Bienvenidos Al Curso Teoría de Sistemas1

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

PERSPECTIVAS DE LA TEORIA DE SISTEMAS EN LA LA INGENIERIA INDUSTRIAL

ASIGNATURA TEORIA DE SISTEMAS DOCENTE MARIO HEINRICH FISFALEN HUERTA

1

INDICE

INTRODUCCION  ......................... ....................................... ........................... .......................... .......................... ........................... ........................... ........................... ................. ... 6 I.

........................................ ........................... ........................... ........................... ............... 7  TEORIA DE SISTEMAS: FUNDAMENTOS ..........................

1.1

................................................................ ............................................ ................................... ............. 7 CONCEPCIONES GENERALES ..........................................

1.1.1 SISTEMA ........................................................................................................................................................ 7 1.1.2. SISTEMAS ABIERTOS .................................................................................................................................... 7 1.1.3. SISTEMAS CERRADOS .................................................................................................................................. 7 1.1.4. JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS BOULDING (POR COMPLEJIDAD) ....................................................... .......... 7 1.1.5. ELEMENTOS DE UN SISTEMA ........................................................... ............................................................. 7 1.1.6. INTRODUCCIÓN A TEORÍA DE SISTEMAS .............................................................................................. ....... 8 1.1.6.1. Objetivo: .............................................................. ................................................................. .................. 8 1.1.6.2. Metas de la TGS ..................................................................................................................................... 8 1.1.7. CONCEPTOS GENERALES ................................................................ ............................................................. 8 1.1.7.1. Crecimiento ............................................................................................................................................ 8 1.1.7.2. Competencia  .......................................................................................................................................... 9 1.1.7.3. Totalidad ................................................................................................................................................ 9 1.1.7.4. Sumaridad ........................................................... ................................................................. .................. 9 1.1.7.5. Mecanización ....................................................... ................................................................. .................. 9 1.1.7.6. Centralización ...................................................... ................................................................. .................. 9 1.1.7.7. Isomorfismo ......................................................... ................................................................. .................. 9

1.2.

................................................................. ............................................. ............................................. ......................... 9 PRINCIPIOS BÁSICOS ..........................................

1.1.2. 1.1.3. 1.1.4. 1.1.5.

1.2.

SUBSIDIARIEDAD ........................................................ ................................................................. .................. 9 INTERACCIÓN ............................................................. ................................................................. .................. 9 DETERMINISMO .......................................................... ................................................................. .................. 9 EQUIFINALIDAD ........................................................................................................................................... 10

COMPLEJIDAD SISTÉMICA ........................................... ................................................................. ............................................ ..................................... ............... 10

1.2.2. 1.2.3. 1.2.4. 1.2.5. 1.2.6. 1.2.7. 1.2.8. 1.2.9. 1.2.10.

1.3. 1.1.2. 1.1.3. 1.1.4. 1.1.5. 1.1.6. 1.1.7. 1.1.8. 1.1.9.

PERVASIVIDAD ............................................................................................................................................ 10 MULTICAUSALIDAD ................................................................ ................................................................ ...... 10 INCERTIDUMBRE ......................................................................................................................................... 10 COMPLEMENTARIEDAD ......................................................... .............................................................. ........ 10 COMPLEJIDAD ............................................................................................................................................. 10 SUBORDINACIÓN, ....................................................... ................................................................. ................ 10 HOMEOSTASIS  ............................................................................................................................................ 10 ASIMETRÍA ....................................................... ................................................................. ........................... 11 ALOMETRIA ............................................................................................................................................. 11

CARACTERÍSTICAS CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS ........................................... .................................................................. ......................................... .................. 11 ESTABILIDAD ............................................................................................................................................... 11 ADAPTABILIDAD .......................................................... ................................................................. ................ 11 EFICIENCIA .................................................................................................................................................. 11 SINERGIA ......................................................... ................................................................. ........................... 11 COMUNICACIÓN  .......................................................................................................................................... 11 CONTROL .................................................................................................................................................... 11 EMERGENCIA .............................................................................................................................................. 12 JERARQUÍA ...................................................... ................................................................. ........................... 12

....................................... ........................... ........................... .......................... .......................... ........................... .................... ...... 12 2. MODELAMIENTO ..........................

