¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS? Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones. Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. El investigador al formularlas no pude asegurar que vayan a [1] comprobarse comprobarse . “Principio ofrecido como explicación condicional de un hecho o un grupo de hechos, o suposición provisional acerca del fundamento de ciertos fenómenos, utilizada como norma orientadora de las observaciones y los [2]
experimentos hasta quedar verificada o falseada fals eada por ulterior evidencia” evidencia” . “Una hipótesis es condicional o provisional porque se basa en argumentos o elementos probables e insuficientes; pero no es una opinión arbitraria, sino un supuesto justificable con algún fundamento fáctico; esto explica la corriente expectativa de cierta concordancia entre las conclusiones o implicaciones lógicas de [3]
una hipótesis y los fenómenos ya conocidos o que pueden conocerse mediante ensayos posteriores” posteriores ”
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Son las guías precisas hacia el problema de investigación o fenómeno que estamos investigando. En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis; a veces no se tienen hipótesis. Dentro de la investigación científica, las hipótesis hi pótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES? Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse. ¿Cómo se relacionan las hipótesis, las preguntas y los objetivos de investigación? Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa e íntima. Las hipótesis relevan a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio. Por ello las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación, una vez que éstas han sido reevaluadas a raíz de la revisión de la literatura. ¿De dónde surgen las hipótesis? hipótesis? Provienen de la revisión misma de la literatura (de la teoría adoptada o la perspectiva teórica desarrollada). Nuestras Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?
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Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Los términos o variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisas y lo más concretas posible. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HAY?
La Hipótesis se basa en el conocimiento previo que se tiene sobre el tema y pude ser por observación, experimentación o documentación. La hipótesis científica no solo sirve como instrumento para la investigación, sino que se presenta como una conjetura verosímil de la realidad y una anticipación probable de la verdad, necesariamente fundada en una observación anterior. La palabra hipótesis, derivada del verbo griego hypotithemi, colocar debajo, significa etimológicamente base, principio fundamental, es lo que fundamenta la investigación. Todos hacemos hipótesis ya sea que las escribamos o no, sin embargo en la investigación científica es importante que se construyan adecuadamente y deben llevar el efecto que creemos resultará de la causa que investigamos (hipótesis = describir el efecto por tal causa).
VARIABLES
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES SEGÚN LA NATURALEZA DE SU MEDICIÓN Y FINES OPERACIONALES
Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse. Ejemplos de variables son el sexo, la
motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento de historia de la Revolución Mexicana, la religión, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria y la exposición a una campaña de propaganda política. Es decir, la variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variable; por ejemplo la inteligencia: las personas pueden clasificarse de acuerdo con su
inteligencia, no todas las personas poseen el mismo nivel de inteligencia, varían en ello.
VARIABLES
CUALITATIVAS
Son aquellas variables que pueden ser presentadas verbalmente, mediante categorías, por ello también se denominan categóricas. Todo fenómeno de la cultura humana puede ser estudiado de este modo. Sin embargo, nos enfrentamos muchas veces al problema de que los adjetivos tienen demasiados significados paralelos tanto en el lenguaje hablado como en los diccionarios. En tal situación, el investigador debe plantearse seleccionar uno de los significados alternativos o darle su propia definición "local" a la variable categórica que plantea estudiar. CLASIFICACIÓN
Las
variables
cualitativas
se
clasifican
en
variables
nominales
y
ordinales.
