2 MOR>2
3r+(2)/R<0,33
15 17
3r+(2)/R>0,44 Fr+rF> 0
35 9
1s% 30% 8%
C Pura> 0 C Pura>1
15
13%
Afr<0,4Q
Afr<0,50 (FM+m)
(2AB+Art+Ay)>5 Populares < 4 Populares > 7
2
2%
A
4Yo
18
16%
24
21o/o
AG=0
CE Nvl 2> 0 GHR>PHR H Pura <2 H Pura =0
p>
Mp
a+1
> ^Ia
1o/o
1
10
9o/o
2
40/ t/o 2%
21
1\Yo
1
I
7% 1%
1
Proporción
D
Puntuación D>0 Puntuación D=0 Puntuación D<0 Puntuación D<-1
66%
76
FC:CF+
23 42 13 4
00% 87% 22% CDI=S 2 CDI=4 I
20% 36% 11% 3%.
2% 7%
11% 43% 35 30% 22 19%
36 31o/o 37 320 98% 76% 87% 95 820/o 20 17% Q ao/ J I I
14
¿IV 10/ tto
12%
222
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 2{. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE 58 ADULTOS NO PACIENTES DE LAMBDA ALTO VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
Edad 29,64 8,66 '19,00 61,00 58 28,50 24,00 i,21 Años educ. 13,28 1,66 10,00 18,00 58 13,00 13,00 0,91 R 22,83 5,34 14,00 43,00 58 21,50 23,00 1,68 w D Dd s DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsln MQ+ MQo MQU
MQMQsin
SM FM m FM+rn
FC CF Cn
SUmSH Fr+rF FD F (2)
-3r L¿
1
11
1
11
1
1
1
7
1
1,63 1,36 [0,94] [0,71] [0.50] [0,73]
2,33 1,78
0,28 [0,56] 0,57 [0,68] 12,72 2,80
8,38 2,71
1,00 7,00 58 0,50 S,S0 58
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,00
4,00 3,00 0,16 Z,7S 4,00 0,06
3,00 43 1,00 ,00 0,67 3,00 33 1,00 1,00 1,18 3,00 4 0,00 0,00 4,66 3,00 18 0,00 0,00 2,01 9,00 53 2,00 2,00 1,43 2,00 13 0,00 0,00 ,93 2,00 27 0,00 0,00 0,78 23,00 58 12,00 ,00 ,24 3,0t0 21,00 58 8,00 8,00 1,74 1
11
Lt
2,83
1
4,05 SumPonC 3,10 SurnC' 1,12 SumT 0,67 SumV 0,12 SumY 0,41 FC+CF+C+Cn
1,90
0,94
6,36 1,72 4,00 12,00 58 6,00 5,00 0,85 0,61 14,91 4,19 2,00 32,00 58 15,00 16,00 0,47 5,28 1,55 [2,65] 0,00 11,00 33 1,00 0,00 2,54 6,11 ,65 ,72) 0,00 10,00 46 ,00 ,00 2,45 8,98 5,55 1,72 1,00 10,00 58 6,00 6,00 0,07 0,53 16,21 4,34 6,00 36,00 58 16,00 16,00 1,90 7,78 0,91 11,571 0,00 6,00 22 0,00 0,00 1,89 2,7s 0,16 [0,37] 0,00 1,00 I 0,00 0,00 ,95 1,89 0J2 0,38 0,00 2,00 6 0,00 0,00 3,33 ,57 15,88 3,24 8,00 24,00 58 16,00 16,00 0,13 0,71 4,72 2,67 '1,00 16,00 58 4,00 3,00 1]8 4,95 ,95 1,47 0,00 8,00 51 2,00 ,00 ,29 3,53 0,16 [0,45] 0,00 2,00 7 0,00 0,00 3,04 8,94 0,05 0,29 0,00 2,00 2 0,00 0,00 6,04 37,89 2,59 1,44 0,00 7,00 56 2,00 2,00 0,80 0,74 0,16 0,45 0,00 2,00 7 0,00 0,00 3,04 8,94 0,02 [0,13] 0,00 1,00 1 0,00 0,00 7,61 58,00 0,02 [0,13] 0,00 1,00 1 0,00 0,00 ,61 58,00 0,28 [0,52] 0,00 2,00 14 0,00 0,00 1,76 2,37 2,83 1,49 1,00 7,00 58 3,00 2,00 0,80 0,18 2,78 1,64 0,00 9,00 57 3,00 3,00 1,37 3,22 0,76 0,82 0,00 2,00 32 1,00 0,00 0,87 0,15 3,53 2,06 0,00 12,00 57 3,00 3 00 1,67 4]5 1,95 1,22 0,00 5,00 52 2,00 2,00 0,70 0,87 1,95 ,29 0,00 4,00 48 2,00 3,00 _0,05 _1 ,08 0,12 10,381 0,00 2,00 6 0,00 0,00 3,33 11,57 0,03 [0,18] 0,00 1,00 2 0,00 0,00 5,23 26,35 1
v
KU
-
a<
-Pt At
"a
-p M Mt
-ln
,zt Zr
-Cr Ct Cr
AI Pt Xt
w X.
xXt
Ai H (h Ht
(h H; T. IL
_0,64
-0,94
(A
_0,25
At
2,22
(A
22,88
At
4,1s
At
2,70
A¡
1
2,89 _0,48
BI
1
3,08
C1
,27
CI
7
8r
ESTADÍSTICOS DESGRIPTIVOS
223
TABLA 21. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS oe sg ADULTOS NO PACIENTES DE LAMBDA ALTO (CONTINUAGIÓN) U
on
VARIABLE 3r+(2)/R Lambda
"94 ot
EA
,o,
es
,¿o
PuntD
,11
AdjD
o0
a (activo)
,53
p (pasivo)
,78 7C
,89 57 71 OA
A'
Ma
Mp
lntelec
Zf zd Complejas Complejas/R
94
Complj.Col.SH
89
Afr
74
Populares
O/1
xA%
l0
WDA% X+%
3t
x-%
18
Xu%
¿2
Aisl/R
t5 IE
(H)
\7
Hd
t8
(Hd)
i7
Hx' TodoH
4
4
(A)
2
Ad (Ad)
(
I I
An Art
Ay 3
P/
l
Bt
l
Cg
DT
MIN
0,40 0,08 0,21 1,33 0,38 1,00 5,93 1,92 2,00 5.86 2,87 3,00 -0,07 0,90 -3,00 0,02 0,78 -2,00 4,57 2,15 1,00 1,79 1,32 0,00 2,02 1,28 0,00 0,81 0,81 0,00 1,45 1,53 0,00 9,62 2,42 5,00 -1 ,12 2,66 -11 ,50 3,07 1,68 1,00 0,14 0,07 0,04 0,24 10,471
0,oo
0,56 0,18 0,27 6,31 1,22 4,00 0,91 0,06 0,76 0,92 0,06 0,78 0,71 0,09 0,40 0,09 0,06 0,00 0,20 0,08 0,05 0,1s 0,08 0,00 2,29 1,18 0,00 0,98 0,83 0,00 1,47 '1.38 0,00 0,22 0,50 0,00 0,16 [0,59]
4,97 1,52 8,07 3,14
0,40 [0,62] 2,9s [1 ,43] 0,09 [0,28] 0,72 [0,85]
0,76 0,96
0,38 [0,62] 0,14 [0,35]
1,97 1,14 1,24 1,26
0,03 10,181
MAX 0,61
2,33 11,00 14,00 3,00 3,00 10,00 7,00 6,00 3,00 8,00 19,00
4,50 7,00 0,36
2,00 1,26 9,00 1,00 1,00 0,85 0,19 0,40
0,35 s,00 3,00 6,00
2,00
0,00
4,00
2,00
9,00
3,00
25,00
0,00
3,00
0,00
7,00
0,00
1,00
0,00
3,00
0,00
3,00
0,00
3,00
0,00
1,00
0,00
5,00
0,00
5,00
0,00
1,00
FREC MEDIANA MODA
58 58 s8 58 58 58 58 50 54 35 40 58 52 58 58 13 58 58 58 58 58 51 58 57 56 41 47 11 6 58 58 20 56 5 30 29 19 8 54 40 2
0,40 1,16 6,00 5,00 0,00 0,00
4,50 2,00 2,00 1,00 1,00
9,00
-1,25 3,00 0,'13
0,00 0,54 6,00 0,90 0,94 0,71
0,07
0,19 0,16 2,00 1,00 1,00 0,00 0,00 5,00 8,00 0,00 3,00 0,00 1,00 0,50 0,00 0,00 2,00 1,00 0,00
AS¡M
KU
0,35 0,27 0,16 ,00 ,53 1,29 6,00 0,12 0,11 3,00 1,40 1,62 0,00 -0,92 5,52 0,00 -0,03 4,86 5,00 0,72 0,63 1,00 1,10 2,75 2.00 1,11 2.02 1,00 0,78 0,18 1,00 1,66 4,53 9,00 1,14 2,75 -3,00 -0,78 2,95 2,00 0,48 -0,66 0,05 0,74 0,26 0,00 1,75 2,28 0,67 0,80 1,61 5,00 0,27 -0,87 0,96 -0,39 -0,55 0,96 -0,62 -0,36 0,65 -0,99 2,41 0,04 0,23 -1 ,03 0,15 0,51 -0,17 0,17 0,27 *0,30 2,00 0,58 0,21 1,00 0,61 0,01 1,00 1,59 2,68 0,00 2,20 4,26 0,00 5,37 33,27 4,00 0,89 0,94 6,00 2,90 14,31 0,00 1,78 4,23 3,00 0,24 0,41 0,00 3,02 7,42 0,00 1,09 0.65 0,00 1,24 0,68 0,00 1,87 4,59 0,00 2,15 2,74 2,00 0,43 -0,17 1,00 1,26 1,46 0,00 5,23 26,35 1
1
224
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 21.
EsrADÍsrlcos DEscRtprlvos
DE 58 ADULTOS NO PACIENTES DE LAMBDA ALTO (CONTINUACIÓT.T¡ VARIABLE
MEDIA
FREC MEDIANA MODA ASIM
DT
Ex Fí Fd
0,16
[0,37]
0,00
1,00
I
0,00
0,00
0,31
[0,57]
0,00
2,00
15
0,00
0,00
0,12
10,421
0,00
2,00
5
0,00
0,00
Ge
0,07
2,00
2
0,00
0,00
1,00
[0,37] 0,97
0,00
Hh
0,00
3,00
38
1,00
1,00
Ls
0,57
0,57
0,00
2,00
2.4
1,00
1,00
Na
0,29
[0,50]
0,00
2,00
to
0,00
0,00
Sc
1,38
[1,30]
0,00
5,00
39
1,00
0,00
Sx
0,26
0,00
5,00
il
0,00
0,00
Xy
0,05
[0,74] [0,22]
0,00
1,00
3
0,00
0,00
Idio
1,05
1,85
0,00
7,00
26
0,00
0,00
DV
0,38
[0,52]
0,00
2,00
21
0,00
0,00
INCOM DR
0,67
[0,e1]
0,00
4,00
29
0,50
0,00
0,64
[0.67]
0,00
2,00
31
1,00
0,00
FABCOM
0,22
10,42)
0,00
1,00
13
0,00
0,00
DV2 INC2 DR2
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,05
[0,22]
0,00
1,00
3
0,00
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,95 1,69 3,67 5,23 0,82 432 1.37 0,75 4,94 4,15 2,26 0,88 2,02 0.57 ,35
-0,'1 6
4,15
15,82
1
7,61 3,49
1,89 1,98 13,26
26,35
-0,17
-0,84 0,88 0,18 15.82
4,49
-0,42
Er
5,14
-0,66
FAB2
0,02
[0,13]
0,00
1,00
1
0,00
0,00
0,07
0,00
1,00
4
0,00
0,00
CONTAM
0,00
[0,26] 0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
Sum6 CE
2,05
1,26
0,00
7,00
55
2,00
1,00
SumG CE2
0,07
0,00
1,00
4
0,00
0,00
SumPon6 AB
5,21
[0,26] 3,30
0,00
15,00
55
4,50,
2,00
0,1 6
[0,4e]
0,00
3,00
7
0,00
0,00
AG
1,71
1,01
0,00
4,00
z+
0,00
0,00
COP
1,47
1,13
0,00
4,00
45
1,00
1,00
CP
0,00
10,001
0,00
0,00
0
0,00
0,00
GOODHR
4,00
1,34
0,00
7,00
57
4,00
3,00
POORHR MOR
-0,13
0,74
1,85
1,72
0,00
8,00
47
1,00
1,00
1,67
3,98
0,62
0,00
3,00
31
1,00
0,00
0,98
1,40
PER
0,40
[0,67] 0,82
0,00
5,00
17
0,00
0,00
3,56
17,37
PSV
0,19
0,00
1,00
11
0,00
0,00
t,o¿
0,66
58,00 10,57
3,02 10,57
-0,16 20,31
1,19
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, probablemente, su valor es poco fiable o erróneo al ser variables no para-métricas y que por ende no deben utilizarse para la estimación de valores esperados'Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis para-
métricos.
-S,
30,09
ALOG
1,20 3,49 0,45 4.12 1,37
,E
Pr
E$TADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
TABLA 22. FRECUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE 58 ADULTOS NO PACIENTES DE LAMBDA ALTO
r) I
; 98
ló 17 34
t8
l8 )9
Estado Givil Soltero/a Convive Casado/a Separado/a Diüorciado/a
l2
15 10
27 1
5
Viudola
0
26% 17Yo 47% 2o/o 9% 0%
VARIABLES DEMOGRÁFIGAS Edad 18-15 26-35 36-45 46-55 56-65 66 ó más
22 22
22To
12 1
6% 8%
1
11o/o
Raza
53o/o
0
26 32
004
45% 55%
Rígido
0 0 0 0 0
Áo
xA%>o,89 xA%
52o/o
14%
004
wDAo/o<0,75
0%
X+%<0,55 Xu%>0,20
100Yo
32 55% 00% 6 10% 00% 23% 27 47Yo 00% 00%
X-o/o>0,20
x-%>0,30
Puntuación
D Puntuación D>0 Puntuación D=0 Puntuación D<0
2
Puntuación D<-1
7
Ad¡ D >0 Adi D =o Adj D
5
9olo
26%
ESPECTALES
0% 0%
0o/o
tz
)
1s 30 8
12 años 13-15 años 16 a. o más
Desviaciones de la Calidad Formal
lntroversivo Extratensivo Rígido Evitativo
1
5
Hasta 12 a.
Estilos
b
5
40/ ¿lo
00%
Asiática
pRopoRctoNEs, PoRCENTAJES E íND|CES
Ambigual
7
t
81% 17%
Educación
Hombre Mujer
)o
0
47 10 I
BIanca Negra Hispana
Sexo
t0
,4
225
Proporción FC:CF+ 7
12To
45
78%
6 q
10To
o
43
8 14% 12 21% 12 21% 59%
S-CON Positiva
00% 12% 00% 00% 6 10%
9%
16%
a Aol
Adi D <-1
b
10To
4
7%
Zd> +3.O(hiperinc\ Z(t< -3,0lhipoinc)'
2 8
FC> (CF+C)+2 FC> (CF+C)+l (CF+C)> FC+1 (CF+C)> FC+2
4
3%
HVl Positivo
^O/
OBS Positivo
00% 00% 00%
PTI=5 PTI=4
PTI=3
=7 0 DEPI=6 DEPI =5 23o/o DEPI
1
0% 2To
CDI=S CDI=4
DIVERSAS VARIABLES
! F
R<17 R>27 DQv>2
J 5 o
s>2
Sumf = 0 SumT >
1
3r+(2)/R<0,33 3r+(2)lR>A,44
Fr+rF> 0 C Pura> 0 C Pura>1 Afr<0,40
Afr<0,50
SYo
9%
25
16% 16% 43%
4 7 14 13 6
12% 24% 22% 10%
I
7%
1
2%
2
óYo
to
16% 28%
o
(2AB+Arl+Ay) >5 Populares < 4 Priputares > 7
COP=0 COP>2
AG=0
AG>2 MOR>2
CE Nv/ i?> 0 GHR >PHR H Pura <2 H Pura =0
p>
a+1
M>
A/F
1
0
10 13 12
34 4 1
4 4S 14 2 0 5
Llo vlo 170k 22Yo
21% 59% 7% 2% 7Yo
84o/"
24% 3% 0% 9%
a
226
JOHN E. EXNER. JR.
TABLA 23. EsrADisrlcos DEscR¡prtvos, poR EDADES, DE f 39o r¡lño_s y ADoLEScENTEs No pAc¡ENTEs 5 ANOS (N = 9O)
VARIABLE R
W D
Dd S DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo
FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQ_ MQsln M FM m
FM+m
¡(. CF Cn FC+CF+C+Cn
SumPonC SumC' SumT
SumV SumY SUmSH Fr+rF FD
F Par
MEDIA
,64 9,97 7,10
17
0,58 1,40
5,47
1,44
14,00
20,00
90
18,00
1,65
7,00
12,00
90
9,00
2,61
3,00
12,00
90
8,00
[0,65]
0,00
2,00
44
0,00
[1,14]
0,00
3,00
64
1,00
1,43
2,00
8,00
90
5,50
7,00
13,00
90
12,00
0,00
4,00
83
1,00
0,00
1,00
8
0,00
10,72 2,07 1,37 [0,62] 0,09 [0,29]
0,00 1l,il 3,59 1,46 0,87
0,00 1,13 0,38 0,19 0,00 0,e1
1,70 5,00 0,78 5,78 0,71 3,02 0,67 0,00
4,40 4,38
0,38 0,28
6,98 9,08 0,69
-0,83 ,00 0,24 6,00 -0,83 0,00 0,70 0,00 0,14 4,00 0,35 13,00 -1,25 1,00 0,36 0,00 2,94
ú
18,00
-0,25
Li
11
-1 ,35
tr.
-0,24
el
-0,53 -1,39
A
-1,29
a
0,00
0,00
0,00
0
0,00
2,50
6,00
15,00
90
13,00
1,96
1,00
7,00
90
4,00
0,64
0,00
3,00
86
1,00
[0,62j
0,00
2,00
bJ
1,00
1,00 0,13 1,00 0,04 1,00 0,36
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,34
1,00
2,00
90
1,00
0,66
0,00
2,00
¿J
0,00
[0,39]
0,00
1,00
17
0,00
1,00 2,19 0,00 1,53 0,00 1,62
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,69] 1,00
0,00
3,00
62
1,00
1,00
4,00
90
1,00
0,95
4,00
7,00
90
5,00
0,80
0,00
3,00
49
1,00
0,05
-0,63 6,78
0,00
13,00
-0,70
1,00 0,45
-0,52 -1,19 -0,19 -0,63
Pt
-p M
-M -ln _zt Zt
t( - t( AI
2,88
Pr
1,00
X]
0,63
W
Xr
-0,83
x-
1,19
4,00
9,00
90
6,00
0,46
0,00
1,00
64
1,00
1,41
1,00
6,00
90
3,00
[0,62]
0,00
2,00
63
1,00
,00 1,26 4,00 0,32 0,00 0,43 5,00 0,65 '1,00 -0,95 3,00 0,53 1,00 0,36
[0,00] 1,10
0,00
0,00
0
0,00
0,00
To
2,00
6,00
90
4,00
4,00
1,09
2,50
6,50
90
4,00
0,00
1,00
57
1,00
0,00
2,00
57
1,00
-0,39 4,00 0,27 1,00 -0,56 1,00 0,42
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,63 [0,48] 0,83 [0,48] 0,00 [0,00] 0,36 [0,33]
1,77
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
0,00
2,00
20
0,00
0,97
0,00
2,00
57
2,00
[0,45]
0,00
2,00
29
0,00
[0,63]
0,00
'1,00
16
0,00
1,26
4,00
9,00
90
6,00
1,96
5,00
11,00
90
9,00
0,14
0,33
1,00
90
0,60
1
-0,65 -0,56 0,00 1,01 0,00 1,77 6,00 0,19 11,00 -0,91 0,64 0,28 0,00 2,00
0,30
-1,20
Ai,
-1,32
H
0,50
(h
-1,13
Hc
-0,20
(H
-0,63
H¡
-0,11 -0,73
A
-1,72
Ao
2,42
(4,
(4,
An 2,71
-1,72
-An ,Ay
-1,00
QI
0,58
Bt
-0,35 -0,29
ct
0,57
Ex
Cg
ESTADíSTICOS DESGRIPTIVOS 227
TABLA 23. EsrADistlcos DEscRtprtvos, poR EDADES, DE l39o Ntños y ADoLEScENTES No pActENTEs s años (N = 9o) (coNTtNuaclóx¡ VARIABLE
j j
Lambda EA
I
t¡
I
PuntD
)
AdjD
)
]'
j
)
)
MIN
0,86 5,08 ,04 -0,24 -0,20 6,28 1,20 1,42 0,28 0,17 7
0,15 1,34 1,14 0,43 0,40
CompljsCot.SH
1,25
90
2,50
8,50
90
5,00
9,00
90
-1,00 -1,00
0,00
90
0,00
90
0,18 [0,56]
Afr 0,88 0,1 3 Populares 4,66 1,69 XA% 0,88 0,05 WDA% 0,91 0,06 X+% 0,67 0,'10 x-% 0,08 0,04 Xu% 0,21 0,11 AisUR 0,17 0,06 H 2J9 0,50 (H) 1,46 0,50 Hd 0,36 0,48 (Hd) 0,00 0,00 Hx TodoH
A (A)
Ad (Ad) An
Ati Ay DI
Bt Cg CI
Ex
0,00 [0,00]
4,00 1,15 10,69 2,32 0,37 0,71 0,00 0,00
FREC MEDIANA MODA ASIM
0,36
0,95 5,00 p (pasivo) 1,37 0,00 M" 0,67 1,00 Mp 0,45 0,00 Intelec 0,38 0,00 zf 10,08 2,18 8,00 zd -1,13 2,60 -5,00 Compljs 2,86 1,92 0,00 a (activo)
MAX
8,00
90
4,00
49
3,00
90
1,00
25
1,00
90
14,00
90
4,50
90
5,00 1,00
77 t
0,50
1,00
90
3,00
10,00
90
0,78
1,00
90
0,78
1,00
90
0,47
0,83
90
0,00
0,17
86
0,06
0,40
90
0,00
0,'11
0,27
90
1,00
3,00
90
1,00
2,00
90
0,00
1,00
32
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0
2,00
6,00
90
6,00
14,00
90
[0,481
0,00
1,00
33
10,601
0,00
2,00
57
[0,00] [0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0
0,00
1,00
15
0,17 0,38
0,00 [0,00] 1,13 [0,46]
0,28 0,45 3,73 1,35
0,00 [0,00] 0,00 [0,00]
0,00
0,00
0
0,00
2,00
86
0,00
1,00
25
2,00
6,00
90
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0
0,75 5,50 7,00 0,00 0,00 6,00 1,00 1,00 0,00 0,00
0,60 0,76 -0,52 5,00 -0,24 -0,75 7,00 0,10 -0,60 0,00 -1,21 -0,55 0,00 -1,53 0,33 6,00 0,38 -0,70 0,00 0,82 -0,60 1,00 1,32 0,47 0,00 1,01 *1,00 0,00 1,82 1,34 10,00 14,00 0,15 -1,52 -1,75 -2,50 0,70 0,09 3,00 5,00 -0,21 -1,56 0,00 0,00 1,81 -2,37 0,90 0,80 -0,65 -0,08 4,00 4,00 0,55 *0,94 0,88 0,83 0,43 -0,34 0,91 0,94 -0,08 -0,73 0,68 0,78 -0,27 -0,68 0,07 0,11 -0,02 -0,16 0,22 0,06 0,09 -1,44 0,17 0,11 0,57 -0,88 2,00 2,00 0,38 0,34 1,00 1,00 0,18 -2,01 0,00 0,00 0,61 -1,66 0,00 0,00 0,00 0,00 4,00 3,00 CI,41 -0,90 '11,00 12,A0 -0,87 -0,28 0,00 0,00 0,56 -1,72 '1,00 1,00 0,22 -0,57 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,81 1,34 0,00 0,00 1,00 1,00 0,54 1,30 0,00 0,00 1,00 -1,00 3,00 3,00 0,61 -0,92 0,00 0,00 0,00 0,00
22A
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 23. EsrADísrtcos DEscRtprtvos, poR EDADES, DE l39o t¡lños y ADoLEScENTEs No pAGtENTEs s años (N = 9o) (coNTtxuncróx¡ VARIABLE
F¡ Fd Ge Hh Ls Na Sc Sx Xy Idio DV TNCOM DR FABCOM DV2 tNC2 DR2 FAB2 ALOG CONTAM
Sum6CE Sum6CE2 SumPon6
AB AG coP cP
GOODHR
POORHR MOR PER
PSy
MEDIA
0,22 0,00 0,00
0,00 2,68
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Dr
0,00
0
0,00
0,00
5
0
0,00
0,00
2,00
0,00 4,00
90
3,00
3,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,33]
0,00
'1,00
11
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,00] 0,35
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
1,00
IJ
0,00
0,00
4,00
53
1,00
0,00
2,00
66
1,00
0,00
1,00
4
0,00
0,00
2,00
70
1,00
1,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
1,00
8
0,00
0,00
1,00
I
0,00
0,00
1,00
20
0,00
0,00
1,00
JI
0,00
0,00 2,93 0,00 2,93 0,00 1,35 0,00 0,36
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,92
1,00
8,00
90
4,00
[0,58] 4,68
0,00
2,00
32
0,00
4,00
19,00
90
12,00
[0,00] 0,67
0,00
0,00
0
0,00
0,00
3,00
82
1,00
A,52
0,00
2,00
81
[0,00] 0,98
0,00
0,00
1,00
6,00
90
3,50
0,80
0,00
3,00
86
1,00
[0,75] 0,00
0,00
2,00
53
1,00
3,00 1,00 0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,48]
0,00
1,00
57
1,00
1,00
0,00
2,00
[0,00]
0,00
[0,00] 0,00
0,00 0,00
0,63
0,98 [1,05] 0,96 t0,701 0,04 [0,211 0,89 [0,57] 0,00 t0,001 0,0e [0,29] 0,09 [0,29] 0,22 10,421 0,41 [0,50]
0,00 3,68 0,40
;08
0,00
1,23 1,08
0,00
3,59 1,50 0,78
0,00 0,63
w
16 n
[0,51]
0,14
11
R
FREC MEDIANA MODA ASIM
DT
0,00 0,12 0,00 0,00
vt
2,30
0,38
-0,65
2,34
3,58
D
-Dt D, -pr -D( F( F(
0,00 0,00 1,00 0,00
2,05
2,28
-F( -F(
1,00
0,57
0,06
-0,93
4,49
18,63
-M(
-0,01
0,06
-Mt
5,00 0,00 4,00
4,54
6,78 6,78
sM Fh
1,12
0,30
-0,1 0
-1,05
0,00
1,00
0,00
M(
M(
-1,91 -0,77
0,00
_. M\
6
-0,1
0,16
1,00 1,00
F(
m FIl' FC
Cf 0,60
0,74
0,10
0,67
Cn
FC
0,03
1,46
0,61
*0,40
0,38
-'t ,10
-0,56
-1,72
Su Su
Su Su
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco
fia-
ble o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
,Su Su Frc
FD
F Pa (2) Lat
E!
a ESTADíSTICOS DESGRIPTIVOS 229
TABLA 23. 6 AÑOS (N = 8O)
MAX
VARIABLE R W 4
D
Dd ,>
DQ+
\)
DQo DQv
l
DQv/+ FQx+
l I :l \
j
FQxo FQxu
FQxFQxsln MQ+
MQo MQU
I
,
MQMQsrn
i
JM
FM m
FM+m
rU CF Cn
FC+CF+C+Cn SumPonC SumC'
Surnf SumV SurnY SUmSH Fr+rF FD
F Par (2)
Lambda EA
8,91 0,98 14,00 10,79 1,17 7,00
20,00
80
19,00
10,00
80
11,00
,00 1,00
80
7,00
0,00
24
0,00
0,00
3,00
51
1,00
3,00
5,00
80
4,00
9,00
13,00
80
1
7,94 1,0't
0,30 [0,46] 0,79 [0,76]
4,42 0,59 11,31 1,35 2,54 ,1e] [1
0,45 [0,64]
0,00 0,00
13,39 1,22
7,00
,00
0,00 0,89 1,00 1,09
4,00 -0,46 13,00 0,11
,00
5,00
80
3,00
3,00
1,00
3B
1,00
1
0,00
0,00
0
0,00
0,00
12,0A
16,00
80
14,00
7,00
80
4,00
6,00
66
0,00
4,00 0,00
2,00
6B
1,00
1,00
0,00
0
0,00
0,00
3,00
80
2,00
2,00
0,00
0
0,00
0,00
1
,00
0,14
-1 ,18
14,00
0,25
-1,70
0,06
-1,22
1,24
a1t
0,98
3,15
0,06
-1,22
-1,25
2,76
0,00
0,00 0,00
0,00
0,50
11
0,00
1,00
3,00
80
2,00
0,00 2,00
1,00
8,00
80
5,00
4,00
0,00
4,00
51
1,00
2,00
10,00
80
8,00
0,00
3,00
4¿
2,00
1,00
5,00
80
3,00
0,00
2,00
68
1,00
0,00
1,00
1
0,00
1,00
7,00
80
6,00
1,00
6,50
80
5,50
[0,50]
0,00
1,00
46
1,00
10,221
0,00
1,00
69
1,00
6,00 -0,94 5,50 -1,23 1,00 -0,31 1,00 -1,21
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
1,00
37
0,00
0,00
0,00
3,00
76
2,00
2,00
0,00
2,00
17
0,00
0,00
1,00
29
0,00
3,00
10,00
80
4,00
5,00
12,00
80
10,00
0,25
0,90
80
0,66
0,60
0,18
1,50
80
0,78
0,65
2,00
8,50
80
6,00
[0,00] [0,48]
1,95 0,88
0,28 [0,40] 0,48 [0,68]
1,47 1,79 0,15 0,17 1,42
0,00 0,81 8,00 1,11 0,00 0,07
3,00 -0,36 1,00 -0,58 4,15
11
0,70
-0,18
0,00 0,00 4,00
-0,66 -1,45 -0,89 *0,63
-2,01
0,00
5,56 1,63 5,02 1,42
1,67
0,21
6
0,00
-1,24
-0,58
0
1
2,27
-0,92 -0,32
1,00
0,75 0,81 ,48 0,99 1,09 0,94
-1,25
-1,16
0,75
0,00
0,94 [0,48] 0,06 [0,09]
5,77 9,61 0,67 0,79 6,98
11
-0,23 -0,56 -1,38
0,00
0,00 [0,00] 0,42 [0,78]
0,58 0,83 0,00 0,54
11
20,00 9,00 8,00
0,00
4,01 1,29 3,00 0,94 0,50 0,00 0,7 4 [0,48] 0,00 0,00 0,00 0,00 1,96 0,75 1,00 0,00 0,00 0,00 0,23 [0,67j 0,00
1,96 4,52 1,40 5,92 1,11 3,51
FREC MEDIANA MODA ASIM
-0,72 0,35
-1,72 0,83
-1,70 35,81
0,29 1,26
-1,95 6,12
-1,55 -0,89
1,83
0,35
1,49
¿,J4
3,10
10,34
,00 -0,88
0,30
0,38
0,61
-1,56
0,64
0,95
1,77
5,00
23O JOHN E. EXNER,
JR.
TABLA 23,6 AÑOS (N = 8O) (CONTTNUAC!óN) MIN
MAX
8,00
11,00
80
7,00
-2,00 -2,00
0,00
80
0,00
0,00
0,00
80
0,00
0,00
9,00
80
6,00
6,00
80
2,00
2,00
51
1,00
VARIABLE es PuntD
AdjD a (activo)
p (pasivo) M" Mp
lntelec
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zd Compljs
CompljsCol.SH
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Ad (Ad)
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Hh
7,87 -0,41 -0,21 6,03 1,85 0,98 0,99 0,96
1,00
0,59 0,41
1,27 5,00 1,90 1,00 0,84 0,00 1,35 0,00 0,51 0,00 10,15 1,44 6,00 -1,38 2,20 -5,00 2,16 0,49 1,00 0,44 10,641
0,87 5,02 0,93 0,93 0,70 0,03 0,23 0,23 2,49 0,66 0,58
0,26 1,43 0,04 0,04 0,00 0,03 0,07 0,09 1,18 0,50 0,63 0.,04 0,19
0,00 [0,00]
3,76 0,75 8,03 1,34
0,34 [0,48] 1,11 [0,60] 0,01 [0,111 0,01 [0,11]
3,00
29
0,00
2,00
80
1,00
12,00
80
11,00
1,00
80
0,00
3,00
80
2,00
6,00
0,13
-1,52
L
0,28
I
-1,43
0,05
0,43
-1,17
5,00 1,00 0,00 0,00 1,00 9,00 0,00
18
0,00
80
0,82
0,78
4,00
9,00
80
5,00
0,84
'1,00
80
0,95
0,84
1,00
80
0,95
0,60
0,80
80
0,70
0,00
0,13
AE
0,0s
0,07
0,35
80
v,¿¿
0,06
0,39
80
0,22
'1,00
4,00
80
3,00
52
1,00
40
0,50
0,00
1,00
.)
0,00
0,14
-0,70
0,04
-0,75
-0,05 -0,07
-0,82
A,43
-0,22
0,00 0,63 0,00 4,96
-t,t¿ nrt
0
0,00
0,00
80
4,00
4,00
0,23
2,00
10,00
80
8,00
8,00
-0,83
-1,34
4,29
0,70
I E(
1,00
1
0,00
67
1,00
1,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
2,00
23
0,00
0,00
0,00
2,00
t4
2,00
2,00
0,00
1,00
2
0,00
[0,35] [0,44] [0,52] [0,50]
0,00
1,00
11
0,00
0,00
1,00
20
0,00
0,00
2,00
48
1,00
0,00
1,00
47
1,00
10,221
0,00 0,00
1,00 3,00
4 72
0,00 1,00
0,00
3,00
to
1,00
0,00
1,00
I
0,00
2,18
5,90
8,94
80,00
8,94
80,00
-0,96
1,83
0,28
-1,00
-0,04
6,20
37,40
2,14
2,67
1,17
1,00 -0,18 1,00 -0,36
-0,63 -1,32 -1,92
4,20
16,12
0,93
1,71
'1,00
(
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-(
I
( (
¡ F
t l
1,22
0,00 0,00 0,00 0,00
.1
F
5,00
0,00'
-(
23,21
0,00
27
f
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-t,¿l
0,00
1,00
_f L -t, ,I
t,J¿
2,00 0,00
t L,
(
-
3,00 -0 18 1,00 -0,38
I
I
not
0,42
0,'15 0,22
2,00
1,17 0,65
4,67 -U,JO
0,00 0,22
0,00
1,s2 0,64 0,03 0,16
2,13
-0,76
5,00 0,95
0,00
0,00 [0,00] 0,30 [0,4e]
0,64
1,11
0,95 0,60
-1,21
-0,93
0,25
2,00
0,70
-1 ^A -1,59 -1,44 no?