2.1.

................................................................. ............................................ ............................................. ..................................... .............. 12 DEFINICIÓN ........................................... 2

INDICE

INTRODUCCION  ......................... ....................................... ........................... .......................... .......................... ........................... ........................... ........................... ................. ... 6 I.

........................................ ........................... ........................... ........................... ............... 7  TEORIA DE SISTEMAS: FUNDAMENTOS ..........................

1.1

................................................................ ............................................ ................................... ............. 7 CONCEPCIONES GENERALES ..........................................

1.1.1 SISTEMA ........................................................................................................................................................ 7 1.1.2. SISTEMAS ABIERTOS .................................................................................................................................... 7 1.1.3. SISTEMAS CERRADOS .................................................................................................................................. 7 1.1.4. JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS BOULDING (POR COMPLEJIDAD) ....................................................... .......... 7 1.1.5. ELEMENTOS DE UN SISTEMA ........................................................... ............................................................. 7 1.1.6. INTRODUCCIÓN A TEORÍA DE SISTEMAS .............................................................................................. ....... 8 1.1.6.1. Objetivo: .............................................................. ................................................................. .................. 8 1.1.6.2. Metas de la TGS ..................................................................................................................................... 8 1.1.7. CONCEPTOS GENERALES ................................................................ ............................................................. 8 1.1.7.1. Crecimiento ............................................................................................................................................ 8 1.1.7.2. Competencia  .......................................................................................................................................... 9 1.1.7.3. Totalidad ................................................................................................................................................ 9 1.1.7.4. Sumaridad ........................................................... ................................................................. .................. 9 1.1.7.5. Mecanización ....................................................... ................................................................. .................. 9 1.1.7.6. Centralización ...................................................... ................................................................. .................. 9 1.1.7.7. Isomorfismo ......................................................... ................................................................. .................. 9

1.2.

................................................................. ............................................. ............................................. ......................... 9 PRINCIPIOS BÁSICOS ..........................................

1.1.2. 1.1.3. 1.1.4. 1.1.5.

1.2.

SUBSIDIARIEDAD ........................................................ ................................................................. .................. 9 INTERACCIÓN ............................................................. ................................................................. .................. 9 DETERMINISMO .......................................................... ................................................................. .................. 9 EQUIFINALIDAD ........................................................................................................................................... 10

COMPLEJIDAD SISTÉMICA ........................................... ................................................................. ............................................ ..................................... ............... 10

1.2.2. 1.2.3. 1.2.4. 1.2.5. 1.2.6. 1.2.7. 1.2.8. 1.2.9. 1.2.10.

1.3. 1.1.2. 1.1.3. 1.1.4. 1.1.5. 1.1.6. 1.1.7. 1.1.8. 1.1.9.

PERVASIVIDAD ............................................................................................................................................ 10 MULTICAUSALIDAD ................................................................ ................................................................ ...... 10 INCERTIDUMBRE ......................................................................................................................................... 10 COMPLEMENTARIEDAD ......................................................... .............................................................. ........ 10 COMPLEJIDAD ............................................................................................................................................. 10 SUBORDINACIÓN, ....................................................... ................................................................. ................ 10 HOMEOSTASIS  ............................................................................................................................................ 10 ASIMETRÍA ....................................................... ................................................................. ........................... 11 ALOMETRIA ............................................................................................................................................. 11

CARACTERÍSTICAS CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS ........................................... .................................................................. ......................................... .................. 11 ESTABILIDAD ............................................................................................................................................... 11 ADAPTABILIDAD .......................................................... ................................................................. ................ 11 EFICIENCIA .................................................................................................................................................. 11 SINERGIA ......................................................... ................................................................. ........................... 11 COMUNICACIÓN  .......................................................................................................................................... 11 CONTROL .................................................................................................................................................... 11 EMERGENCIA .............................................................................................................................................. 12 JERARQUÍA ...................................................... ................................................................. ........................... 12

....................................... ........................... ........................... .......................... .......................... ........................... .................... ...... 12 2. MODELAMIENTO ..........................

2.1.

................................................................. ............................................ ............................................. ..................................... .............. 12 DEFINICIÓN ........................................... 2

2.2.

