Biometria

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1.- Biometría

Existen sistemas que permiten la identificación de usuarios por características únicas de su persona: algo que el usuario es. Esas características representan un patrón propio que no puede coincidir con el de ninguna otra persona, y que además es difícil de reproducir. Todos los días realizamos de forma inconsciente reconocimiento de personas por los rasgos de su cara o por su voz. En el caso de los sistemas biométricos el reconocedor es un dispositivo que, basándose en características del sujeto a identificar, permite o deniega el acceso a un determinado recurso o lugar físico. Los sistemas de este tipo, existen en equipos portátiles que disponen de sistemas de reconocimiento de huella dactilar incorporado, estos admiten un sistema de reconocimiento de huellas dactilares que permite sustituir los nombres de usuario y contraseñas o bien bloquear el disco duro para mantener la seguridad de los datos. La biometría es la ciencia que se dedica a la identificación de individuos a partir de una característica anatómica o un rasgo de su comportamiento. Una característica anatómica tiene la cualidad de ser relativamente estable en el tiempo, tal como una huella dactilar, la silueta de la mano, patrones de la retina o el iris. Un rasgo del comportamiento es menos estable, pues depende de la disposición psicológica de la persona, por ejemplo la firma. Un sistema biométrico es un sistema automatizado que realiza labores de biometría. Es decir, un sistema que fundamenta sus decisiones de

Biometría-Compilado por Ing. César Morales Mejía

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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS reconocimiento mediante una característica personal que puede ser reconocida o verificada de manera automatizada. En esta sección son descritas algunas de las características más importantes de estos sistemas. Los sistemas de identificación biométrica están compuestos de tres partes: Sistema de captura: Adquiere las características (imágenes o sonidos) a analizar. Sistema de proceso: Analiza las imágenes o sonidos y extrae una serie de características, generalmente numéricas. Sistema de clasificación: Compara las características extraídas por el sistema de proceso con las almacenadas en el sistema. Si la comparación es positiva (las características extraídas y las almacenadas se parecen suficientemente), se autoriza el acceso.

2.- Tipos de Errores de los Sistemas Biométricos Falso rechazo (FRR: False Rejection Rate): Se produce cuando el sistema rechaza a un usuario autorizado. Se cuantifica mediante la probabilidad (o tanto por ciento) de falsos rechazos. Es un error molesto para los usuarios, pero no crítico para la seguridad. Falsa aceptación (FAR: False Acceptance Rate): Se produce cuando el sistema acepta a un usuario no autorizado, y le facilita el acceso. Se


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS cuantifica mediante la probabilidad (o tanto por ciento) de falsas aceptaciones. Es un error crítico para la seguridad. La FAR y la FRR son funciones del grado de seguridad deseado. El resultado del proceso de identificación o verificación será un número real normalizado en el intervalo [0, 1], que indicará el "grado de parentesco" o correlación entre la característica biométrica proporcionada por el usuario y la(s) almacenada(s) en la base de datos. Si, por ejemplo, para el ingreso a un recinto se exige un valor alto para el grado de parentesco (un valor cercano a 1), entonces pocos impostores serán aceptados como personal autorizado y muchas personas autorizadas serán rechazadas. Por otro lado, si el grado de parentesco requerido para permitir el acceso al recinto es pequeño, una fracción pequeña del personal autorizado será rechazada, mientras que un número mayor de impostores será aceptado. El ejemplo anterior muestra que la FAR y la FRR están íntimamente relacionadas, de hecho son duales una de la otra: una FRR pequeña usualmente entrega una FAR alta, y viceversa, como muestra la figura. El grado de seguridad deseado se define mediante el umbral de aceptación u, un número real perteneciente al intervalo [0,1] que indica el mínimo grado de parentesco permitido para autorizar el acceso del individuo.

Gráfica de la tasa de falso rechazo (FRR) y la de falsa aceptación (FAR) como funciones del umbral de aceptación u para un sistema biométrico. La FRR es una función estrictamente creciente y la FAR una estrictamente decreciente en u. La FAR y la FRR al ser modeladas como función del umbral de aceptación tienen por dominio al intervalo real [0,1], que es además su recorrido, puesto que representan frecuencias relativas. La figura muestra una gráfica de la FRR y la FAR como funciones de u. En esta figura puede apreciarse un umbral de aceptación particular, denotado por u*, donde la FRR y la FAR toman el mismo valor. Este valor recibe el nombre de tasa de error de intersección (cross-over error rate) y puede ser utilizado como medida única


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS para caracterizar el grado de seguridad de un sistema biométrico. En la práctica, sin embargo, es usual expresar los requerimientos de desempeño del sistema, tanto para verificación como para identificación, mediante la FAR. Usualmente se elige un umbral de aceptación por debajo de u* con el objeto de reducir la FAR, en desmedro del aumento de la FRR.

