Hidrologia Rio Blanco Modelo Lutz Scholz

MUNICIPALIDAD MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II

Tabla de contenido Tabla de contenido....................... .............................................. .............................................. ................................................................ ............................................ ... 1 CAPITULO I. GENERALIDADES....................... GENERALIDADES.............................................. ............................................... ..................................... .................2 Ubicación........................ Ubicación. .............................................. .............................................. .............................................. .............................................. ............................... ........ 3 Accesibilidad...................... Accesibilidad. ............................................ .............................................. .............................................. .................................................. ........................... 4 Información Cartográfica y Geográfica. Geográfica..................... ........................................... .......................................... ................................ ...............4 Descripción General de la Cuenca...................... Cuenca. ............................................ .......................................................... ........................................ .....5 Objetivos..................... Objetivos. ........................................... .............................................. .............................................. ............................................ .................................. ............. 5 Antecedentes....................... Antecedentes. ............................................. .............................................. ................................................................... ................................................. .....5 CAPITULO II. ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS .................... ........................................... ..................................... ..............7 Aspectos Sociales....................... Sociales. ............................................. .............................................. .............................................. ......................................... .................... 7 Variables de población – INEI Censo Nacional Año 2007....... ............... ................ ................. ................. .............. .......... ........ 7 Crecimiento Crecimien to de la población intercensal ........ ................. ................. ................ ................ ................ ............. ......... ........ ......... ......... ........ ......7 Tasa de alfabetismo ................................................................. ........................................................................................ ......................................... .................... 7 Cobertura educativa................................................. ........................................................................ .............................................. .................................... ............. 8 Desnutrición crónica en niños de 6-9 años...................... ............................................. .............................................. ............................ ..... 8 Condición de ocupación....................... .............................................. .............................................. ....................................................... ................................ 8 Características Caracterí sticas de la vivienda ........ ................ ................ ................ ................. ................. ................ ................ ................ ............... ........... ........ ........ ......8 Servicios de la Vivienda...................... ............................................. .............................................. .............................................. ................................. .......... 9 Habitaciones de la Vivienda.................... ........................................... ............................................... .................................................. .......................... 10 Combustibles más usados .................... ........................................... .............................................. .............................................. .............................. ....... 10 Aspectos Económicos........................ Económicos. .............................................. .............................................. .............................................. ................................. .......... 10 CAPITULO III. HIDROLOGIA DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II........ II. ............... ............ ........ ........11 Descripción General....................... General. ............................................. .............................................. ........................................................... ....................................11 Delimitación de la sub cuenca..................... cuenca. ........................................... .............................................. .............................................. ....................... 12 Climatologia y Ecología...................... Ecología. ............................................ .............................................. ...................................................... ............................... 13 3.4.1 Climatologia........................ Climatologia............................................... ............................................... ......................................................... ................................. 13 3.4.2 Ecológia...................... Ecológia. ............................................ .............................................. .............................................. ........................................... .................... 16 Generación de Caudales Medios Mensuales.................................................................... Mensuales. ...................................................................19 19 3.5.1 Introducción...................... Introducción. ............................................ .............................................. .............................................. ..................................... .............. 19 3.5.2 Red de Estaciones Meteorológicas...................................................................... Meteorológicas......................................................................19 19 Figura N° 4 Ubicación de Estaciones meteorológicas. meteorológicas..................... ...................................... ............................ .......... 20 ............................................ ..................... .............................................. .............................................. .............................................. ............................................ ..................... 20 3.5.3 Registro de Precipitaciones Mensuales............................................................... Mensuales...............................................................20 20 3.5.4 Extensión y Completación de Información..................... Información. ........................................................ ....................................28 3.5.5 Análisis de Consistencia Consistencia.. .................... ........................................... .............................................. .......................................... ................... 29 3.5.6 Análisis de Homogeneidad..................... Homogeneidad. ........................................... .............................................. ...................................... ............... 35 3.5.8 Modelo de Lutz Scholz para Generación de Caudales Medios Mensuales. ........ ........58 58 3.1Análisis Estadístico y Probabilístico de las descargas Generadas Modelo Lutz Sholz ............................................ ..................... .............................................. .............................................. .............................................. ................................................ ......................... 77 Caudales Máximos para la minipres Rio Rio Blanco II......................................................... II.........................................................83 83 3.7.1 Análisis de máxima avenidas..................... avenidas. ........................................... ....................................................... ....................................83 3.7.2 Método de las curvas envolventes de Creager........ ................ ................ .............. .......... ........ ........ ........ ........ ........83 CAPITULO IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES......... RECOMENDACIONES................. ................ .............. .......... ......... ..... 85

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HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II.

CAPITULO I.

GENERALIDADES.

Uno de los Recursos que debemos tener en cuenta y de los que nos involucra directamente como institución, además que repercute en nuestra economía familiar, es el agua, pues esta relacionada con una coyuntura de primer orden, si se tiene en cuenta las características agrarias de nuestra región. Del 70% de la superficie de la tierra esta cubierta por agua - del total de la masa de agua representa 1/6000 de la masa de la tierra, este 30% restante representa 1 billón de Km 3, los mismos que el 97% es agua salada y el 3% agua dulce, y de este 3% el 90% se encuentra en los polos y solamente el 10% en ríos, lagos y lagunas. El tema del AGUA no es solamente de carácter técnico productivo, implica también aspectos sociales y de conservación de los recursos naturales, por eso se requiere de propuestas integrales para su manejo, sobre todo por considerar a la Región Arequipa, no solamente enfrenta problemas por la escasez de agua sino también por su abundancia en épocas de avenida. Todos sabemos de la importancia que tiene el recurso hídrico como elemento insustituible para fructificar nuestra extensa frontera agrícola, y no nos es ajeno el hecho de que sin un buen manejo y uso de este recurso vital, no se podría lograr un desarrollo adecuado para este sector tan vital en la economía de la región y del país. Sin embargo, embargo, aún no se valora, valora, y reconoce reconoce muy poco la importanc importancia ia de un uso y manejo adecuado del recurso. La falta de una cultura de eficiencia y eficacia del agua de riego origina su desperdicio, elevados costos de producción y el deterioro del suelo. Considerar todos los aspectos relacionados con el uso del agua de riego y sus interdependencias const constitu ituye ye la base base para para desarr desarroll ollar ar propue propuesta stass de una gesti gestión ón eficie eficiente nte que permit permitan an aumentar la producción y productividad en el marco de una agricultura sostenible y reducir la vulnerabilidad de la población frente a la escasez o abundancia del recurso.


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HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II.

CAPITULO I.

GENERALIDADES.

Uno de los Recursos que debemos tener en cuenta y de los que nos involucra directamente como institución, además que repercute en nuestra economía familiar, es el agua, pues esta relacionada con una coyuntura de primer orden, si se tiene en cuenta las características agrarias de nuestra región. Del 70% de la superficie de la tierra esta cubierta por agua - del total de la masa de agua representa 1/6000 de la masa de la tierra, este 30% restante representa 1 billón de Km 3, los mismos que el 97% es agua salada y el 3% agua dulce, y de este 3% el 90% se encuentra en los polos y solamente el 10% en ríos, lagos y lagunas. El tema del AGUA no es solamente de carácter técnico productivo, implica también aspectos sociales y de conservación de los recursos naturales, por eso se requiere de propuestas integrales para su manejo, sobre todo por considerar a la Región Arequipa, no solamente enfrenta problemas por la escasez de agua sino también por su abundancia en épocas de avenida. Todos sabemos de la importancia que tiene el recurso hídrico como elemento insustituible para fructificar nuestra extensa frontera agrícola, y no nos es ajeno el hecho de que sin un buen manejo y uso de este recurso vital, no se podría lograr un desarrollo adecuado para este sector tan vital en la economía de la región y del país. Sin embargo, embargo, aún no se valora, valora, y reconoce reconoce muy poco la importanc importancia ia de un uso y manejo adecuado del recurso. La falta de una cultura de eficiencia y eficacia del agua de riego origina su desperdicio, elevados costos de producción y el deterioro del suelo. Considerar todos los aspectos relacionados con el uso del agua de riego y sus interdependencias const constitu ituye ye la base base para para desarr desarroll ollar ar propue propuesta stass de una gesti gestión ón eficie eficiente nte que permit permitan an aumentar la producción y productividad en el marco de una agricultura sostenible y reducir la vulnerabilidad de la población frente a la escasez o abundancia del recurso.


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Aún mas, no es sólo su característica como elemento insustituible lo que hace muy especial al recu recurs rsoo agua agua,, tamb tambié iénn hay hay que que tene tenerr pres presen ente te que que es un recu recurs rsoo muy muy esca escaso so – especialmente en épocas de estiaje – y a la vez caro por su almacenamiento y canalización implic implicaa costo costosas sas obras obras de infrae infraestr struc uctur tura. a. Todo Todo esto esto con config figura ura a este este recurs recursoo como como elemento determinante del éxito o fracaso de la agricultura, pues su ausencia o abundancia en unos casos y en otros su manejo determina la miseria o prosperidad de los pueblos sobre todo aquellos, que como es el caso de Arequipa, la agricultura representa la actividad fundamental en la economía de gran parte de nuestra región, y dar niveles de eficiencia y productividad a los cultivo. cultivo. Este resultado muchas muchas veces se ha ha movido según el el momento y los tiempos, pero sin duda, el manejo del agua ha sido objeto de trabajo en algunos momentos planificado, con visión de futuro por los antiguos peruanos, en el que nada se dejaba pasar. Si se actuara de esta manera, los resultados deberían ser los esperados En este contexto, un elemento de estas características no puede ser descuidado y su aprovechamiento tiene que ser óptimo. Quiénes estamos vinculados al desarrollo de la agricultura sabemos – lamentablemente – que en nuestra región el agua no es usada bajo los niveles de responsabilidad y eficiencia que un recurso de esta naturaleza debe tener. Preocupa también que el buen manejo de agua resulte para muchos productores una meta lejana. Aún no se ha tomado la debida conciencia de su importancia, pero estimo que estamos a tiempo de lograr un manejo adecuado y óptimo de este recurso, de ahí que en las actuales circunstancias sea impostergable implementar programas y acciones tendientes a fomentar en nuestros campesinos y productores una CULTURA DE EFICIENCIA Y EFICACIA PARA EL USO ADECUADO DEL AGUA. Las civilizaciones que nos ha precedido, ha enfrentado el tema del agua y creo también, a todas las instituciones del presente en Arequipa nos toca volverlo a enfrentar y a mirar con mucha profundidad; por eso es importante como estemos organizados y que rol está cumpliendo cada quién en la gestión del recurso más escaso, mas valioso y más costoso que tiene como base nuestro desarrollo agrario, sino también de una serie de actividades de la vida cotidiana en la región. Bajo estas premisas, el presente informe contiene el estudio Hidrológico de la cuenca del río Chococ, y tiene por objeto el análisis de los aspectos vinculados a la oferta y demanda de este vital elemento tales como: Disponibilidad de agua del proyecto. Ubicación.

La zona del proyecto está ubicada políticamente en: Región

:

Arequipa

Provincia

:

Condesuyos

Distrito

:

Chuquibamba e Iray.


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MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS

Cuenca

:


Río Blanco (eje de minipresa rio Blanco II).

Como se puede apreciar en el mapa que a continuación se muestra. Accesibilidad.

Para acceder a la zona del proyecto desde la ciudad de Arequipa, se dirige con dirección a Lima por la carretera Panamericana hasta el Km. 895, luego se desvía hacia el distrito de Aplao, provincia de Castilla, continuando por carretera asfaltada hasta la localidad de Huario y de allí por carretera afirmada hasta el distrito de Chuquibamba, provincia de Condesuyos; de Chuquibamba a mini presa Rio Blanco II. A continuación se muestra un mapa de ubicación de la zoa de estudio.

Figura 1 Ubicación Distrito Chuquibamba

Información Cartográfica y Geográfica.

Información Cartográfica básica para la generación de mapas temáticos y el estudio hidrológico de la cuenca, se ha hecho uso de la Carta Nacional Hoja 31-q Cotahuasi, a escala 1:100,000 con curvas de nivel a 50 m, levantadas por el IGN. Adquisición y recolección de información hidrometeorologica 1964-2004 fuentes de SENAMHI de las estaciones de: Chichas, chuquibmaba, Salamanca, Pampacolca, Andagua y Yanaquihua. Recolección y revisión de estudios realizados anteriormente en la Zona. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

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Descripción General de la Cuenca.

El rio Blanco nace en las alturas de las faldas de nevado Coropuna, es de forma irregular, tiene un área de de 43.51 Km2 en el eje de lka presa Rio Blanco II, su ancho es de 4.74 Km y su trazo alargado es de 13,47 Km,. Objetivos. •

Generación de caudales para alamacenamiento en la minipresa Río Blanco II.

Antecedentes. •

Las autoridades locales de la provincia de La Condesuyos, desde más de cuatro décadas se promueven y lideran las Mesas de Concertación Provincial y Distritales, espacio desde el cual se articulan las actividades que se realizan en el marco de las Agendas 21 Locales. Esta experiencia mereció el premio por el Desarrollo Sostenible, otorgado por el CONAM y es replicada en otras localidades del sur del Perú con el apoyo del PNUD.

•

Las Mesas de Concertación Provincial y Distritales orientan sus actividades con Planes de Desarrollo Estratégicos cuyos horizontes temporales son: de largo plazo 2002 – 2021, mediano plazo 2001-2010 y corto plazo 2003-2005, en los que se establecieron las estrategias para gestionar sosteniblemente los ecosistemas de la Subcuenca del Cotahuasi; de forma tal que la subcuenca se constituya en el Área Natural Protegida representativa de las altas montañas de los Andes Meridionales Occidentales. Es una experiencia que se inició en 1996.

•

Estos planes están orientando la adecuación de las actividades agropecuarias en ejecución a la conservación de la biodiversidad, principalmente en el marco de la producción orgánica certificada. También, promueve la implementación de nuevas actividades económicas como: la agroindustria y el ecoturismo, para reforzar la gestión sostenible de la subcuenca, y; a través de la consolidación de las organizaciones y la generación de políticas que hagan posible una acción concertada y participativa que articule el acceso al desarrollo sostenible, gestionando localmente de una manera integrada los recursos naturales.

•

En diferentes localidades los productores han conformado organizaciones para impulsar la agroexportación de productos orgánicos certificados (principalmente granos andinos y plantas medicinales y aromáticas), que se comercializan en el exterior.

•

Se tienen experiencias de turismo vivencial, en base a las cuales se vienen estructurando programas para el mediano plazo.

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MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS •


Las Comunidades Campesinas y los criadores de camélidos sudamericanos han reforzado sus organizaciones, asumiendo el liderazgo en la gestión sostenible de sus recursos naturales En cuanto a los instrumentos que se formularon para la gestión ambiental de la subcuenca destacan:

•

La propuesta de Zonificación Económica Ecológica de la Subcuenca (AEDES: 2002), herramienta necesaria para el ordenamiento territorial.

•

Modelo de Gestión de la Biodiversidad de la Subcuenca del Cotahuasi, que fue generado por el Grupo Técnico creado por el CONAM y la Comisión Ambiental Regional (CONAM 2002), que sistematiza la experiencia de la subcuenca y proyecta su réplica al resto de la región.

•

Ordenanza Municipal Nº 004-2002/MPLU, del 18 de abril del 2002, que regula la gestión ambiental en el ámbito provincial.

•

La Ordenanza Regional Nº 014-GRAREQUIPA, del 05 de mayo del 2003, propone al SINANPE la creación del Área Natural Protegida de la Subcuenca de Cotahuasi.

•

La Ordenanza Regional Nº 021-GRAREQUIPA, del 06 de agosto del 2003, declara a la provincia de La Unión, subcuenca priorizada para el fomento de la producción orgánica a nivel regional.


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CAPITULO II.


ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS

Aspectos Sociales. Características de la población. 





El distrito de Chuquibamba cuenta con una población de 2,263 habitantes, el índice de desarrollo humano 0.4947, ubicándose en el ranking en la ubicación 1,282, la esperanza de vida de la población es de 58.5 años, es decir tiene un nivel de desarrollo bajo. La tasa de alfabetismo está en el orden del 904%, el nivel de escolaridad esde 95%, el logro educativo es de 91%. El ingreso familiar per cápita esde 448.00 nuevos soles por mes.

Cuadro N°01 Indice de Desarrollo humano

Indice E s p e r a n In g Població A l fa b e t i E sco l ari Lo g ro Ed D e s a r r V id a a l p

Distri

H a b i t aRn at en sk i nIDHRanking g A ñ oRs a n k i n%g R an kin%g R an k in%g R a n k in S/ g A r e q u ip 8a 6 1 , 7 4 6 , 02 , 0 0 , 6 6 1 1 , 0 7 3 , 7 1 4 , 0 9 6 , 3 8 , 0 9 1 , 6 1 1 , 0 9 4 , 8 5 , 0 4 8 www.pnud.org.pe/data/publicacion/indh_2006

Variables de población – INEI Censo Nacional Año 2007 Crecimiento de la población intercensal Categorías

Censo 2007

Hombre

2,017

49%

1,891

50%

0.0054

Mujer

2,106

51%

1,906

50%

0.0083

Total

4,123

100%

3,797

100%

0.0069

%

Censo 1993

%

Tasa de crecimiento anual

Tasa de alfabetismo Varones

Mujeres

Total


7



Población mayor de 15 años Población mayor de 15 años que sabe leer

1,398

1,492

2,890

1,327

1,270

2,597

Tasa de Alfabetismo

95%

85%

90%

Varones

Mujeres

Total

Población de 7 a 24 años Población de 7 a 24 años que asiste a algún centro, colegio o entidad educativa

755

746

1,501

615

607

1,222

Tasa de asistencia educativa

81%

81%

81%

Cobertura educativa

Desnutrición crónica en niños de 6-9 años Niños de 6-9 años

2005

1999

Nº de niños tallados Nº de niños con desnutrición crónica

311 39

326 40

Tasa de desnutrición crónica

12,5

12,3

Fuente: Ministerio de Educación. Censo de talla 2005.

Salud.

Las características de salud en la población están determinadas por diversos factores, entre los que destacan las condiciones de vida y el ingreso familiar. En este sentido, el acceso que la población pueda tener a los servicios de salud, es un elemento importante a tener en cuenta para evaluar las condiciones de vida de la misma. Vivienda.

El servicio para vivienda se muestra a continuaciónel detalle (Fuente:INEI Censo Nacional 2005) Condición de ocupación Categorías Ocupada, con personas presentes Ocupada, con personas ausentes Desocupada, en Alquiler Desocupada, en construcción ó reparación Otro Abandonada Cerrada Desocupada

Casos 1,083 1 1 19 103 155 78 129

% 69 % % % 1% 7% 10 % 5% 8%

Acumulado 69 % 69 % 69 % 70 % 77 % 87 % 92 % 100 %

Total

1,569

100 %

100 %

Características de la vivienda Tipo de Vivienda Casa Independiente Casa Vecindad

Casos 1,567 2

% 100 % %

Acumulado 100 % 100 %


8


Total Material de las paredes Ladrillo o Bloque de cemento Piedra o sillar con cal o cemento Adobe o tapia Quincha Piedra con barro Otro Total


1,569

100 %

100 %

Casos 211 1 712 25 121 13

% 19 % % 66 % 2% 11 % 1%

Acumulado 19 % 20 % 85 % 88 % 99 % 100 %

1,083

100 %

100 %

Material del techo Concreto armado Madera Tejas Planchas de calamina, fibra de cemento o similares Caña ó estera con torta de barro Paja, hojas de palmera, etc. Otro

Casos 161 1 40

% 15 % % 4%

Acumulado 15 % 15 % 19 %

845

78 %

97 %

1 32 3

% 3% %

97 % 100 % 100 %

Total

1,083

100 %

100 %

Material del piso Parquet o madera pulida Láminas asfálticas, vinílicos o similares Madera (entablados) Cemento Tierra Otro

Casos 2 7 23 435 550 66

% % 1% 2% 40 % 51 % 6%

Acumulado % 1% 3% 43 % 94 % 100 %

Total

1,083

100 %

100 %

Servicios de la Vivienda Tipo de alumbrado Electricidad Kerosene (mechero / lamparin) Petróleo / gas (lámpara) Vela Generador Otro No tiene

Casos 728 46 2 277 3 11 16

% 67 % 4% % 26 % % 1% 1%

Acumulado 67 % 71 % 72 % 97 % 98 % 99 % 100 %

Total

1,083

100 %

100 %

Servicios higiénicos Red pública dentro de la vivienda Pozo séptico Pozo ciego o negro / letrina Río, acequia o canal No tiene

Casos 544 33 223 1 282

% 50 % 3% 21 % % 26 %

Total

1,083

100 %

Acumulado 50 % 53 % 74 % 74 % 100 % 100 %


9



Abastecimiento de agua de consumo Red pública dentro de la vivienda Red pública fuera de la vivienda, pero dentro del edificio Pilón de uso público Pozo Río, acequia, manantial o similar Otro Total

Casos 814

% 75 %

Acumulado 75 %

1

%

75 %

12 1 196 59

1% % 18 % 5%

76 % 76 % 95 % 100 %

1,083

100 %

100 %

Habitaciones de la Vivienda Nº de Habitaciones (exclusivas) para dormir Nº de Más de Habitaciones 0 1 2 3 4 Total 4 1 175 100 0 275 2 3 246 75 0 324 3 104 92 15 0 211 4 1 42 54 28 5 0 130 Más de 4 36 42 33 23 9 143 Total 179 528 263 76 28 9 1083 Combustibles más usados Categorías Electricidad Gas Kerosene Leña Otro tipo de combustible No cocinan

Casos 7 353 71 622 4 47

% 1% 32 % 6% 56 % % 4%

Acumulado 1% 33 % 39 % 95 % 96 % 100 %

Total

1,104

100 %

100 %

Aspectos Económicos. Agricultura.

La actividad agropecuaria constituye una de las actividades económicas más importantes en la Región Arequipa, por cuanto participa con el 17.2% del PBI regional y absorbe el 18.7% de la PEA de la región. En el distrito de Chuquibamba la intención de siembra declarada para el años 2007 es la que se muestra en el cuadro siguiente:

Cultivos Total Cebada grano

Campaña Agrícola: Siembras 2006-2007 (1) ha Siembra TOTAL Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Estimada Máxima Mínima Estimada Máxima

108 142 69 19 26

9 11 4 0 0

34 44 21 0 0

26 34 18 0 0

7 10 4 0 0

0 0 0 0 0

14 19 10 9 12

16 21 11 8 11

2 3 1 2 3

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0


Jul 0 0 0 0 0

10


Haba grano verde

Maíz amiláceo

Papa

Quinua

Trigo

Zapallo

Mínima Estimada Máxima Mínima Estimada Máxima Mínima Estimada Máxima Mínima Estimada Máxima Mínima Estimada Máxima Mínima Estimada Máxima Mínima

CAPITULO III.

12 5 7 3 19 26 13 29 36 19 4 6 2 13 17 10 19 24 10

0 0 0 0 0 0 0 3 4 2 0 0 0 0 0 0 6 7 2

0 5 7 3 9 12 6 9 11 5 2 3 1 0 0 0 9 11 6

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 0 0 0 0 8 11 6 12 14 9 2 3 1 0 0 0 4 6 2

HIDROLOGIA BLANCO II.

0 0 0 0 2 3 1 5 7 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

DE

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 7 4 0 0 0

5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 10 6 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

LA MINIPRESA

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RIO

Descripción General.

Sub cuenca del río Cotahuasi esta conformada por sub cuencas menores de los ríos, _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

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desde las nacientes parte del departamento de Cusco, Apurimac y Ayacucho y casi en su totalidad perteneciente a la Región de Arequipa, desembocando en el río Ocoña. El río Blanco se forma por la unión del río Huayllahuara y del río Chunchana (que aporta directamente al embalse de la represa proyectadad), cuya confluencia ubicada a 1,250m agua arriba del puente de la carreterra Chuquibamba-Pampacolca El río Huayllahura nace de bofedadales de la quebrada Apacheta en los cota 4,300 msnm. Esta quuebrada tiene una longitud aproximadamente de 6 Km, aproximadamente y está ubicada entre las cotas 4,300 y 4,700m y recibe el deshilo de de nevado Coropuna. La longitud del río Huayllahuara es de 11.6 Km aproximadamente y tiene una pendiente promedio de 3.86%. En su recorrido recibe el aporte de numerosas quebradas entre ellas la quebrada Chajuyoc. El río Chunchana nace en la cota 4,050 msnm de la unión de la quebrada Señoja y Jeshja que se originan en lñas cotas 4300 y 4400 respectivamewnte. La longitud de este r´ñio es de 4.5 Km aproximadamente y tienen una pendiente promedio de 4.4% El río Blanco es de régimen irregular más deñl 90% de sus descarga se produce entre los meses de enero a marzo Delimitación de la sub cuenca.

La delimitación de la Sub Cuenca del Río Rio Blanco, se realizo sobre una base cartográfica siguiendo las líneas divisorias de aguas o líneas de Altas Cumbres según cada sistema fluvial y topografía superficial del terreno, considerando como punto mas bajo o desembocadura del sistema hidrográfico. Para un estudio preliminar se realizo con Cartas Nacionales a escala 1:100,000 con curvas de nivel cada 50 m, para su sistematización en el Sistema de Información Geográfica (SIG), a través del Software ARC VIEW.


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Figura 2 Ubicación de Cuenca río Blanco

Climatologia y Ecología. 3.4.1

Climatologia.