0,38
'1,00
2,00
0,05
-0,91
0,00
0,00
0,s1
-0,06 -0,45
2,00 0,00
0,00
l
-1,11
0,00 1,00 0,00 0,00
0,86 0,41
0,14 0,25 0,61 0,5e 0,05
FREC MEDIANA MODA ASIM
l,
ESTADíST¡GOS DESGRIPTIVOS 231
VARIABLE
TABLA 23. 6 AÑOS (N = 80) (CONTTNUAC¡óN) FREC MEDIANA MODA MEDIA MIN
0,96
ls
0,78 0,71 0,00 0,00
Na
c^ Sx
Xy
0,15
ldio DV INCOM DR
FABCOM DV2 INC2 DR2 FAB2
ALOG CONTAM Sum6CE
0,19
0,00
1,00
77
[0,78]
0,00
2,00
45
[0,66]
0,00
3,00
49
[0,00]
0,00
0,00
0
[0,00] 0,36
0,00
0,00
0
0,00
1,00
12
0,00
1,00
5
2,00
3,00
79
0,00
2,00
6
0,00
1,00
0,00
0,00
48 n
0,06 10,24) 2,35 [0,58] 0,0e t0,331 0,60 [0,49] 0,00 [0,00] 0,04 [0,19] 0,00 to,ool 0,00 [0,00] 0,65 [0,48]
0,00 3,79
0,00 1,35
0,00
1,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
1,00
ro
0,00
0,00
0
0
1,00
6,00
80
0,00
1,00
3
3,00
'18,00
80
0,00
0,00
0
AB
0,04 [0,19] 10,83 4,72 0,00 t0,0ol
Alt
0,60
0,00
2,00
24
0,56
0,00
3,00
74
[0,00] 0,98
0,00
0,00
U
2,00
5,00
80
0,73
0,00
3,00
69
[0,35] 0,38
0,00
2,00
4
0,00
3,00
4
t0,111
0,00
1,00
1
Sun6CE2 SumPon6
0,36 1,84
COP
0,00
CP GOODHR
POORHR MOR PER
PSY
3,68 1,14 0,08
0,08 0,01
1,00 1,00 ,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 4,00 0,00 '1
13,00
0,00 0,00 2,00 0,00 3,00 1,00 0,00 0,00 0,00
1,00 0,00 1,00
ASIM
-4,96 0,41 0,65
KU 23,21
-1,23 0,64
0,00 0,00 0,00 0,00
2,00 0,00 1,00
0,00 0,00
1,99 3,68 -0,60 4,03 -0,41 4,96
2,04 11,87
1,86 17,30
-1,87 23,21
0,00 0,00 1,00
-0,64
-1,63
0,00 5,00 0,00 15,00 0,00 0,00 2,00 0,00 3,00 1,00 0,00 0,00 0,00
-0,27 4,96 -0,55 1,45 -2,68 0,20 0,80 4,88 6,35 8,94
-1,21 23,21
-1,36 '1,09
6,69
-1,24 1
,10
23,92 45,06 80,00
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
t
232
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 23.7 AÑOS (N = l2O) VARIABLE R W D
Dd S DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo
FQxu
FQxFQxs¡n MQ+ MQo MQU
MQMQsrn
üM FM m
FM+m FC
CF Cn SumC
SumPonC SurnC'
Sumf SumV SumY SUmSH Fr+rF FD E
I
Par (2)
Lambda EA
MEDIA
19,93 ,25 14,00 10,33 2,01 5,00 1
9,09 2,86
7,00
4,82 [0,321 0,00 1,44 [1,061 0,00
6,48 0,80 6,00 5 0,98 10,00
11 ,1
1,63 t0,581 0,28 [0,45]
0,00 0,00
14,37 1,46
2,08 0,69 1,99 1,27 ,10 [0,30] 0,00 0,00 2,51 1,16 0,56 0,34 1
0,45 0,00 0,12
3,02 5,92 1,06 6,08 2,17 3,19
0,99 0,00
6,15 4,97 1,25 0,93 0,00 0,23
2,48
0,30 0,13
,62 9,73 0,65 0,79 7,48 7
0,00 0,00 0,00
12,00 1,00 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00
10,221
0,00
[0,00]
0,00
[0,321
0,00
1,22
2,00
1,20
3,00
0,40
0,00
1,14
5,00
0,93
1,00
0,98
1,00
[0,30]
0,00
[i],001
0,00
1,39
4,00
1,14
3,00
[0,86]
0,00
[0,78]
0,00
[0,00]
0,00
[0,421 1,12
0,00
[0,39]
0,00
[0,70] 1,60
0,00
1,94
7,00
0,12
0,33
1,00
3,00
0,16
0,20
1,04
4,00
MAX FREC MEDIANA MODA ASIM 24,00 120 19,00 19,00 -0,10 12,00 120 9,00 9,00 0,02 15,00 120 9,00 7,00 0,07
3,00 4,00 9,00
13,00
3,00 1,00 0,00
18,00
3,00 4,00 3,00 0,00 6,00 ,00 2,00 0,00 1,00 6,00 7,00 2,00 8,00 4,00 6,00 3,00 0,00 1
10,00
7,00 2,00 2,00 0,00 1,00 4,00 2,00 1,00
10,00 12,00
0,90 1,25 9,00
74
102 120 120 89 33 0
120 120 117
72 0
120 13
28 0 14
12A
120 114 120 120 120 72 0
120
120 87 '110
0
37
120 22 14
120 120
120 120 120
-0,50 -1,34 -1,77
0,00 0,00 0,42 2,91 2,00 2,00 -0,49 -0,38 6,00 6,00 0,11 -0,41 11,00 11,00 0,36 -0,92 2,00 1,00 0,28 -0,71 0,00 0,00 1,02 -0,98 0,00 0,00 15,00 14,00 0,24 -1,28 2,00 2,00 -0,10 -0,86 2,00 ,00 0,36 -1 1,00 1,00 2,70 5,38 0,00 0,00 3,00 2,00 1,25 0,67 0,00 0,00 2,20 4,96 0,00 0,00 2,18 11,75 0,00 0,00 0,00 0,00 2,42 3,91 3,00 2,00 1,15 0,12 6,00 6,00 -1,11 0,14 1,00 1,00 0,52 3,35 7,00 8,00 -0,80 -0,79 2,00 2,00 0,27 -1,82 3,00 3,00 -0,71 0,47 0,00 0,00 2,70 5,38 0,00 0,00 5,00 5,00 0,70 -1,11 4,00 4,00 0,16 -1,17 2,00 2,00 -0,51 -1,47 1,00 1,00 a,42 4,14 0,00 0,00 0,00 0,00 1,33 -0,23 3,00 3,00 -0,0s -t,J/ 0,00 0,00 2,70 5,38 0,00 0,00 1,31 -2,94 7,00 8,00 -0,68 -0,31 9,00 8,00 0,03 -1,75 0,62 0,60 0,14 0,28 0,70 0,62 -0,17 -0,32 8,00 7,00 -0,41 -1,07 1
,1 B
I
j
I
I
ESTADÍSTICOS DESGRIPTIVOS
233
TABLA 23,7 AñOS (N = {2O) (CONT|NUAC|óN) VARIABLE trJ
PuntD AdjD a (activo)
p (pasivo)
M
M lntelec
Zf Zd Compljs
ConpljsCol.SH Afr Populares XA% WDA% X+%
x-% Xu% AisUR
H (H)
Hd (Hd) Hx TodoH
A (A)
Ad (Ad)
An Art Ay BI Bt Cg CI
Ex F¡
Fd Ge
Hh
FREG MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
8,56 -0,53 -0,47 6,97 3,03 2,82 0,20 0,27
1,67
0,67 0,58
1,24 1,28 0,87 0,40 0,44
4,00
-2,00 -2,00 4,00 2,00 2,00 0,00 0,00
11,51 1,46 10,00 -1,04 2,41 -3,50
5,11 0,65
0,36 [0,64]
0,79 4,75 0,92 0,92 0,81 0,08 0,11 0,25 1,67 1,34 0,38 4,74
0,09 0,79 0,07 0,07 0,05 0,07 0,03 0,05 0,79 0,88 0,49 0,87
0,00 [0,00]
4,13 0,89 9,26 0,77 8 [0,81 ] 1
,1
0,68 [0,79] 0,05 10,221 0,37 [0,48]
0,10 0,30
4,17 [0,37] 0,28 [0,4s]
2,11 0,56 5 0,36 1
,1
0,00 0,00 0,48 0,20 0,00
[0,00] [0,00] [0,50] [0,40] [0,00]
0,00 0,00
3,00 0,00 0,45 2,00 0,79
0,7s 0,70 0,00
0,05 0,17 1
,00
0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 8,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1
,00
0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00
12,00
0,00 0,00 8,00 6,00 5,00 1,00 1,00
15,00
120
8,00
120 120
0,00
120 120
7,00
120
3,00
24
0,00
120
0,00
120
3,00 120 7,00 120 1,00 20 0,83 120 8,00 120 1,00 120 1,00 120 0,89 120 0,21 87 0,15 120 0,35 120 3,00 120 3,00 93 '1,00 45 3,00 63 0,00 0 6,00 120
10,00
2,00 2,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 3,00 2,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00
0,00 2,00
11
,00
-1,00 4,00 0,00 0,67 6,00 0,94 0,94 0,82 0,06 0,11
0,25 1,00
2,00 0,00 1,00 0,00
7,00 0,01 0,00 -0,92 0,00 -0,79 8,00 -1,00 2,00 0,91 2,00 0,84 0,00 1,52 0,00 1,07 14,00 -0,08 -3,50 0,39 5,00 -0,72 0,00 2J2 0,75 0,02 4,00 -0,35 1,00 -0,31 1,00 -0,52 0,86 -0,61 0,00 0,33 0,11 -0,67 0,25 0,41 1,00 0,65 2,00 -0,28 0,00 0,52 0,00 1,14
-0,98 -0,32
-0,35 -0,19 -0,50 -0,07 0,31
-0,87 -1 ,14
-1,46 0,74 8,35
-1,21
-0,16 -1,26 -0,99 -0,33 -1,09
-0,s6 -1,08 -1,10 -1,00 -1,76 0,71
0,00
12A
1,00
4,00 0,17 -0,94 -0,48 -1,16 2,00 -0,34 -1,39 0,00 0,65 -1,10 0,00 4,18 15,75 0,00 0,56 -1,72 0,00 2,70 5,38 0,00 1,81 ,30 0,00 1,02 -0,98 2,00 0,03 0,12 1,00 '1,98 1,97
0
0,00
0,00
0
0,00
0,00
57
0,00
0,00
24
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0
0,00
0,00
120
4,00 9,00
90
1,00
57
0,00
6
0,00
44
0,00
12
0,00
20
0,00
33
0,00
120
2,00
10,00
1
0,1;
,,u,_
-2,0;
o,t]
234
JOHN E. EXNER, JR.
VARIABLE
TABLA 23.7 AÑOS (N = l2O) (CONTINUAC|óN) MEDfA FREC MEDIANA MODA
1,00
Ls Na
0,96
Sc
1
0,00 0,00
Sx
Xy ldio DV INCOM DR
FABCOM DV2 INC2
DR2 FAB2
ALOG CONTAM
Sum6CE Sum6CE2 SumPon6 AB
0,53 1,39 1,39 0,46 0,29 0,00 0,00 0,00 0,08 0,38
0,01 3,99 0,08
9,18 0,00
1,20 1,17
AG COP
0,00
CP GOODHR
POORHR
PSv
0,00
1,00
1,00
124
1,00
1,00
10,771
0,00
82
1,00
1,00
0,07
_4
Í1,141
0,00
2,00 4,00
96
1,00
'1,00
0,39
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t0,001
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,001
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,59
0,00
2,00
57
0,00
0,00
0,63
[0,49]
1,00
2,00
120
1,00
1,00
0,45
-0,53 -1,83
[0,58]
0,00
2,00
114
1,00
1,00
-0,33
-0,71
[0,63]
0,00
2,00
4b
0,00
0,00
1,06
0,06
[0,46]
0,00
1,00
35
0,00
0,00
0,92
-1,16
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,26]
0,00
1,00
9
0,00
[0,4e] 0,09
0,00
1,00
45
0,00
0,00
1,00
1,40
1,00
8,00
10,261
0,00
1,00
I
5,66
1,00
29,00
120
10,00
[0,00] 0,40
0,00
0,00
0
0,00
1,00
2,00
120
1,00
0,59
0,00
2,00
108
1,00
1,00 1,51 1,00 -0,05
1,22
0,54
1
120
0,00
4,00 0,00
2,4
-l ,t I I
0,00 '10,95
5,00 0,00 4,00
8,8; -1,76 120,00
0,23
0,45
3,26
8,83
0,85
0,69
-t I I
-t _t t -I _t I
-t -t -t .I
I
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
5,00
120
4,00
5,00
0,00
3,00
74
1,00
1,00
3,00
120
2,00
0,57
1,00
3,00
120
1,00
[0,50]
0,00
1,00
65
1,00
i0,581
I
0,00 3,26 0,00 0,52
2,00
lrl,00l
3,82 1,16 0,99' 0,98 1,64
MOR PER
,54
ASIM
0,31
-0,28
I
-t
I -0,52
0,00 0,50 2,00 0,22 1,00 2,51 1,00 -0,16
-1,19 -0,95 -0,70 4,94
!
-( _(
-2,01
t
(
-t
Nota:
Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
I I (
--( ( (
-I ¡
I f
-( L
t
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS 235
TABLA 23. A AÑOS (N = t20) FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE R
W D
Dd S
DQ+
DQo DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsrn MQ+
MQo MQU
MU MQsin JM FM m
FM+m
rU CF C
Cn
SumC SumPonC
SumC'
Sumf SumV SurnY SUmSH Fr+rF EN
F
Par (2)
Lambda EA
'18,73 2,46
10,03 1,01
14,00
7,00 1,28
'11,00
7,00
11,00
1,70 [0,84] 0,00 1,73 [0,58] 1,00
6,80 1,74
4,00
11,27 1,40 9,00 0,e0 t0,621 0,00 0,17 [0,251 0,00
0,00 0,00 0,00 13,22 ,83 10,00 3,47 1,37 2,00 1,72 0,76 1,00 1
0,43 [0,48]
0,00 0,00 3,12 1,62 0,20 0,40
0,07 [0,25] 0,00 [0,00] 0,1 3 [0,34]
3,38 4,72 0,57 5,28
1,8s 1,37 0,50 1,56 -1,80 0,84 2,73 0,78
0,43 [0,48] 0,00 [0,00]
4,87 0,72 4,13 0,77 1,30 1,08 0,00 0,92
t0,891
[0,60] [0,00] [0,8s]
2,90 1,47
0,33 [0,48] 0,53 [0,s4]
6,98 7,97 0,62 0,77 7,51
23,00
6,00
0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 3,00 0,00 3,00 1,00 1,00 0,00 0,00 3,00 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
1,64 5,00 1,19 6,00 0,12 0,30 A,27 0,29 1,45 4,00
3,00 3,00
'10,00 14,00
3,00 1,00 0,00
17,00
120 120
'18,00
120 104
7,00
119
2,00
0,90 1,35
11,50
,00
1,00
120
6,00
120
12,00
99
1,00
19
0,00
0
0,00
120
13,00
6,00 120 4,00 120 1,00 43 0,00 0 6,00 120 1,00' 24 1,00 10 0,00 0 1,00 29 7,00 120 8,00 120 3,00 57 8,00 120 3,00 120 4,00 120 1,00 43 0,00 0 6,00 120 6,00 120 3,00 102 2,00 107 0,00 0 2,00 68 5,00 120 1,00 33 2,00 39
10,00 10,00
11
16,00 0,21
8,00 0,55 7,00 a,41 0,00 0,40 2,00 0,08 6,00 0,64 12,00 -0,04 1,00 0,50 0,00 3,56 12,00 0,44
0,00 0,00
0,00
2,00
0,00
2,00 0,68 0,00 1,54 0,00 3,56
0,00
0,00
2,00 0,00
0,00
2,21 0,79 0,71 0,14 0,20 0,40 3,00 -0,38 0,00 0,73
0,00
0,00
5,00
5,00
0,00 3,00
4,00 0,00 5,00
2,00 3,00
0,00 2,00 4,00 0,00 4,00 1,00
1,00
-0,90 3,50 0,80 1,00 0,92 1,00 0,76
0,00
0,00
4,00 1,00
-1,57
-1,05 -1,12 -1,47
-0,43 -0,57 -0,68 -0,59 11,07
0,00
2,00 0,24 1,00 0,53 0,00 0,73
4,00
KU
-0,37 -1,34
4,A7 -1,53 -0,97 0,38 11,07
3,00
-0,49 -0,30 -2,05 -1,29 -1,47 -0,01
-1,53 1,37
0,22
-0,26 2,58
1,00
0,00
0,37
-1,54
2,00
2,00
0,18
0,00
0,00
0,73
-1,46 -1,53
0,00
0,00
2,21
3,00
120
7,00
7,00
0,67
120
8,00
8,00
0,07
-0,58 -0,60
120
0,67
0,60
0,28
120
0,65
0,70
0,91
_ñ
120
7,00
6,50
0,48
-0,31
0,39 24
236
JOHN E, EXNER, JR.
VARIABLE es
PuntD AdjD a (activo)
p (pasivo) M' Mp
lntelec
Zf Zd Compljs CompljsCol,SH
Afr Populares XA% WDA% X+%
x-% Xu% AisUR
H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH A (A)
Ad (Ad) An
Aft Ay BI
Bt Cg CI
Ex F¡
Fd Ge Hh
TABLA 23. A AÑOS (N = t2O) (CONTTNUAC¡óN) MIN FREC MEDIANA MODA
8,18 -0,22 *0,15 6,73 1,93 3,12 0,37 0,46
2,51 0,64 0,61
1,63 1,30 1,66 0,45 0,98
4,00
12,00
120
7,00
-2,00 -2,00
1,00
120
0,00
1,00
120
0,00
4,00
10,00
120
6,00
0,00
5,00
112
2,00
1,00
6,00
120
3,00
0,00
2,00
46
0,00
0,00
0,09 0,80 0,06 0,06 0,07 0,04 0,06 0,04 1,03 0,62 0,44 1,20. 0,54
0,00 [0,00]
4,80 1,91 9,27 1,44 1,73 0,33 0,13 0,20
[0,58] [0,47] [0,34] [0,40]
L¡
2,44
-Nr .Sr
6,00 0,15 1,00 0,89 2,00 0,52 0,00 1,08 0,00 2,46
120
0,00
120
12,00
5,00
120
-1,00
6,00
120
5,00
o,oo
1,00
34
0,00
0,36
0,90
120
0,68
3,00
7,00
6,00
0,75
0,95
120 120
0,75
0,95
120
0,93
0,58
0,81
120
0,71
0,05
0,19
120
0,09
a,12
0,32
120
0,18
0,63 0,06 0,13
0,14
4,27
120
0,24
0,19
1,00
4,00
1,00
1,00
3,00
120 120
0,89
1,00
11,00
0,28
0,00 5,00
S;
0,20
X1
-1,01
_td
-0,86 3,1 5
/i\
-1,27
-DI
1,23
3,73
-0,54
-0,82
0,00 0,63 6,00 0,94 0,95
4,40
-0,34
1,54
0,38
-/N
0,00
DI
-0,57 -0,79 -1,29
-1,22
-0,05
'AL
0,01
-1,33
Sr,
0,80
-0,29
üU
0,89
-0,1 6
Su
-0,47
AE
-0,64
1,00 0,64 1,00 0,98 0,00 1,06 1,00 2,65
0,00
1,00
32
0,00
1,00
3,00
120
1,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
3,00
9,00
120
4,00
3,00
0,87
7,00
12,00
9,00
8,00
0,34
-1,07 -0,05 -0,87 5,75
1,00
3,00
120 120
2,00
2,00
0,08
-0,45 -1,07 -0,46
0,00
1,00
40
0,00
0,00
0,71
-1,51
0,00
1,00
'16
0,00
0,00
2,18
2,82
,,tl
or] -t,ct
1,00
24
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
1,00
40
0,00
0,00
0,71
0,00
3,00
110 I to
1,00
1,00
0,75
0,04
1
,00 0,00
4,00
120
1,00
1,00
0,90
-0,93
1,00
lo
0,00
0,00
2,18
2,82
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
1,00
40
0,00
0,00
0,71
[0,401 0,00 t0,001 0,00
-1,51
1,00
24
0,00
0,00
1,51
0,31
0,00
0
0,00
0,00
0,00
1,00
18
0,00
0,00
1,98
1,97
1,45 0,65 ,80 1,17 1
[0,34] [0,00] [0,47]
0,15 0,36
FA
0,86
0,00
0,00 [0,00] 0,33 t0,471
FI
-D\
0,64
0,00
0,00 0,00
0,13 0,00 0,33 0,20 0,00
-1,31
-1,38 -1,82
1,50
4,88 '1,03 3,00 0,69 5,68 0,89 0,90 0,71 0,09 0,18 0,23 1,87 1,47 0,27
0,07
15,00
11,27 1,49 10,00 -0,70 1,93 -4,50 0,30 [0,40]
6,00 0,00 0,00
v
ASIM
--
AC
-UL CF GC
-PC
-M( DE
i-ü
\o
ESTADíSTICOS DESGRIPTIVOS 237
TABLA 23. MEDIA
I
AñOS (N = t20) (coNTtNUACtóN) FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
Ls
0,93
0,25
0,00
1,00
Na
0,80
[0,40]
0,00
1,00
Sc
2,45
[0,62]
1,00
Sx
0,00
[0,00]
0,00
Xy
0,00
0,00
0,53
[0,00] 0,62
0,00
ldio
0,00
2,00
DV
1,33
[0,70]
0,00
2,00
KU
112
'1,00
1,00
-3,51
10,56
1,00
1,00
-1,51
0,31
3,00
vb 120
3,00
3,00
-0,66
-0,50
0,00
0
0,00
0,00
0
0,00
0,00
56
0,00
0,00
1,00
2,00
INCOM
2,07
Í0,441
1,00
3,00
104 120
2,00
2,00
DR
0,47
[0,62]
0,00
2,00
48
0,00
0,00
FABCOM
0,55
[0,8e]
0,00
3,00
42
0,00
0,00
DV2
0,07
[0,251
0,00
1,00
8
0,00
0,00
INC2
0,13
[0,34]
0,00
1,00
16
0,00
0,00
DR2
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,72 -0,57 0,31 0,98 1,60 3,51 2,18 2,18 -1,06
-0,43 -0,82 2,04
-0,05 1,65 10,56 2,82
FAB2
0,1 3
[0,34]
0,00
1,00
16
0,00
0,00
ALOG
0,73
l0,441
0,00
't,00
88
1,00
1,00
CONTAM
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
Sum6CE
5,48
1,70
3,00
10,00
120
5,00
5,00
SumOCE2
0,33
10,471
0,00
1,00
40
0,00
0,00
SumPon6
14,33
E 1^
5,00
28,00
120
14,00
14,00
AB
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
AG
0,93
[0,00] 0,58
0,00
1,00
1,00
0,00
0,05
1,93
1,00
1,00
2,00 4,00
96
COP
120
2,00
1,00
0,54
CP
0,00
-1,06
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
GOODHR
4,98
2,29
1,00
9,00
120
4,00
4,00
0,48
POORHR
-0,86
.0,68
0,83
0,00
3,00
56
0,00
0,00
0,83
1,00
-0,51
t0,341
2,00
120
1,00
1,00
2,18
2,82
0,47
0,00
1,00
40
0,00
0,00
0,71
-1,51
,7
0,00
2,00
18
0,00
0,00
2,74
9,86
MOR
I 1a
PER
naa
PSY
0,46
0,95 0,71 0,71
2,82
-0,87 1,21
-1,51 1,74
Las desviaciones tÍpicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en Ia mayoria de los análisis paramétricos.
238
JOHN E. EXNER, JR. TABLA 23.
VARIABLE R
W D
Dd J DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU MQ_ MQsrn J-
M FM m
FM+m FC
CF C Cn
SumC SumPonC SumC'
Sumf SumV SumY SUmSH
Fr+rF FD
F Par (2)
Lambda EA es PuntD
AdjD a (acti
I
AÑOS (N = t40) FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
20,53 2,46 14,00 10,33 1,57 6,00
26,00
140
21,00
9,00 1,28
12,00
140
11,00
7,00
13,00
140
9,00
4,00 4,00
102
'1,00
6,40 1,94
0,00 0,00 3,00 7,00
108
12,00
138
2,00 7,00
14,00 4,00
140 72
1,00 1,00 18,00
23
1,20 [0,84] 1,73 [0,58]
11,67 1,80 1,61 t0,651 0,45 [0,65]
0,26 0,31 3,49 1,37 2,04 0,76 0,38 [0,48] 0,00 0,00 3,12 1,62 0,20 0,40
14,22 1,83
0,37 [0,25] 0,00 [0,00] 0,13 [0,34]
3,12 4,22 0,67 5,64 1,89 2,79
1,85 1,47 0,58 1,86 0,86 0,78
4,15 0,72 5,13 1,07 ,16 [0,79] 1
0,97 [0,63] 0,00 [0,00] 0,83 [0,85] 2,96 1,27 0,42 [0,43j 0,63 [0,34]
1,84 1,69 0,12 0,37 1,95 2,59 0,54 0,41
1,23
2,00 1,00 0,00 0,00 1
,00
0,00 0,00 0,00
0,00 1,00
0,43 10,481 0,00 10,001
9,14 8,97 0,57 0,81 8,25 8,60 -0,18 -0,10 6,26
0,00 0,00 0,00 10,00
3,00 0,00 2,00 0,00 1,00
6,00 3,00 2,00 0,00 6,00 '1,00
2,00 0,00 1,00 7,00
5 140
11,00
1,00 0,00 0,00 14,00
140
4,00 2,00
JI
0,00
140
0
0,00
140 22
2,00 0,00 0,00 0,00 0,00
7 0
29 140
2,50
9,00 3,00 9,00 3,00 4,00 2,00 0,00 9,00 7,50
0,00
4,00
0,00 0,00 0,00
2,00 0,00 3,00
1,00 0,00
6,00 1,00 1,00
140
11,00
140
0,00 8,00
12,00
140
9,00
0,88 1,45
0,60 0,85
1,00
140 140 140 140 140
1,00
140
,00
140
0,00 0,00 3,00
0,00 5,00 5,00 0,30
0,29 4,00 4,00
-3,00 -2,00 3,00
11,50
13,00
11
140 bb
140 tJ 140 22 I
0
140 140 104 123 n
102 ¿o 64
4,00 0,00 6,00
2,00 3,00 0,00 0,00 6,00 4,00 1,00 1,00 0,00 1,00 2,00 0,00
8,00 7,00 0,00 0,00 7,00
19,00 0,41
9,00 0,s5 8,00 0,41 0,00 0,40 1,00 1,78 6,00 0,64 10,00 -0,04 0,00 0,50 0,00 3,56 0,00 4,18 12,00 0,44 2,00 0,24 ,00 0,53 0,00 0,73 1
KU 0,57 0,05
p
0,84 3,47 3,43 2,57
_h
-0,68 -0,59 11,07
13,67
-0,37 -1,34 -1,07
A
It
Z
..(2 C
A
-F -Xw -X x
-1,53
0,00
2,00 0,00 0,00
X,
0,68 1,54 3,27
-0,97
-4,
0,38
-H(t
10,61
- llt
0,00
0,00 2,21 2,00 0,79 4,00 0,71 0,00 0,14 4,00 0,20 1,00 0,40 2,00 -0,38 0,00 0,73
3,00
-0,49 0,64 3,65 0,59 2,47
'H;(t -Tc A (A
2,53
-At (A -Ar
1,37
Ay
0,22 1,66
-BI
2,01
0,00
At.
-0,90 3,50 0,80 1,00 0,92 1,00 0,24 5,00
0,00
1,00 2,00 0,00 0,00 8,00 8,00 0,55 0,70 6,50 6,00 0,00
0,00
6,00
.. Bt
3,58
L/g
-vt 0,37 0,18
-1,76 -1,46
Fi
0,73 2,45
2,53
Fd
3,13
Gr:
0,67 0,07
-0,58 -0,60
Hh
0,18
0,54
0,91
0,21
0,38 0,07 1,18
0,56
-1,32
0J2
Ex
.ts Va
-Sc
'1,31
-
1,44
- tdk
3,44 0,30
)v
s.x
Yy
'N(
ESTAD¡STICOS DESCRIPTIVOS 239 TABLA 23. VARIABLE p (pasivo) M Mp
lntelec
Zf Zd Compljs CompljsCol.SH
Afr Populares XA% WDA% X+%
x-% Xu% Aisl/R H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH
A (A)
Ad (Ad) An
Art Ay BI BT
Cg
Ex F¡
Fd Ge
Hh Ls
Na Sc Sx
Xy ldio DV INCOM
I
AÑOS (N = {40) (CONTINUACIÓN} MIN
MEDIA
2,51 1,40 0,00 5,00 2,72 1,36 1,00 6,00 0,27 0,45 0,00 1,00 1,03 0,98 0,00 1,00 7,00 15,00 11,16 1,54 0,40 2,03 -4,50 6,00 4,38 1,23 2,00 7,00 0,00 3,00 0,90 [0,56] 0,79 0,13 0,38 1,05 5,78 0,63 4,00 7,00 0,9'1 0,07 0,67 1,00 0,92 0,05 0,71 1,00 0,74 0,07 0,61 0,85 0,09 0,06 0,05 0,25 0,17 0,07 0,10 0,33 0,16 0,05 0,06 0,32 2,87 1,03 0,00 6,00 1,00 3,00 1,32 0,61 0,57 0,40 0,00 2,00 0,74 0,58 0,00 2,00 0,00 0,00 0,00 [0,00] 5,50 1,62 2,00 8,00 8,28 1,59 5,00 13,00 0,00 3,00 0,73 [0,68] 0,00 2,00 0,53 [0,e8] 0,00 1,00 0,23 [0,39] 0,00 3,00 .0,36 [0,60] 0,32 0,71 0,00 2,00 0,00 1,00 0,1 3 [0,28] 0,00 1,00 0,33 [0,48] 1,45 0,65 0,00 3,00 1,84 ,08 1,00 4,00 0,16 [0,3S] 0,00 1,00 0,26 [0,54] 0,00 1,00 0,6e [0,68] 0,00 1,00 0,1 8 0,00 1,00 [0,46] 0,00 0,00 0,00 [0,00] 0,s9 0,36 0,00 1,00 0,93 0,59 0,00 3,00 0,70 [0,48] 0,00 2,00 1,55 10,721 0,00 3,00 0,00 [0,00] 0,00 0,00 0,00 [0,00] 0,00 0,00 0,63 0,42 0,00 1,00 'r,01 [0,61] 0,00 2,00 1,37 [0,75] 0,00 3,00 1
FREC MEDIANA MODA ASIM
76 134 61 140 140 140 140 59 140 140 140 140 140 140 140 140 138 140 46 62 0 140 140 101 80 13 34 31 11 28 129 133 40 21 68 15 0 49 107 96 102 0 0 48 97 B1
2,00 3,00 0,00 0,00 11,00
0,00 5,00 0,00
0,76 6,00 0,91 0,91
0,77 0,07 0,18 0,14 2,00 1,00
0,00 0,00 0,00 5,00 9,00 I ,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1
,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 2,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00
1,00 0,89 2,00 0,52 0,00 1,28 0,00 2,68 1'1,00 0,28 0,00 0,23 5,00 -0,44 0,00 1,04 0,68 -0,44 5,00 -0,52 0,95 -2,07 0,95 -1,80 0,79 -0,90 0,09 -0,32 0,15 0,81 0,17 -0,67 2,00 0,66 1,00 0,84 0,00 1,58 0,00 1,60
0,70
-1,01 1,86 10,89 0,47 0,73
-0,92 0,34 0,03
-1,02 7,52 5,89
-0,22 0,25
-0,15 -0,34 -1,06 1,25 0,36 4,06
0,00
4,00 0,59 8,00 0,35 1,00 0,28 1,00 -0,63 0,00 3,27 0,00 2,54 0,00 1,38 0,00 3,94 0,00 1,03 1,00 0,97 1,00 0,92 0,00 2,01 0,00 1,93 0,00 0,33 0,00 2,54
-0,41 0,06 1,63
2,73 4,00 2,38 3,09 8,28 1,33 1,10 1,92
3,34 4,06 2,73 4,38
0,00
0,00 1,00 1,00
2,11
2,07
-0,28 -0,54
0,83 1,38 2,46
1,00
0,68
0,00 0,00
0,00 1,00
0,84
1,4;
-0,08
2,80
0,32
¿, tó
1,00
24O JOHN E. EXNER, JR. TABLA 23. VARIABLE
MEDIA
I AÑOS (r{ = {40) (CONT|NUAC|óN) FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
DR
0,67
10,721
0,00
2,00
91
1,00
1,00
FABCOM
1,05
[0,8ej
0,00
3,00
102
1,00
1,00
DV2
0,07
[0,21]
0,00
1,00
b
0,00
0,00
INC2
0,11
[0,5e]
0,00
1,00
7
0,00
0,00
DR2
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
FAB2
0,05
[0,3e]
0,00
1,00
0,00
ALOG
0,61
0,00
1,00
56
0,00
CONTAM
0,00
[0,4e] 0,00
0,00 0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
Sum6CE
5,95
2,16
1,00
9,00
140
6,00
6,00
Sum6CE2
0,27
2,00
14
0,00
13,06
[0,51] 4,72
0,00
SumPon6 AB
3,00
26,00
140
12,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00 11
,00
0,00
-0,73 0,63 1,56 1,27 0,68 1,08 0,74 0,63 0,s2
KU
VI
2,00 1,68
R
-W
12,07
D
11,40
Dr
13,00
_D(
3,86
DC
0,52
-DC
6,53
FC
s
D(
0,86
rL.
