RMK SAP 6 POPULASI DAN SAMPEL
MATA KULIAH : METODOLOGI PENELITIAN BISNIS (EKM 400 A4)
Disusun Oleh Kelompok 4 :
Putu Diandra Pradnyadewi Karmawan
(1506205070)
Nyoman Candra Tri Wahyuni
(1506205090)
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS UDAYANA TAHUN 2017
RMK METODOLOGI PENELITIAN SAP 6 : POPULASI DAN SAMPEL 1. Populasi
Populasi (population), yaitu sekelompok orang, kejadian atau segala sesuatu mempunyai karakteristik tertentu. Anggota populasi disebut dengan elemen populasi (populasi Element). Masalah populasi timbul terutama pada penelitian opini yang menggunakan metode survey sebagai tektik pengumpulan data. Penentuan populasi berbeda dengan penentuan unit analisis, meskipun keduanya berkaitan dengan unit data yang dianalisis, Misal, penelitian mengenai kinerja dapat menggunaka. Terdapat perbedaan yang mendasar dalam pengertian antara populasi dan sampel dalam penelitian kuantitatif dan kualitatif; Dalam penelitian kuantitatif, populasi diartikan sebagai wilayah generelasi yang térdiri atas objek dan subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi itu. Dalam penelitian kualitatif tidak menggunakan istilah populasi, tetapi oleh Spradley dinamakan social situation atau situasi social yang terdiri atas tiga elemen, yaitu Tempat (Place), pelaku (actors) dan aktivitas (activity) yang berinteraksi secara sinergis. Situasi sosial tersebut, dapat di rumah berikut keluarga dan aktivitasnya, orang-orang d'i sudutsudutjalan yang sedang ngobrol tentang pelayanan atau produk mobil baru merk tertentu, atau di tempat kerja, di kota, desa, di perusahaan atau wilayah suatu Negara. Situasi sosial tersebut, dapat dinyatakan sebagai objek penelitian yang ingin dipahami secara lebih mendalam apa yang terjadi" di dalamnya. 2. Sampel
Pengertian sampel adalah sebagian dari subjek dalam populasi yang diteliti, yang sudah tentu mampu secara representatif dapat mewakili populasinya (Sabar,2007). Menurut Sugiyono sampel adalah bagian atau jumlah dan karakteritik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misal karena keterbatan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti akan mengambil sampel dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betuI-betul representatif (Sugiyono,2011).
Dari beberapa pandangan diatas, dapat disimpulkan bahwa sampel merupakan bagian dari populasi yang dipilih dengan menggunakan aturan-aturan tertentu, yang digunakan untuk mengumpulkan informasi/data yang menggambarkan sifat atau ciri yang dimiliki populasi. Ada empat parameter yang bisa dianggap menentukan representativeness sampel (sampel yang benar-benar mencerminkan populasinya), yaitu: 1) Variabilitas populasi Variabilitas populasi merupakan hal yang sudah given", artinya peneliti harus menerima sebagaimana adanya. dan tidak dapat mengatur atau memanipulasin ya. 2) Besar sampel Makin besar sampel yang diambil akan semakin besar atau tinggi taraf representativeness sampel tersebut. Jika populasinya homogeny secara sempurna, besarnya sampel tidak mempengaruhi tarag representativeness sampel. 3) Teknik penentuan sampel Makin tinggi tingkat rambang dalam penentuan sampel, akan makin tinggi pula tingkat representativeness sampel. 4) Kecermatan memasukkan ciri-ciri populasi dalam sampel. Makin lengkap ciri-ciri populasinya yang dimasukkan ke dalam sampel, akan makin tinggi tingkt representativeness sampel. Seorang peneliti jarang mengamati keseluruhan populasi karena beberapa alasan berikut, yaitu: 1) Biaya terlalu tinggi 2) Populasi demikian banyaknya sehingga dalam praktiknya tidak mungkin seluruh elemen diteliti. 3) Keterbatasan waktu penelitian, biaya, dan sumber daya manusia. 4) Populasi bersifat dinamis, yaitu unsur-unsur populasi bisa berubah dari waktu ke waktu. Oleh karena beberapa alasan diatas, maka beberapa peneliti enggan menggunakan populasi dalam penelitian dan malah lebih beralih menggunakan sampel, hal ini karena sampel memiliki tiga keuntungan utama dalam pengambilan sampelnya, yaitu: 1) Biaya lebih rendah 2) Pengumpulan data lebih cepat 3) Hal ini mungkin untuk memastikan keseragaman dan untuk meningkatkan akurasi dan kualitas data karena kumpulan data lebih kecil.