En la zona de estudio la información sobre los aspectos climáticos es limitada, por el número de observatorios y el nivel de información que procesan, el número de observatorios meteorológicos disminuyó dramáticamente, a fines del siglopasado de los siete que existían a comienzo de los años 60 ahora quedan 3 estaciones convencionales (dos atmósféricas –una pluviométrica y temperaturas- y una hidrométrica) y, desde hace tres años, una automática, localizadas todas en espacios próximos al distrito de Chuquibamba; por lo que la información disponible sólo se ha usado en forma referencial. Las apreciaciones sobre este tema aluden al uso de información regional aplicada a la subcuenca, por efectos topográficos. El clima varía con la altitud, la provincia biogeográfica y zona de vida, está regido por los cambios estacionales. La estación lluviosa está comprendida entre los meses de diciembre y abril, la estación “de secas” invernal entre junio y agosto. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

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En la sub subcuenca, siguiendo siguientes tipos climáticos:

a

Köpen

se

diferencian

los

a) Clima templado sub húmedo (estepa y valles interandinos bajos)

Este clima se presenta en la parte baja de la provincia biogeográfica de los Andes Meridionales Subtropicales y comprende las zonas de vida matorral desértico- Subtropical (md-S), matorral desértico-Montano Bajo Subtropical (md-MBS), estepa espinosa-Montano Bajo Subtropical (eeMBS) y parte de la zona de vida estepa- Montano Bajo Subtropical (e-MS); tiene altitudes que oscilan aproximadamente entre los 1000 y 3000 m. La precipitación pluvial anual media mínima y máxima, respectivamente, está entre 100 mm y 600 mm, aunque existen zonas en las que esos promedios son superados. En las zonas más bajas se mantienen las condiciones de aridez, la agricultura sólo se desarrolla en andenes, dado las altas pendientes que caracterizan a la mayor parte de la superficie de este ámbito. La agricultura sólo es posible con el riego y en las zonas altas con riego suplementario, excepcionalmente se practica el cultivo de secano. En las zonas más altas durante los meses de julio y agosto las temperaturas son bastante bajas, aunque sin llegar al nivel de congelación, en el transcurso del año se presentan heladas que afectan la agricultura. En las zonas bajas las temperaturas promedio son próximas a los 17º C y en las zonas más altas a los 7º C. La agricultura en estas condiciones térmicas tiene una gran variación permitiendo sostener cultivos tropicales como cítricos, vid, frutales de hueso, cereales y tuberosas. Esta es la zona del maíz. b) Clima Frío Boreal (D.W-B)

Este clima caracteriza a la parte alta de la provincia biogeográfica de los Andes Meridionales Subtropicales y a las zonas de vida matorral desértico-Montano Subtropical (md-MS), el resto de la estepa- Montano Subtropical (e-MS) y una pequeña parte de las zonas páramo muy húmedo-Subalpino Subtropical (pmh-SaS) y páramo muy húmedo- Subalpino Subtropical, con altitudes que van desde los 3000 m hasta los 4000 m. Este tipo climático es conocido como “clima de alta montaña”. Comprende los valles mesoandinos, se caracteriza por precipitaciones anuales máximas promedio de 500 mm, aunque existen zonas con promedios superiores a 700 mm; presenta veranos lluviosos e inviernos secos con fuertes heladas. Las oscilaciones promedio de temperaturas mensuales son muy altas, en el mes de octubre alcanza valores próximos a los 13º C mientras que en julio _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

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desciende a valores menores a 0º C. Hasta los 3500 m, se estima que las temperaturas promedio fluctúan entre 8º C y 12 º C. En las zonas con cotas altitudinales mayores a 3500 m las temperaturas mínimas son muy bajas durante todo el año, haciendo muy difícil la agricultura, pues los periodos de helada son muy amplios. Es la zona de los granos altoandinos, de las tuberosas y leguminosas comestibles, en las áreas más altas están los pastizales naturales. Este tipo climático constituye el característico de la agricultura serrana de secano. En las zonas bajas el riego complementario resulta determinante para el éxito agrícola. c) Clima Frígido (de Tundra) /Tundra Seca de Alta Montaña

Corresponde a la provincia biogeográfica Puna Subtropical y comprende el resto de las zonas de vida matorral desértico-Subalpino Subtropical (md-SaS) el resto de páramo muy húmedo-Subalpino Subtropical (pmhSaS) y todo el ámbito de las zonas de vida páramo húmedo-Subalpino Subtropical (ph-SaS), tundra pluvial-Alpino Subtropical (tp-AS) y tundra muy húmeda-Alpino Subtropical (tmh-AS) con altitudes comprendidas entre 4000 y 5000m. Es conocido como “clima de puna o páramo”. Las precipitaciones anuales oscilan entre 240 mm y 850 mm. Es también conocida como “clima de Puna o Páramo” las temperaturas promedio anuales son próximas a 6º C, los veranos son siempre lluviosos y nubosos los inviernos rigurosos y secos. En las zonas más altas parte de la precipitación se manifiesta en forma de nieve. Comprende colinas mesetas y cumbres andinas donde no son posibles los cultivos agrícolas, es favorable al desarrollo de pastos naturales y bofedales, que por su calidad son dedicados principalmente a alpacas. Abarca las partes intermedias de los distritos de Toro, Cotahuasi, Charcana, Tauría, Puyca, Huaynacotas, Pampamarca, Quechualla, Alca y Tomepampa. d) Clima de nieves (Gélido) / de nieves Perpetuas de Alta Montaña (EFH)

Corresponde a la provincia biogeográfica Puna Subtropical y la zona de vida Nival Subalpino (N-S), comprende espacios con altitudes sobre los 5000 m. Abarca el sector de los nevados, se asume que el promedio de precipitación entre 700 mm y más de 1000 mm y que gran proporción de esta precipitación cae en estado sólido (nieve y granizo). Este tipo climático corresponde al de nieve perpetua o de alta montaña, durante todo el año el promedio de temperatura está por debajo del punto de congelación. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

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Su importancia económica se vincula a la reserva natural de agua, por su escenario limnográfico y de glaciares regulan el caudal de los ríos haciendo posible en las partes más bajas de la subcuenca a la ganadería y la agricultura, así como la generación de energía eléctrica y el ecoturismo. Comprende los nevados de la cordillera del Huanzo, el Firura y el Solimana, corresponde a las partes altas de los distritos de Alca, Tomepampa, Cotahuasi y Toro; así como, principalmente, de los distritos de Puyca y Huaynacotas. 3.4.2

Ecológia.

La densidad y tamaño de la vegetación natural está determinada por las condiciones medio ambientales, donde los parámetros humedad y temperatura son determinantes y definen las formas de vida que se dan en cada nivel. Se han considerado 4 formaciones ecológicas o formas de vida de la clasificación del Dr. Holdridge, y que corresponden a las áreas cultivadas en toda la cuenca. Zona de vida.

a) Zona de Vida Matorral Desértico Montano Bajo (md-MB)

Está zona está ubicada entre los 2,300-3,100 m.s.n.m. de altitud y le corresponde el clima típicamente árido templado. Sus suelos son de origen coluvio-aluvial, con una temperatura media anual de 14.2 °C, con precipitación escasa y de régimen estival (veraniego), por lo que es necesario aplicar agua de riego para la producción agrícola. El relieve es semiaccidentado; la agricultura se realiza en las laderas y quebradas, prueba de ello es la andenería existente. Las condiciones ecológicas de la zona permiten mejor aprovechamiento en el desarrollo agrícola y pecuario, presentando limitaciones topográficas (pendiente) y de disponibilidad hídrica. Los cultivos que se desarrolla son: alfalfa, papa, cebolla, ajo, habas, alverjas, cebada, avena, trigo y en una menor escala las hortalizas. En esta zona de vida están comprendidos los sectores de Paucarpata, Sabandia, Yarabamba, Quequeña, Characato y Mollebaya. b)

Zona de Vida Matorral Desértico Montano (md-M)

Está zona está ubicada entre los 3,100-3,900 m.s.n.m. de altitud, el clima en la parte baja es árido, con tendencia a semi-árido en la parte alta. La oscilación entre las máximas y mínimas temperaturas es amplia, lo que origina se produzcan heladas en las partes altas en la época de invierno, _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

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situación que unida a la baja precipitación y a la topografía accidentada determinan que esta zona de vida tenga un aprovechamiento regular de sus recursos. El origen de los suelos es residual y aluvial; el relieve es semi accidentado, constituido por las laderas pie de monte y quebradas donde se realiza la agricultura y ganadería. Los cultivos más comunes son alfalfa, papa, cebolla, ajo, cebada, trigo, avena, oca, etc. c)

Páramo muy Húmedo-Subalpino Subtropical (pmh-SaS)

El promedio de precipitación total anual varía entre 700 mm y 800 mm y la biotemperatura media anual entre 6 ºC y 3 ºC. Se ubica entre 3 900 y 4 500 msnm, es una zona de clima frío, que no permite la agricultura, pero que ofrece algunas buenas condiciones para la ganadería extensiva. Según el Diagrama de Holdridge esta zona de vida tiene una evapotranspiración potencial que varía entre la cuarta parte (0,25) y la mitad (0,5) del promedio de precipitación total por año, hecho que ubica esta zona de vida en la provincia de humedad húmedo. Esta zona de vida la encontramos ampliamente distribuida en el área de influencia indirecta del estudio. d)

Nival-Subtropical (NS)

El promedio de precipitación total anual varía alrededor de 800 mm y la biotemperatura media anual está por debajo de 1.5 ºC. Se ubica sobre 5 000 msnm y su topografía es abrupta casi completamente cubierta por hielos glaciares. No se observa formas de vida salvo algunas criptógamas como líquenes minúsculos. En el área del proyecto constituye una zona muy reducida, por la que no pasa directamente el trazo propuesto, y tiene importancia para el régimen hidrológico de ríos y lagunas.

Figura N° 3 Esquema de Clasificación Zonas de Vida Holdridge


17

Figura N°02 Delimitación de Sub Cuenca de Mollebaya MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS



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Generación de Caudales Medios Mensuales. 3.5.1

Introducción.

En todo estudio de planificación para el aprovechamiento de los recursos hídricos, con fines de obras de captacion, un aspecto muy importante, es la determinación con cierto nivel de confianza de las máximas avenidas. Una sobreestimación para determinar caudales de diseño, implicara necesariamente el sobredimensionamiento de las estructuras con el consiguiente incremento de los costos; por el contrario, una subestimación del caudal de diseño implicara un dimensionamiento inadecuado de las obras y no cumplirá el objetivo de su planeamiento a cabalidad. Para determinar los máximos eventos, existen muchas metodologías, las que podemos mencionar: Métodos Directos, Empíricos, Probabilísticas e Hidrométricas. Para el presente estudio, se ha aplicado las funciones de distribución de probabilidad teóricas, de mejor adaptabilidad a las descargas máximas instantáneas. El hecho de conocer la descarga pico, para diferentes periodos de retorno, permitirá tomar las prevenciones necesarias para el diseño de las estructuras en los margines y cauce de los ríos. 3.5.2

Red de Estaciones Meteorológicas.

Para el presente estudio se tuvo la información hidrométrica; correspondiente a las Estaciones hidrométricas que se hallan cerca al área de estudio y cuentan con datos suficientes y actualizados. Cuadro N° 02 Estaciones meteorológicas. UBICACIÓN ESTACION

TIPO

GEOGRAFICA DEPARTAMENTO

1.-

Chichas

CO

Arequipa

2.-

Chuquibam ba

CO

Arequipa

3.-

Salamanca

CO

Arequipa

4.-

Pampacolca

PLU

Arequipa

5.-

Andagua

PLU

Arequipa

5.-

Yanaquihua

PLU

Arequipa

Latitud S

15° 32' 40'' 15° 50' 16'' 15° 30' 00'' 15° 42' 50'' 15° 30´ 15° 46' 59''

Longitud W

72° 54' 50'' 72° 53' 27'' 72° 50' 00'' 72° 34' 02'' 71° 21´ 72° 52' 56''

ALTITUD (m.s.n.m.)

ENTIDAD

2,320,00

Senamhi

2,880,00

Senamhi

3,203,00

Senamhi

3,000,00

Senamhi

3,558,00 3,030,00


Senamhi Senamhi

19



Fuente: Senamhi

Figura N° 4 Ubicación de Estaciones meteorológicas.

3.5.3

Registro de Precipitaciones Mensuales.

El análisis de los registros nos conducirá a escoger la mejor distribución de probabilidad que se ajusta a nuestros datos y con esta distribución finalmente determinar los caudales de diseño. Para el cálculo de los parámetros estadísticos se usará la serie de precipitaciones mensuales. Los registros se muestran en los cuadros siguientes cuadros.


20



Cuadro N° 03 Precipitación Total Mensual – Estación Chichas.


21



ESTACION CODIGO PARAMETRO

C P P

AÑO ENE F 1964 5,60 1965 40,20 Cuadro N° 04 Precipitación Total Mensual – Estación Chuquibamba _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

22




C P P

AÑO ENE F 1964 0,00 1965 Cuadro N° 5 Precipitación Total Mensual – Estación Salamanca. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

23




C P P

AÑO ENE F 1964 11,00 1965 39,00 Cuadro N° 6 Precipitación Total Mensual – Estación Pampacolca. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

24




C P P

AÑO ENE F 1964 7,00 1965 17,30 Cuadro N° 7 Precipitación Total Mensual – Estación Andagua _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

25




A P P

AÑO ENE F 1964 91,00 1965 33,00 Cuadro N° 8 Precipitación Total Mensual – Estación Yanaquihua


26




C P P

AÑO ENE F 1964 0,00 1965 7,70 _________________ __________________________ __________________ _________________ _________________ __________________ __________________ __________________ _________________ _________________ __________________ _________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo Cornejo C.I.P 61150

27


3.5.4 3.5.4


Extensi Extensión ón y Comp Complet letació ación n de de Infor Informac mación. ión.

La completación de la información histórica, se efectúa para tener periodos completos, mas confiables y de tamaño uniforme. Los modelos de regresión lineal simple y múltiple son utilizados para la extensión o transferencia de información desde uno o varios puntos, a una estación con datos incompletos o con registros cortos. La decisión a tomarse sobr sobree el tipo tipo de mode modelo lo de regr regres esió iónn y de la elec elecci ción ón de la vari variab able le independiente, depende de la disponibilidad de información y generalmente del criterio y experiencia del especialista. El proceso de completación y/o extensión de datos se realiza en las series consistentes, vale decir, después de haber analizado la confiabilidad de las mismas. Para la completación y extensión de la información hidrometeorológica se utilizó el modelo hidrol rológico denomina inado HEC-4 MONTHLY STRE STREAM AMFL FLOW OW SIMU SIMULA LAT TION, ION, desarr sarroollad lladoo por por el Hy Hydr drol oloogic gic Engineering Center de los Estados Unidos de América. Utiliz Utilizand andoo datos datos de precip precipita itacio cione ness acumul acumulada adass mensua mensuales les y desca descarga rgass medias mensuales de un número de estaciones hidrológicamente relacionadas, con la finalidad de determinar sus relaciones funcionales de tal forma que permitan formular las expresiones expresiones de extensión extensión o completación. completación. Entre Entre una de las varias varias aplica aplicacio ciones nes,, el modelo modelo permit permitee recons reconstit tituir uir los registros faltantes de una estación sobre la base de registros concurrentes observados en otras estaciones. Para cada estación con registros incompletos se realiza una búsqueda, mes a mes, de los registros de mayor longitud entre las estaciones utilizadas, para enco encont ntra rarr lueg luegoo aque aquell llas as que que sirv sirvaa de base base al cálc cálcul uloo de los los regi regist stro ross incomp incomplet letos, os, toman tomando do en cuenta cuenta la correl correlac ación ión entre entre la estac estación ión base base y aquella que se quiere extender respecto a su registro. Cada registro de los residuos individuales se transforma después a una varia ble estándar normalizada, normalizada, usando una una transformación del del tipo Pearson III. Para evitar que los valores calculados sean sobrestimados debido a una inconsistencia en los coeficientes de correlación, todos estos coeficientes son recalculados después de cada estimación de datos faltantes. De presentarse inconsistencia se calcula nuevamente la ecuación de regresión hasta que se alcance la consistencia. _________________ __________________________ __________________ _________________ _________________ __________________ __________________ __________________ _________________ _________________ __________________ _________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo Cornejo C.I.P 61150

28



Para la realización del procedimiento anterior tanto para datos de precipitación y descargas se han agrupado las estaciones según pertenezcan a una cuenca o zona hidrológica con comportamiento similar. Se ha conformado dos grupos de análisis Grupo 1 : Precipitación

- Estación Chichas. - Estación Chuquibamaba. - Estación Pampacolca. - Estación Salamanca - Estación Andagua - Estación Yanaquihua 3.5.5

Análisis de Consistencia.

La inconsistencia es sinónimo de error sistemático y se presenta como saltos y tendencias, los errores sistemáticos son los de mayor importancia, los datos pueden ser incrementados ó reducidos sistemáticamente, con lo que los resultados finales se desvían, pudiendo producirse grandes errores en los estudios de utilización y regulación que se realicen a partir de dichos datos. Los errores sistemáticos pueden ser a la vez naturales y artificiales u ocasionales por la mano del hombre. El Análisis de Doble Masa,

Es una herramienta muy conocida y utilizada en la detección de inconsistencias en los datos hidrológicos, cuando se disponen de dos o mas series de datos, en lo que respecta a errores que pueden haberse producido durante la obtención de los mismos, pero no para realizar una corrección a partir de la curva de doble masa.

Cuadro N° 9 Precipitación Total - Análisis Consistencia Grupo _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

29


AÑO


CHICHA

1964 1965 1966 1967 1969 1970 1971 1972 1973 1974

167,1 169,3 215,8 724

Cuadro N° 10 Precipitación Total Acumulada - Análisis Consistencia.


30



A O 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974

CHICHA 1 2 3

La curva de doble masa.

5 542, 542, 709, 878, 1,094, 1,166,

Verifica la consistencia del registro de una estación, comparando la precipitación anual acumulada con los correspondientes valores, también acumulados de la precipitación anual promedio de un grupo de estaciones localizadas en los alrededores. Una de las formas de realizar el análisis de doble masa consiste en:

Se toma la estación mas confiable de todas las estaciones disponibles, la misma que va ha servir para comparar con los demás registros. Esto es posible siempre y cuando la información de campo y los hidrogramas proporcionen la información, necesaria para tomar tal decisión. En caso de no realizarse el primer paso, plotear en el eje de las abscisas el promedio anual acumulado de la información de todas las estaciones de la


31



cuenca y, en el eje de las ordenadas la información anual acumulada de cada una de las estaciones de análisis. En las rectas de doble masa obtenidas en el paso anterior, seleccionar la que presente mayor regularidad, vale decir menor número de puntos de quiebre, como la mas confiable. La estación seleccionada como la mas confiable se plotea en el eje de las abscisas y, en las ordenadas cada una de las demás estaciones, obteniéndose así tantas rectas como número de series se tengan menos una. En estos gráficos se definen el ó quiebres que pueden ser significativos para su posterior análisis estadístico. Se debe tener en cuenta que solo para efectos del análisis de doble masa, la información incompleta se llena por interpolación o con el promedio mensual, si el análisis es mensual. Del análisis efectuado en la curva de doble masa no se observa quiebres significativos por lo que no es necesario efectuar un análisis estadístico. Gráfico 3 Diagrama de Doble Masa.


32




33




34


3.5.6


Análisis de Homogeneidad.

Una serie de datos es llamada homogénea si es una muestra de una única población: Si la serie no es homogénea se le deben hacer ajustes o correcciones. La no homogeneidad en los datos de precipitación son creadas por tres fuentes principales: − −

Movimiento de las estaciones en una distancia horizontal. Movimiento en una distancia vertical, y

Cambios en el medio ambiente de una estación como árboles, construcción de casas, embalses, deforestación y reforestación en la zona, entre otros. −

Cuadro N° 11 Períodos Confiables y Dudosos Grupo 1. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

35


ESTACION A Ñ O


CHI CONF.

1964

113,

1965

163,

1966

42,1

1967

93,

1968

129,

La evaluación y cuantificación de los errores detectados en la forma de saltos, se realiza mediante un análisis estadístico, tanto de la media como de la desviación estándar Prueba de consistencia en la media (x), con el estadístico T de student Mediante la prueba estadística "T" de Student, se analiza si los valores promedios son estadísticamente indistinguibles, vale decir, probar que ambos valores provienen de la misma población. La prueba requiere identificar previamente de un histograma de precipitación, dos periodos que se sospeche sean no homogéneos. Si denominamos la longitud del primer periodo como (n1) y la del segundo periodo como (n2) teniendo cada uno de ellos a X1 y X2 como valores medios respectivamente. X1,X2

:

Media de los periodos 1 y 2 respectivamente


36


S1(x), s2(x)


:

Desviación estándar de los periodos 1 y 2.

n1,n2

:

Longitud de los periodos 1 y 2 respectivamente

n

:

Tamaño de la muestra(n = n1+ n2)

Calculo de T calculado (Tc )

Tc

=

x 1

− x 2 1

1

2  1 1  2  ( n1 − 1) * S 1 2 + ( n2 − 1) * S 2 2     +    n1 + n2 − 2  n1 n2   

Calculo de T tabular (Tt)

El valor absoluto de T calculado (Tc) se compara con el T tabular (Tt) con (n1+n2-2) grados de libertad y con 5% de nivel de significancia. Si y solo si, el valor absoluto de Tc es mayor que el Tt se concluye que la diferencia entre las medias, es evidencia de falta de homogeneidad. Con nivel de significancia a

= 0.05 y

Con grados de libertad g.l.

= n1+n2-2

Comparación del Tc con Tt Tc < Tt (95%) ⇒ X Si corrección en los datos.

1

Tc > Tt (95 %) ⇒ X Si datos del periodo dudoso

= X 2

1 ≠

X 2

(estadísticamente) no necesita realizar (estadísticamente) se debe corregir los

Prueba de consistencia en la desviación estándar con el estadístico de F de Fisher El análisis consiste en probar, mediante la prueba “F “, si los valores de la desviación estándar de la sub muestras son estadísticamente iguales o diferentes con un 5% de nivel de significancia (a =0.05). 2

2

2

2

Hipótesis planteada Hp :

S 1 ( x ) = S 2 ( x)

Hipótesis alternante Ha :

S 1 ( x ) ≠ S 2 ( x )

2

2

S 1 ( x ), S 2 ( x ) : Varianza de los periodos 1 y 2 respectivamente. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

37



Cálculo de F calculado (Fc) 2

Fc =

S 1 ( x) 2

S 2 ( x)

2

2

, si

S 1 ( x) > S 2 ( x)

, si

S 2 ( x)

2

Fc

=

S 2 ( x) 2

S 1 ( x)

2

> S 12 ( x)

Calculo de F tabulado (Ft)

El valor crítico de F se obtiene en las tablas F de Fisher para una probabilidad al 95%. Con un nivel de significancia a= 0.05 y para grados de libertad según: g.l.N= n1-1 , g.l.D= n2-1 , si S 12 ( x) > S 2 2 ( x ) g.l.N= n2-1 , g.l.D = n1-1, si S 2 2 ( x ) > S 12 ( x) Comparación del Fc con Ft Fc < Ft (95 %) ⇒S 1 ( x ) = S 2 ( x ) Si realizar corrección en los datos.

(estadísticamente) No necesita

Fc > Ft (95 %) ⇒S 1 ( x ) ≠ S 2 ( x) (estadísticamente) se debe corregir Si los datos del periodo dudoso.

Cuadro N° 12 Homogeneidad Estadística de Estaciones.

Est CHI _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

38

SALA


Cuadro N° 13


Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Chichas

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION CHICHAS CO ESTACION LATITUD 15° 32' 40'' DPTO AREQUIPA CHICHAS LONGITU CONDESUYO CODIGO PLU 72° 54' 50'' PROV D S PRECIPITACION TOTAL 2320, m.s.n.m PARAMETRO ALTITUD DIST MENSUAL (mm) 0 . AÑO 1964

ENE

FEB

AB AG MAY JUN JUL SET OCT NOV DIC TOTAL R O 12, 113,0 33,0 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 54,0 19, 164,0 67,0 0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 42,0 1,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 1,0 35,0

MAR

6,0

3,0

40,0

37,0

1966

0,0

0,0

1967

23,0

41,0

14,0

8,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

2,0

2,0

93,0

1968

13,0

18,0

82,0

0,0

1,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

8,0

8,0

131,0

1969

11,0

74,0

98,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 20,0

204,0

1970

43,0

37,0

0,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

11,0

0,0

151,0

1971

54,0 107, 0

21,0

22,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1972

53,0

42,0

63,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

11,0

0,0

0,0

34,0

53,0

94,0

2,0

0,0

0,0 0,0

16,0

0,0

0,0

0,0

22,0

11,0

15,0

6,0

0,0

0,0 0,0

0,0 16, 0 15, 0

0,0

0,0

0,0

5,0

1975

18,0

69,0

57,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

151,0

1976

37,0

29,0

18,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

9,0

0,0

0,0

0,0

93,0

1977

2,0

40,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

42,0

1978

18,0

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0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

5,0

30,0

1979

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0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

6,0

0,0

0,0

21,0

1980

0,0

4,0

10,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 11,0

25,0

7,0

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4,0

0,0

0,0

0,0 10,0

1982

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10,0

6,0

0,0

0,0 0,0

0,0

3,0

0,0

4,0

6,0

67,0

1983

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23,0

3,0

0,0

0,0 0,0

0,0

4,0

0,0

0,0

9,0

44,0

15,0

4,0 113, 0

51,0

6,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

14,0

9,0

5,0

1985

0,0

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4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

1,0

6,0

120,0

1986

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1,0

0,0

0,0 0,0

9,0

0,0

0,0

0,0

1,0

146,0

1987

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0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

4,0

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0,0

75,0

1988

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0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

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193,0

37,0

0,0 13, 0

8,0

35,0

65,0 124, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1990

1,0

6,0

11,0

0,0

0,0

9,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1991

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12,0

34,0

2,0

0,0

5,0 0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

0,0

83,0

1992

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

4,0

1993

22,0

13,0

4,0

4,0

0,0

0,0 0,0

5,0

0,0

1,0

0,0

3,0

52,0

1994

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25,0

5,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

190,0

1965

1973 1974

1981

1984

1989

5,0

0,0 16,0

9,0

16,0 60,0

166,0 169,0 215,0 74,0

134,0

214,0

218,0 103,0


39



1995

56,0

9,0

73,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

2,0

0,0

10,0

7,0

157,0

1996

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83,0

7,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

1,0

109,0

30,0

35,0

22,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0 26, 0

3,0

0,0

0,0 20,0

80,0

42,0 136, 0

22,0

0,0

0,0

4,0 0,0

0,0

0,0

0,0

2,0 37,0

47,0

4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

13,0

3,0

4,0

27,0

0,0 4,0

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0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

91,0

62,0

0,0

0,0 0,0 13, 0,0 0

0,0

27,0

8,0 19, 0 10, 0

1,0

23,0

67,0 110, 0

0,0

0,0

0,0

6,0

4,0

2003

10,0

28,0

11,0

0,0

1,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

2,0

53,0

2004

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41,0

17,0

1,0

0,0

0,0 9,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,0

118,0

2005

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

0,0

0,0

3,0

2006

1,0

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26,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

