2015 Forecasting and DemandTechniues !aso: "ard #oc$ !a%e Pro%esor:
Aldo De &a
Integrantes: Marisela Augusto Paolo Ponce Boris Flores José Arana I.
Resumen Ej Ejecutivo
En el transcurso del tiempo, Hard Rock café, la cual fue fundada en 1971, se fue adaptando a los cambios de las generaciones
y
las
tendencias
que
el
mercado
demandaba. Hoy podemos mencionar que Hard Rock es un ejemplo en la aplicacin de pronsticos para sus diferentes sedes a ni!el mundial, esto se debe las buenas pr"cticas de operaciones log#sticas para diferenciar sus productos y $acer sus pronsticos dependiendo del tiempo de reposicin que los pro!eedores pueden ofrecer y a la demanda de los clientes. %on la finalidad de tener una perspecti!a amplia de los métodos de pronsticos y su aplicacin, yendo desde los bonos para los gerentes $asta el incremento en un par de dlares como afecta al consumo en el resto de productos. &a presenta in!estigacin se enfocara en anali'ar si la cantidad de dinero in!ertida en publicidad es directamente proporcional a la cantidad de clientes que acuden a la sucursal de Hard Rock en (osc), para reali'ar este an"lisis se $ar" uso de todos los métodos de pronsticos conocidos y con el soporte de la data que Hrad Rock maneja. *dem"s, se mencionaran los métodos de pronsticos que son usados en los distintos procesos dentro de la empresa, se anali'ara si el método del uso de promedios m!iles para la asignacin de bonos a los gerentes es del todo e+itosa. &a in!estigacin en este caso se enfocara en obtener datos sobre el gasto utili'ado en publicidad, el cual brindara informacin sobre la proporcionalidad a la cantidad de comensales que tiene el Hard Rock %afé de (osc), as# también que tan dependiente es la !ariable de asistencia de comensales en el local de (osc) de la !ariable independiente publicidad, es decir que tanto la transmisin de publicidad afecta la cantidad de asistencia al local de (osc).
e recomienda para presenta in!estigacin tener en cuenta que para cada pronsticos que Hard Rock reali'a, es necesario tener como referencia las !isitas de clientes y sus consumos, es decir la data que el - brinda, es con esta informacin con la que se puede usar el mejor método de pronostico seg)n el periodo de reposicin de los insumos in!olucrados. *dicionalmente se puede recomendar la idea de centrali'ar las operaciones log#sticas de los di!ersos puntos de !entas para obtener una data m"s confiable y lista para ser interpretada por el equipo de analistas.
II.
Introducción
Hard Rock %afé es una cadena restaurantes fundada en 1971 por / estadounidenses . En sus 09 aos de e+istencia $a pasado de ser un modesto pub de &ondres a uno de los restaurantes m"s grandes en su género con la gestin de 1/9 cafés, 1/ $oteles 2 casinos, locales de m)sica en !i!o, y grandes festi!ales y conciertos en 34 pa#ses diferentes , sir!iendo a 144.444 comidas cada d#a. Hard rock cafe se caracteri'a por ser un lugar de personas a las que le gusta disfrutar de buena m)sica, comida y buenos momentos . e dedica a una amplia !ariedad de acti!idades en las que siempre $ay algo para cada cliente. El uso de pronsticos es fundamental para todas las organi'aciones en los sectores de ser!icio de restaurantes y $oteles. En el presente caso de estudio $ablaremos sobre la estrategia de pronostico a corto mediano y largo pla'o utili'ada en el Hard Rock para enfrentar los desaf#os de pre!isin en sus $oteles, cafes y clubs nocturnos la cual le permite brindar a sus clientes una e+periencia )nica, que !a m"s all" de ser!ir una comida del men). El buen uso de los pronsticos permite a este restaurante dar un buen ser!icio, reducir costos, mejorar la cadena de suministro, ofrecer mejores productos y ser!icios , atraer nue!os mercados , aprender a mejorar las operaciones y atraer y retener meta mundial.
III.