3. Penelitian Menggunakan Sampel dan Populasi
Penelitian yang bekerja dengan sampel, berarti hanya mengambil sebagian saja dari anggota populasi untuk dijadikan sebagai sampel dan selanjutnya berdasarkan analisis sampel dibuat generalisasi. Faktor penting di sini adalah generalisasi, artinya seberapa jauh simpulan dari analisis sampel dapat digeneralisasikan. Salah satu kaidah penelitian ilmiah, seperti generalizability yang artinya hasil penelitian tersebut memiliki kemampuan generalisasi. Kemampuan generalisasi ini sangat tergantung dari besarnya sampel. Sampel yang representative (mewakili) memiliki kemampuan generalisasi. Penelitian yang bekerja dengan populasi tidak perlu menghadapi persoalan generalisasi. Peneliti terhindar dari sampling karena jumlah sampel yang diambil sama dengan jumlah anggota populasi. Pada penelitian populasi, peneliti biasanya berhadapan dengan kendala biaya, waktu dan tenaga 3.1. Penelitian Sampel dan Sensus 3.1.1. Alasan Penelitian Sampel
Ada-beberapa faktor yang menjadi alasan peneliti Amelakukan penelitian sampel daripada sensus, di antaranya adalah sebagai ber ikut: 1) Jika jumlah elemen populasi relatif banyak, peneliti tidak mungkin mengumpulkan seluruh elemen populasi, karena akan memerlukan biaya dan tenaga yang relatif tidak sedikit. 2) Kualitas data yang d ihasilkan oleh penelitian sampel sering Jebih bai k dibandingkan dengan has sensus, karena proses pengumpulan dan analisis data sampel yang relatif sedikit daripada data populasi dapat dilakukan relatif lebih teliti. 3) Proses penelitian dengan menggunakan data sampel relative lebih cepat daripada sensus, sehlngga dapat mengurangi jangka waktu antara saat timbulnya kebutuhan informasi hasil penelitian dengan saat tersedianya informasi yang diperlukan. 3.1.2. Hubungan Sampel dan Populasi
Analisis data sampel secara kuantitatif menghasllkan statistik sampel (sample statistics) yang digunakan untuk mengestimasi parameter populasinya (population parameters). Statistik merupakan ukuran numeris yang dihitung dari pengukuran sampel. Parameter adalah ukuran deskripsi numeris yang dlhltung darl pengukuran populasi. Statistik sampel digunakan untuk membuat lnferensi mengenai parameter populasinya.
Deskripsi sampel dan populasinya secara kuantitatif berupa statistlk atau parameter yang rumumnya mengukur tendensi sentral (rata-rata, median, modus) dan dispersi (deviasi standar dan varian) 4. Kriteria Sampel yang Baik 4.1. Kriteria Pemilahan Sampel
Penelitian dengan menggunakan sampel yang representative akan memberikan hasil yang mempunyai kemampuan untuk digeneralisasi. Kriteria sampel yang representatif tergantung pada dua aspek yang saling berkaitan yaitu: 1) Akurasi sampel Sampel yang akurat adalah sejauh mana statistik sampel dapat, mengestimasi parameter populasi dengan tepat. Akurasi berkaitan dengan tingkat keyakinan (confidence level), Semakin akurat suatu gampel akan semakin tinggi tingkat keyakinan bahwa statistik sampel mengestimasi parameter populasinya dengan tepat. Tingkat keyakinan, dalam statistik dinyatakan dengan persentase. 2) Ketelitian (presisi) sampel. Sampel yang presisi adalah sejauh mana hasil penelitian bcrdasarkan sampel dapat merefleksikan realitas populasinya dengan teliti. Presisi menunjukkan tingkat ketepatan hasil penelitian berdasarkan sampel menggambarkan karakteristik populasinya. Presisi umumnya dinyatakan dengan interval keyakinan (confidenceinterval) dari sampel yang dipilih. 4.2. Syarat Sampel yang Baik
1) Dalam penyusunan sampel perlu disusun kerangka sampling, yaitu daftar dari semua unsur sampling dalam populasi sampling, dengan syarat: a. Harus meliputi seluruh unsur sampel. b. Tidak ada unsur sampel yang dihitung dua kali. c. Harus up to date. d. Batas-batasnya harusjelas. e. Harus dapat dilacak di lapangan. 2) Menurut Teken (dalam Masri Singarimbun dan Sofyan Efendi), Ciri-ciri sample yang ideal adalah: a. Dapat menghasilkan gambaran yang dipercaya dari seluruh populasi yang diteliti. b. Dapat menentukan presisi (precision) dari hasil penelitian dengan menentukan penyimpangan baku (standar) dari taksiran yang diperoleh.
