Diseño de Indicadores Para La Gestión de Proyectos

ESCUELA DE INGENIERIAS INDUSTRIALES DEPARTAMENTO DE ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y CIM

TESIS DOCTORAL: DISEÑO DE INDICADORES PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS

Presentada por D. Guillermo Montero Fernánde!"i#an$os para optar al %rado de do$tor por la &ni#ersidad de "alladolid Codiri%ida por: Dr. Luis Onie#a Gim'ne ( Dr. D r. )a#ier Pa*ares Guti'rre

En primer lu%ar+ no puedo de*ar de a$ordarme de una persona ,ue tanto -a inluido en mi tra/a*o in#esti%ador+ el proesor ( ami%o Dr. )uan Carlos Larra0eta Astola+ alle$ido al $omieno de mi tra/a*o de in#esti%a$i1n. I%ualmente+ ,uiero a%rade$er a la persona a la ,ue de/o mi esp2ritu de supera$i1n ( amor al tra/a*o+ mi padre+ D. Se#eriano Montero Gonále+ ,ui'n no podrá #er $umplido su deseo de #er a su -i*o $on el t2tulo de do$tor in%eniero. 3uiero a%rade$er su inter's+ dedi$a$i1n ( esuero a mis dire$tores de tesis+ Dr. Luis Onie#a Gim'ne ( Dr. )a#ier Pa*ares Guti'rre. As2 $omo al Dr. Adolo L1pe Paredes+ $u(o $onse*o siempre -a sido /ien re$i/ido. Las %randes mu*eres de mi #ida ,ue me dieron ( dan apo(o ( uera en todo momento+ mi mu*er Marisa ( mi madre. Mis -i*os+ mi ilusi1n ( mi uera de todos los d2as+ Teresa+ Guillermo ( Elena.

4

5

6

Introdu$$i1n ( O/*eti#os de la In#esti%a$i1n ............................................................................ 4 4.4

Ante$edentes ( Moti#a$i1n ................................................................................................ 4

4.5

O/*eto de la In#esti%a$i1n .................................................................................................. 5

4.6

Estru$tura del Do$umento ................................................................................................. 6

Estado del Arte ............................................................................................................................ 7 5.4

Introdu$$i1n ....................................................................................................................... 7

5.5

E#olu$i1n 8ist1ri$a de la Gesti1n de Pro(e$tos ............................................................... 7

5.6

&so de M'tri$as e Indi$adores para la Gesti1n ................................................................. 9

5.6.4

Deini$iones.................................................................................................................... 9

5.6.5

Indi$adores E$on1mi$os!Finan$ieros .......................................................................... 9

5.6.6

Indi$adores de Control ( Gesti1n de la Calidad ......................................................... 4

5.6.;

Indi$adores para la Gesti1n ......................................................................................... 44

5.6.7

Modelos de E<$elen$ia ................................................................................................ 4;

5.;

M'tri$as e Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos ..................................................... 4=

5.7

Modelos de Madure ........................................................................................................ 4>

Metodolo%2a ............................................................................................................................... 56 6.4

Introdu$$i1n ..................................................................................................................... 56

6.5

Con$eptos para la Gesti1n de Pro(e$tos.......................................................................... 56

6.5.4

Gesti1n de Pro(e$tos ........................................................................................... ........ 56

6.5.5 Gesti1n de Pro%rama de Pro(e$tos ( Gesti1n de Cartera de Pro(e$tos. Oi$ina de Dire$$i1n de Pro(e$tos ?PMO@ .................................................................................................59 6.5.6 6.6

Or%ania$iones Orientadas a Pro(e$tos ..................................................................... 64 &so de Indi$adores para la Dire$$i1n de Pro(e$tos ....................................................... 65

6.6.4

Prin$ipales Ratios E$on1mi$os ( Finan$ieros............................................................ 66

6.6.5

Gesti1n del "alor Ganado ............................................................................................ 66

6.6.6

Indi$adores Propuestos por los Prin$ipales Modelos de Reeren$ia ........................ 67

6.6.;

Otros Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos ........................................................6=

6.6.7

Otros Indi$adores de Gesti1n...................................................................................... ;6

6.; 6.;.4

Estudio e
6.;.5 Análisis de "aria/les Cate%1ri$as ............................................................................... ;= 6.7

M'todo Delp-i .................................................................................................................. ;>

;

7

=

Estudio E
Introdu$$i1n ..................................................................................................................... 77

;.5

Mar$o de Estudio ............................................................................................................. 77

;.6

Resultados del Estudio..................................................................................................... 7=

;.;

Con$lusiones del Estudio ................................................................................................. =7

Identii$a$i1n de Indi$adores para la Gesti1n de los Pro(e$tos ............................................ = 7.4

Introdu$$i1n ..................................................................................................................... =

7.5

Mar$o Con$eptual para el Desplie%ue de los Indi$adores ............................................. =>

7.6

Rela$i1n de Itera$iones de la Metodolo%2a Delp-i ......................................................... =>

7.;

Listado Detallado de Indi$adores .................................................................................... ;

"alida$i1n en Pro(e$tos Reales ...............................................................................................  =.4

Introdu$$i1n ..................................................................................................................... 

=.5

Pro$eso de "alida$i1n ...................................................................................................... 

=.6

Pro(e$to Piloto ................................................................................................................. 9

=.6.4

Des$rip$i1n del Pro(e$to ( Puesta en Mar$-a ........................................................... 9

=.6.5 "alida$i1n de los Indi$adores del Al$an$e del Pro(e$to ........................................... > =.6.6 "alida$i1n de los Indi$adores de Tiempo del Pro(e$to ............................................. 9 =.6.; "alida$i1n de los Indi$adores del Coste del Pro(e$to ...............................................9 =.6.7 "alida$i1n de los Indi$adores de Calidad del Pro(e$to ............................................. 9; =.6.= "alida$i1n de los Indi$adores de Re$ursos 8umanos del Pro(e$to ......................... 97 =.6. "alida$i1n de los Indi$adores de Comuni$a$iones del Pro(e$to .............................. 97 =.6.9 "alida$i1n de los Indi$adores de Ries%os del Pro(e$to ............................................. 9= =.6.> "alida$i1n de los Indi$adores propios del Pro(e$to .................................................. 9= =.;



9

Apli$a$i1n a Dierentes Pro(e$tos ................................................................................... 9=

=.;.4

Pro(e$to de In%enier2a ( Constru$$i1n Industrial ..................................................... 9=

=.;.5

Pro(e$to de Amplia$i1n de una Instala$i1n Ener%'ti$a ............................................ >4

Con$lusiones ( Futuras L2neas de In#esti%a$i1n .................................................................... >7 .4

Con$lusiones ..................................................................................................................... >7

.5

Aporta$iones ..................................................................................................................... >

.6

L2neas Futuras de In#esti%a$i1n ...................................................................................... >

Bi/lio%ra2a ................................................................................................................................ >>

AEOS .......................................................................................................................................... 4> Ane Ane
ndi$es



Ane. Resultados de la se%unda ronda del m'todo Delp-i ................................................. 4;5 Ane
Ta/la 5.4: Prin$ipales aspe$tos de los modelos de madure de la Gesti1n de Pro(e$tos. ............. 55 Ta/la 6.4: Elementos de $ompeten$ia de IPMA. ............................................................................. 5; Ta/la 6.5: Pro$esos de la Dire$$i1n de Pro(e$tos se%n PMBO H................................................ 5= Ta/la 6.6: Corresponden$ia entre los %rupos de pro$esos ( las áreas de $ono$imiento se%n el PMBO H. ............................................................................................................................. 5 Ta/la 6.;: Corresponden$ia entre las a$ti#idades soporte ( las ases del $i$lo de #ida del pro%rama. ............................................................................................................................. 6 Ta/la 6.7: Corresponden$ia entre las áreas de $ono$imiento ( los %rupos de pro$eso de la %esti1n de la $artera. ......................................................................................................................... 6 Ta/la 6.=: Cuadro de los prin$ipales ratios e$on1mi$os!inan$ieros............................................. 66 Ta/la 6.: Indi$adores ( m'tri$as propuestas por la ICB de IPMA. .............................................. 67 Ta/la 6.9: Indi$adores ( m'tri$as propuestos por la Gu2a PMBO H. ........................................... 6= Ta/la 6.>: E*emplos de datos duros de un pro(e$to ?P-illips et al. 55@. ................................ 6 Ta/la 6.4: E*emplos de datos /landos de un pro(e$to ?P-illips et al. 55@. .......................... 6 Ta/la 6.44: Cate%or2as de las m'tri$as or%ania$ionales ?Rad J Le#in 5=@. ............................. 69 Ta/la 6.45: Condu$tores e indi$adores de rendimiento representati#os de un pro(e$to estándar ?e(es 54@. ....................................................................................................................... 6> Ta/la 6.46: Condu$tores e indi$adores de rendimiento representati#os de un pro(e$to $ola/orati#o ?e(es 54@. .................................................................................................. 6> Ta/la 6.4;: M'tri$as de Gesti1n de Pro(e$tos ?CBP 545@. ............................................................ ; Ta/la 6.47: Aspe$tos ,ue pueden tener en $uenta las medidas de los $riterios de resultados del modelo de e<$elen$ia en la Gesti1n de Pro(e$tos de IPMA. ............................................. ;4 Ta/la 6.4=: Aspe$tos ,ue pueden tener en $uenta las medidas de los $riterios de resultados del modelo de e<$elen$ia en la Gesti1n de Pro(e$tos de IPMA ?$ont.@. ................................. ;5 Ta/la 6.4: Lista de los 57 prin$ipales PIs para la Gesti1n de Pro(e$tos se%n The KPI Institute ?PI 545@. ........................................................................................................................... ;6 Ta/la 6.49: Medidas de per$ep$i1n e indi$adores propuestos por el modelo EF3M 546. ......... ;; Ta/la 6.4>: Cara$teria$i1n de las es$alas de medi$i1n. ................................................................. ;= Ta/la 6.5: Ta/la de $ontin%en$ia %en'ri$a. ................................................................................... ;= Ta/la 6.54: Ta/la de $ontin%en$ia para #aria/les pareadas. .......................................................... ;9 Ta/la 6.55: Tratamiento estad2sti$o de las pre%untas en el m'todo Delp-i. .................................. 74 Ta/la ;.4: Cara$teria$i1n de la muestra del estudio e
ndi$e de ta/las

>

Ta/la ;.;: Cara$teria$i1n de la muestra del estudio e Ta/la ;.9: Ta/la de $ontin%en$ia de la madure en planii$a$i1n ( se%uimiento ( $ontrol. .........= Ta/la ;.>: &so de indi$adores #in$ulados al pro(e$to. ................................................................... =4 Ta/la ;.4: &so de indi$adores #in$ulados a la Gesti1n de Pro(e$tos. .......................................... =4 Ta/la ;.44: &so de $ual,uier tipo indi$adores en los pro(e$tos. .................................................... =4 Ta/la ;.45: Ta/la de $ontin%en$ia del uso de indi$adores. ............................................................. =5 Ta/la ;.46: Fre$uen$ias relati#as en el uso de indi$adores............................................................. =5 Ta/la ;.4;: Medi$i1n del a#an$e o retraso en los pro(e$tos. ..........................................................=5 Ta/la ;.47: Medi$i1n de la satisa$$i1n del $liente del pro(e$to. ................................................... =6 Ta/la ;.4=: &so de indi$adores aso$iados a los ries%os en los pro(e$tos. ...................................... =6 Ta/la ;.4: &so del Análisis del "alor Ganado en los pro(e$tos. ................................................... =6 Ta/la ;.49: "alores $al$ulados del estad2sti$o χ5. ........................................................................... =6 Ta/la ;.4>: Comparati#a en la madure en la planii$a$i1n de pro(e$tos. .................................... =; Ta/la ;.5: Comparati#a en la madure en el se%uimiento ( $ontrol de pro(e$tos. ..................... =; Ta/la ;.54: Comparati#a en el uso de indi$adores de pro(e$tos. ................................................... =; Ta/la ;.55: Comparati#a en el uso de indi$adores de pro(e$tos. ................................................... =; Ta/la ;.56: Comparati#a en la medida del a#an$e del pro(e$to. ................................................... =; Ta/la ;.5;: Comparati#a en la medida de la satisa$$i1n del $liente del pro(e$to. ...................... =; Ta/la ;.57: Comparati#a en el uso de indi$adores de ries%os del pro(e$to. .................................. =7 Ta/la ;.5=: Comparati#a en el uso del análisis del #alor %anado. .................................................. =7 Ta/la ;.5: Análisis de dependen$ia entre los resultados o/tenidos para espa0oles ( resto. ...... =7 Ta/la 7.4: Des$riptores /ási$os de la apli$a$i1n del m'todo Delp-i en la in#esti%a$i1n. .............=> Ta/la 7.5: Resumen del peril de los e Ta/la 7.6: E*emplo de análisis del $onsenso en una itera$i1n del m'todo Delp-i. .......................  Ta/la 7.;: Rela$i1n de #alores de $onsenso en la se%unda ronda del m'todo Delp-i. ................. 4 Ta/la 7.7: Listado de indi$adores ,ue no $umplen $on el $riterio de esta/ilidad esta/le$ido. .... 5 Ta/la 7.=: Resultados del análisis de la respuesta en la ltima itera$i1n del m'todo Delp-i. ..... 5 Ta/la 7.: Coei$ientes de $orrela$i1n de ran%os de Spearman de las #alora$iones inales. ........ 6 Ta/la 7.9: "alores de $ál$ulo del estad2sti$o para el test de aleatoriedad. .................................... 6 Ta/la 7.>: Listado de indi$adores $onsensuados $on al%unos detalles. ......................................... 7 Ta/la 7.4: Listado de indi$adores $onsensuados $on al%unos detalles ?$ont.@. ........................... = Ta/la =.4: Indi$adores de %esti1n del pro(e$to a0adidos para un pro(e$to de $onsultor2a. ........ > Ta/la =.5: Lista de indi$adores de desempe0o del pro(e$to de $onsultor2a estrat'%i$a. .............. > Ta/la =.6: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores del al$an$e del pro(e$to. .............................. 9 Ta/la =.;: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores del tiempo del pro(e$to ?4@. ......................... 9

Ta/la =.7: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores del t iempo del pro(e$to ?5@. ......................... 9 Ta/la =.=: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores del $oste del pro(e$to. .................................. 94 Ta/la =.: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de $alidad del pro(e$to ?4@. .......................... 9; Ta/la =.9: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de $alidad del pro(e$to ?5@. .......................... 97 Ta/la =.>: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de $alidad del pro(e$to ?6@. .......................... 97 Ta/la =.4: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de los re$ursos del pro(e$to. ...................... 97 Ta/la =.44: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de las $omuni$a$iones del pro(e$to. .......... 9= Ta/la =.45: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de los ries%os del pro(e$to ?4@. ................... 9= Ta/la =.46: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores de los ries%os del pro(e$to ?5@. ................... 9= Ta/la =.4;: Re%istro ( #alida$i1n de los indi$adores propios del pro(e$to. .................................. 9= Ta/la =.47: Resumen de t'$ni$as de #alor %anado. ......................................................................... 99

Fi%ura 5.4: Des$omposi$i1n se%n el m'todo DuPont. ................................................................... 4 Fi%ura 5.5: Pirámide de los resultados ?L(n$- J Cross 4>>7@. ....................................................... 45 Fi%ura 5.6: Estru$tura del modelo de e<$elen$ia Baldri%e ?ela/ora$i1n propia a partir de IST+ 546@. .................................................................................................................................... 47 Fi%ura 5.;: Es,uema del modelo EF3M 546 ?EF3M 546@. ........................................................ 4= Fi%ura 5.7: Modelo de $uadro de mando para la %esti1n de pro(e$tos ?P-illips et al. 55@. ...... 4 Fi%ura 5.=: La KBr*ula de las 5 lla#es del m'todo PPORF. ........................................................ 4> Fi%ura 5.: Es,uema del Modelo de E<$elen$ia en Pro(e$tos. .......................................................5 Fi%ura 5.9: Es,uema de la l2nea /ase de pro(e$tos e<$elentes de IPMA. ...................................... 54 Fi%ura 6.4: KO*o de la $ompeten$ia de IPMA ?IPMA 5>@. ......................................................... 5; Fi%ura 6.5: Eno,ue tradi$ional de la Gesti1n de Pro(e$tos ?PMI 546a@. .................................... 57 Fi%ura 6.6: Es,uema de rela$iones entre pro(e$tos+ pro%ramas ( $arteras ?PMI 546/@. ...........59 Fi%ura 6.;: Fases del $i$lo de #ida del pro%rama de pro(e$tos ? ela/ora$i1n propia a partir de PMI+ 546$@. ......................................................................................................................... 5> Fi%ura 6.7: Es,uema del modelo de $ompeten$ias or%ania$ionales de IPMA. ............................ 65 Fi%ura 6.=: Análisis del "alor Ganado ?PMI 546a@. ...................................................................... 6; Fi%ura 6.: Pro$eso de muestreo. ..................................................................................................... ;7 Fi%ura 6.9: Es,uema %lo/al del pro$eso Delp-i ?Landeta 55@. ..................................................7 Fi%ura 6.>: Ee$to del nmero de miem/ros ?Dale( 4>=>@. ..........................................................7 Fi%ura ;.4: Pantalla de los $uestionarios Ne/ usados para el desarrollo del estudio e Fi%ura ;.7: Compara$i1n del ni#el de madure en la planii$a$i1n ( en el se%uimiento ( $ontrol de pro(e$tos. ........................................................................................................................ 7> Fi%ura ;.=: Dia%rama de dispersi1n de las #aria/les de planii$a$i1n ( se%uimiento de pro(e$tos. ...............................................................................................................................................= Fi%ura ;.: &so de indi$adores en los pro(e$tos. ............................................................................ =4 Fi%ura ;.9: Fre$uen$ia de uso de $asos $on$retos de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos. ........ =5 Fi%ura 7.4: Es,uema de la lista detallada de los indi$adores. ......................................................... ; Fi%ura =.4: Gu2a de tra/a*o para la apli$a$i1n de indi$adores de pro(e$tos. ................................. 9 Fi%ura =.5: EDT del pro(e$to de $onsultor2a estrat'%i$a. ............................................................... 9

Fi%ura =.6: Comparati#a #alor planii$ado+ $oste real ( #alor %anado. .......................................... 95 Fi%ura =.;: Comparati#a entre la #aria$i1n de $oste ( la #aria$i1n de $rono%rama. .................... 95 Fi%ura =.7: Comparati#a entre los 2ndi$es de desempe0o de $ostes ( del $rono%rama. ............... 96 Fi%ura =.=: E#olu$i1n $omparada de los 2ndi$es de rendimiento de $oste ( $rono%rama. ........... 96 Fi%ura =.: Comparati#a entre el presupuesto a la $on$lusi1n ( la estima$i1n a la $on$lusi1n. .. 9; Fi%ura =.9: Comparati#a entre los 2ndi$es de desempe0o del tra/a*o /asados en el $oste ( en el $rono%rama. ......................................................................................................................... 9; Fi%ura =.>: "ista par$ial de reporte de a#an$e de a$ti#idad. .......................................................... 9> Fi%ura =.4: Indi$adores de análisis de #alor %anado en el pro(e$to. ............................................ 9> Fi%ura =.44: Análisis del $oste $omprometido en el pro(e$to. ........................................................ > Fi%ura =.45: Inorme de estado del pro(e$to %enerado. ................................................................. > Fi%ura =.46: L2nea /ase del $rono%rama del pro(e$to. ................................................................... >5 Fi%ura =.4;: Se%uimiento del a#an$e del pro(e$to a partir del #alor %anado ?@. ........................ >5

K&n /uen plan es a,uel ,ue tiene alta pro/a/ilidad de $umplirse. Los /uenos planes son prede$i/les ?endall et al. 54@ .

En 5+ el Deusche Bank Research pu/li$1 un inorme en el ,ue esta/le$2a para el 55 la denominada Ke$onom2a /asada en pro(e$tos supondr2a un 47 de la $rea$i1n de #alor en Alemania ?$uando en ese momento ronda/a el 5@. Los autores del estudio $on$lu2an ,ue en un análisis detallado de tenden$ias ,ue di$-a Ke$onom2a /asada en pro(e$tos ad,uirirá una importan$ia $re$iente en este pa2s ( otros ?8omann et al. 5@. Se%n otro inorme KGlobal Project Management Report 2012 pu/li$ado por Price ater !ouse "oopers en 545+ se se0ala ,ue en el periodo 5  55 más del 57 del #alor e$on1mi$o será %enerado a tra#'s de pro(e$tos ?PQC 545a@. Esta misma or%ania$i1n en un estudio realiado so/re las tenden$ias en dire$$i1n de pro(e$tos+ pro%ramas ( portolios $on$lu(e ,ue un > de los en$uestados airma ,ue la Gesti1n de Pro(e$tos es $r2ti$a para el rendimiento empresarial ( el '; están de a$uerdo $on ,ue la Gesti1n de Pro(e$tos permite el $re$imiento empresarial ?PQC 545/@. El Project Management Institute+ en su inorme KPulso de la Proesi1n 54=+ se0ala ,ue lo más $r2ti$o es el dinero ,ue se si%ue desperdi$iando $uando los pro(e$tos no se diri%en /ien. Se%n esta institu$i1n se desperdi$ian 45+5 de la in#ersi1n de/ido al dei$iente desempe0o en los pro(e$tos+ aumentando respe$to a los #alores anteriores. En su in#esti%a$i1n+ más de la mitad de las or%ania$iones $omprenden pere$tamente el #alor de la dire$$i1n de pro(e$tos ( menos de dos de $ada $in$o le otor%an una alta prioridad a la $rea$i1n de una $ultura ,ue re$ono$a su importan$ia $omo impulsor de un me*or desempe0o de los pro(e$tos ?PMI 54=/@. El análisis de distintas in#esti%a$iones re#ela la importan$ia ,ue está tomando la Gesti1n de Pro(e$tos en la a$tualidad ( $omo los distintos inormes au%uran ,ue las tenden$ias e#olu$ionan a es$enarios d1nde esta dis$iplina resulta $r2ti$a. Además+ la e*e$u$i1n es la ase más lar%a e intensa del $i$lo de #ida de $ual,uier pro(e$to. Durante este periodo+ la %esti1n de pro(e$tos se $entra en la dire$$i1n en /ase a la planii$a$i1n realiada+ as2 $omo en el se%uimiento ( $ontrol de las distintas a$ti#idades. Como se #e posteriormente en el do$umento+ e
5

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos

&na sistemáti$a de $ontrol de pro(e$tos pretende monitoriar el desempe0o de los mismos+ minimiar las des#ia$iones respe$to a la planii$a$i1n esta/le$ida o la puesta en mar$-a de las a$$iones $orre$ti#as apropiadas. Esta tesis se realia para dar una respuesta a una ne$esidad e>+ pro(e$tos na$ionales de in#esti%a$i1n ( pro(e$tos pri#ados+ as2 $omo parti$ipa$i1n en distintas a$ti#idades do$entes en las uni#ersidades de Se#illa ( "alladolid ( la parti$ipa$i1n en aso$ia$iones proesionales #in$uladas a esta área de $ono$imiento $omo Aso$ia$i1n Espa0ola de Dire$$i1n e In%enier2a de Pro(e$tos ?AEIPRO@+ Aso$ia$i1n para el Desarrollo de la In%enier2a de Or%ania$i1n ?ADIGOR@ ( el Project Management Institute ?PMI@. Como resultado de la in#esti%a$i1n+ se pretende o/tener una metodolo%2a de se%uimiento del desempe0o en los pro(e$tos apli$a/le de orma sen$illa ( rápida a la %esti1n por pro(e$tos+ independientemente del tipo del mismo. Esta in#esti%a$i1n se enmar$a dentro una de las l2neas de in#esti%a$i1n del Grupo de In%enier2a de Or%ania$i1n ?TEP45@+ ,ue orma parte del Departamento de Or%ania$i1n Industrial ( Gesti1n de Empresas II de la &ni#ersidad de Se#illa+ en el ,ue el autor es proesor aso$iado. En esta l2nea el %rupo imparte las asi%naturas de %rado ( de máster denominadas Gesti1n de Pro(e$tos. Además+ or%ania e imparte a proesionales #arias edi$iones del $urso de orma$i1n permanente Dire$$i1n de Pro(e$tos para PMP a tra#'s del Centro de Forma$i1n Permanente de la &ni#ersidad de Se#illa. En esta in#esti%a$i1n se -a$e una re#isi1n de la situa$i1n e
El o/*eto de este tra/a*o es proponer in#ica#ores #e control para la gesti$n #e pro%ectos& 'ue integren los #istintos (mbitos necesarios en los pro%ectos % 'ue permitan una implementaci$n r(pi#a& in#istintamente #el tipo #e pro%ecto 'ue sea. En /ase a este o/*eto de la in#esti%a$i1n se propone el si%uiente al$an$e: •

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Analiar el estado del arte en el uso de indi$adores en los pro(e$tos ( en la %esti1n de los mismos+ ,ue permita tener un punto de partida para la in#esti%a$i1n. Esta/le$er un mar$o de a$tua$i1n en el uso de indi$adores ,ue permita su apli$a$i1n en una perspe$ti#a de la Gesti1n de Pro(e$tos. Realiar un estudio e
Introdu$$i1n •

• •

6

Deinir un $uadro de indi$adores de rendimiento de la %esti1n del pro(e$to en /ase a una metodolo%2a sistemáti$a ( estru$turada. "alidar ( #erii$ar la ro/uste de la metodolo%2a apli$ada. Analiar ( #alidar la apli$a$i1n de los indi$adores identii$ados en pro(e$tos reales.

El do$umento se -a estru$turado en siete apartados: 4. 5. 6. ;. 7. =. . 9. >.

Introdu$$i1n ( O/*eti#os de la In#esti%a$i1n. Estado del Arte. Metodolo%2a. Estudio E
En el primer $ap2tulo+ KIntrodu$$i1n ( O/*eti#os de la In#esti%a$i1n+ se des$ri/e el o/*eto de la in#esti%a$i1n ( se introdu$en /re#emente los $ontenidos del do$umento. El se%undo $ap2tulo+ KEstado del Arte+ empiea $on un análisis $on$iso de la e#olu$i1n -ist1ri$a de la Gesti1n de Pro(e$tos $omo dis$iplina de $ono$imiento. En un apartado posterior+ se muestran los ante$edentes identii$ados en el uso de m'tri$as e indi$adores. El uso de indi$adores está mu( e9 proesionales ( dire$ti#os de empresas ,ue tra/a*an $on pro(e$tos. Los resultados ( el análisis de los mismos son el n$leo $entral del $ap2tulo ( ,ue introdu$e al le$tor en la situa$i1n a$tual del uso de indi$adores en la %esti1n de pro(e$tos en empresas ( or%ania$iones. El ,uinto $ap2tulo+ KIdentii$a$i1n de Indi$adores para la Gesti1n de los Pro(e$tos parte de la identii$a$i1n de indi$adores de Gesti1n de Pro(e$tos realiada en el $ap2tulo 6 ( ,ue sir#e de /ase para la apli$a$i1n del m'todo Delp-i en un panel de e
;


El s'ptimo $ap2tulo+ KCon$lusiones ( Futuras L2neas de In#esti%a$i1n+ se e
Antes de proundiar en la metodolo%2a apli$ada en esta in#esti%a$i1n+ se muestra el Kestado del arte en rela$i1n a distintos $on$eptos ,ue se tratan en el do$umento. En este $ap2tulo una re#isi1n /i/lio%rái$a so/re el uso de indi$adores en la %esti1n en %eneral ( en la %esti1n de pro(e$tos en parti$ular. En un primer lu%ar se se0ala la e#olu$i1n -ist1ri$a de la Gesti1n de Pro(e$tos $omo dis$iplina de $ono$imiento+ esta/le$iendo -itos $on$retos produ$idos prin$ipalmente en el si%lo  ( el a$tual. &na #e introdu$ida -ist1ri$amente la dis$iplina ,ue $entra la in#esti%a$i1n+ se pro$ede a re#isar los ante$edentes en el uso de indi$adores en la %esti1n. El uso de indi$adores se popularia en el mundo de la empresa en distintos ám/itos en el si%lo pasado. Sin em/ar%o+ dentro del ám/ito de la Dire$$i1n de Pro(e$tos se $on$entra en aspe$tos $on$retos+ $omo se #erá más adelante.

El ori%en de la Gesti1n de Pro(e$tos puede situarse a $omienos del si%lo + $onsiderando la apari$i1n de los primeros m'todos. La metodolo%2a PERT ? Program )*aluation an# Re*ie+ Techni'ue@ ( CPM ?"ritical Path Metho# @ lle%an a mediados de los 7 ?Apaolaa J O(ar/ide 57 u C-uen!Tao 4>; C-ase J A,uilano 4>9 Compan(s J Corominas 4>99@. La %esti1n de pro(e$tos+ sin $ará$ter de dis$iplina+ se -a pra$ti$ado desde las primeras $i#ilia$iones. Como re%la %eneral+ -asta el si%lo + los pro(e$tos de in%enier2a $i#il en %eneral+ eran %estionados por los ar,uite$tos+ in%enieros+ $onstru$tores+ ,ue los -a/2an dise0ado. Fue en la d'$ada de 4>7 $uando las or%ania$iones $omenaron a apli$ar sistemáti$amente las -erramientas ( t'$ni$as de %esti1n de pro(e$tos ?Na 57@. E4 $uando 8enr( Gantt desarrolla el dia%rama de pro%rama$i1n ,ue lle#a su nom/re ?Gantt 4>4>@. &no de los primeros usos del Dia%rama de Gantt ue en el pro(e$to de la presa 8oo#er+ ,ue $omen1 en 4>64 ( inali1 en 4>6= ?Na 57@. 6. En 4>7= $omienan a utiliarse las /ases ,ue ori%inar2an posteriormente el m'todo del Camino Cr2ti$o ( del PERT $omo parte del análisis de opera$iones de #a$iado ( relleno en la $onstru$$i1n de $arreteras ?elle( 4>7@.

=


;. El m'todo del Camino Cr2ti$o ?"ritical Path Metho# + CPM@ se ormalia en 4>7 por la Dupont "orporation ?elle( 4>=4@. 7. La Oi$ina de Pro(e$tos Espe$iales de la Armada norteameri$ana desarrolla en 4>79 la t'$ni$a PERT ? Program )*aluation an# Re*ie+ Techni'ue@ para la e#alua$i1n de su pro%rama para el desarrollo del sistema de lota de misiles /al2sti$os+ Polaris ?Mal$olm et al. 4>7> Fau$ett J leiner 4>>;@. =. Casi de orma paralela ( $on el Grupo de Coordina$i1n PERT+ el Departamento de Deensa de Estados &nidos ormali1 el $on$epto de Estru$tura de Des%lose de Tra/a*o+ EDT+ ? ork Break#o+n -tructure+ $u(as si%las son QBS@ ( lo pu/li$1 para su uso en posteriores pro(e$tos en 4>=5 ?Glo/erson 4>>;@. . En 4>=; #arios e=7+ este %rupo unda la or%ania$i1n IPMA 4 ? International Project Management /ssociation@+ ,ue ini$ialmente se denomin1 IMSA ? International Management -%stems /ssociation@ ?Pannen/$er J DNorats$-e 57@. 9. En 4>= el Departamento de Deensa de los Estados &nidos ? Department o, De,ense+ DoD@ emiti1 una dire$ti#a para a,uellas empresas industriales ,ue ,uisieran parti$ipar en sus pro%ramas de $ompras o in$enti#os $on unos $riterios para el sistema de $ontrol de $ostes ( plaos ?"ost-che#ule "ontrol -%stems "riteria& CUSCSC@+ ,ue ori%inarán en el uturo la metodolo%2a de la Gesti1n del "alor Ganado ?Flemin% J oppelman 5@. >. &nos a0os más tarde+ en 4>=> se unda en Atlanta el PMI 5 ? Project Management Institute@ ?Meredit- J Mantel )r 544@. 4. La empresa -impact -%stems imite# $rea en 4>7 el m'todo PROMPTII $omo un intento de esta/le$er las dire$tri$es para el lu*o de ase de un pro(e$to de e,uipo. En 4>> la A%en$ia a$ional de Computa$i1n ( Tele$omuni$a$iones ?CCTA@ del Reino &nido adopta este m'todo para todos los sistemas de inorma$i1n de los pro(e$tos ?8au%-e( 54@. 44. Se pu/li$a en 4>7 el li/ro KThe M%thical ManMonth3 )ssa%s on -o,t+are )ngineering  ?Broos 4>7@. Este li/ro de in%enier2a de sotNare ( %esti1n de pro(e$tos+ se $entra en la idea de Kla adi$i1n de mano de o/ra para un pro(e$to de sotNare ,ue está retrasado+ lo demorará an más 45. En 4>9= apare$e por primera #e la metodolo%2a SCR&M+ modelo de desarrollo de pro%rama$i1n á%il mu( e9=@. 46. En 4>9 el PMI pu/li$a KLos Fundamentos para la Dire$$i1n de Pro(e$tos ?PMBO H@+ $omo un li/ro /lan$o para do$umentar ( estandariar la inorma$i1n ( prá$ti$as a$eptadas para la %esti1n de pro(e$tos ?PMI 4>9@. 4;. En 4>9>+ la a%en$ia /ritáni$a CCTA ?"entral "omputer an# Telecommunications /genc%@+ ,ue posteriormente se $on#ertirá en la OGC ?4,,ice o, Go*ernment "ommerce@+ pu/li$a el m'todo PRICE ? PRojects I. "ontrolle# )n*ironments@+ $omo una e#olu$i1n del anteriormente men$ionado PROMPTII ?OGC 5>@. 47. En 4>>7+ el Departamento de Deensa norteameri$ano permiti1 a la aso$ia$i1n de empresarios SIA ? .ational -ecurit% In#ustrial /ssociation@ #alorar la utilidad de los $riterios del #alor %anado+ ,ue %ener1 en 4>>= el estándar denominado Sistema de Gesti1n del "alor Ganado ? )arne# 5alue Management -%stem+ E"MS@ ?Flemin% J oppelman 5@. 4=. Tam/i'n en 4>>= se ormalia la K&na Gu2a de los Fundamentos para la Dire$$i1n de Pro(e$tos ?Gu2a del PMBO H@ en su primera edi$i1n ?PMI 4>>=@. 4. I%ualmente+ en 4>>=+ la CCTA pu/li$a el m'todo PRICE5V 6+ $omo una me*ora al anterior modelo PRICE ( $on un $ará$ter %en'ri$o+ no solo orientado a las Te$nolo%2as de la Inorma$i1n ?CCTA 4>>=@. 4 -ttp:UUNNN.ipma.$-.

5 -ttp:UUNNN.pmi.or%. 6

-ttp:UUNNN.prin$e!oi$ialsite.$om.

Estado del Arte

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49. En 4>> se pu/li$a el li/ro KLa Cadena Cr2ti$a+ la apli$a$i1n de la Teor2a de las Restri$$iones a la Gesti1n de Pro(e$tos ?Goldratt 4>>@. 4>. En este mismo a0o la or%ania$i1n ISO ; ?International Standards Asso$iation@ pu/li$a una norma so/re Calidad en la Gesti1n de Pro(e$tos+ ISO4= ?ISO 4>>@. 5. En 4>>9 el CCTA pu/li$a la se%unda edi$i1n de su modelo K Managing success,ul projects +ith PRI.")2 ?CCTA 4>>9@. 54. IPMA pu/li$a la primera #ersi1n de las Bases para la Competen$ia en Dire$$i1n de Pro(e$tos+ ICB ? In#i*i#ual "ompetence Baseline@ en este a0o ?IPMA 4>>9@. 55. En el si%uiente a0o+ 4>>>+ esta or%ania$i1n pu/li$a su ICB en la #ersi1n 5. ?IPMA 4>>>@. 56. La se%unda edi$i1n de la Gu2a PMBO H se pu/li$a en el a0o 5 ?PMI 5@. 5;. En 54+ IPMA pu/li$a $on pe,ue0as modii$a$iones una nue#a #ersi1n de su ICB ?IPMA 54@. 57. La OGC pu/li$a la ter$era edi$i1n del PRICE5V en 55 ?O GC 55@. 5=. En 56 la norma interna$ional ISO4= es a$tualiada ?ISO 56@. 5. En 5; se pu/li$a la ter$era edi$i1n de la Gu2a P MBO H ?PMI 5;@. 59. En 57 se pu/li$a la si%uiente #ersi1n del modelo PRICE5V ?OGC 57@. 5>. &n a0o despu's+ 5=+ ISO $onstitu(e un %rupo de tra/a*o so/re Gesti1n de Pro(e$tos+ ISOUPC 56=+ para desarrollar su nue#a norma ISO547. Este %rupo a%lutina a las prin$ipales or%ania$iones de Gesti1n de Pro(e$tos interna$ionales ( de los prin$ipales pa2ses ?ISO 545@. 6. Este mismo a0o+ 5=+ IPMA pu/li$a una nue#a #ersi1n de su ICB ?IPMA 5=@. 64. En 59 se pu/li$a una nue#a a$tualia$i1n de la Gu2a PMBO+ $omo la $uarta edi$i1n de la misma ?PMI 59a@. 65. La OGC realia en 5> una re#isi1n prounda de la metodolo%2a PRICE5V+ pu/li$ada $omo ,uinta edi$i1n ?OGC 5>@. 66. A inales de 545 sale a la lu la norma ISO547 Dire$tri$es para la Dire$$i1n ( Gesti1n de Pro(e$tos ?ISO 545@. 6;. En 546 PMI pu/li$a la ,uinta ( a$tual edi$i1n de la %u2a PMBO H ?PMI 546a@. 67. En 547 IPMA pu/li$a su $uarta ( a$tual #ersi1n de su ICB ?IPMA 547a@. La moderna -istoria de la Gesti1n de Pro(e$tos se puede di#idir en $uatro %randes periodos ?Na 57@: 4. Antes de 4>79: Sistemas de tra/a*o para las rela$iones -umanas. Durante este periodo+ la e#olu$i1n de la t'$ni$a ( las tele$omuni$a$iones impli$aron una disminu$i1n $onsidera/le en la dura$i1n de los pro(e$tos. En un sentido más estri $to para la dis$iplina se sentaron las /ases para la %esti1n de a$ti#idades+ ,ue se $ulminar2a posteriormente en el desarrollo de los EDT. 5. Entre 4>79 ( 4>7: Apli$a$i1n de la %esti1n $ient2i$a a los pro/lemas de %esti1n. Esta etapa se $ara$teria por los rápidos ( si%nii$antes $am/ios en la te$nolo%2a. En la Gesti1n de Pro(e$tos apare$en -erramientas /ási$as $omo EDT+ CPM ( PERT. 6. Entre 4>7 ( 4>>;: Centro de produ$$i1n de los re$ursos -umanos. En esta ase+ el desarrollo re#olu$ionario del se$tor de las Te$nolo%2as de la Inorma$i1n permite la %eneralia$i1n del uso de ordenadores personales+ ,ue permiten una %esti1n ( $ontrol ei$a$es de pro(e$tos $omple*os. Además+ el sotNare de %esti1n de pro(e$tos se $on#ierte en un produ$to a$$esi/le ( #ersátil.

; -ttp:UUNNN.iso.or%.

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;. Desde 4>>; -asta nuestros d2as: Crea$i1n de un nue#o entorno. Este per2odo está dominado por los a$onte$imientos rela$ionados $on internet ,ue -an $am/iado radi$almente las prá$ti$as empresariales+ ae$tando mu( dire$tamente a las apli$a$iones de %esti1n de pro(e$tos ,ue se administran en tiempo real.

Como di*o Lord el#in KLo ,ue no se deine no se puede medir. Lo ,ue no se mide+ no se puede me*orar. Lo ,ue no se me*ora+ se de%rada siempre ?Sal%uero 54@. Antes de $ontinuar ser2a interesante esta/le$er la dieren$ia entre los distintos $on$eptos rela$ionados $on m'tri$as e indi$adores para e#itar $onusiones. Son #arios los autores ,ue esta/le$en estas dieren$ias ?erner 544 PI 545@. •

Medida: mero o $antidad ,ue re%istra un #alor dire$tamente o/ser#a/le. Todas las medidas se $omponen de un nmero+ ,ue ore$e ma%nitud de la medida ( una unidad de medida+ ,ue da un si%nii$ado.

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Indi$adores: a$tor o #aria/le $uantitati#a o $ualitati#a ,ue esta/le$e un medio simple ( ia/le para medir lo%ros+ rele*ar $am/ios rela$ionados $on una inter#en$i1n o para a(udar a e#aluar el rendimiento de un a$tor del desarrollo ?OECD 55@. M'tri$a o medida o indi$ador de desempe0o: T'rmino %en'ri$o ,ue a/ar$a la /ase $uantitati#a mediante el $ual se esta/le$en los o/*eti#os ( se e#ala el rendimiento. En el $onte
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Indi$ador $la#e de rendimiento+ $omnmente denominado por sus si%las en in%l's PI 7: Indi$ador sele$$ionado $omo $la#e para super#isar el rendimiento de un o/*eti#o estra t'%i$o+ resultado o área $la#e importante para el '
Para esta in#esti%a$i1n se #an a $onsiderar los PI ,ue permitan super#isar el rendimiento de las áreas $la#e del pro(e$to. E
Prede$i/le: permite pronosti$ar la tenden$ia. Medi/le: se puede e
El ori%en del uso de indi$adores ( m'tri$as está en la "ontabili#a# . Se puede $onsiderar ,ue en el a0o seis mil A.C.+ (a e>=@. In$luso ,ue el propio ori%en de la es$ritura+ la es$ritura 7 En

in%les: Ke% Per,ormance In#icator6

Estado del Arte

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$uneiorme+ tiene lu%ar para poder $onstatar elementos e$on1mi$os o de %esti1n+ tales $omo transa$$iones+ propiedades+ $r'ditos+ et$. ?Este#e 54@. Tam/i'n es posi/le ,ue las pi$to%ra2as en$ontradas en las distintas $ue#as a lo lar%o del mundo+ $omo por e*emplo en las $ue#as de Altamira+ donde+ el -om/re pre-ist1ri$o representa/a a tra#'s de %rái$os e imá%enes su $ultura ( su entorno. De esta manera+ no solo representa/a $iertos -e$-os de tipo natural ( so$ial+ sino ,ue /us$a/a e>=@. Desde su ori%en+ la Conta/ilidad -a ido adaptándose ( e#olu$ionando+ $on el in de desarrollar los re%istros ne$esarios para responder a un entorno mer$antil $am/iante. El primer tratado es$rito de la materia+ K Della mercatura o #el Mercante per,etto+ se sita en 4;79+ $u(o autor era el $1nsul de Ra%usa en ápoles ( ,ue no ue pu/li$ado impreso -asta 476 ?Orti%ueira 4>@. La Conta/ilidad se utilia para satisa$er di#ersos o/*eti#os: patrimonial+ e$on1mi$o+ inan$iero+ is$al ( de %esti1n. En este ltimo aspe$to+ $omprende los pro$edimientos relati#os al $ontrol interno de la empresa ?P're!Car/allo et al. 4>9>@: • • • •

"i%ilar ( redu$ir $ostes. Ela/orar+ implantar ( super#isar los presupuestos. Identii$ar los %astos+ $ostes ( /enei$ios ( asi%narlos por %rupos un$ionales -omo%'neos. Controlar ,ue los datos aportados por el sistema $onta/le sean e
Los instrumentos ,ue dispone la $onta/ilidad para el análisis e$on1mi$o!inan$iero ( la toma de de$isiones son: • • • • •

Balan$e. Cuenta de resultados. Estado de ori%en ( apli$a$i1n de ondos. Pre#isiones inan$ieras. Ratios.

Si /ien los primeros+ s2 si%uen re%las i*as en /ase a la normati#a $onta/le apli$a/le+ los ltimos dependen de distintos a$tores e intereses+ ( se suelen a pli$ar en un$i1n de las ne$esidades de la or%ania$i1n. E4;+ el in%eniero Donaldson BroNn+ ,ue tra/a*a/a en la empresa ,u2mi$a DuPont+ ide1 un m'todo de análisis+ siendo la orma dominante de análisis inan$iero -asta los a0os setenta en mu$-as empresas de los Estados &nidos ?Calla-an et al. 5@.

