HERRAMIENTAS ESTADISTICAS CONTROL ESTADISTICO ESTADISTICO DE LA CALIDAD MC. AMALIA CARMINA SALINAS 2016
José mis!" mis!" s"$ %!&$$!' #12211576 INSTITUTO TECNOL TECNOLOGICO OGICO NACIONAL
Introducción
El siguie siguiente nte docume documento nto hablo hablo sobre sobre las herram herramien ientas tas estadí estadísti sticas, cas, concept conceptos os generales, tipos de herramientas y la forma de desarrollarlas. El documento está estructurado de acuerdo a una tabla de contenidos, cada subtema desarrollado contiene información general del tipo de diagrama así como ejemplos de cómo se llevan a cabo. Las siguientes herramientas estadísticas, a diferencia de las administrativas son diagramas con información cuantitativa, tal como se puede percibir en el desarrollo de cada uno de los subtemas siguientes.
1.6 Herramientas estadísticas
Por medio de las herramientas administrativas aprendemos el conjunto de técnicas efectivas y sencillas, ue nos permiten identificar, anali!ar y solucionar problemas usando datos y procesos de ra!onamiento lógico y estructurado. "plicar las herramientas por medio de un ejercicio práctico y confirmar su efectividad en el control de calidad. Las seis herramientas administrativas son las siguientes# $.%.$. &ojas de verificación. $.%.'. (iagrama de Pareto. $.%.). (iagrama *ausa+Efecto. $.%.. &istograma. $.%.-. (iagrama de (ispersión. $.%.%. Estratificación. " continuación se describen cada una de estas herramientas administrativas.
Hoja de verificación
Las listas de control/, listas de cheueo/, chec0+lists/ u hojas de verificación/, son formatos creados para reali!ar actividades repetitivas, controlar el cumplimiento de una lista de reuisitos o recolectar datos ordenadamente y de forma sistemática. 1e usan para hacer comprobaciones sistemáticas de actividades o productos asegurándose de ue el trabajador o inspector no se olvida de nada importante. Modos de empleo
Los usos principales de los chec0list son los siguientes# •
•
• •
• •
2eali!ación de actividades en las ue es importante ue no se olvide ning3n paso y4o deben hacerse las tareas con un orden establecido. 2eali!ación de inspecciones donde se debe dejar constancia de cuáles han sido los puntos inspeccionados. 5erificar o e6aminar artículos. E6aminar o anali!ar la locali!ación de defectos. 5erificar las causas de los defectos. 5erificación y análisis de operaciones. 2ecopilar datos para su futuro análisis.
En definitiva, estas listas suelen ser utili!adas para la reali!ación de comprobaciones rutinarias y para asegurar ue al operario o el encargado de dichas comprobaciones no se le pasa nada por alto, además de para la simple obtención de datos. Ventajas
Es un método ue proporciona datos fáciles de comprender y ue son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente ue puede ser aplicado a cualuier área de la organi!ación. Las &ojas de 5erificación reflejan rápidamente las tendencias y patrones subyacentes en los datos. Elementos a verificar
"lgunos posibles aspectos a verificar en un proceso son estos# • • •
• • •
71e han seguido los procedimientos8 7Los productos cumplen con las especificaciones8 7Las medidas dimensionales, el peso, el color, la rugosidad9 están dentro de las tolerancias8 7&a cumplido los ensayos de resistencia, impermeabilidad, torsión, etc8 71e han rellenado los registros8 7&a habido alguna incidencia8
•
•
7Los euipos estaban en correcto estado de mantenimiento8 7: estaban calibrados 4 verificados8 7El producto final es conforme8
Ejemplo de una lista de verificación#
El chec0list del ejemplo podría servir a una empresa de servicios de pauetería para controlar puntualmente sus envíos, una ve! salidos del establecimiento. (e esta forma, se comprobarían los aspectos se;alados de cada locación visitada, identificando el producto por su código y sirviendo el propio chec0list como registro, ue se guardaría en el archivo y podría dar información en el futuro acerca de ué envíos se han inspeccionado cada día y cuál ha sido el resultado de la inspección.
