Curso IGN cartografía temática

5/9/2018

Curso IGNcartograf atem tica-slidepdf.com

Unidad 1. Introducción a la Cartografía Temática En esta unidad se tratarán los conceptos más importantes de la cartografía temática; se mostrará que los mapas no son únicamente tarea de los cartógrafos o geógrafos, sino que para otras profesiones es de gran utilidad representar los datos mediante mapas temáticos; y se describirán algunos aspectos del Atlas Nacional de España.

Índice 1. Introducción a la Cartografía Temática.................................................................................2 2. La Cartografía Temática......................................................................................................... 3 2.1 Concepto de mapa topográfico y mapa temático............................................................. 3 2.2. Procedimiento de elaboración de un mapa temático ....................................................... 8 3. Clasificación de los mapas temáticos................................................................................... 11 3.1 Mapas cualitativos .......................................................................................................... 15 3.1.1 Mapas cualitativos puntuales.................................................................................15 3. 1. 2 Mapas cualitativos lineales.................................................................................16 3.1.3 Mapas cualitativos superficiales............................................................................ 19 3.2 Mapas cuantitativos ........................................................................................................ 20 3.2.1 Mapas cuantitativos puntuales..............................................................................20 3.2.2 Mapas cualitativos lineales....................................................................................21 3.2.3 Mapas cualitativos superficiales............................................................................ 23 4. Los Atlas Nacionales............................................................................................................25 Listado de figuras ..................................................................................................................... 29

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1. Introducción a la Cartografía Temática La formulación de preguntas tales como; “¿Qué dimensiones tiene la Tierra?, ¿Qué distancia hay entre Tarraco y Gades?, ¿Dónde sitúo las tierras que acabo de descubrir?” obligaron al hombre a encontrar respuestas mediante el desarrollo de procedimientos cartográficos. Esquemas de palos y piedras puestos sobre el suelo para identificar rutas o sitios específicos, mapas grabados sobre arcilla o dibujados sobre pieles, son la muestra de la necesidad del hombre desde los tiempos más antiguos de expresar en forma gráfica sus experiencias o conocimientos. Figura 1. Mapa sobre piel de gacela 1513, pintado por PiryelReis en el año de representa océano atlántico, con parte de las costas americanas, africanas y del Antártico.

Fuente: Les Découvertes Imposibles (www.ldi5.com)

Precisamente la cartografía una herramienta autor de unreal, mapao quiere expresar un mensajeesespecífico acercadedecomunicación; un fenómeno eldel mundo simplemente quiere tener mayores posibilidades de análisis de su información para comprobar hipótesis que le permitan tomar decisiones. El estudio de los elementos o fenómenos que ocurren en un espacio geográfico puede ser representado mediante diversos recursos que se diferencian en el grado de abstracción que permite cada uno. En los textos descriptivos el lector reconoce la situación o fenómeno y con base a los nombres de las localidades se ubica mentalmente; los listados o tablas le permiten relacionar el fenómeno con las diferentes localidades de manera más rápida.

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El mapa sin embargo, presenta mayor potencialidad de abstracción: con la simple observación del mismo, los fenómenos se sitúan espacialmente y es posible compararlos en el tiempo y en el espacio. El arte de representar los elementos de la superficie terrestre o los

fenómenos que ocurren sobre ésta, mediante mapas, se llama Cartografía.

La Cartografía no es de uso exclusivo de ciertas disciplinas como la cartografía y la geografía, sino una herramienta de trabajo de otras profesionales como biólogos, agrónomos, ingenieros de montes, expertos en catastro, climatólogos y demás profesionales que estén relacionados con las ciencias de la tierra La información transmitida por un mapa depende de su calidad, pero también del conocimiento que tenga el lector al respecto; la importancia que cobra el mapa como medio de comunicación para muchas ciencias determina la necesidad de entrenamiento para su lectura y elaboración. El presente curso tiene como objetivo entrenar a profesionales de diferentes disciplinas en la elaboración de cartografía temática como herramienta de apoyo en el desarrollo de su profesión.

2. La Cartografía Temática Según la ICA (Asociación Cartográfica Internacional): “Un mapa temático es aquel que está diseñado para mostrar características o conceptos particulares. En el uso convencional de los mapas, este término excluye a los mapas topográficos”.

2.1 Concepto de mapa topográfico y mapa temático Un mapa topográfico o de propósito general es aquel que representa gráficamente los principales elementos que conforman la superficie de la Tierra, tales como las vías de comunicación, entidades de población, la hidrografía y el relieve, definiendo una precisión adecuada a la escala y estableciendo unas características de localización que permiten articular la cartografía de considerables extensiones de terreno. En la figura 2 se observa un ejemplo de un mapa general.

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Figura 2. Sección del mapa topográfico 1:200.000 de la provincia de Granada

Relieve Vías de comunicación

Entidades de población

Hidrografía

Fuente: Instituto Geográfico Nacional (IGN)

Fuente: Instituto Geográfico Nacional (IGN)

En cartografía temática el mapa topográfico o de propósito general, se muestra simplificado y pasa a denominarse mapa base, permite la contextualización geográfica de la información temática. En la figura 3 se observa un ejemplo de un mapa temático: Figura

3.

Rutas de

migración

desde

México

hacia

Estados Unidos.

Fuente: www.e local.gob.mx/wb2/ELOCAL/ELOC La migracion_a_Estados Unidos_Mapas_y_estadística 4


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En el mapa, la línea negra corresponde a la frontera entre Estados Unidos y México, y las flechas de color verde indican la población que emigra de Piedras Negras a Arizona, Colorado, Illinois y Texas. Este es un mapa temático porque informa de un fenómeno particular como es la inmigración hacia Estados Unidos, y lo contextualiza geográficamente.

Información Histórica Figura 4. Los grandes imperios de la primera mitad del primer milenio A.C.

Fuente: Universidad Politécnica de Madrid. 2002

El mapa representa de las civilizaciones existentes a principios del primer milenio antes la de localización Cristo

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Información agrícola y forestal

Figura 5. Mapa de cultivos y aprovechamientos

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia. 2002

El mapa ha delimitado la provincia de Segovia en base a los diferentes tipos de cubierta vegetal; cada uno de los cuales ha sido simbolizado con un color diferente. Por ejemplo, las áreas cubiertas con pastizales están coloreadas de amarillo, las cubiertas de coníferas de verde oscuro, los terrenos de cultivo intensivo de color rosado.

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Información político administrativa Figura 6. Sectorización de las cuencas hidrográficas en España

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN. 2006 . Este mapa presenta la sectorización del territorio con base a los límites de las cuencas hidrográficas, las cuales pueden funcionar como unidades de administración ambiental o territorial.

Los mapas explicados anteriormente, localizan características o fenómenos particulares, por tanto reciben el nombre de MAPAS TEMÁTICOS .

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2.2 Procedimiento de elaboración de un mapa temático La elaboración de un mapa conlleva dos etapas: La conceptualización de la temática que se va a representar (pensar el mapa) y la edición o proceso gráfico del mapa (diseñar o hacer el mapa). A continuación, la figura 7 muestra un esquema o ruta a seguir para la elaboración de un mapa temático.

Figura 7. Esquema de los pasos a seguir para la elaboración de mapas temáticos

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2.2.1. Concebir el mapa a) La funcionalidad del mapa. ¿Cuál es el mensaje que se quiere transmitir? ¿Quiénes serán los usuarios del mapa? El autor debe tener claro el mensaje que quiere trasmitir, por lo que es necesario definir el objetivo del mapa y el nivel de referencia de los usuarios. Cuando se elabora un mapa, cada etapa debe ser contrastada con el objetivo y el tipo de usuarios a quienes va dirigido, ya que sólo así se garantizará el objetivo final: comunicar información espacial. Hay que tener en cuenta que el mecanismo de percepción de la información varía con la edad, el nivel cultural y las condiciones físicas de la persona. Por ejemplo si se diseña un mapa de sectores de interés ecológico, pese a que la información que se debe plasmar es la misma, los elementos de edición gráfica no serán iguales. Mientras que para los niños se deben utilizar colores vivos y dibujos y figuras de la fauna llamativas, para los adultos podrían utilizarse algunos fragmentos de paisajes o colores más sobrios. Igualmente el diseño del mapa será diferente si va dirigido a turistas o a profesionales en ecología con conocimientos en zonas protegidas.

b) El nivel de detalle o grado de profundidad de la información a representar . Este es el factor que determina la escala del mapa. Además, los cambios de escala pueden representar cambios en la dimensión espacial de un elemento o fenómeno. Por ejemplo si a escala 1:10.000 se representa una provincia mediante un polígono, a escala 1:100.000 es posible que esta se represente como un punto. c) ¿Qué datos se necesitan? Gran parte de la cartografía temática resulta del procesamiento de un conjunto de datos estadísticos. El conocimiento del tema permitirá al autor realizar un tratamiento adecuado de los datos y definir una dimensión espacial coherente con los mismos. d) ¿Qué tipo de geometría tiene la representación de la información? En un mapa, todos los elementos o fenómenos sobre la superficie de la tierra se representan de tres formas desde el punto de vista geométrico, según la naturaleza del fenómeno: mediante puntos, líneas o superficies. Por ejemplo, una estación meteorológica o un pozo profundo, pueden ser representados por un punto; las vías, corrientes de agua o redes de acueducto se representan con líneas; y las unidades de suelos, de vegetación y las políticoadministrativas por medio de superficies o polígonos.

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2.2.2. Hacer el mapa En la etapa de edición la información se lleva al contexto espacial, resultando así el mapa temático conformado por los siguientes elementos:

a) Título del mapa: Debe hacer referencia al objetivo del mapa y lógicamente al tema representado. Es conveniente que determine una ubicación (por ejemplo la comunidad autónoma, la provincia, etc.). b) Formato: Corresponde al espacio gráfico del mapa en el cual se consigna la información a representar. Para la cartografía topográfica, el formato varía de acuerdo a la normativa de representación cartográfica de la zona o país. Algunos formatos son de 50x70 cm, otros de 60x40 cm. Para la cartografía temática pese a que no hay obligatoriedad de definir los mismos formatos que se utilizan para la cartografía básica nacional, a menudo se acostumbra utilizarlos, dada la facilidad de anexar el mapa base en la cartografía temática. No obstante, lo anterior depende de cada caso. c) Leyenda: Es la clave de todo mapa, explica el fenómeno que se está representando. De la leyenda depende el éxito del mensaje que se desea comunicar. La construcción de la leyenda es un proceso que antecede a la edición del mapa porque implica un conocimiento del fenómeno y una claridad en el objetivo del mapa. La edición de la leyenda se refiere a la inserción de algunos signos convencionales explicatorios del mapa base y las categorizaciones resultantes del tratamiento estadístico de los datos. d) Escala del Mapa: Igualmente, la escala se define al inicio del proyecto, porque del objetivo del mapa depende del detalle con el que se desea mostrar la información, y este factor es el que determina la escala final del mapa. La escala debe estar siempre representada en el mapa, sea en forma gráfica, numérica o en ambas. e) Fuentes cartográficas: Se debe hacer constar siempre la procedencia de los datos empleados para elaborar el mapa, así como su fecha de adquisición. f) Autoría: Identificación tanto de la persona o entidad que procesó la información como de quien la editó. Fecha de edición. Veamos algunos ejemplos a continuación:

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Figura 8. Resultado final de la edición gráfica de un mapa temático.

Formato

Leyenda

Título Fuente

Escala

Autor, editor, fecha

3. Tipos de Mapas Temáticos Las dos grandes divisiones de clasificación de la cartografía temática corresponden a los Mapas Cualitativos y los Mapas Cuantitativos. Los cualitativos representan condiciones, cualidades o características, en tanto que los cuantitativos establecen relaciones de cantidad. Se pueden elaborar mapas con datos que expresen tanto cualidades como cantidades.

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Figura 9. Mapa de distribución de la población de acuerdo al color de la piel

Fuente: http:/es.wikipedia.org/imagen:Map_of_skin_hue_equi.png Figura 10. Imagen comparativa del color de la piel con la escala de colores del mapa

Fuente: http:/es.wikipedia.org/imagen:Map_of_skin_hue_equi.png

El mapa muestra la ubicación de la población según color de piel; en la parte inferior del mapa se observa una escala de colores, en la cual el color púrpura corresponde a la población de piel más oscura y el blanco a la población de piel blanca. Se concluye entre otras, que la población de piel más oscura se encuentra distribuida entre África, Australia y el Sureste Asiático; igualmente la población con piel más blanca se encuentra ubicada al norte de Europa.

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La variable que se cartografía es de naturaleza cualitativa porque no se está expresando ningún valor numérico. Los mapas construidos con este tipo de variables se llaman MAPAS CUALITATIVOS.

¿Cómo pueden expresarse cantidades en un mapa? A continuación se muestra un ejemplo: Figura 11. Biodiversidad global: número de especies de plantas vasculares.

Fuente: Departamento de Botánica y Geografía, Universidad de Bonn.1997 (www.brazadv.com/images/biodiversity.bmp)

En el mapa se aprecia la distribución de la biodiversidad global, expresada en número de especies de plantas vasculares (plantas con tallo) por cada 10.000 kilómetros cuadrados. El criterio es que a mayor número de especies mayor será la biodiversidad. 13


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En la leyenda se ha establecido un código de identificación de las áreas de acuerdo a su grado de biodiversidad: DZ1, para las áreas con un número de especies de plantas vasculares menor a 100 por cada 10.000 kilómetros cuadrados, hasta DZ10 para áreas con 5000 o más especies por cada 10.000 kilómetros cuadrados. Figura 12. Leyenda del mapa de biodiversidad del mundo

Mediante la lectura del mapa se puede determinar que las áreas con mayor biodiversidad están ubicadas en parte del Pacífico (países como Panamá, Colombia, Ecuador y Perú), y el Sudeste Asiático. Las de menor biodiversidad están ubicadas en las zonas de altas latitudes como Groenlandia y la Antártica En el mapa de distribución de la población según el color de la piel, las comparaciones entre las diferentes áreas eran meramente cualitativas (tipo de piel), mientras que en el mapa de biodiversidad, las comparaciones implican cantidades (áreas con menos de 100 especies por 10.000 km2 frente a áreas con más de 5.000 especies). También hay una comparación en términos de orden: DZ10 ocupa el primer lugar en biodiversidad y DZ1 ocupa el último lugar, o se diría también el décimo puesto.

Cuando las diferencias que se establecen en un mapa están determinadas por valores numéricos, se puede decir que los mapas son de tipo CUANTITATIVO.

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3.1 Mapas cualitativos Los mapas cualitativos pueden ser de puntos, líneas o de superficies.

3.1.1 Mapas cualitativos de puntos Siempre representan distribución de datos, diferenciación y naturaleza de la información. La representación de puntos se hace mediante símbolos geométricos o pictóricos. Cuando el símbolo es geométrico se determina un punto central que expresa la localización exacta. Se expresan como puntos los yacimientos minerales, pozos de agua o las estaciones climatológicas. Figura 13. Mapa de arqueología Hispano-visigoda Aragón en la antigüedad.

Fuente: Universidad Politécnica de Madrid. 2002 (http:redgeomatica.rediris.es/atlas_aragon/)

El mapa muestra los diferentes tipos de hallazgos arqueológicos en la región de Aragón.

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3.1.2 Mapas cualitativos lineales Los mapas que expresan elementos o fenómenos lineales estableciendo diferencias basadas en cualidades se denominan MAPAS CUALITATIVOS LINEALES. Determinan la distribución de elementos de tipo lineal, tales como ríos, redes de comunicación, fronteras, líneas de conducción eléctrica y redes de servicios públicos. Figura 14. Mapa de la red de ferrocarriles de Bilbao

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN.2006

El mapa ubica las líneas de ferrocarril según la empresa administradora que tiene la ciudad de Bilbao.

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Figura 15. Rutas de comercialización para la región de Aragón en la baja Edad Media


El mapa delimita las grandes vías de comunicación que hacían posible la comercialización de productos en la Baja Edad Media. En estos mapas no de hayestudio sólo elementos lineales, otros laelementos del de mapa topográfico del área (mapa base) de tipoaparecen puntual como localización las entidades de población y algunos lineales como los ríos. Otros ejemplos de mapas cualitativos lineales son los mapas de flujo.

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Figura 16. Mapa de circulación de las principales corrientes marinas

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN. 2006

Las flechas representan la dirección y sentido de las corrientes marinas. Por ejemplo, las flechas azules más delgadas representan la dirección de las aguas mediterráneas intermedias y las flechas rojas referencian la dirección de las aguas atlánticas superficiales

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3.1.3 Mapas cualitativos superficiales Dan información respecto a las características cualitativas que ocupan una determinada área. Se tiene como resultado final un mapa de zonas diferenciadas por colores o tramas. Son ejemplos de mapas cualitativos superficiales los mapas de división políticoadministrativa. Figura 17. Mapa de clasificación de lagos y humedales por su origen

Fuente: Atlas Nacional de España. IGN.2006

En este mapa, se observan los lagos y humedales de España clasificados de acuerdo a su origen geomorfológico.

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3.2 Mapas cuantitativos Los mapas cuantitativos informan sobre los cambios de una variable atendiendo a criterios de cantidad. Son muy utilizados para representar temas que impliquen el uso de información estadística referida a un contexto espacial y son una excelente herramienta como instrumento de apoyo a las decisiones de planeamiento y control de territorio. Al igual que la cartografía cualitativa, la cartografía cuantitativa puede clasificarse según el tipo de geometría de la representación.

3.2.1 Mapas cuantitativos puntuales Figura 18. Mapa de hallazgos en Aragón, pertenecientes a la Edad de Bronce


El mapa ubica los sitios en los cuales se han hallado elementos de la edad de bronce. Los puntos que determinan la ubicación de dichos hallazgos varían de color según el tipo de hallazgo (cerámica, poblado, cueva). 20


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Pero ahora, además del color los puntos varían en tamaño de acuerdo a la cantidad de hallazgos; los círculos más grandes corresponden a sitios en los cuales hay un número aproximado de 5 hallazgos, y los más pequeños corresponden a un solo hallazgo. En este mapa hay por tanto dos niveles de información: Cualitativa, (tipo de hallazgo) y cuantitativa (número de hallazgos).

3.2.2. Mapas cuantitativos lineales Figura 19. Principales flujos diarios interprovinciales de vehículos pesados. 2000


Las líneas indican las rutas de movilización de vehículos pesados entre provincias; el ancho de la línea determina la cantidad de vehículos que se movilizan entre provincias. La leyenda del mapa determina tres categorías de flujo: 500 vehículos, 1.000 y 1.500, fijando para cada flujo un ancho de línea.

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Otro tipo de mapas lineales cuantitativos son los llamados de ISOLÍNEAS; definidos como aquellos que determinan sobre un espacio líneas con valores iguales para una variable. La figura 21 muestra un ejemplo de mapa de isolíneas. Figura 20. Mapa de isopiezas del acuífero de la Mancha Occidental.


El mapa de isopiezas es un mapa de líneas en el que cada una tiene asignado un valor que representa la profundidad a la que se encuentra el agua subterránea. Para realizar este mapa, inicialmente se debe tener una nube de puntos bien distribuidos en el área a estudiar, los cuales a mediciones quemétodos determinan para cada punto el dato de profundidad del corresponden agua. Posteriormente mediante estadísticos se realiza una interpolación para obtener el trazado de las líneas de igual valor de profundidad.

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Si los datos iniciales son puntos, ¿Por qué no representar el fenómeno con un mapa de puntos? Con puntos sólo se representan fenómenos que tienen un comportamiento puntual o discreto, con isolíneas se representan los fenómenos que tienen un comportamiento continuo. Se dice que una variable es continua cuando tiene presencia en todo el territorio y puede tomar infinitos valores intermedios entre dos valores consecutivos, Por ejemplo: el peso, la temperatura, la precipitación, la profundidad de los acuíferos,

Las variables discretas serán aquellas en las cuales entre dos valores consecutivos de la variable no puede haber ningún otro. Por ejemplo, el número total de habitantes de un centro poblado.

En el ejemplo del mapa de isopiezas, la profundidad de un acuífero ( capa o estrato inferior del suelo saturado de agua) se considera una variable continua porque es una característica de un estrato del interior del suelo. Por tanto, en cualquier posición puede encontrarse un valor de profundidad; es por esta razón que entre líneas de igual profundidad pueden trazarse infinitas líneas. Mapas de isolíneas se realizan para datos de temperatura, precipitación o altura del terreno, entre otros.

3.2.3 Mapas cuantitativos superficiales Permiten representar datos cuantitativos asociados a áreas, en los cuales se establece una relación entre el dato y la unidad geográfica analizada, de esta manera se da homogeneidad al interior de cada unidad geográfica y se puede determinar la variación entre las mismas. Visualmente esto se logra mediante la utilización de símbolos superficiales. Son ampliamente utilizados en geografía humana para representación de densidad poblacional, índices de escolaridad, analfabetismo, mortalidad, etc; y en otros campos como la agricultura, para indicar la productividad y rendimiento agrícola o porcentajes de afectación fitopatológica entre otros.

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Figura 21. Mapa de densidad poblacional de la provincia de Segovia (España). 2000

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia. 2002

La densidad de población permite determinar la concentración de la población en diferentes unidades administrativas. Se observa que el municipio en que se encuentra más concentrada la población es Segovia, con 150 habitantes por kilómetro cuadrado y la menor concentración se encuentra en municipios como Lastras del Pozo ó Monterrubio, con 0 y 4 habitantes por kilómetro cuadrado. Es importante tener en cuenta que la densidad poblacional al igual que otros datos como índices de escolaridad, de salud, de productividad etc. son datos que relacionan el valor numérico con otra variable como puede ser la superficie total, a la cual se aplica el dato o un valor total para determinar valores relativos.

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4. Los Atlas Nacionales

Son colecciones de mapas temáticos, en formato analógico o digital, en que se representan diversos aspectos de un país, procurando homogeneidad en el formato de presentación y en la escala. Los mapas que conforman un atlas se estructuran por afinidades temáticas: aspectos físicos del territorio, población, servicios sociales, organización administrativa, geografía económica, etc. El tipo de proyección cartográfica y la escala de presentación de los atlas es muy variada, cada país sobre defineelestos de acuerdo su configuración: tamaño, forma situación globorequerimientos terrestre. Los países muy apequeños podrán utilizar escalas másy grandes que las utilizadas por países con superficies muy extensas. Por ejemplo, los Países Bajos y Luxemburgo pueden emplear para la presentación de su atlas una escala 1:200.000, mientras Estados Unidos debe utilizar escalas menores a 1:8.000.000.

El Atlas Nacional de España El Consejo de Ministros, en su reunión del 13 de junio de 1986, acordó encomendar al Instituto Geográfico Nacional la dirección, coordinación y realización del Atlas Nacional de España. El Atlas se organiza en trece (designadas por números romanos) secciones que comprenden 51 grupos de trabajo, en los que se trata tanto cartografía geográfica como todos los aspectos de la geografía física y humana: edafología, climatología, paisaje, demografía, industria, comercio, etcétera.

Figura 22. Índice temático del Atlas Nacional de España 25


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La primera edición concluyó en el año 1997, formada por cinco tomos más un tomo independiente que incluye el índice toponímico. La publicación se realizó también en fascículos independientes, o cuadernillos, en los que generalmente se publica un grupo temático.

Figura 23. Tomos del Atlas Nacional de España.

Figura 24. Fascículos del Atlas Nacional de España

De acuerdo con las nuevas tecnologías de la información, la producción del Atlas ha ampliado su gama de productos, con lo que se dispone de nuevas publicaciones:

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Publicación impresa, en formato reducido, como son las monografías La Historia de España en Mapas , Imagen y Paisaje; y los compendios El Medio Físico1 y El Medio Físico2

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Figura 25. Compendio El Medio Físico

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Publicación digital (CD-ROM y DVD): se ha publicado un CD-ROM del grupo Organización del Estado, del Medio Físico1. Módulo Cartográfico, del Medio Físico 2. Módulo Temático y un Navegador Geográfico 2D/3D. Además, las últimas ediciones de los grupos se están publicando en formato pdf.

Figura 26. Navegador Geográfico 2D/3D

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En la actualidad la producción del Atlas Nacional de España se encuentra en proceso de renovación, con la progresiva incorporación de sofisticados sistemas digitales para la gestión, producción y publicación de la obra, a fin de agilizar la actualización de los datos y facilitar la difusión de los mismos a través de Internet. En esta nueva etapa el ANE (Atlas Nacional de España) seguirá contando con la imprescindible colaboración de los Organismos públicos competentes, y la información cartográfica seguirá utilizando la escala máxima de 1:1.000.000.

Figura 27. Pantalla del Navegador Geográfico

Figura 28. Perspectiva del Navegador Geográfico

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Listado de figuras Figura 1. Mapa sobre piel de gacela pintado por Piry Reis en el año de 1513..................2 Figura 2. Sección del mapa topográfico 1:200.000 de la provincia de Granada ..............4 Figura 3. Rutas de migración desde México hacia Estados Unidos..................................4 Figura 4. Los grandes imperios de la primera mitad del primer milenio A.C...................5 Figura 5. Mapa de cultivos y aprovechamientos ...............................................................6 Figura 6. Sectorización de las cuencas hidrográficas en España.......................................7 Figura 7. Esquema de los pasos a seguir para la elaboración de mapas temáticos ...........8 Figura 8. Resultado final de la edición gráfica de un mapa temático..............................11 Figura 9. Mapa de distribución de la población de acuerdo al color de la piel ...............12 Figura 10. Imagen comparativa del color de la piel con la escala de colores del mapa..12 Figura 11. Biodiversidad global: número de especies de plantas vasculares..................13 Figura 12. Leyenda del mapa de biodiversidad del mundo.............................................14 Figura 13. Mapa de arqueología Hispano-visigoda Aragón en la antigüedad.................15 Figura 14. Mapa de la red de ferrocarriles de Bilbao......................................................16 Figura 15. Rutas de comercialización para la región de Aragón en la baja Edad Media 17 Figura 16. Mapa de circulación de las principales corrientes marinas............................18 Figura 17. Mapa de clasificación de lagos y humedales por su origen ...........................19 Figura 18. Mapa de hallazgos en Aragón, pertenecientes a la Edad de Bronce..............20 Figura 19. Principales flujos diarios interprovinciales de vehículos pesados. 2000 ......21 Figura 20. Mapa de isopiezas del acuífero de la Mancha Occidental. ............................22 Figura 21. Mapa de densidad poblacional de la provincia de Segovia. 2000..................24 Figura 22. Índice temático del Atlas Nacional de España...............................................25 Figura 23. Tomos del Atlas de España............................................................................26 Figura 24. Fascículos del Atlas Nacional de España.......................................................26 Figura 25. Compendio El Medio Físico .........................................................................27 Figura 26. Navegador Geográfico 2D/3D .......................................................................27 Figura 27. Pantalla del Navegador Geográfico ...............................................................28 Figura 28. Perspectiva del Navegador Geográfico.........................................................28

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Unidad 2. Semiología Gráfica Todo estímulo gráfico conlleva un tipo de respuesta en la mente del observador, y según el tipo de mensaje que se desee comunicar por medio de un mapa, resulta más conveniente emplear unos grafismos u otros. ¿Cómo pueden diferenciarse gráficamente unos datos de otros? ¿Qué tipo de respuesta provocará en el lector diferenciar los datos por colores? ¿Y por tamaños? ¿Cuándo me conviene elegir una u otra opción? Al diseñar un mapa siempre surgen este tipo de preguntas, a las que podrás dar respuesta tras el estudio de esta Unidad 2.

Índice 1. Introducción: semiología gráfica .................................................................................1 2. Las variables visuales ...................................................................................................7 2.1 Definición ...............................................................................................................7 2.2 Las siete variables visuales clásicas .......................................................................7 2.3 Variable visual Posición .......................................................................................10 2.4 Variable visual Forma...........................................................................................10 2.5 Variable visual Orientación ..................................................................................12 2.6 Variable visual Color ............................................................................................13 2.7 Variable visual Valor ............................................................................................15 2.8 Variable visual Tamaño ........................................................................................19 2.9 Textura .................................................................................................................20 3. Propiedades perceptivas de las variables visuales.......................................................23 3.1 Propiedad perceptiva asociativa............................................................................23 3.2 Propiedad perceptiva ordenada.............................................................................23 3.3 Propiedad perceptiva cuantitativa .........................................................................24 3.4 Propiedad perceptiva selectiva..............................................................................24 4. Conclusiones................................................................................................................25 Listado de figuras ............................................................................................................26

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1. Introducción: semiología gráfica Como se ha visto en la unidad anterior, los mapas son instrumentos que permiten comunicar información espacial. Si están bien diseñados, pueden hacerlo de forma muy eficaz exigiendo muy poco del lector para informarle de mucho. Elementos de la comunicación

MENSAJE

receptor

emisor

MEDIO

Asentado sobre un código común; habla, gestos…

GEOINFORMACIÓN MENSAJE

USUARIO receptor

CARTÓGRAFO emisor

MEDIO MAPA

Asentado sobre un código común; habla, gestos…

SIMBOLOS GRÁFICOS

Figura 1. Elementos básicos de la comunicación

Una característica común a todos los mapas es que la información se presenta de forma gráfica; la comunicación cartográfica es posible gracias a la utilización del lenguaje gráfico de la misma forma de la comunicación verbal emplea el lenguaje hablado o escrito. Dice Caleb Gattegno (Towards a Visual Culture, 1973) “La vista (…) es veloz, comprensiva y simultáneamente analítica y sintética. Requiere tan poca energía para funcionar a velocidad de la luz que permite a nuestras mentes recibir y conservar un número infinito de información en una fracción de segundo sin esfuerzo aparente alguno.” 2


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Figura 2. Con un solo vistazo, en apenas unas décimas de segundo el lector de la imagen se forma una idea completa de esta distribución de elementos. Enseguida verá dónde se concentran los círculos mayores y en qué direcciones y a qué ritmos decrecen. Su explicación por medio del lenguaje hablado sería sin duda más tediosa.

El lenguajeideas. hablado escrito dispone deverbalmente una serie de basta normas permiten comunicar Al otransmitir una idea congramaticales codificar el que mensaje siguiendo las normas gramaticales de la lengua empleada, que si son conocidas por el receptor, éste puede descifrar su significado y comprender el mensaje que el emisor quiso transmitir. El proceso de comunicación es satisfactorio porque ambos (emisor y receptor) conocen el código, las reglas.

Figura 3. Las reglas gramaticales permiten que el mensaje sea claro en la primera frase. En la segunda sigue siendo comprensible, pero requiere más esfuerzo que la primera para ser comprendida por el lector, pues la idea se expresa de un modo más rebuscado. La falta de respeto de las normas gramaticales hace que la tercera frase carezca de un significado concreto para el receptor.

La pregunta es, ¿Existen normas similares que gobiernen la comunicación por medio del lenguaje gráfico? ¿Existe alguna gramática cartográfica que ayude a transmitir exactamente el mensaje que desea y no otro diferente con la elaboración de un mapa? Antes de contestar, veamos un ejemplo. En las siguientes figuras se ha representado un mismo tema, la población en España. La manera de representar este dato ha sido empleando elementos de tamaño parecido pero de formas diferentes en el primer caso, y mediante una forma única pero de tamaños diferentes en el segundo.

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Figura 4. Mapa 1

Figura 5. Mapa 2

El mensaje que se desea comunicar sería algo así como “la distribución de la población en España, por provincias”. Seguramente no es necesario preguntar con qué representación cree el lector que esta idea se transmite mejor; representar cantidades por medio de signos de formas diferentes es claro que no es demasiado eficaz. Las siguientes preguntas son típicas en la lectura de estos mapas. A) ¿Qué cantidad de habitantes hay en un cierto lugar? B) ¿Qué zonas acogen el mayor número de habitantes? C) ¿Qué zonas son las menos pobladas? 4


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(Estas preguntas son adaptables a cualquier otro mapa, sea temático o de propósito general.) La pregunta A es fácil contestar en ambos casos, pues basta con descifrar en la leyenda el código de lade forma o tamaño correspondiente. Sin embargo responder a las preguntas B y C supone una mayor dificultad con el mapa 1. Observando el mapa detenidamente se puede extraer alguna conclusión, pero es indudable que mediante el Mapa 2 la respuesta se halla de forma más rápida e inequívoca. Otro tanto sucede al tratar de responder a la pregunta acerca de las zonas menos pobladas. Sin duda alguna el Mapa 2 está mejor diseñado y es más eficaz para transmitir el mensaje propuesto.

Afirma Jacques Bertin (1987), en cartografía uno de los errores más graves y que conduce a tomar decisiones equivocadas, consiste en representar el orden de las cantidades por un no-orden o por un desorden, produciendo al lector una información falsa. Eso es lo que muestra el mapa de población de España en el que se han representado los datos cuantitativos de la población por medio de distintas figuras, cuyo significado se explica en la leyenda. Ese mapa responde a la pregunta: “¿Cuántos habitantes hay en tal provincia?”, pero no puede dar respuesta a la pregunta “¿Dónde está la zona más despoblada de España?”. El segundo mapa responde a ambas preguntas. La expresividad ha mejorado al utilizar el tamaño en vez de la forma. Volviendo a la pregunta anterior acerca de si existen normas en la comunicación por medio del lenguaje gráfico, la respuesta es sí, estas normas existen, aunque no se trata de unas normas tan elaboradas como las del lenguaje hablado. Existen ciertas reacciones naturales ante ciertos grafismos que nos son comunes y que si son conocidas por el diseñador de mapas, pueden emplearse para comunicar mejor y de forma más eficaz el mensaje cartográfico deseado.

Figura 6. Las repuestas ante ciertas características son ajenas a la cultura. Lo grande es más importante que lo pequeño y lo oscuro más que lo claro.

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Figura 7.Otras respuestas no son universales sino convencionales. Debido lo extendido de su utilización muchos símbolos tienen significados aceptados: sorpresa, dolor, dirección, sensualidad, entrada, ternura, aquí, espiritualidad, vacaciones, salida… Otros símbolos tendrán varios significados dependiendo del contexto o lo esperado por el lector.

Efectivamente existe un tipo de respuesta perceptiva común hacia cierto tipo de estímulos gráficos. Son tendencias naturales por las que todos entendemos algo similar cuando se nos presentan ciertos grafismos. Si es posible conocer el tipo de respuesta que sucede ante los diversos estímulos gráficos (o sus propiedades perceptivas), también es posible lo contrario, es decir, elegir los grafismos adecuados al tipo de reacción que se desee provocar en el lector del mapa.

La buena redacción cartográfica requiere manejar una serie de conceptos relacionados con la semiología gráfica, cuyo objeto es el de estudio de los símbolos gráficos y su significado.

El estudio de la semiología gráfica es complejo y realizar un análisis en profundidad es imposible en un curso de estas características. No obstante es necesario conocer unas ideas básicas para aplicarlas al diseño de cartografía.

Semiología es la ciencia que estudia los sistemas de signos sean lenguas, códigos, señalizaciones, etc. Un signo (del latín signum) es todo aquello que se refiere a otra cosa, es la materia prima del pensamiento y por lo tanto de la comunicación. Debido a que el lenguaje cartográfico emplea grafismos para hacer referencia a ‘otras cosas’ es necesario considerar el estudio de sus significados, entender qué tipo de significado se atribuye de una forma natural a grafismos determinados. Si éstos se conocen, será más sencillo diseñar buenos mapas, porque bastará con elegir los signos que lleven al lector a atribuir aquel significado más conveniente.

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2. Las variables visuales 2.1 Definición Se denominan variables visuales a aquellas características que diferencian un signo de otro. Dos marcas gráficas dibujadas en un plano (por ejemplo dos puntos), pueden diferenciarse por tener diferente color, forma o tamaño. Los factores que producen estas alteraciones gráficas (como el color o la forma, entre otros) se denominan variables visuales. Dependiendo de los autores, las variables visuales toman diferentes denominaciones. A continuación se expone la propuesta del cartógrafo francés Bertin, autor de la primera clasificación aplicada a la cartografía, publicada en Jacques su conocido libro “Semiologie Graphique”.

2.2 Las siete variables visuales clásicas Bertin definió y sistematizó la utilización de las variables visuales capaces de proporcionar una tercera dimensión a las dos dimensiones del plano. La expresión 'tercera dimensión' debe entenderse como cualquier característica atribuible a una determinada posición. Por ejemplo, la densidad de población, la temperatura, el tipo de suelo o vegetación. Las variables visuales según Bertin son siete: posición, forma, orientación, color, valor, textura (o grano) y tamaño. Antes de pasar a analizarlas, se muestran aplicadas a los tres elementos conceptuales que utiliza el sistema gráfico, que son exclusivamente el punto, la línea y el plano. (Figuras 8a, 8b y 8c).

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Figura 8a. Variables visuales aplicadas a elementos puntuales

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Figura 8b. Variables visuales aplicadas a elementos lineales

Figura 8c. Variables visuales aplicadas a elementos superficiales

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2.3 Variable visual Posición La posición se refiere a la situación en X e Y que ubica un símbolo en el mapa. El significado de un objeto varía según su posición, pero en cartografía esta variable no puede ser modificada, porque la posición de los elementos en el mapa está condicionada por su situación real y por tanto es inamovible. En un mapa, la posición como variable visual sólo puede aplicarse a los elementos exteriores al mapa y a la formación marginal, como el título, las leyendas o la escala por ejemplo.

Figura 9. La posición “aplicada” a elementos puntuales. En cartografía la posición como variable visual no puede utilizarse pues los diferentes elementos tienen ubicaciones que es necesario respetar.

2.4 Variable visual Forma La forma de un signo es la figura o la determinación exterior que lo distingue. Una serie de posiciones pueden hacerse visibles en el mapa empleando esta variable visual y diferenciando así unas de otras.

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Figura 10. Variable visual Forma aplicada a elementos puntuales

Figura 11. Aplicar la variable visual Forma a elementos lineales supone modificar la continuidad de la línea.

Figura 12. Aplicar la variable visual Forma a elementos superficiales requiere de un relleno tramado, de una estructura interior visible.

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2.5 Variable visual Orientación Es la variación que sucede al girar un símbolo, tal y como se ve en las figuras a continuación.

Figura 13. Variable visual orientación aplicada a elementos puntuales

Figura 14. Aplicar la variable visual orientación a elementos lineales requiere de un ancho de línea considerable, lo que a menudo impide su utilización.

Figura 15. Variable visual orientación aplicada a elementos superficiales.

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2.6 Variable visual Color El color es la variable visual más poderosa y también la más compleja. El color puede ser descrito de acuerdo a las tres coordenadas denominadas Tono, Valor y Saturación que a su vez pueden variar de forma independiente.

Tono: Es la longitud de onda que define el color. Es el nombre por el que nos referimos al color; rojo, verde, azul o violeta. (En esta clasificación el término color hace referencia al tono.)

Figura 16. Colores de diferente tono

Valor: Es la cantidad de luz reflejada por el color, su claridad u oscuridad. Es el caso de tener un verde oscuro, verde intermedio y verde claro. Puede compararse con una escala de grises y se considera una variable visual aparte.

Figura 17. Colores de diferente valor

Saturación: Hace referencia a la pureza o intensidad de un color. Al perder saturación en los colores aumenta el gris, y resulta difícil referirse a ellos por el nombre de un tono o color.

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Figura 18. Colores de diferente saturación

Se emplean distintos términos dependiendo del autor; matiz (en lugar de tono), brillo, luminosidad o claridad (en lugar de valor) y pureza o intensidad (en lugar de saturación). En nuestrotonalidades. caso, al hablar de la variable visual color se hace referencia al uso de diferentes

Figura 19. El color (tono) aplicado a elementos puntuales no exige de grandes tamaños. Son diferenciables colores aplicados a muy pequeñas superficies.

Figura 20. El color (tono) aplicado a elementos lineales tampoco exige de grandes grosores

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Figura 21. Color (tono) aplicado a elementos superficiales

2.7 Variable visual Valor La anterior propiedad del color al poder ser aplicada a una escala de grises, es en sí misma una variable visual importante. El valor es la cantidad de luz reflejada por el color y es comparable a una escala de grises.

Figura 22. La variable visual valor es comparable a una escala de grises

El color negro absorbe toda la luz que incide sobre él, no refleja luz y se dice por tanto que tiene un valor del 0%. El blanco por el contrario, refleja toda la luz incidente con lo que su valor será del 100% (devuelve el 100% de lo que le llega). Un gris claro refleja mucha de la luz incidente pero no toda (por ejemplo el 90%) y uno oscuro muy poca aunque refleja algo (por ejemplo sólo el 10%). El negro y el blanco, son los extremos de una serie en la que hay toda una infinita gama de valores o grises. En imprenta y reprografía se emplea la terminología inversa, que es la que aquí se ha utilizado. Se refiere al negro como valor 100% y al blanco como 0%. Esto se debe a que los grises se definen en función del recubrimiento tinta negra sobre el papel blanco, que se expresa en porcentaje.

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Figura 23. La variable valor diferencia estos cuatro elementos puntuales

Figura 24. La variable Valor aplicada para diferenciar elementos lineales

Figura 25. La variable Valor aplicada a elementos superficiales

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Figura 26. El Valor se diferencia bien incluso en elementos de dimensiones reducidas, aunque cuanto menor sea la superficie de su aplicación, menos categorías podrán ser diferenciadas.

Figura 27. El valor se diferencia bien incluso en líneas de grosores reducidos. Eso sí, a menor grosor, menos categorías podrán ser diferenciadas.

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¿Sabías que…? En las impresoras de sobremesa las superficies grises se obtienen por medio de un tramado de puntos diminutos. Cuanto más grueso sea el punto más superficie entintada hay y por tanto más oscuro es el resultado. Si el punteado rellena toda la zona y no hay espacios en blanco, el gris se convierte en negro y se dice que el valor es del 100% pues se ha rellenado el 100% de la superficie. Por el contrario, una zona blanca es una zona donde la impresora no ha depositado de tinta (el 0% de tinta). Entre estos extremos negro y blanco, hay una serie continua de grises intermedios. Lo mismo sucede con la impresión profesional en la imprenta.

Figura 28. Los diferentes grises se obtienen depositando más o menos cantidad de tinta negra en el papel utilizando para ello puntos diminutos que a una distancia normal nuestro cerebro no es capaz de discriminar. El cerebro interpreta el blanco con sus diminutos puntos negros como si se tratara de un promedio o de un gris.

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2.8 Variable visual Tamaño El tamaño se refiere a la dimensión del símbolo. En el caso de geometrías de superficie hace referencia a la dimensión de los elementos individuales que conforman su relleno o tramado.

Figura 29. La variable Tamaño aplicada a elementos puntuales

Figura 30. La variable Tamaño aplicada a elementos lineales consiste en modificar los grosores

Figura 31. Aplicar el Tamaño a áreas requiere de un relleno de estructura visible y consiste en aumentar o disminuir los elementos individuales de dicha estructura sin modificar sus posiciones. De este modo, la superficie cubierta de tinta aumenta o disminuye de una unidad a otra y el “gris aparente” se ve modificado.

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2.9 Textura Consiste en la ampliación/disminución fotográfica del relleno de una estructura visible o trama aplicada al relleno de un elemento. Se diferencia del tamaño en que la proporción blanco y negro debe permanecer constante. Bertin la considera una variable como las demás, pero su aplicación es difícil y su lectura también genera cierta confusión.

Figura 32. Laloaplicación de lano Textura a puntos requiere dedonde un tamaño importante los mismos, que a menudo es posible en cartografía, la falta de espaciopara es lo habitual.

Figura 33. La aplicación de la Textura a líneas tampoco es sencilla.

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Figura 34. Aplicar la Textura a superficies no plantea problemas. Obsérvese que el “gris aparente” no se ve modificado entre unidades al aplicar esta variable visual.

Diferenciar las variables visuales tamaño y textura En uno de estos mapas se ha utilizado la variable visual tamaño y en el otro la variable textura. ¿Cuál es cada uno? En cada mapa se apuntan 6 razones. Selecciona para cada caso las tres por las que crees que se trata de la variable elegida.

Figura 35. Variable ………………………  La proporción de tinta negra es constante en todas las unidades

  La proporción de superficie negra varía

   

El número de líneas por unidad de superficie es constante El número de líneas por unidad de superficie varía La imagen tiene zonas oscuras y zonas claras La imagen tiene un gris aparente más o menos uniforme

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Figura 36. Variable ………………………  La proporción de tinta negra es constante en todas las unidades   La proporción de superficie negra varía   

El unidad de de superficie constante El número número de de líneas líneas por por unidad superficie es varía La imagen tiene zonas oscuras y zonas claras La ima en tiene un ris aparente más o menos uni orme

Figura 37. En esta imagen se aplica la variable Textura a tramas diferentes (estructuras de línea, puntos y círculos). En todas ellas es apreciable que aplicar la Textura a puntos requiere de unas dimensiones mínimas considerables.

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3. Propiedades perceptivas de las variables visuales Con la leyenda de un mapa el lector puede decodificar el mensaje cartográfico pues en ella se explican el significado de la simbología utilizada. La leyenda es necesaria para entender el mapa de una forma completa y exacta. Por eso es importante cuidar su diseño. La leyenda indica aspectos concretos y exactos del tipo: “el círculo de gran tamaño representa ciudades de más de un doscientos mil habitantes, y el pequeño ciudades de entre cien mil y doscientos mil habitantes”, “lo representado en color verde claro son olivos y lo representado en rosa suelo desnudo”. No obstante como ya se ha mencionado, más allá de la explicación de la leyenda, la percepción humana de una forma natural atribuye ciertos significados a los signos según la variable visual que se haya empleado para su diferenciación. El significado atribuido en cada depende de si la variable visual posee o ordenada, no ciertas cuantitativa propiedadesyperceptivas. Éstas soncaso cuatro: la propiedad perceptiva asociativa, selectiva.

3.1 Propiedad perceptiva asociativa Es la propiedad que aplicada a una simbología provoca una respuesta perceptiva del tipo: “entre los elementos parece haber diferencias de esencia o cualidad, aunque todos ellos parecen tener la misma de importancia, y no es posible ordenarlos siguiendo un criterio objetivo”. Este tipo de percepción sucede al utilizar las variables visuales forma y color por ejemplo. Entre un cuadrado, un círculo y una estrella de igual color y tamaño, nuestra percepción no establece un orden. Lo mismo sucede con el color.

Una Variable es ASOCIATIVA cuando aplicada a una simbología no modifica la visibilidad de los signos. Se utiliza para no acentuar unos símbolos sobre otros. Son asociativas las variables: Posición, Forma, Orientación y Color.

3.2 Propiedad perceptiva ordenada Esta propiedad provoca una respuesta perceptiva del tipo: “en este conjunto de elementos claramente unos son más importantes que otros y es posible establecer un orden inequívoco entre ellos”. Esta percepción sucede al aplicar la variable visual valor a una simbología: “en este conjunto de elementos los oscuros son los más importantes. Pierden importancia según se van aclarando hasta llegar al elemento más claro de todos, que es el que parece tener menor importancia.” 23


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Este tipo de percepción sucede al utilizar las variables visuales valor y tamaño.

Una Variable Visual es ORDENADA si espontáneamente todos los símbolos pueden colocarse con un orden visual definido universalmente Son ordenadas las variables: Valor y Tamaño

3.3 Propiedad perceptiva cuantitativa Cuando un conjunto de signos difieren sólo en su tamaño, la respuesta perceptiva es del tipo: “en este conjunto los elementos más grandes son los más importantes, perdiendo importancia segúnimportancia.” decrece su tamaño hasta llegar a los elementos másperceptiva pequeños, que son los de menor Lo que es exactamente la propiedad ordenada anterior. La diferencia es que cuando una variable posee esta propiedad además de ordenar, es posible cuantificar visualmente esas diferencias y extraer ideas del tipo: “en este conjunto de elementos los grandes son cuatro veces los pequeños.” Esta propiedad perceptiva sólo la posee el tamaño.

Una Variable Visual es CUANTITATIVA si el orden puede expresarse en términos de cantidades o proporciones. Sólo el tamaño goza de esta propiedad perceptiva

3.4 Propiedad perceptiva selectiva Esta propiedad hace posible que en una serie de grafismos se puedan aislar visualmente unas categorías de otras, permitiendo ver la cómo es la distribución en el espacio de una sola categoría sin que “moleste” la representación de otros grafismos. Por ejemplo, al utilizar la variable visual forma para una serie categorías es difícil visualizar una sola en el mapa y comprender su distribución. Sin embargo el color, el valor y el tamaño lo permiten. Lógicamente esta propiedad es de gran interés en cartografía. Una Variable Visual es SELECTIVA cuando aplicada a unos símbolos hace que se agrupen espontáneamente en categorías, permitiendo aislar visualmente unas de otras. Son selectivas las variables: color, valor y tamaño. La orientación también lo es pero sólo aplicada a superficies.

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Recordando ahora las preguntas formuladas a los dos mapas de población al principio de esta unidad… A) de habitantes en undecierto lugar? B) ¿Qué ¿Qué cantidad zonas acogen el mayorhay número habitantes? C) ¿Qué zonas son las menos pobladas?

Figura 38. Mapas A (izquierda ) y B (derecha).

Efectivamente se entiende que la dificultad de dar respuesta a las preguntas B y C en el primer caso, es debida a que la forma es una variable visual que no goza de la propiedad perceptiva selectiva. El tamaño permite contestar porque sí la posee.

4. Conclusiones Las cuatro propiedades perceptivas mencionadas conforman el fundamento de la “gramática cartográfica”. Conociendo las respuestas perceptivas ante determinados estímulos gráficos, se deben elegir aquellas simbologías que provoquen reacciones acordes al mensaje que se desea transmitir y evitar las que confundan al lector. En definitiva, se habla de contravenir la gramática cartográfica cuando no se respetan ciertos principios perceptivos en el diseño de mapas.

Elsuconocimiento de laslacaracterísticas perceptuales asociadas a cada variable visual y aplicación sobre simbología de un mapa mejora la visualización del fenómeno representado. Lo contrario es desgraciadamente cierto: el desconocimiento de las propiedades perceptivas conduce a la realización de mapas incomprensibles.

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Listado de figuras Figura 1. Elementos básicos de la comunicación..............................................................2 Figura 2 Con un solo vistazo, en apenas unas décimas de segundo..................................3 Figura 3. Las reglas gramaticales ..................................................................................... 3 Figura 4. Mapa 1................................................................................................................4 Figura 5. Mapa 2................................................................................................................4 Figura 6. Las repuestas ante ciertas características son ajenas a la cultura.......................5 Figura 7.Otras respuestas no son universales sino convencionales...................................6 Figura 8a. Variables visuales aplicadas a elementos puntuales.........................................8 Figura 8b. Variables visuales aplicadas a elementos lineales ...........................................9 Figura 8c. Variables visuales aplicadas a elementos superficiales....................................9 Figura 9. La posición “aplicada” a elementos puntuales.................................................10 Figura 10. Variable visual Forma aplicada a elementos puntuales .................................11 Figura 11. Aplicar la variable visual Forma a elementos lineales.................................. 11 Figura 12. Aplicar la variable visual Forma a elementos superficiales.......................... 11 Figura 13. Variable visual orientación aplicada a elementos puntuales..........................12 Figura 14. Aplicar la variable visual orientación a elementos lineales ..........................12 Figura 15. Variable visual orientación aplicada a elementos superficiales.....................12 Figura 16. Colores de diferente tono ...............................................................................13 Figura 17. Colores de diferente valor ..............................................................................13 Figura 18. Colores de diferente saturación ......................................................................14 Figura 19. El color (tono) aplicado a elementos............................................................. 14 Figura 20. El color (tono) aplicado a elementos lineales ............................................... 14 Figura 21. Color (tono) aplicado a elementos superficiales............................................15 Figura 22. La variable visual valor es comparable a una escala de grises ......................15 Figura 23. La variable valor diferencia estos cuatro elementos puntuales......................16 Figura 24. La variable Valor aplicada para diferenciar elementos lineales.....................16 Figura 25. La variable Valor aplicada a elementos superficiales....................................16 Figura 26. El Valor .........................................................................................................17 Figura 27. El valor se diferencia bien incluso en líneas de grosores reducidos .............17 Figura 28. Los diferentes grises se obtienen depositando más o menos tinta ................18 Figura 29. La variable Tamaño aplicada a elementos puntuales….................................19 26


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Figura 30. La variable Tamaño aplicada a elementos lineales consiste en modificar… 19 Figura 31. Aplicar el Tamaño a áreas .............................................................................20 Figura 32. La aplicación de la Textura a puntos .............................................................20 Figura 33. La aplicación de la Textura a líneas tampoco es sencilla...............................20 Figura 34. Aplicar la Textura a superficies ....................................................................21 Figura 37. En esta imagen se aplica la variable Textura a tramas diferentes..................25

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Unidad 3. Cartografía Temática Cualitativa En esta unidad, se dará a conocer el proceso de obtención de datos para elaborar mapas cualitativos, y mediante un ejercicio práctico se ilustrará la forma de diseñar una simbología adecuada a este tipo de mapas.

Índice

1. Introducción ............................................................................................................... 2 2. Fuentes de información de la cartografía temática cualitativa....................... 4 3. Escalas (o niveles) de medida de los datos .......................................................... 5 3.1 Escala de medida nominal ......................................................................... 5 3.2 Escala de medida ordinal ........................................................................... 6 3.2 Escala de medida cuantitativa......................................................................... 7

4. La simbología en los mapas cualitativos ............................................................... 9 4.1. Simbolización de cartografía cualitativa puntual......................................... 10 4.2. Simbolización de cartografía cualitativa lineal............................................ 12 4.3. Simbolización de cartografía cualitativa superficial.................................... 13

Listado de figuras ........................................................................................................ 17 Listado de tablas .......................................................................................................... 18

1 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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1. Introducción Los mapas cualitativos son aquellos que definen cualidades no relacionadas con cantidades. Estos mapas comprenden la mayoría de cartografía relacionada con la geografía física. Así por ejemplo, el mapa geológico, el geomorfológico, el edafológico o de suelos, o el mapa de cobertura vegetal corresponden a mapas temáticos cualitativos.

Figura 1. Mapa geológico de la provincia de Segovia (España)

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia, 2002 Este mapa delimita las zonas según la edad de los materiales presentes en la provincia de Segovia, que pueden ser del Cuaternario, del Plioceno, del Mioceno, etc. Es destacable la importancia de los mapas geológicos, por ser los primeros mapas temáticos de producción sistemática. En España, como en otros tantos países, comenzaron a realizarse en serie a la vez que los topográficos.


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Figura 2. Mapa de especies forestales de la provincia de Segovia

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia, 2002 El mapa de la figura muestra la distribución espacial de las principales coberturas forestales de la provincia de Segovia. En él pueden localizarse las áreas cubiertas por diferentes especies como Pinus silvestres, Pinus pinaster , Pinus pinea, etc. Ninguno de los mapas expuestos en los ejemplos expresan cantidades ni jerarquías, solamente denotan diferencias de cualidad. Igualmente, los límites de las unidades no corresponden con límites administrativos, sino que la delimitación de los polígonos obedece a la propia naturaleza de la distribución espacial de lo representado, a su disposición en la realidad, independiente de límites de tipo administrativo.


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2. Fuentes de información de la cartografía temática cualitativa En el gráfico “concebir mapa” vistoseendeterminaba la unidad 1,qué después de definir los objetivos y el grado de detalle de la el información, tipo datos se necesitaban para elaborar el mapa, si se trataba de cualidades o cantidades. Una vez decidido, la siguiente pregunta es: ¿Cómo se obtienen dichos datos? Para responder a este interrogante, el diagrama de la figura 3 expone de forma comparada el proceso de adquisición de datos para un mapa de densidad de población (mapa cuantitativo) y este mismo proceso para el caso de un mapa de vegetación (de tipo cualitativo).

Mapa cuantitativo : DENSIDAD POBLACIONAL

Mapa base con límites políticoadministrativos

Mapa cualitativo : VEGETACIÓN

Datos

Mapa base: red hídrica y principales poblaciones

Estadísticas de

Límites de las unidades

Población

de vegetación Adquisición de imágenes satelitales o fotografías aéreas Procesamiento e interpretación de imágenes o fotografías Control de campo, para validación de la interpretación

Figura 3. Fuentes de información de la cartografía temática Este diagrama permite concluir que la obtención de datos para el mapa de vegetación implica mayor complejidad, pues necesita contar con fotografías aéreas o imágenes de satélite, con expertos para su procesamiento e interpretación y con verificación de campo. Por tanto, cuando se planifica la elaboración de cartografía temática cualitativa, se debe tener en cuenta que ésta conlleva tiempo y costos.


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3. Escalas (o niveles) de medida de los datos Los elementos o fenómenos de la naturaleza se describen y se miden con el fin de clasificarlos y compararlos. Esta medición no siempre implica una magnitud numérica. Según el tipo de información que se posea acerca de un conjunto de datos, se dice que está en una determinada escala de medida. En orden creciente de precisión las escalas de medida de los datos son: • • •

Escala de medida nominal Escala de medida ordinal Escala de medida cuantitativa

3.1 Escala de medida nominal Esta escala de medida corresponde a la asignación de una característica no numérica a un elemento o fenómeno, la cual simplemente pretende establecer comparaciones de tipo cualitativo entre los diferentes elementos. Es el caso de tener la agrupación de los suelos de una provincia en tres clases: suelos arenosos, arcillosos y limosos. En esta clasificación cada elemento es diferente a los otros, su esencia es distinta. Sólo con esta información no es posible imponer un orden objetivo entre los elementos y de ellos sólo es posible afirmar que son diferentes. En un mapa general una carretera, un río y un ferrocarril son elementos diferentes, su esencia es distinta, pero no es posible imponer entre ellos jerarquía alguna; de ellos sólo podemos afirmar que son diferentes. En un mapa de vegetación, en el que por medio de un procedimiento de interpretación de una imagen se han diferenciado categorías como matorral, olivar, viñedos, etc., las diferencias están marcadas por tipos de vegetación, estas categorías no dan información de cantidad.

Los mapas temáticos cualitativos representan datos cuya escala de medición es nominal.


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Figura 4. Mapa de cuencas hidrográficas de la provincia de Segovia

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia, 2002 El mapa muestra el área irrigada por cada una de las redes hídricas de la provincia de Segovia. Los datos (las cuencas) están en una escala de medida nominal, y en el mapa (cualitativo) simplemente se está nominando cada una de las cuencas hidrográficas que conforman la provincia.

3 .2 Escala de medida ordinal Esta escala de medida permite establecer entre los datos un cierto orden o jerarquía objetiva, sin que sea posible expresarla por medio de cifras o números, es decir, se proporciona el orden de las variables de inferior a superior, pero no se ofrece ninguna definición de los valores numéricos. En una categorización del suelo de acuerdo a su grado de fertilidad podría obtenerse lo siguiente.

arenoso limoso

Grado de fertilidad bajo medio

arcilloso

alto

Tipo de suelo

Tabla1. Ejemplo de escala de medida ordinal (Fertilidad) 6 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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El orden puede tener diversos matices, pues puede ser un orden dimensional (de pequeño a grande), temporal (de antiguo a moderno), sensorial (de frío a cálido), etc. pero se carece de información que permita cuantificar las diferencias existentes entre las categorías. El mapa presentado a continuación, muestra datos medidos en escala ordinal, pues en él se representan los núcleos de población clasificados según su importancia (capital, ciudad y pueblo). Otro tanto sucede con las vías de comunicación clasificadas en las categorías autovía, carretera principal y carretera secundaria.

Figura 5. Mapa de categorización de las vías y las localidades de la zona cercana a la ciudad de Logroño En el mapa anterior se muestran los núcleos de población y las vías de comunicación de una zona de La Rioja clasificados según su importancia (capital, ciudad y pueblo en el caso de las localidades; autovía, carretera principal y carretera secundaria para las vías) En los mapas temáticos cuantitativos los datos están dados en escalas ordinales o de cantidad.

3.2 Escala de medida cuantitativa Tener los datos en este tipo de escalado implica la asignación de una característica numérica al elemento o fenómeno. Siguiendo con el ejemplo de suelos, éstos se tienen en una escala de medida cuantitativa, si de ellos (además de conocer el tipo de suelos según sean arenosos, limosos, o arcillosos) se puede determinar también una característica de cantidad, tal como se muestra en la tabla 2.


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Tipo de suelo

Proporción de material

Grado de fertilidad

arenoso

predominante 70%

bajo

limoso

80%

medio

arcilloso

65%

alto

Tabla 2. Ejemplo de escala de medición cuantitativa (Proporción de material) La tabla 2, caracteriza la variable suelo utilizando las tres escalas de medida: nominal, determinando los tipos de suelos; cuantitativa, calculando y expresando numéricamente la proporción de material predominante; y ordinal, determinando grados de fertilidad. A continuación se muestra el ejemplo de un mapa que representa datos medidos en una escala cuantitativa.

Figura 6. Mapa de densidad poblacional de la provincia de Segovia

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia, 2002


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Figura 7. Leyenda del mapa de densidad poblacional La leyenda del mapa determina categorías de municipios de acuerdo al número de habitantes por kilómetro cuadrado, luego los datos están en una escala de medida cuantitativa.

4 . La simbología en los mapas cualitativos

El símbolo se define como una representación convencional de “algo”. Es decir, el sí mbolo reemplaza la forma literal de expresar un elemento o idea por una forma más simple pero que represente su esencia y que sea en lo posible universalmente reconocible. El símbolo se encuentra presente en todo tipo de actividades humanas, sintetizando gran cantidad de información y persistiendo en el tiempo. Así se pueden mencionar insignias, escudos, banderas, anagramas, signos, logotipos, etc. Los símbolos surgen como respuesta a la diversidad de lenguas, pues estos no tienen idioma, pretenden expresar o informar acerca de un objeto o idea entendible para todas las culturas. Igualmente cobran fuerza en el sentido que la expresión gráfica tiene enorme poder de transmisión, mayor que el lenguaje hablado o escrito.

A pesar de su poder de síntesis los símbolos también tienen sus limitaciones. Un mismo símbolo puede tener varios significados, y su empleo es limitado, porque pretender representar todos los objetos o acciones con símbolos complicaría tanto el lenguaje que se terminaría produciendo el efecto contrario de su significancia, sencillez e importancia. 9 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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En cartografía, el proceso que transforma la información alfanumérica que describe un territorio a su expresión gráfica se denomina “simbolización cartográfica”. Por tanto la información que trasmite un mapa depende de la claridad y precisión de la simbología utilizada, la cual a su vez depende del conocimiento que se tenga del fenómeno a representar. La implantación de un símbolo cartográfico requiere de un previo análisis de la naturaleza del fenómeno que se va a representar. Desde la perspectiva de la representación geométrica, los fenómenos o elementos de la naturaleza se dividen en: Puntuales: un pozo, una construcción Lineales: vías, fronteras, ríos Superficiales: lagos, coberturas vegetales, distribución de la población Volumétricos: relieve Espacio temporales: migraciones • • • • •

Dadas las dos dimensiones espaciales que determinan el mapa sea en pantalla o papel, la representación de los fenómenos se reduce a puntos, líneas y polígonos. Para masificar los fenómenos que sobrepasan la bidimensionalidad del mapa, se utilizan recursos gráficos como las variables visuales estudiadas, perspectivas, sombreados y diagramas, que permiten proporcionar a la geometría esa dimensión tridimensional. Con base en la naturaleza del fenómeno u objeto a representar, se selecciona la simbología adecuada y se utilizan las variables visuales (posición, forma, tamaño, orientación, color, valor, textura) para establecer diferencias. Hay que tener en cuenta que todos los datos que se representen en los mapas cualitativos estarán en una escala de medida nominal, por tanto la simbología a utilizar debe generar en el lector percepción asociativa, dicho de otro modo, no debe generar jerarquía visual alguna. Por tanto son adecuadas las variables visuales forma y color (tono), y deben desecharse variables como el tamaño o el valor.

4.1. Simbolización de cartografía cualitativa puntual Los mapas cualitativos de datos puntuales identifican la característica y la sitúan según sus coordenadas. Las características implicadas tienen una situación específica (X, Y) y un atributo que es representado en el mapa mediante símbolos que no deben representar ningún tipo de jerarquía. En lo posible no deben resaltar unos de otros. La figura 8 muestra un ejemplo de grupos de símbolos que cumplen estas características.


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Figura 8. Grupo de símbolos puntuales de tipo pictórico que no presenta percepción de jerarquía Los símbolos pueden ser geométricos (abstractos) o pictóricos (que aluden al concepto representado). Los símbolos pictóricos tienen la gran ventaja de ser fáciles de reconocer, y de evitar por tanto el recurrir constantemente a la leyenda. Los pictóricos son símbolos especialmente útiles en mapas de amplio campo de usuarios, o en donde se presenten características puntuales muy diversas y abundantes, como en el caso de los mapas turísticos, numerosos por ser el turismo un importante recurso económico y generar tanta cartografía propia. Sin embargo una de sus principales desventajas es el espacio, pues ocupan más que los signos geo métricos, los cuales son más sencillos y de menores dimensiones. La figura 9 presenta un ma pa cualitativo de puntos con simbología pictórica.

F igura 9. Mapa de existencias fósiles en el norte de la Península Ibérica



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En el mapa se observa una simbología pictórica (variable visual forma) combinada con color. Las diferencias de forma en los símbolos representan el tipo de fósiles, y el color indica su edad geológica. Dado que la posición es determinante en la ubicación de fenómenos puntuales, se debe procurar que el punto central del símbolo represente la posición geográfica del fenómeno o elemento. Esto es fácil de conseguir con los símbolos geométricos, sin embargo, es de más cuidado con los símbolos pictóricos, ya que la gran mayoría tienen formas irregulares. La figura 9 presenta símbolos puntuales de tipo geométrico.

Figura 10. Símbolos puntuales geométricos Las variables visuales más utilizadas en la simbología de puntos son el color (tono) y la forma, tal como se aprecia en la figura 10. La ubicación del símbolo en el mapa debe ser estricta y sólo es posible modificarla por motivos estéticos, ya que lo que pretenden estos mapas puntuales es informar acerca de la localización de fenómenos o elementos de la naturaleza. La eliminación o cam bio de ubicación de los puntos cambia la realidad del fenómeno que se está representando.

4.2. Simbolización de cartografía cualitativa lineal Los datos lineales se refieren a las características que tienen una forma lineal definida, tales como carreteras, ríos, fronteras, rutas de viaje, etc. Las variables visuales más utilizadas para diferenciar características cualitativas en elementos lineales son de nuevo el color y la forma; la orientación y la utilización de formas pictóricas son más difíciles de aplicar. Además, entre los elementos lineales a menudo se establece un cierto orden jerárquico que es necesario mostrar, como ocurre con las carreteras (nacional, comarcal y local) o los límites administrativos (comunidad, provincia y municipio).


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Es importante tener en cuenta que las líneas no deben diferenciarse en su grosor, porque se estaría modificando el tamaño, de propiedad perceptiva cuantitativa. Si se utilizan colores para diferenciar unas líneas de otras, se debe trabajar únicamente con su tonalidad (es decir, elegir colores que se diferencien por ser verdes, rojos o azules), procurando que su valor o claridad sea más o menos similar. El objeto es que entre las líneas simbolizadas no pueda establecerse ningún orden o jerarquía.

4 .3. Simbolización de cartografía cualitativa superficial Son muchos los mapas cualitativos que informan sobre la distribución de características que ocupan extensiones superficiales. Son ejemplos bien conocidos los ya mencionados mapas de suelos, geológicos, forestales, etc. que ofrecen información cualitativa o descriptiva acerca de estos temas o variables. En su diseño, se trata de distinguir las diferentes superficies según sea la categoría a la que pertenecen, aplicando una simbología de superficie a cada unidad. Para distinguir las categorías (cualitativas) se emplean colores donde varíe únicamente el tono; es decir, se eligen gamas de colores del tipo "amarillo, verde, violeta" en vez de gamas de valor ("rojo claro, rojo medio, rojo oscuro") que no son apropiadas para estos casos. La asociación de colores a determinadas temáticas ha llevado a que se desarrollen algunos convencionalismos en la simbolización, por ejemplo los mapas litológicos donde se emplean signos convencionales opios (color azul para violeta para yesos, siena para arcillas, o el rayadopr oblicuo para indicar lasrocas rocascalizas, metamórficas). Otro tanto sucede en los mapas edafológicos, donde la Munsell Soil Color Chart 1990 es generalmente aceptada.


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Figura 11. Mapa litológico de la provincia de Segovia.

Fuente: Atlas temático de la provincia de Segovia, 2002 Algunas aplicaciones informáticas preparadas para el diseño de cartografía temática, implementan tablas de colores que se supone se han tomado como estándar para temas específicos.

Figura 12. Fragmento de tablas de colores del software ArcGis. 14 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Los colores de la figura 12 forman parte de la tabla predefinida en el software ArcGis, y corresponden a tipos de suelos, de tal forma que en la edición de un mapa de este tipo, no es necesario crear estos colores. Antes de elegir los símbolos para representar las categorías de un mapa, conviene planificar la simbolización de tal forma que el mapa permita una lectura clara y completa acerca de la variable que se esta analizando. Pese a que los mapas cualitativos no deben determinar jerarquías, se puede establecer algún tipo de agrupación que permita determinar una lógica en la simbolización; para ello es necesario observar las categorías que se representarán y estudiar las relaciones simples o complejas, que existen entre ellas. Estas relaciones son conocidas por los expertos en el tema tratado y deben ser tenidas en cuenta si se desea diseñar una simbología coherente. Como ejemplo se plantea la leyenda para elaborar un mapa de lenguas de Europa en el que se delimiten las zonas según el idioma utilizado: alemán, francés, holandés, inglés, castellano, italiano, portugués, eslovaco, polaco y ruso. La simbolización se puede organizar como sigue: Primera opción de simbolización:

Con la anterior simbolización no se establece un orden objetivo de importancia. Las zonas donde se habla el alemán se distinguen de aquellas en las que habla el francés o el holandés sin ‘connotaciones visuales’ que lleven a interpretarlos como de distinta importancia. En este sentido, los colores están correctamente seleccionados. Sin embargo, entre las lenguas europeas anteriores cabe formar grupos según su origen sea romance, anglo germánico o eslavo. Por lo tanto, además de representar la propia lengua, es posible mostrar su origen si los colores se eligen teniendo en cuenta esta clasificación general. Podrían emplearse colores cálidos para el primer grupo, y fríos para el segundo y el tercero. De este modo la simbología es más consistente y el mapa aporta más información que en el caso de simbolizar cada categoría de forma individual. Esta idea es trasladable a todos los mapas cualitativos, sean de puntos, líneas o de superficies. 15 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Otro ejemplo ilustrativo al respecto son los mapas de suelos; estos pueden ser agrupados según sean arcillosos (40% de arcillas), arenosos (65% de arena), calizos (20% de carbonato cálcico), y húmicos (15% de humus), de tal manera que los colores aplicados a cada grupo estarán relacionados. Así se puede obtener un resultado aceptable, aplicando tramados y colores adecuados, que permiten identificar además niveles ó categorías más amplias.

Es de anotar que algunos mapas de vegetación, pese a que son de tipo cualitativo, se elaboran siguiendo los procedimientos señalados inicialmente, y las categorías utilizadas en la leyenda pretenden mostrar ciertas jerarquías.


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Listado de figuras Figura 1. Mapa geológico de la provincia de Segovia (España) ...................................... 2 Figura 2. Mapa de especies forestales de la provincia de Segovia................................... 3 Figura 3. Fuentes de información de la cartografía temática ........................................... 4 Figura 4. Mapa de cuencas hidrográficas de la provincia de Segovia.............................. 6 Figura 5. Mapa de categorización de las vías y las localidades de la zona cercana a la ciudad de Logroño............................................................................................................ 7 Figura 6. Mapa de densidad poblacional de la provincia de Segovia............................... 8 Figura 7. Leyenda del mapa de densidad poblacional...................................................... 9 Figura 8. Grupo de símbolos puntuales de tipo pictórico que no presenta percepción de jerarquía .......................................................................................................................... 11 Figura 9. Mapa de existencias fósiles en el norte de la Península Ibérica...................... 11 Figura 10. Símbolos puntuales geométricos................................................................... 12 Figura 11. Mapa litológico de la provincia de Segovia.................................................. 14 Figura 12. Fragmento de tablas de colores del software ArcGis.................................... 14


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Listado de tablas Tabla 1. Ejemplo de escala de medida ordinal (Fertilidad) ............................................ 6 Tabla 1. Ejemplo de escala de medición cuantitativa (Proporción de material) ........... 8


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Unidad 4. Mapas de símbolos proporcionales En esta unidad se propone diseñar un mapa de naturaleza diferente al anterior, ya que esta vez se trata de representar un dato cuantitativo, el número de habitantes por provincia. Este tema se resuelve típicamente aplicando la técnica de símbolos proporcionales, técnica ampliamente utilizada en cartografía temática. Merece la pena detenerse en su estudio y conocer cuáles son sus ventajas e inconvenientes, así como los aspectos a considerar al utilizarla como técnica de redacción.

Índice 1. Introducción...................................................................................................................2 2. Escala de medida de los datos .......................................................................................6 3. La variable visual Tamaño ............................................................................................6 4. Escalado de los símbolos ..............................................................................................7 4.1. Símbolos lineales (barras) ....................................................................................7 4.2. Símbolos superficiales (círculos, cuadrados) .......................................................8 4.3. Símbolos volumétricos (esferas, cubos) .............................................................13 5. Percepción del tamaño ................................................................................................14 5.1. Símbolos lineales................................................................................................14 5.2. Símbolos superficiales ........................................................................................14 5.3. Símbolos volumétricos .......................................................................................16 6. Ventajas e inconvenientes de los distintos escalados ..................................................17 7. Símbolos clasificados en intervalos.............................................................................19 8. La leyenda ...................................................................................................................21 9. Conclusiones................................................................................................................23 Listado de figuras ............................................................................................................24

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1. Introducción Los mapas de símbolos proporcionales son muy utilizados en cartografía temática cuantitativa, pues son fáciles de elaborar e interpretar ya que la asociación de cantidades a tamaños resulta universalmente intuitiva. Esta técnica emplea precisamente este principio; se representan cantidades utilizando una forma fija cuyo tamaño varía en proporción al dato a representar.

Figura 1. Ejemplo de mapa de símbolos proporcionales. En este mapa se representa el número de usuarios de Internet en Europa en 2004. Los símbolos se utilizan para representar cantidades que normalmente se asocian a superficies (países) como en este caso, o a puntos (ciudades).

Fuente: CIA World Fact Book, ESRI, 2005.

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 2. Ocasionalmente los símbolos proporcionales cuantifican elementos lineales, aunque para ese fin es mejor emplear mapas de flujo. En este ejemplo se combinan ambas representaciones. 2


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Históricamente los símbolos proporcionales se han utilizado para representar datos socioeconómicos, pero en la práctica éste es un método válido para representar cualquier dato cuantitativo en formas diversas, incluyendo valores totales, proporciones y razones, excepto densidades, para las que es mejor utilizar simbología superficial (coropletas).

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 3. Combinación de tres símbolos proporcionales; el semicírculo izquierdo expresa el número de espectadores que asisten a conciertos gratuitos, el derecho los asistentes a los de pago, y un tercer símbolo volumétrico representa el número de conciertos en cada provincia.

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Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 4. Combinación de dos símbolos proporcionales, para el número de hipotecas por provincia y el importe de las mismas. Además los sectores indican si son destinadas a la adquisición de viviendas u otros inmuebles. Forma del símbolo

En estos mapas la forma del símbolo es invariable. La clásica es la circular, posiblemente por ser compacta y fácil de construir manualmente. Además el cálculo del tamaño se simplifica al emplear figuras geométricas, pues resulta más fácil realizar cálculos para círculos y cuadrados que para figuras más irregulares. No obstante, las necesidades de diseño pueden aconsejar utilizar otras formas, como las volumétricas o las lineales como las barras.

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Fuente: Atlas Nacional de España, IGN

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN

Figura 5. Utilización de barras como símbolo Figura 6. Utilización de volúmenes; el proporcional; su longitud es proporcional a la volumen encerrado en cada cubo es potencia instalada en cada cuenca proporcional a la capacidad del embalse. hidrográfica.

Figura 7. Utilización de círculos como símbolo proporcional; su área es proporcional a la población de cada país africano.

Figura 8. Utilización de una forma pictórica como símbolos de proporcionalidad aproximada.

También pueden verse mapas de símbolos proporcionales en los que la forma básica utilizada es de tipo pictórico intentando evocar el tema del mapa. En este sentido es conveniente ser prudente, porque además de complicarse el cálculo de la proporcionalidad, el aspecto del mapa puede resultar poco conveniente según el contexto.

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2. Escala de medida de los datos Según quedatos se posea acerca dede una variablecreciente se definen tres o escalasladeinformación medida de los que en orden precisión son la niveles escala de medida nominal, la ordinal y la cuantitativa. Para elaborar cartografía temática cuantitativa se requiere disponer de datos en esta última escala de medida. Ocasionalmente también podrá disponerse de datos en escalas de medida ordenadas. Se dice que la escala de medida es cuantitativa cuando entre los datos se establece una jerarquía que es posible definir cuantitativamente. Es el caso de tener una serie de poblaciones ordenadas por su número de habitantes o un conjunto de países por su producto interior bruto. Cuando entre los datos es posible establecer algún orden objetivo pero no pueden expresarse las diferencias mediante cantidades por ser desconocidas, entonces se dice que los datos están en una escala de medida ordenada.

3. La variable visual Tamaño Todos los datos cuantitativos precisan para su representación símbolos que lleven al lector a establecer de manera espontánea un orden entre los elementos representados. Pero además debe ser posible deducir sin muchas consultas de la leyenda, cuál es la proporción existente entre los distintos datos así como extraer conclusiones del tipo: ‘esta ciudad parece más poblada que esta otra, y se diría que lo es en cuatro veces’. Esta respuesta perceptiva la provoca una única variable visual; el tamaño. Siempre que se desee mostrar cantidades se debe pensar como primera opción en esta variable visual, especialmente si los datos vienen en forma absoluta. Al utilizar el tamaño como vehículo de información es posible mostrar todos y cada uno de los datos en el mapa, ya que a cada dato le corresponde su propio tamaño. Si son cincuenta las unidades administrativas, cada una con su dato específico, no hay problema para que en el mapa aparezcan cincuenta símbolos de diferentes tamaños para su representación.

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4. Escalado de los símbolos Existen tres modelos de escalado según la forma básica elegida.

- En los símbolos lineales, tomando el ejemplo básico de una barra, su altura se dibuja proporcional al dato a representar.

- En los símbolos superficiales, la superficie debe dibujarse proporcional al dato a representar. Los ejemplos clásicos son el círculo y el cuadrado.

- En los volumétricos, el volumen encerrado en el símbolo debe ser proporcional al dato. A continuación se expone cómo realizar el cálculo de los tamaños para barras, círculos y esferas para un ejemplo. Para una mejor comprensión, se recomienda seguir el ejemplo con papel, lápiz, calculadora y regla. De una serie de datos referentes al número de habitantes, se indican los valores mínimo, máximo así como un valor intermedio en la siguiente tabla. Melilla La Coruña Madrid

66.411 1.096.027 5.423.384

4.1. Escalado en símbolos lineales Suponiendo que se desea representar la población por medio de barras, éstas se escalan linealmente. Así, cuando un dato sea el doble que otro, las barras que los representen deberán ser también una el doble de alto que la otra. De esta manera, para escalar la barra basta con determinar un factor de escala que reduzca los datos a alturas de barra adecuadas al espacio disponible en el mapa. La barra mínima debe ser visualmente aceptable y la barra máxima o más larga no debe ocupar un espacio excesivo. En el caso del ejemplo, si se toma una longitud mínima de 5 milímetros para representar el dato de Melilla (el menor valor, 66. 411 habitantes), se extrae un factor de escala, al que llamamos K y que toma el valor 13 .282.

Factor de escala (K) = Dato mínimo / Longitud mínima legible en el mapa

.

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Dividiendo por este factor los demás datos se obtienen las correspondientes alturas de barras. Al aplicarlo a los datos máximos se obtienen barras desmesuradas, y al contrario también es cierto; si el factor de escala se establece tomando como referencia una barra de tamaño ‘normal’ para Madrid (el mayor dato), la longitud de las barras en el caso de los datos más pequeños será prácticamente invisible Longitud de las barras = Dato / K

Referencia Referencia Melilla: Madrid: 5 mm 80 mm

PROVINCIA

DATO (habitantes)

Melilla

66.411

5,00

0,98

La Coruña

1.096.027

82,52

16,17

Madrid

5.423.384

408,32

80,00

Figura 9. Asignando a Melilla una longitud de 5 mm, Madrid tendría casi 41 centímetros lo que puede ser excesivo; si a Madrid se le impone una barra de 8 cm, Melilla se queda casi invisible, con menos de 1 mm.

4.2. Escalado en símbolos superficiales En el caso de los símbolos superficiales, el escalado es relativo a la superficie. Es decir, el valor será proporcional a la superficie del círculo, cuadrado, etc. Por ello se debe calcular previamente la raíz cuadrada del dato y después proseguir como en el caso anterior, imponiendo un radio mínimo visible o un radio máximo aceptable para el tamaño del mapa antes de extraer un factor de escala K .

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El círculo es un símbolo de tipo superficial, por lo que el área debe ser proporcional al valor que representa, es decir proporcional a π·r 2, o lo que es lo mismo a r 2. De este modo, el radio es proporcional a la raíz cuadrada del valor, por lo que como primer paso en la construcción de los símbolos, deben calcularse las raíces cuadradas de los datos. Esto quiere decir que un círculo de radio 4 no representa el dato “4”, sino el dato “42 = 16”; y el dato “9” no se representa con un círculo de radio 9, sino con un con uno de radio “√9 = 3”

Dato

100 900

Radio

r =1mm r =9mm

Si el escalado se realiza directamente, a un dato que sólo es nueve veces mayor que otro le corresponde un círculo que es 81 veces mayor.

Superficie

Pi 81Pi

Factor de escala 100/1 =100

Dato

Raíz2Dato

Radio

Superficie

100

10 30

r =1mm

Pi

r =3mm

9Pi

900

Factor de escala 10/1 =10

Si el escalado se realiza según la raíz cuadrada del dato, la correspondencia de tamaños es correcta. Al dato nueve veces mayor le corresponde un área nueve veces más grande.

Es importante hacer notar que al escalar las formas respecto a la raíz cuadrada y no directamente respecto al dato, es posible aplicar el principio de los símbolos proporcionales a series de datos de rango más amplio que en el caso de las barras. Esta tabla muestra el mismo proceso para los datos del ejemplo, y el dibujo muestra la proporcionalidad de los círculos resultantes.

DATO (habitantes)

RAÍZ CUADRADA DATO

66.411

257,70

NORMALIZACIÓN o ESCALADO 2,00

1.096.027

1046,91

8,12

5423384

2328,82

18,07

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Figura 10. Círculos resultantes de dibujar como radio un valor proporcional a la raíz cuadrada del número de habitantes En estos mapas es muy importante elegir cuidadosamente el factor de escala para los símbolos, porque su elección, que conlleva cierta subjetividad, repercute directamente en el aspecto del ymapa. En todo casoresulta hay que según sean el círculo mayor y elfinal menor, comprobar cómo la determinarlo representación de los valores intermedios.

Figura 11. En este ejemplo la proporcionalidad para los círculos se mantiene y sólo varía el factor de escala. En un mapa los solapes son excesivos, tanto que el ‘ mapa’ desaparece, y en el de la izquierda lo diminuto dedeloslatamaños dificulta la legibilidad representación.

