TRABAJO COLABORATIVO
UNIDAD 1 PASO 2: ORGANIZACIÓN T PRESENTACIÓN
PRESENTADO POR: ERIKA JULIETH MARULANDA DERLLY XIOMARA HENAO LITZA MARLYN LAGUNA LUIS FELIPE GOMEZ GRUPO: 100105_162
PRESENTADO A: OSCAR JAVIER GRACIA TUTOR
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
04 de octubre de 2017
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
INTRODUCCIÓN En el presente trabajo el lector podrá encontrar el desarrollo de la actividad colaborativa de la unidad 1 paso 2 donde haremos referencia a los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Realizaremos unos diagramas en donde describiremos el manejo de la muestra de una población, los intervalos, las marcas de clase, referencia absoluta, referencia relativa. De igual manera encontraran el desarrollo de un ejercicio puesto por nuestro tutor, que trata de información obtenida en la base de datos DESEMPLEO EN COLOMBIA y con la cual desarrollamos ejercicio de muestreo simple.
JUSTIFICACIÓN
En este trabajo se analizan las fuentes del desempleo en Colombia en el cual se podrá identificar las márgenes de errores. El propósito de este es crear un modelo de corrección de errores. El análisis muestra la existencia de una relación de largo plazo entre la productividad, el empleo, el desempleo, la tasa real de cambio y los factores influyentes. Con base en la forma reducida se determina su importancia para el desempleo a partir del análisis que indiquen la descomposición de las estadísticas propuestas para esta problemática. El objetivo de este trabajo es brindar una explicación del comportamiento de esta variable esencial de la economía cuya reducción es uno de los temas más sensibles para una sociedad, cualquiera que ella sea. Como objetivo específico queremos dar respuesta a un interrogante particularmente, el cual se refiere al desempleo como una gran demanda laboral.
OBJETIVOS GENERALES 1. Al término del trabajo el alumno estará en la capacidad de identificar las nociones básicas de la estadística descriptiva. Clasificar, tabular, y presentar información. 2. Al término del trabajo el alumno estará en la calidad de realizar, histogramas de frecuencia y polígonos de frecuencias insertando datos numéricos y valores de una manera correcta y acorde al planteamiento del ejercicio.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Determinar la problemática del desempleo en Colombia según la base de datos suministrada. 2. Dar a conocer a través del muestreo aleatorio simple una muestra representativa del problema del desempleo en Colombia entre los años 1950 y 2016. 3. Clasificar las variables que intervienen en el problema.
MARCO REFERENCIAL la psicología como ciencia encargada del estudio del comportamiento humano, necesita que los estudiantes en formación de esta disciplina, obtengan capacidades de resonación y organización de problemas o estadistas en los diferentes enfoques que estudian la conducta humana, por esta razón la universidad abierta y a distancia UNAD, dentro de su plan de estudios para la facultad de ciencias sociales, artes y humanidades en el programa de psicología. Nos pone a nosotros como estudiantes este nuevo reto de aprender sobre los conceptos de estadística descriptiva. Dentro del desarrollo de la unidad 1 paso 2 (organización y presentación) los estudiantes tuvimos que descargar una guía de actividades rubrica. Donde estaba la total descripción de los problemas que mediante las herramientas ofrecidas por nuestro tutor teníamos de desarrollar. En la ejecución de mencionada guía, tuvimos que comprender los conceptos de población, tamaño de nuestra, instrumento de recolección de información, ubicación espacio temporal de estudio, unidad estática. Después de eso realizamos el planteamiento del histograma de frecuencia y polígono de frecuencias a la misma ves que interactuábamos entre los compañeros del grupo en el foro colaborativo sobre las dudas y planteamiento de los ejercicios. Por último, tuvimos una actividad colaborativa donde nos planteaban un ejercicio donde teníamos que ubicar en la base de datos desempleo en Colombia. Una muestra representativa del problema del desempleo en Colombia entre los años 1950 y 2016.