AG
1,37
[0,00] 0,78
0,00
4,00
128
2,00
1,00
COP
2,03
1,14
0,00
5,00
136
2,00
2,00
CP
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
GOODHR
4,11
[0,00] 1,42
1,00
8,00
140
4,00
4,00
u,
¡I
-0,78
POORHR MOR PER PSV
-MC
1,86
1,02
0,00
5,00
140
1,00
1,00
1,62
6,02
0,87
0,00
4,00
116
'1,00
M(
[0,64] 0,78
1,00
-0,41
1,87
6,00
oo
M(,
0,00
1,00
1,00
0,73
-1,53
MC
0,00
2,00
29
0,00
0,00
1,04
4,14
1,16 0,26
,61
0,67 0,1 8
FC 1,11 1
,FC
,05
FQ MC
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayorÍa de los análisis paramétricos,
_
.)-
u FM
-m _rM FC
-.CF
)n Sul
-Sur
iul Sur
'-Sur
,.:'u/ Sur
-Fr+ -,:D
:
Dar '12)
an
a
a
ESTADÍSTIGOS DESGRIPTIVOS 241
TABLA 23,10 AÑOS (N = l2O) VARIABLE
W
t) Dd
s DQ+ DQo DQv DQv/+
MEDIA DT 2A,97 1,92
9,52 0,87
FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQ. MQsrn S_ M
FM m
FM+m
rU CF (/ Cn
SumC SumPonC
SumC'
Sumf SurnV SumY SUmSH Fr+rF
FD F
Par (2)
Lambda EA
l
9,00
10,10 1,48 8,00 1,35 [0,44] 0,00 1,48 [0,70] 1,00
7,68 0,96
12,07 1,78 0,53 [0,50] 0,38 [0,28]
FQx+ FQxo
18,00
1
0,30 5,80 2,95 1,58
0,00 0,00
1
0,08 0,21 3,23 1,48 0,25 0,44
0,17 [0,37] 0,00 [0,00] 0,12 [0,32]
3,65 1,63 5,53 1,46 1,08 0,28 6,62 1,40 2,55 0,96 3,68 1,29 0,1 3 [0,34]
0,00 [0,00]
6,37 1,50 5,16 1,25
[0,85] [0,39] [0,13] [0,65]
1,83 1,32
0,35 [0,36] 0,67 [0,58]
6,38 9,62 0,54 0,49 8,81
9,00
0,50 0,00 ,98 13,00 0,79 1,00 1,03 0,00
0,13 [0,34]
0,7e 0,98 0,02 0,43
3,00
2,04 1,36 0,07 0,23 1,36
0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 3,00 1,00
4,00 1,00 2,00 0,00 o,o0 4,00 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 3,00 6,00 0,29 0,19 4,00
MAX FREC MEDIANA MODA ASIM 25,00 120 19,00 19,00 0,85 12,00 120 9,00 9,00 1,59 13,00 120 10,00 9,00 0,31
3,00 3,00 9,00
17,00
2,00 1,00 1,00
21,00
119 107
120 120 64 36 11
120
4,00 120 6,00 104 1,00 29 1,00 2 6,00 120 1,00 30 2,00 21 0,00 0 1,00 14 7,00 120 7,00 120 2,00 120 8,00 120 4,00 120 6,00 120 2,00 29 0,00 0 8,00 124 7,00 120 4,00 73 2,00 106 '1,00 2 2,00 34 6,00 120 1,00 36 2,00 78
12,00 12,00
0,68 1,11
11,00
120
120 120
120 120
0,00 0,00 1,17 1,00 1,00 1,12 8,00 7,00 -0,48 12,00 ,00 0,08 1,00 1,00 -0,14 0,00 0,00 3,05 0,00 0,00 4,04 15,00 15,00 0,81 3,00 3,00 -0,54 2,00 2,00 1,74 0,00 0,00 2,19 0,00 0,00 4,80 3,00 3,00 0,22 0,00 0,00 1,17 0,00 0,00 1,81 0,00 0,00 0,00 0,00 2,42 4,00 3,00 -0,04 6,00 7,00 -0,43 1,00 1,00 3,05 7,00 8,00 -0,56 2,00 2,00 0,44 3,50 5,00 0,14 0,00 0,00 2,19 0,00 0,00 7,00 8,00 -0,41 5,00 4,00 -0,23 1,00 1,00 0,41 ,00 ,00 -0,16 0,00 0,00 7,65 0,00 0,00 0,82 3,00 4,00 0,06 0,00 0,00 1,98 ,00 ,00 1,33 5,50 5,00 0,57 9,00 9,00 -0,29 0,52 0,47 -0,71 0,36 0,36 0,90 9,00 7,00 -0,37 't1
1
1
1
1
*0,39 1,46
-1 ,32
-0,64 -0,08 -0,18 0,01
-2,02 7,45 9,15 0,33 0,12 6,56 2,82 13,25
-0,78 *0,64 1,30 3,91
-0,69 -1,38 7,45
-1,06 -1,03 -1,27 2,82
-1,30 -1,26 0,44 3,86 57,43
-0,37 -1,'16 1,97 0,81
-0,73 0,09 6,30
-0,23 1,09
242
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 23.10 AÑOS (N = l2O) (CONT|NUAC|óN) VARIABLE es PuntD
AdjD a (activo)
p (pasivo)
M M Intelec
FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
8,45 -0,15 -0,12 7,15 3,27 2,82 0,98 0,53
Zf
13,52
Zd
-0,13 5,80
Compljs
CompljsCol.SH
Afr Populares
xA% WDA%
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Hd (Hd)
Hx TodoH A (A)
Ad (Ad)
An Arl Ay BI óI Cg CI
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Hh
0,42
0,63 6,07 0,92 0,93 0,77 0,07 0,15
0,'19
2,47 1,48 0,25
1,90
5,00
12,00
120
8,00
7,00
0,44
1,00
120
0,00
0,00
0,49
-2,00 -2,00
1,00
1,37
6,00
0,66 1,09
120
0,00
0,00
-0,33 -1,89 -1,17
,00
120
8,00
7,00
0,32
-0,74
1,00
4,00
120
2,00
2,00
1,46
1,91
1,00
5,00
120
3,00
3,00
-0,10
-0,63
.M
0,83
0,00
3,00
88
1,00
'1,00
0,93
0,76
M
0,56
0,00
2,00
120
0,50
0,00
0,44
-0,81 -0,27
-zf
11
,00
16,00
120
13,50
13,00
-0,1 9
2,32
-5,00
5,00
120
0,00
-3,00
u,¿¿
1,05
3,00
7,00
120
6,00
7,00
-0,39
10,131
0,00
1,00
22
0,00
0,00
0,09
0,50
0,8s
120
0,58
0,84
3,00
7,00
120
6,00
0,04
0,75
1,00
120
0,04
0,78
1,00
120
0,05
0,62
0,85
0,05
0,00
0,25
0,05
0,05
0,03 1,12
0,00 0,60
2,17 1,48 0,08 0,08 0,75 0,53 0,00
0,60
-0,89
es
5,07
Pt
3,81
Ar
pt
ln:
_Zc
7,65
-0,35 -0,70 ct,4J
0,58
0,94
-0,05
-
6,00
-1,01
1,55s
Pc
0,91
0,95 0,95
J,¿¿
xt -Wt
120
0,79
0,79
-1,44 -1,24 -0,85
5,47
0,95
1,39
_X+
104
0,07
0,05
t,40
0,21
120
0,'16,
0,16
-0,43
5,42 ntt
'Xu
0,14
0,26
120
0,19
0,16
0,67
1,00
5,00
120
3,00
3,00
0,01
0,74
0,00
2,00
1n)
2,00
2,00
-1,06
-0,53 -0,83 -0,37
0,47
0,00
2,00
28
0,00
0,00
1,64
1,80
0,00
1,00
102
1,00
1,00
-'1,98
1,gl
0,00
0,00
0
0,00
0,00
8,00
1,64
2,00
1,18
7,00
Cr
-Cc Afl
X_
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-
H (H)
-Hd _
(Hr
Hx
- Tot
120
6,00
6,00
-0,58
,00
120
9,00
9,00
0,54
0,00
3,00
96
1,00
1,00
_n
1A
-0,88
tA)
0,00
3,00
76
2,00
2,00
-1,49
Ad
1,00
I
-0,25
0,00
0,00
0,00
3,51
'10,56
0,00
2,40
74
1,00
1,00
0,14
-0,66
0,56
0,00
2,00
60
0,50
0,00
0,43
-0,81
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,5e] 0,74
0,00
2,00
66
1,00
'1,00
U,JO
-0,70
1,00
4,00
120
2,00
2,00
0,49
0,33
1,03
0,00
3,00
102
1,00
1,00
0,32
[0,28]
0,00
1,00
'10
0,00
0,00
J,U3
7,45
[0,28]
0,00
1,00
10
0,00
0,00
3,05
7,45
-1 ,16
-0,64
Fi
-2,02
-id
1,20 t0,771 1,35 [1,08] 0,07 [0,2s] 0,67 [0,571
0,53
11
1,19
0,8.5 0,36 0,00 [0,00]
5,05 8,92
v
'11
-0,59 -0,43
-,4
-
('Ac
\n
-Añ
-Ay
-'1
,1
0
_3t Bf Cg t--x
[0,44]
0,00
1,00
90
1,00
1,00
[0,50]
0,00
1,00
64
1,00
1,00
[0,00] 0,49
ü,00
0,00
0
0,00
0,00
le
0,00
1,00
72
1,00
1,00
LU-
-0,13 -0,41
-1,86
ESTADISTIGOS DESCR¡PTIVOS
245
TABLA 23. 11AÑOS (N = t3s) (CONT¡NUAC|ÓN) I
AO
u¡
07
PuntD
81
AdjD
74
a (activo)
s1
p (pasivo)
CJ
Ma
76
Mp
81
lntelec
27
Zf zd
35 70
Compljs
13
CompljsCol.SH
l5
Afr
5s
Populares
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Ad
o
(Ad)
6
An
1
Art
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3
Bt
l
FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE
Cg
5 5
Ex
I
Fi
2
Fd
)
Hh
Ge
8,33 -0,09 -0,06 7,89 2,79 2,81 1,38 0,77
1,72
0,29 0,34
1,42 1,60 1,01 1,33 0,65
4,00
6,00 2,00
6,04 1,41
0,00 [0,00]
0,00 0,00
0,09 0,86 0,07 0,04 0,08 0,07 0,05 0,05 1,?7 0,66 0,66 0,33
0,00 [0,00]
5,70 1,80 8,59 1,25 1,00 1,54 0,16 0,73
[0,83] [0,95] [0,36] [0,64]
0,56 0,50
0,21 [0,59] 0,44 [0,57]
2J0 0,67 1,60 0,99 0,06 0,03 0,85 0,64 0,00
10,241
[0,17] [0,36] [0,48] [0,00]
0,82 0,46
3,00 0,oo 0,47
4,00 0,74 0,78 0,52 0,00 0,05 0,14 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 7,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
135
0,00 135 1,00 135 ,00 135 8,00 135 5,00 135 5,00 104 2,00 135 6,00 135 4,50 135 8,00 135 0,00 0 0,80 135 9,00 135 ,00 135 1,00 135 0,85 135 0,26 125 0,24 135 0,37 135 5,00 135 2,00 123 2,00 58 1,00 118 0,00 0 9,00 135 ,00 35 2,00 89 3,00 101 1,00 21 2,00 85 1,00 76 2,00 16 2,00 54 4,00 135 3,00 122 '1,00 8 1,00 4 1,00 1,00 87 0,00 0 2,00 106
11
1,00
13,70 1,22 11,00 0,60 2,74 4,50
0,62 6,06 0,90 0,92 0,75 0,1 0 0,1 5 0,20 2,80 1,51 0,52 0,87
12,00
-1,00 -1,00
1
1
11
1
1'15
9,00 0,00 0,00 8,00 2,00 3,00 1,00 1,00
7,00 -Q,22 0,00 -2,92 0,00 -1,00
7,00 0,67 2,00 2,08 3,00 0,29 1,00 1,26 1,00 0,26 14,00 15,00 -0,30 1,00 4,50 -0,07 6,00 7,00 -0,28 0,00 0,00 0,58 0,58 0,33 7,00 5,00 -0,76 0,91 0,91 -1,51 0,95 0,95 -1,47 0,77 0,79 -1,65 0,09 0,09 1,41 0,16 0,14 -0,34 0,18 0,17 2,06 3,00 3,00 0,22 2,00 2,00 -1,00 0,00 0,00 0,89 1,00 1,00 -2,28 0,00 0,00 6,00 6,00 -0,22 8,00 8,00 0,83 1,00 0,00 0,00 2,00 2,00 -0,75 0,00 0,00 1,92 1,00 1,00 0,29 1,00 1,00 -0,25 0,00 0,00 2,62 0,00 0,00 0,87 2,00 2,00 0,65 1,00 1,00 a,26 0,00 0,00 3,77 0,00 0,00 5,61 1,00 1,00 -2,00 1,00 1,00 -0,61 0,00 0,00 1,00 1,00 -0,65
-1,08 6,63 5,32
-0,27 3,12
-0,01 0,76
-0,67 -0,72
-1,15
-1,0s -0,90 -0,78 1,55 2,85 2,46 1,41
-0,35 4,31
-0,71 -0,12
-0,30 3,25 0,04
-0,19 -1,55 -0,78 1,72
-0,66 -1,96 5,19
-0,24 1
,1 6
-1,15 12,44
29,92 2,04
-1,65 0,55
TABLA 23,11AÑOS (N = 135) (GONTTNUAC|óN) VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
Ls
1,28
Na
0,61
0,00
2,00
tz4
1,00
0,35
[0,48j
0,00
1,00
47
0,00
Sc
2,96
[0,36]
2,00
4,00
135
3,00
Sx Xy ldio
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
[0,2e] 0,34
0,00
1,00
12
0,00
0,00
2,00
4
0,00
2,00
tJ5
1,00
lJ
0,09 0,06
,00 -0,22 0,00 0,64 1
-0,57 0,00 0,00 2,92 0,00 5,61 ,00 1,46 1,00 0,42 0,00 2,38 0,00 0,61 3,00
DV INCOM
1,21
[0,41]
1,00
1,44
10,631
0,00
3,00
DR
0,12
10,321
0,00
1,00
'16
0,00
FABCOM
0,36
[0,48]
0,00
1,00
48
0,00
DV2
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
INC2
0,12
[0,32]
0,00
1,00
16
0,00
DR2
0,03
[0,171
0,00
1,00
4
0,00
0,00 2,38 0,00 5,61
FAB2
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
ALOG
0,24
1,00
33
0,00
0,00 1,20
0,00
[0,43] 0,00
0,00
CONTAM
0,00
0,00
0
0,00
0,00
Sum6CE Sum6CE2
3,51
1,09
2,00
6,00
135
3,00
0,15
1,00
20
0,00
7,73
[0,36] 3,04
0,00
SumPon6
3,00
16,00
'135
8,00
3,00 0,00 7,00
AB AG
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00 v,vv
1,42
[0,00] 0,57
1,00
3,00
135
1,00
COP
1,56
0,50
1,00
2,00
135
2,00
2,00
CP
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
GOODHR
5,65
[0,00] 1,49
3,00
8,00
135
5,00
POORHR
1,12
0,53
0,00
2,00
123
1,00
MOR
0,42
0,00
0,00
0,88
0,00
2,00 2,00
52
PER
[0,57] 0,53
107
'1,00
PSY
0,04
10,211
0,00
1,00
o
0,00
I
1,00
1
v -1,61 4,57
S
6,63
X
29,92
td
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0,13
-0,07 3,75
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0,00
3,75
-/N
29,92
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-0,56
0,58
-U,3J
2,00
2,04
0,77
1,10
1,00 0,93
-0,22
5,00 0,09 1,00 0,11 0,00 0,93 ,00 -0,1 1 0,00 4,47 1
Lr
-0,58
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_c( Su
-Su -Su
-AE -0,11
-1,98
AC
-cc -CF
-0,83
GC
0,38
PC
-0,'11
0,38 18,26
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoria de los análisis paramétricos.
MC
DE
-E _\o
ESTADíSTICOS DESGRIPTIVOS
VARIABLE t8
Ls
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Na
t7
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1,00
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0,25
8,22 0,00
3
f,
0,00 3,40 1,57 1,73
AG CP
u
1,00 1,3s 0,08 0,35 0,00 0,23 0,02 0,oo 0,37
0,00
AB 1
TABLA 23. 10 AÑOS (N = 12O) (CONT|NUACTóN) FREC MEDIANA MODA ASIM
0,30 2,85 0,00 0,00
Sx
243
5,32 ,'10 '1
0,55
0,75 0,05
0,45
0,00
2,00
108
1,00
[0,46]
0,00
1,00
36
0,00
1,00 0,00
10,401
2,00
4,00
120
3,00
3,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
t0,001
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,28
0,00
1,00
10
0,00
0,00
[0,00]
1,00
1,00
1,00
1,00
[0,51]
1,00
3,00
120 120
1,00
1,00
[0,28]
0,00
1,00
10
0,00
0,00
[0,48]
0,00
1,00
42
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,43]
0,00
1,00
28
0,00
0,00
[0,13]
0,00
1,00
2
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,48] 0,00
0,00
1,00
44
0,00
0,00
0,00
0
0,00
1,10
2,00
6,00
120
[0,44] 3,79
0,00
1,00
30
3,00
17,00
[0,00j 0,62
0,00
0,00
1,00
3,00
120
1,50
0,84
1,00
4,00
120
2,00
[0,00] 1,53
0,00
0,00
0
0,00
0,00
2,00
8,00
0,00
3,00
120 104
5,00
0,65 [0,62] 0,44
0,00
2,00
to
1,00
0,00
1,00
90
10,221
0,00
1,00
0,00
2,14
0,88
-1,24
-1 ,16
1,62
3,0; 1,01 3,05 0,63
7,4; -0,16 7,45
-1,62
1,27 7,64
-0,38
0,00
0,56
-1,72
3,00
0,00 3,00
1,29
0,85
0,00
0,00
1,16
*0,64
120
7,00
7,00
1,07
0,65
0
0,00
0,00 1,00
0,61
-0,55
2,00
1,41
1,94
0,02
-0,72
1,00
5,00 1,00 1,00
57,43
0,63
1,22
0,66
-1,16
-0,50 -0,64
4,18
15,75
1,00
'1,00
0,00
0,00
i
PSv
t-
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de
e
i-
los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoria de los análisis paramétricos.
244
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 23.11AÑOS (N = {35) VARIABLE R W D
MEDIA
21,29
,67
S
1,75
DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQMQsrn
sM FM
n FM+m FC
CF Cn
SumC SumPonC SumC'
Sumf SumV
SumY SUmSH
Fr+rF FD
F Par (2)
Lambda EA
2,43
15,00
27,00
9,00
12,00
135
9,00
1,31
9,00
13,00
135
11,00
[1 ,1 3]
0,00
4,00
128
0,00
[0,68j 1,22
1,00
3,00
135
2,00
2,00
0,36
6,00
10,00
4tÉ
-0,81
S
8,00
7,00
0,10
-1,08
DQ
9,00
17,00
135
0,73
0,25
9Q
1,57
loo
DQ
1,98
2,39
DQ
10,01 1
8,07
12,08 2,14 0,64 [0,88] 0,50 t0,691
0,21 0,18
0,11 3,59 0,33 0,20 0,00 0,31
4,12 4,48 1,00 s,t8 2,93 3,43 0,28 0,00
6,44 4,02 1,06 0,94 0,00 0,85
2,85 0,21 0,e1
6,70 9,90 0,53 0,68 8,14
135
22,00
12,00
19,00 9,00 11
,00 0,00
0,00
3,00
63
0,00
,00 0,00
0,00
2,00
41
0,00
0,00
11
0,93
0,29
1,49
1,06
0,05
-1,09
2,12
3,75
R
-W D Dd
0,38
0,00
1,00
I
0,00
0,00
3,08
11,42
I ,40
13,00
18,00
135
16,00
'17,00
-0,29
-1,09
1,26
1,00
6,00
'135
3,00
3,00
0,52
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-FO
1,87
0,00
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2,00
1,73
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0,00
1,00
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0,00
0,00
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1,00
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0,00
0,00
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1,38
1,00
O,UU
135
4,00
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-0,69
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0,47
0,00
1,00
44
0,00
0,00
0,75
[0,40]
0,00
1,00
27
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,46] 1,67
0,00
'1,00
52
0,00
0,00
1,00
7,00
135
4,00
3,00
0,08
1,21
2,00
7,00
135
6,00
4,00
0,89
0,00
2,00
122
1,00
1,21
4,00
8,00
135
0,95
1,00
4,00
135
1,13
2,00
6,00
10,271
0,00
1,00
10,001
0,00
0,00
15,83
3,18 2,20
VA
ASIM
0,95
9,61
Dd
FREC MEDIANA MODA
DT
co
1,40
IQ
1,52
0,30
VQ
0,82
-0,51
-1,34 -0,56 -0,65
1,00
0,84
1,69
7,00
7,00
-0,51
3,00
4,00
-0,19
135
4,00
4,00
0,10
-0,65 -1,29 -1,14
17
0,00
0,00
3,09
7,69
0
0,00
0,00
1,39
4,00
8,00
135
7,00
7,00
1,15
2,50
8,00
135
5,00
4,00
[0,71]
0,00
2,00
105
1,00
1,00
10,471
0,00
2,00
116
1,00
1,00
[0,001
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,70]
0,00
2,00
91
1,00
1,00
0
1,00
4,00
135
3,00
4,00
1 ,1
=Q,
trQ
-
-r,tQ,
't
-FM .',n =M FC
/\tr
l Cn
-0,57 -u,ó0 -0,09 -0,20
-0,93 -1,06 -0,99
Su
1,55
Su
Su Su
Su 0,21 _U,J¿
-0,92 -1,31
Su
Su
[0,41]
0,00
1,00
29
0,00
0,00
1,40
-0,03
-
[0,84] 2,37
0,00
2,00
92
0,00
0,00
0,59
-1,34
4,00
12,00
135
6,00
5,00
1,12
0,09
-.=D tr
Fr"t
1,08
7,00
12,00
135
10,00
10,00
-0,31
0,86
Pa,
0,04
0,35
0,75
135
0,58
0,50
0,44
0,38
p)
0,22
0,27
1,50
135
0,69
0,60
0,89
1,37
7,00
12,00
135
8,00
7,00
0,57
-0,62 -0,53
IA
'.ar
ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS 247
TABLA 23.12 AÑOS (N = {2O) VARIABLE R W D
Dd
5 DQ+ DQo DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQ_ MQsrn
SM FM m
FM+m FC
LT C
Cn
Su¡nC SumPonC
SumC'
Sumf SurnV
SumY SUmSH Fr+rF FD F
Par (2)
Lambda EA
FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
21,40 2,05
8,79 1,85 10,85 1,96
14,00
1,76 [1,111 1,e2 [0,76]
8,16 ,90 12,12 1,07 1
1,03 [0,26] 0,38 [0,38]
0,30 0,54 15,34 2,32 3,77 0,89 1,95 1,04
0,43 [0,26]
0,10 0,30 3,21 1,52 0,67 0,51
1,00 1,00 0,00 0,00 2,00 9,00 0,00 0,00 0,00 5,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00
0,22 [0,41] 0,00 0,02 [0,13] 0,oo 0,57 [0,621 0,00
4,21 5,02 1,00 6,02 2,87 3,14
2,06 1,66 0,45 1,70 1,17 1,40
0,3e 10,131 0,00 [0,00]
6,03 2,29 4,05 1,78
1,08 [0,88] 0,88 [0,32] 0,07 [0,36] 1,01 [0,67]
3,74 1,37
0,20 [0,13] 1,48 [0,83]
5,84 9,09 0,54 0,66 8,26
1,65 1,89 0,08 0,58 238
1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00
o,oo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,00 1,00 0,10 0,29 1,00
23,00
'14,00 13,00
5,00 5,00
10,00 15,00
2,00 2,00 2,04
17,00
120 120
20,00 22,00 -1,03
120
11,00 12,00 -3,26 1,00 1,00 3,51
117 118
120 120 72 16
10
120 120
5,00 7,00 120 2,00 42 1,00 5 5,00 120 2,00 78 1,00 26 1,00 2 3,00 63 7,00 120 9,00 118 3,00 112 9,00 120 4,00 106 5,00 112 1,00 38 0,00 0 8,00 I 6,50 120 3,00 99 1,00 106 2,00 4 2,00 108 6,00 114 1,00 15 2,00 94 11
13,00 10,00
0,50 4,25
12,00
120 120 120 120
120
9,00
9,00
-1,94
2,00 2,00 1,30 8,00 10,00 -1,42 12,00 12,00 -0,13 1,00 1,00 0,65 0,00 0,00 3,62 0,00 0,00 4,16 6,00 17,00 -2,40 4,00 3,00 -0,95 2,00 2,00 3,71 0,00 0,00 2,65 0,00 0,00 7,45 3,00 5,00 -0,33 1,00 1,00 -0,32 0,00 0,00 1,39 0,00 0,00 7,65 1,00 1,00 1,02 4,00 4,00 -0,22 6,00 4,00 -1,34 1,00 1,00 2,26 7,00 7,00 -1,44 3,00 3,00 -1,61 3,00 3,00 -0,55 0,00 0,00 1,65 0,00 0,00 7,00 7,00 -1,49 5,00 6,50 -1,17 1,00 1,00 0,38 1,00 1,00 -2,42 0,00 0,00 5,27 2,00 2,00 -1 ,04 4,00 4,00 -0,98 0,00 0,00 3,65 2,00 2,00 -1,11 5,00 5,00 2,75 10,00 10,00 -2,89 0,55 0,50 -3,53 0,70 0,50 5,18 8,50 7,00 -1,38 1
0,96 7,05 12,20
16,47 4,92 2,39 1,90 2,43 13,45 16,95 6,80 1,08 16,47
7,43 45,23
-1,26 -1,01
-0,06 57,43 2,14
-1,07 '1,64
12,57
1,83 1,77
-0,30 7,43 1,26
0,69
-0,47 3,91
26,16
-0,I 3 1,25 17,43 -0,6'1
7,47 9,00 16,28
30,28 1,99
248
JOHN E. EXNER, JR.
VARIABLE es
PuntD AdjD a (activo) p (pasivo) Ma
M lntelec
Zf Zd Compljs
CompljsCol.SH
Afr Populares
XA% WDA%
X+% Xu% AísUR
H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH
TABLA 23. 12 AÑOS (N = l2O) (CONTINUAC|óN) MIN FREC MEDIANA MODA ASIM
8,97 2,59 -0,21 0,53 -0,11 0,67 6,53 1,45 4,00 2,01 2,47 0,80 1,73 1,60 1,05 0,59 13,14
1,67 6,67 0,05
0,65 6,22 0,90 0,93 0,75 0,10 0,15 0,15 3,38 1,24 0,59 0,78 0,00
6,00 ,70 7
(A)
Ad (Ad)
An Art
Ay BI
BI Cg CI
Ex F¡
Fd Ge
Hh
0,48 1,97 0,00 1,14
0,92 0,03 0,26
1,52 1,90
0,02 0,00 0,97 0,87 0,02
0,88
1,00
-2,00 -2,00 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00
1,96
5,00
2,11
-4,50
2,29
0,00
t0,22)
0,00
0,11
0,21
1,10
2,00
0,06
0,59
0,05
0,67
0,09
0,29
0,06
0,05
0,05
0,05
0,04
0,00
1,64
1,00
0,84
0,00
0,69
0,00
0,41
0,00
[0,00] 2,56
0,00 2,00
1,29
13,00
1,00 2,00 8,00 8,00 4,00 5,00 4,00
16,00
120
8,00
6,00
120
0,00
0,00
120
0,00
0,00
120
7,00
6,00
118
3,00
2,00
118
2,00
2,00
92
2,00
2,00
120
1,00
1,00
120
14,00
14,00
5,00 120 9,00 118 1,00 6 0,67 120 7,00 12A 0,95 120 1,00 120 0,88 120 0,41 120 0,29 120 0,33 18 5,00 120 4,00 s7 3,00 61 1,00 94 0,00 0 1
1,50
1,50
7,00
8,00
0,00
0,00
0,69
0,67
7,00 0,91
6,00 n o'i
0,95
0,95
0,77
0,77
0,09
0,09
0,15
aJ4
0,16
0,18
3,00
5,00
1,00,
1,00
1,00
0,00
1,00
1,00
0,00
0,00
5,00
5,00
4,00
11,00 120 '13,00 120
8,00
7,00
[0,50]
0,00
57
0,00
0,00
[0,45]
0,00
116
2,00
2,00
[0,00]
0,00
0
0,00
0,00
[0,60] 0,28
0,00
106
'1,00
1,00
'110
1,00
'1,00
I0,18j
0,00
4
0,00
0,00
[0,44] 0,65
0,00
31
0,00
0,00
110
2,00
2,00
1,06
0,00
[0,13]
0,00
[0,00]
0,00
[0,26]
0,00
[0,34]
0,00
[0,13] 0,32
0,00
0,00
0,00
0,00
1,00 3,00 0,00 2,00 ,00 1,00 1,00 2,00 4,00 1,00 0,00 2,00 1,00 1,00 ,00 1
1
'116
1,00
1,00
2
0,00
0,00
0
0,00
0,00
-2,08 -1,17 -0,04 -1,34 0,50 0,32 -0,06 2,96 -2,25 -0,24 -1,79 4,18 -0,80 -1,53 +,09 -3,57 -3,32 4,04 *0,27 0,18 -0,36 0,38 1,36 -1,39 -0,24 0,65 0,10 -2,43 -0,05 -3,05 5,26 1,11 -1,03 0,11 7,64
! 3,95
L
2,25
l\
1,74
C
2,04
-0,57
(
x
0,24
lc
-1,04
D
12,69
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6,48
ñ
-0,26
E
2,12
D
15,75
0,75 2,56 18,15
D tr
A
14,97
14,09 19,33
5r
-Si
2,29
.S¡
5,42
AI
-1,42 0,53
At Ct
2,75
-0,06
G
Pt
-1,18
-M
4,48
PI
-2,02
¡
11,96 Nr
-0,27 7,45 26,16
-0,76 -0,03 -1,63 57,43
114
1,00
1,00
-1,61
104
1,00
1,00
-2,18
2,82
2
0,00
0,00
I,O4
106
1,00
1,00
-2,41
57,43 1 0.1
12,13
ESTADíSTICOS DESGRIPTIVOS 249
VARIABLE
;
Ls
5
Na
4
Sc
t4
Sx
1,36 0,61 0 [0,35]
2,48 0,02 0,00
7
Xy ldia
)4
DV
o
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8
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L
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5
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t
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7
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3
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I
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2
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2
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3
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5
CP
o
GOODHR
l )_
PER
PSV
2,00
112
0,00
2,00
10
[0,87]
0,00
3,00
112
[0,13]
0,00
1,00
2
[0,00]
0,00
0,00
0
0,51
0,00
3,00
12
[0,55]
0,00
2,00
112
[0,58]
0,00
3,00
116
[0,43]
0,00
1,00
29
[0,53]
0,00
2,00
26
[0,16]
0,00
'1,00
J
[0,56]
0,00
3,00
13
I0,161
0,00
1,00
[0,20]
0,00
1,00
5
[0,00] 0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,11
1,00
8,00
[0,68] 3,85
0,00
4,00
22
2,00
26,00
120
10,221
0,00
1,00
b
0,66
0,00
2,00
99
0,53
0,00
2,00
114
[0,00] 1,84
0,00
0,00
0
2,00
8,00
tzu
0,98
0,00
7,00
97
[0,37] 0,36
0,00
1,00
20
0,00
2,00
108
[0,18]
0,00
1,00
0,15 1,21 1,35 0,24 0,26 0,03 0,'18 0,03 0,04 o,0o
0,00 3,33 4,27
6,86 0,05
1,08 1,23
0,00
POORHR 3
0,00
0,1
4
MOR
TABLA 23. 12 AÑOS (N = 12O) (CONT|NUACIÓN) MEDIA MIN FREC MEDIANA MODA ASIM
5,77 1,01 0,17
0,93 0,03
0 lLv
1,00 1,00 0,00 0,00 3,00 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,00 4,00 0,00 0,00 7,00 3,00 0,00 0,00 1,00 1,00 '1,00 1,00 0,00 0,00 6,00 6,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00
-0,36 3,78 -1,71 7,64 4,02 0,08 0,34 1,22 1,95 6,16 3,54 6,16
o,u:
0,82 3,47 2,32 4,18 -0,08 0,17 -0,65 3,97 1,81 -0,88
KU
-0,65 14,82 2,12 57,43 17,31
-0,13 -0,10 -0,52 2,99 36,58 12,65 36,58 1e,e1
3,59 14,41
9,04 15,75
-0,65 -0,19 -0,89 22,18 1,30 4,40
zo, to
)
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
TABLA 23.13 AÑOS (N = {{O} VARIABLE R
W D
Dd S DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsln MQ+ MQo MQU
MG MQsrn S_
M FM m FM+m
FC CF C
Cn SumC
SumPonC SumC'
Sumf SumV SumY Su¡nSH Fr+rF FD
F Par
342yR Lambda EA
MIN
21,20 3,30
MAX
FREC MEDIANA MODA ASIM
14,00
33,00
'110
20,00
1,00
14,00
110
9,00
1,00
21,00
110
11,00
1,46 [1,66]
0,00
6,00
o2
1,00
1
0,00
7,00
106
2,00
2,00
15,00
110
8,00
8,00
20,00
110
12,00
0,00
4,00
24
0,00
0,00
2,00
18
0,00
0,00
3,00
14
0,00
5,00
23,00
110
15,00
0,00
8,00
106
3,00
0,00
7,00
108
2,00
0,00
2,00
6
0,00
0,00
2,00
10
0,00
8,57 2,15 11,15 3,09
,33 6] 7,70 2,54 12,40 2,02 [1 ,1
0,45 [o,ee] 0,24 [0,s7]
0,20 0,59 15,24 3,04 3,27 1,53 2,00 1,42
0,07 [0,32]
0,13 0,43 3,23 1,66 0,54 0,66
0,14 [0,51] 0,02 [0,13] 0,52 [0,81j
4,14 2,24 4,42 1,94 1,25 0,94 5,67 2,10 2,95' 1,72 2,70 1,50
1,00
8,00
110
3,00
0,00
3,00
51
0,00
0,00
2,00
12
0,00
0,00
1,00
2
0,00
0,00
4,00
43
0,00
1,00
11,00
110
4,00
0,00
8,00
108
4,00
0,00
5,00
98
1,00
1,00
11,00
110
6,00
1,20 0,97 0,14 1,02
[0,8e] [0,51] [0,48] [0,81]
3,34 1,44
0,45 [0,23] 1,27 [0,87]
6,90 8,64 0,49 0,67 8,43
2,52 2,30 0,10 0,6't 2,69
9,00
-1,07 '12,00 -0,25 1,00 2,74 1,00 1,93 8,00 0,24 12,00 0,73 0,00 2,31 0,00 2,33 0,00 3,25 17,00 -0,70 3,00 0,42 2,00 2J5 0,00 4,81 0,00 3,52 5,00 0,34 0,00 1,23 0,00 2,08 0,00 7,31 0,00 2,16 4,00 0,50 6,00 -0,25 1,00 1,88 7,00 -0,28 3,00 0,42 3,00 -0,07 0,00 3,34
3,51
É
3,04
I
3,08 7,81
c
5,93
t
1,27
tl
2,74
¡
4,70
h
4,18
2
10,63
2
2,09 1,24
( (
4,81
I
23,90 11,76
-0,38
t )
-v
2,00
)
3,61
,r
52,42
-,x
5,84
A
-0,01
r
-0,89
(t L
4,46
-0,34
(t
t-
0,00
9,00
vb'
3,00
0,00
5,00
102
3,00
1,00
o
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
10,00
110
6,50
(,
7,50
110
4,75
8,00 -0,71 6,50 -0,61
_U,JJ
0,00
-0,49
A
0,00
3,00
87
1,00
0,49
-0,37
A
0,00
3,00
90
1,00
0,64
4,99
A
0,00
2,00
10
0,00
3,31
9,70
B
0,00
2,00
80
1,00
6,00
104
4,00
2,00 -0,22 4,00 -0,55
-1,44
0,00 0,00
1,00
ó¿
0,00
0,00
0,00
3,00
82
2,00
2,00
3,00
13,00
'110
6,00
1,00
14,00
110
9,50
10,00
0,20
0,66
110
0,48
0,20
4,33
110
1,00
15,00
110
0,07 [0,26] 0,00 0,00 t0,001 0,00
5,73 2,61 4,29 1,94
20,00 1,07
1,00 1,00 0,00
1,72
-0,98 9,30
(,
A
-0,07
2,98
4,08
-0,39
-1,25
5,00
T
-A
B C
E
-F r
0,93
-0,20 2,59
0,50
G
4,97
H
0,38
0,33
-1,18 -1,84 4,44
24,00
9,00
7,50
-0,60
0,64
!
ESTADÍSTICOS DESCRTPTIVOS 251
TABLA 2s,13 Añ|OS (N = l
VARIABLE
51
es
04
08 81
PuntD AdjD a (activo)
o1
p (pasivo)
27
M
74
Mp
70
lntelec
18
63
Zf zd
09
Complis
24
CompljsCol.SH
81
Afr
90
Populares
76
XA%
38
c0
WDA% X+%
01
x-%
42
Xu%
84
Aisl/R
)1 39 16
34 72
)8
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HD (Hd)
Hx TodoH A
]0
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|3
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t9 \7
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)9
Ay
,0
BI
i4 t7
tg ,A
Bt Cg CI
Ex
MAX
9,0'1 3,01 1,00 -0,09 0,82 -2,00 0,84 *2,00 0,1 0 6,23 1,89 2,00 3,61 2,11 0,00 2,49 1,30 0,00 1,67 1,44 0,00 1,22 0,95 0,00 12,64 3,02 5,00 1,37 2,27 -4,50 5,81 2,43 0,00 0,16 [0,37] 0,00 0,69 0,15 0,28 6,19 ,34 2,00 0,90 0,07 0,59 0,92 0,06 0,67 0,74 0,11 0,29 0,10 0,07 0,00 0,16 0,07 0,00 0,16 0,06 0,00 3,09 1,72 1,00 1,25 1,02 0,00 0,68 0,83 0,00 0,56 0,53 0,00 o,0o [0,00] 0,00 5,59 2,46 2,00 7,96 1,81 4,00 1
0,37 t0,491 0,oo 2,00 [0,81] 0,00 0,00 [0,00] 0,00 0,84 [0,691 0,00
0,86 0,48
0,11 [0,31] 0,19 [0,40]
1,74 0,98 1,62 ,10 1
0,06 [0,23] o,0e [0,291 0,76 [0,54] 0,62 [0,52] 0,04 [0,1e]
:0
Fi Fd
7
Hh
0
Ls
1,07 0,81 ,10 0,97
i4
Na
0,22
Ca
ll0)
1
(coNTlNUAclóN)
FREC MEDIANA MODA ASIM 110
10,00
3,00
110
0,00
3,00
110
0,00
0,00 0,00
11,00
110
6,00
6,00
8,00
104
3,00
8,00
106
2,00
5,00
84
2,00
4,00
110
1,00
23,00
110
13,00
5,00
110
1,50
9,00
108
7,00
1,00
18
0,00 0,58
1,00
110
9,00
110
7,00
1,00
110
0,91
1,00 1,00
0,95
110
0,77
110
0,33
108 106
0,09 0,1s
0,33
108
0,16
8,00 5,00
110
3,00
84
1,00
3,00
55
0,50
0,41
-0,02
0,78
3,45
0,7 4
2,06
-0,34
3,00 0,45 2,00 1,80 2,00 0,12 1,00 1,24 ,00 0,05
11
-0,50 7,00
0,00 0,67
1,42 0,52
6,00 -0,59 0,91 -2,84
0,79
-2,55
8,57
-1,86
5,39
2,66
8,99 0,76
0,95 0,77
0,09 0,14
-.0,02
0,18 0,58 5,00 0,41 1,00 1,06 0,00 1,23 1,00 0,11
110
5,00
13,00 1,00
110
8,00
41
0,00
4,00
106
2,00
5,00 0,12 7,00 0,62 0,00 0,53 2,00 0,41
0
0,00
0,00
74
1,00
12
0,00
21
0,00
0,00 0,00
5,00 4,00
98 98
2,00
0,00
1,00 1,00
6
0,00
10
0,00
78 66 4
1,00
0,00 0,00 0,00
2,40
0,00
4,00
0,00
2,00 1,00
1,00
1,00 0,00 '1,00
6,00
90 84
2,00
20
0,00
1,00
1,45
t47
1,84
11,00
o,0o o,0o
-0,80
0,10
1,00 0,00
1,00 1,00
6,06
-0,40 -0,34
0
0,00 2,00
0,13
-0,49
-0,35 -0,90
60
88
0,00
-0,83
2,00 0,00
2,00 1,00 1,00
0,00
8,00
'14,00
9,41
1,30
-0,57 Z,JC 1,11
a,r,_
0,00
1,00
-1,03 0,6s
-1,75 1
,71
0,21
-0,89
-0,3f,
0,78 4,55 0,55 1,35
0,00 2,54 0,00 1,59 2,00 0,43 1,00 0,47 0,00 3,97 0,00 2,88
1,00 -0,11 0,00 -0,'10
0,00 5,02 1,00 1,34 1,00 2,27 0,00 2,25
-0,93 14,08
6,44
-0,23 -0,1 5 23,65 2,87 10,32 4,39
252
JOHN E. EXNER, JR.
VARIABLE
1,97 0,07 0,00
Sc
Sx
Xy
0,78
ldío
DV INCOM DR FABCOM
DV2 INC2
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ALOG CONTAM
Sum6CE SumOCE2
SumPon6 AB AG COP GOODHR
POORHR MOR
PSy
1,01 1,07 0,30 0,42 0,02 0,22 0,04 0,07 0,04
0,00 3,18 0,34
7,54 0,13
1,18 1,65
0,02
CP
PER
TABLA 23.13 AÑOS (N = lrO) (coNTtNUACtóN) MEDIA DT FREC MEDIANA MODA ASIM
5,24 1,31 0,49
1,05
0,06
Í1,141
0,00
5,00
96
2,00
[0,42)
0,00
4
0,00
-0,17 0,00 6,42
[0,00] 1,14
0,00
3,00 0,00
0
0,00
0,00
0,00
4,00
44
0,00
[0,70]
0,00
3,00
86
1,00
[0,79]
0,00
3,00
84
1,00
10,661
0,00
4,00
27
0,00
[0,71]
0,00
3,00
34
0,00
[c,13]
0,00
1,00
2
0,00
[0,60]
0,00
3,00
to
0,00
[0,19]
0,00
1,00
4
0,00
[0,32]
0,00
2,00
6
0,00
[0,19] 0,00
0,00
1,00
4
0,00
0,00 1,26 1,00 0,31 '1,00 0,33 0,00 3,54 0,00 1,71 0,00 7,31 0,00 3,06 0,00 5,02 0,00 4,81 0,00 5,02
0,00
0,00
n
0,00
0,00
1,86
0,00
11,00
108
3,00
[0,77] 6,99
0,00
4,00
24
0,00
0,00
40,00
108
6,00
[0,34]
0,00
1,00
14
0,00
0,91
0,00
4,00
85
1,00
1,22
0,00
6,00
100
1,00
[r],131
0,00
1,00
2
0,00
1,89
1,00
8,00
110
6,00
1,21
0,00
7,00
B8
1,00
U),741
0,00
3,00
40
0,00
0,89
0,00
5,00
90
1,00
[0,23]
0,00
1,00
6
0,00
3,00
2,01 2,73 2,88 2,26 0,66 ,58 7,31 6,00 -0,25 1,00 2,16 0,00 1,42 1,00 2,30 0,00 3,97 2,00 0,00 3,00 0,00 1,00 ,00 0,00 1
1
-0,48 42,22 0,28 0,06
-0,33 16,72 2,45
I
52,43
I
9,49
I
23,65
I
23,91
I
23,65 6,04
I
8,42
I
9,56
¡
3,20 0,48 3,1
1
s2,43 -1,04 7
/l /1
s /I
t
,57
1,38 7,82 14,08
Nota: Las desviaciones tipicar; entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
I
I
t F C
C C
s s C
s e
a S F'
F'
F P L¿
E,
ESTADÍSTIGOS DESGRIPTIVOS
253
TABLA 23. 14 AÑOS (N = tO5) FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE ¡l W D
Dd a
DQ+ DQo DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MU MQsrn J-
M FM m
FM+m TV CF Cn Su¡nC SumPonC
SumC' SumT
21,72
3,36 2,19
8,92 ,13
3,16
11
1,67 1,32
7,81
[1,70] [1,09]
2,55
12,69 2,06 0,58 [1 ,01] 0,65 [0,58]
0,14
15,17
3,27 1,84 0,02
0,50 3,09 1,56 1,25 t0,531
0,11 0,44 3,21 1,66 0,51 0,67 0,r 3 [0,50] 0,00 0,39
4,06 4,35 1,27 s,62 2,93 2,70 0,10 0,00
[0,00] [0,82]
2,24 1,96 0,96 2,14 1,76 1,53 10,271
[0,00] 2,67
5,71 4,29 1,98 ,11 [0,91] 1
0,99
[0,52]
SumV
0,1
SurnY
0,88
[0,50]
SUmSH Fr+rF FD
F Par
s42yR Lambda EA
3
3,10 0,38 1,24
6,96 8,59 0,47 0,67 8,34
[0,84] 1,47 [0,43] [0,87] 2,56
2,34 0,10 0,62 2,70
14,00
33,00
4,00 14,00 1,00 21,00 0,00 6,00 0,00 7,00 2,00 15,00 8,00 20,00 0,00 4,00 0,00 2,00 0,00 2,00 5,00 23,00 0,00 8,00 0,00 5,00 0,00 1,00 0,00 2,00 1,00 8,00 0,00 3,00 0,00 2,00 0,00 0,00 0,00 3,00 ,00 ,00 0,00 8,00 0,00 5,00 ,00 ,00 0,00 9,00 0,00 5,00 0,00 1,00 0,00 0,00 ,00 10,00 0,50 7,50 0,00 3,00 0,00 3,00 0,00 2,00 0,00 2,00 0,00 6,00 0,00 '1,00 0,00 3,00 3,00 13,00 1,00 14,00 0,05 0,56 0,20 4,33 1,00 15,00 1
1
1
11
11
105 105 IUJ
98 101
105 105 27 48 11
105 101
103 4 o
105 46 11
0 31
105 103
93 105 91
97 U
0
105 105
82 85 ó
75 99 15 71
105 '105
105 105 105
20,00 20,00 1,11
9,00 9,00 -1,01 ,00 0,00 -0,23 2,00 1,00 2,67 2,00 2,00 1,89 8,00 8,00 0,33 12,00 12,00 0,73 0,00 0,00 2,23 0,00 0,00 2,25 0,00 0,00 3,16 15,00 '15,00 -0,64 3,00 3,00 0,42 2,00 2,00 2,10 0,00 0,00 4,69 0,00 0,00 3,42 3,00 1,00 0,43 0,00 0,00 1,34 0,00 0,00 2,18 0,00 0,00 0,00 0,00 2,24 4,00 4,00 0,59 4,00 6,00 -0,17 1,00 1,00 ,81 6,00 7,00 -0,21 3,00 3,00 0,45 3,00 3,00 -0,08 0,00 0,00 3,14 0,00 0,00 7,00 8,00 -0,69 5,00 6,50 -0,60 1,00 1,00 0,44 1,00 1,00 0,66 0,00 0,00 3,21 1,00 2,00 -0,14 4,00 4,00 -0,49 0,00 0,00 3,97 1,00 2,00 -0,31 6,00 5,00 0,87 9,00 10,00 -1,12 0,45 0,50 -1,79 0,38 0,33 4,34 9,00 7,50 -0,55 11
1
1
3,43 2,83 2,82 7,31
5,56 1,36
2,58 4,30 3,79 9,97 1,93 'l
,1
0
4,46 22,65 11,04
-0,26 2,18 4,01
6,00 0,16
-0,92 4,08
-0,42 1,s9
-1,05 7,67
-0,44 -0,58 -0,50 4,71
9,06
-1,44 -0,19 10,25
-1,30 -0,35 2,38 4,60 22,96 0,60
254
JOHN E. EXNER, JR.