................................................................ ............................................ ............................................. .......................... ... 12 CARACTERÍSTICAS ..........................................

2.3.

CLASIFICACIÓN ........................................... ................................................................. ............................................ ............................................. .............................. ....... 12

2.3.1. MODELOS FÍSICOS Y ABSTRACTOS ........................................................................................................ ........ 12 a) Modelos físicos ............................................................. ................................................................. ................ 12 b) Modelos abstractos ....................................................... ................................................................. ................ 13 2.3.2. MODELOS DESCRIPTIVOS Y DE COMPORTAMIENTO .................................................................................. 13 a) Modelos Descriptivos ..................................................................................................................................... 13 b) Modelos de Comportamiento .......................................................................................................................... 13

3.

....................................... ........................... ........................... ........................... ..................... ........ 14 OPTIMIZACIÓN DE LOS SISTEMAS .........................

3.1. 3.1.1.

3.2.

METODOLOGÍA PARA MEJORAMIENTO D’ SISTEMAS ............................................ ............................................................... ................... 14

PASOS PARA LA MEJORÍA DE SISTEMAS .................................................................................... ................ 14

METODOLOGÍA DEL DISEÑO DE SISTEMAS ............................................. .................................................................... ................................. .......... 15

3.2.1. CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO DE SISTEMAS: ......................................................................................... 15 3.2.2. FASES EN EL PROCESO DE DISEÑO DE LOS SISTEMAS ............................................................................. 15 3.2.2.1. Fases de diseño de políticas o pre planeación ...................................................................... ................... 15 3.2.2.2. Fase 2 Evaluación ........................................................... .............................................................. ........ 16 3.2.2.3. Fase 3 Implantación de la Acción............................................................................................................ 16

4.

........................................ ........................... .......................... .......................... ........................ ........... 16 MORALIDAD DE LOS SISTEMAS  ..........................

4.1.

................................................................. ............................................ ......................................... ................... 16 MEDICIÓN DE VALORES ...........................................

4.2.

................................................................ ............................................ ..................................... ............... 16 DESARROLLO INDUSTRIAL ..........................................

4.2.1. 4.2.2.

4.3. 4.3.1. 4.3.2.

4.4. 4.4.1.

VENTAJAS ................................................................................................................................................... 16 DESVENTAJAS ............................................................ ................................................................. ................ 17

CONSTRUCCIÓN DE COMPLEJO VACACIONAL ........................................... .................................................................. .............................. ....... 17 VENTAJAS ................................................................................................................................................... 17 DESVENTAJAS ............................................................ ................................................................. ................ 17

CONSTRUCCIÓN DE SISTEMA DE CARRETERAS

............................................ ................................................................... .......................... ... 18

EFECTOS ......................................................... ................................................................. ........................... 18

4.5.

................................... 18 PASOS PARA MITIGAR LA MANIPULACIÓN DEL CAMBIO DE CONDUCTA  ....................................

4.6.

.................................................................... ............................................ ..................... 19 LO HOLISTICO Y LO COMUNITARIO COMUNITARIO .............................................

4.7.

LA RESPONSABILIDAD SOCIAL ........................................... ................................................................. ............................................ .............................. ........ 19

4.8.

LOS SISTEMAS ETICOS Y MORALES ............................................ ................................................................... ............................................ ..................... 19

4.9.

.................................................... ....... 21 INTEGRACION DE VALORES MORALES EN LAS DECISIONES .............................................

5. LOS SISTEMAS VIABLES .......................... ....................................... ........................... ........................... .......................... .......................... ...................... ......... 21 5.1.

.................................................................. ............................................. ............................................ ...................... 21 METODO DE DISEÑO ...........................................

5.2.

MODELO NEUROCIBERNETICO DE STANFFORD BEER  .............................................................. ............................................................. 22

5.3.

MODELO NEUROCIBERNETICO ........................................... ................................................................. ............................................ .............................. ........ 22

5.3.1. 5.3.2. 5.3.3. 5.3.4. 5.3.5.