CONCEPTOS BASICOS La Población En estadística una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio estadístico interno a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística). Entonces, una población de individuos es el conjunto de todos los elementos sobre los cuales se observa una o más características de Interés. Frecuentemente se alude a ella como población objetivo, en razón de que sobre ella recae el objetivo o el interés del estudio. En la base de datos "Desempleo en Colombia", utilizada la población no está identificada. Tamaño de la muestra En Estadística es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. Así que muestra la definimos como un subgrupo o subconjunto representativo de la población, extraída y seleccionada por algún método de muestreo. La muestra siempre es una parte de la población. En la base de datos "Desempleo en Colombia", utilizada la muestra es de 195 individuos. Variable Las variables son cada una de las características o cualidades que posee los individuos de una población. En las cuales podemos encontrar 2 tipos, las variables cualitativas, y las variables cuantitativas. Las variables cualitativas son las que no se miden mediante un numero si no con palabras (cualidades de una población) por ejemplo el nivel educativo, nacionalidad, sexo, religión, estado civil, ETC. por otro lado, tenemos las variables cuantitativas estas se relacionan con las cantidades de una población, por ejemplo, el peso, número de habitantes, estatura, edad ETC. Unidad de investigación Corresponde a la entidad mayor o representativa que va hacer objeto especifico de estudio. En una medición y se refiere al que o al quien es objeto de una investigación. Ubicación espacio temporal hace referencia al periodo de tiempo en que se desarrolló el estudio de investigación, enfatiza al tipo de población, tipo de variables y características propias del espacio donde se esté interviniendo.
CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS INFORME DESCRIPTIVO Caracterización de variables: A partir de la base de datos suministrada, cada estudiante debe elegir como mínimo, una variable cualitativa distinta y caracterizarla; es decir:
A. Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias, que contenga como mínimo lo siguiente: Ministro de FRECUENCIA FRECUENCIA FRECUENCIA FRECUENCIA hacienda ABSOLUTA ABSOLUTA RELATIVA PORCENTUAL ACOMULADA 19 19 0,0974359 9,74359 Juan Manuel Santos 10 29 0,05128205 5,12821 Roberto Juanguito 45 74 0,23076923 23,0769 Alberto carrasquilla Oscar Iván Zuluaga