Figura 12. Entre ambos extremos puede haber una serie de factores de escala más adecuados al espacio disponible en el mapa. La selección de uno u otro depende de si los círculos son transparentes u opacos, y del color de relleno. Finalmente es decisión del diseñador. 10


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Recuerda que en cartografía temática es habitual mostrar datos relacionados entre sí, en un mismo mapa o en varios. Piensa siempre como primera opción en utilizar un factor de escala único para los símbolos. Aunque no siempre será posible llevarlo a la práctica, conviene realizar pruebas ya que aporta un valor añadido al trabajo que se realice. Para ello es necesario contemplar de forma conjunta el escalado de los símbolos y utilizar un factor de escala (K) único las dos series de datos (instalaciones públicas y privadas). O lo que es lo mismo, una única leyenda de tamaños. De esta manera se permite la lectura individual de cada variable, así como una lectura conjunta y comparada de las dos. Para ello se toma el valor mínimo y el máximo considerando conjuntamente las dos series. Lo mismo puede decirse si se trata de mapas diferentes que muestren datos que pueda resultar interesante comparar; siempre debe pensarse en facilitar esta lectura comparada empleando un factor de escala único, es decir, una sola leyenda para los tamaños.

Figura 13. Con una sola leyenda en cada mapa la lectura completa será más fácil. En el primer caso es posible observar fácilmente la relación de hombres y mujeres en activo además de ver sus distribuciones por separado. Lo mismo en el ejemplo de la derecha, donde una sola leyenda facilitará observar la evolución del número de usuarios.

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Consejo

En aquellos casos en los que el escalado superficial sea adecuado para la mayoría de los datos, pero el tamaño para alguno de ellos se ‘dispare’ puede procederse de forma similar a la comentada con las barras. Si el problema proviene de un valor mínimo debe plantearse su importancia, quizá pueda suprimirse de la representación o indicarse mediante algún otro grafismo o rótulo. Si el problema está en un máximo pueden realizarse operaciones gráficas del tipo: emplear círculos transparentes, perforar los círculos más grandes (de manera que queden tipo anillo) o llevar fuera del mapa la zona de los máximos, mediante la extracción del campo del mapa de la zona conflictiva.

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 14. Ejemplo de círculos proporcionales perforados para resolver solapes en los de mayor tamaño.

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4.3. Escalado en símbolos volumétricos Cuando el rango o la amplitud de los datos sea muy grande y no sea posible escalar los gráficos ni lineal ni superficialmente, pueden utilizarse símbolos volumétricos. La utilización de las esferas o cubos consideran radios y lados proporcionales a la raíz cúbica del valor, lo que reduce notablemente el rango original de datos a representar. Siguiendo con el ejemplo, asignando a Melilla un radio de 2 mm, el radio de la esfera correspondiente a Madrid sólo es de 8,68 mm. Se obtienen las siguientes esferas para los tres ejemplos:

DATO

RAÍZ CÚBICA DATO

RADIO (mm)

66.411

40,50

2,00

1.096.027

103,10

5,09

5.423.384

175,69

8,68

Figura 15. Esferas resultantes de dibujar como radio un valor proporcional a la raíz cúbica del número de habitantes

En el caso de tener valores comprendidos en el intervalo de 10 a 10.000 para un escalado de círculos, se calcula la raíz cuadrada de los valores (3.16 a 100). Si el círculo menor tiene un radio de 1mm, al mayor le corresponde uno de 33mm que puede resultar excesivo. Puede pensarse entonces en un escalado volumétrico, con el que estas diferencias de tamaño se reducen notablemente pues los resultados de la raíz cúbica acortan la amplitud 10-10.000 a la amplitud 2,15-21,5. Si de nuevo se selecciona un radio de unidad para el primer dato, la esfera que representa el máximo será de sólo diez milímetros de radio lo que facilita la limpieza del mapa resultante.

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5. Percepción del tamaño 5.1. Símbolos lineales Una ventaja importante de las barras es que se interpretan correctamente como símbolo, ya que la comparación visual de las longitudes es buena, siendo lineal la relación existente entre el estímulo gráfico (o longitud medida) y la longitud percibida por el lector. De este modo una barra de doble longitud que otra, se percibe exactamente como el doble.

Figura 16. La comparación visual de las barras es buena, por lo que son ideales si las diferencias entre los datos permiten emplearlas, aunque a menudo su utilización requiere un espacio vertical excesivo.

5.2. Símbolos superficiales En el escalado matemático de los círculos, existe una tendencia general a subestimar los tamaños, es decir, un círculo no se percibe como el doble de otro cuando lo es geométricamente. Esta subestimación crece con el tamaño de los círculos, y se tendrá que compensar aumentando sistemáticamente el área de los círculos atendiendo a factores de percepción. Por ejemplo aplicando un escalado aparente de los círculos como el propuesto por Flannery en 1971.

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Figura 17. Comparación de los círculos resultantes aplicando la raíz cuadrada (en amarillo) y el escalado aparente de Flannery (en verde) pensado para paliar la subestimación del tamaño de los símbolos superficiales. En este segundo caso, los tamaños crecen más rápidamente para compensar la subestimación perceptiva.

Escalado aparente de los círculos según Flannery. En lugar de tomar las raíces cuadradas de los datos se sigue el procedimiento siguiente: 1. Determinar el logaritmo de los datos 2. Se multiplican los resultados por 0.57 3. Se determinan sus antilogaritmos 4. Se aplica en factor de escala elegido para el mapa La aplicación ArcGis resuelve este tipo de escalado elevando el dato a 0,571 en vez de elevar el dato a 0,5 (que es lo mismo que calcular la raíz cuadrada).

Otra opción es elegir tamaños claramente diferenciados. Pero esto sólo es válido si los datos se han agrupado en intervalos de clase y la simbolización no se realiza uno a uno. En este caso se gana legibilidad pues se emplean menos círculos, pero por otro lado se pierde información en el mapa que queda menos rico. (Ver 4.7.)

Si los datos exactos son importantes para el propósito del mapa, éstos pueden mostrarse tabulados aparte, como información adicional en el mapa.

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A lo anterior hay que añadir que la percepción de los círculos se ve afectada por los que están a su alrededor, y que no existe una solución concreta que permita paliar los efectos que esto produce. Eso sí, aunque no puedan ser totalmente controlados, estos efectos se ven reducidos si se incluyen las líneas internas entre las unidades, lo que puede ser aconsejable incluso cuando lo que se cuantifique sean elementos puntuales (como ciudades) y los símbolos no se asocien con áreas.

Figura 18. Un círculo rodeado de otros más pequeños se percibe aproximadamente como un 13% mayor que cuando lo vemos entre círculos más grandes.

Figura 19. Un círculo rodeado de otros iguales se percibe como mayor o menor, pero no igual.

Figura 20. Además de la subestimación de los tamaños, percepción de los mismos plantea la otro tipo de problema. Los círculos adyacentes modifican la percepción de los círculos cuyos tamaños se desea estimar. Este efecto puede reducirse con la introducción de fronteras.

5.3. Símbolos volumétricos La percepción de volúmenes es complicada; estimar adecuadamente el valor de cada elemento individual es difícil, como también lo es percibir las diferencias relativas entre ellos. La subestimación que ocurre con las áreas se agudiza en los volúmenes, pues se tiende a comparar los datos con la superficie ocupada por la esfera sobre el papel, en vez de con el volumen en él encerrado.

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Cuando, debido a los datos, no sea posible realizar la representación por otro medio diferente al uso de volúmenes, conviene realizar múltiples pruebas y prestar especial atención al escalado, pensando también en la posibilidad de adoptarlo para intervalos definidos. Si a pesar de todo la solución no es satisfactoria, puede pensarse en otras opciones: quizá pueda mantenerse el escalado superficial eliminando datos de la representación, utilizar círculos transparentes o perforar los círculos mayores. En otros casos también puede pensarse en combinar los símbolos con otro sistema de cartografiado.

6. Ventajas e inconvenientes

Símbolos lineales (BARRAS)

Ventajas

Inconvenientes

Las barras se interpretan fácilmente como símbolo porque la comparación visual de las longitudes es buena, siendo lineal la relación entre las longitudes dibujadas y percibidas.

Su utilización requiere mucho espacio vertical, lo que puede crear dificultades. Esto las limita a rangos de datos pequeños.

Son ideales cuando las diferencias entre los datos a representar son pequeñas y resulta posible emplearlas según un escalado lineal acorde con los valores reales. Símbolos superficiales

Producen una buena impresión visual, y se adaptan a rangos de datos mayores.

Existe una tendencia a subestimar los tamaños, más cuanto mayor es el círculo, en la lectura del mapa. Es posible aplicar factores de corrección y obtener un escalado aparente, como el propuesto por Flannery, para compensarlos.

Son adecuados si el rango de datos no es excesivamente grande ni excesivamente pequeño. Símbolos volumétricos

Permiten trabajar con una gama de valores (rango) muy amplia.

Su percepción plantea problemas y la subestimación de tamaños se agudiza.

Se pueden obtener buenos resultados si se emplean intervalos definidos. Es posible combinar símbolos volumétricos con símbolos superficiales y mapas de puntos.

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Símbolos

Lineales (barras) Superficies Volúmenes

Rango de datos

Lectura

●

●●●●

   ●● 

●●

●●●●

●



 

Barras: son ideales si las diferencias entre los datos son pequeñas y puede realizarse un escalado lineal acorde con los valores observados. Su lectura no presenta problemas. Superficies: Para el rangos más amplios. Presentan ciertas dificultades de lectura que pueden resolverse con un escalado aparente o realizando intervalos de clase. Volúmenes: Permiten representar rangos de datos muy amplios pero presentan grandes dificultades de lectura. Pueden emplearse para intervalos definidos y combinarse con otras simbologías.

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7. Símbolos proporcionales clasificados en intervalos Una ventaja en la individual representación de cantidades es que con ellosde esemplear posible símbolos reflejar enproporcionales el mapa cada valor observado, sin realizar generalizaciones que oculten las diferencias pequeñas entre los datos. Entonces, la lectura de los símbolos requiere poder estimar un valor para cada uno de ellos, para lo cual el usuario del mapa acude a la leyenda y realiza una interpolación visual entre los símbolos allí descifrados.

Figura 21. El mapa de la izquierda permite ver las pequeñas diferencias además de los grandes contrastes. El de la derecha ha clasificado los datos en tres clases y sólo permite mostrar esto último. Es importante observar que la leyenda del primer mapa muestra unos símbolos de referencia correspondientes a una serie de valores redondos entre los cuales el lector del mapa interpolará visualmente para estimar un valor concreto. En el segundo caso, en la leyenda aparecen todos los tamaños utilizados en la confección del mapa. Si se desea simplificar la representación puede clasificarse el conjunto original de datos en unos pocos intervalos de clase y calcular el tamaño proporcional a cada una de las clases según la media o mediana correspondiente. Con ello se subrayan las diferencias entre los símbolos y se modera el problema de la subestimación de tamaños. Además la conexión entre el mapa y la leyenda es inmediata, pues todos y cada uno de los símbolos mostrados en él son descifrados en su leyenda, con lo que el usuario no precisa estimar valor alguno. 19


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No obstante, de lo anterior no debe desprenderse que esta opción sea la adecuada, pues es claro que al aplicarla necesariamente se eliminan algunos contrastes entre valores y se obtiene un mapa más simplificado, lo que no siempre será deseable. Al realizar el agrupamiento de datos los radios se calculan a partir del valor medio (media o mediana) de cada clase. (La clasificación de datos en intervalos de clase se estudiará en la Unidad 5.)

Figura 22. En esta tabla se muestran los símbolos resultantes para cada dato (izquierda) y los correspondiente s a cinco intervalos de clase. Lógicamente en un caso la representación es más cercana a la realidad, y en el otro más simplificada.

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La utilización de intervalos en símbolos proporcionales implica que la verdadera magnitud de un dato se pierde, y simplemente se obtiene una información más generalizada. De nuevo, como en tantas ocasiones en Cartografía, hay que sopesar qué interesa más: si facilitar la lectura del mapa aplicando esta técnica o mostrar todas las diferencias con un mapa más rico aunque plantee más problemas en su lectura.

8. Leyendas La leyenda es un elemento clave de todo mapa. En estas representaciones en ella debe quedar claramente reflejado si se han realizado o no intervalos de clase. Si los datos se han clasificado, en la leyenda aparecerán todos los símbolos con indicación de los límites mínimo y máximo. Si no hay clasificación, aparecerá un número suficiente de muestras de tamaños, correspondientes siempre a valores redondos. Mediante ellas el lector debe ser capaz de estimar los valores de cualquier otro círculo representado en el mapa.

Figuras 23 y 24. Ejemplos del caso más sencillo de leyenda, el que emplea barras. Ambos representan un dato en dos años diferentes por supuesto sobre una misma escala de datos (mismo factor K). Como se aprecia en las figuras las barras pueden estar verticales u horizontales.

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Figuras 25 y 26. Las leyendas de símbolos superficiales pueden ser alineadas o anidadas, normalmente tienden a anidarse por problemas de espacio. Deben contener un número representativo de círculos y abarcar los valores extremos. Es necesario redondear los valores que vayan a mostrarse ya que es más difícil interpolar entre los valores 856 y 1457 que entre 1000 y 1500.

Figuras 27 y 28. Si se han clasificado los datos en intervalos de clase, y sólo se utiliza un número limitado de tamaños, en la leyenda se mostrarán todos ellos con sus intervalos indicados, incluyendo límites superior e inferior para cada uno.

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9. Conclusiones Los símbolos proporcionales son una técnica típica para representar datos cuantitativos asociados a puntos o áreas. Son ideales para mostrar valores absolutos, pero también sirven para mostrar porcentajes, proporciones, tasas... excepto densidades, para las que es más adecuado utilizar la técnica de coropletas. A la hora de diseñar estos mapas pueden utilizarse formas lineales, superficiales o volumétricas, dependiendo del rango de los datos a representar. Las dos últimas plantean problemas en su percepción, pero es posible resolverlos mediante escalados aparentes o mediante intervalos. A menudo, estas representaciones aparecen junto a otras diferentes en los mapas, siendo habitual la inserción de gráficas de sectores en círculos proporcionales, por ejemplo.

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Listado de figuras Figura 1. Ejemplo de mapa de símbolos proporcionales...................................................2 Figura 2. Ocasionalmente los símbolos proporcionales cuantifican elementos lineales.. 2 Figura 3. Combinación de tres símbolos proporcionales ..................................................3 Figura 4. Combinación de dos símbolos proporcionales, para el número de hipotecas por provincia y el importe de las mismas. ..................................................................... 4 Figura 5. Utilización de barras como símbolo proporcional .............................................5 Figura 6. Utilización de volúmenes...................................................................................5 Figura 7. Utilización de círculos como símbolo proporcional ..........................................5 Figura 8. Utilización de una forma pictórica como símbolos de proporcionalidad. .........5 Figura 9. Asignando a Melilla una longitud de 5 mm… ...................................................8 Figura 10. Círculos resultantes de dibujar como radio un valor proporcional a la raíz cuadrada del número de habitantes.........................................................................10 Figura 11. En este ejemplo la proporcionalidad para los círculos se mantiene y sólo varía el factor de escala ...................................................................................................10 Figura 12. Entre ambos extremos puede haber una serie de factores de escala más adecuados al espacio disponible en el mapa...........................................................10 Figura 13. Con una sola leyenda en cada mapa la lectura completa será más fácil ........11 Figura 14. Ejemplo de círculos proporcionales perforados para resolver solapes en los de mayor tamaño. ...................................................................................................12 Figura 15. Esferas resultantes de dibujar como radio un valor proporcional a la raíz cúbica del número de habitantes.............................................................................13 Figura 16. La comparación visual de las barras es buena ...............................................14 Figura 17. Comparación de los círculos resultantes aplicando la raíz cuadrada (en amarillo) y el escalado aparente de Flannery ........................................................15 Figura 18. Un círculo rodeado de otros más pequeños se percibe aproximadamente como un 13% mayor ........................................................................................................16 Figura 19. Un círculo rodeado de otros iguales se percibe como mayor o menor, pero no igual. .......................................................................................................................16 Figura 20. Además de la subestimación de los tamaños, la percepción de los mismos plantea otro tipo de problema. ...............................................................................16

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Figura 21. El mapa de la izquierda permite ver las pequeñas diferencias además de los grandes contrastes. El de la derecha ha clasificado los datos en tres clases y sólo permite mostrar esto último ....................................................................................19 Figura 22. En esta tabla se muestran los símbolos resultantes para cada dato (izquierda) y los correspondientes a cinco intervalos de clase. ...............................................20 Figuras 23 y 24. Ejemplos del caso más sencillo de leyenda, el que emplea barras. .... 21 Figuras 25 y 26. Las leyendas de símbolos superficiales pueden ser alineadas o ..........22 Figuras 27 y 28. Si se han clasificado los datos en intervalos de clase...........................22

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Unidad 5. Mapas de coropletas En esta unidad diseñarás de nuevo un mapa relacionado con la población, pero en este caso la naturaleza de los datos (ahora son densidades) conduce a una nueva forma de representación: la técnica de coropletas. Aprenderás a elegir los datos adecuados, analizarlos, clasificarlos, así como a seleccionar una simbología apropiada para su representación y diseñar la leyenda del mapa.

Índice 1. Mapas de coropletas. Definiciones y ejemplos ...................................................................... 2 2. Los datos.................................................................................................................................2 2.1. Datos correspondientes a distribuciones discretas...........................................................2 2.2. Datos en escalas de medida cuantitativas........................................................................4 2.3. Datos cuantitativos relativos............................................................................................ 4 3. Simbolización: el valor (vv, variable visual)..........................................................................6

4. Percepción del valor ...............................................................................................................9 5. Los corogramas ....................................................................................................................12 6. Clasificación de los datos .....................................................................................................13 6.1. Clasificación de los datos: número de clases.................................................................14 6.2. Clasificación de los datos: límites de clase ...................................................................15 a) Intervalos iguales..........................................................................................................15 b ) Cuantiles.......................................................................................................................15 c) Intervalos naturales.......................................................................................................16 d) Intervalos basados en la media y la desviación típica..................................................16 e) Progresión aritmética....................................................................................................17 f) Progresión geométrica ..................................................................................................17 7. Diseño de la leyenda.............................................................................................................19 8. Información del mapa base...................................................................................................20 9. Comparación de mapas.........................................................................................................21 Listado de figuras……………………………………………………………………………..22


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1. Mapas de coropletas. Definiciones y ejemplos La técnica de coropletas se utiliza para representar datos cuantitativos asociados a áreas (normalmente administrativas) tramas o colores relleno diferentes. Estos colores se eligen siguiendo el criterio deutilizando “cuanta más cantidad, másdeoscuro”. Realizar un mapa de este tipo sólo requiere la captura de datos por unidad administrativa (corograma) y su posterior clasificación en intervalos de clase. La simbología superficial se asocia a cada clase (una clase, un color) y se aplica a cada área según la que le corresponda. Este sistema se adapta bien a la representación de variables diferentes y proporciona mapas sencillos y fáciles de comprender.

Figurasal1 ycandidato 2. Se muestran dosy ejemplos mapas de coropletas: el de laenizquierda muestra ganador su ventajadesobre el segundo más votado cada uno de los estados de los Estados Unidos, expresado en tanto por ciento; el de la derecha representa el porcentaje de población que habla alemán en cada región de Suiza.

Fuente: United States Census Bureau, 1990

Fuente: Atlas de Suiza, 1990

2. Los datos 2.1. Datos correspondientes a distribuciones discretas Esta técnica se emplea para la representación de datos de naturaleza discreta asociados a unidades perfectamente delimitadas, normalmente administrativas. Un fenómeno continuo no puede ser descrito adecuadamente por este sistema, ya que estas distribuciones no están controladas por divisiones de este tipo. De ahí que no tenga sentido representar las temperaturas o las presiones atmosféricas por medio de esta técnica.


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Figura 3. Los corogramas son las unidades básicas de estos mapas. El valor en cada corograma puede representarse mediante su altura, con lo que se obtiene un esquema similar al de la figura, denominado superficie estadística escalonada o discontinua.

Figura 4. Este mapa de coropletas representa el producto interior bruto (PIB) per cápita por provincias. El fenómeno representado es de naturaleza discreta y por tanto apto para su representación por medio de un mapa de este tipo.

Figura 5. Representación de la temperatura mediante coropletas. No es una representación correcta pues se trata de un fenómeno continuo y no discreto. Para mostrar este tipo de distribución es más indicado emplear isolíneas.


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2.2. Datos en escalas de medida cuantitativas La técnica de coropletas cartografía cantidades, por lo que los datos han de estar en escalas cuantitativas de medida. Ejemplos de este tipo son los datos de población por número de habitantes, las precipitaciones por milímetros de lluvia recogida, o los ríos según su caudal medio. Todos los datos cuantitativos precisan para su representación símbolos que lleven al lector a establecer de manera intuitiva, sin consultar la leyenda, una jerarquía entre los mismos. Además, debe ser posible realizar comparaciones de cantidad entre las categorías. Para ello pueden emplearse las variables visuales de tamaño y valor. Aunque el tamaño es la mejor opción, lo habitual es reservarlo para la representación de datos cuantitativos absolutos (número de habitantes, por ejemplo) y emplear el valor para los datos que estén transformados en porcentajes, proporciones o densidades, como es el caso que nos ocupa.

2.3. Datos cuantitativos relativos Se dice que los datos cuantitativos están en forma relativa o transformada cuando en sí mismos relacionan dos o más variables. Un ejemplo son las proporciones o los porcentajes. Es el caso del número de habitantes entre 0 y 15 años respecto al total de habitantes municipio, los kilos de residuosenenforma una provincia sus habitantes.en Encada ambos casos, laso variables originales absoluta por (habitantes entre 0 y 15 años y los kilos de residuos) han sido relacionadas con nuevas variables (en este caso el total de habitantes) con el fin de extraer nuevas informaciones. Un caso especial de datos relativos es el de la densidad, que implica una transformación de los datos según una superficie de referencia; como sucede con la densidad de población, que establece el número de habitantes por cada kilómetro cuadrado. Esta transformación aporta una descripción diferente de la distribución de la población a la realizada por el mero uso de la cifra absoluta. Otro tipo de densidades útiles en cartografía son las que expresan relaciones de superficies específicas (superficie agrícola utilizada, superficie de suelo urbano) con respecto a la superficie total de cada región. Un condicionante para la utilización de la técnica de coropletas es que sólo se aceptan datos que estén en forma transformada o relativa. Es decir, se debe representar la densidad de población y no la población, la tasa de paro y no el número de parados. Esto es debido a que la diferencia de tamaño de las unidades administrativas (denominadas corogramas en esta técnica de representación) altera la impresión de la distribución mostrada por el mapa en el caso de emplear datos en forma absoluta.


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Figura 6. Aquí se representa un dato en forma absoluta, sin transformar: la superficie agrícola utilizada comunidad autónoen ma.cada Observa cómo las más grandes emplean, lógicamente, más hectáreas.

Figura 7. Este mapa muestra los mismos datos relativizados: se ha tomado el porcentaje de superficie agrícola utilizada respecto de la superficie total de cada comunidad autónoma. Esta transformación permite una lectura más objetiva del mapa.

En el hipotético caso de que los corogramas tuvieran una superficie exactamente igual no sería necesario relativizar los datos, pero no es habitual encontrarse con casos de estas características.


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3. Simbolización: el valor (vv, variable visual) La simbología superficial que se utiliza consiste en la variación en términos de clarooscuro de un color o, dicho de otro modo, la variable visual más adecuada es el valor. Esto es debido a que el valor permite establecer un orden visual entre los símbolos a los que es aplicado.

Figura 8. La variable visual valor lleva a nuestra percepción a establecer un orden entre los diferentes grafismos a los que se aplica, por eso es la indicada para realizar mapas de coropletas.

El valor ordena los símbolos pero no permite cuantificarlos Cuando se emplea la variable visual tamaño para representar datos cuantitativos, el usuario de forma espontánea, realiza una comparación de cantidades. Intuitivamente se tiende a interpretar que una barra dos veces más alta que otra representa el doble de cantidad. Sin embargo, con la variable visual valor no es posible una percepción similar, ya que las diferencias cuantitativas no se ven por sí mismas y es necesario recurrir a la leyenda. Figura 9. En estas imágenes, ¿sabrías decir si un valor de gris es el doble de oscuro que el otro? No es fácil responder a preguntas de este tipo al no poseer el valor la propiedad perceptiva cuantitativa. En cambio, sí posee la propiedad perceptiva del orden.


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Combinar variaciones del valor (vv) con variaciones del tono Valor+Tono: para diferenciar mejor las categorías en el mapa

Combinaciones adecuadas de más de un tono permiten mostrar más clases en el mapa. Asimismo, la introducción de cambios graduales de tono permite reforzar las diferencias entre colores, lo que es interesante incluso en mapas con pocas clases. Valor+Tono: para mostrar datos divergentes

A menudo existen dos tendencias en los datos que hay que representar, lo cual también debe indicarse por medio del tono. Por ejemplo, en un mapa en el que quiera mostrarse el crecimiento de la población es importante diferenciar claramente las zonas de pérdida de población y las de ganancia. Esta divergencia puede mostrarse utilizando dos tonos como el rojo y el verde, por ejemplo. La expresión del “cuánto” se realizará con variaciones en la intensidad en cada uno de estos colores.

Figura 10. La gama de color no permite saber si el crecimiento vegetativo es negativo o positivo en cada provincia y hay que acudir a la leyenda para saber en qué intervalo se encuentra cada provincia.

Figura 11. En este mapa el crecimiento vegetativo nulo (0‰) tiene color neutro. Los valores positivos se representan por medio de tonalidades azules y los negativos por rojos, más saturados en los extremos. Sin duda, leer este mapa es más fácil que en el caso anterior.


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Figura 12. Leyenda con gama divergente para representar el crecimiento vegetativo anual por provincias en ‰. Figura 13. Leyenda con gama divergente de un mapa de la Unión Europea que indica el PIB per cápita, donde 100 es el valor medio en la UE.

Figura 14. Leyenda con gama divergente de un mapa de densidad por provincias, en el que el punto central es el valor medio de la densidad de población en España.

Como se puede observar, las gamas divergentes no tienen por qué tener como centro de divergencia el cero, como sucede en el caso del crecimiento vegetativo donde lo que interesa es indicar la pérdida o ganancia de población. También se emplean para mostrar valores por encima o debajo de la media, escogiendo como punto central un valor relativo (PIB per cápita UE=100) o un valor absoluto (densidad de población en España).


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4. Percepción del valor Diversos estudios demuestran que la percepción de los valores de gris no es lineal (Munsell y Williams) y que diferencias discriminables en los colores claros y medios son imperceptibles en los oscuros. Por lo tanto, la elección de diferentes grises no puede realizarse dividiendo el espacio entre el blanco y el negro (de 0 a 100 por ejemplo) entre el número de clases. En la selección de los colores es necesario compensar de algún modo la percepción no equitativa de los niveles de gris. Por eso deben elegirse los grises buscando una mayor separación en la zona oscura aunque ello conlleve elegir grises más parecidos en la zona clara.

Figura 15. Gama de grises con variación constante de valor (expresado en porcentaje de superficie entintada) en intervalos de 10: el 0% es el blanco y el 100% el negro (todo el papel queda cubierto de tinta). Es más fácil distinguir los grises con menor valor que los de mayor valor.

Figura 16. Si se varía el valor de manera constante (en este caso 10, 26, 42, 58, 74 y 90) obtenemos un resultado en el que es difícil comparar los grises. En algunos casos es posible que se produzcan equivocaciones (¿Cádiz está en el mismo intervalo que Córdoba? ¿Y Badajoz y Cuenca, o Barcelona y Cáceres?).


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Figura 17 . Responder a las preguntas anteriores es más fácil con este mapa en el que los grises se han seleccionado teniendo en cuenta el comportamiento de nuestra visión (curva de Munsell, en la página siguiente).

Figura 18. La curva de Munsell indica que la percepción de los grises no es lineal sino logarítmica, formando una curva como la de la imagen.

