IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN LA INGENIARÍA DE SISTEMAS
INTRODUCCIÓN Son muchos los fenómenos o sucesos que no tienen respuesta, es por esto que se debe realizar estudios pertinentes que aclaren la situación que se desea analizar. Dicho estudio se logra por medio de una evaluación constante, que muestra cada uno de los resultados que se van obteniendo con ayuda de la estadística.
La Estadística Inferencial puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede requerir. Su tarea fundamental es el análisis de los datos que se obtienen a partir de experimentos y técnicas descriptivas, con el objetivo de representar la realidad y conocerla. La Estadística Inferencial permite la recolección de datos importantes para el estudio de situaciones que se presentan a diario y permite dar respuesta a los problemas de una forma útil y significativa. Para que una investigación pueda ser realmente válida se debe tener en cuenta las técnicas de muestreo, las cuales facilitan la obtención de resultados precisos e importantes para tener en cuenta al momento de darle solución a la situación que se estudia y de esta forma inferir en conclusiones sobre las poblaciones a partir del análisis de las muestras.
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN LOS SISTEMAS
La Estadística Inferencial se centra en tomar una pequeña muestra representativa de la población y a partir de ésta, infiere que el resto de la población tiene el mismo comportamiento. En caso de que no sea factible realizar un estudio completo por cuestiones de tiempo, recursos o costo, se puede calcular un tamaño de muestra para medir solo algunos elementos de la población, posteriormente se infiere que el resto de la población se comporta igual que la muestra tomada. En el caso de la Ingeniería de sistemas, la estadística nos sirve para efectuar diferentes análisis y proyecciones de distintos proyectos tecnológicos que nosotros podamos implementar, y como estos afectan o estimulan el desarrollo de la sociedad. También la estadística nos sirve para calcular datos prioritarios para aplicar a nuestros proyectos o programas que desarrollemos, ya que esta nos permite un calculo mas rápido de los mismos, y una mayor precisión a la hora de tomar una decisión definitiva, por ejemplo, a la hora de determinar cual es la mejor alternativa que pude tener un cliente potencial a la hora de trabajar un software.
Como otro ejemplo, podemos modelar a partir de datos estadísticos el rendimiento de un sistema, para ver que tan efectivo es, o donde puede presentarse un error del mismo, haciendo mas fácil al ingeniero de Sistemas determinar posibles fallas y evaluar rendimientos de los sistemas que el esta operando o diseñando.
CONCLUSIONES La Estadística Inferencial está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia Estadística.
Debido a lo señalado se considera que el objetivo de la inferencia en la investigación científica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos. La Estadística Inferencial se refiere también a procedimientos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra). Para finalizar, la importancia de la Estadística Inferencial en los Sistemas radica en que permite inferir el comportamiento de una población, ya sea Hardware, Software, o de un grupo de individuos, solo con estudiar una muestra representativa, permitiendo reducción en costos en mayores estudios cuando existen recursos limitados, escasez, o cuando las técnicas de muestreo son mas eficaces a la hora de tomar una decisión positiva o negativa en la elaboración, ejecución o asesoramiento de cualquier parte que involucre la Ingeniería de Sistemas