Diagrama de Pareto
> ? $@')A, ue al anali!ar la distribución de la posesión de la riue!a, encontró ue pocas personas tenían la mayor parte de la riue!a y visceversa, en lo ue se denomina la ley de Pareto. El (r. Buran aplicó esta ley a la producción para el análisis de los defectos de un producto pocas causas originan la mayor parte de los problemas/. Principio de Pareto
1e le conoce como la ley del >C ? 'C donde el 'C D de las causas de un problema, representan el >CD de su efecto, por lo ue es fundamental detectar y eliminar auéllas causas importantes para obtener un gran beneficio, otro ejemplo# el 'C D de mis clientes me reporta el >C D de mis ganancias. Principio de Pareto =ejemploA.
!jetivo del diagrama
El objeto de anali!ar un diagrama de Pareto es identificar las causas principales, y en función de ello, establecer un orden de importancia permitiendo un mejor aprovechamiento de los recursos, canali!ando efica!mente los esfuer!os del euipo de trabajo para atacar las causas más importantes. Ventajas
$. "yuda a concentrarse en las causas ue tendrán mayor impacto en caso de ser resueltas, proporcionando una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas. '. "yuda a evitar ue se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras. ). 1u formato altamente representativo proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras. M"todo de uso •
•
•
(eterminar cuál es la causa clave de un problema, separándola de otras presentes pero menos importantes. Permite contrastar la efectividad de las mejoras obtenidas, comparando sucesivos diagramas obtenidos en momentos diferentes. Pueden ser utili!ados tanto para investigar efectos como causas.
Proceso para ela!orar un diagrama de Pareto
$. 1eleccione los problemas a ser comparados y ordénelos por categoría de acuerdo a lo siguiente# Lluvia de ideas# por ejemplo, 7*uáles son los princípiales problemas del proceso académico8 horas, > días, > semanas, etc. . 2e3na los datos necesarios de cada categoría, por ejemplo# El defecto " ocurrió veces en los 3ltimos % meses/, o bien El defecto F costó cantidad en los % meses, etc. -. *ompare la frecuencia o costo de cada categoría respecto a las demás. %. Enumere en orden decreciente de frecuencia o costo y de i!uierda a derecha sobre el eje hori!ontal las diferentes categoríasG las categorías ue contengan menos artículos pueden ser combinadas en la categoría denominada otros/ la cual es colocada al e6tremo derecho de la clasificación. H. Ibservaciones "dicionales# Jrecuentemente los datos representativos a las frecuencias o a los costos de las categorías son representados en el eje vertical i!uierdo y su respectivo porcentaje en el eje vertical derecho. >. Irdenar los datos de menor a mayor# •
•
@. *alcular magnitudes#
$C.Elaborar los datos en la grafica
$$. &acer la grafica
$'.Presentar el diagrama junto con los datos
El principal uso ue tiene el elaborar este tipo de diagrama es para poder establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una organi!ación. Evaluar todas las fallas, saber si se pueden resolver o mejor evitarla.
Diagrama #ausa$Efecto
Es un gráfico ue muestra la relación sistemática entre un resultado fijo y sus causas. Kdentifica y organi!a las posibles causas raí! de un problema.
1u objetivo es e6presar en forma gráfica el conjunto de factores causales ue intervienen para ue se produ!ca un producto o servicio no conforme, y comprender la forma en ue auellos se interrelacionan. Estructura
Pasos para ela!orar el diagrama
$. Kdentificar el problema =efectoA creando una frase ue describa el problema seleccionado en términos ue describan el problema específico, dónde y cuándo ocurre, y su alcance, y registrarlo en la parte e6trema derecha enmarcado en un recuadro ue en ocasiones se define como la cabe!a de pescado ,y dejar espacio para el resto del diagrama hacia la i!uierda. '. (ibujar las espinas principalesG éstas representan las entradas al proceso, recursos o factores causales. ). "notar todas las posibles causas =lluvia de ideasA.
