Conteo de éxitos en secuencia s de n ensayos de Bernoulli independi entes entre sí.
Solo hay dos posibles resultados y son mutuamen te excluyente s.
$iper"eom étrica
Distribució n relacionad a con muestreos aleatorios sin reempla%o .
xperimen to dicotómico mutuamen te excluyente .
Aproximaci ón de hiper"eom étrica por la binomial
Con&er"en cia de ambas distribucio nes en ciertos conteos.
Se deduce atre&es de ra%onamie ntos combinato rios
Geo Geométr métric ica a
-ode -odelo lo para los procesos *ue se repiten n &eces hasta encontrar
Solo hay dos resultados mutuamen te excluyente s. o tiene
Caracterís tica principal l resultado de cada experime nto no a!ectara los si"uientes . #a probabilid ad de éxito es constante . #os resultados &arían dependie ndo de los ensayos anteriores . 'Son dependie ntes(. #a combinaci ón hace re!erencia al coefcient e binomial.
l experime nto concluye cuando se obtiene un éxito.
Aplicacione s xperiment os sencillos con solo dos probabilida des y un solo ensayo.
#a población es muy "rande comparado con el tama)o de muestra.
n situaciones en las *ue el n+mero esperado de repeticiones en el muestreo es presumible mente ba,o. Conocer el éxito de un ensayo en escenarios con mayor probabilida d de !racaso.
Gráfca
un resultado esperado.
-ultinomial
1oisson
Aproximaci ón de binomial por 1oisson
memoria. +mero no defnido de pruebas separables . Generali%a Se esperan /iene más ción de la más de opciones Binomial dos de pero con resultados. resultados más de Sus . dos probabilida resultados des posibles. asociadas son constantes . #os resultados son independie ntes. 1robabilid #os hechos Conteo de ad de *ue a obser&ar n sucesos ocurran un tienen en r determina naturale%a cantidad do n+mero aleatoria. de de tiempo. e&entos en un lapso de tiempo. Se l n+mero l determina de producto n repeticione del probabilid s del n+mero ades de experimen de experimen to es muy experime tos alto y las ntos por binomiales probabilida la pero0 *ue des de probabilid dadas sus éxito son ad de característ muy éxito es icas0 es pe*ue)as. constante posible . aproximarl as con la
Cuando se tienen *ue cate"ori%ar los experiment os en más de dos posibles resultados. 'xcelente0 sufciente0 defciente0 pésimo(.
1robabilidad de ocurrencia de sucesos con pe*ue)as o raras probabilida des. 2n!erir característic as de la distribución binomial cuan las hay muchas pruebas y la probabilida d de éxito es poca. n el cálculo de probabilida des.
Binomial ne"ati&a
5ni!orme 'discreta(
distribució n 1oisson. Ampliació n de la distribució n "eométric a.
Distribució n donde se toman todos los &alores con i"ual probabilid ad0 donde el espacio muestral es fnito.
$ay un l proceso n+mero concluye indefnido cuando se de obtiene pruebas. determina Dos do resultados n+mero posibles de mutuamen resultados te !a&orable. excluyente s. #as probabilida des son constantes . Depende /odos los de un solo casos parámetro. posibles son e*uiporab les.
.Saber el n+mero de ensayo en el *ue ocurre el 34 ésimo acierto.
Cuando se *uiere obtener la probabilida d de n resultados en un solo experiment o. '#an%ar un dado0 tirar una moneda(.
