Ejercicios Probabilidad y estadísticaDescripción completa
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EJERICICOS RESUELTOS DE ESTADISTICA PARA CUALQUIER ESTUDIANTE QUE DESEE ESCONTRARA GRAICOS Y DEMASDescripción completa
Descripción: TRABAJO ACADEMICO
Descripción: Esatdistica
estadistica inferencial
EJERCICIO 02 1. Durante cierta semana, en un restaurante se atendió a 2300 clientes. Explique las circunstancias bajo las cuales estos 2300 clientes pueden considerarse como: a. Una muestra: Se considera como muestra cuando el estudio se realiza sobre un grupo o subconjunto de los 2300 clientes.
b. Una población: Se considera como población c uando el estudio se realiza con todos los clientes, es decir, los 2300 clientes.
2. Supóngase que el 60% de todos los electores registrados en un país son integrantes de un partido A y el 40% no. A partir de una muestra de 500 electores, se encuentra que 250 pertenecen al partido A. Responda lo siguiente: a. ¿Cuál es la proporción de electores en la muestra que pertenecen al partido A?
La proporción de los electores en la muestra que pertenecen al partido A es de 250. b. ¿Cuál es la proporción de electores en la población que pertenecen al partido A?
La proporción de electores en la población que pertenecen al partido A es 60%. c.
¿Cuál es la población? población? ¿Es finita o infinita?
La población es finita. d. ¿Cuál es el parámetro de la población?
El parámetro de la población será la proporción de todos los electores registrados que están a favor del candidato A. e. ¿Cuál es el estadístico de la muestra? El estadístico de la muestra es la proporción de los 500 electores registrados que están a favor del candidato A. Es decir 250/ 500, 0.5 (50%). 3. Establezca la veracidad o falsedad de cada una de las proposiciones siguientes: a. La población es una colección de todos los elementos que estamos estudiando.
Es Verdad, porque la población es el conjunto de todos los lo s elementos de estudio. b. Un estadístico es una característica de la población.
Es Falso, un estadístico es una característica de la muestra, cuyo fin u objetivo es inferir o estimar las características de una determinada población. c. La inferencia estadística, formula interferencias con respecto a una muestra.
Es Verdad, ya que la inferencia estadística utiliza métodos y técnicas para inferir a partir de la muestra hacia la población.
4. Se realiza un muestreo de opinión para determinar si las amas de casa de Lima prefieren un detergente de una marca A con respecto a otra. Con este fin entrevistaron a 2000 amas de casa y entre ellas 1500 prefieren la marca A. Responde lo siguiente: a. ¿Qué constituye la muestra?
La constituyen las 2000 amas de casa entrevistadas. b. ¿Qué constituye la población?
La constituyen todas las amas de casa de Lima. c. ¿La población es finita o infinita?
La población es finita. (porque es cuantificable) d. ¿Cuál es el parámetro de la población?
El parámetro nos indica la preferencia del detergente de una marca A con respecto a otra. f.
¿Cuál es el estadístico de la muestra? Las 1500 amas de casa que prefieren este tipo de detergente.
5. Para cada una de las siguientes proposiciones, defínase la población que se está muestreando y describa el parámetro de la población y el estadístico muestral. a. Se entrevista a 800 estudiantes universitarios acerca de sus opiniones (respuestas si o no) sobre la legalización del aborto.
Población: Todos los estudiantes universitarios. Parámetro de la población: Estadístico muestral: Estadístico de dispersión.
b. Se entrevista a 300 trabajadores no sindicalizados para determinar sus opiniones (respuestas si o no) acerca de la sindicalización.
Población: Parámetro de la población: Estadístico muestral:
c. Se selecciona una muestra de los tomillos producidos por una máquina automática y se prueban para determinar la proporción de defectuosos.
Población: Parámetro de la población: Estadístico muestral: Estadístico de dispersión.
d. Se selecciona una muestra de los becerros nacidos en Cajamarca en 1989 y se lleva un registro de sus pesos al nacer.
Población: Parámetro de la población: Estadístico muestral: Estadístico de centralidad.
6. Defina poblaciones apropiadas y a partir de ellas seleccione las muestras siguientes: a. Se llamó por teléfono a personas de 200 hogares de cierta ciudad y se les pidió mencionar el nombre de su candidato para la alcaldía.
Población: Los 200 hogares de cierta ciudad. Muestra: 10 personas de los 200 hogares de cierta ciudad. b. Se probaron 200 pares de un nuevo tipo de zapatos para futbolistas en un torneo profesional y en promedio duraron 4 meses.
Población: Los 200 pares de un nuevo tipo de zapatos. Muestra: Un par de zapato. c. En cinco ocasiones diferentes, a un Ingeniero le tomó 21, 26, 24, 22 y 21 minutos conducir su auto de su casa en las afueras de la ciudad hasta su oficina en el centro de la ciudad.