EJES DE MANDO DUALES Y JERARQUIA DE CONTROL  ............................................................................... 23 CIRCUITOS DE RETROALIMENTACION, CONTROLADORES ANTAGONICOS Y CIRCUITO PARALELO  .......... 23 EL CEREBRO COMO UNA COMPUTADORA ............................................................ ...................................... 24 LOCALIZACION DEL INTERRUPTOR PRINCIPAL ................................................................ ........................... 24 METASISTEMA Y METALENGUAJE .............................................................. ................................................. 24 3

5.3.6. 5.3.7.

ALGORITMOS CONTRA HEURISTICA  ........................................................................................................... 25 VARIEDAD Y AUTO-ORGANIZACION ............................................................................................................ 25

5.4.

............................ 25 LA TEORIA DE PLANEAMIENTO DE BEER, COMO UN SISTEMA CIBERNETICO  .............................

5.5.

............................................................... ............................................. ............................................. ...................... 26 CINCO SUB SISTEMAS .........................................

........................................ ........................... ........................... ........................... .......................... ........................ ........... 28  6. LA TEORÍA DEL CAOS  ..........................

7.

....................................... .......................... .......................... ........................... ........................... ................. .... 29 LA DINÁMICA DE SISTEMAS ..........................

Elementos y estructura de un modelo ............................................................................................................... ........ 32 32

Diagramas causales ............................................. .................................................................... ............................................. ............................................. ................................. .......... 32

Fig.1. Dependencia Dependencia causal entre variables .......................... ....................................... .......................... ........................... ........................... ................. .... 32 ....................................... ........................... .......................... .......................... ........................... .................... ...... 33 Fig.2. Lazos positivo y negativo ......................... ........................................ .................... ...... 34 Fig.3. Organización de las variables de Nivel y Flujo en un diagrama ..........................

(d)

......................... ...................................... .......................... ........................... ........................... ........................... ........................... .......................... ........................... ...................... ........ 36

Fig. 4. Algunos errores posibles en el diagrama de flujo, (a) es correcto. .......................... ........................................ ................ 36 Fig. 6. Una ecuación auxiliar implementada mediante una tabla de valores. .......................... ..................................... ...........37  Bibliografía ...................................................... ................................................................. ...................................... 38 Business Dynamics ......................................................... ................................................................. ........................... 38 John D. Sterman, MacGraw-Hill, 2000. ............................................................... ........................................................... 38

Modelling the Environment .......................................................... ................................................................. ................ 38 Introduction to computer simulation: a system dynamics modelling approach .................................................................... 38 Dinámica de Sistemas ..................................................... ................................................................. ........................... 39 World Dynamics .............................................................. ................................................................. ........................... 39 Software project dynamics; an integrated approach ....................................................... ................................................. 39 Software para Dinámica de Sistemas: Vensim ........................................................ ...................................... 39 I.

Ejercicio 2  ......................... ....................................... ........................... .......................... .......................... ........................... ........................... .......................... ........................ ........... 40  ....................................... ........................... .......................... .......................... ........................... ........................... .......................... ........................ ........... 42 Ejercicio 4 .........................

Introducción de un producto en el mercado .......................................... ................................................................. ............................................. ......................... ... 42

Ejercicio 6  ......................... ....................................... ........................... .......................... .......................... ........................... ........................... .......................... ........................ ........... 48  ....................................... ........................... ................. .... 48  Cortes en el suministro de heroína aumentan la delincuencia delincuencia .........................

24/Enero/2001 ........................................... .................................................................. ............................................. ............................................ ............................................ ...................... 48 Consumo de heroína ................................................................ ................................................................ ...... 50 Precio de la heroína ....................................................................................................................................... 50 Adictos y delitos ............................................................ ................................................................. ................ 51 ....................................... ........................... ........................... ................. .... 52 8. METODOLOGIA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS BLANDOS ..........................

8.1.

.................................................................... ............................................ ..................... 53 DEFINICIÓN DE SISTEMAS SUAVES .............................................

8.2.

METODOLOGIA LANCASTER DE SISTEMAS SUAVES

8.3.

.................................................................... ........... 53 LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS, . .........................................................

8.4.

ORÍGENES DE LA MSB ......................................... ............................................................... ............................................. ............................................. ...................... 53

8.4.1.

