EL VALOR DE LA ESTADÍSTICA PARA LA SALUD PÚBLICA La aplicación de la estadística en la salud pública reside en que esta estudia comunidades y poblaciones, en las que se aplican leyes de números y de fuctuaciones aleatorias. aleatorias. En la salud pública, los componentes aleatorios (mismos que se analizan en estadística) se deben al conocimiento de los determinantes de los estados de salud o enermedad, o a la variabilidad de la respuesta de los pacientes de una misma población sometidos al mismo tratamiento. Es por ello que es importante que los proesionales de la salud pública tenan los conocimientos de car!cter estadístico para el e"ercicio e#caz de esta esta mism misma, a, y adic adicio iona nalm lmen ente te para para inte interp rprretar etar los los dato datos s sani sanita tari rios os correspondientes al estudio realizado.
Defnición de estadística $uc%os conceptos estadísticos son empleados en el e"ercicio de la salud públ pública ica de de orm orma a cons consie ient nte e o no, no, al toma tomarr decis decisio ione nes s rela relati tiva vas s a dia dianó nóst stic icos os clín clínico icos, s, o al pred predec ecir ir result esultad ados os de alú alún n pro prora rama ma de intervención en una determinada determinada población. &eú &eún n Lii Liia a $oya $oya,, la esta estadí díst stica ica es ' la rama rama del del sabe saberr que que trat trata a del del desarrollo y aplicación de métodos efcientes de recolección, elaboración, presentación, presentación, análisis e interpretació interpretación n de datos numéricos” numéricos” . En la pr!ctica, la estadística suele variar su nombre seún el campo o !rea de apli aplica caci ción ón.. e esta esta mane manera ra,, en el camp campo o de la salud salud si deno denomi mina na estadística de salud.
El métd estadístic &e trata de un con"unto de procedimientos para describir y determinar las características de una serie de datos, relativa a los enómenos reales. El mtodo contempla las siuientes etapas* +. ecopil ecopilaci ación ón de dat datos os -. ran raniza izació ción n de los los datos datos /. 0n!lis 0n!lisis is de las las seri series es de dat datos os 1. 2resen 2resentaci tación ón de resultad resultados os 3. 4orm 4ormula ulació ción n de conclusi conclusion ones es 2ara ara eect eectuar uar el an!lis an!lisis, is, se emple emplean an par!m par!metr etros os estadí estadísti sticos cos,, que son son e5pr e5presi esione ones s orm ormula ulable bles s que valor valoran an aluna aluna caract caracterí erísti stica ca del suceso suceso tratado.
O!"eti# $ a%licacines de la estadística en la sal&d %&!lica Entre los ob"etivos m!s importantes de la estadística que contribuyen al campo de la salud pública se encentran* 2erm 2ermite ite compre comprender nder undamentos undamentos racional racionales es en que se basan basan las decisiones en materia de dianósticos, pronósticos y teraputica. 6nterp 6nterpre reta ta prueba pruebas s de labor laborato atorio rio y obser observac vacion iones es y medic medicion iones es clínicas con un conocimiento de las variaciones #siolóicas. 2roporciona el conocimiento y comprensión de la inormación acerca de la etioloía y el pronóstico de las enermedades. tora un discernimiento de los problemas sanitarios para que se apliquen e#cientemente los recursos recursos disponibles para resolverlos. resolverlos. •
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esalta la utilidad de la estadística en el desarrollo del pensamiento crítico, a #n de* pensar críticamente acerca de los problemas de salud7 evaluar correctamente los datos disponibles para la toma de decisiones e identi#car las decisiones y conclusiones que carecen de base cientí#ca y lóica. Los principios y conceptos de los mtodos estadísticos se aplican en diversos campos de la salud pública, tales como en estudios de variación, dianóstico de enermedades y de la salud de la comunidad, predicción del resultado probable de un prorama de intervención, elección apropiada de intervención en paciente o comunidad, administración sanitaria, realización y an!lisis en las investiaciones en salud pública.
'inalidad de la estadística La estadística es una disciplina cuya #nalidad es*
+.
8La reducción de datos8, la cual se denomina Estadística escriptiva.
-.
8El an!lisis cientí#co Estadística.
de datos8,
se conoce como 6nerencia
2rincipalmente, la estadística contiene dos randes ases* la descriptiva y la inerencial. Es decir, conlleva dos etapas sucesivas, dado que la estadística descriptiva prescribe las características de una muestra, la inerencia estadística pretender! desplearlas a toda la población.
Estadística descriptiva La estadística descriptiva se ocupa de obtener datos nuevos. 9on los cuales procede a resumir y oranizar esos datos para acilitar su an!lisis e interpretación, para lo cual utiliza medidas de tendencia central, de dispersión y posición.
0.: $edidas de tendencia central * 6nvestiación de par!metros sobre los cuales se pueda obtener un atributo de toda la inormación recabada7 es decir, advierten y resumen el comportamiento de un con"unto de datos. Las principales medidas de tendencia central son* media aritmtica, mediana, moda.
;.: $edidas de dispersión*
9.: $edidas de posición* 2ermiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iuales, tales como los cuartiles, deciles y percentiles.
6nerencia estadística 4ormula estimaciones y prueba %ipótesis acerca de datos resumidos, y utiliza predominantemente estimaciones puntuales, por intervalo y contraste de %ipótesis. Es decir, undamentalmente es de esencia inductiva y llea a eneralizar respecto de las características de una población valindose de observaciones empíricas de la muestra.
0.:Estimación puntual* 9alcula, a partir de los datos de una muestra, valores apro5imados del par!metro de la población, de la cual ue e5traída la muestra. 2or e"emplo, la media y la desviación est!ndar.
;.: Estimación por intervalo (intervalo de con#anza)* Es un intervalo construido alrededor del estimador puntual del par!metro de tal manera que podemos esperar que el verdadero valor del par!metro quede incluido en dic%o intervalo. El nivel de con#anza de un intervalo es una probabilidad (e5presada en porcenta"e) que representa la seuridad de que el intervalo encierra el verdadero valor del par!metro. 9.: 9ontraste de %ipótesis* En una investiación se establecen dos tipos de %ipótesis, la metodolóica de investiación y las estadísticas (%ipótesis nula e %ipótesis alterna)7 estas últimas permiten evaluar la %ipótesis metodolóica de investiación a partir de tcnicas estadísticas. La %ipótesis nula (=o) es una a#rmación que propone los resultados contrarios a los que el investiador espera encontrar. Es decir, niea la relación entre las variables. 2or el contrario, la %ipótesis alterna (=a) a#rma lo que el investiador desea que ocurra, y que es maniestado en la %ipótesis metodolóica.
CO(CLUSI)( La importancia que uarda la estadística es bastante, pues esta va desde su uso en el laboratorio %asta su uso aplicado en la población. ebido a esta variabilidad de conte5tos en los que se %ace uso la estadística, es necesario que esta se vala de %erramientas que le ayuden en !reas especí#cas. El uso de la estadística en la salud, es sinónimo de una debida y apropiada investiación, &u uso se "usti#ca de manera notable en poblaciones muy densas y con una ran variabilidad de actores que intervienen en los problemas de salud.