$. Mano de obra# Las distintas habilidades de los empleados así como la falta de capacitación y actuali!ación continua pueden influir grandemente en la calidad del servicio proporcionado. I bien, problemas de actitudes, falta de colaboración, ausentismo, poca motivación, etc.
'. Materias primas# 1on los insumos necesarios para producir el servicio, pueden ser datos, información, solicitudes, documentos, etc. "l faltar alguno de ellos o contener errores se puede producir un servicio no conforme. ). Mauinaria y euipo# Kdentificar los recursos necesarios para producir el servicio, ya sea ue el euipo no funcione en forma óptima o ue el softNare no sea el adecuado, el resultado podrá producir alg3n problema de calidad. . Método de trabajo# Los métodos de trabajo pueden no estar establecidos, o ser demasiado complicados, o procedimientos incompletos, etc. El siguiente diagrama muestra la metodología del análisis del diagrama#
Histograma
El histograma es una gráfica ue permite visuali!ar la tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución de un conjunto de datos. Para trabajar con histogramas es necesario conocer primero cómo se organi!an los datos, para este fin se construyen las tablas llamadas (istribución de frecuencias/. Oabla de distribución de frecuencias# &erramienta ue anali!a la distribución de unos datos clasificándolos por su magnitud, se divide el rango de variación en cierta cantidad de intervalos y después se cuentan los datos ue están en cada intervalo.
Proceso para llevar a ca!o un &istograma
$. 2e3na los datos sobre los indicadores ue serán anali!ados. '. Kdentifiuen los valores má6imos y mínimos. 2este el mínimo del má6imo para llegar a la escala global. ). El numero ideal de barras en un histograma es de apro6imadamente $C, por consiguiente, elija el ancho ue sea apro6imado a $C barras. Por ejemplo, si un indicador el porcentaje má6imo es de >- y la mínima de )- la gama de -C. Para llegar a die! barras el ancho deberá ser establecido en -. . 1ume las ocurrencias dentro de cada ancho de barra. -. (ibuje el histograma Método para dise;ar el histograma de datos#
La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
Diagrama de Dispersión
Los (iagramas de (ispersión o ráficos de *orrelación permiten estudiar la relación entre ' variables. (adas ' variables e :, se dice ue e6iste una correlación entre ambas si cada ve! ue aumenta el valor de aumenta proporcionalmente el valor de : =*orrelación positivaA o si cada ve! ue aumenta el valor de disminuye en igual proporción el valor de : =*orrelación negativaA. (iagrama ue representa dos características variables para cada unidad sencilla de muestra. 1e emplea un eje para cada característica y se tra!an puntos de intersección del valor de cada una. *on el propósito de controlar mejor el proceso y por consiguiente mejorarlo, resulta a veces indispensable conocer la forma como se comportan algunas variables o características de calidad entre sí, esto es, descubrir si el comportamiento de unas depende del comportamiento de otras o no y en ué grado. #aracterísticas' • •
• • •
•
1e emplea para estudiar la posible relación entre dos variables. 1e indica si dos variables =o factores o bien características de calidadA están relacionadas. Proporciona la posibilidad de reconocer fácilmente relaciones causa+efecto. Klustra el tipo de correlación =positiva, negativa o ine6istenteA. Eval3a posibles relaciones entre causa y efecto, causa causa, y, efecto y efecto. Muestra en una gráfica la forma en ue los puntajes de dos variables cualesuiera =A y =:A están dispersas en toda la escala de los posibles valores de los puntajes.
En las acciones de mejora muchas veces es necesario establecer la presencia o ausencia de una relación entre dos variables cualesuiera ue se llamarán =A y =:A.
