1. Describa la diferencia entre estadística como dato numérico y estadística como disciplina o campo de estudio. RESPUESTA: La estadística como dato numérico es la que arroja información como porcentajes, promedios y números índices a los negocios así como situaciones económicas. Y la estadística como disciplina o campo de estudio es la que se implementa en el ramo de la Contaduría, Finanzas, Marketing, Producción y Economía. La información obtenida como dato numérico al analizarse e interpretarse se proporciona a directivos, administradores y personas que deban tomar decisiones con base a la información. Por tal motivo la diferencia principal es que la estadística numérica es solo la que parte que se trabaja para obtener cierto resultado, y la estadística como disciplina o campo de estudio es la que ya obtenida la información se analiza para la toma de decisiones. 5. Considere el conjunto de datos de la muestra de los 10 minicomponentes que se muestra en la tabla 1.7.
RESPUESTA: a. ¿Cuántas variables hay en este conjunto de datos? En la tabla 1.7 se encuentran 5 variables. b. De estas variables, ¿cuáles son cualitativas y cuáles son cuantitativas? 2 Cualitativas 3 Cuantitativas c. ¿Cuál es la capacidad promedio de CD en la muestra? Su promedio es 30/10=3 d. ¿Qué porcentaje de los minicomponentes tienen una sintonización de FM buena o excelente? Buena= 10% Excelente=40% e. ¿Qué porcentaje de los minicomponentes tienen dos caseteras? El 40% tiene 2 las dos caseteras
9. El Departamento de Comercio informa haber recibido las siguientes solicitudes para concursar por el Malcolm Baldrige Nacional Quality Award: 23 de empresas fabricantes grandes, 18 de empresas grandes de servicios y 30 de negocios pequeños. a. ¿Es el tipo de empresa una variable cualitativa o cuantitativa? Es empresa variable Cualitativa. b. ¿Qué porcentaje de las solicitudes venían de negocios pequeños? El 33.34% de las solicitudes venían de negocios pequeños 13. En la figura 1.8 se presenta una gráfica de barras que resume las ganancias de Volkswagen de los años 1997 a 2005 ( B usinessWeek, 26 de diciembre de 2005).
a. ¿Estos son datos cualitativos o cuantitativos? Estos son datos Cualitativos b. ¿Son datos de series de tiempo o datos de sección transversal? Son datos de series de tiempo, ya que son obtenidos a lo largo de varios periodos. c. ¿Cuál es la variable de interés? Las ganancias de Volkswagen de los años de 1997 a 2005. d. Comente la tendencia en las ganancias de Volkswagen a lo largo del tiempo. El artículo de BusinessWeek (26 de diciembre de 2005) estimó las ganancias en 2006 en $600 millones o $0.6 mil millones. ¿Indica la figura si esta estimación parece ser razonable? De acuerdo a la figura y lo que estima el artículo de Business Week (26 de diciembre de 2005) que estimo las ganancias en 2006 en $600 millones o $0.06 mil millones, las ganancias han disminuido de acuerdo a como se tenían en el año 2001 y 2002, desde entonces ha tenido altibajos en ganancias, por lo cual no veo razonable que dichas ganancias antes mencionadas sean razonables.