4


Fi%ura 5.4: Des$omposi$i1n se%n el m'todo DuPont. La $ara$ter2sti$a prin$ipal de este m'todo es ,ue se /asa en la des$omposi$i1n sistemáti$a del ROI ? Return 4n In*estment @ en sus distintos $omponentes. Tomar el ROI $omo o/*eti#o es l1%i$o si se tiene en $uenta una perspe$ti#a del a$$ionista. La Fi%ura 5.4 muestra %rái$amente la des$omposi$i1n de los distintos $omponentes ?Pereira et al. 5@. Desde la d'$ada de los sesenta e
Por otro lado+ el uso de indi$adores -a sido mu( -a/itual en el mar$o de la Calidad. A prin$ipios del si%lo  apare$e en los Estados &nidos el "ontrol #e "ali#a# . En los a0os treinta se introdu$e la estad2sti$a en la inspe$$i1n+ $on lo ,ue se e#ita /a $ontrolar todos los $omponentes ( produ$tos. Siendo posteriormente la industria *aponesa+ despu's de la II Guerra Mundial+ la ,ue poten$i1 el uso de todos los aspe$tos rela$ionados $on la Calidad ?Mem/rado 4>>>@. Dentro de este $ap2tulo+ mere$e una espe$ial men$i1n el "ontrol )sta#7stico #e Procesos. El ori%en de esta t'$ni$a se sita en Bell aboratories a mediados de la d'$ada de los #einte+ d1nde al 2si$o Qalter S-eN-ard se le pidi1 estudiar $1mo la #aria$i1n en los pro$esos de produ$$i1n $ausa/an pro/lemas de $alidad ( determinar ,ue se pod2a -a$er al respe$to ?Godre( 4>9= Dun$an 4>9=@. Este 2si$o sa/2a ,ue la #aria$i1n es in-erente en los pro$esos 2si$os+ pero ,uer2a $ ono$er si -a/2a al%una parte $ontrola/le. Por un lado identii$1 las #aria$iones de $ausa $omn+ $omo a,uellas ,ue dependen de $ara$ter2sti$as de la materia prima+ lu$tua$iones de la tensi1n el'$tri$a+ ... ( las #aria$iones de $ausa espe$ial o asi%na/le+ ,ue $orresponden a a,uellas produ$idas por $ausas su/stan$iales+ no renta/les (+ a menudo+ á$ilmente dete$ta/les ( $orre%i/les+ $omo el distinto $omportamiento de operarios+ dieren$ias entre dos má,uinas aparentemente i%uales+ ... S-eN-ard $ara$teri1 solo los pro$esos en /ase a las #aria$iones de $ausa $omn $omo K/a*o $ontrol estad2sti$o ?olesar 4>>6@.

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La in#esti%a$i1n de este $ient2i$o sali1 a la lu $on la pu/li$a$i1n de #arios art2$ulos ?S-eN-art 4>5; S-eN-art 4>5=@ ( un li/ro ?S-eN-art 4>64@. El pre$ursor de la Calidad en )ap1n ue Q. EdNard Demin% en 4>7 ( ,ui'n introdu*o el $on$epto del Control Estad2sti$o de Pro$esos ?)&SE 546/ Demin% 4>;6@ ( sus amosos 4; prin$ipios ?Demin% 4>95 S-eN-art 4>9=@. &n punto importante en el modelo de Demin% son los resultados+ ,ue se e
Resultados tan%i/les ?$omo $alidad+ $oste+ /enei$io+...@. Resultados intan%i/les. M'todos para medir ( mantener los resultados. i#eles de satisa$$i1n de los $lientes ( de los empleados. Inluen$ia en la $omunidad lo$al.

A partir de 4>7;+ )osep- M. )uran $ontinu1 la la/or ini$iada por Demin% en )ap1n ?)uran et al. 4>>> )uran 56@. &na de sus aporta$iones es el omento en el uso de indi$adores ( el uso de un Kpa,uete espe$ial de inormes para los dire$ti#os ,ue $onten%a: • • •

Inormes $uantitati#os so/re el $omportamiento+ /asados en los sistemas de datos. Inormes des$ripti#os so/re amenaas+ oportunidades ( a$onte$imientos pertinentes. Auditor2as realiadas.

La $risis e$on1mi$a de los a0os sesenta+ moti#ada por la su/ida del pre$io del petr1leo+ o/li%1 a las empresas a replantearse las ormas de %esti1n para ser más ei$a$es ( ei$ientes+ espe$ialmente en los estilos de dire$$i1n ( %esti1n. Todo ello se tradu*o en un $am/io /rus$o del $on$epto de $alidad+ orientándose más -a$ia la idea de satisa$$i1n del $liente ?Mem/rado 4>>>@. En el a0o 5+ la International -tan#ar# /ssociation ?ISO@ pu/li$a una nue#a #ersi1n de su $ono$ida norma ISO >4+ en la ,ue introdu$e por primera #e el uso de indi$adores ?ISO 5@: •

•

Se%uimiento ( medi$i1n de pro$esos+ ,ue impli$a la medi$i1n de 'stos para demostrar la $apa$idad de $onse%uir los resultados planii$ados. Se%uimiento ( medi$i1n de produ$tos+ para medir las $ara$ter2sti$as del mismo ( #erii$ar ,ue $umplen $on los re,uisitos.

Con anterioridad+ las #ersiones anteriores de esta norma s2 $onsidera/an el $ontrol de pro$esos+ as2 $omo las t'$ni$as estad2sti$as ?ISO 4>9 ISO 4>>;@. A$tualmente+ la #ersi1n en #i%or de la norma en la ,ue permane$e el uso de estos instrumentos de se%uimiento es la ISO >4:59 ?ISO 59@.

Sin em/ar%o+ el 'nasis en medir ( $ontrolar determinados aspe$tos #in$ulados a la mar$-a de la empresa es relati#amente nue#o ?Blan$o 4>= Amat 4>>>@. A partir de la pu/li$a$i1n por parte de )o-nson ( aplan del li/ro K Rele*ance ost  The Rise an# 8all o, Management /ccounting ?)o-nson J aplan 4>9@ se produ$e la popularia$i1n de su uso ?Bitit$i et al. 545@. En rela$i1n a las medi$iones orientadas a la %esti1n+ $ada Kmaestro tiene su eno,ue so/re lo ,ue se de/e medir. Ralp- Cordiner+ $onse*ero dele%ado de General Ele$tri$+ en$ar%1 a un e,uipo de e74 la identii$a$i1n de medidas $la#e del rendimiento de una empresa ?E$$les 4>>4@. En la d'$ada de los sesenta+ Peter Dru$er $onsidera ,ue el K$uarto elemento /ási$o del tra/a*o de un dire$ti#o es la tarea de medir ?Dru$er 4>7;@.

45


Este mismo autor $onsidera ,ue se de/en $onsiderar $uatro -erramientas ?Dru$er 4>>7@: 4. Inorma$i1n /ási$a+ #in$ulada a los datos $onta/les: lu*o de $a*a+ li,uide+ #entas+ et$. 5. Inorma$i1n so/re produ$ti#idad+ a partir del análisis e$on1mi$o del #alor a0adido ( del benchmarking. 6. Inorma$i1n so/re la $apa$idad+ reerida a las $apa$idades ,ue aportan #alor al mer$ado+ inno#a$i1n+ et$. ;. Inorma$i1n so/re los re$ursos ( su distri/u$i1n. Este autor esta/le$e medidas de $ará$ter e$on1mi$o ( no e$on1mi$o+ as2 $omo tan%i/les e intan%i/les. Tam/i'n Mi$-ael Porter indi$a ,ue todas las a$ti#idades ,ue resultan importantes para el '97@. Ro/ert E$$les ?4>>4@ esta/le$e ,ue los indi$adores prin$ipales no pueden /asarse ni$amente en aspe$tos inan$ieros+ ,ue midiendo ( $ontrolando solo ese tipo de datos se $orre el ries%o de ,uedarse o/soleto. Estas medidas $la#e $onsist2an en: • • • • •

Renta/ilidad. Cuota de mer$ado. Produ$ti#idad. A$titudes de los empleados. E,uili/rio entre o/*eti#os a $orto ( lar%o plao.

Se%n E$$les+ en la d'$ada de los o$-enta se med2a la $alidad ( en la de los no#enta la satisa$$i1n del $liente.

Figura 2.2: Pirámide de los resultados (Lynch & Cross 1995).

Otros dos espe$ialistas en Mana%ement+ Ri$-ard L(n$- ( el#in Cross+ introdu*eron a prin$ipio de los no#enta+ la pirámide de resultados ?L(n$- J Cross 4>>7@. Esta pirámide se muestra en la

Estado del Arte

46

Fi%ura 5.5. Se%n los autores se esta/le$en $uatro ni#eles ( -a$en espe$ial 'nasis ( en este orden en: 4. Satisa$$i1n del $liente. 5. Produ$ti#idad. 6. Fle>5+ por Ro/ert aplan ( Da#id orton ?aplan J orton 4>>5@+ mar$1 un -ito si%nii$ati#o en el uso de indi$adores para la %esti1n+ de/ido al '>6 aplan J orton 4>>=@ ( un li/ro por los mismos autores ?aplan et al. 4>>=@. El $uadro de mando inte%ral tradu$e la misi1n ( la estrate%ia de la or%ania$i1n en una amplio $on*unto de medidas or%aniadas en $uatro perspe$ti#as: 4. 5. 6. ;.

Finanas. Clientes. Pro$esos internos. Re$ursos ( aprendia*e.

Otra perspe$ti#a+ propuesta por )ames 8arrin%ton+ indi$a ,ue de/e e>7@. Se%n 8arrin%ton+ los indi$adores o medi$iones tienen ,ue ser de tres tipos: • • •

Indi$adores de ei$a$ia+ permiten medir la ei$a$ia o ee$ti#idad de un resultado. Indi$adores de ei$ien$ia+ ,ue /us$an la ei$ien$ia interna. Indi$adores de adapta/ilidad+ orientadas a satisa$er las ne$esidades ( e
Los proesores Ro/ert Simons ( Antonio Dá#ila plantearon el $on$epto de Renta/ilidad de Gesti1n+ ,ue puede suponer una tar*eta de resultados e,uili/rada ?Simons J Dá#ila 4>>9@:

     ó   ó= í  ó  

(2.1)

Se trata de una 1rmula su/*eti#a+ $on la ,ue los dire$ti#os pueden $al$ular si tienen una renta/ilidad de %esti1n alta o /a*a. En 4>>7+ la $ompa02a sue$a de ser#i$ios inan$ieros Sandia+ pu/li$1 un inorme de $apital intele$tual+ orientado ni$amente a la medida de re$ursos intan%i/les en la empresa Lei Ed#insson+ autor del estudio+ *unto $on Mi$-ael Malone esta/le$en la deini$i1n de $apital intele$tual ?Ed#insson J Malone 4>>@:

! "#!#$%!=! &%'"()! #*+%$%+!

Siendo el $apital -umano+ las -a/ilidades+ $ono$imientos e inno#a$i1n de los empleados+ sumados a la $ultura+ #alores ( iloso2a de la empresa+ ( $apital estru$tural+ todo el inmo#iliado de la empresa. Por lo ,ue la empresa es due0a del se%undo+ pero no del primero. )ames Ri%%s ( Glenn Feli<+ de la &ni#ersidad de Ore%1n+ identii$aron un K2ndi$e de rendimiento+ ,ue se %enera/a a partir de la pondera$i1n de #arios indi$adores ?Ri%%s J Feli< 4>96@. El $on$epto de rendimiento está li%ado a la $onse$u$i1n de resultados+ por lo ,ue este 2ndi$e u tilia:

4; • • • •

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Indi$adores de medida. Fa$tores de pondera$i1n. Sistema $omn de puntua$i1n. Medida del rendimiento del %rupo+ no indi#idual.

Por otro lado+ -a( ,ue tener en $uenta ,ue en mu$-as or%ania$iones no e
• •

La ma(or2a de los sistemas son -ist1ri$os ( estáti$os+ $omo $onse$uen$ia la inorma$i1n presentada no es rele#ante+ a$tualiada ( pre$isa. Po$os sistemas los inte%ran en los sistemas de inorma$i1n. Se produ$e resisten$ia por parte del personal+ ,ue no $omprende los o/*eti#os ( sus /enei$ios poten$iales.

Si /ien tienen su ori%en en el mar$o de la Calidad+ se in$lu(e en una se$$i1n aparte+ de/ido a ,ue este tipo de modelos $onsideran medi$iones tanto de $ará$ter e$on1mi$o+ $omo no e$on1mi$o. Los $on$eptos de e<$elen$ia empearon a apli$arse en )ap1n a inales de los sesenta ( prin$ipios de los setenta+ mientras ,ue en O$$idente no se $omen1 -asta los a0os o$-enta ?Mem/rado 4>>>@. Los modelos de e<$elen$ia presentan un do/le eno,ue en rela$i1n a las medi$iones. Por un lado+ la e<$elen$ia se mide en /ase a una puntua$i1n ponderada ,ue la or%ania$i1n o/tiene apli$ando los distintos $riterios ,ue $omponen el propio modelo. Además+ por otro lado+ todos estos modelos $ontienen uno o #arios $riterios de resultados ?ee$tos@. El introdu$tor de los modelos de e<$elen$ia ue Q. EdNards Demin% a ra2 de la $rea$i1n del premio ,ue lle#a su nom/re en 4>74 ?)&SE n.d.@. Los prin$ipales modelos a$tuales de e<$elen$ia son: • • • •

Premio Demin%. Pro%rama de E<$elen$ia de Rendimiento Baldrid%e. Modelo EF3M =. Modelo I/eroameri$ano.

Los $riterios de e#alua$i1n del Premio Deming están /asados en $omo la empresa %estiona todas las a$ti#idades ,ue son esen$iales para un ade$uado $ontrol de la $alidad de sus produ$tos ( ser#i$ios ?)&SE 546a@. El modelo presenta die $riterios de e#alua$i1n+ en el ,ue el no#eno se $entra en resulta#os 9e,ectos:. En 'ste se e9. Se%n el mismo+ los $riterios se de/en eno$ar a los resultados en las si%uientes áreas $la#e: • • • • •

Produ$tos ( pro$esos Clientes Empleados Lidera%o ( %o/ierno de la or%ania$i1n Finanas ( mer$ados

= EF3M: )uropean

8oun#ation ,or
Estado del Arte

47

Figura 2.: !structura del modelo de e"celencia #aldrige (ela$oraci%n roia a artir de '*+ 2,1).

El peso de los resultados en el modelo supone el $uarenta ( $in$o por $iento del total+ $onsiderando: •

•

•

• •

Resultados de la satisa$$i1n del $liente+ $omo %rado de satisa$$i1n+ ,ue*as+ de#olu$iones+ pleitos+ repara$iones en %arant2a+ ... Resultados inan$ieros ( de $omportamiento del mer$ado+ $omo /enei$ios+ már%enes+ utilia$i1n de a$ti#os+ li,uide+ ...+ as2 $omo $uota de mer$ado+ $re$imiento del ne%o$io+ et$. Resultado de re$ursos -umanos+ ,ue miden la satisa$$i1n ( el /ienestar de los mismos ?satisa$$i1n+ a/sentismo+ a$$identes+ rota$i1n+ -uel%as+ ...@. Resultados de pro#eedores ( otras alianas+ para medir su $alidad+ respuesta+ le
En $ada uno de ellos analia los #alores presentes ( las tenden$ias en los distintos indi$adores+ as2 $omo la $ompara$i1n $on la $ompeten$ia. El Mo#elo )8>4. Se trata del modelo de e<$elen$ia ,ue se apli$a usualmente en Europa. El modelo se $ompone de nue#o $riterios+ ,ue se a%rupan en dos %randes /lo,ues: a%entes a$ilitadores ( resultados ?EF3M 546@. El es,uema de di$-o modelo se muestra en la Fi%ura 5.;. Los $riterios de resultados suponen la mitad de la e#alua$i1n de la empresa ( se di#iden en: • • • •

Resultados en los $lientes Resultados en las personas Resultados en la so$iedad Resultados $la#e

En los tres primeros+ para ,ue una or%ania$i1n sea e<$elente+ se de/en $onsiderar+ por un lado+ per$ep$iones ,ue de 'sta tienen los $lientes+ los empleados o la so$iedad (+ por otro+ indi$adores de rendimiento o medi$iones internas $orrespondientes a $ada una de estos %rupos. En el $aso del $riterio de resultados $la#e+ el modelo tiene en $uenta los resultados estrat'%i$os $la#e ( los indi$adores $la#e de rendimiento.

4=


En $ual,uiera de los $uatro resultados se tiene ,ue $onsiderar ,ue se -a$en medi$iones+ las tenden$ias+ el $umplimiento de o/*eti#os ( la $ompara$i1n $on los $ompetidores.

Figura 2.-: !suema del modelo !F/0 2,1 ?EF3M 546@.

Tras la in#esti%a$i1n realiada+ se puede $on$luir ,ue no e
Estado del Arte

4

E>= Atinson 4>>> Cooe!Da#ies 55@. De todas estas m'tri$as+ los indi$adores de rendimiento son los ,ue tienen un ma(or impa$to so/re la implementa$i1n del pro(e$to ?3ures-i et al. 5>@. Asimismo+ al%unos estudios -an demostrado ,ue el análisis de los resultados del pro(e$to+ presentado a tra#'s de la deini$i1n de los a$tores $r2ti$os de '
Figura 2.5: 0odelo de cuadro de mando ara la gesti%n de royectos (Phillis et al. 2,,2).

El primer punto a tener en $uenta en rela$i1n al uso de m'tri$as en la Gesti1n de Pro(e$tos es la ne$esidad de -a$er la distin$i1n entre la monitori=aci$n #el pro%ecto ( la monitori=aci$n #e la gesti$n #el pro%ecto. Am/as están interrela$ionadas+ pero son distintas ( es importante no $onundirlas ?De Qitt 4>99 Br(de 56@. &na metodolo%2a rela$ionada $on el uso de indi$adores en la Gesti1n de Pro(e$tos el ogical 8rame+ork /pproach ?LFA@ o Análisis del Mar$o L1%i$o ?Gasper 5 CraNord J Br($e 56 Dale 56 Russo J Rindone 544@.

49


Esta -erramienta ue desarrollada en 4>=> por la >6-6 /genc% ,or International De*elopment + &SAID+ ( durante $ierto tiempo su uso ue o/li%atorio en las propuestas de pro(e$tos de a(uda -umanitaria. Se /asa en el desarrollo de una ta/la $on tres partes prin$ipales: • • •

Estru$tura de medios ( ines ,ue $u/re un o/*eti#o de desarrollo o meta. Rela$i1n de indi$adores rela$ionados $on los $omponentes de esta estru$tura. Suposi$iones a partir de las $uales se $onsidera un $am/io de ni#el en la estru$tura.

Antes de la d'$ada de los o$-enta+ lo usual era eno$ar las medi$iones e<$lusi#amente en el rendimiento del pro(e$to. A partir de enton$es+ se entiende ,ue el '9 Larson J Go/eli 4>9> Deuts$- 4>>4 Pinto J Pinto 4>>4 eumann et al. 4>>6@. Tam/i'n se in$orpora el $on$epto de K$alidad+ as2 $omo la satisa$$i1n de los prin$ipales %rupos de inter's ?i$-olas 4>9> Atinson 4>>>@. 3uiás la sistemáti$a más e=+ $uando el Departamento de Deensa de los Estados &nidos emiti1 una dire$ti#a ,ue impon2a a todas las empresas industriales pri#adas ,ue ,uisieran tra/a*ar $on ellos treinta ( $in$o $riterios de $ostes ( sistemas de $ontrol del $rono%rama ?"ost-che#ule "ontrol -%stems ?CUSCSC@@ ?Flemin% J oppelman 5@. Ori%inalmente+ el $on$epto de #alor %anado es idea de los in%enieros industriales en á/ri$as+ ,ue desde prin$ipios del si%lo  -a/2an usado un eno,ue tridimensional para e#aluar las #erdaderas ei$ien$ias del rendimiento en $ostes ?Flemin% J oppelman 5@. Estas dimensiones $onsisten en: 4. Compara$i1n entre los ni*eles gana#os ( los costes actuales in$urridos. 5. Compara$i1n entre los ni*eles gana#os $on los ni*eles plani,ica#os ori%inales+ para e#aluar los resultados del $rono%rama. 6. 5ariaci$n #e costes+ ,ue es la dieren$ia entre los $ostes a$tuales %astados ( los ni#eles %anados. En 4>>7 la aso$ia$i1n ameri$ana .ational -ecurit% In#ustrial /ssociation ?SIA@ empe1 a tra/a*ar en los $riterios del #alor %anado+ %enerando es estándar )arne# 5alue Management -%stem ?E"MS@ ?SIA 4>9@+ redu$iendo el nmero de $riterios a treinta ( dos. Este estándar ue apro/ado en 4>>= por el Departamento de Deensa estadounidense. La Gesti1n del "alor Ganado se deine $omo una t'$ni$a de %esti1n ,ue rela$iona la planii$a$i1n de los re$ursos+ el uso del $rono%rama ( los re,uisitos de rendimiento t'$ni$o ?A//a 4>>@ ( su uso es mu( til ?im et al. 56@. E96 Luas J CCE 59@+ $onse$uen$ia de otras limita$iones $omo: 4. 5. 6. ;.

o $onsidera nun$a la $alidad. El #alor planii$ado es la l2nea /ase ( se $al$ula a partir de predi$$iones in$iertas. Ele#ados $ostes de implementa$i1n. Alto esuero para la $aptura de datos de $ostes a$tuales+ espe$ialmente en pro(e$tos %randes.

Otros autores $onsideran ,ue la Gesti1n del "alor Ganado se desarrolla /a*o $ondi$iones sin in$ertidum/re ( ,ue introdu$iendo #aria/ilidad en el modelo+ el dire$tor de pro(e$to puede sa/er si las des#ia$iones de los #alores planii$ado están en $on$ordan$ia $on la #aria/ilidad estad2sti$a ?A$e/es et al. 54;@.

Estado del Arte

4>

Llama la aten$i1n+ ,ue la Gu2a PMBO + la ICB de IPMA o el modelo PRICE5V no tratan en proundidad el tema de los indi$adores. ®

La metodolo%2a de la Cadena Cr2ti$a tam/i'n esta/le$e el uso de indi$adores para el se%uimiento. As2 $omo la re%ularidad ( la re$uen$ia en los se%uimientos de los mismos ?Goldratt 4>> eN/old 4>>9 Lea$- 5 Montero 544@. En este sentido se $onsideran indi$adores espe$2i$os para la %esti1n de la Cadena Cr2ti$a+ tales $omo el estado del plan de la Cadena Cr2ti$a+ el estado de uso de los amorti%uadores+ ratios #in$ulados al $onsumo de amorti%uadores ?endall et al. 54@+ el nmero de a$ti#idades ini$iadas a tiempo o el ratio de $omieno a tiempo o K$omienos oportunos ?G1me J )im'ne 5>@+...

&n $on$epto interesante a $onsiderar dentro de este tra/a*o es el de los modelos de madure apli$ados a la Gesti1n de Pro(e$tos. Si /ien+ aun,ue impli$a la realia$i1n de medi$iones+ se sale del o/*eto de la apli$a$i1n para el se%uimiento de pro(e$tos. El ori%en del $on$epto de madure en los pro$esos na$e en el entorno de la Calidad Total ?Cooe! Da#ies et al. 54@+ d1nde la apli$a$i1n de t'$ni$as de $ontrol de pro$esos -a/2an mostrado ,ue el in$remento de la madure ten2an dos $onse$uen$ias: • •

Redu$$i1n de la #aria/ilidad in-erente al pro$eso. In$remento del rendimiento del pro$eso.

Cros/(+ 4>>+ present1 un modelo $on $in$o ni#eles de madure dentro del $on$epto de $alidad en las or%ania$iones ?Cros/( 4>>@.&na reeren$ia de apli$a$i1n so/re Modelos de Es$ala de Madure+ en este $aso+ apli$ado a entornos de a/ri$a$i1n+ es el M'todo PPORF ?Pra$ti$al Pro%ram O Re#olutions in Fa$tories@+ ,ue ue $reado por INao o/a(as-i ?o/a(as-i 4>>7@. Xste des$ri/e las #einte Klla#es ,ue son $ru$iales para el desarrollo de una empresa l2der a ni#el mundial ?#er Fi%ura 5.=@.

Limpieza y organización

Mantenimiento de equipos

Sistema de Gestión de la Calidad

Colaboración con proveedores

1

20 9

Fabricación con control cero

Implicación del personal

12

7 Mejora de la calidad

6

R d e d e u c c o c s t i ó e n s

17

Racionalización del sistema Dirección por objetivos

2

8

15

10

Reducción de inventarios

4

n ó s i c s o z a c e i m i r o t p p O d e

18 19

Tecnologías d e cambio rápido

5

inamización de los procesos empresariales

Control de la eficiencia

Utilización de sistemas de información

Programación de la producción

16

14

Mejora de métodos

11

Fabricación acoplada

Polivalencia del personal

13 3

Conservación de energía y materiales

Control del tiempo

Tecnología propia

Eliminación del despilfarro

Actividades de mejora de equipos

Figura 2.: La #r34ula de las 2, lla6es del m7todo PP8F.

5


Otro e*emplo de apli$a$i1n de este tipo de modelos son las #einte lla#es del aumann Consultin% Group ?CG@ ?Lareau 55@+ ,ue $onsidera la apli$a$i1n de las es$alas en $ada área de la or%ania$i1n. Despu's del ori%en de los Modelos de Madure+ por eni*ersit%+ entre 4>9= ( 4>>6. Este $on$epto $onsidera los pro%resos de madure de pro$esos $omo madure de los pro$esos de la or%ania$i1n. El modelo esta/le$e una es$ala de $in$o ni#eles de madure: ni#el ini$ial+ ni#el repeti/le+ ni#el deinido+ ni#el %estionado ( ni#el a#anado. Estos $in$o ni#eles se $orresponden a una es$ala ordinal de medida de la madure ( $apa$idad de los pro$esos ?Paul et al. 4>>6@. La ltima re#isi1n del CMMI H+ la 4.6+ se li/er1 en no#iem/re de 54 ( presenta tres adapta$iones: para desarrolladores ?SEI 54/@+ para ad,uisi$iones ?SEI 54a@ ( para ser#i$ios ?SEI 54$@. El $on$epto de madure de la %esti1n del pro(e$to toma uera a prin$ipios de la d'$ada del dos mil ?Morris et al. 544@. En los no#enta+ se desarrollaron parte de estos Modelos de Madure+ $omo el Mapa de Madure $reado por M$Caule( ?M$Caule( 4>>6@+ el Modelo de Mi$rorame Te$-nolo%ies+ ,ue aporta un mar$o de análisis de la $apa$idad ?Rem( 4>>@ o a,u'llos ,ue ueron desarrollados por I//s ( Na ?I//s J Na 4>>@ o erner ?erner 54@. En 4>>= la Aso$ia$i1n Alemana de Gesti1n de Pro(e$tos desarroll1 el Modelo de E<$elen$ia de Pro(e$tos $on la /ase del modelo EF3M ?Qester#eld 56 APM 5@ ?#er K5.6.7 Modelos de E<$elen$ia en la pá%ina 4;@. Este modelo presenta dos /lo,ues+ $omo se puede #er en la !rror; 'o se encuentra el origen de la re
Figura 2.=: !suema del 0odelo de !"celencia en Proyectos.

Este modelo está a$tualmente promo#ido por la International Project Management /ssociation ?IPMA@+ $on un es,uema de premios peri1di$os ?IPMA 545@ ( ,ue se -a dado lu%ar al desarrollo de la l2nea /ase de e<$elen$ia en pro(e$tos  ?IPMA 54=@. El es,uema del modelo desarrollado por IPMA se muestra en la Fi%ura 5.9. Este modelo esta/le$e tres áreas $la#e en la e<$elen$ia en pro(e$tos+ siendo una de ellas los resultados del pro(e$to.

 IPMA PEB: IPMA Project

);cellence Baseline6

Estado del Arte

54

Figura 2.>: !suema de la l?nea $ase de royectos e"celentes de P0@.

Esta área de resultados del pro(e$to esta/le$e $uatro $riterios+ tres de ellos $entrados en los interesados: $lientes+ e,uipo del pro(e$to ( otros interesados+ ( un ltimo en los resultados del pro(e$to ( el impa$to en el entorno. El desarrollo de 'ste área $on $riterios ( su/!$riterios es: C

Resultados del Pro(e$to

C.4.

Satisa$$i1n del Cliente

C4a

Per$ep$i1n del Cliente

C4/

Indi$adores de la Satisa$$i1n del Cliente

C.5.

Satisa$$i1n del E,uipo de Pro(e$to

C5a

Per$ep$i1n del E,uipo de Pro(e$to

C5/

Indi$adores de la Satisa$$i1n del E,uipo de Pro(e$to

C.6.

Satisa$$i1n de Otros Interesados

C6a

Per$ep$i1n de Otros Interesados

C6/

Indi$adores de la Satisa$$i1n de Otros Interesados

C.;.

Resultados del Pro(e$to e impa$to en el Entorno

C;a

Realia$i1n de Resultados se%n Deini$i1n de los O/*eti#os del Pro(e$to

C;/

Realia$i1n de Resultados más allá de la Deini$i1n de los O/*eti#os del Pro(e$to

C;$

Rendimiento del Pro(e$to

La importan$ia de $ada su/!$riterio+ sin em/ar%o+ no es la misma. De orma ,ue la #alora$i1n de esta área $la#e supone un ter$io del total+ $omo el resto de las áreas ( se reparte $omo se e
55


,)-). . -) /0)/$ -

(2.2)

Los su/!$riterios de satisa$$i1n de $lientes ?C4a ( C4/@+ de empleados ?C5a ( C5/@ ( de otros interesados ?C6a ( C6/@ se #aloran $ada uno de orma $on*unta ,ue se indi$an $omo C4+ C5 ( C6. Lo mismo o$urre $on los dos su/!$riterios de realia$i1n de realia$i1n de resultados ?C;a ( C;/@+ representan $omo C;a/. Es de$ir+ ,ue en el modelo de pro(e$tos e<$elentes de IPMA el $riterio de resultados del pro(e$to supone la mitad del peso del área de resultados+ ( el su/$riterio de rendimiento+ a su #e+ la mitad de 'ste. Dentro de la aso$ia$i1n /ritáni$a /ssociation ,or Project Management ?APM@+ Paul Ra(ner ( Geo Reissl+ dos oi$iales del %rupo de inter's APM Programme Management ?Pro%M@ desarrollaron ( pu/li$aron en el a0o 5 otro modelo denominado Programme Management Maturit% Mo#el ?PMMM@+ mu( eno$ado a la Gesti1n de Pro%ramas ?APM 5@. Dentro de un eno,ue al mar%en de las or%ania$iones de sotNare+ el Project Management Institute ?PMI@ $re1 en 54 una norma so/re la madure de las or%ania$iones en la Gesti1n de Pro(e$tos+ ,ue denomin1 4rgani=ational Project Management Maturit% Mo#el ! OPM6V ?S$-li$-ter 54@+ a$tualiada en 59 ?PMI 59/@. Otro e*emplo de la apli$a$i1n de Modelos de Madure en la Gesti1n de Pro(e$tos es ?PM@ 5+ ,ue inte%ra las prá$ti$as anteriores de Gesti1n de Pro(e$tos ( el in$remento de su ei$a$ia ?Na J I//s 55@. La 4,,ice o, Go*ernment "ommerce ?OGC@+ en el Reino &nido+ desarroll1 $onse$uti#amente dos modelos: Port,olio& Programme an# Project Management Maturit% Mo#el ?P6M6Y@+ en 5; ( a$tualiada en 59 ?OGC 59@+ ( posteriormente el PRICE5V Maturit% Mo#el ?P5MMY@ ?OGC 54@+ entre 57 ( 5=+ $omo una deri#a$i1n del primero ?APM 5@. La $omparati#a entre los prin$ipales modelos de madure en la Gesti1n de Pro(e$tos se muestra en la Ta/la 5.4 ?APM 5@. Modelo de Madure CMMIH

Modelo de E<$elen$ia de Pro(e$tos P5MMY P6M6Y OPM6H

Auto! i#eles e#aluado Fa$ilitador A$redita$i1n

Se$tor

Al$an$e

SotNare e In%enier2a de Sistemas

55 áreas de pro$esos

7

Si

o

Si

Pro(e$tos

> $riterios+ di#ididos en 55 su/$riterios

4

Si

Si

o

Todos Todos

Aspe$tos $la#e de PRICE5 65 aspe$tos de pro$esos Buenas prá$ti$as de pro(e$tos+ porolios ( pro%ramas

7 7

o o

Si Si

Si Si

;

Si

Op$ional

o

Todos

*a$la 2.1: Princiales asectos de los modelos de madureA de la Besti%n de Proyectos.

Tam/i'n la International Project Management /ssociation+ IPMA+ pu/li$1 en 546 la %u2a de $ompeten$ias or%ania$ionales para la Gesti1n de Pro(e$tos en /ase a $in$o %rupos de estas $ompeten$ias ( $in$o $lases ?IPMA 546@.

La metodolo%2a empleada en este estudio parte ini$ialmente de identii$ar una /ase para el uso de indi$adores de rendimiento en la Dire$$i1n de Pro(e$tos. Pa ra lo $ual se -a $onsiderado la Gu2a de los Fundamentos de la Gesti1n de Pro(e$tos PMBO + en su ,uinta edi$i1n. El uso de estos indi$adores es $la#e tam/i'n para el desarrollo de la %esti1n de pro%ramas de pro(e$tos o de $arteras de pro(e$tos. ®

&na #e se0alados estos puntos+ el $ap2tulo si%ue deiniendo un mar$o de tra/a*o te1ri$o para el uso de los indi$adores. Se trata de identii$ar el ma(or nmero de indi$adores ,ue permitan medir el rendimiento en los pro(e$tos+ dentro de una 1pti$a de Dire$$i1n de Pro(e$tos. Esto supone aislar en el análisis los indi$adores propios del pro(e$to ( $entrar es estudio en indi$adores de %esti1n de pro(e$tos. El si%uiente punto en la in#esti%a$i1n+ ( ,ue mar$a propiamente la metodolo%2a utiliada+ #ersa en el desarrollo de un estudio e
Se -an desarrollado dierentes estándares en Dire$$i1n de Pro(e$tos $omo PMBO ?PMI 546a@+ ISO 547 ?ISO 545@+ PRICE5 ?OGC 5>@+ la Base para la Competen$ia en Dire$$i1n de Pro(e$tos ?IPMA 547a@+ modelo 8ar#ard ?BoNen 56@+ et$. La primera mar$a la $orriente e7 pa2ses ?PMI 54;@+ $er$a de 47. $ertii$ados Project Management Pro,essional ?PMP@ ( más de $in$o millones de $opias de la %u2a en $ir$ula$i1n ?PMI 54=a@. La Gu2a de los Fundamentos de la Gesti1n de Pro(e$tos o Gu2a del PMBO + a$tualmente en su ,uinta edi$i1n ?546@+ permite esta/le$er los parámetros /ási$os de la metodolo%2a. En esta l2nea+ otra reeren$ia a tener en $uenta $ara a su presen$ia interna$ional es la norma Bases para la Competen$ia en Dire$$i1n de Pro(e$tos+ ICB+ de IPMA+ $on un eno,ue a $ompeten$ias. Esta or%ania$i1n en%lo/a a unos sesenta miem/ros aso$iados ( más de 5. $ertii$ados en los distintos ni#eles. ®

La International Project Management /ssociation ?IPMA@ $onsidera ;= elementos de $ompeten$ia ,ue se en%lo/an en tres áreas: $ompeten$ias de $omportamiento+ $ompeten$ias t'$ni$as ( $ompeten$ias $onte
5;

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Zrea de $ompeten$ia Competen$ia t'$ni$a

Competen$ia de $omportamiento

Competen$ia $onte
Elementos de $ompeten$ia X@ Al$an$e ( entre%a/les ?4.4@ Tiempo ( ases de pro(e$tos ?4.44@ Re$ursos ?4.45@ Coste ( inan$ia$i1n ?4.46@ Apro#isionamiento ( $ontratos ?4.4;@ Cam/ios ?4.47@ Control e inormes ?4.4=@ Inorma$i1n ( do$umenta$i1n ?4.4@ Comuni$a$i1n ?4.49@ Lanamiento ?4.4>@ Cierre ?4.5@ Lidera%o ?5.4@ Compromiso ( moti#a$i1n ?5.5@ Auto$ontrol ?5.6@ Coniana en s2 mismo ?5.;@ Rela*a$i1n ?5.7@ A$titud a/ierta ?5.=@ Creati#idad ?5.@ Orienta$i1n a resultados ?5.9@ Ei$ien$ia ?5.>@ Consulta ?5.4@ e%o$ia$i1n ?5.44@ Conli$tos ( $risis ?5.45@ Fia/ilidad ?5.46@ Apre$ia$i1n de #alores ?5.4;@ Xti$a ?5.47@ Orienta$i1n a pro(e$tos ?6.4@ Orienta$i1n a pro%ramas ?6.5@ Orienta$i1n a $arteras ?6.6@ Implanta$i1n de pro(e$tos+ pro%ramas ( $arteras ?6.;@ Or%ania$iones permanentes ?6.7@ e%o$io ?6.=@ Sistemas+ produ$tos ( te$nolo%2as ?6.@ Dire$$i1n de personal ?6.9@ Se%uridad+ -i%iene ( ?6.>@ medioam/iente ?6.4@ Finanas ?6.44@ Le%al ?6.45@

*a$la .1: !lementos de cometencia de P0@.

Figura .1: 84o de la cometencia de P0@ ?IPMA 5>@.

Metodolo%2a

57

&n aspe$to rele#ante es la identii$a$i1n de pro$esos ( %rupos de pro$esos para la dire$$i1n de pro(e$tos. El PMBO esta/le$e $in$o %randes %rupos: ®

• • • • •

Grupo de pro$esos de ini$ia$i1n. Grupo de pro$esos de planii$a$i1n. Grupo de pro$esos de e*e$u$i1n. Grupo de pro$esos de se%uimiento ( $ontrol. Grupo de pro$esos de $ierre.

La !rror; 'o se encuentra el origen de la re
Figura .2: !n
Estos %rupos in$lu(en una serie de pro$esos ,ue se muestran en la Fi%ura 6.5+ donde todos estos pro$esos se en$uentran rela$ionados. Por otro lado+ la Gu2a PMBO H in$lu(e una serie de áreas de $ono$imiento ne$esarias para la dire$$i1n de pro(e$tos+ ,ue son: • • • • • • • • • •

Gesti1n de la Inte%ra$i1n del Pro(e$to. Gesti1n del Al$an$e del Pro(e$to. Gesti1n del Tiempo del Pro(e$to. Gesti1n de los Costes del Pro(e$to. Gesti1n de la Calidad del Pro(e$to. Gesti1n de los Re$ursos 8umanos del Pro(e$to. Gesti1n de las Comuni$a$iones del Pro(e$to. Gesti1n de los Ries%os del Pro(e$to. Gesti1n de las Ad,uisi$iones del Pro(e$to. Gesti1n de los interesados del Pro(e$to.

5=

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Grupos Ini$ia$i1n Planii$a$i1n

Pro$esos Desarrollar el A$ta de Constitu$i1n del Pro(e$to ?;.4@ Desarrollar el Plan de Gesti1n del Pro(e$to ?;.5@ Planii$ar la Gesti1n del Al$an$e ?7.4@ Identii$ar los Re,uisitos ?7.5@ Deinir el Al$an$e ?7.6@ Crear EDT ?7.;@ Planii$ar la Gesti1n del Crono%rama ?=.4@ Deinir las A$ti#idades? =.5@ Esta/le$imiento de la Se$uen$iar las A$ti#idades ?=.6@ Estimar los Re$ursos de A$ti#idades ?=.;@ Estimar la Dura$i1n de A$ti#idades ?=.7@ Desarrollar el Crono%rama ?=.=@ Planii$ar la Gesti1n de Costes ?.4@ Estimar Costes ?.5@ Deinir el Presupuesto ?.6@ Planii$ar la Gesti1n de Calidad ?9.4@ Planii$ar la Gesti1n de Re$ursos 8umanos ?>.4@ Planii$ar las Comuni$a$iones ?4.4@ Planii$ar la Gesti1n de Ries%os ?44.4@ Identii$ar los Ries%os ?44.5@ Realiar el Análisis Cualitati#o de Ries%os ?44.6@ Realiar el Análisis Cuantitati#o de Ries%os ?44.;@ Planii$ar la Respuesta a los ries%os ?44.7@ Planii$ar las Ad,uisi$iones ?45.4@ Identii$ar a los Interesados ?46.4@ Planii$ar la Gesti1n de los Interesados ?46.5@

E*e$u$i1n

Diri%ir ( Gestionar la E*e$u$i1n del Pro(e$to ?;.6@ Realiar Ase%uramiento de Calidad ?9.5@ Ad,uirir el E,uipo del Pro(e$to ?>.5@ Desarrollar el E,uipo del Pro(e$to ?>.6@ Gestionar el E,uipo del Pro(e$to ?>.;@ Gestionar las Comuni$a$iones ?4.5@ Realiar las Ad,uisi$iones ?45.5@ Gestionar los Interesados ?46.6@

Se%uimiento ( $ontrol

Super#isar ( Controlar el Tra/a*o del Pro(e$to ?;.;@ Control Inte%rado de Cam/ios ?;.7@ "alidar el Al$an$e ?7.7@ Controlar el Al$an$e ?7.=@ Controlar el Crono%rama ?=.@ Control de Costes ?.;@ Controlar la Calidad ?9.6@ Controlar las Comuni$a$iones ?4.6@ Controlar los Ries%os ?44.=@ Controlar las Ad,uisi$iones ?45.6@ Controlar los Interesados ?46.4@ Cerrar Pro(e$to ?;.=@ Cerrar las Ad,uisi$iones ?45.;@

Cierre

*a$la .2: Procesos de la irecci%n de Proyectos seg3n P0#8D E.

Estas áreas de $ono$imiento se desplie%an en los pro$esos anteriormente $itados ?#er !rror; 'o se encuentra el origen de la re
Metodolo%2a Zreas de Cono$imiento ; Gesti1n de la Inte%ra$i1n del Pro(e$to

7 Gesti1n del Al$an$e del Pro(e$to

Ini$ia$i1n Planii$a$i1n ;.4 Desarrollar el ;.5 Desarrollar el A$ta de Plan de Gesti1n Constitu$i1n del Pro(e$to del Pro(e$to 7.4 Planii$ar la Gesti1n del Al$an$e

= Gesti1n del Tiempo del Pro(e$to

 Gesti1n de los Costes del Pro(e$to 9 Gesti1n de la Calidad del Pro(e$to > Gesti1n de los Re$ursos 8umanos del Pro(e$to

4 Gesti1n de las Comuni$a$iones del Pro(e$to 44 Gesti1n de los Ries%os del Pro(e$to

45 Gesti1n de las Ad,uisi$iones del Pro(e$to 46.4 Identii$ar a 46 Gesti1n de los Interesados del los Pro(e$to Interesados

Grupos de pro$esos E*e$u$i1n ;.6 Diri%ir ( Gestionar la E*e$u$i1n del Pro(e$to

7.5 Identii$ar los Re,uisitos 7.6 Deinir el Al$an$e 7.; Crear EDT 7.7 "alidar el Al$an$e =.4 Planii$ar la Gesti1n del Crono%rama =.5 Deinir las A$ti#idades =.6 Esta/le$imiento de la Se$uen$iar las A$ti#idades =.; Estimar los Re$ursos de A$ti#idades =.7 Estimar la Dura$i1n de A$ti#idades =.= Desarrollar el Crono%rama .4 Planii$ar la Gesti1n de Costes .5 Estimar Costes .6 Deinir el Presupuesto 9.4 Planii$ar la 9.5 Realiar Gesti1n de Ase%uramiento de Calidad Calidad >.4 Planii$ar la >.5 Ad,uirir el Gesti1n de E,uipo del Re$ursos Pro(e$to 8umanos >.6 Desarrollar el E,uipo del Pro(e$to >.; Gestionar el E,uipo del Pro(e$to 4.4 Planii$ar las 4.5 Gestionar las Comuni$a$iones Comuni$a$iones 44.4 Planii$ar la Gesti1n de Ries%os 44.5 Identii$ar los Ries%os 44.6 Realiar el Análisis Cualitati#o de Ries%os 44.; Realiar el Análisis Cuantitati#o de Ries%os 44.7 Planii$ar la Respuesta a los Ries%os 45.4 Planii$ar las Ad,uisi$iones 46.5 Planii$ar la Gesti1n de los Interesados

5 Cierre Se%uimiento ( $ontrol ;.; Super#isar ( ;.= Cerrar Pro(e$to Controlar el Tra/a*o del Pro(e$to ;.7 Control Inte%rado de Cam/ios 7.= Controlar el Al$an$e

=. Controlar el Crono%rama

.; Control de Costes

9.6 Controlar la Calidad

4.6 Controlar las Comuni$a$iones 44.= Controlar los Ries%os

45.5 Realiar las Ad,uisi$iones

45.6 Controlar las Ad,uisi$iones

46.6 Gestionar los Interesados

46.; Controlar los Interesados

45.; Cerrar las Ad,uisi$iones

*a$la .: Corresondencia entre los gruos de rocesos y las áreas de conocimiento seg3n el P0#8D E.

59


La /i/lio%ra2a so/re Gesti1n de Pro(e$tos se $entra undamentalmente en la %esti1n de pro(e$tos indi#iduales+ $uando %eneralmente las empresas tra/a*an en un entorno multi!pro(e$to. En estos entornos los dire$tores de pro(e$to de/en prioriar ( sele$$ionar pro(e$tos+ ,ue se sumarán a su $artera. La adi$$i1n de pro(e$tos %enera interrela$iones $on los e@. Sin em/ar%o+ e
Figura .: !suema de relaciones entre royectos+ rogramas y carteras ?PMI 546/@.