.......................................... ................................................................ ...................... 53

HALL (1962) DESARROLLO METODOLOGÍA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS:  ................................................. 53 4

8.4.2. 8.4.3. 8.4.4.

QUADE Y BOUCHER (1968) DESARROLLARON METODOLOGÍA RAND:  ........................................................ 53 JENKINS (1983) DESARROLLO OTRA VERSIÓN DE METODOLOGÍA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS: ............ 54 CHECKLAND (1981) DESARROLLO METODOLOGÍA INVESTIGACIÓN A TRAVÉS DE LA ACCIÓN:  ................. 54

8.5.

INTRODUCCION INTRODUCCION A LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES  ............................................. ............................................ 54

8.6.

.................................................................. ................................. .......... 54 METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS SUAVES: ...........................................

8.7.

................................................................ ............................................ ............................................. .......................... ... 54 CARACTERISTICAS ..........................................

8.8.

............................................................... .......................... .... 55 CONCEPTOS NECESARIOS PARA ENTENDER MSB .........................................

8.9.

ETAPAS DE LA MSB ............................................ ................................................................... ............................................. ............................................ ...................... 56

5

INTRODUCCION

La teoría de Sistemas como disciplina tiene cada día mas relevancia en nuestros días, abarcando su ámbito de aplicación a disciplinas tan diversas como la Ingeniería, la Economía, las Ciencias Sociales, la Administración, el Derecho o la Psicología En la presente obre nos proponemos dar una presentación dirigida a estudiantes de Ingeniería Industrial Se busca dar cumplimiento a la misión de la FIIS “Generar conocimiento y formar profesionales con capacidad de diseño, investigación, innovación y enfoque sistémico para solucionar necesidades de la sociedad; contando con personal docente y administrativo calificado, comprometido y motivado e infraestructura tecnológica actualizada, conformando una comunidad académica, científica, tecnológica y humanista”.(el subrayado es mío)

Desarrollaremos en la primera parte los aspectos generales y fundamentos mientras que en la segunda parte, los aspectos aplicativos

6

I.

TEORIA DE SISTEMAS: FUNDAMENTOS

1.1

CONCEPCIONES GENERALES

1.1.1

SISTEMA

Un sistema es un cconjunto de partes interrelacionadas o racionalmente enlazados entre sí que contribuyen a determinado objeto 1.1.2.

SISTEMAS ABIERTOS

Son aquellos que poseen medio ambiente, que son otros sistemas con los cuales se relaciona, intercambia y comunica 1.1.3.

SISTEMAS CERRADOS

Son aquellos que no tiene medio ambiente, No hay sistemas externos que la violen Estos sistemas se mueven a un estado de equilibrio estático de acuerdo a las condiciones iniciales. Sistemas no vivientes 1.1.4.

JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS BOULDING (POR COMPLEJIDAD)

Los sistemas, de acuerdo a su grado de complejidad, se agrupa de la siguiente forma: a)

Estructuras Estáticas, marcos de referencia

b)

Estructuras dinámicas simples, relojes

c)

Sistemas de retroalimentación, termostatos

d)

Sistemas abiertos estructuras auto mantenimiento células

e)

Organismos vivientes poca capacidad procesamiento de información plantas

f)

Organismos vivientes capacidad procesamiento información no auto consientes

g)

Nivel humano, autoconciencia, autorreflexión, conducta de integración

h)

Sistemas y organizaciones sociales

i)

Sistemas trascendentes

1.1.5.

ELEMENTOS DE UN SISTEMA a)

Proceso de conversión

b)

Entradas y recursos

c)

Salidas

d)

Medio ambiente

e)

Propósito y función, en relación otros subsistemas, contexto 7

f)

Atributos: cantidad calidad

g)

Metas y objetivos, operacionalita propósito

h)

Administración, agentes y autores de decisión

i)

Estructura, forma que une elementos del conjunto

 j)

Estados y flujos, estados en un punto en el tiempo, flujos cambio

1.1.6.

INTRODUCCIÓN A TEORÍA DE SISTEMAS

1.1.6.1.

