Makalah untuk mata kuliah pemodelan sistemDeskripsi lengkap
Full description
Makalah Pemodelan SimulasiFull description
mmFull description
Makalah Pemodelan Simulasi
aFull description
UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKAFull description
Pemodelan sistem industriFull description
makalah pakDeskripsi lengkap
Inventarisasi dan Sebaran Emisi Aktivitas Pelabuhan dengan Aermod ViewFull description
Pada keperluan perencanaan pengembangan sumberdaya air pada suatu kawasan DAS, diperlukan seperangkat data yang memadai mulai dari data hujan sebagai masukan karakteristik DAS itu sendiri se…Deskripsi lengkap
Pemodelan MatematikFull description
Pada keperluan perencanaan pengembangan sumberdaya air pada suatu kawasan DAS, diperlukan seperangkat data yang memadai mulai dari data hujan sebagai masukan karakteristik DAS itu sendiri se…Full description
CONNECTED ACTIVITIES FOR BUSINESSFull description
Deskripsi lengkap
Deskripsi lengkap
Pemodelan MatematikDeskripsi lengkap
no deskripsi
kuluk
kuluk
no deskripsiFull description
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dengan melakukan pemodelan terhadap suatu sistem, dapat diujikan berbagai macam kondisi pada sistem tersebut secara keseluruhan dapat dilihat tanpa perlu membuatmodel fisisnya cukup dengan suatu perangkat komputer, sistem tersebut dapat disimulasikan.
2.1 Batasan Masalah
1.Model 2.System 3.Pemodelan System
1
BAB II PEMBAHASAN
2.1 PEMODELAN SISTEM
Dalam proses perancangan suatu system memerlukan tahapan yang disebut pemodelan. Pemodelan berasal dari kata model yang dalam istilah teknologi berarti “ representasi suatu masalah yang dalam bentuk yang lebih sederhana sehingga lebih jelas dan mudah diker jakan “. Sedangkan pemodelan adalah proses penerjemahan keadaan fisik kedalam bahasa matematis.
2.2 MODEL Pengertian model •
Model adalah representasi atau formulasi dalam bahasa tertentu dari suatu sistem nyata (realitas).
•
Tujuan model yaitu untuk mempelajari perilaku sistem yang sebenarnya.
•
Pemodelan adalah tahapan (langkah) dalam membuat model dari suatu sistem nyata (realitas).
•
Model simulasi yang sering digunakan berbentuk model matematis.
•
Tujuan studi pemodelan adalah menentukan informasi (variabel dan parameter) yang dianggap penting untuk dikumpulkan, sehingga tidak ada model yang unik.
Model berdasarkan jenisnya (umum) a. Model Ikonik
Memberikan visualisasi atau peragaan dan permasalahan yang ditinjau dapat berupa foto, maket, grafik dan pie chart. b. Model Analog
Didasarkan pada keserupaan gejala yang ditunjukkan oleh masalah dan dimiliki oleh model, misalnya menggunakan simulator. c. Model Simbolik
2
Menyatakan secara kuantitatif permsamaan matematik yang memiliki masalah. Model matematik merupakan bahasa yang eksak, memberikan hasil kuantitatif, mempunyai
aturan
(
rumus,
cara
pengerjaan
)
yang
memungkinkan
pengembangan lebih lanjut.
Model berdasarkan tujuan
a. Model probabilistik Biasanya mengkaji ulang data atau informasi terdahulu untuk menduga peluang kejadian tersebut pada keadaan sekarang atau yang akan datang dengan asumsi terdapat relevansi pada jalur waktu b.
Model deterministik Model kuantitatif yang tidak mempertimbangkan peluang kejadian. ex. PERT (Program Evaluation Review Technique)
c. Model deskriptif Mempermudah penelaahan suatu permasalahan, dan model ini dapat diselesaikan
secara
eksak
serta
mampu
mengevaluasi hasilnya dari
berbagai pilihan data input .
2.3 SISTEM
Komponen-komponen yang saling berinteraksi antara satu dengan lainnya untuk mencapai suatu tujuan Syarat sistem : a.
Kesatuan (unity)
b.
Hubungan fungsional
c.
Ujuan yang berguna
2.4 PEMODELAN SISTEM
1. Pemodelan Berdasarkan Skenario (Scenario Based Modelling) Merupakan pemodelan sistem yang dilakukan dari sudut pandang pengguna Pemodelan ini menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang 3
dijelaskan pada pertemuan lain. 2. Pemodelan Berorientasi Aliran (Flow-Oriented Modelling) Pemodelan Berdasarkan AliranPemodelan ini mendefinisikan bagaimana obyek – obyek data ditransformasikan oleh fungsi proses. Biasanya dimodelkan dengan Data Flow Diagram. 3. Pemodelan Berdasarkan Kelas (Class-Based Modelling) Pemodelan
ini
mendefinisikan
obyek,
atribut
dan
relasi.
Biasanya
menggunakan ERD (entity Relationship Diagram). 4. Pemodelan Perilaku (Behavioral Modelling) Pemodelan ini lebih mengarah pada perilaku dari sistem atau produk. Menggambarkan bagaimana sistem atau perangkat lunak akan merespon jika ada event dari luar.
Langkah dalam membuat model
i dari sistem – event yang menyebabkan terjadinya urutan interaksi
Real
Test
Model
Refine
Tujuan pemodelan system
customer
4
pemakai dengan resiko dan biaya minimal
design Pendekatan pemodelan system
data menjadi entitas yang beda Obyek data dimodelkan dalam atribut dan relasinya.Proses transform dimodelkan bagaimana tranformasidata mengalir dalam system.
berkolaborasi dengan kelas lain
5
BAB III PENUTUP
3.1 KESIMPULAN
a. Pemodelan berdasarkan aliran merupakan pendekatan pemodelan secara structured analysis. b. pemodelan berdasarkan skenario,kelas dan perilaku merupakan pendekatan pemodelan secara object oriented analysis