El Project Management Institute ?PMI@ deine pro%rama de pro(e$tos $omo Kun %rupo de a$ti#idades rela$ionadas de pro(e$tos+ su/pro%ramas ( pro%ramas ,ue se %estionan de orma $oordinada para o/tener /enei$ios ,ue no ser2an posi/les si se %estionan indi#idualmente ?PMI 546$@. I%ualmente deine $artera o porolio $omo Kuna $ole$$i1n de $omponentes de pro%ramas+ pro(e$tos u opera$iones ,ue se %estiona $omo un %rupo para al$anar los o/*eti#os estrat'%i$os. Además+ los $omponentes de la $artera son $uantii$a/les+ es de$ir+ ,ue se pueden medir+ $lasii$ar ( prioriar ?PMI 546/@.

Metodolo%2a

5>

Los dire$tores de pro(e$to son los ,ue inorman de los indi$adores $la#e al dire$tor de pro%rama+ de la oi$ina de pro(e$tos+...+ ( son $la#e para la toma de de$isiones. The -tan#ar# ,or Program Management ?PMI Management ?PMI 546$@ esta/le$e para la Gesti1n de Pro%ramas tres ases prin$ipales+ $omo muestra la !rror; 'o se encuentra el origen de la re
Figura .-: Fases del ciclo de 6ida del rograma de royectos (ela$oraci%n roia a artir de P0+ 2,1c).

The -tan#ar# ,or Port,olio Management tam/i'n identii$a una serie de pro$esos ( áreas de $ono$imiento para su desarrollo+ $omo se muestran en la !rror; 'o se encuentra el origen de la re
6

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Deini$i1n de pro%rama

Gesti1n de 9.4 $omuni$a$iones del pro%rama

9.4.4 Comuni$a$iones del pro%rama

Gesti1n inan$iera del 9.5 pro%rama

9.5.4 Estima$i1n de $ostes del pro%rama

9.5.5 Esta/le$imiento del mar$o inan$iero del pro%rama 9.5.6 Desarrollo del plan de %esti1n inan$iera del pro%rama Gesti1n de la inte%ra$i1n 9.6.4 Ini$ia$i1n del pro%rama 9.6 del pro%rama 9.6.5 Desarrollo del plan de %esti1n del pro%rama 9.6.6 Desarrollo de la inraestru$tura del pro%rama Gesti1n de las 9.;.4 Planii$a$i1n de 9.; ad,uisi$iones del ad,uisi$iones del pro%rama pro%rama 9.7

9.=

9.

9.9 9.>

Distri/u$i1n de /enei$ios del pro%rama 9.4.5 Distri/u$i1n de la inorma$i1n 9.4.6 Reporte del rendimiento rendimiento del pro%rama 9.5.; Estima$i1n de $oste de $omponentes

Cierre del pro%rama

9..5. Cierre inan$iero del pro%rama

9.5.7 Presupuesto de $ostes del pro%rama 9.5.= Gesti1n ( $ontrol inan$iero del pro%rama 9.6.; Gesti1n de la e*e$u$i1n del 9.6.= Transi$i1n del pro%rama ( pro%rama sostenimiento de /enei$ios

9.6.7 Gesti1n ( $ontrol $ontrol de la 9.6. Cierre del pro%rama e*e$u$i1n del pro%rama 9.;.5 Ad,uisi$iones del 9.;.; Cierre de ad,uisi$iones del pro%rama pro%rama 9.;.6 Administra$i1n de las ad,uisi$iones del pro%rama Gesti1n de la $alidad del 9.7.4 Planii$a$i1n de la $alidad del 9.7.5 Ase%uramiento de la pro%rama pro%rama $alidad del pro%rama 9.7.6 Control de $alidad del pro%rama Gesti1n de los re$ursos 9.=.4 Planii$a$i1n de re$ursos 9.=.5 Prioria$i1n de re$ursos del pro%rama 9.=.6 Gesti1n de independen$ia de re$ursos Gesti1n de ries%os del 9..4 Planii$a$i1n de la %esti1n de 9..5 Identii$a$i1n de ries%os pro%rama ries%os del pro%rama del pro%rama 9..6 Análisis de ries%os del pro%rama 9..; Planii$a$i1n de respuesta de ries%os del pro%rama 9..7 Monitoria$i1n ( $ontrol de ries%os del pro%rama Gesti1n del $alendario 9.9.4 Planii$a$i1n del $alendario 9.9.5 Control del $alendario del del pro%rama del pro%rama pro%rama Gesti1n del al$an$e del 9.>.4 Planii$a$i1n del al$an$e del 9.>.5 Control del al$an$e del pro%rama pro%rama pro%rama

*a$la .-: Corresondencia entre las acti6idades soorte y las
Grupos de pro$esos Zreas de $ono$imiento

Deini$i1n Alinea$i1n ;.4 Desarrollar el plan ;.; Gestionar el $am/io $am/io Gesti1n estrat'%i$a de la $artera estrat'%i$o de la $artera estrat'%i$o ;.5 Desarrollar el a$ta a$ta de $onstitu$i1n de la $artera ;.6 Deinir el mapa de ruta ruta de la $artera 7.6 Optimiar la $artera Gesti1n de la %o/ernana de la $artera 7.4 Desarrollar el plan de %esti1n de la $artera 7.5 Deinir la $artera Gesti1n del rendimiento de la $artera

=.4 Desarrollar el plan de %esti1n del rendimiento de la $artera

Gesti1n de la $omuni$a$i1n de la $artera

.4 Desarrollar el plan de %esti1n de la $omuni$a$i1n de la $artera 9.4 Desarrollar el plan de %esti1n de ries%os del pro(e$to

Gesti1n de ries%os de la $artera

Autoria$i1n ( $ontrol

7.; Autoriar la $artera 7.7 Pro#eer la super#isi1n de la $artera

=.5 Gestionar el suministro ( la demanda =.6 Gestionar el #alor de la $artea .5 Gestionar la inorma$i1n de la $artera 9.5 Gestionar los ries%os de la $artera

*a$la .5: Corresondencia entre las áreas de conocimiento y los gruos de roceso de la gesti%n de la cartera.

El primer aspe$to es la sele$$i1n de pro(e$tos+ ,ue de/e se%uir una metodolo%2a ?G-asemadeJ Ar$-er 5@+ pero ,ue se es$apa del al$an$e de esta in#esti%a$i1n+ si /ien se utilian tam/i'n m'tri$as para la misma.

Metodolo%2a

64

Pero el aspe$to de inter's en esta in#esti%a$i1n es la toma de de$isiones /asada en una serie de indi$adores $la#e de los pro(e$tos ?endall J Rollins 56 Dai J Qells 5; Au/r( et al. 5 Andersen et al. 5 C-ristiansen J "arnes 59 8o//s 8o//s et al. 59 M[ller et al. 59@. Es interesante se0alar los distintos tipos de indi$adores o m'tri$as de desempe0o ne$esarios en una oi$ina de dire$$i1n de pro(e$tos ?8ill 59@: • • • • • • • • • •

Presupuesto o $ostes. Crono%rama. Gesti1n de re$ursos. Gesti1n de ries%os. Ase%uramiento o %esti1n de la $alidad. e%o$io. Contratos ( a$uerdos. Satisa$$i1n del $liente. Cartera de pro(e$tos. Finanas.

Además+ -a( ,ue rese0ar ,ue inorma$i1n $omplementa $omplementa o resulta ne$esaria $on $ada indi$ador: •

•

• • •

8uente #e la me#ici$n: me#ici$n: Pe,ue0a des$rip$i1n de la m'tri$a ( su uso pre#isto+ as2 $omo ,u' datos del pro(e$to #an a ser usados para medir. .i*eles #e me#ici$n: me#ici$n: i#eles de detalle ( tipos de datos ,ue #an a ser o/tenidos $on el indi$ador. In$luso la ne$esidad de $ompeten$ias espe$iales o ni#el de autoridad pa ra o/tener la medida. 8recuencia: 8recuencia: Fre$uen$ia en la medida ( mar$o temporal de la medida. Responsable: Responsable: Persona o personas responsa/les de $ondu$ir la medida. "lientes: "lientes: Persona o personas ,ue son las usuarias de las medi$iones.

Se%n el estándar de pro%ramas de pro(e$tos de PMI+ el uso de indi$adores resulta rele#ante en la %esti1n del /enei$io del pro%rama ( se tiene ,ue $entrar en el ám/ito de las inanas+ del $ontrol de pro#eedores+ as2 $omo los ne$esarios para el reporte del desempe0o.

Como se -a di$-o anteriormente son #arios los modelos ,ue permiten $ono$er ( me*orar la orienta$i1n a pro(e$tos en las or%ania$iones. La Fi%ura 6.7 muestra %rái$amente el modelo de $ompeten$ias or%ania$ionales de IPMA+ ,ue -a sido el ltimo en pu/li$arse ( $on la parti$ipa$i1n de e
65


Figura .5: !suema del modelo de cometencias organiAacionales de P0@.

Ca/e resaltar el elemento de $ompeten$ia de desempe0o+ G;+ en el ,ue se se0ala ,ue este sea super#isado ( $ontrolado usando m'tri$as ( PIs. El desempe0o permite %enerar un am/iente $ompetiti#o+ ,ue reuera la ei$a$ia ( ei$ien$ia en las or%ania$iones. El desarrollo de $ompeten$ias está dire$tamente rela$ionado $on la planii$a$i1n del desempe0o. Todos los PIs de/en ser espe$2i$os+ medi/les+ $onse%ui/les+ realistas ( enmar$ados en un mar$o temporal. Los o/*eti#os del desempe0o de/en deri#ar de la misi1n+ #isi1n ( estrate%ia de los pro(e$tos+ pro%ramas ( $arteras. Los indi$adores $la#e de desempe0o de/en ser usados para deinir ( planii$ar las a$ti#idades de %esti1n de estos pro(e$tos+ pro%ramas ( $arteras ( el desarrollo $ontinuo de las $ompeten$ias en la %esti1n. Se%n la l2nea /ase de $ompeten$ias or%ania$ionales el desempe0o de/e ser $ontrolado ( monitoriado de orma re%ular mediante el uso de indi$adores ( de/e ser reportado a la alta dire$$i1n ( a los $omit's de dire$$i1n para una toma de de$isiones proa$ti#a ( la realia$i1n de a$$iones $orre$ti#as.

Centrando el análisis en los indi$adores para la Dire$$i1n de Pro(e$tos+ se #an a mostrar en primer lu%ar lo indi$adores de $ará$ter e$on1mi$o ( inan$iero. &n $ap2tulo espe$ial lo o$upa el Análisis del "alor Ganado ,ue se trata en el si%uiente su/!apartado. Al%unos de los modelos de reeren$ia para la Dire$$i1n de Pro(e$tos plantean tam/i'n el uso de indi$adores ( m'tri$as. A $ontinua$i1n se analia la es$asa /i/lio%ra2a e
Metodolo%2a

66

La Ta/la 6.= muestra los prin$ipales ratios e$on1mi$os  inan$ieros utiliados -a/itualmente en la %esti1n empresarial ?Amat 55@ ( ,ue pueden ser#ir de /ase para su uso en la Dire$$i1n de Pro(e$tos Tipo Li,uide

om/re Li,uide %eneral Li,uide inmediata Tesorer2a Disponi/ilidad Per2odo medio de $o/ro Rota$i1n de los deudores Per2odo medio de pa%o Rota$i1n de e
Endeudamiento

Endeudamiento Autonom2a Calidad de la deuda Coste medio del pasi#o Co/ertura de los %astos inan$ieros

Des$rip$i1n

3*2( 1$2( +$%!"# +$%!"# 1$2( +$%!"#456*#"$* 3*2( +$%!"# 1$2( +#!70!#)1$2( 8*("0!# 3*2( +$%!"# 3*2( 1$2( 8*("0!# +$%!"# 9!8( '#8(:#"* 8# $%#"*  $(0++ ;.< "#* :#"* "#* '#8(8# $%#"* 8# $%#"* $(0++  $(0++ 9!8(9!8('#8( ('+* "#* ;.< ("*%'( 8# '#+$"$í  * 56*#"$*'#8* '#8* 56*#"$* ;.< ("*%'( 8# '#+$"$í  * >("8( 18#$2('"(0+ >("8( 8#+$%!"# '"(0+ 3*2(3*2( >("8(* +((*) 3*2( >("8(*3*2( 3+((* 3*2(3*2( +$%!"# ?*(* @""$#+(*)A28#"8(* 3*2( B#"#@$( "#* 8# C"#+#*#* # C'#*(* ?*(* @""$#+(*

(.1) (.2) (.) (.-) (.5) (.) (.=) (.>) (.9) (.1,) (.11) (.12) (.1) (.1-) (.15) (.1)

*a$la .: Cuadro de los rinciales ratios econ%micos
La t'$ni$a de la %esti1n del #alor %anado ?E"M@ es una -erramienta para la medi$i1n del rendimiento+ ,ue a(uda a e#aluar la ma%nitud de todas las #aria$iones ,ue tienen lu%ar en un pro(e$to ( permite e#aluar el a#an$e real de un pro(e$to en $uanto a plaos ( $ostos en un momento determinado. Esta metodolo%2a $ompara el #alor a$umulati#o del $oste presupuestado del tra/a*o realiado ?%anado@ en la $antidad ori%inal del presupuesto asi%nada tanto $on el $oste presupuestado del tra/a*o planii$ado ?pro%ramado@ $omo $on el $oste real del tra/a*o realiado ?real@. Compara la $antidad de tra/a*o (a $ompletada en un momento dado $on la estima$i1n realiada antes del $omieno del pro(e$to. De este modo+ se tiene una medida de $uánto tra/a*o se -a realiado+ $uanto ,ueda para inaliar el pro(e$to ( e
6;


&na parte importante del $ontrol de $ostes es determinar la $ausa de una #aria$i1n+ su ma%nitud+ ( de$idir si 'sta re,uiere una a$$i1n $orre$ti#a.

Figura .: @nálisis del Galor Banado ?PMI 546a@.

La t'$ni$a del #alor %anado impli$a desarrollar los si%uientes #alores $la#e para $ada tarea o a$ti#idad del $rono%rama: •

•

•

5alor plani,ica#o ?P"@: Coste presupuestado del tra/a*o pro%ramado de una tarea o a$ti#idad durante un periodo de tiempo. Responde a la pre%unta: K\$uánto tra/a*o se de/e -a/er terminado para la e$-a de análisis]. 5alor gana#o ?E"@: Cantidad presupuestada para el tra/a*o realmente $ompletado de la tarea o a$ti#idad del $rono%rama durante un per2odo de tiempo determinado. Contesta a la pre%unta: K\$uánto tra/a*o se -a terminado realmente del presupuestado ini$ialmente]. "oste real ?AC@: Coste total in$urrido en la realia$i1n del tra/a*o de la tarea o a$ti#idad durante un per2odo de tiempo determinado. El $oste real e AC de/e $orresponderse en deini$i1n ( $o/ertura $on lo ,ue -a(a sido presupuestado para el #alor planii$ado ( el #alor %anado+ por e*emplo+ s1lo -oras dire$tas+ s1lo $ostes dire$tos o todos los $ostes+ in$luidos los $ostes indire$tos. Responde a la pre%unta: K\$uánto -emos %astado -asta la e$-a].

Estos #alores permiten $al$ular medidas de rendimiento del pro(e$to+ $omo: • •

5ariaci$n #e coste ?C"@: Dieren$ia entre el #alor %anado ( el $oste real. 5ariaci$n #el cronograma ?S"@: Dieren$ia entre el #alor %anado ( el #alor planii$ado.

Estos #alores pueden $on#ertirse en indi$adores de ei$ien$ia: •

?n#ice #e ren#imiento #el coste ?CPI@: rela$i1n entre el #alor %anado ( el $oste real. Cuando este ratio es inerior a la unidad impli$a un so/re$oste+ mientras ,ue si es superior un $oste inerior a lo estimado.

•

•

•

?n#ice #e ren#imiento #e coste acumulati*o ?CPIC@: rela$i1n entre la suma de los #alores %anados peri1di$os ?E" C@ ( la suma de los $ostes reales indi#iduales ?ACC@. ?n#ice #e ren#imiento #el cronograma ?SPI@: ra1n entre el #alor %anado ( el #alor planii$ado. ?n#ice coste  cronograma ?CSI@: produ$to del 2ndi$e de rendimiento del $oste por el 2ndi$e de rendimiento del $rono%rama. Mide el %rado de $ompensa$i1n entre estos dos 2ndi$es ( resulta til $uando uno de los 2ndi$es es ma(or ,ue uno ( el otro menor+ dando una idea de la

Metodolo%2a

67

posi/ilidad de re$upera$i1n del pro(e$to+ $ompensando $ostos $on tiempo o al $ontrario. Cuánto más se ale*e de la unidad+ menor es la posi/ilidad de ,ue el pro(e$to se re$upere.

El ICB de IPMA propone el uso de indi$adores ( m'tri$as o la e#alua$i1n del rendimiento en $asos mu( $on$retos en los puntos indi$ados en la Ta/la 6.+ sin entrar en nin%n tipo de detalles. Al mar%en de los indi$adores relati#os a la Gesti1n del del "alor Ganado+ la Gu2a PMBO H esta/le$e el uso ( se0ala al%unos i ndi$adores o m'tri$as $on$retas en al%una de sus áreas de $ono$imientos+ tanto a ni#el de planii$a$i1n+ $omo de se%uimiento ( $ontrol. Xstos ae$tan a las áreas de inte%ra$i1n+ tiempo+ $ostos+ $alidad+ re$ursos -umanos ( ries%os. En la Ta/la 6.9 se muestran esas medidas. El modelo PRICE5 $onsidera los si%uientes indi$adores de desempe0o: • • • •

Des#ia$i1n del presupuesto planii$ado. Des#ia$i1n del $rono%rama planii$ado. Des#ia$i1n de las -oras de tra/a*o planii$adas. Por$enta*e de tareas atrasadas.

En /ase a la apli$a$i1n de la Cadena Criti$a+ -a( ,ue tener en $uenta indi$adores espe$2i$os ?Montero 544@: •

mero de a$ti#idades ini$iadas a tiempo o Ratio de $omieno a tiempo o K$omienos oportunos ?CO@+ ,ue muestra la rela$i1n entre las a$ti#idades ini$iadas a tiempo ?AIT@ ( el total de a$ti#idades ?TA@ ?G1me J )im'ne 5>@. CO =

AIT TA

×100

(.1=)

Este indi$ador tendrá $omo o/*eti#o el 4. Es importante -a$er un se%uimiento a $ada a$ti#idad+ $ual,uier #aria$i1n -a$e ,ue se identii,ue la a$ti#idad ,ue lo ae$ta. • •

•

Estado de uso de los amorti%uadores+ en #alor a/soluto (Uo relati#o. Ratio ,ue $omparan el por$enta*e de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to al de la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado ?endall et al. 54@. Ratio ,ue $ompara el por$enta*e del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido $on por$enta*e de $adena de alimenta$i1n $ompletada ?endall et al. 54@. Zrea de Competen$ia Competen$ia 4 Competen$ia T'$ni$a

Elemento de Competen$ia Competen$ia PIs M'tri$as Rendimiento 4.5 Partes interesadas < 4.7 Calidad < < 4.= Or%ania$i1n del pro(e$to < 4.45 Re$ursos < 4.4; Apro#isionamiento ( $ontratos < 4.4= Control e inormes < < 5 Competen$ia de $omportamiento 5. Creati#idad 5.9 Orienta$i1n a resultados < < Competen$ia $onte
6=


Zrea de Cono$imiento Cono$imiento ; Gesti1n de la Inte%ra$i1n del Pro(e$to

Pro$eso Indi$adores ;.6 Diri%ir ( Gestionar el Tra/a*o Medidas de desempe0o t'$ni$o del Pro(e$to Fe$-as de $omieno ( inalia$i1n de l as a$ti#idades planii$adas mero de soli$itudes de $am/io ;.; Monitorear ( Controlar el mero de dee$tos Tra/a*o del Pro(e$to Costos reales Dura$iones reales 7. Gesti1n del Al$an$e del del 7.4 Planii$a$i1n de la Gesti1n M'tri$as del produ$to ,ue se utiliarán ( el undamento Pro(e$to del Al$an$e de su uso =. Gesti1n del Tiempo del del =.7 Estimar la Dura$i1n de las M'tri$as de produ$ti#idad Pro(e$to A$ti#idades =. Controlar el Crono%rama Indi$adores del #alor %anado  Gesti1n de los Costos .; Controlar los Costos del Pro(e$to 9 Gesti1n de la Calidad 9.4 Planii$ar la Gesti1n de la del Pro(e$to Calidad M'tri$as del pro$eso ( l2mites de $ontrol 9.5 Realiar el Ase%uramiento de M'tri$as de $alidad 9 Calidad 9.6 Controlar la Calidad > Gesti1n de los Re$ursos >.6 Desarrollar el E,uipo del Me*oras en las -a/ilidades ,ue permiten a las personas 8umanos del Pro(e$to Pro(e$to realiar las tareas de manera más ei$a Me*oras a ni#el de las $ompeten$ias ,ue a(udan al e,uipo a un$ionar me*or $omo e,uipo Redu$$i1n del 2ndi$e de rota$i1n del personal Ma(or $o-esi1n del e,uipo en ,ue los miem/ros $omparten a/iertamente inorma$i1n ( e: ndicadores y m7tricas rouestos or la Bu?a P0#8D E.

P-illips et al. ?55@ deinen una serie de indi$adores para el se%uimiento de los pro(e$tos+ ,ue denominan datos Kduros ( K/landos. Estos indi$adores se muestran en la Ta/la .9 ( Ta/la 6.4.

9 &na m'tri$a de $alidad des$ri/e de manera espe$2i$a un atri/uto del produ$to o del pro(e$to+ ( la

manera en ,ue lo medirá el pro$eso de $ontrol de $alidad. Al%unos e*emplos de m'tri$as de $alidad ser2an el 2ndi$e de puntualidad+ el $ontrol del $osto+ la re$uen$ia de dee$tos+ la tasa de allas+ la disponi/ilidad+ la $onia/ilidad+ la $o/ertura de las prue/as+ puntos de un$i1n+ tiempo medio entre allas ?MTBF@+ ( tiempo medio de repara$i1n ?MTTR@ ?PMI 546a@.

Metodolo%2a Salidas &nidades produ$idas Toneladas a/ri$ados Produ$tos ensam/lados Art2$ulos #endidos "entas Pedidos pro$esados En#2os apro/ados Rota$i1n de in#entario Pa$iente #isitados Soli$itudes pro$esadas Estudiantes %raduados Tareas $ompletadas Produ$ti#idad A$umula$i1n de tra/a*o Bonos de in$enti#o En#2os Cuentas nue#as %eneradas Costes "aria$iones del presupuesto presupuesto Costes unitarios Coste por $uenta Costes #aria/les Costes i*os Gastos %enerales Costes de opera$i1n Costes de retraso San$iones U multas A-orro de $ostes del del pro(e$to Costes de siniestralidad Costes del pro%rama Gastos de #entas Costes administrati#os Redu$$i1n del $oste medio

6

Tiempo Tiempo de $i$lo Tiempo de respuesta de ,ue*a Tiempo muerto del e,uipo 8oras e
*a$la 6.>: !4emlos de datos HdurosH de un royecto ?P-illips et al. 55@ .

8á/itos de Tra/a*o A/sentismo Tardana A$$identes la/orales "iola$iones de normas de de se%uridad mero de interrup$iones en la $omuni$a$i1n Roturas e<$esi#as Ser#i$io al $liente 3ue*as de $lientes Satisa$$i1n del $liente Insatisa$$i1n del $liente Impresiones $liente Lealtad del $liente Reten$i1n del $liente "alor del $liente Clientes perdidos

ClimaUsatisa$$i1n la/oral Desarrollo proesional mero de ,ue*as mero de promo$iones mero de denun$ias por mero de in$rementos salariales dis$rimina$i1n mero de $ursos realiados 3ue*as de los empleados Soli$itudes de traslado Liti%ios E#alua$i1n del desempe0o Satisa$$i1n en el tra/a*o Aumento de la ei$a$ia ei$a$ia de tra/a*o Compromiso or%ania$ional Rota$i1n de empleados Ini$iati#a U inno#a$i1n Apli$a$i1n de nue#as ideas ideas Con$lusi1n e
*a$la .1,: !4emlos de datos H$landosH de un royecto ?P-illips et al. 55@ .

Otra $lasii$a$i1n de indi$adores es esta/le$ida por Rad ( Le#in ?5=@ se muestra en la Ta/la 6.44.

69


M'tri$as de rendimiento Inte%ridad de los re,uisitos Pre$isi1n de la estima$i1n de $ostos Al$an$e de retra/a*o mero de los prin$ipales -itos $ompletados mero de -itos $la#e se perdi1 &so de la estru$tura de des%lose del tra/a*o para desarrollar planes de pro(e$to &so del a$ta del e,uipo para mane*ar $onli$tos &tilia$i1n de re$ursos en $ompara$i1n $on el plan de resultados esperados ( los resultados reales de las prue/as Ee$ti#idad de las estrate%ias de respuesta a los ries%os en la miti%a$i1n de ries%os Pro%reso de pro#eedores en el $umplimiento de -orarios+ el $osto ( el rendimiento Al$an$e de las soli$itudes de inorma$i1n uera de las $omuni$a$iones re%ulares M'tri$as de $umplimiento Conormidad del produ$to $on los re,uisitos Esuero ne$esario para utiliar el sistema estándar de inorma$i1n de %esti1n de pro(e$tos Plao de presenta$i1n de la inorma$i1n del pro(e$to A$epta$i1n del $liente de las entre%as de produ$tos E
M'tri$as de esta/ilidad Ee$ti#idad de al$an$e+ $rono%rama ( pro$esos de $ostos de se%uimiento "alor de las -erramientas ( t'$ni$as de $ostes en la %esti1n de pro(e$tos "alor de las -erramientas ( t'$ni$as de pro%rama$i1n en la %esti1n de pro(e$tos Ee$ti#idad del sistema de %esti1n de $am/io de $ontrato Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos en la %esti1n de $ompras+ la %esti1n de $ostes+ %esti1n de $alidad+ %esti1n de la planii$a$i1n+ la %esti1n del al$an$e

M'tri$as de $apa$idad &so de los $ono$imientos+ las -a/ilidades ( los periles de $ompeten$ia Parti$ipa$i1n en la tra(e$toria proesional de %esti1n de pro(e$tos Parti$ipa$i1n en pro%ramas de orienta$i1n E
M'tri$as de me*ora Parti$ipa$i1n de los miem/ros del e,uipo en las ini$iati#as de me*ora de rendimiento Ee$to de la te$nolo%2a en t'rminos de me*ora del rendimiento Optimia$i1n de las moti#a$iones ( los puntos de #ista del $liente ( el e,uipo del pro(e$to Datos de reeren$ia dentro de la industria+ e in$luso uera de la industria *a$la .11: Categor?as de las m7tricas organiAacionales ?Rad J Le#in 5=@.

e(es ?54@ esta/le$e una serie de indi$adores $la#e de rendimiento en un$i1n de ,ue el pro(e$to sea estándar o $ola/orati#o ?#er Ta/la 6.45 ( Ta/la 6.46@.

Metodolo%2a Perspe$ti#a Finan$iera

Clientes

Condu$tores Presupuesto del pro(e$to Aumento de los ne%o$ios "alor Cate%oria$i1n multipro(e$to Gesti1n de pro(e$tos Satisa$$i1n del $liente

Pro$esos

Ad-esi1n a los -orarios Me*ora de la Inno#a$i1n Minimia$i1n de ries%os Optimia$i1n de la estru$tura del pro(e$to Calidad

Desarrollo

Satisa$$i1n de los empleados Me*ora de $alii$a$i1n empleado

6> Indi$adores de rendimiento ? PIs@ Re$ursos -umanos Reparto de #entas Mar%en de /enei$io A-orros Gastos ROI So/re$osto mero de auditor2as de $lientes Gesti1n del $am/io Esta/ilidad del pro$eso Ad-esi1n a las e$-as de entre%a Le$$iones aprendidas mero de soli$itudes de patentes Mano de o/ra e
*a$la .12: Conductores e indicadores de rendimiento reresentati6os de un royecto estándar ?e(es 54@.

La Ta/la 6.4; muestra las m'tri$as del pro(e$to ?CBP 545@ $on un eno,ue de pro%rama o $artera de pro(e$tos. Perspe$ti#a Finan$iera

Condu$tores Coste del pro(e$to Aumento del #alor de ne%o$io Cate%oria$i1n en la %esti1n de pro(e$to $ola/orati#o Madure del pro(e$to

Clientes

Ad-esi1n a los -orarios Me*ora de la inno#a$i1n Minimia$i1n de ries%os Ad-esi1n a pro$eso de $ola/ora$i1n Calidad

Pro$esos

Comuni$a$i n Cola/ora$i1n

Desarrollo

Satisa$$i1n del e,uipo Me*ora de $ualii$a$i1n del e,uipo Coniana entre los miem/ros del e,uipo

Indi$adores de rendimiento ? PIs@ Costes del produ$to Costes de produ$$i1n So/re$ostos A-orros ndi$e de produ$ti#idad "olumen de ne%o$ios Distri/u$i1n del ries%o Mar%en de /enei$io Esta/ilidad de un$iones ndi$e de madure del produ$to Dieren$ia $on la pro%rama$i1n Cam/ios antes ( despu's de la $on%ela$i1n de dise0o Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos mero ( dura$i1n de $am/ios de produ$tos mero de $am/ios de postpro$esado Pro$eso de me*ora $ontinua Análisis de ries%os del pro(e$to Madure del pro$eso de $ola/ora$i1n Fre$uen$ia de prue/as de produ$tos Fre$uen$ia de dee$tos ndi$es de $alidad  mero de talleres de e,uipo Listas de $ontrol Grado de $omuni$a$i1n Ei$ien$ia Le$$iones aprendidas de $ola/ora$i1n Madure de la $ola/ora$i1n Grado de realia$i1n de l e$$iones aprendidas Flu$tua$i1n de empleados Pro(e$to $entrado en la edu$a$i1n $ontinua Cualii$a$i1n del empleado

*a$la .1: Conductores e indicadores de rendimiento reresentati6os de un royecto cola$orati6o ?e(es 54@.

; Entradas

Resumen de las estad2sti$as del pro(e$to

Análisis de $ate%or2as

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos mero de pro(e$tos a$tuales KTiempo $ompleto e,ui#alente promedio de pro(e$to Dura$i1n media de pro(e$to Coste total medio de un re$urso ?persona@ Personas disponi/les para el pro(e$tos Por$enta*e de pro(e$tos ,ue $umplen $on las e
Se%n el modelo de e<$elen$ia en la %esti1n de pro(e$tos de IPMA+ e
Metodolo%2a

s e t n e i l $ e d s a t $ e r i d s a d i d e M . 4 . =

s e t n e i l $ e d s a t $ e r i d n i s a d i d e M . 5 . =

s a n o s r e p e d s a t $ e r i d s a d i d e M . 4 . A

;4

Produ$tos ( ser#i$ios !Inte%ra$i1n de las soli$itudes ( demandas ! In$lusi1n en los resultados del pro(e$to ! Análisis e
*a$la .15: @sectos ue ueden tener en cuenta las medidas de los criterios de resultados del modelo de e"celencia en la Besti%n de Proyectos de P0@.

;5


s a n o s r e p e d s a t $ e r i d n i s a d i d e M . 5 . A

s e t r a p s a r t o e s d a s d a a t s $ e r e e r t i d i n s a d i d e M . 4 . 9

s a s d i a t d $ e e r i M . d n 5 . i 9

>.4

e # a l $ o t n e i m i d n e R . 5 . >

La moti#a$i1n ( parti$ipa$i1n: ! Parti$ipa$i1n en la toma de su%eren$ias ( toma de de$isiones ! i#el de edu$a$i1n ( orma$i1n ! Apre$ia$i1n de las personas ( e,uipos ! Tasas de retorno de las en$uestas de los empleados Satisa$$i1n: ! A/sentismo ( enermedades ! Fre$uen$ia de a$$identes ! 3ue*as de los empleados ! Coniana ! Rota$i1n de personal Ser#i$ios para los empleados del pro(e$to: ! Pre$isi1n de los sistemas de personal ! Ei$a$ia de las $omuni$a$iones ! Tiempo de respuesta despu's de $onsultas ! E#alua$i1n de la orma$i1n. Cumplimiento de los intereses ( demandas identii$adas Inorma$i1n ( %esti1n de la $omuni$a$i1n Mantenimiento de $ompromisos Re%istro de los pro/lemas $ausados por el pro$eso de pro(e$to o resultado del pro(e$to Ries%os de salud ( a$$identes Ruido ( los ni#eles de $ontamina$i1n Parti$ipa$i1n de las $omunidades+ la $iudad o pue/lo a(untamientos+ es$uelas+ uni#ersidades+ or%ania$iones sin ánimo de lu$ro+ or%anismos p/li$os Anun$io de inorma$i1n ,ue es rele#ante para la $omunidad Ee$tos so/re la e$onom2a lo$al ( U o na$ional Rela$iones $on las autoridades inlu(entes Comportamiento en rela$i1n $on la pre#en$i1n de residuos Materia prima ( material de tra/a*o utiliado Consumo de ener%2a+ materias primas ( materiales re$i$la/les Análisis de la ima%en ?interna U e
*a$la .1: @sectos ue ueden tener en cuenta las medidas de los criterios de resultados del modelo de e"celencia en la Besti%n de Proyectos de P0@ (cont.).

Metodolo%2a

;6

&n estudio de inter's para el prop1sito de esta in#esti%a$i1n+ pu/li$ado re$ientemente por The KPI Institute+ muestra la rela$i1n de los #einti$in$o indi$adores $la#e de desempe0o para la Dire$$i1n de Pro(e$tos ?PI 545@ ?#er Ta/la 6.4@. Id. s;9 s=9=7 s;>6

om/re _ ndi$e Coste  Crono%rama ?CSI@  "aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato _ ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?TCPI@

Su/$ate%or2a Presupuesto del pro(e$to Presupuesto del pro(e$to Presupuesto del pro(e$to

s;96 s;97 s;>5 s5=;;

` Estima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@ _ ndi$e de rendimiento de $oste ?CPI@ ` "ariana de $oste ` Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado ?ACQP@

Presupuesto del pro(e$to Presupuesto del pro(e$to Presupuesto del pro(e$to Presupuesto del pro(e$to

s5=;7 s5 s5=56 s59

` Coste presupuestado del tra/a*o realiado ?BCQP@  "aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to _ In$iden$ias identii$adas durante el pro(e$to _ Conli$tos sur%idos en el pro(e$to

Presupuesto del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to

s47> s5 s5; s5==5 s5==4 s;9= s;9> s6779 s;99 s549 s5=5; s;4 s6; s=679

 Tareas retrasadas  Re,uisitos $am/iados durante la e*e$u$i1n del pro(e$to _ Retrasos del pro(e$to _ o $onormidades de 6 parte identii$adas en las inspe$$iones  8itos allidos _ ndi$e del desempe0o del $rono%rama ?SPI@ _ ndi$e de rendimiento del tra/a*o por $ompletar ?TSPI@  Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n  "aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to  Pre#isi/ilidad de la inalia$i1n del pro(e$to  &so de los re$ursos del pro(e$to _ Tiempo por tarea del pro(e$to _ 8oras!-om/re %anadas  Plaos de entre%a $umplidos

E#alua$i1n del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to E#alua$i1n del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Crono%rama del pro(e$to Rendimiento del e,uipo Rendimiento del e,uipo

*a$la .1=: Lista de los 25 rinciales DPs ara la Besti%n de Proyectos seg3n The KPI Institute ?PI 545@.

Pare$e interesante $onsiderar tam/i'n en este análisis l os $riterios de resultados esta/le$idos por el modelo EF3M+ en $uanto ,ue en un pro(e$to se %estiona una or%ania$i1n. Este modelo si%ue un es,uema pare$ido al e
Criterio =: Resultados en los $lientes. =.4 Medidas de per$ep$i1n. =.5 Indi$adores de rendimiento.

•

Criterio : Resultado en las personas. .4 Medidas de per$ep$i1n. .5 Indi$adores de rendimiento.

•

Criterio 9: Resultado en la so$iedad. 9.4 Medidas de per$ep$i1n. 9.5 Indi$adores de rendimiento.

;; •

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Criterio >: Resultados $la#e. >.4 Resultados $la#e de la a$ti#idad. >.5 Indi$adores $la#e de rendimiento de la a$ti#idad.

Estas medidas de per$ep$i1n+ indi$adores ( resultados $la#e se muestran en la Ta/la 6.49. =.a Medidas de per$ep$i1n

n e s Reputa$i1n e ima%en s e o t n "alor otor%ado por los $lientes a los produ$tos d i e a l t $ ( ser#i$ios l u Distri/u$i1n de produ$tos ( ser#i$ios s s o e l R Ser#i$io+ aten$i1n ( apo(o al $liente

Fidelidad ( $ompromiso del $liente .a Medidas de per$ep$i1n s Satisa$$i1n+ impli$a$i1n ( $ompromiso a l n s Lidera%o ( %esti1n e a s n Gesti1n de $ompeten$ias ( del rendimiento o d o s Moti#a$i1n+ dele%a$i1n ( asun$i1n de a t r e responsa/ilidades l u s Forma$i1n ( desarrollo de $arreras e R Comuni$a$i1n ei$a Condi$iones de tra/a*o 9.a Medidas de per$ep$i1n n e d s a Impa$to am/iental o d e Ima%en ( reputa$i1n d i a t $ l o s Impa$to en la so$iedad u s a Impa$to del lu%ar de tra/a*o e l R Premiso ( $o/ertura en prensa >.a Resultados $la#e de la a$ti#idad s o d e Resultados e$on1mi$o!inan$ieros a t # l a Gesti1n ( $ontrol del presupuesto l u s $ e "olumen de produ$tos o ser#i$ios $la#e R

Resultados de los pro$esos $la#e

=./ Indi$adores de rendimiento Distri/u$i1n de produ$tos ( s er#i$ios Ser#i$io+ aten$i1n ( apo(o al $liente 3ue*as Impli$a$i1n de los $lientes ( partners en el dise0o del produ$to+ pro$eso+ ... ./ Indi$adores de rendimiento Impli$a$i1n ( $ompromiso Gesti1n de las $ompeten$ias ( del rendimiento Resultados de la %esti1n del lidera%o Forma$i1n ( desarrollo de $arreras Comuni$a$i1n interna 9./ Indi$adores de rendimiento Resultados am/ientales Cumplimiento de la le%isla$i1n ( normati#as oi$iales A$ti#idades e$on1mi$as ( so$iales Resultados respe$to a salud ( se%uridad Gesti1n de $ompras ( pro#eedores so$ialmente responsa/le >./ Indi$adores $la#e de rendimiento Indi$adores de rendimiento e$on1mi$o!inan$ieros Costes de los pro(e$tos Indi$adores de rendimiento de los pro$esos $la#e Rendimiento de partners ( pro#eedores Te$nolo%2a+ inorma$i1n ( $ono$imiento

*a$la .1>: 0edidas de erceci%n e indicadores rouestos or el modelo !F/0 2,1.

&na in#esti%a$i1n e
Fuentes se$undarias. Entre#istas o en$uestas a e
Se -a optado por un muestreo no pro/a/il2sti$o por $on#enien$ia entre proesionales $ono$idos $on e
Metodolo%2a

;7

El pro$eso del muestreo se muestra en la Fi%ura 6.. La po/la$i1n ,ue se analia son los proesionales de la %esti1n de pro(e$tos+ el mar$o muestral ele%ido son proesionales ( e
Figura .=: Proceso de muestreo.

El muestreo por $on#enien$ia impli$a la ele$$i1n de los elementos por $er$an2a o a$ $esi/ilidad del in#esti%ador. Es el m'todo más á$il ( ,ue re,uiere un menor tiempo. Para el desarrollo del estudio se usa un $uestionario an1nimo+ ,ue $onstitu(e un plan ormaliado para re$ole$tar datos de los en$uestados ( un $orre$to dise0o del mismo permite e#itar ses%os posteriores ?Ta(lor J innear 4>>7@. Los $omponentes -a/ituales del $uestionario son: •

• • •

•

Soli$itud de $oopera$i1n+ pe,ue0a enun$ia$i1n a/ierta dise0ada para o/tener la $ola/ora$i1n del en$uestado. Instru$$iones+ so/re la orma de utiliar el $uestionario. Datos de identii$a$i1n+ ,ue en este $aso no se apli$a al ser un $uestionario an1nimo. Inorma$i1n soli$itada+ o parte prin$ipal del $uestionario para re$o%er la inorma$i1n del estudio. Datos de $lasii$a$i1n+ ,ue tratan las $ara$ter2sti$as del en$uestado.

Como re%las %enerales para la ela/ora$i1n del $uestionario se -an tenido en $uenta los si%uientes puntos: • • • • •

Pre%untas $on$retas. E#itar $ál$ulos. Pre%untas neutrales. Planteamiento de las pre%untas en t'rminos e,u2#o$os. Orden l1%i$o del $uestionario.

Las pre%untas en un $uestionario pueden ser a/iertas+ semi$erradas o $erradas. Para esta in#esti%a$i1n se -a optado por esta ltima op$i1n+ en el ,ue se limitan las respuestas. Este m'todo es más sen$illo ( $1modo para el en$uestado+ ( permite una ta/ula$i1n ( tratamiento más dire$to para el in#esti%ador. Como in$on#eniente prin$ipal+ la inorma$i1n re$o%ida es menos ri$a en mati$es si /ien+ por el tipo de in#esti%a$i1n+ no es aspe$to rele#ante para el estudio. La medi$i1n de la inorma$i1n ,ue re$o%e el $uestionario se realia en /ase a es$alas num'ri$as. La Ta/la 6.4> muestra los distintos tipos de es$alas. Para el o/*eto de la in#esti%a$i1n s1lo se utilian es$alas nominales u ordinales.

;=

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Es$ala ominal

Propiedad num'ri$a Deini$i1n ni$a de $ada #alor.

Ordinal

Orden de los elementos.

Inter#alo

I%ualdad de las dieren$ias.

Ra1n

I%ualdad de las raones.

Estad2sti$a des$ripti#a permisi/le Fre$uen$ia Moda Per$entiles Mediana Ran%o Media Des#ia$i1n estándar "ariana Media %eom'tri$a Media arm1ni$a

*a$la .19: CaracteriAaci%n de las escalas de medici%n.

Todas las estad2sti$as $on#enientes para una medi$i1n nominal son apropiadas para una medi$i1n en una es$ala superior. Además+ se%n el tipo de es$ala utiliada se apli$an $on$eptos apropiados de estad2sti$a ineren$ial. El error de medi$i1n se minimia $uando e
Fa$tores personales de los en$uestados. Fa$tores situa$ionales+ rela$ionados $on el medio en el ,ue se desarrolla la en$uesta. Fa$tores de re$ole$$i1n de datos. Fa$tores de análisis de datos+ $ometidos en el pro$eso de $odii$a$i1n ( ta /ula$i1n.

Por las $ara$ter2sti$as del estudio+ una in#esti%a$i1n e9@.

En el estudio e>@. ( 4 <4 <5 D e l / a i r a "

n44 ?e44@ n54 ?e54@

"aria/le  ( 5 ... ( * n45 ?e45@ n55 ?e55@

... ...

n4* ?e4*@ n5* ?e5*@

... ... ...

( m n4m ?e4m@ n5m ?e5m@

...
Total ?@4 ?@5 ...

ni4 ?ei4@

ni5 ?ei5@

...

ni* ?ei*@

...

nim ?eim@

...

?@i ...

nn4 ?en4@

nn5 ?en5@

...

nn* ?en*@

...

nnm ?enm@

?@n

Total

?@4

?@ 5

...

?@ *

...

?@m



*a$la .2,: *a$la de contingencia gen7rica.

Metodolo%2a

;

En la ma(or parte de los $asos el análisis se realiará mediante el uso de ta/las de $ontin%en$ia+ tal ( $omo la ,ue se muestra en la Ta/la 6.5+ ,ue re$o%en las in$iden$ias o re$uen$ias+ ni*+ entre dos #aria/les $ualitati#as ?
K DEFGH = I" HJ JLM O DENGJ =I" HJ HLM O K G D=IDE F H = IDENGJ HLM JLM

(.1>)

(.19)

(.2,)

La simple o/ser#a$i1n de la ta/la de $ontin%en$ias+ tanto en #alores a/solutos+ $omo en re$uen$ias relati#as+ no permite determinar si las #aria/les ,ue muestran están rela$ionadas o son independientes. Para determinar si dos #aria/les son independientes o dependientes se de/en utiliar al%una medida de aso$ia$i1n o una prue/a de si%nii$a$i1n. &na de las prue/as más utiliadas es la prue/a de χ5 de Pearson ?Da*ani et al. 4>> C-ain J Talle( 4>9@+ ,ue permite $ontrastar si dos #aria/les son independientes+ se%n el si%uiente $ontraste de -ip1tesis: 8: Am/as #aria/les son independientes. 8a: Entre am/as #aria/les e
O K Q QP =II R"HJ 4#HJ S HLM JLM #HJ

(.21)

Siendo ni* ( ei* las re$uen$ias o/ser#adas ( esperadas+ respe$ti#amente. Para su e#alua$i1n+ se a*usta asint1ti$amente $on una distri/u$i1n χ5 de ?n!4@;= endall 4>;9@+ (a ,ue en primer lu%ar ue dise0ado espe$2i$amente para ello (+ además+ es á$ilmente interpreta/le ?Si%norino J Ritter 4>>>@.