e. Un artículo similar que apareció en B usinessWeek el 23 de julio de 2001 sólo contaba con los datos de 1997 a 2000 junto con elevadas ganancias proyectadas para 2001. ¿Cómo era la perspectiva de las ganancias de Volkswagen en julio de 2001? En 2001, ¿parecía prometedor invertir en Volkswagen? Explique. La perspectiva de las ganancias en julio 2001 eran buenas y razonables, se puede ver en la gráfica que año con año las ganancias aumentaban. Por tal motivo si era prometedor invertir ya que era seguro que se obtendrían las ganancias deseadas sin riesgo de pérdida para los inversores. f. ¿Qué advertencia sugiere esta gráfica acerca de la proyección de datos como los de las ganancias de Volkswagen hacia el futuro? En esta grafica se pueden identificar como han ido bajando las ganancias año tras año, en alguno ha aumentado pero es mínima la ganancia, Volkswagen tendrá que reinventar o buscar otra estrategia de ventas para el futuro para así tener mejores ganancias. 17. El directivo de una empresa grande recomienda un aumento de $10 000 para evitar que un empleado se cambie a otra empresa. ¿Qué fuentes de datos internas y externas pueden usarse para decidir si es apropiado ese incremento de salario? Las fuentes de datos internas que se pueden utilizar son: salario de los empleados, años de experiencia y ventas. Y las fuentes de datos externas que se pueden ser experimentales u observacionales. 21. En una investigación médica que duró siete años se encontró que las mujeres cuyas madres habían tomado el medicamento DES durante el embarazo, tenían el doble de posibilidades de presentar anormalidades en los tejidos que pudieran conducir a un cáncer, que aquellas cuyas madres no habían tomado este medicamento. a. En este estudio se compararon dos poblaciones. ¿Cuáles son? Mujeres que habían tomado el medicamento DES durante el embarazo. Y mujeres que no habían tomado ese medicamento. b. ¿Es posible pensar que los datos se obtuvieron mediante una encuesta o mediante un experimento? Se obtuvieron mediante experimento. c. De la población de las mujeres cuyas madres habían tomado el medicamento DES durante el embarazo, se encontró que en una muestra de 3980 mujeres 63 presentaban anormalidades en tejidos que podrían conducir a un cáncer. Dé un estadístico descriptivo útil para estimar el número de mujeres, de cada 1000, de esta población que pueden presentan anormalidades en los tejidos. MUJERES
N. ANOMALIDADES
El 1% de cada 1000 de esta población puede presentar anomalías en los tejidos. 3980
63
d. De la población de mujeres cuyas madres no tomaron el medicamento DES durante el embarazo, ¿cuál es el número estimado de mujeres, de cada 1000, que pueden presentar anormalidades en los tejidos? El 1% de cada 1000 de esta población puede presentar anomalías en los tejidos. e. Estudios médicos a menudo utilizan muestras grandes (en este caso, 3980). ¿Por qué? Al ser muestras grandes, y más siendo estudios médicos y con resultados que pueden salvar vidas, es necesario tener la certera más exacta de lo que arroje la muestra, para así poder plasmarla por medio de Tabulares, y gráficos, ya que dichos datos se informan en periódicos, revistas o informes de empresas así como otras publicaciones y lo que se presente debe ser de una forma fácil de leer y de entender. 25. En la tabla 1.8 aparece un conjunto de datos con información sobre 25 de las acciones shadow vigiladas por la American Association of Individual Investors (aaii.com, febrero de 2002). Acciones shadow son acciones comunes de empresas pequeñas que no son estrechamente vigiladas por los analistas de Wall Street. Este conjunto de datos se encuentra también en el disco compacto que se incluye en este libro, en el archivo Shadow02.
a. ¿Cuántas variables hay en este conjunto de datos? En este conjunto existen 5 variables -Bolsa de valores -Denominación abreviada Symbol -Capacidad de mercado (millones de S) -Relación precio/ganancia -Margen de Ganancia Bruta
b. ¿Qué variables son cualitativas y cuáles son cuantitativas? Cualitativas: Bolsa de Valores y Denominación abreviada Symbol. Cuantitativas: Capacidad de mercado (millones de S), Relación precio/Ganancia y Margen de ganancia bruta. b. Para la variable bolsa de valores muestre la frecuencia y la frecuencia porcentual de AMEX, NYSE y OTC. Construya una gráfica de barras como la de la figura 1.5. EMPRESA
FRECUENCIA
FRECUENCIA PORCENTUAL
AMEX
3
13
NYSE
3
13
OTC
17
74
23
100
GRAFICA DE BARRAS
OTC 1 NYSE AMEX
0
20
40
60
80
c. Muestre la distribución de frecuencias del margen de ganancia bruta empleando cinco intervalos: 0 – 14.9, 15 – 29.9, 30 – 44.9. 45 – 59.9 y 60 – 74.9. Construya un histograma como el de la figura 1.6. INTERVALOS 0
14.9
15
29.9
30
44.9
45
59.9
60
74.9
GRAFICA DE COLUMNAS 80
70
60 0
50
15 40 30 30
45 60
20
10
0 INTERVALOS MARGEN DE GANANCIA BRUTA
d. ¿Cuál es la proporción precio/ganancia promedio? La relación precio/ganancia promedio es de $20.22
