UNIVERSIDAD DE CUENCA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS BRYAN GUERRA
ESTADISTICA
PROFESORA: Eco. Catalina Salgado Bryan Guerra
CURSO: CM-1-2
CUENCA – ECUADOR 2012-2013
1.1.- LA DIRE DIRECT CTOR ORA A DE PROD PRODUC UCCI CIÓN ÓN DE LA PL PLAN ANTA TA FORD FORD MOTO MOTOR R COMPANY, EN CLEVELAND, DEBE INFORMAR A SU SUPERIOR SOBRE EL NÚMERO DE DÍAS PROMEDIO UE LOS EMPLEADOS DE LA PLANTA SE AUSENTAN AL TRABA!O. SIN EMBAR"O, LA PLANTA EMPLEA M#S DE 2000 2000 TRAB TRABA!A A!ADO DORE RES, S, Y LA DIRE DIRECT CTORA ORA DE PROD PRODUC UCCI CIÓN ÓN NO TIENE TIENE TIEMPO DE REVISAR LOS RE"ISTROS PERSONALES DE CADA EMPLEADO. COMO ASISTENTE USTED DEBE DECIDIR CÓMO PUEDE ELLA OBTENER LA INFORMACIÓN NECESARIA. $U% CONSE!O PODRÍA DARLE&
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a) Que tome una una muestra muestra de los resultados resultados del resumen resumen de las las tarjetas tarjetas de tiempo tiempo de los tres tres últi último moss mese meses. s. Cada Cada mes mes el depa depart rtam amen ento to de prod produc ucci cin n o!ti o!tien enee esta esta in"ormacin in"ormacin para determinar los costos de mano de o!ra# lo $ue le "acilitara reali%ar el in"orme $ue le solicitaron. !) &omar una una muestra muestra de los ' últimos últimos meses de los roles roles de pago pago de cada cada tra!ajador tra!ajador ya $ue en este documento se encuentran los d(as asistidos y no asistidos por l tra!ajador# de estos documentos sacar una muestra y allar el promedio respecti*o de los d(as ausentados.
2.- DESCRIBA CON SUS PROPIAS PALABRAS COMO PUEDE UTILI'ARSE LA ESTADÍSTICA PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS EN VARIAS DISCIPLINAS Y OCUPACIONES. +a estad(stica se puede utili%ar de *arias maneras# su "uncin principal es la de presentar in"ormacin resumida y ",cil de interpretar# as( la administracin de cual$uier negocio podr, tomar !uenas decisiones.
3.3.- (UE (UE OCUP OCUPAC ACIÓ IÓN N ESPE ESPECI CIFI FICA CA PL PLAN ANEA EA SE"U SE"UIR IR DESP DESPU% U%S S DE SU "RADO&. SI NO EST# SE"URO SELECCIONE EL #REA EN LA CUAL ESTA INTERESADO. UTIL ILII'ANDO E!EM !EMPLOS ESPE SPECÍFI ÍFICOS ANALICE ICE DETALLADAMENTE LOS TIPOS DE PROBLEMAS UE PUEDEN PRESENTARSE Y LAS DECISIONES UE TENDR# UE TOMAR. +a ocupacin $ue todos en el grupo emos elegido# es la C&/0ES# el principal pro!lema $ue puede surgir es la di"icultad de encontrar empleo# ya $ue es una de las carreras mas demandadas demandadas tendremos $ue elegir entre "ormar parte de las estad(sticas estad(sticas de no empleo adecuado o superarnos para aumentar nuestras posi!ilidades.
).).- (DE (DE UE UE FORM FORMA A UTIL UTILI' I'AR ARA A LOS LOS SERV SERVIC ICIO IOS S DEL DEL ESTA ESTADÍ DÍST STIC ICO O PROFESIO PROFESIONAL NAL EN SU OR"ANI' OR"ANI'ACIÓ ACIÓN N UNA VE' UE UD. ENCUEN ENCUENTRE TRE EMPLEO. PORU% ES POCO PROBABLE ESCAPARSE DE LA NECESIDAD DE UN CONOCIMIENTO B#SICO EN ESTADÍSTICA& 3idi4ndole acer un in"orme so!re la situacin actual de la organi%acin y la de periodos pasados# para as( *isuali%ar los cam!ios ocurridos y tomar decisiones precisas. 5oy en d(a es necesario tener conocimientos en estad(stica# ya $ue 4sta se la aplica en todas las ramas del sa!er# y no tener conocimientos al respecto implica de"iciencia y por lo tanto imposi!ilita conseguir un puesto de tra!ajo.
