Cálculo de Probabilidades –ejemploLa altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm? ¿Y exactamente 21.2 cm?
Cálculo de Probabilidades
ANOVA de 1 Factor
Entrada de datos
Grupos en 1 columna
Variable respuesta en 1 columna
ANOVA
Calculo de Residuos y valores predichos
Esto nos va a servir luego para poner a prueba los supuestos
Tabla de ANOVA
SUPUESTOS
NORMALIDAD –forma analíticaHo: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con distribución normal H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con distribución normal
NORMALIDAD –forma analítica-
NORMALIDAD –forma analítica-
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal
NORMALIDAD –forma gráfica-
NORMALIDAD –forma gráfica-
NORMALIDAD –forma gráfica-
Los puntos tienen que estar lo más cerca de la recta posible
HOMOCEDACEA –forma analíticaHo: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas
HOMOCEDACEA –forma analítica-
HOMOCEDACEA –forma analítica-
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas
HOMOCEDACEA –forma gráfica-
HOMOCEDACEA –forma gráfica-
HOMOCEDACEA –forma gráfica-
Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos grupos tienen que tener dispersiones similares
Comparaciones
Comparaciones
Gráfico
Gráfico
Gráfico
Cálculo de Probabilidades
Regresión y Correlación
Ingreso de datos
Variable dependiente
Variable independiente
Especificación del modelo
Calculo de Residuos
Calculo de Residuos
Supuestos del modelo Normalidad • Hipótesis Ho:
H1:
• Resultado Q-Q plot
Supuestos del modelo • Homocedasticidad • Correcta especificación del modelo lineal • Inexistencia de outliers • Hipótesis Ho:
