CLASES DE GRAFICAS ESTADISTICAS Un gráf gráfic ico o o repr represe esent ntac ació ión n gráf gráfic ica a es un tipo tipo de repre represe sent ntac ació ión n de dato datos, s, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbo símbolo los) s),, para para que que se mani manififiest este e visua visualm lmen ente te la rela relaci ción ón mate matemát mátic ica a o correlación estadística que guardan g uardan entre sí. También También es el nombre de un conjunto de puntos que se plasman en coordenadas cartesianas sirven para anali!ar el comportamiento de un proceso o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno. "a representación gráfica permite establecer valores que no se #an obtenido e$perimentalmente sino mediante la interpolación (lectura entre puntos) la e$trapolación (valores fuera del intervalo e$perimental). Un gráfico de eje numérico es un diagrama de barras, de líneas o de área que utili!a un campo numérico o un campo de fec#a%#ora como campo &' cambio de. "os gráficos de eje numérico proporcionan un medio para aplicar una escala a los valores del eje , creándose de este modo un eje **numérico verdadero o un ejemplo de fec#a%#ora verdadero.
DIAGRAMA CIRCULAR +s de especial utilidad para mostrar proporciones ( porcentajes ) relativas de una variable. e crea marcando una porción del círculo correspondiente a cada categoría de la variable .
DIAGRAMA DE BARRAS +s una forma gráfica de representar datos cualitativos que se #an resumido en una distribución de frecuencias, de relativas o de porcentuales. -a varios tipos de gráficos de barras, como son GRÁFICA SIMPLE DE BARRAS VERTICALES
/ara respuestas categóricas cualitativas en el que solo interviene una barra para cada cad a cla clase. se. u tra!o tra!o se reali!a reali!a ubicand ubicando o en el eje #ori!ont #ori!ontal al de la gráfica gráfica los nombres nom bres que ide identi ntific fican an cad cada a una de las clases. clases. +n el eje vert vertica icall se usa una escala de frecuencias, una de frecuencias relativas o una de porcentuales. "uego, con una barra de un anc#o fijo tra!ada sobre cada indicador de clase llegamos a la altura que corresponde al tipo de frecuencia escogido. escogido. "as barras se separan a fin de se0alar que cada clase es una categoría independiente. "os espacios entre las barras deben corresponder a la mitad del anc#o de una barra.
GRÁFICA SIMPLE DE BARRAS HORIZONTALES
e utili!a principalmente para facilitar la comparación entre las diferentes clases que componen los datos categóricos. +l tra!o de la gráfica es mu similar a la gráfica de barras verticales, solo que éstas van en forma #ori!ontal están ordenadas de la maor a la menor frecuencia absolutas, de frecuencia relativas o de porcentajes. 1e esta manera se logra una mejor visuali!ación en las preferencias.
GRÁFICA DE BARRAS COMPONENTES +ste tipo de gráfica se usa cuando las diferentes categorías de datos se componen de otras clases , de tal forma que cada barra se pueda subdividir representar cada una de estas clases .'sí mismo, entre las categorías sus componentes se compara valores. También se le conoce como barras agrupadas. e puede #acer uso de barras #ori!ontales o de barras verticales2 su escogencia depende de lo que se pretenda ilustrar para que facilite su visuali!ación.
GRÁFICA DE BARRAS SECCIONADAS +sta gráfica compara entre categorías el aporte de cada valor al total ,dando lugar a una columna apilada para cada clase. También se puede presentar de manera #ori!ontal o vertical
DIAGRAMA DE PARETO +s un tipo especial de diagrama de barras verticales, donde las respuestas categóricas se grafican en orden descendente de frecuencias se combinan con un polígono acumulado en la misma escala. +l diagrama de /areto se usa ampliamente en el control estadístico de procesos el control estadístico de la calidad del producto. "o que se pretende con este tipo de grafico es describir en donde se presenta el maor porcentaje del problema que factores lo afectan. +ste concepto, se conoce como la regla de 34564, considera que el 347 de la actividad se debe al 647 de los factores . 'l concentrarse en el 647 de los factores, los gerentes pueden atacar el 347 del problema.
DIAGRAMA DE BARRAS Tienen el mismo uso que los datos categóricos, solamente que intervienen dos variables, una que representa el tiempo la otra cantidad ( 8ngresos, ventas, 8/9, 9ostos, :o. 1e unidades producidas, etc.). 1ependiendo de lo que se quiera representar se ofrecen los diagramas de barras simples, de componentes, bidireccional seccionadas.
GRÁFICAS DE LINEA e ilustra mediante segmentos de línea los cambios en cantidades con respecto al tiempo. on especialmente ;tiles en el comercio en los negocios.
DATOS NUMERICOS HISTOGRAMAS Una de las maneras más comunes de representar una distribución de frecuencia . u grafica consiste en un conjunto de barras, en la que la base de cada barra representa una clase o intervalo, indicada en el eje #ori!ontal, la altura por su
frecuencia, indicada en el eje vertical.
POLÍGONO DE FRECUENCIA 1e segmentos de línea que conectan los puntos formados por la intersección del punto medio de clase la frecuencia de clase absoluta, relativa o porcentual.
OJIVA +s un polígono acumulado de frecuencia absoluta ,relativa o porcentual por lo tanto representa segmentos de línea que se origina al conectar los puntos formados por la intersección entre el límite inferior de cada clase con la frecuencia acumulada. +s conocida como /="><=:= 1+ ?@+9U+:98' '9UAU"'1' A+:=@ BU+ , a que muestra el n;mero o porcentaje de observaciones menores a cierto valor. "a ojiva es importante por que nos permite e$trapolar información que la distribución de frecuencia oculta así como calcular estadísticos como la mediana, cuartiles, deciles percentiles, en forma apro$imada. /ara construir la ojiva se debe primero elaborar la distribución de frecuencia menor que.
DIAGRAMA DE CAJA +s una representación gráfica, basada en cinco n;meros estadísticos valor mínimo, BC , la mediana, BD valor má$imo. e utili!a como una técnica de ':E"88 +/"=@'T=@8= 1+ 1'T= tiene la ventaja de que no se requiere de la desviación estándar, ni de la media aritmética así como de resumir los datos en una distribución de frecuencia, situación que si necesita el #istograma, el polígono la ojiva. /ara su tra!o, se lleva a cabo los siguientes pasos C. 9rear una escala apropiada a lo largo del eje #ori!ontal 6. 1ibujar una caja entre el BC el BD D. 1entro de la caja tra!amos una línea recta vertical que representa la mediana F. ?inalmente, tra!amos líneas #ori!ontales de la caja #asta el valor mínimo de la caja #asta el valor má$imo. ' estas líneas #ori!ontales fuera de la caja se les conoce como &bigotes
Diagrama de sectores
9onsiste en dividir un círculo en tantos sectores como valores de la variable. "a amplitud de cada sector debe ser proporcional a la frecuencia del valor correspondiente.
Gráfico de !r!"#$ +ste tipo de gráfico presenta los datos como una serie de burbuja, el tama0o de las cuales es proporcional a la cantidad de datos. Un gráfico de este tipo resulta mu efectivo para mostrar el n;mero de productos vendidos en cierta región.
Ci%i&dro' co&o ( )irá*ide "os gráficos de cilindro, cono pirámide están disponibles en los mismos tipos de gráfico agrupados, apilados, C447 apilados D1 que se proporcionan para los gráficos de columnas rectangulares muestran comparan los datos de la misma forma. "a ;nica diferencia es que estos tipos de gráfico muestran formas cilíndricas, cónicas piramidales en lugar de rectángulos.
L+&e# ( %+&e# co& *#rc#dore$ Aostrados con o sin marcadores para indicar valores de datos individuales, los gráficos de líneas son ;tiles para mostrar tendencias en el tiempo o categorías ordenadas, especialmente cuando #a muc#os puntos de datos el orden en que se presentan es importante. i #a muc#as categorías o los valores son apro$imados, debería utili!ar un gráfico de líneas sin marcadores.