*.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA, ENTRE PAR#METRO Y ESTADÍSTICO. P+/ se di"erencia de la 45678 ya $ue po!lacin es un todo# y una muestra es una parte de la po!lacin. Entre 98578+ y 567;<67/+ de igual manera par,metro es una medida del total de la po!lacin mientras $ue estad(stico es una medida de la muestra.
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=.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE UNA VARIABLE CUANTITATIVA Y UNA VARIABLE CUALITATIVA. DE UN E!EMPLO DE CADA UNO. 6aria!le cuantitati*a son los datos num4ricos mientras $ue la *aria!le cualitati*a son caracteres.
E>59+ ;5 ?85 /4777? • • •
úmero de estudiantes del colegio sagrados cora%ones Sueldo $ue reci!en los padres de "amilia del colegio ciudad de cuenca umero de mascotas $ue posees las alumnas de colegio Manuela Garaicoa de Caldern
E>59+ ;5 ?85 /477? • • • •
3ro"esiones 7doctor# en"ermera) acionalidades 7ecuatoriano) a%a 7mesti%os# !lancos) Marcas de *e(culos 7 Ce*rolet)
@.- DIFE DIFERE RENC NCIA IA ENTR ENTRE E UNA UNA VARI VARIAB ABLE LE CONTI CONTINU NUA A Y UNA UNA VARIA VARIABL BLE E DISCRETA DE E!EMPLOS. +a di"eren di"erencia cia es $ue la *aria!l *aria!lee discret discretaa admite admite solo *alores *alores enteros enteros mientras mientras $ue la continua admite *alores decimales.
E>59+ ;5 ?85 ;6/857 • • •
&allas de pantaln Meses del a8o 0(as de la semana
E>59+ ;5 ?85 /+7 • • •
Contenidos netos &iempo +ongitud
.- UN INFORME RECIENTE EN LA REVISTA FORTUNE REVELO UE LOS !APONESES PRONTO CONTROLARAN ASTA UN 3* DE LAS VENTAS DE AUTOS EN LOS ESTADOS UNIDOS COMPARADO CON EL 2 DE FINALES DE LOS AOS 0 ESTA APENAS EN UN POR ENCIMA DE LO OCURRIDO EN 1G@0. 1G@0. (ESTA (ESTA INFORMA INFORMACIÓN CIÓN CONTIE CONTIENE NE ESTADÍ ESTADÍSTI STICA CA DESCRIP DESCRIPTIV TIVA, A, INFERENCIAL, O AMBAS& EHPLIUE. Se aplica am!as am!as estad(st estad(stica icas# s# ya $ue en la estad(stic estad(sticaa descript descripti*a i*a recopilo recopilo y ordeno ordeno los datos y en la estad(stica in"erencial interpretamos los datos.
G.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL& (CU#L CREE USTED UE CONSTITUYE UNA FORMA M#S ELEVADA DE AN#LISIS ESTADÍSTICO Y POR U%&
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+a estad(stica descripti*a nos presenta in"ormacin ordenada y resumida para o!ser*ar la situa situaci cin n de una empre empresa sa## mientr mientras as $ue $ue la estad estad(st (stic icaa in"ere in"erenc ncia iall nos nos ayuda ayuda a tomar tomar decisiones y conclusiones con respecto a la estad(stica descripti*a. osotros creemos $ue es la estad(stica descripti*a por$ue est, a 9simple *ista: nos da una idea de los resultados del pro!lema in*estigado.
