Pada mata kuliah Pengantar Probabilitas, terdapat materi distribusi diskrit dan kontinu, distribusi weibull tergolong distribusi kontinu
Pada mata kuliah Pengantar Probabilitas, terdapat materi distribusi diskrit dan kontinu, distribusi weibull tergolong distribusi kontinuFull description
Weibull analysis
Weibull Excel
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Unlocking Weibull AnalysisFull description
Descripción: electrica
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weibull distribution
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CAPÍTULO 6 ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD 18/01/2014
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6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Contenidos:
6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD 6.1. Distribución de probabilidad continua 6.2. Distribución normal 6.3. Área bajo la curva normal 6.4. Aplicaciones de la distribución normal 6.5. Aproximación normal a la binomial 6.8. Distribución gamma y exponencial 6.7. Aplicaciones a la distribución gamma y exponencial 6.8. Distribución Ji cuadrada 6.9. Distribución logarítmica normal 6.10. Distribución de Weibull 18/01/2014
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6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
6.10. Distribución Weibull
Análisis estadístico para determinar el promedio de vida útil de un dispositivo. Estimar el tiempo de falla de un componente sensible. La v.a.c. X tiene una distribución de Weibull, con parámetros si su función de densidad está dada por:
;,
− − = ,
> 0 , ,>
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6.10. Distribución Weibull
6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Algunos ejemplos de distribuciones Weibull
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6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
6.10. Distribución Weibull
− = (+ )
−/ = + +
Como la distribución gamma y exponencial, esta distribución también se aplica a problemas de confiabilidad y de prueba de vida (tiempos de falla). Tiempo de falla = T, con función de densidad f(t)= Dist. Weibull. La distribución acumulada de la distribución de Weibull:
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− = 1
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6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
6.10. Distribución Weibull
Ejemplo 1: el tiempo de vida en horas del componente de una máquina
α = 0.01 y β = 2
tiene una distribución de Weibull con probabilidad de que falle antes de 8 horas de uso?
La probabilidad condicional de que un componente caiga en el intervalo de a dado que sobrevive el tiempo t, es:
Dividiendo para y tomando el límite de tasa de falla ( failure rate)
obtenemos la
= −, > 0 18/01/2014
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6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
6.10. Distribución Weibull
Z(t) cuantifica la tasa de cambio sobre el tiempo de la probabilidad condicional que un componente dure un adicional dado que duró t. El rango de incremento o decremento es importante:
∆
=1 >1
, tasa de falla constante =
, Z(t) incrementa con el tiempo t, el componente se debilita al pasar el tiempo.
< 1,
Z(t) es una función que decrece con el tiempo, por lo tanto el componente se fortalece con el tiempo. 18/01/2014
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6.10. Distribución Weibull
6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
ACTIVIDAD Ejercicios impares : 6.47 al 6.55 total 5 ejercicios.