VARIABLE es PuntD
AdjD a (activo) p (pasivo)
M hlp
lntelec
Zf zd Compljs
CompljsCol.$H
Afr Populares XA% WDA%
X+%
x-% Xu% Aisl/R
ñ (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH A (A)
Ad (Ad) An
Att Ay BI
Bt Cg CI
Ex F¡
Fd Ge
Hh
TABLA 23.14 AÑOS (N = lO5) CONTTNUACTÓN) MAX FREC MEDIANA MODA
8,92 -0,09 0,09 6,20 3,49 2,59 1,49 1,23
3,06 0,84 0,86
1,00
13,00
105
-2,00 -2,00
3,00
105
3,00
105
,00 8,00
105
8,00
101
5,00
89
4,00
105
23,00
105
5,00
'105
9,00
'103
1,00
18
0,89
105
9,00
105
1,00
105
1,00
105
1,00
105
0,41
103
0,33
101
0,33
103
8,00 5,00
105 70
3,00
50
2,00
57
1,92 2,00 2,07 0,00 1,32 0,00 1,36 0,00 0,97 0,00 12,56 3,06 5,00 1,27 2,26 -4,50 5,74 2,46 0,00 aJ7 [0,38] o,oo 0,69 0,16 0,31 6,02 1,17 3,00 0,90 0,07 0,59 0,92 0,06 0,67 0,74 0,12 0,29 0,10 0,07 0,00 0,16 0,07 0,00 0,16 0,06 0,00 3,00 1,71 1,00 1,23 1,03 0,00 0,67 0,85 0,00 0,56 0,54 0,00 0,00 10,001
5,46 2,44 7,97 1,85 0,39 2,00 0,00 0,84
[0,49] [0,83] [0,00] [0,71]
0,85 0,50
0,11 [0,32] 0,20 [0,40]
1,73 1,00 1,55 1,08
0,06 0,10 0,75 0,60 0,04
[0,23]
0,00
11
0,00
99
0
2,00
11
,00
105
4,00
13,00
105
0,00
1,00
41
0,00
4,00
101
0,00
0,00
0
0,00
2,00
69
0,00
2,00
83
0,00
1,00
12
0,00
1,00
¿t
0,00
5,00
93
0,00
4,00
93
0,00
1,00
b
[0,301
0,00
1,00
10
[0,55] [0,53] [0,19]
0,00
2,00
73
0,00
2,00
61
0,00
1,00
4
0.00
4,00
85
1,08 0,83
9,00 0,00 0,00 6,00 3,00 2,00 2,00 1,00
9,00
ASIM
-0,76
0,00 0,00 7,00
0,78 0,74
1,95
-0,32
0,06
3,00 0,52 2,00 1,81 2,00 0,17 1,00 1,18
13,00 14,00
-0,1 5 3,19
0,12
1,50 -0,50 -0,30 7,00 7,00 -0,84 0,00 0,00 1,77 0,68 0,67 0,03 7,00 6,00 -0,53 0,91 0,91 -2,76 0,94 0,95 -2,48 0,77 0,75 -1,80 0,09 0,05 2,59 0,15 0,14 -0,03 0,16 0,16 0,59 3,00 1,00 0,54 1,00 1,00 1,13 0,00 0,00 1,27 1,00 1,00 0,13 0,00 0,00 5,00 5,00 0,22 8,00 7,00 0,60 0,00 0,00 0,45 2,00 2,00 0,40 0,00 0,00 1,00 0,00 0,24 1,00 '1,00 -0,31 0,00 0,00 2,46 0,00 0,00 1,52 2,00 2,00 0,44 1,00 1,00 0,60 0,00 0,00 3,87 0,00 0,00 2,79 1,00 1,00 -0,05 1,00 1,00 -0,01 0,00 0,00 4,89 1,00 1,00 1,30
-0,35 5,93
-0,74 1,22 2,11
-0,38 -0,47 1,15 0,47 0,67 8,82 8,09 5,0'l 8,43 0,61
1,15
-0,35 2,44 1,07
_l
,10
_n
01
0,49
-1,83
I
1,50 (
-0,97 0,62 4,13 0,32
I
1,22
T
-0,69
(
13,24
(
5,94
T
-1,16
I I
22,40
(
2,59
!
-0,32
ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS 257
TABLA 23.15 AÑOS (N = l1O) (CONT|NUAG!óN) VARIABLE es L)
AdjD
a (activo) p (pasivo)
M M lntelec
zf zd Compljs CompljsCol.SH
Afr Populares XA% WDA% X+%
x-% Xu% Aisl/R
H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH A (A)
Ad (Ad)
An
Atl Ay BI
Bt Cg CI
Ex
r; Fd Ge
Hh
MEDIA
9,16 -0,45 -0,25 6,99 3,36 2,58 1,77 1,04
3,40 1
,39
4,00
17,00
110
10,00
-'10,00
2,00 2,00
110
0,00
110
0,00
12,00
't10
7,00
9,00
106
3,00
7,00
'110
2,00
5,00
81
2,00
4,00
110
1,00
23,00
110
13,00
1,07
-5,00
1,73 3,00 1,93 0,00 1,44 1,00 1,46 0,00 0,83 0,00 12,68 2,59 5,00 1,03 2,96 -6,50 6,34 216 1,00
9,00
110
0,50
12,00
110
7,00
0,00
2,00
'19
0,00
0,27
1,29
110
0,67
3,00
9,00
1't0
7,00
0,57
1,00
110
0,91
0,54
1,00
110
0,95
0,50
1,00
110
0,77
0,00
0,43
99
0,09
0,00
0,37
108
0,15
0,00
0,47
108
0,15
0,00
8,00
109
3,00
0,00
4,00 4,00
75
1,00
48
0,00
0,00
1,00
59
0,00
0,00
1,00
9,00
3,00
[0,55]
0,00
11,201
0,22 [0,51]
0,65 6,33 0,92 0,94 0,78 0,08 0,14 0,1 5 3,42 1,0s 0,57 0,54
0,18 1,23 0,05 0,05 0,07 0,05 0,06 0,07 1,96 0,90 A,82 0,50
0.,00 [0,00]
5,57 2,28 7,98 1,96
0,36 2,08 0,06 0,93
[0,30] [0,79]
0,86 0,63
0,00
1,68 0,82 1,47 1,11
[0,35] [0,32] [0,52] [0,51] [0,10]
0,89 0,60
1,00
AS¡M
9,00 2,13 12,31 0,00 -3,73 20,85 0,00 -1,71 5,14 8,00 0,18 0,32 3,00 0,75 0,31 2,00 0,96 0,38 2,00 0,48 -0,51 1,00 1,59 3,76 13,00 0,01 2,61 -0,50 0,17 0,11 7,00 -0,63 0,03 0,00 2,35 4,69 0,67 0,97 1,69 7,00 -0,59 0,22 0,95 -3,35 23,67 0,95 4,34 32,40 0,75 -0,45 2,72 0,05 3,29 23,27 0,14 0,45 1,97 0,16 1,76 8,19 5,00 0,49 -0,51 ,00 0,52 -0,16 0,00 '1,96 5,02 1,00 -0,14 -2,01 1
0,00
0,00
110
5,00
5,00
15,00
110
8,00
3,00
37
0,00
0,00
9,00
102
2,00
0,00
2,00
4
0,00
0,00
3,00
73
1,00
0,00
4,00
82
1,00
1,00
lc
0,00
1,00
24
0,00
0,00 0,00
0,00
4,00
102
2,00
2,00
0,00
4,00
93
1,00
0,00
2,00
8
0,00
0,00
1,00
13
0,00
0,00
2,00
73
1,00
0,00
2,00
65
1,00
0,00
1,00
1
0,00
0,00
4,00
88
1,00
0,14 t0,351 0,00 0,22 [0,421 0,00 0,0e 0,12 0,69 0,60 0,01
FREC MEDIANA MODA
MIN
7,00 0,00 2,00 0,00 0,00
-0,14
'1,00
1,91
1,55
3,35
2,25
11,70
5,79
34,15
0,24
-1,02
1,01
4,67
2,14
2,67
1,38 0,58
-0,09 -0,06 -0,80
4,11
17,53
-0,04
1,00 0,00 0,00
-0,95
0,55
2,39
3,82
1,00 -0,22 1,00 -0,20 0,00 10,48
110,00
1,36
7,28
1,00
-0,72 -1,47
258
JOFTN E. EXNER, JR.
TABLA 23.15 AÑOS (N = VARIABLE
Ls Na Sc Sx
MEDIA
1,12
ldio DV INCOM DR FABCOM
DV2 INC2 DR2 FAB2
ALOG CONTAM
Sum6CE
GHR
PHR MOR PER
PSy Nota:
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
1,00 -0,17 0,00 3,02 3,00 0,02 0,00 4,64 0,00 5,02 0,00 1,48 1,00 0,35 ,00 0,7 4 0,00 2,26 0,00 1,87 0,00 5,88
0,71
0,00
2,00
88
1,00
0,00
2,00
12
0,00
[1,341
0,00
6,00
77
2,00
t0,441
0,00
3,00
ó
0,00
[0,19] 1,47
0,00
1,00
4
0,00
0,00
7,00
52
0,e8 0,88
0,00
[0,70j
0,00
3,00
84
1,00
10,741
0,00
4,00
76
1,00
0,1
[0,34]
0,00
1,00
14
0,00
[0,46]
0,00
2,00
¿J
0,00
[0,16]
0,00
1,00
ó
0,00
[0,10]
0,00
1,00
1
0,00
[0,10]
0,00
I
0,00
[0,19]
0,00
1,00 1,00
4
0,00
10,271
0,00
2,00
5
0,00
0,00 5,02 0,00 5,36
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,38
0,00
5,00
96
2,00
2,00
0,00
1,00
0,00
15,00
96
4,00
0,00
1,00
3
0,00
0,00
4,00
82
1,00
0,00
5,00
98
1,00
-0,19 0,00 3,09 3,00 0,60 0,00 5,88 1,00 0,53 1,00 0,74
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,91
0,00
9,00
109
6,00
1,22
0,00
6,00
75
1,00
[0,83] 0,65
0,00
4,00
41
0,00
0,00
5,00
89
1,00
[0,19]
0,00
1,00
4
0,00
1,09 3
0,23 0,03 0,01 0,01 0,04 0,05
0,00 2,35
Sum6CE2 0,08 [0,28] SumPonO 4,71 3,33 AB 0,03 t0,161 AG 1,15 0,91 COP 1,54 0,97 CP
(CONT|NUACIóN)
[0,3s1
0,12 1,70 0,11 0,04
Xy
llO)
0,00
5,01 1,57 0,54
0,92 0,04
0,00
KU
-1,00
T
9,12
I
-0,83
{
23,65
)
1
0,00 't0,48 0,00 10,48
6,00 -0,38
1,00 0,00 1,00 0,00
2,00 1,73 2,31 5,02
_{
23,43 2,28
k
0,03
L
1 ,58 3,20
L
li
2,73
F
33,24
L
110,00
II
0,00
D
23,65
F
31,19
A
-0,97
-ss
11
7,71
0,27
s
33,24
A
-0,05 0,98
c C,
-0,55 4,33
(f
'Pt
3,06
M
14,11
PI
23,65
Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos,
I
Nr
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS 255
TABLA 23, 14 AñOS (N = tO5) (CONTINUAC|óN) VARIABLE
MEDIA
FREC MEDIANA MODA ASIM
L¡
1,06
0,97
0,00
6,00
79
1,00
'1,00
Na
0,23
[0,51]
0,00
2,00
20
0,00
0,00
Sc
1,93
[1,15]
0,00
5,00
91
2,00
3,00
Sx
0,08
[0,43]
0,00
1,00
4
0,00
0,00
Xy
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
ldio
0,82
[0,00] 1,16
0,00
4,00
44
0,00
0,00
DV
0,98
[0,6e]
0,00
3,00
81
1,00
1,00
INCOM
1,05
[0,7e]
0,00
3,00
79
1,00
1,00
DR
0,30
[0,66]
0,00
4,00
25
0,00
0,00
FABCOM
0,44
[0,72]
0,00
3,00
34
0,00
0,00
DV2
0,02
[0,14]
0,00
1,00
2
0,00
0,00
15
0,00
0,00
0,00
INC2
0,22
[0,60]
0,00
3,00
DR2
0,03
[0,17]
0,00
1,00
2,46 2,17 -0,10 6,27 1,19 0,37 0,39 3,60 1,64 7,13 3,06 5,74 4,69 o r:
11,28 4,01
-0,48 40,17 0,11
0,22
-0,24 16,99 2,19 49,92 9,40
FAB2
0,08
[0,33]
0,00
2,00
o
0,00
0,00 0,00
ALOG
0,04
0,00
1,00
4
0,00
0,00
CONTAM
0,00
[0,1e] 0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,90
0,00
3,00
2,00
2,06
5,97
[0,78] 7,14
,00 4,00
103
0,00
22
0,00
0,00
2,74
8,37
0,00
40,00
103
6,00
3,00
2,84
9,12
0,00
1,00
14
0,00
0,00
2,18
2,84
0,00
4,00
81
1,00
1,00
0,63
0,36
Sum6CE
J, t4
Sun6CE2
0,34
11
31,57 22,65 22,40
SumPon6
7,52
AB
0,13
AG
1,20
[0,34] 0,92
COP
1,65
1,24
0,00
6,00
95
1,00
1,00
1,56
CP
0,02
0,00
1,00
2
0,00
0,00
7,13
GOODHR
5,14
[0,14] 1,87
1,00
8,00
tu5
6,00
6,00
-0,19
-1,03 7,06
2,91 AQ
A'
POORHR
1,32
1,24
0,00
7,00
83
1,00
1,00
2,09
MOR
0,51
[0,75]
0,00
3,00
40
0,00
0,00
1,35
1,17
PER
1,06
0,00
5,00
85
1,00
1,00
2,24
7,32
PSY
0,06
0,00
1,00
6
0,00
0,00
3,87
13,24
nol
Nota: Las desviaciones típicas entre co¡chetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fia-
ble o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por Io general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
256
JOHN E. EXNE
TABLA 23,15 AÑOS (N = l{O) VARIABLE R
W D
Dd ü DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsln MQ+ MQa MQU
MQ_ MQsrn
SM FM m FM+m
FC CF Cn SumC
SumPonC SurnC'
Sumf SumV SurnY SUmSH
Fr+rF FD
F Par 342)tR Lambda EA
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
21,94
4,21
14,00
32,00
1't0
21,00
20,00
2,20
3,00
20,00
1'10
9,00
9,00
0,00
20,00
109
12,00
12,00
0,00
7,00
91
1,00
1,00
0,00
5,00
104
2,00
1,00
2,02
2,00
13,00
110
12,67 3,62 0,75 \1,291
8,00
8,00
5,00 0,00
29,00
110
12,00
12,40
40
0,00
0,00
0,00
4,00 2,00
12
0,00
0,00
0,00
3,00
27
0,00
0,00
7,00
29,00
110
16,00
15,00
8,87
11,42 3,66 1,65 11,311 1,44 [1,31]
7,88
0J4 10,421 0,36 0,70
16,35
3,08 1,60 0,04
0,25 3,54 0,44 0,12 0,00 0,38
4,35 4,82 1,17 5,99' 3,14 2,85 0,03 0,02
6,04 4,47
3,34
0,50 1,33
6,48 9,10 0,44 0,65 8,82
l t
1,14 9,58
l/
1,91
t
3,76
L
'12,86
(
0,15
L
5,43
L
2,46
D
10,13
/.
2,20
F
2,79
F
5,75
F
1,57
0,00
11,00
108
3,00
3,00
0,91
0,00
6,00
oo
2,00
2,00
[0,25] 0,57
0,00
2,00
4
0,00
0,00
0,00
3,00
22
0,00
0,00
2,41
0,00
8,00
108
3,00
1,00
0,52
0,00
2,00
48
0,00
0,00
[0,32]
0,00 0,00
1,00
13
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
2,00
37
0,00
0,00
1,22
0,52
5-
1,00
9,00
110
4,00
4,00
0,06
-0,20
M FI
[0,00] [0,57] 2,17
3,89
F
39,81
F
6,34
lú
-0,91
M
-1,36
-M M -M
3,82
1,73
1,00
9,00
110
5,00
6,00
0,78
0,00
4,00
97
1,00
1,00
1,49
-0,97 -0,80 270
1,78
2,A0
'10,00
110
6,00
7,00
-0,14
-0,67
FA
1,14
0,00
6,00
107
3,00
3,00
-0,56
0,76
F(
'1,53
0,00
6,00
101
3,00
2,00
-0,11
-0,73
CI
[c,16]
0,00
1,00
3
0,00
0,00
5,88
33,24
[c,1 3]
0,00
1,00
2
0,00
0,00
7,31
52,42
vr
2,01
1,00
10,00
110
8,00
-0,62
-0,37
Str
0,50
8,00
110
7,00 4,50
3,50
-0,33
Su
10,00
94
1,00
1,00
2^q
-0,64
0,00
t¿,o
S¿,
0,00
3,00
101
1,00
1,00
2,62
13,12
0,00
2,00
12
0,00
0,00
2,75
6,73
Su
0,00
10,00
83
1,00
2,00
3,35
20,69
Su
2,55
0,00
23,00
109
4,00
4,00
4,04
27,31
Su
[0,45]
0,00
2,00
26
0,00
0,00
0,0
/
53,57
Fr+
[0,97]
0,00
5,00
83
1,50
2,00
0,35
0,78
FD
2,71
2,00
17,00
110
5,00
5,00
1,31
2,02
F
2,00
1,00
'14,00
110
10,00
10,00
4,47
Pat
0,10
0,05
0,79
'110
0,45
0,50
-1,37 -0,58
4,bJ
34,
0,22
0,14
1,71
110
0,36
0,33
2,27
8,94
'-at
2,34
2,00
13,50
110
9,50
9,50
-0,69
0,39
E!
1,68
1,63 [1,35] 1,06 [0,51] 0,18 [0,4e] '1,30 11,271
4,17
0,94 1,57 -0,31 1,31 2,66 -0,33 1,49 1,84 3,22 1,81 0,60 1,37 0,81 6,07 2,46 0,20 0,43 2,40
KU
I
m
Su
ESTADÍSTICOS DESGR¡PTIVOS 259
TABLA 23.16 AÑOS (N = {4O) VARIABLE
ñ W D
Dd
) DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQxo FQxu
FQxFQxsln MQ+
MQo MQU
MQ: MQsin
sM FM m
FM+m FC
r.tr
Cn
SumC SumPonC
MEDIA
22,89
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
8,96
5,16
14,00
31,00
140
21,00
20,00
2,37
3,00
20,00
140
9,00
9,00
3,74
0,00
21,00
2,02 1,24
139
12,00
12,00
11,82)
0,00
7,00
121
2,00
1,00
11,9'1
7,94
[1,23)
0,00
5,00
132
2,0a
2,00
2,04
2,00
13,00
140
8,00
8,00
5,00
27,00
140
12,00
12,00
0,00
5,00
59
0,00
0,00
0,00
2,00
40
0,00
0,00
13,12 3,47 0,8e [1,35] 0,84 [0,s3]
0,54
16,43
9 1,58
3,1
0,06
0,35 3,50 0,37 0,09 0,00 0,34
6,26 4,56
1,70 8,32 1,41 15,11
14,04
*0,13 4,58 1,62 3,98
0,83
0,00
3,00
48
0,00
0,00
3,36
7,00
29,00
140
16,00
15,00
1 ,56 0,91
0,00
11
,00 5,00
IJÓ
3,00
3,00
0,00
ltA
2,00
2,00
[0,26] 0,64
0,00
2,00
7
0,00
0,00
0,00
3,00
38
0,00
0,00
2,01
0,00
8,00
138
3,00
'1,00
0,50
0,00
2,00
ct
0,00
0,00
[0,2e]
0,00
1,00
13
0,00
0,00
[0,00]
0,00
0,00
0
0,00
0,00
[0,55]
0,00
2,00
4ó
0,00
0,00
1,32
0,81
1,00
9,00
140
4,00
4,00
0,20
-0,88 -0,73
4,31 2,13 4,58 1,66 1,14 0,80 5,72 1,78 .3,43 1,34 2,78 1,45 0,04 0,01
0,94 1,70 -0,23 3,49 2,70 -0,28 1,23 1,59 2,21 1,26 0,59 1,18 0,70 5,01 1,96 0,29 0,71 2,84
0,31
2,16
4,32 2,97 27,20 3,75
-0,86 -1,A7 6,13
1,00
9,00
140
4,00
4,00
0,04
0,00
4,00
117
1,00
1,00
'1,1 0
2,43
2,00
10,00
140
6,00
7,00
0,03
-0,73
0,00
8,00
137
3,00
3,00
0,14
1,16
0,00
6,00
130
3,00
3,00
-0,05
-0,59
[0,20]
0,00
1,00
6
0,00
0,00
4,56
19,10
p,121
0,00
1,00
2
0,00
0,00
8,27
67,44
2,08
1,00
,00
140
7,00
8,00
-0,56
-0,1 6
1'1
1,66
0,50
8,00
140
5,00
3,50
-0,42
-0,49
11,271
0,00
6,00
118
1,00
1,00
2,48
13,59
Sumf
1,15 1,02
[0,48]
0,00
3,00
128
1,00
1,00
2,44
13,39
SumV
0,1
0,00
2,00
20
0,00
0,00
2,64
6,03
SumY
1,04
[0,51] 11,21)
0,00
5,00
95
2,00
1,00
3,25
20,79
SumC'
SUmSH
Fr+rF FD
F Par 3r(2)tR Lambda EA
e
3,44 0,48 1,31
6,85 9,04 0,43 0,65 8,87
2,35
0,00
23,00
139
4,00
4,00
4,25
31,18
[0,41]
0,00
3,00
2'.,
0,00
0,00
6,27
48,14
t0,e3l
0,00
5,00
108
1,00
2,00
0,33
0,77
2,69
2,00
17,00
140
6,00
5,00
0,96
0,93
2,00
1,00
14,00
140
9,00
10,00
3,36
0,09
0,05
0,79
140
0,45
0,50
-0,90 -0,32
0,21
0,24
1,71
140
0,68
0,63
1,85
7,03
2,23
2,00
13,50
MA
9,00
8,50
-0,59
0,63
3,89
260
JoHN E. EXNER, JR.
VARIABLE es
PuntD AdjD a (activo) p (pasivo\ M"
M lntelec
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An
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Bt Cg CI
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TABLA 23.16 AÑOS (N = l4O) (CONT|NUACIóN) MAX FREC MEDIANA MODA ASIM
9,21 -0,31 -0,11 6,82 3,22 2,62 1,69 1,14
3,29 1
,31
4,00
17,00
140
10,00
-1 0,00
2,00
140
0,00
2,00
140
0,00
12,00
140
7,00
9,00
133
3,00
7,00
'140
2,00
5,00
106
2,00
,04 -5,00 1,71 3,00 1,89 0,00 1,42 1,00 1,38 0,00 0,93 0,00 12,61 2,64 5,00 1,12 2,96 -6,50 6,11 2,13 1,00 0,24 [0,s0] 0,00 0,65 0,17 0,27 6,46 1,27 3,00 0,93 0,05 0,57 0,94 0,05 0,54 0,78 0,07 0,50 0,07 0,05 0,00 0,14 0,06 0,00 0,16 0,07 0,00 3,39 1,94 0,00 1,07 0,89 0,00 0,59 0,81 0,00 0,46 0,50 0,00 1
5,00
140
1,00
23,00
140
13,00
9,00
140
0,75
12,00
140
7,00
2,00
28
0,00
8;00 2,09 1?,q9 0,00 -3,70 22,64 0,00 -1,56 5,47 6,00 0,25 0,13, 2,00 0,70 0,33 2,00 0,88 0,20 2,00 0,55 -0,32 1,00 1,38 2,72 13,00 0,37 3,18 -0,50 0,09 0,15 7,00 -0,44 -0,26 0,00 2,08 3,56 0,67 0,80 1,61 7,00 -0,35 0,39 0,95 -3,12 22,84 0,95 -3,80 29,25 0,75 -0,41 2,27 0,05 3,07 22,85 0,'15 0,45 1,42 0,16 1,30 4,09 3,00 0,62 -0,28 1,00 0,36 -0,43 0,00 1,79 4,08 0,00 0,17 -2,00
1,29
140
0,67
10,00
140
7,00
1,00
140
0,92
1,00
140
0,95
1,00
140 126
0,78
0,37
138
0,15
0,47
0,16
8,00
138 t,1o
4,00
97
1,00
4,00
62
0,00
1,00
o4
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,00
onn
140
5,00
5,00
3,00
15,00
140
8,00
0,00
3,00
41
0,00
[1,15]
0,00
9,00
131
2,00
[0,331
0,00
2,00
7
0,00
0,83 0,68
0,00
4,00
82
1,00
0,00
4,00
97
1,00
0,00
2,00
25
0,00
0,00
2,00
29
0,00
0,00
6,00
130
2,00
0,00
4,00
116
1,00
0,00
2,00
14
0,00
0,00
1,00
to
0,00
0,00
2,00
82
1,00
0,00
2,00
31
0,50
0,00
I,00
2
0,00
0,00
4,00
108
1,00
0,00 [0,00]
5,51 2,12 8,04 1,97 0,32 2,11 0,07 0,81
[rJ,54l
[0,79]
0,19 [0,41] 0,21 [0,43]
1,87 1,03 1,39 1,06
0,11 0,31 0,39 0,51 0,0'r
[0,36] [0,32] [0,57] [0,52] [0,12]
0,91 0,67
0,43
0,07
3,00
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MANUAL DE COD¡FICACIÓN DEL RORSCHACH 261
TABLA 23.16 AÑOS (N = l4O) (CONTINUAGIÓN)
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0,00 11,83
-0,87 5,05
-0,82 23,67 23,93 1,04 0,11
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2,75 43,26 67,44 140,00 23,93 32,88
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1
1
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
262
JOHN E. EXNER, JR.
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ESTADíSTIGOS DESCRIPTIVOS 265
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JOHN E. EXI{E
TABLA 25. ESTADÍST¡COS DESCRIPTIVOS DE 535 PAGIENTES EXTERNOS ADULTOS VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
Edad
33,81
12,06
18,00
70,00
Años educ.
13,46
4,65
10,00
20,00
535
R
20,25
5,49
14,00
41,00
W
7,88
J,JO
1,00
24,00
D
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5,21
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23,00
4 4a
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13,00
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535
19,00
16,00
1,21
1,03
535
7,00
7,00
0,60
0,82
30,00
525
8,00
4,00
0,94
0,65
16,00
465
3,00
1,00
1,39
3,04
0,00
10,00
416
2,00
0,00
0,88
0,95
6,00
535
DQ+
6,09
[1,81] 3,23
0,00
20,00
530
DQo
12,74
5,19
4,00
32,00
535
DQv
1,23
[1,50]
0,00
9,00
DQv/+
0,19
0,00
FQx+
0,58
[0,56] 1,35
FQx+
12,20
FQxu
3,80
FQx-
3,20
FQxs¡n
0,48
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0,44
31,00
0,79 ,1 ?O
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0,00
2,41
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3,82
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34,00
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5,00
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0,00
2,0s
4,72
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99
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0,00
0,00
16,30
264,98
-xi
SQ_
0,79 3,85
[1.001] 2,53
0,00
M FM
2,56
1,85
M
1,28
FM+m
3,84
FC CF C
4,00
w
264
0,00
0,00
1,26
0,97
X
498
4,00
4,00
4,82
0,62
X
0,00
,00 13,00
477
2,00
2,00
0,96
1,71
A'
1,27
0,00
7,00
346
1,00
0,00
1,00
1,01
H
2,45
0,00
14,00
495
4,00
4,00
u,bb
1,01
1,37
1,35
0,00
7,00
388
1,00
1,00
1,36
loo
_(f
1,22
1,32
0,00
8,00
JJT'
'1,00
0,00
1,31
¿,¿c
(t-
0,53
[0,88]
0,00
4,00
183
0,00
0,00
1,74
¿,o I
Cn
H.
0,01
3,14
[0,11] 2,01
0,00
FC+CF+C+Cn
SumPonC SumC'
2,71 1,01
0,00
11
1,00
H,
6
0,00
0,00
9,30
84,98
T(
0,00
11
,00
501
3,00
2,00
0,80
0,73
A
1,91
0,00
10,00
501
2,50
1,50
1,04
1,59
(/
[1,25]
0,00
7,00
303
1,00
0,00
1,60
2,72
At
SumT
0,52
0,84
0,00
3,00
191
0,00
0,00
1,70
aa2
SumV
0,44
[0,77]
0,00
3,00
153
0,00
0,00
1,67
1,80
SumY
1,02
7,00
328
?oo
[1,14] 2,72
0,00
1,00
0,00
1,48
3,02
SUmSH
At
0,00
12,00
463
2,00
1,00
1,10
0,55
A'
U A,
Fr+rF
0,19
[0,63]
0,00
6,00
bJ
0,00
0,00
5,07
JJ,b3
FD
Bt
0,91
[1,02]
0,00
5,00
317
1,00
F
0,00
1,53
3,06
B'
9,22
4,90
2,00
30,00
535
8,00
7,00
1,24
2,12
Ur
7,85
3,71
1,00
23,00
535
7,00
5,00
1,21
1,88
C,
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS 267
DE
TABLA 2s, EsrADísrrcos DEscR¡prrvos s3s pActENTEs ExrERNos ADULToS (coNTlxulcló¡¡)
VARIABLE 3¡+(2)/R Lambda EA es
PuntD AdjD a (activo)
p (pasivo) Ma
Mp Intelect
Zf Zd Complejas Complejas/R Complj.Col.SH
Afr Populares XA% WDA% X+%
x-% Xu% Aisl/R
H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH A (A)
Ad (Ad)
An Att Ay BI
BI Cg (,,
MEDIA
0,41 1,14 6,56 6,83 -0,09 0,25 4,22 3,48 2,06 1,80 1,66 ,0e 0,27 3,12 0,16
0,14
0,12
1,25
535
1,26
0,11
7,67
535
3,46
0,00
19,00
533
4,19
1,00
23,00
535
1,34
-4,00
5,00
535
1,16
-3,00
5,00
535
2,69
0,00
17,00
510
2,46
0,00
13,00
1,81
0,00
8,00
483 430
1,49
0,00
8,00
1,74
0,00
10,00
409 óbJ
3,83
2,00
26,00
535
4,54 2,42
-14,00
13,00
521
0,00
13,00
458
0,12
0,00
0,57
458
t0,801
0,00
4,00
247
0,13
1,25
535
0,00
'10,00
529
0,50
1,00
535
0,60
1,00
535
0,27
0,95
EEE
0,00
0,46
488
0,00
0,42
0,00
0,81
512 415
0,00
9,00
505
0,00
6,00
332
0,00
8,00
393
0,00
5,00
189
[0,21]
0,00
2,00
11
2,79
0,00
16,00
519
2,70
2,00
20,00
535
0,00
3,00
134
11
,00 2,00
431
0,00 0,00
11,00
238
11
0,63
0,58 0,19 5,73 2,17 0,82 0,85 0,10 0,64 0,14 6 0,1 0 0,18 0,09 .0,13 0J4 ?,28 1,44 1,17 1,21 1,45 1,53 0,55 0,86 0,1'1
0,'1
0,03
5,44 7,62
0,32 [0,64] 1,s4 [1,89] 0,11 [0,331 0,78 1.211
1,06
0,18 0,22
1,09 1,68
0,16
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
0,00
52
1,13
0,00
5,00
318
[0,41]
0,00
2,00
93
[0,55]
0,00
3,00
89
1,21
0,00
5,00
321
1,70
0,00
8,00
359
[0,44]
0,00
2,00
67
0,40 0,33 0,78 1,00 6,00 7,50 6,00 5,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,00 3,00 3,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 1,00 0,00 ,00 10,00 -0,50 5,00 3,00 1,00 0,14 0,00 0,00 0,00 0,55 0,50 6,00 4,00 0,82 0,94 0,85 0,83 0,63 0,52 0,15 0,00 0,18 0,21 0,11 0,00 2,00 1,00 '1,00 0,00 I ,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,00 4,00 7,00 5,00 0,00 0,00 2,00 '1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 11
0,00
0,00
1,04 3,88 3,21 12,06 0,99 1,23 0,65 -0,20 -0,20 2,26 0,53 2,49 0,89 ,18 0,54 -0,3'1 1,10 0,91 0,88 1,32 1,20 1,20 0,53 1,48 0,06 -0,33 0,61 -0,21 0,63 -0,'13 1,24 1,28 1,31 1,84 -0,09 -0,61 -0,28 -0,36 -0,46 -0,14 -0,'16 -0,63 0,45 -0,30 0,18 -0,49 2,43 8,87 0,88 1,12 0,90 0,25 1,97 4,82 1,62 2,83 8,01 67,67 0,62 0,36 0,68 0,24 2,40 6,30 1,75 3,68 3,19 10,17 2,66 11,95 0,86 -0,01 1,99 2,94 2,91 9,13 1,11 0,50 1,00 0,57 1
2,90
7,88
a
TABLA 25. EsrADÍsrtcos DEscRtprtvos
DE 535 PACIENTES EXTERNOS ADULTOS (CONTINUNCIÓT.T¡ MEDIA Ex Fi Fd
0,15
Ge
Na
0,07 0,64 0,68 0,22
Sc
0,51
Sx
0,58
Xy Idio
0,12 1,09
DV INCOM
0,80 0,98
[1,04]
DR FABCOM
0,26
DV2
0,09 0,17 0,14 0,26 0,13 0,00 3,24 0,66 9,36
[0,771 [0,66] [0,30]
0,29 0,25
Hh
Ls
iucz DR2 FAB2
ALOG CONTAM
Sum6 CF Sum6 CE2
SunPon6
0,41
[0,40] [0,51] [0,50] [0,37] 0,93 1,09
[0,67] [0,78] [0,ee] 0,33 1,24 [1 ,1 1]
[0,47] [0,7 4)
[0,64]
la,42l 0,00 2,91
[1,2e] 10,84
AB AG
0.21
10,471
0s9
COP CP
0.97
1,22 1,10
0.01
GAODHR POORHR MOR PER
PSY
3.46 2.58 1.06 1.04 0.20
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
[0,0e] 1,75 2,15 [1,33] 1,65
0,00
2,00
71
0,00 0,00
2,00 2,00 4,00 4,00
142
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
6,00
4,00 5,00 5,00 1,00 6,00 5,00 6,00 5,00 3,00
2,00 2,00 10,00 3,00 3,00 0,00 21,.A0 ,00 97,00 3,00 11
8,00 6,00 1,00 10,00 12,00 7,00
ilo 24
204 205 79 201 188
oo 309 272 310
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 1,00
74
0,00
173
0,00 0,00
45 69 45 94 52 0
484 200 484 98 257 a^Á
4 509 466
11,00
314 235
3,00
74
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 0,00 7,00 0,00 0,00 1,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4,00
4,00
2,00 1,00 0,00 0,00
2,00 0,00 0,00 0,00
2,63 1,48 1,88 7,95 1,33 2,12 4,09 2,17 2,06 2,29 ,16 1,81 1,23 3,55 1,49 3,34 2,83 9,94 2,70 3,77 1
1,83 4,07 3,23 2,43
6,56 1,26 2,77 74,77 1,15 5,55 18,61
7,50
4,40 3,29 1,04
4,40 1,34 13,47 '1,56
10,88 7,26 121,29 7,03 15,59 5,74 24,14 17,78
6,75
¿,¿3
8,7
1,38
¿,to
11
,46 0,31
1,44 1,69
129,98 0,59 2,83 2,70
2,51
o')4
3,39
12,00
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, probablemente, su valor es poco fiable o erróneo al ser variables no paramétricas y que por ende no deben utilizarse para la estimación de valores esperados.Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoria de los análisis paramétricos.
ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS 269
TABLA 26. FRECUENCIAS Y PORCENTAJES DE 26 VARIABLES ESTRUCTURALES DE 535 PACIENTES EXTERNOS ADULTOS Estado Civil Soltero/a Convive Casado/a Seoarado/a Diüorciado/a
170 J¿
264 28 37 4
Viudola
3204 6% 49% 5o/o 7o/o 1%
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 18-'15
154
29%
26-35
194 102
36%
35 36
7% 7%
36-45
46-55 56-65 66 ó más
Raza Blanca Negra Hisoana
19%
Asíáilca
85% 8% 5%
2%
eo/-
14
Educación
Sexo Hombre Mujer
453 43 27 12
208 327
39%
Hasta 12 a.
5B
11%
61%
12 años 13-15 años 16 a. o más
148
28% 42% 20%
224 '105
pRopoRctoNEs, PoRGENTAJES E |NDICES ESPECIALES Desviaciones de la Galidad Formal
Estilos
Introversivo 15'1 113 Ríaido 110 A¡ibioual Extralensivo 73 45 Ríqido Evitativo 201,00
xA%>0,89 127
28% 21%
62 249 WDAo/oO,20 164 x-ok>O,20 x-%>0,30 42 xA%
21To
14% 8%
38%
Proporción
Puntuación D
D>0 D=0 D<0 Puntuación D<-1
Puntuación Puntuación -Puntuación
FC> ICF+())+2
262
23% 43%
148
28To
rcF+C)> Fó+1 (CF+C)> FC+Z
125 55
10%
Ad¡ D >0 Adi D =o Ad¡ D
168
31o/o
277 90 27
52% 17%
Zd> +3.0(hioerinc Zd< 3,0lhipoinc\
1s9 134
30%
PTI=5 PTI=4 PTI=3
FC>
ICF+ct+l
24% 12% 47% 15% 27% 39%
31% 8%
FC:CF+C 7%
37 87 140 71
16% 26% 13%
5%
S-CON Posiiiva HVl Positivo OBS Posiiivo
25%
31% 31% 71%
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
a
24 28
^o/ 4o/o
15%
10% 61 11% 44 8% CDI=S 42 8% CDI=4 123 23%
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R> 27 DQv>2
s>2
Surnf = 0 Sumf > 1 3r+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>0,44 Fr+iF> 0 C Pura> 0 C Pura>l Afr
(FM+m)
b5
31Yo 12Yo
(2AB+Art+Ay) >5 Populares < 4
17% 39%
Poioulares > 7
206
344
64o/"
COP> 2
56
63
10% 26% 31% 12%
183
34o/o
GHR>PHR
14% 20%
H Pura <2 H Pura =0
'165
ao
141 166
74 109
258 164
48o/o
31%
'
COP=0
AG=0
AG>2 MOR>2
CENvl2>0 D> a+1
htp >
lw
22 76 131 231 40
Áol 4 AO/
tn to
n^o/
¿n to 43Yo
7%
278
52%
19
4%
70 13% 200 328 188
37%
158
30%
170
32Yo
an
6104 3SYo
6%
a
27O JOHN E. EXNER, DE
JR,
TAELA 27. ESTADÍSTICOS DESCR¡PTIVOS I51 PACIENTES EXTERNOS INTROVERSIVOS
VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
D
30,81 14,19 20,64 7,95 9,46
Dd
12,231
S
[1,5e]
Edad Años educ D
DQ+
8,62
FQxFQxsln MQ+
MQo MQU
MQMQsln
S* M FM m FM+m FC
CF
3,87 2,72
[0,601
1,25 3,37 0,93
0,79 0,01 0,99
6,36 2,95 1,60 4,55 1,66 1,02
151
2,71
4,00
15,00
151
5,58
2,00
30,00
tJt
12,231
0,00
12,00
127
[1,se] 3,44
0,00
7,00
lao IJU
3,00
20,00
151
3,94
5,00
30,00
151
[1,10]
0,00
7,00
40
[0,67] 2,03
0,00
5,00
18
0,00
7,00
3,79
7,00
34,00
tc
3,01
0,00
11,00
139
2,00
0,00
13,00
141
[0,60] 1,59
0,00
5,00
tt
0,00
4,00
64
1,63
1,00
9,00
151
0,99
0,00
3,00
87
[1,011
0,00
4,00
68
[0,11]
0,00
1,00
2
4,00
107
2,97
2,00
15,00
151
3,00
23,00
151
8,00
I
t0,921
0,00
2,30
4,00
11
,00
151
1,95
0,00
13,00
147
1,30
0,00
5,00
106
2,35
1,00
13,00
151
1,39
0,00
6,00
128
0,76
0,00
3,00
117
c
[0,541
[0,54]
0,00
3,00
25
Cn
[0,11]
[0,11]
0,00
1,00
¿
1,81
0,00
8,00
139
FC+CF+C+Cn SumPonC SumC'
Sumf SumV SumY SUmSH Fr+rF FD
F (2)
2,91 2,17 0,8e 0,72 0,62 1,20
3,44 0,18 1,0e
7,30 9,07
'1
4,44
[0,67]
FQxu
38,00
5,81
29,00 29,00 14,00 '14,00 18,00 6,00
0,00
DQv/+
12,31
151
0,00
[1,1
FQx+
151
20,00
,00 14,00
t0,751
DQv
1,56
57,00
11
[0,901
11,31
FQx+
18,00
3,70
7,00 7,00 4,00 2,00 8,00 ,00 0,00 0,00 0,00 ,00 3,00 3,00 0,00 0,00 3,00 1,00 0,00 0,00 1,00 6,00 3,00 2,00 4,00 1,00 1,00 0,00 0,00 2,00 1,s0 1,00 0,00 0,00 1,00 2,00 0,00 1,00 7,00
DQo
0]
8,62
1,43
0,00
6,50
139
[1,09]
0,00
4,00
ót
[0,e5]
0,00
3,00
72
[0,89]
0,00
3,00
61
[1,00] 2,59
0,00
7,00
125
0,00
12,00
146
6,00 4,00
114
16
11
11
7,00 7,00 4,00 1,00 8,00 11
,00
I,OJ
7,00
2,83 5,49 0,79 2,60 0,81 1,54 4,76 0,68 0,71 0,75 1,06 8,60 1,31 0,78 1,60 0,36 1,21 1,33 0,70 2,68 8,60 0,71 0,72 1,24 1,36 1,28 2,07 0,86 6,54 0,93 0,50
6,00
1,33
0,00 0,00 0,00 1
0,65 0,92 1,15 0,96 1,47 0,39 0,87 0,94
0,00 2,00 1,00 0,00 0,00
2,00 0,00 0,00 0,00 1,00 6,00 2,00 2,00 4,00 1,00 1,00 0,00 0,00 2,00 1,50 0,00 0,00 0,00 1,00 2,00 0,00 1,00
-0,02 1,31
0,32 0,27 1,35 0,51
0,69 0,15 C,O
I
9,91 35,51
-1,02 9,84
-0,49 4,65 29,44
-1,26 0,22
'-t
-0,52 0,40
I
72,95
)
2,01
-0,76 4,20
_)
-0,33 2,41
(,
1,64
t
0,64
(,
7,30
f
72,95
T
0,38
A
0,13 0,80 0,96
-(/ -A
(/
0,68
A
7,90
A
-0,15 47,92
B
0,83
-B;
-0,36 1,21
I
ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS 271
DE
rsl
TABLA 27. EsTADísrlcos DEScRIPTIVoS pActENTEs ExrERNos rNTRovERstvos (coNTtNunclón¡ FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE 3r+(2)/R Lambda EA
Punt D AdjD
a (activo)
p (pasivo) Ma Mp
lntelect
Zf Zd Complejas Complejas/R Complj.Col.Sh
Afr Populares
xA% WDA% X+%
x-% Xu%
Aisl/R H (H)
Hd (Hd) Hx Todo H A (A)
Ad (Ad)
An
Añ Ay BI
Bt Cg CI i
I
0,46 0,57 8,53 7,99 0,03 0,40 5,37 5,54 3,22 3,15 1,56
13,11
2,62 4,15 0,20 1,01
0,16
0,12
0,21
0,11
3,47
4,00
3,56
2,00
1,40 1,20
-4,00 -3,00
2,74
3,00
2,24
1,00
1,94
0,00
1,43
1,00
1,35
0,00
3,70
7,00
4,73 2,29
-12,00
0,11
0,00
[0,92]
0,00
0,53 0,19 7,09 1,90 0,87 0,08 0,88 0,07 0,69 0,13 0,13 0,08 0,'18 0,11 0,14 0,10 3,02 1,46 1,64 1,12 1,74 1,90 0,44 0,68 0,00
6,84 7,52 0,51
1,63 0,06 0,43 0,99 0,24 0,13
0,00
0,13 2,00 0,54 0,63 0,13 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00
[0,00] 2,65
0,00
2,46
3,00
t0,e5l 1,17
0.00
3,00
0,00
0,29
0,00
0,79
0,00
0,91
0,00
[0,44]
0,00
[0,44]
0,00
1,41 1,'18 2,29 1,80 0,1 1 [0,39]
0,00 0,00 0,00
1,25 0,92 6,50 I 8,00 5,00 5,00 1
17,00 13,00
8,00 8,00 7,00
26,00 10,00
8,00 0,50 3,00 1,25
10,00
,00 1,00 0,89 0,46 0,35 0,50 8,00 6,00 8,00 2,00 0,00 1
151 '151
151 151
151 15'1
151 151
149 151
117
151 151 139 139
102 15'l 151 151 151 151
141 139 138 151 131
106 51
0
14,00 151 20,00 151
3,00 7,00 2,00 4,00 3,00 2,00 2,00 4,00 8,00 2,00
42
126 7
44 93 35 13
109 117 13
0,44 0,63 7,50 7,00 0,00 0,00 5,00 6,00 2,00 3,00 2,00
12,00
3,50 4,00 0,21 1,00 0,48 8,00 0,85 0,88 0,73 0,12 0,14 0,12 3,00 2,00 2,00 0,00 0,00 7,00 7,00 0,00 2,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 2,00 0,00
0,28 0,33 5,50
s,00 0,00 0,00 3,00 7,00 2,00
4,00 2,00 12,00 5,00 3,00 0,23 1,00 0,50 8,00 0,84
0,85 0,52 0,'16 0,11 0,11
2,00 2,00 2,00 0,00
1,47 -0,35 0,74 0,61 1,08 1,67 1,14 0,13 0,85 1,05 1,34 0,95 -0,53 0,02 0,40 0,71 1,59 -0,72 -0,97 -0,81 -0,84 0,93 0,13 1,21 0,97 1,06 1,66 1,24
6,26
-0,89 -0,54 -0,54 3,50 4,63 1,2s 0,42
*0,23 2,18
2,92 0,72
-0,12
-0,90 0,56
-0,23 4,20
-0,38 1,79 1,59 0,20 2,18
-1,15 1,79 0,86 2,32 2,55 0,23
0,00
2,00
0,58 1,02 1,78 ,16 5,28 2,14 0,23 1,47 3,56 0,54 0,52
0,00
3,69
7,00 6,00 0,00
2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00
1
-0,32 3,57 1,86 3,46 29,37 5,1 3
-1,29 0,81 11
,85
-0,35 -0,13 13,45
272
JOHN E. EXNER, JR.
DE
isl
TABLA 27. EsTADísrlcos DEscRIPTIvos pActENTEs ExrERNos ¡NTRovERstvos (coNTtNunclóx¡
VARIABLE
Ex Fí Fd Ge Hh Ls Na Sc Sx Xy tdio DV TNCOM DR FABCOM DV2 lNCz DR2 FAB2 ALOG CONTAM
Sum6 CE Sum6 CE2 SumPon6
AB AG COP CP GOODHR
POORHR MOR PER
PSv
MEDIA
MAX
0,00 0,00 0,00 0,00 0,99 1,02 0,00 0,93 1,44 0,00 0,13 [C,44] 0,00 0,85 [1,021 0,00 0,58 ['1,01] 0,00 0,28 [0,45] 0,00 1,38 1,46 0,00 0,66 10,771 0,00 1,25 [1,26] 0,00 0,19 [0,65] 0,00 0,51 [0,77] 0,00 0,03 [0,18] 0,00 0,25 [0,56] 0,00 0,33 [1,29] 0,00 0,32 [0,57] 0,00 0,10 [ü,41] 0,00 0,00 0,00 0,00 3,64 3,60 0,00 0,93 ,90] 0,00 11,55 ' 15,06 0,00 0,17 p,511 0,00 1,48 1,50 0,00 1,23 1,33 0,00 0,00 [0,00] 0,00 4,37 1,57 0,00 3,36 2,42 0,00 1,00 [1,05] 0,00 0,82 1,17 0,00 0,17 0,36 0,11 0,05
[0,38] [0,53] [0,32] [0,23]
[1
0,05 [0,23] 0,00
FREC MEDIANA MODA ASIM
1,00 2,00 1,00 1,00 3,00 6,00 3,00 5,00 4,00 1,00 6,00 4,00 4,00 3,00 3,00 1,00 2,00 10,00 2,00 3,00 0,00 21,00 11
26 51
17 8
80 64 16
83 48 42 87 7e 94 .15
56 5
29 23 40 11
0 147
,00
97,00
3,00 8,00 6,00 0,00
10,00 12,00
5,00 4,00 1,00
68 147 18
112 90 0
149 1
50
106 62
I
0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 0,00 8,00 0,00 1,00 1,00 0,00 4,00 2,00 1,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00
2,00 0,00
1,75 ,09 2,47 4,03 0,31 1,80 4,37 1,81 1,86 1,00 0,82 1,45 0,70 3,62 1,46 5,27 2,13 6,16 1,62 5,32 1
2,21 3,68 3,09 3,63 2,31 1,25
1,09 0,1 6
4,19 14,44
-1,45 2,96 22,89 4,57 3,09
-1,01
-0,06 3,42
-0,60 12,37
1,53 26,13 3,52 42,17 1,68 32,33 6,79 14,92
13,40 14,46 7,91
2,28
0,00
3,00 0,48 2,00 1,59 1,00 2,02 0,00 '1,33
0,00 0,00 4,03
1,08 2,65 5,22 0,84 14,44
Nota: Las desviaciones tipicas entre corchetes indica que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable oenóneo al ser la variable no paramétrica, y por ende debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los analisis paramétricos.
a ESTADiSTICOS DESGRIPTIVOS
273
TABLA 28. FREGUENGIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE ,l5I PACIENTES EXTERNOS INTROVERSIVOS VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad
Estado Civil Soltero/a Convive Casado/a Separado/a Divorciado/a 66 ó más
56
a-f o/-
72
4$Yo 404
I
6 9 0
18-15 26-35 36-45 46-55 56-65
EO/
Jto
6% 0%
44 67 3't 7 2
Raza
21%
Blanca Negra Hispana
5%
Asiática
1Yo
Viudo/a
29Yo 440/0
Sexo
75 76
Hombre
Mujer
129
85%
96% 43% 96% 00%
Educación 50% 50%
85% 23 15% 83 55Yo 37 25%
Hasta 12 a. 12 años 1 3-1 5 años 16 a. o más
PROPORCIONES, PORCENTAJES E iNDICES ESPECIALES
Estilos lntroversivo Rígido Ambigual Extratensivo Rígido
Evitativo
151
Desviaciones de la Galidad Formal 100%
xA%>0,89 xA%
113 75% 00% 00% 00% 00%
Adj Adj Adj Adj
D D D D
3% 22o/o
5
3%
19%
Xuo/o>O,20
x-%>0,2a x-%>0,30
14 5
36% 9% 3To
Proporción FC:CF+C D>0 D=0 D<0
30 82 39
LV
D<-1
15
10%
46 85 20
30%
>0 =0
<0
<-1
Zd> +3,Q(hiperinc) Zd< -3,0 (hipoinc)
I
tO
5404 26Vo
59%
¿4
160k
10
s>2
Surnf = 0 1
3r+(2)1R<0,33
3r+(2)/R>0,44 Fr+rF> 0 C Pura> 0 C Pura>1 Afr
Afr<0,50 (FM+m)
60 79 20 40 75
14o/o
27
(CF+C)> FC+1 (CF+C)> FC+Z
18%
7
EOI
4
3o/o
S-CON Positiva HVl Positivo OBS Positivo
0
0%
20 35
13% 23%
1%
89
44 24
21
13%
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
2Yo
R<17 R>27 DQv>2
FC> (CF+C)+Z FC> (CF+C)+1
56%
00% 32% 3
PTI=5 PTI=4 PTI=3
Surnl>
42%
29 55
Puntuación D Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
64 5 33
21% 10 7% 10 7%
DIVERSAS VARIABLES (2AB+A¡+¡YS 25 16Yo Populares < 4 7% Populares > 7 40% COP=0
29o/o
ClYo
13% 26% 50%
16
11o/o
25
17%
7
5To
22 79 48
52o/o 32o/o
15Yo
COP>2
AG=0 AG>2
MAR> 2
CENvl2>0
GHR >PHR H Pura <2 H Pura =0
p>
MP
a+1
>
A/F
CDI=S 0 CDI=4 24
00k
16%
2 1o/o 85% 85 560k 61 40% 22 15% 39 260/0 12 8% 13 9% 68 45o/o 108 72% 15 10% 00% 75 50% 62 41%
274
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 29. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS DE 73 PACIENTES EXTERNOS EXTRATENSIVOS VARIABLE Edad Años educ R
W D Dd ü DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQx+ FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQ_ MQsrn
üM FM m FM+m FC CF
c Cn FC+CF+C+Cn SumPonC
SumC'
Sumf SumV SumY SUmSH
Fr+rf FD F
(2)
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
33.60 10.47
12.89 3.22 20.49 5.92
9.97 3.64 7.22 5.27
3.30 [3.741 2.51 [:2.02]
5.19 2.29 12.36 5.36
22.0A
56.00
73
29.00
10.00
19.00
IJ
13.00
14.00
40.00
73
19.00
28.00 1.25 't3.00 0.81 16.00 0.84
4,00
19.00
73
10,00
13.00
0.00
22.00
bJ
6.00
14.00
0.00
1'1
.00
61
2.00
0.00
7.00
56
4.00
1.00
1.00
73
5.00
5.00
31.00
73
6.00
67
2.00
3.00
22
0.00
0.01 0j2
3.36 2,29 3.27 2.07
1,16 [1.17]
0.01 0.12 1.80 1.80 0.30 0,46
0.00 [0.00] 0.00 [0.00] 0.55 [0.60]
2.11 2.77 .70 4.47 0.99 2.60
1.78 1.30 5 2.06 t).92 1.68 1.30 [1 .231 1
1
.1
0.00 [0.00]
4.89 1.74 5.05 1.93
1.88 [1.62] 0.47 10.581 0.64 10.771 1.18 U.21)
4.16 2.52
0.27 [0.73] 1.20 [1.171
7.86 3.47 6.84 3,39
0.41
Li
0,05
E
-0.70 -0.78
-P
0.00
1.00
7.00
24.A0
73
12.00
0.00
11
.00
72
3.00
0.00
6.00
71
2.00
0.00
5.00
47
1.00
0.00
1.00
1
0.00
0.00
7.00
61-
1.00
0.00
1.00
22
0.00
0.00
0.00
0
0.00
0.00
0.00
0.00
0
0.00
0.00
0.00
2.00
36
0.00
0.00
0.59
-0.55
0.00
7.00
61
2.00
2.00
1.49
2.50
1.00
7.00
73
2.00
2.00
0.48
1
11
.00
0.00
11
3r
-0.64
1.00 1.34 4.00 0.16 3.00 0.44 9.00 0.95 1.00 0.32 0.00 2.26 0,00 8.54 .00 0.65 1.00 0.80 2.00 0.34 0.00 0.85 0.00 8.54 1.00 1.9'1 0.00 0.88
2.59 [1.82] 0,00 ' 0.36 [0.63] 0.00
12.69 3,61
-0.20
v 0.27
0.35
A'
-1.09 -0.72
a
-p
0.52
M
I a4
6.53 73.00
M
-ln -zt
0.92
LL
0.32
U(
-1.51
-Cr
0.17
(,(
73.00
AI
3.50
-Pc x/
-1.25
W,
-X¡
I
0.00
7.00
67
1.00
1.00
1,63
-0.1 5.50
1.00
14.00
73
5.00
5.00
1.19
5.01
0.00
4.00
52
1.00
1.00
1.34
2.28
0.00
6,00
o¿
3.00
2.00
0.33
-0.17
0.00
4.00
49
1.00
0.00
0.68
-0.48
0.00
0.00
0
0.00
0.00
-
X_
Xt" Ai:
H
-(H _Hc (H
=Ht
To
A
3.00
9.00
73
4.00
4.00
1.22
0.56
3.00
9.50
73
4.50
3.00
1.05
0.23
0.00
7.00
58
1.00
1.00
0.96
0.94
0.00
2.00
31
0.00
0.00
0.79
0.00
2.00
34
0.00
0.00
0.71
-0.33 -0.94
0.00
5.00
47
1.00
0.00
0.91
0.1 8
1.00
12.00
73
4.00
5.00
1.05
1.12
0.00
4.00
11
0.00
0.00
3.02
9.92
0.00
5.00
50
1.00
1.00
0.88
0.1 6
3.00
19.00
73
7.00
6.00
1.21
0.56
1.00
13.00
73
8.00
8.00
0.05
-1.12
(A
-
Ac (A
Ar Ar Ay
-Bt _Bt
C¡
-ct Et tri
ESTADÍSTICOS DESGRTPTIVOS
TABLA 29. ESTADÍSTICOS DEScRIPTIVOS DE 73 PACIENTES EXTERNOS EXTRATENSIVOS (CONTINUACION) MAX FREC MEDIANA MODA ASIM VARIABLE
;
3¡+(2)/R
t4
Lambda
r4
'0 ó
t5 r9
,2 ,2
EA es
PuntD AdjD
a (activo) p (pasivo) Ma
i1
Mp
IJ
lntelect
r0
11
7f Zd
'¿
Compleias
;1
Complejas/R
7
Compli.Col.Sh Afr
0
Populares
5
xA% WDA% X+%
,.
5 0
I 0 1
I 7
I
^-
o/ /o
Xu% Aisl/R
n (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH A
J 3
t
l I ]
(A)
Ad (Ad) An Art
Ay DI
I
Bt
I
Cg
I
CI
I
:l!r
-U.¡4
t2
r0
0.36 0.14 0.13 0.64 0.22 0.23 7.16 3.60 3.00 8.63 3.41 3.00 -0.30 1.44 -4,00 0.04 1.34 -2:00 4.03 1.62 2.00 2.55 2.14 0.00 1.07 1,42 0.00 1.04 0.89 0.00 2.29 2.26 0.00
Ex F¡
? 1:l J.ii
0.75 0.93 16.50 23.00 2.00 3.00 8.00 9.00 5,00 3.00 7.00
73 73 73 73 73 73 73 62 40 47 50
]r'rir
*ta.r!
3.77 1.96 0.19 0.10
0.75 [0.81]
6.50 0.00
-1.00
0.00 3.00 2.00 '1.00 '1.00
1.00
72
4.00
0.00
0.44
72
0.14
0.00
2.00
38
1.00
0.92
t3
0.64
10.00
73 73
5.00 0,76
73 73
0,83 0,63
14 ll
0,13 0,19
0,11 t0,361 0,4e [0,e0]
1,00 1,00 0,80 0,40 0,81
72 73
5,00
60
3,00 2,00
40
2,00
23
1,00 7,00 14,00
4
0,35
45
0,14 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 4,00 6,00
1,00
63 73 27
0,00
8,00
55
1,00
0,00
2,00 4,00
25
0,00
24
0,00
5,00 2,00 3,00
50
1,00 0,00 0,00
4,00
59 38
1,00
15 21
0,00 0,00
17
0,00
0,00 0,00 o,oo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,21 [0,41] 0,30 t0,491 0,23 t0,431 0,00
6,00 1,00 2,00 1,00
7
22
'1.31
1.47
0.88
3.35
-0.48
0.66
-1.00 0.78 5.00 0.58 1.00 0.77 0.00 .71 2.00 0.04 0,00 0 50 1
0,00
1,00
--
0.21
*0.93
L|C u.¡ü
1C
;.!;
KU
-0.09 -0.30
6.00 .00
9.00
!/l-
.J.)1)
0.38 0.93 '11
11.00
2,16 12,721 0,37 [0,54]
1,36 1,17 1,99 2,37
0.60
0,00
0.66 0.'13 0.32 5.19 1.88 2,00 0,78 0,10 0,60 0,79 0,11 0,60 0,63 0,09 0,41 0,16 0,10' 0,00 0,16 0,08 0,00 0,23 0,25 0,04 1,29 0,91 0,00 1,14 1,25 0,00 0,81 0,74 0,00 0,36 0,56 0,00 0,06 [0,23] 0,00 3,59 2,01 0,00 7,04 2,14 4,00 0,37 0,49 0,00 0,64 1,12 1,52 1,41
0.38
275
1
!17
-¿.'¿2
4.00 0.77 0.14 0.56 0.00 0.48 0.64 1.41 5.00 -0.06 0,76 -0,'10 0,83 -0,44
0,63 0,10 0,21 1,12 0,21 0,04 0,07 1,73 1,00 1,00 0,00 0,56 1,00 0,32 0,00 1,32 0,00 3,99 4,00
-0,',18
6,00 0,70 0,00 0,55 1,00 1,53 0,00 1,08 0,00 1,84 0,00 0,51 0,00 3,45 0,00 '1,90 1,00 1,13 0,00 0,71 0,00 1,48 0,00 1,24 0,00 1,29
-0.03 -0.39 -0.21 2.48
-1.48 _1,3?.
5.04 u1
R
1.48
-0.34 -1.32 2.55
-0.63 -0,65 -0,92 -0,36 1,17
-0,76 1,58 3,33
*1,36 -1,09 0,83 14,35
-0,39 0,20
-1,75 0,82 0,18 2,59
-0,88 12,43 2,67 0,58
-1,14 0,22 0,38
-0,34
276
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 29. ESTADíSTICOS DESCR¡PTIVOS DE 73 PAC¡ENTES EXTERNOS EXTRATENSTVOS (GONTINUAC|óN) VARIABLE
MEDIA
0,26 0,04 0,88 0,81
Fd Ge Hh Ls Na
0,80 0,58 0,62 0,10
Sc
Sx Xy
0,59
ldio
DV INCOM DR FABCOM
DV2 INC2 DR2 FAB2
ALOG CONTAM
Sum6CE Sum6CE2 SurnPon6
AB AG COP CP GOODHR
POORHR MOR PER
PSy
1,78 0,89 0,38 0,59 0,14 0,06 0,10
DT
MIN
0,60 0,20 1,26
0,00
1,01
[1,37] [0,80] t0,861
0,00 0,00
[0,30] 1,09
0,00
[1,501
0,00
[0,57]
0,00 0,00
t0,831
[0,70] [0,35] [0,23] [0,38] 0,00
0,00 0,32 [0,66] 0,00 0,00 4,25 2,37 0,29 [0,61] 9,71 4,68 0,33 10,471 0,49 0,71 0,51 0,71 0,06 [0,23] 2,69 1,49 1,27 1,23 1,25 [1,48] 1,63 r,51 0,37
0,00 0,00 0,00 0,00
[0,57]
0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
FREC MEDIANA MODA ASIM 2,00
13
1,00
3
4,00
30
6,00
40 26
4,00 3,00
4,00 1,00 6,00 5,00 2,00 3,00 2,00 1,00 1,00 2,00
29 30 7
25 60 57 14
34
0,00 0,00 0,00 1,00 0,00
0,00
2,18
0,00 0,00
4,72
0,00 0,00
2,23 1,70
0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 2,00
'1,09
1,00 0,00
0,00
0
2,00
15
0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 9,00 3,00 20,00 1,00
0
0,00
0,00
2,00 2,00 1,00 8,00 4,00 5,00 4,00 2,00
10
4 5
1,31
1,37 2,80 2,67 1,06
-0,02 1,89 0,78 2,15 3,99 4,19
KU
0,05 1,88 6,02 8,77 0,48 0.12 2,15
2,04
71
4,00
4,00
0,6;
0,1;
0,00
2,74
8,9
71
11,00
-0,31
24 27 28 4
0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 1,00 1,00 1,00 0,00
0,00 12,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 0,00 1,00 0,00 0,00
-0,36 -1,49
OJ
-0,1 3
-0,22 14,35 1,68
-0,06 1,44
-1,41 0,63
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiableo srrÓneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valorss esperados. Por lo general, estas variables no deben íncluirse en la mayorÍa de los análisis paramétricos.
-
Esf
2,72 14,35 17,63
1-1
47 49 50 24
Se;
-0,60
1,88
0,74 1,10 1,05 3,99 0,20 0,75 1,54 0,38 1,24
Es,
3,48 20,86 0,73 8,62 1,44
Pul
ESTADíSTICOS DESGRIPTIVOS 277
TABLA 30. FRECUENC¡AS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUGTURALES DE 73 PACIENTES EXTERNOS EXTRATENS¡VOS VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 't6 18-1 5 22%
Estado Civil Soltero/a Convive Casado/a
36 2
49%
¿t
29%
26*35 36-45
Separado/a
4
SYo
46,55
39 4 6
Divorciado/a
10
56-65 66 ó más
8 0
3o/o
14%
Raza
O70
Blanca Negra Hispana
tYo
Asiática
11Yo
Viudo/a
53%
58 79% I 11% 68% 11% 00%
0%
Educación 21
29%
52
71%
13 15 29 16
Hasta 12 a. 12 años 13-'15 años 16 a, o más
18% 21% 40% 220/o
PROPORCIONES, PORCENTAJES E INDICES ESPECIALES
Estilos lntroversivo Rígido Ambigual Extratensivo Rígido
Evitativo
Puntuación D Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
D>0 D=0 D<0
D<-1
Ad¡ D >0 Ad¡
o
=o Adj D <0
Adj D <-1 Zd> +3,O(hiperinc\ Zd< -3,0 (hipoinc)
Desviaciones de la Calidad Formal
xA%>0,89
0 0olo 0 0To 00% 73 100% 45 62Yo 00%
17 24 32 7
XAo/o<0,70 WDAo/o<0,85 wDA%<0,75
X+%<0,55 Xu%>0,20 x-%>0,20 x-%>0,30
PTI=4 PTI=3 R<17 R> 27 DQv>2
23o/o
FC> (CF+C)+2
33% 44%
FC> (CF+C)+1 (CF+C)> FC+l (CF+C)> FC+2
10o/o
21 29% 22 30% 30 41% 57% 11 15% 16 22%
s>2
Sumf = 0 Sumf > 1 3r+(2)i R<0,33
3r+(2)/ft0,44 Fr+rF> 0 C Pura> 0 C Pura>1
00% 00%
DEPI = 7 DEPI = 6
DEPI = 5 zó 14
2Á
39 42
11
49 28
48 27 12 29 24
1ao/
6
8o/o
58To AO/
aao//o Lt 19Yo
tJEOl/o
4
67% 38%
65 Jf)
89% 49%
1
11
1%
15%
a
CDI=5 CDI=4
3% 12 14
16% 19%
45%
DIVERSAS VARIABLES (2AB+Art+Ay) >5 19% Populares < 4 48% Populares > 7
53Yo
]Yo 0%
HVl Positivo
00% 34%
33
0 0
S-CON Positiva
380/,
?
20 IJ
11%
16% 66% 37% 16% 40%
Proporción FC:CF+
OBS Positivo
PTI=5
8
12
COP=0 COP>2
AG=0 AG>2
MOR>2
1t, > 0 GHR>PHR H Pura <2 H Pura =0
CE Nvl
Afr
13
1B%
Afr<0,50 (FM+m)
33
45To
p>a+1
19
26%
MP>
AlF
4s%
19 26% 4s% 45 62Yo 00% 46 63% 00% 12 16Yo 17 23% 54 74% 44 '13 60% 18% 12 16% 21 29Yo
278
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA VARIABLE Edad Años educ R
W D
Dd
ü DQ+ DQo
DQv DQv/+ S FQx+ FQx+
FQxu
FQxFQxgn MQ+ MQo MQU
MQMQsln
sM FM m FM+m FC CF
c Cn FC+CF+C+Cn
SumPonC SumC' SumT
SumV SumY SUmSH Fr+rF FD
F
3I.
