Año de la Promoción de la Industria Responsable y del Compromiso Climático “
”
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL INDUSTRIAL
Responsable del curso : Carlos Coello Oballe.
Alumna
:
Katherine Gutiérrez Aguirre
Curso
:
Investigación de Operaciones I
Tema
Carrera
:
:
La investigación de Operaciones y su aporte en la Empresa. E mpresa.
Ingeniería Industrial.
Piura, Septiembre del 2014
LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y SU APORTE EN EL DESARROLLO DE LA EMPRESA Los analistas en el área de Investigación de Operaciones aplican métodos de modelaje matemático para desarrollar e interpretar información destinada a mejorar la dirección y administración de una empresa mediante el uso de técnicas analíticas que permitan la solución de problemas y la toma de decisiones. APLICACIONES DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA EMPRESA a) Formación de existencias.
También llamado Inventarios. Tienen como característica resolver problemas de almacenes, relacionado con dos decisiones: ¿cuánto ha de ordenarse en cada ocasión?, y ¿cuándo debe ordenarse dicha cantidad?, en base a minimizar el costo total. Se obtiene el modelo de eficacia que permita el equilibrio entre los costos y los de deterioro de inventarios. Se determinan los costos de mantenimiento de inventario, costo de ordenar, costo unitario de faltantes, costo unitario de llevar inventario, costo de oportunidad.
Diversas aplicaciones de la teoría de inventarios:
La compra óptima a proveedores. La producción deseada con los costos mínimos de inventarios. La programación de la producción, relacionado con el costo total de producir, con el nivel deseado de servicio a clientes. Determina descuentos en función a grandes producciones y el bajo costo de llevar inventarios. Tener el nivel óptimo de existencias de seguridad, previniendo cualquier ruptura de existencia durante el año. Considerar la cantidad económica de ordenar, en el punto exacto en que deba pedirse. Tiempo entre pedidos.
b) Líneas de espera.
También llamada Teoría de Colas. Su característica es el número de clientes que llega a solicitar cierto servicio, en funciones de distribuciones probabilísticas tanto en tiempos de llegada del cliente, como la del servicio de la línea de espera del centro del servicio. Ya que ambas distribuciones son distintas, la cola se generará en función al tiempo promedio de llegada con el tiempo promedio de servicio.
Las decisiones a tomar en cuenta son:
¿Cuál es el número de instalaciones que deberán operar para que mejore el servicio a clientes? Tomando en cuenta, el tiempo promedio que pasan los clientes en el sistema, el tiempo promedio de espera en el servicio, etc.
Algunas aplicaciones de los modelos de líneas de espera:
Número óptimo de cajas de pago y determinación del personal. Evaluación de retrasos en el servicio. Costo de operación
c) Asignación de recursos.
Su característica primordial es el limitante de recursos disponibles, como: materias primas, inversión, horas-máquina, horas-hombre, y la asignación de estos recursos limitados de manera más eficiente con el costo mínimo, mínimo tiempo, mínimo de desperdicios, trabajo más eficiente,...
Aplicaciones:
Asignación de los trabajadores, para situarlos en el trabajo adecuado ya que se logrará el tiempo óptimo, en función directa a sus habilidades. Asignación correcta de las órdenes de fábrica para las máquinas, minimiza costos y dar el tiempo de entrega del producto. Distribución óptima de activos fijos. La máquina que debe de utilizarse en el lugar que se necesite, el tipo de transporte que necesita la comercialización del producto.
d) Sustitución.
También llamado Reemplazo, que puede realizarse de manera preventiva o correctiva, ya sea por vejez, desgaste, o por muerte súbita.
Las aplicaciones prácticas de este proceso pueden ser:
Poder adquirir máquinas y/o equipo de innovación tecnológica que permita optimizar los recursos humanos, materiales y económicos. En caso de que sea rescatable el equipo o la maquinaria, brindarle el servicio necesario, evitando así el mantenimiento de tipo correctivo. Evaluar que tanto resulta conveniente para la organización tener un equipo que sea de uso ocasional, quizá sea más rentable, alquilarla en cierto tiempo. Si la máquina falla con frecuencia, no se utiliza, resultará conveniente venderla, o recuperar parte de su inversión comercializándola como chatarra.
e) Competitividad.
Denominado como Teoría de Juegos. Tiene como dato característico, al menos dos competidores, que tienen varias acciones a seleccionar. El fin es determinar la selección siguiente en base a probabilidades, teniendo en cuenta la primera selección de los competidores. Tomando en cuenta si el juego, o competencia, es equilibrada; además de conocer el valor esperado del juego, ¿cuál sería la decisión que optimiza el juego o competencia?
Aplicaciones de la Teoría de Juegos:
Determinar las necesidades de mano de obra, previendo renuncias, accidentes, retiros, defunciones. Poder conocer el monto de las cuentas por pagar o de difícil cobro. Conocer de manera confiable la lealtad de los clientes de la empresa frente a la aparición de otra marca u otro producto. Mide la efectividad de las campañas publicitarias en comparación con las anteriores llevadas a cabo.
f) Proceso combinado.
Este proceso hace uso de más de uno de los procesos de la Investigación de Operaciones, ya que el problema necesita de más de una herramienta para llegar a la solución integral del mismo. Puede presentarse el caso de algún problema de Control de la Producción, hará uso de la Teoría de Inventarios, con Líneas de espera. Lo usual debiera ser resolver uno a uno, siguiendo secuencias lógicas, y combinar solo donde haya interrelaciones para obtener una solución óptima.
g) Simulación.
