Descripción: CASO APLICADO A LAS CADENAS DE MARKOV
Descripción: Material bajado de la red
Descripción: Investigacion de operaciones
Descripción: El clima en el pueblo de Centerville puede cambiar con rapidez de un día a otro. Sin embargo, las posibilidades de tener clima seco (sin lluvia) mañana es de alguna forma mayor si hoy está seco, es...
cadenas de markovDescripción completa
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Investigacion de operaciones
Descripción: Investigación de Operaciones II
Descripción: Ejercicios de Markov
Universidad Nacional Abierta y a distancia (UNAD) Escuela de ciencias básicas tecnologías e ingenierías- ECBTI Curso Teoría de las decisiones
ACTIVIDAD INVIDUAL
LABORATORIO 2 CADENA DE MARKOV
ORIANA SIDNNEY NOCHES ABRIL CODIGO: 1065627359 GRUPO: 200608_4
TUTOR: HECTOR FABIO PADILLA MESA
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS- ECBTI VALLEDUPAR, CESAR
Universidad Nacional Abierta y a distancia (UNAD) Escuela de ciencias básicas tecnologías e ingenierías- ECBTI Curso Teoría de las decisiones
ABRIL 2017 CADENA DE MARKOV independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra, los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo. El análisis de Markov, llamado así en honor de un matemático ruso que desarrollo el método en 1907, permite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado. Algo más importante aún, es que permite encontrar el promedio a la larga o las probabilidades de estado estable para cada estado. Con esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del tiempo. La tarea más difícil es reconocer cuándo puede aplicarse. La característica más importante que hay que buscar en la memoria de un evento a otro. EJERCICIO: La cervecería más importante del mundo (Guiness) ha contratado a un analista de investigación de operaciones para analizar su posición en el mercado. Están preocupados en especial por su mayor competidor (Heineken). El analista piensa que el cambio de marca se puede modelar como una cadena de Markov incluyendo tres estados, los estados G y H representan a los clientes que beben cerveza producida por las mencionadas cervecerías y el estado I representa todas las demás marcas. Los datos se toman cada mes y el analista ha construido la siguiente matriz de transición de los datos históricos. ¿Cuáles son los porcentajes de mercado en el estado estable para las dos Cervecerías grandes? El estudiante de manera individual, presentara en el foro de actividades Fase 3, el desarrollo de este laboratorio propuesto, en tabla excel.