Calificación para este intento: 120 de 120 Presentado 14 mayo en 13:22 Este intento tuvo una duración de 34 minutos.
Pregunta 1 6 / 6 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza d el 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:
a. 318.65 ml ; 320.48 ml Ninguna de las anteriores
¡Correcto!
a. 348.65 ml ; 350.48 ml
a. 350.28 ml ; 352.43 ml
a. 308.72 ml ; 320.45 ml
Pregunta 2 6 / 6 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería 2.5
Verdadero
¡Correcto! Falso
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Pregunta 3 6 / 6 ptos. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución dePearso.
Verdadero
¡Correcto! Falso
Pregunta 4 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?
0,081
0,025
0,015
¡Correcto! 0,301
Pregunta 5
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Regresión (Entre Grupos)
1,70
Error (Intra Grupos)
180
1.876.404.705,88
Total
200
2.230.836.705,88
Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova
¡Correcto! 201
Ninguno
20
200
Pregunta 6 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?
0,015
3,67%
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¡Correcto! 0,301
0,081
Pregunta 7 6 / 6 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, ¿cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro?
5
¡Correcto! 2
4
3
Pregunta 8 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11
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Con base en la información anterior, la conclusión que se obtiene para contrastar la afirmación de los ingenieros a un nivel de significancia del 5%, Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales es: “Debido aque el estadístico de prueba está en la región de rechazo se concluye que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula”.
VERDADERO
¡Correcto! FALSO
Pregunta 9 6 / 6 ptos. Son medidas de dispersión de las variables aleatorias, excepto
Media
Moda
Desviación
¡Correcto! byc
Pregunta 10 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del
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de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales.
Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1 - μ2>0
Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1 - μ2≠11
Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1 - μ2
¡Correcto! Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1 - μ2≠0
Pregunta 11 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales.
Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1 - μ2≠11
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Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1 - μ2>0
Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1 - μ2
Pregunta 12 6 / 6 ptos. Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min:
¡Correcto! 6
3
5
8
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para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:
Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7
Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5
¡Correcto! Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5
Ho: μ=4; Ha: μ≠4
Pregunta 14 6 / 6 ptos. Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra
GL
SUMA DE CUADRADOS
CUADRADO MEDIO
F prueba
1,70
Prob (Fprueba)
3,67%
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201
200
20
Pregunta 15 6 / 6 ptos. Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min:
¡Correcto! 6
5
8
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Falso
Pregunta 17 6 / 6 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd
0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución uniforme con parámetros 5 y 8, las variables generadas son: VA Uniforme
1,0307 4,0468 0,1528
¡Correcto! FALSO
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3
7
12
4
9
9
5
5
5
6 o más
6
4
Los grados de libertad para realizar la prueba Chi2 son 5 y el nivel de significancia significanci a con que se está realizando la prueba es del 1%. Se sospecha que los datos dispuestos en la tabla anterior siguen el comportamiento de una variable con distribución de Poisson. Sería correcto no rechazar la hipótesis nula y por lo tanto concluir que efectivamente dichos datos si se distribuyen como una distribución Poisson
¡Correcto! VERDADERO
FALSO
Pregunta 19 6 / 6 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:
Exponencial
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Pregunta 20 6 / 6 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd
0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución exponencial con parámetro lambda =3 , las variables generadas son:
0,1024 ; 0,5398 ; 0,8762
¡Correcto! 0,0987 ; 0,1777 ; 0,9224