3.- Características de un Indicador Biométrico Un indicador biométrico es alguna característica con la cual se puede realizar biometría. Cualquiera sea el indicador, debe cumplir los siguientes requerimientos: Universalidad: cualquier persona posee esa característica; Unicidad: la existencia de dos personas con una característica idéntica tiene una probabilidad muy pequeña; Permanencia: la característica no cambia en el tiempo; y Cuantificación: la característica puede ser medida en forma cuantitativa. Los requerimientos anteriores sirven como criterio para descartar o aprobar a alguna característica como indicador biométrico. Luego de seleccionar algún indicador que satisfaga los requerimientos antes señalados, es necesario imponer restricciones prácticas sobre el sistema que tendrá como misión recibir y procesar a estos indicadores. Los sistemas de identificación de usuario se basan fundamentalmente en tres tipos de elementos: Algo que el usuario sabe: una contraseña. Algo que el usuario posee: una llave, una tarjeta. Algo que el usuario es: una característica corporal del mismo. Los sistemas de identificación biométrica utilizan el tercer elemento para realizar la identificación, aunque pueden combinarse con los otros dos. Tienen la ventaja de que, al ser algo intrínseco al usuario, éste siempre lo lleva consigo (uno puede olvidar una tarjeta o su contraseña, pero no se puede olvidar su huella dactilar, o el timbre de su voz). Además, las posibilidades de falsificación se dificultan considerablemente. Para que una característica biométrica resulte de utilidad debe cumplir algunas propiedades esenciales: Debe permanecer constante con el tiempo en un mismo individuo. Debe ser distinta para individuos distintos. Debe ser accesible y sencilla de obtener, y la verificación debe realizarse con rapidez. Por ejemplo, una muestra de ADN es perfectamente


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS característica de los individuos, y cumple las dos condiciones anteriores, pero evidentemente la extracción de muestras de ADN y su posterior análisis no cumplen esta tercera condición.

4.- Características de un sistema biométrico para identificación personal Las características básicas que un sistema biométrico para identificación personal debe cumplir pueden expresarse mediante las restricciones que deben ser satisfechas. Ellas apuntan, básicamente, a la obtención de un sistema biométrico con utilidad práctica. Las restricciones antes señaladas apuntan a que el sistema considere: El desempeño, que se refiere a la exactitud, la rapidez y la robustez alcanzada en la identificación, además de los recursos invertidos y el efecto de factores ambientales y/u operacionales. El objetivo de esta restricción es comprobar si el sistema posee una exactitud y rapidez aceptable con un requerimiento de recursos razonable. La aceptabilidad, que indica el grado en que la gente está dispuesta a aceptar un sistema biométrico en su vida diaria. Es claro que el sistema no debe representar peligro alguno para los usuarios y debe inspirar "confianza" a los mismos. Factores psicológicos pueden afectar esta última característica. Por ejemplo, el reconocimiento de una retina, que requiere un contacto cercano de la persona con el dispositivo de reconocimiento, puede desconcertar a ciertos individuos debido al hecho de tener su ojo sin protección frente a un "aparato". Sin embargo, las características anteriores están subordinadas a la aplicación específica. En efecto, para algunas aplicaciones el efecto psicológico de utilizar un sistema basado en el reconocimiento de características oculares será positivo, debido a que este método es eficaz implicando mayor seguridad. La fiabilidad, que refleja cuán difícil es burlar al sistema. El sistema biométrico debe reconocer características de una persona viva, pues es posible crear dedos de látex, grabaciones digitales de voz prótesis de ojos, etc. Algunos sistemas incorporan métodos para determinar si la característica bajo estudio corresponde o no a la de una persona viva. Los métodos empleados son ingeniosos y usualmente más simples de lo que uno podría imaginar. Por ejemplo, un sistema basado en el reconocimiento del iris revisa patrones característicos en las manchas de éste, un sistema infrarrojo para chequear las venas de la mano detecta flujos de sangre caliente y lectores de ultrasonido para huellas dactilares revisan estructuras subcutáneas de los dedos.


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5.- Arquitectura de un sistema biométrico para identificación personal Los dispositivos biométricos poseen tres componentes básicos: El primero se encarga de la adquisición análoga o digital de algún indicador biométrico de una persona, por ejemplo, la adquisición de la imagen de una huella dactilar mediante un escáner. El segundo maneja la compresión, procesamiento, almacenamiento y comparación de los datos adquiridos (en el ejemplo una imagen) con los datos almacenados. El tercer componente establece una interfaz con aplicaciones ubicadas en el mismo u otro sistema. La arquitectura típica de un sistema biométrico se presenta en la figura. Esta puede entenderse conceptualmente como dos módulos: Módulo de inscripción (enrollment module) y Módulo de identificación (identification module). El módulo de inscripción se encarga de adquirir y almacenar la información proveniente del indicador biométrico con el objeto de poder contrastar a ésta con la proporcionada en ingresos posteriores al sistema. Las labores ejecutadas por el módulo de inscripción son posibles gracias a la acción del lector biométrico y del extractor de características. El primero se encarga de adquirir datos relativos al indicador biométrico elegido y entregar una representación en formato digital de éste. El segundo extrae, a partir de la salida del lector, características representativas del indicador. El conjunto de características anterior, que será almacenado en una base de datos central u otro medio como una tarjeta magnética, recibirá el nombre de template. En otras palabras un temporal es la información representativa del indicador biométrico que se encuentra almacenada y que será utilizada en las labores de identificación al ser comparada con la información proveniente del indicador biométrico en el punto de acceso. El módulo de identificación es el responsable del reconocimiento de individuos, por ejemplo en una aplicación de control de acceso. El proceso de identificación comienza cuando el lector biométrico captura la característica del individuo a ser identificado y la convierte a formato digital, para que a continuación el extractor de características produzca una representación compacta con el mismo formato de los templates. La representación resultante


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS se denomina query y es enviada al comparador de características que confronta a éste con uno o varios templates para establecer la identidad.

Arquitectura de un sistema biométrico para identificación personal.

El conjunto de procesos realizados por el módulo de inscripción recibe el nombre de fase de inscripción, mientras que los procesos realizados por el módulo de identificación reciben la denominación de fase operacional. A continuación se entregan detalles de esta última.

7.- Sistemas Biométricos Actuales En la actualidad existen sistemas biométricos que basan su acción en el reconocimiento de diversas características. Las técnicas biométricas más conocidas son nueve y están basadas en los siguientes indicadores biométricos: • Huellas dactilares. • Patrón de las venas de la retina. • Patrón del iris. • Venas del dorso de la mano. • Geometría de la mano. • Rostro. • Análisis de gestos. • Patrón de voz. • Firma manuscrita.


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7.1.- Sistema de Identificación Biométrica Según la Huellas Dactilares Una huella dactilar es la representación de la morfología superficial de la epidermis de un dedo, además de que la probabilidad de igualdad de dos huellas dactilares de personas distintas es extremadamente baja, aproximadamente de 1 en 67 billones.

El funcionamiento básico de un sistema de identificación de huellas dactilares es el siguiente: el usuario pone su dedo sobre un sensor, que captura una imagen de la huella. De dicha imagen se buscan y extraen las características, que son de dos tipos, patrones y minucias.


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS El patrón hace referencia a la posición de las líneas y valles, mientras que las minucias se refieren a la aparición de singularidades en las líneas, como puntos de bifurcación, cercado, unión, terminación, etc. Dos dedos diferentes nunca pueden poseer más de ocho minucias iguales, y cada uno tiene más de 30 ó 40 minucias. Para poder identificar a una persona mediante las minucias de su huella es necesario poder representar a estas últimas para poder compararlas. La representación estándar consiste en asignar a cada minucia su posición espacial (x, y) y su dirección q, que es tomada con respecto al eje x en el sentido contrario a los punteros del reloj. Esta representación se muestra en la figura para una minucia de término y una de bifurcación de ridge. Para reconocer una huella dactilar se procede desde una escala gruesa a una fina. En primer lugar se clasifica a la huella, es decir, se asigna a una clase previamente determinada de acuerdo a la estructura global de los ridges. El objetivo de esta etapa es establecer una partición en la base de datos con huellas. En general la distribución de las huellas en las distintas clases es no uniforme, esto obliga a subclasificar a la huella en estudio, es decir, generar un nuevo conjunto de clases a partir de las ya definidas. Luego se procede a la comparación a escala fina. Este proceso recibe el nombre de matching. El proceso consiste en comprobar si el conjunto de minucias de una huella coincide con el de otra.

