Ejercicios de Estadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA “Norte de la universidad Peruana” Fundada el 13 de feberero del 1963

Facultad de ingenieria

Escuela Académico Profesional de Ingenieria Civil EJERCICIOS DE REGRESION Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE 1) Un ingeniero de una compañía de semiconductores desea modelar la relación entre la ganancia del dispositivo o hFE(y) y tres parámetros: RS del emisor (x 1), RS de la base (x 2) y RS del emisor a la base (x 3). A continuación, se muestran los datos:

a) Haga el modelo de regresión múltiple múlti ple e interpretar sus coeficientes. b) Verificar si existe contribución individual de cada una de las la s variables independientes sobre la variable dependiente. (α=0.05) (α=0.05) c)

Verificar si existe contribución conjunta de las variables independientes sobre la variable dependiente.

d) Prediga Hfe cuando x1=14, x2=220, x3=5 e) Interpreta R y R2.

ESTADISTICA APLICADA

PRACTICA N°2



Escuela Académico Profesional de Ingenieria Civil SOLUCION Pasamos los datos al MiniTab y nos da los siguientes resultados:

Análisis de regresión: Y vs. X1; X2; X3 Análisis de Varianza Fuente Regresión X1 X2 X3 Error Total

GL 3 1 1 1 15 18

SC Ajust. 30389.5 2.1 7.8 9772.3 264.5 30654.0

MC Ajust. 10129.8 2.1 7.8 9772.3 17.6

Valor F 574.53 0.12 0.44 554.26

Valor p 0.000 0.733 0.515 0.000

Resumen del modelo

S 4.19898

R-cuad. 99.14%

R-cuad. (ajustado) 98.96%

R-cuad. (pred) 95.75%

Coeficientes

Término Constante X1 X2 X3

Coef -16.9 -1.00 0.0395 21.498

EE del coef. 52.5 2.89 0.0592 0.913

Valor T -0.32 -0.35 0.67 23.54

Valor p 0.752 0.733 0.515 0.000

VIF 2.51 1.40 3.11

Ecuación de regresión Y = -16.9 - 1.00 X1 + 0.0395 X2 + 21.498 X3

Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes

Obs 15 17 18

Y 171.90 157.10 208.40

Ajuste 167.70 149.64 207.78

Resid 4.20 7.46 0.62

Resid est. 1.82 2.05 0.99

X R X

Residuo grande R X poco común X

a) Y = -16.9 - 1.00 X1 + 0.0395 X2 + 21.498 X3 Β0=

-16.9; es el hFE independientemente sin tener en cuenta X 1, X2 y X3. Β1= - 1; es el decremento promedio del RS del emisor por cada variación unitaria de X 2 y X3. Β2= + 0.0395; es el incremento promedio del RS de la Base por cada variación unitaria de X 1, y X3. Β3= + 21.498; es el incremento promedio del E-B-RS por cada variación unitaria de X 1 y X2.


PRACTICA N°2



Escuela Académico Profesional de Ingenieria Civil b) P value Β0=0.752 Β1=0.733 Β2=0.515 Β3=0.000

<ó> α=0.05 No se interpreta α=0.05 α=0.05 α=0.05

c) P value de la regresión=0.000; d) e) 



R2=99.14%; existe dos interpretaciones: a) El 99.14% de los datos son estimados correctamente. b) El 99.14% de la variabilidad de hFE se debe a la variabilidad de X 1, X2 y X3. R=0.996; Existe elevadad correlacion positiva entre Hfe y X 1, X2 y X3.


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