12,0

0,0

1,0

65,0

4,0

21,0

26,0

0,0 22, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

2,0

0,0

0,0

9,0

2008

0,0

9,0

6,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,0

2009

31,0

54,0

9,0

0,0

0,0

0,0 0,0

2,0

0,0

0,0

0,0

1,0

97,0

2010

10,0

17,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

30,0

2011

2,0 139, 0

41,0

32,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 12,0

2012

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0,0 0,0

1,0

0,0

8,0

2,0 11,0

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1,0 41, 0

0,0

66,0

4,0 109, 0

0,0

0,0 0,0

2,0

0,0

0,0

0,0

2014

13,0

23,0

2,0

4,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

1,0

2,0 36,0

82,0

2015

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13,0

4,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

53,0

26,0

10,0

0,0

0,0

0,0 0,0

2,0

0,0

1,0

0,0

0,0

26,0

19,0

52,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

87,0

84,0

55,0

2,0 15, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 46,0

2019

17,0

43,0

11,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

2,0

74,0

2020

1,0

8,0

1,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

7,0

0,0 13,0

31,0

2021

14,0

32,0

0,0

0,0

1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

6,0

3,0

48,0

0,0

0,0

1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

1,0

26,0

70,0 124, 0 125, 0

30,0

0,0

0,0 0,0

0,0

16,0

0,0

0,0

0,0

5,0

27,0

37,0

1,0

0,0 0,0

0,0

4,0 21,0

68,0

53,0

0,0

1,0 0,0

0,0 17, 0

1,0

34,0

1,0 42, 0 32, 0

0,0

1,0

0,0

0,0

6,0

33,0 106, 0

35,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,0

98,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

3,0 20,0

6,0 153, 0

0,0 104, 0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

5,0

0,0

10,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

6,0

1,0

2,0

65,0 112, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

6,0

1,0

54,0

25,0 106, 0

0,0 15, 0 1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

2032

10,0

7,0

37,0

0,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

59,0

2033

2,0

10,0

3,0

0,0

7,0

0,0 3,0

1,0

0,0

3,0

1,0

2,0

32,0

1997 1998 1999 2000 2001 2002

2007

2013

2016 2017 2018

2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031

52,0 25,0

23,0

82,0 13,0 28,0 44,0

59,0

4,0

137,0 187,0 260,0 133,0 212,0 213,0

84,0

224,0 41,0 290,0

152,0 99,0 288,0

126,0 204,0 198,0 138,0 206,0 83,0 309,0 34,0 294,0 156,0 274,0


40



2034

40,0

20,0

2,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

1,0

0,0

65,0

2035

20,0

83,0

47,0

0,0

0,0

2,0 0,0

1,0

1,0

0,0

7,0

1,0

162,0

2036

3,0

41,0

24,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

65,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

1,0

2,0 11,0 186, 1,0 0

81,0

4,0

0,0 11, 0

2038

48,0

12,0

8,0

0,0

0,0

0,0 4,0

0,0

0,0

5,0

1,0

2,0

80,0

2039

3,0

15,0

10,0

0,0

0,0

0,0 3,0

0,0

0,0

7,0

0,0

8,0

46,0

2040

11,0

1,0

5,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

22,0

2041

14,0

1,0

57,0

7,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

80,0

2042

2,0

25,0

58,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

86,0

12,0

89,0

2,0

0,0 16, 0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0 17,0

2044

4,0

49,0

9,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

5,0

0,0

8,0

76,0

2045

16,0

19,0

33,0

2,0

0,0

0,0 0,0

1,0

5,0

0,0

1,0

4,0

81,0

2046

18,0

10,0

7,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

2,0

42,0

94,0

70,0

3,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

46,0

78,0 105, 0

51,0 106, 0

4,0 185, 2,0 0

6,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

1,0

28,0

1,0

0,0

0,0 0,0

3,0

0,0

0,0

0,0

2,0 5,0

2037

2043

2047 2048 2049

273,0

137,0

408,0 238,0 148,0

2050

9,0 123, 0

88,0

65,0

1,0

0,0

2,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2051

5,0

0,0

42,0

6,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

0,0 21,0

75,0

2052

76,0

57,0 105, 0

10,0

0,0

3,0

0,0 3,0

0,0

0,0

0,0

5,0 31,0

185,0

61,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

71,0 44,6 153, 0 0,0

6,0 32,2 112, 0 0,0

5,0 12, 0 4,5 42, 0 0,0

0,0 0,3

0,0 0,0 0,3 0,4 13, 9,0 0 0,0 0,0

0,0 1,3 26, 0 0,0

0,0 0,8

0,0 1,5

16,0

14,0

0,0

0,0

2053 2054 Media Máximo Mínimo

54,0 112, 0 30,8 139, 0 0,0

8,0 0,0

1,0

0,0 0,0 1,6 11,9 186, 16,0 0 0,0 0,0

284,0

227,0 201,0 124,5 260,0 4,0

Fuente: SENAMHI


41


Cuadro N°


14 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Chuquibamba

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION CHUQUIBAMBA CO ESTACION LATITUD 15° 50' 16'' DPTO AREQUIPA CHUQUIBAMAB LONGITU CONDESUY CODIGO PLU 72° 53' 27'' PROV D OS PRECIPITACION TOTAL 2880, m.s.n.m PARAMETRO ALTITUD DIST MENSUAL (mm) 0 . AÑO

ENE

FEB

MAR

AB R

AG MAY JUN JUL O

SET

OCT

NOV

DIC TOTAL

0,0

1,0

32,0

9,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

9,0

59, 0

112,0

1965

66,0

50,0

12,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

21,0

0,0

0,0 2,0

152,0

1966

0,0

0,0

4,0

1,0

9,0

0,0 0,0

0,0

0,0

21,0

0,0 0,0

35,0

1967

61,0

74,0

81,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 1,0

217,0

1968

88,0

77,0

22,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

209,0

1969

27,0 105, 0

8,0

55,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

14,0 8,0 28, 0,0 0

41,0

15,0

2,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

13,0

176,0

17,0 116, 0 128, 0

0,0 102, 0

4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

8,0

0,0 0,0 22, 0,0 0 11, 0,0 0

68,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

211,0

35,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0 2,0

57,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 6,0

20,0

2,0 16, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

10,0

0,0

0,0 0,0

15,0

30,0 115, 0 109, 0 162, 0

0,0 16, 0

21,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

2,0

2,0

0,0 4,0

1978

30,0

21,0

7,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

12,0 0,0

72,0

1979

12,0

28,0

53,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

11,0

106,0

1980

1,0

13,0

15,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

1981

18,0

78,0

58,0

0,0 25, 0

0,0 2,0 17, 0,0 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

179,0

1982

4,0

17,0

12,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

2,0

0,0

0,0 0,0 31, 0,0 0

1983

3,0 313, 0

22,0 120, 0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

25,0

1984

0,0 104, 0

0,0

0,0 1,0

1,0

1,0

27,0

0,0 1,0

568,0

1985

4,0

31,0

92,0

0,0 89, 0

4,0

0,0 4,0

0,0

0,0

0,0

0,0 4,0

228,0

1986

71,0

69,0

3,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

4,0

0,0

0,0 2,0

150,0

1987

88,0

9,0

7,0

0,0

3,0 5,0

1,0

0,0

5,0

11,0

29,0

3,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0 0E 10, 0,0 0

120,0

50,0

2,0 16, 0

1964

1970 1971 1972

59,0 154, 0

1973

15,0

1974 1975 1976 1977

1988

17,0 40,0 189, 0

118,0

102,0 391,0

100,0 221,0 344,0 206,0

47,0

67,0

120,0


42

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 1989

62,0

221, 0

83,0

3,0

13,0

18,0

3,0

2,0

66,0

13, 0


2,0

0,0 4,0

2,0

3,0 0E

0,0

1,0 3,0

0,0

0,0

0,0

98,0

9,0 18, 0

2,0

0,0 6,0

1,0

1,0

1,0

80,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

5,0

0,0

2,0

1,0 5,0 24, 10,0 0

46,0 292, 0

56,0 113, 0

21,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

8,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 2,0

49,0

0,0

84,0

0,0 20, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

5,0

0,0

4,0 0,0

26,0

34,0

65,0

8,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

68,0

88,0

0,0

0,0

0,0 0,0

18,0

0,0

0,0 4,0 26, 0,0 0

83,0

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1,0 12, 0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 1,0

5,0

0,0 27, 0

0,0

1,0

1,0 186, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

12,0

0,0 0,0

6,0

69,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 4,0

94,0 148, 0

5,0 17, 0 58, 0

1,0 6,0

1,0 0,0 24, 0,0 0

4,0

3,0

1,0

79,0

71,0 271, 0 106, 0

1,0

0,0

0,0

0,0 0,0 10, 1,0 0

8,0

12,0

42,0

4,0

6,0

55,0

53,0

50,0

3,0

0,0

6,0

2,0

82,0

64,0

5,0

1,0 24, 0

7,0

80,0

41,0

2008

0,0

4,0

2009

60,0

2010

5,0 247, 0 192, 0 40,0

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026

54,0

0,0

1,0 0,0 63, 29,0 0

391,0 139,0 138,0 187,0 131,0 408,0 162,0 139,0 258,0 249,0 231,0 156,0 451,0 427,0 81,0

2,0

0,0

0,0

0,0 7,0

0,0

0,0 0,0 11, 0,0 0

0,0

4,0

0,0

0,0 3,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

0,0 0,0

3,0

0,0

6,0

5,0

5,0

0,0 5,0

0,0

2,0

1,0

0,0 3,0 18, 0,0 0 31, 0,0 0

5,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 2,0

11,0

96,0

36,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

3,0

0,0

0,0 0,0

195,0

4,0

18,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

27,0

98,0

24,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

48,0

1,0 37, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

30,0

15,0 146, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 1,0 13, 1,0 0 50, 0,0 0

20,0

85,0

33,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

22,0

1,0 1,0

64,0 253, 0

15,0 195, 0

5,0

1,0

1,0

0,0 0,0

0,0 10, 0

0,0

0,0

0,0 0,0

7,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

4,0

0,0

0,0 4,0

19,0 267, 0

22,0 300, 0

3,0

0,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 3,0

28,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0 0,0

80,0

17,0

48,0

2,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

148,0

41,0

80,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

0,0 0,0 13, 0,0 0

39,0

55,0

0,0

0,0

1,0 6,0

2,0

0,0

0,0

0,0 1,0

153,0

30,0

1,0

0,0

0,0 1,0

0,0

0,0

0,0

0,0 2,0

69,0

49,0 180, 0 130, 0

16,0

0,0

0,0

0,0 0,0

2,0

1,0

0,0

31,0

29,0

93,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

23,0

33,0 118, 0

44,0

2,0 74, 0

0,0 0,0 27, 11,0 0

0,0

0,0 0,0

1,0

2,0

3,0

17,0

3,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

55,0

70,0

0,0 0,0 10, 0,0 0

179,0 13,0 206,0 177,0

371,0 272,0 303,0 163,0 96,0 463,0 48,0 599,0

136,0

269,0 218,0 194,0 180,0 219,0


43

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 2027 2028 2029 2030

4,0

9,0

3,0

1,0 328, 0

49,0

14,0 111, 0 206, 0 183, 0

1,0

0,0

0,0 4,0

4,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

12,0

0,0

1,0 27, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

41,0 8,0 22, 4,0 0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 3,0

2,0

0,0

0,0 1,0

2,0

1,0

3,0

1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0 6,0

1,0

0,0 0,0 34, 0,0 0

9,0

0,0

3,0

0,0 0,0

210,0 80,0 517,0 245,0

27,0

1,0 194, 0 126, 0

28,0

14,0

5,0

7,0

1,0 52, 0

2034

97,0

38,0

0,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

136,0

2035

17,0

16,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

2,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

5,0

4,0

37,0

0,0

0,0

0,0 4,0

6,0

10,0

10,0

0,0 3,0 32, 2,0 0 34, 0,0 0

61,0

7,0

25,0 136, 0

4,0 154, 0

4,0

0,0

0,0

0,0 1,0

0,0

0,0

12,0

92,0

2,0 109, 0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

9,0

27,0

2,0

11,0

1,0 23, 0

0,0 2,0 43, 0,0 0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 9,0

2041

23,0

4,0

67,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

2,0

0,0

0,0 6,0

103,0

2042

0,0

16,0

62,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

23,0

0,0 0,0

101,0

2043

9,0

51,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 4,0

118,0

58,0

1,0 20, 0

0,0

2,0

53,0 102, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

4,0

5,0

71,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

32,0

6,0 214, 0

13,0

7,0 64, 0

0,0 0,0 25, 2,0 0

1,0

0,0 3,0

0,0

0,0

0,0

88,0 165, 0

0,0 75, 0

0,0

0,0 0,0

1,0

1,0

1,0

0,0 1,0 16, 1,0 0

1,0

0,0 0,0

0,0

4,0

1,0

0,0 0,0

37,0

2,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 3,0

80,0

27,0

2,0

0,0

1,0 1,0

0,0

1,0

1,0

0,0 0,0

0,0

52,0

0,0

0,0 0,0

1,0

2,0

0,0

0,0 0,0

54,0

1,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

90,0

57,0 200, 0

7,0 96, 0 1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

5,0 5,0 82, 0,0 0

61,0 69,4 328, 0 0,0

21,0 49,9 206, 0 0,0

0,0 9,8 96, 0 0,0

0,0 0,6

0,0 0,0 0,1 1,3 34, 3,0 0 0,0 0,0

1,0 1,0 16, 0 0,0

13,0 1,5

0,0 2,5

21,0

27,0

0,0

0,0

2031 2032 2033

2036 2037 2038 2039 2040

2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 Media Máximo Mínimo

7,0

188, 0


23,0

80,0 48,0 18,0 108, 0 2,0 178, 0 29,0 203, 0 54,5 292, 0 0,0

76,0 140, 0

9,0 0,0

0,0 0,0 1,7 9,4 82, 41,0 0 0,0 0,0

410,0 189,0 125,0

184,0 110,0 25,0 409,0 73,0

185,0 114,0 120,0 402,0 370,0 202,0 221,0 64,0 397,0 402,0 299,0 195,2 568,0 25,0

Fuente: SENAMHI


44



Cuadro N° 15 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Salamanca PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION SALAMANCA CO ESTACION SALAMANC LATITUD 15° 30' 00'' DPTO AREQUIPA A LONGITU CONDESUYO CODIGO PLU 72° 50' 00'' PROV S D PRECIPITACION TOTAL 3203, m.s.n. PARAMETRO ALTITUD 0 DIST MENSUAL (mm) m. AÑO

ENE

1964

11,0

FEB

MAR

ABR

MA AG JUN JUL Y O

SET

OCT

NOV

DIC

198,0

57,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

11,0

39,0

18,0 113, 0

17,0

0,0

0,0

5,0 238, 0

35,0 6,0 175, 0 57,0

0,0 32, 0

20,0

40,0 175, 0

0,0 0,0 0,0 14, 7,0 1,0 0

2,0

15,0

3,0 32,0

3,0 0,0 4,0

6,0

4,0

1,0

4,0 24,0

1968

49,0

28,0

39,0

0,0

0,0 3,0 0,0

0,0

7,0

0,0

31,0 50,0

207,0

1969

42,0 102, 0

68,0

65,0 12,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 30,0

217,0

62,0

31,0

0,0

5,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

201,0

62,0

46,0 34,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 108, 0,0 0

94,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

27,0

0,0

0,0

289,0

94,0 15,0

0,0 0,0 0,0

6,0

5,0

0,0

3,0

2,0

401,0

46,0

3,0

0,0 0,0 0,0

1,0

1,0

0,0

1,0 18,0

340,0

95,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0 43,0

75,0

0,0

0,0 0,0 0,0 17, 0,0 0,0 0

7,0

47,0

0,0

0,0

0,0

68,0 214, 0 170, 0 107, 0 101, 0 150, 0

66,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

8,0

1978

55,0

27,0

0,0 0,0 3,0

0,0

0,0

10,0

20,0

4,0

167,0

1979

34,0

99,0

38,0 10,0 188, 0 0,0

0,0

0,0

76,0

0,0

0,0

397,0

1980

0,0

0,0 196, 0

9,0

0,0 0,0 0,0 15, 0,0 0,0 0

0,0

32,0

27,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0 102, 4,0 0

137,0

23,0 54,0

0,0 10, 0

1965 1966 1967

1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977

1981

75,0 100, 0 62,0 100, 0 143, 0 132, 0

25,0

54,0

5,0 95,0

TOTAL

3,0

7,0

0,0

26,0 25,0

199,0 192,0 691,0

325,0

389,0 379,0 275,0

414,0


45



1982

19,0

63,0

35,0

8,0

0,0 0,0 0,0

0,0

8,0

14,0

14,0 30,0

191,0

1983

25,0

26,0 281, 0 139, 0 101, 0

36,0 13,0

0,0 0,0 0,0

0,0

13,0

0,0

0,0 23,0

136,0

95,0

5,0

0,0

11,0

44,0 11,0

0,0

0,0

0,0

20,0 20,0

55,0

4,0

0,0

1,0

0,0

9,0 32,0

33,0

16,0

0,0

0,0 7,0 0,0 11, 1,0 0 0,0 15, 0 0,0 0,0 19, 0,0 0,0 0

0,0

0,0

6,0

0,0

69,0 10,0

7,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 62,0

62,0

93,0 118, 0

71,0

2,0

0,0

0,0

6,0

9,0

46,0

60,0

0,0

0,0

4,0

0,0

80,0

17,0

63,0 16,0

0,0 0,0 0,0 23, 0,0 0 0,0 17, 0,0 0 0,0

0,0

0,0

11,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0 12,0

89,0 123, 0

63,0 141, 0

43,0

6,0

0,0 0,0 0,0

0,0 12, 0

0,0

5,0

0,0 19,0

8,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

82,0

2,0 116, 0

43,0 117, 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

5,0

0,0

45,0

4,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

8,0

99,0

28,0

1,0

0,0 0,0 0,0

1,0 50, 0

24,0

0,0

0,0 75,0

92,0 137, 0

41,0 5,0 165, 0 18,0

0,0 1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

10,0 56,0

0,0 0,0 0,0

0,0

4,0

29,0

0,0 11,0

65,0 3,0 136, 0 14,0

2,0 0,0 0,0

0,0

0,0

8,0

0,0 11,0

4,0

4,0

1,0

0,0

0,0

0,0

15,0 24,0

46,0

73,0

37,0

8,0

0,0

0,0

0,0

0,0 23,0

79,0

94,0

34,0

1,0

0,0 0,0 0,0 24, 1,0 0,0 0 11, 0 0,0 3,0 19, 0,0 0,0 0

0,0

41,0

90,0 196, 0 103, 0

0,0

0,0

0,0

1,0 19,0

2004

1,0

8,0

7,0 47,0

1,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2005

7,0

30,0

24,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

2006

4,0

17,0

77,0 17,0

0,0 1,0 0,0

0,0

2007

0,0

11,0 230, 0 141, 0 236, 0

88,0

0,0

0,0 0,0 0,0

65,0

0,0

58,0 53,0

1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

1998 1999 2000 2001 2002 2003

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

65,0 0,0 76,0 141, 0 151, 0

31,0 99,0 160, 0 77,0 138, 0 53,0

58,0 23,0 194, 0 44,0 164, 0 39,0 148, 0 132, 0 13,0 122, 0

4,0

58,0 28,0

90,0 57,0

1,0

10,0

0,0 109, 58,0 0 0,0

5,0

6,0

27,0 48,0 5,0

1,0

523,0 277,0 293,0 216,0 392,0 269,0 309,0 209,0 13,0 237,0 321,0 281,0 210,0 376,0 365,0 441,0 317,0 409,0 355,0 201,0 247,0

6,0

70,0

29,0

0,0 25,0

116,0

41,0

2,0

0,0 46,0

205,0

2,0

0,0

0,0

1,0 20,0

122,0

0,0 0,0 0,0

4,0

0,0

0,0

1,0

8,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

5,0

0,0

0,0 0,0 0,0

1,0

4,0

0,0

0,0 37,0

35,0

80,0 15,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0 65,0

77,0 154, 0

86,0 42,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

75,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

29,0

9,0 28,0 123, 5,0 0

30,0

90,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

55,0 166, 0 122, 0

75,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

1,0

0,0

5,0

4,0

1,0

3,0 0,0 0,0

1,0

2,0

0,0

0,0

81,0 24,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

61,0

2,0 139, 3,0 0

366,0 228,0 525,0 240,0 407,0 426,0 279,0 269,0 192,0 552,0


46

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 Media

89,0 4,0 20,0 93,0 103, 0 95,0 65,0 3,0 163, 0 101, 0 63,0 159, 0 181, 0

114, 0 30,0 149, 0 214, 0 183, 0

92,0 17,0


1,0 0,0 0,0

0,0

6,0

0,0

0,0 24,0 0,0 86,0

5,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

12,0

44,0

5,0

0,0 4,0 0,0

0,0

3,0

0,0

1,0 102, 93,0 0

0,0 7,0 2,0

1,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

49,0 102, 0

94,0 40,0

1,0 0,0 0,0

85,0 14,0

92,0

37,0

98,0

4,0

0,0

70,0 143, 0

2,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0 1,0 0,0

8,0

4,0

1,0

2,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

6,0

4,0 15,0

95,0

9,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

1,0

12,0 14,0

57,0 217, 0

33,0

3,0

0,0

25,0

0,0

4,0

65,0

7,0

0,0 0,0 0,0 10, 17, 0 0,0 0

5,0

0,0

4,0

0,0 45,0

55,0 218, 0

91,0 25,0

1,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

22,0

2,0

95,0

5,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

134,0

23,0

4,0

0,0

1,0

5,0

8,0 86,0

2,0

0,0

5,0

1,0

1,0

53,0

2,0

25,0 12,0 0,0

6,0

9,0

13,0

8,0

1,0

26,0 121, 0

19,0

20,0

1,0

0,0 0,0 0,0 33, 0,0 0,0 0

40,0 179, 0 145, 0

0,0

6,0

1,0 0,0 1,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

57,0

0,0

0,0 6,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

2,0

85,0 32,0

0,0 0,0 1,0

0,0

0,0

6,0

28,0 25,0

0,0 0,0 0,0

1,0 20, 0

1,0

2,0

5,0

41,0

1,0

0,0 0,0 1,0

0,0

0,0

2,0

59,0

93,0

6,0

0,0 0,0 4,0

0,0

0,0

18,0

1,0 25,0

2,0 131, 0

50,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

5,0 20,0

94,0

1,0

0,0

0,0

2,0

0,0

1,0

0,0

0,0

4,0

0,0

1,0

73,0 2,0 17,0 154, 0 11,0 111, 0 50,0 9,0 53,0 19,0 118, 0 122, 0 89,0 118, 0 150, 0 136, 0 7,0 101, 0 30,0 165, 0 72,6

10,0 82,0 177, 1,0 0 0,0

6,0

70,0 103, 0

83,0

0,0

0,0 0,0 1,0 42, 0,0 0,0 0

55,0

6,0

0,0 5,0 0,0

0,0

0,0

1,0

3,0 62,0

51,0

92,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

10,0

0,0 67,0

29,0

75,0

1,0

1,0 0,0 0,0

5,0

14,0

0,0

2,0 10,0

0,0 210, 0 184, 0

15,0

1,0

0,0 0,0 2,0

0,0

0,0

0,0

3,0

39,0 23,0

1,0 0,0 0,0

1,0

3,0

8,0

91,0

3,0

5,0

8,0

0,0

9,0

0,0

2,0

1,0

11,0

1,0 23,0 101, 0 46,0

0,0

1,0

5,0

1,0 35,0

0,0

4,0

0,0

16,0 35,0

4,0

66,0 129, 0

92,0 32,0 94,0

0,0

38,0 118, 0 224, 0 129, 0 95,5

94,0

2,0

88,0

0,0

0,0 0,0 5,0 13, 0 1,0 0,0 15, 0,0 0 0,0 17, 0,0 0,0 0 23, 0 0,0 1,0

95,0 20,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

64,0 6,0 64,2 10,5

0,0 0,0 0,0 1,2 1,1 2,7

0,0 2,1

1,0 3,1

0,0 7,0

7,0 123, 10,0 0 103, 0 7,0

1,0

8,0

2,0 1,0 10,3 29,7

343,0 137,0 299,0 519,0 484,0 316,0 282,0 157,0 393,0 229,0 433,0 356,0 660,0 131,0 108,0 170,0 318,0 358,0 277,0 210,0 217,0 189,0 280,0 209,0 288,0 240,0 255,0 150,0 507,0 528,0 387,0 535,0 200,0 386,0 379,0 368,0 300,0


47

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS Máximo Mínimo

194, 0 0,0

281, 0 0,0

188, 102, 0 0 0,0 0,0

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 23, 23, 42, 50, 143, 177, 47,0 134,0 691,0 0 0 0 0 0 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0

Fuente: SENAMHI

Cuadro N° 16 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Pampacolca. PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION PAMPACOLCA CO ESTACION LATITUD 15° 42' 50'' DPTO AREQUIPA COTAHUASI LONGITU CONDESUYO CODIGO PLU 72° 34' 02'' PROV D S PRECIPITACION TOTAL 3000, m.s.n.m PARAMETRO ALTITUD DIST MENSUAL (mm) 0 . AÑO 1964

ENE

FEB

AB AG MAY JUN JUL SET OCT NOV DIC TOTAL R O 15, 101,0 70,0 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 3,0 119,0 19, 71,0 14,0 3,0 0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0 5,0 0,0

MAR

7,0

2,0

17,0

94,0

5,0 66,0

9,0 150, 0

98,0

7,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

1968

93,0

83,0

62,0

4,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

22,0 23,0

288,0

1969

78,0

26,0

47,0

9,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0 41,0

205,0

1970

98,0

54,0

35,0

4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

12,0

0,0

1,0

204,0

1971

51,0

41,0

4,0

3,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 31,0

130,0

1965 1966 1967

0,0

4,0

327,0


48


132, 0 79,0

139, 0 131, 0

170, 0 69,0

67,0

42,0

82,0

47,0 140, 0

49,0 69,0

50,0

74,0 120, 0 150, 0

13, 0 10, 0 47, 0 11, 0

14,0

20,0

24,0

3,0

32,0

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 474,0

0,0

0,0 0,0

0,0

5,0

0,0

0,0 15,0

0,0

0,0 0,0

9,0

0,0

1,0

0,0

0,0 0,0

1,0 25, 0

9,0

0,0

0,0 19,0

9,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 15,0

3,0

1,0

0,0 1,0

0,0

24,0

0,0

0,0

7,0

69,0

4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

6,0

2,0

5,0

5,0

42,0 129, 0

5,0

0,0

0,0 1,0

0,0

0,0

2,0

37,0

1,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

21,0

0,0

6,0

53,0

6,0 29, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

11,0

4,0 29,0

63,0

12,0 123, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 15,0

13,0

36,0

11,0

0,0

0,0 0,0

0,0

10,0

0,0

0,0 21,0

17,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

20,0 211, 0

7,0 33, 0

30,0

0,0

0,0

1,0 1E

2,0

20,0

0,0 18, 0

3,0 0,0

5,0

0,0 21, 0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

58,0

94,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 22,0 173, 1,0 0

1987

92,0

18,0

1,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

3,0

6,0

1,0 43,0

1988

25,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

26,0

1989

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

8,0 20,0

28,0

1990

7,0

24,0

38,0

5,0

2,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

76,0

1991

32,0

3,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

42,0

1992

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

1993

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

1,0

1994

66,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

66,0

0,0

0,0

0,0 151, 0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 38,0

37,0

83,0

24,0

4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

92,0 110, 0

55,0

46,0

0,0

0,0

0,0 0,0

1,0 11, 0

28,0

0,0

0,0 55,0

34,0 115, 0

4,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0 45,0

0,0 0,0

0,0

3,0

21,0

0,0 18,0

74,0 123, 0 131, 0

0,0 30, 0 15, 0 19, 0

0,0 5,0 33, 0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 16,0

0,0 0,0

0,0

3,0

10,0

0,0 11,0

48,0

90,0 155, 0 114, 0 231, 0 202, 0

0,0

0,0 5,0

0,0

0,0

0,0

8,0 16,0

10,0

52,0

39,0

3,0

7,0

1,0

0,0

0,0

0,0 13,0

67,0

67,0

7,0

0,0

0,0

0,0 0,0 10, 0,0 0

0,0

0,0

0,0

1,0

5,0

2005

0,0

7,0

8,0

9,0

4,0

0,0 0,0

0,0

0,0

14,0

1,0

7,0

50,0

2006

58,0

41,0

2,0

0,0

0,0 0,0

1,0

0,0

32,0

1,0 24,0

160,0

14,0

2,0

2,0

0,0

1,0 16, 0

0,0 0,0

0,0

2,0

0,0

0,0

2008

0,0

0,0

10,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 25,0

2009

66,0

48,0

13,0

3,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

2007

63,0 5,0 93,0

55,0

2,0

302,0 291,0 205,0 365,0 291,0 122,0 183,0 148,0 285,0 98,0 73,0

3,0 79,0

2,0

332,0 88,0 326,0 165,0

189,0 151,0 287,0 287,0 375,0 244,0 519,0 429,0 125,0 157,0

37,0

1,0

2,0

35,0 132,0


49


50,0

3,0 382, 0

12,0 219, 0

0,0 84, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 24,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 31,0