ESTADíST¡COS DESCR¡PTIVOS DE EXTERNOS AMBIGUALES
MEDIA
13,41 18,91
8,80 7,03 3,08 2,08
6,91
15,22
18,00
70,00
110
34,00
23,00 1,01
2,72
10,00
17,00
110
13,00
13,00
4,44
14,00
35,00
110
18,00
3,19
4,00
24,00
110
9,00
3,89
2,00
19,00
110
7,00
t2,001
0,00
11,00
100
3,00
l1 ,821
0,00
9,00
79
2,00
2,34
2,00
15,00
110
7,00
4,00
21,00
1'10
10,00
0,00
9,00
81
1,00
10,63 3,78 1,19 11,251 0,18 [0,3e]
0,48
11,39
3,51 3.03 0,50
0,28 2,79 0,56 0,30 0,00
0,93 3,93 3,93 1,58 5,51 1,98 1,63
0,54
0,00 4,14 3,42
1,47 0,84 0,60 1,28
4,19 0,16 1,18
5,53 6,81
PACIENTES
FREC MEDIANA MODA ASIM
DT
37,08
IIO
0,00
1,00
20
0,00
0,80
0,00
4,00
39
0,00
3,83
6,00
22,00
110
1'1,00
2,02
0,00
12,00
107
3,00
1,94
0,00
9,00
100
4,00
[0,65] 0,54
0,00
4,00
50
0,00
0,00
3,00
27
0,00
-1,85 7,00 1,60 4,00 0,98 4,00 0,66 0,00 0,77 7,00 0,35 11,00 1,'19 ,00 2,88 0,00 1,67 0,00 2,20 13,00 0,60 2,00 1,17 4,00 0,39 0,00 1.97 0,00 2,16 3,00 0,07 0,00 1,79 0,00 1,59 16,00 1,'19
1
v -0,02
3r
10,69
L'
1,01
E,
5,53 0,32
Pt
1,26
At
0,77
d
1,70
p
1,15 0,8'1
-M -ln
6,09
ZI
14,35
0,07
M
Zt
2,82
-C'
0,58
(,i
7
,81
Cr
5,65
-Sl
1,22
0,00
7,00
108
3,00
0,89
0,00
5,00
JI
0,00
[0,53]
0,00
2,00
29
0,00
[0,00] 1,20
0,00
0,00
0
0,00
0,00
0,00
4,00
48
0,00
0,00
1,51
0,00
10,00
108
4,00
4,00
1,74
0,00
8,00
'108
4,00
5,00
1,32
0,00
6,00
82
2,00
2,00
1,92
2,00
13,00
110
6,00
b,UU
1,66
0,00
7,00
87
2,00
2,00
1,37
0,00
8,00
85
1,00
1,00
10,771
0,00
4,00
44
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
''u:
2,09
1,00
110
4,00
4,00
0,69
0,71
Tt
1,66
1,50
,00 10,00
110
3,50
J,bU
1,44
3,39
A
[1,46]
0,00
5,00
82
1,00
1,00
1,19
0,60
U
[1,06]
0,00
3,00
51
0,00
0,00
0,94
*0,49
A
[0,94]
0,00
3,00
36
0,00
0,00
1,22
11,201
0,00
5,00
71
1,00
0,00
0,55
0,05 .-0,51
A
3,30
0,00
,00
96
3,00
3,00
0,58
-0,77
[0,43]
0,00
3,00
15
0,00
0,00
3,60
17,11
[1,321 2,42
0,00
5,00
75
1,00
1,00
1,69
2,70
B
2,00
12,00
110
5,00
4,00
1,22
0,50
E
2,70
4,00
16,00
110
5,00
5,00
0,98
0,41
c
11
11
0,95 1,00 0,14 0,78 0,72 0,84 1,09
0,29
At
4,27
.Pt
1,69
x,
-A,29 4,36
X X
-0,34
Xt
0,74
A,
1,64
H
0,35
(r-
2,95
H
t'"_
(l
w
LJ
(t
A
a ESTADíSTIGOS DESCRIPTIVOS 279
TABLA J
FREC MEDIANA MODA ASIM
VARIABLE
,02
l¡+(2)/R
,69
Lambda
,01
EA
53
es
32
Punt D
¿o
AdjD
77
a (activo)
70
p (pasivo)
tc
Ma
35
Mp
31
lntelect
l9
zf
)7
Zd
t¿
Complejas
t8
Complejas/R
|1
Complj.Col
i5
Sh Complejas
t9
Afr
7
Populares
I
XA% WDA%
o
3{. EsrADÍsrlcos DEscRtprtvos DE {lo pActENTEs ExrERNos AMBTGUALES (coNTtNunclótt¡
X+%
o 4
Xu%
I
Aisl/R
I
n
t
(H)
;
Hd (Hd)
Hx TodoH (A)
Ad (Ad)
An Art Ay BI
Bt Cg
0,38 0,43 7,35 9,70 -0,66 -0,1 1 5,99 3,45 2,56 I,JO
1,74
12,26
0,53 4,30 0,23 0,69
0,11
0,20 3,03
4,13 1,38 1
,31
2,43 2,18 1,71
I, t¿ 1,97 3,3't 4,52 2,47 0,13 [0,85]
0,56 0,21 5,14 2,50 0,81 0,12 0,85 0,09 0,63 0,15 0,'16 0,11 0,18 0,09 0,12 0,09 2,36 1,40 1,44 1,24 1,41 0,88 0,56 0,83 0,01
5,77 6,85 0,16
1,93
0,06
0,74 1,02 0,16 0,24
0,89 1,39
[0,10] 2,71 2,46 [0,37] '1,58
[0,25] 0,96 1,09 [0,36] [0,45] 0,90 1
,40
0,24 0,15 1,s0 2,00 -4,00 -3,00 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,00 -6,50 ,00 0,05 1
0,00 0,18 0,00 0,60
0,93
110
0,92
110
19,00
110
17,00
110
2,00
110
4,00
110
14,00
110
7,00
105
7,00
oq
4,00
75
10,00
72
26,00
110
13,00
106
13,00
110
0,57
110
4,00
54
1,10
110
10,00
104
1,00 .00
110
1,00
110
0,95
110
0,36
100
0,41
107
0,38
90
9,00
108
4,00
86
0,67 0,28 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5,00
vo
4,00
40
1,00
1
16,00
108
13,00
110
1,00
18
6,00
91
1,00
7
5,00
R7
s,00
69
1,00
17
2,00
25
3,00
68
7,00
74
0,34 0,33 1,64 0,36 0,36 0,97 7,50 7,50 1,42 9,00 12,00 0,29 0,00 0,00 -0,75 0,00 0,00 -0,27 6,00 5,00 0,61 3,00 2,00 0,34 2,00 2,00 0,48 1,50 2,00 0,11 1,00 0,00 1,37
12,50 10,00 -0,25 -3,50 4,00 1,00
0,24 0,07 0,00 0,58 5,00 0,83 0,85 0,65 0,1 5 0,18 0,11 2,00 1,00 1,00 0,00 0,00 5,00 6,50 0,00 1,00 0,00 1,00 ,00 0,00 0,00 ,00 1,00 '1
1
c,b0 0,08 4,44
-1,10 -0,01 1,01
1,58
-1,10 -0,08 -1,23 2,00
1,32
4,54
0,37
-0,72
0,54
0,10
0,32
-0,77
0,00 1,36 0,48 1,24 5,00 -0,05 0,89 -0,27 0,94 -0,17 0,68 -0,03 0,27 0,16 0,21 0,24 0,00 0,69 ,00 1,14 1,00 0,74 1,00 0,73 0,00 1,39 1
0,00 10,48
5,00 0,85 5,00 1,30 0,00 ,84 1,00 0,70 0,00 3,62 0,00 2,05 ,00 1,21 0,00 1,93 0,00 ,56 1,00 0,90 0,00 1,29 1
1
1
2,38 0,71
-0,57 -0,87 -0,92 -0,74 -1 ,25
-0,52 0,09 3,32
-0,50 1,92 1,54 110,00 0,89 1,00 1,42
-0,27 11,35 5,91 1
,24
1,79 1,28 0,18 2,86
2AO JOHN E. EXNER, JR. TABLA 31. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE I{O PACIENTES EXTERNOS AMBTGUALES (CONT|NUAC!óN) VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
CI
0,16
Ex Fi Fd
[0,36]
0,00
1,00
0,21
[0,53]
0,00
2,00
0,34
0,00
2,00
0,23
[0,53] 0,42
0,00
1,00
25
Ge
0,14
0,68
0,00
4,00
Hh
0,46
0,71
0,00
2,00
Ls
0,74
0,91
0,00
Na
0,15
[0,43]
Sc
0,11
Sx
0,62
Xy ldio DV INCOM
0,00
0,00
17
0,00
0,00
34
0,00 0,00
0,00
0,00
0,00
37
0,00
0,00
5,00
55
0,50
0,00
3,00
0,00
[0,46]
0,00
4,00
14 o
0,00 0,00
0,00
0,00
[0,e0]
0,00
3,00
47
0,00
0,00
0,05
[0,21]
0,00
1,00
5
0,00
0,00
1,25
1,01
0,00
6,00
93
1,00
1,00
0,70
[1,04]
0,00
5,00
48
0,00
0,00
0,66
[0,85]
0,00
3,00
53
0,00
0,00
DR
0,29
0,00
4,00
16
0,00
0,00
FABCOM
0,46
t0,88I 0,70
0,00
2,00
37
0,00
0,00
DV2 INC2 DR2
0,12
[0,38]
0,00
2,00
11
0,00
0,00
0,13
I0,411
0,00
2,00
11
0,00
0,00
0,01
0,10
0,00
1,00
1
0,00
0,00
FAB2
0,'13
0,00
2,00
ó
0,00
0,00
ALOG
0,04
10,47) 0,19
0,00
1,00
4
0,00
0,00
CONTAM
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00 0,00
17
0,00
Sum6 CE
2,52
2,83
0,00
,00
81
'1,00
Sum6 CE2
0,38
0,00
4,00
25
0,00
0,00
SumPonO
6,57
ro,85l 9,72
0,00
40,00
81
3,50
0,00
AB AG
0,28
p,471
0,00
2,00
30
0,00
0,00
1,14
1,30
0,00
6,00
60
1,00
0,00
11
1,93 2,50 1,25 1,32 5,25 1,21 1,45 3,78 6,33 1,61 4,42 1,59 2,04 1,46 3,56 1,23 3,38 3,39 10,48 3,61 5,02
:st 1,75 5,28 0,61
-0,26 27,13 0,05 3,34 18,75
t
1,91
17,90
Esti
3,92 5,14 1,78 12,30 0,14 11
,63
11,34 11
0,00
Pun F
11,64
F
23,65
F F
1,67 2,69 2,46 1,24 1,31 0,51
2,78 7,77 5,89 0,23 2,32
COP
1,45
1,33
0,00
5,00
70
2,40
2,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
a02
0,00
GOODHR
[0,00] 1,62
0,00
10,00
108
4,00
5,00
0,12
1,13
POORHR MOR PER PSY
2,56
1,95
0,00
10,00
98
2,00
2,00
1,06
1,40
1,18
[1,38] 1,46
0,00
4,00
0,70 0,1 3
[0,4
0,00
-0,35
62
1,00
0,00
0,98
AA
-0,30
,00
0,00
0,00
3,91
22,61
2,00
10
0,00
0,00
3,51
11,76
11
_¡
49,31
CP
0,00
'ex
I I I I 2 2
f Í
f
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas varlables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
I (
ESTADíSTICOS DESCRIPT¡VOS 2A1
TABLA 32. FREGUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE IIO PAC¡ENTES EXTERNOS AMBIGUALES Estado Civil Soltero/a Convive Casado/a
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 18-15 31 28% 26-35 30% 33 36-45 22 20% 46-55 4 4%
Raza Blanca Negra H¡spana
93
85%
11
10%
Asiática
6 0
Viudo/a
0
5% vlo vto
33
30o/o
12
110k
4g
45%
Separado/a
5
5%
Divorciado/a 66 ó más
11
1lYo
12
11%
38 72
35%
Hasta 12 a.
65%
12 años '13-15 años 16 a. o más
56-65
o
7Yo
Educación
Sexo Hombre Mujer
I 38 46 17
8% 35o/o
42% 15%
PROPORCIONES, PORCENTAJES E INDICES ESPECIALES
Desviaciones de la Calidad Formal
Estilos lntroversívo Rígido
Ambígual Extratensivo Rígido Evitativo
U
0o/o
0 100 0
0% 100%
0 0
0%
xA%>0,89 xA%<0.70
WDAo/o
wDA%0,20 x-%>0,20 x-%>0,30
0o/o
004
Adj Adj Adj Adj
D D D D
20Yo
19
17% 47% 18% 32% 42%
52 20 .E
46
43 15
39%
14%
Proporción FC:CF+
Puntuación D 39 50 25
19% 35% 45% 23%
>o
31
28To
=0 <0
50 29
<-1
16
Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
22
D>0 D=0 D<0
D<-1
Zd> +3,0(hiperinc) Zd< -3,0 (hipoinc)
PTI=5
PTI=4 PTI=3
21
FC> (CF+(i)+2 FC> (CF+C).)+1
(CF+C)> FC+1 (CF+C)> FC+2
^toI
26% 15% 28Yo
JO
33%
33% 00% 00%
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
Positiva 0 Positivo 22 OBS Positivo 6 00% CDI=S 2 33% CDI=4 21 13 12% S-CON
0%
HVl
20%
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R>27 DQv>2
s>2
Sumf = 0 Sumf > 1
3r+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>0,44 Fr+rF> 0
C Pura> 0 C Pura>1 Afr
Afr<0,50 (FM+m)
12 11% 22 20% 28 2s% 87%
38 35% 65% 12 11% 46 42To 59 54% 28 25% 24 220 25 23% 15 14% 44 40% 12 11% 34 31% 51 46 26 24%
(2AB+4¡+¡Y¡ 25 Populares < 4 Populares > 7
COP=0 COP>2
AG=0 AG>2
MOR.> 2
CENvl2>0
GHR>PHR H Pura <2 H Pura =0
p> a+l
Mp>If
5% 2% 9%
87% 26 24Yo 21 13% 40 36% 16 15% 50 45% 65% 20 18o/o 25 23% 74 67To 40 36% 2 7Yo 16 15% 21 19
282
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 33. ESTADÍST¡COS DESCRIPTIVOS DE 2OI PACIENTES EXTERNOS DE LAMBDA ALTO VARIABLE Edad Años educ
p
W D
Dd S DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQx+ FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQ_ MQsrn
c_ M FM
M M+m
FC CF C
Cn
FC+CF+C+Cn SumPonC SumC'
Sumf SumV SumY SUmSH Fr+rF FD
F (2)
MIN
34,35 12,40
12,88 4,13 20,61 5,52
6,58 3,25 10,66 4,97
18,00 10,00 14,00
3,38 [3,13] 1,84 [1,85]
4,08 2,13
15,11 5,70 1,28 11,421 0,14 [0,51]
0,10 0,58
12,37 3,89
4,06 2,30 3,64 2,62
0,44 [0,83]
0,08 0,45 1,63 1,35 0,44 0,57
0,41 [0,57]
0,00 0,66 2,56 1,44 0,72 2,16 0,96 0,65
0,00 1,02 1,79 1,26 1,07 1,86 1,05 1,01
0,49 [0,81] 0,02 [0,14]
2,12 1,44 1,87 1,46 0,53 0,22 0,13 0,69 1
[0,741
[0,53] [0,41] [1,10]
,58 1,72
0,17 [0,58] 0,51 [0,70] 13,'18 4,82
7,88 3,43
1,00
4,00 0,00 0,00 0,00 7,00 0,00 0,00 0,00
MAX
FREC MEDIANA MODA
66,00 20,00 41,00 18,00 25,00 16,00 10,00 10,00 32,00
6,00 3,00 4,00
0,83
-0,1 5
-1,53
¿, tc
201
31,00 23,00 12,00 12,00 19,00 16,00
1,32
1,7 4
201
4,00
0,46
-0,35
14,00
0,68
0,09
t A
201 201
201 177
143 196
201
125 19 7
0,00
29,00 201 12,0A 194
0,00
11
6,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,00 3,00
,00 176 3,00 55 3,00 7 8,00 166 2,00 81 2,00 74 0,00 0 4,00 73 ,00 178 5,00 149 5,00 8,00 161 5,00 121 4,00 72 3,00 65 1,00 4 6,00 179 7,00 179 3,00 82 3,00 37 2,00 22 6,00 85 8,00 148 3,00 21 2,00 78
11
91
30,00 21,00
ASIM
201 201
6,00
10,00
2,00 1,00 4,00
16,00
1,00 0,00 0,00
12,00
3,00 3,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 1,00 0,00 2,00 1,00 0,00 0,00 0,00 2,00 1,50 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
12,00
7,00
1,00
1,s6
3,59
0,00
1,36
2,75
a
p
5,00
0,40
0,52
16,00
0,76
0,42
0,00
1,65
0,00
1,33 q,z¿
I
h
18,88
II Z
0,00
o,tc
38,85
12,00
1,07
t)1 0,59
z
-c
3,00
0,87
4,00
0,68
0,11
c
0,00
1,88
2,60
C
0,00
5,94
34,98
A
1,00
0,97
t,¿
0,00
0,87
-0,23
0,00
1,02
0,07
0,00
1A?
0,91
2,00
0,76
1,23
1,00
0,67
-0,44
0,00
2,01
4,38
H
1,00
0,87
0,20
(¡
0,00
1,27
1,70
0,00
1,42
1,07
0,00
1,57
1,56
0,00
6,92
46,45
1,00
0,70
0,38
1,00
0,84
0,48
(t
t
P
x tA
X
0,00
x x
u
(l u n
0,00
1,46
1,94
A
0,00
2,94
10,32
(t
0,00
3,'19
9,94
A
0,00
2,40
7,17
A
1,00
1,57 17'¿
2.21
A.
0,00
13,95
B
0,00
1,02
-0,26
B C
11,00
1,24
1,81
6,00
0,94
0,70
ESTAD|STTCOS DESCRTPTTVOS
283
EsrADÍsrlcos DEscRlprtvos DE 2ol pActENTEs ExrERNos DE LAMBDA ALTo (coNT¡Nueclór.r¡
TABLA 33. VARIABLE
l¡+(2)/R0 Lambda EA
Punt D AdjD
a (actívo) p (pasivo) Ma Mp
lntelect
Zf Zd Complejas Completas/R Complj.Col.Sh
Afr Populares XA% WDA% X+% vo/ Xu% AisUR
H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH A (A)
Ad (Ad) An Art
Ay BI
Bt Cg CI
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
0,41 0,14 0,14 2,14 '1,59 '1,00 4,43 2,29 0,00 3,74 2,77 1,00 0,20 1,11 +,00 0,42 0,89 -2,00 2,45 1,94 0,00 2,28 1,79 0,00 1,27 1,22 0,00 1,29 1,23 0,00 1,45 1,59 0,00 8,95 3,59 2,00 -1,26 3,92 -11,50 1,46 1,57 0,00 0,07 0,08 0,00 0,27 [0,46]
0,48 5,21 0,80 0,8s 0,61 0,17 0,19 .0,09 2,03 0,68 1,49 0,69
0,20 1,78 0,11 0,10 0,13
0,'11
0,09 0,11 1,33 1,07 ,66 1,04 1
0,05 [0,30]
4,89 2,64 8,33 3,00
0,24 [0,45]
2,09 0,07 ,10 0,98 1
2,09 0,25 ,50] 1,14
[1
0,18 [0,41] 0,'r8 t0,4.81
0,87 1,33 1,28 1,28
0,17 [0,52]
0,79 7,67
14,50 14,00
2,00 4,00
13,00
7,00 8,00 4,00 6,00
21,00
9,50 7,00 0,29 2,00 1,13
0,00 0,23 1,00
10,00
0,64 0,33
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
15,00 16,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
201 199 201 201 201 176 165
146 136
124 201 193 137 137
53 201
201
1,00 201 1,00 201 0,89 201 0,44 176 0,42 194 0,36 114 5,00 186 4,00 75 8,00 146 5,00 75 2,00 6
0,50
2,00
201
2,00 ,00 1,00 ,00 4,00 2,00 3,00 5,00 6,00 2,00
197
201 47
1
159
11
11 3
'1
13
106
34 29 85 130
22
0,39 0,39 0,57 0,1 5 1,75 1,00 2,23 4,58 4,00 2,50 0,59 0,66 3,00 2,00 1,62 3,05 0,00 0,00 -0.94 3,68 0,00 0,00 0.47 1,37 2,00 2,00 1,37 3,63 2,00 2,00 0,74 -0,14 ,00 1,00 ,54 4,48 1,00 0,00 0,81 -0,08 ,00 0,00 ,13 0,81 9,00 11,00 0,30 0,37 -1,00 -1,00 -0,06 -0,40 1,00 1,00 1,20 0,86 0,05 0,00 1,11 0,40 0,00 0,00 1,21 -0,10 0,50 0,46 1,07 0,73 5,00 4,00 0,33 -0,06 0,80 1,00 0,14 -0,11 0,83 1,00 - -0,76 0,60 0,52 0,11 -0,56 0,19 0,00 0,07 -0,66 0,19 0,14 0,31 0,22 0,06 0,00 ,10 0,24 2,00 1,00 0,55 -0,70 0,00 0,00 1,51 1,23 1,00 1,00 1,78 3,46 0,00 0,00 '1,46 1,90 0,00 0,00 6,11 36,98 4,00 3,00 0,74 0,63 8,00 7,00 0,16 -0,90 0,00 0,00 1,52 1,15 2,00 2,00 1,66 3,26 0,00 0,00 3,56 10,83 1,00 0,00 2,46 9,77 1,00 0,00 0,90 -0,36 0,00 0,00 2,11 3,67 0,00 0,00 2,99 9,76 0,00 0,00 1,59 1,41 '1,00 0,00 1,03 1,1s 1
1
1
1
1
0,00
0,00
2,92
7,13
284
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 33. ESTADíSTICOS DESCRIPTIVOS DE 2OI PAGIENTES EXTERNOS DE LAMBDA ALTO (GONTINUAC|óN) VARIABLE
MEDIA
FREC MEDIANA MODA ASIM
Ex
0,05
2,00
I
0,00
0,00
0,23
[0,24] 0,49
0,00
F¡
0,00
2,00
40
0,00
0,00
Fd
0,35
0,57
0,00
2,00
0,00
0,00
Ge
0,05
[0,23]
0,00
2,00
61 o
0,00
0,00
Hh
0,39
0,71
0,00
4,00
57
0,00
0,00
Is
0,40
0,82
0,00
3,00
46
0,00
0,00
Na
0,12
[0,36]
0,00
2,00
23
0,00
0,00
Sc
0,44
[0,57j
0,00
2,00
80
0,00
0,00
Sx
0,55
[1,06]
0,00
5,00
bJ
0,00
0,00
Xy
0,06
[0,24]
0,00
1,00
12
0,00
0,00
ldio DV INCOM
0,98
1,17
0,00
4.00
104
1,00'
0,00
0,61
[0,78]
0,00
2,00
85
0,00
0,00
0,99
6,00
106
1,00
0,00
0,25
11,23) 0,76
0,00
DR
0,00
5,00
29
0,00
0,00
FABCOM DV2
0,25
0,48
0,00
2,00
46
0,00
0,00
0,10
[0,2e]
0,00
1,00
19
0,00
0,00
INC2
0,17
0,00
0,00
0,00
0,10
0,00
2,00 2,00
25
DR2
[0,48] 0,34
16
0,00
0,00
FA82 ALOG
0,39
0,82
0,00
3,00
46
0,00
0,00
0,12
0,37
0,00
2,00
22
0,00
0,00
CONTAM
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
Sum6 CE Sum6 CE2
2,97
2,35
0,00
,00
185
2,00
1,00
0,75
[1,02]
0,00
4,00
90
0,00
0,00
Su¡nPon6
9,10
8,74
0,00
48,00
185
7,00
8,00
A8
0,15
2,00
26
0,00
0,00
0,47
[0,41] 0,80
0,00
AG
0,00
4,00
58
0,00
coP
0,00
0,68
0,67
0,00
J,UU
ilo
1,00
1,00
0,00
.D
11
5,22 2,05 1,39 5,61 2,19 1,93 2p2 0,89 2,50 3,74 0,95 0,81 1,33 4,17 1,71 2,79 2,88 3,86 2,20 3,12 1,27 1,37 1,96 2,82 1,49 0,67
29,65 3,49 0,97 34,47 5,93 2,59 8,37
-0,20 6,37 12,14
-0,1 5 0,88 1,75 19,91
2,08 5,86 7,45 15,44
3,89 9,76 1,76 1,13
4,96 7,69 1,31
0,25
0,00
0
0,00
0,00
2,81
[0,00] 1,65
0,00
GOODHR
0,00
9,00
189
3,00
4,00
0,58
POORHR
2,48
2,06
0,00
171
2,00
2,00
1,22
1,82
MOR
0,96
11,431
0,00
,00 7,00
97
0,00
0,00
1,95
3,80
2,01
0,00
10,00
88
0,00
0,00
aq)
7,54
0,00
3,00
JI
0,00
0,00
2,81
6,86
PER
1
PSY
0,29
,18
10,
11
0,95
Nota; Las desviaciones tipicas entre corchetes indican que, con mucha probabiiidad, su valor es poco fia-
bleo erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe ütilizarse para la estimación de los valores es-perados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayorÍa de ¡os análisis Par0métricos.
P¡
ESTADÍSTIGOS DESCRIPTIVOS 285
TABLA 34. FREGUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE 2OI PACIENTES EXTERNOS DE LAMBDAALTO Estado Civil Soltero/a Convive Casado/a Separado/a Divorciado/a 66 ó más
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 18-1 5 bJ 3104 26-35 51 25% 3645 49 24% 46-55 18 9%
Raza
45
22%
10
5%
122
61%
13 7 2
6% 3%
74
37Yo
Hasta 12 a.
127
63%
12 años 3-15 años 16 a. o más
Sexo Hombre
56-65
Blanca Negra Hispana
86%
15 7% 11 5% 21% 42%
Asiática
9%
18
173
Viudo/a
1%
Educación
Mtrjer
28 72 bb 35
14% 36%
33% 17%
PROPORCIONES, PORCENTAJES E íNDICES ESPECIALES
Estilos
Desviaciones de la Calidad Formal
00% 00% 00% 00% 00% 201 100%
lntroversivo Rígido Ambigual Extratensívo Rígido
Evitativo
xA%>0,89 33 XAo/o<0,70 26 wDA%<0,85116 58% wDAo/o<0,75 27 X+%<0,55 70 Xu%>A,20 81 x-%>a,20 83 x-%>0,30 16
Puntuacién D Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación Adj Adj Adj Adj
D D D D
16Yo 13To
130k
35% 40% 41o/o
8%
Proporción FC:CF+
D>0 D=0 D<0
I
19% 35% 45% 23%
70 120
35% 60%
11 A
5%
¿ó 58
14% 29%
57 117
¿t
D<-1
>0 =0 <0
<-1
Zd> +3,0(hiperinc Zd< -3,0 (hipoinc)
FC>
(CF+C)+2 lCr+q+l FC'+1 FC:+2
FC> (CF+C)> (CF+C)>
00% 00% 4
2% 190k
20% 11%
ao/ zlo
S-CON Positiva
HVl Positivo OBS Positivo
PTI=5 PTI=4 PTI=3
4 38 40 23
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
2o/r
0
8
zo
0% 4%
CDI=S CDI=4
4'Ol tu/o
00% 84% 10% 28 14% 64 32%
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R>27 DQv>2
55 21
27% 4 tv^O/lo
164
16% 30% 82%
5
2Yo
3r+(2)/R<0,33
E
l¡+(2)lR>0,44
53
28% 26%
s>2
ol
Surnf = 0 SumT > 1
F*rF>
32
0
C Pura> 0 C Pura>1 Afr
Afr<0,50 (FM+m)
71
COP=0 COP> 2
AG=0
AG>2 MOR>2
CENvl2>0
21
65 27 49 98
(2AB+Ar1+Ay) >5 Populares < 4 Populares > 7
32Yo
GHR>PHR
13% 24% 49% 35%
H Pura <2 H Pura =0
21
B5 2
143 1
25 90 92 89
+to ^ot 11%
10% 42% 1%
71% 0o/o
ll1lo aol
4SYo 460/0 Á
^ol
15
a+1
EE
> ¡vf
7% 27%
66
33o/o
p>
MP
8
23
286
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 35. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE I93 PAC¡ENTES TNTERNOS DEpRtMtDOS y CON LAMBDA < I,O VARIABLE Edad Años educ R
W D
Dd ü DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQX+
FQx+ FQxu
FQxFQxsin MQ+ MQo MQU
MQMQsin
Stvt
FM m
FM+m FC CF Cn
FC+CF+C+Cn SumPonC
SurnC' SumT
SumV SumY SUmSH Fr+rF FD
F
MEDIA
FREC MEDIANA MODA
40,02
11,83 22,56
9,33 9,75
3,49 2,24
6,83
13,01
18,00
6,02
10,00
7,20
14,00
4,27
0,00
5,94
1,00
[3,88]
0,00
12,071
0,00
3,33
1,00
12,82 6,15 2,60 [2,10] 0,31 [0,65]
0,04 1,03
0,03 2,65 0,73 0,52 0,05 0,84
3,98 3,97 1,89 5,86 1,75 .1,79 0,73 0,03
4,29 3,76
2,44 0,90 1,27 2,03
6,64 0,12 1,04
7,56
,00
20,00 43,00 18,00 27,00 14,00
9,00
18,00 33,00
7,00 3,00 3,00
0,00 0,00
193 193 193
184 193 157
148 1
93
'193
155 42
0,27
0,00
3,79
5,00
3,20
1,00
2,82
0,00
[1,31] 0,19
0,00
1,50
0,00
1,04
0,00
[0,83]
0,00
10,221
0,00
[1,051
0,00
2,10
1,00
2,92
0,00
2j5
0,00
14,00 11,00
139
3,76
0,00
1
'190
1,98
0,00
11,00
1,42
0,00
[1,01]
0,00
[0,16] 2,53
0,00
2,19
0,00
11,92)
0,00
[1,50]
0,00
f1,2e1
0,00
11,221
0,00
3,76
1,00
[0,36]
0,00
[1,14] 3,85
0,00
1'1,65
5,49 4,35
4,00
71
20,00 13,00 11,00
4,00 2,00 6,00 5,00 4,00 1,00 4,00 9,00
0,00
0,00
2,00 3,00
5,00
8,00 4,00 1,00
12,00
9,00 8,00 7,00 5,00 4,00
18,00
2,00
6 '193
193
180 103
4 185
88 67 10
96 193 187
124 156
85 5 181 181
158
84 121
170 193 21
4,00 1 14 21,00 193
ASIM
KU
40,00 46,00 12,50 12,00 21,00 17,00 10,00 11 ,00
0,19
-0,80
-1,09
0,04
4,00
0,95
0,76
0,00
1,67
2,07
8,00 2,00 2,00 6,00
11,00
2,00 0,00 0,00
11,00
6,00 4,00 1,00 0,00 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,00 3,00 1,00 5,00 1,00 2,00 0,00 0,00 4,00 4,00 2,00 0,00 1,00 2,00 6,00 0,00 1,00 7,00
0,99
0,52
-0,52
-0,52
0,00
0,97
0,74
4,00
0,77
0,71
11,00
1,44
2,25
0,00
0,57
-0,52
0,00
2,10
3,71
0,00
8,39
82,67
11,00
0,21
-0,61
2,00
0,51
-0,32
2,00
0,53
0,00
1,26
-4,41 0,44
0,00
8,13
72,02
2,00
0,55
-0,26
0,00
2,00
5,35
0,00
1,76
3,39
0,00
4,07
14,77
0,00 4,00
1,19
0,84
0,59
-0,17
2,00
1,82
4,11
0,00
2,14
6,29
3,00
0,92
0,35
0,00
3,73
1,00
0,87
1,19
0,00
1,50
2,42
x
)
I f (,
t(,
0,00
6,01
34,55
t-
2,00
0,28
-U,JJ
2,00
0,22
-0,78
I
1,00
0,61
-0,12
1
(,
I
0,00
2,43
6,34
0,00
0,82
-0,04
3,00
-0,1 8 0,90
-1,20
4,00 0,00
3,04
9,24
I
0,00
0,99
0,15
E
4,00
1,56
3,34
E
0,86
0,1
(
0,08
1
(
I
I
ESTADÍSTICOS DESGRIPTIVOS 287
TABLA 35. EsTADísrlcos DEscRIPTIvos DE {93 PAcIENTEs INTERNoS DEpRlMtDos y coN LAMBDA < I,o (coNTtxunclóx¡ VARIABLE 3r+(2)/R Lambda EA es
Punt D AdjD a (activo)
p (pasivo) Ma
Mp
lntetect
MEDIA
0,36 0,52 4 7 ,7
12,51
-1,54 -0,81 5,80 4,11 2,29 1,71 2,47
Zf
12,45
Zd
-1,16 5,46 0,25
Complejas Complejas/R Complj.Col.Sh
Afr Populares
xA% WDA% X+% x-% Xu% Aisl/R
H (H)
Hd (Hd)
Hx TodoH (A)
Ad (Ad) An
Att Ay BI
Bt Cs
1,19
0,46 5,42 0,76 0,80 0,53 0,19 0,24 0,19 1,96 1,10 1,23 0,71 0,03
5,00 7,91 0,61 1,97
0,25 0,84 1,73 0,29 0,57 1,13 1,79
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
KU
0,14
0,16
0,67
193
0,33
0,21
0,56
0,21
0,1 5
0,95
193
0,50
0,50
0,14
-0,59 -1,05
3,64
2,00
18,00
193
6,50
5,00
0,80
0,26
5,08
4,00
27,00
193
12,00
9,00
0,52
0,31
1,87
3,00
193 193
-2,00 -1,00
0,04
3,00
-2,00 -1,00
*0,41
1,74
-6,00 -6,00
-0,90
1,81
3,05
0,00
14,00
186
6,00
6,00
0,22
-0,20
2,48
0,00
11,00
188
3,00
3,00
0,96
0,77
1,66
0,00
7,00
160
2,00
2,00
0,74
0,61
1,25
0,00
5,00
159
2,00
1,00
0,53
-0,15
2,01
0,00
10,00
150
2,00
0,00
0,64
0,16
4,31
4,00
25,00
193
13,00
14,00
5,05
-12,00
13,00
180
-0,50
-2,50
-0,02 -0,08
-0,28 -0,12
3,09
1,00
15,00
193
6,00
6,00
0,59
0,14
0,14
0,04
0,61
193
0,27
0,32
0,28
-0,37
11,231
0,00
5,00
127
1,00
1,00
1,21
1)1
0,16
0,16
0,94
193
0,40
0,36
0,65
0,04
2,00
2,00
8,00
'102
5,00
8,00
0,10
0,59
1,00
lo2
-0,06
0,77
0,71
0,25
0,10
0,57
1,00
193
0,79
0,71
0,22
-1,26 -0,39 -0,19
0,12
0,28
0,80
'193
0,53
0,47
0,00
-0,51
0,10
0,00
0,41
180
0,17
0,13
0,1 3
0,11
0,04
0,47
193
0,25
0,32
*0,10
-0,73 *0,75 -0,41
0,11
0,00
0,52
178
0,17
0,32
0,26
1,34
0,00
7,00
179
2,00
1,00
1,13
1,75
0,91
0,00
3,00
144
1,00
1,00
0,68
-0,17
1,38
0,00
6,00
115
1,00
0,00
1,17
1,15
0,90
0,00
4,00
93
0,00
0,00
1,43
2,24
[0,17] 2,50
0,00
1,00
o
0,00
0,00
5,44
27,95
'1,00
15,00
193
5,00
7,00
0,96
1,52
3,06
3,00
14,00
loa
8,00
8,00
0,37
-0,81
6]
0,00
5,00
65
0,00
0,00
¿,oó
7,16
[1,65] 0,48
0,00
6,00
156
2,00
1,00
0,72
-0,41
0,00
2,00
44
0,00
0,00
1,73
2,15
1,15
0,00
5,00
92
0,00
0,00
1,65
1,64
0,00
5,00
130
1,00
0,00
0,49
-1
0,45
0,00
1,00
55
0,00
0,00
0,96
-1,09
1,19
0,00
6,00
51
0,00
0,00
2,84
9,28
1,25
0,00
4,00
110
1,00
0,00
0,82
*0,53
1,48
0,00
8,00
161
1,00
1,00
1,18
2,10
[1 ,1
2,73 ,'1
3
288
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 35. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE I93 PACIENTES INTERNOS DEPRIM|DOS Y coN LAMBDA < l,o (coNTlnuaclón¡ VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM 0,35
[0,60]
0,00
0,00
0,00
[0,39]
0,00
2,00 2,00
54
0,11
tb
0,00
0,00
F¡
0,64
[0,73]
0,00
3,00
100
1,00
0,00
Fd
0,37
[0,63]
0,00
3,00
58
0,00
0,00
Ex
1,54 3,76 1,07 1,88 2,96 0,98 0,88 1,16 1,73 1,41 2,53 0,99 2,11 0,63 1,01 2,52 3,21 ,81 2,02 2,12 2,02
1,29 13,99 1,10 3,78
Ge
0,11
[0,331
0,00
2,00
20
0,00
0,00
Hh
0,48
0,64
0,00
2,00
78
ls
0,00
0,00
'1,18
1,21
0,00
5,00
118
1,00
0,00
Na
0,50
[0,73]
0,00
3,00
71
0,00
0,00
Sc
0,78
[1,23)
0,00
5,00
73
0,00
0,00
Sx
0,91
11,411
0,00
5,00
74
0,00
0,00
Xy
0,16
t0,411
0,00
2,00
28
0,00
0,00
ldio DV INCOM
2,08
1,69
0,00
7,00
162
2,00
1,00
0,78
[1,07]
0,00
6,00
91
0,00
0,00
1,25
[1,1 8]
0,00
4,00
127
1,00
0,00
DR
1
,15
[1,63]
0,00
5,00
78
0,00
0,00
FABCOM
0,61
11,201
0,00
5,00
59
0,00
0,00
DV2 INC2
0,29
[0,69]
0,00
4,00
38
0,00
0,00
0,74
[1,08]
0,00
5,00
88
0,00
0,00
DR2
0,84
[1,53]
0,00
6,00
66
0,00
0,00
FAB2
0,58
[0,90]
0,00
5,00
/ó
0,00
0,00
ALOG
aJ7
I0,391
0,00
2,00
32
0,00
0,00
CONTAM
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
Sum6 CE
6,40
2,73
1,00
13,00
193
7,00
4,00
0,15
SumO CE2
2,44
[2,401 13,65
0,00
12,A0
159
2,00
1,00
1,41
2,02
2,00
65,00
193
22,00
39,00
-0,14
SumPon6
22,62
1
8,40
-0,12 0,27 0,18 2,65 0,84 6,01 0,81
7,02
-0,55 -0,59 6,25 12,36 3,19 3,23 5,22 2,92
-0,60
AB AG
0,00
3,00
¿o
0,00
0,00
0,71
[0,62] 1,06
0,65 ) 74
0,00
4,00
75
0,00
0,00
1,44
1,24
COP
0,86
0,92
0,00
3,00
105
1,00
0,00
0,66
CP
0,07
-0,71
0,00
1,00
13
0,00
0,00
J,4 t
10,21
GOODHR
2,56
[0,25] 1,38
0,00
8,00
190
2,00
3,00
0,98
POORHR
1,64
3,35
2,20
0,00
8,00
176
3,00
5,00
0,37
MOR PER PSY
1,80
-0,63
[2,00] 2,09
0,00
7,00
IJJ
1,00
1,00
1,28
0,74
1,98
0,00
8,00
IJJ
1,00
0,00
0,90
0,28
0,
0,00
2,00
2)
-0,38
0,00
0,00
2,08
2,61
0,23
6,37
Nota: Las desvlaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fia-
ble o erróneo alser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para Ia est¡mación de los valores esperados. Por lo general estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
ESTADíST¡COS DESCRIPTIVOS 2A7
TABLA 35. EsTADísrlcos DEscRIPTIvos DE I93 PAcIENTEs INTERNOS DEPRIMIDOS Y CON LAMBDA < I,o (GoNTIxuncIÓx¡ VARIABLE
MEDIA
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
3r+(2)/R
0,36
0,14
0,1 6
0,67
193
0,33
0,21
0,56
Lambda
0,52
0,21
0,1 5
0,95
193
0,50
0,50
0,14
-0,59 -1,05
EA
7,7
4
3,64
2,00
18,00
193
6,50
s,00
0,80
0,26
es
12,51
5,08
4,00
27,00
193
12,00
9,00
0,52
0,31
Punt D
-1,54 -0,81
1,87
-6,00
3,00
193
3,00
193
-2,00 -1,00
0,04
-6,00
-2,00 -1,00
-0,41
1,74
-0,90
1,81
a (activo)
5,80
3,05
0,00
14,00
186
6,00
6,00
0,22
p (pasivo)
-0,20
4,11
2,48
0,00
11,00
188
3,00
3,00
0,96
0,77
Ma
2,29
'1,66
0,00
7,00
160
2,00
2,00
0,74
0,61
Mp
1,71
1,25
0,00
5,00
1s9
2,00
1,00
U,CJ
lntetect
2,47
2,01
0,00
10,00
150
2,00
0,00
0,64
-0,1 5 0,16
12,45
4,31
4,00
25,00
'193
13,00
14,00
-1,16
5,05
-12,00
13,00
180
-0,50
-2,50
-0,02 -0,08
-0,28 -0,12
AdjD
Zf Zd Complejas
5,46
3,09
'1,00
15,00
193
6,00
6,00
0,59
0,14
Complejas/R
0,14
0,04
0,61
193
0,27
0,32
0,28
-0,37
Complj.Col.Sh
0,25 4 40
11,231
0,00
5,00
127
1,00
1,00
1,21
1,21
Afr
0,46
0,16
0,16
0,94
193
0,40
0,36
0,65
0,04
Populares
5,42
2,00
2,00
8,00
193
5,00
8,00
-0,06
xA%
0,76
0,10
0,59
1,00
193
0,77
0,71
0,25
WDA%
0,80
0,10
0,57
1,00
193
0,79
0,71
¡)2
X+%
0,53
0,12
0,28
0,80
193
0,53
0,47
0,00
-
t,¿o
-0,39 -0,1 9 -0,51
x-%
0,1 9
0,10
0,00
0,41
180
0,17
0,13
0,1 3
Xu%
0,24
0,11
0,04
0,47
193
I
0,25
0,32
-0,10
-0,73 -0,75
0,11
0,00
0,52
178
0,17
0,32
0,26
*0,41
Aisl/R
0,1
H
1,96
1,34
0,00
7,00
179
2,00
'1,00
1,'t 3
1,75
(H)
1,10
0,91
0,00
3,00
144
1,00
1,00
0,68
-0,17
Hd
1,23
1,38
0,00
6,00
1'15
1,00
0,00
1,17
1,15
(Hd)
0,71
0,90
0,00
4,00
93
0,00
0,00
1,43
2,24
Hx
0,03
[0,17]
0,00
1,00
o
0,00
0,00
5,44
27,95
TodoH
5,00
2,50
1,00
15,00
193
5,00
7,00
0,96
1,52
A
7,91
3,06
3,00
14,00
193
8,00
8,00
0,37
-0,81
[1 ,161
0,00
5,00
65
0,00
0,00
2,63
7,16
0,00
6,00
156
2,00
1,00
0,72
-0,41
(A)
0,61
Ad
1,97
(Ad)
0,25
[1,65] 0,48
0,00
2,00
44
0,00
0,00
1,73
2,15
An
0,84
1,15
0,00
5,00
92
0,00
0,00
1,65
2,73
Aft
1,73
1,64
0,00
5,00
130
1,00
0,00
0,49
Ay
0,29
0,45
0,00
1,00
55
0,00
0,00
0,96
-1,13 -1,09
BI
0,57
1,19
0,00
6,00
51
0,00
0,00
2,84
9,28
Bt
1,13
1,25
0,00
4,00
110
1,00
0,00
0,82
-0,53
1,79
1,48
0,00
8,00
161
1,00
1,00
1,18
2,10
a
?88
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 35. EsTADisrIcos DEscRIPT¡vos DE I93 PACIENTES y CON LAMBDA < I,O (coNTtNUnclótt¡
TNTERNOS DEPRIM|DOS VARIABLE
FREC MEDIANA MODA ASIM
CI
0,35
[0,60]
0,00
2,00
54
0,00
0,00
Ex
0,11
[0,3e]
0,00
2,00
'lb
0,00
0,00
F¡
0,64
[0,73]
0,00
3,00
100
1,00
0,00
Fd
0,37
[0,63]
0,00
3,00
58
0,00
0,00
Ge
0,11
2,00
20
0,00
0,00
0,48
[0,33] 0,64
0,00
Hh
0,00
2,00
78
0,00
0,00
Ls
1
,18
1,21
0,00
5,00
118
1,00
0,00
Na
0,50
[0,73]
0,00
3,00
71
0,00
0,00
Sc
0,78
[1,23]
0,00
5,00
73
0,00
0,00
Sx
0,91
11,411
0,00
5,00
74
0,00
0,00
Xy
0,16
0,00
2,00
28
0,00
0,00
Idio
2,08 0,78
[0,41] 1,69
0,00
7,00
162
2,00
'1,00
[1,07]
0,00
6,00
91
0,00
0,00
[1,18]
0,00
4,00
127
1,00
0,00
DV INCOM
1,25
DR
1,15
[1,63]
0,00
5,00
78
0,00
0,00
FABCOM
0,61
[1,20]
0,00
5,00
59
0,00
0,00
DV2 INC2
0,29
[0,6e]
0,00
4,00
38
0,00
0,00
0,74
[1,08]
0,00
5,00
88
0,00
0,00
DR2
0,84
[1,53j
0,00
6,00
66
0,00
0,00
FAB2
0,58
[0,e0]
0,00
5,00
AQ
0,00
0,00
1,54 3,76 1,07 1,88 2,96 0,98 0,88 1,16 1,73 1,41 2,53 0,99 2,11 0,63 1,01 2,52 3,21 ,81 2,02 2,12 1
,,0r,
1,29 13,99 1,10 3,78 8,40
-0,12 0,27 0,18 2,65 0,84 6,01 0,81
7,02
-0,55 -0,59 6,25 12,36 3,1 9
3,23 5,22
ALOG
0,17
I0,3el
0,00
2,00
32
0,00
0,00
CONTAM
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
Sum6 CE Sum6 CE2
6,40
t
0,00
77.