TU = XR" )" )""V 4"SR"W )" )" S V W YEZG V W YE[G

(.22)

Este estad2sti$o se /asa en el nmero de in#ersiones ( no in#ersiones entre las #aria/les ( toma un #alor entre !4 ( 4+ rela$i1n lineal pere$ta ne%ati#a ( pere$ta positi#a respe$ti#amente. &n #alor i%ual a  indi$a ,ue no e
;9


al$anan el ni#el de medida de inter#alo o no se puede suponer ,ue la distri/u$i1n po/la$ional $on*unta de las #aria/les sea normal. Con re$uen$ia en la realia$i1n de in#esti%a$iones se realian dierentes análisis so/re la misma muestra+ pudiendo ser sus$epti/les de inluen$iar de al%una orma los resultados. El apareamiento muestral es tan ei$a $omo el muestreo indi#idual para el análisis de inorma$i1n ?C-ase 4>=9@. Mu$-os autores lo re$omiendan siempre ,ue se ten%a la sospe$-a ,ue pueda -a/er a$tores $onundidos ?Bross 4>=> Miettinen 4> Calatra#a Re,uena 4>>@. Se%n Calatra#a Re,uena ?4>>@+ la des#enta*a undamental del empleo de muestras pareadas en ineren$ia de aso$ia$i1n a partir de propor$iones se desprende del propio apareamiento+ ,ue determina la no #alide del test $lási$o de χ5 de $ontin%en$ia+ lo ,ue impli$ar2a usar otras prue/as más ade$uadas. La ma(or parte de ellos desarrollados a partir de una idea desarrollada por el estad2sti$o norteameri$ano 3uinn M$emar en su art2$ulo K .ote on the sampling error o, the #i,,erence bet+een correlate# proportions or percentages  ?M$emar 4>;@ ( adaptada posteriormente ?EdNards 4>;9@. Esta prue/a se utilia so/re #aria/les di$ot1mi$as so/re las ,ue se $onsidera la dieren$ia entre las propor$iones de indi#iduos A partir de una ta/la de $ontin%en$ia $on las re$uen$ias a/solutas de las respuestas en las dos #aria/les+ tal ( $omo se muestra en la Ta/la 6.54+ se esta/le$en el $ontraste de -ip1tesis ,ue e#ala la dependen$ia.

Si D e l / a i r a "

o Total

"aria/le  Si o Total a / ab/ p44 p45 p4 $ d p54 p55 ab$ /bd p5 4!p5

$bd 4!p4 n

*a$la .21: *a$la de contingencia ara 6aria$les areadas.

Las -ip1tesis son: 8: p4 c p5 8a: p4  p5 El estad2sti$o propuesto por M$emar es:

Q ]8] 5 =\^E8G_

(.2)

Siendo d la dieren$ia entre las dos propor$iones ( ?d@ su error estándar. EdNards o/ser#1 ,ue el estad2sti$o E de/2a ser $orre%ido para la $ontinuidad ( lo redeine de la si%uiente orma:

Q , ]8]4 a D 5 =` ^E8G b

(.2-)

Siendo  el nmero de pare*as+ c4Un.

Ba*o la -ip1tesis nula+ #aria/les independientes+ E se distri/u(e $omo una li/ertad.

χ5 $on

un %rado de

Sustitu(endo las re$uen$ias de la ta/la de $ontin%en$ia en la e
Metodolo%2a

Q ]$40]4, 5 =\ $)0 _

;>

(.25)

El m'todo Delp-i se puede deinir $omo un m'todo de estru$tura$i1n de un pro$eso de $omuni$a$i1n %rupal ,ue es ee$ti#o a la -ora de permitir a un %rupo de indi#iduos+ $omo un todo+ tratar un pro/lema $omple*o ?Linstone J Turo 4>7@. Se %enera un pro$eso su/*eti#o+ sistemáti$o e iterati#o en$aminado a la o/ten$i1n de opiniones. A$udir al *ui$io su/*eti#o supone la o/ten$i1n de inorma$i1n despu's de una iltra$i1n realiada por un indi#iduo o %rupo a tra#'s de sus $reen$ias+ e>9 S$-midt et al. 54 Del Cano J de la Cru 55 eil et al. 55 Rater( 56@. Aun,ue tam/i'n -a( análisis realiados rela$ionados $on otros $ampos de la Gesti1n de Pro(e$tos+ $omo la toma de de$isiones mediante pro$esos de *erar,u2a anal2ti$a ? /nal%tical !ierarch% Process+ A8P@ ?Al!8ar/i 54@+ modelos de madure ?Cooe!Da#ies J Ar(manoN 56@+ apli$a$i1n de -erramientas de sotNare ?Stellman J Greene 57@+ $ompeten$ias de los dire$tores de pro(e$to ?Brill et al. 5=@+ et$. El propio PMBO lo propone $omo -erramienta para la toma de de$isiones+ por e*emplo en la %esti1n de tiempo+ $ostes o ries%os del pro(e$to ?PMI 5 46a@. El uso de una t'$ni$a %rupal+ $omo el m'todo Delp-i+ se *ustii$a por: •

• •

Ma(or nmero de re$ursos+ es de$ir+ ma(or amplitud de $ono$imientos+ -a/ilidades+ e=;@. Elimina$i1n del error aleatorio por la a%re%a$i1n de *u i$ios indi#iduales ?Landeta 55@. Posi/ilidad de inte%rar en el %rupo elementos dire$tamente impli$ados en los pro/lemas ,ue se tratan de resol#er ?Moore 4>9@.

El ori%en de esta t'$ni$a está en The Ran# "orporation a inales de los a0os $uarenta ?aplan et al. 4>7@ ( apli$ada en un estudio militar para el e*'r$ito de los Estados &nidos ?Dale( J 8elmer 4>=6@. Se%n estos autores+ las $ara$ter2sti$as /ási$as son: • •

• •

Pro$eso iterati#o $on la emisi1n de la opini1n de los parti$ipantes. Mantenimiento del anonimato de los parti$ipantes+ i.e. nin%n miem/ro del %rupo de/e $ono$er las respuestas parti$ulares del resto. Retroalimenta$i1n $ontrolada. Cuando pro$eda+ respuesta estad2sti$a del %rupo+ para las estima$iones num'ri$as.

El desarrollo de la t'$ni$a #a desde la prepara$i1n -asta la o/ten$i1n de los resultados #alidos ?Dale( J 8elmer 4>=6 8asson et al. 5 Ooli J PaNloNsi 5;@. La Fi%ura 6.9 muestra un es,uema del pro$eso del m'todo Delp-i+ en el ,ue las itera$iones $ontinan -asta ,ue se per$i/a una $ierta esta/ilidad en las respuestas. El e*e $entral del m'todo lo $onstitu(en los parti$ipantes+ e
3uienes son e
7


Figura .>: !suema glo$al del roceso elhi ?Landeta 55@ .

Ini$ialmente el $on$epto de Ke7>@. Mientras ,ue a$tualmente se podr2a $onsiderar e4@. Se pueden dieren$iar tres tipos de Ke7@.

Figura .9: !=>@.

En rela$i1n al nmero de parti$ipantes en las itera$iones e9=@+ aparentemente demasiado simples ?Landeta 55@. En estos e;@ ( más de treinta no ser2a a$onse*a/le+ por el in$remento de $oste ( esuero.

Metodolo%2a

74

Otro aspe$to a $onsiderar es si se $onsidera por i%ual las distintas opiniones de los e=9@. &n pro$eso su/*eti#o+ $omo el m'todo Delp-i+ impli$a ine#ita/lemente un ses%o aso$iado a la $alidad+ propiedad ( e7@: •

)erar,uia$iones+ #alora$iones ( $ompara$iones. − − −

•

)erar,uia$i1n+ asi%nando posi$iones. "alora$i1n+ indi$ando una puntua$i1n en una es$ala deinida. Compara$i1n+ analiando $ada 2tem por pares $on el r esto de op$iones.

Estima$iones $uantitati#as $on$retas. −

−

Estima$iones puntuales+ $onsiderando mediante una #alora$i1n num'ri$a ni$a el o/*eto de la pre%unta+ so/re una propiedad o atri/uto+ $omo e$-a+ pre$io+ et$. ?estima$i1n puntual a/soluta@ o so/re una pro/a/ilidad ?estima$i1n puntual pro/a/il2sti$a@. Estima$iones no puntuales+ mediante inter#alos de $oniana+ indi$ando los #alores e
El tratamiento posterior dependerá del tipo de pre%unta+ tal ( $omo se muestra en la Ta/la 6.55. Tipo de pre%unta

Tratamiento

)erar,uia$i1n "alora$i1n Compara$i1n Estima$iones $uantitati#as puntuales

Medida de la tenden$ia $entral+ preeri/lemente la mediana. Medida de la tenden$ia $entral+ preeri/lemente la media. Fre$uen$ia en rela$i1n a las #e$es ,ue es a#ora/le en el par de $ompara$i1n. Mediana de la distri/u$i1n de las estima$iones+ $omo medida de la tenden$ia $entral. Al%una medida de la dispersi1n+ %eneralmente $uartiles.

Estima$iones $uantitati#as no puntuales

Mediana de la distri/u$i1n de las estima$iones+ $omo medida de la tenden$ia $entral. Al%una medida de la dispersi1n+ %eneralmente $uartiles.

*a$la .22: *ratamiento estad?stico de las reguntas en el m7todo elhi.

Tal ( $omo esta/le$en los in#esti%adores de The Ran# "orporation+ los resultados $on#er%en tras po$as itera$iones ?Gordon J 8elmer 4>=;@. Otros estudios tam/i'n -an mostrado ,ue a partir de un nmero de itera$iones los resultados empeoran ?Bro$o et al. 4>;@. El pro$eso de en$uesta$i1n si%ue un patr1n $omn de una ronda ini$ial+ se%uida de las rondas ,ue $orrespondan. Se re$omienda la #alida$i1n pre#ia mediante un $uestionario piloto ?)airat- J Qeinstein 4>>6@. Di$-a ronda ini$ial in$lu(e un $uestionario no estru$turado+ $omo se -a di$-o anteriormente $on pre%untas a/iertas+ para identii$ar los prin$ipales aspe$tos ,ue se $onsiderarán en las si%uientes rondas. Las posteriores rondas son más $on$retas para la o/ten$i1n temprana de resultados ( utilian el tipo de pre%untas $erradas indi$adas anteriormente ?RoNe 4>>; RoNe J Qri%-t 4>>>@. El $riterio $lási$o ,ue determina la inalia$i1n del pro$eso es lle%ando a una situa$i1n de $onsenso en la respuesta. Xste puede ser deinido mediante ?ESADE J Andersen Consultin% 4>>7@: •

Ran%o inter$uartil relati#o menor ,ue un #alor predeterminado pre#iamente+ ,ue rela$iona los $uartiles ( la mediana.

75

•


cCc= defgj#4dhOi k = ^l

(.2)

Coei$iente de #aria$i1n a$ordado pre#iamente.

(.2=)

•

Otros $riterios ad do$.

Si /ien+ tam/i'n puede ser $onsiderado $omo $riterio la esta/ilidad de la respuesta $on*unta del %rupo+ esto e#ita orar respuestas -a$ia la $on#er%en$ia ?Da*ani et al. 4>>@. Al%unas -erramientas para medir la esta/ilidad son: •

•

•

•

•

•

k :+$ó" k= km 4kmnM

"aria$i1n del $oei$iente de #aria$i1n menor ,ue un ni#el prei*ado ?En%lis- J ernan 4>= "on Der Gra$-t 545@: (.2>)

"aria$i1n del re$orrido inter$uart2li$o relati#o menor ,ue un ni#el prei*ado ?Larrina%a et al. 4>>=@:

:+$ó" cCc= cCcm 4cCcmnM mnM :+$ó" j#= j#mj#4j# mnM

(.29)

"aria$i1n relati#a de la medina+ entre dos rondas $ontinuas ?Landeta 55@: (.,)

Test de χ5 no param'tri$o+ ,ue se -a #isto en el apartado K6.;.5 Análisis de "aria/les Cate%1ri$as. Propor$i1n de e7@. ndi$e de aso$ia$i1n predi$ti#a ?Goodman J rusal 4>7;@+ propuesto por C-ain ( Talle( ?4>9@ $uando el panel de e
m pJm 4'6m pm C= oOJLM '6"4'6 m pm

(.1)

Siendo O * + la re$uen$ia de e
Coei$iente de $orrela$i1n de ran%os de Spearman ?)ones 4>7@+ ,ue os$ila en el inter#alo ?! 4+4@ ( ,ue muestra ma(or -omo%eneidad del %rupo $uanto ma(or sea su #alor.

OHLMEFH 4NH GQ
(.2)

Donde ?i+ i@ la representa$i1n de una muestra de ran%os. • •

Contraste estad2sti$o /asado en la distri/u$i1n χ5. Análisis de #arianas.

Metodolo%2a •

76

Test F de Snede$or ?)olson J RossoN 4>4@.

I%ualmente+ se puede analiar la aleatoriedad de la respuesta en /ase a ,ue la se$uen$ia de nmeros sea estad2sti$amente independiente ( nmeros uniormemente distri/uidos ?Maras$uilo J Serlin 4>99 Daniel 4>9>@. Sean n4 ( n5+ el nmero de o/ser#a$iones indi#iduales por en$ima ( por de/a*o de un #alor ( sea u+ el nmero total de K$orridas o ra$-as. A partir de los $uales se $al$ula la media de di$-as ra$-as+ $on una $orre$$i1n de $ontinuidad ?SNed J Eisen-art 4>;6@ ( la #ariana:

lf = "-"M )"M"QQ ), ^fQ = -"E"MM")"QE-"QGMQ"E"QM4")"MQ4"4,GQG

(.) (.-)

A partir del ,ue se $al$ula el estad2sti$o ,ue permite -a$er el $ontraste de -ip1tesis+ apro
7= %4l^f f

(.5)

Las -ip1tesis ,ue se esta/le$en son: 8o: Respuesta es aleatoria. 8a: Respuesta no es aleatoria.

]7]r7s ]7]t7s

(.)

(.=)

El estudio e9 proesionales ( dire$ti#os. El o/*eti#o del mismo era $ono$er el uso de indi$adores en pro(e$tos+ a partir de unas pre%untas sen$illas ,ue in$lu2an pre%untas para $ara$teriar la muestra+ as2 $omo so/re el uso de indi$adores en los pro(e$tos o el uso de indi$adores $on$retos. Los resultados o/tenidos se -an analiado+ en primer lu%ar en /ase a #aria/les independientes+ tanto so/re la $ate%oria$i1n de la muestra+ $omo so/re las #aria/les propias del uso de indi$adores. En un se%undo análisis+ se -a pro$edido al análisis de dos #aria/les $on el o/*eto de identii$ar rela$iones de dependen$ia entre las respuestas. Este estudio se $on$entra prin$ipalmente en la /s,ueda de rela$iones entre las #aria/les de uso de indi$adores. Finalmente+ se $onsidera la independen$ia de la respuesta o/tenida entre los proesionales espa0oles ( el resto del mundo.

Como $omplemento a la in#esti%a$i1n se realia un estudio e
Figura -.1: Pantalla de los cuestionarios Ie$ usados ara el desarrollo del estudio e"loratorio.

7=


Se desarroll1 un $uestionario en espa0ol ( en in%l's+ ,ue se #alid1 ini$ialmente en una prue/a piloto. Los $uestionarios $ompletos se muestran en los ane
AEIPRO ?Aso$ia$i1n Espa0ola de Dire$$i1n e In%enier2a de Pro(e$tos@. Alumni KDire$$i1n de Pro(e$tos para PMP. Certii$a$i1n IPMA  ;LC. Gesti1n de Pro(e$tos mediante Metodolo%2a del PMI. International Project Port,olio Management 8orum. IPMA ? International Project Management /ssociation@. IPMA "erti,ie# Pro,essionals. IPMA 8amil% @ International Project Management /ssociation. IPPMF> -pain. PMI  "eneuela. PMI Buenos Aires+ Ar%entina "hapter. PMI Lima+ Peru "hapter. PMI Madrid -pain "hapter. PMI Me;ico "hapter. PMI Project& Program an# Port,olio Management3 A1 group ,or career a#*ancement . PMO ! Project Management 4,,ice. Project Management Institute 9PMI: -antiago "hile "hapter. Red de Dire$tores de Pro(e$tos en Guatemala ?PMI Guatemala "hapter@.

El periodo de $aptura de datos ue de dos meses+ o/teniendo un total de >9 respuestas. A t2tulo inormati#o+ se -a $ara$teriado la muestra so/re la ,ue se realia el estudio. La Fi%ura ;.5+ *unto $on la Fi%ura ;.6 muestran la distri/u$i1n de la muestra analiada para la realia$i1n del estudio.

Figura -.2: CaracteriAaci%n de las ersonas encuestadas.

> IPPMF: International

Project Port,olio Management 8orum.

Estudio e
7

Figura -.: CaracteriAaci%n de las ersonas encuestadas (cont).

El detalle de re$uen$ias del estudio se muestra en las si%uientes ta/las. La Ta/la ;.4 muestra la distri/u$i1n por se
Fre$uen$ia A/soluta Relati#a 4 9+9; >; 6

44+9 +69

*a$la -.1: CaracteriAaci%n de la muestra del estudio e"loratorio seg3n se"o.

La Ta/la ;.5 muestra la distri/u$i1n de la muestra por edad+ $on un alto por$enta*e de personas en una ran*a de edad de 67 a 7 a0os+ se%uido por ma(ores de 7. Edad   57 57  6; 67  7 7 ! f

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a  +99 4; 49+;5 ;5 54

76+74 5+4>

*a$la -.2: CaracteriAaci%n de la muestra del estudio e"loratorio seg3n edad.

La ma(or parte de la muestra tiene un ni#el m2nimo de estudios de estudios uni#ersitarios ?#er Ta/la ;.6@ i#el de estudios Sin estudios Estudios uni#ersitarios Master Do$tor

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a 54 5+=6 57> 65+;= ;;4 77+5=  >+=7

*a$la -.: CaracteriAaci%n de la muestra del estudio e"loratorio seg3n ni6el de estudios.

79


&n aspe$to interesante a $onsiderar es una parti$ipa$i1n de un 77 de dire$ti#os o proesionales sin $ertii$a$i1n en Dire$$i1n de Pro(e$tos ?PMP+ IPMA+ PRICE5+...@ ( $asi el ;7 $ertii$ados. La Ta/la ;.; muestra la distri/u$i1n de la muestra se%n el tipo de $ertii$a$i1n. Fre$uen$ia A/soluta Relati#a ;77 77+9 4=9 5+6;

Certii$a$i1n en Dire$$i1n de Pro(e$tos o PMP IPMA PRICE5 Otras

4; 59 67

4=+>7 6+6> ;+5;

*a$la -.-: CaracteriAaci%n de la muestra del estudio e"loratorio seg3n el tio de certi
Si /ien e
Pa2s

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a

Pa2s

Alemania Ar%entina Australia Austria Canadá

;> 4; 4; 4; 4;

=+4; 4+7 4+7 4+7 4+7

Irlanda Italia oso#o Pa2ses Ba*os Per

4; 4;   4;

4+7 4+7 +99 +99 4+7

C-ile Dinamar$a Eslo#a,uia Espa0a

=6   67

+9> +99 +99 ;6+9=

Portu%al Reino &nido Rep/li$a C-e$a Ser/ia

 67  

+99 ;+6> +99 +99

Fran$ia Gre$ia Guatemala Irán

4;  4; 4;

4+7 +99 4+7 4+7

Sue$ia Suia &SA "eneuela

4; 54 67 67

4+7 5+=6 ;+6> ;+6>

*a$la -.5: CaracteriAaci%n de la muestra del estudio e"loratorio seg3n a?s.

Centrando el análisis en el uso de indi$adores+ las si%uientes ta/las muestran los r esultados. En una primera pre%unta+ se #alora/a la madure de la Gesti1n de Pro(e$tos en $uanto a la planii$a$i1n mediante una es$ala ordinal en la ,ue el 4 $orresponde a la situa$i1n más ne%ati#a+ en la ,ue se planii$a inormal o m2nimamente+ ( el 7+ la op$i1n más positi#a+ d1nde se planii$an todas las áreas de la Gesti1n de Pro(e$tos de orma sistemáti$a ( re%ular. 8a( ,ue tener en $uenta ,ue estos #alores son su/*eti#os. La Ta/la ;.= muestra los resultados de la e
Se planii$a inormal o m2nimamente

Se planii$an todas las áreas DP

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a ;> =+4; =6 +9> 54 69 4=9

5=+65 69+= 54+7

A$umulado =+4; 4;+; ;+67 9+>7 4+

*a$la -.: 0adureA en la lani
Estudio e
7>

El o/*eti#o de esta pre%unta era orientati#o+ para ir $entrando al en$uestado en el tema $entral del estudio+ el uso de indi$adores. La si%uiente pre%unta #alora/a i%ualmente la madure en el se%uimiento ( $ontrol de pro(e$tos. La es$ala utiliada tiene una estru$tura paralela a la usada para #alorar la planii$a$i1n es de$ir+ el 4 $orresponde a la situa$i1n más ne%ati#a+ d1nde se monitoria inormal o m2nimamente+ ( el 7 la op$i1n más positi#a+ ,ue impli$a un $ontrol de los distintos aspe$tos realiado sistemáti$a ( peri1di$amente. La Ta/la ;. muestra los resultados o/tenidos+ $on unos ni#eles de madure similares a los de planii$a$i1n. Fre$uen$ia A/soluta Relati#a

i#el

A$umulado

4 5 6 ;

Se monitoria inormal o m2nimamente

67  4=9 6=;

;+6> >+=7 54+7 ;7+=4

;+6> 4;+; 67+> 9+

7

Se monitoria peri1di$a ( sistemáti$amente

47;

4>+6

4+

*a$la -.=: 0adureA en el seguimiento y control de royectos.

Estos datos se muestran %rái$amente en la Fi%ura ;.; ( en la Fi%ura ;.7+ donde se muestran los a$umulados $omparados.

?a@ Planii$a$i1n

?/@ Se%uimiento ( $ontrol

Figura -.-: 'i6el de madureA ara la lani
Se%n los datos ma(oritariamente se planii$an las á reas de Dire$$i1n de Pro(e$tos e i%ualmente o$urre $on el se%uimiento ( $ontrol.

Figura -.5: Comaraci%n del ni6el de madureA en la lani
=


La Fi%ura ;.= muestra %rái$amente la rela$i1n entre am/as #aria/les en un dia%rama de dispersi1n+ ,ue a priori rele*a una $orrela$i1n uerte. Esta rela$i1n entre am/as respuestas se $onstata mediante el uso del $oei$iente τ / de endall ?Qessa 547@+ $u(o #alor para estas #aria/les es +=4 es de$ir+ e
Figura -.: iagrama de disersi%n de las 6aria$les de lani
La Ta/la ;.9 muestra la ta/la de $ontin%en$ias de am/as #aria/les ( la Fi%ura ;.= muestra %rái$amente la dispersi1n de am/as #aria/les. Madure en el se%uimiento ( $ontrol de pro(e$tos

Madure en la planii$a$i1n de pro(e$tos

4 5 6 ; 7 Total

4 67     67

5 4; 54 67   

6  ;5 =6 7=  4=9

;   47 49>  6=;

7    7= >4 47;

Total ;> =6 54 69 4=9 >9

*a$la -.>: *a$la de contingencia de la madureA en lani
&na #e analiada la dependen$ia de la madure en am/os aspe$tos+ se analia el uso de indi$adores. En un primer $aso+ so/re el uso de 'stos $uando se reieren a aspe$tos #in$ulados al propio pro(e$to ( en se%undo $aso so/re a,uellos ,ue $onsideran puntos de la %esti1n de pro(e$tos. A partir de las dos respuestas se -a pro$edido a #er los $asos en los ,ue se no se usan nin%n indi$ador ( a,uellos ,ue usan uno o am/os tipos de indi$adores. La Fi%ura ;. muestra %rái$amente estos datos. Este es un aspe$to /astante interesante+ entendiendo ,ue su uso $omo se -a #isto anteriormente es un aspe$to ,ue los e
Estudio e
=4

Figura -.=: Jso de indicadores en los royectos.

La Ta/la ;.> muestra los resultados o/tenidos para el uso de indi$adores propios del pro(e$to ( arro*a ,ue en más de la mitad de los $asos no se usan 'stos. &so indi$adores pro(e$to

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a

Si o

6=; ;5

;7+=4 75+=6

*a$la -.9: Jso de indicadores 6inculados al royecto.

En la se%unda pre%unta+ so/re el uso de indi$adores rela$ionados $on la %esti1n de pro(e$tos+ la Ta/la ;.4 muestra los resultados o/tenidos. Se $on$lu(e ,ue una amplia ma(or2a s2 usan al%n indi$ador de este tipo. Fre$uen$ia &so indi$adores %esti1n de pro(e$to Si o

A/soluta 799 54

Relati#a 6+=9 5=+65

*a$la -.1,: Jso de indicadores 6inculados a la B esti%n de Proyectos.

La Ta/la ;.44 muestra a,uellos en$uestados ,ue $ontestaron ,ue no usan nin%n tipo de indi$ador ?respuesta ne%ati#a en los dos $asos anteriores@ ( los ,ue usan al%n indi$ador o am/os en su %esti1n de los pro(e$tos ?respuesta positi#a en al%uno de los $asos anteriores o en am/os@. Se o/ser#a ,ue el resultado positi#o es ma(or ,ue en los dos $asos anteriores. &so indi$adores Si o

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a =6 >+;= 4=4 5+7;

*a$la -.11: Jso de cualuier tio indicadores en los royectos.

Para $ompletar la in#esti%a$i1n en este punto se pro$edi1 a -a$er un estudio de dos #aria/les en una ta/la de $ontin%en$ia ?Ta/la ;.45@+ $ruando las respuestas o/tenidas en la Ta/la ;.> ( Ta/la ;.4. La Ta/la ;.46 muestra las re$uen$ias relati#as.

=5

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos &so de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos

&so de indi$adores de Pro(e$tos

Si 4=; 7 54;

Si o Total

o 5=; 65 79;

Total ;59 6 >9

*a$la -.12: *a$la de contingencia del uso de indicadores.

&so de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos

&so de indi$adores de Pro(e$tos

Si o Total

Si ;+49 66+; 6+54

o =+57 5+;7 5=+>

Total ;=+;6 76+7 4

*a$la -.1: Frecuencias relati6as en el uso de indicadores.

En rela$i1n a este punto se apli$a el test de M$emar para $ompro/ar si e
Figura -.>: Frecuencia de uso de casos concretos de indicadores de gesti%n de royectos.

La Ta/la ;.4; muestra la respuesta o/tenida si se usan indi$adores so/re el a#an$e o retraso del pro(e$to $on una utilia$i1n ma(oritaria ?dos ter$eras partes los usa siempre@ o mu( ma(oritaria ?>>+ in$lu(endo $asos en los ,ue se usan al%unas #e$es@. Medi$i1n a#an$e un$a A #e$es Siempre

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a  +99 5== 66+66 757 =7+>

*a$la -.1-: 0edici%n del a6ance o retraso en los royectos.

Estudio e
=6

La medi$i1n de la satisa$$i1n del $liente de los pro(e$tos se muestra en la Ta/la ;.47. Se $on$lu(e ,ue su uso es amplio+ pero no tan rotundo $omo en el $aso anterior. Medi$i1n satisa$$i1n un$a

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a 4=4 5+49

A #e$es Siempre

66= 64

;5+44 6+5

*a$la -.15: 0edici%n de la satis
La Ta/la ;.4= muestra los resultados o/tenidos para otro e*emplo t2pi$o de indi$adores de la %esti1n de pro(e$tos+ $omo son los #in$ulados a los ries%os. Los resultados son mu( similares a los o/tenidos para la satisa$$i1n del $liente de pro(e$to. Indi$adores Ries%os un$a A #e$es Siempre

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a 495 55+94 65> ;4+56 59 67+>=

*a$la -.1: Jso de indicadores asociados a los riesgos en los royectos.

Por ltimo+ se en$uest1 so/re el uso de la -erramienta del Análisis del "alor Ganado. La Ta/la ;.4 muestra los resultados a esta pre%unta. Se e#iden$ia ,ue es una metodolo%2a menos e96@ ( Luas ( CCE ?59@. Análisis "alor Ganado un$a

Fre$uen$ia A/soluta Relati#a 6=; ;7+=4

A #e$es Siempre

56 47;

6;+54 4>+6

*a$la -.1=: Jso del @nálisis del Galor Banado en los royectos.

Pare$e l1%i$o analiar si los resultados o/tenidos so/re el uso de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos están rela$ionados $on los de $ada una de estas $uatro m'tri$as. Para ello+ se apli$a la prue/a de χ5 de Pearson. La Ta/la ;.49 muestra los #alores o/tenidos en los estad2sti$os4. Se in$lu(en los $ál$ulos realiados para el $ál$ulo de estos estad2sti$os en el KAne
5+97 6;+;= 496+ 46+>4

*a$la -.1>: Galores calculados del estad?stico

2.

Considerando un ni#el de si%nii$a$i1n+ α+ de +4+ se o/tiene un #alor $r2ti$o de χ5 i%ual a 49+;5. Por lo ,ue en todos los $asos se puede a$eptar ,ue las #aria/les están rela$ionadas $on el uso de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos.

4 En nin%uno de los

$ál$ulos realiados la re$uen$ia de #alores esperados menores a 7 se supera un 5+ por lo ,ue este estad2sti$o puede ser interpretado sin nin%una $autela.

=;


Puede resultar interesante dieren$iar los resultados o/tenidos entre los e ! Ta/la ;.5=@ muestran los datos se%re%ados para $ada una de las #aria/les estudiadas so/re el uso de indi$adores. Planii$a$i1n de pro(e$tos 4 5 6 ; 7

Espa0oles 4 = 65 6= 4= 4

Resto 6 > 55 ;4 57 4

*a$la -.19: Comarati6a en la madureA en la lani
Se%uimiento ( $ontrol de pro(e$tos

Espa0oles

Resto

4 5 6 ;

= 4; 4; 75

6 = 5 ;4

7

4; 4

56 4

*a$la -.2,: Comarati6a en la madureA en el seguimiento y control de royectos.

Indi$adores de pro(e$tos Si o

Espa0oles ;> 74

Resto ;; 7=

4

4

*a$la -.21: Comarati6a en el uso de indicadores de royectos.

Indi$adores de %esti1n de pro(e$tos Si o

Espa0oles  6 4

Resto  56 4

*a$la -.22: Comarati6a en el uso de indicadores de royectos.

Medida del a#an$e del pro(e$to

Espa0oles

Resto

un$a A #e$es Siempre

5 59  4

4 65 =5 4

*a$la -.2: Comarati6a en la medida del a6ance del royecto.

Satisa$$i1n del $liente

Espa0oles

Resto

un$a A #e$es Siempre

49 ; ;5 4

55 ;; 5; 4

*a$la -.2-: Comarati6a en la medida de la satis
Estudio e
Espa0oles 6; 6= 6 4

=7

Resto 4; ;7 ;4 4

*a$la -.25: Comarati6a en el uso de indicadores de riesgos del royecto.

Análisis del "alor Ganado un$a A #e$es

Espa0oles ;5 69

Resto 7 64

Siempre

5 4

4> 4

*a$la -.2: Comarati6a en el uso del análisis del 6alor ganado.

La Ta/la ;.5 muestra el análisis de dependen$ia entre los resultados o/tenidos so/re el uso de indi$adores de dire$tores de pro(e$to espa0oles+ ,ue suponen el ;6+9;+ ( del resto del mundo apli$ando la prue/a de χ5 de Pearson. La se%unda $olumna muestra los #alores del estad2sti$o $al$ulados χ5+ ( la ,uinta el #alor $r2ti$o de χ5+ ,ue se o/tiene a partir de los %rados de li/ertad ( del $oei$iente de si%nii$a$i1n. En todos los $asos+ e<$epto para el uso de indi$adores propios de pro(e$tos ( la apli$a$i1n del análisis del #alor %anado se puede $onsiderar ,ue eso #e in#ica#ores #e pro%ectos &so de indi$adores de la %esti1n de pro(e$tos A#an$e ?o retraso@ del pro(e$to Satisa$$i1n del $liente del pro(e$to Indi$adores de ries%os /n(lisis #el 5alor Gana#o

χ5

G.L.

α

χ5$

6;+5= ;7+64 1&0 ;+6= 47+>= 7+47 ;;+77 C&FE

; ; 1 4 5 5 5 2

+7 +7 0&0C +7 +7 +7 +7 0&0C

>+;> >+;> &EF 6+9; 7+>> 7+>> 7+>> C&

*a$la -.2=: @nálisis de deendencia ent re los resultados o$tenidos ara esaKoles y resto.

8a( ,ue tener en $uenta ,ue el estudio se -a realiado so/re una muestra no pro/a/il2sti$a+ es de$ir ,ue -a sido diri%ida -a$ia proesionales ,ue tra/a*an en pro(e$tos (Uo %esti1n de pro(e$tos. Pare$e ,ue ma(oritariamente se planii$an ( se $ontrolan los pro(e$tos de orma re%ular ( sistemáti$amente+ $on apro
A#an$e del pro(e$to. Satisa$$i1n del $liente. Indi$adores de ries%os.

== •

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Análisis del "alor Ganado.

E
La in#esti%a$i1n se #a a $on$entrar en los indi$adores $la#e de desempe0o+ PI+ deinidos anteriormente en el apartado K5.6.4 Deini$iones del KEstado del Arte ?#er pá%ina 9@+ ,ue nos sir#an para super#isar el rendimiento de los resultados ( áreas $la#e de los pro(e$tos+ $omo medida del '
Prede$i/le: permite pronosti$ar la tenden$ia. Medi/le: se puede e
Además+ estos indi$adores de/en $onsiderar por un lado la propia monitoria$i1n del pro(e$to+ ( por otro la monitoria$i1n de la %esti1n del pro(e$to. Como paso pre#io en la identii$a$i1n se -an determinado más de dos$ientos indi$adores pro$edentes del estudio del estado del arte realiado. Estos están $lasii$ados se%n sus uentes ?#er KAne
=9


. F1rmula: E. Fre$uen$ia de medida: Fre$uen$ia de la re$opila$i1n de datos ( presenta$i1n de resultados para el indi$ador. Esta $ara$teria$i1n se muestra de orma $ompleta en la ta/la in$luida en KAne
Coordina$i1n Pro/lema a estudiar O/*eti#o Criterios de sele$$i1n de e
Grupo in#esti%ador responsa/le Sele$$i1n de indi$adores para la %esti1n de pro(e$tos Consensuar un $uadro de PIs para el se%uimiento de pro(e$tos ! Cono$imiento te1ri$o ( prá$ti$o de Gesti1n de Pro(e$tos. ! E
Tipo de e
Espe$ialistas Correo ele$tr1ni$o

Medida de la esta/ilidad Medida de la -omo%eneidad

"aria$i1n del $oei$iente de #aria$i1n menor ,ue +57 45 Coei$iente de $orrela$i1n de ran%os de Spearman+ r s46.

Medida de la si%nii$an$ia

Test de aleatoriedad

k

Coei$iente de #aria$i1n+ + inerior a +7 44

44 Se $onsidera ,ue un $oei$iente de #aria$i1n inerior a +7 supone un

k

/uen %rado de $onsenso+ entre +7 ( + se puede $onsiderar una ronda adi$ional+ mientras ,ue para #alores superiores la ronda adi$ional es ne$esaria ?ginn et al. 54 S-arma et al. 56 "on Der Gra$-t 545@. 45Se propone un nmero de reeren$ia $onsensuado entre las partes a partir del e*emplo de Landeta ?55@. 46 El $oei$iente de Spearman #ar2a entre h4+ ( muestra una $orrela$i1n d'/il $uando tiene un #alor $er$ano a  ( una $orrela$i1n más uerte $uanto más $er$a está de los e
Identii$a$i1n de Indi$adores para la Gesti1n de los Pro(e$tos

=>

*a$la 5.1: escritores $ásicos de la alicaci%n del m7todo elhi en la in6estigaci%n.

El mar$o $on$eptual se esta/le$e a partir de la primera ronda desarrollada $on la metodolo%2a Delp-i. Para el desarrollo de esta ronda ini$ial se utili1 un $uestionario de pre%untas a/iertas ,ue se en#i1 a los e
E
Estudios

E
Certii$a$i1n

Or%ania$i1n

Zm/ito

A B C D

Do$tor Do$tor Do$tor Máster

47 6 57 49

o IPMA B IPMA C PMP

Empresa pri#ada Empresa pri#ada &ni#ersidad Empresa pri#ada

In%enier2a IbDbi In%enier2a TIC

E F G

Do$tor Do$tor In%eniero

5 67 54

o PMP PMP

Centro Te$nol1%i$o Admon. Pu/li$a Empresa pri#ada

Transporte Industria arma$'uti$a Constru$$i1n

*a$la 5.2: esumen del er
En este sentido+ el $uadro de indi$adores de/e $onsiderar $omo m2nimo los si%uientes aspe$tos: •

Se de/en $ontener al menos: − − − −

• • • •

Indi$adores del pro(e$to. Al%unos ratios e$on1mi$o!inan$ieros. Análisis del "alor Ganado. Indi$adores deinidos para los ries%os.

Los datos ,ue se $onsideren de/en ser lo más e
Como se -a #isto anteriormente+ el m'todo Delp-i se /asa en la itera$i1n de unas pre%untas a unos e
k

En la se%unda ronda a los e



La Ta/la 7.6 muestra al%unas respuestas o/tenidas en esta ronda+ $on su análisis del $oei$iente de #aria$i1n. El KAne. Resultados de la se%unda ronda del m'todo Delp-i muestra el análisis $ompleto de esta itera$i1n.

E

E

E

E

E

E

E

 5+4; 4+9=

 4+;= 4+

j +=9 +79

Pre#isi/ilidad de inalia$i1n del pro(e$to

;

;

6

6

;

6

;

6+7

+76

+47

... &so del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido $on por$enta*e de $adena de alimenta$i1n $ompletada

... ;

... 6

... 5

... 4

... 4

... 5

... 6

... 5+5>

... 4+44

... +;>

Ident. GE!4!5;6 GE!5!56

Indi$ador Pro(e$tos a$ti#os Pro(e$tos aspirantes

GE!6!56= ... CAD!9!544

*a$la 5.: !4emlo de análisis del consenso en una iteraci%n del m7todo elhi.

Las $olumnas ter$era ?E

Media superior a $uatro+ se in$luir2an ini$ialmente $omo indi$ador. Media inerior a $uatro+ se dese$-ar2a ini$ialmente $omo indi$ador.

I%ualmente+ se repetirá la #alora$i1n por parte de los e
•

Indi$adores ,ue pueden ser a$eptados para el panel. Indi$adores ,ue se -an $onsensuado $on puntua$iones /a*as ( ,ue no ormar2an parte del panel. Indi$adores ,ue no -an o/tenido $onsenso en la ronda pre#ia.

&na #e $umplimentado ( analiado el $uestionario se o/tu#ieron el $onsenso en todos los indi$adores. Sin em/ar%o+ se dete$taron nue#e indi$adores en el ,ue la respuesta no $umpl2a $on el $riterio de esta/ilidad esta/le$ido. Estos nue#e indi$adores se muestran en la Ta/la 7.7. La ltima $olumna es la ,ue muestra las #aria$iones del $oei$iente de #aria$i1n. Como se puede apre$iar para estos #alores la #aria$i1n del $oei$iente de #aria$i1n es superior a +57. Los resultados $ompletos del análisis se muestran en el KAne
Identii$a$i1n de Indi$adores para la Gesti1n de los Pro(e$tos Identii$ador

Indi$ador

GE!6!56=

4





j


6+7

+76

+47

ALC!4!546

Plaos de entre%a $umplidos

6+5>

4+=

+;>

ALC!5!567

8itos allidos

;+4;

+=>

+4

TIE!5!56

Retraso del pro(e$to

;+

+79

+4;

TIE!6!557

Tareas atrasadas

;+4;

+=>

+4

TIE!7!54

&so de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to a la $adena $r2ti$a

4+4

+=

+;;

COS!45!4>6

Flu*o de in%resos medio por pro(e$to

5+4

4+44

+;4

COS!47!555

"aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato

6+7

+>9

+5

COS!4!444

"alor planii$ado

;+4;

+>

+55

COS!49!446

Coste real

;+4;

+>

+55

COS!4>!445

"alor %anado

;+4;

+>

+55

COS!5!5;=

Presupuesto -asta la $on$lusi1n

;+7

+76

+45

COS!54!5;;

"aria$i1n de $oste

;+9=

+69

+9

COS!55!5;7

"aria$i1n del $rono%rama

;+9=

+69

+9

COS!56!5;

"aria$i1n a la $on$lusi1n

;+9=

+69

+9

COS!5;!55

ndi$e de desempe0o de $oste

;+9=

+69

+9

COS!57!547

ndi$e de desempe0o del $rono%rama

;+9=

+69

+9

COS!5=!54=

ndi$e Coste  Crono%rama

;+9=

+69

+9

COS!5!55=

Estima$i1n a la $on$lusi1n

;+4

+;>

+4

COS!59!5;9

Estima$i1n -asta la $on$lusi1n

;+

+95

+5

COS!5>!55;

ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@

;+5>

+=

+49

COS!6!549

ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@

;+5>

+=

+49

CAL!4!554

In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to

;+5>

+;>

+44

CAL!5!569

o $onormidades a/iertas

6+7

+>9

+5

CAL!6!56;

o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones

5+4

4+44

+;4

CAL!;!56>

3ue*as a/iertas

;+5>

+;>

+44

CAL!45!>4

Su%eren$ias realiadas

5+7

4+5

+;>

CAL!46!95


;+

+95

+5

CAL!47!4

Liti%ios

5+7

4+5

+;>

REC!6!54

8oras e
5+5>

+=

+66

REC!;!545

8oras!-om/re %anadas

6+5>

+;>

+47

REC!7!54;

&so de los re$ursos del pro(e$to

6+9=

+69

+4

REC!=!>

E#alua$i1n del desempe0o

6+7

+>

+55

REC!!46

Produ$ti#idad

;+5>

+;>

+44

REC!9!5

Satisa$$i1n en el tra/a*o

;+

+79

+4;

REC!>!7

Promo$iones

4+4

+=

+;;

REC!4!=

In$rementos salariales

4+4

+;>

+59

REC!44!9

Soli$itudes de traslado

4+4;

+69

+66

REC!45!49

Coste total medio de un re$urso ?persona@

5+

+95

+;4

REC!46!

3ue*as de los empleados

6+4;

+=>

+55

REC!4;!;

Rota$i1n de empleados

5+;6

+76

+55

REC!47!556

Conli$tos sur%idos en el pro(e$to

6+;6

+76

+4=

REC!49!=5

A/sentismo

5+9=

+=>

+5;

REC!4>!

Cursos realiados

5+4;

+>

+;5

COM!4!54>

Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n

6+4;

4+54

+6>

RIE!4!5;

Ries%os

;+4

+;>

+4

RIE!5!5;4

Ries%os posi/les

;+4

+;>

+4

CAD!!5>

&so de amorti%uadores

5+5>

4+44

+;>

CAD!9!544

&so del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido de $adena de alimenta$i1n $ompletada

5+5>

4+44

+;>

*a$la 5.-: elaci%n de 6alores de consenso en la segunda ronda del m7todo elhi.

5

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos E

E

E

E

E

E

E





j

kj

Ident.

Indi$ador

GE!4! 5;6 GE!5! 56 IT!4!46

Pro(e$tos a$ti#os

6

6

;

5

;

5

5

5+9=

+>

+64

+6

Pro(e$tos aspirantes

5

5

6

6

5

5

5

5+5>

+;>

+54

+6=

6

6

7

6

6

6

5

6+4;

+>

+5>

+5>

7

;

;

;

;

7

;

;+5>

+;>

+44

+6

COS!4!>7 COS!4!49

Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos Plaos de entre%a $umplidos Li,uide %eneral Calidad de la deuda

; 5

5 5

6 6

6 5

; 6

6 6

6 5

6+4; 5+;6

+=> +76

+55 +55

+5> +6

CAL!! 6

Interrup$iones del tra/a*o

5

6

6

6

6

6

5

5+4

+;>

+49

+6>

CAL!9!4=7

Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos

6

;

5

6

5

5

5

5+7

+>

+64

+5=

COM!4! 54>


;

;

;

6

;

;

;

6+9=

+69

+4

+5>

ALC!4!546

*a$la 5.5: Listado de indicadores ue no cumlen con el criterio de esta$ilidad esta$lecido.