5,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

0,0 19,0

96,0

0,0 20, 0

0,0

88,0

16,0 185, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 19,0

2,0

12,0

2,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

1,0

0,0

1,0

41,0

0,0 20, 0

5,0

0,0 0,0

2,0

0,0

1,0

0,0

0,0

2016

66,0

43,0

61,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

2,0

173,0

2017

13,0

4,0

1,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

68,0

93,0

48,0 308, 0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0 20,0

88,0

2,0

0,0 13, 0

0,0 0,0

37,0

4,0 140, 0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

1,0

2020

9,0

40,0

7,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

0,0

1,0

60,0

2021

7,0

23,0 102, 0 104, 0

6,0

8,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

6,0

2,0

52,0

39,0

0,0 39, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

34,0

6,0

0,0

0,0 0,0

5,0

16,0

0,0

0,0

3,0

4,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 24,0

6,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

18,0

2,0

0,0

7,0 38, 0

0,0

0,0 1,0

0,0

20,0

0,0

3,0 27,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

13,0

0,0

2011 2012 2013 2014 2015

2018 2019

2022 2023 2024

11,0 123, 0 148, 0


69,0 46,0

61,0

0,0 126, 0

13,0

7,0

68,0

73,0

6,0 454, 0

5,0

5,0 256, 0

3,0 113, 0

2,0 10, 0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

9,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6,0 153, 0 278, 0

7,0 133, 0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

33,0

2,0 50, 0

0,0 0,0

0,0

27,0

2,0

1,0 56,0

0,0 104, 0

15,0

1,0

0,0 21, 0

0,0 5,0

0,0

0,0

1,0

0,0 22,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

2,0

0,0

1,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

20,0

1,0

0,0 45,0

70,0

54,0 110, 0

10,0

0,0

0,0 0,0

2,0

0,0

0,0

0,0 96,0

22,0

0,0

8,0

0,0 10, 0

0,0

0,0 0,0

1,0

2,0

2,0

0,0 58,0

28,0 169, 0

2,0 111, 0

12,0 491, 0

0,0

0,0

0,0 1,0

0,0

0,0

0,0

0,0 28,0

8,0

5,0

0,0 1,0

0,0

0,0

4,0

0,0

6,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 181, 2,0 0

2041

14,0

66,0

87,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

0,0 10,0

2042

19,0

6,0

26,0

7,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

24,0

1,0

2043

4,0

1,0

4,0

0,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

28,0

2,0

10,0

2,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

56,0 175, 0

83,0

33,0

3,0

1,0

0,0 0,0

0,0

22,0

0,0

0,0

1,0

0,0 0,0

14,0

43,0

13,0

4,0

0,0

0,0 0,0

2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040

2044 2045 2046 2047

0,0

41,0 36,0 81,0 140, 0 42,0 30,0 19,0

3,0

34,0 19,0 3,0

8,0

840,0 190,0 408,0 18,0 70,0

426,0 282,0

252,0 214,0 28,0 216,0 84,0 646,0 25,0 420,0 104,0 373,0 587,0 107,0 145,0 141,0 288,0 103,0 71,0 789,0 190,0 180,0

8,0

91,0 13,0

1,0

4,0 280, 1,0 0

325,0

0,0

0,0

0,0 20,0

196,0

0,0

0,0

0,0

1,0

1,0

0,0

1,0

0,0

3,0

7,0

200,0


85,0

50


70,0

200, 0 117, 0 160, 0

9,0

68,0

12,0 326, 0 828, 0

63,0 107, 0 167, 0 48,7 175, 0 0,0

99,0 129, 0

25,0 313, 0

9,0 25, 0 32, 0 13, 0 65, 0

73,0 71,8 382, 0 0,0

55,0 62,7 828, 0 0,0

8,0 8,8 84, 0 0,0

36,0

2049

82,0

2050 2051 2052 2053 2054 Media Máximo Mínimo


7,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

1,0

1,0

5,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

2,0

0,0

0,0 0,0

0,0

20,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

8,0

0,0

0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 91,0

0,0 2,0 33, 0 0,0

0,0 0,0 0,0 0,3 10, 3,0 0 0,0 0,0

0,0 0,6 25, 0 0,0

0,0 2,6

0,0 2,2

28,0

32,0

0,0

0,0

0,0 18,0 2,0 22,3 280, 37,0 0 0,0 0,0

247,0 226,0 590,0 957,0 210,0 705,0 321,0 223,9 957,0 1,0

Fuente: SENAMHI

Cuadro N° 17 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Andagua. PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA: ANDAGUA ESTACION

ANDAGUA

CODIGO

PLU PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm)

PARAMETRO

AÑO 1964,0

ENE

FEB

91,0

58,0

LATITUD LONGITU D ALTITUD

15° 30´ S

DPTO AREQUIPA

71° 21´ W

PROV CASTILLA

3558, 0

DIST

msn m

ANDAGUA

AB AG MAY JUN JUL SET OCT NOV DIC TOTAL R O 119, 34, 13, 145, 535,0 0 0 43,0 0,0 0,0 0 0,0 0,0 32,0 0

MAR


51

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 1965,0 1966,0

33,0

51,0

16, 0 6,0

10,0 0,0 0,0

0,0

0,0

22,0

0,0

13,0 0,0 0,0

2,0

34,0

0,0

0,0 14, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

13,0 11,0

0,0 0,0 0,0

0,0

3,0

0,0

17,0 68,0

63,0

0,0

9,0 0,0 0,0

0,0

0,0

11,0

1,0

14,0

22,0 214, 0 151, 0

4,0 12, 0 39, 0 18, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

7,0

2,0

32,0

0,0 0,0 0,0

23,0

42,0

0,0

78,0

65,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0 14, 0 61, 0

7,0

0,0

0,0

14,0

3,0 13, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

62,0

30,0 0,0 8,0

5,0

80,0

0,0

0,0

63,0

52,0

89,0 112, 0 118, 0 135, 0 326, 0 103, 0 132, 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

10,0

85,0

12,0

0,0

0,0 0,0 5,0

0,0

0,0

0,0

42,0

0,0

40,0

39,0

0,0

3,0

65,0

0,0

76,0

52,0

0,0 0,0 0,0

0,0

16,0

1,0

81,0

27,0

0,0 0,0 0,0

4,0 18, 0

0,0

48,0

0,0

0,0

10,0 52,0

22,0

54,0

44,0

3,0 14, 0 46, 0 26, 0

0,0 0,0 0,0

52,0

83,0 148, 0 170, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

19,0

9,0

7,0

35,0

0,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

83,0

4,0

0,0 2,0 0,0

0,0

0,0

19,0

53,0 25,0

7,0 115, 0 120, 0

0,0 175, 0 127, 0

64,0

6,0 5,0 0,0

0,0

20,0

0,0 11, 0

0,0

90,0

4,0 14, 0

0,0

0,0

31,0 30,0 123, 14,0 0

7,0

25,0

0,0

0,0

13,0

59,0 105, 0

69,0 169, 0

19,0

0,0 0,0 0,0

2,0

0,0

0,0 100,0

0,0

0,0

13,0

36,0

0,0 5,0 0,0 22, 4,0 0 0,0

0,0

30,0

5,0 28, 0 41, 0 12, 0

0,0

0,0

3,0

63,0 56,0

1991,0

88,0

14,0

1,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

10,0 69,0

185,0

1992,0

3,0 138, 0 169, 0

20,0 211, 0 166, 0

1,0 117, 0

0,0 11, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

12,0 61,0

97,0

0,0 0,0 0,0

3,0

0,0

1,0

2,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

50,0 54,0

34,0

0,0

24,0 146, 0

1,0

37,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

29,0 22,0

50,0

97,0 223, 0

34,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

2,0

15,0

96,0 104, 0 156, 0 119, 0 192, 0

3,0

7,0 0,0 0,0

0,0

3,0

0,0

9,0

18,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0 193,0

9,0

2,0

0,0 0,0 0,0

1,0

11,0

3,0

14,0

7,0

39,0 0,0 0,0

0,0 12, 0

0,0

0,0

6,0

49,0

0,0

0,0

0,0

1968,0 1969,0 1970,0 1971,0 1972,0 1973,0 1974,0 1975,0 1976,0 1977,0 1978,0 1979,0 1980,0 1981,0 1982,0 1983,0 1984,0 1985,0 1986,0 1987,0 1988,0 1989,0 1990,0

1993,0 1994,0 1995,0 1996,0 1997,0 1998,0 1999,0 2000,0 2001,0

90,0 78,0 187, 0 142, 0 143, 0 209, 0 208, 0

79,0

94,0 134, 0 100, 0 107, 0 32,0

86,0 111, 0

87,0 145, 0 115, 0 184, 0

86,0 127, 0 66,0 110, 0

15,0

5,0

0,0 0,0 0,0

8,0 0,0 0,0 17, 0,0 0,0 0

0,0 2E

0,0

27,0 24,0

306,0

76,0 179, 0 192, 0 149, 0

1967,0

33,0 131, 0 192, 0 147, 0

140, 0 108, 0 214, 0 129, 0

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 17, 353,0 0,0 0,0 0,0 0 0,0 0,0 15,0 81,0

0,0

41,0

14,0 32,0

12,0 24,0

9,0

4,0

0,0

2,0 103, 0 0,0

39,0

12,0 92,0

614,0 537,0 484,0 299,0 234,0 668,0 575,0 464,0 727,0 576,0 340,0 227,0 374,0 309,0 282,0 216,0 7,0 440,0 274,0 395,0 198,0 380,0 339,0 239,0

520,0 465,0 269,0 199,0 453,0 527,0 432,0 454,0 517,0


52

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 2002,0 2003,0 2004,0 2005,0 2006,0 2007,0 2008,0 2009,0 2010,0 2011,0 2012,0 2013,0 2014,0 2015,0 2016,0 2017,0 2018,0 2019,0 2020,0 2021,0 2022,0 2023,0 2024,0 2025,0 2026,0 2027,0 2028,0 2029,0 2030,0 2031,0 2032,0 2033,0 2034,0 2035,0 2036,0 2037,0 2038,0

174, 0 84,0 143, 0 0,0

206, 0 196, 0 126, 0


34,0

20, 0

1,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

92,0

8,0

9,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

66,0

72,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

6,0

8,0

0,0

2,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

91,0 114, 0

47,0

9,0 78, 0

4,0 0,0 0,0

0,0

2,0

3,0

6,0

69,0

0,0 1,0 0,0

0,0

5,0

3,0

6,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

57,0 124, 0

5,0

0,0 0,0 0,0

5,0

0,0

0,0

10,0

8,0

1,0 13, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

0,0 0,0 0,0

0,0

4,0

0,0

8,0

71,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

42,0 52,0

49,0

5,0 15, 0

0,0 0,0 0,0

2,0

0,0

0,0

80,0 17,0 125, 69,0 0 104, 0,0 0

30,0 79,0

86,0

3,0 161, 0

7,0

28,0

1,0 153, 0

0,0 138, 0

10,0 185, 0 143, 0 131, 0

95,0

1,0 119, 0 113, 0 119, 0

65,0

84,0 16,0

87,0

23,0 236, 0 119, 0

83,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

6,0

99,0 172, 0

49,0 158, 0

70,0 197, 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

0,0 0,0 0,0

3,0

3,0

1,0

0,0

38,0

41,0 187, 0 120, 0

33,0 219, 0 119, 0

14,0 127, 0 115, 0

3,0 26, 0

24,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

2,0

62,0

3,0

0,0 0,0 0,0

6,0

6,0

0,0

0,0 0,0 0,0

8,0

0,0

1,0

1,0

19,0

7,0 122, 0 190, 0 237, 0 128, 0 203, 0 146, 0 176, 0

35,0 161, 0

0,0 91, 0 13, 0

0,0 0,0 0,0

2,0

0,0

21,0

6,0

60,0 119, 0

2,0 1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

16,0

2,0

89,0 155, 0 142, 0

1,0

0,0 0,0 0,0

7,0

0,0

0,0

1,0

59,0

3,0 43, 0

1,0 0,0 0,0

0,0

57,0

0,0

9,0

6,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

22,0

6,0

0,0 0,0 2,0

0,0 54, 0

0,0

3,0

25,0 216, 0

1,0

2,0 0,0 0,0

0,0

3,0

0,0 121,0 22,0

0,0

1,0 0,0 2,0

0,0

0,0

0,0 222,0

18,0 258, 0

12,0 177, 0

0,0

0,0 0,0 2,0

0,0

0,0

0,0

1,0

1,0 0,0 0,0

0,0

15,0

1,0

16,0 69,0 111, 6,0 0

75,0 181, 0 213, 0

4,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

31,0 15,0

1,0

0,0 0,0 0,0

2,0

1,0

49,0

5,0

1,0 0,0 0,0

4,0

4,0

0,0

92,0 182, 0

30,0 234, 0 239, 0 107, 0 252, 0

26,0

1,0 2,0 0,0

0,0

0,0

13,0

0,0

10,0

13,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

56,0

0,0

70,0

54,0

14,0 119, 0

8,0 20, 0 18, 0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

39,0 116, 0 60,0

14,0

21,0

0,0

0,0 2,0 0,0

1,0

0,0

15,0

75,0 26,0

20,0 37,0

4,0 3,0

0,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0

0,0 20, 0 1,0

67,0 113, 0

0,0 0,0

2,0 130,

62,0 92,0 74,0 71,0 132, 0 59,0 170, 0 19,0 160, 0 101, 0 159, 0 182, 0

10,0 27,0

24,0 44,0 0,0

3,0

71,0

9,0

8,0

18,0 41,0

14,0 5,0 0,0 35,0

544,0 456,0 439,0 128,0 387,0 186,0 245,0 432,0 233,0 430,0 281,0 530,0 492,0 324,0 575,0 203,0 585,0 424,0 300,0 379,0 439,0 542,0 453,0 493,0 379,0 796,0 136,0 730,0 256,0 638,0 707,0 259,0 538,0 329,0 205,0 262,0 292,0


53


HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 0

2039,0 2040,0 2041,0 2042,0 2043,0 2044,0 2045,0 2046,0 2047,0 2048,0 2049,0 2050,0 2051,0 2052,0 2053,0 2054,0

172, 0 94,0 79,0 29,0 46,0 50,0 135, 0 125, 0 105, 0 130, 0 125, 0 115, 0

2,0 0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

2,0

98,0

14,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

11,0

0,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

2,0

0,0

32,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

6,0

23,0

0,0 13, 0

1,0 0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

35,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

3,0

1,0

3,0

32,0

92,0

12,0

1,0 0,0 0,0

0,0

9,0

41,0

22,0

0,0 10, 0

0,0

7,0 188, 0 216, 0 102, 0 114, 0

9,0 11, 0 13, 0 80, 0

13,0

0,0

2,0

2,0

3,0

8,0

0,0 0,0 0,0

4,0 32, 0

0,0

0,0

6,0

0,0

2,0

85,0

36,0 189, 0 196, 0 206, 0

15,0 149, 0 85,0

93,0 51,0

34,0

1,0

21,0 215, 0 220, 0

57,0

96,0

45,0

0,0

9,0 147, 0

68,0 117, 0 113, 5 326, 0 0,0

92,0 124, 0

3,0 27, 0 11, 6 91, 0 0,0

Media

94,3

Máximo

209, 0 0,0

Mínimo

38, 0 19, 0

63,0 139, 0

213, 0

86,2 220, 0 0,0

0,0 0,0 0,0 64,0 0,0 0,0

36,0 99,0

88,0 26,0

590,0 296,0 299,0 311,0 416,0 330,0 299,0 302,0 482,0 515,0 395,0

2,0

57,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

3,0 38, 0

0,0 7,0 0,0

6,0

0,0

1,0

81,0 77,0

3,0 0,0 0,0 108, 0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

24,0 54,0

0,0

0,0

0,0

33,0 25,0

1,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

38,0 24,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

15,0 19,0

5,7 0,6 0,4

3,6

4,0

5,0

21,8 46,8

393,6

108, 22, 17, 0 0 0 0,0 0,0 0,0

61, 0 0,0

80,0

130, 222,0 145, 0 0 0,0 0,0 0,0

796,0

0,0

619,0 374,0 364,0 235,0 450,0

7,0

Fuente: SENAMHI


54



Cuadro N° 18 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Yanaquihua. PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION YANAQUIHUA CO ESTACION YANAQUIHU LATITUD 15° 46' 59'' DPTO AREQUIPA A LONGITU CONDESUYO CODIGO PLU 72° 52' 56'' PROV D S PRECIPITACION TOTAL 3030, m.s.n.m PARAMETRO ALTITUD DIST MENSUAL (mm) 0 . AÑO

ENE

FEB

MAR

AB R

MA AG JUN JUL Y O

SET

OCT

NOV

DIC

TOTAL

1964

0,0

0,0

16,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1965

8,0

75,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

84,0

1966

0,0

18,0

2,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

5,0

0,0

28,0

1967

35,0

71,0

62,0

4,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

172,0

1968

89,0

61,0

13,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

9,0

180,0

1969

17,0

13,0

42,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 35,0

107,0

1970

94,0

45,0

16,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

5,0

0,0

1,0

161,0

1971

26,0

11,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 21,0

66,0

85,0

92,0

8,0 160, 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

9,0

0,0

6,0

1973

27,0

98,0

62,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

12,0

0,0

0,0

0,0

200,0

1974

67,0

31,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

0,0

168,0

52,0

5,0

0,0 0,0 0,0 10, 0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0 0,0 1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

67,0 103, 0 120, 0 157, 0

80,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

1978

62,0

11,0

92,0

0,0

0,0 0,0 1E

0,0

0,0

0,0

5,0

0,0

170,0

1979

11,0

15,0

15,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0 8E

0,0

2,0

44,0

1980

0,0

1,0

2,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

7,0

67,0

83,0

64,0

1,0 26, 0

0,0 0,0 0,0

6,0

0,0

0,0

0,0

3,0

1982

9,0

28,0

13,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 84,0

1983

0,0

49,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

68,0

0,0

0,0 2,0 0,0

0,0 23, 0

0,0

96,0

2,0 202, 0

0,0

63,0

68,0 35,0

1985

0,0

53,0

12,0

0,0

1,0 1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 20,0

87,0

1986

22,0 101, 0

58,0

25,0

0,0

8,0 0,0 0,0

7,0

0,0

0,0

0,0 24,0

144,0

7,0

8,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

5,0

3,0

49,0

12,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 29,0

30,0

4,0 191, 0

72,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1990

0,0

1,0

6,0

0,0

0,0 4,0 0,0

0,0

0,0

22,0

1991

6,0

2,0

19,0

3,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

31,0

1992

0,0 1E

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1972

1975 1976 1977

1981

1984

1987 1988 1989

18,0 97,0

92,0

15,0 58,0

352,0

189,0 218,0 243,0

249,0 134,0 52,0

0,0

0,0

0,0

1,0 78,0

557,0

124,0 94,0 293,0 112,0


55


45,0

5,0

0,0

0,0 0,0 0,0

4,0

0,0

0,0

0,0

0,0

50,0

16,0 135, 0

19,0

5,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1995

65,0

0,0

82,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

6,0 12,0

1996

36,0

49,0

4,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

51,0 120, 0

44,0

73,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0 23, 0

10,0

0,0

0,0 16,0

57,0 149, 0

16,0

0,0

0,0 7,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 36,0

64,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

5,0

0,0

2,0

45,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

23,0

58,0

28,0

1,0 3E 0,0 0,0 14, 0 0,0 0,0 0,0 10, 13, 0 0,0 0,0 0

0,0

41,0

54,0 156, 0

0,0

0,0

0,0

2,0

3,0

1,0

27,0

22,0

1,0

3,0

0,0

0,0

0,0

3,0

41,0

19,0

5,0

0,0

2,0 0,0 0,0 12, 0,0 0,0 0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,0

2005

0,0

8,0

3,0

0,0

1,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12,0

2006

51,0

24,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

1,0

77,0

2007

2,0

21,0

66,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

2,0

0,0

1,0

92,0

2008

0,0

0,0 139, 0

70,0

0,0

0,0 0,0 0,0

8,0

3,0

0,0

0,0

6,0

87,0

42,0

3,0

0,0 0,0 0,0

4,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

82,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

76,0

13,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

62,0 132, 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

2,0

5,0

52,0

8,0 108, 0

1,0

0,0 0,0 0,0

5,0

0,0

0,0

0,0

3,0

2014

17,0

40,0

33,0

0,0

0,0 0,0 0,0

4,0

0,0

1,0

5,0

2,0

102,0

2015

63,0 203, 0

28,0

71,0

0,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

1,0

0,0

0,0

164,0

75,0

30,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6,0 199, 0

0,0 115, 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2018

14,0 207, 0

2,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

2,0

2019

9,0

11,0

22,0

1,0

3,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

47,0

2020

2,0

12,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 24,0

38,0

2021

38,0

5,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

17,0

0,0

4,0

6,0

0,0 1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

45,0

39,0 166, 0 265, 0

87,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2024

27,0

33,0

32,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

3,0

7,0 14,0

2025

17,0

20,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

1,0

39,0

2026

0,0

38,0

7,0

1,0

0,0 0,0 1,0

0,0

0,0

0,0

0,0 12,0

59,0

2027

99,0

59,0

82,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

4,0

1,0

246,0

2028

17,0

1,0 237, 0

20,0

2,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

15,0

1,0

56,0

73,0

1,0

2,0 0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

0,0 12,0

13,0

1,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

1,0

72,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1994

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

2009 2010

20,0


40,0 108, 0

42,0

2011

0,0 346, 0

2012

56,0

2013

2016 2017

2022 2023

2029 2030 2031

41,0

43,0 21,0 40,0

6,0 139, 0

95,0

209,0 166,0 91,0

2,0

218,0 236,0 261,0 208,0 307,0 137,0 59,0 82,0

230,0 88,0 443,0 134,0 301,0

308,0 20,0 526,0

99,0 219,0 397,0 116,0

369,0 50,0 251,0


56



2032

2,0

92,0

44,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 53,0

2033

7,0

7,0

1,0

1,0

0,0 1,0 5,0

0,0

0,0

1,0

1,0

1,0

25,0

2034

17,0

41,0

0,0

0,0

2,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

60,0

2035

56,0

17,0

0,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

90,0

0,0

0,0 3,0 0,0

7,0

0,0

0,0

8,0 228, 0,0 0

106,0

67,0

24,0 119, 0

2037

5,0

12,0

39,0

0,0

0,0 0,0 0,0

7,0

1,0

17,0

0,0 88,0

169,0

2038

24,0

2,0

16,0

0,0

0,0 0,0 2,0

0,0

0,0

48,0

0,0

0,0

92,0

2039

15,0

36,0

72,0

0,0

1,0 0,0 1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,0

134,0

2040

8,0

0,0

1,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,0

18,0

2041

1,0

3,0

20,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

25,0

2042

0,0

27,0

13,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

42,0

11,0

10,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,0

22,0

82,0 167, 0

2,0 39, 0

21,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0 46,0

2045

7,0

34,0

72,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

113,0

2046

87,0

13,0 102, 0 157, 0 147, 0

1,0

0,0

0,0 0,0 0,0

1,0

0,0

0,0

0,0 15,0

117,0

50,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

1,0

1,0 47,0

20,0

1,0

0,0

0,0

0,0

3,0

0,0

99,0

0,0

0,0 0,0 0,0 11, 0 1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,0

0,0 16, 0

0,0 1,0 0,0

0,0

0,0

0,0

1,0 12,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2036

2043 2044

2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 Media Máximo Mínimo

27,0 9,0 111, 0 162, 0

66,0

12,0

0,0

0,0

76,0

34,0

60,0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

53,0 171, 0 43,5 346, 0 0,0

87,0

25,0 139, 0

0,0 146, 6,0 0

0,0

0,0 0,0 0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

56,0 60,1 265, 0 0,0

43,0 38,6 160, 0 0,0

1,0 1,8 39, 0 0,0

0,0 0,5 11, 0 0,0

0,0 1,2 23, 0 0,0

0,0 0,3

0,0 2,1

12,0

63,0

0,0

0,0

0,0 0,0 0,2 0,4 7,0 13, 0 0,0 0,0

8,0

0,0 0,0 2,1 13,9 68,0 228, 0 0,0 0,0

192,0

514,0

147,0 256,0

228,0 190,0 374,0 254,0 92,0 271,0 287,0 271,0 164,0 557,0 0,0

Fuente: SENAMHI


57


3.5.8


Modelo de Lutz Scholz para Generación de Caudales Medios Mensuales.

Este modelo hidrológico, es combinado por que cuenta con una estructura determínistica para el cálculo de los caudales mensuales para el año promedio (Balance Hídrico - Modelo determinístico); y una estructura estocástica para la generación de series extendidas de caudal (Proceso markoviano - Modelo Estocástico). Fue desarrollado por el experto Lutz Scholz para cuencas de la sierra peruana, entre los años 1979-1980, en el marco de Cooperación Técnica de la República de Alemania a través del Plan Meris II. Determinado el hecho de la ausencia de registros de caudal en la sierra peruana, el modelo se desarrolló tomando en consideración parámetros físicos y meteorológicos de las cuencas, que puedan ser obtenidos a través de mediciones cartográficas y de campo. Los parámetros más importantes del modelo son los coeficientes para la determinación de la Precipitación Efectiva, déficit de escurrimiento, retención y agotamiento de las cuencas. Los procedimientos que se han seguido en la implementación del modelo son: 1. Cálculo de los parámetros necesarios para la descripción de los fenómenos de escorrentía promedio. 2. Establecimiento de un conjunto de modelos parciales de los parámetros para el cálculo de caudales en cuencas sin información hidrométrica. En base a lo anterior se realiza el cálculo de los caudales necesarios. 3. Calibración del modelo y generación de caudales extendidos por un proceso markoviano combinado de precipitación efectiva del mes con el caudal del mes anterior. Este modelo fue implementado con fines de pronosticar caudales a escala mensual, teniendo una utilización inicial en estudios de proyectos de riego y posteriormente extendiéndose el uso del mismo a estudios hidrológicos con prácticamente cualquier finalidad (abastecimiento de agua, hidroelectricidad etc). Los resultados de la aplicación del modelo a las cuencas de la sierra peruana, han producido una correspondencia satisfactoria respecto a los valores medidos.


