La Investigación Experimental y Predictiva

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investigacion experimental y predictiva utilizadas en el metodo cientifico

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TALLER DE INVESTIGACION II

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5 ENFOQUE Análisis de Los DISEÑO & TIPO DE Datos (Verde)

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1. LA INVES INVESTIG TIGAC ACIÓN IÓN EXPER EXPERIM IMENT ENTAL AL DEFINICIÓN

La investgación experimenal esá inegrada por un conjuno de actvidades meódicas y écnic que se realizan para recabar la información y daos necesarios sobre el ema a investgar y problema a resolver.

Los principios del m!odo de l" e#perimen!"ci$n e#perimen!"ci$n e#p%es!os por Cl"%de &ern"rd '1()*+ son,

1. l cien!"co se somee a los #ec#os$ a los cuales tene que sacri"car la eor%a por muy brillan que sea.

&. La investgación experimenal se basa en el deerminismo de los fenómenos$ que se endrán q repar repartr tr en las mismas mismas condic condicion iones es #asa #asa que que enr enre e ellos ellos se pueda puedan n esabl esablec ecer er relac relac consanes. '. La cienc ciencia ia es ajena ajena a cuest cuestone oness epis episem emoló ológic gicas$ as$ pues pueso o que que no se pueden pueden compr compr experimenalmene. (. Las #ipóesis se conrasan decisivamene con las conrapruebas

n la investgación de enfoque experimenal el investgador manipula una o más variables esudio$ para conrolar el aumeno o disminución de esas variables y su efeco en las conduc observadas. )ic#o de ora forma$ un experimeno consise en #acer un cambio en el valor de u variable *variable independiene+ y observar su efeco en ora variable *variable dependiene+. s se lleva a cabo en condiciones rigurosamene conroladas$ con el "n de describir de qué modo por qué causa se produce una siuación o aconecimieno partcular.

Los méodos experimenales son los adecuados para poner a prueba #ipóesis derelacion Sign up to vote on this title causales.  Useful  Not useful

CARACTER-STICAS DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

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'. M"nip%l"ci$n direc!" de %n" /"ri"7le independien!e- como ya #emos dic#o$ un experimen consise en manipular variables independienes para observar su efeco en las vari dependienes. ,or ello$ es una de las caracer%stcas más distntvas del enfoque experimenal. variable independiene se manipula en forma de diferenes valores o condiciones qu experimenador asigna. )ic#a asignación por pare del investgador es imporane que ocur pues de lo conrario$ no puede considerarse un experimeno real. (. Medici$n de c"d" /"ri"7le dependien!e- deben poder asignarse valores numéricos variables dependienes. 0i el resulado de la investgación no puede ser medido ni cuant"cado ese modo$ dicilmene #ablaremos de una investgación experimenal.

2. 8so de es!"d0sc" in4erenci"l- la esad%stca inferencial nos permie #acer generalizaciones partr de las muesras de sujeos analizadas.

3. Dise9o %e permi!" %n con!rol m6#imo de /"ri"7les e#!r"9"s- de esa manera nos aseguram que ese tpo de variables no in4uyen en la variable dependiene$ o si in4uyen$ lo #acen de u modo #omogéneo en odos los grupos. )e ese modo los resulados no son inerferidos por l variables exra5as. 

FASES DE 8N EXPERIMENT:

6n experimeno es una siuación simulada$ en la que el investgador manipula conscienemene condiciones de una o de diversas siuaciones *variable independiene+ You're Reading aprecedenes Preview comprobar los efecos que causa dic#a variable en ora siuación consiguiene *vari Unlock full access with a free trial. dependiene+. sa siuación se da en varias eapas$ que pueden resumirse de la siguiene forma-

de conocimien!o 1. Pl"n!e"mien!o de %n pro7lem" . La elección del problema depende Download With Free Trial inereses del investgador- comprobar eor%as$ descubrir o generar conocimieno o mejorar práctca educatva. )ic#o problema esá relacionado con la variable dependiene. Las pregun  planeadas deben poder resolverse con la aplicación de Sign un proceso l enfoq up to voteexperimenal. on this title meodológico vendrá deerminado por la nauraleza del problema. fundamenal revisar useful  Useful sNot bibliograa sobre el problema que se #a formulado.