Gráfico circ!%#r co& $!,ráfico circ!%#r o $!,ráfico de #rr#$ "os gráficos circulares con subgráfico circular o con subgráfico de barras muestran gráficos circulares con valores definidos por el usuario e$traídos del gráfico circular principal combinados en un gráfico circular secundario o en un gráfico de barras apiladas. +stos tipos de gráficos son ;tiles cuando se desea que los sectores peque0os del gráfico circular principal se vean mejor.
Ci%i&dro$' co&o$ ( )irá*ide$ -ori.o&/#%e$ "os gráficos de cilindros, conos pirámides #ori!ontales están disponibles en los mismos tipos de gráficos agrupados, apilados C447 apilados proporcionados para gráficos de barras rectangulares, muestran comparan datos e$actamente de la misma manera. "a ;nica diferencia es que estos tipos de gráficos muestran formas de cilindros, conos pirámides en lugar de rectángulos #ori!ontales.
en una tendencia. /or ejemplo, se pueden tra!ar los datos que representan el beneficio en el tiempo en un gráfico de área para destacar el beneficio total. 'l mostrar la suma de los valores tra!ados, un gráfico de área también muestra la relación de las partes con un todo.
De áre#$ 0112 #)i%#do ( de áre#$ 0112 #)i%#do e& 3D "os gráficos de áreas C447 apilados muestran la tendencia del porcentaje con que cada valor contribue a lo largo del tiempo u otros datos de categoría. Un gráfico de áreas C447 apilado en D1 se representa de la misma forma, pero utili!a una perspectiva D1. Una perspectiva D1 no es un verdadero gráfico D1 no se emplea un tercer eje de valor (eje de profundidad).
CONCLUSI4N +n nuestros días, la estadística se #a convertido en un método efectivo para describir con e$actitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos físicos, sirve como #erramienta para relacionar anali!ar dic#os datos. +l trabajo del e$perto estadístico no consiste a sólo en reunir tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información. +l desarrollo de la teoría de la probabilidad #a aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Auc#os conjuntos de datos se pueden apro$imar, con gran e$actitud, utili!ando determinadas distribuciones probabilísticas2 los resultados de éstas se pueden utili!ar para anali!ar datos estadísticos. "a probabilidad es ;til para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas para predecir el tipo la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
INTRODUCCION 9uadro que consiste en la disposición conjunta, ordenada normalmente totali!ada, de las sumas o frecuencias totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de una variable o de varias variables relacionadas entre sí. "as tablas sistemati!an los resultados cuantitativos ofrecen una visión numérica, sintética global del fenómeno observado de las relaciones entre sus diversas características o variables. +n ella, culmina se concreta definitivamente la fase clasificatoria de la investigación cuantitativa. "as matemáticas, tanto #istórica como socialmente, forman parte de nuestra cultura los individuos deben ser capaces de apreciarlas comprenderlas. +s evidente, que en nuestra sociedad, dentro de los distintos ámbitos profesionales, es preciso un maor dominio de ideas destre!as matemáticas que las que se manejaban #ace tan sólo unos a0os. /or lo tanto, la toma de decisiones requiere comprender, modificar producir mensajes de todo tipo2 en la información que se maneja cada ve! aparecen con más frecuencia tablas, gráficos fórmulas que demandan conocimientos matemáticos para su correcta interpretación. +n ese orden de ideas, en el presente trabajo se abordará dos temas, el Cro.
INSTITUTO DE EDUCACION BILING5E INTERCULTURAL IMEBI CATEDRATICA6 ROLANDO BAT7 PACA8 CATEDRA6 ESTADISTICA GRADO6 9TO MAGISTERIO SECCION6 UNICA
TEMA6 CLASES DE GRAFICAS
DIRECCION6 BARRIO LA LIBERTAD ALUMNA6 DAL8S CRIS DA8ANA LEAL MOLINA CODIGO6 PERSONAL B11:90R FECHA DE ENTREGA6 0:;13;<10=