1,00
13,00
193
7,00
4,00
0,15
2,44
12,401
0,00
12,00
'159
2,00
1,00
1,41
2,02
¿¿,o¿
'13,65
2,00
65,00
193
22,00
39,00
AB AG
0,65
0,23
-0,14
[0,62] 1,06
0,00
3,00
zo
0,00
0,00
2,71
637
0,71
0,00
4,00
cop
75
0,00
0,00
1,44
1,24
0,86
0,92
0,00
3,00
105
1,00
0,00
0,66
CP
0,07
1,00
13
0,00
0,00
3,47
10,21
GOODHR
2,56
[0,25] 1,38
0,00
-0,71
0,00
8,00
190
2,00
3,00
'1,64
POORHR
0,98
3,35
2,20
0,00
8,00
176
3,00
5,00
MOR PFR PSY
0,37
1,80
-0,63
[2,00] 2,09
0,00
7,00
135
1,00
1,00
1,28
0,00
8,00
133
1,00
0,00
0,90
0,00
2,00
J¿
0
0,00
2,08
SunPon6
1,98 0,28
,,nr_
-0,60
0,74
-0
38
2,61
Nota: Las desviaciones tipicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fiable o erróneo alser la variable no paramétrica, y por ende no debe ütilizarse para la estimación de los valores esperados. Por Io general estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
ESTADÍSTIGOS DESCRIPT¡VOS 289
TABLA 36. FREGUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VAR¡ABLES ESTRUCTURALES DE {93 PACIENTES INTERNOS Y CON LAMBDA < I,O Estado Civil Soltero/a
67 35% 00% 95 49%
Convive
Casadola
12 16
Separado/a Diüorciado/a
6% 8%
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad '18-15 37 19% 26-35 34 18o/o 3645 42 22% 46-55 56 29% 56-65 66 ó más
18
9To
6
3o/o
Raza Blanca Neora Hispa"na
Asiática Viudo/a
154 16 13 10 3
Educación
Sexo Hombre
94 oo
Mujer
s% 2Yo
42% 57 30% 66 34To 66 14%
Hasta '12 a.
49% 51%
80% 8% 7%
12 años 13-15 años 16 a. o más
PROPORCIONES, PORCENTAJES E INDICES ESPECIALES
Estilos
Desviaciones de la Calidad Formal
lntroversivo Rígido Ambigual Extratensivo
53
27%
xA%>o,89
?1
11%
XAo/o<0,70
104 36 4a
Rígido
'I
Evitativo
0
u%
wDA%0,20
19% 9% 0To
X-o/o>O,20
x-%>0,30
8%
28Yo
102 129
53% 67%
80 24
41o/o 12Yo
20% 670
Proporción FC:CF+
Puntuación D Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
15 39 129 55
D>0 D=0 D<0
25 41
D<-1
Adj D >0 Adi D =0
D
Zd> +3,0(hiperinc Zd< -3,0 (hipoinc\
PTI=5 PTI=4 PTI=3
127 107
66%
39 48 .t06
200k
55%
55
2s% 55% 28%
46 57
30%
24%
11% aol
JE
12
FC> (CF+C)+2 FC> (CF+C)+I (CF+C)> FC+l (CF+C)> FC+Z
13% 21%
6o/o
19
CDI=5
90k
54 28o/o 66 340/,
CDI=4
DIVERSAS VARIABLES
R<17 R> 27
DQv>2
s>2
Sumf = 0 Sumf > 1 3r+(2)/R<0,33 3r+(2)/R>0,44 l-r+rl-> 0 C Pura> 0 C Pura>1
Afr<0,40 Afr<0,50 (FM+m)
41
49 90 72 109 39 84 54
410/lo Lt 47To
(2AB+Art+Ay) >5 Populares < 4 Populares > 7
37%
COP=0
2s%
20To
coP>2 AG=0
44% 28%
MOR> 2
56%
AG>2
21
1104
CENvl2>0
85 39 79 114
44Yo 20Yo
GHR>PHR
110
57%
41o/o
59%
n v
S-COM Positiva HVl Positivo OBS Positivo DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
J/O
25 37 75 36
H Pura <2 H Pura =0
p>
a+1
M>i/P
13% 19% 39% 190
v/o
^0/ 18 9Yo 60% 29 15o/o 62 32%
13 7o/o 35 180/o 51 26To 88 46% 95% 118 61% 16 $Yo 53 27% 159 82% 60 31% 86 45% 14 7% 48 25% 57 30%
29O JOHN E. EXNER, JR. TABLA 37. ESTADISTIGOS DESCRIPTIVOS DE 86 PACIENTES TNTERNOS DEPRIM|DOS y cON LAMBDA > O,99 VARIABLE Edad
FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
38,30 11,64
18,00
12,95 4,93
63,00
86
Años educ
11
,00
16,00
86
R
24,55 11,21
14,00
55,00
ób
1,00
14,00
86
4,00
30,00
86
0,00
30,00
83
0,00
10,00
aa
0,00
8,00
79
7,00
W D
Dd S DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQx+ FQxu
FQxFQxsrn MQ+ MQo MQU
MQ_ MQsln
SM FM
m FM+m FC CF C Cn
FC+CF+C+Cn SumPonC
SumC'
Sumf SumV
SumY SurnSH
Fr+rF FD
F (2)
6,39 2,91 ,57 6
11
6,1
6,58 17,481 2,93 [2,80]
3,38 1,95 18,61 9,85
46,00
ób
2,34 [1,85] 0,22 [0,54]
0,00
8,00
74
0,00
2,00
14
12,87 5,27
0,00
1,00
J
4,00
28,00
86
'1,00
14,00
86
1,00
18,00
86
0,00
6,00
42
0,04 0,19 4,95 3,44 5,87 4,31
0,81 [1,23]
0,04 0,19 ,48 1,11 0,28 0,64
0,00
1,00
0,00
5,00
0,00
2,00
0,00
2,00
38
0,00
0,00
0
0,00
5,00
58
0,00
6,00
74
0,00
8,00
55
0,00
3,00
45
0,00
11,00
68
0,00
6,00
49
0,00
3,00
46
0,00
4,00
38
0,00
1,00
4
0,00
8,00
76
0,00
6,00
I6
0,00
4,00
54
[1,08] [0,91]
0,00
4,00
39
0,00
3,00
32
11,77)
0,00
8,00
50
0,00
16,00
83
0,04 [0,19] 0,00 0,36 [0,59] 10,00 14,43 6,28 7,00
1,00
J
2,00
26
33,00
86
1,00
21,00
86
1
0,58 [0,73] 0,00 [0,00] 1,51 [1,55]
2,37 1,64 0,92 2,56 1,28 0,94
1,70 2,03 1,05 2,73 1,55 1,06
0,66 [1,00] 0,05 10,21)
2,93 2,10 2,58 1,83 1,31 0,81 0,57 1,40
11,29)
4,09 3,30 6,71 4,85
J -ta
37,00 33,00 0,11 13,00 6,00 -1 ,79 21,50 16,00 1,49 1
6,00 0,00 4,00 2,00 3,00
7,00 0,74 7,00 5 4,00 1,96 1,00 1,,61 2,00 0,23 14,50 13,00 1,36 2,00 1,00 0,98 0,00 0,00 2,41 0,00 0,00 5,16 17,00 ,02 ,00 , 4,00 3,00 1,00 5,00 2,00 1,42 0,00 0,00 2,68 0,00 0,00 5,16 1,00 1,00 0,79 0,00 0,00 2,09 0,00 0,00 0,83 0,00 0,00 1,00 0,00 0,88 2,00 2,00 0,56 1,00 0,00 1,78 1,00 0,00 0.78 1,00 1,00 1,67 1,00 0,00 1,29 1,00 0,00 0,73 0,00 0,00 1,95 0,00 0,00 4,38 2,00 2,00 0,44 2,00 4,00 0,18 1,00 0,00 0,47 0,00 0,00 1,24 0,00 0,00 1,72 1,00 0,00 1,97 3,00 2,00 1,67 0,00 0,00 5,16 0,00 0,00 1,43 12,00 9,00 ,51 6,00 7,00 1,63
1
11
1 ,1
1
1
-0,68 2,18 1,39 0,89 ,09
1
3,36 1,77
-0,47 1,41
1,14 4,84 25,21
0,90 0,57 1
,64
9,03 25,21
0,69 t
2,82
-0,63
I
)
-0,33 -a,23 3,24
)
-)
-0,69 3,03 1,16
-(
I
r
-0,77 3,56
(
17,63
t
-0,59 -1 ,24
-1,19
'1
I (
0,89
I
2,12
(,
4,87
I
3.,6 25,21
I
1,06
.E
2,24
f
2,s4
(
ESTADÍSTTCOS DESCRTPTTVOS
291
TABLA 37. EsrADÍsrlcos DEscRtprtvos DE 86 pActENTEs INTERNoS DEpRtMtDos y coN LAMBDA > o,99 (coNrlxunclóx¡
MAX
VARIABLE 3r+(2)/R Lambda EA es
Punt D AdjD a (activo)
p (pasivo) Ma Mp Intelect
Zf Zd Complejas Complejas/R
Complj.Col.SH
Afr Populares XA% WDA%
x+% ,, o/
/o
^' Xu% Aisl/R H (H)
Hd (Hd) Hx TodoH A (A)
Ad (Ad) An
Art
Ay BI BI
0,27 0,12 0,06 2,09 2,91 1,00 4,95 2,19 0,00 6,65 4,72 1,00 -0,67 1,39 +,00 -0,22 0,91 -3,00 2,49 2,01 0,00 2,50 2,15 0,00 1,24 ,33 0,00 '1,19 1,07 0,00 1,95 2,02 0,00 8,51 3,09 1,00 0,04 3,91 -12,50 1,90 1,65 0,00 0,08 0,07 0,00 1
0,45 [0,50]
0,49 5,13 0,73 0,81 0,54 0,23 0,20 0,10 1,87 0,98 1,55 1,09
0,17 1,86 0,11 0,11 0,11 0,09 0,09 0,10 1,41 1,25 ,61 1,51
5,49 7,41 0,29 3,44 0,06 1,74 1,40
3,60 3,75 0,46 4,27 0,24 2,26 ,80
1
0,00 [0,00]
1
0,63
86
0,27
15,00
86
1,34
9,00
82
5,50
17,00
86
4,00
1,00
86
0,00
1,00
86
0,00
6,00
70
2,00
7,00
69
2,00
5,00
61
1,00
4,00
56
1,00
9,00
65
1,00
16,00
86
9,00
5,00
80
1,75
6,00
bJ
2,00
0,19
63
0,09
0,00
1,00
39
0,00
0,27
1,00
86
0,45
2,00
10,00
86
5,00
0,47
0,90
86
0,73
0,50
1,00
86
0,81
0,27
0,81
86
0,50
0,06
0,44
86
0,23
0,04
0,38
86
0,21
0,00
0,29
55
0,09
0,00
5,00
81
1,00
0,00
6,00
52
1,00
0,00
6,00
ot
1,00
0,00
5,00
47
1,00
0,00
0,00
0
0,00
1,00
'15,00
B6
4,00
3,00
17,00
6,00
0,00
1,00
86 24
0,00
19,00
70
3,00
0,00
1,00
5
0,00
0,00
7,00
45
1,00
0,00
9,00
o¿
1,00
2,00
17
0,00
0,30 [0,65] 0,00 0,38 t0,901 0,00
0,74 1,27 1,59 1,29
FREC MEDIANA MODA ASIM
0,00
3,00
14
0,00
0,00
5,00
34
0,00
0,00
5,00
71
1,00
0,19 0,28 1,18 4,19 6,00 -0,44 4,00 0,81 0,00 0,00
-0,35 16,50
-0,52 -0,55
-1,00
-1,r5 2,00 0,49 2,00 0,74 1,00 1,63 2,00 0,50 1,00 1,60 9,00 -0,23 3,00 -1,34 0,00 0,51 0,00 0,14 0,00 0,19 0,45 1,54 4,00 0,47 0,73 -0,45 0,81 -0,81 0,65 -0,20 0,13 0,28 0,24 -0,10 0,00 0,41 I ,00 5 1,00 2,39 0,00 1,37 0,00 1,73 1
,1
1,72
-1,04 -0,55 2,47
-0,26 3,23 0,93 1,83
-0,59 -1,30 -2,01 3,06 -0,21
-0,30 1,11
-0,08 -0,67 -0,72 -1,11 0,26 7,39 1,46 2,17
0,00
4,00 0,77 5,00 1,49 0,00 0,93 3,00 2,79 0,00 3,84 0,00 1,15 1,00 2,79 0,00 1,94 0,00 2,06 0,00 2,27 1,00 1,11
-0,1 5 1,13
,1 ,15 8,11
13,08 0,06 9,28 2,29 2,70 5,14 1,24
292
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 37. ESTAD¡STICOS DESCRIPTIVOS DE 86 PACIENTES INTERNOS DEPRtMtDoS y coN LAMBDA > o,99 (coNrlnuaclóx¡ VARIABLE
MEDIA
MIN
CI
0,09
Ex
0,20
F¡
0,20
0,40
0,00
Fd
0,41
[0,66]
0,00
[0,2e] 0,50
MAX
FREC MEDIANA MODA ASIM
0,00
1,00
8
0,00
0,00
0,00
2,00
16
0,00
0,00
1,00
17
0,00
0,00
2,00
27
0,00
0,00
Ge
0,30
4,00
20
0,00
0,00
0,78
[0,70] 1,28
0,00
Hh
0,00
4,00
32
0,00
0,00
Ls
0,42
0,58
0,00
2,00
32
0,00
0,00
Na
0,35
[0,55]
0,00
2,00
27
0,00
0,00
Sc
0,40
[0,56]
0,00
31
0,00
0,00
Sx
0,48 0,22
[0,73]
0,00
2,00 2,00
2S
0,00
0,00
[0,60]
0,00
2,00
11
0,00
0,00
1,07
1,01
0,00
3,00
56
1,00
1,00
0,24
[0,s5]
0,00
2,00
16
0,00
0,00
0,98
[1,31]
0,00
6,00
47
1,00
0,00
0,49
0,00
2,00
34
0,00
0,00
0,00
2,00
21
0,00
0,00
Xy ldio DV INCOM DR FABCOM
0,28
[0,66] 0,52
DV2
0,09
[0,2e]
0,00
1,00
8
0,00
0,00
tNc2
0,40
[0,67]
0,00
2,00
25
0,00
0,00
DR2
0,07
0,00
1,00
b
0,00
0,00
0,00
2,00
14
0,00
0,00
0,00
1,00
5
0,00
0,00
FAB2
0,22
[0,26] 0,54
ALOG
0,06
0,24
CONTAM
0,00
0,00
0,00
Sum6 CE
2,83
2,48
0,00
Sum6 CE2
0,78
11,081
SumPon6 AB AG
8,80 0,13
COP
CP
0,00
0
0,00
0,00
,00
75
2,00
2,00
0,00
4,00
40
0,00
0,00
9,02
0,00
34,00
75
6,00
6,00
0,00
2,00
I
0,00
0,00
0,17
[0,43] 0,54
0,00
3,00
11
0,00
0,00
0,45
0,50
0,00
1,00
?o
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
11
2,85 2,21 1,54 1,36 3,63 1,67 1,05 1,28 1,04 ,19 2,52 0,61 2,20 2,13 1,03 1,73 2,85 1,45 3,43 2,41 3,84 1
1,65 1,60 1,60 3,50 3,90 0,19
KU 6,28
4,27 0,40 0,64 16,35 1,66 0,15 0,74
AJz -0,07 4,72
-0,70 3,89 5,64
-0,09 2,19 6,28 0,78 10,05 4,84 13,08 2,91
2,33 196 11,81
17,10
-2,01
GOODHR
3,16
[0,00] 1,77
1,00
9,00
86
3,00
2,00
1,17
POORHR MOR PER PSY
2,69
2,43
0,00
7,00
o¿
2,00
0,00
0,38
0,99
-1,28
[0,73] 3,05
0,00
2,00
63
1,00
1,00
0,01
-1,08
1,87 0,55
2,08
0,00
9,00
35
0,00
0,00
1,56
1,02
0,00
2,00
33
0,00
0,00
0,98
-0,56
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, probablemente, su valor es poco fiable o erróneo al ser variables no paramétricas y que por ende no deben utilizarse para la estimación de valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis para-
métricos.
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
293
TABLA 38. FRECUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUGTURALES DE 86 PACIENTES INTERNOS DEPRIMIDOS Y CON LAMBDA > O,99 Estado Civil Soltero/a Convive
14 0
Casado/a
60
Separado/a
1
Divorciado/a
b
16% 0% 70% 1% 7%
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 18-'15 63 21% 26-35 36-45
46-55 56-65 66 ó más
51 49
Raza Blanca Neqra Hispa'na
260/o 30o/o
18 17% 18 6% 20%
Asiática Viudo/a
Sexo Hombre Mujer
10
76
75 87% 67% 5 6To 00% 56%
Educación
lt¿lo aol 88%
Hasta 12 a.
3
to/ J/O
12 años 1 3-1 5 años 16 a. o más
24
28%
¿b
30o/o
JJ
3B%
PROPORCIONES, PORCENTAJES E íNDICES ESPECIALES
Estilos
Desviaciones de la Galidad Formal
lntroversivo Rígido
0 0
Ambigual Extratensivo
0
jYo jYo
U
0To
Rígido
0
Evitativo
86
0To
xA%>o,89 xA%
vlo ^o/
100%
Puntuación D Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación Adj D
>0
D>0 D=0 D<0 D<-1
Adi D =0 Adj D +3,O(hiperinc) Zd< -3,0 (hipoinc)
PTI=5 PTI=4 PTI=3 R<17 R>27
DQv>2
s>2
Sumf = 0 Sumf > 1
3r+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>0,44 Fr+iF> 0 C Pura> 0
11
47 28 25 70 120 11
5
I 18
13% 55% 33% 29%
47 22 60
10%
=7 0 DEPI=6 8 DEPI=5 48 DEPI
3
¿/o
14
160/0
24
28Yo
S-CON Positiva
HVl Positivo
0 5
OBS Positivo
0
1e
15%
0% 9%
CDI=5 CDI=4
56%
0o/o
6%
v/o to 41
19% 48%
2g06
DIVERSAS VARIABLES (2AB+A¡+¡YS >5
a
23%
Poputareíí < 4
3%
20
23%
38%
43% 55% 26% 7 0o/o
44%
Afr
18
9% a40tlo at
Afr
50 60
58% 69%
(FM+m)
53% 23% Proporción FC:CF+
(CF+C)> FC+1 (CF+C)> FC+2
21o/o
8% 3%
I
50%
60% 5% 2%
JÓ
C Pura>1
16% 51%
44 43 46 20
FC> (CF+C)+2 FC> (CF+C)+1
aEo/ UJ /O
00% 00% 00% 24 20 JJ )a
5504 14
Xuo/o>O,20
x-%>0,20 x-%>0,30
1% 30%
1
¿b
Pdpulares > 7
COP=0
coP>2 AG=0
b
10t
47
55% 0%
0
AE
87To
AG>2 MOR>2
2 0
2Yo
GHR>PHR
40 4Z 49
47% 49% 57%
5 12
14o/o
33
38%
CENvl2>0
H Pura <2 H Pura =0
p>
MP
a+1
>
A/'P
004
604
a
294
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 39. EsrADÍsr¡cos DEscRtprlvos DE 2oo pActENTEs INTERNoS EseutzoFRÉrucos y coN LAMBDA < l,oo VARIABLE Edad
29,15
11,02
R
12,86 24,80
W
10,'1'1
Años educ
D
Dd S DQ+ DQo
DQv DQv/+ FQx+ FQx+ FQxu
FQxFQxsln MQ+ MQo MQU
MQMQsln
üM FM m FM+m
FC CF
c Cn FC+CF+C+Qn
SumPonC SumC'
Sumf SurnV SumY SUmSH
Fr+rF FD
F
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
11
9,46
14,00
5,38
2,00
6,91
0,00
[s,50]
0,00
[2,35] 3,85
0,00
9,62 5,07 2,e9
8,76
14,35 8,42 1,49 [2,041 0,20 10,471
0,07 9,32 5,37 9,35 0,69
0,06 3,29 1,34
0,44 0,02
4,16 3,33 2,03 0,66 0,69 2,78
6,16 0,27 0,79
8,19
1,00 3,00 0,00 0,00 0,00
3,72
2,00
3,37
1,00
5,79
1,00
[1,06]
0,00
0,31
0,00
1,98
0,00
1,26
0,00
f
1
,00
0,33
2,88 12,671 0,12 [0,401 1,57 1,6e1 7,69 '4,10
3,23 ,39 4,62 2,07 1,63
18,00
4,16
0,00 0,00
0,00 0,00
2,85
0,00
1,17
0,00
3,26
0,00
1,73
0,00
66,00 200 19,00 200 55,00 200 22,00 200 32,00 196 21,00 192 10,00 176 19,00 200 42,0A 200
8,00 2,00 2,00
20,00 14,00 27,00
3,00 6,00
19,00 13,00
5,00
15,00
7,00 5,00 3,00 1,00 ,00
1,52
0,00
[0,78]
0,00
[0,14] 2,73
0,00 0,00
11
2,45
0,00
'10,50
11,821
0,00
[1,29]
0,00
1,191
0,00
12,871
0,00
4,80
0,00
10,621
0,00
[1,07] 5,78
0,00 1,00
7,00 7,00 7,00 9,00
23,00
2,00 6,00
27,00
21,00
14,00
12,00
22,00 10,00
1,22
-1,90
J,t ¿
28,00 1,20 10,00 0,52
-0,33
'1,08
1,22
9,00 12,00
13,00
3,00 2,00
1,00
34
0,00
10
0,00
200
9,00
200
4,00
200
7,00
0,00 0,00 3,00 1,00
180
2,00
20
0,00
126
1,00
98
7,00
174
2,00
146
1,00
188
4,00
164
1,50
1
1,37
4,00 2,00 1,00 7,00
9,00
128
4,00 86 2,00 I 7,00 194 5,00 148
10,00
25,00
144
1,00
62
0,00
4
0,00
1
86
4,00
't
86
3,00
162
1,50
76
0,00
78
0,00
130
2,00
180
6,00
36
0,00
94
0,00
200
6,50
1,'1 0
1,97
3,07
0,83
0,12
0,22
-0,26
1,74
2,45
0,00 2,05 0,00 2,34 0,00 4,95 8,00 0,31 3,00 0,70 7,00 1,26 0,00 1,93 0,00 5,46
-0,09
0,28
-0,98
'1,00
1,00 1,24 1,00 1,21 0,00 4,46 0,00 1,03 8,00 0,44 1,00 1,20 2,00 0,65 3,00 1,01 1,00 0,72 0,00 0,75 0,00 1,99 0,00 6,90 4,00 0,59 2,00 0,82 1,00 0,92 0,00 3,32 0,00 2,81 0,00 0,69 6,00 1,27 0,00 2,11 0,00 1,75 5,00 1,58
3,69 4,87 24,80
-0,44 '1,15
3,40 29,94 1,46 0,35 24,71
0,34
-0,05 1,37 0,08 0,78
-0,25 -0,47 3,57 46,20
-0,03 0,38 -0,1 4 12,74
10,33
-0,81
I
2,29 2,98 4,39 2,07
¡
ESTADíSTICOS DESCRIPT¡VOS 295
TABI-A 39, EsrADísrlcos DEscRtprtvos DE 2oo pActENTEs INTERNoS EseutzoFRÉxlcos y coN LAMBDA < I,oo (coNTrNUeclór.r¡ VARIABLE (2)
9,73
l¡+(2)/R
0,42
Lambda
0,49
EA
11,02
es
10,78
Punt D
aJ2
AdjD
0,9'1
a (activo) p (pasivo)
7,27
Ma
4,61
Mp
3,26
intelect
Zf zd
FREC MEDIANA MODA ASIM
DT
5,26
1,84 14,70 1,38
5,12 0,17 0,28 4,93 5,95
0,00
29,00
196
9,00
9,00
0,00
0,75
196
0,41
0,33
0,05
0,96
200
0,41
0,50
26,00
200
10,50
2,00
28,00
200
9,00
0,96 8,00 8,00
-7,00 -4,00
7,00
200
0,00
0,00
7,00
200
0,00
1,00
20,00
200
6,50
0,00
'14,00
196
4,00
0,00
19,00
194
4,00
0,00
9,00
172
2,00
0,00
28,00
112
1,00
6,00
26,00
4,83 -9,00
200
13,00
13,50
196
2,00
0,00
19,00
196
5,00
0,00
0,61
196
0,20
0,00
7,00
86
0,00
0,18
1,00
200
0,50
1,00
10,00
200
5,00
0,30
0,95
200
0,61
2,14 1,77
3,72 3,50 2,86 2,67 3,32 4,91
Complejas
5,68
Complejas/R
0,23
3,57 0,13
Complj. Co/.SH
0,81
11,251
Afr
0,53
Populares
4,96
xA%
0,61
WDA%
0,67
X+%
0,40
x-%
0,36
Xu%
0,21
Aisl/R
0,18
H
3,81
(H)
1,90
Hd
1,62
(Hd)
O,BB
Hx
0,27
TodoH
8,21
0,20 2,04 0,14 0,13 0,15 0,13 0,10 0,14 2,45 1,53 2,09 0,98
[0,71]
8,51
3,94 4,15
(A)
0,62
[0,e1]
Ad
2,42
(Ad)
0,23
An
'1,08
Aft
0,83
Ay
0,21
BI
0,34
1,96 0,57 1,39 1,52
[0,43] ,731
0,38
1,00
200
0,70
0,13
0,74
2.00
0,40
0,05
0,67
200
0,33
0,05
0,43
200
0,21
0,00
0,54
0,14
0,00
9,00
176 176
0,00
8,00
188
1,00
0,00
8,00
124
1,00
0,00
4,00
114
1,00
0,00
4,00
32
0,00
2,00
21,00
200
8,00
2,00
27,00
200
7,00
0,00
3,00
78
0,00
0,00
8,00
156
2,00
0,00
2,00
32
0,00
0,00
8,00
104
1,00
0,00
7,00
72
0,00
0,00
2,00
40
0,00
0,00
5,00
CU
0,00
4,00
0,90
2,42
-0,25
-0,24
0,33
-1,25
0,63
0,86
0,59
-0,40
-0,39
2,56
0,00 0,42 6,00 0,90 4,00 0,76 6,00 1,40 1,00 0,66 0,00 5,22
13,00
0,50 3,00 0,14 0,00 0,33 6,00 0,73 0,71
0,87
0,94 0,88
-0,33 4,93
-0,61 37,55
0,06
-0,14 -0,17
1,18
1,55
'1,10
1,43
2,11
5,63
0,52
-0,54
0,21
-0,11
-0,17
-0,43
-0,47
0,25 0,26 0,25 0,17 0,27 0,28 0,11 0,99 5,00 0,27 1,00 ,90 0,00 1,81 0,00 6 0,00 3,01 8,00 0,66 7,00 2,02 0,00 1,32 0,00 0,50 0,00 2,36 0,00 1,76 0,00 2,42 0,00 1,80 0,00 3,35 1
1
,1
0,15
-0,68 -0,54 -0,57 0,46
-0,58 4,13 2,96 1,30 9,64 0,84 6,22 0,68
-0,40 4,31
4,79 5,94 2,24 16,13
296
JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 39. EsrADísr¡cos DEscRtprtvos DE 2oo pAGtENTEs INTERNoS EseutzoFRÉNtcos y con LAMBDA < I,oo
(coNTrNUncrón¡
VARIABLE
MEDIA
0,87 2,31
BT
Cg
0,41 0,08
CI
Ex Fi Fd
0,44 0,25 0,24
Ge
0,39 0,65
Hh Ls
0,89 0,56 1,51 0,20
Na Sc
Sx
Xy ldio DV INCOM
3,02
DV2
1,00 1,56 1,11 0,69 0,38
INC2
1
DR FABCOM
FA82 ALOG
1,11
1,89 10,891
10,271
0,59 f0,571
[0,59] 0,83 0,99 [1 ,1 1]
10,771
Í2,241 [0,s5] 2,46 11,441
[1,54] [1,61] [1
,16]
[0,88] l1 ,821 12,651
V,131
1,21 '[2,00]
CONTAM
Sum6 CE Sum6 CE2
SumPon6 AB AG COP CP
0,17
POORHR MOR PER
0,43
11,90 7,44 6,16 I5,481 52,31
0,40
1,62 1,12
0,05
GOODHR
lsy
,48
1,92 2,38
DR2
DT
38,94 [1,471 2,00 1,00 10,221
3,14 2,00 6,79 4,38 ,77 11,821 1,69 2,61 1
0,08
[0,34]
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00
4,00
100
9,00
174
4,00
46
1,00
16
2,00
78
3,00
40
2,00
32
3,00
48
4,00
78
4,00
100
3,00
84
8,00
102
3,00
28
10,00
172
7,00
98
6,00
134
7,00
102
5,00
70
5,00
48
7,00
118
10,00
124 152
9,00 14,00 2,00
94 cn
25,00
204 184
4,00 173,00
200
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
32,00
14,00
46
9,00
122
4,00
142
1,00
10
9,00
188
18,00
194
7,00
128
15,00
120
2,00
12
0,50 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 1,00 0,00 3,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00 2,00 0,00 0,00 11,00 4,00
35,00
0,00 1,00 1,00 0,00 3,00 6,00 2,00 't,00 0,00
0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2,00 0,00 0,00 8,00 3,00
23,00 0,00 0,00 1,00 0,00 3,00 6,00 0,00 0,00 0,00
1,31 1,22 2,50 3,12 0,97 2,84 2,31 2,30 1,57 1,14 1,34 1,76 3,01 1,09 2,12 0,88 2,02 1,80 3,42 1,43 1,67 0,91 3,27 2,52 0,88 1,25 6 8,14 1,67 0,89 4,16 0,81 0,88 1,04 3,10 4,53 1
,1
KU 1,09 1,74 6,34 7,81
-0,03 9,33 3,93 4,44 1,87 0,36 1,36 2,27 9,18 1,30 5,40 0,25 4,15
262 13,83 1,42 1,89 0,38 16,04 5,92 0,31 1,41
0,92 73,63 2,97 0,51
15,47 0,83 0,25 0,80 12,14 20,83
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco flable o erróneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayoría de los análisis paramétricos.
ESTADISTICOS DESGRIPTIVOS 297
TABLA 40. FRECUENGIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE 2OO PACIENTES INTERNOS EZQUIZOFRÉNICOS Y CON LAMBDA ( {,O Estado Civil Soltero/a
136
Convive
0
Casado/a Separado/a Divorciado/a 66 ó más
54 4 4 2
Sexo
96
Hombre
104
Mujer
68% 0% aaol at lo
VARIABLES DEMOGRÁFICAS Edad 18-'15 102 51% 26-35 36-45
54 22
2Yo
46-55
12
2%
56-65
40t
I
Raza Blanca Negra Hispana
27o/o
11% 6% 4%
190
I
2 0
Asiática Viudo/a
2
95% 4% 1%
0% 401 tto
Educación 48%
Hasta 12 a.
8
4%
52%
12 años 13-15 años 16 a. o más
98
49% 33% 22%
51
43
PROPORCIONES, PORCENTAJES E íNDICES ESPECIALES
Estilos
Desviaciones de la Calidad Formal
142 71% 90 45% 38 19% 20 10% 16 8% 00%
Introversivo Rígido
Ambigual Extratensivo Rígido Evitativo
a L
xA%>o,89 xA%
101
134 184 142 168 100 180 118
WDAo/o
X+%<0,55 Xu%>0,20 x-%>0,20 X-o/o>0,30
tlo
67% 92Yo 71Yo 84To
50% 90%
59%
Proporción FC:CF+
Puntuación D
34 52 52 38
FC> (CF+C)+z FC> (CF+C)+1 (CF+C)> FC+1 (CF+C)> FC+z
17% 26% 26%
68
34%
78
39%
54 24
27%
Adt D >0 Adi D =0 Adj D <0 Adj D <-1
94 82 24
47% 41% 12%
10
5%
Zd> +3,O(hiperinc)
76
38%
S-CON Positiva
z
Zd< -3,0 (hipoinc)
50
25o/o
HVl Positivo
44
aao/ a¿ to
OBS Positivo
0
0%
Puntuación Puntuación Puntuación Puntuación
D>0 D=0 D>0
D<-1
74 49 24
PTI=5 PTI=4 PTI=3
R<17 R> 27
DQv>2
s>2
Sumf = 0 Su¡nf >
1
3r+(2)/R<0,33 3r+(2)/R>0,44 Fr+rF> 0 C Pura> 0 C Pura>1 Afr<0,40 Afr
(FM+m)
t¿ to
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
37To 25To
12% 42 68
21% 34%
30
1SYo
OA
48% 62%
124 22 48 84
36 62 16 o¿
90 100
63% 20 10o/o 34 170k
CDI=5 CDI=4
DIVERSAS VARIABLES (2AB+Art+Ay) >5 Populareíí < 4 Populares > 7
COP=
COP>2
AG=0
11%
AG>2 MOR>2
24To
42% 18% 31% 8%
31% 45% 50%
0
CE
Nvl2>
0
GHR>I-'HR H Pura <2 H Pura =0
p>
MP
a+1
> Alf
190/o
40t
tlo
b
aot J/O
22
11%
14 50 14 58 20 78 52 60 184 32 34 24 36 70
7Yo 25o/o
7% 29To
10% 39Yo 26Yo
30%
92% 16% 17% 12o/o 19o/o
35%
298
JOI|N E. EXNER, JR.