Variables Cualitativas Nominales
Las variables nominales o de escalas nominales, o "codificación" pueden aplicarse la medición rudimentaria de casi cualquier atributo. Sólo indican qué individuos u objetos de la muestra son similares con respecto al factor indicado en la definición y cuáles son distintos, sin poner a los individuos en orden alguno de, por ejemplo, tamaño. Muchas clasificaciones de la vida diaria son adecuadas, tal y como se utilizan en el lenguaje corriente, para la investigación; como ejemplo: la distinción entre hombres y mujeres, el estado civil, etc. (no tienen orden). Tras la clasificación nos será conocido el número de individuos o mediciones situado en cada clase, y así es como los datos cualitativos pueden ser valorados y ponderados. Por otro lado, si el investigador está sobre todo interesado en conceptos cualitativos, transformarlos en cantidades sería sólo perjudicial, porque eso haría justamente desaparecer aquellos rasgos en que el investigador esta interesado. Así, no tendría mucho sentido clasificar al varón como valor “1” y mujer como valor “0”, alterando la naturaleza cualitativa, y dándole un valor arbitrario y sesgado a una categoría (no confundir con codificación). Variables Cualitativas Ordinales
Una variable categórica ordinal o de escala ordinal pone a los elementos en fila, por ejemplo por orden de tamaño, cronológico, de magnitud o intensidad sin prestar atención alguna a lo grandes que puedan ser las diferencias individuales. En esta escala, podríamos por ejemplo indicar el grado de instrucción: Sin instrucción, primaria, secundaria y superior, o el nivel de hipertensión: Hipotenso, normotenso e hipertenso, o la gravedad de la hipertensión: leve, moderada y severa, entre otros En la escala ordinal, un concepto cualitativo, que de forma usual se evalúa subjetivamente, se ha usado para ser medido y analizado numéricamente. Toca al investigador decidir si esta práctica hace justicia al concepto o si deja fuera algunos puntos importantes. VARIABLES CUANTITATIVAS
Las variables cuantitativas también denominadas numéricas, tienen la características de expresarse en números y su riqueza se valora en esa naturaleza, por lo cual cualquier intento de transformarla a variable cualitativa es un error, estas expresiones numéricas son de orden abstracto, por ejemplo: edad, presión arterial, temperatura, coeficiente intelectual, peso, talla, etc. CLASIFICACIÓN
Las
variables
cuantitativas
se
clasifican
en
discretas
y
continuas.
Variables Cuantitativas Discretas
La variable discreta se refiere a valores numéricos que solamente pueden ser expresado en números enteros, y su división o continuidad es imposible que se presente debido a la naturaleza de la misma: Por ejemplo en el caso del número de operaciones, es imposible hablar de dos operaciones y media, lo mismo ocurre con el número de hijos, el número de abortos, el número de parejas sexuales, entre otros. Variables Cuantitativas Continuas
La variable cuantitativa o numérica continua, se caracteriza por que tiene un espaciado en una escala aritmética uniforme, es decir: los intervalos entre las marcas son iguales. Cada una de estas escalas es normalmente un continuum, de modo que el posible número de valores es infinito. De ahí que estas escalas permitan mediciones muy precisas de las variables. La mayor parte de las cantidades físicas se miden de este modo. Existen las siguientes subcategorías, aunque en la práctica hay poca diferencia entre ellas: Escala de intervalo. Esta escala carece de cero absoluto, de modo que no tiene sentido dividir o multiplicar los valores medidos con ella, ni calcular la proporción de dos valores. Ejemplo la temperatura. Escala de proporción es lo mismo que la de intervalo, con la diferencia de que incluye el punto de cero absoluto mientras que raramente hay valores negativos. La edad, altura y peso de una persona son ejemplos de esto.
EJEMPLOS DE HIPOTESIS
A continuación plantearemos ejemplos de hipótesis alternas e hipótesis nulas de los problemas de investigación de tesis de maestría y doctorado en salud, semanalmente podremos ejemplos correspondientes a hipótesis en áreas como educación, sociología, administración, derecho, defensa nacional y otras áreas profesionales. CRITERIOS PARA FORMULAR UNA HIPÓTESIS
En la redacción y formulación de una hipótesis se deben tener en cuenta los siguientes criterios: Deben referirse sólo a un ámbito de la realidad. Los conceptos de las hipótesis deben ser claros y precisos. Los conceptos deben contar con realidades o referentes empíricos y observables. En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la Hipótesis. FORMULACIÓN DE LAS HIPÓTESIS.
