LA INVESTI INVESTIGACION GACION EXPLICATIVA O CAUSAL
INVESTIGACION CAUSAL • La investigación causal es un tipo de investigación concluyente que tiene como principal prioridad obtener evidencia de la relación causa y efecto de un fenómeno. Se utiliza con frecuencia en las pruebas de mercado para nuevos productos o innovaciones de los actuales
Mediante este tipo de investigación se establecen las causas o los orígenes del fenómeno físico o social objetivo del estudio. Si el estudio exploratorio intenta definir el campo del conocimiento y el descriptivo se estructura de tal manera que responde preguntas de mucho mas contenido, el explicativo revela las causas de la expresión indagada;
esto da al conocimiento actual un nuevo enfoque.
Investigación explicativa o causal Cuando en una investigación el investigador se plantea como objetivos estudiar el porqué de las cosas, hechos, fenómenos o situaciones; a estas investigaciones se les denomina explicativas. Este tipo de investigación generalmente se denomina
experimental.
Según Ario Garza Mercado en el libro Manual de Técnicas de Investigación para Estudiantes de Ciencias Sociales y Humanidades define que la investigación explicativa: “Tiene el propósito de probar hipótesis” Tiene carácter predictivo cuando se propone pronosticar la realización de ciertos efectos. Tiene carácter correctivo cuando se propone estimular, atenuar o eliminar los efectos.
• Entender cuáles de las variables son efectos o variables dependientes, o aquellos factores que serán medidos para comparar los cambios en los efectos.
Objetivos
• Inferir la naturaleza de las variables independientes para predecir las variables dependientes.
• Conocer por qué suceden ciertos hechos, por medio de la delimitación de las relaciones causales existentes o de las condiciones en que ella se produce.
Historia de La Medicina En Santa Marta por Amparo Aurora Ramírez Tamayo Este tipo de investigación no son cerrados y excluyentes, establecen comunicaciones sutiles o evidentes: un estudio exploratorio podrá finalizar como uno descriptivo o explicativo, lo esencial es darse cuenta de la metamorfosis que va sufriendo para estar atento a controlar las diferentes variables que puedan surgir.
El desarrollo de la investigación siempre tendrá una
clara
delimitación
que
incluye
factores
socioculturales, legales, históricos, antropológicos y de otra especie que no deben perderse de vista.
METODO • El método usado en este tipo de investigación es el experimento. El investigador manipula las variables independientes en un ambiente controlado para medir los efectos en las variables dependientes. Lo interesante de los experimentos es que actúan en un ambiente similar a la vida real, recreando experiencias.
FUENTE DATOS • Formulación de preguntas a los informantes por medio de encuestas: aunque pueden determinar el grado de asociación entre las variables y probar la hipótesis, las encuentras no pueden establecer una distinción de la causalidad tan correctamente como los experimentos. • La realización de experimentos: un experimento diseñado puede garantizar que la evidencia respecto a la causalidad es razonablemente no ambigua en su interpretación.
Inv. exploratoria
Inv. descriptiva
Inv. Causalística
Flexibilidad en el proceso
Muy flexible
flexible
Rígida
Enunciado de hipótesis
NO
SI
SI
Describir el fenómeno
Encontrar la relación de causa-efecto de un fenómeno
Objetivos
Explorar el fenómeno
•Lograr mayor información
Resultados •Lograr la definición del problema •Enunciar una hipótesis que permita otra investigación (descriptiva o causalística)
•Respuestas al qué, cómo, cuando, dónde, quién, etc., del fenómeno (descripción acabada del fenómeno
•Establecer la relación entre variables dependientes e independientes
causas •Identificar fenómeno o efecto
del
Dentro de la investigación científica, a nivel explicativo, se dan dos elementos: • Lo que se quiere explicar: se trata del objeto, hecho o fenómeno que ha de explicarse, es el problema que genera la pregunta que requiere una explicación. • Lo que se explica: La explicación se deduce (a modo de una secuencia hipotética deductiva) de un conjunto de premisas compuesto por leyes, generalizaciones y otros enunciados que expresan regularidades que tienen que acontecer. En este sentido, la explicación es siempre una deducción de una teoría que contiene afirmaciones que explican hechos particulares.
EJEMPLOS • Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción física y la confianza durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando qué tan relacionadas están ambas variables (se limita a ser correlacional).
• Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye en la productividad de los trabajadores de línea de grandes empresas industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los obreros más productivos son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables).
• Un estudio sobre la relación entre la urbanización y el alfabetismo en una nación latinoamericana, para ver qué variables macro sociales mediatizan tal relación (causal).
• Continuamente, los ejecutivos de mercadeo piensan y toman decisiones basados en un modelo causal implícito del sistema de mercadeo. Si se reducen los precios de un producto o se incrementa el presupuesto promocional, y las ventas futuras de unidades del producto muestran una tendencia al alza, puede suponerse que este efecto se debe a los cambios en el nivel de precios y/o en el presupuesto promocional.
• Sin embargo, ¿podríamos decir confiadamente que la variación en las ventas de unidades fue causada por la variación en los niveles de precio y promoción? Seguramente que no, con un alto nivel de confianza. Muchas otras variables podrían ser la causa. En consecuencia, la investigación causal debe diseñarse de tal manera que la evidencia relacionada con la causalidad sea clara. Los diseños de investigación varían sustancialmente en el grado de ambigüedad presente en la evidencia con respecto a la causalidad.