TABLA 4{. EsTADisrIcos DEscRIPTIvos DE I28 PAcIENTEs INTERNoS EseutzAFRÉxlcos y coN LAMBDA > o,99 VARIABLE Edad Años educ R
W D
Dd S DQ+ DQo
30,19
11,69 21,27
7,20 9,89
4,17 2,38
3,42
16,34
DQv
1,30
DQv/+
0,20
FQx+ FQx+ FQxu
FQxFQxsin MQ+ MQo MQU
0,00 8,92 3,81 8,03 0,50
0,00 0,91 0,45
MQsln
0,es 0,02
S-
1,64
MQ-
M FM m FM+m FC
CF C Cn
FC+CF+C+Cn
SunPonC SumC'
Sumf SumV SumY SUmSH
f¡+rF FD
F
FREC MEDIANA MODA ASIM
MEDIA
2,33 1,34 0,72 2,06 0,75 0,83 0,28 0,09
1,95 1,63
0,77
0,06
0,16 0,89
1,88
21,28 5,22 8,10
4,48 6,64 [3,51]
[2,24] 2,95 7
,01
0,00 3,60 2,88 4,31
[0,87] 0,00 0,97 0,73 11,261 10,131 11,561
2,04 1,69 1,07 2,40 0,77 1,06
[0,6s] [0,391
1,83 1,71 t1,091
0,24 [0,37] [1,50] 2,07
0,03 t0,181 0,17 t0,421 14,28 5,43
18,00
10,00 14,00
1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6,00 0,00 0,00 0,00 4,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,00
179,00
128
23,50
19,00
5,48
36,55
18,00
128
12,00
12,00
0,43
45,00
128
19,00
14,00
-1,24
28,00
128
6,00
28,00
126
9,00
16,00
120
3,00
e,00
92
2,00
10,00
92
3,00
36,00
128
'15,50
9,00
82
1,00
2,00
22
0,00
4,00 9,00 2,00 0,00 0,00 ,00 0,00 0,00
11
0,00
0
0,00
0,00
18,00
128
8,00
8,00
13,00
120
3,00
4,00
23,00
128
8,00
8,00
4,00
40
0,00
0,00
0,00
0
0,00
0,00
1,55
1,72
1,86
5,96
1,04
0,84
1,55
2,34
0,80 0,39
-0,04 -0,82
,11
0,89
1
2,33
9,44
2,33
4,86
0,e;
0,1;
1,13 1,18 1,89
1,39 2,24 3,52
4,00
76
1,00
0,00
1,14
1,40
2,00
40
0,00
0,00
1,27
0,09
7,00
70
1,00
0,00
2,34
7,91
1,00
2
0,00
0,00
7,90
61,44
-0,02
6,00
86
1,50
0,00
0,76
10,00
100
2,00
0,00
1,06
1,61
6,00
70
1,00
0,00
1,24
0,71
5,00
56
0,00
0,00
1,83
3,35
9,00
86
1,00
0,00
1,38
1,33
3,00
72
1,00
0,00
0,67
-0,35
4,00
64
0,50
0,00
1,24
0,61
3,00
24
0,00
0,00
2,42
5,34
2,0a
8
0,00
0,00
4,27
17,68
10,00
100
2,00
1,00
j,c/
4,21
10,00
100
1,25
0,00
2,13
7,38
5,00
60
0,00
0,00
1,81
1,00
8
0,00
0,00
3,65
1,00
20
0,00
0,00
1,91
1,70
7,00
56
0,00
0,00
2,39
5,87
10,00
86
1,50
0,00
1,59
3,20
3,37 11
,56
1,00
4
0,00
0,00
5,45
28,17
2,a0
20
0,00
0,00
2,39
c,¿o
32,00
128
13,00
10,00
1,29
1,70
I I
'(
I
I
-( (,
/ -t I E
a
ESTAD¡ST¡COS DESGRIPTIVOS 299
TABLA 4{. EsrADisrlcos DEscRtprtvos DE l28 pActENTEs TNTERNoS EseutzAFnÉxtcos y coN LAMBDA > o,99 (coNTrNUnclór.r¡ VARIABLE
MEDIA
FREC MEDIANA MODA ASIM
MIN
(2)
6,38
4,90
0,00
21,00
114
6,00
0,00
1,14
1,48
3r+(2)/R
0,29
0,18
0,00
0,71
114
0,32
0,00
-0,08
-{,93
Lambda
3,49
4,76
1,00
29,00
128
1,80
1,11
3,57
13,99
EA
3,95
2,73
0,00
12,00
124
3,50
2,00
1,07
0,63
es
3,94
3,39
0,00
13,00
110
3,00
2,00
1,00
0,42
-0,02
0,95
3,00
128
0,00
0,00
-0,08
3,26
AdjD
0,16
0,84
-3,00 -2,00
3,00
128
0,00
0,00
0,51
¿,J
a (activo)
2,34
2,14
0,00
8,00
96
2,00
2,00
0,94
0,44
p (pasivo)
2,09
2,04
0,00
10,00
98
2,00
2,00
1,56
3,03
Ma
1,17
1,30
0,00
5,00
72
1,00
0,00
0,90
0,02
Mp
1,20
'1,35
0,00
6,00
84
1,00
1,00
1,59
2,58
lntelect
1,11
1,71
0,00
9,00
o4
0,50
0,00
2,38
6,67
Zf
9,47
4,13
2,00
23,00
128
10,50
11,00
0,45
0,29
Zd
0,46
3,77
-6,00
9,00
124
0,75
1,50
-0,98
Punt D
I
Complejas
1,20
1,42
0,00
6,00
72
1,00
0,00
0,08 124
Complejas/R
0,06
0,06
0,00
0,21
72
0,04
0,00
0,76
-0,57
2,05
Complj.Col.SH
0,28
3,00
¿o
0,00
0,00
2,44
5,87
0,49
[0,63] 0,18
0,00
Afr
0,27
1,25
128
0,48
0,27
1,36
3,43
Populares
3,67
1,81
1,00
8,00
128
4,00
4,00
0,30
-0,62
XA%
0,60
0,13
0,28
0,89
128
0,60
0,53
0,18
0,57
WDA%
0,65
0,14
0,35
0,88
128
0,67
0,50
-0,39
-0,57
X+%
.0,43
0,11
0,14
0,77
128
0,41
0,36
0,78
1,54
x-%
0,38
0,14
0,05
0,72
128
0,39
0,47
I
0,55
Xu%
0,17
0,1 0
0,00
0,42
120
0,18
0,07
-0,1 0,48
Aisl/R
0,11
0,10
0,00
0,43
92
0,06
0,00
0,83
-0,09 -0,07
H
1,67
1,78
0,00
9,00
90
1,00
0,00
1,64
3,56
(H)
0,91
0,97
0,00
3,00
76
1,00
0,00
0,93
-0,05
Hd
1,73
1,99
0,00
9,00
82
1,00
0,00
1,68
3,45
(Hd)
0,56
'1,06
0,00
6,00
42
0,00
0,00
2,87
10,49
Hx
0,03
[0,1 8]
0,00
1,00
4
0,00
0,00
5,45
28,17
TodoH
4,88
3,55
0,00
19,00
118
4,00
3,00
1,12
2,51
A
8,17
3,44
3,00
19,00
128
8,00
5,00
0,84
U,JO
(A)
0,55
11,141
0,00
7,00
40
0,00
0,00
3,45
15,41
Ad
1,42
1,82
0,00
10,00
76
1,00
0,00
2,10
6,50
(Ad)
0,16
0,00
3,00
14
0,00
0,00
3,89
16,52
An
1,19
[0,51] 1,52
0,00
6,00
76
'1,00
0,00
1,70
2,46
Art
0,56
0,83
0,00
3,00
46
0,00
0,00
1,14
-0,05
Ay
0,23
[0,70]
0,00
5,00
22
0,00
0,00
5,1 3
31,81
BI
0,34 [0,78]
0,00
5,00
32
0,00
0,00
3,79
la ot
3OO JOHN E. EXNER, JR.
TABLA 41. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE I28 PACIENTES TNTERNOS ESQUTZAFRÉNICOS y cON LAMBDA > O,99 (coNTtNUACtóN) VARIABLE
MEDIA
DT
0,81 1,22 1,05 1,41
MIN
MAX
FREC MEDIANA MODA ASIM
5,00 58 7,00 72 CI 0,23 [0,46] 0,00 2,00 28 Ex 0,13 0,33 0,00 ,00 16 Fi 0,17 0,45 0,00 2,00 18 Fd 0,36 i0,881 0,00 4,00 26 Ge 0,06 0,24 0,00 1,00 8 Hh 0,44 1,36 0,00 6,00 18 Ls 0,30 0,88 0,00 5,00 20 Na 0,36 lo,7 4l o,oo 3,00 30 Sc 0,48 0,71 0,00 2,00 46 Sx 1,06 1,64 0,00 s,00 50 Xy 0,13 [0,33] 0,00 ,00 16 ldio 1,66 2,03 0,00 9,00 82 DV 0,83 [1,241 0,00 6,00 62 |NCAM 1,41 11,471 0,00 6,00 90 DR 0,58 [0,79] 0,00 2,00 50 FABCOM 0,48 [0,62] 0,00 2,00 54 DVz 0,42 [1,1e] 0,00 9,00 36 INC2 0,64 [1,13j 0,00 4,00 42 DR2 I ,48 3,05 0,00 14,00 50 FAB2 0,64' [1,13] 0,00 6,00 44 ALOG 0,27 t0,651 0,00 3,00 22 CONTAM 0,1 3 0,42 0,00 2,00 12 Bt
Cg
0,00 0,00 2,02 1,00 0,00 2,22 0,00 0,00 1,74 0,00 0,00 2,29 0,00 0,00 2,71 0,00 0,00 2,93 0,00 0,00 3,65 0,00 0,00 3,38 0,00 0,00 3,86 0,00 0,00 2,15 0,00 0,00 3 0,00 0,00 1,30 0,00 0,00 2,29 1,00 0,00 1,83 0,00 0,00 2,16 1,00 1,00 1,37 0,00 0,00 0,90 0,00 0,00 0,88 0,00 0,00 6,05 0,00 0,00 1,88 0,00 0,00 2,80 0,00 0,00 2,35 0,00 0,00 2,53 0,00 0,00 3,49 6,88 5,96 0,00 ,00 118 5,00 3,00 1,92 3,1e 14,301 0,00 18,00 88 2,00 0,00 2,05 26,31 28,35 0,00 129,00 118 18,00 6,00 2,01 0,16 [0,54] 0,00 3,00 12 0,00 0,00 3,79 0,50 0,89 0,00 3,00 36 0,00 0,00 ,58 0,33 0,69 0,00 3,00 28 0,00 0,00 2,11 0,03 [0,18] 0,00 1,00 4 0,00 0,00 5,45 1,73 1,41 0,00 5,00 100 1,50 1,00 0,62 3,84 3,08 0,00 17,00 8 4,00 1,00 1,39 0,81 [1,30] 0,00 5,00 54 0,00 0,00 2,00 1,08 2,30 0,00 11,00 52 0,00 0,00 3,27 0,00
4,34
0,00
5,98
1
1
,1
1
Sum6 CE Sum6 CE2 SumPon6
AB AG
31
1
COP CP GOODHR
POORHR
MOR PER
PSv
11
0,28 [0,52] 0,00 2,00 32
0,00 0,00 1,65
2,18 3,32 6,88 8,61
10,32 15,95 4,02
-0,11
E
0,16 3,32 3,73 5,01
1,65
-0,79 -0,21 41,90 2,73 7,91
6,90 5,86 11,83
4,34 4,11
4,03 14,54 1,22
3,70 28,17
-0,27 3,60 3,57 10,94 1,91
Nota: Las desviaciones típicas entre corchetes indican que, con mucha probabilidad, su valor es poco fia-
,
-S
11 ,56
ble o errÓneo al ser la variable no paramétrica, y por ende no debe utilizarse para la estimación de los valores esperados. Por lo general, estas variables no deben incluirse en la mayorÍa de los análisis paramétricos.
Pr
a
ESTADíST¡GOS DESCRIPT¡VOS
30{
TABLA 42. FRECUENCIAS Y PORCENTAJES DE 36 VARIABLES ESTRUCTURALES DE {28 PACIENTES INTERNOS ESQUIZOFRÉNICOS Y CON LAMBDA > O,99 VARIABLES DEMOGRAFICAS Estado Civil
Edad
Soltero/a Convive Casado/a Separado/a Divorciado/a
Raza
82 64Yo 00% 36 28% 22% 86%
18-15
26-35 36-45
46-55 56-65 66 ó más
70 24 22
55%
lgvo
2
3o/o
aol ¿to
00% 00%
Viudo/a
Educación
Sexo Hombre It/uier 13'-15 años 16 a. o más
4
+
Asiática
6% 2% 40t 4to
2
94%
Negra Hispana
17o/o
I
Blanca 11 0 Á
72 56% 56 44% 19 15% 22 17%
Hasla 12 12 años
a. 64
23
18Yo
50%
PROPORCIONES, PORCENTAJES E INDICES ESPECIALES Estilos lntroversivo Rígido
Anbigual Extratensivo Ríoido Etñtativo
128
Puntuación D Puntuación D>0 Puntuación D=0 Puntuación D<0
Puntuación D<-1 Ad¡ D >0 Ad¡ D =o Adj D
zd> +3,o(h¡peinc) Zd< -3,0 (hipoinc)
Proporción FC:CF+
22 17Yo 80 630/o 26 20% 43% 30 23% 82 64% 16 13% 43% 36
I
R<17 R>27
42
DQv>2
20
18
qn
s>2
00% 110 86% 114 89% 94 73% 110 86% Xu%>O,20 36 28% x-ok>0,20 114 89To x-%>0,ii0 100 780/"
xA%>0,89 xA%
100%
FC> FC>
(CF+C)+2
(cF+c)>
28%
DEPI = 7 DEPI = 6 DEPI = 5
0 10 18
0%
14%
COP=0 COP>2
120
94%
'1
0 7A
55%
AG>2
25To
MOR> 2 CE Nvl 2> 0 GHR >PHR H Pura.:2 H Pura =0
3r+(2)/R<0,33 3r+(2\lR>Q,44
Fr+iF> 0
ta
0To
4
3Yo
C Pura> 0 C Pura>1
24
19%
Afr
40 68 48
(FM+m)
10
8Yo
t10/ Jr/0
53% 38%
AG=0
p> a+1 Mp >
^¡a
0% 3%
17% 6%
0% 8%
0 10 0
CDI=5 CDI=4
^ot
DIVERSAS VARIABLES (2AB+Art+Ay) >5 33% 140k Populares < 4 I O70 Populares > 7 39%
FC+2 I
S-CON Positiva HVl Positivo OBS Positivo
aao/ aL lo
Sumf = 0 Su¡nf >
0
(CF+C)+1 4 (CF+())> FC+1 22
'10 8% 26 20% 56 44%
PTI=5 PTI=4 PTI=3
Desviaciones de la Calidad Formal
00% 00% 00% 00% 00%
14 56
11% 440/0
22% 60 47% 22% 100 78% 22% 92 72% 65% 10 8% 88 69% 16 13% 72 56% 3B 30% 20 16% 44 34%
PenrE
III
EJERCICIOS DE CODIFICACIÓN
12. EJERCICIOS DE CODIFICACION
Esra sección del manual consra de trescientas respuestas de práctica para facilitar el aprendizaje de una correcra codificación. Está dividida en ocho secciones, cada una de vlinticinco a cincuenra respuesras. La codificación de estas trescientas resPuestas equiva-
le más o menos a la experiencia que se obtiene con unos quince protocolos y es aproximadamenre la necesaria para que el principiante se sienta cómodo y hábil en el proceso. Las respuesras d. c"d" sección se han seleccionado de acuerdo con cuatro niveles estimados di dificultad y complejidad. Thmbién sirven para ilustrar cuándo preguntar y qué tipos de preguntas son importantes en ia encuesta. ^ i6 ,...ion", 1 y 2 constan de setenta y cinco respuestas bastante sencillas. Casi el 50o/o de las respuestas de Rorschach son de esta clase. Han sido seleccionadas para que
permitan pracricar con todas las categorías básicas de codifica,:ión: localización, DQ iet.r*i.r^rrtes, contenidos, populares y puntuaciones Z, e incluyen unos cuantos códigos especiales. Practicar con eilas debe permitir identificar con facilidad los distintos áet.rmirrantes, lo que resulta crucial para realizar con soltura los procedimientos de administración. Las seccione s 3 y 4 contienen sesenta y cinco respuestas más dificiles o de mayor complejidad. Muchas son respuestas complejas con varios determinantes y aparecen códigos especiales con mayor frecuencia que en las dos primeras secciones. Thmbién son ilustiativas de tipos de respuesta que representan una proporción significativa del Rorschach. Las secciones 5 y 6 constan de noventa repuestas cuyo objetivo es aumentar la complejidad de la codificación en comparación con las dos secciones anteriores, 3 y 4. No ion más difíciles, pero incluyen una frecuencia más elevada de respuestas en las que se tiene que decidir sobre la asignación de códigos especiales. Las seccionesT y B agruPan serenra respuesras que ponen a prueba la habilidad de cualquier rorschachista' En el Apéndice se presentan las soluciones de codificación de cada sección' Lo mejor es codifica¡ unas cuantas respuestas cadavezyluego compararlas con las soluciones del Apéndice. Si uno de los códigos asignados difiere de los de la solución, se debe revisar el contenido correspondiente de este manual, con el objeto de resolver el error. Si se comere un número considerable de equivocaciones en una determinada sección, es aconsejable empezar de nuevo con dicha sección después de haber repasado el
material correspondiente del manual.
306
JOHN E. EXNER, JR.
_ Es importante recordar que, a veces, se dan ciertas discrepancias legítimas entre los codificadores respecto a aspectos tales como CF frente a C, Fb frente a CF, Fy frente a YF, etc' Algunas no tienen solución, pero casi todas se pueden resolver si se estudian los criterios correspondienres con cuidado y detenimiento, y se aplican con rigor. Son mucho más importantes los errores por omisión qu. l"r discrepaÁcias sobre si una respuesta se debe codificar FT o TF. Si bien ninguna de elias es deseable, las omisiones aumentan el riesgo de que el sumario esffuctural presente un cuadro erróneo o incluso distorsionado de diversas caracrerísricas psicológicas del sujeto. Mientras que las respuestas de las seis primeras secciones pueden ser consideradas como ejercicios pruíctico; para aprender, las de las dos últimas pueden contemplarse más como una eualuación de'l aprendizaje. Todo aquel que r." ."p", d. codificar.o...."-.rlte,.o sólo con algún errc,r, la5 setenta r€spuestas de las seccio nesT y B, puede senrirse razonablemente seguro de que la codificación que haga de r'r., pro,o.oÍo represenrará con vera, cidad y exactitud las características destacadas de las respuestas dadas por el sujeto.
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EJERGICIOS DE CODIFICACIÓN 3O7 SEGCIÓN I
308
JOHN E. EXNER, JR.
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EJERGICIOS DE GODIFICACIóN 3O9
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EJERGICIOS DE GODIFICAGIÓN 311
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31.
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JOHN E. EXNER, JR. CLAVES DE GODIFICACIÓN DE LA SECCIÓN 2 . RESPUESTAS
36. WSo FC'o
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GHR
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100. Ddo99 CF.YF- An ALOG,PER
CLAVES DE CODIFICACIÓN DE LA SECCIÓN
4.
RESPUESTAS
101.
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102.
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122.
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123.
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103. Do2FMu 2 A 104.
W+ M.CF.M,O
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Ddo22 FMo A
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114. D+2 M,o 2 H p 9,0 COp,cHR 115. W+ FM.M12 Att,A,Hrl,Ls p 4,5 1 AB,1HR
134.
135. Wv M.C Hx
116. Do2 M.FC- (Hd) pHR
136.
Wv/+ rF.CFo Na 5,5
117.
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137.
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Dv6 mp.FDo
138.
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139.
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120.
D+11 mP-2 Cg,Hh 4.0
140.
Do15 MP.FCo A,Hx,INC,MOR,pHR
2 (Hrt[,Na,Sc 4,5 GHR
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Dd+33 FM.FDo
2 A,Ls 2,5
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S,S FAB,CO7,GHR
APÉNDICE 393 CLIAVES DE CODIFICACIÓN DE LA SECCIÓN 5 . RESPUESTAS
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4,A
143. D+1 M'.FTo 2 Ad,Hx P
144. DdS+99 M".FC'u H,Cg 4,5
Dü
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161. DS+s m".CEC'Fo Sc,Fi,Na
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DV
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CLAVES DE GODIFICAC¡óN DE LA SECCIÓN
,I81. D+2 M.FrO H,Cg 6,0
GHR
6. RESPUESTAS 18I .230
206. Wo FMo A 4,5
182. Do2 FMO A AL)G
207.
183.
208. Do1 FC'- A
W+ FM^.FCo
2 A,Cg,ld 4,5 COP,GHR
184. D+2 M.mPu2 185.
Do3
Ad,Hx
5,5
M.FD- Hd,Sx DV2,PHR
'186. D+9 Ma.FC'.Fro H,Cg
187.
AG,FAB,PHR
p 4,0 GHR
DV2.
209. Do3
1BB. Wv C'.T ld
DR
DV
FC.FYo An ALOG
210. W+ FMP.FT.FDo A,H 211. Do2 FYo Hd,Ls
212. Wo
Ddo99 FT- Ad
C BI
DV2
TF-
A 2,0
4,A
DV2,PHR tNC
213. Wo FM".FC'u A 1,0
AG,PHR FAB,PHR
189. Ddo31 Mu Hd,Sx
PHR
214. W+ Mo 2 A,Sc 2,5
190. Wo FM.FDo A P
1,0
215. Ddtt33
YFU
Ls
CP
191.
W+ m".FVo SqNa 2,51.
216. W+ mu.TFo
192.
Dv/+3 rF.m,u F¡2,51.
217. Do2 Fu (A) CONTAM
193. W+ Mo 2 H 2,5
CAP,GHR
Sc,Ad P 2,5 AG,MOR
218. Wo FYU Hh 2,5
MOR
194. D+9 M.Fro Hd P 3,0 GHR
219. D+2 M+ 2 Hd P
195. WSo FD,FC.FC'- Art 4,5
220. W+ Mo 2 A 2,5 FAB2,COP,PHR
196.
W+ FM.Fro
A
ls P 4,5
221. DSo10 FC'u Sc
197. Wv CFo Bt
222.
198. DdS+99 m".FD.CFu Sc,Fi 199. D+1 FM.FCU A
200.
4,0 ¡\G,INC,FAB,PHR
Wo FCo Art,Bt 5,5
201. Ddo99 Fo A 202. Do4 FC'- A
203.
5,0
PER,INC INC
WSo FYU (Hd) 3,5 MOR,PHR
204. D+l M,FTI 2 Ad P 3,0 AB,C)P,GHR 205. DSyS Fu Sc PER
W+ FM"o
3,0 PSUAG,/NC,GHR
PER
2 A Ls P 4,5
ALOG
223. D+1 M.FC- 2 H,Sx,An 3,0
224. Do4 FCU Bt
INC
225. Wv M.C Hx
AB,DR,PHR
226.
DS+1 Ftlp.FC-
2
FAB2,?HR
(A) 5,0 FAB2
227. Doí Fo An ALOG
228. Wv CFU A
DV,PER
229. Do10 Mo (H) 230. D+11 nlP.FD-
INC,PHR
An,Hh 4,0 MOR
APÉNDICE 395 CLAVES DE CODIFICACIÓN DE LA SECGIóN
231.
WSo FMo
A P 3,5
CONTAM
232. WSo FM"FC'o (A) 3,5
ALOG
7.
252. W+ M.Fr.CF.mpo 253.
23I .275
RESPUESTAS
(A),Na,ld
254. D+1 M.mpo H,Sc,Ls 2,5
234. WSo
255.
Hd 4,5 INC,PHR
235. Dv/+2 C.rF Fd 5,5
236. W+ FM'.m".CFo 2 A,Bl
238. DdS+99 FM".FC.FC'.FDu
240.
MOR
PER
259. Do3 FC.FVo Hd,Sx
Art,H,Bl,Sc
2 Bl 261. Do9 Fo 2 A DV,PER,MOR
260. D{2
P
262. W+ mPo (2) CgJd a,0
5,5
CFmPo
263. Wo FC'.FV- Hd 2,0
WSo Fu Ge 5,0 DR2
264. Do4 FC'u l:d
265. Wo
VFU Na 5,0
242. Do1 FV- Hd,Sx
DV2,PHR
243. Wo FM.FC'u (A) 1,0
CONTAM
FC'.FM1.FYo
AP
267. Dol n't'o Ad
P
245. Ddo99 FMo A
INC
269. W+ FMo
/NC,PSY
270. Do2 Fo Bt
A
247. Da1 Fo Ad P
PER,MOR
248. Ddo23 Mu Hd
249. Wv mP.YFu
AG,PHR
250. Dd+99 Mu 2 Ad 2,5
251. WSo YF.C'F- Xy 4,0
2,.
INC,PHR
PER,MOR
MOR
A,(A) 2,5 FAB2
271. Wo FC.FD.m".FCb Sc
4,5
272. DdSo23 FC'- 2 Sx ALOG,PER
273. Wv M.C Hx
Fi
1,0
266. Wo FYo A 2,5 MOR,INC,PER 268. Dv4 nP.C'FVFo Ls
Do3 FMU
MOR,PHR
DR,MOR
244. Wo mP- H 1,0 DR2,MOR,PHR 246.
PHR
MOR,AG,AB,PHR
241. DSv/+
INC2,PHR
A,Na
FAB
GHR
INC,ALOG
258. W+ M+ 2 H,Sx 4,5
237. Do7 Fc'- Hd MOR,PHR
239. W+ M.Co 2
2A
257. Do2 FM"o A
4,5
DV,AG,MOR,PHR
4,5
Do9 FCo
256. WSo FC'o Ad 3,5
DR2
GHR
WS+ FC- Ad,ld 5,5
233. Ddo22 FC'u Hd,Sx ALOG,PHR MP.FC.FD-
P 4,5
DR2,PER,AB,PHR
274. D+11 FC'.FMPu 2 A,ld 4,0
FAB
275. D+4 M.FCO 2 A 4,5 AG,FAB,PHR
JOHN E. EXN CLAVES DE CODIFICAC¡ÓN DE LA SECCIÓN
276. W+ Mp.FY.mP + Hd,Cg
289. Do1
4,A
277. WS+FM.m".CF.FD-B1Ad, 4,5 MOR 278. W+ FC.M".FC'+ 2 (H),Cg 4,5 COP,GHR
2 H,A,ld P
4,0
AG,COP,GHR
DVZ,ALOG
291. W+ FM.FV.CFo 2 Art,A,Bt 292. W+ M".FD.CF- (H),ld,Cg
5,5
5,5
293. WS+ M.mp.CF- H,Cg,Ari
6,0
ALOG,PHR
294. D+3 FM.Fr.FYu Ad
FC.FMp- Ad
281. Wv M.C'.Y Hx
A
3OO
AB,DR,PHR
D+1 M".FC.FD.FMo
280. DdSogg
FCU
276 -
290. W+ m,.CFo Art,Na 5,5
INC,MOR,PHR
279.
8. RESPUESTAS
AB,MOR,PHR
4,A
295. WSo FC'o Att,(Hd) 3,5
AB,DR2,PHR
282. Ddv99 YF- Hd DR2,PER,MOR,PHR
296. DS+S m,.CEFC'o Arf 4,5 DV
283. W+ FA/P.FYI A,Ad 2,5 tNC 284. W+ Mq.C'F.FDu H,Cg,Ls 2,5
297. WS+ M.FC'.C.FDo 2(H),Art,Cg
285. W+ FMu.TFu A,Fd 2,5
tNC
D+1 M.Fr.FYo Hd P 3,0 GHR
287. WSv/+ VFo Na
4,0
288. WSo M.FV.FC- Hd 4,s INC,ALOG,PHR
GHR
298. Do7 FM.FD.FTo
AB,GHR
286
P 5,5
299. DdtA9 VF.TF-
A
Ls
300. Ddo99 M.FC'u (H),Cg DV,GHR
INDICE DE MATERIAS
CDI 130 Ciencia Sc B0 Claro C' 62 Fases dei proceso de respuesta 21
- (FQ 70,73 + (DQ) 44 + @q) 70
2AB+(Art+Ay) 128
ir+(2)/R AB IOO
Cn
128
Codificación de objetos separados 44 Codiffcación de un solo objeto 43
Actividad organ\zativa Z 85 Activo y pasivo en la misma rpa' 57 Activo-pasivo 56
Codiffcación de varias
lOO
AisAR n7 Alentar al sujeto 22 ALOG 96 Blanco C' 6I
c
Bt
79
50,57
pura impeilida por referencia formal 60 C' 6I Calidad evolutiva DQ 44,45 Calidad evolutiva alterada por Ia ropa 45 Calidad formal -FQ concepto 69 Calidad formal,FQ criterios 70 Calidad formal de objetos secundarios 74 Calidad formal, diferencia entre único z y
-
73
Calidad formal, diferencia entre ordinario
y
rnás
¿
¡'Q+
198
Características especiales de los contenidos,
CE
CE
89
'F 5l, 52
Color cromático, ,:onfirmación de su uso 60 Combinaciones fábulatorias FABCOM 95 Combinaciones inadecuadas 94 Combinaciones incongruentes INCOM 94
Comida F¿ 80 Compleja Compl, 65 Compleja, cómo se anota 65 Complj:R 125 Consigna ante protocolos cortos 24 Consigna de la encuesta 30 Consigna de la encuesta a niños 38 Consigna del test 20 Constelación de suicidio S-CON 130
ContH I27
+ 7l
Calidad formal +, Thbia B 99 Caras en LIII y
43
Color cromático C FC' CE Cn 50,5I,57
C
menos
D
Códigos de localización 42 Códigos especiales CE 89 Colocación del sujeto 18 Color acrom ático C ', FC C Coior como local izador 60"
Afr 125
Botánica
áreas
Codificación por extrapolación FQ Códigos de calidad evolutiva DQ 45
A¿j D r23 Adj es r23
AG
52
LX
Z
87
Contaminación CONMM 95 Contenido abstracto AB I00 Contenido mórbido MOR 101 Contenido principal, secundario Contenidos, criterios 77
81
Contenidos inusuales
I¿
82
Experiencia base
COP \OT CP IO4
Fases del proceso de respuesta
43
2l
FC:CF+C 124
Defensividad del sujeto 23 I3O Detalle humano Hd 77 Detalle humano de ficción Detalle inusual Dd 42
FD
64 Fenómenos especiales de
DEPI
(Hd) lZ
56
Fo¡ma
Determinantes, anotarlos por orden 66 Determinantes, símbolos y criterios 5l Determinantes múltiples 65
Dimensión V 53,63 DQ símbolos y criterios 45 DR 92 DY 9I EA 721 EB I2I
F
50,51,54
Forma apropiada ampliada XAo/o L25 Forma apropiada en áreas comunes
WDA%
T25
Forma convencional X+o/o 126 Forma disrorsionada X-o/o 126 Forma unica Xuo/o 126
Forma-Dimensión .ED 51, 53, 64 Formato para la recogida de datos 28 Formulario del sumario estrucrural FSE
l2l Zd
Fq' I27
Encuesta, preguntas básic,rs 33 Encuesta, preguntas basadas en palabras clave 33 Encuesta, pregunras inapropiadas 3Z Encuesra, prueba de límites 39 Encuesta, resistencias del sujeto 3B Enfoque conrinuo al codificar 107
70
FQ- 70 FQ de rpras. con varios objetos 73
Fr
54
Frases inadecuadas
Fuego
fi
DR
Geografía Ge 80
GHR
IO2
Global W 42 Grado inferio¡ principio del 60 Gris C' 62
H77 H: (H)+Hd+Grü n8 H+(H)+Hú+(H¿) r27
Espacio blanco S 42,43 Estadísricos descriptivos 203
Hogar
Experiencia accesible
I22
EA
I2l
92
79
Erlebnisrypus EB 12I es ajustada adj es 123
Estimulación sufrida es
ll5
FQ+ 70 FQa 70
Eb
122 Eficiencia del procesamiento Empleo del color 61 Encuesta 28 Encuesta con niños 38
color CE I04
Figura humana complera H 77 Figura humana de ficción (H) 77
FM
Detalle usual D 42 Determinantes 49
EB rígido EBPer
79
FABCOM 95
D42 Dd
Ex
Explosión
eb I22
Hb
80
Hoja de constelaciones 130 (atención: Hoja de constelaciones es el título de toda la página, no sólo de la .9-COlf
íxoIce Humo C'
rlw
Nubes Cl 79
62
Nueve preguntas para codificar I07
730
INCOM
94
Índice de aislamiento
Aisl/R
127
Índice de depresión DEPI I30 Índice de economía WiD:Dd 126 Índice de egocentrismo 3r+(2)/R 128 Índice de egocentrismo, ajustes de edad 129 índice de esdlo obsesivo OBS I30
o (FQ) 70 oBs 130 Ordinaria Ordinaria Ordinaria
o DQ 45 o FQ 70
- elaborada FQ 70 Organización del protocolo 27 C' 62 Is B0
Oscuro
Índice de hipervigilancia HW l3A Índice de inhabilidad social CDI 130
Paisaje
Índice de intelectuaiización 2AB+-
Pares (2) y reflejos
(Art+Ay) 124
Írw
oBS
Interés interpersonal
Palabras
clave 108
51,54,65 PSV 98 Perseveración de contenido PSY 99 Perseveración intralámina PSV 99 Perseveración mecánica PSV 99 Personal PER I03
Perseveración
Í.rdice de percepción-pensamien rc PTI I30 Índices especiales PTI, DEPI, CDI, S-
coM
DE MATERIAS 4O1
r2B
ContH
727
Lambda L l2I Limitación de R 25 Localización 41
PHR
Localización de varias áreas D 43 Localización, símbolos y criterios 42 Lógica inadecuada ALOG 96
Populares, lista por láminas 83
IO2 Populares 82 Populares españolas (nota al
M 50,51.,55 rn
56
- FQ lZ Movimiento 50,51,55 MOR IOI represenndo (P)
agresivo
;l
AG I00
animal FM 51,56 cooperativo COP l0l
Movimiento estático m 56 Movimiento humano M 51 Movimiento inanimado m 51,56 Múltiples códigos especiales 105 Naturaleza
Negro
C'
N¿
DV 9I lynivel2 90
Neologismo
Nivel
80
61
sujetc
1B
Preguntas y comentarios del sujeto 21,27 Preparación del sujeto l 8 Principio del grado inferior 60
Proporción activo:pasivo a:p I24 Proporción Afectiva 4i" 125 Proporción afectiva ,4y', ajustes de edad
Menos
Movimiento Movimiento Movimiento Movimiento
Posición del
pie) 84
r29 Proporción deAspiraciones
W:M
126
Proporción de la complejidad Cornplj,:R
r25 Proporción de la constricción SumC': SumPonC I24 Proporción forma-color FC:CF+C 124 Proporcién M activo:pasivo M^:Mp I24 Protocolos cortos 22 Protocolos largos 25 Proyección de color CP I04 Prueba de límites 39
LO2 JOHN E. EXNER, JR. PSV 98
Sombreado dimensión U
PTI
I3O Puntuación Puntuación
D D
Sujetos jóvenes
122 ajusrada
Puntuación
Z
Radiografía
Xy 8I
Suma bruta de 6
Aü D I23
ALOG
Superíndices activo-pasivo 56
T
96
Rechazos 22
Redundancia DY 9l Reflejos Fr, rF 54,65 Registro de las respuestas 26 Representación humana GHRy PHR Resistencias al test 23 Respuesta compleja Complj. 65 Respuestas circunsranciales DR 93 Respuestas desviadas
DR
92
Resumen del enfoque 120 Ropa que altera la DQ 45
s43 .t-co^/ 130 Sangre Bl 79
Sección del procesamiento 126 Sección inferior 120 Sección interpersonal 127 Sección principal 121 Sección superior 118 Secuencia de
codificación
1
15
Sexo Sr 81 Simetría en pares y reflejos 65 Síntesis DQ 44 Síntesis por vesrimena
De
45
Sombreado 51 Sombreado
difuso Y FV W 53,64 f, FT, TF 52,62
Sombreado rexrura
t02
52,62 TablaA, inuoducción 133 Tabla A, Lámina I I37 Thbla A, Lámina II 144 Tábla A, Lámina III 149 Tabla A, Lámina IV 155 Tabia A, Lámina V 160 Thbla A, Lámina VI 165 Tabla A, Lámina WI 172 Thbla A, Lámina VIII lZ8 ThblaA, LáminaIX 184 Thbla A, Lámina X 191 Tabla A, manejo I34 Tábla B,
Sección central I2l Sección de la mediaciín .125 Sección de la autopercepción 128 Sección de la ideació n 12.3 Sección del afecro 124
120
CE SumPoní I20
Sumario estructural 1 15 SumPon6, ajustes de edad 129
Radiografía en color acromátíco 62
Razonamiento forzado
CE SumBrutí
Suma ponderada de 6
85
FU W 53,63
l9
FQ+
198
Tabla de populares 83 Tabla de respLresras
de
representación
humana GHRy PHR t}z Tabla de Z estimada I1,9 Thbla de 5 años (Thbla 23) 226
23) 229 23) 232 23) 235 Tabla de 9 años (Tabla 23) 238 Thbla de l0 años (Thbla 23) 241 Thbla de 11 años (Thbla 23) 244 Thbla de 12 años (Thbla 23) 247 Tábla de 13 aóos (Tábla 23) 250 Thbla de 14 años (Thbla 23) 253 Tabla de 6 años (Thbla Thbla de 7 años (Thbla Thbla de B aáos (Tabla
Thbla de 15 años (Thbla 23) 256 Thbla de 16 años (Tábla 23) 259
Thbla de adultos no pacientes (tablas 13 y
14) 206
it¡olce
DE MATERIAS
403
Tabla de adultos no pacientes de Lambda alto (tabias 2I y 22) 222
Thblas de pacientes internos esquizofrénicos de Lambda > 0.99 (tablas 4I y 42.) 298
Thblas de adultos pacientes externos de Lambda alto (tablas 33 y 34) 282 Thblas de adultos pacientes externos inrro-
Táblas de pacientes internos esquizofrénicos deLambda < 1.0 (tablas 39y 40) 294
y 28) 270 Táblas de adultos ambiguales no (tablas 19 y 20) 2fB
Tlansparencias inverosímiles FABCOM 95
versivos (rabIa 27
pacientes
Textura
T 52,62
u FQ 70,7I Yaga a DQ 45 lJnica
Varios contenidos B1
Tablas de adultos extratensivos no pacientes (tablas 17 y 18) 214
Verbalización desviada
Tablas de adultos pacientes externos (tablas
Verbalizaciones inusuales 89
25 y 26) 266 Táblas de adultos pacientes externos extratensivos (tablas 29 y 30) 274 Tablas de adultos introversivos no pacientes (tablas L5 y 16) 210 Táblas de adultos pacientes externos ambi-
Vestimenta Cg 79 Vista I/ 53,63
guales (tablas
3I y 32) 278
Thbla de conversión de EA-es en puntua-
ciónD I23 Thbla de niÁos
y
adolescentes
por
edades
(Thbla 24) 262
tblas
de pacientes internos deprimidos de Lambda > 0.99 (tablas 37 y 38) 290
Thblas de pacientes internos deprimidos de Larubda < 1.0 (tablas 35y36) 286
w42 W:D:Dd 126 W:M 126 WDAo/o 125 X+o/o 126
X-o/o 126 XAo/o 125 Xuo/o 126 Y 53,64
Z,
:abla de valores 87
zd
r27
Zest
179
ZSurnponderada 119
DV 9l
a