c. Sederhana. d. Dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin dengan biaya yang rendah. 5. Pertimbangan Penentuan Ukuran Sampel 5.1. Pertimbangan Ukuran Sampel
Pertimbangan Penentuan Ukuran Sampel Empat hal yang harus dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel dalam suatu penelitian, yaitu : 1) Derajat keseragaman Apabila populasi seragam sempurna, maka satu elementer saja dari seluruh populasi sudah cukup representative untuk diteliti. Jika populasi adalah completely heterogeneous, maka hanya pencacahan lengkaplah dapat memberikan gambaran yang refresentatif. 2) Presisi yang dikehendaki daiam penelitian Tingkat ketepatan ditentukan oleh perbedaan perbedaan hasil sampel dengan hasil pencacahan
Iengkap,
dengan
asumsi
instrumen,teknikwawancara,
kualitas
pewawancara yang digunakan sama. Secara kuantitatif presisi diukur dari standar error, makin kecil kesalahan baku, makin besar tingkat presisi. 3) Rencana analisis Rencana analisis data dengan teknik analisis tertentu sangat menentukan besarnya sampel yang harus diambil. 4) Ketersediaan biaya, tenaga dan waktu. 5.2. Penentuan Ukuran Sampel
Ada yang menyatakan paling sedikit 10% dari jumlah populasinya. Pendapat pendapat tersebut kurang tepat, karena untuk menentukan ukuran sampel tergantung pada variasi populasinya. Semakin besar dispersi atau variasi suatu populasi maka semakin besar pula ukuran sampel yang diperlukan agar estimasi terhadap parameter populasi dapat dilakukan dengan akurat dan presisi. 6. Ukuran Sampel
Berdasarkan atas pertimbangan penentuan ukuran sampel. Peneliti dapat menentukan ukuran sampel yang dapat dipandang representatif mewakili populasi. Makin besar jumlah sampel mendekati populasi, maka peluang kesalahan generalisasi semakin kecil dan sebaliknya makin keciljumlah sampel menjauhi populasi, maka makin besar kesalahan generalisasi. Jumlah sampel yang dipandang representative tergantung pada tingkat presisi yang dikehendaki. Presisi yang dikehendaki dapat dipresentasikan dari derajat kesalahan secara statistlk apakah 1%, 5%,atau 10%.
Semakin tinggi presisi yang dikehendaki, semakin kecil tingkat kesalahan yang harus ditentukan. Derajat kesalahan 1% memiliki presisi lebih tinggi daripada derajat kesalahan 5% atau 10%. 7. Sumber Kesalahan Sampel
1. Sampling frame error Adalah
kesalahan
yang
terjadi
bila
elemen
sampel
tertentu
tidak
diperhitungkan, atau bila seluruh populasi tidak diwakili secara tepat oleh kerangka sampel. 2. Random sampling error Adalah kesalahan akibat adanya perbedaan antara hasil sampel dan hasil sensus yang dilakukan dengan prosedur yang sama. Kesalahan ini dapat terjasi karena fluktuasi statistik yang terjsi karena variasi peluang dalam elemen sampel yang dipilih. Cara memperkecilnya adalah dengan meningkatkan jumlah sampel. Semakin banyak sampel yang diambil, maka kesalahan sampel akan semakin menurun. 3. Nonresponse error Adalah kesalahan akibat perbedaan statistik antara survei yang hanya memasukkan mereka yang merespon dan tidak mereka yang gagal merespon. Penyimpangan ini terjadi akibat beberapa hal, yaitu :
Kesalahan perencanaan, seperti tidak tepatnya pemakaian definisi, kriteria, satuansatuan ukuran, dan lain-lain.