42
116
0,21538462
21,5385
Juan Carlos Echeverry Mauricio Cárdenas TOTAL
24
140
0,12307692
12,3077
55
195
0,28205128
28,2051
195
1
100
B. Representar la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc).
FRECUENCIA - MINISTRO DE HACIENDA TOTAL
195
Mauricio Cárdenas
55
Juan Carlos Echeverry
24
Oscar Iván Zuluaga
42
Alberto carrasquilla
45
Roberto Juanguito
10
Juan Manuel Santos
19 0
50
100
150
200
250
C. Hallar la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio.
RESPUESTA: La moda para la variable cualitativa que más se repite es la de Mauricio Cárdenas ya que su frecuencia es de 55 veces. D. Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas. CUADRO DE CONTINGENCIA Incertidumbr e empresa
Muy Alta Alta Media Baja
Juan Roberto Alberto Manue Juanguit carrasquill l o a Santos 5 2 14 4 3 8 6 3 14 4 2 9
Oscar Iván Zuluag a 12 13 7 10
Juan Maurici Carlos o Echeverr cárdenas y 6 20 7 13 2 13 9 9
Realizado por: Derly Xiomara Henao
A. Optimismo Población
Frecuencia Absoluta
Muy mala Muy baja Regular Buena TOTAL
2 35 19 135 191
Frecuencia Absoluta Acumulada 2 37 56 191
Frecuencia porcentual (%) 1,0471204 18,3246073 9,9476439 70,68062827 170,6806281
Frecuencia Relativa 0,010471204 0,183246073 0,099476439 0,706806282 0,475
Frecuencia - Optimismo de Población 250 200 150 100 50 0 Muy mala
Muy baja
Regular
Buena
TOTAL
A. Hallar la moda Rta: La moda en esta variable es la Buena, ya que es la que más se repite, al parecer el optimismo de la población es bueno con respecto al desempleo de Colombia. B. TABLA DE CONTIGENCIA Favorabilidad presidencial Muy mala Mala Regular Muy buena Buena Excelente
Andrés Pastrana
Álvaro Uribe
Juan Manuel Santos
18 0 0 0 0
0 0 0 75 10
8 18 30 10 9
0
8
0
Realizado por: Erika Julieth Marulanda
a) Tabla de frecuencias Tabla 1. Tabla de Frecuencias "Facilidad Crédito Banco" Facilidad Definición Frecuencia Crédito Bancos de variable Absoluta Muy alta 1 48 Alta 2 63 Media 3 36 Baja 4 24 Muy Baja 5 24 TOTAL 195
Frecuencia Absoluta Acum 111 99 60 48 219
Frecuencia Relativa 0,25 0,32 0,18 0,12 0,12 1,00
Frecuencia Relativa % 24,6% 32,3% 18,5% 12,3% 12,3% 100,0%
b) Diagramas estadísticos
Frecuencia
Figura 1. Histograma “Facilidad Crédito Banco” 70 60 50 40 30 20 10 0
Frecuencia
120.00% 100.00% 80.00% 60.00%
Alta
Muy alta
Media
Baja
Muy Baja
63
48
36
24
24
56.92%
75.38%
% acumulado 32.31%
87.69% 100.00%
Fuente: Elaboración propia
40.00%
Frecuencia
20.00%
% acumulado
0.00%
Figura 2. Diagrama de torta “Facilidad Crédito Banco”
24, 12% 24, 12% 48, 25% 36, 19%
Muy alta
Alta
63, 32%
Media
Baja
Muy Baja
Fuente: Elaboración propia
c)
Moda y otra información descriptiva
Tabla 2. Estadísticas Descriptivas para la variable “Facilidad de Crédito”
Media 2,55 Error típico 0,09 Mediana 2,00 Moda 2,00 Desviación estándar 1,32 Varianza de la muestra 1,73 Curtosis -0,83 Coeficiente de asimetría 0,54 Rango 4,00 Mínimo 1,00 Máximo 5,00 Suma 498,00 Cuenta 195,00 Mayor (1) 5,00 Menor(1) 1,00 Nivel de confianza(95,0%) 0,19 Fuente: Elaboración propia
La moda para el conjunto de datos analizados, que corresponde a la variable Facilidad de crédito, es 2, que de acuerdo al nombre original, corresponde a Alta. Por lo tanto, la mayoría de las personas encuestadas coinciden con que la facilidad de crédito es Alta.
d) Tabla de Contingencias Para la tabla de contingencia fueron utilizadas las variables: facilidad de crédito banco e Incertidumbre empresarial Tabla 3. Tabla de contingencias para “Facilidad crédito bancario” e “Incertidumbre Empresarial” Facili.Créd Banc Incert. Empres. Muy alta Alta Media Baja fj
Muy alta
Alta
Media
17 21 10 10 15 7 10 12 12 11 15 7 48 63 36 Fuente: Elaboración propia
Baja
Muy Baja
fi
5 11 3 5 24
6 5 8 5 24
59 48 45 43 195
Realizado por Luis Felipe Gomez
CARACTERIZACION DE VARIABLES CUALITATIVAS
DATOS BAJA MEDIA ALTA MUY ALTA TOTAL
FRECUENCIA ABSOLUTA 43 45 48 59 195
MODA
MUY ALTA
INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA 43 0,220512821 88 0,230769231 136 0,246153846 195 0,302564103
FRECUENCIA PORCENTUAL 22,05128205 23,07692308 24,61538462 30,25641026
INCERTIDUMBRE EMPRESA
59, 30%
43, 22% BAJA MEDIA
45, 23%
ALTA
48, 25%
MUY ALTA
Realizado por Litza Marilyn Laguna
Parte colaborativa: 1. Asociación de conocimientos 1. Identifica: La Población. El tamaño de la muestra. Instrumento de Recolección de la información. La ubicación espacio temporal del estudio. La unidad estadística 2. Clasifica las variables que intervienen en el problema en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas) Población Tamaño de Muestra
Índice de desempleo en el País Muestra indica un número de 2.633.382.091 El instrumento empleado para la Instrumento de Recolección de la recolección de los datos fue hecho por el información DANE. Septiembre del 2012 a marzo 2017 Ubicación especio temporal de estudio ID mes hace un muestreo empezando Unidad estadística desde la persona 01. VARIABLES El concepto cualitativo tiene relación directa con calidad, por lo tanto sus Cualitativas variables son siempre interpretativas.