&. Form%l"ci$n de ;ip$!esis- la #ipóesis es una respuesa conjeural al problema$ dic#o de o

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6na vez obenidos los resulados se #an de analizar siguiendo un plan que se endrá que #ab deerminado con anerioridad. l análisis de daos consise en organizar y raar la informaci para que se pueda describir$ analizar e inerprear.

2. El"7or"ci$n de concl%siones- se incluyen aspecos como #asa qué puno y con qué limiacion queda con"rmada la #ipóesis experimenal$ el poder de generalización de los daos obenidos$ meodolog%a utlizada$ coincidencias o desacuerdos con oras investgaciones$ implicaciones para práctca y sugerencias para poseriores investgaciones. 

TIP:S DE VARIA&LES

8l comenzar a realizar una investgación$ #emos de delimiar las variables que deseamos analiza ravés de la investgación y cuáles vamos a desec#ar$ al igual que dejar claro cuáles podr%an in4u en nuesros resulados.

n función de su nauraleza$ las variables se pueden considerar de diversos tpos$ que veremos contnuación. 

V"ri"7les independien!es

6na variable independiene es la caracer%stca o propiedad que suponemos es la caus fenómeno esudiado y es ese érmino el que vamos a emplear para referirnos a la variable que investgador va a manipular. 19 : , á g i n a

You're Reading a Preview



V"ri"7les dependien!es

Unlock full access with a free trial.

s la variable que recopila las modi"caciones que tenen lugar al manipular la va independiene. 0erá aquello que debemos observar$ lo que endremos que medir y aquello q Download With Free Trial nos faciliará la información que ener en cuena. 

V"ri"7les con!rol"d"s

 Sign up to vote on this title Las variables relevanes #an de esar oalmene conroladas$ mienras el reso deben es Not useful  Useful  que igualadas para eviar que in4uyan en el resulado de nuesro experimeno y que se convieran variables conaminanes.

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sas variables pueden afecar a la variable dependiene$ di"culando el reconocimieno de relación causa
0in embargo$ no siempre conocemos cuáles son esas variables exra5as$ lo que di"cula deección y$ por ano$ su supervisión y conrol. ,or esa razón$ exise una serie de procedimien para conrolar las variables y que explicaremos a contnuación. 

Ale"!ori5"ci$n

s el procedimieno más imporane$ dada su frecuene utlización en el conrol de variab exra5as. La aleaorización consise en eviar seguir un sesgo de selección a la #ora de escoger muesra$ disribuyendo al azar o aleaoriamene a los sujeos$ que tenen la misma probabilidad formar pare de la muesra. 8 ravés de esa écnica$ se preende que el azar disribuya de mane similar por los grupos y se eliminen las grandes diferencias en las variables desconocidas$ dand lugar a grupos #omogéneos en ese aspeco. 1& : , á g i n a 

M"n!enimien!o cons!"n!e de /"ri"7les e#!r"9"s

0i no nos es posible eliminar la variable exra5a y$ por ano$ debemos raar de conrolarla en mayor medida posible$ esableciendo grupos donde los sujeos que los conformen equiparados a la realidad respeco a esa variable$ asemejándose lo máximo posible caracer%stcas reales del grupo con el que vamos a realizar la investgación. You're Reading a Preview 

Emp"re2"mien!o de los s%2e!os Unlock full access with a free trial.

se procedimieno consise en esablecer parejas de sujeos que presenen valores similares Download With Free Trial cuano a la variable exra5a en cuestón y que$ a la vez$ #a de esar %ntmamene relacionada con variable dependiene. )e esa forma$ se escoger%an sujeos con una caracer%stca com esableciendo aleaoriamene que uno de los dos forme pare del grupo experimenaly oro$ d Sign up to vote on this title grupo conrol.  Useful  Not useful 

&lo%eo

sa écnica consise en eliminar las posibles variables exra5as que puedan afecar a nues

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Con!r"7"l"nceo

se procedimieno es empleado en investgaciones experimenales en las que un mismo sujeo a ser objeo de varios experimenos$ denominadas experiencias inrasujeo. 7onsise en modi"c el orden de presenación de los diversos experimenos$ de manera que se iguale el posible err progresivo en odas las posibilidades y no in4uya en los daos recogidos. 

