KUIS & JAWABAN LABORATORIUM STATISTIK TAHUN AJARAN 2010/2011
1. Di bawah bawah ini merupakan merupakan data data umur orang orang dengan jabata jabatan n CEO dari dari perusahaanperusahaanperusahaan di Jakarta. 40 30 35 41 37 43 50 49
60 75 25 34 65 25 23 55
32 30 45 46 58 47 33 39
61 48 38 33 53 57 41 29
44 36 47 55 57 44 55 61
Dari data tersebut, carilah : a. Juml Jumlah ah dan dan leb lebar ar kela kelass b. Mean, Mean, Median Median,, Modus, Modus, Minimu Minimum, m, Maximu Maximum, m, c. Simp Simpan anga gan n bak baku u dan dan raga ragam m d. Q1, Q1, Q3, Q3, P35, P35, D9, D9, D2 D2
Jawaban : a. k = 1 + 3.3 lo log gn k = 1 + 3.3 log 50 = 6,6 ~ 7
l = (X max - X min) / k l = (75-23) / 6,6 = 7,88 ~ 8
Tabel : Kelas 23-30 31-38
Nilai Tengah 26,5 34,5
45 62 55 53 38 35 29 24
43 38
39-46 47-54 55-62 63-70 71-78 Jadi, jumlah kelas = 7kelas Lebar kelas = 8
42,5 50,5 58,5 66,5 74,5
b.
Mean = 43,94, Median = 4,294 x 101, Modus = 34,50, Minimum = 26,50, Maximum = 74,50
c. Simpangan baku = 1,2381 x 101 = 12,381, dan Ragam = 153.313 d. Q1 = 33,6579, Q3 = 54.0556, P35 = 37.4091, D9 = 61,8333, D2 = 3,155 x 101 = 31,55
2. PT. Maju Maju Bersama Bersama ingin ingin mengadakan mengadakan survei survei tentang tentang persepsi persepsi karyawan karyawan terhadap terhadap peraturan baru yang dibuat di perusahaan tersebut. Untuk itulah dibuat kuesioner dengan 10 butir pertanyaan. Pertanyaan dibuat dalam skala Likert, yaitu : 1 = Sangat Buruk 2 = Buruk 3 = Sedang 4 = Baik 5 = Sangat Baik
5 3 4 4 3 2 3 4 2 3 4 3 2 4 3 2 2 3 4 5
4 3 4 4 3 3 2 3 4 3 2 4 2 4 3 4 2 3 4 2
3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 2 3 3 4
3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 2 4 2 3 3 4
3 4 3 4 3 2 3 3 4 3 3 4 2 5 4 4 2 3 4 4
4 3 4 4 3 2 4 3 2 3 4 3 2 4 3 4 2 3 4 4
3 4 4 4 3 2 3 2 3 3 3 4 2 3 4 4 2 3 4 4
3 4 4 4 3 2 3 3 4 3 3 3 2 3 4 4 2 3 4 4
4 3 2 4 3 2 3 4 2 3 4 3 2 4 3 3 2 3 4 4
3 3 4 4 3 3 3 3 4 3 2 3 2 5 4 4 2 3 4 4
3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3
3 3 4 4 3 4 3 3 3 2 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4
3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 2 3 3 4
Kuesioner tersebut ingin diuji validitas dan reliabilitasnya kepada 20 orang karyawan sebelum diedarkan ke semua department. Hasilnya :
a. Apakah Apakah ada pertanyaan pertanyaan yang tidak tidak valid? valid? Sebutkan Sebutkan ! b. Butir Butir yang yang mana mana saja saja yang yang valid? valid?
3 4 4 4 3 2 3 3 4 3 3 3 2 4 4 4 2 3 4 4
4 3 4 4 3 3 3 4 3 3 2 3 2 4 4 4 2 3 4 4
c. Apakah Apakah per pertan tanyaa yaan n diata diatass reli reliabl able? e?