So/re estos indi$adores se plantea una nue#a itera$i1n so/re la ,ue se #uel#e a en#iar un do$umento de tra/a*o ?Ane
E

E

E

E

E

E

E

6

6

6

5

6

5

Ident. GE!4! 5;6

Indi$ador Pro(e$tos a$ti#os

GE!5! 56


6

6

6

6

5

IT!4!46

Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos Plaos de entre%a $umplidos Li,uide %eneral

6

6

6

6

;

;

;

;

5

Calidad de la deuda

6

CAL!! 6


CAL!9! 4=7

Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n

ALC!4!546 COS!4! >7 COS!4!49

COM!4! 54>

5

 5+7

 +76

j +54

kj +44

5

5

5+7

+76

+54

+4

6

6

5

5+9=

+69

+46

+47

;

;

7

;

;+4;

+69

+>

+5

6

6

;

;

6

6+5>

+=

+56

+4

6

5

5

6

6

5

5+7

+76

+54

+4

6

6

6

6

6

6

5

5+9=

+69

+46

+7

6

;

6

6

6

6

6

6+4;

+69

+45

+4>

;

;

;

;

;

;

;

;+

+

+

+4

*a$la 5.: esultados del análisis de la resuesta en la 3ltima iteraci%n del m7todo elhi.


6

Como se puede apre$iar+ en este $aso s2 se $umple el $riterio de esta/ilidad+ por lo ,ue el pro$eso iterati#o de la metodolo%2a Delp-i $on$luir2a en este punto. Para medir la -omo%eneidad de la respuesta se -a usado el $oei$iente de $orrela$i1n de ran%os de Spearman+ rs+ para $ada uno de las #alora$iones emitidas por los e
Coei$iente de Spearman

E
E
E
E

E
E
E
*a$la 5.=: Coe
Para el análisis de la si%nii$an$ia de los resultados se apli$a un test de aleatoriedad para nmeros uniormemente distri/uidos apli$ando un $ontraste de -ip1tesis apli$ado so/re la se$uen$ia de ra$-as de indi$adores a$eptados ( re$-aados. Estas ra$-as+ as2 $omo los #alores de los estad2sti$os para la e#alua$i1n se muestran en el Ane
mero de #alores a$eptados: n 4 mero de #alores re$-aados: n 5 mero de ra$-as: u Media: u "ariana: ju5 Estad2sti$o: 

E
E 54

E

E 7; 4

E
E
E
Media 5= 7 47

;5+5 5+5 !;+5

;4+4; 4>+4= !;+=

69+44 4=+6; !;+6

69+6 4=+> !7+5>

;+= 49+> !;+7=

6>+9; 4+>6 !7+;

6>+64 4+;6 !6+>4

6=+4 47+45 !7+79

*a$la 5.>: Galores de cálculo del estad?stico ara el test de aleatoriedad.

Como resultado se e. ndi$e de desempe0o de $oste. 4. ndi$e de desempe0o del $rono%rama. 44. ndi$e Coste  Crono%rama. 45. Estima$i1n a la $on$lusi1n. 46. Estima$i1n -asta la $on$lusi1n. 4;. ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@. 47. ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@.

; 4=. 4. 49. 4>. 5. 54. 55. 56. 5;. 57. 5=.

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to. o $onormidades a/iertas. 3ue*as a/iertas. Satisa$$i1n del $liente. &so de los re$ursos del pro(e$to. E#alua$i1n del desempe0o. Produ$ti#idad. Satisa$$i1n en el tra/a*o. Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n. Ries%os. Ries%os posi/les.

La lista detallada de los indi$adores se muestra en el KAne
Figura 5.1: !suema de la lista detallada de los indicadores.

A modo resumen se in$lu(en la Ta/la 7.> ( Ta/la 7.4 $on el listado de indi$adores $on su deini$i1n ( al%unos detalles $omo la tenden$ia deseada+ periodo de $aptura o re$uen$ia de la medida.


7

*endencia deseada

Periodo catura

Frecuencia de medida

Mide el por$enta*e de plaos de entre%a $umplidos durante el pro(e$to so/re el total. Mide el por$enta*e de -itos allidos a tiempo so/re el total de -itos.

e%ati#a

Puntual

Mensual

Positi#a

Mes

Mensual


Mide el retraso total del pro(e$to mediante la suma de los retrasos re%istrados en $ada uno de los estados de implementa$i1n del pro(e$to.

e%ati#a

E*er$i$io -asta la e$-a

Mensual

Tareas atrasadas

Mide el por$enta*e de tareas retrasadas del nmero total de tareas a$tuales.

e%ati#a

Puntual

Semanal

Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@

Mide el #alor de la totalidad del tra/ a*o planii$ado+ sumando todos los presupuestos para el tra/a*o a realiar.

Dentro del ran%o

Puntual

Mensual

"aria$i1n de $oste ?C"@

Mide la dieren$ia entre el #alor %anado ( el #alor planii$ado

Positi#a

Puntual

Mensual

"aria$i1n del $rono%rama ?S"@


Positi#a

Puntual

Mensual

"aria$i1n a la $on$lusi1n ?"AC@

Mide la dieren$ia estimada en $oste a la $on$lusi1n del pro(e$to.

Positi#a

Puntual

Mensual

ndi$e de desempe0o de $oste ?CPI@

Mide el #alor num'ri$o ,ue des$ri/e el rendimiento %eneral en t'rminos de $oste del pro(e$to+ rela$ionando el #alor %anado $on el $oste real.

Ma(or o i%ual a uno

Puntual

Mensual

ndi$e de desempe0o del $rono%rama ?SPI@

Mide el #alor del tra/a*o realiado por $ada unidad monetaria de tra/a*o realiado+ e
Dentro del ran%o

Puntual

Mensual

ndi$e Coste  Crono%rama ?CSI@

Mide la pro/a/ilidad de re$upera$i1n para los pro(e$tos ,ue lle%an tarde (Uo por en$ima del presupuesto.

Positi#a

Puntual

Mensual

Estima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@

Mide el $oste total esperado de una a$ti#idad pro%ramada se%n el EDT+ o de la totalidad del pro(e$to+ en $asos d1nde el al$an$e del tra/a*o pre#iamente deinido est' totalmente $ompletado.

e%ati#a

Puntual

Mensual

Estima$i1n -asta la $on$lusi1n ?ETC@

Mide el $oste pre#isto parar terminar todo el tra/a*o restante del pro(e$to.

Positi#a

Puntual

Mensual

ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@ ?TCPI@ ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@ ?TSPI@ In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to

Mide la utura ei$ien$ia de $ostes ne$esaria para $ompletar el o/*eti#o KEstima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@ o el KPresupuesto a la $on$lusi1n ?BAC@. Mide $uánto de/e tra/a*ar el e,uipo de pro(e$to $on el tiempo restante para inaliar el pro(e$to.

Menor o i%ual a uno

Puntual

Mensual

Positi#a

Puntual

Mensual

Mide el nmero de nue#as in$iden$ias ,ue son identii$ados ( ne$esitan resol#erse una #e ini$iado el pro(e$to.

e%ati#a

Semana

Semanal


Mide el por$enta*e de no $onormidades a/iertas so/re el total en plao.

e%ati#a

Trimestre

Trimestral

ndicador

Plaos de entre%a $umplidos 8itos allidos

e
*a$la 5.9: Listado de indicadores consensuados con algunos detalles.

=

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos ndicador

e
*endencia deseada

Periodo catura


3ue*as a/iertas

Mide el por$enta*e de ,ue*as a/iertas so/re el total en plao.

e%ati#a

Trimestre

Trimestral


Mide la satisa$$i1n %lo/al de los $lientes del pro(e$to

Positi#a

Trimestral


Mide el por$enta*e de los re$ursos del pro(e$to ,ue a$tualmente están en uso.

Positi#a

E*er$i$io -asta la e$-a Puntual


Mide el desempe0o de los distintos miem/ros del e,uipo de pro(e$to

Positi#a

A0o

Anual

Produ$ti#idad

Mide el tiempo ,ue es ee$ti#o en el pro(e$to a partir de la rela$i1n entre la -oras!-om/re produ$ti#as ( las -oras! -om/re totales en el punto del pro(e$to Mide el $lima la/oral

Positi#a

Mes

Mensual

Positi#a

Trimestral

Positi#a

E*er$i$io -asta la e$-a Puntual

Positi#a

Puntual

Trimestral

e%ati#o

Puntual

Mensual

Satisa$$i1n en el tra/a*o Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n Ries%os

Mide el por$enta*e de inormes de %esti1n produ$idos a tiempo so/re el total de inormes de %esti1n pendientes. Mide el nmero de ries%os identii$ados.

Ries%os posi/les

Mide el por$enta*e de ries%os ,ue toda#2a pueden tener lu%ar en el momento del pro(e$to.

Semanal

Mensual

*a$la 5.1,: Listado de indicadores consensuados con algunos detalles (cont.).

La #alida$i1n de los indi$adores resulta interesante para trasladar de una 1pti$a te1ri$a de identii$a$i1n de indi$adores a una perspe$ti#a prá$ti$a en /ase a pro(e$tos $on$retos. Este $ap2tulo parte de situa$iones $on$retas en la ,ue apli$ar los $on$eptos desarrollados anteriormente en la in#esti%a$i1n. El o/*eto es enri,ue$er ( depurar el estudio para poder estandariar el uso de estos indi$adores en pro(e$tos ( oi$inas de pro(e$tos. Se esta/le$e una sistemáti$a para el pro$eso de #alida$i1n+ ,ue permite posteriormente ir #alidando los distintos %rupos de indi$adores propuestos. Además+ dado el peso de los indi$adores de Análisis del "alor Ganado en el $on*unto de indi$adores propuestos+ se -a -e$-o una in#esti%a$i1n adi$ional para dierentes tipos de pro(e$tos. Por ltimo+ se -a realiado un análisis $omplementario en /ase a indi$adores propios de un pro(e$to de in%enier2a.

El pro$eso de #alida$i1n de los indi$adores se plantea si%uiendo los pasos: 4. En un primer lu%ar se propone al e,uipo de dire$$i1n de pro(e$tos la serie de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos $onsensuados por e
9


Figura .1: Bu?a de tra$a4o ara la alicaci%n de indicadores de royectos.

El pro$eso de #alida$i1n tam/i'n permite perilar al%unas de las $ara$ter2sti$as esta/le$idas a priori para los indi$adores.

Estos indi$adores se -an implementado en un pro(e$to de $onsultor2a estrat'%i$a de dura$i1n $in$o meses. Este pro(e$to #ersa/a en: •

•

Deini$i1n de un Plan Estrat'%i$o Territorial para la me*ora de la $ompetiti#idad de sus p(mes. Dia%n1sti$o %eoam/iental ( del te*ido empresarial.

Tal ( $omo esta/le$2a el plie%o de pres$rip$iones t'$ni$as+ Kel objeto #el contrato es lle*ar a cabo tanto el #iagn$stico #el turismo geoambiental % antropol$gico como el #iagn$stico econ$mico #el teji#o empresarial #e la comarca #e 6666 "onocer el esta#o #e situaci$n actual #e ambos sectores& establecer la hoja #e ruta a seguir establecien#o como meta la mejora #e los recursos tanto econ$micos& competiti*os como inno*a#ores #e los mismos . So/re este es,uema el e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to ela/ora su estru$tura de des%lose de tra/a*os ?EDT@+ ,ue se muestra en la Fi%ura =.5.

Figura .2: !* del royecto de consultor?a estrat7gica.

"alida$i1n en Pro(e$tos Reales

>

So/re esta /ase ( si%uiendo la -o*a de ruta ,ue se esta/le$e en el apartado K=.5 Pro$eso de "alida$i1n el e,uipo de tra/a*o #alid1 los indi$adores propuestos a0adiendo al%unos dentro de la %esti1n del pro(e$to ,ue se muestran en la Ta/la = .4+ $on su $orrespondiente $ara$teria$i1n. ndicador

e
*endencia deseada

Periodo de catura


Entre%a/les produ$idos

Mide el por$enta*e de entre%a/les produ$idos en el pro(e$to.

Positi#a

Puntual

Mensual

In%resos

Mide los in%resos del pro(e$to.

Positi#a

Mes

Mensual

*a$la .1: ndicadores de gesti%n del royecto aKadidos ara un royecto de consultor?a.

Paralelamente+ el e,uipo de dire$$i1n de pro(e$tos de/e identii$ar a,uellos indi$adores propios del pro(e$to ,ue le permitan -a$er un se%uimiento del mismo. Para lo $ual+ se deinieron los indi$adores de pro(e$to ,ue se muestran en la Ta/la =.5. ndicador

e
*endencia deseada



Se$tores analiados

Mide el nmero de se$tores analiados dentro del estudio.

Positi#a

Puntual

Semanal

Entre#istas

Mide las entre#istas $on e
Positi#a

Puntual

Semanal

Paneles

Positi#a

Puntual

Semanal

Oportunidades de ne%o$io

Mide el n mero de paneles $on e
Positi#a

Puntual

Semanal

O/*eti#os identii$ados

Mide el nmero de o/*eti#os identii$ados.

Positi#a

Puntual

Semanal

Ini$iati#as

Mide el nmero de ini$iati#as identii$adas.

Positi#a

Puntual

Semanal

A$tua$iones propuestas

Mide el nmero de a$tua$iones propuestas identii$adas.

Positi#a

Puntual

Semanal

*a$la .2: Lista de indicadores de desemeKo del royecto de consultor?a estrat7gica.

ota: o es o/*eto de esta in#esti%a$i1n sa$ar $on$lusiones so/re el rendimiento de los indi$adores a partir del re%istro de las medi$iones. Si /ien el e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to s2 de/e tomar las de$isiones $onorme el $umplimiento (+ so/re todo+ el in$umplimiento de las tenden$ias deseadas o $ual,uier otra in$iden$ia ,ue se dete$tara. Se ane
En la propuesta de indi$adores tra/a*ada $on el e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to se tienen ,ue #alidar tres indi$adores. La Ta/la =.6 muestra los re%istros o/tenidos para estos indi$adores ?en %ris@. Se in$lu(en las m'tri$as ne$esarias para el $ál$ulo de los mismos. En la #alida$i1n de estos indi$adores se dete$t1 ,ue la tenden$ia deseada para el indi$ador de plaos de entre%a $umplidos de/2a ser $am/iada. En la ta/la se muestra en ro*o $on la nue#a tenden$ia. &na #e inaliado el pro(e$to+ se dete$t1 ,ue la inorma$i1n re$o%ida por los tres indi$adores podr2a estar dupli$ada+ por lo ,ue para uturos pro(e$tos se desestimará el indi$ador introdu$ido de Kentre%a/les produ$idos.

9


A la -ora de -a$er la #alida$i1n de los indi$adores se -a #isto ,ue ser2a interesante $onsiderar ran%os de $ontrol en la $ara$teria$i1n de los indi$adores+ /ien desde su deini$i1n o /ien en la ase ini$ial de tra/a*o del e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to. I%ualmente en determinados $asos+ la $ara$ter2sti$a de tenden$ia deseada podr2a ser sustituida por un #alor o/*eti#o. ndicador o m7trica

*endencia deseada

Periodo catura


01

02

0

0-

05

0

;

=

9

46

4>

4>

;

6

6

7

7



;



4

47

5

55

4

9=

9

9

9=

9=

8itos allidos

0

0

2

1

3

0

8itos totales 8itos allidos

7

;

6

=

=

5





=

4

7



;

;

6

=

7

5

;

9

44

4

55

5;

4

66

;=

4

>5

4

Plaos $umplidos Plaos te1ri$os Plaos te1ri$os a$umulados Plaos de entre%a $umplidos

 entre%a/les A$umulado Entre%a/les produ$idos

F%rmula

Plaos de entre%a $umplidos U Plaos de entre%a del pro(e$to te1ri$os

8itos allidos U 8itos totales

 entre%a/les produ$idos U  entre%a/les totales

.eutra o positi*a

Positi#a

Positi#a

Puntual

Mes


Mensual

Mensual

Mensual

*a$la .: egistro y 6alidaci%n de los indicadores del alcance del royecto.

El si%uiente punto a tra/a*ar es el de los indi$adores rela$ionados $on el área de $ono$imiento de %esti1n del tiempo del pro(e$to. En este $aso se tienen dos indi$adores+ ,ue tienen distinta re$uen$ia de medida. La Ta/la =.; ( Ta/la =.7 muestran los re%istros de las medi$iones para am/os indi$adores. ndicador o m7trica


F%rmula

 Retraso en ase i

*endencia deseada



01

02

0

0-

05

0

e%ati#a


Mensual

+57

+7

+7

4

+7



*a$la .-: egistro y 6alidaci%n de los indicadores del tiemo del royecto (1). ndicador o m7trica

F%rmula

*endencia deseada



Tareas atrasadas Tareas a$tuales Tareas atrasadas

Tareas atrasadas U Tareas a$tuales

e%ati#a

Puntual

Semanal

,1

,2

,

,-

...

2-







4

...



;

;

7

7

...

7







5

...



*a$la .5: egistro y 6alidaci%n de los indicadores del tiemo del royecto (2).

Por la dura$i1n del pro(e$to+ se $onsider1 ade$uada la medi$i1n semanal de las ta reas atrasadas. Si /ien en pro(e$tos más lar%os podr2a tenerse en $uenta una medi$i1n ,uin$enal o mensual.

La ma(or parte de los indi$adores del $oste del pro(e$to están #in$ulados al análisis del #alor %anado. La Ta/la =.= muestra los #alores re%istrados d urante el pro(e$to.

"alida$i1n en Pro(e$tos Reales ndicador o m7trica

Presupuesto mensual "alor planii$ado Coste mensual Coste real

Cod

F%rmula

*endencia deseada

Periodo catura

Frecuencia medida

P"

AC

 e*e$u$i1n

94

01

02

0

0-

05

0

=.=

;.7

7.=7

=.

5.4

4.7

=.=

44.67

4.

56.

57.9

5=.97

7.

;.9

7.

=.7

5.67

4.5

7.

>.9

47.7

55.

5;.67

57.77

4>

6=

7=

5

97

4

7.44

>.===

47.6=

4>.665

55.955

5=.97

"alor %anado Presupuesto -asta la $on$lusi1n

BAC


Dentro del ran%o

Puntual

Mensual

5=.97

5=.97

5=.97

5=.97

5=.97

5=.97

"aria$i1n de $oste

C"

"alor %anado ?E"@ ! Coste real ?AC@

Positi#a

Puntual

Mensual

44

!46;

!;=;

!5.==9

!4.75

4.6


S"

"alor %anado ?E"@ ! "alor planii$ado ?P"@

Positi#a

Puntual

Mensual

!4.;>9

!4.=9;

!4.>=;

!;.6=9

!5.>




"AC

Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! Estima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@

Positi#a

Puntual

Mensual

76;

!65

!95>

!6.=

!4.>

4.6

E"

ndi$e de desempe0o de $oste

CPI

"alor %anado ?E"@ U Coste real ?AC@

Ma(or o i%ual a uno

Puntual

Mensual

4+5

+>>

+>

+99

+>;

4+7

ndi$e de desempe0o del $rono%rama

SPI

"alor %anado ?E"@ U "alor planii$ado ?P"@

Dentro del ran%o

Puntual

Mensual

+

+97

+99

+95

+99

4+

ndi$e Coste  Crono%rama

CSI

ndi$e de rendimiento de $oste ?CPI@  ndi$e de rendimiento de $oste ?SPI@

Positi#a

Puntual

Mensual

+>

+9;

+9=

+5

+96

4+7


EAC

Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado ?AC@ b ?Presupuesto a la inalia$i1n ?BAC@ ! "alor %anado ?E"@

e%ati#a

Puntual

Mensual

5=.647

5.555

5.=9

6.777

59.=;

57.77

Estima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@ ! Coste real ?AC@

Positi#a

Puntual

Mensual

54.647

4.;55

45.49

9.777

;.5>



?Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! "alor %anado ?E"@@ U ?Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! Coste real ?AC@@

Menor o i%ual a uno

Puntual

Mensual

4+

4+4

4+;

4+77

4+=4

+

?Presupuesto total ! "alor %anado ?E"@@ U ?Presupuesto total ! "alor planii$ado ?P"@@

Positi#a

Puntual

Mensual

4+

4+44

4+5

5+6>

6+9;

Positi#a

Puntual

Mensual





=.45






ETC

ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@

TCPI

ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@

In%resos

TSPI



*a$la .: egistro y 6alidaci%n de los indicadores del coste del royecto.

En el tra/a*o desarrollado se -a dete$tado #arios aspe$tos a resaltar: •

La inorma$i1n ,ue re$o%e los indi$adores de #aria$i1n de $oste ?C"@ ( el 2ndi$e de #aria$i1n de $oste ?CPI@ es e,ui#alente por lo ,ue se podr2a pres$indir de uno de ellos. Lo mismo o$urre $on la #aria$i1n del $rono%rama ?S"@ ( el 2ndi$e de #aria$i1n del $rono%rama ?SPI@.

95

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos En este e,uipo de pro(e$to se opt1 por utiliar C" ( S"+ si /ien el 2ndi$e de #aria$i1n de $oste ?CPI@ ser#2a para el $ál$ulo de #aria$i1n a la $on$lusi1n ?"AC@+ ,ue es un indi$ador ,ue resulta/a til.

•

El indi$ador 2ndi$e $oste  $rono%rama ?CSI@ se opt1 por suprimirlo para si%uientes apli$a$iones del $uadro de indi$adores.

Si /ien+ en el reporting se le dio menos importan$ia ,ue al resto de los indi$adores a 2ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?TCPI@ ( al 2ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?TSPI@+ en pr1
Figura .: Comarati6a 6alor lani
Figura .-: Comarati6a entre la 6ariaci%n de coste y la 6ariaci%n de cronograma.


96

Figura .5: Comarati6a entre los ?ndices de desemeKo de costes y del cronograma.

Figura .: !6oluci%n comarada de los ?ndices de rendimiento de coste y cronograma.

Esta ltima representa$i1n permite identii$ar se%n los $uadrantes si el pro(e$to está por de/a*o del presupuesto ( adelantado ?b+b@+ por de/a*o de presupuesto ( atrasado ?b+!@+ por en$ima del presupuesto ( adelantado ?!+b@ (+ por ltimo+ ?por en$ima del presupuesto ( atrasado ?!+!@.

9;


Figura .=: Comarati6a entre el resuuesto a la conclusi%n y la estimaci%n a la conclusi%n.

Figura .>: Comarati6a entre los ?ndices de desemeKo del tra$a4o $asados en el coste y en el cronograma.

Los indi$adores rela$ionados $on la %esti1n de la $alidad del pro(e$to son otro de los %rupos indi$adores numerosos. La Ta/la =.+ Ta/la =.9 ( Ta/la =.> muestran los re%istros de las medi$iones para estos indi$adores. ndicador o m7trica


F%rmula

In$iden$ias del pro(e$to identii$ados

*endencia deseada

Periodo catura


,1

,2

,

,-

...

2-

e%ati#a

Semana

Semanal







4

...

5

*a$la .=: egistro y 6alidaci%n de los indicadores de calidad del royecto (1).

"alida$i1n en Pro(e$tos Reales ndicador o m7trica

*endencia deseada



*1

*2

4



5

5

7



3ue*as a/iertas





3ue*as totales





!

!

o $onormidades a/iertas o $onormidades totales o $onormidades a/iertas

3ue*as a/iertas

F%rmula

97

_ mero de no $onormidades a/iertas U _ mero de no $onormidades

e%ati#a

_ mero ,ue*as a/iertas U _ mero de ,ue*as

Trimestre

e%ati#a

Trimestral

Trimestre

Trimestral

*a$la .>: egistro y 6alidaci%n de los indicadores de calidad del royecto (2). ndicador o m7trica


F%rmula

*endencia deseada



Fin

Positi#a


Pro%ecto

9+

_ Satisa$$i1n %lo/al del pro(e$to

*a$la .9: egistro y 6alidaci%n de los indicadores de calidad del royecto ().

A lo lar%o del pro(e$to se $onsider1 ,ue por la $orta dura$i1n del pro(e$to+ solo ten2a sentido -a$er una ni$a #alora$i1n de la satisa$$i1n del $liente. El e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to reali1 una en$uesta a los interesados prin$ipales del pro(e$to.

La Ta/la =.4 muestra los re%istros de las medi$iones tomadas de los indi$adores #in$ulados a la %esti1n de los re$ursos -umanos del pro(e$to. En la #alida$i1n de estos indi$adores para el pro(e$to se modii$aron al%unos aspe$tos $omo el periodo de $aptura de los datos para el uso de los re$ursos del pro(e$to ( de la satisa$$i1n en el tra/a*o+ as2 $omo la re$uen$ia en la medida tam/i'n para el uso de los re$ursos ( la e#alua$i1n del desempe0o. Se in$lu(en las medi$iones realiadas para la e#alua$i1n del desempe0o ( la satisa$$i1n en el tra/a*o en el mes en ,ue se reali1. ndicador o m7trica

8oras!-om/re e*e$utadas 8oras!-om/re totales &so de los re$ursos del pro(e$to E#alua$i1n del desempe0o 8oras!-om/re produ$ti#as Produ$ti#idad


F%rmula

8oras!-om/re usadas U 8oras! -om/re totales Promedio ? _ "alora$i1n aspe$tos e#alua/les @ _ -oras!-om/re produ$ti#as e*e$utadas U _ -oras!-om/re e*e$utadas Promedio ? _ Satisa$$i1n por tra/a*ador @

*endencia deseada

Periodo catura


Positi#a

Mes

Mensual

Positi#a

Puntual

Pro%ecto

Positi#a

Mes

Mensual

Positi#a

Puntual

Trimestral

01

02

0

0-

05

0

9

9

9

9

9

9

65

65

65

65

65

65

57

57

57

57

57

57

;+6 

=

=

9

9+7

7

7

4

=

4

=

7

+>6

*a$la .1,: egistro y 6alidaci%n de los indicadores de los recursos del royecto.

Para el se%uimiento de la %esti1n de las $omuni$a$iones del pro(e$to se -a $onsiderado un  ni$o indi$ador. La Ta/la =.44 muestra el inorme $on las medi$iones re%istrados para este indi$ador.

9=


ndicador o m7trica

Inormes de %esti1n produ$idos en tiempo Inormes de %esti1n pendientes Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n

*endencia deseada

F%rmula

Inormes de %esti1n produ$idos en tiempo U Inormes de %esti1n pendientes

Periodo catura

Positi#o

Puntual


Mensual

01

02

0

0-

05

0

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

*a$la .11: egistro y 6alidaci%n de los indicadores de las comunicaciones del royecto.

La Ta/la =.45 ( la Ta/la =.46 muestran los re%istros de las medi$iones de los indi$adores rela$ionados $on los indi$adores de la %esti1n de ries%os del pro(e$to. ndicador o m7trica

Ries%os

F%rmula

*endencia deseada

Periodo catura


*1

*2

Positi#a

Puntual

Trimestral

6;



mero de ries%os

*a$la .12: egistro y 6alidaci%n de los in dicadores de los riesgos del royecto (1). ndicador o m7trica

umero de ries%os posi/les umero de ries%os totales Ries%os posi/les

F%rmula

 ries%os posi/les U  total de ries%os

*endencia deseada

e%ati#o

Periodo catura

Puntual


Mensual

01

02

0

0-

05

0

;7

;7

6;

6

57

5

;7

;7

;7

;7

;7

;7

4

4

=

=

7=

;;

*a$la .1: egistro y 6alidaci%n de los indicadores de los riesgos del royecto (2).

Con el uso de estos indi$adores+ el e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to tom1 la de$isi1n para pr1
Por ltimo+ se $onsideran los indi$adores propios del pro(e$to ,ue se muestran e n la Ta/la =.4;. ndicador o m7trica

Se$tores analiados Entre#istas Paneles Oportunidades de ne%o$io O/*eti#os identii$ados Ini$iati#as A$tua$iones propuestas

F%rmula

*endencia deseada

Periodo catura


,1

,2

,

,-

...

2-

 se$tores

Positi#a

Puntual

Semanal





6

;

...

7

 entre#istas  paneles  oportunidades identii$adas

Positi#a Positi#a

Puntual Puntual

Semanal Semanal

 

 

; 

9 

... ...

5; 5

Positi#a

Puntual

Semanal





7

7

...

6

 o/*eti#os

Positi#a

Puntual

Semanal









...

4=

 ini$iati#as

Positi#a

Puntual

Semanal









...

6

 a$$iones

Positi#a

Puntual

Semanal









...

=

*a$la .1-: egistro y 6alidaci%n de los indicadores roios del royecto.

Se -a apli$ado el uso de indi$adores a un pro(e$to de $onstru$$i1n e in%enier2a industrial de más de siete millones de d1lares realiado en Canadá+ $entrando el análisis en los indi$adores #in$ulados al Análisis del "alor Ganado.


9

El pro(e$to in$lu(e la $onstru$$i1n de las si%uientes l2neas de transmisi1n: • • • • •

L2nea 4: 4;5 m de l2nea de transmisi1n de h5 " de $orriente $ontinua de alta tensi1n. L2nea 5: ;= m de l2nea de transmisi1n de h5 " de $orriente $ontinua de alta tensi1n. L2nea 6: 4= m de l2nea de transmisi1n de 56 " entre dos su/esta$iones. L2nea ;: 57 m de l2nea de puesta a tierra de 7 " desde una esta$i1n $on#ersora. L2nea 7: ;; m de l2nea de puesta a tierra 7 " desde una esta$i1n $on#ersora.

Dada la $omple*idad del pro(e$to ( los plaos tan e
•

•

•

•

•

•

•

Cuantii$a$i1n de Ries%os Deiniti#a ?CR@. Cuantii$a antes de la irma del $ontrato los ries%os identii$ados+ la parte ,ue se puede transerir a pro#eedores ( su/$ontratistas as2 $omo el ries%o remanente tras apli$ar las medidas de miti%a$i1n. ndi$e de Conort ?IC@. Rela$i1n entre el nmero de a$ti#idades $on un tiempo de inalia$i1n menor a un nmero de d2as i*ado ( el nmero de a$ti#idades ,ue no -an inaliado. ndi$e de Demora en el Comieno ?IDS@. Rela$i1n entre el nmero de a$ti#idades ,ue -an $omenado entre el nmero de a$ti#idades ,ue de/ieran -a/er $omenado. ndi$e de Demora en el Final ?IDF@. Rela$i1n entre el nmero de a$ti#idades ,ue -an inaliado entre el nmero de a$ti#idades ,ue de/ieran -a/er inaliado. ndi$e de Desempe0o del Crono%rama ?SPI?t@@. Indi$ador de ei$ien$ia del $rono%rama ,ue se e
En /ase a la apli$a$i1n en un pro(e$to de estas $ara$ter2sti$as se determinaron una serie de re,uisitos ,ue de/e $umplir para poder apli$ar la metodolo%2a de Análisis del "alor Ganado son los si%uientes: •

•

Se de/e disponer de al%una -erramienta de planii$a$i1n ( $ontrol de $ostos. En este $aso di$-a un$ionalidad se desarroll1 $on MS Pro*e$tH. Para la %esti1n administrati#a del pro(e$to es re$omenda/le disponer de un sistema de inorma$i1n potente+ ,ue $ompensa el re,uerimiento de disponi/ilidad de inorma$i1n ,ue re,uiere el Análisis del "alor Ganado. En este $aso+ di$-a /ase era SAP H+ (a ,ue la empresa o/*eto de estudio lo ten2a implantado $omo pro%rama de %esti1n administrati#a. Para ello se de/e $rear un Plan de Estru$tura de Pro(e$to+ PEP+ para $ada una de las $uentas de $ontrol del pro(e$to. La ra1n para estos re,uisitos es ,ue adi$ionalmente a am/as -erramientas+ se dispondrá de una apli$a$i1n en MS Pro*e$t H ,ue permita inte%rarlo $on SAP H a tra#'s de MS E<$el H+ ( ,ue permitir2a o/tener los inormes de Análisis del "alor Ganado del pro(e$to.

&n punto $la#e identii$ado a la -ora de apli$ar los indi$adores rela$ionados $on el Análisis de "alor Ganado en este pro(e$to -a sido pre$isamente la medi$i1n del #alor %anado. Para lo ,ue

99


e
Esuero dis$reto+ ,ue $orresponde a una a$ti#idad ,ue puede planii$arse ( medirse ( ,ue produ$e una salida espe$ii$a. Estas a$ti#idades están dire$tamente rela$ionadas $on produ$tos ( ser#i$ios $on dierentes puntos de medida. Los dierentes m'todos+ $ada uno $on sus ortaleas ( de/ilidades ,ue se utilian para el esuero dis$reto+ son: −

−

−

−

•

Formula i*a ?U4 7U7+ 57U7@. M'todo ,ue asi%na un por$enta*e espe$ii$ado de un pa,uete de tra/a*o al -ito ini$ial del mismo+ asi%nándose el por$enta*e restante una #e $on$luido el pa,uete de tra/a*o. Por e*emplo+ el suministro de un material s1lo reporta el 4 $uando se entre%a. En el $aso de 7U7 tiene el ries%o de estar reportando a#an$e sin empear los tra/a*os ( s1lo se de/e utiliar para pa,uetes de tra/a*o de $orta dura$i1n ,ue son planii$ados dentro de dos periodos de reporte. 8itos ponderados ?por e*emplo 47!67!67!47@. M'todo ,ue di#ide un pa,uete de tra/a*o en se%mentos medi/les+ donde $ada uno $ulmina $on un -ito identii$a/le ( lue%o asi%na un #alor ponderado al $umplimiento de $ada -ito. Por e*emplo $uando se tiene un su/$ontrato en el ,ue se pa%a por -itos ?anti$ipo+ entre%a de planos+...@ asi%nando un por$enta*e a $ada -ito. Por$enta*e $ompletado. &na estima$i1n e
i#el de esuero ?LOE 4;@. Son a$ti#idades de soporte ,ue no %eneran produ$tos inales $omo la %esti1n de pro(e$tos ( ,ue se miden $on el paso del tiempo. El #alor del #alor %anado será siempre i%ual al #alor del #alor planii$ado en $ada periodo de reporte+ si /ien los $ostes reales podr2an ser dierentes si se imputan más -oras de las planii$adas. o se de/e usar en e<$eso pues al $onsiderarse ,ue #alor %anado ( #alor planii$ado son i%uales puede distorsionar los indi$adores de plao del pro(e$to.

A modo inormati#o se $onsider1 la Ta/la =.47 para el uso de las distintas medidas del #alor %anado en un$i1n de la dura$i1n de la a$ti#idad ( si su a#an$e es o no medi/le. Corta ?4!5 periodos de reporte@ Dura$i1n

Lar%a ?5!... periodos de reporte@

Cara$ter2sti$as Tan%i/le ?medi/le@ Intan%i/le ?no medi/le@ F1rmula i*a 8itos ponderados i#el de esuero Por$enta*e $ompleto Medida 2si$a

*a$la .15: esumen de t7cnicas de 6 alor ganado.

El uso de una u otra t'$ni$a se esta/le$i1 en la planii$a$i1n del pro(e$to ( la medi$i1n del a#an$e de la a$ti#idad se reporta/a para su $ontrol de orma peri1di$a ?#er Fi%ura =.>@.

4; LOE:

si%las en in%l's de e*el o, ),,ort .

"alida$i1n en Pro(e$tos Reales Nombre de tarea Ejecución Accesos Ejecutar accesos Obra Civil Excavar hoyo tramo A Excavar hoyo tramo B Rellenar hoyo tramo A Rellenar hoyo tramo B Armado e izado

Costo de línea base $7.898.400,00 $1.800.000,00 $1.800.000,00 $2.156.000,00 $302.400,00 $560.000,00 $453.600,00 $840.000,00 $1.642.400,00

PV $1.552.363,64 $736.363,64 $736.363,64 $470.400,00 $302.400,00 $168.000,00 $0,00 $0,00 $345.600,00

EV $1.342.531,64 $736.363,64 $736.363,64 $504.000,00 $302.400,00 $201.600,00 $0,00 $0,00 $102.168,00

EVT

$0,00

$0,00

$0,00

Formula Fija 0/100

Premontar poste completo tramo A $232.200,00

$232.200,00

$102.168,00

Izar poste completo tramo A

$113.400,00

$0,00

Suministro postes tramo A

$340.200,00

LoE Medida física Medida física Medida física Medida física

9> % completado Medición planificada Medición real 29% 0 0 42% 0 0 42% 0 0 38% 0 0 100% 135 135 36% 250 90 0% 135 0 0% 250 0 6% 0 0 100%

0

0

Medida física

44%

135

60

Medida física

0%

135

0

Figura .9: Gista arcial de reorte de a6ance de acti6idad.

La implanta$i1n del análisis del #alor %anado se desarroll1 no solo a ni#el de pro(e$to+ sino de elementos $on$retos de 'ste. Entre los /enei$ios dete$tados para la Gesti1n de Pro(e$tos permite $ono$er o esta/le$er a$$iones para: • • • • •

• •

•

Retrasos o adelantos del pro(e$to+ as2 $omo so/re$ostes o a-orros. 3u' pa,uete de tra/a*o -an tenido más so/re$osto ( en $uáles se -a a-orrado. 3ue pa,uetes de tra/a*o re,uieren ma(or aten$i1n a ee$tos de $ostes. 3u' pa,uetes de tra/a*o re,uieren ma(or aten$i1n a ee$tos de plaos. Posi/ilidad de terminar el pro(e$to en $oste+ teniendo en $uenta la estima$i1n detallada por pa,uetes de tra/a*o. Análisis de des#ia$iones. Pre#isi1n del $oste a inal de pro(e$to en /ase a indi$adores+ as2 $omo la dieren$ia ,ue -a( $on respe$to a la estima$i1n detallada por pa,uetes de tra /a*o. Identii$a$i1n de $ostes $omprometidos.

En este sentido en la Fi%ura =.4 ( Fi%ura =.44 muestran un e*emplo de se%uimiento de los indi$adores de análisis del #alor %anado ( la identii$a$i1n de $ostes $omprometidos en el pro(e$to. La implementa$i1n usando el sotNare $omer$ial permite el rápido desarrollo de inormes $omo el ,ue se muestra en la Fi%ura =.45. La $ompara$i1n tanto en #alor monetario $omo en por$enta*e entre la estima$i1n a  in de pro(e$to ( detallada por pa,uetes de tra/a*o permite dete$tar des#ia$iones entre am/as. Las des#ia$iones representadas de/en *ustii$arse $on#enientemente a#eri%uado el ori%en de las mismas ( dise0ando medidas $orre$toras ,ue las eliminen o redu$an en lo posi/le.

Figura .1,: ndicadores de análisis de 6alor ganado en el royecto.

>


Figura .11: @nálisis del coste comrometido en el royecto.

Estado del proyecto 2,00 1,80

Proyecto adelantado y con sobrecoste

Proyecto adelantado y con ahorro de coste

1,60 1,40 1,20

SPI(t) 1,00

P3

P1

P1

P2

P2

0,80

P3 P4

0,60

P5 0,40 0,20 0,00

P6

Proyecto retrasado y con sobrecoste

Proyecto retrasado y con ahorro de coste

CPI

P1 P2 P3 P4 P5 P6

CPI 0,83 0,81 1,00 0,00 0,00 0,00

SPI(t) 0,92 0,83 1,00 0,00 0,00 0,00

El valor P1 corresponde a la fecha de estado en la que se realiza el reporte. Lo valores restantes corresponden a las fechas de estado de los reportes previos

Figura .12: n
En la etapa inal del pro$eso de #alida$i1n en este pro( e$to se identii$aron *unto $on la dire$$i1n del pro(e$to #arias las $on$lusiones so/re la apli$a$i1n de la metodolo%2a. Como primera $on$lusi1n desta$ar la importan$ia de $onsiderar los a#an$es realiados en todas ases ( en $ada $ontrol peri1di$o ,ue reali$emos+ tanto en planii$a$i1n $omo en $oste+ para o/tener una inorma$i1n real del pro(e$to en el momento i*ado pa ra el análisis. Otra $on$lusi1n importante es la realia$i1n desde el momento ini$ial de una des$omposi$i1n de las tareas+ para preparar ( desarrollar la planii$a$i1n del pro(e$to ( ,ue 'sta $oin$ida $on la di#isi1n ,ue se realia en la asi%na$i1n e$on1mi$a del presupuesto a las tareas des$ritas. Es mu( importante ,ue para am/os $ontroles+ el de $oste ( el de a#an$e de la planii$a$i1n+ las a$ti#idades se des$ompon%an en las mismas tareas+ esto a$ilita el se%uimiento ( nos ase%ura ,ue los resultados del m'todo de Análisis de "alor Ganado son más pre$isos. Tam/i'n se apre$ia en el estudio realiado ,ue no se o/tiene un #alor ia/le del $oste inal del pro(e$to -asta apro Lipe 54; "an-ou$e J "ande#oorde 57@. La estima$i1n del plao estimado del pro(e$to usando la t'$ni$a de pro%rama$i1n %anada no sustitu(e sino ,ue $omplementa a la inorma$i1n ,ue aporta el análisis del $amino $r2ti$o del pro(e$to. Este m'todo permite dete$tar $on antela$i1n retrasos ( $uantii$ar el esuero ,ue supone re$uperarlo.


>4

Se -a realiado una simula$i1n so/re los datos disponi/les para e
A#an$e de las ases del pro(e$to. Esta medida permite realiar un análisis de su tenden$ia ,ue aporta una #isi1n $lara ( una /ase para la toma de de$isiones so/re el uturo del pro(e$to.

• • • •

Control de las tareas $r2ti$as. ndi$e de demora en el $omieno ?IDS@. ndi$e de demora en el inal ?IDF@. ndi$e de Conort ?IC@.

Por ltimo+ se $on$lu(1 ,ue la sistemáti$a en s2 no es una re%la matemáti$a ,ue nos da nmeros e
Se analiado la apli$a/ilidad de indi$adores en un pro(e$to de amplia$i1n de una instala$i1n el'$tri$a $on un presupuesto de $in$uenta mil euros ( un mar$o temporal de dura$i1n pre#ista de tres meses. En el se%uimiento de indi$adores rela$ionados $on el Análisis del "alor Ganado se esta/le$i1 una periodi$idad de medi$i1n ( reporte semanal. I%ualmente+ para las estima$iones a la $on$lusi1n se $onsideraron tanto su medi$i1n en tiempo $omo en $oste ( ,ue las de$isiones ser2an e#aluadas no antes del = de a#an$e ,ue se%n la planii$a$i1n $orresponder2a no antes de la semana o$ta#a. En /ase al uso de los indi$adores del pro(e$to+ en primer lu%ar se -a $onsiderado ,ue la dedi$a$i1n del e,uipo de pro(e$to+ ,ue en mu$-os $asos $omparte sus *ornadas la/orales $on distintas a$ti#idades+ dentro ( uera del pro(e$to. Esto supone ,ue -a/r2a ,ue $onsiderar un a$tor $orre$tor a la -ora de -a$er estima$iones de tiempo ( $oste. Las si%uientes e$ua$iones tienen en $uenta este a$tor. El esuero se mide en el tiempo ,ue el re$urso -umano $onsume para realiar las a$ti#idades del pro(e$to+ la produ$ti#idad $omo un por$enta*e promedio ,ue será produ$ti#o para el pro(e$to ( el $oste -ora representa $uánto se a/ona por el tiempo de tra/a*o en el pro(e$to.

5*@%#+7( u#'(= 3+(8%$288v A*("0!88 &(+ (*#= 5*@%#+7(v(*# 3+(8%$288

(.1)

(.2)

&n planteamiento $omplementario para el se%uimiento del a#an$e es la representa$i1n de la l2nea /ase del $rono%rama $omo una $ur#a KS del $rono%rama ?#er Fi%ura =.46@. Esto permite -a$er un análisis adi$ional $on los datos del "alor Ganado+ medidos $omo por$enta*e se%n la si%uiente e
>5


5: w 5: = B1

(.)

Figura .1: L?nea $ase del cronograma del royecto.

La Fi%ura =.4; muestra el resultado de $omparar a lo lar%o de todo el pro(e$to la l2nea /ase del $rono%rama $on el #alor por$entual del #alor %anado.

Figura .1-: eguimiento del a6ance del royecto a artir del 6alor ganado ().

Como el resultado de la #aria$i1n de $ostes ?C"@ se $onsider1 una interpreta$i1n alternati#a se la o/tiene $on el #alor a/soluto del mismo.


:xy = ]:] 1 :Yz = ]:] 5:

>6

(.-)

(.5)

La primera e$ua$i1n indi$ar2a la rela$i1n entre la #aria$i1n de $oste ( el $oste real+ mientras ,ue la se%unda la #aria$i1n de $oste ( el #alor %anado.