10.- (EN U% USOS O FUNCIONES SE PUEDE APLICAR LA ESTADÍSTICA& (CÓM (CÓMO O CREE CREE USTE USTED D UE UE PUED PUEDA A UTIL UTILI' I'AR ARSE SE PARA PARA SOLU SOLUCI CION ONAR AR PROBLEMAS COMERCIALES EN EL MUNDO REAL& DE UN E!EMPLOS DE PROBL PROBLEMA EMAS S ESPE ESPECÍ CÍFI FICOS COS UE UE PUED PUEDAN AN SUR"I SUR"IR R Y EHPL EHPLIU IUE E CÓMO CÓMO PODRÍA UTILI'ARSE LA ESTADÍSTICA PARA DESARROLLAR SOLUCIONES Y RESPUESTAS +a estad(stica se aplica en todos los campos del sa!er. 3ara resol*er pro!lemas comerciales o administrati*os la estad(stica se encarga de medir por ejemplo el auge de un producto o como lo *en los compradores si la presentacin en la $ue *iene es la adecuada para impactar a los compradores o no. +os estad(st estad(sticos icos est,n est,n interes interesado adoss en estudiar estudiar po!laci po!laciones ones o!*iame o!*iamente nte pero pero estudian estudian generalmente muestras por$ue las po!laciones tienden a ser muy grandes entonces seria muy di"(cil estudiar po!laciones por eso se elige unas muestras aleatorias y de a( se generali%a para toda la po!lacin.
11.11.- SELE SELECC CCIO IONE NE UNA POBL POBLAC ACIO ION N CUAL CUALU UIE IERA RA UE SEA SEA DE SU INTERES. INTERES. IDENTIFIUE IDENTIFIUE VARIABLES VARIABLES CUANTITATIV CUANTITATIVAS AS Y CUALITATIV CUALITATIVAS AS DE ESA POBLACION UE PUEDA SELECCIONARSE PARA SER ESTUDIADAS. P+/ ; tra!ajadores de Gerardo rti% e ijos C(a. +tda. V85 /477?
Se
V85 /4777?
Edad 3eso &alla úmero de ijos
12.12.- SI LOS LOS ESTA ESTADÍ DÍST STIC ICOS OS EST# EST#N N INTE INTERE RESA SADO DOS S REAL REALME MENT NTE E EN POBLACIONES, (POR U% "ENERALMENTE TRABA!AN CON MUESTRAS& +os estad(sticos tra!ajan con muestras por $ue en mucas ocasiones no tienen tiempo ni presupuesto para reali%ar un an,lisis a toda la po!lacin a la cual se $uiere reali%ar las encuestas o an,lisis por esa ra%n tra!ajan con muestras para tener una idea acertada# y poder as( tomar decisiones !ene"iciosas para la empresa y al mismo tiempo no tener una perdida por los an,lisis reali%ados.
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13.13.- ANAL ANALIC ICE E SI LAS LAS SI"U SI"UIE IENT NTES ES VARIA ARIABL BLES ES SON SON DISC ISCRETA RETAS S O CONTINUAS: úmero de cursos $ue los estudiantes de su colegio est,n cursando este semestre.
DISCRETA umero de pases atrapados por el !eis!olista &im Bro=n# receptor de los +a aiders.
DISCRETA CONTINUA DISCRETA DISCRETA
3eso de los compa8eros de e$uipo de &im Bro=n. 3eso del contenido de las cajas de cereal. umero de li!ros $ue usted ley el a8o pasado.
1).- DEFINA EL ERROR DE MUESTREO Y EHPLIUE UE LOS CAUSA. Es la di"erencia entre par,metro desconocido de la po!lacin y el estad(stico de la muestra utili%ado para calcular el par,metro.
C466: /%ar Sesgo muestral
1*.- LA REVISTA FORBES FEBRERO DE 1GG@J REPARTO DATOS SOBRE LAS CONDICIONES Y ESTILOS DE VIDA EN VARIAS CIUDADES DE ESTADOS UNIDOS. AL"UNOS DE ESTOS SE REPRODUCEN AUÍ. REVISAR SI ESTA BIEN ESTA PRE"UNTA POR FAVOR CIUDAD
POBLACION MEDIANA EN DEL MILLONES IN"RESO POR O"AR
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Baltimore St. +ouis 3iladelpia eleigduram
2.> 2.> >. 1.
