QUE ES MUESTREO

¿QUE ES MUESTREO? Es la técnica para recoger una muestra a partir de una población o un subgrupo de esta el objetivo es estimar parámetros por ejemplo, medidas, prevalecías etc. Permite inferir sobre la población basándose en la información de la muestra.

¿Cuándo muestrear? Cuando los costos de realizar un censo son económicamente prohibidos u operativamente imposibles de realizar.

VENTAJAS: 1. Rapidez y facilidad para realizar el estudio. 2. Menor número de sujeto a estudiar. 3. Menor costo económico 4. Mayor validez del estudio 5. Mayor numero de variables a estudiar. 6. Controlar y ajustar posibles variables de confusión Cualquier muestra debe reunir dos condiciones para ser representativa representativa dentro del universo.      

VARIABLE CUALITATIVAS: 

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· Homogénea: Compuesta solo por elementos que permanecen al universo previamente definido. · Adecuada: al incluir todas las variables esenciales de los elementos que existen en el universo. · Noviciada: Al presentar variaciones que determinadas variables que es mas la misma frecuencia que el universo.

VARIABLE INDEPENDIENTE: Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado.. estudiado

VARIABLE DEPENDIENTE: Es la característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar del efecto de la variable independiente.

VARIABLE INTERVINENTE:

VARIABLE MODERADA:

Son aquellas características que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculados con las variables independientes y dependientes.

Representa un tipo de especial de variable independiente que es secundaria y se selecciona con la finalidad de deter determinar minar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

VARIABLE CUANTITATIVAS:

VARIABLE CONTINUA:

Son aquellas Son aquellas que variables en las que pueden adoptar las características o entre dos números propiedades pueden puntos de presentarse en referencia diversos grados de intermedia. intensidad, es decir admiten una escala numérica de medición.

VARIABLES DISCRETAS:

VARIABLE ARIABLES S DE CONTROL:

Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.

Factores por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podría tener el fenómeno observado.

OPÉRACIONALIZACION DE LA  

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Puede ser: · Nominal: Nombre de la variable que le interesa al investigador. · Real: Real: De termina las dimensiones que contienen las variables nominales. · Operacional o indicadores: Dan la base para la medición y definición de indicadores que constituyen los elementos mas concretos conc retos de variable y de donde el investigador derivan las preguntas para el instrumento con que recolectan la información.

La muestra se deriva a partir de:    

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1. Formulación de problema 2. Definición de objetivos 3. Definición de variables 4. Determinación del universo y de la población a partir de los objetivos 5. Los posibles riesgos de la investigación

La muestra se clasifica en: Muestreo aleatorio al azar: aquel en que la prioridad de todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de aparición. Muestreo estratificado: Se divide los sujetos en diferentes subpoblaciones en función de cierta característica relevante y después se realiza un muestreo aleatorio simple de cada estrato.

Muestreo en racimos o conglomerados: Muestreo En lugar de considerar cada elemento lo que consideramos son conglomerados de elementos. El proceso es elegir aleatoriamente 1 o varios conglomerados y la muestra estará formada por todos los elementos conglomerados.

Muestreo sistemático: Supongamos que Muestreo tenemos una lista de números de elementos ejemplo de un grupo de estudiantes queremos una muestra de tamaño N es este caso los ordenamos en función de los apellidos y después se elige aleatoriamente un elemento. Formula N/n=k y luego se eligen de manera sistemática en que este k lugares después del primer elemento y así sucesivamente.

Muestreo por etapas: Se combina el muestreo aleatorio simple por conglomerado.