Descripción: Como encarar las cadenas de markov , que describen la teoria de colas
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Descripción: Investigacion de operaciones
Descripción: El clima en el pueblo de Centerville puede cambiar con rapidez de un día a otro. Sin embargo, las posibilidades de tener clima seco (sin lluvia) mañana es de alguna forma mayor si hoy está seco, es...
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ejercicios, Cadenas de Markov
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Investigacion de operaciones
Descripción: Investigación de Operaciones II
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Cadenas de Markov con estados absorbentes La armadora de autos deportivos Lamborghini, analiza las jerarquías de sus ingeni eros para seguir dando innovación a sus autos, debido a esto clasifica en 3 tipos: rookies, avanzados y expertos. En cierto año el 10% de los rookies son promovido a veteranos y a un 10% se les pide que abandonen la empresa. Durante un año cualquiera un 5% de los avanzados se convierten en expertos y a un 13% se les pide la renuncia. Los ingenieros rookies necesariamente necesitan ser avanzados antes de llegar a expertos. Los ingenieros que no se desempeñan adecuadamente, jamás descienden de categoría. a) Forme la matriz de transición T b) Calcule la probabilidad de que un ingeniero subalterno llegue a socio c) ¿Cuánto tiempo deberá permanecer en su categoría un abogado subalterno recién contratado? d) ¿Cuánto tiempo deberá permanecer en la empresa un abogado subalterno recién contratado? a) Se hace la matriz T y nos queda: MATRIZ DE TRANSICION rookies
avanzados
expertos
renuncia
rookies
0.8
0.1
0
0.1
avanzados
0
0.82
0.05
0.13
expertos
0
0
1
0
Normal Absorbente
renuncia 0 0 0 1 Ahora se procede a restar la matriz normal de la iden tidad y se halla la inversa para ver los tiempos entre estados, para posteriormente esta ú ltima ser multiplicada por la matriz absorbente y saber las probabilidades de cambios de estado. Rookie (I-N)=
avanzado
rookie avanzado
rookie -1
(I-N)
0.2
-0.1
0
0.18
rookie
avanzado 5 2.7778
avanzado
0 experto
-1
(I-N) *R
inversa
5.5556 renuncia
rookie
0.14
0.8611
avanzado
0.28
0.7222
b) Al multiplicar la matriz inversa por la Absorbente se puede hallar dicha probabilidad, esta es 0.14 c) Al simplemente hallar la matriz inversa se es posible hallar el tiempo en a ños que debería permanecer normalmente un ingeniero rookie en su compañía, serían 5 años d) Cuando piden el tiempo que debería permanecer un ingeniero rookie, pero durante la empresa sería sumar el tiempo en que se queda como rookie con el tiempo t iempo en que permanece como avanzado: esto es, 5+2.77= 7.77 años.