?@'#2A1 ?'A#FA ?@'#>FD ?@#AA
ME!OR NE"OCIO OTELERO
ATRACCION MAS VISITADA
it%-carlton !ucead 5ar!or count 5yatt regency Belle*ue adisson pla%a
Sto Stone mount ountai ain n par 5ar!orplace Gate=ay arc +i!erty !ell State "air
J I;57K45 I;57K45 6 ?856 ?856 /477? /477?66 /4777?6. /4777?6. CUALITATIVAS: Ciudad Mejor egocio 5otelero /traccin m,s 6isitada
CUANTITATIVAS: 3o!lacin en millones Medida de ingresos por ogar &asa de criminalidad por cada 1.
J (/456 ?856 ?856 6+ ;6/8576 ;6/8576 /456 /+746& /+746& DISCRETAS:
TASA DE CRIMINALIDAD POR CADA 100.000 @D.2 1#2AD.> 2D'.@ DA'.1 D'@.A
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3o!lacin en millones
CONTINUAS: Medida de ingresos por ogar &asa de criminalidad por cada 1.
/J I;57K I;57K4 455 /; ?8 ?855 /++ +, +, +8; +8;, , + 8. 8. NOMINAL: Ciudad Mejor egocio 5otelero /traccin m,s 6isitada
ORDINAL: Medida de ingresos por ogar
DE RA'ON: &asa de criminalidad por cada 1.
;J (C456 (C456 6+ ;56/89/+56 ;56/89/+56 /456 /456 K585/56& K585/56& DESCRIPTIVA: Ciudad Mejor egocio 5otelero /traccin m,s *isitada
INFERENCIAL: 3o!lacin en millones Medida de ingresos por ogar &asa de criminalidad por casa 1.
1=.1=.- EL PRES PRESID IDEN ENTE TE DE UNA UNA FRAT FRATER ERNI NIDA DAD D EN EL CAMP CAMPUS US DESE DESEA A TOMAR UNA MUESTRA DE LAS OPINIONES DE 112 MIEMBROS RESPECTO A LAS ACTIVIDADES UR"ENTES PARA EL OTOO. (C4 56 9+/& +os miem!ros de la "raternidad en el campus
(C4 56 5>+8 K+8 /++ ;55 7+865 4 45678& o de!e tomarse al a%ar# ni en "orma de sesgo muestral.
[email protected] EL PRODUCTOR DE TELEVISIÓN DEL PRO"RAMA DE DRAMA DIURNO ALL MY CILDREN VA A TOMAR UNA NUESTRA ENTRE LOS TELEVIDENTES, PARA SABER SUS SENTIMIENTOS SOBRE LOS PLANES DE ASESINAR A UN PERSONA!E POPULAR. (CU#LES PROBLEMAS PUEDEN SUR"IR EN ESTE ESFUER'O& (U% RECOMENDARÍA USTED Y POR U%& 3uede su"rir una disminucin de tele*identes por su discon"ormidad por el asesinato del personaje popular# este a la *e% puede tam!i4n disminuir los ingresos de la tele*isora la cual transmite el programa. 3ara e*itar esto podr(amos reali%ar reali%ar estudios minuciosos entre los tele*identes tele*identes y o!ser*ar $ue aceptacin puede tener entre asesinar o no al personaje. 3or$ue; 3or$ue; reali%an reali%ando do este estudio podr(am podr(amos os o!ser*a o!ser*arr un resultad resultado o con"ia! con"ia!le le para tomar decisiones correctas.