Con!rol es!"d0sco

xisen ocasiones en las que no es posible el conrol de las variables en la formación de grupos o la disposición de las condiciones experimenales. n esos casos$ se lleva a cabo el 8nálisis de 7ovarianza$ que consise en comparar los grupos de sujeos que #ayamos formado$ eliminando in4uencia de la variable exra5a$ ambién llamada covariable. 0e raa de comparar los divers grupos$ ajusando las variaciones observadas en la variable dependiene$ eliminando la in4uenc de la variable perurbadora. s un méodo muy seguro$ sobre odo en grupos muy numerosos. 

LIMITACI:NES DE LA INVESTIGACIÓN DEL ENF:>8E EXPERIMENTAL

)ebido a que la realidad es cambiane y compleja$ cuando la esudiamos nos enconramos c limiaciones y obsáculos propios de dic#a realidad. 

Limi!"ciones de po "m7ien!"l

You're Reading a Preview 0on limiaciones propias del ambiene como$ por ejemplo$ las caracer%stcas propias de los suje o de los diferenes ambienes y que pueden afecar al resulado de una investgación. Unlock full access with a free trial.

sas limiaciones ambienales cambian segn sea los conexos$ as% la edad$ sexo o Download With Free Trial #ace que los resulados sean so socioculural cambian de unos a oros. 8l ser variables mltples aplicados al ámbio de esudio y los resulados no puedan generalizarse a oras investgaciones. 

Limi!"ciones en l" medid"

 Sign up to vote on this title Las écnicas de daos disponibles no son los su"cienemene y exacas por lo que se #a Useful  Not useful  precisas muy dicil llegar a conocer la realidad.

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Limi!"ciones deri/"d"s del o72e!o

l problema que se planea es si la investgación #a de raar ano los #ec#os observables cuant"cables como aquellos que no se pueden observar *inenciones$ creencias=+. 

LA VALIDE? DE L:S EXPERIMENT:S

l propósio fundamenal del dise5o experimenal es imponer el conrol sobre las condiciones qu de ora manera$ velan los efecos verdaderos de las variables independienes sobre las variabl dependienes.

Los condicionamienos de confusión que amenazan con poner en peligro la validez de experimenos se #an ident"cado por 7ampbell y 0anley y por >rac# y ?lass@ condicionamien que$ incidenalmene$ tenen mayores consecuencias para la validez de los cuasiexperimenos *m !picas en investgación educatva+ que los experimenos verdaderos en los que se produce u asignación aleaoria a los raamienos y donde ambos$ raamieno y medida$ se pueden conro más adecuadamene por el investgador.

AMENA?AS PARA LA VALIDE? INTERNA

8 contnuación resumimos un ciero nmero de facores que ponen en peligro la validez inerna

@is!ori", 0on los aconecimienos no previsos o exra5os que afecan al resulado$ q a Preview pueden ocurrir mienras seYou're lleva aReading cabo la investgación. 0i la investgación dura muc# tempo es probable que se produzca ese efeco.

Unlock full access with a free trial.



Selecci$n, 0e raa de diferencias enre los sujeos de los grupos$ que pueden deberse a Download With Free Trial composición. 6n muesreo sesgado puede producir un efeco de selección.



to voteexernos on this title Re3resi$n es!"d0sc", Aegresión es la endencia deSign losup valores a BregresarC a

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valores medios. l efeco regresión consise en que si en el  prees se dan valores m Not useful  Useful alos o muy bajos$ en el posDes probablemene se produzca una BregresiónC a los valo medios$ independienemene de los efecos de las EF *variables independienes+.

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Condiciones es!"d0sc"s, s la violación de las condiciones de aplicación o selecci incorreca de la prueba esad%stca.



Mor!"lid"d, Gcurre cuando se produce una pérdida sisemátca *no aleaoria+ de sujeos experimenales o del grupo conrol.



M"d%r"ci$n, Gcurre cuando algn efeco se debe a la maduración de los sujeos y no aprendizaje a partr del programa.