Ejemplo#
(ecturas de los datos'
Estratificación
Para rastrear causas ue originan los comportamientos ue se busca comprender dentro de un problema, es necesario anali!ar todo en forma estratificada. "grupando la información conforme a un com3n denominador. Los totales promedios contienen información escondida acerca de la dispersión y sus fuentes. Definición'
1eparar y agrupar la información, es decir, estratificar de todas las formas posibles revelará como se presenta la dispersión y cuáles son sus causas. Es anali!ar problemas, fallas, uejas o datos clasificándolos de acuerdo con los factores ue se piensa pueden influir en la magnitud de los mismos. Es un método consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares características denominándoles estrato/, en función de la situación particular de ue se trate, pudiendo establecerse estratificaciones con respecto a# • • •
• • •
• •
Personal, por edad, e6periencia, nivel académico, se6o o turno Métodos de trabajo, procedimientos, condiciones de operación. Mauinaria, euipo =por máuina, modelo, tipo, vida o condición de operaciónA. Materiales, insumos Qreas de gestión, departamentos, secciones Oiempo de producción o prestación de un servicio# turno, día, semana, noche, mes. Entorno Locali!ación geográfica
La estratificación es una poderosa estrategia de b3sueda ue facilita entender cómo influyen los diversos factores o variantes ue intervienen en una situación problemática, de forma ue se puedan locali!ar diferencias, prioridades y pistas ue permitan profundi!ar en la b3sueda de verdaderas causas de un problema.
Ejemplo#
)ne*os Hoja de verificación
Diagrama #ausa$Efecto
Ejercicio general para el resto de los diagramas.
1e hi!o un estudio 2+2 para un medidor de voltaje y el personal. Especificaciones# '.' a '.H-@ volt. &acer un estudio completo de acuerdo a la Oabla v '.' adjunta. 1e presentan los datos a continuación# Iperador $ Lecturas $
Iperador ' '
) Lecturas $
Iperador ) '
) Lecturas $
'
)
'.%
%$'.%$$
'.%$$
'.%$$
'.%$
'.%$
'.%$$
'.%$$
'.%$)
'.-@%
'.-@
'.-@
'.-@%
'.-@%
'.-@%
'.-@%
'.-@)
'.-@)
'.-%%
'.-%$
'.--@
'.--@
'.-%
'.-%$
'.-->
'.-->
'.-%$
'.-@
'.-@$
'.-@$
'.->@
'.-@$
'.-@$
'.-->
'.-@$
'.-@$
'.->
'.->$
'.-H@
'.->@
'.->
'.->$
'.-H>
'.->$
'.->$
'.-H
'.-H
'.-H
'.-H
'.-H
'.-H
'.-H$
'.-H)
'.-H)
'.-@>
'.->%
'.->%
'.->@
'.->@
'.->@
'.->)
'.->%
'.->>
'.-@@
'.-@%
'.-@%
'.%'
'.-@@
'.-@@
'.-@)
'.-@%
'.-@%
'.->@
'.->%
'.->%
'.->%
'.->@
'.->@
'.->%
'.->%
'.->%
'.-H$
'.-H$
'.-H$
'.-H$
'.-H$
'.-H$
'.-%>
'.-H$
'.-H$
'.%'
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.%'
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.%'%
'.%'
'.%'
'.%'
'.%'
'.%'%
'.%
%$'.%')
'.%')
'.-@@
'.-@@
'.-@%
'.%'$
'.%'$
'.-@@
'.-@%
'.-@%
'.-@%
'.%'
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.%'$
'.-@>
'.%'$
'.-H$
'.-%@
'.-%@
'.-%@
'.-%@
'.-H$
'.-%>
'.-%>
'.-%>
'.-H$
'.-%@
'.-%@
'.-%@
'.-H$
'.-@%
'.-%%
'.-%>
'.-%>
'.-H
'.-H
'.-H
'.-H$
'.-H
'.-H
'.-H$
'.-H$
'.-H$
'.->%
'.->
'.->
'.->%
'.->@
'.->@
'.->)
'.->%
'.->%
'.-@$
'.->@
'.->@
'.->@
'.-@$
'.-@
'.->>
'.-@$
'.-@$
'.-%$
'.--@
'.--@
'.--@
'.-%
'.-%$
'.-->
'.-%$
'.-%$
DI)+,)M) DE DI%PE,%I-
DIAGRAMA DE DISPERSION DE GAGE R&R SALDANA HERNANDEZ JOSE MISAEL 26/02/2016 2.63 2.62 2.61 2.60 2 P O2.59 2.58 2.57 2.56 2.56
2.57
2.58
2.59
2.60
2.61
2.62
2.63
OP1
Pearson correlation of IP$ and IP' R C.@'#onclusión# (ebido a ue el valor de IP se acerca a $ se dice ue e6iste una
correlación positiva, así como muestra la gráfica.