58



3.5.8.1 Ecuación del Balance Hídrico.

La ecuación fundamental que describe el balance hídrico mensual en mm/mes es la siguiente: CM i

= P i − Di + Gi −

Ai

Donde: CMi

=

Caudal mensual (mm/mes)

Pi

=

Precipitación mensual sobre la cuenca (mm/mes)

Di

=

Déficit de escurrimiento (mm/mes)

Gi

=

Gasto de la retención de la cuenca (mm/mes)

Ai

=

Abastecimiento de la retención (mm/mes)

Asumiendo: 1. Que para períodos largos (en este caso 1 año) el Gasto y Abastecimiento de la retención tienen el mismo valor es decir Gi = Ai, y 2. Que para el año promedio una parte de la precipitación retorna a la atmósfera por evaporación. Reemplazando (P-D) por (C*P), y tomando en cuenta la transformación de unidades (mm/mes a m3/seg) la ecuación anterior se convierte en: Q

= c '*C * P * AR

Que es la expresión básica del método racional. Donde: Q

=

Caudal (m3/s)

c'

=

coeficiente de conversión del tiempo (mes/seg)

C

=

coeficiente de escurrimiento

P

=

Precipitación total mensual (mm/mes)

AR

=

Area de la cuenca (m2)


59



3.5.8.2 Coeficiente de Escurrimiento.

Se ha considerado el uso de la fórmula propuesta por L. Turc: C =

P − D P

Donde: C

=

Coeficiente de escurrimiento (mm/año)

P

=

Precipitación Total anual (mm/año)

D

=

Déficit de escurrimiento (mm/año)

Para la determinación de D se utiliza la expresión: 1

D = P

 0.9 + P 2 L 

2

L

= 300 + 25

 1     2 

   

(T ) + 0.05 (T ) 3

Siendo: L

=

Coeficiente de Temperatura

T

=

Temperatura media anual (°C)

Dado que no se ha podido obtener una ecuación general del coeficiente de escorrentía para la toda la sierra, se ha desarrollado la fórmula siguiente, que es válida para la región sur: C = 3.16 E 12 ( P

−0.571

=

D

= − 1380 + 0.872

)( EP −

3.686

)

r = 0.96

( P ) + 1.032( EP ) ;

r = 0.96

Donde: C

=

Coeficiente de escurrimiento

D

=

Déficit de escurrimiento (mm/año)

P

=

Precipitación total anual (mm/año)


60



EP = (mm/año)

Evapotranspiración

R

Coeficiente de correlación

=

anual

según

Hargreaves

La evapotranspiración potencial, se ha determinado por la fórmula de Hargreaves: EP = 0.0075 ( RSM FA

RSM

=1 +0.06

)(TF )( FA ) ( AL )

n  = 0.075 ( RA )     N 

Donde: RSM =

Radiación solar media

TF

=

Componente de temperatura

FA

=

Coeficiente de corrección por elevación

TF

=

Temperatura media anual (°F)

RA

=

Radiación extraterrestre (mm H2O / año)

(n/N) =

Relación entre insolación actual y posible (%)

50 % (estimación en base a los registros) AL

=

Elevación media de la cuenca (Km)

Para determinar la tempeatura anual se toma en cuenta el valor de los registros de las estaciones y el gradiente de temperatura de -5.3 °C 1/ 1000 m, determinado para la sierra. 3.5.8.3 Precipitación Efectiva.

Para el cálculo de la Precipitación Efectiva, se supone que los caudales promedio observados en la cuenca pertenecen a un estado de equilibrio entre gasto y abastecimiento de la retención. La precipitación efectiva se calculó para el coeficiente de escurrimiento promedio, de tal forma que la relación entre precipitación efectiva y precipitación total resulta igual al coeficiente de escorrentía. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

61



Para fines hidrológicos se toma como precipitación efectiva la parte de la precipitación total mensual, que corresponde al déficit según el método del USBR (precipitación efectiva hidrológica es el antítesis de la precipitación efectiva para los cultivos). A fin de facilitar el cálculo de la precipitación efectiva se ha determinado el polinomio de quinto grado: PE

2

= a0 + a1 P + a2 P

3

+ a3 P

4

+ a4 P

5

+ a5 P

Donde: PE

=

Precipitación efectiva (mm/mes)

P

=

Precipitación total mensual (mm/mes)

ai

=

Coeficiente del polinomio

Las siguiewntes muestran los límites de la precipitación efectiva y los tres juegos de coeficientes, ai, que permiten alcanzar por interpolación valores de C, comprendidos entre 0.15 y 0.45. Límite superior para la Precipitación Efectiva Curva N°

Ecuación

Rango

Curva I

PE = P – 120.6

P > 177.8 mm/mes

Curva II

PE = P - 86.4

P > 152.4 mm/mes

Curva III

PE = P - 59.7

P > 127.0 mm/mes

Coeficientes para el Cálculo de la Precipitación Efectiva Coeficiente

Curva I

Curva II

Curva III

ao

0

0

0

a1

-0,0185

0,1358

0,2756

a2

0,001105

-0,002296

-0,004103

a3

-1,204E-05

4,35E-05

5,53E-05

a4

1,440E-07

-8,90E-08

1,24E-07

a5

-2,85E-10

-8,79E-11

-1,42E-09


62



Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – Lutz Schölz Programa Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II

De esta forma es posible llegar a la relación entre la precipitación efectiva y precipitación total: C =

Q P

12

PE i

=∑ i =1

P

12

∑ PE i

= Suma de la precipitac ión efectiva mensual

i =1

Donde: C

=

Coeficiente de escurrimiento,

Q

=

Caudal anual,

P

=

Precipitación Total anual.

3.5.8.4 Retención de la Cuenca.

Bajo la suposición de que exista un equilibrio entre el gasto y el abastecimiento de la reserva de la cuenca y además que el caudal total sea igual a la precipitación efectiva anual, la contribución de la reserva hídrica al caudal se puede calcular según las fórmulas: Ri

= CM

i

− P i

CM i

= PE i + Gi − Ai

Donde: CMi

=

Caudal mensual (mm/mes)

PEi

=

Precipitación Efectiva Mensual (mm/mes)

Ri

=

Retención de la cuenca (mm/mes)

Gi

=

Gasto de la retención (mm/mes)

Ai

=

Abastecimiento de la retención (mm/mes)

Ri

=

Gi para valores mayores que cero (mm/mes)

Ri

=

Ai para valores menores que cero (mm/mes).


63



Sumando los valores de G o A respectivamente, se halla la retención total de la cuenca para el año promedio, que para el caso de las cuencas de la sierra varía de 43 a 188 (mm/año).

3.5.8.5 Relación entre Descargas y Retención.

Durante la estación seca, el gasto de la retención alimenta los ríos, constituyendo el caudal o descarga básica. La reserva o retención de la cuenca se agota al final de la estación seca; durante esta estación la descarga se puede calcular en base a la ecuación: Qt

= Q0

e

−a (

t )

Donde: Qt

=

Descarga en el tiempo t

Qo

=

Descarga inicial

A

=

Coeficiente de agotamiento

t

=

tiempo

Al principio de la estación lluviosa, el proceso de agotamiento de la reserva termina, comenzando a su vez el abastecimiento de los almacenes hídricos. Este proceso está descrito por un déficit entre la precipitación efectiva y el caudal real. En base a los hidrogramas se ha determinado que el abastecimiento es más fuerte al principio de la estacion lluviosa continuando de forma progresiva pero menos pronunciada, hasta el final de dicha estación. 3.5.8.6 Coeficiente de Agotamiento.

Mediante la Ecuación anterior se puede calcular el coeficiente de agotamiento "a", en base a datos hidrométricos. Este coeficiente no es constante durante toda la estación seca, ya que va disminuyendo gradualmente. Con fines prácticos se puede despreciar la variacion del coeficiente "a" durante la estación seca empleando un valor promedio. El coeficiente de agotamiento de la cuenca tiene una dependencia logarítmica del área de la cuenca.


64


a

a

(

= f Ln

= 3.1249


AR )

E 67 ( AR )

−0.1144

( EP )

−19 .336

( T )

−3.369

( R)

−1.429

Si r = 0.86 El análisis de las observaciones disponibles muestran, además cierta influencia del clima, la geología y la cobertura vegetal. Se ha desarrollado una ecuación empírica para la sierra peruana: En principio, es posible determinar el coeficiente de agotamiento real mediante aforos sucesivos en el río durante la estación seca; sin embargo cuando no sea posible ello, se puede recurrir a las ecuaciones desarrolladas para la determinación del coeficiente "a" para cuatro clases de cuencas: Tabla: Cálculo de los Coeficientesde Agotamiento “a”. Características de la Cuenca

Relación

Agotamiento muy rápido, por

temperatura elevada > 10° C y retención reducida (50 mm/año) hasta retención mediana. Agotamiento

rápido,

retención entre 50 y 80 mm/año

a

0.00252 * Ln ( AR ) + 0.

=−

por a = −0.00252

por retención reducida mediana (alrededor 80 mm/año) y a = −0.00252 vegetación mezclada (pastos, bosques y terrenos cultivados). Agotamiento

* Ln ( AR ) + 0.

mediano,

por alta retención (arriba 100 mm/año) y vegetación mezclada

* Ln ( AR ) + 0.

Agotamiento reducido,

a

= −0.00252

* Ln ( AR ) + 0.

Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – Lutz Schölz Programa Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II.

Donde: a

=

coeficiente de agotamiento por día

AR

=

área de la cuenca (km2)

EP

=

evapotranspiración potencial anual (mm/año)


65



T

=

duración de la temporada seca (días)

R

=

retención total de la cuenca (mm/año)

3.5.8.7 Almacenamiento Hídrico.

Tres tipos de almacenes hídricos naturales que inciden en la retención de la cuenca son considerados: •

Acuíferos

•

Lagunas y pantanos

•

Nevados Lámina de Agua acumulada en los tres tipos de almacén Hídrico

Tipo

Lámina Acumulada (mm/año)

Pendiente de la Cuenca Napa Freática

2%

8%

15%

300

250

200

Lagunas – Pantanos

500

Nevados

500

Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – Lutz Schols Programa Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II

La determinación de la lámina "L" que almacena cada tipo de estos almacenes está dado por: Acuíferos

:

L A

= − 750 ( I ) + 315

Siendo: LA

=

Lámina específica de acuíferos

I

=

Pendiente de desagüe: I <= 15 %

Lagunas y Pantanos :

LL = 500 mm/mes

Siendo: _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

66


LL

=

Nevados


Lámina específica de lagunas y pantanos :

LN = 500 mm/mes

Siendo: LN

=

lámina específica de nevados

Las respectivas extensiones o áreas son determinadas de los mapas o aerofotografías. Los almacenamientos de corto plazo no son considerados para este caso, estando los mismos incluidos en las ecuaciones de la precipitación efectiva. La lámina de agua Ai que entra en la reserva de la cuenca se muestra en forma de déficit mensual de la Precipitación Efectiva PEi . Se calcula mediante la ecuación: Ai

R  = ai     100 

Siendo: Ai = Abastecimiento mensual déficit de la precipitación efectiva (mm/mes) ai

=

Coeficiente de abastecimiento (%)

R

=

Retención de la cuenca (mm/año)

3.5.8.8 Determinación del Caudal Mensaual para el Año Promedio.

Está basado en la ecuación fundamental que describe el balance hídrico mensual a partir de los componentes descritos anteriormente: CM i

= PE i + Gi −

Ai

Donde: CMi

=

Caudal del mes i (mm/mes)

PEi

=

Precipitación efectiva del mes i (mm/mes)

Gi

=

Gasto de la retención del mes i (mm/mes)

Ai

=

Abastecimiento del mes i (mm/mes)


67



3.5.8.9 3.5.8.9 Generació Generación n de Caudales Caudales Mensaual Mensauales es para Período Períodoss Extendidos. Extendidos.

A fin de generar una serie sintética de caudales para períodos exte extend ndid idos os,, se ha impl implem emen enta tado do un mode modelo lo esto estocá cást stic icoo que que consiste en una combinación de un proceso markoviano de primer orde orden, n, segu segunn las las ecua ecuaci cion ones es ante anteri rior ores es con con una una vari variab able le de impulso, que en este caso es la precipitación efectiva: Qt

Q

= f

= g

( Qt 1 ) −

( PE t )

Con la finalidad de aumentar el rango de valores generados y obtener una óptima aproximación a la realidad, se utiliza además una variable aleatoria. Z = z ( S )

Qt

(1 −r ) 3.4 2

PE t ) + z ( S ) = B1 + B2 ( Qt −1 ) + B3 ( PE

1 − r

2

La ecuación integral para la generación de caudales mensuales es: Donde: Qt

=

Caudal del mes t

Qt-1 =

Caudal del mes anterior

PE t

=

Precipitación efectiva del mes

B1

=

Factor constante o caudal básico.

Se calcula los parámetros B1, B2, B3, r y S sobre la base de los resultados del modelo para el año promedio por un cálculo de regresión con Qt como valor dependiente y Qt-1 y PEt, como valores independientes. Para el cálculo se recomienda el uso de softw softwar aree come comerc rcia iall (hoj (hojas as elec electr trón ónic icas as)) o de uso uso espe especí cífic ficoo (programas elaborados tales como el SIH). El proceso de generación requiere de un valor inicial, el cual puede ser obtenido en una de las siguientes formas: •

Empezar el cálculo en el mes para el cual se dispone de un aforo.

•

Tomar como valor inicial el caudal promedio de cualquier mes.


68



Empezar con un caudal cero, calcular un año y tomar el último valor como valor Qo sin considerar estos valores en el cálculo de los parámetros estadísticos del período generado.

•

Cuadro N° 19 Análisis Regional de la Precipitación

Nro.

Nombre

1

CHICHAS CHUQUIBAM BA SALAMANCA PAMPACOLC A ANDAGUA

2 3 4 5

Precipitacó Precipitació n n Historica Corregida (mm) (mm) 2320 121,4 130,2

Altura msnm

2880 3203

185,8 285,2

201,5 300,0

3000 3589

197,3 378,3

223,9 393,6

Cota (msnm ) 37 3774 74

Cuencas PRESA PRESA RIO BLANCO BLANCO

Prec.(mm) Regionaliza da 535,9 535,9

Gráfico 4 Análisis Reginal de Precipitación

Análisis Análisis Regional Region al de Precipitación 400

y = 2E-07x2.6359 R² = 0.9549 300

200

C I R E P T A O N ( ) m

100 2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

3400

3600

ALTITUD (msnm)


69



Cuadro N° 20 Elementos de Diseño del moldelo Lutz Sholz. DATOS BASICOS AR = 43,51 Area de la cuenca (Km²) Hc = 3774 Altura Media de la Cuenca (msnm) He = 3,589 Altura de la Estación de Referencia (msnm) Te = 7 Temperatura Estación Estación de Referencia (ºC) (ºC) LS = 15°10' Latitud Sur Centro de Gravedad de la Cuenca (º ' ") Ra = 6022,5 Radiación extraterrestre para la cuenca (mm/año) R= 40 Retención de la Cuenca (mm/año) TD = 214 Duración de la Temporada Temporada Seca (días) (días) Pc = 535,9 Precipitación Media de la Cuenca (mm/año) TEMPERATURA MEDIA DE LA CUENCA (ºC) RESULTADOS Tc = ( Te - (0.0063 (0.0063 x ( Hm-Hr Hm-Hr ) )) Tc = 8,00 F = 1.8*Tc+32 F= 46,40 E . T . P . DE LA CUENCA ETP = 0.0075*0.075*Ra*(53.8^.5)*F*(1+0.06*Hc/1000) ETP = 1,414,02 Ct=300+25*Tc+0.05 COEF.TEMPERATURA(ºC) *Tc^3 Ct = 525,60 D0 = 0.872*Pc+1.032*ETPDEFICIT ESCURR.(D0,D1) ESCURR.(D0,D1) 1380 D0 = 546,61 D1 = Pc/ (0.9+Pc^2/Ct^2)^.5 D1 = 384,81 COEFICIENTE DE ESCURRIMIENTO ( C ) C1 = 0.914-2.36E-4*Pc-0.0581*Tc C1 = 0,32 C2 = 0.682-0.0526*Tc-1.36E-4*Tc^2 C2 = 0,25 C3 = 1.813-1.87E-4*Pc-1.12E-3*ETP C3 = 0,13 C4 = 5.21-7.31E-3*ETP+2.68E-6*ETP^2 C4 = 0,23 C5 = 3.16E12*Pc^0.571*ETP^-3.686 C5 = 0,21 C6 = 6.47-0.0691*Ln(Pc)-0.8*Ln(ETP) C6 = 0,23 C7 = (Pc-D0)/Pc C7 = -0,02 C8 = (Pc-D1)/Pc C8 = 0,28 DESICION TOMADA PARA C= 0,50 DETERMINACION DEL COEFICIENTE DE AGOTAMIENTO a1 = -0.00252*ln(AR)+0.034 a1 = 0,0245 a2 = -0.00252*ln(AR)+0.030 a2 = 0,0205 a3 = -0.00252*ln(AR)+0.026 a3 = 0,0165 a4 = -0.00252*ln(AR)+0.023 a4 = 0,0135 _________________ __________________________ __________________ _________________ _________________ __________________ __________________ __________________ _________________ _________________ __________________ _________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo Cornejo C.I.P 61150

70


HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II a = 3.1219E67*AR^(-0.1144)*EP-19.36*T^(-3.369)*R^(a = 0 1.429)

DECISION DEL COEFICIENTE DE AGOTAMIENTO

a4 =

0,0067

Cuadro N° 21 Cálculo de la Regresión Triple en Base a los Valores del Año Promedio. CUENCA DEL RIO BLANCO (EJE MINIPRESA) M Qt-1 Qt PE E (X) (Y) (Z) mm/me mm/me S mm/mes s s SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO

2,6 1,5 (4,0) (9,6) 338,8 12,0 4,0 9,6 7,9 6,5 5,3 4,3

4,3 2,6 1,5 (4,0) (9,6) 338,8 12,0 4,0 9,6 7,9 6,5 5,3

(0,9) (1,4) (6,0) (15,6) 322,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

AÑO

378,9

378,9

298,9


71



Cuadro N° 22 Generación de Caudales para el Año Promedio. CUENCA DEL RIO BLANCO (EJE MINIPRESA) M

PRECIPITACION E F E C T I V A

E S

TOTAL P PE I PE I mm/m (mm/m mm/m es es) es

CONTRIBUCION DE LA RETENCION ABASTECIMIE GASTO NTO

MENSUAL

PE II mm/ mes

PE III mm/ mes

PE mm/me s (0,9)

bi

SET

2,2

(0,1)

0,0

0,3

0,6

OCT

4,0

(0,1)

0,0

0,5

1,0

0,29 9 0,24 (1,4) 5

NOV

19,6

0,0

0,0

2,1

4,2

(6,0)

DIC

60,5

1,9

1,9

8,2

14,4

(15,6)

ENE

511,6

391,0

391,0

FEB

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

MAR

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

ABR

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

MAY

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

JUN

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

JUL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

AGO

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,81 8 0,66 9 0,54 7 0,44 8 0,36 6

392,7 392,9

436, 3

472, 1

298,9

3,39 2

TOTA L

597,9

PEI: Precipitacion efectiva Curva I PEII: Precipitacion efectiva Curva II PEIII: Precipitacion efectiva Curva III

425,2 451,9

Gi mm/me s

ai

322,8

2,6 0,05 0,15 0,40 0,30 0,10

0,044

1,5

-2,0 -6,0

0,024 (0,06 (4,0) 7) (0,15 (9,6) 6)

-16,0

338,8 5,504

-12,0

12,0 0,201

-4,0

4,0 0,065

9,6

9,6

0,162

7,9

7,9

0,128

6,5

6,5

0,105

5,3

5,3

0,095

4,3

4,3

0,070

40,0

1,0 0

(40,0)

378,9

bi: Factor de gasto mensual Gi: Gasto de la cuenca ai: Porcentaje del abastecimiento


IMPULSO

Ai mm/me mm/me s s m3/s

3,5 2,9

Q. MENSUALES

72



Ai: Abastecimient o

PE: Precipitacion efectiva elegida

Cuadro N° 23 Precipitación Media Mensual Generada para la minipresa Rio Blanco II (mm) PRECIPITACION MEDIA MENSUAL GENERADA PARA LA CUENCA DEL RIO BLANCO (mm) ALTURA ITE M

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

AÑ O 198 6 198 7 198 8 198 9 199 0 199 1 199 2 199 3 199 4 199 5 199 6 199 7 199 8 199 9

OCT

NOV

DIC

2,44

11,12

207,78

602,72

0,00

0,00

0,00 0,00

1,99

0,00 16,7 4

7,38

30,01

330,54

0,00

0,00

0,00 0,00

0,00

0,61

74,67

83,02

374,27

0,00

0,00

0,00 0,00

1,83

0,00

8,90

13,26

510,47

0,00

0,00

0,00 0,00

0,00

2,24

64,75

80,29

313,74

0,00

0,00

0,00 0,00

0,61

0,61

8,08

59,22

250,26

0,00

0,00

0,00 0,00

0,00

1,22

15,07

60,21

187,29

0,00

0,00

0,00 0,00

0,00

6,30

0,00

29,12

468,95

0,00

0,00

0,00 0,00

0,00

0,00

37,95

41,54

640,14

0,00

0,00

0,00 0,00

3,05

0,00

24,10

41,62

425,12

0,00

0,00

0,00 0,00

0,75 0,00 31,8 0 0,00

1,49

14,97

333,60

0,00

0,00

0,00 0,00

6,72

65,79

686,12

0,00

0,00

0,00 0,00

37,17

735,88

0,00

0,00

0,00 0,00

22,39

712,30

0,00

0,00

0,00 0,00

2,74

0,00 146,77 29,4 7 2,24

FEB

MAR

ABR

MA Y

SET

0,00

ENE

3774,0 0 msnm JUN JUL AGO 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0

0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0

0,00

824,05

0,00

386,66

0,00

532,57

0,00

534,47

0,00

461,02

0,00

318,78

0,00

263,78

0,00

504,36

0,00

719,63

0,00

493,89

0,00

350,81

0,00

790,42

0,00

919,81

0,00

769,13


TOTAL

73

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 200 0 200 16 1 200 17 2 200 18 3 200 19 4 200 20 5 200 21 6 200 22 7 200 23 8 200 24 9 201 25 0 201 26 1 201 27 2 201 28 3 201 29 4 201 30 5 201 31 6 201 32 7 Nº DATOS 15

0,00

0,00

4,48

49,64

596,06

3,82

7,24

8,96

75,99

1007,10

0,00

0,00

28,32

75,71

951,43

0,00

0,00

0,75

62,18

472,85

2,44

0,00

5,14

73,10

541,22

0,00

1,41

91,60

136,67

1,49

9,28 27,1 2

5,14

78,43

520,87

6,28

2,85

4,48

62,16

271,51

0,00

0,00

0,75

110,39

212,87

1,83

0,00

7,47

7,30

529,18

0,00

0,00

0,00

21,89

223,62

2,99

0,61

6,64

74,18

1104,64

0,00

2,55

31,97

59,37

501,91

0,00

59,74

55,83

851,33

0,61

0,00 18,5 8

52,13

94,61

478,85

0,00

2,16

0,00

77,66

346,97

5,35

0,75

0,00

32,14

826,81

0,00 32

0,00 32

1,49 32

48,79 32

225,98 32

MEDIA

2,19

4,01

19,63

60,54

511,60

DESV.STD PREC. AL 75%

5,66

7,87

31,10

37,25

250,59

-1,63 -1,30

-1,35

35,42

342,58

C. V.

2,59

1,58

0,62

0,49

P.MIMIMO

0,00 0,00 0,00 7,30 31,8 29,4 0 7 146,77 207,78

136,67

P.MAXIMO

1,96

1104,64

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 650,18 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 1103,11 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 1055,45 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 535,77 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 621,90 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 238,96 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 633,06 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 347,28 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 324,00 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 545,78 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 245,51 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 1189,05 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 595,80 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 966,89 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 644,79 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 426,79 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 865,05 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 276,27 32 32 32 32 32 32 32 32 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 597,97 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 262,51 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 420,91 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 0,44 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 238,96 0,0 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0 0,00 1189,05

Cuadro N° 24 Números Aleatorios (0,1)*Z. (*) = (Media =0, desv std = 1) 7

Números Aleatorios (0,1)* ITEM 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 0,539 2,068 0,698 0,873 2,147 0,117 - 0,103 1,348 0,881 1,254 0,379 1 81 7 9 7 7 3 1,1248 2 32 2 5 84 0,116 0,489 - 0,175 0,832 0,840 - 1,834 1,379 2,060 0,406 2 95 7 0,657 12 9 5 1,0166 8 93 31 3 2,177 0,659 1,771 0,878 0,499 0,198 0,576 - 1,169 0,057 1,151 1,462 1,284 3 14 5 8 55 2 21 0,5365 67 52 96 4 29 _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

74

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 0,134 1,598 0,449 4 92 25 04

-0,21

0,130 0,399 56 0,297 0,021 82 0,184 1,122 0,602 1,450 6 61 03 42 9 5

0,469 2,224 - 0,238 5 37 0,304 82 0,064 0,251 0,549 1,845 8 36 04 6 2 7

0,059 0,955 - 0,540 6 9 0,079 81 0,848 0,196 0,191 0,331 10 93 3 1 3 0,311 0,122 1,296 0,462 11 75 67 1 3 0,463 0,499 0,276 2,465 12 94 9 55 7 9

- 0,480 0,401 1,944 0,0522 49 89 12 - 0,950 1,319 0,252 1,3378 6 6 6 0,6844 1,399 0,769 1,098 9 01 8 5 - 1,720 1,589 0,326 0,3727 56 5 4 0,7447 0,813 0,010 0,298 3 22 4 95 0,0142 0,317 0,327 7 4 1 0,983 0,7493 0,552 0,761 8 17 3 0,655

19

0,787 0,416 07 61 0,773 0,334 03 6 0,565 0,181 94 9 0,584 0,863 64 6 0,886 0,446 56 9 0,755 0,061 88 8 0,775 0,970 35 6