Penggantian sampel.
Salah tafsir petugas maupun responden.
Salah tafsir responden
Responden sengaja salah menjawabnya.
Kesalahan dalam pengolahan data dan penerbitannya. Penyimpangan yang terjadi karena kesalahan sampel dan kesalahan nonsampel
disebut kesalahan total. Kesalahan sampel dapat diperkecil dengan pemakaian metode pengambilan sampel yang tepat, sedangkan kesalahan nonsampel dapat diperkecil dengan perencanaan dan pelaksanaan yang diteliti dari penelitian yang bersangkutan. 8. Tahap Pemilihan Sampel
Setelah jumlah sampel yang representatif dapat ditentukan, langkah selanjutnya adalah pemilihan sampel. Sebelum dilakukan pemilihan sampel dengan terlebih dahulu perlu dipahami mengenai unsure sampling dan kerangka sampling.
Dalam suatu populasi unsure-unsur atau elemen yang diambil sebagai sampel disebut unsure sampling. Unsur sampling diambil dengan menggunakan kerangka sampling. Kerangka sampel (Sample Frame) adalah representasi fisik dari objek, individu, kelompok yang sangat penting dalam penentuan sampel. Kerangka sampling merupakan daftar semua unsure sampling dalam populasi sampling. Sebuah kerangka sampling yang baik harus memenuhi syarat-syarat berikut: 1. Harus meliputi seluruh unsure sampel (tidak satupun yang tertinggal) 2. Tidak ada unsure sampel yang dihitung dua kali 3. Harus up to date 4. Batas-batasannya harus jelas (siapa-siapa yang menjadi anggota rumah tangga) 5. Harus dapat dilacak di lapangan (Mantra dan Kasto, 1989, Mantra, 2003) Tahap Proses Pemilihan Sampel, meliputi: 1. Penentuan Populasi: menentukan apa yang menjadi elemen populasi (individu, organisasi, produk) 2. Penentuan Unit Pemilihan Sampel: menentukan kelompok-kelompok elemen berdasarkan desain sampel yang digunakan. 3. Penentuan Kerangka Pemilihan Sampel: menentukan daftar elemen dari setiap unit pemilihan sampel. 4. Penentuan Desain Sampel: menentukan teknik sampling yang digunakan (probability sampling atau non probability sampling) 5. Penentuan Jumlah Sampel: menentukan jumlah atau besarnya sampel yang digunakan dalam penelitian. 6. Pemilihan Sampel: menentukan elemen yang akan menjadi sampel dari penelitian yang dilakukan. 9. Metode Pengambilan Sampe/Teknik Sampling 9.1. Teknik Pengambilan Sampel Secara Acak ( Random Sampling/Probability
Sample) Teknik sampling probabilitas atau random sampling merupakan teknik sampling yang dilakukan dengan memberikan peluang atau kesempatan kepada seluruh anggota populasi untuk menjadi sampel. Dengan demikian sampel yang diperoleh diharapkan merupakan sampel yang representatif. Teknik sampling semacam ini dapat dilakukan dengan cara-cara sebagai berikut.
