Estadística y probabilidad en la ingeniería mecánica. INTRODUCCIÓN. Estadística, materia evolcionada de la unión de dos disciplinas. !robabilidad (teoría matemáti matemática ca de los juegos juegos de azar). Estadística (estudia la descripción de datos). La integración de estas da a lugar a una ciencia que estudia cómo obtener conclusiones a partir de investigaciones empíricas mediante el uso de modelos matemáticos. Al día de ho ho aud auda a !und !undam amen enta talm lmen ente te al desa desarr rrol ollo lo de inve invest stig igac acio ione nes, s, dado dado que que sus sus procedimientos nos permiten la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbres. "onsiderando así a la #stadística como "el sministro de n con#nto de $erramientas
smamente %tiles en la investigaci&n'. (!)IC(CIONE*
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La estadística juega un papel !undamental, pues ella interviene de !orma directa en el estudio de procesos tales como$ -
Calo alor tran rans/e s/erid rido por nidad idad de tiem tiemp po0 1ia iab bili lid dad de má2 má2inas inas $erram $erramien ientas tas00 Estd Estdio io de /atiga /atiga de metale metales0 s0 Norma Normali3 li3aci aci&n &n de a#ste a#stess y tolerancia en las partes 2e con/ormas na má2ina0 Estdios de corrosi&n0 etc.
O45ETI6O* DE )( E*T(D,*TIC( EN )( IN+ENIER,( -ECNIC( . #l objetivo general de %sta materia es resolver r esolver problemas, identi!icar, identi!icar, modelar, interpretar, interpretar, calcular gra!icar. -
(nali (nali3ar 3ar /en&me /en&menos nos ale aleato atorio rioss e interp interpret retarl arlos os correc correctam tament entee con los conoci conocimi mient entos os sobre sobre !robab !robabili ilidad dad y Estadí Estadísti stica0 ca0 (nali (nali3ar 3ar in/orm in/ormaci aci&n &n obtenida mediante $erramientas estadísticas y so/t7are pro/esionales.
(!)IC(CIÓN DE )( E*T(D,*TIC( EN -EDICIONE* -ECNIC(*. -edici&n& #s el resultado de una operación humana de observación mediante el cual se compara
una
magnitud con un patrón de re!erencia. !atrones de medida& 'entr 'entro o de estos estos patro patrone nes s de medid medida, a, debe debemos mos tener tener claro claro al momen momento to de la toma toma de datos datos,, que que tales tales datos datos sean sean repro reprodu ducib cibles les e invari invarian antes tes.. Incertidmbre& 'ebemos tener claro los !actores que asocian una incertidumbre, como lo son$ La naturaleza de la magnitud que se mide, el instrumento instrumento de medición (esolución), (esolución), el error del operario condiciones eternas como errores accidentales o sistemáticos. 'entro de la toma de datos en una aplicación especí!ica, normalmente encontraremos conceptos básicos de la estadística probabilidad tales como$ -
El promedio0 )a mediana0 )a moda0 -edidas de dispersi&n0 )a desviaci&n media0 )a desviaci&n estándar
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#s importante la !ormación estadística en los *ngenieros +ecánicos para que tengan un amplio amplio conoc conocimi imient ento o de esta, esta, siend siendo o una una herra herramie mienta nta de motiv motivaci ación ón,, mostra mostrand ndo o al *ngeniero cómo proceder de !orma correcta en las investigaciones relacionadas con su especialidad.
Analizar datos recopilados en eperimentos de cualquier tipo, observando en la maoría de ocasiones que están sujetos a algn tipo de incertidumbre.