Nominales y Ordinales
Cuantitativas
Discreta y Continua
NOMINALES: Caracterizada por categorías de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. (Denotan atributos o características únicas). Ejemplos: Facilidad crédito banco, favorabilidad presidente, incertidumbre empresa. ORDINALES: Se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de menor a mayor, de peor a mejor.(denotan un orden) Ejemplos: Optimismos de población, presidente, mes y ministro de hacienda El concepto cuantitativo tiene relación directa con cantidad, por lo tanto sus variables son siempre medibles. DISCRETA: Una variable discreta puede tomar solo un número finito o contable de valores. Ejemplos: personas sin empleo, personas con empleo, año, población cantidad de personas, ID. CONTINUA: Una variable continua puede tomar infinitamente muchos valores correspondientes a los puntos en un intervalo de recta. Ejemplos: Tasa interés que pagan los bancos, cantidad de empresas, tasa de desempleo, índice de precio, valor dólar, tasa de empleo, exportaciones mil.
CONCLUSIONES
El desempleo es uno de los grandes dramas de la economía colombiana. Los elevados niveles de desocupación son los principales responsables de los altos índices de pobreza y la pésima distribución del ingreso.
El desempleo y la violencia están directamente ligados debido a que si no hay oportunidades algunas personas deciden, debido a su situación de desesperación, recurrir a actos delictivos como robo, mafia, trata de blancas, violaciones, pornografía, entre otros. El desempleo no solo afecta la situación económica en las familias además evidencia un deterioro psicológico en todos los miembros de la misma haciendo que haya enfrentamientos por culpabilidad y en muchos casos división de la familia. Es algo con lo que no solo el país está enfrentando, sino que se ha venido mostrando con más fuerzas en los últimos tiempos en todo el mundo, muchas personas deben abandonar sus hogares para buscar mejores formas de vivir, pero son muy pocos los que consiguen un trabajo que se solvente y que además se honrado.
BIBLIOGRAFÍA
SIGNIFICADOS.COM, (2013). Significado de cuantitativa y cualitativa. Recuperado el 02 de octubre de 2017. https://www.significados.com/cuantitativa/
SLIDESHARE, (2014). Nominales, ordinales y continuas. Recuperado el 02 de octubre de 2017. https://es.slideshare.net/gloriahg02/tema-3-variablescualitativas-cuantitativas-ordinales-continuas-y-discretas
ANEXO LABORATORIO 2.1. Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120 Estudiantes, arrojando los siguientes resultados:
PROFESIONES LABORALES LICENCIATURA MUSICA INGENIERIA MEDICINA DERECHO PERIODISMO TOTAL
NUMERO 20 10 30 25 20 15 120
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Los datos corresponden a una variable cualitativa debido a que la encuesta se está expresando en términos que se puedan mostrar en un diagrama de barras. b. Elabore una gráfica para describir la información.