Objetivo:

El objetivo de la teoría general de sistemas podría ser el estudiar los sistemas y proveer un marco teórico y un cuerpo de conocimientos que permitan entender al sistema como un todo, en sus interacciones y en su relación con el contexto

1.1.6.2.

1.1.7.

1.1.7.1.

Metas de la TGS a)

Integración de las ciencias

b)

Integración en torno TGS

c)

Recurso para buscar teoría exacta en campos no físicos

d)

Principios unificadores acercan a la unidad de la ciencia

e)

Integración que hace falta

CONCEPTOS GENERALES

Crecimiento

Resultado de la acción mutua del anabolismo y catabolismo. Los sistemas abiertos están en constante crecimiento y decrecimiento, manteniendo un equilibrio dinámico 8

1.1.7.2.

Competencia

Demanda o común o rivalidad entre dos o más organismos por recursos ambientales escasos. Capacidad concreta que pueden ejercer los órganos; posibilidades de actuación atribuidas a un órgano

1.1.7.3.

Totalidad

Cualidad de total; todo; cosa íntegra; conjunto de todas las cosas o personas que forman una clase o especie El todo es más que la suma de las partes

1.1.7.4.

Sumaridad

Agregado de muchas cosas, recopilación de todas las partes; resultado de añadir a una cantidad otra u otras Independientes

1.1.7.5.

Mecanización

Diferenciación donde las partes se tornan fijas. Determinación de elementos por funciones.; dar la regularidad a las acciones.

1.1.7.6.

Centralización

Se dice que el sistema está centrado alrededor de un elemento p si un pequeño cambio en p produce un gran cambio en el sistemas total. Un elemento tiene una posición dominante.

1.1.7.7.

Isomorfismo

Correspondencia biunívoca entre dos estructuras algebraicas que conserva las operaciones . Leyes formalmenteidénticas en campos diferentes 1.2. 1.1.2.

PRINCIPIOS BÁSICOS SUBSIDIARIEDAD

Cada subsistema es dependiente, está supeditada al sistema total. 1.1.3.

INTERACCIÓN

En un sistema hay interacción reciproca entre los diferentes elementos y del sistema con el entorno Acción que se ejerce recíprocamente entre dos o más objetos, agentes, fuerzas, funciones, etc. comunicación global de sujetos relacionados entre sí. Los individuos se influyen mutuamente y adaptan su comportamiento frente a los demás. 1.1.4.

DETERMINISMO

Se niega cualquier posibilidad al azar o a la contingencia a diferencia de la ciencia que incluya el azar la complejidad no organizada. Se admite la influencia irresistible de los motivos. Afirma que cualquier acontecimiento responde a una causa, y así, una vez dada la causa, el acontecimiento ha de seguirse sin posible variación.En caso de sistemas cerrados supone que la evolución de los fenómenos naturales está determinada por las condiciones iniciales.

9

1.1.5.

EQUIFINALIDAD

Bajo diversas condiciones puede lograrse el mismo resultado final a partir de condiciones iniciales diferentes y distintos procedimientos Expresa una diferencia entre los sistemas inanimados y los sistemas vivientes. 1.2.

1.2.2.

COMPLEJIDAD SISTÉMICA

PERVASIVIDAD

La actuación o comportamiento de cada sub. Sistema o componente se difunde por el sistema entero con distinta intensidad según sean los canales, condicionamientos, obstáculos retardos y distancia de los procesos 1.2.3.

MULTICAUSALIDAD

Las relaciones Inter. o intra sistémica pueden considerarse como resultado conjugado de muchas causas susceptibles de definición y hasta cierto punto medición. 1.2.4.

INCERTIDUMBRE

El principio de incertidumbre dice que no es posible obtener un conocimiento total de un sistema físico. Así mismo, es imposible conocer las variables que actúan en el comportamiento de los sistemas abiertos por lo que se debe seleccionar las variables principales. 1.2.5.

COMPLEMENTARIEDAD

La acción de cada sub sistema se completa con la acción de otro u otros sub sistemas para lograr un único objetivo 1.2.6.

COMPLEJIDAD

Toda institución, sistema social o viviente es un sistema complejo; donde hay múltiples elementos, relaciones y tiempos

1.2.7.

