Demanda futura
Para aplicar los métodos causales, en este caso el método de regresión lineal, es necesario disponer de datos históricos; por ello se usaron los datos obtenidos con la técnica de analogía histórica para prever la demanda futura. Ya que que se tienen datos de la población total del estado Anzotegui Anzotegui solo hasta el a!o "#$$ "#$$,, los a!os posteriores fueron pronosticados con a%uda del método de regresión lineal. &os pronósticos obtenidos para la población total futura del estado Anzotegui son los siguientes' (étodo de )egresión &ineal *imple Tabla 4.A.)elacionando las variables tiempo +a!os %
crecimiento de la población
Y A
=24589.217
Años
Población Población Total Total
" #$" " #$ " #$/ " #$1 " #$-
$,-##,#/.### $,-"/,-".### $,-/0,"$".### $,-2,3#$.### $,-03,0$.###
x +1354141.472
r = 0.999
$,1/,$/$./2"
b0
para x=2012
4
;
Y=
Y4 Y4 Y4 Y4 Y4
1,624,622.856 1,649,212.072 1,673,801.289 1,698,390.506 1,722,979.722
"/,130."$2
b1
4 n4 67Y4 674 6Y4 2
∑ X
4
10
1,600,033.6 39
0 -2,0//,"0.### /1.### $,"0,233.###
para 54"#$ para 54"#$/ para 54"#$1 para 54"#$ para 54"#$2 "31
11 12 13 14 15
Para conocer la demanda futura se aplico una vez ms el método de regresión lineal, en este caso la población representa la variable independiente 879 % la demanda anual de productos similares al Walldesk estar representada por la variable dependiente 8Y9. &os resultados obtenidos son los siguientes'
:emanda utura' Para conocer la demanda futura de nuestro producto innovador nos basamos en el método de regresión lineal donde la población representa la variable+ 7 % la demanda por a!o +und
n conocimiento de la demanda histórica del producto.
TABA !" 02
A-$
$bla%&'n
Demanda /$r a-$ und.a-$
2010
$,11#,13$.###
"1-
2011
$,12/,1#1.###
1"$
2012
$,10-,-#$.###
/"1"
2013
$,-$1,"1-.###
)
#$rrela%&'n de las (ar&ables
r 4 #.010 &as variables estn estrechamente relacionadas, por lo que se puede aplicar el método de regresión lineal simple. ) * a + b
Y4 ?#,$13.#0/ @ #.#"$/023"+$,-$1,"1-.### Y4 /1-1./2 *e utilizó la calculadora para obtener los valores de a, b % del coeficiente de correlación r. TABA !" 03
A-$
$bla%&'n
Demanda /$r a-$ und.a-$
2010
1,550,581.000
3256
2011
1,574,505.000
3521
2012
1,596,601.000
2013
1 615 256 000
4252 4565.47
Determ&nar a $bla%&$n t&l&and$ l r$med&$ &m/le
F 2014=
F 2015=
F 2016 =
1 , 615 , 256 . 000 + 1 , 596 , 601 . 000 + 1 , 574 , 505 . 000 3
1 , 595 , 454 . 000 + 1 , 615 , 256 . 000 + 1 , 596 , 601 . 000 3
1 . 602 . 437 . 000 + 1 , 615 , 256 . 000 + 1 , 595 , 454 . 000 3
=1
=1
, 595 , 454 . 000
=1
. 602 . 437 . 000
. 604 . 382 , 333
Determ&nar a Demanda t&l&and$ l r$med&$ &m/le
F 2014=
F 2015=
F 2016=
4565 . 47 + 4252 + 3521 3
= 4112
4112 . 823 + 4565 . 47 + 4252 3
. 823
= 4310
4310 . 098 + 4112 . 823 + 4565 . 47 3
. 098
=4329
. 464
Tabla !" 04 A-$
2014 2015 2016
$bla%&'n
Demanda /$r a-$
und.a-$
1 , 595 , 454 . 000
4112 . 823
1 . 602 . 437 . 000 1 . 604 . 382 , 333
4310 . 098 4329 . 464
TABA !" 05 TAD :!A A-$
$bla%&'n
Demanda /$r a-$ und.a-$
2010
1,550,581.000
3256
2011
1,574,505.000
3521
2012
1,596,601.000
2013
1,615,256.000
4252 4565.47
2014 2015 2016
1 , 595 , 454 . 000
4112 . 823
1 . 602 . 437 . 000
4310 . 098
1 . 604 . 382 , 333
4329 . 464
r$n$st&%$ de la demanda futura ;
uando se carece de datos históricos adecuados, como en los casos en que se presenta un nuevo producto al mercado para pronosticar la demanda futura la me=or información proviene de las personas que estn ms cerca de los clientes, usamos el método del =uicio para modificar pronósticos generados mediante métodos cuantitativos. :ebido a que este producto ser un producto nuevo en el mercado anzoatiguense % por tal razón no ha% e5periencia previa con respecto a su venta. *e realizó una entrevista personalizada a los gerentes de la empresa Mundo Muebles Plc, C.A Rif :J-29595127-2; Cooperai!a "obaba, C.A, Rif: J-#1#9$%$2-%; Muebles &ran "a'(n, C.A, Rif: J-29)%#5)1-%; Muebler*a +l 'paco, C.A, Rif: J-295%$222-#; Muebler*a "ana arbar( ,R.C, Rif: -1#115#-15 solicitndoles su opinión basada en su
conocimientos en rea de muebles de madera, sobre el porcenta=e de la población consumidora de mesas % librero, que se estiman. M/0 M/+3+" P3C, C.A )B'C?"0101$"2?": Por ser un producto nuevo en el
mercado de muebles del estado Anzotegui, pero que ofrece una venta=a distinta %a que puedes tener dos muebles en uno que son la mesa % el librero, se podría obtener una demanda moderada de un $-D de la demanda anual de mesas % libreros.
EEPF)AGBHA *EIAIA, .A, )B' C?$03#3"?#: onsidera que la demanda de este nuevo producto seria de un $"D de la demanda anual de mesas % libreros. (JFI&F* K)AL *A(ML, .A, )B' C?"0-#1-$?#' la demanda del nuevo producto seria de un $#D de la demanda anual de mesas % libreros. (JFI&F)NA F& B(PAGE, .A, )B' C?"01#3"""?' la demanda del nuevo producto seria de un $"D de la demanda anual de mesas % libreros. (JFI&F)NA *ALGA IA)IA)M, )., )B' H?$$$1?$1: la demanda del nuevo producto seria de un 3D de la demanda anual de mesas % libreros. Gomando en cuenta la opinión de dichos gerentes se estimo un porcenta=e promedio que representa la demanda de Walldesk tomando como referencia la demanda de mesas % librero.
Demanda por a ñ o promedio delos DROPBOX =
16 + 12 + 10
+ 12 + 8
5
= 12
Fsta tabla representa la demanda en un $"D para el Walldesk para los pró5imos a!os Tabla !? 6 A-$
Demanda /$r a-$
2013
und.a-$ 547.86
2014
493.54
2015
517.21
2016
519.54