PROFESIONES LABORALES 120
15
100
20
80
25
60 30 40 10 20
20
0 Profesiones Licenciatura
Musica
Ingeniaría
Medicina
Derecho
Periodismo
c. Realice dos (2) conclusiones a partir del gráfico. CONCLUSIÓN 1: cómo se puede ver anteriormente las cifras cambian de acuerdo a la decisión que haya tomado el estudiante, ya que la mayoría Opto por escoger la profesión de Ingeniería. A pesar de que eran 120 estuantes las demás carreras tienen promedios cercanos a la cifra mayor poniendo a estas como las más apetecidas para el futuro. CONCLUSIÓN 2: En esta encuesta se pudo ver como las cifras más bajas fueron las de Música y el periodismo, pues estas dos carreras no influyen tanto como las otras debido a que tienen a ser más favorables en todos los aspectos. Por eso en la gráfica se explica clara mente el valor que le fue dado a cada una haciendo que esta fuera una encuesta cualitativa.
2.2. En EEUU los salarios por día en dólares, de los operarios de una industria metalúrgica son: 62,5 94,7 54,3 90,1 89,1 51,8 71,6 90,3 93,4 96,1 79,6 90,4 61,6 90,7 88,6 58,3
73,4 96,1 89,6 60,4 91,6 80,7 58,6 88,3 64,2 85,3 90,1 79,3 91,1 62,2 83,4 59,1
51,1 70,5 80,3 87,6 62,7 77,9 53,0 94,4 60,4 91,2 86,7 74,2 50,8 80,1 61,8 88,4
73,2 68,6 58,7 90,7 89,3 61,0 57,5 77,8 58,3 89,2 62,3 88,9 59,8 72,7 63,3 86,7
71,1 66,7 85,7 93,3 87,4 52,2 66,5 44,3 69,9 51,8 42,2 68,2 82,6 71,0 87,7 58,5
a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable salario.
Clase Frecuencia 42,2 1 55,675 8 69,15 23 82,625 17 y mayor... 31
VARIABLE SALARIO INDUSTRIA METALÚRGICA 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 42,2
55,675
69,15 Series1
82,625
y mayor...
Series2
b. Realizar un polígono de frecuencias.
POLÍGONO SALARIO INDUSTRIA METALÚRGICA Series1
Series2
35 30 25
20 15 10 5 0 1
2
3
4
5
c. Mencione dos (2) conclusiones a partir del gráfico. CONCLUSIÓN 1: en Estado Unidos podemos notar como el salario de sus empleados de las industrias metalúrgicas varía ya sea según su rango o su desempeño. Observamos en la tabla que su clase va de menor a mayor en donde claro esta se pone desde el salario más bajo hasta el más alto. Es uno de los métodos más prácticos para tener un orden en la industria. CONCLUSIÓN 2: se utilizó un histograma y un polígono para definir mejor la variable de salario de estos empleados. Claramente se muestra que su frecuencia va aumentando siendo de la mayor de 31 y la menor de 1. Para que
Sirve esto, para poder tener estadísticas más claras de lo que se le paga a cada empleado de la industria y así llevar una mejor contabilidad.
2.3. Se realizó un estudio sobre la altura de un grupo de estudiantes de una universidad, el cual se registró en la siguiente tabla.
ALTURA PULGADAS 60 63 66 69 72
a 62 a65 a 68 a 71 a 74
NUMERO DE ESTUDIANTES 5 18 42 27 8
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable altura.
POLÍGONO VARIABLE ALTURA 42
45 40 35
27
30 25 18
20 15 10
8 5
5 0 60 a 62
63 a65
66 a 68
69 a 71
72 a 74
b. Realice dos conclusiones a partir del gráfico. CONCLUSIÓN 1: el estudio sobre la altura de los estudiantes demostró que es una variable cuantitativa de nuevo porque esta expresada en términos numéricos, también demostró que el promedio de estudiantes que superan los 72 a 72 pulgadas son muy pocos igual a los de 60 a 62. Estas cifras están lejos de alcanzar a las cifras mayores ya que se puede notar la diferencia.