SUBORDINACIÓN,

Todo sistema depende en cierta medida de otros sistemas ya sea situado en línea jerárquica como supra sistemas o infra sistemas o a nivel horizontal como sistemas de la misma clase 1.2.8.

HOMEOSTASIS

Los Sistemas complejos tienden por una parte a conservarse, mediante intercambios con el medio y a la actuación de dispositivos cibernéticos de regulación y por otra a crecer y desarrollarse 10

1.2.9.

ASIMETRÍA

No hay dos sistemas iguales, los sistemas son diferentes entre si 1.2.10.

ALOMETRIA

El crecimiento alomorfo es l crecimiento de distintos sub. Sistemas a ritmo diferente 1.3. 1.1.2.

CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS ESTABILIDAD

Estable: que se mantiene sin peligro de cambiar; que mantiene o recupera el equilibrio. Propiedad que tiende a volver a su posición o movimiento originales cuando el objeto se aparta de la situación de equilibrio; como resultado de la acción de unas fuerzas recuperadores; la estabilidad suele exigir tanto una fuerza recuperadora como un factor amortiguador. Si las fuerzas recuperadoras, un servomecanismo, no actúan en el momento correcto, y si la amortiguación no es suficiente, las fuerzas no pueden cumplir su función, con lo que el sistema se hace inestable y se descontrola. El dominio de la estabilidad está comprendido dentro de umbrales superior e inferior 1.1.3.

ADAPTABILIDAD

Adaptar: acomodar, ajustar . Hacer que desempeñe funciones distintas de aquellas para las que fue construida. Acomodarse, avenirse a diversas circunstancias, condiciones, Acomodarse a las condiciones de su entorno Los sistemas adaptativos son los que desarrollan tácticas para mantener el dominio de la estabilidad o elasticidad lo suficientemente amplio para absorber las consecuencias de un cambio 1.1.4.

EFICIENCIA

Es el mejor aprovechamiento de los insumos o entradas. 1.1.5.

SINERGIA

Acción de dos o más causas cuyo efecto es superior a la suma de los efectos individuales . Concurso activo y concertado de varios órganos para realizar una función. 1.1.6.

COMUNICACIÓN

Comunicación, proceso de transmisión y recepción de ideas, información y mensajes. Transmisión de señales mediante un código común al emisor y al receptor. En los sistemas abiertos, el mantenimiento generara un grupo de procesos en los cuales haya comunicación de información con propósitos de regulación o control (procesos genéticos que guían el desarrollo del organismo) Una fuente de información genera mensaje se codifica produce señal se transmite a través de un canal introduce ruidos y se decodifica 1.1.7.

CONTROL

Regulación, manual o automática, sobre un sistema . Mando o dispositivo de regulación. 11

Para obtener el control, de un sistema el controlador debe tener disponibles tantas alternativas diferentes como las que puede mostrar el sistema 1.1.8.

EMERGENCIA

Las propiedades emergentes no existen en el nivel inferior; no tienen significado en lenguaje adecuado para un nivel inferior Emergencia habla de la existencia de diferentes niveles de descripción q corresponden a diferentes niveles de la realidad El todo estuvo allí para ser explicado en primer lugar Las propiedades emergentes son propiedades que no pueden haberse predicho a partir del conocimiento de sus partes 1.1.9.

JERARQUÍA

La teoría de la jerarquía se ocupa de las diferencias fundamentales entre un nivel de complejidad y otro Su objetivo último debe ser el proporcionar ambos, un informe de las relaciones entre niveles diferentes y un informe sobre cómo se formaron las jerarquías observadas Las jerarquías se caracterizan por procesos de operación de control en las interfaces entre niveles 2.

MODELAMIENTO

2.1.

DEFINICIÓN

Arquetipo o punto de referencia para imitarlo o reproducirlo. Representación de alguna cosa. Esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento. Un modelo es una representación de la realidad, es una abstracción una simplificación de la misma 2.2.

CARACTERÍSTICAS

Son elaboraciones mentales complejas que nos permiten conceptual izarlas totalidades Sirven para conocer el sistema bajo estudio. Sirven para aprender lo que acontece en el sistema o para intentar predecir su comportamiento. 2.3.

