Universidad de Chile Galleguillos T. Facultad de Ciencias Agronómicas Ceallos C. !ng. en "ecursos #aturales "enovales $i%ana M.
Profesor: Mauricio Ayudantes: Andrés Carolina
Percepción Remota 2015 Práctico N°8 Clasifcación Digital de imágenes: Supervisada y No-supervisada OBJETIVOS: •
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Cono Conocer cer las las ases ases teóri teóricas cas y &r'ct &r'ctic icas as de los los algor algoritm itmos os de clasi clasi(ca (cació ción n digital de im'genes. A&licar una clasi(cación su&ervisada y no)su&ervisada sore una escena *$! $+ en ,#-!. ,&lorar los distintos &ar'metros
Recordatorio: Cambie la con!"ración re!ional de #" comp"tador$
I% Cla#icació Cla#icación n S"per&i#a S"per&i#ada da Mediante este método el usuario &rovee una descri&ción de las coerturas /ue se es&eran a&are%can en la imagen y luego0 mediante un clasi(cador0 se eval1a la &roailidad de /ue &iel &ertene%ca a una coertura determinada.
1% 'i#criminac 'i#criminación ión ( elección de tipo# tipo# de cobert"ra# cobert"ra# Para reali%ar este &aso metodológico0 se &uede a&oyar en el uso de di#tinta# comb combin inac acio ione ne# # R)B* R)B* as2 im+!ene# e# de di#tin di#tinta# ta# ,ec-a# ,ec-a# del as2 como como con con im+!en #o,t.are )oo!le Eart-* /ue &ermitan visuali%ar las distintas coerturas de me3or manera.
/C"+nto# tipo# de cobert"ra de #"elo p"ede di#tin!"ir al realiar el an+li#i# &i#"al de la ima!en entre!ada Para el #i!"iente pr+ctico* con#idere la# #i!"iente# cobert"ra#: Urano0 Agr2cola0 4uelo desnudo0 -egetación nativa 56os/ue)Matorral70 Cuer&os de agua. Adem's0 oserve el comportamiento e#pectral de cada una de las coerturas /"3 podr4a podr4a &rede &rede(n (nid idas0 as0 media mediante nte el coman comando do 8 Z Profle Spectrum! Spectrum!9. /"3
mencionar a #imple &i#ta re#pecto de la &ariabilidad dentro de cada tipo cobert"ra 2% 'i!i 'i!ita tali lia aci ción ón de pol4 pol4!o !ono no# # de entr entren enam amie ient nto o para para cada cada tipo tipo de cobert"ra
Para reali%ar esta o&eración0 dee utili%ar el comando 8"egion of interest9 dis&onile en varios men1s de ,#-! 5con una de las cominaciones de color des&legada7. Tenga en cuenta el color de cada región construida de esta forma0 as2 como /ue &ara cada ti&o de coertura0 sólo considere un m'imo de &ol2gonos. $os criterios &ara construir los &ol2gonos de cada una de estas regiones de interés0 es los &2eles
% 'i!italiación de pol4!ono# de &alidación para cada tipo de cobert"ra $a digitali%ación de estos &ol2gonos0 se reali%a &ara &oder validar /ue tan &recisa es la clasi(cación reali%ada. ,s &or esto /ue la selección y construcción de estos &ol2gonos0 dee ser minuciosa en cuanto a la re&resentatividad de la coertura /ue se /uiere re&resentar0 e idealmente se dee conocer en terreno la situación &ara esas locaciones. $o anterior0 /uiere decir /ue se dee tener un alto grado de certe%a de /ue estos &ol2gonos de validación0 re&resentan (elmente el ti&o de coertura /ue se /uiere re&resentar mediante la clasi(cación. Como no se tienen datos de terreno reales0 &ara reali%ar de me3or forma esta eta&a0 considere las im'genes de Google ,arth cercanas en fecha a la imagen $+ utili%ada. Considere un m2nimo de ; &ol2gonos de validación &or cada ti&o de coertura considerado en el &aso anterior.
6% I'T 78ndice de di&er!encia tran#,ormada9 Re&i#ión de &alore# de #eparabilidad de cla#e# 56en3a0 &onle un &oco m's de &ino en esta &arte /ue tu te mane3as me3or<7
5% plicar la cla#icación S"per&i#ada 56en3a0 &onle un &oco m's de &ino en esta &arte /ue tu te mane3as me3or<7
;%
=% Po#t%cla#icación 7n+li#i# cla#e#>Editin! cla## color9
de
Sie&e
cla#e#>Cl"mp
56en3a0 &onle un &oco m's de &ino en esta &arte /ue tu te mane3as me3or<7
II%
Cla#icación ?o%S"per&i#ada Una clasi(cación no su&ervisada0 consiste en un método &ara agru&ar &2eles en un con3unto de datos asado en estad2sticas sólo0 sin ninguna clase de formación de(nidos &or el usuario. $as técnicas de clasi(cación no su&ervisadas dis&oniles en ,#-! son !4*=ATA y >)means.
a9 Cla#icación por el m3todo de cl@#ter 7an+li#i# de con!lomerado#9 para toda la re!ión con#iderando lo# #i!"iente# criterio#: i% Ao# con!lomerado# ten!an "na cobert"ra #"perior al 2 de lo eplicado en la ima!en$ ii% Seleccione "n n@mero de con!lomerado#$ iii% 'e ac"erdo al total del +rea D"e a!r"pa cada con!lomerado$ b9 Cla#icación por el m3todo de iteración de ISO'T para toda la re!ión con#iderando lo# #i!"iente# criterio#: i% ii% iii)
En ba#e a di#tinto# n@mero# de iteracione# En ba#e a di#tinto# n@mero# de cl@#ter Con#ideracione# D"e el eperimentador e#time con&eniente$