La in#esti%a$i1n -a permitido proponer unos indi$adores de $ontrol para la %esti1n de pro(e$tos+ ,ue inte%ran los distintos ám/itos ne$esarios en los pro(e$tos ( ,ue permiten una implementa$i1n rápida+ indistintamente del tipo de pro(e$to ,ue sea. En /ase al análisis realiado se esta/le$en las si%uientes $on$lusiones: •

La /i/lio%ra2a so/re el uso de indi$adores en pro(e$tos #alora la ei$a$ia de esta prá$ti$a en el '
•

Los pro(e$tos re,uieren la toma de de$isiones ( el uso de indi$adores permite tener una /ase para 'sta. La toma de de$isiones es un aspe$to in-erente de la %esti1n de pro(e$tos ( desarrollar e implementar un $uadro de indi$adores #in$ulados a su %esti1n permite $ono$er el pro%reso del mismo+ sus puntos d'/iles+ la ei$ien$ia del pro(e$to ( esta/le$er las a$$iones ade$uadas ,ue permitan el $umplimiento de los o/*eti#os.

•

El uso de indi$adores en los pro(e$tos tiene una amplia #ariedad de eno,ues+ siempre -a/lando dentro de un mar$o de medi$i1n del rendimiento del mismo. Medir permite entender lo ,ue o$urre en el pro(e$to+ introdu$ir ( o$aliar me*oras ( e#aluar sus $onse$uen$ias+ $ono$er su renta/ilidad ( produ$ti#idad+ se%uir los ries%os+ inte%rar los $am/ios del pro(e$to+ dire$$ionar o re!dire$$ionar los distintos planes+...

•

8a( ,ue dieren$iar entre indi$adores de %esti1n de pro(e$tos e indi$adores propios del pro(e$to. En rela$i1n al uso de m'tri$as en la Gesti1n de Pro(e$tos resulta ne$esario -a$er la distin$i1n entre la monitoria$i1n del pro(e$to ( la monitoria$i1n de la %esti1n del pro(e$to. La in#esti%a$i1n se -a $on$entrado en 'stos ltimos+ entendiendo ,ue los indi$adores propios del pro(e$to no son %eneralia/les o son más di2$iles de transer a ot ros pro(e$tos.

•

En la prá$ti$a+ el uso de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos es ma(or ,ue el de los propios del tipo de pro(e$to. En el estudio e
>=

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos pro(e$tos+ ,ue en los propios del mismo. La in#esti%a$i1n atesti%ua ,ue e
•

&n $uadro de indi$adores para monitoriar los pro(e$tos de/e $onsiderar al menos indi$adores propios del pro(e$to+ ratios e$on1mi$os!inan$ieros+ análisis del #alor %anado ( ries%os+ de/e $ntener datos e
Se de/en $ontener al menos: • • • •

− − − −

Indi$adores del pro(e$to. Al%unos ratios e$on1mi$o!inan$ieros. Análisis del "alor Ganado. Indi$adores deinidos para los ries%os.

Los datos ,ue se $onsideren de/en ser lo más e
Esto permite %enerar un mar$o $on$eptual para el desarrollo de un $uadro de indi$adores de pro(e$tos. •

El m'todo Delp-i -a a$ultado identii$ar un $uadro Kte1ri$o de 5= indi$adores de rendimiento. Los indi$adores sele$$ionados son el resultado de apli$ar la metodolo%2a Delp-i. Desde las primeras rondas+ se -a o/tenido un alto $onsenso en la respuesta. I%ualmente+ $omo se apre$ia en el análisis realiado la respuesta -a sido mu( esta/le ( -omo%'nea. Además+ de orma $omplementaria se -a e#aluado la aleatoriedad en la respuesta. El uso de este m'todo -a permitido deinir el *ue%o ini$ial de indi$adores $la#e para apli$a$iones en dierentes tipos de pro(e$tos.

•

La #alida$i1n del $uadro en indi$adores en pro(e$tos $on$retos permite deinir un $uadro Kprá$ti$o de indi$adores de rendimiento. A la -ora de -a$er la #alida$i1n de los indi$adores se -a $onse%uido depurarlos en distintos ni#eles. En la puesta en produ$ti#o+ se $omprue/a la #alide para su uso $on$reto lo ,ue supone in$luir (Uo eliminar al%unos. Permite $ali/rar las distintas $ara$ter2sti$as de los mismos. Tam/i'n se -a #isto ,ue ser2a interesante $onsiderar ran%os de $ontrol en la $ara$teria$i1n de los indi$adores+ /ien desde su deini$i1n o /ien en la ase ini$ial de tra/a*o del e,uipo de dire$$i1n del pro(e$to.

•

En todos los pro(e$tos en los ,ue se -a apli$ado la metodolo%2a+ el e,uipo de dire$$i1n #alor1 positi#amente el uso del análisis del #alor %anado. Como se puede apre$iar en los $asos e
Con$lusiones ( Futuras L2neas de In#esti%a$i1n •

>

El uso de a,uellos indi$adores del análisis del #alor %anado ,ue permiten -a$er pre#isiones me*oran su ia/ilidad $onorme a#ana el pro(e$to. La #alida$i1n en un pro(e$to de in%enier2a -a permitido $ontrastar ,ue la ia/ilidad de los instrumentos de pron1sti$o del análisis del #alor %anado me*oran $onorme a#ana el pro(e$to. Se%n la /i/lio%ra2a a partir del 5 de a#an$e+ pero en la #alida$i1n se me*or1 a partir del 7.

Montero+ G. et al.+ 54;. Brie Anal(sis a/out Pro*e$t Stae-older Mana%ement in t-e Dis$o#er( o Ameri$a. In H)nhancing s%nergies in a collaborati*e en*ironment6 Book o, Procee#ings o, the Eth International "on,erence on In#ustrial )ngineering an# In#ustrial Management  J5II "ongreso #e Ingenier7a #e 4rgani=aci$n  JJ International "on,erence on In#ustrial . Montero+ G.+ 546. Anal(sis o Common Maturit( Models Applied to Pro*e$t Mana%ement. In HIn#ustrial )ngineering an# "omple;it% Management6 Book o, Procee#ings o, the th International "on,erence on In#ustrial )ngineering an# In#ustrial Management  J5II "ongreso #e Ingenier7a #e 4rgani=aci$n . "alladolid: ADIGOR. Montero+ G.+ 544. Integraci$n #e la "a#ena "r7tica en pro%ectos #e cooperati*as #e *i*ien#as. Se#illa: Es$uela Superior de In%enieros Industriales de la &ni#ersidad de Se#illa. Montero+ G.+ 545. Criti$al C-ain Pro*e$t Mana%ement usin% Maturit( Model. In ")PMaL12  r# International "onstruction an# )ngineering Project Management orkshop3 Project Base# 4rganisations in the Project Base# )conom%. "alladolid. Montero+ G.+ Onie#a+ L. J Pala$in+ R.+ 547. Sele$tion and Implementation o a Set o e( Perorman$e Indi$ators or Pro*e$t Mana%ement. International ournal o, /pplie# )ngineering Research+ 4?49@+ pp.6>;66>;9;. Montero+ G. J Onie#a+ L.+ 547. Apli$ation o e( Perorman$e Indi$ators to Pro*e$t Mana%ement. DN./ Management + 6?5@+ pp.44. Montero+ G. J Onie#a+ L.+ 54=. &so de indi$adores en la %esti1n de pro(e$tos. DN./+ >4?5@+ p.45. Montero+ G. et al.+ 54=. Análisis de los Prin$ipales Stae-olders del Pro( e$to del Des$u/rimiento de Am'ri$a. In 20th International "ongress on Project Management an# )ngineering6

En /ase a los resultados o/tenidos se proponen las si%uientes l2neas para uturas in#esti%a$iones: •

•

•

El uso de los indi$adores de desempe0o puede ser analiando a partir de un estado Kmaduro de la or%ania$i1n en la ,ue se implementa. Atendiendo a este raonamiento+ el responsa/le de la in#esti%a$i1n está e#aluando la madure de las or%ania$iones a partir de un estándar $omo es el IPMA!OCB+ propuesto por el International Project Management /ssociation+ $omo paso pre#io a la implementa$i1n de la metodolo%2a. Las medidas de pre#isiones ,ue se %eneran a partir de la Gesti1n del "alor Ganado pueden a*ustarse mediante el uso de simula$iones+ $omo análisis adi$ional al ,ue se realia en esta in#esti%a$i1n ( $ara a una me*or toma de de$isiones por parte de la dire$$i1n del pro(e$to. Tam/i'n puede ser interesante $onsiderar en uturos análisis $onsiderar entornos de in$ertidum/re dentro del mar$o de $ontrol del pro(e$to.

>9 •

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos El $uadro de indi$adores propuesto no -a tenido en $uenta el uso de disparadores e indi$adores aso$iados a la %esti1n de los ries%os del pro(e$to. Para una $orre$ta ( prá$ti$a %esti1n de los mismos los dire$tores de pro(e$to de/en $omplementar los indi$adores de %esti1n de pro(e$tos+ indi$adores propios del pro(e$to $on indi$adores de los ries%os del pro(e$to. En esta l2nea+ la in#esti%a$i1n se podr2a $omplementar $on un análisis d e su uso en pro(e$tos reales.

A//a+ Q.+ 4>>. Earned #alue mana%ement!re$on$ilin% %o#ernment and $ommer$ial pra$ti$es. Program Manager+ 5=?4@+ pp.79=6. A$e/es+ F. et al.+ 54;. A neN approa$- or pro*e$t $ontrol under un$ertaint(. Goin% /a$ to t-e /asi$s. International ournal o, Project Management + 65+ pp.;56;6;. A$e/es+ F.+ 547. Integraci$n #e la Incerti#umbre % Riesgos en la Gesti$n % "ontrol #e Pro%ectos. &ni#ersidad de "alladolid. Al!8ar/i+ .M.+ 54. Appli$ation o t-e A8P in pro*e$t mana%ement. International ournal o, Project Management + 4>?4@+ pp.4>5. Amat+ O.+ 55. /n(lisis )con$mico 8inanciero+ Bar$elona: Gesti1n 5. Amat+ O.+ 4>>>. )*a6 >n nue*o en,o'ue para optimi=ar la gesti$n& moti*ar % crear *alor+ Bar$elona: Gesti1n 5. Andersen+ B.+ 8enrisen+ B. J Aarset-+ Q.+ 5. Ben$-marin% o pro*e$t mana%ement oi$e esta/lis-ment: E4;. Apaolaa+ &. J O(ar/ide+ A.+ 57. La aporta$i1n de la Cadena Cr2ti$a rente a la %esti1n $lási$a de pro(e$tos. In IJ "ongreso #e Ingenier7a #e la 4rgani=aci$n. Gi*1n. APM+ 5. Mo#els to Impro*e the Management o, Projects+ Bu$in%-ams-ire ?&@: Asso$iation or Pro*e$t Mana%ement. Arao!Arao+ ).A. et al.+ 5>. Gesti1n ei$iente de la $artera de Pro(e$tos. Propuesta de un sistema inteli%ente de soporte a la de$isi1n para oi$inas t'$ni$as ( empresa $onsultoras. DN./+ 9;?=@+ pp.445. Art-ur+ D.+ 4>96. Sur#e( Relatin% to t-e Implementation o CostUS$-edule Control S(stem Criteria Qit-in t-e Department o Deense and Industr(+ P-ase I and II: A Report or t-e Assistant Se$retar( o Deense. Atinson+ R.+ 4>>>. Pro*e$t mana%ement: $ost+ time and ,ualit(+ tNo /est %uesses and a p-enomenon+ its time to a$$ept ot-er su$$ess $riteria. International ournal o, Project Management + 4?=@+ pp.666;5. Au/r(+ M.+ 8o//s+ B. J T-uillier+ D.+ 5. A neN rameNor or understandin% or%anisational pro*e$t mana%ement t-rou%- t-e PMO. International ournal o, Project Management + 57?;@+ pp.65966=. Ba//ar+ S.+ Be-ara+ R. J Q-ite+ E.+ 55. Mappin% produ$t usa/ilit(. International ournal o, 4perations O Pro#uction Management + 55?4@+ pp.4449>. Bitit$i+ &. et al.+ 545. Perorman$e measurement: C-allen%es or tomorroN. International ournal o, Management Re*ie+s+ 4;+ pp.6765. Blan$o+ F.+ 4>=. )l control integra#o #e la gesti$n6 Iniciaci$n a la #irecci$n por sistemas+ Madrid: Editorial Limusa. Bourne+ M. et al.+ 5. Desi%nin%+ implementin% and updatin% perorman$e measurement s(stems. International ournal o, 4perations O Pro#uction Management + 5?@+ pp.7; 4. BoNen+ 8..+ 56. Manual de dire$$i1n de pro(e$tos. !ar*ar# Business Re*ie++ p.;.

4


Brill+ ).M.+ Bis-op+ M.). J Qaler+ A.E.+ 5=. T-e $ompeten$ies and $-ara$teristi$s re,uired o an ee$ti#e pro*e$t mana%er: A Ne/!/ased Delp-i stud(. )#ucational Technolog% Research an# De*elopment + 7;?5@+ pp.4474;. Briones+ G.+ 4>>. Mto#os % tcnicas #e in*estigaci$n para las ciencias sociales+ Trillas. Bro$o+ .+ aer%er+ D. J Re-der+ 8.+ 4>;. T-e perorman$e o ore$astin% %roups in $omputer dialo%ue and a$e!to!a$e dis$ussion. )uropean Institute o, /#*ance# -tu#ies in Management& orking Paper+ ;?44@. Broos+ F.P.+ 4>7. The m%thical manmonth+ Addison!Qesle( Readin%. Bross+ I.D.).+ 4>=>. 8oN $ase!or!$ase mat$-in% $an impro#e desi%n ei$ien$(. /merican journal o, epi#emiolog%+ 9>?;@+ pp.67>6=6. Br(de+ D.).+ 57. Met-ods or mana%in% dierent perspe$ti#es o pro*e$t su$$ess. British ournal o, Management + 4=?5@+ pp.44>464. Br(de+ D.).+ 56. Modellin% pro*e$t mana%ement perorman$e. International ournal o, 57;. Calatra#a Re,uena+ ).+ 4>>. Ineren$ia de aso$ia$i1n $on muestras apareadas: Apli$a$i1n del test de M$emar a sondeos de dependen$ia entre $ara$ter2sti$as po/la$ionales ( ni#eles de opini1n. )sta#7stica )spaQola+ ?9;!97@+ pp.4>45;. Calla-an+ .R.+ Stet+ G.S. J Broos+ L.M.+ 5. Project Management /ccounting3 Bu#geting& Tracking& an# Reporting "osts an# Pro,itabilit%+ Qile(. Del Cano+ A. J de la Cru+ M.P.+ 55. Inte%rated met-odolo%( or pro*e$t ris mana%ement. ournal o, "onstruction )ngineering an# Management + 459?=@+ pp.;6;97. CBP+ 545. Measures o, Project Management Per,ormance an# 5alue+ 8a#ertoNn+ PA ?&SA@. CBP+ 5. 5alue o, Project Management Research Report + CCTA+ 4>>=. Managing -uccess,ul Projects +ith PRI.")2 C. Oi$e+ ed.+ London ?&@: TSO ?T-e Stationer( Oi$e@. CCTA+ 4>>9. Managing -uccess,ul Projects +ith PRI.")2 5nd ed. C. Oi$e+ ed.+ London ?&@: TSO ?T-e Stationer( Oi$e@. C-ain+ Q.Q. J Talle(+ Q..+ 4>9. Indi#idual sta/ilit( in Delp-i studies. Technological 8orecasting an# -ocial "hange+ 4=?4@+ pp.=6. C-ase+ G.R.+ 4>=9. On t-e Ei$ien$( o Mat$-ed Pairs in Bernoulli Trials. Biometrika+ 77?5@+ pp.6=76=>. C-ase+ R. J A,uilano+ .+ 4>9. Gesti$n #e la Pro#ucci$n % #irecci$n #e operaciones 8. Europea+ ed.+ Bar$elona: 8ispano Europea. C-ristiansen+ ).. J "arnes+ C.+ 59. From models to pra$ti$e: De$ision main% at portolio meetin%s. International ournal o, =;. / social ps%cholog% o, group processes ,or #ecision making+ Qile( eN or. Compan(s+ R. J Corominas+ A.+ 4>99. Plani,icaci$n % rentabili#a# #e pro%ectos in#ustriales Mar$om/o+ ed.+ Bar$elona: Mar$om/o. Cooe!Da#ies+ T.+ 55. T-e Kreal su$$ess a$tors on pro*e$ts. International ournal o, Project Management + 5?6@+ pp.4974>. Cooe!Da#ies+ T.). J Ar(manoN+ A.+ 56. T-e maturit( o pro*e$t mana%ement in dierent industries: An in#esti%ation into #ariations /etNeen pro*e$t mana%ement models. International ournal o, Project Management + 54?=@+ pp.;4;9. Cooe!Da#ies+ T.).+ F+ ).S. J Bredillet+ C.+ 54. Be(ond t-e PMBO Guide. In PMI /nnual -eminars an# -%mposium 2001. as-#ille TS. CraNord+ P. J Br($e+ P.+ 56. Pro*e$t monitorin% and e#aluation: A met-od or en-an$in% t-e ei$ien$( and ee$ti#eness o aid pro*e$t implementation. International ournal o, Project Management + 54?7@+ pp.6=666.

Bi/lio%ra2a

44

Cros/(+ P.B.+ 4>>. >. Sta/ilit( and a%reement $riteria or t-e termination o Delp-i studies. Technological 8orecasting an# -ocial "hange + 46?4@+ pp.96 >. Dale+ R.+ 56. T-e lo%i$al rameNor: An eas( es$ape+ a strait*a$et+ or a useul plannin% tool] De*elopment in Practice+ 46?4@+ pp.7. Dale(+ .+ 4>=9. Pre#icting the ,uture+ Santa Moni$a+ Caliornia. Dale(+ . J 8elmer+ O.+ 4>=6. An e?6@+ pp.;79;=. Dale(+ .C.+ 4>=>. The Delphi Metho#3 /n e;perimental stu#% o, a Group opinion + Santa Moni$a+ Caliornia. Daniel+ Q.Q.+ 4>9>. /pplie# .onparametric -tatistics 5nd ed. Q. P. Co+ ed.+ Boston+ &SA: QadsNort- Pu/ Co. Demin%+ Q.E.+ 4>95. ;6. Statisti$al ad*ustment o data. Deuts$-+ M.S.+ 4>>4. An e>7. T-e inormation e7;. The practice o, managament + eN or: 8arper J RoN. Dun$an+ A.).+ 4>9=. >4. T-e perorman$e measurement maniiesto. !ar*ar# Business Re*ie++ =>?4@+ pp.46446. Ed#insson+ L. J Malone+ M.+ 4>>. Intellectual capital3 reali=ing%our compan%Ls true *alor b% ,in#ing its hi##en brainpo+er+ eN or: 8arper Business. EdNards+ A.L.+ 4>;9. ote on t-e K$orre$tion or $ontinuit( in testin% t-e si%nii$an$e o t-e dieren$e /etNeen $orrelated proportions. Ps%chometrika+ 46?6@+ pp.49749. EF3M+ 546. 546 EF3M E<$ellen$e Model. En%lis-+ ).M. J ernan+ G.L.+ 4>=. T-e predi$tion o air tra#el and air$rat te$-nolo%( to t-e (ear 5 usin% t-e Delp-i met-od. Transport Research+ 4+ pp.49. ESADE J Andersen Consultin%+ 4>>7. )l #irecti*o #el ,uturo Deusto+ ed.+ Deusto. Este#e+ E.8.+ 54. La in#en$i1n de la es$ritura se de/e a la $onta/ilidad AECA+ ed. .e+sletter /)"/ H/ctuali#a# "ontable + 7. Fau$ett+ A. J leiner+ B.8.+ 4>>;. eN de#elopments in perorman$e measures o pu/li$ pro%rammes. International ournal o, Public -ector Management + ?6@+ pp.=6. Flemin%+ 3.Q. J oppelman+ ).M.+ 5. Earned #alue pro*e$t mana%ement. Frinsdor+ O.+ guo+ ). J ia+ B.+ 54;. Criti$al a$tors or pro*e$t ei$ien$( in a deen$e en#ironment. International ournal o, Project Management + 65?7@+ pp.9694;. Galan$+ T. J Mius+ ).+ 4>9=. T-e $-oi$e o an optimum Group o e4>. 4rgani=ing ,or +ork+ 8ar$ourt+ Bra$e and 8oNe. Gasper+ D.+ 5. E#aluatin% t-e Klo%i$al rameNor approa$- toNards learnin%!oriented

45

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos de#elopment e#aluation. Public /#ministration an# De*elopment + 5?4@+ pp.459.

Gert+ M.F.+ 4>>=. 4rigen % )*oluci$n #e la "ontabili#a#3 )nsa%o hist$rico + M'?4@+ pp.699. Glo/erson+ S.+ 4>>;. Impa$t o #arious Nor!/readoNn stru$tures on pro*e$t $on$eptualiation. International ournal o, Project Management + 45?6@+ pp.4=744. Godre(+ B.A.+ 4>9=. T-e -istor( and e#olution o ,ualit( in ATJT. /TOT Technical ournal + =7?5@+ pp.>5. Goldratt+ E.M.+ 4>>. "ritical "hain3 / business no*el + Great Barrin%ton+ MA ?&SA@: ort- Ri#er Press. G1me+ L.F. J )im'ne+ ).B.+ 5>. Gesti$n #e Pro%ectos con Teor7a #e Restricciones aplica#a al (rea tcnica #e la "ompaQ7a "onstrucciones % -er*icios& -6/6 Es$uela de In%enier2as de Antio,u2a. Gonále+ A.A.+ 59. "$mo implantar una o,icina #e gesti$n #e Pro%ectos 94GP: en su organi=aci$n6 >na gu7a para mejorar el ren#imiento #e su organi=aci$n + "isi1n Li/ros. Goodman+ L.A. J rusal+ Q.8.+ 4>7;. Measures o asso$iation or $ross $lassii$ations. ournal o, the /merican -tatistical /ssociation+ ;>?5=9@+ pp.65=;. Gordon+ T.). J 8elmer+ O.+ 4>=;. Report on a longrange ,orecasting stu#%+ Santa Moni$a+ Caliornia. "on Der Gra$-t+ 8.A.+ 545. Consensus measurement in Delp-i studies: re#ieN and impli$ations or uture ,ualit( assuran$e. Technological 8orecasting an# -ocial "hange + >?9@+ pp.4757 476=. 8ammersle(+ M.+ 4>9. Some otes on t-e Terms K"alidit(and KRelia/ilit(4. British )#ucational Research ournal + 46?4@+ pp.695. 8arrin%ton+ ). J 8arrin%ton+ ).S.+ 4>>7. Total impro*ement management3 the ne;t generation in per,ormance impro*ement + eN or ?&SA@: M$GraN!8ill. 8asson+ F.+ eene(+ S. J M$enna+ 8.+ 5. Resear$- %uidelines or t-e Delp-i sur#e( te$-ni,ue. ournal o, /#*ance# .ursing+ 65?;@+ pp.49447. 8au%-e(+ D.+ 54. A /rie -istor( o t-e pro*e$t mana%ament. A#aila/le at: -ttp:UUNNN.pro*e$tsmart.$o.uU/rie!-istor(!o!pro*e$t!mana%ement.-tml. 8elmer+ O. J Res$-er+ .+ 4>7>. On t-e epistemolo%( o ine>. The bene,its o, project management6 8inancial an# organi=ational re+ar#s to corporations + P-iladelp-ia ?&SA@: PMI Edu$ational Foundation. IPMA+ 4>>9. Indi#idual Competen$e Baseline. IPMA+ 4>>>. Indi#idual Competen$e Baseline "ersion 4. IPMA+ ed. IPMA+ 54. Indi#idual Competen$e Baseline "ersion 5./ IPMA+ ed. IPMA+ 5=. Indi#idual Competen$e Baseline "ersion 6. I. P. M. Asso$iation+ ed. IPMA+ 547a. Indi#idual Competen$e Baseline #ersion ;. IPMA+ ed.

Bi/lio%ra2a

46

IPMA+ 547/. IPM/ C0 Nears6 Buil#ing Bri#ges orl#+i#e Intenational Pro*e$t Mana%ement Asso$iation+ ed.+ Panama. A#aila/le at: -ttp:UUNNN.ipma.NorldUa/outUipma!-istor(U. IPMA+ 546. IPMA OCB. IPMA Or%anisational Competen$e Baseline ! T-e standard or mo#in% or%anisations odNard. IPMA+ 5>. CB Bases para la Competen$ia en Dire$$i1n de Pro(e$tos "ersi1n 6.4 AEIPRO J IPMA+ eds. IPMA+ 54=. Pro*e$t E<$ellen$e Baseline. + p.445. IPMA+ 545. T-e IPMA International Pro*e$t E<$ellen$e ANard: Appli$ation Bro$-ure. ISO+ 4>>. ISO 4=:4>> 3ualit( mana%ement s(stems ! Guidelines or ,ualit( mana%ement in pro*e$ts. ISO+ 56. ISO 4=:56 3ualit( mana%ement s(stems ! Guidelines or ,ualit( mana%ement in pro*e$ts. ISO+ 545. ISO 547:545 Guidan$e on Pro*e$t Mana%ement. ISO+ 4>9. ISO >4:4>9 Model or 3ualit( assuran$e in desin%+ de#elopment+ produ$tion+ installation+ and ser#i$in%. ISO+ 4>>;. ISO >4:4>>; Model or 3ualit( assuran$e in desin%+ de#elopment+ produ$tion+ installation+ and ser#i$in%. ISO+ 5. ISO >4:5 3ualit( mana%ement s(stems ! Re,uirements. ISO+ 59. ISO >4:59 3ualit( mana%ement s(stems ! Re,uirements. )airat-+ . J Qeinstein+ ).+ 4>>6. T-e Delp-i met-odolo%( ?Part one@: A useul administrati#e approa$-. "ana#ian ournal o, .ursing /#ministration + ?6@+ pp.5>;5. )o-nson+ 8.T. J aplan+ R.S.+ 4>9. Rele*ance ost  The Rise an# 8all o, management accounting+ Boston+ MA ?&SA@: 8ar#ard Business Press. )olson+ M.A. J RossoN+ G.L.+ 4>4. T-e Delp-i pro$ess in maretin% de$ision main%. ournal o, Marketing Research+ pp.;;6;;9. )ones+ C.G.+ 4>7. T-e Delp-i met-od: Te$-ni,ues and appli$ations. In M. Turo J 8. A. Linstone+ eds. Addison!Qesle(+ pp. 4774=4. )uda-+ T.D.+ 497. / Practical Plan ,or Buil#ing the Paci,ic Railroa#3 -an 8rancisco& anuar% 1& 1EC + 8. Polin-orn+ printer. )uran+ ).M.+ 56. uran on lea#ership ,or 'ualit%+ eN or ?&SA@: Simon and S$-uster. )uran+ ).M. et al.+ 4>>>. uranLs 'ualit% han#book+ eN or ?&SA@: M$GraN 8ill. )&SE+ 546a. T-e Appli$ation Guide or t-e Demin% Prie. A#aila/le -ttp:UUNNN.*use.or.*pUeUdemin%U44Uatta$-sU6qGuideqDemin%Prie546.pd.

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)&SE+ T-e Demin% Prie. A#aila/le at: -ttp:UUNNN.*use.or.*pUeUdemin%U. )&SE+ 546/. T-e introdu$tion o t-e Demin% Prie. A#aila/le at: -ttp:UUNNN.*use.or.*pUeUdemin%U44Uatta$-sU5qIntrodu$tionqDemin%Prie546.pd. aplan+ A.+ So%stad+ A.L. J Girs-i$+ M.A.+ 4>7. T-e predi$tion o so$ial and te$-nolo%i$al e#ents. Public 4pinion 644. aplan+ R.+ aplan+ R.S. J orton+ D.P.+ 4>>=. The balance# scorecar#3 translating strateg% to action+ Boston ?&SA@: 8ar#ard Business Press. aplan+ R.S. J orton+ D.P.+ 4>>6. Puttin% t-e /alan$ed s$ore$ard to Nor. The Per,ormance measurement& management an# appraisal sourcebook+ pp.==>. aplan+ R.S. J orton+ D.P.+ 4>>5. T-e /alan$ed s$ore$ard ! measured t-at dri#e t-e perorman$e. !ar*ar# Business Re*ie++ ?4@+ pp.4>. aplan+ R.S. J orton+ D.P.+ 4>>=. &sin% t-e Balan$ed S$ore$ard as Strate%i$ mana%ement s(stem. !ar*ar# Business Re*ie++ ;?4@+ pp.797. eil+ M. et al.+ 4>>9. A rameNor or identi(in% sotNare pro*e$t riss. "ommunications o, the

4;

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos /"M + ;4?44@+ pp.=96.

eil+ M.+ TiNana+ A. J Bus-+ A.+ 55. Re$on$ilin% user and pro*e$t mana%er per$eptions o IT pro*e$t ris: a Delp-i stud(. In,ormation -%stems ournal + 45?5@+ pp.4644>. elle(+ ).E.+ 4>=4. Criti$al!pat- plannin% and s$-edulin%: Mat-emati$al /asis. 4perations Research+ >?6@+ pp.5>=65. elle(+ ).E.).+ 4>7. "omputers an# operations research in roa# buil#ing + endall+ G.+ Pita%ors(+ G. J 8ulett+ D.+ 54. Inte%ratin% Criti$al C-ain and PMBO Guide. International Institute ,or earning& Inc6 endall+ G.I. J Rollins+ S.C.+ 56. Ad#an$ed pro*e$t portolio mana%ement and t-e PMO. International Institute ,or earning& Inc6 an# 6 Ross Publishing& Inc. endall+ M.G.+ 4>;9. Ran $orrelation met-ods. endall+ M.G. J ot-ers+ 4>;=. T-e ad#an$ed t-eor( o statisti$s. The a#*ance# theor% o, statistics6+ ?5nd Ed@. erner+ 8.+ 544. Project management metrics& KPIs& an# Dashboar#s3 / Gui#e to measuring an# monitoring Project per,ormance I. I. or Learnin%+ ed.+ eN or ?&SA@: )o-n Qile( J Sons. erner+ 8.+ 54. -trategic planning ,or project management using a maturit% mo#el + eN or ?&SA@: )o-n Qile( J Sons. e(es+ ).+ 54. Implementing the Project Management Balance# -corecar# + Bo$a Raton+ FL ?&SA@: CRC Press. im+ E.+ Qells+ Q.G. J Due(+ M.R.+ 56. A model or ee$ti#e implementation o Earned "alue Mana%ement met-odolo%(. International ournal o, Project Management + 54?7@+ pp.67 695. o/a(as-i+ I.+ 4>>7. 20 ke%s to +orkplace impro*ement + Portland+ Ore%on ?&SA@: Produ$ti#it( Press. olesar+ P.).+ 4>>6. T-e rele#an$e o resear$- on statisti$al pro$ess $ontrol to t-e total ,ualit( mo#ement. ournal o, )ngineering an# Technolog% Management + 4?;@+ pp.64669. PI+ 545. Top 2C Project Management KPIs o, 20112012+ Mel/ourne+ Australia. Na+ .!8.+ 57. T-e stor( o mana%in% pro*e$ts. In Qestport+ CO ?&SA@: GreenNood Pu/lis-in% Group+ pp. 4>. Na+ .8. J I//s+ Q.+ 55. Pro*e$t Mana%emente Pro$ess Maturit( ?PM@5 Model. ournal o, Management in )ngineering. Landeta+ ).+ 55. )l mto#o Delphi3 una tcnica #e pre*isi$n #el ,uturo+ Ariel. Lareau+ Q.+ 55. 4,,ice Kai=en3 Trans,orming 4,,ice 4perations into -trategic "ompetiti*e /#*entage+ MilNauee ?&SA@: AS3 Press. Larrina%a+ O.".+ Alonso+ B.". J A(astu(+ G.A.+ 4>>=. Apli$a$i1n de la metodolo%2a Delp-i para la pre#isi1n de la inte%ra$i1n espa0ola en la &ni1n E$on1mi$a Monetaria. In*estigaciones europeas #e #irecci$n % econom7a #e la empresa + 5?5@+ pp.4669. Larson+ E.Q. J Go/eli+ D.8.+ 4>9>. Si%nii$an$e o pro*e$t mana%ement stru$ture on de#elopment su$$ess. )ngineering Management& I))) Transactions on+ 6=?5@+ pp.44>457. Lea$-+ L.P.+ 5. "ritical "hain Project Management 5nd ed. A. 8. Pu/lis-ers+ ed.+ orNood+ MA ?&SA@: Arte$- 8ouse Pu/lis-ers. Le#ine+ 8.A. J Qideman+ M.+ 54. Project Port,olio Management3 / Practical Gui#e to -electing Projects& Managing Port,olios& an# Ma;imi=ing Bene,its+ Qile(. Linstone+ 8.A. J Turo+ M.+ 4>7. The Delphi metho#3 Techni'ues an# applications+ Addison! Qesle(. Lipe+ Q.+ 54;. E
Bi/lio%ra2a

47

mar54;!lipe!e. Predi$tion o pro*e$t out$ome. T-e appli$ation o statisti$al met-ods to earned #alue mana%ement and earned s$-edule perorman$e inde. Luas+ M.).A. J CCE+ P.E.+ 59. E"M. 4 Earned "alue Anal(sis!!Q-( it Doesnt Qor. //") International Transactions. L(n$-+ R. J Cross+ .+ 4>>7. Measure up3 Nar#sticks ,or continuous impro*ement + Cam/rid%e+ MA ?&SA@: Bla$ Bussiness. Mal$olm+ D.G. et al.+ 4>7>. Appli$ation o a te$-ni,ue or resear$- and de#elopment pro%ram e#aluation. 4perations Research+ ?7@+ pp.=;===>. Maras$uilo+ L.A. J Serlin+ R.C.+ 4>99. -tatistical metho#s ,or the social an# beha*ioral sciences6+ Q8 FreemanUTimes BoosU8enr( 8olt J Co. M$Caule(+ M.+ 4>>6. De#elopin% a pro*e$t!dri#en or%aniation. PM .et+ork+ pp.5=6. M$emar+ 3.+ 4>;. ote on t-e samplin% error o t-e dieren$e /etNeen $orrelated proportions or per$enta%es. Ps%chometrika+ 45?5@+ pp.47647. Mem/rado+ ).+ 4>>>. a gesti$n empresarial a tra*s #el mo#elo europeo #e e;celencia #e la )686<6M6+ Madrid: Editorial D2a de Santos. Meredit-+ ).R. J Mantel )r+ S.).+ 544. Project management3 a managerial approach+ Qile(. Miettinen+ O.S.+ 4>. Mat$-in% and desi%n ei$ien$( in retrospe$ti#e studies. /merican ournal o, )pi#emiolog%+ >4+ pp.444449. Mir+ F.A. J Pinnin%ton+ A.8.+ 54;. E;66>;9;. Moore+ C.M.+ 4>9. Group techni'ues ,or i#ea buil#ing6+ Sa%e Pu/li$ations+ In$. Morris+ P. J 8ou%-+ G.+ 4>9. T-e anatom( o ma*or pro*e$ts. Morris+ P. J Pinto+ )..+ 5. The ile% Gui#e to Project& Program& an# Port,olio Management ). Q. J Sons+ ed.+ )o-n Qile( J Sons. Morris+ P.Q.G.+ Pinto+ ).. J Sderlund+ ).+ 544. The 4;,or# !an#book o, Project Management O. 8. Online+ ed.+ O<ord ?&@: O<ord 8and/oo Online. M[ller+ R.+ Martinsuo+ M. J Blom,uist+ T.+ 59. Pro*e$t portolio $ontrol and portolio mana%ement perorman$e in dierent $onte?6@+ pp.59;5. Munns+ A.. J B*eirmi+ B.F.+ 4>>=. T-e role o pro*e$t mana%ement in a$-ie#in% pro*e$t su$$ess. International ournal o, Project Management + 4;?5@+ pp.949. adon+ R. J S-oemaer+ ).+ 55. Statisti$al issues Nit- mi$roarra(s: pro$essin% and anal(sis. TR).D- in Genetics+ 49?7@+ pp.5=754. eumann+ F.E. et al.+ 4>>6. Generatin% a %olden %loN. Research Technolog% Management + 6=?;@+ pp.4546. eN/old+ R.C.+ 4>>9. Project management in the ,ast lane6 /ppl%ing the theor% o, constraints T.

4=

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos S. L. Press+ ed.+ Bo$a Raton ?&SA@: T-e St. Lu$ie Press.

i$-olas+ ).M.+ 4>9>. Su$$essul pro*e$t mana%ement: a or$e!ield anal(sis. ournal o, -%stems Management + ;?4@+ pp.5;6. IST+ 546. 546!54; Criteria or Perorman$e E<$ellen$e. SIA+ 4>9. Cost S$-edule S(stems Conpendium. udurupati+ S.S. et al.+ 544. State o t-e art literature re#ieN on perorman$e measurement. "omputers O In#ustrial )ngineering+ =?5@+ pp.5>5>. OECD+ 55. Glossar% o, Ke% Terms in )*aluation an# Results Base# Management + Paris+ Fran$e. OGC+ 55. Managing -uccess,ul Projects +ith PRI.")2 6rd ed. C. Oi$e+ ed.+ London ?&@: TSO ?T-e Stationer( Oi$e@. OGC+ 57. Managing -uccess,ul Projects +ith PRI.")2 200C )#ition C. Oi$e+ ed.+ London ?&@: TSO ?T-e Stationer( Oi$e@. OGC+ 5>. Managing -uccess,ul Projects +ith PRI.")2 200 )#ition C. Oi$e+ ed.+ London ?&@: TSO ?T-e Stationer( Oi$e@. OGC+ 59. Portolio+ Pro%ramme and Pro*e$t Mana%ement Maturit( Model ?P6M6@. OGC+ 54. PRICE5 Maturit( Model ?P5MM@. Ooli+ C. J PaNloNsi+ S.D.+ 5;. T-e Delp-i met-od as a resear$- tool: an e. Orti%ueira+ M.+ 4>. "ontabli#a# #e los recursos humanos+ Se#illa: &ni#ersidad de Se#illa. Se$retariado de Pu/li$a$iones. Pannen/$er+ . J DNorats$-e+ S.+ 57. IPMAs 8istor(. In 1th IPM/ orl# "ongress. eN Del-i ?India@. Paul+ M. et al.+ 4>>6. Capa/ilit( Maturit( Model or SotNare ?"ersion 4.4@. A#aila/le at: NNN.sei.$mu.eduUpu/Udo$uments. Pereira+ F. et al.+ 5. "ontabili#a# para la #irecci$n 55nd ed.+ Edi$iones &ni#ersidad de a#arra+ S.A. E&SA. IESE Business S$-ool. P're!Car/allo+ A.+ P're!Car/allo+ ). J "ela+ ).+ 4>9>. Principios #e la gesti$n ,inanciera #e la empresa+ Madrid: Aliana Editorial. P-illips+ ).).+ Bot-ell+ T.Q. J Snead+ G.L.+ 55.The project management -corecar#3 Measuring the success o, Project Management solutions ). ). P-illips+ ed.+ Qo/urn+ MA ?&SA@: ButterNort-!8einemann. Pill+ ).+ 4>4. T-e Delp-i met-od: Su/stan$e+ $onte>4. Determinants o $ross!un$tional $ooperation in t-e pro*e$t implementation pro$ess. Project Management ournal + 55?5@+ pp.465. PMI+ 4>>=. / gui#e to the Project management bo#% o, kno+le#ge 9PMB4K Gui#e: 4st ed.+ PMI+ 5. / gui#e to the Project management bo#% o, kno+le#ge 9PMB4K Gui#e: 5nd ed.+ PMI+ 5;. / gui#e to the Project management bo#% o, kno+le#ge 9PMB4K Gui#e: 6rd ed.+ PMI+ 59a. / gui#e to the Project management bo#% o, kno+le#ge 9PMB4K Gui#e: ;t- ed.+ PMI+ 546a. / gui#e to the Project management bo#% o, kno+le#ge 9PMB4K Gui#e: 7t- ed. P. M. Institute+ ed.+ Pro*e$t Mana%ement Institute. PMI+ 59/. 4rgani=ational Project Management Maturit% Mo#el 94PM: P. Mana%ement+ ed.+ Pro*e$t Mana%ement Institute. PMI+ 54=a. PMI Fa$t File. PMI To#a%. PMI+ 54;. Project Management Institute6 201F /nnual report +

Bi/lio%ra2a

4

PMI+ 54=/. The high cost o, lo+ per,ormance+ PMI+ 4>9. The Project Management Bo#% o, Kno+le#ge 9PMB4K:+ PMI+ 546/. T-e Standard or Portolio Mana%ement ! T-ird Edition. PMI+ 546$. T-e Standard or Pro%ram Mana%ement ! T-ird Edition. Porter+ M.+ 4>97. "ompetiti*e /#*antage3 "reating an# sustaining superior per,ormance + eN or ?&SA@: SimonJS$-uster. PQC+ 545a. Global Project Management Report + PQC+ 545/. Insights an# Tren#s3 "urrent Port,olio& Programme& an# Project Management Practices+ 3ures-i+ T.M.+ Qarrai$-+ A.S. J 8i*ai+ S.T.+ 5>. Si%nii$an$e o pro*e$t mana%ement perorman$e assessment ?PMPA@ model. International ournal o, Project Management + 5?;@+ pp.69699. Rad+ P.F. J Le#in+ G.+ 5=. Metrics ,or Project Management3 8ormali=e# /pproaches+ "ienna+ "A ?&SA@: Mana%ement Con$epts. Rad+ P.F. J Le#in+ G.+ 55. The /#*ance# Project Management 4,,ice3 / "omprehensi*e ook at 8unction an# Implementation+ Ta(lor J Fran$is. Rater(+ ).+ 56. Risk anal%sis in project management + Routled%e. Ra*e%opal+ S.+ M$Guin+ P. J Qaller+ ).+ 5. Project Port,olio Management3 )arning /n );ecution Premium+ Pro*e$t Portolio Mana%ement. Rem(+ R.+ 4>>. Addin% o$us to impro#ement eorts Nit- PM6. PM .et+ork+ pp.;6;. Ri%%s+ ).L. J Feli<+ G.8.+ 4>96. Pro#ucti*it% b% 4bjecti*es+ Prenti$e!8all. RoNe+ E.).+ 4>>;. )nhancing ju#gement an# #ecision making3 a criti'ue an# empirical in*estigation o, the Delphi techni'ue6 &ni#ersit( o t-e Qest o En%land at Bristol. RoNe+ G. J Qri%-t+ G.+ 4>>>. T-e Delp-i te$-ni,ue as a ore$astin% tool: issues and anal(sis. International ournal o, 8orecasting+ 47?;@+ pp.67667. Russo+ F. J Rindone+ C.+ 544. T-e plannin% pro$ess and lo%i$al rameNor approa$- in road e#a$uation: A $o-erent #ision. In IT Transactions on the Built )n*ironment . pp. ;47;57. Sal%uero+ A.+ 54. In#ica#ores #e Gesti$n % "ua#ro #e Man#o+ Madrid: Edi$iones D2a de Santos. San$-e+ 8. J Ro/ert+ B.+ 54. Measurin% portolio strate%i$ perorman$e usin% e( perorman$e indi$ators. Project Management ournal + ;4?7@+ pp.=;6. S$-eele+ S.+ 4>7. Realit% construction as a pro#uct o, Delphi interaction+ MA: Addison!Qesle( Readin%. S$-ei/e+ M.+ Suts$-+ M. J S$-oer+ ).+ 4>7. E64. )conomic control o, 'ualit% o, manu,acture# pro#uct + D. "an ostrand Compan(+ In$.

49


S-eN-art+ Q.A.+ 4>5=. 3ualit( $ontrol $-arts. Bell -%stem Technical ournal + 7?;@+ pp.7>6=6. S-eN-art+ Q.A.+ 4>5;. Some appli$ations o statisti$al met-ods to t-e anal(sis o p-(si$al and en%ineerin% data. Bell -%stem Technical ournal + 6?4@+ pp.;69. S-eN-art+ Q.A.+ 4>9=. -tatistical Metho# ,rom the 5ie+point o, >>. Tau!/ or ot Tau!/: Measurin% t-e Similarit( o Forei%n Poli$( Positions. International -tu#ies >9. 8oN -i%- is (our return on mana%ament] !ar*ar# Business Re*ie++ =+ pp.94. Spetler+ C.S. J 8olstein+ C.A.S.+ 4>7. Pro/a/ilit( en$odin% in de$ision Anal(sis. Management -cience+ 55?6@+ pp.6;677. Stellman+ A. J Greene+ ).+ 57. /pplie# so,t+are project management + K OReill( Media+ In$. SNed+ F.S. J Eisen-art+ C.+ 4>;6. Ta/les or testin% randomness o %roupin% in a se,uen$e o alternati#es. The /nnals o, Mathematical -tatistics+ 4;?4@+ pp.==9. Taeu$-i+ 8. J onaa+ I.+ 4>9=. T-e neN neN produ$t de#elopment %ame. !ar*ar# Business Re*ie++ =;?4@+ pp.464;=. Ta(lor+ ).R. J innear+ T.C.+ 4>>7. Marketing research3 an applie# approach+ M$GraN!8ill Companies. Todoro#iW+ M.L. et al.+ 54;. Pro*e$t su$$ess anal(sis rameNor: A noNled%e!/ased approa$- in pro*e$t mana%ement. International ournal o, Project Management + 66?;@+ pp.596. "an-ou$e+ M. J "ande#oorde+ S.+ 57. / "omparison o, Di,,erent Project 8orecasting Metho#s >sing )arne# 5alue Metrics+ Gent ?BE. "ennin%+ C.+ 5. Managing Port,olios o, "hange +ith M-P ,or Programmes an# PRI.")2 ,or Projects+ TSO. Qessa+ P.+ 547. Free Statisti$s SotNare+ Oi$e or Resear$- De#elopment and Edu$ation+ #ersion 4.4.56!r. A#aila/le at: -ttp:UUNNN.Nessa.netU. Qester#eld+ E.+ 56. T-e Pro*e$t E<$ellen$e Model: linin% su$$ess $riteria and $riti$al su$$ess a$tors. International ournal o, Project Management + 54+ pp.;44;49. De Qitt+ A.+ 4>99. Measurement o pro*e$t mana%ement su$$ess. International ournal o, Project Management + =?6@+ pp.4=;4. u C-uen!Tao+ L.+ 4>;. /plicaciones pr(cticas #el P)RT % "PM + Bil/ao: Edi$iones Deusto. ginn+ ).+ galooNsi+ A. J 8unter+ L.+ 54. Identi(in% indi$ators o la/orator( mana%ement perorman$e: a multiple $onstituen$( approa$-. !ealth "are Management Re*ie++ 5=?4@+ pp.;76.