DI)+,)M) DE P),E DIAGRAMA DE PARETO PARA DE)E%TOS DE MOLDEO 30
1 00
25
80
$ # " ! P *0
20
Y T Q
60 15 10 20
5 0 DE)E%TOS
0
QTY
1 0
8
7
5
P!"#$
33.3
26.7
23.3
1 6.7
%&' (
33.3
60.0
83.3
1 00.0
Este se trabajo con una recolección de datos de una mauina de moldeo y sus defectos. El defecto y oportunidad de mejora en el cual principalmente se debe de trabajar de acuerdo al diagrama de Pareto es en el hundimiento y la falta de material.
#)/%) E0E#
DIAGRAMA DE %A+SA,E)E%TO SO-RE JIT
SEGURIDAD
DE-ECTUOSO
DESINTERES
CA,ACITACION
INCOM,LETO
CON-ORT
DE-ICIENCIA
,ESO
INASISTENCIA
J IT MO/IMIENTOS
CALIRACION
I,
INCORRECTA
,USH
E$(i&o$m!$)
SET U,
M!)%os
M+%i$!s
#onclusión' (e acuerdo a nuestro análisis y el diagrama de causa y efecto,
e6isten varios elementos o factores ue están afectando a nuestro parámetro del BKO. *ada uno de estos elementos se deben de tomar a consideración, se deben de anali!ar y por lo pronto tratar de minimi!arlos. HI%+,)M) MEDI%IONES DE OLTAJE 9 8 7 6 2 " # 5 & 1 * ! )
3 2 1 0 2.56
2.57
2.58
2.59
2.60
#/
5ariable Mean 1t(ev Minimum Ma6imum inde6
'.->>> C.C$>' '.-%$C '.%'%C
2.61
2.62
2.63
*onclusión# (e acuerdo al grafico obtenido se puede determinar ue e6iste mucha variación entre los datos obtenidos, sin embargo los estadísticos arrojados muestran lo contrario. Esto es debido a ue son tomas muy e6actas ue manejan más de tres milésimas.
Estratificación
#omparación entre cada una de las &erramientas administrativas
#onclusión
Las herramientas estadísticas a diferencia de las herramientas administrativas manejan por lo general información cuantitativa, la cual ayuda al analista de manera científica obtener conclusiones sobre la situación específica de la ue se está estudiando. "ctualmente estas herramientas son de uso frecuente dentro de las empresas, se puede decir ue es el pan de cada dia, algunas de ellas, tal ve! no tengan la misma frecuencia de uso ue otras, pero cada una de ellas tiene un gran impacto dentro de ellas. Por lo general, estas herramientas se traducen a diagramas ue de forma grafica dan información e6plicita a los analistas y una manera mas practica para poder interpretar los resultados y poder tener la mejor decisión de mejora si es ue se reuiere.
i!liografía
*ontrol estadístico de calidad y seis sigma "utor# &umberto utiérre! Pulido Editorial# Mc raN &ill Mé6ico, (.J. 'CC@ NNN.gestiopolis.com NNN.calidad.overblog.com
i!liografía
*ontrol estadístico de calidad y seis sigma "utor# &umberto utiérre! Pulido Editorial# Mc raN &ill Mé6ico, (.J. 'CC@ NNN.gestiopolis.com NNN.calidad.overblog.com