La percepción de los colores se modifica muy considerablemente según su contexto. En los mapas de coropletas se hace especialmente patente el fenómeno de la interacción del color: un color se percibe de forma diferente según sean los colores que lo rodean.

Figura 19. Ejemplos de interacción del color (modificación perceptiva de un color según de los que se rodee). En la figura de la izquierda, si se cubre la parte que une las dos cruces, parece que los colores de las equis son distintos. En la de la derecha, aparentemente las dos cruces centrales tampoco tienen el mismo tono porque tienden a asumir el matiz del color complementario de su vecino. 10 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Por ello es importante procurar que los colores elegidos se diferencien bien a simple vista, reforzando al máximo las diferencias visuales entre los colores. E n este sentidoeneselaconsejable la aselección atendiendo a laendistribución real, fijándose mapa, y norealizar limitarse comparardellascolor muestras de color la leyenda, pues en ella los colores aparecen de forma consecutiva y se perciben diferencias que serán inapreciables en la imagen final. En el mapa la distribución de los colores no sigue el orden de distribución de la leyenda. Por eso es ahí donde se verá con toda claridad si es posible o no diferenciar bien los colores. Hay que tener en cuenta lo anterior a la hora de diseñar la gama de color del mapa; se debe observar si los tonos son los apropiados antes de escoger la leyenda definitiva.

Figura 20. Las dos figuras representan el í ndice de urbanización de África, ambas con cinco intervalos, pero existe una diferencia importante entre las dos: en el mapa de la izquierda se escogió una gama correcta de valores de gris y en el de la derecha no. Esto impide que en el último se diferencien bien las clases; enel primero, sin embargo, es fácil saber a qué clase pertenece cada país a simple vista.

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5. Los corogramas Las unidades de enumeración en los mapas de coropletas se denominan corogramas. Para unaamisma escala, el tamaño y eldenúmero de las unidades están relacionados entre sí, pues más corogramas menor ha ser necesariamente su tamaño. La representación del comportamiento espacial del fenómeno depende del tamaño elegido para el corograma, pues cuanto menor sea mejor se muestra su variabilidad. Figura 21. En este mapa se representa la densidad de población por municipios en el cuadrante nordeste de la Península. Observa cómo las zonas más densamente pobladas corresponden a las grandes ciudades y la costa, mientras que en los municipios del norte de Madrid, el Sistema Ibérico o el Pirineo la densidad es mucho más baja. Figura 22. En este caso la densidad de población se representa por provincias. Es fácil comprobar cómo unos pocos municipios con alta densidad influyen decisivamente en la totalidad del valor asignado a su provincia: Madrid y Z aragoza son los ejemplos más claros. Compara con el mapa anterior: al aumentar el tamaño del corograma se describe peor la variabilidad del fenómeno representado. Figura 23. Por último, se muestra el mismo fenómeno por comunidades autónomas. Unas pocas localidades (Barcelona y su entorno) hacen que la densidad de población en Cataluña sea elevada; sin embargo, si se observa el primer mapa se verá que la mayor parte de su territorio es de densidad media o baja.


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Esto se debe a que en esta técnica es necesario emplear valores medios y otros valores representativos de la totalidad del área por heterogénea que ésta sea. De este modo, si el área tomada como unidad es grande, la variación interna del dato queda sin descripción gráfica. Esto puede resolverse empleando corogramas menores, es decir, datos más desagregados información. (municipios en vez de provincias, por ejemplo) que permitan mostrar esta Aparte del tamaño de los corogramas en sí, también es importante la variabilidad de sus áreas, ya que si los corogramas son de tamaños muy diferentes la generalización de la variación espacial del dato difiere de una zona a otra dentro del mismo mapa. Ésta, que es la situación menos deseable (ya que siempre se espera tener una precisión y un detalle homogéneo para un mismo mapa) es la habitual, pues es consecuencia de tomar como unidad básica de la representación las divisiones administrativas, normalmente de tamaños no homogéneos. Trabajar con áreas de tamaños muy diferentes no es lo ideal si lo que se pretende es obtener una representación gráfica con un grado de generalización del contenido temático uniforme en todo el mapa.

6. Clasificación de los datos Los mapas de coropletas permiten extraer del mapa una información general de forma sencilla, entre otras cosas porque lo que muestran es una imagen generalizada de la realidad. No representan directamente todas las diferencias existentes entre los datos, sino una simplificación realizada por el cartógrafo que los clasifica en un número limitado de clases, agrupando idealmente valores similares. De esta manera, con unos pocos colores se describe de forma sencilla una distribución más o menos compleja. Es sabido, que realizada una clasificación cualquiera se pierde cierta cantidad de información y que es incluso posible distorsionar la distribución original en el mapa por medio de clasificaciones que no se adapten al conjunto de datos. Por eso es necesario cuidar al máximo este aspecto y no dejar fuera de control del diseñador esta fase, que es crucial en la elaboración de un mapa de coropletas. El número de intervalos, su tamaño y los límites de clase deben ser elegidos con cuidado, procurando que el mapa final represente lo más fielmente posible la distribución real. Siempre es posible dar una impresión falsa de una distribución con clasificaciones poco adecuadas respecto al conjunto de datos de que se trate. Es importante estudiar cada sistema de clasificación aplicado a cada caso y procurar dar una impresión realista de su distribución en el mapa. Es necesario ensayar con distintos sistemas de clasificación y elegir aquél que mejor se adapte a la distribución original.


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6.1. Clasificación de los datos: número de clases Al clasificar los datos deben considerarse dos aspectos: la elección del número de clases y los límites de cada una de ellas. En cuanto a su número, cuantas más clases se elijan, más detalles ofrecerá el mapa realizado y más información aportará. Por otro lado, una elección pobre en el número de clases podría dar una imagen demasiado simplificada de la realidad. Esto no significa que cuantas más clases haya mejor: todo tiene un límite y un número excesivo proporciona una imagen difícil y confusa de la distribución. Hay que determinar cuál es el grado de detalle que se necesita para cada caso. Por ejemplo, en un mapa de densidad de población diseñado para un atlas escolar pueden bastar cuatro intervalos. Si el mapa es para otros fines quizá sean necesarios más. Se debe tener en cuenta que en la lectura del mapa no se podrán diferenciar claramente más de ocho o nueve clases.

Figura 24. En estos mapas se muestra una misma serie de datos agrupados en tres, cinco y ocho intervalos; el primero de ellos implifica s en exceso la distribución y el último es difícil de interpretar porque no se diferencian bien los intervalos. En este caso es preferible escoger cinco intervalos porque se proporciona una información suficiente y el mapa resulta de fácil comprensión.

Como a menudo sucede en cartografía, al clasificar datos es necesario buscar un equilibrio entre la legibilidad del mapa y la complejidad de la distribución. No obstante, como norma general se recomienda no superar los siete u ocho intervalos e imponer el límite de nueve. De nuevo es conveniente subrayar la importancia de la percepción del color, especialmente de los valores de gris. Antes se vieron algunos ejemplos de clasificación lineal y su comparación con datos en escala logarítmica (recuerda la curva de Munsell).


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6.2. Clasificación de los datos: límites de clase Elegido el número de clases hay que determinar sus límites. Esta decisión es importante porque determina qué diferencias entre los datos son las que se muestran y cuáles se ignoran en el mapa final. Son métodos de clasificación habituales los siguientes: a) Intervalos iguales: los datos se clasifican en intervalos de igual amplitud. b) Cuantiles: todos los intervalos contienen el mismo número de datos. c) Intervalos Naturales o Método de Jenks: los intervalos se crean según los puntos de ruptura naturales existentes en la serie de datos. d) Intervalos basados en la media y la desviación típica. e) Progresión aritmética: los intervalos crecen progresivamente según un incremento o suma. f) Progresión geométrica: los intervalos crecen más rápidamente aún según una razón o multiplicación. ( Excepto los dos últimos, dichos sistemas están implementados en ArcMap con lo que es muy sencillo explorar un sistema de clasificación adecuado a los datos. Para aplicar las progresiones es necesario realizar cálculos previos, que se introducen mediante la opción Manual.)

a) Intervalos iguales Considera un tamaño de intervalo constante. Para calcular dicho tamaño divide la amplitud máxima de los datos (rango), entre el número de clases que se haya elegido. Tamaño del Intervalo (I) = Rango /número de clases

Los límites de los intervalos se obtienen sumando esta cantidad I al mínimo valor, y a los sucesivos resultados. Esta es la manera más sencilla de clasificar los datos y proporciona un mapa fácil de leer, pero puede producir clases muy desequilibradas, con muchas observaciones unas, y otras con muy pocas o ninguna.

b) Cuantiles Este método de clasificación sirve tanto para datos cuantitativos como para datos ordenados y tiene la ventaja de no dejar clases vacías. Simplemente se divide el número de observaciones en partes iguales al número de clases deseadas. Son habituales los cuartiles, los quintiles, los septiles y los deciles, con cuatro, cinco, siete y diez clases respectivamente. Así por ejemplo, para obtener cuartiles se ordenan los datos y se dividen en cuatro. 15 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Aunque la naturaleza del método equilibra las clases en su número de observaciones, si las unidades (provincias, comunidades, etc,) son muy diferentes en tamaño, no es recomendable seleccionar este método.

c) Intervalos naturales Este método de clasificación persigue la doble condición de agrupar los datos en clases de gran homogeneidad interna y de maximizar las diferencias entre clases para un número de intervalos especificado. Para ello se observan los datos originales y se buscan los puntos de ruptura naturales existentes (cambios bruscos en la tendencia de los datos) para fijarlos como límite de clase. Este método estadístico realiza la clasificación basándose en la prueba de la bondad del ajuste (Goodness of Variance Fit ó GVF), indicador que toma diferentes valores según los agrupamientos que se hagan de un mismo conjunto de datos. Se trata de un proceso iterativo que calcula la media de cada clase con las respectivas varianzas, y traslada observaciones entre clases hasta obtener el valor máximo del GVF. Este sistema sólo es interesante cuando los límites son claros y están bien definidos en la distribución. De lo contrario es preferible elegir intervalos de clase sistemáticos que son más sencillos de leer e interpretar. Al clasificar datos en ArcMap el programa emplea por defecto los puntos de ruptura naturales de la distribución como límites de clase, de manera que el primer mapa que se visualiza no tiene nunca clases vacías. No obstante, en muchas ocasiones de esta clasificación resultan intervalos de clase de difícil lectura. Siempre conviene explorar otras clasificaciones hasta dar con la más adecuada.

d) Intervalos basados en la media y la desviación típica En muchos mapas interesa mostrar la situación de la media y organizar las clases según su distancia a ella. Es el caso de un mapa de Europa que muestre el nivel de ingresos, el gasto en salud o investigación, y donde puede interesar mostrar las diferencias entre países partiendo de los valores medios. En estos casos conviene utilizar la media como límite de clase y fijar como intervalo distancias a la misma relacionadas con la desviación estándar (σ  , Sigma) de la serie de datos. Sigma (o múltiplos -k- de Sigma) puede ser sumada y restada desde la media (µ) para definir así los límites de los intervalos, que son de igual tamaño. Cuanto más normal sea la distribución de los datos, mejores resultados se obtendrán de la aplicación de este método. 16 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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En caso de emplear esta clasificación, conviene elegir gamas de color divergentes para la representación de los datos.

e) Progresión aritmética Una diferencia que en términos absolutos es pequeña puede tener un valor significativo en los valores bajos: una diferencia de 5.000 habitantes es significativa al establecer diferencias entre poblaciones rurales, pero carece de importancia al comparar grandes ciudades. Debido a razones de este tipo, en ocasiones interesa detallar la distribución en los valores bajos y hacer que el intervalo aumente progresivamente según crecen los valores. Una forma de conseguir esto es hacer que el crecimiento se realice siguiendo una progresión aritmética. Para aplicarla al caso de n clases: 1. Calcula en rango R=Máx-Mín 2. Caculo del incremento x x= R/[(n+(n-1)+…+3+2+1)] 3. Cálculo del tamaño de los intervalos Intervalo 1: x Intervalo 2: 2x Intervalo 3: 3x Intervalo 4: 4x … Intervalo n: nx 4. Cálculo de los límites de clase sumando los intervalos a --------(x)------ a+x a+x-----(2x)----- a+3x a +3x---(3x)---- a +6x a+6x----(4x)---- a+10x (…)

f) Progresión geométrica Cuando los datos crecen muy lentamente en los valores bajos y de forma brusca en los altos, puede emplearse una progresión geométrica. Se trata del mismo caso que el anterior pero con un crecimiento mucho más rápido del tamaño del intervalo. Una manera sencilla de aplicar este tipo de progresión es hacer que son los límites estén en progresión geométrica. De este modo el límite de cada clase r vecesclases el inferior. Por ejemplo para una razón r (índice de lasuperior progresión) igual a 10escuatro podrían tenerse límites del tipo 1, 10, 100, 1000 y 10000. 17 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Para calcular una progresión de este tipo basta con definir el número de intervalos n, calcular la razón de la progresión r y multiplicar por este valor el mínimo y los sucesivos resultados de la multiplicación hasta alcanzar el máximo.

Es claro que conviene probar más de una forma de clasificar los datos antes de decidirse por un método definitivo. Cada caso concreto requiere su propio análisis de manera que se combinen el fiel reflejo de la distribución, el interés del cartógrafo (qué desea que sea relevante) y la facilidad de lectura del mapa resultante.


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7. Diseño de la leyenda Las leyendas de este tipo de mapas son sobradamente conocidas ya que basta con colocar al lado de cada muestra de la simbología elegida el intervalo de clase al que corresponde en forma de filas o, más habitualmente, en columnas.

Figuras 25 y 26. Ejemplos de leyendas de distintos mapas de coropletas.

Es necesario evitar la aparición de solapes entre los intervalos, cerrándolos incluso cuando no exista necesidad por los datos originales que hay que representar. También se pueden incluir otros elementos que ayuden a interpretar la representación, como por ejemplo un histograma de frecuencias en el cual, además, se integre la simbología utilizada y los límites de clase que se hayan establecido, la mediana de cada intervalo, etc. Se aporta así una información adicional sobre los datos de partida a la vez que se muestra el modo en que se realizaron los intervalos. A menudo se incluyen en la leyenda datos que en realidad no existen para la clase que identifican. De este modo, una clase en la que los valores oscilan entre el 0 y el 72 puede aparecer, por ejemplo, con la denominación de 0 a 100, o aquella que agrupa poblaciones que van desde los 7.900 habitantes hasta los 17.800 puede denominarse como entre 5.000 y 25.000 habitantes. En principio no existe razón alguna que lleve a ampliar el rango de cada clase, ya que con ello no se hace más que aumentar el error en la lectura del mapa. Cuando los intervalos queden claramente definidos y lejos de límites redondos puede ser preferible compactarlos a llevar a cabo un aumento del intervalo sin necesidad. Si embargo, puede estar justificado cuando no existan saltos bruscos entre datos o éstos no sean significativos. Es comprensible que los intervalos se “estiren” en la leyenda, ya que al darles un carácter de continuidad el mapa resulta de más fácil interpretación aunque adolezca del consecuente aumento en el error de su lectura. Una vez más es necesario evaluar su conveniencia. 19 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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8. Información del mapa base Normalmente la información contenida en la base geográfica de estos mapas suele ser mínima a menudo se limita la representación de losnolímites corogramas. se está muyyfamiliarizado con laazona representada esto suponedeunlosgran problema,Sipero no disponer de pistas geográficas que ubiquen y ayuden a situar la distribución del dato puede arruinar el proceso de comunicación de la información que se quiere transmitir con el mapa.

Figura 27 y 28. Mapas de densidad de población por municipios de la las provincias dezona Ávila,de Salamanca y Cáceres; arriba se muestra sin ningún tipo de información adicional más que los límites provinciales y abajo con las principales localidades y su topónimo. Es importante contextualizar la información geográfica incorporando al mapa datos que ayuden a este fin.


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9. Comparación de mapas Un uso importante de estos mapas, como en casi todos los temáticos, es comparar la distribución de un mapa con otro, ya sea en el espacio o en el tiempo. Para facilitar las comparaciones es importante que el sistema de clasificación y la simbología de los datos sean los mismos para todo el conjunto, aunque no sean los ideales para cada uno de los mapas considerados de forma individual. Se trata de facilitar gráficamente las comparaciones y, por tanto, sus interpretaciones.

Figuras 29, 30 y 31. Mapas de densidad de población de los municipios de Mallorca en fechas distintas: en la parte superior se indica la densidad en 1970; abajo a la izquierda en 2005 con la misma clasificación y abajo a la derecha con una clasificación creada para este caso de forma individual. El primero ayuda a comprobar el crecimiento de la población y el segundo a conocer la variación de la distribución de la población en la isla.


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Listado de figuras Figuras 1 y 2. Ejemplos de mapas de coropletas........................................................................2 Figura 3. Corogramas. ................................................................................................................3 Figura 4. Mapa de coropletas .....................................................................................................3 Figura 5. Representación de la temperatura mediante coropletas. ............................................3 Figura 6. Representación de datos en forma absoluta. ...............................................................5 Figura 7. Representación de datos en forma relativa..................................................................5 Figura 8. Aplicación de la variable visual valor en un mapa de coropletas...............................6 Figura 9.Variable visual valor ....................................................................................................6 Figura 10. Empleo de mapa de crecimiento vegetativo (1)........................................................7 Figura 11. Ejemplo de mapa de crecimiento vegetativo (2).......................................................7 Figura 12. Leyenda con gama divergente para representar el crecimiento vegetativo anual por provincias en ‰........................................................................................................8 Figura 13. Leyenda con gama divergente de un mapa de la Unión Europea .............................8 Figura 14. Leyenda con gama divergente de un mapa de densidad por provincias ...................8 Figura 15. Gama de grises con variación constante de valor .....................................................9 Figura 16. Ejemplo de aplicación incorrecta de gama de grises en un mapa ............................9 Figura 17. Ejemplo de aplicación correcta de gama de grises en un mapa..............................10 Figura 18. Curva de Munsell y la percepción de los grises......................................................10 Figura 19. Ejemplos de interacción del color (modificación perceptiva de un color según de los que se rodee).. ................................................................................................................10 Figura 20. Índice de urbanización de África. ...........................................................................11 Figura 21. Fragmento de mapa de densidad de población por municipios en el cuadrante nordeste de la Península.. .........................................................................................................12 Figura 22. Fragmento de mapa de densidad de población por provincias en el cuadrante nordeste de la Península. ..........................................................................................................12 Figura 23. Fragmento de mapa de densidad de población por comunidades autónomas en el cuadrante nordeste de la Península. .................................................................................12 Figura 24. Mapas con una serie de datos agrupados en tres, cinco y ocho intervalos............. 19 Figuras 25 y 26. Ejemplos de leyendas de distintos mapas de coropletas. .............................. 20 Figura 27 y 28. Mapas de densidad de población por municipios de las provincias de Ávila, Salamanca y Cáceres .....................................................................................................21 22 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Figuras 29, 30 y 31. Mapas de densidad de población de los municipios de Mallorca (1970, 2005). .......................................................................................................................... 211


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Unidad 6. Escala y Proyecciones Cartográficas La escala y la proyección cartográfica son los factores que hacen posible la relación entre el mapa y la realidad, y condicionan por tanto la existencia del mapa. Un mapa que prescinde del uso de la escala o de una proyección cartográfica, se convierte en un bosquejo o gráfico mediante el cual no es posible establecer relaciones cuantitativas de distancias o superficies. Esta unidad permitirá al alumno conocer y comprender el tema de escalas y proyecciones como elementos fundamentales en la construcción de todo tipo de cartografía.

Índice 1. Escala cartográfica........................................................................................................ 2 1.1 escala ..................................................................................................2 1.2 Concepto Formas dede representación .......................................................................................4 1.3 Cambios de escala ...................................................................................................6 2. Proyecciones cartográficas ...........................................................................................8 2.1 Formas de indicar la escala en el mapa ..................................................................8 2.2 Concepto de proyección cartográfica......................................................................9 2.3 Distorsiones de la Tierra al representarla en un plano...........................................10 2.4 Tipos de proyecciones ...........................................................................................11 2.4.1 Tipos de proyecciones según la cualidad de la esfera que conserven ..........12 a) Proyecciones conformes..............................................................................12 c) Proyecciones equivalentes...........................................................................13 b) Proyecciones equidistantes..........................................................................14 2.4.2 Tipos de proyecciones según la figura geométrica en la que se proyecta la esfera terrestre........................................................................................................15 2.4.2.1 Proyecciones, planas, perspectivas o azimutales.................................15 A) Proyecciones planas: clasificación según la posición del centro de proyección ...............................................................................17 B) Proyecciones planas: clasificación según la posición plano principal de proyección................................................................18 2.4.2.2 Desarrollos...........................................................................................21 A) Proyecciones cilíndricas.........................................................21 a) Proyección cilíndrica Equivalente...............................22 b) Proyección cilíndrica de Mercator...............................22 c) Proyección cilíndrica Simple ......................................23 d) Proyección cilíndrica Transversa ................................24 e) Proyección UTM (Universal Transversa Mercator)....24 f) Proyecciones pseudocilíndricas...................................26 B) Proyecciones cónicas............................................................27 2.5 Uso de las proyecciones ........................................................................................30 Listado de figuras ............................................................................................................31

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1. Escala Cartográfica 1.1 Concepto de escala Los mapas, fotografías aéreas u otro tipo de imágenes permiten la representación de la Tierra en un tamaño inferior al real. La utilidad de estos productos se basa en la relación entre el tamaño de los elementos del mapa o imagen y su tamaño real; esta relación se denomina escala. La escala funciona como conexión entre el mapa y realidad, completando la definición de mapa que pasa así a considerarse como “una representación gráfica a escala”. La escala cartográfica es por tanto la relación entre las dimensiones de los objetos en el mapa y en el terreno. Matemáticamente se expresa así: 1 / E = Dm / Dt

Donde, E = Escala Dm = Distancia medida en el mapa Dt = Distancia medida en el terreno Aun cuando el concepto de escala no precisa para su expresión de un sistema de unidades, sí lo necesita para su desarrollo y sobre todo para su posterior utilización. La influencia mutua entre escala y sistema de medida es tal, que con frecuencia la primera se expresa en función de la segunda, estableciendo equivalencia entre unidades, en lugar de emplear la proporción entre sus dimensiones. Véase el siguiente ejemplo: Una escala 1:10.000 significa que 1 unidad en el mapa representa 10.000 unidades en el terreno. Es decir, 1 milímetro en el mapa representa 10.000 milímetros en el terreno, ó 1 centímetro en el mapa representa 10.000 centímetros en el terreno.

De esta forma es importante recordar que para calcular la escala, las magnitudes de distancia o superficie en el terreno deben estar en la misma unidad de medida que las magnitudes de distancia o superficie en el mapa.

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Aunque en términos matemáticos cualquier fracción establece una relación de escala, en cartografía no basta con conocer la proporción existente entre realidad y representación, y la escala debe entenderse con claridad y permitir un empleo rápido e inequívoco cuando se opera con ella. Por esta razón se utiliza siempre como numerador la unidad y como denominador la cantidad que permite la representación gráfica. Ejemplo: La distancia entre dos estaciones de autobús es de 1000 metros. En un mapa estas estaciones son dibujadas a una distancia de 5 centímetros. ¿Cuál es la escala del mapa? Solución:

Dt = 1000 m Dm = 5 cm 1/E = ¿? Ecuación: 1/E = Dm/Dt 1/E = 5 cm /10000 cm = 1/20000 1:E = 1:20000

Otras ecuaciones relacionadas con la escala hacen referencia a la medida de superficies. 1 / E2 = Am / At

Donde, E = Escala Dm = Área medida en el mapa Dt = Área medida en el terreno Ejemplo: Un lago que tiene una superficie de 2500 metros cuadrados, es representado en un mapa por un polígono de 25 centímetros cuadrados. ¿Cuál es la escala del mapa? Solución:

At = 2500 m2 Dm = 25 cm2 1/E = ¿? Ecuación

1/E2 = Am/At

1/E2 = 25 cm2 /1.5 x 107 cm2 = 1 / √1 000 000 1: E = 1 : 1 000

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Si 1 / E = Dm / Dt entonces Dm = Dt / E y también Dt = Dm x E Si 1 / E2 = Am / At entonces Am = At / E 2 y también At = Am x 2

E

Ejemplo: Un terreno reforestado está representado en un mapa a escala 1:50.000 por 10 centímetros cuadrados. Se pide calcular la superficie del terreno reforestado. E=50.000 Am = 10 cm2 At = X At = Am x E 2 E2 = 50.000 x 50.000 = 2,5 x 109

At = 10 cm2 x 2.5 x 109 At = 2,5 km2

Solución: Para el ejercicio propuesto, el área reforestada, representada en el mapa a escala 1:50.000 mediante un polígono de 10 centímetros cuadrados, tiene una superficie en el terreno de 2,5 kilómetros cuadrados.

1.2 Formas de indicar la escala en el mapa 1.2.1 Representación numérica Numéricamente la escala se expresa por medio de una fracción: E = 1/X o bien, E = 1:X. Ejemplo: 1/10.000 es sinónimo de la expresión 1:10.000.

1.2.2 Representación gráfica Las representaciones gráficas de escala fueron las primeras empleadas en cartografía, y las únicas utilizadas hasta el siglo XVIII. En la antigüedad cada país tenía sus propias unidades de longitud y en los mapas solían representarse varias escalas, con cada una de las cuales era posible medir sobre el mapa.

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La escala gráfica tiene un manejo muy sencillo, ya que elimina toda operación de cálculo y permite medir directamente sobre el mapa, conociendo el resultado en magnitudes reales. Dicho de otra forma, la escala gráfica corresponde a la visualización gráfica de la escala numérica. Por ejemplo, si se desea representar la escala 1:100.000 (1 centímetro en el mapa representa 100.000 centímetros en el terreno). Su expresión será la siguiente:

Figura 1. Escala gráfica

Generalmente, por tener conceptuada la relación distancias para las escalas usola más frecuente, para los usuarios de cartografía esde suficiente la información dadadepor escala numérica, Sin embargo, en la edición final de los mapas no se debe prescindir de la escala gráfica, pues el mapa está sujeto a cambios de tamaño (ampliación, reducción y demás deformaciones) y es la escala gráfica la que mantiene en esos casos la relación entre las distancias del mapa y las del terreno. Obsérvese el siguiente ejemplo:

Figura 2. Variación de la escala en el proceso de ampliación de un mapa. 5


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La imagen de la derecha corresponde a la ampliación del mapa que se encuentra a la izquierda. Obsérvese lo que ocurre con las escalas:

Figura 3. Efectos de cambio en la escala gráfica y numérica debidos al proceso de ampliación.

El rótulo de escala que se encuentra en la parte superior de la figura, corresponde a la expresada en forma numérica y gráfica del mapa referido en la figura 2, (antes de la ampliación). La escala de la parte inferior corresponde al mapa ampliado. Es de anotar que la escala numérica lógicamente no cambia con el proceso de ampliación (sigue siendo 1:50.000) sin embargo la escala gráfica sí. La realidad es que si el mapa se amplía, las relaciones entre las magnitudes del terreno y las del mapa cambian, por tanto la escala se modifica. Esto permite pensar que la escala útil para el mapa ampliado es la gráfica, ya que se modificó de igual manera que la relaciones mapa/terreno.

1.3 Cambios de escala En geometría el cambio de escala consiste en una ampliación (aumento de escala) o en una reducción (disminución de la escala) de un objeto. Sin embargo, en cartografía el cambio de escala no corresponde a una ampliación o una reducción porque los fenómenos elementos devista la superficie la Tierra se comportan como variables continuas, yopor tanto una con másde detalle implica la necesidad de incluir nuevos elementos en el mapa. Obsérvese el siguiente ejemplo.

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Figura 4. Ejemplo de cambio de escala de mapa.