Jawaban :
Uji Validitas
Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
if Item Deleted
b1
45.3500
44.134
.543
.906
b2
45.4500
45.945
.493
.906
b3
45.6000
46.989
.521
.904
b4
45.5000
48.579
.410
.908
b5
45.2500
42.829
.804
.894
b6
45.3500
43.924
.720
.897
b7
45.4000
44.147
.716
.897
b8
45.3500
44.134
.777
.896
b9
45.5000
45.737
.533
.904
b10
45.3000
42.747
.826
.893
b11
45.1500
51.503
.038
.916
b12
45.2500
49.566
.258
.912
b13
45.3500
47.713
.530
.904
b14
45.3000
43.063
.878
.892
b15
45.3000
43.484
.830
.893
Uji Hipotesis
Ho : Data Valid Ha : Data tidak valid Dasar Pengambilan Keputusan :
R hitung >= Rtable , Ho diterima R hitung < Rtable, Ho ditolak Hasil Perhitungan :
Butir
R hitung
tanda
R table
Keterangan
1
0.543
>=
0.38
Valid
2
0.493
>=
0.38
Valid
3
0.521
>=
0.38
Valid
4
0.410
>=
0.38
Valid
5
0.804
>=
0.38
Valid
6
0.720
>=
0.38
Valid
7
0.716
>=
0.38
Valid
8
0.777
>=
0.38
Valid
9
0.533
>=
0.38
Valid
10
0.826
>=
0.38
Valid
11
0.038
<
0.38
Tidak valid
12
0.258
<
0.38
Tidak valid
13
0.530
>=
0.38
Valid
14
0.878
>=
0.38
Valid
15
0.830
>=
0.38
Valid
•
Butir Valid : 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,13,14,15
•
Butir tidak valid : 11,12
Keputusan :
Setelah butir tidak valid di keluarkan, semua data menjadi valid Uji Reliabilitas
Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
if Item Deleted
b1
38.5500
41.208
.570
.921
b2
38.6500
43.292
.493
.923
b3
38.8000
44.484
.499
.921
b4
38.7000
45.695
.431
.923
b5
38.4500
40.050
.827
.909
b6
38.5500
41.313
.721
.913
b7
38.6000
41.621
.708
.914
b8
38.5500
41.524
.778
.911
b9
38.7000
42.747
.568
.919
b10
38.5000
40.368
.806
.910
b13
38.5500
44.997
.531
.920
b14
38.5000
40.474
.881
.907
b15
38.5000
41.000
.819
.910
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .922
Ho : Data Reliable Ha : Data tidak Reliable
13
Cronbach’s Alpha >= Rtable , Ho diterima Cronbach’s Alpha < Rtable , Ho ditolak
0.922 >= 0.38 , Ho diterima
Data Reliable
3. PT. Adi Jaya Jaya sebuah perusahaa perusahaan n eksportir eksportir kerajinan kerajinan rotan ingin ingin meningkatkan meningkatkan penjualan penjualan produknya untuk masa yang akan datang. Data selama 1 tahun dikumpulkan dan dicatat sebagai berikut : Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember a. Bagaimana Bagaimana hubungan hubungan pengontrol ?
Biaya Distribusi Jumlah Pesanan Nilai Penjualan 52.25 5203 377 53.25 4562 456 62.25 5002 456 53.56 4856 578 54.68 5025 542 68.56 4862 456 48.56 4554 859 45.85 4598 756 68.85 5264 458 42.56 5042 596 56.85 4413 546 58.24 4262 852 antar antar variable, variable, dengan dengan jumlah jumlah pesanan pesanan sebagai sebagai variab variable le
b. Tunjukkan Tunjukkan uji hipotesi hipotesiss yang tepat tepat untuk membuktika membuktikan n signifikan signifikansi si hubungan hubungan antar variable tersebut !