Objetivos
El fin del presente trabajo es tener un punto de !ista respecto a los métodos de pronsticos que son usados por Hard Rock %afé y como son aplicado para las distintas acti!idades dentro de la misma empresa, yendo desde los bonos para los gerentes $asta el incremento en un par de dlares como afecta al consumo en el resto de productos. *s# también, se anali'ara si la cantidad de dinero in!ertida en publicidad en directamente proporcional a la cantidad en miles de clientes que acuden a la sucursal de Hard Rock en (osc), para reali'ar este an"lisis se $ar" uso de todos los métodos de pronsticos conocidos. *s# también, se dar"n a conocer los métodos de pronsticos que son usados en los distintos procesos dentro de la empresa, se anali'ara si el método del uso de promedios m!iles para la asignacin de bonos a los gerentes es del todo e+itosa.
IV.
Alcances
&a in!estigacin en este caso se centrara en obtener si el gasto utili'ado en publicidad es proporcional a la cantidad de comensales que tiene el Hard Rock %afé de (osc), as# también que tan dependiente es la !ariable de asistencia de comensales en el local de (osc) de la !ariable independiente -ublicidad, es decir que tanto la transmisin de publicidad afecta la cantidad de asistencia al local de (osc).
V.
Limitaciones
&a data $istrica brindada para $allar si el gasto en publicidad es directamente proporcional a la asistencia del p)blico en el local no es !er#dica, ya que solo es data brindada para $allar la solucin en el ejemplo planteado.
VI.
Análisis del caso
Pregunta 1 Describa a!licaciones di"erentes de !ronostico en #ard Roc$. %encione otras áreas en las &ue considere &ue #ard Roc$ !odr'a a!licar modelos de !ronostico. Ventas( •
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-ronostico a largo pla'o5 Es usado para planificar la capacidad necesaria para el crecimiento de !entas por tienda -ronostico a mediano pla'o5 e usan para emitir los contratos de materias primas necesarias para art#culos como las casacas de cuero los cuales se $acen con 6 meses de anticipacin. ambién para pronosticar art#culos de comida como carne, pollo y cerdo. -ronsticos a corto pla'o5 -ronostico diario de los alimentos y personal necesario.
Recursos #umanos( •
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8onos a erentes5 e aplica un promedio m!il ponderado de 0 aos a las !entas del local :pesos5 34, 34 /4;, si los gerentes del local superan las !entas de este promedio se les entrega un bono. eleccin de personal5 %ontratar al personal necesario de acuerdo a la demanda pronosticada estin del personal5
Plani"icación del %en) • •
*n"lisis de regresin m)ltiple para planificar cambios en el men). %omo la demanda en un elemento del men) en particular puede afectar la demanda de otros elementos dentro del men).
Otras *reas donde !odr'a a!licar( • •
-ronostico estacional en la planificacin del men) -ronosticar los cambios en el comportamiento de compra de los clientes -ronosticar "reas en crecimiento poblacional para abrir un nue!o local
Pregunta + ,uál es el rol del sistema de PO- en el !ronóstico de #ard Roc$ El - es la $erramienta fundamental para el pronstico de la demanda. u funcin principal, dentro de la cadena de Hard Rock, es capturar la data de los consumos de los comensales que ingresan al café. Esta data se trasmite a su sede central en rlando donde el equipo de pronsticos !en las tendencia de consumo y empie'an a pronosticar.