20

0,476 0,025 0,703 0,408 0,257 0,276 - 1,699 73 74 07 95 13 15 0,5344 12

13 14 15 16 17 18

0,162 2,180 7 28 1,140 0,237 9 41 0,182 1,049 5 2 0,135 1,952 55 8 0,797 0,022 35 5

0,371 0,436 1 55 0,948 0,194 56 1 1,574 0,907 3 5 0,070 0,759 4 1 0,084 6 0,358 0,312 0,839 4 8 0,291 0,476 84 9 0,118 1,289 8 89 0,328 2,179 69 5 0,940 2,269 67 2 1,508 0,685 1 2 0,075 0,372 3 78 0,306 0,704 3 7 0,583 2 0,631

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 1,4990 0,667 0,582 0,754 0,118 0,659 7 3 5 66 9 56 1,4577 0,998 1,295 0,988 0,233 1,799 8 1 54 42 71 74 0,3092 2,295 1,077 1,727 0,225 1 -0,73 1 8 67 07

0,7421 1,449 1 63 - 0,869 0,4324 3 0,589 0,5174 7 0,2759 1,097 1 7 - 0,190 0,027 1,224 - 0,418 0,304 13 58 81 0,0991 4 0,059 1,193 - 0,773 0,5643 0,522 13 81 0,734 8 3 57

0,666 0,858 0,128 71 79 91 0,993 0,322 0,322 22 35 64 5 0,487 0,044 1,872 23 47 19 8 0,592 1,039 0,158 24 09 72 4 21

25

0,989 35

26

0,747 98

0,870 27 33 28 0,059

1,625 0,400 1,417 - 0,893 16 31 57 0,8037 61 0,777 0,970 0,892 - 0,696 9 01 69 1,5344 8 0,636 0,360 0,337 0,6255 9 51 58 2 0,457 0,633 0,260 1,902 1,3998 0,067 63 1 8 3 94 1,883 0,175 0,897 0,153 1,179 0,6302 05 74 7 79 58 7 0,655 0,835 0,884 1,142 0,192 0,287 - 1,416 9 86 07 7 77 1,0811 53 0,937 0,229 0,515 0,607 0,026 - 0,382 34 5 2 57 51 0,3694 15 0,272 - 0,597 1,830 - 0,069

0,977 0,721 01 51 1,566 0,148 7 9 0,583 1,247 27 8 1,322 1,320 8 73 0,070 2,483 9 76 1,001 0,148 8 2 0,501 0,210 8 5 1,065 1,235 27 1 0,687 0,697 3 7 0,968 1,878 3 12 1,789 0,463 4 9 0,155 1,312 3 2

2,233 0,217 54 78 0,418 0,974 2 6 1,937 0,822 08 6 2,279 1,361 4 1 0,510 6 3,054 0,502 0,316 - 0,955 1 3 0,761 06 0,704 0,425 0,039 0,849 64 89 98 1 1,233 0,455 6 0,261 8 1,794 1,630 0,041 2,110 05 59 77 2,529 0,790 1,068 78 75 9 0,082 1,668 0,079 9 2 91 0,108 - 0,844 8 0,696 8 0,945 1,347 0,090 4 2 4 0,166 1,412 0,549 04 2 8 0,215 0,263 -

1,286 56 1,808 3 0,302 07 0,281 95 1,462 2 0,622 4 -


75

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 94 29

42

0,066 1,974 65 89

0,082 89 0,128 0,135 0,264 31 35 6 30

32 MEDI A D.STD . MAYO R MENO R

0,543 0,608 2 58 0,495 0,226

0,655 7

1,166 32 3 0,612 0,021 0,959 0,402 54 38 2 3 0,821 0,562 0,889 0,578 13 81 85 8 1,360 0,507 0,066 0,059 8 72 33 8 0,792 - 0,054 0,248 9 1,298 8 67 0,171 0,114 0,056 0,227 02

0,309 0,981 0,686 1,039 0,805 0,938

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 0,504 1,7102 63 98 61 7 0,195 - 0,480 2,022 0,571 0,929 0,2024 92 2 8 2 0,079 0,651 0,202 1,246 0,156 1,781 -1,604 5 6 5 66 5 0,1469 0,824 1,953 0,082 0,303 0,179 1 9 3 1 6 47 1,1956 0,573 0,733 0,533 0,192 1,138 9 8 8 82 78 99 -0,039 0,062 0,003 0,284 0,301 0,128 0,920

0,937 1,294 1,082 0,902 1,196

2,224 0,885 2,180 1,830 1,418 1,499 0,060 2,069 1,873 2,466 2,148 2,269 -1,710

1,721 2,530 2,060 2,111 2,484 1,835 2,295 3,054 1,789 2,177

0,993

Cuadro N° 25 Caudales Medios Generados Sub Cuenca del Río Blanco. (m3/s) CUENCA DEL RIO BLANCO (EJE MINIPRESA) ITE AÑ M O

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

19 75 19 76 19 77 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 83 19 84 19 85 19 86 19 87 19 88

SET

OCT

NOV

DIC

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

TOTA L

0,095

0,084

0,129

2,574

9,256

0,271

0,089

0,086

0,087

0,085

0,085

0,086

12,92 7

0,094

0,149

0,117

0,189

4,636

0,177

0,087

0,084

0,087

0,088

0,086

0,084

5,878

0,086

0,086

0,443

0,539

5,380

0,193

0,088

0,087

0,086

0,087

0,085

0,087

7,247

0,094

0,087

0,122

0,137

7,660

0,239

0,090

0,085

0,085

0,086

0,086

0,086

8,857

0,086

0,096

0,358

0,507

4,362

0,172

0,089

0,085

0,087

0,087

0,086

0,087

6,102

0,088

0,089

0,120

0,319

3,291

0,150

0,087

0,085

0,084

0,085

0,087

0,086

4,571

0,086

0,093

0,143

0,327

2,234

0,129

0,087

0,086

0,086

0,087

0,087

0,086

3,531

0,086

0,113

0,086

0,183

6,962

0,224

0,088

0,085

0,085

0,086

0,085

0,086

0,086

0,087

0,215

0,232

9,839

0,282

0,090

0,087

0,087

0,085

0,086

0,085

8,169 11,26 1

0,100

0,086

0,170

0,230

6,227

0,209

0,088

0,087

0,085

0,086

0,085

0,087

7,540

0,090

0,086

0,092

0,143

0,180

0,088

0,087

0,086

0,086

0,086

0,088

0,194

0,088

0,115

0,365

0,296

0,090

0,086

0,086

0,085

0,085

0,086

0,087

0,086

1,549

0,243

0,313

0,091

0,086

0,085

0,085

0,085

0,086

0,098

0,187

0,097

0,165

4,688 10,61 5 11,44 9 11,04 9

0,306

0,091

0,087

0,088

0,086

0,087

0,085

5,800 12,19 1 14,24 5 12,42 6


76

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06

HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II 0,089

0,085

0,086

0,085

0,085

0,086

0,093

0,086

0,087

0,085

0,085

0,087

0,456

9,100 0,268 16,00 9 0,406 15,07 3 0,388

0,092

0,085

0,084

0,085

0,084

0,085

10,42 4 17,73 6 16,78 9

0,089

0,340

7,031

0,227

0,089

0,086

0,085

0,083

0,086

0,085

8,373

0,085

0,108

0,430

8,181

0,249

0,090

0,086

0,085

0,086

0,085

0,087

9,669

0,086

0,123

0,094

0,639

1,391

0,112

0,086

0,087

0,086

0,086

0,086

0,085

2,961

0,093

0,181

0,110

0,482

7,842

0,243

0,088

0,087

0,087

0,086

0,086

0,084

9,469

0,114

0,098

0,104

0,339

3,650

0,159

0,086

0,085

0,087

0,086

0,088

0,087

4,983

0,086

0,086

0,088

0,925

2,677

0,138

0,087

0,086

0,088

0,087

0,085

0,087

4,520

0,095

0,087

0,116

0,117

7,973

0,243

0,090

0,086

0,086

0,084

0,086

0,086

9,149

0,087

0,087

0,086

0,162

0,088

0,086

0,086

0,085

0,085

0,086

0,100

0,087

0,114

0,440

2,841 0,142 17,64 7 0,440

0,092

0,087

0,085

0,085

0,086

0,085

3,921 19,34 8

0,087

0,097

0,195

0,321

0,086

0,086

0,322

0,088

0,155

0,086

0,086

0,086

0,105

0,263

0,103

0,116

0,124

0,455

0,087

0,086

0,184

0,086

0,086

0,097

0,089

0,086

0,086

0,085

0,085

0,085

0,303

7,520 0,236 13,39 0 0,353

0,090

0,086

0,086

0,086

0,085

0,086

8,972 15,05 9

0,279

0,684

7,139

0,228

0,089

0,086

0,084

0,085

0,085

0,086

9,088

0,094

0,087

0,473

0,087

0,085

0,086

0,085

0,086

0,084

0,108

0,089

0,085

0,195

4,921 0,183 12,97 5 0,346

0,091

0,085

0,084

0,086

0,086

0,086

6,357 14,31 6

32 0,086 Nº DATOS 32 MEDIA 0,095 DESV.ST D 0,013 Q.MAXI MO 0,194 Q.MINIM O 0,086

0,086

0,092

0,260

2,883

0,088

0,085

0,085

0,086

0,086

0,087

4,067

32 0,101

32 0,192

32 0,420

0,028

0,263

0,432

0,187

1,549

0,084

OCT

28 29 30 31

ITE AÑ M O

MEDIA Q.MAXI MO Q.MINI MO

3.1

SET

0,143

32 32 32 7,684 0,239 0,089

32 32 0,086 0,086

32 32 0,086 0,086

32 32 0,086 9,248

0,002

0,001

0,001

0,001

0,001

0,001

2,574

4,210 0,085 17,64 7 0,440

0,093

0,087

0,088

0,088

0,088

0,088

4,377 19,34 8

0,085

0,117

1,391

0,112

0,086

0,084

0,084

0,083

0,084

0,084

2,961

NOV

DIC

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

TOTA L

0,499 0,728 1,300 2,717 7,181 5,757 4,775 0,914 0,434 0,416 0,399 0,461 25,58 13 03 28 78 69 97 03 56 19 81 56 47 65 14,78 13,24 12,61 46,97 1,665 3,226 5,562 7,402 5 1 5 3,389 0,653 0,989 0,907 0,746 4 0,344 0,315 0,357 0,472 0,751 0,473

0,51

0,23 0,311 0,338 0,331 0,345 8,188

Análisis Estadístico y Probabilístico de las descargas Generadas Modelo Lutz Sholz

El análisis estadístico, permite representar mediante números y gráficos, el comportamiento en el tiempo, de una serie o conjunto de datos que resultan de un determinado evento aleatorio. En nuestro caso, el evento aleatorio son los caudales o descargas generados mediante el Modelo Lutz Scholz para el río Blanco: a) Valor Central y Dispersión _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

77



El valor central y la dispersión de una serie de datos se representan mediante el promedio y la desviación estándar respectivamente. En el Cuadro N° 29, que muestra los caudales medios mensuales generados mediante el Modelo Lutz Scholz para el río Blanco, se puede observar los promedios anuales a lo largo del registro de 32 años (1986-2017) y el promedio total de este intervalo de tiempo, así como también la desviación estándar de estos valores. De esta manera, en la Figura Nº 21, donde se muestra el hidrograma de este río, también se han graficado la línea de promedio y las líneas del promedio más/menos la desviación estándar. La banda delimitada por estas dos últimas líneas, es una medida de la dispersión. b) Tendencia de las Descargas Anuales

La tendencia de las descargas da una idea acerca del probable comportamiento futuro de una variable que en este caso es la descarga anual. La Gráfico 5 es el hidrograma de las descargas anuales del rio Blanco, mostrando una línea de tendencia positiva. Se ha calculado el coeficiente de correlación lineal entre las descargas anuales y el número de años de la serie, a efectos de verificar si resulta significativo o no, resultando que no existe tendencia significativa.

Gráfico 5 Caudales Medios Valor Central y Dispersión.


78



RÍO CHOCCO: CAUDAL ANUAL MODELO LUTZ SHOLZ VALOR CENTRAL YDISPERSION PERÍODO 1975 -2006 2.00

Caudal Medio Anual Promedio Promedio + DS Promedio - DS

1.00

s m

0.00 1986

1991

1996

2001

2006

2011

AÑOS

Gráfico 6 Hidrograma Caudales Medios.

2.00

RÍO CHO CCO: H IDROGRAMA DE CAUDALES MEDIOS ANUALES GENERADOS MODELO LUTZ SCHOLZ PERÍODO 1986-2017

Series1 TENDENCIA 1964-2005

1.00 y = 0.0042x - 7 R² = 0.011

s m

0.00 AÑOS

c) Promedios Móviles

Como puede apreciarse en la Gráfico 7, se ha graficado las curvas de promedios móviles para 5, 10 y 15 años del río Blanco, la curva de promedio móvil de 10 años muestra tres periodos de aproximadamente 15 _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

79



años cada uno, el primer y tercero corresponden a períodos húmedos y el segundo a un período seco. d) Persistencia de las Descargas Anuales.

La persistencia de un caudal se refiere a las probabilidades de un determinado caudal de ser igualado o superado. El caudal empleado tradicionalmente en proyectos de riego, para efectos de estimar la asignación a los usuarios, es la que corresponde al 75% de persistencia. La persistencia se representa mediante la curva de duración, como la que se ve en la Gráfico 8, que es la Curva de Duración del caudal anual del río Blanco, obtenido según los cálculos que se muestran en el Cuadro Nº 29 En esta curva podemos ver, las siguientes probabilidades: P(Q ≥ 0.26 m3/s) = 0,95 P(Q ≥ 0.23 m3/s) = 0,75 P(Q ≥ 0.20 m3/s) = 0,50


80



Gráfico 7 Caudales Medioa Anuales y Medias Móviles 5, 10 y 15 años. RÍO CHOCCO: CAUDALES MEDIOS ANUALES Y MEDIAS MÓVILES 5, 10 Y 15 AÑOS MODELO LUTZ SCHOLZ PERÍODO: 1986-2017 2.00

Medio Anual Media Móvil 5 años Media Móvil 10 años Media Móvil 15 años

1.00

A D U C ( L / 3 ) m s

0.00

AÑOS

Gráfico 8 Curva de Duración de Caudales Medio Generados. RÍO CHO CCO: CURVA DE DURACIÓN DE CA UDALES MEDIOS MENSUALES GENERADOS MODELO LUTZ SHOLZ PERIÓDO:1986-2017 20.00

15.00

10.00

s m 5.00

0.00 0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

PORCENTAJE DE TIEMPO QUE "Q" ES IGUALADO O EXCEDIDO

Cuadro N° 26 Cálculo de la Persistencia para el Período Generado. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

81



N°

Caudal

Persis-

Orden

Medio

tencia

Mensual

f=

m

(m3/s)

m/(n+1)


16,01

82

0,52



Caudales Máximos para la minipres Rio Blanco II. 3.7.1

Análisis de máxima avenidas.

La determinación de los caudales máximos y su distribución de frecuencias permitirá contar con los elementos necesarios para la definición de los caudales de diseño para diferentes estructuras. El procedimiento empleado para la estimación de las descargas máximas, se resume a continuación: - Delimitación de la cuenca de escurrimiento de cada laguna. -

Estimación de los caudales máximos por el método Curvas Envolventes de Creaguer 3.7.2

Método de las curvas envolventes de Creager

Este método inicialmente desarrollado en los Estados Unidos de Norteamérica por W. Creager, estableció una curva envolvente de una serie de observaciones de descargas máximas. Esta curva es de la forma: Q = 46 C.An n = 0,894 A –0.048

Donde:

Q =

Descarga máxima en pies 3/sg.

A =

Area de la cuenca en millas².

C =

Coeficiente que depende de las características de la cuenca.

Como puede observarse en la relación anterior, no es posible obtener descargas máximas para diferentes períodos de retorno. Sin embargo, ante prácticamente la ausencia de mediciones hidrométricas, profesionales de la Cooperación Energética Peruana-Alemana y de la exOficina Nacional de Evaluación de Recursos Naturales (ex-ONERN) con el objetivo de realizar el análisis regional de avenidas, se adecuó para el país las expresiones anteriores. _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

83



Mediante relaciones de caudal para períodos de retorno de 10 y 1 000 años con el área de cuenca, establecieron la curva envolvente superior y asimismo elaboraron el Mapa de Regionalización de Avenidas del Perú. La cuenca del río Ilave se encuentra enmarcada en la Región Nº 5. En base a la ecuación de Creager, las curvas envolventes son de la forma: Q = K . C . A x x = m . A-n

Donde: Q

=

Descarga máxima en m 3/sg.

A

=

Area de la cuenca en Km².

K, C, m, n :

Parámetros que se determinan de acuerdo la ubicación de los

puntos de control: C10 y C1000 son coeficientes para períodos de retorno de 10 y 1000 años respectivamente. La fórmula de Creaguer puede expresarse en función del área de la cuenca y el período de retorno : Qmáx. = K(C1 + C2) log (T) A z z = m . A-n

donde : Qmáx T

= =

Caudal máximo en m3/s

Período de retorno en años

Para la región en estudio se tienen los valores : K= 0.10; C1 = 4; C2 = 9.10; m = 1,24; n = 0,04


84


Cuadro N° 27

SUB CUENC A

Caudales Máximos para la minipresa Rio Blanco.

Area (Km2)

LUGAR


CAUDALES MAXIMOS PARA DIVERSOS TIEMPOS DE RETORNO (m3/seg) QTR QTR QTR QTR QTR 2años

RIO EJE BLANCO BOCATOMA

10años

50años

100años

149,24 175,690 6 RENDIMIENTO (m3/seg/km2) qtr 5 qtr 10 qtr 50 qtr 100

41,530 26,444 61,401 87,845

qtr 2

CAPITULO IV.

5años

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.

De acuerdo al análisis de la información de las estaciones hidrometeorológicas y los sucesos ocurridos, se puede concluir lo siguiente:


85



1. Hidrológicamente diciembre, enero, febrero y marzo, fueron los meses de transición donde se presenta el período de precipitaciones intensas y máximos caudales. 2. En la zona de estudio no existe en la actualidad estación meteorológica y/o hidrométrica en servicio por lo que para el análisis de las precipitaciones de caudales mensuales se utilizaron 6 estaciones mas cercanas y mejor correlacionadas entre si. 3. El tratamiento de la información hidrológica histórica para las series de datos de las estaciones hidrológicas del sistema se realizo mediante las técnicas de correlación y regresión, teniendo en cuenta los criterios para mejorar las estimaciones y verificando las tendencias mediante los procedimientos de análisis adecuado, se ha realizado las pruebas de T de Student y la prueba de F de Fisher para la consistencia de la media y para la consistencia en la desviación Standar. 4. Para la generación de caudales mensuales se ha utilizado el método de Lutz Scholz que da muy buenos resultados llegándose determinar caudales medios entre 7.18m3/s para el mes de enero y 0.39m3/s para el mes de junio. ITE M

AÑO

SET

OCT

NOV

DIC

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

TOTA L

0,499 0,728 1,300 2,717 7,181 5,757 4,775 0,914 0,434 0,416 0,399 0,461 25,58 MEDIA 13 03 28 78 69 97 03 56 19 81 56 47 65 14,78 13,24 12,61 46,97 Q.MAXIMO 1,665 3,226 5,562 7,402 5 1 5 3,389 0,653 0,989 0,907 0,746 4 Q.MINIMO 0,344 0,315 0,357 0,472 0,751 0,473 0,51 0,23 0,311 0,338 0,331 0,345 8,188

5. Los caudales generados al 50%, 75% y 95% se muestran a continuación ENE 4,64 7,84 9,84

FEB 0,27 0,23 0,24

MAR

ABR

0,09 0,09 0,09

0,09 0,09 0,09

MAY 0,09 0,09 0,09

JUN 0,09 0,09 0,09

JUL 0,09 0,09 0,09

AGO 0,09 0,09 0,09

SEP 0,09 0,09 0,09

OCT NOV 0,19 0,09 0,15

0,10 0,09 0,10

Persistencia DIC F= (m/n+1)*100 0,20 Q 50% 0,23 Q 75% 0,26 Q 95%

6. Los volúmnes hídricos de la cuenca en el eje de la minipresa Rio Blanco es de: DATOS ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL VOLUMEN TOTAL POR ALMACENAR AL 75% DE PERSISTENCIA (MMC) VOL. TOTAL 12,97 0,440 0,235 0,221 0,228 0,220 0,228 0,228 0,223 0,220 0,038 0,343 15,594 75% 0 (MMC) En conclusion: Hidricamente, en la cuenca del río Blanco en el eje de la minipresa Rio Blanco II tiene un volumen hídricode 15,594 MMC para una persistencia del 75%., aprovechable de embalsar e meses lluviosos 14,437 MMC

7. Se debe implementar estaciones hidrométricas y pluviométricas en las secciones o zonas en estudio, con la finalidad de mejorar la calidad de información, ello incluye si _________________________________________________________________________________________________________ Justo Virgilio Gonzales Cornejo C.I.P 61150

86



es posible la instalación de estaciones hidrometeorológicas automáticas que reporten datos en tiempo real para realizar pronósticos a corto plazo.


87



ANEXOS


88



PANEL FOTOGRAFICO


89



VISTA EN EJE DE MINIPRESA RIO BLANCO II

VASO PARA MINIPRESA


90



VASO PARA MINIPRESA RIO BLANCO

POSIBLE EJE II PARA MINIPRESA


91



COMPLETACION Y EXTENSION DE PRECIPITACION CHUQUIBAMBA ESTACIONES DE REGISTROS DE PRECIPITACION CHICHAS(101), CHUQUIBAMBA (102) SALAMANCA(103), PAMPACOLCA (104), ANDAGUA(105), YANAQUIHUA(106)


92



COMPLETACION DE PRECIPITACION CHUQUIBAMBA ESTACIONES DE REGISTROS DE PRECIPITACION CHICHAS(101), CHUQUIBAMBA SALAMANCA(103), PAMPACOLCA (104), ANDAGUA(105), YANAQUIHUA(106)

UNIFORM RANDOM NUMBER GENERATOR REPEATABLE INITIAL STATE = IYRA IMNTH IANAL MXRCS 1964 1 1 41 COMB 1 STA RATIO MAXIMUM STA 101 102 103 104 105 106 993

6

NYRG NYMXG NPASS IPCHQ IPCHS 50 50 1 0 0

101 1.000

102 1.000

103 0.100

VOLUMES OF RECORDED FLOWS 1 2 3 4 107 136 95 25 292 271 186 58 175 281 188 58 140 231 170 47 209 327 214 46 120 202 161 26 283 392 146 65

MINIMUM VOLUMES STA 1 2 101 0 0 102 0 0 103 0 0 104 0 0 105 0 0 106 0 0 993 8 12

3 0 0 0 0 0 0 12

104 0.100

0

NSTA NCOMB NTNDM NCSTY IGNRL NPROJ IYRPJ MTHPJ LYRPJ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 105 0.100

106 0.100

5 8 9 15 33 43 10 16

6 9 3 23 3 22 7 15

7 13 24 24 10 17 13 9

8 26 16 50 25 61 23 7

9 16 21 47 28 80 12 34

10 14 21 76 21 65 63 28

11 16 29 58 37 100 68 57

12 60 63 109 55 145 84 147

1-MO 136 292 2 81 231 327 202 392

6-MO 54-MO 278 928 446 1341 681 1912 511 1879 680 2888 368 1149 676- 99999999

AV MO 10 16 24 17 32 14 32

5 0 0 0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0

8 0 0 0 0 0 0 0

9 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0

11 0 0 0 0 0 0 0

12 0 0 0 0 0 0 7

1-MO 0 0 0 0 0 0 0

6-MO 54-MO 0 115 0 386 0 762 0 109 0 882 0 453 1100000000

AV MO

4 0 0 0 0 0 0 1

FREQUENCY STATISTICS STA

ITEM

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

101

MEAN STD DEV SKEW INCRMT YEARS

1.142 0.694 -1.009 0.29 39

1.351 0.656 -1.381 0.42 39

1.163 0.7 08 -1.427 0.2 9 39

-0.039 0.906 0.047 0.10 39

-0.829 0.445 2.772 0.10 38

-0.858 0.4 85 3.000 0.10 37

-0.834 0.522 3.000 0.10 38

-0.668 0.730 1.979 0.10 37

-0.668 0.64 8 1.736 0.10 38

-0.530 0.747 1.183 0.10 38

-0.353 0.824 0.660 0.10 36

0.398 0.90 8 -0.500 0.10 38

102


1.372 0.699 -0.946 0.52 36

1.487 0.669 -0.977 0.64 36

1.393 0.6 86 -1.381 0.4 8 36

0.086 0.992 0.046 0.10 37

-0.667 0.627 1.592 0.10 37

-0.886 0.3 41 3.000 0.10 37

-0.705 0.693 2.065 0.10 37

-0.540 0.696 1.205 0.10 37

-0.563 0.76 7 1.413 0.10 36

-0.344 0.850 0.743 0.10 34

-0.579 0.793 1.624 0.10 35

0.282 0.95 2 -0.229 0.10 35

103


1.565 0.684 -1.803 0.66 37

1.736 0.599 -1.806 0.89 37

1.685 0.4 05 -2.754 0.6 3 37

0.377 0.975 -0.411 0.11 37

-0.613 0.721 1.518 0.10 37

-0.656 0.7 21 1.923 0.10 37

-0.509 0.894 1.365 0.10 37

-0.528 0.855 1.541 0.10 36

-0.313 0.92 7 0.802 0.10 35

-0.078 1.038 0.375 0.10 36

0.106 1.089 0.105 0.10 35

1.068 0.76 3 -0.859 0.29 36

104


1.390 0.709 -1.425 0.48 38

1.410 0.832 -0.938 0.68 39

1.242 0.8 99 -0.933 0.5 0 39

0.242 0.957 -0.330 0.10 39

-0.618 0.750 1.737 0.10 39

-0.950 0.2 49 3.000 0.10 39

-0.836 0.470 2.985 0.10 39

-0.735 0.565 2.536 0.10 39

-0.450 0.86 5 1.076 0.10 39

-0.428 0.839 1.095 0.10 39

-0.485 0.825 1.230 0.10 38

0.727 0.82 4 -0.944 0.14 38

105


1.812 0.500 -2.191 0.93 27

1.845 0.519 -2.104 1.02 27

1.774 0.4 98 -1.989 0.8 7 27

0.647 0.899 -0.915 0.13 27

-0.388 0.977 1.064 0.10 27

-0.735 0.6 61 2.300 0.10 27

-0.783 0.628 2.690 0.10 27

-0.274 0.998 0.789 0.10 27

-0.345 1.06 9 1.180 0.10 27

-0.200 1.085 0.706 0.10 27

0.666 0.965 -0.553 0.18 26

1.354 0.67 4 -1.570 0.42 24

106


1.223 0.814 -1.078 0.41 38

1.504 0.665 -1.089 0.63 37

1.252 0.6 66 -1.234 0.3 6 38

-0.417 0.791 0.941 0.10 36

-0.830 0.514 3.000 0.10 36

-0.804 0.4 84 2.486 0.10 35

-0.864 0.496 3.000 0.10 37

-0.633 0.735 1.859 0.10 36

-0.838 0.50 9 3.000 0.10 36

-0.605 0.804 1.812 0.10 36

-0.460 0.806 1.272 0.10 35

0.330 1.01 1 0.041 0.14 34

FREQUENCY STATISTICS AFTER ADJUSTMENTS STA

ITEM

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

101

MEAN STD DEV SKEW INCRMT

1.142 0.694 -1.009 0.29

1.351 0.656 -1.381 0.42

1.163 0.7 08 -1.427 0.2 9

-0.039 0.906 0.047 0.10

-0.829 0.445 2.772 0.10

-0.858 0.4 85 3.000 0.10

-0.834 0.522 3.000 0.10

-0.655 0.728 1.979 0.10

-0.668 0.64 8 1.736 0.10

-0.530 0.747 1.183 0.10

-0.353 0.824 0.660 0.10

0.398 0.90 8 -0.500 0.10

102


1.371 0.689 -0.946 0.52

1.498 0.659 -0.977 0.64

1.365 0.6 85 -1.381 0.4 8

0.086 0.992 0.046 0.10

-0.679 0.617 1.592 0.10

-0.886 0.3 41 3.000 0.10

-0.711 0.681 2.065 0.10

-0.552 0.684 1.205 0.10

-0.559 0.76 0 1.413 0.10

-0.340 0.842 0.743 0.10

-0.577 0.781 1.624 0.10

0.282 0.95 2 -0.229 0.10

103


1.579 0.679 -1.803 0.66

1.748 0.599 -1.806 0.89

1.685 0.4 05 -2.754 0.6 3

0.377 0.975 -0.411 0.11

-0.613 0.721 1.518 0.10

-0.656 0.7 21 1.923 0.10

-0.509 0.894 1.365 0.10

-0.528 0.855 1.541 0.10

-0.251 0.97 5 0.802 0.10

-0.082 1.018 0.375 0.10

0.106 1.089 0.105 0.10

1.068 0.76 3 -0.859 0.29

104


1.390 0.709 -1.425 0.48

1.410 0.832 -0.938 0.68

1.242 0.8 99 -0.933 0.5 0

0.242 0.957 -0.330 0.10

-0.618 0.750 1.737 0.10

-0.950 0.2 49 3.000 0.10

-0.836 0.470 2.985 0.10

-0.735 0.565 2.536 0.10

-0.450 0.86 5 1.076 0.10

-0.428 0.839 1.095 0.10

-0.485 0.825 1.230 0.10

0.727 0.82 4 -0.944 0.14

105

MEAN STD DEV SKEW

1.851 0.504 -2.191

1.886 0.517 -2.104

1.769 0.5 24 -1.989

0.647 0.899 -0.915

-0.388 0.977 1.064

-0.735 0.6 74 2.300

-0.691 0.778 2.690

-0.262 1.000 0.789

-0.351 1.06 7 1.180

-0.285 0.976 0.706

0.666 0.965 -0.553

1.354 0.67 4 -1.570


93


INCRMT 106



0.93

1.02

0.8 7

0.13

0.10

0.10

0.10

0.10

0.10

0.10

0.18

1.223 0.814 -1.078 0.41

1.504 0.665 -1.089 0.63

1.252 0.6 66 -1.234 0.3 6

-0.417 0.791 0.941 0.10

-0.830 0.514 3.000 0.10

-0.804 0.4 84 2.486 0.10

-0.827 0.510 3.000 0.10

-0.633 0.735 1.859 0.10

-0.838 0.50 9 3.000 0.10

-0.540 0.824 1.812 0.10

-0.460 0.806 1.272 0.10

0.42 0.330 1.01 1 0.041 0.14

1

RAW CORRELATION COEFFICIENTS FOR MONTH STA

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.618 0.808 0.344 0.476 0.736