Jawaban :
Output
Jawaban : a. Hubungan Hubungan antara antara variable variable biaya biaya distribusi distribusi dengan dengan nilai nilai penjualan penjualan dengan dengan mempertimbangkan jumlah pesanan sebagai variable control adalah lemah karena lrl = 0.416 < 0.5 dan berlawanan arah karena nilai r negative. b. Hipotesa Ho = tidak ada hubungan antar variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan mempertimbangkan jumlah pesanan sebagai variable control Ha = ada hubungan antar variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan mempertimbangkan jumlah pesanan sebagai variable control DPK ≥
terima Ho
<
tolak Ho
Hasil
= 0.215/2 = 0.1075 > 0.0025
terima Ho
Kesimpulan Tidak ada hubungan antar variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan mempertimbangkan jumlah pesanan sebagai variable control
4. Benus Universit University y merupakan merupakan salah satu satu universitas universitas swasta swasta favorit favorit yang ada ada di Jakarta. Jakarta. Setiap Setiap tahunn tahunnya, ya, Benus Benus Univers University ity meneri menerima ma ribuan ribuan mahasi mahasiswa swa dengan dengan ber berbag bagai ai jurusan pilihan. Flint Lockwood, seorang mahasiswa Benus University semester 7 jurusan Manajemen, melakukan riset mengenai jumlah mahasiswa baru dan jumlah permintaan tempat tinggal (kos dan apartemen) di sekitar kampus. Berikut data yang berhasil dikumpulkan oleh Flint Lockwood selama 10 tahun terakhir melalui data historis. Tahun 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Jumlah permintaan kamar kos 602 645 1020 1598 1700 1845 2067 2598 2890 3300
Jumlah permintaan kamar apartemen 145 150 457 589 640 707 821 947 1011 1156
Jumlah mahasiswa baru 1023 1598 2030 2307 2577 3653 3921 4200 4804 5278
Dari data di atas, Flint Lockwood ingin melakukan penelitian: a. Baga Bagaim iman ana a sifa sifatt hubu hubung ngan an anta antara ra juml jumlah ah ma maha hasi sisw swa a baru baru dan dan juml jumlah ah perm permin inta taan an kamar kos? b. Apakah Apakah ada pengaruh pengaruh yang signifikan signifikan antara antara variabel variabel jumlah jumlah mahasiswa mahasiswa baru terhadap terhadap variabel jumlah permintaan kamar kos? c. Bera Berapa pa besa besarr peng pengar aruh uh vari variab abel el jumla jumlah h ma maha hasi siswa swa baru baru terh terhad adap ap vari variab abel el juml jumlah ah permintaan kamar kos? d. Bagaimana Bagaimana persamaan persamaan regresinya? regresinya? Jelaskan Jelaskan artinya artinya!! e. Jika Jika diperk diperkira irakan kan pada tahun tahun 2010, 2010, jumlah jumlah mahasi mahasiswa swa baru adalah adalah 6.000 mahasisw mahasiswa, a, maka tentukan berapa jumlah permintaan kamar kos?
Jawaban : , data yang dipakai hanya jumlah mahasiswa baru (sebagai variabel indepe ind epende nden/ n/ bebas) bebas) dan jumlah permintaan kamar kos (seba (sebagai gai varia variabel bel depe dependen/ nden/ terikat). Jumlah permintaan kamar kos (y) 602 645 1020 1598 1700 1845 2067 2598 2890 3300
Jumlah mahasiswa baru (x) 1023 1598 2030 2307 2577 3653 3921 4200 4804 5278
a. Baga Bagaim iman ana a si sifa fatt hu hubu bung ngan an an anta tara ra ju juml mlah ah ma maha hasi sisw swa a ba baru ru da dan n ju juml mlah ah pe perm rmin inta taan an kamar kos?
Model
R
1
.974a
Adjusted R R S q u a re Square .949
.942
Std. Error of the Estimate 220.747
a. Predictors: (Constant), jml_mhsswa_baru Ketentuan: R ≥ 0,5 kuat R < 0,5 lemah R+ searah R berlawanan Hasil : 0,974 Kesimpulan : b. Apakah Apakah ada pengaruh pengaruh yang signifikan signifikan antara antara variabel variabel jumlah jumlah mahasiswa mahasiswa baru terhadap terhadap variabel jumlah permintaan kamar kos? -
Uji hipotesis
Ho : Tidak Tidak ada pengar pengaruh uh yang signifi signifikan kan antara antara jumlah jumlah mahasis mahasiswa wa baru terhad terhadap ap jumlah permintaan kamar kos. Ha : Ada pengaruh pengaruh yang signifi signifikan kan antara jumlah jumlah mahasisw mahasiswa a baru terhadap terhadap jumlah jumlah permintaan kamar kos. -
-
Dasar pengambilan keputusan Sig ≥ α
Ho diterima
Sig < α
Ho ditolak
Hasil
Sum of Squares
Model 1
Regression Residual Total
df
7179796.111
Mean Square 1 7179796.111
389832.389
8
7569628.500
9
F 147.341
Si g. .000a
48729.049
a. Predictors: (Constant), jml_mhsswa_baru Sig = b. Dependent Variable: jml_permintaan_kos 0,000 < 0,05 Ho ditolak -
Kesimpulan
c. Bera Berapa pa be besa sarr pe peng ngar aruh uh va vari riab abel el jum jumla lah h ma maha hasi siswa swa ba baru ru te terh rhad adap ap va vari riab abel el ju juml mlah ah permintaan kamar kos?