1. Teknik sampling secara rambang sederhana atau random sampling . Cara paling populer yang dipakai dalam proses penarikan sampel rambang sederhana adalah dengan undian. 2. Teknik sampling secara sistematis ( systematic sampling ). Prosedur ini berupa penarikaan sample dengan cara mengambil setiap kasus (nomor urut) yang kesekian dari daftar populsi. 3. Teknik sampling secara rambang proporsional ( proporsional random sampling ). Jika populasi terdiri dari subpopulasi-subpopulasi maka sample penelitian diambil dari setiap subpopulasi. Adapun cara peng-ambilannya dapat dilakukan secara undian maupun sistematis. 4. Teknik sampling secara rambang bertingkat. Bila subpoplulasi-subpopulasi sifatnya
bertingkat, cara pengambilan sampel sama seperti pada teknik
sampling secara proportional. 5. Teknik sampling secara kluster (cluster sampling ) Ada kalanya peneliti tidak tahu persis karakteristik populasi yang ingin dijadikan subjek penelitian karena populasi tersebar di wilayah yang amat luas. Teknik pengambilan sample semacam ini disebut cluster sampling atau multi-stage sampling. 9.2. Teknik Pengambilan Sampel Acak Stratifikasi ( Stratified Random Sampling)
Metode Pengambilan sampel acak berstrata mengambil sampel berdasar tingkatan tertentu. Misalnya penelitian mengenai motivasi kerja pada manajer tingkat atas, manajer tingkat menengah dan manajer tingkat bawah. Proses pengacakan diambil dari masing-masing kelompok tersebut. 9.3. Teknik Pengambilan Sampel Acak Bertahap ( Multistage Random Samplin g)
Proses pengambilan sampel jenis ini dilakukan secara bertingkat. Baik itu bertingkat dua, tiga atau lebih. 9.4. Teknik Pengambilan Sampel Acak Sistematik (Systematic R andom Sampling)
Metode pengambilan sampel acak sistematis menggunakan interval dalam memilih sampel penelitian. Misalnya sebuah penelitian membutuhkan 10 sampel dari 100 orang, maka jumlah kelompok intervalnya 100/10=10. Selanjutnya responden dibagi ke dalam masing-masing kelompok lalu diambil secara acak tiap kelompok. Contoh Sampel Acak Sistematis adalah pengambilan sampel pada setiap orang ke10 yang datang ke puskesmas. Jadi setiap orang yang datang di urutan 10,20,30 dan seterusnya maka itulah yang dijadikan sampel penelitian.
9.5. Teknik Pengambilan Sampel Acak Kelompok (Cluster Random Sampling)
Cluster Sampling adalah teknik sampling secara berkelompok. Pengambilan sampel jenis ini dilakukan berdasar kelompok / area tertentu. Tujuan metode Cluster Random Sampling antara lain untuk meneliti tentang suatu hal pada bagian-bagian yang berbeda di dalam suatu instansi. Misalnya, penelitian tentang kepuasan pasien di ruang rawat inap, ruang IGD, dan ruang poli di RS A dan lain sebagainya. 9.6. Probability Proportionate to Size (PPS)
Sampling with Probability Proportional to Size (PPS) adalah suatu prosedur penarikan sampel dimana peluang terpilihnya suatu unit sampel sebanding dengan ukuranUkuran yang dimaksud adalah informasi tambahan (auxiliary information) yang dipertimbangkan sebagai dasar penarikan sampel dan memiliki korelasi yang erat dengan variabel-variabel yang akan diteliti. 9.7. Teknik Pengambilan Sampel Secara Tidak Acak (Non Random Sampling/Non
Probability Sample) Pemilihan sampel dengan cara ini tidak menghiraukan prinsip-prinsip probability. Pemilihan sampel tidak secara random. Hasil yang diharapkan hanya merupakan gambaran kasar tentana suatu keadaan. Cara ini dipergunakan : Bila biaya sangat sedikit , hasilnya diminta segera, tidak memerlukan ketepatan yanq tingqi, karena hanya sekedar gambaran umu saja. Teknik pengambilan sampel secara tidak acak atau non probality sample ini memiliki beberapa cara yang telah dikenal di dunia penelitian, yaitu : 1. Sampel Dengan Maksud (Purposive Sampling)
Pengambilan sampel dilakukan hanya atas dasar pertimbangan penelitinya saja yang menganggap unsur-unsur yang dikehendaki telah ada dalam anggota sampel yang diambil. 2. Sampel Tanpa Sengaja (Accidental Sampling)
Sampel diambil atas dasar seandainya saja, tanpa direncanakan lebih dahulu. Juga jumlah sampel yang dikehenadaki tidak berdasrkan pertimbangan yang dapat dipertanggung jawabkan. 3. Sampel Berjatah (Quota Sampling)
Pengambilan sampel hanya berdasarkan pertimbangan peneliti saja, hanya disini besar dan kriteria sampel telah ditentukan lebih dahulu.
REFERENSI
Rahyuda, Ketut. 2016. Metodelogi Penelitian Bisnis Edisi Revisi 2017 . Bali : Udayana University Press Wiley, John dan Sons. 2007. Metode Penelitian untuk Bisnis Edisi 4 buku 1. Jakarta. Salemba Empat www.library.usu.ac.id. Diakses Pada 6 November 2017 http://warta-ekonomi.blogspot.co.id/2010/10/populasi-dan-sampel-dalam-metode.html?m=1. Diakses Pada 7 November 2017