Este tipo de sistema es muy fiable. Las tasas de falso rechazo se sitúan por debajo del 1%, y las de falsa aceptación, están alrededor del 0.0001%. Las velocidades de proceso e identificación están por debajo del segundo en sistemas actuales. Es uno de los sistemas más extendidos y asequibles.


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7.2.- Sistema de Identificación Biométrico Según la Forma de la Mano Estos sistemas obtienen una imagen del perfil de la mano completa, de dos dedos o de un solo dedo, con una cámara convencional o con una cámara infrarroja. Una vez tomada la imagen se extraen una serie de características de la mano y los dedos, como pueden ser longitudes, anchuras, alturas, posiciones relativas de dedos, articulaciones, disposición de venas, etc. Esas características se transforman en una serie de patrones numéricos, que luego se comparan con los patrones previamente almacenados. Uno de los primeros usos de este sistema fue en los juegos olímpicos de 1996. También se está empezando a utilizar como alternativa al número de identificación personal en operaciones con tarjetas de crédito.

Los sistemas comerciales presentan tasas típicas de falso rechazo en torno al 0.1 % y de falsa aceptación en torno al 1%.


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Una variante de este sistema toma una imagen de la palma de la mano, y sus líneas y detalles se analizan con procedimientos semejantes a los sistemas de identificación de huellas dactilares.

7.3.- Sistema de Identificación Biométrico Mediante el Análisis del Iris Consiste en un sistema biométrico que permite la identificación de una persona mediante su patrón de iris o denominado código de la firma del iris. El iris es la franja de tejido coloreado que rodea nuestra pupila. Aunque lo que más resalta es su color, un estudio cercano de la misma muestra un conjunto de rasgos característicos, como pueden ser estrías, anillos, surcos, texturas, etc. Este patrón es diferente de un individuo a otro pero en un mismo individuo no cambia con el tiempo. Este tipo de sistemas consta de cuatro etapas: 1. Captura de la imagen del ojo, 2. Pre procesamiento de la imagen del ojo establecimiento de la firma del iris, 3. Extracción de las características y determinación del código de la firma del iris, y 4. Comparación y toma de decisión, orientada a la clasificación o la verificación.

El sistema adquiere una imagen del iris y transforma las características anteriormente mencionadas en patrones numéricos, que se contrastan con los previamente almacenados. Concretamente, una cámara de reconocimiento de iris toma una fotografía del mismo. Las cámaras cumplen los estándares internacionales de iluminación segura, y utilizan un método de iluminación de longitud de onda cercana al infrarrojo que es escasamente visible y muy seguro. La imagen del ojo es primeramente procesada por un programa que localiza el iris. Luego, un programa codifica los patrones del ojo creando un código para la secuencia de texturas y rasgos característicos del iris.


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS Los resultados obtenidos, tanto en clasificación como en verificación, hacen a este sistema una herramienta eficiente en la utilización en control de accesos a edificios, servicios y en entornos de alta seguridad que requieran de la identificación de usuarios.

Uno de los principales fabricantes de estos equipos, que presenta una tasa de falso rechazo del 0.00066%, y una tasa de falsa aceptación de 0.00078%, con un tiempo de verificación de unos 2 segundos.

7.4.- Sistemas Biométricos Basados en Patrones de Venas de la Retina En esta técnica se examina el fondo del ojo y se detectan los patrones de venas que se extienden por la retina. Son también característicos y estables en cada individuo, y permiten diferenciar unos individuos de otros. En los sistemas biométricos basados en patrones de vasos de la retina, el usuario mira a través de unos binoculares, realiza algunos ajustes, mira a un punto determinado y por último pulsa un botón. El sistema toma una imagen de la retina con una radiación infrarroja segura, de baja intensidad, detectando la estructura de vasos sanguíneos de la retina y transformándola en una serie de características numéricas para compararlas con las almacenadas.

