INFORME DE CONTROL DE EQUIPO SCOOP A
: Ing. Jorge Antonio Ariza JEFE DE PLANEAMIENTO E.E. VINCHOS.
DE
: Ing. Frank H. García Baltazar INGENIERO JUNIOR DE PLANEAMIENTO E.E. VINCHOS
FECHA
: 12 de Julio del 2014.
Asunto
: Control de tiempo de carguío y acarreo de material de la E.E VINCHOS. El presente informe abarcaremos el control de tiempos de scoop de acarreo
de material (mineral – desmonte), así como también su rendimiento de equipo en la Mina Vinchos, Zona Nueva.
OBJETIVOS:
Analizar el ciclo de carguío y acarreo de material.
Estudiar y analizar estas actividades, para poder dar soluciones a los problemas que ocurren dentro de mina, con la finalidad de poder tener alternativas de solución a futuro y reducir costos y tiempos.
Mejorar los tiempos en operación operación a partir de los datos obtenidos en el control de tiempos de acarreo.
17/06/2014
Data: Capacidad nominal de cuchara = 4 Yd 3
,
Yd3 = 0.7645 m 3
Factor de llenado = 0.85 Densidad de desmonte = 2.5 Tn/m 3 Esponjamiento = 30% Promedio de ciclo de acarreo = 00:03:51
Cálculo Capacidad efectiva de cuchara = Capacidad nominal de cuchara x Factor de llenado = 4 x 0.7645 x 0.85 = 2.6 m 3
Toneladas Movidas / Viaje =
=
2.6 x 2.5 1 0.3
= 5 Ton/ Viaje
Capacidad efectiva de cuchara x Densidad de material 1 Esponjamiento
Acarreo de mineral desde el Tj-876 hacia la CA-818
23/06/2014
Data: 3
Capacidad nominal de cuchara = 4 Yd Factor de llenado = 0.85 3
Densidad de mineral = 3.0 Tn/m Esponjamiento = 30%
,
3
3
Yd = 0.7645 m
Promedio de ciclo de acarreo = 00:03:12
Cálculo Capacidad efectiva de cuchara = 2.6 m3 Toneladas Movidas / Viaje =
2.6 x 3.0 1 0.3
= 6 Ton/ Viaje
Nº de viajes / Hora = 18.75 Viajes/Hora Eficiencia horaria = 112.47 Tn/ Hr
25/06/2014
Data: 3
Capacidad nominal de cuchara = 4 Yd Factor de llenado = 0.85 3
Densidad de mineral = 3.0 Tn/m Esponjamiento = 30%
,
3
3
Yd = 0.7645 m
Promedio de ciclo de acarreo = 00:03:15
Cálculo Capacidad efectiva de cuchara = 2.6 m3 Toneladas Movidas / Viaje =
2.6 x 3.0 1 0.3
= 6 Ton/ Viaje
Nº de viajes / Hora = 18.56 Viajes/Hora Eficiencia horaria = 111.31 Tn/ Hr
AJUSTE DE CURVAS Para ver la tendencia de la curva Eficiencia Horaria Vs Distancia, aplicaremos el análisis de regresión. En el Anexo 1 mostraremos el procedimiento para el cálculo del Factor de 2 Correlación (R ), que es un indicador del análisis de regresión que permite predecir la tendencia de una curva cualquiera a una función. Ahora pasaremos a analizar los datos obtenidos en el campo para predecir su
Ŷ = 164.61 – 0.88 X + 0.00176 X2
Dónde: Ŷ: Es la Eficiencia horaria o rendimiento (Ton / Hr) obtenida. X: Es la Distancia (m) desde el tope de una Rampa con pendiente 13% hacia una cámara de carguío cualquiera.
N°
Ŷ
R2
1
206.25 - 0.51 X
0.981
2
274.512 - 1.31 X + 0.00224 X
1.005
3
e5.52 - 0.00439 X
0.966
2
La ecuación de la curva es: Ŷ = 274.512 - 1.31 X + 0.00224 X2
Observación Ajuste perfecto
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
En el carguío y acarreo de desmonte y mineral se considero una densidad de 2.5 y 3.0 Ton/m 3 respectivamente, la baja densidad de mineral se debe a la presencia de óxido. Se halló la función que permite obtener el eficiencia en función de la distancia del equipo EJC de 4 Yd 3, en los siguientes casos:
El ciclo de carguío y acarreo de mineral desde el Tj 876 a la cámara de volquete, del mismo nivel, es de 3.205 minutos por viaje de ida y vuelta. El ciclo de limpieza de desmonte desde el tope de la Rp 740 hacia la CA 818 del Nv 865, con una distancia de separación de 131.71m , es de 3.85 minutos. El tiempo de limpieza de la Rp 740 después de la voladura, considerando la misma distancia entre dichas labores y un rendimiento de disparo de 2.5 m, es de 1.16 Hrs. Con un total de 18 cucharadas de extracción. Estos resultados se consideraron sin ningún contratiempo a la hora de tomar las mediciones.
ANEXO 1 ANALISIS DE REGRESIÓN El análisis de regresión es un proceso estadístico para la estimación de relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (X). Más específicamente, el análisis de regresión ayuda a entender cómo el valor de la variable dependiente cambia cuando cualquiera de las variables independientes es variada, mientras que se mantienen las otras variables independientes fijas. El objetivo es la estimación de una función de las variables independientes llamada la función de regresión. Para obtener la curva que mejor ajuste a la realidad sé considera aquella que minimiza la suma de las desviaciones al cuadrado. Este es la aproximación por el método de mínimos cuadrados.
COEFCIENTE DE DETERMINACION Una vez que se ha realizado el ajuste por mínimos cuadrados, conviene disponer de algún indicador que permita medir el grado de ajuste entre el modelo y los datos. En el caso de que se hayan estimado varios modelos alternativos podría utilizarse medidas de este tipo, a las que se denomina medidas de la bondad del ajuste, para seleccionar el modelo más adecuado. El coeficiente de determinación se define como la proporción de la varianza total explicada por la regresión. Su expresión es la siguiente:
Ӯ: Promedio de los valores de la variable dependiente
Ŷ: Valores obtenidos de la curva de ajuste MODELOS DE REGRESIÓN Regresión lineal Ŷ = a + b X Determinación de coeficientes n
n
n
i 1
i 1
i 1
Y a b X ………………(1) n
n
n
i 1
i 1
i 1
2 XY a X b X ………(2)
Resolviendo las ecuaciones (1) y (2), salen los valores de a y b
Regresión múltiple
De las ecuaciones (3), (4) y (5) salen los valores de a, b y c
Exponencial Ŷ = abX Linealizando Ln ( Y ) = Ln ( a ) + X Ln ( b ) Y* = a*+ b*X n
n
Y a *
i 1
n
*
b X ………………….. (6)
i 1
n
i 1
n
XY a *
i 1
*
n
*
X b* X 2 ………….. (7)
i 1
i 1
De las ecuaciones (6) y (7) salen los valores de a* y b*; y por ende los valores de a y b
ANALISIS DE DATOS En este caso se va analizar los datos obtenidos en el campo, usando la tecnica de regresión para medir el grado de ajuste entre el modelo y los datos. Se ha seleccionado 3 modelos alternativos para cada caso, de los cuales solo uno sera el más adecuado.
Tj-876 hacia la CA 365 S (NV 865)
23/06/2014
25/06/2014
PROMEDIO