CONCLUSIÓN 2: se puede notar como las alturas de 63 a 71 pulgadas son las que tienen las cifras más altas por lo que da a entender que en grupo de estudiantes los que más abundan son estas medidas. Al parecer y como muestra el polígono realizado anteriormente en esta universidad se podría decir que hay más estudiantes con estatura mediana.
Realizado por Derlly Xiomara Henao
LABORATORIO DE DIAGRAMAS ESTADISTICOS
En el entorno de aprendizaje Colaborativo Paso 2– organización y presentación, cada estudiante deberá enviar la solución de los tres ejercicios que aparecen a continuación:
2.1 Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en Un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120 Estudiantes, arrojando los siguientes resultados: Profesiones laborales Licenciatura Música Ingeniería Medicina Derecho Periodismo Total
Número 20 10 30 25 20 15 120
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?
Variable cualitativa-Nominal
b. Elabore una gráfica para describir la información.
Profesiones Laborales
Periodismo Licenciatura 12% 17%
Música 8%
Derecho 17%
Medicina 21%
Ingeniería 25%
Fuente: Colegio de la ciudad de Cali
c. Realice dos (2) conclusiones a partir del gráfico.
Se observa que un cuarto (25%) de los estudiantes quieren estudiar Ingeniería al terminar el periodo académico.
Se encuentra que solo un 8% de los estudiantes desean estudiar música al terminar.
1.2 En EEUU los salarios por día en dólares, de los operarios de una industria metalúrgica son: 62,5 94,7 54,3 90,1 89,1 51,8 71,6 90,3 93,4 96,1 79,6 90,4 61,6 90,7 88,6 58,3
73,4 96,1 89,6 60,4 91,6 80,7 58,6 88,3 64,2 85,3 90,1 79,3 91,1 62,2 83,4 59,1
51,1 70,5 80,3 87,6 62,7 77,9 53,0 94,4 60,4 91,2 86,7 74,2 50,8 80,1 61,8 88,4
73,2 68,6 58,7 90,7 89,3 61,0 57,5 77,8 58,3 89,2 62,3 88,9 59,8 72,7 63,3 86,7
a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable salario. Salario Frecuencia 42.2 1 55.675 8 69.15 23 82.625 17 Mayor 31
71,1 66,7 85,7 93,3 87,4 52,2 66,5 44,3 69,9 51,8 42,2 68,2 82,6 71,0 87,7 58,5
SALARIO POR DÍA 35
Frecuencia
30 25 20 15 10 5 0 42.2
55.675
69.15
82.625
Mayor
Salario USD
b. Realizar un polígono de frecuencias.
SALARIO POR DÍA 35 30 25 20 15 10 5 0 1
2
3
4
5
Series1
c. Mencione dos (2) conclusiones a partir del gráfico.
Se puede observar que la mayoría de salarios por día de una empresa Metalúrgica en EEUU fue mayor a 82.625 USD.
El segundo salario por día con mayor frecuencia es de 69.15 USD
2.3 Se realizó un estudio sobre la altura de un grupo de estudiantes de una universidad, el cual se registró en la siguiente tabla.
Altura (pulgadas)
No. de estudiantes
60 a 62 63 a 65 66 a 68 69 a 71 72 a 74
5 18 42 27 8
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable altura.
Altura (pulgadas)
No. de Estudiantes
Marcas de Clase
57 a 59 60 a 62 63 a 65 66 a 68 69 a 71 72 a 74 75 a 77
0 5 18 42 27 8 0
58 61 64 67 70 73 76
No. de Estudiantes
ALTURA DE ESTUDIANTES 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
HISTOGRAMA DE FRECUENCIA POLIGONO DE FRECUENCIA
58
61
64
67
70
73
76
Altura (Pulgadas)
b. Realice dos conclusiones a partir del gráfico.