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1.1.-L LA "EN "ENERAL MIL ILL LS ESTA PREOCU OCUPADA CON EL PESO DEL CONTENIDO NETO DE LAS CA!AS DE CEREAL CEERIOS UE SALE DE LA LÍNEA DE PRODUCCIÓN DE SU PLANTA EN DETROIT .LA CA!A ANUNCIA 3= ON'AS, Y SI EN REALIDAD AY MENOS CONTENIDO EN LA CA!A, A "ENERAL MILLS LA PODRÍAN MULTAR POR FALSA PUBLICIDAD. COMO MIEMB MIEMBRO RO DEL DEL EUIPO EUIPO ADMIN ADMINIST ISTRA RATI TIVO VO RECI RECI%N %N CONTR CONTRAT ATAD ADO O EN "ENERAL "ENERAL MILLS USTED USTED SU"IERE UE SE ABRA UNA UNA MUESTRA MUESTRA DE LAS CA!AS Y SE PESE SU CONTENIDO. EL VICEPRESIDENTE DE LA DIVISIÓN DE CONTROL DE CALIDAD CALIDAD PRE"UNTA PRE"UNTA UE TIPO DE MUESTRA MUESTRA DEBERÍA DEBERÍA TOMARSE. (UE LE RESPONDERÍA&
1G.-DEBIDO A UE LA PRODUCCIÓN SE A REDUCIDO EN LA PLANTA "ENERA L MILLS, (ES POSIBLE EN REALIDAD ABRIR TODAS LAS CA!AS PRODUCIDAS DURANTE EL PERIODO DE PRODUCCIÓN MAS RECIENTE& DICO PROCESO EVITARÍA EL ERROR DE MUESTREO Y PRODUCIRÍA RESULTADOS M#S EHACTOS. YA UE LA POBLACIÓN DE TODAS LAS CA!AS NO ES MUY "RANDE, (ES NECESARIO EL MUESTREO& Si la cantidad de cajas es pe$ue8a entonces ya no es necesario acer el muestreo sino acerlo con todas las cajas producidas para reali%ar el estudio respecti*o y asi o!tener !uenos resultados.
20.- (U% NIVEL DE MEDICIÓN UTILI'ARÍA USTED EN CADA UNO DE LOS SI"UIENTES CASOS& EHPLIUE SU RESPUESTA. a. Hn sistema para medir las pre"erencias delos clientes respecto a los *e(culos con !ase en su estilo 7como con*erti!le# *an# camin# sedan# etc.) + !. Hn sistema para e*aluar a los empleados con !ase en el número de d(as $ue "altan al tra!ajo. I758?+. c.- Hn sistema para identi"icar las ciudades de nacimiento de los clientes. N+ d.-Hn sistema para registrar la po!lacin de las ciudades en las cuales *i*en los clientes.
I758?+ 21. (EN CUAL ESCALA DE MEDIDA PUEDE EHPRESARSE CADA UNA DE ESTAS VARIABLES& EHPLIUE SU RESPUESTA. a. +os estudiantes clasi"ican a su pro"esor de estad(stica so!re una escala de 9&erri!le:# 9o tan malo:# 9Bueno:# 9Mara*illoso:# y 90ios Griego:. O8; por$ue las o!ser*aciones se clasi"ican en categor(as con un orden signi"icati*o. !. +os +os estud estudia iante ntess en una una uni*e uni*ersi rsida dad d est,n est,n clasi" clasi"ic icado adoss por pro"es pro"esin in## tales tales como como mareting# administracin y contadur(a. N+ por$ por$ue ue son son nom! nom!re ress $ue $ue se util utili% i%an an para para clas clasi" i"ic icar ar dato datoss sin sin un orde orden n signi"icati*o. c. +os estudiantes est,n clasi"icados por curso utili%ando los *alores 1# 2# '#@ y >.
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O8; d. /grupar mediciones de l($uidos en octa*o# cuarto y galn. O8; por$ue la di"erencia entre sus *alores es importante e. Edades de los clientes. I758?+ por$ue la di"erencia entre sus *alores es importante
22. CITE VARIOS E!EMPLOS DE COMERCIALES DE RADIO O TELEVISIÓN UE UE UTI TILI LICE CEN N LA EST ESTADÍS ADÍST TICA ICA PARA PARA VENDE ENDER R SUS SUS PROD PRODUC UCTO TOS S (UTILI'AN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O INFERENCIAL& (U% ESCALA DE MEDIDA UTILI'AN&
F+87;57 descripti*a e in"erencial por$ue recolecta y presenta in"ormacin en !ase de una muestra sacando de esta manera una conclusin so!re la po!lacin.
E"O descripti*a e in"erencial por$ue recolecta y presenta in"ormacin en !ase de una muestra sacando de esta manera una conclusin so!re la po!lacin