Se presta al uso de la computadora, para la resolución de problemas aplicando uno o más procesos de IO, para dar una serie de alternativas , la computadora muestra los resultados (generados por números aleatorios), que podrían haberse obtenido si se hubieran usado ciertas líneas de criterios de decisión.
Aplicación de la Simulación de las áreas funcionales dentro de una organización:
Analiza los lugares óptimos donde deban situarse los almacenes que permita minimizar los costos de distribución. Evaluación de las alternativas de inversión más rentables de la empresa. Simular reglas de decisión de operaciones de fabricación, que lleven a la programación y el control efectivo de la producción. Selección del plan óptimo de las diversas opciones de distribución del presupuesto.
EJEMPLOS DE APORTES DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES A EMPRESAS EN EL PERÚ PROYECTO: SIMULACIÓN DE LOS PROCESOS PARA LA REPARACIÓN DE MOTORES CATERPILLAR EN EL CRC (CENTRO DE REPARACIÓN DE COMPONENTES) Ferreyros S.A. - Dealer de CAT en Perú
El objetivo fue determinar una configuración ideal de horarios de trabajo y cantidad de operarios que permita cumplir con las expectativas expresadas por la gerencia (evaluación de escenarios). En tal sentido, la meta, fue lograr un menor tiempo de ciclo (TAT) en la reparación de los motores, e identificar los factores que influyen en los retrasos para el inicio de las actividades. PROYECTO: OPTIMIZACIÓN DEL FLUJO DE ATENCIÓN A USUARIOS DEL COMPLEJO FRONTERIZO SANTA ROSA (FRONTERA PERÚ - CHILE). Superintendencia Nacional de Administración Tributaria
Buscando determinar la configuración ideal en función de las variables de medición determinadas por la administración del Complejo Fronterizo tales como: Tiempos de ciclo (tiempo requerido desde que llega un usuario hasta que se retira). Nivel de utilización de los recursos o personal. Tiempos de espera en cola de vehículos y de personas. Cantidad de usuarios en cola tanto de vehículos como de personas.
PROYECTO: SIMULACIÓN DE AGENCIAS. Banco de Crédito del Perú
Diseño e implementación de Herramientas para la Planeación de Recursos de Agencias Bancarias del BCP con la finalidad de balancear la oferta sobre necesidades de la demanda. Teniendo como indicador de efectividad el Tiempo Espera en cola. Se utilizó herramientas de Simulación de Procesos. Software simulación SERVICE MODEL.
las las de de
PROYECTO: DESARROLLO DE MODELOS MATEMÁTICOS ORIENTADOS AL PLANEAMIENTO DE LARGO PLAZO. Minera Yanacocha S.A. Newmont Gold Company – Peruvian Branch
Desarrollo de Modelos Matemáticos Orientados al Planeamiento de Largo Plazo. Herramienta que asiste a la alta dirección realizar el planeamiento operacional y estratégico. Estos modelos, permiten realizar planes de producción óptimos, que generan el menor costo asociado. Los cuales han permitido a la empresa obtener grandes beneficios en el orden de millones de dólares anuales. En dicho proyecto se utilizó la técnica de Programación Entera Mixta. Software de optimización LINGO (Lindo System Inc.)
COMENTARIO PERSONAL Si puedo comentar acerca de la Investigación de Operaciones primeramente diría que nos prepara profesionalmente para decidir entre diferentes medios o métodos disponibles para realizar todo objetivo que nos propongamos. Puedo darme cuenta que la Investigación de Operaciones implica estudiar los problemas generales que se presentan y lo que permite resolverlos, notando que las situaciones prácticas que encontraremos serán mucho más complicadas. El tipo de problemas, y la necesidad de encontrar la mejor forma de resolverlos, aspira a que determinemos la mejor solución (optima) para un problema de decisión con la restricción de recursos limitados en la cual utilizamos herramientas que nos permiten tomar una decisión a la hora de resolver dichos problemas. Al opinar sobre el aporte de la Investigación de Operaciones a la empresa puedo decir que primero va a hacer una observación cuidadosa y va a formular el problema incluyendo la recolección de todos los datos observados, luego va a intentar resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa. Los temas de la Investigación de operaciones que aportan al desarrollo de la empresa son el conocer tiempos óptimos, conocer y obtener costos mínimos, ganancias perfectas, proyecciones a futuro en cuanto a cantidad, pérdida y ganancia, etc. Es indispensable, sin una planeación y un sustento del negocio no daría resultados a nuestros propósitos y objetivos. Un ejemplo que puedo destacar también es que en la Programación Lineal, a partir de los recursos disponibles, podemos determinar las unidades a producir de cada bien de forma que se maximice el beneficio de la empresa y otro que puedo comentar también es que el Algoritmo Simplex es una herramienta que ha ahorrado enormes cantidades de dinero a la mayoría de las empresas o compañías en los países industrializados, y su uso en otros sectores de la sociedad avanza rápidamente. Como vemos, la Investigación de Operaciones es imprescindible en una empresa, pues dado los aportes anteriormente, podemos concluir que va a ayudar a la toma de decisiones para obtener una solución óptima a nuestras necesidades.