Model
R
1
.974a
Adjusted R R Square Square .949
.942
a. Predictors: (Constant), jml_mhsswa_baru
Std. Error of the Estimate 220.747
Besar pengaruh 0,949 = Jadi, 94,9% jumlah permintaan kamar kos dipengaruhi oleh jumlah mahasiswa baru, sisanya sebesar 5,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar perhitungan.
Unstandardized Coefficients Model 1
B (Constant) jml_mhsswa_baru
Standardized Coefficients
Std. Error
-132.307
175.824
.624
.051
Beta
t
.974
Sig.
-.752
.473
12.138
.000
a. Dependent Variable: jml_permintaan_kos d.
Persamaan regresi Artinya:
Apabila jumlah mahasiswa baru = 0, maka permintaan kamar kos sebesar -132,307. •
Apabila jumlah mahasiswa baru meningkat 1 satuan, maka permintaan kamar kos meningkat 0,624 satuan, dan sebaliknya bila terjadi penurunan. •
e. Jika diperkir diperkirakan akan pada pada tahun 2010, 2010, jumlah jumlah mahasiswa mahasiswa baru adalah adalah 6.000 6.000 mahasiswa mahasiswa,, maka tentukan berapa jumlah permintaan kamar kos? y = -132,307 + 0,624x
= -132,307 + 0,624 (6000)
5. BiNus Universi University ty akan melakukan melakukan survey survey terhadap terhadap mahasis mahasiswanya wanya untuk untuk mengetahui mengetahui perkembangan akademik mereka, maka diperoleh data sebagai berikut : mahasiswa
Tingkat Kondisi Lingkungan Kehadiran Kampus 1 90 70 2 91 75 3 88 78 4 94 77 5 87 61 6 85 70 7 60 69 8 93 76 9 90 88 10 86 70 11 88 69 12 91 76 13 83 72 14 89 73 15 55 65 16 100 80 17 95 79 18 90 73 19 92 74 20 97 78 a. Ujilah apakah ketiga data di atas berdistribusi normal ??
Nilai Mahasiswa 89 90 87 92 86 83 80 91 90 84 86 90 81 88 82 95 93 70 90 94
b. Bagaimana Bagaimana hubungan hubungan kondisi kondisi lingkunga lingkungan n kampus dengan dengan nilai nilai mahasiswa? mahasiswa? c. Bagaimana Bagaimana hubungan hubungan tingkat tingkat kehadir kehadiran an dengan dengan kondisi kondisi lingkunga lingkungan n kampus? kampus?
Jawaban :
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
tingkat_kehadiran
.270
20
.000
.721
20
.000
Lingkungan_kampus
.115
20
.200*
.973
20
.819
Nilai_mahasiswa
.142
20
.200*
.912
20
.068
a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
a. Hipotesa Ho = Data terdistribusi normal Ha = Data terdistribusi tidak normal DPK
sig ≥ α sig < α
terima Ho
tolak Ho
Hasil Kehadiran : 0.000 < 0.05
Lingkungan : 0.200 ≥ 0.05 Nilai : 0.200 ≥ 0.05
tolak Ho
terima Ho
terima Ho
Kesimpulan Data kehadiran terdistribusi tidak normal, sementara data lingkungan dan nilai terdistribusi normal
Output
b. Hipotesa Ho = tidak ada hubungan antara kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa Ha = ada hubungan antara kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa DPK ≥
terima Ho
<
tolak Ho
Hasil = 0.026/2 = 0.013 < 0.025 tolak Ho Kesimpulan Ada hubungan antara kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa (hubungan lemah dan searah)
c. Hipotesa Ho = tidak ada hubungan antara tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus Ha = ada hubungan antara tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus DPK ≥
terima Ho
<
tolak Ho
Hasil = 0.012/2 = 0.006 < 0.025 tolak Ho Kesimpulan Ada hubungan antara tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus (hubungan kuat dan searah)