A. A4.

A5. A6.

A;.

A7.

A=.

B. B4.

Datos $omo Pro*e$t Mana%er Datos para $ara$teriar la muestra. Se. A$ti#idades de alo*amiento ( de ser#i$io de $omidas

44

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos 4. 44. 45. 46. 4;. 47. 4=. 4. 49. 4>.

B5.

C. C4.

C5.

D. D4.

D5.

D6. D6.4.

D6.5.

D;.

D7.

Inorma$i1n ( $omuni$a$iones A$ti#idades inan$ieras ( de se%uros A$ti#idades inmo/iliarias A$ti#idades proesionales+ $ient2i$as ( t'$ni$as Administra$i1n p/li$a ( deensa planes de se%uridad so$ial de ailia$i1n o/li%atoria Ense0ana A$ti#idades de aten$i1n de la salud -umana ( de asisten$ia so$ial A$ti#idades art2sti$as+ de entretenimiento ( re$reati#as Otras a$ti#idades de ser#i$ios A$ti#idades de los -o%ares $omo empleadores a$ti#idades no dieren$iadas de los -o%ares $omo produ$tores de /ienes ( ser#i$ios para uso propio 5. A$ti#idades de or%ania$iones ( 1r%anos e tra/a*adores. 6. Entre 7 ( 5;> tra/a*adores. ;. Más de 57 tra/a*adores. Datos so/re pro(e$tos Datos para $ara$teriar los pro(e$tos en los ,ue tra/a*a. Dura$i1n media de sus pro(e$tos Indi,ue la dura$i1n media de los pro(e$tos en los ,ue parti$ipa. 4. Menos de ; meses. 5. Entre ; meses ( un a0o. 6. Entre uno ( dos a0os. ;. Más de dos a0os. Presupuesto medio de sus pro(e$tos Indi,ue el presupuesto medio de los pro(e$tos en los ,ue parti$ipa. 4.  ` 7. 5. ` 7. ! ` 4. 6. ` 4. ! ` 7. ;. ` 7. ! ` 4.. 7.  ` 4.. &so de indi$adores en la Gesti1n de Pro(e$tos "alora$i1n so/re el uso de indi$adores en la %esti1n de pro(e$tos. Planii$a$i1n de los pro(e$tos "alore la realia$i1n de la planii$a$i1n de los pro(e$tos en los ,ue parti$ipa mediante una es$ala de 4 ?op$i1n más desa#ora/le@ a 7 ?op$i1n más a#ora/le@. 4cSe planii$a inormalmente o de orma m2nima. 7cSe planii$an todos las áreas rela$ionadas $on la %esti1n del pro(e$to ?tiempo+ $ostes+ $omuni$a$iones+ $alidad+ ries%os+ ...@ Se%uimiento ( $ontrol de los pro(e$tos "alore el se%uimiento ( $ontrol de los pro(e$tos en los ,ue parti$ipa mediante una es$ala de 4 ?op$i1n más desa#ora/le@ a 7 ?op$i1n más a#ora/le@. 4cSe monitoria inormalmente o de orma m2nima. 7cSe monitoria peri1di$amente ( sistemáti$amente todos las áreas rela$ionadas $on la %esti1n del pro(e$to ?tiempo+ $ostes+ $omuni$a$iones+ $alidad+ ries%os+ ...@ &so de indi$adores num'ri$os o m'tri$as \&tilia sistemáti$amente al%n tipo de indi$ador num'ri$o o m'tri$a en sus pro(e$tos] Indi$adores del pro(e$tos ?propios del pro(e$to+ por e*emplo+ en un estudio de mer$ado+ nmero de en$uestas@ 4. S2 5. o Gesti1n de la %esti1n de pro(e$tos ?p.e. a#an$e+ uso del presupuesto+ #alor %anado+ ...@ 4. S2 5. o A#an$e ?o retraso@ del pro(e$to Se0ale si se mide ( re%istra el a#an$e ?o retraso@ en el pro(e$to. 4. un$a 5. A #e$es 6. Siempre Satisa$$i1n del $liente del pro(e$to

Ane
D=.

D.

Se0ale si se mide ( re%istra la satisa$$i1n del $liente en el pro(e$to. 4. un$a 5. A #e$es 6. Siempre Indi$adores de ries%os Se0ale si e
444

445

A. A4.

A5. A6.

A;.

A7.

A=.

B. B4.


Inormation a/out (ou as a Pro*e$t Mana%er T-is data is used to $-ara$terie t-e sample. Gender Q-at is (our %ender] 4. Male 5. Female Countr( In N-i$- $ountr( are (ou used to de#elop (our pro*e$ts] A%e Q-at is (our a%e] 4.  ! 5; 5. 57 ! 6; 6. 67 ! 7 ;. 7 b Edu$ation Q-i$- is (our le#el o ,ualii$ation] 4. Qit-out uni#ersit( studies 5. Ba$-elor De%ree 6. Masters de%ree ;. P-D+ Do$torates Qor e. A$$ommodation and ood ser#i$e a$ti#ities 4. Inormation and $ommuni$ation 44. Finan$ial and insuran$e a$ti#ities 45. Real estate a$ti#ities 46. Proessional+ s$ientii$ and te$-ni$al a$ti#ities 4;. Administrati#e and support ser#i$e a$ti#ities 47. Pu/li$ administration and deen$e $ompulsor( so$ial se$urit( 4=. Edu$ation 4. 8uman -ealt- and so$ial Nor a$ti#ities 49. Arts+ entertainment and re$reation 4>. Ot-er ser#i$e a$ti#ities 5. A$ti#ities o -ouse-olds as emplo(ers undierentiated %oods! and ser#i$es!produ$in% a$ti#ities o -ouse-olds or oNn use 54. A$ti#ities o e
Ane
C. C4.

C5.

D. D4.

D5.

D6. D6.4.

D6.5.

D;.

D7.

D=.

D.

446

Or%aniation sie Spe$i( t-e sie o t-e $ompan( or institution N-ere (ou Nor or de#elop t-e pro*e$ts. 4. 4 ! > emplo(ees 5. 4 ! ;> emplo(ees 6. 7 ! 5;> emplo(ees ;. More t-an 57 emplo(ees Inormation a/out (our pro*e$ts T-ese data are used to $-ara$terie t-e pro*e$t (ou Nor in. A#era%e len%t Q-at is t-e a#era%e len%t- or t-e pro*e$ts (ou Nor. 4.  ! ; mont-s 5. ; ! 45 mont-s 6. 45 ! 5; mont-s ;. More t-an tNo (ears A#era%e /ud%et Q-at is t-e a#era%e /ud%et or t-e pro*e$ts (ou Nor on. 4.  ` 7+ 5. ` 7+ ! ` 4+ 6. ` 4+ ! ` 7+ ;. ` 7+ ! ` 4++ 7.  ` 4++ &se o indi$ators in pro*e$t mana%ement Assessment o t-e use o indi$ators in pro*e$t mana%ement. Pro*e$t plannin% Rate t-e amount o plannin% in t-e pro*e$ts (ou Nor in Nit-in a s$ale rom 4 ?most una#ora/le@ to 7 ?most a#ora/le@. 4cInormall( planned 7cAll pro*e$t mana%ement areas are planned ?time+ $ost+ $ommuni$ation+ ,ualit(+ ris+ ...@ Pro*e$t monitorin% and $ontrollin% Rate t-e monitorin% and $ontrollin% in t-e pro*e$ts (ou Nor in Nit-in a s$ale rom 4 ?most una#ora/le@ to 7 ?most a#ora/le@. 4cInormall( $ontrolled 7cPro*e$ts are re%ularl( and s(stemati$all( monitored in all pro*e$t mana%ement areas ?time+ $ost+ $ommuni$ation+ ,ualit(+ ris+ ...@ &se o indi$ators or metri$s Do (ou s(stemati$all( use an( t(pe o indi$ator or metri$ in (our pro*e$ts] Pro*e$t indi$ators ?i.e. num/er o sur#e(s in a maret resear$4. es 5. o Pro*e$t Mana%ement indi$ators ?i.e. de%ree o ad#an$e+ /ud%et #arian$e+ earned #alue+ ...@ 4. es 5. o Pro*e$t s$-edule #arian$e Is s$-edule #arian$e in pro*e$ts measured and re$orded] 4. e#er 5. Some times 6. AlNa(s Pro*e$t $ustomer satisa$tion Is $ustomer satisa$tion measured and re$orded or ea$- pro*e$t] 4. e#er 5. Some times 6. AlNa(s Riss indi$ators Are t-ere indi$ators or t-e pro*e$t riss and are t-e( olloNed up on] 4. e#er 5. Some times 6. AlNa(s Earned "alue Anal(sis Does (our or%aniation use t-e met-odolo%( o Earned "alue Anal(sis] 4. e#er 5. Some times

44;

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos 6.

AlNa(s

Ane
447

Es,uema de las ta/las de $ontin%en$ia:

<4 <5 D e l / a i r a "

( 4 n44 ?e44@

"aria/le  ( 5 ... ( * n45 n4* ... ?e45@ ?e4*@

n54 ?e54@

n55 ?e55@

...

n5* ?e5*@

... ... ...

( m n4m ?e4m@ n5m ?e5m@

...
Total

?@4 ?@5 ...

ni4 ?ei4@

ni5 ?ei5@

...

ni* ?ei*@

...

nim ?eim@

...
Total

?@i ...

nn4 ?en4@ ?@4

nn5 ?en5@ ?@ 5

... ...

nn* ?en*@ ?@ *

... ...

nnm ?enm@ ?@m

?@n 

~ RO n} S {| {| O K Q E$ua$i1n del estad2sti$o: P =oHLM oJLM } {|

Análisis de la aso$ia$i1n uso #e in#ica#ores #e gesti$n #e pro%ecto ( la me#ici$n #el a*ance 9o retraso: #el pro%ecto:

Si &so de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos

o Total

A#an$e ?o retraso@ del pro(e$to un$a A #e$es Siempre Total  44> ;=> 799 ?7+4=@ ?4>=@ ?69=+9;@  4; 7= 54 ?4+9;@ ?@ ?469+4=@  5== 757 >9

A#an$e ?o retraso@ del pro(e$to un$a A #e$es Siempre Total &so de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos

Si o Total

7+4= 4;+;;

6+57 9;+

4+;7 ;9+9=

75+9= 4;9+ 5+9=

Análisis de la aso$ia$i1n uso #e in#ica#ores #e gesti$n #e pro%ecto ( la me#ici$n #e la satis,acci$n #el cliente #el pro%ecto :


o Total

Satisa$$i1n del $liente del pro(e$to un$a A #e$es Siempre Total >4 56 55; 799 ?449+=6@ ?5;+79@ ?554+>@  =6  54 ?;5+6@ ?99+;5@ ?>+54@ 4=4 66= 64 >9

Satisa$$i1n del $liente del pro(e$to un$a A #e$es Siempre Total &so de indi$adores de

Si

=+;;

5+=4

+5

>+

44=

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos %esti1n de pro(e$tos

o Total

49+5

+64

+=

57+6> 6;+;=

Análisis de la aso$ia$i1n uso #e in#ica#ores #e gesti$n #e pro%ecto ( el uso #e in#ica#ores #e riesgos #el pro%ecto:

Indi$adores de ries%os un$a A #e$es Siempre Si &so de indi$adores de %esti1n de pro(e$tos

o Total


Si o Total

9; ?46;+44@ >9 ?;+9>@

54 ?5;5+;5@ 445 ?9=+79@

59 ?544+;@  ?7+76@

495

65>

59

Total 799 54 >9

Indi$adores de ries%os un$a A #e$es Siempre Total 49+5 5+= 5=+> ;9+6= 75+;5 +;= 7+76 467+;4 496+

Análisis de la aso$ia$i1n uso #e in#ica#ores #e gesti$n #e pro%ecto ( el uso #el /n(lisis #el 5alor Gana#o:

Análisis del "alor Ganado

Total

un$a 54 ?56+6@ 47; ?>+=6@ 64

Si o Total

Análisis del "alor Ganado un$a A #e$es Siempre Total 44+=5 4+57 4;+; 5+6; 65+7; 6+;> ;+76 =+7= 46+>4



o

A #e$es 54 ?54+4=@ 7= ?4+9;@ 56

Siempre 47; ?446+;@  ?;+76@ 47;

Total 799 54 >9

Ane
Id. 4

Indi$ador &nidades produ$idas

5 6 ; 7

Toneladas a/ri$ados Produ$tos ensam/lados Art2$ulos #endidos "entas

=  9 >

Pedidos pro$esados En#2os apro/ados Rota$i1n de in#entario Pa$iente #isitados

4 44 45 46

Soli$itudes pro$esadas Estudiantes %raduados Tareas $ompletadas Produ$ti#idad

4; 47 4= 4

A$umula$i1n de tra/a*o Bonos de in$enti#o En#2os Cuentas nue#as %eneradas

49 4> 5 54

Tiempo de $i$lo Tiempo de respuesta de ,ue*a Tiempo muerto del e,uipo 8oras e
55 56 5; 57

Tiempo de retraso Tiempo -asta in del pro(e$to Tiempo de pro$esamiento Tiempo de super#isi1n

5= 5 59 5>

Tiempo de orma$i1n Tiempo de reuni1n Tiempo de repara$i1n Ei$ien$ia ?/asada en tiempo@

6 64 65 66

Interrup$iones del tra/a*o Tiempo de respuesta de pedido Inormes inales D2as de tiempo perdido

6; 67 6= 6 69 6> ; ;4 ;5 ;6 ;; ;7 ;= ; ;9

"aria$iones del presupuesto Costes unitarios Coste por $uenta Costes #aria/les Costes i*os Gastos %enerales Costes de opera$i1n Costes de retraso San$iones U multas A-orro de $ostes del pro(e$to Costes de siniestralidad Costes del pro%rama Gastos de #entas Costes administrati#os Redu$$i1n del $oste medio

44

Fuente T-e Pro*e$t Mana%ement S$ore$ard ! P-illips et al.+ 55

T-e Pro*e$t Mana%ement S$ore$ard ! P-illips et al.+ 55

449


Id. ;> 7 74 75 76 7; 77 7= 7 79 7> = =4 =5

Indi$ador C-atarra Residuos Re$-aos Ratios de error Repro$esos Roturas Dee$tos del produ$to Des#ia$i1n de la norma Fallas del produ$to A*ustes de in#entario Por$enta*e de tareas $ompletadas $orre$tamente mero de a$$identes 3ue*as de $lientes A/sentismo

=6 =; =7 ==

Retraso A$$identes la/orales "iola$iones de normas de se%uridad mero de interrup$iones en la $omuni$a$i1n

= =9 => 

Roturas e<$esi#as mero de ,ue*as mero de denun$ias por dis$rimina$i1n 3ue*as de los empleados

4 5 6 ;

Liti%ios Satisa$$i1n en el tra/a*o Compromiso or%ania$ional Rota$i1n de empleados

7 =  9

mero de promo$iones mero de in$rementos salariales mero de $ursos realiados Soli$itudes de traslado

> 9 94 95

E#alua$i1n del desempe0o Aumento de la ei$a$ia de tra/a*o 3ue*as de $lientes Satisa$$i1n del $liente

96 9; 97 9=

Insatisa$$i1n del $liente Impresiones $liente Lealtad del $liente Reten$i1n del $liente

9 99 9> >

"alor del $liente Clientes perdidos Apli$a$i1n de nue#as ideas Con$lusi1n e
>4 >5 >6 >;

mero de su%eren$ias realiadas Esta/le$imiento de metas ( o/*eti#os ue#os produ$tos ( ser#i$ios desarrollados ue#as patentes ( dere$-os de autor

>7 >= > >9

Li,uide %eneral Li,uide inmediata Tesorer2a Disponi/ilidad

Fuente

T-e Pro*e$t Mana%ement S$ore$ard ! P-illips et al.+ 55

Ratios e$on1mi$os  inan$ieros

Ane> 4 44 45 46 4; 47 4= 4 49 4> 44 444 445

Indi$ador Per2odo medio de $o/ro Rota$i1n de los deudores Per2odo medio de pa%o Rota$i1n de e
446 44; 447 44=

Coste real Inte%ridad de los re,uisitos Pre$isi1n de la estima$i1n de $ostes Al$an$e de retra/a*o

44 449 44> 45

mero de los prin$ipales -itos $ompletados mero de -itos $la#e $ompletados &so de la estru$tura de des%lose del tra/a*o para desarrollar planes de pro(e$to &so del a$ta del e,uipo para mane*ar $onli$tos

454 455 456

&tilia$i1n de re$ursos en $ompara$i1n $on el plan de Resultados esperados ( los resultados reales de las prue/as Ee$ti#idad de las estrate%ias de respuesta a los ries%os en la miti%a$i1n de ries%os Pro%reso de pro#eedores en el $umplimiento de -orarios+ el $oste ( el rendimiento Al$an$e de las soli$itudes de inorma$i1n uera de las $omuni$a$iones re%ulares Ee$ti#idad de al$an$e+ $rono%rama ( pro$esos de $ostes de se%uimiento "alor de las -erramientas ( t'$ni$as de $ostes en la %esti1n de pro(e$tos "alor de las -erramientas ( t'$ni$as de pro%rama$i1n en la %esti1n de pro(e$tos Ee$ti#idad del sistema de %esti1n de $am/io de $ontrato Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos Conormidad del produ$to $on los re,uisitos Esuero ne$esario para utiliar el sistema estándar de inorma$i1n de %esti1n de pro(e$tos Plao de presenta$i1n de la inorma$i1n del pro(e$to A$epta$i1n del $liente de las entre%as de produ$tos E
45; 457 45= 45 459 45> 46 464 465 466 46; 467 46= 46 469 46> 4; 4;4 4;5 4;6 4;;

&so de los $ono$imientos+ las -a/ilidades ( los periles de $ompeten$ia Parti$ipa$i1n en la tra(e$toria proesional de %esti1n de pro(e$tos Parti$ipa$i1n en pro%ramas de orienta$i1n E
44> Fuente

Análisis del "alor Ganado Metri$s or Pro*e$t Mana%ement ! Rad et Le#in+ 5=

Metri$s or Pro*e$t Mana%ement ! Rad et Le#in+ 5=

45 Id. 4;7 4;= 4; 4;9 4;>


475 476 47; 477 47= 47 479 47> 4= 4=4 4=5 4=6 4=; 4=7 4== 4= 4=9 4=> 4 44 45 46 4; 47 4=

Indi$ador X
4 49 4> 49

Ei$ien$ia Le$$iones aprendidas de $ola/ora$i1n Madure de la $ola/ora$i1n Grado de realia$i1n de le$$iones aprendidas

494 495 496 49;

Flu$tua$i1n de empleados Pro(e$to $entrado en la edu$a$i1n $ontinua Cualii$a$i1n del empleado mero de pro(e$tos a$tuales

497 49= 49 499

KTiempo $ompleto e,ui#alente promedio de pro(e$to Dura$i1n media de pro(e$to Coste total medio de un re$urso ?persona@ Personas disponi/les para el pro(e$tos

49> 4> 4>4 4>5

Por$enta*e de pro(e$tos ,ue $umplen $on las e
4>6

Flu*o de in%resos mensuales medio por pro(e$to

47 474

Fuente

Cuadro de Mando Inte%ral a la Gesti1n de Pro(e$tos  e(es+ 54

Cuadro de Mando Inte%ral a la Gesti1n de Pro(e$tos  e(es+ 54

M'tri$as del pro(e$to  CBP+ 545

Ane; 4>7 4>= 4> 4>9 4>> 5 54 55 56 5; 57 5= 5 59 5> 54

Indi$ador Fre$uen$ia en las intereren$ias de la produ$$i1n $onse$uen$ia de introdu$$i1n de nue#os pro(e$tos Impa$to promedio en d1lares de las intereren$ias Repeti$i1n de un$ionalidades entre pro(e$tos Coste promedio de re$ursos del pro(e$to Gastos promedio anual del pro(e$to Anti$ipa$i1n anual de pro(e$tos $on '
544

 del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido $on por$enta*e de $adena de alimenta$i1n $ompletada

545 546 54; 547 54= 54 549 54> 55 554 555 556 55; 557 55= 55 559 55> 56 564 565 566 56; 567 56= 56 569

8oras!-om/re %anadas 8itos del pro(e$to allidos &so de los re$ursos del pro(e$to ndi$e de desempe0o del $rono%rama ndi$e Coste  Crono%rama "aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to ndi$e de rendimiento del tra/a*o por $ompletar Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n "aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to "aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato Conli$tos sur%idos en el pro(e$to ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar Tareas atrasadas Estima$i1n a la $on$lusi1n ndi$e de rendimiento de $oste Re,uisitos $am/iados durante la e*e$u$i1n del pro(e$to "aria$i1n de $oste Retraso del pro(e$to Tiempo por tarea de pro(e$to Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado Coste presupuestado del tra/a*o realiado o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones 8itos $ompletados Pre#isi/ilidad de inalia$i1n del pro(e$to o $onormidades o $onormidades a/iertas

56> 5; 5;4

3ue*as a/iertas Ries%os Ries%os posi/les

454 Fuente

Cadena Cr2ti$a

T-e top 57 Pro*e$t Mana%ement PI  T-e PI Institute+ 545 T-e top 57 Pro*e$t Mana%ement PI  T-e PI Institute+ 545

Otros

455 Id. 5;5

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Indi$ador Gastos promedio

Fuente

Ane
456

El si%uiente dia%rama muestra la situa$i1n de partida $on el listado $ompleto de indi$adores en una primera $lasii$a$i1n por áreas de $ono$imiento de la Gesti1n de Pro(e$tos.

lustraci%n 1: iagrama de artida ara el análisis de a
Como resultado del análisis de ainidad de los distintos elementos+ el si%uiente dia%rama muestra los resultados (a a%rupados.

45;


lustraci%n 2: iagrama
Ane
457

En las si%uientes ta/las se muestra la $ara$teria$i1n realiada para todos ( $ada uno de los indi$adores una #e a%rupados por ainidad para su posterior a nálisis mediante el m'todo Delp-i. Id.

Indi$ador

GE! 4! 5;6

Pro(e$tos a$ti#os

GE! 5! 56

C1d

Deini$i1n

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura

Fre$uen$ia de medida

Mide el nmero de pro(e$tos a$ti#os

_

General

Positi#a

_ Pro(e$tos a$ti#os

Puntual

Mensual


Mide el promedio de pro(e$tos propuestos dentro de un mar$o temporal.

_

General

Positi#a

_ Propuestas de pro(e$to pendientes en un periodo de tiempo U _ Meses

Se%n PMO

Mensual

GE! 6! 56=


Mide el por$enta*e de pro(e$tos ,ue se -an $ompletado $on una des#ia$i1n de plaos inerior al h7 de los pro(e$tos e*e$utados.



General

Positi#a

_ Pro(e$tos $ompletados $on des#ia$i1n en plao inerior a bU! 7 U _ Pro(e$tos $ompletados


Bianual

IT! 4! 46

Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos

Mide el nmero de re#isiones realiadas al plan del pro(e$to o sus planes su/sidiarios.

_

Inte%ra$i1n

Má
Puntual

Se%n PMO

IT! 5! 9>

Apli$a$i1n de nue#as ideas

Mide el nmero de nue#as ideas ,ue se apli$an al pro(e$to

_

Inte%ra$i1n

Positi#a

_ Ideas nue#as apli$adas


Semanal

ALC! 4! 546


Mide el por$enta*e de plaos de entre%a $umplidos durante el pro(e$to so/re el total.



Al$an$e

e%ati#a

_ Plaos de entre%a $umplidos U _ Plaos de entre%a del pro(e$to

Puntual

Mensual

ALC! 5! 567

8itos allidos

Mide el por$enta*e de -itos allidos a tiempo so/re el total de -itos.



Al$an$e

Positi#a

_ 8itos allidos U _ 8itos totales  4

Mes

Mensual

ALC! 6! 559

Re,uisitos $am/iados durante la e*e$u$i1n del pro(e$to

Mide el por$enta*e de re,uisitos ini$iales ,ue se $am/ian durante la e*e$u$i1n del pro(e$to.



Al$an$e

e%ati#a

_ Re,uisitos $am/iados U _ Re,uisitos ini$iales  4

Semana

Mensual

TIE! 4! 49=

Dura$i1n media de pro(e$to

Mide el promedio de dura$iones de los pro(e$tos a$ti#os

_

Tiempo

Promedio ? _ Dura$i1n planii$ada de pro(e$to @

Puntual

Trimestral

TIE! 5! 56



_

Tiempo

e%ati#a

 _ Retraso en ase i


Mensual

TIE! 6! 557

Tareas atrasadas




Tiempo

e%ati#a

_ Tareas atrasasadas U _ Tareas a$tuales  4

Puntual

Semanal

TIE! ;! 564

Tiempo por tarea de pro(e$to

Mide el total de -oras ,ue se asi%nan de media para $ompletar una tarea.

_

Tiempo

Dentro del ran%o

 _ Tiempo planii$ado para tarea i U _ mero de tareas

Semana

Semanal

45= Id.

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos Indi$ador

C1d

Deini$i1n

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


TIE! 7! 54

&so de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to a la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado ?Cadena Cr2ti$a@

Mide la rela$i1n entre el amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to al de la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado.



Tiempo

Dentro del ran%o

_ Amorti%uador de pro(e$to $onsumido U _ Amorti%uador de pro(e$to planii$ado

Semana

Semanal

TIE! =! 55

"aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to

Mide la #aria$i1n en t'rminos de $rono%rama+ resaltando el por$enta*e de tra/a*o ,ue an de/e $ompletarse de a$uerdo al $rono%rama.



Tiempo

Dentro del ran%o

?_ Dura$i1n a$tual del pro(e$to ! _ Dura$i1n planii$ada del pro(e$to@ U _ Dura$i1n planii$ada del pro(e$to  4

Puntual

Semanal

COS! 4! >7

Li,uide %eneral

Mide la rela$i1n entre el a$ti#o $ir$ulante ( el pasi#o $ir$ulante

_

Costes

Positi#a

` A$ti#o $ir$ulante U ` Pasi#o $ir$ulante

Puntual

Trimestral

COS! 5! >

Tesorer2a

Mide la rela$i1n entre el a$ti#o realia/le ( el disponi/le respe$to al $ir$ulante

_

Costes

Positi#a

?` A$ti#o realia/le b ` A$ti#o disponi/le@ U ` Pasi#o $ir$ulante

Puntual

Trimestral

COS! 6! >9

Disponi/ilidad

Mide la rela$i1n entre a$ti#o disponi/le ( pasi#o $ir$ulante

_

Costes

Positi#a

` A$ti#o disponi/le U ` Pasi#o $ir$ulante

Puntual

Trimestral

COS! ;! >>

Per2odo medio de $o/ro

Mide el periodo medio de $o/ro $on el $o$iente de la deuda de $lientes ( las #entas en un periodo

_

Costes

e%ati#a

` Clientes U ` "entas

Puntual

Trimestral

COS! 7! 44

Per2odo medio de pa%o

Mide el periodo medio de pa%o $on el $o$iente de la deuda $on pro#eedores ( los %astos de e
_

Costes

Positi#a

` Pro#eedores U ` Gastos

Puntual

Trimestral

COS! =! 4;

Fondo de manio/ra so/re a$ti#o

Mide la rela$i1n entre el ondo de manio/ra ( el a$ti#o

`

Costes

e%ati#a

` Fondo de manio/ra U ` A$ti#o

Puntual

Trimestral

COS! ! 47

Fondo de manio/ra so/re deudas a $orto plao

Mide la rela$i1n entre el ondo de manio/ra ( el pasi#o $ir$ulante

`

Costes

e%ati#a

` Fondo de manio/ra U ` Pasi#o $ir$ulante

Puntual

Trimestral

COS! 9! 4=

Endeudamiento

Mide la rela$i1n entre el pasi#o $on los ondos propios ( el pasi#o

_

Costes

e%ati#a

` Pasi#o U ?` Fondos propios b ` Pasi#o@

Puntual

Trimestral

COS! >! 4

Autonom2a

Mide la rela$i1n entre los ondos propios ( el pasi#o

_

Costes

Positi#a

` Fondos propios U ` Pasi#o

Puntual

Trimestral

COS! 4! 49

Calidad de la deuda

Mide la rela$i1n entre el pasi#o $ir$ulante ( el pasi#o

_

Costes

Positi#a

` Pasi#o $ir$ulante U ` Pasi#o

Puntual

Trimestral

COS! 44! 4>

Coste medio del pasi#o

Mide la rela$i1n entre los %astos inan$ieros más los di#idendos $on el pasi#o $ir$ulante

`

Costes

e%ati#a

? ` Gastos inan$ieros b ` Di#idendos @ U ` Pasi#o $ir$ulante

Puntual

Trimestral

COS! 45! 4>6


Mide los in%resos promedio del pro(e$to en el periodo de $aptura.

`

Costes

Dentro del ran%o

` In%resos del pro(e$to -asta la e$-a U _ Periodos de $aptura

Mes

Mensual

COS! 46! 5;5

Gastos promedio

Mide el %asto promedio del pro(e$to

`

Costes

e%ati#a

` Coste a$tual del tra/a*o e*e$utado ?AC@ U _ mero de meses

Mes

Mensual

Ane
Indi$ador

C1d

Deini$i1n

45

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


COS! 4;! 54

"aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to

Mide la #aria$i1n entre los $ostes a$tuales -asta la inalia$i1n ( planii$ados del pro(e$to.



Costes

Dentro del ran%o

` Coste a$tual del pro(e$to -asta la inalia$i1n U ` Coste planii$ado del pro(e$to  4

COS! 47! 555

"aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato

Mide el por$enta*e de #aria$i1n entre el #alor del pedido ( el #alor del $ontrato.



Costes

e%ati#a

?` "alor a$tual de $ontrato ?despu's de $am/ios@ ! ` "alor ori%inal de $ontrato@ U ` "alor ori%inal de $ontrato  4

Trimestre

Trimestral

COS! 4=! 55>

"aria$i1n de $oste

Mide la dieren$ia entre el $oste presupuestado del tra/a*o e*e$utado ( el $oste a$tual del tra/a*o e*e$utado+ si está por en$ima o de/a*o del presupuesto.

`

Costes

e%ati#a

` Coste presupuestado del tra/a*o realiado ?BCQP@ U ` Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado ?ACQP@

Puntual

Mensual

COS! 4!444

"alor planii$ado

P"

Mide el $oste presupuestado del tra/a*o pro%ramado de una tarea o a$ti#idad durante un periodo de tiempo

`

Costes

Dentro del ran%o

 ` $ostes planii$ados de tarea i en periodo

Puntual

Mensual

COS! 49! 446

Coste real

AC

Mide el $oste total in$urrido en la realia$i1n del tra/a*o de la tarea o a$ti#idad durante un per2odo de tiempo determinado

`

Costes

Dentro del ran%o

` Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado ?AC@

Semana

Semanal

COS! 4>! 445

"alor %anado

E"

Mide la $antidad presupuestada para el tra/a*o realmente $ompletado de la tarea o a$ti#idad del $rono%rama durante un per2odo de tiempo determinado

`

Costes

Dentro del ran%o

` Coste presupuestado para la e*e$u$i1n de la tarea   A#an$e de e*e$u$i1n

Puntual

Semanal

COS! 5! 5;=


BAC

Mide el #alor de la totalidad del tra/a*o planii$ado+ sumando todos los presupuestos para el tra/a*o a realiar.

`

Costes

Dentro del ran%o

` Presupuesto -asta la $on$lusi1n

Puntual

Mensual

COS! 54! 5;;

"aria$i1n de $oste

C"


`

Costes

Positi#a

` "alor %anado ?E"@ ! ` Coste real ?AC@

Puntual

Mensual

COS! 55! 5;7


S"


`

Costes

Positi#a

` "alor %anado ?E"@ ! ` "alor planii$ado ?P"@

Puntual

Mensual

COS! 56! 5;


"AC


`

Costes

Positi#a

` Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! ` Estima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@

Puntual

Mensual

COS! 5;! 55


CPI

Mide el #alor num'ri$o ,ue des$ri/e el rendimiento %eneral en t'rminos de $oste del pro(e$to+ rela$ionando el

_

Costes

Ma(or o i%ual a uno

` "alor %anado ?E"@ U ` Coste real ?AC@

Puntual

Mensual

459 Id.


C1d

Deini$i1n

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


#alor %anado $on el $oste real.

COS! 57! 547


SPI

_

Costes

Dentro del ran%o

` "alor %anado ?E"@ U ` "alor planii$ado ?P"@

Puntual

Mensual

COS! 5=! 54=


CSI


_

Costes

Positi#a

_ ndi$e de rendimiento de $oste ?CPI@  ndi$e de rendimiento de $oste ?SPI@

Puntual

Mensual

COS! 5! 55=


EAC


`

Costes

e%ati#a

` Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado ?AC@ b ?` Presupuesto a la inalia$i1n ?BAC@ ! ` "alor %anado ?E"@ ` Presupuesto a la e*e$u$i1n ?BAC@ U _ ndi$e de rendimiento del $oste ?CPI@

Puntual

Mensual

COS! 59! 5;9


ETC


`

Costes

Positi#a

` Estima$i1n a la $on$lusi1n ! ` Coste real

Puntual

Mensual

COS! 5>! 55;


TCPI

Mide la utura ei$ien$ia de $ostes ne$esaria para $ompletar el o/*eti#o KEstima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@ o el KPresupuesto a la $on$lusi1n ?BAC@.

_

Costes

Menor o i%ual a uno

?` Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! ` "alor %anado ?E"@@ U ?` Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! ` Coste real ?AC@@

Puntual

Mensual

COS! 6! 549


TSPI

Mide $uánto de/e tra/a*ar el e,uipo de pro(e$to $on el tiempo restante para inaliar el pro(e$to.

_

Costes

Positi#a

?` Presupuesto total ! ` "alor %anado ?E"@@ U ?` Presupuesto total ! ` "alor planii$ado ?P"@@

Puntual

Mensual

CAL! 4! 554



_

Calidad

e%ati#a

_ In$iden$ias del pro(e$to identii$ados

Semana

Semanal

CAL! 5! 569





Calidad

e%ati#a

_ mero de no $onormidades a/iertas U _ mero de no $onormidades

Trimestre

Trimestral

CAL! 6! 56;

o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones

Mide el nmero de no $onormidades dete$tadas por ter$eras partes.

_

Calidad

e%ati#a

_ mero de no $onormidades de ter$era parte

Trimestre

Trimestral

CAL! ;! 56>

3ue*as a/iertas




Calidad

e%ati#a

_ mero de ,ue*as U _ mero de no $onormidades

Trimestre

Trimestral

Ane
Indi$ador

C1d

Deini$i1n

45>

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


CAL! 7! 4>

Tiempo de respuesta de ,ue*a

Mide el tiempo medio ,ue se tarda en dar respuesta a una ,ue*a

_

Calidad

e%ati#a

Promedio ? _ Fe$-a de respuesta ! _ Fe$-a de ,ue*a @

Trimestre

Trimestral

CAL! =! ;5

San$iones U multas

Mide la $uant2a de san$iones o multas del pro(e$to

`

Calidad

e%ati#a

` San$iones b ` Multas

Mes

Mensual

CAL! ! 6


Mide el nmero de interrup$iones en el pro(e$to

_

Calidad

e%ati#a

_ mero de interrup$iones

Mes

Mensual

CAL! 9! 4=7

Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos

Mide el tiempo ,ue se tarda en resol#er los dee$tos aso$iados a la e*e$u$i1n del pro(e$to.

_

Calidad

e%ati#a

Promedio ?_ Dura$i1n -asta resolu$i1n dee$tos ?d2as@ i@

Trimestre

Trimestral

CAL! >! 45

Fre$uen$ia de dee$tos

Mide la re$uen$ia en ,ue se identii$an dee$tos aso$iados a la e*e$u$i1n.

_

Calidad

e%ati#a

_ Periodo de $aptura U _ Dee$tos

Trimestre

Trimestral

CAL! 4! ;4

Costes de retraso

Mide el $oste de los retrasos

`

Calidad

e%ati#a

` So/re$ostes asi%na/les a retrasos

Mes

Mensual

CAL! 44! 5

Prote$$i1n de in%resos

Mide el nmero de sistemas ,ue prote*an los in%resos del pro(e$to.

_

Calidad

Positi#a

_ Medidas de prote$$i1n de in%resos


Se%n PMO

CAL! 45! >4

Su%eren$ias realiadas

Mide las su%eren$ias ,ue realian los %rupos de inter's

_

Calidad

Positi#a

_ Su%eren$ias realiadas

Trimestre

Trimestral

CAL! 46! 95



_

Calidad

Positi#a



Trimestral

CAL! 4;! 9

"alor del $liente

Mide el #alor del $liente en /ase a su $ontrato medio ( el tiempo de permanen$ia

v

Calidad

` "entas apro
Puntual

Anual

CAL! 47! 4

Liti%ios

Mide el nmero de liti%ios o$urridos en el pro(e$to

_

Calidad

e%ati#a

_ Liti%ios

Trimestre

Trimestral

REC! 4! 4;

A$umula$i1n de tra/a*o

Mide las -oras! -om/re retrasadas

_

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ -oras! -om/re en plao ! _ -oras! -om/re e*e$utadas

Puntual

Mensual

REC! 5! 47

Bonos de in$enti#o

Mide los /onos de in$enti#os pa%ados en el pro(e$to

`

Re$ursos 8umanos

Positi#a

` Importe pa%ado en /onos de in$enti#o

Mes

Mensual

REC! 6! 54

8oras e
Mide las -oras e
`

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

` 8oras e
Mes

Mensual

REC! ;! 545

8oras!-om/re %anadas

Mide el total de las -oras! -om/re $orrespondientes a los tra/a*os $ompletados.

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

_ 8oras! -om/re planii$adas   pro(e$to e*e$utado

Puntual

Mensual

REC! 7! 54;





Re$ursos 8umanos

Positi#a

_ Re$ursos 8umanos usados ?-oras! -om/re@ U _ Re$ursos 8umanos totales ?-oras! -om/re@  4

Puntual

Semanal

REC! =! >


Mide el desempe0o de los distintos miem/ros del e,uipo de pro(e$to

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

Promedio ? _ "alora$i1n aspe$tos e#alua/les @

A0o

Anual

46 Id.


C1d

Deini$i1n

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


REC! ! 46

Produ$ti#idad

Mide el tiempo ,ue es ee$ti#o en el pro(e$to a partir de la rela$i1n entre la -oras!-om/re produ$ti#as ( las -oras!-om/re totales en el punto del pro(e$to



Re$ursos 8umanos

Positi#a

_ -oras! -om/re produ$ti#as e*e$utadas U _ -oras!-om/re e*e$utadas

Mes

Mensual

REC! 9! 5


Mide el $lima la/oral

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

Promedio ? _ Satisa$$i1n por tra/a*ador @

Puntual

Semanal

REC! >! 7

Promo$iones

Mide el nmero de promo$iones dentro del personal del pro(e$to

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

_ Promo$iones de los re$ursos del pro(e$to


Semestral

REC! 4! =


Mide el in$remento salarial en los re$ursos del pro(e$to respe$to al periodo anterior



Re$ursos 8umanos

e%ati#a

` Importe ltima n1mina U ` Importe penltima n1mina

Mes

Mensual

REC! 44! 9


Mide el nmero de soli$itudes de traslado por parte del personal del pro(e$to

_

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ Soli$itudes de traslado


Trimestral

REC! 45! 49


Mide el promedio de $oste de los re$ursos parti$ipantes del pro(e$to

`

Re$ursos 8umanos

Promedio ? ` Salario personal del pro(e$to @

Mes

Mensual

REC! 46! 


Mide el nmero de ,ue*as realiadas por los tra/a*adores del pro(e$to

_

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ 3ue*as

Trimestre

Trimestral

REC! 4;! ;


Mide el nmero de las rota$iones de personal en el pro(e$to



Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ Sustitu$iones de tra/a*adores


Trimestral

REC! 47! 556

Conli$tos sur%idos en el pro(e$to

Mide el nmero total de $onli$tos ,ue sur%en en el e,uipo de pro(e$to a lo lar%o del mismo.

_

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ Conli$tos sur%idos en el pro(e$to

Semana

Semanal

REC! 4=! ;;

Costes de siniestralidad

Mide los $ostes por a$$identes en el pro(e$to

`

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

` Costes totales por siniestralidad

Mes

Mensual

REC! 4! =

mero de a$$identes

Mide el nmero de a$$identes la/orales del pro(e$to

_

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ A$$identes la/orales

Mes

Mensual

REC! 49! =5

A/sentismo

Mide el nmero de ausen$ias en el puesto de tra/a*o

_

Re$ursos 8umanos

e%ati#a

_ D2as de /a*a

Mes

Mensual

REC! 4>! 

Cursos realiados

Mide el nmero de $ursos o a$$iones ormati#as realiadas para el pro(e$to

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

_ Cursos realiados


Trimestral

COM! 4! 54>


Mide el por$enta*e de inormes de %esti1n produ$idos a tiempo so/re el total de inormes de %esti1n pendientes.



Comuni$a$iones

Positi#a

_ Inormes de %esti1n produ$idos en tiempo U _ Inormes de %esti1n pendientes

Puntual

Mensual

RIE! 4! 5;

Ries%os

Mide el nmero de ries%os identii$ados.

_

Ries%os

Positi#a

_ mero de ries%os

Puntual

Trimestral

RIE! 5! 5;4

Ries%os posi/les

Mide el por$enta*e de ries%os ,ue toda#2a pueden



Ries%os

e%ati#o

_ mero de ries%os posi/les U _ mero de ries%os total

Puntual

Mensual

Ane
Indi$ador

C1d

Deini$i1n

464

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


tener lu%ar en el momento del pro(e$to. CAD! ! 5>

&so de amorti%uadores

Mide el uso de amorti%uadores del pro(e$to.

_

Cadena Cr2ti$a

Dentro del ran%o

_ &so de amorti%uadores

Semana

Semanal

CAD! 9! 544

&so del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido $on por$enta*e de $adena de alimenta$i1n $ompletada

Mide la rela$i1n entre el amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido respe$to al planii$ado.