0.618 1.000 0.479 0.373 0.587 0.615

101 102 103 104 105 106

0.21 2 0.060 0.327 0.160 0.06 6 0.09 9

0.213 0.122 0.154 0.017 0.216 0.090

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.808 0.344 0.476 0.479 0.373 0.587 1.000 0.325 0.500 0.325 1.000 0.542 0.500 0.542 1.000 0.735 0.525 0.564 WITH PRECEDING MONTH 0.310 -0.082 0.278 0.161 -0.104 0.212 0.368 -0.118 0.118 0.124 0.392 0.235 0.267 0.05 2 0.082 0.175 0.05 0 0.153


101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.525 0.717 0.450 0.523 0.724

0.525 1.000 0.574 0.406 0.459 0.790

101 102 103 104 105 106

0.443 0.179 0.230 0.076 0.180 0.133

0.304 0.575 0.317 0.043 0.196 0.351

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.544 0.343 0.294 0.271 0.423

0.544 1.000 0.591 0.485 0.474 0.612

101 0.532 0.211 102 0.518 0.023 103 0.33 9 -0.018 104 0.131 0.066 105 -0.010 0.222 106 0.446 0.247

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.196 0.403 0.14 8 0.344 0.39 6

0.196 1.000 0.161 0.004 0.383 0.241

101 102 103 104 105 106

0.417 0.282 0.176 0.17 8 0.311 0.276

0.440 0.387 0.218 0.085 0.246 0.385

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.556 0.784 0.606 0.081 0.152

0.556 1.000 0.466 0.650 0.050 0.370

101 -0.222 102 0.02 7 103 -0.016 104 -0.234

0.244 0.427 0.173 0.331

2

3

4

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.403 0.148 0.344 0.161 0.004 0.383 1.000 0.285 0.085 0.285 1.00 0 -0.073 0.085 -0.073 1.000 0.361 0.31 6 -0.100 WITH PRECEDING MONTH 0.162 -0.076 -0.260 0.200 0.043 -0.606 0.149 -0.014 -0.164 -0.083 0.487 0.2 05 -0.202 -0.121 -0.096 0.399 0.277 0.063


0.736 0.615 0.735 0.525 0.564 1.000 AT ABOVE STATION 0.0 47 -0.130 -0.095 0.032 -0.311 -0.157

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.343 0.294 0.271 0.423 0.591 0.485 0.474 0.612 1.000 0.558 0.438 0.584 0.558 1.000 0.731 0.497 0.438 0.731 1.000 0.413 0.584 0.497 0.413 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.300 0.331 0.403 0.222 0.362 0.365 0.389 0.178 0.366 0.19 0 0.342 0.213 0.171 0.569 0.242 0.250 -0.011 0.352 0.309 0.313 0.406 0.281 0.215 0.281


106

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.717 0.450 0.523 0.724 0.574 0.406 0.459 0.790 1.000 0.550 0.539 0.701 0.550 1.000 0.322 0.549 0.539 0.322 1.000 0.586 0.701 0.549 0.586 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.310 0.368 0.243 0.503 0.068 0.325 0.462 0.367 0.280 0.465 0.073 0.375 0.080 0.662 0.322 0.305 0.149 0.146 0.609 0.212 0.045 0.410 0.400 0.405


1

106 0.396 0.241 0.361 0.316 -0.100 1.000 AT ABOVE STATION 0.205 -0.003 0.347 0.239 -0.081 0.432

5

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.784 0.606 0.081 0.152 0.466 0.650 0.050 0.370 1.000 0.464 0.539 0.590 0.464 1.000 0.334 0.507 0.539 0.334 1.000 0.181 0.590 0.507 0.181 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.123 0.067 0.000 -0.050 0.276 -0.017 0.213 0.1 42 0.252 0.197 -0.098 0.010 -0.024 0.236 0.010 0.125


94


105 0.087 106 -0.154

0.344 -0.138 0.066 0.156

0.143 -0.050 -0.009 0.136 -0.005 0.101


101

102

101 1.00 0 0.406 102 0.40 6 1.000 103 0.640 0.380 104 -0.069 -0.061 105 0.564 0.633 106 0.565 0.297 101 102 103 104 105 106

-0.114 0.044 -0.165 0.200 0.05 6 0.221 0.075 -0.092 -0.164 0.194 -0.118 -0.082

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.456 0.409 0.583 0.000 0.723

0.456 1.000 0.335 0.421 0.286 0.548

101 102 103 104 105 106

-0.086 -0.132 0.44 2 0.550 -0.177 0.042 -0.103 -0.141 -0.079 0.371 -0.078 -0.104

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.268 0.604 0.487 0.623 0.820

0.268 1.000 0.050 0.660 0.204 0.315

101 102 103 104 105 106

-0.140 0.159 -0.133 -0.074 0.000 -0.002

-0.210 0.410 -0.198 0.070 -0.302 -0.207

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.296 0.763 0.421 0.449 0.577

0.296 1.000 0.450 0.407 0.017 0.250

101 102 103 104 105 106

0.18 4 -0.131 0.11 1 0.380 0.13 1 0.049 0.355 0.196 0.219 -0.076 0.457 0.029

0.5 65 0.2 97 0.673 0.374 0.771 1.000 AT ABOVE STATION -0.101 -0.102 0.030 -0.059 0.055 0.180

7

8

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.604 0.487 0.623 0.050 0.660 0.204 1.000 0.117 0.296 0.117 1.000 0.403 0.296 0.403 1.000 0.635 0.389 0.392 WITH PRECEDING MONTH -0.232 -0.188 -0.189 0.032 0.014 0.077 0.194 0.018 0.084 0.028 -0.201 0.163 0.118 0.163 -0.057 -0.104 -0.126 -0.143


106

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.409 0.583 0.000 0.723 0.335 0.421 0.286 0.548 1.000 0.712 0.654 0.652 0.712 1.000 0.634 0.995 0.654 0.634 1.000 0.653 0.652 0.995 0.653 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION -0.188 -0.077 0.000 0.038 0.374 -0.073 0.764 0.2 34 -0.172 -0.136 -0.268 -0.101 -0.189 -0.082 -0.134 0.041 -0.218 -0.103 -0.146 -0.132 -0.167 -0.070 -0.093 0.042


6

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.640 -0.069 0.564 0.380 -0.061 0.633 1.000 0.512 0.805 0.512 1.000 0.382 0.805 0.382 1.000 0.673 0.374 0.771 WITH PRECEDING MONTH -0.146 0.034 0.272 -0.200 0.226 0.047 -0.037 0.205 0.1 70 -0.115 0.014 -0.156 -0.090 0.099 0.155 -0.051 0.181 0.116



106 0.820 0.315 0.635 0.389 0.392 1.000 AT ABOVE STATION -0.156 0.132 0.068 -0.172 0.210 -0.125

9

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.763 0.421 0.449 0.577 0.450 0.407 0.017 0.250 1.000 0.497 0.373 0.369 0.497 1.000 0.531 0.416 0.373 0.531 1.000 0.499 0.369 0.416 0.499 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.095 0.13 1 0.050 0.022 0.173 -0.044 0.157 0.0 35 0.259 0.02 3 0.262 -0.108 0.148 0.326 0.346 0.079 0.289 0.206 0.233 -0.068 0.254 0.361 0.219 0.297

RAW CORRELATION COEFFICIENTS FOR MONTH 10 STA

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.649 0.431 0.724 0.499 0.645

0.649 1.000 0.748 0.794 0.660 0.646

101 102 103 104 105 106

-0.231 -0.261 -0.235 -0.261 -0.159 -0.020

-0.280 -0.247 -0.143 -0.195 -0.161 -0.307

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.431 0.724 0.499 0.748 0.794 0.660 1.000 0.605 0.406 0.605 1.000 0.568 0.406 0.568 1.000 0.318 0.614 0.749 WITH PRECEDING MONTH -0.082 0.056 0.124 -0.201 0.040 -0.222 -0.128 0.168 0.043 -0.120 0.125 -0.156 -0.213 0.072 0.021 0.015 0.076 -0.170

106 0.645 0.646 0.318 0.614 0.749 1.000 AT ABOVE STATION -0.070 -0.120 -0.205 -0.142 -0.001 0.025

RAW CORRELATION COEFFICIENTS FOR MONTH 11


95


STA

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.662 0.603 0.202 0.472 0.566

0.662 1.000 0.421 0.155 0.471 0.497

101 102 103 104 105 106

0.043 -0.021 -0.369 -0.020 -0.183 -0.218 -0.170 0.055 -0.027 0.057 0.032 0.153


103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.603 0.202 0.472 0.566 0.421 0.155 0.471 0.497 1.000 0.500 0.534 0.555 0.500 1.000 0.438 0.392 0.534 0.438 1.000 0.374 0.555 0.392 0.374 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.063 -0.006 0.062 0.243 -0.032 -0.292 -0.174 -0.008 0.056 -0.054 -0.092 0.045 0.141 0.135 -0.106 -0.045 0.066 0.001 -0.076 0.173 0.262 0.099 0.302 0.298

RAW CORRELATION COEFFICIENTS FOR MONTH 12 STA

101

102

101 1.00 0 102 0.247 103 0.628 104 0.020 105 -0.103 106 0.540

0.247 1.000 0.404 0.144 0.430 0.545

101 102 103 104 105 106

0.349 0.278 0.054 0.245 0.31 4 0.260 0.053 -0.237 0.063 -0.049 0.56 2 0.346

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.628 0.02 0 -0.103 0.540 0.404 0.144 0.430 0.545 1.000 0.012 0.462 0.606 0.012 1.000 0.031 0.252 0.46 2 0.031 1.000 0.4 62 0.606 0.252 0.462 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.360 0.147 0.425 0.243 -0.021 -0.082 0.181 0.165 0.168 -0.113 0.402 0.2 29 0.105 0.179 -0.361 0.130 -0.257 -0.593 -0.067 0.095 0.329 -0.070 0.553 0.1 64

1 RECORDED AND RECONSTITUTED FLOWS STA 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101

YEAR 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1 6 40 0 23 13 11E 54E 107 53 34 22 18 37 2 18 2 0 7 2 1 15 0 69 57 85 35 1 27 1 22 78 56 16 30 80 52 25 23 27 10 41

2 3 37 0 41 18 74E 43E 21 42 53 11 69 29 40 0 7 4 48 36 4 113 64 53 14 65 124 6 12 0 13 82 9 83 35 42 136 67 110 91 28 41

3 33 67 1 14 82 98E 37E 22 63 94 15 57 18 0 0 6 10 40 10 23 51 42 13 0 7 37 11 34 0 4 25 73 7 22 22 47 27 59 62 11 17

STA 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102

YEAR 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981

1 0 66E 0 61 88 27 105 59 154 15 17 40 189 15 30 12 1 18

2 1 50E 0 74 77 8 41 17 116 128 30 115 109 162 21 28 13 78

3 32 12E 4 81 22 55 15 0 102 68 35 57 20 21 7 53 15 58

4 12 19 0 8 0 1E 0E 0 0 2 6 0 0 0 0 0 0 25 6 3 6 4 1 0 0 13 0 2 0 4 5 0 1 1 0 4 8 19 10 0 1

5 0 0 3 0 1 0E 1E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0

6 0 0 0 0 0 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0 0 0 9 5 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0E 0 0

4 9 0 1 0 0 0 2 4 0 0 0 2 16 0 0 0 0 25

5 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 13 0 9 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

8 0 1 0 0 0 0E 0E 0 0 16 15 0 0 0 0 0 0 4 0 0 1 0 9E 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 26 0 0 0 0 0 1E 0

9 0 0 0 0 1 0E 0E 0 0 16 0 0 9 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 0 0 0 0

10 0 0 2 3 0 0E 11E 0 11 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 14 3 0E 4 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 13 0 1 0 0 0

11 5 0 1 2 8 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 4 0 9 1 0E 0 0 0 16 3 0 0 0 10 1 0 2 3 0 0E 6 0E 0

12 54 0 35 2 8 20E 5E 16 0 0 5 7 0 0 5 0 11 10 6 9 5 6 1E 0 26 9 60 0 3 3 0 7 1 20 37 4 1 0 4 2 9

TOTAL 113 164 42 93 131 204 151 166 169 215 74 151 93 42 30 21 25 134 67 44 214 120 146 75 193 218 103 83 4 52 190 157 109 137 187 260 133 212 213 53 118

8 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 0 0

9 0 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 2 0 0 0 0

10 2 0 21 0 0 0 13 0 8 0 0 0 0 2 2 11 1 0

11 9 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0

12 59 2 0 1 8 28 0 22 11 0 2 6 0 4 0 2 17 0

TOTAL 112 152 35 217 209 118 176 102 391 211 100 221 344 206 72 106 47 179


96



102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102

1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

4 0E 104E 4E 71E 88 50 62 3 3 66 46 292 49 26 68 83 1 6 54 79 8 55

17 3E 313E 31E 69E 9 11 221 13 2 80 56 113 0 34 46 164 5 71 271 106 12 53

12 22E 120E 92E 3E 7 29 83 18 98 0 21 0 84 65 88 1 186 69 94 148 42 50

1 0E 0E 89E 0E 2 16 13 9 18 0 0 0 20 8 0 0 27 5 17 58 4 3

0 0E 0E 4E 0E 0 3 2 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 1 6 0 6 0

0 0E 0E 0E 0E 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0E 1E 4E 0E 5 0 4 3 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 0 11

0 0E 1E 0E 1E 1 0 2 0 1 5 0 0 0 1 12 0 0 0 4 1 2 0

2E 0E 1E 0E 4E 0 0 3 0 1 0 0 0 5 0 18 0 0 0 3 0 0 4

0E 0E 27E 0E 0E 5 1 0E 0 1 2 8 0 0 0 0 0 12 0 1E 0 0 0

0E 0E 0E 0E 0E 0 0 1E 29 1 10 0 1 4 0 0 0 0 0 0 1 0 0

31E 0E 1E 4E 20E 0E 10 0 63 5 24 0 2 0 4 26 1 0 4 0 10 7 3

67 25 568 228 168 120 120 391 139 138 187 131 408 162 139 258 249 231 156 451 427 81 179

STA 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103

YEAR 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1 11 39 40 175 49 42 102 75 100E 62E 100E 143E 132 0 55 34 0 25 19 25 65 0 76 141 151 62 9 80 0 89 123 82 31 99 160 77 138 53 41 46 79

2 18 113 5 238 28 68 62 62 68E 214E 170E 107E 101 150 27 99 0 196 63 26 281 139 101 33 93 118 46 17 0 63 141 2 116 99 92 137 90 196 103 73 94

3 57 17 35 175 39 65 31 46 94E 94E 46E 95E 75 66 38 188 54 23 35 36 95 58 55 16 69 71 60 63 0 43 43 117 45 28 41 165 65 136 90 37 34

4 0 0 6 57 0 12 0 34 0E 15E 3E 1E 0 0 10 0 9 54 8 13 4 28 4 0 10 2 0 16 0 6 8 0 4 1 5 18 3 14 57 8 1

5 0 0 7 3 0 0 5 0 0E 0E 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 15 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 11 0

6 0 0 1 0 3 0 0 0 0E 0E 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 7 11 0 0 0 0 23 17 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

7 0 0 14 4 0 0 0 0 0E 0E 0E 0E 17 0 3 0 15 0 0 0 0 0 0 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 3 19

8 0 0 32 6 0 0 0 0 0E 6E 1E 0E 7 0 0 0 0 10 0 0 5 0 0E 0 0 0 0 0 0 12 0 0 1 50 0 0 0 0 0 0 0

9 1 20 2 4 7 0 0 0 0E 5E 1E 0E 47 0 0 0 0 0 8 13 0 0 1E 0 0 0 4 0 0 0 0 5 0 24 0 4 0 4 0E 0 0

10 11 0 15 1 0 0 0 0 27E 0E 0E 0E 0 8 10 76 32 0 14 0 11 0 0E 6 0 6 0 11 1 5 0 0 0 0 0 29 8 4 0 0 0

11 5 3 3 4 31 0 0 0 0E 3E 1E 0E 0 26 20 0 27 4 14 0 44 20 9E 0 0 10 58 0 0 0 0 27 8 0 10 0 0 1 15 0 1E

12 95 7 32 24 50 30 1 108 0E 2E 18E 43E 0 25 4 0 0 102 30 23 11 20 32E 1 62 0 109 5 12 19 6 48 5 75 56 11 11 1 24 23 19

TOTAL 198 199 192 691 207 217 201 325 289 401 340 389 379 275 167 397 137 414 191 136 523 277 293 216 392 269 309 209 13 237 321 281 210 376 365 441 317 409 355 201 247

STA 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104

YEAR 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995

1 7 17 5 66 93 78 98 51 132 79 67 47 140 50 14 24 32 63 13 17 8E 5E 58E 92 25 0 7 32 0 0 66 0

2 2 94 9 150 83 26 54 41 139 131 42 74 120 150 20 3 12 123 36 20 211 2E 94E 18 0 0 24 3 0 0 0 0

3 70 0 14 98 62 47 35 4 170 69 82 49 69 69 42 129 53 55 11 0 30 20E 2E 1 0 0 38 0 0 0 0 151

4 15 0 3 7 4 9 4 3 13 10 47 11 3 4 5 0 6 29 7 33 0 21E 0E 0 0 0 5 0 0 0 0 0

5 0 0 19 0 1 0 0 0 0 0 0 9 1 0 0 0 0 0 0 0 0 18E 0E 0 1 0 2 0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0

8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0E 1 0 0 0 0 1 0 0 0

9 0 5 0 0 0 0 0 0 5 9 9 0 24 6 0 0 1 0 10 0 0 0E 0E 3 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 16 2 0 0 12 0 0 0 0 0 0 2 2 21 11 0 0 0 1 0E 0E 6 0 0 0 0 0 1 0 0

11 0 0 5 0 22 4 0 0 0 1 0 0 0 5 37 0 4 0 0 0 1E 0E 1E 1 0 8 0 0 0 0 0 0

12 7 3 0 4 23 41 1 31 15 2 19 15 7 5 1 6 29 15 21 3 79E 22E 173E 43 0 20 0 7 0 0 0 38

TOTAL 101 119 71 327 288 205 204 130 474 302 291 205 365 291 122 183 148 285 98 73 333 88 328 165 26 28 76 42 1 1 66 189


97



104 104 104 104 104 104 104 104 104

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

37 92 110 63 5 93 48 10 67

83 55 90 155 114 231 202 52 67

24 46 34 115 74 123 131 39 7

4 0 4 0 30 15 19 3 0

0 0 0 0 5 33 0 7 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 5 0 10

1 11 0 0 0 0 0 1 0

0 28 0 3 0 3 0 0 0

0 0 0 21 0 10 0 0 0

STA 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105

YEAR 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1 91 33 33 131 192 147 90 78 187 142 143 209 208 52 85 40 52 48 22 0 79 7 115 120 59 105 30 88E 3E 138E 169E 34E 50E 94E 134E 100E 107E 32E 174E 84E 143E

2 58 140 108 214 129 86 111 89 112 118 135 326 103 132 12 39 52 81 54 0 175 127 90 7 69 169 13 14E 20E 211E 166E 0E 97E 223E 87E 145E 115E 184E 206E 196E 126E

3 119 51 76 179 192 149 63 22 214 151 86 127 66 110 83 148 170 27 44 0 83 64 20 25 19 15 36 1E 1E 117E 24E 146E 34E 96E 104E 156E 119E 192E 34E 92E 72E

4 34 16 6 0 0 14 0 4 12 39 18 3 13 0 0 3 14 46 26 0 4 4 14 5 28 41 12 3E 0E 11E 2E 1E 0E 3E 0E 2E 7E 5E 20E 8E 7E

5 43 0 10 13 0 0 9 0 0 0 0 0 30 0 0 0 0 0 0 0 0 6 8 0 0 0 4 0E 0E 0E 0E 37E 0E 7E 0E 0E 39E 0E 1E 9E 0E

STA 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106

YEAR 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1 0 8 0 35 89 17 94 26 85 27 67 18 97 2 62E 11E 0E 67 9 0 96 0 22 101 49 30 0 6 0 20 50 65 36 51 120 40 108 41 23 1 41

2 0 75 18 71 61 13 45 11 92 98 67 103 120 157 11E 15E 1E 83 28 2 202 53 58 7 4 191 1 2 1E 16 135 0 49 44 57 149 54 156 58 27 19

3 16 0 2 62 13 42 16 8 160 62 31 52 0 80 92E 158E 2E 64 13 49 68 12 25 8 12 72 6 19 0 5 19 82 4 73 16 64 45 95 28 22 5

4 3 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0 5 0 3 0E 1E 1E 26 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 5 0E 0 1E 0 1 1 14 10 1 0

5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0E 0E 0E 0 0 0 0 1 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0 0 3E 0 0 2 0

0 0 4 0 0 0 8 0 1

2 55 45 18 16 11 16 13 5

151 287 287 375 244 519 429 125 157

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 5 0 0 0 5 22 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 2E 0E 0E 0E

7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E

8 13 17 0 2 0 0 0 0 0 14 61 0 5 0 0 0 4 18 0 0 0 0 11 0 2 0 0 0E 0E 3E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 12E 0E 0E 0E 0E

9 0 0 0 34 0 3 0 0 23 65 7 0 80 0 0 3 0 0 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0E 0E 0E 0E 1E 3E 0E 1E 0E 0E 0E 1E 0E

10 0 0 22 0 0 0 11 7 42 0 0 0 0 10 0 65 0 0 9 0 19 0 0 13 0 0 3 0E 0E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 11E 0E 0E 0E 0E 0E

11 32 15 27 0 13 17 1 2 0 14 0 0 0 12 42 0 16 10 7 0 53 31 14 9E 100 4 63 10E 12E 0E 50E 29E 2E 9E 193E 3E 6E 12E 30E 1E 6E

12 145 81E 24 41 11 68 14 32 78 32 14 62 63 24 0 76 1 52 35 7 25 30 123 2E 103E 0 56 69E 61E 39E 54E 22E 15E 18E 9E 14E 49E 92E 79E 66E 91E

TOTAL 535 353 306 614 537 484 299 234 668 575 464 727 576 340 227 374 309 282 216 7 440 274 395 198 380 339 239 185 97 520 465 269 199 453 527 432 454 519 544 457 445

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0E 0E 0 0 0 2 1 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 7 0E 0E 0E 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1E 0E 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 13 0 12

8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0E 0E 0E 6 0 0 23 0 7 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 23 0 0 0 0E 0 3 0E

9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0E 0E 0E 0 0 0 0 0 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 10 0 0E 0 0 0 0 0

10 0 0 3 0 0 0 5 0 9 0 0 0 0 0 0E 8E 0E 0 0 0 63 0 0E 5 0 0 22 0 0 0 0 0 0 0E 0 5 0 0 0 0 0

11 15 0 5 0 8 0 0 0 0 0 3 0 0 1 5E 0E 0E 0 0 0 68 0 0E 3 0 0 1 0 0 0E 0 6 0 0E 0 0 0 0 2 0 0

12 58 1 0 0 9 35 1 21 6 0 0 1 0 0 0E 2E 3E 3 84 0 35 20 24E 0 29 0 78 1E 0 0 0E 12 2 16 36 2 0 1E 3 3 5

TOTAL 92 84 28 172 180 107 161 66 352 200 168 189 218 243 171 195 7 249 134 52 557 87 144 124 94 293 112 31 1 45 209 166 91 218 236 261 211 307 137 59 82