Pregunta /usti"i&ue el uso delsistema de !onderaciones en la evaluación !ara otorgar bonos anuales de los gerentes El uso de ponderaciones para la e!aluaciones de desempeo en los gerentes es algo que funciona bastante bien estos casos, ya que los gerentes se $acen acreedores a estos bonos cuando sobrepasan las metas que ten#an establecidas, este método le da mayor importancia a la data m"s reciente ya que le otorga un 34= de peso, esto genera en los gerentes mayor moti!acin para poder superar sus resultados de aos anteriores. Esto es bastante curioso, ya que nos demuestra que Hard Rock no solo usa los pronsticos para los temas de !entas, sino también para premiar el desempeo de los gerentes cuando estos superando sus metas establecidas y también las metas que cumplieron los aos pasados
Pregunta 0 ombre varias variables a !arte de las mencionadas en el caso &ue !odr'an usarse como buenos !ronósticos !ara las ventas diarias de cada local. e podr#an reali'ar encuestas a cada mesa atendida, donde se pueda segmentar a los clientes seg)n5 • • • •
Edad e+o -referencias de comida, bebidas. (oti!o de !isita
%ondiciones clim"ticas. E!entos en culturales en el "rea. E!entos deporti!os en el ao. >eriados. ?)mero de turistas en la ciudad. ?)mero de centros empresariales en el "rea. *limentos de mayor consumo en el "rea. Recursos abundantes y escasos en el "rea.
Pregunta 2 En el restaurante #ard Roc$ %osc)3 el director está tratando de evaluar cómo una nueva cam!a4a de !ublicidad a"ecta el n)mero de clientes. 5tili6ando los datos de los )ltimos 17 meses 8ver la tabla9 desarrolle una relación de regresión de m'nimos cuadrados : luego !ronosti&ue la cantidad de clientes cuando la !ublicidad es de ; <2.777.
eniendo como base la tabla de los 14 primeros meses, !amos a calcular en primera instancia la correlacin que tiene la !ariable independiente @publicidadA de la !ariable dependiente @cantidad de clientesA , para ello se reali'ara el c"lculo de la regresin.
En el siguiente grafico podemos !er que la pendiente es positi!a, eso quiere decir que mientras m"s publicidad se destine, mayor n)mero de clientes en términos de !isita o clientes esperados tendr" Hard Rock.
%omo respuesta a lo solicitado, para el caso de in!ertir CD B,444 en publicidad, se tendr#a un total de 4,047 de clientes esperados.
VII.
,onclusiones 1. &a estrategia de e!aluacin de desempeo a los gerentes por medio de la aplicacin del promedio m!il ponderado es muy efecti!o, ya que sir!e como moti!acin para que estos puedan pasar el objeti!o, benefici"ndose ellos mismos con un bono asi como a la empresa generando mayores !entas. /. El uso de pronstico para di!ersos periodos de tiempo agili'a la cadena, ya que da !alor al uso de los pronsticos para asegurar el stock necesario y lograr obtener tendencias. 0. El uso de pronsticos no solo es aplicable para pronosticar !entas futuras y con estas planificar el abastecimiento de materias primas y dem"s, también puede ser aplicado para temas administrati!os como la asignacin de un bono para cuando se superen las metas propuestas para aos anteriores. 3. Hacer foco en los meses B y 7 :mayo y julio;, es en donde se presenta un margen de error negati!o, y en donde qui'"s est" funcionando la formula de in!ertir m"s en publicidad y obtener mayor cantidad de cliente.
VIII.
Recomendaciones
1. *l ser una cadena de restaurantes a ni!el mundial se recomienda tomar en consideracin mayor cantidad de !ariables propias del lugar, ya que al tomarlas en cuenta a mayor detalle se podr" predecir mejor las !entas e insumos necesarios en cada local, bas"ndonos en la premisa de que cada "rea tiene una cultura y comportamiento de consumo propios. /. Es recomendable el uso del sistema - para e+traer informacin sobre las tendencias de los clientes y pronosticar los productos que son estacionales, y con esta data saber el momento se debe coordinar con los pro!eedores para e!itar los quiebres de stocks. 0. *l anali'ar cu"l es la afluencia de clientes de un local, se deben anali'ar m"s !ariables y no solo la publicidad, para que de esta manera se sepa que otras !ariables impactan m"s a la !ariable dependiente. -or ejemplo5 dimensiones del local, !ariedad de la carta de platos y bebidas, atencin, estacionamiento, etc. 3. %omo recomendacin, implicar#a anali'ar otros factores que pueda repercutir con la cantidad de !isita de los clientes aparte de la publicidad, como el $orario de emisin de la publicidad, disminucin de costos, la cantidad de s$oF o !ariacin de presentaciones de artistas por mes, etc.