AMENA?AS PARA LA VALIDE? EXTERNA

Las amenazas a la validez exerna van a limiar$ igualmene$ el grado de generalización que pueda #acer desde las condiciones experimenales partculares a las oras poblaciones o marcos contnuación resumimos un ciero nmero de facores que ponen en peligro la validez exerna

Fr"c"so "l descri7ir e#pl0ci!"men!e l"s /"ri"7les independien!es, 8 menos qu

describan adecuadamene las variables independienes por pare del investgador$ so virualmene imposibles reproducciones fuuras de las condiciones experimenales. 

You're Reading a Preview F"l!" de represen!"/id"d de l"s po7l"ciones disponi7les, Hienras que pueden

Unlock full access withlos a free trial. represenatvos de una población disponible partcipanes en el experimeno$ pued no serlo de la población a la que el experimenador busca generalizar sus #allazgos.

Download With Free Trial





E4ec!o @"B!;orne, 8menaza con conaminar los raamienos experimenales 

Sign up tocomo vote on this title investgación educatva cuando los sujeos realizan su papel cobayas.  Useful  Not useful :per"cion"li5"ci$n in"dec%"d" de l"s /"ri"7les dependien!es, Las variables dependien con que opera el experimenador deben ener validez en el marco no experimenal al cu

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. LA INVESTIGACIÓN PREDICTIVA Denici$n La investgación predictva tene como propósio prever o antcipar siuaciones fuuras$ requiere la exploración$ la descripción$ la comparación$ el análisis y la explicación.

La investgación tpo pronóstco es aquella en la cual el propósio principal es Bpredec dirección fuura de los evenos investgados. J#iney *1K9+$ consise en prever siuacion fuuras$ a partr de esudios ex#austvos de la aevolución You're Reading Preview dinámica de los evenos$ de inerrelación con el conexo$ de las fuerzas volitvas de los acores que inervienen$ y del esud Unlock full access withpudieran a free trial.presenarse. de las probabilidades de que algunos de esos evenos

Prop$si!os      


Fdent"car y analizar alernatvas fuuras 7aracerizar el grado de incertdumbre. Sign up to vote on this title Fdent"car áreas claves. Useful  Not useful cambio. 8dquirir una mayor comprensión de los procesos de 7onocer posibles repercusiones. >rindar información relevane.

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. F"se comp"r"/",  

Fnvestgaciones con el eveno focal *eveno que posee inerés primordial par investgador+ y los posibles evenos predicores. 7ompara concepos y eor%as.

N

. F"se "n"l0c", 

8nálisis sinagmátco de las eor%as sobre el eveno focal y los procesos causales.

*. F"se e#plic"/", 

0inagma gnoseológico cenrado en el eveno focal$ el conexo y los procesos causales.

). F"se predic/", Oactbilidad del enunciado #olopráxico en el nivel predictvo.  

,osibles di"culades y limiaciones. 8juse de objetvos general y espec%"co.

. F"se pro
)ise5o predictvo. Gperacionaliza los evenos. You're Reading a Preview 0elecciona las unidades. Unlock full access with a free trial. labora insrumenos.

(. F"se in!er"c/", 

8plica los insrumenos y recoge daos del conexo$ del eveno focal.

H. F"se conrm"!ori", 


Sign up to vote on this title 8naliza y concluye con pronóstcos o escenarios acerca del eveno focal. useful  Useful  Not

1. F"se e/"l%"/",

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An"l0co, permie analizar la siuación y el eveno focal en érminos de las expecatv

inereses$ inquieudes y motvaciones de los acores involucrados y los enfrenamieno alianzas enre ellos. 

E#plic"/o, deeca los procesos generadores o predicores que #an incidido en



variaciones del pasado. Predic/o, busca ident"car los fuuros probables$ por medio de un conjuno de #ipóe que pueden ser desde el manenimieno de una endencia #asa su rupura o cambio o



Esm"ci$n de l" 4"c7ilid"d, ident"ca los fuuros factbles$ que preenden reducir incertdumbre ident"cando los escenarios más probables.

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La Investigación Experimental y Predictiva

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