Al aumentar la escala, debe aumentar el detalle de la información mostrada, en el caso de la imagen se representa un mayor número de curvas de nivel. Un aumento en la escala implica aumentar el detalle con que se muestra el terreno. Es posible transformar un mapa de escala grande a uno de escala pequeña, porque para disminuir del nivel de detalle puede bastar con eliminar algunos elementos. Sin embargo, nunca se puede transformar un mapa de escala pequeña a escala grande, porque este proceso implica aumentar el nivel de detalle del mapa, lo cual sólo se logra tomando más información en el terreno.

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2. Proyecciones Cartográficas 2.1 Formas de representación de la Tierra 2.1.1

La Tierra representada en un globo

La Tierra es un cuerpo tridimensional con aspecto cercano a la esfera. Si esto es así, ¿por qué no hacer representaciones de la Tierra con su misma forma? ¿Por qué no utilizar globos terráqueos para representar las características de la Tierra? Hay algunas dificultades para tal realización: •

Los globos son muy costosos de fabricar, almacenar, transportar y distribuir.

•

A mayor tamaño del globo, haceamanejarlo. No se pueden observar todosmás los incomodo puntos delse globo la vez Para observar con detalle una parte de la Tierra, el tamaño del globo debe aumentar desmesuradamente. • •

2.1.2

La Tierra representada en un plano

A diferencia de la representación en el globo, la Tierra en el plano puede verse de una vez en su totalidad, y los aumentos de escala se pueden manejar dividiendo el plano en secciones. Sin embargo, la representación de la Tierra en el plano presenta un problema complejo de manejar. No es posible hacer coincidir la superficie de la esfera con el plano. La esfera no es un sólido desarrollable, por tanto cuando se intenta su representación sobre el plano es necesario estirar o encoger las líneas esféricas. Esta limitación puede solucionarse mediante las Proyecciones Cartográficas cuyo fin es representar la superficie esférica de la Tierra en un plano, disminuyendo al máximo las distorsiones que se puedan presentar .

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2.2 Concepto de Proyección Cartográfica Una Proyección Cartográfica es una correspondencia biunívoca entre los puntos de la superficie terrestre y sus transformados en el plano llamado plano de proyección. Esta correspondencia se expresa en función de las coordenadas geográficas, longitud y latitud ( λ ,φ) de cada punto en la esfera y se traducen en el plano en coordenadas cartesianas (X, Y). Para entender los sistemas de proyección es de gran importancia recordar el concepto de latitud y longitud, a continuación se hace una breve ilustración de los mismos. Latitud y Longitud

Al concepto de latitud y longitud antecede el conocimiento de las líneas imaginarias que pueden trazarse sobre ely globo terráqueo con el fin de establecer relaciones de distancia y ubicación: meridianos paralelos.

Figura 5. Paralelos Paralelos

Los paralelos, definidos como círculos que recorren la Tierra en dirección este-oeste, nunca se cruzan y sus longitudes disminuyen a medida que se acercan a los polos. El paralelo de mayor longitud es el correspondiente al Ecuador o paralelo 0°.

Meridianos

Figura 6. Meridianos

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Los meridianos son los círculos que recorren la Tierra de sur a norte, son convergentes en los polos y todos tienen la misma longitud.

Figura 7. Esfera terrestre en la cual se muestran las distancias de Latitud y Longitud

La latitud (φ): Distancia angular medida sobre el meridiano entre el paralelo 0º o Ecuador y el paralelo en el que se encuentra cualquier punto de la superficie de la Tierra La longitud (λ ) es la distancia angular medida sobre el paralelo entre el meridiano 0º o de Greenwich y el meridiano en el que se sitúa cualquier punto de la superficie de la Tierra. es la distancia que hay entre el meridiano 0° o Greenwich (que se toma como referencia) y cualquier punto sobre la superficie de la Tierra. La longitud varía entre 0° y 180° este y oeste.

2.3 Distorsiones al proyectar la Tierra en un plano Los mapas convencionales muestran la esfera terrestre, un sólido tridimensional, en un papel o pantalla de sólo dos dimensiones. Suponiendo la Tierra esférica, los meridianos y paralelos pierden sus características al ser proyectados en el plano: los meridianos dejan de ser convergentes (1)menores y los paralelos cortan o fraccionan a que en loslapolos susproyectada magnitudes son (2), tal se como se muestra en la debido figura 8. Es decir, Tierra en el plano se modifica en diversas cualidades como formas, superficies, direcciones y distancias.

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Figura 8. Meridianos que dejan de ser convergentes en los polos y paralelos fraccionados, en el proceso de proyección de la esfera en el plano.

Las Proyecciones Cartográficas tienen como objetivo representar la superficie esférica de la Tierra en un plano, tratando de disminuir al máximo los cambios inevitables que suceden en las cualidades mencionadas anteriormente.

2.4 Tipos de proyecciones En el intento de proyectar la Tierra en el plano con las mínimas distorsiones matemáticos y cartógrafos han ideado una gran cantidad de proyecciones. En las siguientes páginas se explican las fundamentales. Es posible clasificarlas según dos puntos de vista: 1. De acuerdo a la cualidad de la esfera que se conserva 





Conformes Equiáreas o equivalentes Equidistantes

2. De acuerdo a la figura geométrica sobre la cual se proyectan





Desarrollos: Cilíndricas Cónicas Proyecciones planas (perspectivas o azimutales) 11


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Las proyecciones se obtienen proyectando la superficie terrestre sobre un plano desde un punto que se denomina vértice de la proyección. En ocasiones, en vez de proyectar sobre un plano, se emplea una superficie auxiliar (como un cono o un cilindro) tangente a la esfera. La proyección se realiza sobre esta superficie que posteriormente desarrolla, es decir, se corta y se coloca como un plano. Por ello, al hablar de proyecciones se habla de Proyecciones perspectivas (directas, sobre un plano) y de Desarrollos: Cónicos y Cilíndricos

Figura 9. Clasificación de las proyecciones según la figura geométrica sobre la que se proyectan

2.4.1 Tipos de proyecciones según la cualidad de la esfera que conserven No es posible que una proyección cartográfica conserve simultáneamente las formas, las superficies, las distancias y direcciones. Generalmente conservan una de estas cualidades sacrificando para ello las otras, en las que suceden distorsión es inevitable. Por tanto matemáticos y cartógrafos han desarrollado diversos métodos de construcción de proyecciones de acuerdo a la cualidad que se quiera conservar:

a) Proyecciones conformes Representan correctamente la forma, manteniendo los correspondientes ángulos entre las coordenadas, pero no conservan las superficies; es decir que las áreas medidas sobre un mapa dibujado con una proyección conforme no coinciden con las áreas reales.

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Figura 10. Mapa del mundo dibujado mediante una proyección Conforme.

Fuente:/www.mardechile.cl

Obsérvese en la figura 10 que la distancia entre paralelos aumenta a medida que se asciende latitudinalmente. En esta proyección la deformación en superficies es enorme, por ejemplo, si se compara América del Sur y Groenlandia, la primera tiene una superficie de 17.800.000 kilómetros cuadrados y la segunda 2.200.000 kilómetros cuadrados; en la figura 10 se observan tamaños similares.

b) Proyecciones equivalentes o equiáreas Estas proyecciones conservan correctamente las superficies pero a costa de no conservar los ángulos, y por tanto se distorsionan las formas. La distancia entre paralelos disminuye a medida que se asciende latitudinalmente.

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Figura 11. Mapa del mundo dibujado mediante una proyección equivalente.

Fuente:/www.mardechile.cl Al comparar África con la que aparece en la figura 10 (proyección conforme), se observa que la superficie es mucho mayor, sin embargo, la forma está distorsionada.

c) Proyecciones equidistantes Cuando una proyección es equidistante se conservan las distancias entre dos puntos situados sobre la superficie del globo. Las distancias verdaderas (que coinciden con las de la superficie del globo) tienen localizaciones específicas, es decir no se conservan las distancias en todos los puntos de la superficie. En la figura 12 está indicando que las distancias se mantienen únicamente en direcciones definidas.

Figura 12. Distancias correctas e incorrectas en una Proyección equidistante 14


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2.4.2 Tipos de proyecciones según la figura geométrica en la que se proyecta la esfera terrestre Además de la clasificación anterior, la infinidad de tipos de proyecciones cartográficas existentes pueden clasificarse según sea la geometría de la superficie de proyección empleada. El caso más sencillo es el de la proyección realizada directamente sobre un plano, en cuyo caso se tienen las proyecciones planas (también llamadas perspectivas y azimutales). Otro procedimiento geométrico que también permite trasladar al plano la red de meridianos y paralelos es utilizar una superficie auxiliar. Se emplea una superficie de revolución como el cono o el cilindro; ambas son fáciles de relacionar con la esfera y además son desarrollables en un plano, por lo que en este caso se habla de desarrollos.

2.4.2.1 Proyecciones planas, azimutales o perspectivas En las proyecciones planas, perspectivas o azimutales la esfera se proyecta directamente en un plano, el cual puede ser tangente a cualquier punto de la superficie terrestre. Son proyecciones azimutales, es decir, conservan las direcciones a partir de las líneas que parten del centro de proyección. Se utilizan, por ejemplo, para representar las zonas polares, aunque no es ésta su única aplicación. Figura 13. Esquema de una proyección Plana


Se podría decir que en ellas no hay magnitudes verdaderas, ya que a partir del punto tangente hacia cualquier dirección se inician las distorsiones, sin embargo alrededor del punto de tangencia las distorsiones son menores.

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Figura 14. Esquema de meridianos y paralelos en la proyección plana o azimutal.


Estas proyecciones pueden adoptar diferentes configuraciones, aunque todas ellas tienen en común que la superficie terrestre se proyecta sobre un único plano de proyección. Según dónde se ubique el centro de la proyección (de donde parten los rayos proyectivos) se clasifican en Estereográficas, Gnomónicas y Ortográficas. Existe además otra clasificación dependiendo de la posición que tome el plano de proyección. ecuatoriales Se habla de proyecciones (planocualquiera). tangente al ecuador), polares (plano tangente al polo) y oblicuas (plano tangente a un punto

Figura 15. Clasificación de las proyecciones planas o perspectivas

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A) Proyecciones planas: clasificación según la posición del plano principal de proyección. Las proyecciones planas, de acuerdo a la posición que tome el plano de proyección, se pueden clasificar en ecuatoriales, polares y oblicuas Proyecciones ecuatoriales: El plano sobre el cual se proyecta parte del globo terráqueo es tangente al ecuador.

Figura 16. Esquema de la proyección Plana Ecuatorial

Proyecciones Polares: El plano sobre el cual se proyecta parte del globo terráqueo es

tangente a uno de los polos.

Figura Polar 17. Esquema de la proyección Plana

Proyecciones Oblicuas: El plano es tangente a cualquier punto de la superficie terrestre.

Figura 18. Esquema de la proyección Plana Oblicua

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B) Proyecciones planas: clasificación según la posición del centro de proyección

Las proyecciones planas varían según sea el punto tomado como centro de proyección. Las proyecciones perspectivas se clasifican en ortográfica, gnomónica o estereográfica según el centro diametralmente de proyección seopuesto encuentre el infinito,delenplano el centro de la esfera terrestre o en el punto al deentangencia de proyección. Proyección estereográfica polar: La proyección estereográfica más utilizada es la polar, en

la que el plano de proyección es tangente a un polo y el centro de la proyección se sitúa en el polo contrario. En el mapa resultante los meridianos son líneas rectas convergentes en los polos y los paralelos (dibujados cada cinco grados en el ejemplo) son círculos concéntricos tanto más separados entre sí cuanto más lejos del punto de tangencia polo norte).

Figura 19. Esquema de la proyección Estereográfica Polar.

La escala aumenta conenlalatitud distancia a esterepresentaciones punto de tangencia y las distorsiones sonfigura. tales que su uso debe limitarse y evitar como la de la siguiente De las proyecciones planas o acimutales la estereográfica polar es la más utilizada.

Figura 20. Mapamundi dibujado mediante la proyección Estereográfica Polar. Las distorsiones son tales que su uso debe limitarse en latitud y evitar este tipo de representación.

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Proyección gnomónica polar: En una proyección gnomónica polar, el

plano de proyección es tangente a un polo y el centro de la proyección se sitúa en el centro de la esfera terrestre tal y como se muestra en el siguiente esquema.

Figura 21. Esquema de la proyección Gnomónica Polar El resultado de esta proyección es un mapa en el que los meridianos son líneas rectas convergentes en el polo y los paralelos (dibujados cada cinco grados en el ejemplo) son círculos concéntricos tanto más separados cuanto más alejados estén del punto de tangencia (polo norte en este caso). Las distorsiones son aún más fuertes que en el caso anterior.

22. Mapamundi dibujado mediante la proyección Gnomónica Polar

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Proyección ortográfica polar: Por ser ortográfica, esta proyección tiene en centro de

proyección en el infinito, con lo que los rayos perspectivos son líneas paralelas entre sí, tal y como se indica en el esquema.

Figura 23. Esquema de la proyección Ortográfica Polar

En el mapa resultante, los meridianos son líneas rectas convergentes en el polo. Los paralelos (dibujados cada cinco grados en el ejemplo) son círculos concéntricos tanto más separados entre sí cuanto más lejos del punto de tangencia (polo norte). La escala aumenta con la distancia al punto de tangencia y las distorsiones son tales que su uso debe limitarse en latitud. De las proyecciones planas o acimutales comentadas, la estereográfica polar es la más utilizada.

Figura 24. Mapamundi dibujado mediante la proyección Ortográfica Polar. Las distorsiones son tales que su uso debe limitarse en latitud y deben evitarse representaciones como las de esta imagen que sólo pretenden ilustrar el concepto de esta proyección.

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2.4.2.2 Desarrollos Muchas proyecciones proyectan la esfera terrestre utilizando una figura geométrica auxiliar que pueda después convertirse en un plano (es decir, que sea desarrollable). Las figuras auxiliares mas utilizadas son el cono y el cilindro. A) Desarrollos cilíndricos

Este tipo de proyección es un desarrollo: se envuelve la esfera terrestre con un cilindro que en principio es tangente al Ecuador, y cuyo perímetro debe coincidir por tanto con la longitud del ecuador. Con esta figura auxiliar es posible representar todo el mundo a excepción de los polos, que normalmente se representarán por medio de proyecciones azimutales. Figura 25. Esquema de representación de la Proyección Cilíndrica Ecuatorial


Cuando línea tangente al cilindro es el paralelo 0° o Ecuador, se dice que la proyección es Cilíndrica Ecuatorial. Figura 26. Posición de Meridianos y Paralelos en una proyección Cilíndrica Ecuatorial.


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En la proyección cilíndrica ecuatorial, una vez desarrollado el cilindro (figura 26) y obtenido “el mapa” los paralelos se han estirado, se han alargado quedando todos de la misma magnitud que la del Ecuador (en la esfera su magnitud disminuye a medida que se acercan a los polos). La única línea de misma magnitud en la esfera y en el cilindro desarrollado será el Ecuador, por ser la línea tangente al cilindro, y por tanto se dice que las magnitudes son verdaderas a lo largo de la línea tangente al cilindro, también llamada línea automecoica, en este caso a lo largo de la línea del Ecuador. A partir de la línea tangente, hacia el norte o hacia el sur las distorsiones se hacen mayores. Son proyecciones cilíndricas ecuatoriales la Cilíndricas Equivalente y la conocida Carta de Mercator utilizada en navegación: a) Proyección Cilíndrica Equivalente

En esta proyección los paralelos (dibujados cada cinco grados en el ejemplo) son líneas rectas todas de igual longitud, tanto más próximos entre sí cuanto más lejos del punto de tangencia (polo norte) para lo la equivalencia. Los meridianos en las proyecciones cilíndricas de este tipo son siempre líneas rectas.

Figura 27. Mapamundi dibujado mediante la proyección Cilíndrica Equivalente

b) Proyección Cilíndrica de Mercator

La Proyección Mercator representa los paralelos (dibujados cada cinco grados en el ejemplo) como líneas rectas todas ellas de igual longitud, tanto más alejados entre sí cuanto más lejos del ecuador. Esta proyección es conforme y durante siglos ha sido carta de navegación fundamental, pues en ella basta unir el origen con el puerto de destino con una línea recta y medir el rumbo (o ángulo de dicha recta con los meridianos) que es necesario seguir para alcanzar el destino elegido.

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Figura 28. Mapamundi dibujado mediante la proyección Cilíndrica de Mercator c) Proyección Cilíndrica Simple

En esta proyección los paralelos (dibujados cada cinco grados en el ejemplo) son líneas rectas todas de igual longitud y misma separación, lo mismo que los meridianos nos los que forman ángulos rectos.

Figura 29. Mapamundi dibujado mediante la proyección Cilíndrica Simple

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d) Proyección Cilíndrica Transversa

Las proyecciones vistas hasta ahora consideran una sola posición del cilindro, aquella en la que el ejeesdel cilindro coincide con la línea lossupolos de la Tierra o dirección No obstante posible tumbar el cilindro, hacerdeque eje sea perpendicular a dichaNorte-Sur. línea NorteSur y que por tanto la tangencia suceda no a lo largo de un paralelo, sino a lo largo de un meridiano cualquiera; se dice entonces que la proyección es Cilíndrica Transversa o Transversal. En este tipo de proyección, las distorsiones se hacen mayores a medida que se avanza en sentido opuesto al meridiano de tangencia.

Figura 30. Esquema de la proyección Cilíndrica Transversal.

Esta opción es muy utilizada ya que es posible establecer la tangencia con el meridiano que interese; así cada país que puede tomar como meridiano de tangencia el meridiano central que lo atraviese. De esta manera, estando cerca del meridiano tangente al cilindro, pueden disminuirse las distorsiones de la proyección. e) Proyección UTM (Universal Transversa Mercator)

Una aplicación muy importante de las proyecciones Cilíndricas Ecuatoriales corresponde a la Proyección Universal Transversa de Mercator, llamada comúnmente UTM (iniciales en inglés). Son muchos los países (entre ellos España) que actualmente utilizan la proyección UTM para realizar su cartografía oficial. La proyección UTM es una proyección analítica conforme basada en la proyección Mercator. Es por tanto un desarrollo cilíndrico, que emplea un cilindro transversal (o tumbado) que no es tangente al Ecuador sino a un meridiano.

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Figura 31. Mapa del mundo en proyección transversa de Mercator, centrado sobre el meridiano 45º E y el Ecuador.

Fuente:upload.wikimedia.org/.../700px-Utm-zones.jpg

Para evitar las deformaciones que crecerían rápidamente con la distancia al meridiano de contacto, la proyección UTM emplea distintos cilindros (60 cilindros) que hacen tangencia a meridianos separados 6 entre sí. Con ello se consigue que ningún punto esté más alejado que 3º del meridiano central de su huso, y se controlan las distorsiones que son pequeñas. ˚

Los casquetes polares no se representan en UTM, quedando limitado el empleo de este sistema de representación a latitudes menores de 80 . ˚

Figura 32. Anillos de 6° de longitud, tomados empleados para la construcción de la proyección UTM 25


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Figura 33. Red UTM

Fuente: upload.wikimedia.org/.../700px-Utm-zones.jpg

f) Proyecciones pseudocilíndricas

Las proyecciones pseudocilíndricas son modificaciones matemáticas de las cilíndricas puras. Suelen utilizarse para representar la totalidad de la Tierra, y son ejemplos conocidos de este tipo Proyección Mollweide, la Proyección Robinson y la Proyección de Eckert.

Figura 34. Proyección Mollweide Tal y como puede verse en la imagen, la proyección equivalente Mollweide transforma los paralelos en líneas rectas, los meridianos en arcos de elipse y los polos en puntos.

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Figura 35. Proyección Robinson. Esta proyección distorsiona la forma, el área, la distancia y la escala en un intento de equilibrar los errores de las proyecciones. Su aceptación es debida a que representa de manera aceptable los tamaños relativos.

Figura 36. Proyección Eckert VI. Esta proyección equivalente transforma los paralelos en líneas rectas, los meridianos en arcos sinusoidales y los polos en líneas rectas de longitud igual a la mitad del ecuador. B) Desarrollos Cónicos

Estas proyecciones son similares a las anteriores, sólo que en vez de emplear una figura auxiliar cilíndrica, utilizan una figura cónica. Normalmente se dispone de forma que su eje coincide con la línea Norte-Sur y se proyectan sobre ella las diversas formas terrestres. Posteriormente el cono puede ser seccionado por una de sus generatrices y desarrollado, es decir extendido en un plano. El cono puede ser tangente a un solo paralelo o secante a dos paralelos para reducir deformaciones.

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El caso de la proyección cónica más simple, es aquel en que se coloca el cono sobre la esfera haciendo coincidir su eje con el de los polos. Hay un paralelo tangente al cono, en el cual las distancias son verdaderas, que se denomina “Paralelo Estándar”. Figura 37. Esquema de la proyección Cónica.

Eje del cono

Paralelo estándar


Al desarrollarse el cono, los meridianos siguen siendo concéntricos en los polos y los paralelos tienen forma circular. A medida que se avanza en dirección opuesta al paralelo estándar, las distorsiones se hacen muy grandes, por lo cual es una solución apta para países de latitudes medias y cuya configuración sea más ancha que larga, como el caso de Estados Unidos.

Figura 38. Esquema de meridianos y paralelos en el cono desarrollado

Son ejemplos bien conocidos de proyecciones cónicas la Proyección Cónica Conforme de Lambert y la Proyección Cónica Equivalente de Albers.

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Figura 39. Proyección Cónica Conforme de Lambert. Lambert ajustó matemáticamente la distancia entre paralelos para crear un mapa conforme. Tal y como puede suponerse tras ver este mapa, al utilizar esta proyección lo normal es reducir la zona de representación a ámbitos menores.

Figura 40. Proyección Cónica Equivalente de Albers. La distancia entre paralelos se reduce para mantener la proporcionalidad de áreas. De nuevo esta proyección no es ideal para mostrar todo el planeta y es mejor emplea en la representación de países o regiones menores

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2.6. Uso de las Proyecciones Para tomar la decisión de utilizar un determinado sistema de proyección es necesario tener en cuenta tres aspectos fundamentalmente:

2.6.1 El tamaño de la superficie que se va a proyectar Si se proyectan áreas grandes como un continente o el mundo completo, se utilizarán proyecciones que permiten este tipo de representaciones pero que alcanzan altos grados de distorsión. Para proyectar mapamundis tienen gran uso las proyecciones cilíndricas, aunque adolecen del gran inconveniente de la distorsión de las zonas polares. Si se proyectan mapas de pequeñas áreas, se utilizan proyecciones que a partir de las básicas han sido modificadas en busca de minimizar distorsiones de área y forma. Muchos países que se encuentran por debajo de los 80° de latitud han optado por utilizar proyecciones cilíndricas transversales para la elaboración de la cartografía de áreas pequeñas.

2.6.2. Localización Geográfica del área a proyectar Es importante recordar que ninguna proyección puede conservar magnitudes verdaderas en todos los puntos del mapa; es por esta razón que la localización geográfica al momento de elegir el tipo de proyección es muy importante; la proyección que conviene a una zona, muy seguramente no será de ninguna utilidad en otras áreas. Es de suponer que para los países que se encuentran sobre la línea del Ecuador será favorable generar cartografía en proyecciones cilíndricas ecuatoriales, máxime si tienen formas más anchas que largas, sin embargo esta proyección esta totalmente descartada para las zonas polares, las cuales desaparecen al proyectar el mundo de esta forma. Inversamente las proyecciones azimutales utilizadas en las zonas polares, no tienen uso frecuente en otras zonas. Las zonas de latitudes medias encuentran más adecuadas las proyecciones cónicas, puesto que se encuentran en latitudes que hacen coincidencia con el paralelo estándar. Para países de formas anchas a estas latitudes, grandes dichas proyecciones zonas ecuatoriales presentarían distorsiones.son aún más útiles; sin embargo para las

2.6.3. El propósito del mapa De acuerdo al propósito del mapa se debe seleccionar el tipo de proyección a utilizar, ya que si se requiere el cálculo y comparación de superficies es necesario utilizar proyecciones equivalentes, si por el contrario el objetivo del mapa es más visual, como en el caso de los mapas del mundo, en los cuales no se requiere rigurosidad en las mediciones, se utilizan las proyecciones conformes.

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Listado de figuras Figura 1. Escala gráfica .....................................................................................................5 Figura 2. Variación de la escala en el proceso de ampliación de un mapa. ......................5 Figura 3. Efectos de cambio en la escala gráfica por el proceso de ampliación ...............6 Figura 4. Ejemplo de cambio de escala de mapa...............................................................7 Figura 5. Paralelos.............................................................................................................9 Figura 6. Meridianos .........................................................................................................9 Figura 7. Esfera terrestre en la cual se muestran las distancias de Latitud y Longitud...10 Figura 8. Meridianos que dejan de ser convergentes…...................................................11 Figura 9. Clasificación de las proyecciones ..................................................................12 Figura 10. Mapa del mundo dibujado mediante una proyección Conforme ...................13 Figura 11. Mapa del mundo dibujado mediante una proyección equivalente.................14 Figura 12. Distancias correctas e incorrectas en una Proyección equidistante ...............14 Figura 13. Esquema de una proyección Plana.................................................................15 Figura 14. Esquema de meridianos y paralelos en la proyección plana o azimutal. .......16 Figura 15. Clasificación de las proyecciones planas o perspectivas ...............................16 Figura 16. Esquema de la proyección Plana Ecuatorial ..................................................17 Figura 17. Esquema de la proyección Plana Polar ..........................................................17 Figura 18. Esquema de la proyección Plana Oblicua ......................................................17 Figura 19. Esquema de la proyección Estereográfica Polar............................................18 Figura 20. Mapamundi dibujado mediante la proyección Estereográfica Polar..............18 Figura 21. Esquema de la proyección Gnomónica Polar.................................................19 Figura 22. Mapamundi dibujado mediante la proyección Gnomónica Polar..................19 Figura 23. Esquema de la proyección Ortográfica Polar.................................................20 Figura 24. Mapamundi dibujado mediante la proyección Ortográfica Polar. ................20 Figura 25. Esquema de representación de la Proyección Cilíndrica Ecuatorial..............21 Figura 26. Posición de Meridianos y Paralelos en una proyección Cilíndrica Ecuator...21 Figura 27. Mapamundi dibujado mediante la proyección Cilíndrica Equivalente..........22 Figura 28. Mapamundi dibujado mediante la proyección Cilíndrica de Mercator..........23 Figura 29. Mapamundi dibujado mediante la proyección Cilíndrica Simple..................23 Figura 30. Esquema de la proyección Cilíndrica Transversal.........................................24 Figura 31. Mapa del mundo en proyección transversa de Mercator ...............................25 Figura 32. Anillos de 6° de longitud, para la construcción de la proyección UTM ........25 31


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Figura 33. Red UTM .......................................................................................................26 Figura 34. Proyección Mollweide ..................................................................................26 Figura 35. Proyección Robinson .....................................................................................27 Figura 36. Proyección Eckert VI. ...................................................................................27 Figura 37. Esquema de la proyección Cónica. ................................................................28 Figura 38. Esquema de meridianos y paralelos en el cono desarrollado.........................28 Figura 39. Proyección Cónica Conforme de Lambert.....................................................29 Figura 40. Proyección Cónica Equivalente de Albers.....................................................29

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Unidad 7. Diagramas y Composición cartográfica Muchos mapas temáticos utilizan gráficas y diagramas estadísticos para localizar fenómenos cuantitativos. Se denominan cartodiagramas, y su realización no plantea considerar conceptos complejos, sino aspectos prácticos sencillos como seleccionar un tipo de gráfica conveniente a cada caso o ubicarla de la mejor forma en el mapa. Para comprobar el tipo de problemas que plantean estas representaciones, en la práctica de esta Unidad 7 se elaborará un mapa económico, con el que además se introducirá un concepto tan necesario para los mapas como la composición cartográfica. ¿O es que el mapa queda listo tras plasmar en él la simbología diseñada? Obviamente no. Necesita un envoltorio adecuado, y como mínimo hay que acompañarlo de leyendas, escalas y títulos, de manera que la disposición de cada elemento sea tal que se obtenga un todo organizado y armónico. En definitiva, es una cuestión de diseño o composición cartográfica.