Se puede observar que solo 5 estudiantes pertenecen al rango de altura de 60 a 62 pulgadas.
El diagrama nos permite visualizar que la mayor cantidad de estudiantes se encuentran en el rango de altura de 66 a 68 pulgadas.
Realizado por Luis Felipe Gomez
2.1 Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120 estudiantes, arrojando los siguientes resultados:
Profesiones laborales
Número
Licenciatura
20
Música
10
Ingeniería
30
Medicina
25
Derecho
20
Periodismo
15
Total
120
A. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Los datos corresponden a la variable cuantitativa, ya que necesita de números para poder ser expresada. B. Elabore una gráfica para describir la información.
Número de Estudiantes vs Profesiones Laborales 35 30 25 20 15 10 5 0
Número
C. Realice dos (2) conclusiones a partir del gráfico. - Gracias al grafico podemos observar que de un total de 120 estudiantes 30 de ellos prefieren las ingenierías, siendo así la mayor preferencia. - El grafico nos dice que la profesión laboral que tiene menos demando es la música, pues de 120 estudiantes solo 10 prefieren esta profesión, teniendo la menor cantidad de estudiantes a su favor.
2.2. En EEUU los salarios por día en dólares, de los operarios de una industria metalúrgica son: 62,5 94,7 54,3 90,1 89,1 51,8 71,6 90,3 93,4 96,1 79,6 90,4 61,6 90,7 88,6 58,3
73,4 96,1 89,6 60,4 91,6 80,7 58,6 88,3 64,2 85,3 90,1 79,3 91,1 62,2 83,4 59,1
51,1 70,5 80,3 87,6 62,7 77,9 53,0 94,4 60,4 91,2 86,7 74,2 50,8 80,1 61,8 88,4
73,2 68,6 58,7 90,7 89,3 61,0 57,5 77,8 58,3 89,2 62,3 88,9 59,8 72,7 63,3 86,7
71,1 66,7 85,7 93,3 87,4 52,2 66,5 44,3 69,9 51,8 42,2 68,2 82,6 71,0 87,7 58,5
d. Realizar un histograma de frecuencias para la variable salario. Clase
Frecuencia
42,2
1
55,675
8
69,15
23
82,625
17
y mayor...
31
Salario De Operarios 35
Frecuencia
30 25 20 15 10 5 0 42,2
55,675
69,15
82,625
y mayor...
Clase
e. Realizar un polígono de frecuencias.
Salario De Operarios 35
Frecuencia
30
25 20 15 10 5 0 1
2
3
4
5
f. Mencione dos (2) conclusiones a partir del gráfico. - Por medio del grafico podemos observar que los que tienen un mayor cargo o rango en el trabajo son los que tienen un mejor salario diario. - Dependiendo del grafico, se realizo un histograma y un polígono de frecuencias para conocer con mayor exactitud y claridad el salario diario dependiendo del rango que ocupe cada trabajador, teniendo en uno el menor salario mínimo y en mayor el salario más alto diario.
2.3 Se realizó un estudio sobre la altura de un grupo de estudiantes de una universidad, el cual se registró en la siguiente tabla.
Altura (pulgadas) 60 63 66 69 72
a a a a a
No. de estudiantes
62 65 68 71 74
5 18 42 27 8
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable altura.
Altura De Estudiantes N° De Estudiantes
50 40 30 20 10 0 60 a 62
63 a 65
66 a 68
69 a 71
72 a 74
b. Realice dos conclusiones a partir del gráfico. - Por medio del grafico podemos observar que la mayoría de estudiantes miden entre 66 y 68 pulgadas. - Por medio del polígono de frecuencias es más fácil distinguir inmediatamente en que altura están la mayoría de los estudiantes, observamos que es una cantidad mínima los que se encuentran en la estatura de 60 a 62 pulgadas.
Realizado por Erika Marulanda