1 ADJUSTED FREQUENCY STATISTICS STA

ITEM

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12


98



101


1.154 0.683 -1.041 0.29

1.371 0.646 -1.450 0.42

1.193 0.7 05 -1.459 0.2 9

-0.061 0.894 0.097 0.10

-0.818 0.443 2.613 0.10

-0.869 0.4 62 3.448 0.10

-0.840 0.504 3.255 0.10

-0.623 0.751 1.734 0.10

-0.684 0.62 7 1.849 0.10

-0.499 0.760 1.129 0.10

-0.365 0.773 0.740 0.10

0.415 0.89 0 -0.525 0.10

102


1.354 0.727 -0.949 0.52

1.502 0.667 -0.914 0.64

1.395 0.6 71 -1.296 0.4 8

0.084 1.006 0.175 0.10

-0.643 0.636 1.469 0.10

-0.883 0.3 33 3.149 0.10

-0.669 0.700 1.814 0.10

-0.521 0.679 1.108 0.10

-0.518 0.75 9 1.220 0.10

-0.339 0.836 0.853 0.10

-0.601 0.747 1.720 0.10

0.280 0.95 1 -0.189 0.10

103


1.606 0.663 -1.937 0.66

1.772 0.582 -1.909 0.89

1.706 0.3 92 -2.857 0.6 3

0.357 0.959 -0.381 0.11

-0.622 0.688 1.605 0.10

-0.663 0.6 87 2.018 0.10

-0.547 0.856 1.515 0.10

-0.484 0.835 1.382 0.10

-0.311 0.88 3 0.802 0.10

-0.124 1.035 0.492 0.10

0.113 1.019 0.100 0.10

1.048 0.75 8 -0.802 0.29

104


1.373 0.695 -1.338 0.48

1.398 0.833 -0.887 0.68

1.222 0.8 87 -0.875 0.5 0

0.238 0.967 -0.307 0.10

-0.564 0.789 1.554 0.10

-0.925 0.2 70 4.333 0.10

-0.843 0.460 3.079 0.10

-0.748 0.554 2.621 0.10

-0.475 0.85 0 1.154 0.10

-0.442 0.821 1.158 0.10

-0.462 0.804 1.150 0.10

0.807 0.85 0 -0.866 0.14

105


1.830 0.478 -2.153 0.93

1.864 0.553 -2.001 1.02

1.749 0.5 42 -1.767 0.8 7

0.555 0.830 -0.747 0.13

-0.311 0.976 0.955 0.10

-0.724 0.5 75 2.362 0.10

-0.827 0.517 3.307 0.10

-0.315 0.870 0.975 0.10

-0.422 0.91 7 1.408 0.10

-0.324 0.950 1.040 0.10

0.758 0.879 -0.612 0.18

1.440 0.59 3 -1.676 0.42

106


1.193 0.829 -1.016 0.41

1.426 0.688 -0.823 0.63

1.273 0.6 79 -1.112 0.3 6

-0.407 0.754 0.898 0.10

-0.802 0.523 2.698 0.10

-0.800 0.4 55 2.505 0.10

-0.838 0.493 3.353 0.10

-0.664 0.695 2.041 0.10

-0.835 0.48 7 3.245 0.10

-0.598 0.794 1.772 0.10

-0.492 0.786 1.340 0.10

0.282 0.97 4 0.124 0.14

1

CONSISTENT CORRELATION MATRIX FOR MONTH STA

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.657 0.797 0.388 0.465 0.755

0.657 1.000 0.484 0.353 0.509 0.689

101 102 103 104 105 106

0.21 1 0.083 0.271 0.14 9 0.131 0.134

0.168 0.019 0.119 0.085 0.048 0.018

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.797 0.388 0.465 0.484 0.353 0.509 1.000 0.378 0.576 0.378 1.000 0.500 0.576 0.500 1.000 0.746 0.470 0.513 WITH PRECEDING MONTH 0.286 -0.048 0.089 0.191 -0.105 0.138 0.361 -0.078 -0.072 0.103 0.36 2 -0.073 0.182 -0.029 0.050 0.249 0.048 -0.100


101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.543 0.677 0.415 0.517 0.725

0.543 1.000 0.632 0.443 0.519 0.763

101 102 103 104 105 106

0.433 0.217 0.230 0.164 0.163 0.280

0.358 0.614 0.308 0.134 0.296 0.437

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.509 0.355 0.304 0.344 0.262

0.509 1.000 0.603 0.491 0.364 0.523

101 102 103 104 105 106

0.545 0.511 0.352 0.124 0.159 0.280

0.173 0.078 0.106 0.102 0.202 0.200

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.160 0.451 0.144 0.362 0.369

0.160 1.000 0.165 0.118 0.215 0.165

0.755 0.689 0.746 0.470 0.513 1.000 AT ABOVE STATION 0.1 10 -0.191 -0.046 0.140 -0.173 -0.104

2

3



106



1

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.451 0.144 0.362 0.165 0.118 0.215 1.000 0.246 0.128 0.246 1.000 0.032 0.128 0.032 1.000 0.293 0.231 0.056

4 106 0.369 0.165 0.293 0.231 0.056 1.000


99


101 102 103 104 105 106

0.382 0.222 0.144 0.22 4 0.267 0.203

WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.407 0.115 -0.088 -0.121 0.118 0.437 0.144 0.111 -0.191 -0.095 0.196 0.117 -0.058 -0.172 0.115 0.096 -0.031 0.495 0.2 59 0.120 0.189 -0.051 -0.056 -0.010 -0.067 0.339 0.367 0.290 0.091 0.373


101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.455 0.719 0.474 0.321 0.205

0.455 1.000 0.522 0.699 0.193 0.440

101 102 103 104 105 106

-0.250 0.239 0.04 1 0.409 -0.079 0.069 -0.141 0.351 -0.028 0.273 -0.071 -0.042

101

102

101 1.00 0 0.530 102 0.53 0 1.000 103 0.580 0.372 104 -0.183 -0.066 105 0.387 0.549 106 0.456 0.332 101 102 103 104 105 106

-0.028 -0.002 -0.138 0.177 0.04 6 0.256 0.025 0.076 -0.207 0.224 -0.128 0.050

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.580 -0.183 0.387 0.372 -0.066 0.549 1.000 0.547 0.617 0.547 1.000 0.389 0.617 0.389 1.000 0.591 0.394 0.708 WITH PRECEDING MONTH -0.283 -0.012 -0.032 -0.283 0.227 -0.073 -0.030 0.321 0.0 35 0.103 0.230 0.049 -0.159 0.217 0.022 -0.046 0.285 0.108


101

102

101 1.00 0 0.400 102 0.40 0 1.000 103 0.415 0.295 104 0.578 0.374 105 -0.293 -0.074 106 0.616 0.393 101 102 103 104 105 106

-0.091 -0.067 0.364 0.583 -0.095 0.074 -0.079 -0.088 -0.180 0.283 -0.084 -0.095

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.415 0.57 8 -0.293 0.295 0.37 4 -0.074 1.000 0.716 0.324 0.716 1.000 0.080 0.324 0.080 1.000 0.709 0.995 0.031 WITH PRECEDING MONTH -0.173 -0.116 -0.074 0.485 0.218 0.595 -0.166 -0.168 -0.126 -0.181 -0.099 0.010 -0.166 -0.011 -0.062 -0.189 -0.110 0.012


101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.382 0.566 0.450 0.557 0.831

0.382 1.000 0.127 0.602 0.042 0.348

101 102 103 104 105 106

-0.085 0.129 -0.146 -0.054 -0.038 -0.015

-0.208 0.307 -0.151 0.052 -0.375 -0.101

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.566 0.450 0.557 0.127 0.602 0.042 1.000 0.222 0.346 0.222 1.000 0.231 0.346 0.231 1.000 0.596 0.341 0.357 WITH PRECEDING MONTH -0.166 -0.184 -0.047 -0.013 -0.005 -0.009 0.164 -0.004 0.075 -0.009 -0.187 0.153 -0.037 -0.051 -0.052 -0.082 -0.119 -0.099


101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.302 0.737 0.430 0.475 0.453

0.302 1.000 0.420 0.399 0.048 0.309

101 102 103 104

0.13 8 -0.107 0.19 5 0.394 0.21 8 0.085 0.287 0.164

5

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.719 0.474 0.321 0.205 0.522 0.699 0.193 0.440 1.000 0.507 0.517 0.549 0.507 1.000 0.410 0.560 0.517 0.410 1.000 0.320 0.549 0.560 0.320 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.022 0.033 0.007 -0.056 0.255 -0.008 0.160 0.0 52 0.24 2 0.129 0.059 0.0 23 0.04 9 0.259 0.103 0.0 29 -0.091 0.190 0.016 0.113 0.103 0.146 0.097 0.148



6 106 0.4 56 0.3 32 0.591 0.394 0.708 1.000 AT ABOVE STATION -0.306 -0.255 0.002 0.200 -0.135 0.123

7 106 0.616 0.393 0.709 0.995 0.031 1.000 AT ABOVE STATION -0.002 0.344 -0.104 0.009 -0.211 0.018

8 106 0.831 0.348 0.596 0.341 0.357 1.000 AT ABOVE STATION -0.176 0.024 -0.019 -0.181 -0.068 -0.109

9

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.737 0.430 0.475 0.453 0.420 0.399 0.048 0.309 1.000 0.420 0.318 0.301 0.420 1.000 0.528 0.233 0.318 0.528 1.000 0.382 0.301 0.233 0.382 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.186 0.14 8 0.020 0.055 0.150 -0.070 0.078 0.1 41 0.274 0.13 5 0.238 -0.001 0.263 0.340 0.210 0.053


100


105 106

0.23 0 -0.082 0.446 0.162

0.405 0.368

0.31 7 0.316

0.252 0.099


0.088 0.305

CONSISTENT CORRELATION MATRIX FOR MONTH 10 STA

101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.678 0.418 0.723 0.562 0.705

0.678 1.000 0.747 0.772 0.669 0.648

101 102 103 104 105 106

-0.220 -0.231 -0.214 -0.236 -0.041 -0.017

-0.293 -0.171 -0.037 -0.200 -0.129 -0.181

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.418 0.723 0.562 0.747 0.772 0.669 1.000 0.617 0.512 0.617 1.000 0.572 0.512 0.572 1.000 0.369 0.544 0.781 WITH PRECEDING MONTH -0.211 -0.003 0.126 -0.262 0.047 -0.065 -0.187 0.173 0.076 -0.147 0.130 -0.025 -0.199 0.111 0.111 -0.098 0.047 0.062

106 0.705 0.648 0.369 0.544 0.781 1.000 AT ABOVE STATION -0.003 -0.220 -0.312 -0.326 0.012 0.100


101

102

101 102 103 104 105 106

1.000 0.554 0.558 0.227 0.430 0.609

0.554 1.000 0.353 0.201 0.405 0.556

101 102 103 104 105 106

0.04 2 0.080 -0.324 0.029 -0.233 -0.132 -0.133 0.054 -0.167 -0.024 -0.063 0.234

103 104 105 WITH CURRENT MONTH 0.558 0.227 0.430 0.353 0.201 0.405 1.000 0.514 0.458 0.514 1.000 0.431 0.458 0.431 1.000 0.529 0.439 0.405 WITH PRECEDING MONTH 0.095 -0.006 0.067 0.074 -0.244 -0.079 0.027 -0.064 -0.069 0.127 0.137 -0.108 -0.046 -0.111 -0.131 0.16 9 0.045 0.156

106 0.609 0.556 0.529 0.439 0.405 1.000 AT ABOVE STATION 0.1 31 -0.015 -0.086 -0.089 -0.092 0.1 72


101

102

101 1.00 0 102 0.228 103 0.636 104 0.00 9 105 -0.124 106 0.491

0.228 1.000 0.390 0.177 0.435 0.594

101 0.343 0.231 102 0.127 0.174 103 0.31 1 0.173 104 0.13 2 -0.202 105 -0.027 -0.044 106 0.42 2 0.067

103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 0.636 0.00 9 -0.124 0.491 0.390 0.177 0.435 0.594 1.000 0.053 0.282 0.501 0.053 1.00 0 -0.066 0.416 0.282 -0.066 1.000 0.361 0.501 0.416 0.361 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 0.257 0.157 0.316 0.198 0.077 -0.069 0.190 -0.044 0.161 -0.096 0.300 0.2 12 0.208 0.24 8 0.019 0.092 -0.206 -0.431 0.001 -0.188 0.272 -0.062 0.373 0.0 67

1 MAXIMUM STA 101 102 103 104 105 106 993

VOLUMES FOR PERIOD 1 2 3 107 136 98 292 313 186 175 281 188 140 231 170 209 326 214 120 202 160 411 513 284

MINIMUM VOLUMES STA 1 101 0 102 0 103 0 104 0 105 0 106 0 993 6

2 0 0 0 0 0 0 9

1 OF 4 25 89 57 47 46 26 99

3 0 0 0 0 0 0 0

41 YEARS OF RECORDED AND RECONSTITUTED FLOWS 5 6 7 8 9 10 11 8 9 13 26 16 14 16 9 3 24 16 21 27 29 15 23 24 50 47 76 58 33 3 10 25 28 21 37 43 22 17 61 80 65 193 10 7 13 23 12 63 68 16 15 41 46 34 50 57

4 0 0 0 0 0 0 0

5 0 0 0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0

8 0 0 0 0 0 0 0

9 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0

11 0 0 0 0 0 0 0

12 60 63 109 173 145 84 147

1-MO 136 313 2 81 231 326 202 5 13

6-MO 278 539 681 511 680 368 877

54-MO 1001 1507 1912 1879 2888 1234 3240

AV MO 10 16 24 17 32 13 35

12 0 0 0 0 0 0 4

1-MO 0 0 0 0 0 0 0

6-MO 0 0 0 0 0 0 0

54-MO 115 331 762 109 882 190 892

AV MO

1 GENERATED FLOWS FOR PERIOD STA 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101

YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 0 1 4 0 31 2 139 14 66 13 35 113 26 87 17 1

1

2 0 24 21 9 54 10 41 4 109 23 13 26 19 84 43 8

3 0 26 26 6 9 17 32 0 68 2 4 10 52 55 11 1

4 1 0 22 0 0 0 0 1 41 4 0 0 2 15 0 1

5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

8 0 0 0 0 2 0 0 1 2 1 1 2 0 0 1 0

9 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 2 12 0 0 0 0 0 8 0 1 0 1 0 0 0 7

11 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 1 0 0

12 0 1 9 0 1 1 12 11 4 36 0 0 0 46 2 13

TOTAL 3 65 84 15 97 30 224 41 290 82 53 152 99 288 74 31


101



101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101

17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

14 23 26 5 34 6 82 13 28 44 54 10 2 40 20 3 4 48 3 11 14 2 12 4 16 18 94 46 9 123 5 76 54 112

70 124 125 27 68 33 106 6 153 25 106 7 10 20 83 41 4 12 15 1 1 25 89 49 19 10 70 78 105 88 0 57 105 71

32 48 30 37 53 35 98 0 104 65 112 37 3 2 47 24 65 8 10 5 57 58 2 9 33 7 51 106 28 65 42 10 61 6

0 0 1 42 32 0 0 0 0 15 1 0 0 1 0 0 11 0 0 1 7 0 16 1 2 0 3 6 1 1 6 0 5 12

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0

1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0

0 0 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 3 0 0 0 0 0

0 0 16 1 0 0 0 5 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 3 0 0 0 1 5 7 0 0 1 0 5 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0

6 7 0 4 0 0 3 10 1 6 1 0 1 1 7 2 1 1 0 0 0 0 0 0 1 2 2 0 0 0 0 5 1 0

3 1 0 21 0 9 20 0 2 1 0 4 2 0 1 11 186 2 8 4 1 0 17 8 4 4 185 1 2 5 21 31 1 0

126 204 198 138 206 83 309 34 294 156 274 59 32 65 162 81 273 80 46 22 80 86 137 76 81 42 408 238 148 284 75 185 227 201

STA 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102

YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

1 0 82 7 0 60 5 247 192 40 20 64 253 19 267 80 41 39 55 69 31 23 70 4 3 49 7 23 27 14 97 17 7 5 4 154 27 23 0 9 2 4 32 80 48 18 108 2 178 29 203

2 6 64 80 4 96 4 98 48 30 85 15 195 22 300 17 80 49 180 130 29 33 118 9 1 328 1 194 126 5 38 25 136 4 4 92 2 4 16 53 102 5 6 214 76 140 80 0 54 90 61

3 2 5 41 5 36 18 24 15 146 33 5 7 3 28 48 0 55 30 16 93 44 17 188 14 111 206 183 28 7 0 16 4 37 2 109 11 67 62 51 58 71 13 88 165 37 27 52 57 200 21

4 1 24 5 0 0 0 0 1 37 0 1 0 0 0 2 0 0 1 0 2 74 3 1 1 1 27 2 1 52 1 0 2 0 0 1 23 1 0 1 20 7 64 0 75 2 2 7 96 1 0

5 1 4 5 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

7 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 1 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 34 0 0 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 0 0

8 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 2 0 2 0 1 0 4 0 0 0 2 0 9 0 0 1 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1

9 0 0 2 0 3 0 0 0 0 1 0 4 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 12 0 0 1 0 0 0 0 0 10 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 4 0 1 2 1 0 13

10 0 6 1 0 0 0 1 2 0 22 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 2 0 3 1 3 0 0 0 10 12 9 0 0 23 0 3 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0

11 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 11 0 0 0 41 4 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 0 0 5 0 0

12 3 18 31 2 0 0 1 13 50 1 0 4 3 0 0 13 1 2 0 27 0 10 0 8 22 3 0 6 0 0 3 32 34 2 43 9 6 0 4 0 25 1 16 0 3 0 0 5 82 0

TOTAL 13 206 177 11 195 27 371 272 303 163 96 463 48 599 148 136 153 269 218 194 180 219 210 80 517 245 410 189 125 136 61 184 110 25 409 73 103 101 118 185 114 120 402 370 202 221 64 397 402 299

STA 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103

YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 7 4 0 58 23 194 44 164 39 148 132

2 8 30 17 11 230 141 236 35 77 154 30 55

3 7 24 77 88 65 58 53 80 86 75 90 75

4 47 1 17 0 0 0 0 15 42 1 3 0

5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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9 0 0 41 0 0 1 4 0 0 0 0 1

10 0 29 2 0 0 0 0 0 0 29 0 1

11 0 0 0 1 1 0 0 0 9 5 0 0

12 6 25 46 20 8 5 37 65 28 123 8 5

TOTAL 70 116 205 122 366 228 525 240 407 426 279 269


102



103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

13 122 89 4 20 93 103 95 65 3 163 101 63 159 181 9 26 121 73 2 17 154 11 111 50 9 53 19 118 122 89 118 150 136 7 101 30 165

166 122 114 30 149 214 183 49 102 92 98 57 217 55 218 13 19 40 179 145 6 5 59 2 131 70 103 51 29 0 210 184 66 129 38 118 224 129

4 81 92 5 44 53 93 94 85 37 95 33 65 91 95 8 20 0 57 85 28 41 93 50 94 83 55 92 75 15 39 91 92 94 94 88 95 64

1 24 17 0 5 1 102 40 14 0 9 3 7 25 5 1 1 6 0 32 25 1 6 1 1 0 6 1 1 1 23 4 32 0 2 0 20 6

3 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 10 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 13 0 0 23 0 0

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1 0 0 0 0 1 0 0 8 0 0 0 5 1 0 0 2 0 0 1 20 0 0 0 0 0 0 0 5 0 1 3 0 2 0 0 1 0

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0 61 0 12 0 0 0 0 1 6 1 0 4 0 134 5 5 0 0 0 2 2 18 0 2 4 1 10 0 0 8 8 0 11 5 0 0 0

0 3 0 0 70 143 0 25 2 4 12 4 0 22 23 8 1 0 1 10 1 0 1 5 0 0 3 0 2 3 10 103 1 101 1 16 1 2

2 139 24 86 4 2 1 12 0 15 14 6 45 2 4 86 1 0 2 82 177 6 25 20 1 1 62 67 10 7 123 7 23 46 35 35 8 1

192 552 343 137 299 519 484 316 282 157 393 229 433 356 660 131 108 170 318 358 277 210 217 189 280 209 288 240 255 150 507 528 387 535 200 386 379 368

STA 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104

YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

1 0 58 14 0 66 11 123 148 88 2 0 66 13 93 37 9 7 69 46 0 61 13 68 5 41 36 81 140 42 30 19 70 22 28 169 6 14 19 4 28 56 175 14 36 82 70 9 63 107 167

2 7 41 2 0 48 3 382 16 185 12 1 43 48 308 88 40 23 102 104 0 126 7 73 5 256 6 153 278 0 104 54 110 0 2 111 0 66 6 1 2 83 22 43 200 117 160 68 99 129 73

3 8 2 2 10 13 12 219 5 96 2 41 61 4 4 140 7 6 39 34 4 6 6 454 3 113 7 133 33 15 0 1 10 8 12 491 1 87 26 4 10 33 0 13 7 12 326 828 25 313 55

4 9 0 0 0 3 0 84 0 20 0 20 0 1 0 2 0 0 39 6 0 0 7 38 2 10 1 2 50 1 0 1 0 10 0 8 0 1 7 0 2 3 0 4 1 9 25 32 13 65 8

5 4 1 16 0 0 0 0 0 0 0 5 0 1 0 13 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 1 1 1 0 0 5 0 0 1 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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9 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 16 0 18 20 0 0 0 0 1 27 0 1 20 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 20 0 0 0

10 14 32 0 0 0 0 0 2 0 1 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 2 1 2 1 0 2 0 4 0 2 24 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

11 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 3 13 1 0 34 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 0 1 3 1 0 7 0 1 0 0

12 7 24 1 25 2 24 31 19 19 1 0 2 1 20 1 1 2 3 3 24 3 27 0 9 0 19 3 56 22 8 45 96 58 28 0 181 10 8 4 280 20 1 7 1 1 2 0 8 91 18

TOTAL 50 160 37 35 132 50 840 190 408 18 70 173 68 426 282 60 52 252 214 28 216 84 646 25 420 104 373 587 107 145 141 288 103 71 789 190 180 91 13 325 196 200 85 247 226 590 957 210 705 321

STA 105 105 105 105 105 105 105 105

YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8

1 0 86 7 1 153 10 185 143

2 3 161 28 0 138 95 65 23

3 8 47 1 119 113 119 84 16

4 0 9 78 0 5 1 13 5

5 2 4 0 0 0 0 0 0

6 0 0 1 0 0 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 0 0

8 0 0 0 0 5 0 0 0

9 0 2 5 0 0 0 4 0

10 0 3 3 0 0 0 0 0

11 1 6 6 1 10 0 8 42

12 114 69 57 124 8 8 71 52

TOTAL 128 387 186 245 432 233 430 281


103



105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

131 87 99 172 41 187 120 19 62 92 74 71 132 59 170 19 160 101 159 182 92 182 70 39 116 60 172 94 79 29 46 50 135 125 105 130 125 115 34 57 9 147

236 119 49 158 33 219 119 7 122 190 237 128 203 146 176 18 258 30 234 239 107 252 54 14 75 26 63 139 36 189 196 206 92 7 188 216 102 114 1 96 68 117

49 83 70 197 14 127 115 35 161 89 155 142 22 25 216 12 177 75 181 213 26 14 119 21 20 37 213 15 149 85 23 35 12 22 93 51 21 215 220 45 92 124

15 3 0 3 26 3 0 91 13 1 3 43 6 1 0 0 1 4 1 5 8 20 18 0 4 3 38 19 0 0 13 0 9 11 13 80 2 3 38 0 3 27

0 0 0 0 24 0 0 0 2 0 1 0 0 2 1 0 1 0 0 1 1 13 0 0 0 0 2 14 0 0 1 0 1 0 64 0 57 0 3 108 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0

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2 0 0 3 1 6 8 2 0 7 0 0 54 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 20 1 0 0 1 0 0 0 0 10 4 32 1 6 0 0 0 0

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80 69 0 0 2 10 1 6 16 1 9 24 0 121 222 16 6 31 3 18 0 56 1 15 14 0 2 4 0 2 36 3 9 88 3 6 2 81 24 33 38 15

17 125 104 38 62 27 60 119 2 59 6 44 71 22 9 69 111 15 8 41 10 0 67 113 5 35 98 11 32 6 99 32 41 26 8 0 85 77 54 25 24 19

530 492 324 575 203 585 424 300 379 439 542 453 493 379 796 136 730 256 638 707 259 538 329 205 262 292 590 296 299 311 416 330 299 302 482 515 395 619 374 364 235 450

STA 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106

YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

1 0 51 2 0 42 0 346 56 52 17 63 203 14 207 9 2 38 41 45 27 17 0 99 17 43 21 40 2 7 17 56 67 5 24 15 8 1 0 11 22 7 87 27 9 111 162 0 34 53 171

2 8 24 21 0 139 4 76 8 108 40 28 75 6 199 11 12 39 166 265 33 20 38 59 1 237 6 139 92 7 41 17 90 12 2 36 0 3 27 82 167 34 13 102 157 147 66 0 60 87 56

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4 0 0 0 0 3 1 1 0 1 0 0 0 0 2 1 0 0 6 0 0 0 1 1 2 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 39 0 0 0 0 1 0 0 16 0 0 1

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8 0 0 0 8 4 0 0 0 5 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 7 7 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

9 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 1 2 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 17 48 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

11 0 0 0 0 0 0 0 2 0 5 0 0 0 1 0 0 17 0 0 7 0 0 4 15 0 8 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 1 0 6 0 0

12 0 1 1 6 0 0 7 5 3 2 0 0 0 2 1 24 0 1 0 14 1 12 1 1 12 1 0 53 1 0 8 228 88 0 9 9 1 0 5 46 0 15 47 0 5 12 0 146 8 0

TOTAL 12 77 92 87 230 88 443 134 301 102 164 308 20 526 47 38 99 219 397 116 39 59 246 56 369 50 251 192 25 60 106 514 169 92 134 18 25 42 147 256 113 117 228 190 374 254 92 271 287 271

1 MAXIMUM VOLUMES FOR PERIOD STA 1 2 3 101 139 153 112 102 267 328 206

1 OF 4 42 96

50 YEARS OF SYNTHETIC FLOWS 5 6 7 8 7 2 4 17 5 1 34 10

9 16 13

10 12 23

11 10 41

12 186 82

1-MO 186 328

6-MO 423 598

54-MO 1137 1487


AV MO 11 17

104

Hidrologia Rio Blanco Modelo Lutz Scholz

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