Índice 1. Gráficos y diagramas..............................................................................................................2 2. Tipos de gráficos ....................................................................................................................7 2.1. línea y de barras ...........................................................................................7 2.2. Gráficos Gráficos de circulares...........................................................................................................9 2.3. Gráficos de sectores.......................................................................................................10 2.4. Símbolos Adyacentes ....................................................................................................12 2. 5. Rectángulos divididos ..................................................................................................14 3. Leyendas. Elementos marginales .........................................................................................16 4. Composición cartográfica. Formatos y pesos visuales .........................................................19 Listado de figuras ..................................................................................................................... 23


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1. Gráficos y diagramas Muchos mapas muestran información cuantitativa múltiple asociada a puntos, líneas o superficies mediante los gráficos y diagramas que acostumbramos a ver en libros e informes. Este tipo de mapas se denominan cartodiagramas y su realización consiste simplemente en trazar los gráficos correspondientes y situarlos allá donde suceden los datos así descritos.

Figura 1. El mapa muestra la población europea de 0 a 29 años. .


La obtención de los gráficos no supone ningún problema ya que se puede utilizar cualquier aplicación informática que los dibuje. La mayor dificultad en el diseño de estos mapas viene en la integración de los gráficos en el espacio disponible, pues el tamaño de los diagramas normalmente no es pequeño y requieren mucho espacio para poder mostrar los datos con claridad.

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Figura 2. Un problema añadido es la irregularidad de formas de algunas gráficos lo que dificulta su disposición, que ha de llevarse a cabo sin que existan malentendidos respecto al elemento que cuantifican. Esta razón junto con la falta de espacio, hacen que a menudo se vean ejemplos de este tipo de mapas donde es cuestionable la utilización del propio mapa base.


En los cartodiagramas no se descarta ningún tipo de gráfico. Pueden ser rectangulares (de barras o línea), diagramas de sectores (que a menudo se combinan con el principio de los símbolos proporcionales), circulares, etc.

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Figura 3. En este cartodiagrama el tipo de gráfico utilizado es de barras, y representa el gasto en bienes culturales y su evolución en tres años.

Fuente: Atlas Nacional de España. IGN.2004 Figura 4. Combinación de símbolos proporcionales y barras. El primero indica el volumen de transporte en ferrocarril y las barras el porcentaje de transporte interregional.


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Sean de un tipo u otro, una condición importante que deben cumplir los gráficos que aparecen conjuntamente en un mapa, es que siempre deben responder a una leyenda única, no sólo en cuanto al significado de los colores utilizados, sino también en los factores de escala utilizados. En el caso de gráficos rectangulares (barras y líneas) el eje Y debe tener el mismo escalado y considerar el mismo máximo para todas los gráficos, aunque no fuera necesario para todos los casos. No cumplir esta norma supone poner fuertes trabas a las comparaciones entre los gráficos en la lectura y por lo tanto al proceso de comunicación cartográfica.

Figura 5. Se observa que aunque haya dos barras para representar el gasto en dos años diferentes, la escala de ambos es la misma, de lo contrario sería imposible interpretar la evolución y compararlos.(Ver leyenda se muestra ampliada.)


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Figura 6. Las dos barras representan el gasto total. La comparación del gasto entre los dos años es difícil al poseer una escala de medida diferente cada una.

Figura 7. En este mapa de sectores es posible apreciar qué porcentaje de hogares tienen o no capacidad de ahorro en cada comunidad autónoma, pero no es posible dimensionar o cuantificar dicho porcentaje al ser todos los diagramas del mismo tamaño.


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2. Tipos de gráficos 2.1. Gráficos de línea y de barras Los gráficos de líneas y de barras pueden ser simples, múltiples y compuestos.

Gráficos simples de líneas y barras Se dice que los gráficos son simples cuando muestran la relación existente entre dos variables x e y. Se trata del caso más sencillo. Los gráficos de barras (o diagramas de columnas) utilizan columnas o barras (verticales u horizontales).

Figura 8. Lo más normal es utilizar barras verticales, aunque un ejemplo típico de gráfico de barras es la pirámide de población, que las emplea horizontales para mostrar la distribución de la población por sexo y edad. Los grupos de edad se encuentran el eje vertical número de personas en el y el horizontal, desdoblados a cada lado – derecha e izquierda- según su sexo.

Gráficos múltiples de líneas y barras Para mostrar las relaciones existentes entre una variable independiente (x) y varias dependientes (y), se pueden confeccionar gráficos múltiples. En ellos las distintas líneas o barras (no más de cinco si se quiere garantizar la legibilidad) deben tener una simbología adecuada para mostrar sus diferencias cualitativas. Esta simbología será explicada en la leyenda del mapa o del gráfico.

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Figuras 9, 10 y 11. Estos gráficos representan mediante barras múltiples cuatro variables posible comparar.que La es misma información se muestra a la derecha por medio de gráfico de línea del mismo tipo.

Gráficos de líneas y barras compuestas Los gráficos compuestos, como en el caso de los simples, muestran las relaciones de varias variables dependientes (y) con una variable independiente (x), pero se diferencian de que endel ellos se representa ella total dividido en sus partes.por Es decir, unalos deanteriores las líneas en o barras gráfico representa suma de lo representado, ejemplo la producción maderera, y la altura por debajo de esta se subdivide en partes que muestran en sus distintas alturas las componentes del total.

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Figuras 12 y 13. Representación del caso anterior pero mediante gráficos compuestos donde sólo es directa la lectura de la cantidad en el eje de las y-es para la primera de las componentes. La lectura del resto es indirecta, siendo el cero para la segunda componente el valor de la primera, y así sucesivamente. La ventaja es que se puede ver la producción total de madera de un solo vistazo.

2.2. Gráficos circulares Los gráficos circulares (o gráficos polares o de reloj) se utilizan para representar características periódicas normalmente en cursos anuales. Pueden representarse datos como la evolución del nivel de dióxido de carbono (CO2) en el aire, los accidentes de tráfico o la afluencia de turistas a lo largo del año.

Figura 14. Diferentes tipos de gráficos circulares Estos gráficos también son adecuados para representar direcciones, como las rosas de los vientos, que muestran además de las direcciones de los vientos dominantes la fuerza o intensidad de los mismos.

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Figura 15. Los gráficos circulares también se utilizan para describir variables direccionales como sucede con las rosas de los vientos. Las barras o puntas de estrella se corresponden con la intensidad de laconcéntricos fuerza de losindican vientoslas en velocidades. cada una de las direcciones más usuales, y los círculos


2.3. Gráficos de sectores Los gráficos de sectores, también conocidos como diagramas de “tarta”, se utilizan para representar información cuantitativa de un grupo de valores relacionados con un total. Muestran las diferentes cantidades parciales dividiendo los círculos en sectores cuyo ángulo se dibuja proporcional al valor que representa. Las cantidades por tanto se expresan en porcentajes, con lo que sólo se aporta información cuantitativa de tipo relativo, sin que sea posible asociar cantidades totales a las gráficas. Los sectores que aparezcan conjuntamente en un mapa deben tener un mismo origen. Normalmente se elige un punto destacado del círculo como por ejemplo, las doce en punto o las tres y un mismo sentido de avance.

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Una forma de expresar visualmente información cuantitativa absoluta en un gráfico de este tipo es combinarlo con el principio de los círculos proporcionales, donde el tamaño del gráfico se hace proporcional al valor total. Lógicamente esto requiere imponer unas dimensiones mínimas suficientemente grandes para los valores menores (recuérdese la Unidad4. Símbolos proporcionales).

Figura 16. La combinación de símbolos proporcionales con diagramas de sectores permite representar el gasto total en películas de vídeo (símbolos proporcionales) además de especificar el tipo de gasto en porcentajes (sectores)

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN.2004 Cuando los gráficos de sectores representan información cuantitativa de dos variables o de una misma variable en un periodo de tiempo, se pueden utilizar gráficos concéntricos de dos en dos, mostrando sólo la corona exterior de uno de los gráficos.

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Figura 17. Con la corona exterior se representa la información relativa a los ocupados, y con la interna la concernirte a los parados.

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN.2004 Es conveniente prevenir aquí sobre el uso de las tartas en perspectiva, que aunque puedan resultar tentadoras de utilizar, a menudo dificultan la correcta apreciación de los ángulos y en general no benefician en absoluto la comunicación gráfica de los datos.

2.4. Símbolos Adyacentes Los símbolos adyacentes realmente son símbolos proporcionales o mejor dicho, mitades o cuartos o porciones regulares de símbolos proporcionales yuxtapuestos. En cada caso el tamaño es proporcional al valor que se debe representar.

Figura 18. Símbolos adyacentes y símbolos adyacentes con sectores.

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Lógicamente la dimensión en que se expresen las cantidades debe ser la misma para todos los segmentos o cuadrados y en caso contrario, debe estar claramente especificado y no dar lugar a falsas interpretaciones. Asimismo el factor de escalado debe ser también uniforme.

Figura 19. Se utiliza mismo factor de escala paraEs representar sector el tipo de música que seelinterpreta en cada concierto. necesario en quecada los cuatro sectores estén a la misma escala para poder comparar


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Figura 20. Ejemplo de símbolos adyacentes. No se trata de diagramas de sectores, pues la cantidad no se indica por medio del ángulo sino del radio o tamaño de cada sector.


2. 5. Rectángulos divididos De la misma forma que un círculo se puede dividir en partes proporcionales, también un rectángulo puede subdividirse en sus componentes cuando las tiene.

Figura 21. Una forma de hacerlo, similar a los gráficos de sectores, es dividir el rectángulo en 100 pequeñas celdas cada una de las cuales representa el uno por ciento del total. Este tipo de representación no muestra cantidades absolutas.

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Figura 22. Se analiza la dificultad de los hogares de cada comunidad autónoma de llegar a fin de mes, cada barra está dividida en 100 partes iguales, así es posible representar el porcentaje de hogares y con una gama de colores divergente el grado de dificultad con el que llegan a fin de mes.


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3. Leyendas. Elementos marginales En la publicación de un mapa sea temático o de propósito general, siempre hay una serie de elementos con los que es necesario acompañar la representación y sin los cuales el mapa carece de significado completo.

Figura 23. Los elementos que como mínimo hay que incluir en un mapa son los siguientes: el título del mapa, las leyendas que lo descifren, la escala a la cual se ha reducido y la fecha a la que pertenecen los datos. Además es importante incluir el autor del mapa y las fuentes de información. Los elementos que se encuentran en los márgenes de la hoja del mapa, se conocen con el nombre de elementos marginales. Estos varían dependiendo del tipo de mapa, pero una lista más o menos completa puede ser la siguiente.

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Título Subtítulo Nº de hoja (en el caso de series cartográficas) Leyenda de signos convencionales Valores de la retícula Año de edición Año de publicación Organismo productor (o empresa) 16


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Escala numérica Escala gráfica Proyección cartográfica Elipsoide de referencia Equidistancia de curvas Norte, convergencia de meridianos Fuentes de Información Diagrama de localización Mapa de situación a escala menor Esquema de hojas adyacentes Abreviaturas utilizadas Glosarios de términos en otras lenguas

Esta lista de informaciones auxiliares típicas puede crecer o menguar según las necesidades. El problema es que todas estas informaciones ocupan un espacio físico en la hoja del mapa, con lo que es necesario decidir una distribución para los mismos que resulte equilibrada y visualmente agradable. Al pensar en una distribución a menudo aparecen diferentes soluciones y es difícil aceptar unánimemente una de ellas como la mejor de las posibles, ya que depende del concepto estético de cada uno y en concreto de la opinión del autor del mapa. Sin embargo es indiscutible que algunas de las soluciones producirán una mejor sensación de conjunto que otras, y que no es válida cualquier solución. Al presentar un mapa es necesario buscar una armonía compositiva y alcanzar el equilibrio entre todos los elementos que componen la hoja del mapa, cada uno con su propio peso visual en la imagen final. Este proceso de búsqueda del equilibrio compositivo en base a una adecuada distribución de los pesos visuales se denomina proceso de composición cartográfica.

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Figura 24. La información marginal de un

Figura 25. Esta organización y búsqueda

mapa está que constituida por una serie elementos deben organizarse dede la mejor manera en la hoja del mapa. La figura muestra una clara desorganización en la presentación.

de equilibrio cartográfica, visual se denomina composición que además de proporcionar una imagen agradable debe facilitar la lectura del mapa, la consulta a leyendas y el acceso a la información marginal de una manera ordenada.

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4. Composición cartográfica. Formatos y pesos visuales

Rudolf Arnheim sostiene que el equilibrio de una imagen es indispensable para que todos sus factores se determinen mutuamente y no necesite ningún cambio. Es decir, con el proceso de composición se pretende conseguir una estabilización de la imagen que suponga “cerrar” o “terminar” definitivamente la presentación del mapa.

El proceso de composición comienza con la elección del formato que condiciona el espacio disponible y las posibilidades compositivas de la hoja. Un rectángulo es visualmente más estético cuando sus lados están en proporciones comprendidas entre los valores 1,4 y 1,7 (raíz de 2 y raíz de 3).

Figura 26. ¿Cuál de estos rectángulos tiene una mejor proporción? Parece que a todos hay algunos que nos resultan más agradables o visualmente más estables. Por ejemplo el rectángulo 10 es excesivamente desproporcionado, y el 5 resulta un rectángulo muy tímido, pues es casi un cuadrado. ¿Qué opina el lector acerca de los rectángulos 1 y 6? 19


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El formato normalizado DIN tiene sus lados en proporción raíz de 2. El formato áureo, más alargado, considera la Divina Proporción (1,618 o número Phi).

¿Sabías que...? El número Phi es un número irracional de propiedades interesantes descubierto en la antigüedad no como unidad, sino como relación o proporción entre partes de un cuerpo o entre cuerpos, que encontramos en la naturaleza en la morfología de diversos elementos tales como caracolas, nervaduras de las hojas de algunos árboles, el grosor de las ramas, proporciones humanas, etc.

Figura 27. Construcción áurea

Figura 28. Proporciones áureas

Los Pitagóricos, que definían los números como proporciones y no como unidades, tal y como hoy es común, creían que la realidad es numérica y que esta proporción expresaba una verdad fundamental acerca de la existencia. Fueron estas cualidades las que en el Renacimiento le atribuyeron el adjetivo de divina o de áurea a esta proporción. Combinar formatos DIN y áureos puede ser un buen punto de partida para organizar la hoja del mapa.

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Figura 29. Combinaciones de formato áureo y DIN Los espacios a los lados del campo reservado para la información cartográfica permiten acoger cómodamente leyendas y otras informaciones auxiliares.

Figura 30. Lógicamente la forma de la zona representada influye en la selección del formato. No obstante en principio es aconsejable utilizar formatos normalizados.

El peso visual es una de las propiedades que más influyen en el equilibrio; se refiere “al valor de actividad plástica de un elemento en la composición” (Villafañe, 1990, 185). Pero, el plano no es neutro porque depende de la percepción y ésta, a su vez, de nuestra experiencia en el mundo cotidiano. “En las zonas más estables del plano el peso visual disminuye y, en las de mayor inestabilidad, aumenta” (Ibídem , 185). En la distribución de pesos visuales es importante considerar que el centro óptico no coincide con el centro geométrico, sino que visualmente suele situarse un 5% por encima de éste.

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Figura 31. Las figuras a la derecha parecen pesar menos que a la izquierda.

Figura 32. Los colores cálidos pesan más que los fríos.

Figura 34. Los objetos regulares visualmente Figura 33. La posición de los pesan más que los irregulares. elementos afecta al equilibrio visual del conjunto. Por ejemplo el peso aumenta con el tamaño y también con la distancia al centro. A la hora de presentar un mapa es necesario tener en cuenta las anteriores consideraciones acerca de la composición cartográfica. Es importante comprender que la elaboración de un mapa no consiste únicamente en trabajar la zona cartografiada. Es igualmente importante presentarla de manera adecuada y estética, con un formato acorde a la zona y un reparto del espacio razonable y estético para distribuir en la hoja todas las informaciones auxiliares que deben acompañar al mapa.


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Listado de figuras Figura 1. El mapa muestra la población europea de 0 a 29 años................................................2 Figura 2.Mapa de utilización de las nuevas tecnologías en las pymes.......................................3 Figura 3. Cartodiagrama.............................................................................................................4 Figura 4. Combinación de símbolos proporcionales y barras.. ..................................................4 Figura 5.Utilización de barras. Mapa de gasto medio de bienes y servicios culturales. ............5 Figura 6. Utilización de barras.Comparación del gasto..............................................................6 Figura 7. Utilización de sectores. Mapa de hogares con capacidad de ahorro...........................6 Figura 8. Diagramas de barras horizontales y verticales............................................................7 Figuras 9, 10 y 11. Representación mediante barras múltiples de cuatro variables...................8 Figuras 12 y 13. Representación del caso anterior pero mediante gráficos compuestos............9 La ventaja es que se puede ver la producción total de madera de un solo vistazo.....................9 Figura 14. Diferentes tipos de gráficos circulares.Mapa de velocidad media del viento y rosas del viento anuales .......................................................................................................................9 Figura 15. Empleo de gráficos circulares .................................................................................10 Figura 16. La combinación de símbolos proporcionales con diagramas de sectores permite representar el gasto total en películas de vídeo (símbolos proporcionales) además de especificar el tipo de gasto en porcentajes (sectores)...............................................................11 Figura 17. Empleo de coronas. .................................................................................................12 Figura 18. Símbolos adyacentes y símbolos adyacentes con sectores. ....................................12 Figura 19.Empleo de sectores.Mapa de recintos y recaudación...............................................13 Figura 20. Ejemplo de símbolos adyacentes.. ..........................................................................14 Figura 21.Empleo de rectángulos divididos .............................................................................14 Figura 22. Empleo de rectángulos divididos .Dificultad de los hogares de cada comunidad autónoma de llegar a fin de mes ...............................................................................................15 Figura 23. Elementos del mapa ................................................................................................16 Figura 24. Información marginal en el mapa ...........................................................................18 Figura 25. Información marginal en el mapa.Ejemplo de buena composición cartográfica....18 Figura 26. Composición cartográfica. Pesos visuales ..............................................................19 Figura 27. Construcción áurea..................................................................................................20 Figura 28. Proporciones áureas ................................................................................................20 23 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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Figura 29. Combinaciones de formato áureo y DIN ................................................................21 Figura 30. Utilización de formatos normalizados. ...................................................................21 Figura 31. Pesos visuales.Posición de los objetos .................................................................... 22 Figura 32. Pesos visuales.Color de los objetos ........................................................................22 Figura 33.Equilibrio visual .......................................................................................................22 Figura 34. Peso visual.Regularidad de los objetos. ..................................................................22


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Unidad 8. Mapas de isolíneas En esta unidad aprenderás a diseñar un mapa de temperaturas medias del mes de junio de la España peninsular empleando la técnica de isolíneas, muy utilizada en el cartografiado cuantitativo.

Índice 1. Introducción...................................................................................................................2 2. Proceso de construcción de un mapa de isolíneas.........................................................8 3. Los datos........................................................................................................................9 4. Generación de la superficie estadística........................................................................10 5. Definir el tipo de interpolación....................................................................................12 6. Clasificación de los datos ............................................................................................15 7 Selección de colores, líneas y rótulos...........................................................................17 7.1. Las líneas ............................................................................................................17 7.2. La rotulación.......................................................................................................18 7.3. Uso del color.......................................................................................................18 7.4. La leyenda ..........................................................................................................19 Listado de figuras ............................................................................................................20


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1. Introducción En esta unidad se va a diseñar un mapa de temperaturas medias del mes de junio de la España peninsular. Un mapa como el propuesto emplea la técnica de isolíneas, una de las representaciones más utilizadas en el cartografiado cuantitativo. Esta técnica es la única que se adapta a la representación de los fenómenos continuos, es decir, aquellos que tienen presencia en todos los puntos del territorio y cuyos valores entre cada par de puntos varían de forma suave y progresiva. El magnetismo terrestre, la presión atmosférica o la humedad relativa del aire son ejemplos de fenómenos continuos y para todos ellos es apropiado este tipo de representación, pues al ser estos fenómenos semejantes a la altitud sobre el nivel del mar, resulta adecuado utilizar la misma técnica de las curvas de nivel para su representación.

Fuente: Atlas de Suiza, 2002 Figura 1. Modelo digital de elevaciones de Walensee (Suiza). El relieve, al igual que las temperaturas o la presión atmosférica, son fenómenos continuos. A estos les corresponden superficies similares donde a cada punto del territorio se le asocia una altura proporcional al valor que toma la variable (temperatura o presión) en dicho punto.


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Fuente: Atlas de Suiza, 2002 Figura 2. La misma zona coloreada según intervalos de altura. Cada tramo de 400 metros se representa por un color. Esta técnica de representación del relieve se denomina técnica de tintas hipsométricas. Observa que el cambio de un color a otro indica la isolínea correspondiente. En este caso, al tratarse del relieve, la isolínea toma el nombre de curva de nivel.

Figura 3. Las isolíneas (del griego isos, « igual» , « equivalente» ) son las curvas o líneas que pasan en un mapa por puntos con iguales valores para el índice cuantitativo que caracteriza un fenómeno de manifestación continua espacial. El ejemplo clásico de las isolíneas son las curvas de nivel o isohipsas, líneas que unen puntos de igual altura en la superficie terrestre. Figura 4. Modelo continuo del terreno, con las isohipsas o curvas de nivel dibujadas. También incluye textos y tintas hipsométricas.


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Las isolíneas se definen como líneas que unen todos aquellos puntos donde la variable toma el mismo valor. De esta manera, según la proximidad que muestren entre sí las líneas en el mapa, puede deducirse un cambio rápido (isolíneas muy juntas) o paulatino (isolíneas separadas) del valor de la variable en la dirección correspondiente.

a

b

Figura 5. Estas dos figuras muestran el alzado de un volumen cónico en la parte de arriba, y su imagen vista desde arriba (en planta) en la parte de abajo. Esta representación emplea isolíneas (curvas de nivel). En el cono de la izquierda, las curvas son círculos concéntricos y, por tanto, la pendiente es la misma. la derecha tiene no unason pendiente mayor en laconcéntricos; dirección ‘ a’lasque en la dirección ‘ b’El, de y las curvas de nivel por tanto círculos curvas indican mayor pendiente cuanto más próximas estén unas de otras.

Nombres de algunas isolíneas Esta técnica es tan importante en la representación de tantos fenómenos que existen multitud de nombres para las isolíneas dependiendo de cuál sea la variable representada. Así, por ejemplo, las curvas unen puntos de la misma altitud se llaman isohipsas o curvas de nivel; si se trata de igual declinación magnética, isógonas; igual nubosidad, isonefas; etc. Los términos relacionados con la meteorología son muchísimos y hay muchos datos relacionados con esta ciencia de los que interesa tener representaciones cartográficas. Se citan a continuación algunos nombres de isolíneas:


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ISÓGONAS

Declinación magnética

ISOSISTAS

Intensidad de un sismo

ISOCRONAS

Fecha de un acontecimiento

ISOBARAS

Presión atmosférica

ISOHELIAS

Horas de sol

ISOTERMAS

Temperatura

ISOHIPSAS

Altitudes

ISOYETAS

Precipitación

ISOTACAS

Velocidad del viento

ISOGAMAS

Intensidad magnética

ISOBATAS

Profundidad oceánica

ISOCASMAS

Visibilidad de auroras

Algunos ejemplos de mapas de isolíneas: Figura 6. Mapa de Isosistas: las líneas indican puntos de igual intensidad de un sismo o terremoto. En este caso, indican la intensidad del terremoto de Lisboa del 1 de noviembre de 1755 en España.

Fuente: Protección Civil, 1999 (www.proteccioncivil.org)

Figura 7. Mapa de Isobaras: las isolíneas indican puntos de igual presión atmosférica. Son muy útiles a la hora de hacer previsiones meteorológicas y son muy conocidos porque se utilizan en los medios de comunicación. .

Fuente: Instituto Nacional de Meteorología (www.inm.es


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Figura 8. Mapa de Isógonas: los puntos de igual declinación magnética se unen mediante curvas.

Fuente: NOAA – National Geophysical Data Center NGDC (www.ngdc.noaa.gov)

Figura 9. Mapa de Isotermas: las líneas están formadas por puntos de igual temperatura. Generalmente expresan temperaturas medias, como en este caso. Este es el tipo de mapa que vas a realizar en la práctica, utilizando datos de la España peninsular. Fuente: Atlas Nacional de España, IGN.2004

Fuente: Atlas de Suecia (www.sna.se) Figura 10. Mapa de Isohelias: las isolíneas unen puntos con las mismas horas de sol. Son muy utilizados los totales anuales pero estas imágenes se corresponden con las medias de diciembre y junio en Suecia. Es interesante observar las diferencias entre ambos y el hecho de que no haya ninguna hora en la franja norte en diciembre.


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Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 11. Mapa de Isoyetas (fragmento): las líneas indican lugares de igual precipitación. La imagen muestra los índices de precipitación anual en el norte de la península. También se emplean los mapas de precipitación según la estación o los meses, dado lo irregular de las lluvias a lo largo del año en España.

También es habitual la utilización de las líneas para la representación de fechas, duraciones y tiempos. Las isolíneas de duración unen puntos donde un acontecimiento tiene una duración similar o muestran los lugares que experimentan una duración similar de ciertas condiciones medias (duración media de un período vegetativo determinado). Las isolíneas fechadas unen puntos que experimentan cambios similares en la misma fecha (duración media de la capa de nieve, por ejemplo).

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 12. Un ejemplo de isolíneas de duración: número de días de niebla en verano.


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Figura 13. Mapa de isolíneas fechadas que muestra la fecha media de la caída de la hoja de la vid. Este tipo de datos son muy útiles porque son indicadores del clima; otros ejemplos son la fecha de floración del almendro o la del canto del cuco. Fuente: Atlas Nacional de España, IGN

2. Proceso de construcción de un mapa de isolíneas De forma general, los pasos para la confección de un mapa mediante esta técnica son los siguientes: I) Localización en el mapa de los puntos donde se han realizado las medidas (observaciones) II) Construcción del modelo o superficie estadística a. Definir el tipo de interpolación que hay que realizar b. Asignar un valor a cada punto del territorio partiendo de los valores observados III) Selección de una equidistancia o intervalo de clase de curvas IV) Diseño final del mapa En los mapas estudiados en las unidades temáticas anteriores, los datos numéricos se asocian a superficies que a menudo corresponden a unidades de tipo administrativo (tal es el caso de los mapas de coropletas o los símbolos proporcionales). En este caso, en cambio, los datos son posiciones puntuales dadas por un par de coordenadas con un valor cuantitativo asociado. Para analizar los datos es útil visualizarlos en el mapa y evaluar su distribución y densidad. Cuando se realice la práctica es importante recordar que en la elaboración de estos mapas el número de puntos de control, sus localizaciones y el modelo de interpolación seleccionado son tres factores determinantes que afectarán a la exactitud del trazado de las isolíneas.

Aunque los datos para construcción son siempre cuantitativos, en la leyenda pueden mostrarse comosucategorías ordenadas. 8 http://slidepdf.com/reader/full/curso-ign-cartografia-tematica

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3. Los datos Los datos deben ser cuantitativos y normalmente en forma absoluta, como la temperatura o la precipitación, aunque también pueden ser datos cuantitativos transformados que relacionen dos variables como, por ejemplo, la concentración de sal por volumen de agua marina o la de monóxido de carbono en el aire. Lo más importante es que el dato existe en todos los puntos del espacio de forma continua pero solo se mide en unos pocos. Es decir, el dato se conoce únicamente en unos pocos puntos (discretos) pero se requiere conocer el valor de la variable en todo el territorio, pues es continua y tiene presencia en todo él. El hecho de que la variable sea continua quiere decir que no se presentan cambios bruscos engradual los datos, quedatos varíanesde gradual, sea rápida o lentamente. Esta aquellos variación de los la forma que permite interpolar o inferir valores para puntos en los que la variable no se observó.