Las hipótesis deben ser correctamente planteadas, esto implica una definición de los conceptos empleados, en forma clara y precisa, libre de ambigüedades y vaguedades.
Explicitar las operaciones necesarias para su contrastación, contener la mínima cantidad de supuestos auxiliares, independencia de los mismos para su análisis y contrastación Reglas deductivas para la explicación de los fenómenos que abarca. HIPÓTESIS
Toda hipótesis se debe fundamentar en las BASES TEÓRICAS Realidad Problemática (Información Estadística, Internacional, Nacional y Local) Antecedentes del Problema (Investigaciones respecto al problema). Marco teórico (Teorías de cada una de las variables).
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS NO EXISTEN PORQUE TIENEN UNA SOLA VARIABLE. HIPÓTESIS EXPLICATIVAS Problema 1:
¿En que medida el grado de instrucción se relaciona al aborto provocado? Hipótesis alterna En la medida que el grado de instrucción sea menor la probabilidad de abortar será mayor. Hipótesis nula En la medida que el grado de instrucción sea menor la probabilidad de abortar será menor
Problema 2:
¿En que medida la vaginosis bacteriana se relaciona a la enfermedad inflamatoria pélvica en las adolescentes? Hipótesis alterna En la medida que se incremente la vaginosis bacteriana se incrementa la posibilidad de enfermedad inflamatoria pélvica en las adolescentes. Hipótesis nula En la medida que se incremente la vaginosis bacteriana se reducirá la posibilidad de enfermedad inflamatoria pélvica en las adolescentes.
Problema 3:
¿En que medida la Calidad de Atención se relaciona con la continuidad del Control pre-natal? Hipótesis alterna A mayor calidad de atención mayor continuidad del control pre-natal. Hipótesis nula A mayor calidad de atención menor continuidad del control pre-natal.
HIPÓTESIS EXPERIMENTALES Problema 1:
¿Es más eficaz la Doxiciclina que el Metronidazol en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana? Hipótesis alterna La Doxiciclina es mas eficaz que el Metronidazol en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana Hipótesis nula La Doxiciclina es menos eficaz que el Metronidazol en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana
Problema 2:
¿Es mas eficaz el Euflerach que la psicoprofilaxis en la prevención del dolor de parto? Hipótesis alterna
El Euflorach es menos eficaz que la psicoprofilaxis en la prevención del dolor de parto. Hipótesis nula El Euflorach es menos eficaz que la psicoprofilaxis en la prevención del dolor de parto.
EJERCICIOS
1. Visita domiciliaria- Parto institucional 2. Control pre-natal-preeclampsia 3. Estado civil-Empleo de metodos anticonceptivos 4. Grado de Instrucción-Toma de papanocolaou. DESARROLLO Problema 1:
¿En que medida las visitas domiciliarias se relacionan a la atención del parto institucional? Hipotesis alterna A mayor cantidad de visitas domiciliarias mayor probabilidad de atención del parto Institucional. Hipótesis nula A mayor cantidad de visitas domiciliarias menor probabilidad de atención del parto institucional.
Problema 2:
¿En que medida el control pre-natal se relaciona con la pre-eclampsia? Hipótesis alterna En la medida que el control pre-natal sea completo existirá menor probabilidad de tener preeclampsia. Hipótesis nula En la medida que el control pre-natal sea completo existirá mayor probabilidad de tener preeclampsia.
Problema 3:
¿En que medida el estado civil se relaciona con el empleo de métodos anticonceptivos? Hipótesis alterna Las mujeres casadas y convivientes, tienen mayor probabilidad de emplear métodos anticonceptivos que las solteras y separadas. Hipótesis nula Las mujeres casadas y convivientes, tienen menor probabilidad de emplear métodos anticonceptivos que las solteras y separadas.
Problema 4:
¿En que medida el el grado de instrucción se relaciona a la toma de papanicolaou? Hipótesis alterna A mayor grado de instrucción, mayor probabilidad de toma de papanicolaou. Hipótesis nula A mayor grado de instrucción, menor probabilidad de toma de papanicolaou.