Cadena Cr2ti$a

Dentro del ran%o

_ Amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido U _ Amorti%uador de alimenta$i1n planii$ado

Semana

Semanal

465


Cuestionario de pre%untas a/iertas utiliado en la primera ronda de la apli$a$i1n del m'todo Delp-i: 4. \3u' aspe$tos prin$ipales de/e $onsiderar el $uadro de indi$adores para la propia %esti1n del pro(e$to] \Por ,u'] 5. \E
Ane
466

46;


Ane
467

46=


Ane
46

469


Ane
46>

4;


Ane
4;4

4;5

Ident. GE!4!5;6 GE!5! 56 GE!6! 56= IT!4!46 IT!5!9> ALC!4!546 ALC!5!567 ALC!6!559


Indi$ador Pro(e$tos a$ti#os Pro(e$tos aspirantes Pre#isi/ilidad de inalia$i1n del pro(e$to Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos Apli$a$i1n de nue#as ideas Plaos de entre%a $umplidos 8itos allidos

E

E

E

E

E

E

E

7 ;

6 5

4 4

4 4

4 4

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6

;

6

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6

6

5 7 7 5

5 5

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4+ +79 +=> 4+

+79 +4; +4 +79

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5

5

5

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7

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5

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4

;

6

4

5+4

4+69

+74

COS!4!>7

Re,uisitos $am/iados durante la e*e$u$i1n del pro(e$to Dura$i1n media de pro(e$to Retraso del pro(e$to Tareas atrasadas Tiempo por tarea de pro(e$to &so de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to a la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado ?Cadena Cr2ti$a@ "aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to Li,uide %eneral

COS!5!> COS!6!>9 COS!;!>> COS!7!44

Tesorer2a Disponi/ilidad Per2odo medio de $o/ro Per2odo medio de pa%o

; ; ; ;

5 5 5 5

; ; ; ;

4 4 4 4

; ; ; ;

6 6 6 6

4 4 4 4

5+4 5+4 5+4 5+4

4+69 4+69 4+69 4+69

+74 +74 +74 +74

COS!=!4;

Fondo de manio/ra so/re a$ti#o

;

6

;

4

6

4

4

5+;6

4+;

+79

COS!!47

Fondo de manio/ra so/re deudas a $orto plao

;

5

;

4

4

6

4

5+5>

4+69

+=

COS!9!4= COS!>!4 COS!4!49 COS!44!4>

Endeudamiento Autonom2a Calidad de la deuda Coste medio del pasi#o

; ; 5 5

5 5 5 4

; ; ; ;

4 4 4 4

; ; ; ;

6 6 6 6

4 4 4 4

5+4 5+4 5+;6 5+5>

4+69 4+69 4+5 4+69

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6

5

;

5

;

6

4

5+4

4+44

+;4

COS!46!5;5 COS!4;!54

Gastos promedio "aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to

6 7

4 6

; ;

4 7

; 4

6 4

4 5

5+;6 6+

4+; 4+6

+79 +79

COS!47!555

"aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato "aria$i1n de $oste "alor planii$ado Coste real "alor %anado Presupuesto -asta la $on$lusi1n

7

5

6

;

;

6

;

6+7

+>9

+5

7 7 7 7 7

; 7 7 7 ;

6 6 6 6 ;

7 7 7 7 ;

5 ; ; ; 7

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5 6 6 6 7

6+4; ;+4; ;+4; ;+4; ;+7

4+7 +> +> +> +76

+7 +55 +55 +55 +45

TIE!4!49= TIE!5!56 TIE!6!557 TIE!;!564 TIE!7!54

TIE!=!55

COS!4=!55> COS!4!444 COS!49!446 COS!4>!445 COS!5!5;=

Ane
4;6

E

E

E

E

E

E

E





j

Ident.

Indi$ador

COS!54!5;; COS!55!5;7 COS!56!5; COS!5;!55

"aria$i1n de $oste "aria$i1n del $rono%rama "aria$i1n a la $on$lusi1n ndi$e de desempe0o de $oste ndi$e de desempe0o del $rono%rama ndi$e Coste  Crono%rama Estima$i1n a la $on$lusi1n Estima$i1n -asta la $on$lusi1n

7 7 7 7

7 7 7 7

7 7 7 7

7 7 7 7

7 7 ; 7

; ; 7 7

7 7 7 ;

;+9= ;+9= ;+9= ;+9=

+69 +69 +69 +69

+9 +9 +9 +9

7

7

7

7

7

7

;

;+9=

+69

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7 7 7

7 7 6

7 ; 6

7 ; ;

7 7 ;

7 7 7

; 7 ;

;+9= ;+4 ;+

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7

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7

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7

7

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7

;

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;

;

7

;

;+5>

+;>

+44

CAL!5!569 CAL!6!56;

o $onormidades a/iertas o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones

7 ;

; ;

6 5

; 5

5 4

; 6

6 6

6+7 5+4

+>9 4+44

+5 +;4

CAL!;!56> CAL!7!4>

7 5

; 7

; ;

; 6

; 5

7 4

; 4

;+5> 5+7

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6 5 6

; ; ;

4 4 4

6 6 6

5 6 5

4 4 4

4 4 4

5+4; 5+4; 5+4;

4+54 4+54 4+54

+7 +7 +7

CAL!>!45

3ue*as a/iertas Tiempo de respuesta de ,ue*a San$iones U multas Interrup$iones del tra/a*o Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos Fre$uen$ia de dee$tos

5

;

4

6

5

4

;

5+;6

4+5

+75

CAL!4!;4 CAL!44!5 CAL!45!>4 CAL!46!95

Costes de retraso Prote$$i1n de in%resos Su%eren$ias realiadas Satisa$$i1n del $liente

6 5 6 6

7 ; ; 7

4 4 6 ;

6 6 ; ;

5 5 5 6

4 4 4 7

5 4 4 ;

5+;6 5+ 5+7 ;+

4+; 4+47 4+5 +95

+79 +79 +;> +5

CAL!4;!9 CAL!47!4 REC!4!4; REC!5!47

"alor del $liente Liti%ios A$umula$i1n de tra/a*o Bonos de in$enti#o

; 6 4 5

; ; ; ;

4 6 7 4

; 4 5 6

5 5 5 ;

4 ; 4 4

6 4 ; 5

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+74 +;> +7> +75

REC!6!54 REC!;!545 REC!7!54;

5 ; ;

6 6 ;

5 6 6

6 ; ;

6 6 ;

4 6 ;

5 6 ;

5+5> 6+5> 6+9=

+= +;> +69

+66 +47 +4

REC!=!> REC!!46

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; ;

; ;

6 7

; 7

; ;

5 ;

6+7 ;+5>

+> +;>

+55 +44

REC!9!5 REC!>!7 REC!4!= REC!44!9

Satisa$$i1n en el tra/a*o Promo$iones In$rementos salariales Soli$itudes de traslado

6 4 5 4

; 6 5 5

; 4 5 4

; 5 5 4

; 5 4 4

7 5 5 4

; 4 4 4

;+ 4+4 4+4 4+4;

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5

6

6

5

4

4

5

5+

+95

+;4

REC!46! REC!4;!; REC!47!556

3ue*as de los empleados Rota$i1n de empleados Conli$tos sur%idos en el pro(e$to

; 6 6

6 5 ;

5 5 ;

6 6 ;

; 6 6

6 5 6

6 5 6

6+4; 5+;6 6+;6

+=> +76 +76

+55 +55 +4=

COS!57!547 COS!5=!54= COS!5!55= COS!59!5;9

CAL!=!;5 CAL!!6 CAL!9!4=7

4;;

Dise0o de Indi$adores para la Gesti1n de Pro(e$tos E

E

E

E

E

E

E





j

Ident.

Indi$ador

REC!4=!;; REC!4!= REC!49!=5 REC!4>!

Costes de siniestralidad mero de a$$identes A/sentismo Cursos realiados

; 6 6 6

7 7 6 6

4 4 5 5

7 7 5 5

6 6 ; 4

4 4 6 6

5 5 6 4

6+ 5+9= 5+9= 5+4;

4+6 4+=9 +=> +>

+79 +7> +5; +;5

COM!4!54>

Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n Ries%os Ries%os posi/les &so de amorti%uadores &so del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido $on por$enta*e de $adena de alimenta$i1n $ompletada

;

;

5

4

6

;

;

6+4;

4+54

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7 7 ; ;

; ; 6 6

; ; 5 5

7 7 4 4

7 7 4 4

7 7 5 5

7 7 6 6

;+4 ;+4 5+5> 5+5>

+;> +;> 4+44 4+44

+4 +4 +;> +;>

RIE!4!5; RIE!5!5;4 CAD!!5> CAD!9!544

Ane
4;7

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4;>

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Ident. GE!4! 5;6


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6

6

6

6

6

;

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+45

+6

IT!4!46

Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos Apli$a$i1n de nue#as ideas Plaos de entre%a $umplidos 8itos allidos

6

6

7

6

6

6

5

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6

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5

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7

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6

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5

;

7

5

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4+47

+69

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TIE!4!49=

Dura$i1n media de pro(e$to

5

4

4

4

6

5

5

4+4

+=

+;;

+46

TIE!5!56 TIE!6!557 TIE!;!564

Retraso del pro(e$to Tareas atrasadas Tiempo por tarea de pro(e$to &so de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to a la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado ?Cadena Cr2ti$a@ "aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to Li,uide %eneral

7 7

; ;

; ;

7 7

; 7

7 ;

; ;

;+;6 ;+;6

+76 +76

+45 +45

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5

5

4

4

5

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+76

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5

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5

4

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6

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5

;

6

;

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5

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6

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6

6

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6

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6

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6

6

5

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5

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5

6

6

5

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6

6

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6

4

5

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5

6

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6

5

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5

6

5

6

6

5

5+4

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5

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5

;

6

6

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5

5

6

5

6

6

5

5+;6

+76

+55

+6

IT!5! 9> ALC!4!546 ALC!5! 567 ALC!6! 559

TIE!7!54

TIE!=! 55 COS!4! >7 COS!5! > COS!6! >9 COS!;! >> COS!7! 44 COS!=! 4; COS!! 47

Tesorer2a Disponi/ilidad Per2odo medio de $o/ro Per2odo medio de pa%o Fondo de manio/ra so/re a$ti#o Fondo de manio/ra so/re deudas a $orto plao

COS!9! 4=

Endeudamiento

COS!>! 4

Autonom2a

COS!4! 49

Calidad de la deuda

47 "j: "aria$i1n del

$oei$iente de #aria$i1n.

475


Ident.

Indi$ador

COS!44!4>

Coste medio del pasi#o Flu*o de in%resos medio por pro(e$to Gastos promedio

COS!45!4>6 COS!46! 5;5 COS!4;!54

COS!47! 555

"aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to "aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato

E

E

E

E

E

E

E





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6

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6

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6

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6

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6

;

6

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4

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6

5

6

6

;

6

;

6+4;

+=>

+55

+7

COS!4=! 55> COS!4!444 COS!49!446 COS!4>!445

"aria$i1n de $oste

;

;

6

6

5

4

5

5+4

4+44

+;4

+>

"alor planii$ado Coste real "alor %anado

6 6 6

; ; ;

6 6 6

6 6 6

6 6 6

; ; ;

6 6 6

6+5> 6+5> 6+5>

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+47 +47 +47

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;

7

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7

;+4

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"aria$i1n de $oste

7

7

;

7

7

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7

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+6

COS!55! "aria$i1n del 5;7 $rono%rama COS!56! "aria$i1n a la 5; $on$lusi1n COS!5;! ndi$e de desempe0o 55 de $oste COS!57!547 ndi$e de desempe0o del $rono%rama

7

7

;

7

7

;

7

;+4

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;

7

7

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7

7

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ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@ ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@ In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to o $onormidades a/iertas

7

7

;

7

7

7

7

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5

5

6

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7

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7

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COS!6! 549 CAL!4!554 CAL!5! 569 CAL!6! 56; CAL!;! 56> CAL!7! 4> CAL!=! ;5 CAL!! 6

o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones 3ue*as a/iertas Tiempo de respuesta de ,ue*a San$iones U multas Interrup$iones del tra/a*o

Ane
Ident.

Indi$ador

CAL!9! 4=7

Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos Fre$uen$ia de dee$tos Costes de retraso

CAL!>! 45 CAL!4! ;4 CAL!44!5

Prote$$i1n de in%resos CAL!45!>4 Su%eren$ias realiadas CAL!46! Satisa$$i1n del 95 $liente CAL!4;! "alor del $liente 9 CAL!47!4 Liti%ios

476

E

E

E

E

E

E

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7

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REC!4! 4;

A$umula$i1n de tra/a*o

4

6

6

5

5

4

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4+44

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Bonos de in$enti#o

5

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4

6

6

4

5

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5

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5

6

6

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+55

+44

REC!;! 545 REC!7! 54; REC!=! > REC!! 46

8oras!-om/re %anadas &so de los re$ursos del pro(e$to E#alua$i1n del desempe0o Produ$ti#idad

6

6

6

;

6

6

6

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7

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7

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+69

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Promo$iones

4

5

4

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5

5

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6

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6

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5

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+54

+4

REC!47! 556 REC!4=! ;; REC!4! = REC!49! =5 REC!4>! 

Conli$tos sur%idos en el pro(e$to Costes de siniestralidad mero de a$$identes A/sentismo

6

6

;

6

6

6

6

6+4;

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6

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Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n Ries%os

7

;

7

7

7

7

7

;+9=

+69

+9

+6

RIE!5!5;4

Ries%os posi/les

7

;

7

7

7

7

7

;+9=

+69

+9

+6

Cursos realiados

47;


Ident.

Indi$ador

CAD!! 5> CAD!9! 544

&so de amorti%uadores &so del amorti%uador de alimenta$i1n $onsumido $on por$enta*e de $adena de alimenta$i1n $ompletada

E

E

E

E

E

E

E

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Ane
477

47=


Ident. GE!4!5;6


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5 6

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 5

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GE!5!56 GE!6!56=

Pro(e$tos aspirantes Pre#isi/ilidad de inalia$i1n del pro(e$to

5

5

6

6

5

5

5

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6

6

6

6

6

6

;

6+4;

IT!4!46

Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos

6

6

7

6

6

6

5

6+4;

IT!5!9> ALC!4!546 ALC!5!567 ALC!6!559

Apli$a$i1n de nue#as ideas Plaos de entre%a $umplidos 8itos allidos Re,uisitos $am/iados durante la e*e$u$i1n del pro(e$to Dura$i1n media de pro(e$to

6 7 7

5 ; ;

6 ; 7

5 ; ;

5 ; 7

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4

4

6

5

5

4+4

Retraso del pro(e$to Tareas atrasadas Tiempo por tarea de pro(e$to &so de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to a la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado ?Cadena Cr2ti$a@ "aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to Li,uide %eneral Tesorer2a Disponi/ilidad Per2odo medio de $o/ro Per2odo medio de pa%o Fondo de manio/ra so/re a$ti#o Fondo de manio/ra so/re deudas a $orto plao

7 7 5

; ; 4

; ; 5

7 7 5

; 7 4

7 ; 4

; ; 5

;+;6 ;+;6 4+7

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5

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4

4

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6 ; ; ; ; ; ;

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5 6 5 5 5 5 5

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6 6 6 6 6 6 4

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5

6

5

4

6

5

5+;6

Endeudamiento Autonom2a Calidad de la deuda Coste medio del pasi#o Flu*o de in%resos medio por pro(e$to Gastos promedio "aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to "aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato "aria$i1n de $oste "alor planii$ado Coste real "alor %anado Presupuesto -asta la $on$lusi1n "aria$i1n de $oste "aria$i1n del $rono%rama "aria$i1n a la $on$lusi1n ndi$e de desempe0o de $oste ndi$e de desempe0o del $rono%rama ndi$e Coste  Crono%rama Estima$i1n a la $on$lusi1n Estima$i1n -asta la $on$lusi1n

; ; 5 5 6 6

5 5 5 4 5 4

6 6 6 6 6 6

5 5 5 5 6 4

6 ; 6 ; ; 6

6 6 6 6 6 6

5 6 5 5 5 4

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6

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6

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6

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6

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; ; ; ; ; 7 7 ; 7 7 7 7 7

6 6 6 6 ; ; ; ; 7 7 7 ; 7

6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7

5 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7

4 ; ; ; 7 ; ; 7 7 7 7 7 7

5 6 6 6 7 7 7 7 ; ; ; 7 ;

5+4 6+5> 6+5> 6+5> ;+4 ;+4 ;+4 ;+4 ;+9= ;+9= ;+9= ;+9= ;+9=

TIE!4!49= TIE!5!56 TIE!6!557 TIE!;!564 TIE!7!54 TIE!=!55 COS!4!>7 COS!5!> COS!6!>9 COS!;!>> COS!7!44 COS!=!4; COS!!47 COS!9!4= COS!>!4 COS!4!49 COS!44!4> COS!45!4>6 COS!46!5;5 COS!4;!54 COS!47!555 COS!4=!55> COS!4!444 COS!49!446 COS!4>!445 COS!5!5;= COS!54!5;; COS!55!5;7 COS!56!5; COS!5;!55 COS!57!547 COS!5=!54= COS!5!55= COS!59!5;9

Ane!55;

47

Indi$ador ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@ ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@ In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to o $onormidades a/iertas o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones

 4

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



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6

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5

5

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6

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CAL!;!56> CAL!7!4> CAL!=!;5 CAL!!6

3ue*as a/iertas Tiempo de respuesta de ,ue*a San$iones U multas Interrup$iones del tra/a*o

7 5 6 5

; ; 6 6

7 6 4 6

; 6 6 6

; 5 5 6

7 4 4 6

; 4 4 5

;+;6 5+5> 5+ 5+4

CAL!9!4=7 CAL!>!45 CAL!4!;4 CAL!44!5 CAL!45!>4 CAL!46!95 CAL!4;!9 CAL!47!4 REC!4!4; REC!5!47 REC!6!54 REC!;!545 REC!7!54; REC!=!> REC!!46 REC!9!5 REC!>!7 REC!4!= REC!44!9 REC!45!49

Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos Fre$uen$ia de dee$tos Costes de retraso Prote$$i1n de in%resos Su%eren$ias realiadas Satisa$$i1n del $liente "alor del $liente Liti%ios A$umula$i1n de tra/a*o Bonos de in$enti#o 8oras e
6 5 6 5 6 6 ; 6 4 5 5 6 ; ; ; ; 4 5 4

; 6 6 6 6 7 6 ; 6 ; 6 6 ; ; ; ; 5 5 5

5 5 4 4 6 7 4 6 6 4 5 6 ; ; 7 ; 4 4 4

6 6 6 6 5 ; ; 5 5 6 6 ; ; ; 7 ; 5 5 5

5 5 5 5 5 6 5 5 5 6 6 6 ; ; 7 ; 5 4 4

5 4 4 4 4 7 4 6 4 4 5 6 ; ; ; 7 5 5 4

5 6 5 4 4 ; 6 5 ; 5 5 6 ; ; ; ; 4 4 4

5+7 5+5> 5+4; 4+9= 5+4; ;+4; 5+7 5+4 5+5> 5+5> 5+;6 6+4; ;+ ;+ ;+;6 ;+4; 4+7 4+7 4+5>

5

5

6

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6 6 6 ; 6 6 6

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5 5 ; 4 4 5 5

6 6 6 6 ; 5 5

6 5 6 6 6 6 4

6 5 6 4 4 6 5

6 5 6 5 5 6 4

5+9= 5+5> 6+4; 5+;6 5+;6 5+4 5+

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6

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0&E2

COS!6!549 CAL!4!554 CAL!5!569 CAL!6!56;

REC!46! REC!4;!; REC!47!556 REC!4=!;; REC!4!= REC!49!=5 REC!4>! COM!4!54> RIE!4!5; RIE!5!5;4 CAD!!5> CAD!9!544

"oe,iciente #e "orrelaci$n #e Rangos #e -pearman

479


Ident.

Indi$ador

GE!4!5;6 GE!5!56 GE!6!56=

Pro(e$tos a$ti#os Pro(e$tos aspirantes Pre#isi/ilidad de inalia$i1n del pro(e$to Re#isiones de los planes su/sidiarios del Plan %eneral de Gesti1n de Pro(e$tos Apli$a$i1n de nue#as ideas Plaos de entre%a $umplidos 8itos allidos

IT!4!46 IT!5!9> ALC!4!546 ALC!5!567

R 4   

R 5   

R 6   

Ra$-as R ; R 7      

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R    4

R media   

ALC!6!559




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4

4

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TIE!4!49= TIE!5!56 TIE!6!557 TIE!;!564

Dura$i1n media de pro(e$to Retraso del pro(e$to Tareas atrasadas Tiempo por tarea de pro(e$to

 4 4 

 4 4 

 4 4 

 4 4 

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 4 4 

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TIE!7!54

&so de amorti%uador de pro(e$to $onsumido respe$to a la $adena $r2ti$a ,ue se -a $ompletado ?Cadena Cr2ti$a@ "aria$i1n del $rono%rama del pro(e$to Li,uide %eneral Tesorer2a Disponi/ilidad Per2odo medio de $o/ro Per2odo medio de pa%o Fondo de manio/ra so/re a$ti#o Fondo de manio/ra so/re deudas a $orto plao Endeudamiento



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Autonom2a Calidad de la deuda Coste medio del pasi#o Flu*o de in%resos medio por pro(e$to Gastos promedio

4   

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COS!4;!54

"aria$i1n del presupuesto del pro(e$to al inal del pro(e$to

4

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4

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COS!47!555

"aria$i1n entre #alor del pedido ( #alor ori%inal del $ontrato "aria$i1n de $oste

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4 4 b

4 4 b

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4 4 b

4 4 b

4 4 b

TIE!=!55 COS!4!>7 COS!5!> COS!6!>9 COS!;!>> COS!7!44 COS!=!4; COS!!47 COS!9!4= COS!>!4 COS!4!49 COS!44!4> COS!45!4>6 COS!46!5;5

COS!4=!55> COS!4!444 COS!49!446 COS!4>!445 COS!5!5;= COS!54!5;;

"alor planii$ado Coste real "alor %anado Presupuesto -asta la $on$lusi1n "aria$i1n de $oste

COS!55!5;7 COS!56!5;

"aria$i1n del $rono%rama "aria$i1n a la $on$lusi1n

Ane
Ident. COS!5;!55 COS!57!547 COS!5=!54= COS!5!55= COS!59!5;9 COS!5>!55; COS!6!549 CAL!4!554 CAL!5!569 CAL!6!56; CAL!;!56> CAL!7!4> CAL!=!;5 CAL!!6 CAL!9!4=7

Indi$ador ndi$e de desempe0o de $oste ndi$e de desempe0o del $rono%rama ndi$e Coste  Crono%rama Estima$i1n a la $on$lusi1n Estima$i1n -asta la $on$lusi1n ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@ ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@ In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to o $onormidades a/iertas o $onormidades de ter$era parte identii$adas durante las inspe$$iones 3ue*as a/iertas Tiempo de respuesta de ,ue*a

CAL!>!45 CAL!4!;4

San$iones U multas Interrup$iones del tra/a*o Dura$i1n -asta resolu$i1n de dee$tos Fre$uen$ia de dee$tos Costes de retraso

CAL!44!5 CAL!45!>4 CAL!46!95 CAL!4;!9

Prote$$i1n de in%resos Su%eren$ias realiadas Satisa$$i1n del $liente "alor del $liente

CAL!47!4 REC!4!4; REC!5!47 REC!6!54

Liti%ios A$umula$i1n de tra/a*o Bonos de in$enti#o 8oras e
REC!;!545 REC!7!54;

8oras!-om/re %anadas &so de los re$ursos del pro(e$to

REC!=!> REC!!46 REC!9!5

E#alua$i1n del desempe0o Produ$ti#idad Satisa$$i1n en el tra/a*o

REC!>!7 REC!4!= REC!44!9 REC!45!49

Promo$iones In$rementos salariales Soli$itudes de traslado Coste total medio de un re$urso ?persona@ 3ue*as de los empleados

REC!46! REC!4;!; REC!47!556 REC!4=!;; REC!4!= REC!49!=5

Rota$i1n de empleados Conli$tos sur%idos en el pro(e$to Costes de siniestralidad mero de a$$identes A/sentismo

REC!4>!

Cursos realiados

47>

R 4 b

R 5 b

R 6 b

Ra$-as R ; R 7 b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b b b b

b b b b

b b b b

b b b b

b b b b

b b b b

b b b b

b b b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b !

b !

b !

b !

b !

b !

b !

b !

b ! ! ! !

b b ! ! b

b ! ! ! !

b ! ! ! !

b ! ! ! !

b ! ! ! !

b ! ! ! !

b ! ! ! !

! ! ! ! ! b ! ! ! ! ! b

! ! ! ! b ! b ! b ! ! b

! ! ! ! b ! ! ! ! ! ! b

! ! ! ! b b ! ! ! ! b b

! ! ! ! b ! ! ! ! ! ! b

! ! ! ! b ! ! ! ! ! ! b

! ! ! ! b ! ! b ! ! ! b

! ! ! ! b ! ! ! ! ! ! b

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

b b b ! ! ! !

! ! !

! ! !

! ! b

! ! !

! ! !

! ! !

! ! !

! ! !

b ! ! !

! ! ! !

! ! ! !

! b ! !

! ! ! !

! ! ! !

! ! ! !

! ! ! !

R = b

R  b

R media b

4=

Ident. COM!4!54> RIE!4!5; RIE!5!5;4 CAD!!5> CAD!9!544


Indi$ador Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n Ries%os Ries%os posi/les &so de amorti%uadores &so del /uer de alimenta$i1n $onsumido $on  de $adena de alimenta$i1n $ompletada .Smero #e *alores acepta#os3 n 1 .Smero #e *alores recha=a#os3 n2 .Smero #e rachas3 u Me#ia3 u 5arian=a3 Uu2 )sta#7stico3 =

R 4 b

R 5 b

R 6 b

Ra$-as R ; R 7 b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b ! !

b ! !

b ! !

b ! !

b ! !

b ! !

b ! !

b ! !

69 ;7 56

6; ;> 54

59 77 4>

5> 7; 4

66 7 54

64 75 4

6 76 56

5= 7 47

;5+5 5+5 !;+5

;4+4; 4>+4= ! ;+=

69+44 4=+6; !;+6

69+6 4=+> !7+5>

;+= 49+> !;+7=

6>+9; 4+>6 !7+;

6>+64 4+;6 !6+>4

6=+4 47+45 !7+79

R = b

R  b

R media b

Ane
4=4

*raducci%n al esaKol Id.

Indi$ador

C1d

Deini$i1n

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

ALC! 4! 546


Mide el por$enta*e de plaos de entre%a $umplidos durante el pro(e$to so/re el total.



Al$an$e

e%ati#a

ALC! 5! 567

8itos allidos

Mide el por$enta*e de -itos allidos a tiempo so/re el total de -itos.



Al$an$e

Positi#a

TIE! 5! 56



_

Tiempo

e%ati#a




Tiempo

e%ati#a

Mide el #alor de la totalidad del tra/a*o planii$ado+ sumando todos los presupuestos para el tra/a*o a realiar.

`

Costes

Dentro del ran%o

Formula

_ Plaos de entre%a $umplidos U _ Plaos de entre%a del pro(e$to _ 8itos allidos U _ 8itos totales  4

Periodo de $aptura


Puntual

Mensual

Mes

Mensual


Mensual

Puntual

Semanal

Puntual

Mensual

Puntual

Mensual

 _ Retraso en ase i

TIE! 6! 557

Tareas atrasadas

COS! 5! 5;=


BAC

COS! 54! 5;;

"aria$i1n de $oste

C"


`

Costes

Positi#a

COS! 55! 5;7


S"


`

Costes

Positi#a

` "alor %anado ?E"@ ! ` "alor planii$ado ?P"@

Puntual

Mensual

COS! 56! 5;


"AC


`

Costes

Positi#a

` Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! ` Estima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@

Puntual

Mensual

COS! 5;! 55


CPI

Mide el #alor num'ri$o ,ue des$ri/e el rendimiento %eneral en t'rminos de $oste del pro(e$to+ rela$ionando el #alor %anado $on el $oste real.

_

Costes

Ma(or o i%ual a uno

Puntual

Mensual

_

Puntual

Mensual

COS! 57! 547


SPI

_ Tareas atrasasadas U _ Tareas a$tuales  4

` Presupuesto -asta la $on$lusi1n

` "alor %anado ?E"@ ! ` Coste real ?AC@

` "alor %anado ?E"@ U ` Coste real ?AC@

Costes

Dentro del ran%o

` "alor %anado ?E"@ U ` "alor planii$ado ?P"@

4=5 Id.


C1d

Deini$i1n

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Formula

Periodo de $aptura


Puntual

Mensual

Puntual

Mensual

Puntual

Mensual

del tra/a*o pro%ramado. COS! 5=! 54=


CSI


_

Costes

Positi#a

COS! 5! 55=


EAC


`

Costes

e%ati#a

COS! 59! 5;9


ETC


`

Costes

Positi#a

COS! 5>! 55;


TCPI

Mide la utura ei$ien$ia de $ostes ne$esaria para $ompletar el o/*eti#o KEstima$i1n a la $on$lusi1n ?EAC@ o el KPresupuesto a la $on$lusi1n ?BAC@.

_

Costes

Menor o i%ual a uno

?` Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! ` "alor %anado ?E"@@ U ?` Presupuesto -asta la $on$lusi1n ?BAC@ ! ` Coste real ?AC@@

Puntual

Mensual

COS! 6! 549


TSPI

Mide $uánto de/e tra/a*ar el e,uipo de pro(e$to $on el tiempo restante para inaliar el pro(e$to.

_

Costes

Positi#a

?` Presupuesto total ! ` "alor %anado ?E"@@ U ?` Presupuesto total ! ` "alor planii$ado ?P"@@

Puntual

Mensual

CAL! 4! 554



_

Calidad

e%ati#a

Semana

Semanal

CAL! 5! 569





Calidad

e%ati#a

Trimestre

Trimestral

CAL! ;! 56>

3ue*as a/iertas




Calidad

e%ati#a

Trimestre

Trimestral

CAL! 46! 95



_

Calidad

Positi#a


Trimestral

REC! 7! 54;





Re$ursos 8umanos

Positi#a

_ Re$ursos 8umanos usados ?-oras! -om/re@ U _ Re$ursos 8umanos totales ?-oras! -om/re@  4

Puntual

Semanal

REC! =! >


Mide el desempe0o de los distintos miem/ros del

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

Promedio ? _ "alora$i1n aspe$tos e#alua/les @

A0o

Anual

_ ndi$e de rendimiento de $oste ?CPI@  ndi$e de rendimiento de $oste ?SPI@ ` Coste a$tual de tra/a*o e*e$utado ?AC@ b ?` Presupuesto a la inalia$i1n ?BAC@ ! ` "alor %anado ?E"@ ` Presupuesto a la e*e$u$i1n ?BAC@ U _ ndi$e de rendimiento del $oste ?CPI@ ` Estima$i1n a la $on$lusi1n ! ` Coste real

_ In$iden$ias del pro(e$to identii$ados

_ mero de no $onormidades a/iertas U _ mero de no $onormidades _ 3ue*as a/iertas U _ 3ue*as totales


Ane
Indi$ador

C1d

Deini$i1n

4=6

&.M.

Zrea

Tenden$ia deseada

Mide el tiempo ,ue es ee$ti#o en el pro(e$to a partir de la rela$i1n entre la -oras!-om/re produ$ti#as ( las -oras! -om/re totales en el punto del pro(e$to



Re$ursos 8umanos

Positi#a

Formula

Periodo de $aptura


Mes

Mensual


Trimestral

Puntual

Mensual

Puntual

Trimestral

Puntual

Mensual

e,uipo de pro(e$to REC! ! 46

Produ$ti#idad

REC! 9! 5


Mide el $lima la/oral

_

Re$ursos 8umanos

Positi#a

COM! 4! 54>


Mide el por$enta*e de inormes de %esti1n produ$idos a tiempo so/re el total de inormes de %esti1n pendientes.



Comuni$a$iones

Positi#a

RIE! 4! 5;

Ries%os

Mide el nmero de ries%os identii$ados.

_

Ries%os

Positi#a

RIE! 5! 5;4

Ries%os posi/les

Mide el por$enta*e de ries%os ,ue toda#2a pueden tener lu%ar en el momento del pro(e$to.



Ries%os

e%ati#o

_ -oras! -om/re produ$ti#as e*e$utadas U _ -oras!-om/re e*e$utadas

Promedio ? _ Satisa$$i1n por tra/a*ador @ _ Inormes de %esti1n produ$idos en tiempo U _ Inormes de %esti1n pendientes

_ mero de ries%os _ mero de ries%os posi/les U _ mero de ries%os total

4=;


*raducci%n al ingl7s Id.

Indi$ator

SCO! 4! 546

Cod

Deinition

M.&.

Area

Desire trend

Deli#er( deadline met

Measures t-e per$enta%e o ser#i$e deli#er( re,uest t-at Nere met on time out o t-e total deli#er( re,uests.



S$ope

e%ati#e

SCO! 5! 567

Pro*e$t milestones missed

Measures t-e per$enta%e o milestones missed durin% t-e pro*e$t out o t-e total num/er o pro*e$t milestones.



TIM! 5! 56

Pro*e$t dela(

Measures t-e total dela( o t-e pro*e$t /( summin% t-e dela(s re%istered in ea$- o t-e sta%es o pro*e$t implementation.

_

TIM! 6! 557

O#erdue pro*e$t tass

Measures t-e per$enta%e o o#erdue tass out o t-e total num/er o $urrent pro*e$t tass.



COS! 5! 5;=

Bud%et at $ompletion

BAC

Measures t-e sum o all /ud%ets esta/lis-ed or t-e Nor to /e perormed.

`

COS! 54! 5;;

Cost #arian$e

C"

Measures t-e dieren$e /etNeen earned #alue and a$tual $ost

`

Cost

Positi#e

COS! 55! 5;7

S$-edule #arian$e

S"

Measures t-e dieren$e /etNeen t-e earned #alue and t-e planned #alue

`

Cost

Positi#e

COS! 56! 5;

"arian$e at $ompletion

"AC

Measures t-e dieren$e /etNeen t-e /ud%et at $ompletion and t-e estimate at $ompletion

`

Cost

Positi#e

COS! 5;! 55

Cost perorman$e inde<

CPI

Measures t-e ratio o earned #alue to planned #alue.

_

Cost

Greater or e,ual t-an one

COS! 57! 547

S$-edule perorman$e inde<

SPI

Measures t-e per$enta%e o ser#i$e deli#er( re,uest t-at Nere met on time out o t-e total deli#er( re,uests.

_

Cost

Qit-in ran%e

COS! 5=! 54=

Cost s$-edule inde<

CSI

Measures t-e lieli-ood o re$o#er( or pro*e$ts t-at are late andUor o#er /ud%et.

_

Cost

Positi#e

COS! 5! 55=

Estimate at $ompletion

EAC

Measures t-e sum o t-e a$tual $ost to date and t-e estimate to $omplete.

`

Cost

e%ati#e

Formula

Data $apture period

Reportin% re,uen$(

Spot

Mont-l(

Mont-

Mont-l(

ear to date

Mont-l(

Spot

Qeel(

Spot

Mont-l(

Spot

Mont-l(

Spot

Mont-l(

` Bud%et at Completion ?BAC@ ! ` Estimate at Completion ?EAC@

Spot

Mont-l(

` Earned "alue ?E"@ U ` A$tual Cost ?AC@

Spot

Mont-l(

Spot

Mont-l(

_ Cost Perorman$e Inde< ?CPI@  S$-edule Perorman$e Inde< ?SPI@

Spot

Mont-l(

` A$tual Cost ?AC@ b ?` Bud%et at Competion ?BAC@ ! ` Earned "alue ` Bud%et at Competion ?BAC@ U _ Cost Perorman$e Inde< ?CPI@

Spot

Mont-l(

_ Deli#er( deadlines met U _ Deli#er( re,uests

S$ope

Positi#e _ Milestones missed U _ Pro*e$t Milestones  4

Time

e%ati#e  _ Pro*e$t dela( durin% sta%e i

Time

e%ati#e _ Tass o#erdue U _ Current tass  4

Cost

Qit-in ran%e

` Bud%et at Completion ?BAC@

` Earned "alue ?E"@ ! ` A$tual Cost ?AC@ ` Earned "alue ! ` Planned "alue ?P"@

` Earned "alue U ` Planned "alue ?P"@

Ane
4=7

Id.

Indi$ator

Cod

Deinition

M.&.

Area

Desire trend

Formula

Data $apture period


COS! 59! 5;9

Estimate to $ompletion

ETC

Measures t-e e
`

Cost

Positi#e

` Estimate at Completion ?EAC@ ! ` Real Cost

Spot

Mont-l(

COS! 5>! 55;

To $omplete perorman$e inde< ?$ost@

TCPI

Measures t-e pro*e$tion o $ost perorman$e t-at must /e a$-ie#ed on t-e remainin% Nor to meet a spe$iied mana%ement %oal+ su$- as t-e /ud%et at $ompletion or t-e estimate at $ompletion.

_

Cost

Less or e,ual t-an one

Spot

Mont-l(

COS! 6! 549

To $omplete s$-edule perorman$e inde<

TSPI

Measures -oN mu$per$enta%e o ei$ien$( t-e assi%ned resour$es s-ould Nor on pro*e$t so t-at it $an /e on tra$.

_

Cost

Positi#e

Spot

Mont-l(

3&A! 4! 554

Pro*e$t issues identiied

Measures t-e num/er o neN pro*e$t issues t-at are identiied and need to /e addressed ater t-e initiation o t-e pro*e$t.

_

3ualit(

e%ati#e

Qee

Qeel(

3&A! 5! 569

Open non! $onormities

Measures t-e num/er o open non! $onormities or $orre$ti#e a$tions in $ourse.



3ualit(

e%ati#e

3uarter

3uarterl(

3&A! ;! 56>

Open $omplaints

Measures t-e per$enta%e o open $omplaints o#er t-e total at t-at time o t-e pro*e$t.



3ualit(

e%ati#e

3uarter

3uarterl(

3&A! 46! 95

Customer satisa$tion

Measures t-e $ustomers %lo/al satisa$tion Nitt-e pro*e$t.

_

3ualit(

Positi#e

ear to date

3uarterl(

8&M! 7! 54;

Pro*e$t resour$e utiliation

Measures t-e per$enta%e o resour$es dedi$ated or t-e pro*e$t+ e


8uman Resour$es

Positi#e

Spot

Qeel(

8&M! =! >

Perorman$e appraisal

Measures t-e dierent team mem/ers perorman$e and t-e appraisal.

_

8uman Resour$es

Positi#e

ear

earl(

8&M! ! 46

Produ$ti#it(

Measures t-e ee$ti#e time Nit-in t-e pro*e$t /ased on t-e ration /etNeen man! -ours in produ$tion and t-e total man! -ours at t-at point o t-e pro*e$t.



8uman Resour$es

Positi#e

Mont-

Mont-l(

8&M! 9! 5

Emplo(ee satisa$tion

Measures eelin%s a/out t-e *o/ or $o%nitions a/out t-e *o/.

_

ear to date

3uarterl(

?` Bud%et at Completion ?BAC@ ! ` Earned "alue ?E"@@ U ?` Bud%et at Completion ?BAC@ ! ` A$tual Cost ?AC@@

?` Total Bud%et ! ` Earned "alue@ U ?` Total Bud%et ! ` Planned "alue ?P"@@

_ Pro*e$t issues identiied

_ Open non! $onormities U _ Pro*e$t on! $onormities

_Open $omplaints U _ Pro*e$t $omplaints

_ Glo/al satisa$tion

_ Pro*e$t resour$es used ?man! -ours@ U _ Pro*e$t resour$es allo$ated ?man!-ours@  4

A#era%e ? _ Perorman$e appraisal items @

_ Peormed man!-ours in produ$tion U _ Glo/al perormed man!-ours

8uman Resour$es

Positi#e

A#era%e ? _ Emplo(ee satisa$tion @

4==


Id.

Indi$ator

COM! 4! 54>

Cod

Deinition

M.&.

Area

Desire trend

Timel( produ$tion o mana%ement reports

Measures t-e per$enta%e o mana%ement reports produ$ed on time out o t-e total mana%ement reports due.



Communi$ations

Positi#e

RIS! 4! 5;

Riss

Measures t-e num/er o identiied riss.

_

Ris

Positi#e

RIS! 5! 5;4

Possi/le riss

Measures t-e per$enta%e o riss t-at $ould -appen at t-at time o t-e pro*e$t.



Ris

e%ati#e

Formula

_ Mana%ement reports produ$ed on time U _ Mana%ement reports due _ Riss num/er

_ Possi/le riss U _ Riss num/er

Data $apture period


Spot

Mont-l(

Spot

3uarterl(

Spot

Mont-l(

Ane
4=

4=9


Ane
4=>

4


Ane
44

45


Ane
46

4;


Ane
47

*rimestres

1

0eses

1

emanas

ALC!4

ALC!5

1

2



2

-

5



=



>

9

1,

11

12

Plaos $umplidos

;

=

9

Plaos te1ri$os

;

6

6

Plaos te1ri$os a$umulados

;



4


4

9=

9

8itos allidos





5

8itos totales

7

;

6

8itos allidos





=

. entre%a/les

;

;

6

A$umulado

;

9

44

ALC!6


4

66

;=

TIE!5


+57

+7

+7

TIE!6

Tareas atrasadas







4

4



4

4



5

5

5

Tareas a$tuales

;

;

7

7

7

7

6

6

6

;

7

7







5

5



66

66



7

;

;

Tareas atrasadas Presupuesto mensual

=.=

;.7

7.=7

"alor planii$ado

=.=

44.67

4.

Coste mensual

7.

;.9

7.

Coste real

7.

>.9

47.7

 e*e$u$i1n

4>

6=

7=

"alor %anado

7.44

>.===

47.6=

5=.97

5=.97

5=.97

44

!46;

!;=;

!4.;>9

!4.=9;

!4.>=;

COS!5


COS!54

"aria$i1n de $oste

COS!55


COS!56


76;

!65

!95>

COS!5;


4+5

+>>

+>

COS!57


+

+97

+99

COS!5=


+>

+9;

+9=

COS!5


5=.64=

5.555

5.=>

COS!59

Estima$i1n -asta la $on$lusi1n ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@ ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@ In%resos In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to o $onormidades a/iertas

54.64=

4.;55

45.4>

4+

4+4

4+;

4+

4+44

4+5





=.45

COS!5> COS!6 COS!64 CAL!4

CAL!5







4

4

4

4

4

5

5

5

5 4

o $onormidades totales

5


7

3ue*as a/iertas



3ue*as totales



CAL!;

3ue*as a/iertas

!

CAL!46


REC!7

8oras!-om/re e*e$utadas

9

9

9

8oras!-om/re totales

65

65

65

57

57

57

8oras!-om/re produ$ti#as



=

=

REC!

Produ$ti#idad

9

7

7

REC!9

Satisa$$i1n en el tra/a*o Inormes de %esti1n produ$idos en tiempo Inormes de %esti1n pendientes Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n Ries%os

4

4

4

4

4

4

4

4

4

REC!=

COM!4 RIE!4

&so de los re$ursos del pro(e$to E#alua$i1n del desempe0o

6;

umero de ries%os posi/les

;7

umero de ries%os totales

;7

RIE!5

Ries%os posi/les

4

PRO!4

Se$tores analiados





6

;

;7

6;

;7

;7

4 ;

7

7

7

= 7

7

7

7

4=


*rimestres

1

0eses

1

emanas

1

PRO!5

Entre#istas

PRO!6

Paneles

PRO!;

Oportunidades de ne%o$io

PRO!7

O/*eti#os identii$ados

PRO!=

Ini$iati#as

PRO!

A$tua$iones propuestas

2

2





-

5



=

>

9

1,

11

12

;

9

45

4=

5

5;

5;

5;

5;

5;

4

5

5

5

47

5

56

5=

7

7



>

45

47

Ane
4

*rimestres

2

0eses

-

emanas

ALC!4

ALC!5

1

15

1

1=

1>

19



2,

Plaos $umplidos

46

4>

Plaos te1ri$os

7



21

22

2

2-

4>

Plaos te1ri$os a$umulados

47

55

55


9

9=

9=

8itos allidos

4

6



8itos totales

=

=

5

8itos allidos

4

7



. entre%a/les

=

7

5

A$umulado

4

55

5;

4

>5

4

4

+7



ALC!6


TIE!5


TIE!6

1-

5

Tareas atrasadas

5

5

5

6

6

5

5

5

5

4

4



Tareas a$tuales

;

;

=

=

5

5

7

7

7

7

7

7

7

7

66

7

47

4

;

;

;

5

5

 4.7 v 5=.97 v 4.5 v 57.77 v 4 5=.97 v 5=.97 v 4.6 v v 4.6 v

Tareas atrasadas Presupuesto mensual

=.

5.4

"alor planii$ado

56.

57.9

Coste mensual

=.7

5.67

Coste real

55.

5;.67

 e*e$u$i1n

5

97

"alor %anado

4>.665

55.955

COS!5


5=.97

5=.97

COS!54

"aria$i1n de $oste

!5.==9

!4.75

COS!55


!;.6=9

!5.>

COS!56


!6.=

!4.>

COS!5;

+99

+>;

4+7

+95

+99

4+

COS!5=

ndi$e de desempe0o de $oste ndi$e de desempe0o del $rono%rama ndi$e Coste  Crono%rama

+5

+96

COS!5


6.77=

59.=;

4+7 57.77 v

COS!59

Estima$i1n -asta la $on$lusi1n ndi$e de desempe0o del tra/a*o a $ompletar ?$oste@ ndi$e de desempe0o del tra/a*o por $ompletar ?$rono%rama@ In%resos In$iden$ias identii$adas en el pro(e$to o $onormidades a/iertas

9.777

;.5>

v

4+77

4+=4

+

5+6>

6+9;

!w





v

COS!57

COS!5> COS!6 COS!64 CAL!4

CAL!5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5 

o $onormidades totales

5


+

3ue*as a/iertas



3ue*as totales



CAL!;

3ue*as a/iertas

!

CAL!46


REC!7 REC!=

9+

8oras!-om/re e*e$utadas

9

9

9

8oras!-om/re totales &so de los re$ursos del pro(e$to E#alua$i1n del desempe0o

65

65

65

57

57

57

;+6

8oras!-om/re produ$ti#as

=

9

=

REC!

Produ$ti#idad

7

4

7

REC!9

Satisa$$i1n en el tra/a*o Inormes de %esti1n produ$idos en tiempo Inormes de %esti1n pendientes Ela/ora$i1n puntual de inormes de %esti1n Ries%os

COM!4 RIE!4

umero de ries%os posi/les umero de ries%os totales

+>6 4

4

4

4

4

4

4

4

6

57

4 

;7

;7

5 ;7

Diseño de Indicadores Para La Gestión de Proyectos

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