Figura 14. Modelos de datos correspondientes a distribuciones discretas y continuas.

En el caso de la práctica los valores que toma la variable en el espacio solo son conocidos para unas estaciones meteorológicas, pero el mapa debe mostrar también los valores que corresponden a los demás puntos de la Península en los cuales no ha sido efectuada medida alguna.

Figura 15. Fragmento de la tabla de datos con la que vas a trabajar en la práctica


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4. Generación de la superficie estadística Para generar un volumen es necesario de algún modo el valordedeuna aquellos puntos donde no continuo se realizaron medidas.calcular Esto requiere la construcción superficie estadística o modelo de la distribución partiendo de los valores observados. Este proceso es conocido en cartografía con el nombre de interpolación. Más adelante se insistirá en este aspecto.

Fuente: Universidad de Washington, ( www.ruraltech.org) .2003 Figura 16. Superficie de bosque de Wisconsin propiedad de particulares. A partir de una serie de observaciones realizadas se han calculado los datos de los puntos de intersección de la malla regular que se ve en la figura enmarcada de color amarillo. Cada punto se eleva según el valor calculado para él y se forma así este modelo o superficie estadística suavizada. El mapa de isolíneas es una representación bidimensional de este modelo.

Estas superficies son modelos formados al asignar a cada punto del territorio una altura proporcional al valor que toma la variable en dicho punto y no aparecen en ellas saltos bruscos.


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Figura 17. Otro ejemplo de superficie suavizada.estadística Se pueden ver las isolíneas proyectadas en planta. Esta técnica es la que se emplea para representar variables continuas como precipitaciones, nevadas o insolación.

Figura 18. El cono que se muestra es una figura continua. Se representa en planta con isolíneas de equidistancia la unidad. El hecho de que sea una superficie continua indica que entre dos isolíneas existen valores intermedios que es posible calcular. En la imagen aparecen dos ejemplos: 4,75 y 2,5 en la representación tridimensional y en la representación cenital, vista desde arriba.

Figura 19. Un ejemplo de obtención de las isolíneas de una pirámide regular. Se parte de una serie de observaciones para obtener, por medio de una interpolación, una superficie estadística; después se obtienen las isolíneas.


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5. Tipos de interpolación Como ya se explicó anteriormente, el proceso de interpolación consiste en inferir valores para todosrepresentativos. los puntos de la región partiendo del valor que toma la variable en sólo unos puntos Existen diversas fórmulas que operan de manera distinta y con las que se obtienen valores diferentes para los puntos en los que la variable no fue observada. Es decir, a partir de una nube de puntos pueden generarse superficies diferentes como resultado de aplicar uno u otro método de interpolación. La selección del tipo de interpolación se hará atendiendo al tipo de variable, así como a la finalidad del mapa. Por ejemplo, para la climatología se adecúan mejor los modelos de interpolación geoestadísticos como el krigeado. Los diferentes métodos suelen clasificarse atendiendo a los tres criterios que se muestran en esta tabla:

CLASIFICACIÓN DE ALGUNOS MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN

Atendiendo al Locales radio en que operan

Utilizan sólo los datos conocidos dentro de una pequeña zona alrededor de la ubicación donde se desea interpolar: - Inverso de la distancia - Vecino más próximo - Kriging o krigeado

Globales

Utilizan todos los datos disponibles para inferir un valor: - Modelos de regresión polinómica - Splines

Métodos geoestadísticos

Consideran el principio de autocorrelación espacial en los datos geográficos: - Kriging o krigeado

Atendiendo a su Exactos exactitud

Inexactos

Atendiendo a la Directos realización de un análisis previo de presencia de autocorrelación Analíticos

Predice un valor del atributo que es idéntico al valor medido en esta posición: - - -

Splines de la distancia Inverso Kriging o krigeado

El valor es distinto al medido en esa posición: - El resto de los métodos -

Sin análisis previo, formulan hipótesis generales que no son contrastadas: - Polígonos de Voronoi - Polígonos de Thiessen - Inverso de la distancia Realizan un análisis previo de presencia de autocorrelación


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Cuando realices la práctica vas a probar dos métodos de interpolación. Comprobarás que los resultados obtenidos con cada uno de ellos son diferentes y realizarás una evaluación los mismos. métodos de interpolación que vas a emplear son el inverso de ladedistancia y el Estos krigeado. Independientemente de la fórmula elegida para predecir valores en los puntos no observados, el procedimiento requiere superponer sobre la nube de puntos de control una rejilla, como se ha visto en las ilustraciones anteriores. Esta rejilla puede ser de dos tipos: una malla regular (generalmente cuadrada) o una malla irregular de triángulos (o triangulación). Figura 20. En la triangulación los vértices de los triángulos coinciden con puntos de valor conocido. A partir de ellos se calculan valores para los puntos interiores del triángulo con algún método de interpolación. Es el tipo de malla adecuada para generar modelos de elevación del terreno en escalas grandes (por ejemplo hasta 1:20.000) y el método de interpolación empleado suele ser normalmente lineal.

Figura 21. La cuadrícula, adecuada para escalas medias y pequeñas, divide la región en una malla regular cuyos vértices no coinciden con medidas conocidas. La interpolación se realiza precisamente para calcular los valores en estos vértices, empleando para ello los valores de los puntos conocidos. De este modo, una vez realizada la interpolación, se tienen laslaalturas de estas intersecciones y, por lo tanto, superficie suavizada perfectamente definida. Su suavidad dependerá del tamaño de la celda seleccionada.


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Clasificación de los métodos de interpolación a) Métodos locales y globales Los diferentes métodos de interpolación se caracterizan como locales o globales atendiendo al radio en el que operan. Los métodos locales calculan valores utilizando únicamente los datos conocidos dentro de una pequeña zona alrededor de la ubicación donde se desea interpolar un valor. Tienen en cuenta, por tanto, el principio de autocorrelación espacial que dice que en la vecindad del espacio la probabilidad de que las variables tomen valores similares es alta. Ejemplos de este método son el inverso de la distancia y el método llamado vecino más próximo cuyo cálculo es muy rápido. Los métodos globales utilizan todos los datos disponibles para calcular las alturas de los puntos desconocidos. Son ejemplos de este tipo el modelo de regresión polinómica y los splines. Otros métodos de interpolación muy empleados son los geoestadísticos, que también tienen en cuenta el principio de autocorrelación espacial en los datos geográficos. Son importantes cuando la variación del atributo es tan irregular y la densidad de puntos tan grande que los dos métodos mencionados anteriormente no se pueden aplicar. Un ejemplo de este tipo es el kriging o krigeado.

b) Métodos exactos e inexactos Un método que predice para una determinada localización un valor del atributo que es idéntico al valor medido en esta posición se denomina método preciso o exacto. Ejemplos de métodos exactos son los splines, los métodos ponderados con distancias y el krigeado, basado en el criterio de minimización de la varianza. Los demás métodos se denominan inexactos. En ellos la diferencia, absoluta o cuadrada, entre el valor observado y el calculado es en la mayoría de los casos el indicador de la calidad de la interpolación. c) Métodos directos y analíticos Los diferentes métodos de interpolación pueden ser directos o analíticos según realicen o no un análisis previo de la presencia de autocorrelación espacial en la variable. Los métodos directos que no llevan a cabo ningún análisis previo formulan unas hipótesis generales que habitualmente no son contrastadas. Son ejemplos típicos los polígonos de Voronoi o de Thiessen y la interpolación del inverso de la distancia, donde se presupone que cuanto más próximo esté el punto por calcular al conocido, más parecido será su valor en altura.


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6. Clasificación de los datos Figura 22. Una vez generada la superficie es necesario mostrarla en las dos dimensiones de la pantalla o el papel mediante el trazado de las isolíneas. Este trazado es el resultado de seccionar el volumen generado por medio de planos de forma que las isolíneas sean el resultado de dichas intersecciones. La pregunta es entonces, por qué altura debe ser seccionado el volumen anterior.

Lo más deseable y lógico en un mapa de isolíneas es que los intervalos sean iguales, o dicho de otro modo, que los planos horizontales que cortan la superficie estadística sean equidistantes, empleando intervalos iguales según el rango, tal y como se estudió en la Unidad 5 (mapas de coropletas). Sin embargo, la utilización de un tamaño único de intervalo puede resultar difícil en muchos casos debido a que, a menudo, las distribuciones geográficas presentan rangos de valores extremos muy amplios, lo que puede conducir a elegir algún otro tipo de intervalos.

Figura 23. En los mapamundis el relieve suele representarse por tintas hipsométricas (isolíneas relativas a la hipsometría con color aplicado a los espacios interlineales), donde los intervalos de altura tienen diferente tamaño debido a la distribución de alturas en la superficie terrestre. En la gráfica (curva hipsométrica) se representa la superficie total que alcanza una determinada altura (en el eje y , en metros). Como se puede ver, la casi totalidad de las tierras emergentes está por debajo de los 2.000 m. Por tanto, si se escogen intervalos iguales para representar la altitud (sean de 2 km o 1 km), prácticamente todo el mapa aparece de un solo color y consecuentemente no resulta muy claro. En casos de este tipo no es posible elegir, por tanto, una equidistancia y es preciso modificar los tamaños de los intervalos de clase. ¿Qué sucedería con los intervalos de altura para los océanos?


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Otro tipo de excepciones son las impuestas por los valores significativos que interese mostrar dentro de cada tema, como la isoterma 0ºC que por coincidir con la temperatura de congelación del agua debería mostrarse en un mapa de temperaturas. Este tipo de valores se denominan límites o valores exógenos.

Fuente: teleformacion.eduaytolacoruna.org Figura 24. Observa cómo en este mapa los intervalos entre isotermas no tienen la misma amplitud. Además se ha empleado una gama de color divergente haciendo que las temperaturas medias inferiores a 0º C apar ezcan en colores fríos y las superiores en cálidos. Los colores son menos intensos a medida que se aproximan a dicha isoterma.

En las distribuciones continuas conviene observar los datos y la superficie interpolada como paso previo a la selección de intervalos. En la práctica vas a representar la temperatura media en el mes de junio, medida en grados Celsius (ºC). Los valores máximo y mínimo son, aproximadamente, 9ºC y 25ºC. Sin más información, ¿qué clasificación de los datos utilizarías: intervalos iguales o de diferentes tamaños? Si se conocen puntos excepcionales en la distribución, máximos o mínimos destacados que con el intervalo elegido no tienen representación en el mapa, puede ser conveniente introducirlos, rotulando a su lado el valor correspondiente, como sucede en los mapas topográficos.


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Figura 25. Fragmento de mapa topográfico en el que se muestran curvas de nivel con equidistancia de 40 metros. En este tipo de mapas hay puntos excepcionales, como picos (en la imagen marcado en azul) y collados (en rojo) que es conveniente introducir. Fuente:Atlas de Canadá , 2007 (www.atlas.nrcan.gc.ca)

Una característica importante de la selección de clases en un mapa de isolíneas es que su número no representa problema alguno. Si con la técnica de coropletas hay que limitarse, por problemas de legibilidad, a siete u ocho intervalos, con la de isolíneas este límite no existe.

7. Selección de colores, líneas y rótulos 7.1. Las líneas Con las líneas ya trazadas, pueden colorearse los espacios interlineales con gamas de color secuenciales o cuantitativas. Debe elegirse un grosor y color adecuado para las líneas y además debe considerarse la posibilidad de introducir en el mapa rótulos con los valores de las líneas. La misión del color en estos mapas es únicamente facilitar su lectura, puesto que la información se halla en los propios símbolos lineales y en la configuración espacial que adoptan. En de utilizar colores, conviene tema queque se quiere representar fríoelencaso el caso de la práctica). En generalevocar puedeelafirmarse el principio de «a (calormás cantidad más oscuro» funcionará en la lectura del mapa. En caso de no colorear los espacios interlineales debe procurarse que las líneas destaquen visualmente sobre el resto de los elementos gráficos, por lo que deben ser de grosor suficiente.


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7.2. La rotulación Figura 26. Para concretar la información cuantitativa conviene introducir los valores de las líneas trazadas, aunque evitando saturar la hoja. Se recomiendan tamaños no demasiado grandes, aunque suficientes para una cómoda lectura. Fuente: Instituto Nacional de Meteorología

Asimismo es aconsejable evitar aquellas posiciones que obliguen al rótulo a estar boca abajo.

7.3. Uso del color Como ya se ha explicado la utilización de colores en estos mapas pretende únicamente facilitar su lectura y es importante recordar que el dato se representa por elementos lineales (isolíneas) y no por medio del color. En el caso de la utilización de colores se opta por gamas de valor creciente con el dato (a más cantidad, más oscuro) que refuercen gráficamente las características particulares de la distribución. Estas gamas pueden ser de un tono único (rojo) o de más de uno (amarillo-verde-marrón), para ampliar así el número de intervalos coloreados. También cabe destacar la utilización de gamas divergentes (creciente y decreciente) con el fin de mostrar diferencias cualitativas en la distribución (temperaturas cálidas y frías) o neutralizar visualmente algún valor intermedio y mostrar así las desviaciones respecto a la media de la serie de datos.


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Fuente: Atlas Nacional de España, IGN Figura 27. Un se ejemplo de tonos utilización gama este mapa de humedad relativa media emplean verdesdepara lasdivergente: zonas másen húmedas y tonos pardos y marrones para las más secas.

7.4. La leyenda Todo mapa necesita una leyenda y cuando es cuantitativo además de los intervalos de clase, es importante no olvidarse de indicar las unidades en las que están las medidas. Si el intervalo es único podría optarse por la solución empleada en los mapas topográficos, donde la sentencia “equidistancia de 20 metros” es suficiente. En los demás casos deben mostrarse explícitamente los valores de todos los límites y, si además se emplean colores, en la leyenda deben aparecer estos de manera ordenada, indicando entre cada par el valor del límite de clase que corresponda.


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Listado de figuras Figura 1. Modelo digital de elevaciones de Walensee .....................................................2 Figura 2. La misma zona coloreada según intervalos de altura.........................................3 Figura 3. Las isolíneas ...................................................................................................... 3 Figura 4. Modelo continuo del terreno, con las isohipsas o curvas de nivel dibujadas.....3 Figura 5. Estas dos figuras muestran el alzado de un volumen........................................ 4 Figura 6. Mapa de Isosistas ...............................................................................................5 Figura 7. Mapa de Isobaras..............................................................................................: 5 Figura 8. Mapa de Isógonas...............................................................................................6 Figura 9. Mapa de Isotermas .............................................................................................6 Figura 10. Mapa de Isohelias............................................................................................ 6 Figura 11. Mapa de Isoyetas............................................................................................. 7 Figura 12. Un ejemplo de isolíneas de duración ...............................................................7 Figura 13. Mapa de isolíneas fechadas ..............................................................................8 Figura 14. Modelos de datos correspondientes a distribuciones discretas y continuas.....9 Figura 15. Fragmento de la tabla de datos con la que vas a trabajar en la práctica ..........9 Figura 16. Superficie de bosque de Wisconsin propiedad de particulares ......................10 Figura 17. Otro ejemplo de superficie estadística suavizada...........................................11 Figura 18. El cono que se muestra es una figura continua. .............................................11 Figura 19. Un ejemplo de obtención de las isolíneas de una pirámide regular...............11 Figura 20. En la triangulación los vértices de los triángulos coinciden con puntos de valor conocido ........................................................................................................13 Figura 21. La cuadrícula, adecuada para escalas medias y pequeñas............................. 13 Figura 22. Una vez generada la superficie es necesario mostrarla en las dos dimensiones de la pantalla o el papel mediante el trazado de las isolíneas..........................................15 Figura 23. En los mapamundis el relieve suele representarse por tintas hipsométricas. 15 Figura 24. En este mapa los intervalos entre isotermas no tienen la misma amplitud....16 Figura 25. Fragmento de mapa topográfico. Curvas de nivel con equidistancia de 40...17 Figura 26. Conviene introducir los valores de las líneas trazadas,..................................18 Figura 27. Un ejemplo de utilización de gama divergente..............................................19


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Unidad 9. Combinaciones temáticas Esta última unidad del curso de cartografía temática pretende un triple objetivo. Por un lado se quiere incidir en el hecho de que a menudo las técnicas de representación estudiadas no aparecen de forma aislada en un mapa; muchas veces lo hacen de forma combinada, representando más de una variable en un solo mapa para poder explicar un fenómeno de forma más completa. Así, es necesario decidir cómo se resuelve la representación combinada de variables, para lo que es importante recordar a qué tipos de datos se adecuan las diferentes técnicas de redacción estudiadas, segundo objetivo de la unidad. Por último, como tercer objetivo se plantea la resolución de una práctica que el alumno debe ser capaz de resolver sin guía, recurriendo a las anteriormente realizadas y que tendrá un peso del treinta por ciento en la nota final del curso.

Índice 1. Introducción............................................................................................................................2 2. Combinaciones temáticas típicas............................................................................................4 2.1 Dos variables en una simbología única ............................................................................5 2.2 Dos variables con simbologías independientes ................................................................6 2.3 Tres o más variables en un mapa......................................................................................8 3. Criterios para la asignación de técnicas de redacción a cada variable ...................................8 4. Listado de figuras .................................................................................................................13


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1. Introducción Como el alumno ya habrá observado en muchos de los ejemplos utilizados a lo largocon de este curso, es muy normal que un mapa temático muestre más de un tipo de información el fin de proporcionar una descripción más amplia del tema tratado. Por ejemplo, para describir un tema como el desempleo en un país, un dato importante es el número de parados en cada región. A pesar de lo significativo de este dato quizá no sea del todo objetivo considerar únicamente esta cifra absoluta, interesando además la relación del número de parados con respecto al total de la población activa de cada zona. Así la tasa de paro será un dato fundamental, ya que regiones con un número de desempleados relativamente bajo, podrían tener tasas de paro altas. Ambas variables son necesarias y conviene por tanto, mostrarlas conjuntamente. Asimismo la descripción del desempleo puede ampliarse considerando otras variables como la relación entre las tasas de paro masculina y femenina, o la representación de la evolución del paro en el último año. Esta misma idea es trasladable a multitud de ejemplos relacionados tanto con temas socioeconómicos como con la geografía física.

Figura 1. Mapa temático que muestra tres variables relacionadas. El total de matrimonios (símbolos proporcionales), su tipo (sectores) y la tasa de nupcialidad (coropletas).



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Figura 2. La edad media del primer matrimonio se representa por la longitud del arco circular, diferenciando por color si la edad hace referencia a hombres o mujeres. La proporción de los primeros matrimonios se representa por medio de coropletas.

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN.2005 Para representar más de una variable en un mapa se utilizan distintas técnicas a las que se muestran de forma conjunta. El problema consiste en elegir las representaciones adecuadas para cada variable, respetando las restricciones que puedan existir debido a la naturaleza de los propios datos, de forma que la expresividad y significado del mapa final se mantenga. La solución consiste en estudiar las variables objeto de la representación y asignar a cada una de ellas una técnica cartográfica adecuada a la naturaleza de sus datos, buscando siempre la limpieza gráfica necesaria en el resultado final. Una vez decidida la forma de representar cada variable, sólo queda aplicar las consideraciones de diseño necesarias propias de la técnica elegida. Dichas consideraciones ya han sido estudiadas en unidades anteriores.


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2. Combinaciones temáticas típicas Lógicamente no todas las combinaciones de técnicas de representación son posibles; así por ejemplo las variables continuas, normalmente representadas por medio de isolíneas, tienen mala combinación con otras variables. Peor aún es lo que sucede con las técnicas que impliquen representación superficial, por ejemplo un mapa cualitativo de superficie es incompatible con uno coroplético.

Figura 3. Mapa de Isolíneas que por su sencillez permite ser combinado con gráficos circulares sin presentar dificultad de lectura.



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Figura 4. Combinar dos variables continuas representadas ambas por medio de la técnica de isolíneas proporciona mapas más complicados de leer. La variación casi uniforme de la declinación magnética permite la combinación de las isógonas (en negro) con las isóporas (en másazul). difícil.Si los fenómenos varían de forma irregular la lectura de estas combinaciones es

Fuente: Atlas Nacional de España, IGN No sucede lo mismo con las variables discretas si se expresan por datos cuantitativos que estén en forma relativa, pues pueden ser representados por medio de coropletas que admiten fácil combinación con por ejemplo los símbolos proporcionales o las gráficas. Otro tanto sucede con los datos cualitativos de representación superficial, pues sobre esta simbología siempre puede utilizarse otra de tipo lineal o puntual sin mayor problema. Es importante diferenciar la representación conjunta de dos variables en un solo símbolo de hacerlo en un solo mapa mediante dos simbologías diferentes.

2.1 Dos variables en una simbología única Un ejemplo típico de agrupar dos variables en un solo símbolo es el de informar acerca de una variable mediante el color aplicado a un elemento puntual, y hacer que dicho elemento sea mayor o menor para indicar así una segunda variable cuantitativa. Un solo símbolo informa así acerca de dos variables.


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Gráficamente son aceptables las siguientes combinaciones para un símbolo. Si los datos se adaptan a estos casos son opciones que pueden aplicarse sin problemas. - Símbolos Proporcionales y Gráficos (ver práctica 7) - - - - -

Símbolos Proporcionales y Variable visual valor (tamaño y color) Símbolos Proporcionales y Mapas Cualitativos Puntuales (tamaño y color) Gráfico y Variable visual color (tono) Gráfico y gráfico (como anillo o como símbolos adyacentes) Símbolos Proporcionales y Símbolos Proporcionales

Figura 5. Clásico ejemplo de combinar en un solo símbolo el tamaño (se representa un valor absoluto mediante símbolos proporcionales) con un gráfico de sectores para mostrar valores cuantitativos relativos. En el ejemplo, el símbolo con dos informaciones se combina con la técnica de coropletas.


2.2 Dos variables con simbologías independientes Más sencillo es el caso de combinar dos variables en un mapa utilizando representaciones diferentes. Empleamos aquí el término de simbologías independientes para distinguirlas de la simbología de las dos variables en un símbolo único. Un ejemplo típico es combinar coropletas con símbolos proporcionales, indicando cada una de las técnicas una variable cuantitativa diferente.


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Lógicamente, el tipo de implantación del símbolo (puntual, lineal o superficial) condiciona la posibilidad gráfica de combinación, ya que la combinación de implantaciones diferentes (puntos con líneas, líneas con superficies, puntos con superficies) siempre será posible. A continuación se enumeran diferentes combinaciones típicas utilizando las técnicas ya estudiadas, lo que no excluye otras posibles. Todo depende de lograr un resultado expresivo en el mapa final. - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Símbolos Proporcionales y Símbolos Proporcionales (símbolos adyacentes) Coropletas y Símbolos Proporcionales Gráficos y Coropletas Isolíneas y Gráficos Mapas Cualitativos Superficiales y Símbolos Proporcionales Mapas Cualitativos Superficiales y Gráficos Mapas Cualitativos Superficiales y Variable valor sobre elemento puntual Mapas Cualitativos Puntuales – Coropletas Mapas Cualitativos Puntuales y Símbolos Gráficos Mapas Cualitativos Lineales y Símbolos Proporcionales. Mapas Cualitativos Lineales y Coropletas Mapas Cualitativos Lineales y Gráficos. Mapas Cualitativos Lineales y Mapas Cualitativos Superficiales. Mapas Cualitativos Lineales y Mapas Cualitativos Puntuales. Mapas Cualitativos Lineales y Mapas Cualitativos Lineales. Símbolos Proporcionales y Variable valor sobre elemento lineal Coropletas y Variable valor sobre elemento lineal Gráficos y Variable valor sobre elemento lineal

Figura 6. La combinación de símbolos proporcionales como símbolos adyacentes. Obsérvese que son cuatro las variables representadas en este mapa.



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2.3 Tres o más variables en un mapa Combinando las simbologías independientes con las aunadas en un símbolo y utilizando el sentido común es fácil obtener representaciones posibles para tres y cuatro variables. Las representaciones continuas (isolíneas) tienen peor solución de combinación que las discretas y puede recomendarse no combinarlas con más de otra representación; no obstante habrá excepciones dependiendo siempre de la complejidad alcanzada por el mapa final. A continuación se enumeran diferentes combinaciones típicas utilizando las técnicas ya estudiadas, lo que no excluye otras posibles. De nuevo, todo depende de si se consigue un resultado expresivo en el mapa final. Ejemplos: - - - - - - - -

Símbolos Proporcionales, Símbolos Proporcionales y Coropletas Gráficos, Símbolos Proporcionales y Coropletas Símbolo Proporcional, Variable valor en el Símbolo Proporcional y Coropletas Mapas Cualitativos Superficiales, Símbolos Proporcionales y Gráficos Mapas Cualitativos Superficiales, Símbolos Proporcionales y Valor en Símbolo Proporcional Mapas Cualitativos Lineales, Puntuales y Símbolos Proporcionales Mapas Cualitativos Lineales, gráficos y Coropletas Mapas Cualitativos Lineales, Puntuales y Gráficos

3. Criterios para la asignación de técnicas de redacción a cada variable Para asignar convenientemente una técnica de redacción a un dato es necesario contemplar aspectos que se han ido estudiando a lo largo del curso. Es decir, es necesario analizar los datos a cartografiar en los siguientes puntos:









Tipo de representación (puntual, lineal o superficial) Nivel de medida de los datos (nominal, ordinal o cuantitativo) Para datos cuantitativos: Si son absolutos o relativos Para datos cuantitativos: Si son continuos

Teniendo en cuenta las anteriores consideraciones es posible asignar convenientemente una técnica para cada variable. Así por ejemplo, la continuidad de la variable exige su representación por medio de isolíneas sin que sea posible seleccionar ninguna otra opción. Otro ejemplo en caso de tener datos cuantitativos es que la aplicación de coropletas dependerá de que los datos sean relativos.


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Figura 7. La asignación de las técnicas de representación en este ejemplo es clásica; el tamaño para el valor cuantitativo y el color para diferenciar categorías cualitativas. Obsérvese un índice. que la representación coroplética se realiza con datos transformados por medio de



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Figura 8. El principio de utilizar la variable visual valor para mostrar datos cuantitativos puede utilizarse como las conocidas coropletas, o bien aplicarse a un símbolo puntual como en este caso para los prestatarios inscritos por cada mil habitantes. Adicionalmente habría sido fácil mostrar otra información cuantitativa absoluta (por ejemplo el total de prestatarios por comunidad) modificando el tamaño de este símbolo.



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Figura 9. En este mapa se representan cuatro variables: el símbolo proporcional se reserva para los valores absolutos (número de funciones) y la representación de coropletas, como se estudió, para datos relativos (número de espectadores por cada mil habitantes). El color diferencia categorías cualitativas (tipo de función).



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Figura 10. Esta representación es del mismo tipo que la anterior pero con dos diferencias importantes. Ahora se representa una quinta variable (símbolo proporcional central para el número de conciertos), y además la información es más detallada pues ahora la unidad de representación es menor (provincial en estecualitativas caso, y autonómica en el anterior). Además diferencia un mayor número de categorías (cuatro frente a dos). Aunque el se método para realizar su representación sea el mismo, el aumento de detalle repercute en la impresión final del mapa cuya densidad gráfica está en el límite.



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Listado de figuras Figura 1. Mapa temático que muestra tres variables relacionadas. El total de matrimonios (símbolos proporcionales), su tipo (sectores) y la tasa de nupcialidad (coropletas). .................2 Figura 2. Mapa de Edad media del primer matrimonio..............................................................3 Figura 3. Mapa de Isolíneas........................................................................................................4 Figura 4. Combinar dos variables continuas.Mapa de declinaciones magnéticas......................5 Figura 5. Ejemplo de combinar en un solo símbolo el tamaño .................................................6 Figura 6. La combinación de símbolos proporcionales como símbolos adyacentes..................7 Figura 7. Asignación de las técnicas de representación clásica. ................................................9 Figura 8. El principio de utilizar la variable visual valor para mostrar datos cuantitativos .....10 Figura 9. Representación de cuatro variables...........................................................................11 Figura 10. Representación de cinco variables. .........................................................................12


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Curso IGN cartografía temática

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