Uno de los inconvenientes de esta técnica es que el individuo la siente como más invasiva (debe iluminarse con luz el fondo del ojo), lo cual puede acentuar la prevención por parte de los usuarios.

Se trata de un sistema bastante fiable. La probabilidad de falso rechazo está en torno al 1%, y la de falsa aceptación, por debajo del 0,001%.


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7.5.- Sistemas Biométricos Basados en Reconocimiento de Voz En este sistema se adquiere la voz del usuario utilizando un micrófono, y seguidamente se analiza mediante un ordenador. Se buscan principalmente patrones de intensidad y frecuencia. Existen dos tipos principales: De texto dependiente, en los que el reconocimiento se basa en un conjunto muy limitado de frases estándar. De texto independiente, en los que la variedad de frases es mucho más amplia. De hecho el sistema va proponiendo al usuario que diga varias palabras extraídas de un conjunto bastante grande.

Se trata de un sistema poco costoso de implementar, por lo que se encuentra muy extendido. Sin embargo, uno de los problemas que frenan su difusión es que se trata de una tecnología todavía propensa a errores. La probabilidad de falso rechazo está en torno al 3%, y la de falsa aceptación, en valores algo superiores al 1%. Entre algunas de sus aplicaciones concretas: La empresa General Motors utiliza estos sistemas para el acceso a sus centros de cómputo. El hospital de Chicago lo utiliza para el acceso a la sala de recién nacidos. El control de inmigraciones en la frontera de EEUU y México utiliza este sistema para el reconocimiento de pasajeros frecuentes. Se utiliza en aplicaciones de seguridad telefónica.


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7.6.- Software de biometría basado en el reconocimiento facial

Se trata del desarrollado de un innovador software de biometría basado en el reconocimiento facial. La cara se convierte así en la única llave de acceso que permitiría a cada usuario operar por Internet, sin el riesgo de la suplantación personal con sus datos, o que se hagan con la clave de acceso mediante prácticas de fraude. Su funcionamiento se basa en la toma una imagen de la cara de una persona (a veces se pueden tomar varias, de frente y de perfil), y se analizan las imágenes para extraer determinados parámetros, como forma general de la cara, curvaturas, situación absoluta y relativa de ojos, nariz y boca, marcas notables, etc. Esos parámetros se comparan con los almacenados en una base de fotografías o imágenes de usuarios autorizados (o no autorizados). Las características de la cara, como una nariz grande o las cejas marcadas, no cambian fácilmente con el envejecimiento, el sistema registra y lee las características únicas de una cara, usando una tecnología similar a la del reconocimiento de billetes y monedas. El sistema funciona comparando la imagen de la cara con fotos almacenadas. Con esta innovación, se identifica automáticamente a cada cliente a través de una imagen digital en movimiento de su rostro, para la que sólo se requiere una sencilla webcam. Los desarrolladores del proyecto, sostienen que el valor distintivo de su sistema radica en que protege la seguridad mediante la autentificación biométrica más avanzada. Este software elimina la necesidad de claves de acceso, utilizando tecnologías de reconocimiento facial que son virtualmente imposibles de suplantar y a un coste inferior a otras soluciones de biometría. Esta aplicación se basa en la inteligencia artificial y redes neuronales, que es lo que nos hace únicos.


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8.- Seguridad en los Sistemas de Control Biométrico

La seguridad y la posibilidad de engañar a los sistemas biométricos (exceptuando algunos modelos de reconocimiento de voz) son robustos frente Biometría-Compilado por Ing. César Morales Mejía

