Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.8967553 Coeficiente de determinación R^2 0.80417007 R^2 ajustado 0.76745195 Error típico 51.0485536 Observaciones 20 ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión Residuos Total
Intercepción Variable X 1 Variable X 2 Variable X 3
Grados de libertadSuma de cuadrados 3 171220.472833637 16 41695.2771663631 19 212915.75 Coeficientes 427.193803 -4.58266263 -14.8308627 6.10103206
Superior 95.0% 553.543189 -2.94541874 -4.7519589 14.6063469
Costo de calefaccion Temperatura externa Aislamiento en pulgadas Antigüedad del factor
Matriz de Correlación Costo de calefacción Temperatura externa Columna 3 1 -0.8115088355 1 -0.2571013347 -0.10301613 1 0.5367275618 -0.4859877 0.0636174
El area resaltada indica la correlacion entre las variables independientes Ninguna de ellas sobrepasa el valor de 0.7 o -0.7 por lo que no se anticipan problemas.
Situaciones que indican problemas de 1.- Una variable independiente conocidad c importante resulta un coeficiente de regresi Columna 4
2.- Un coeficiente de regresion que se espe contrario
3.-Al agregar o eliminar una variable indepe cambio drastico en los valores de los coefic 1
ltada indica la correlacion riables independientes
ellas sobrepasa el valor de or lo que no se anticipan
ue indican problemas de multicolinealidad: independiente conocidad como factor de prediccion lta un coeficiente de regresion no significativo
te de regresion que se espera un signo, resulta con signo
eliminar una variable independiente, se presenta un en los valores de los coeficientes de regresion restantes
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones
0.49132821 0.24140341 0.15215675 16.0310535 20
ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión Residuos Total
Intercepción Variable X 1 Variable X 2
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados 2 1390.29052 695.14526 17 4368.90948 256.994675 19 5759.2 Coeficientes 57.9944877 -0.50887901 -2.50901514
Error típico 12.3482721 1.48794384 1.10325206
Estadístico t 4.69656703 -0.34200149 -2.27419937
VIF=
1.3182237
Factor de inflacion de la varianza (VIF) Un VIF mayor 10 se considera insatisfactor indica que l variable se debe de eliminar de analisis
F Valor crítico de F 2.70490141 0.09551961
Probabilidad 0.00020771 0.7365413 0.03620114
Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0% Superior 95.0% 31.9419108 84.0470646 31.9419108 84.0470646 -3.6481661 2.63040808 -3.6481661 2.63040808 -4.83667353 -0.18135675 -4.83667353 -0.18135675
on de la varianza (VIF) 0 se considera insatisfactorio e able se debe de eliminar del
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de0.10417677 Coeficiente d 0.0108528 R^2 ajustado-0.10551746 Error típico 2.60412689 Observacione 20
VIF=
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 2 1.26489368 0.63244684 0.09326093 0.91141858 Residuos 17 115.285106 6.78147684 Total 19 116.55 Coeficientes Intercepción 6.75743227 Variable X 1 -0.0134281 Variable X 2 0.01315617
Superior 95%Inferior 95.0% Superior 95.0% 12.1604462 1.35441835 12.1604462 0.0694102 -0.09626641 0.0694102 0.4449181 -0.41860575 0.4449181
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de0.48617866 Coeficiente d 0.23636969 R^2 ajustado 0.14653083 Error típico 3.08592274 Observacione 20
VIF=
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 2 50.1103745 25.0551872 2.63104063 0.10104314 Residuos 17 161.889626 9.52291915 Total 19 212 Coeficientes Error típico Intercepción 10.3412214 2.58662187 Variable X 1 0.01847461 0.2873728 Variable X 2 -0.09297137 0.04088093