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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS a los ataques basados en suplantación (por ejemplo, utilizando partes del cuerpo amputadas al usuario legítimo). La mayor parte de los analizadores de huellas dactilares, de iris, de retina o de la geometría de la mano son capaces, además de decidir si la característica biométrica es de un usuario autorizado, de discriminar si éste está vivo. No obstante, nunca hay que confiarse, puesto que cualquier sistema es, al final susceptible de ser burlado. Como ejemplo una noticia, de la web www.delitosinformaticos.com menciona: "Un matemático japonés (no un ingeniero, un programador o un experto en falsificaciones, sino un matemático) ha conseguido engañar once lectores de huellas digitales invirtiendo menos de diez dólares en material de fácil obtención. Tsutomu Matsumoto duplicó una huella digital resaltando su impresión sobre cristal (por ejemplo, un vaso o una ventana) mediante adhesivo de cianoacrilato (comercialmente distribuido con marcas tan conocidas como "Super Glue") y fotografiando el resultado mediante una cámara digital. La imagen resultante se mejoró mediante PhotoShop y se imprimió en una hoja de papel transparente. Matsumoto utilizó dicho papel como máscara para generar un circuito impreso con la imagen de la huella digital (para proporcionar "relieve"). Dicho circuito impreso, el material para el fijado y revelado y las instrucciones detalladas del proceso, se pueden conseguir en cualquier tienda de electrónica por menos de 3 euros. Seguidamente se obtuvo un dedo de "gelatina" empleando el circuito impreso para proporcionarle el relieve que emula la huella digital original. En total, menos de 10 dólares en gastos y una hora de trabajo. El resultado: un "dedo" que pasa la prueba de un escáner digital con una efectividad del 80%."

9. Norma 9.1.- Norma ISO 17799 En la Norma ISO 17799 se hace referencia a la autenticación 7.1.2 Controles de acceso físico 8.7.3 Seguridad del comercio electrónico 9.2.3 Administración de contraseñas de usuario 9.4 Control de acceso a la red 9.4.3 Autenticación de usuarios para conexiones externas 9.5.3 Identificación y autenticación de los usuarios 9.5.5 Uso de utilitarios de sistema 9.8.1 Computación móvil 10.2.3 Autenticación de mensajes 9.1.- Norma ISO 27001 En lo norma 27001, se tiene los controles para autenticación Biometría-Compilado por Ing. César Morales Mejía

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A.11.4.2 Autenticación de usuarios para conexiones externas A.11.4.3 Identificación de equipos de red A.11.5.2 Identificación y autenticación de usuarios A.12.2.3 Identificación del mensaje Los equipos biométricos estas desarrollados de acuerdo a normativa

10.- Referencias 10.1.- www.biometrics.org

10.2.- www.biometricscatalog.org


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Universidad Central del Ecuador Facultad de Ingeniería – Escuela de Ciencias Seguridad en las TICS 10.3.- www.bio.ri.ccf.org/Biometrics

10.4.- www.itl.nist.gov/div895/biometrics


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10.5.- biometrics.cse.msu.edu/index.html

10.6.- www.delitosinformaticos.com


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11.- Consideraciones y Conclusiones 1 Para que estos sistemas se implanten y se utilicen de forma regular, es necesario que cuenten con la confianza de los usuarios. Ello implica que el sistema debe considerar aspectos como: •

Probabilidad de fallos (falsos rechazos y falsas aceptaciones).

•

Estabilidad, o robustez del sistema a cambios (normales) en la característica biométrica que mide. Nos referimos, por ejemplo, a cambios en el timbre de voz por un catarro, o a cambios en las características de las manos o de la cara debido a heridas, etc.

•

Comodidad y facilidad de uso del sistema por parte de los usuarios.

•

Invasividad. Aceptación de los usuarios de que sus datos biométricos no serán accesibles por terceros.

•

Posibilidad de engañar al sistema, obteniendo autorización suplantando una identidad verdadera, es decir, suplantando una característica biométrica.

2. Cada una de las técnicas anteriores posee ventajas y desventajas comparativas, las cuales deben tenerse en consideración al momento de decidir que técnica utilizar para una aplicación específica. 3. No existe un único sistema biométrico que sea capaz de satisfacer todas las necesidades. 4. Una entidad puede decidir el uso de distintas técnicas en distintos ámbitos. Puede darse el caso de utilizar de manera integrada más de una característica para la identificación. 5. El reconocimiento de rostros es rápido pero no extremadamente confiable, mientras que la identificación mediante huellas dactilares es confiable pero no eficiente en consultas a bases de datos. 6. Los resultados alcanzados por sistemas conjuntos son mejores que los obtenidos por sus partes por separado.

12.- Bibliografía •

www.biometrics.org

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www.biometricscatalog.org

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www.bio.ri.ccf.org/Biometrics

•

www.itl.nist.gov/div895/biometrics

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www.delitosinformaticos.com

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www.Hackeandosistemasdeidentificaciónbiometricos-ForosdelWeb.htm

•

www.images.google.com


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