CLASIFICACIÓN

2.3.1. MODELOS FÍSICOS Y ABSTRACTOS

a) Modelos físicos Son representaciones físicas de la realidad

12

b) Modelos abstractos Son representaciones de tipo verbal matemático o grafico

2.3.2.

MODELOS DESCRIPTIVOS Y DE COMPORTAMIENTO

a) Modelos Descriptivos

Son modelos que describen al sistema Por ejemplo un organigrama describe la estructura organizacional de una Empresa

b) Modelos de Comportamiento

Son modelos que simulan el comportamiento Tenemos por ejemplo modelos de dinámica de sistemas o de teoría de colas 13

3.

OPTIMIZACIÓN DE LOS SISTEMAS

3.1.

METODOLOGÍA PARA MEJORAMIENTO D’ SISTEMAS

La mejoría significa la transformación o cambio que lleva a un sistema más cerca del estándar o de la condición de operación normal Podemos decir que la mejoría de los sistemas se refiere al proceso de asegurar que un sistema o sistemas operen de acuerdo con las expectativas El concepto de Mejoría lleva la connotación de que el diseño del sistema está definido y que se han establecido las normas para la operación El mejorar el sistema se refiere a trazar las causas de desviaciones de las normas operantes establecidas o investigar cómo puede hacerse para que el sistema produzca mejores resultados La palabra mejoría no tiene implicaciones éticas respecto de que el cambio proclamado sea bueno o malo 3.1.1.

PASOS PARA LA MEJORÍA DE SISTEMAS

La mejoría de sistemas, como una metodología de cambio se caracteriza por los siguientes pasos a) Se define el problema e identifica el sistema y sub. sistemas componentes b) Los estados condiciones o conductas actuales del sistema se determinan mediante observación c) Se comparan las condiciones reales y esperadas de los sistema, a fin de determinar el grado de desviación d) Se hipotetizan las razones de esta desviación de acuerdo con los limites de los sub. sistemas componentes e) Se sacan conclusiones de los hechos conocidos, mediante un proceso de deducción y se desintegra el gran problema en sub. problemas 14

Está relacionado con el paradigma de ciencia, aplicando el método científico, método o enfoque analítico Ve al interior del sistema y concluye solución dentro de los límites Se refiere estrictamente a los problemas de operación y se considera al mal funcionamiento debido a causas específicas, no cuestiona la función propósito estructura y procesos de sistemas de interface Ofrece elecciones muy limitadas, próximas e incrementales 3.2.

METODOLOGÍA DEL DISEÑO DE SISTEMAS

El enfoque de sistemas es básicamente una metodología de diseño y como tal cuestiona la misma naturaleza del sistema y su papel en el contexto de un sistema mayor Se pregunta por el propósito de la existencia del sistema, requiere una comprensión del sistema en relación a todos los demás sistemas mayores y que están en interface con el mismo, perspectiva hacia fuera Procede de lo particular a lo general, e infiere el diseño del mejor sistema mediante proceso de inducción y síntesis Diseñar significa crear una configuración de sistema que sea óptimo; teniendo una panorámica ilimitada El enfoque de sistemas es un método de investigación, enfatiza el sistema total, busca optimizar la efectividad del sistema total Las suposiciones y objetivos pueden ser erróneos u obsoletos. El enfoque de sistemas coloca al planeador en el papel de jefe Considera al re diseño y reconfiguraciones del sistema mediante el intento de eliminar las barreras que impiden la internalización de los efectos secundarios de difusión 3.2.1.

CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO DE SISTEMAS:

Se define el problema en relación a los sistemas súper ordinales a los que pertenece y relacionado por objetivos comunes Los objetivos del sistema no se basan en contexto de subsistemas, revisarse en relación a sistemas mayores Los diseños actuales deben evaluarse en términos de costos de oportunidad o grado de divergencia del sistema de diseño optimo El diseño óptimo no puede encontrarse incrementalmente cerca de las formas presentes Involucran procesos de pensamiento como inducción y síntesis que difieren de los métodos de deducción y reducción El planeador asume papel de director; debe animar la elección de alternativas que alivien o se opongan y no reforzar efectos y tendencias no deseadas 3.2.2.

3.2.2.1.

FASES EN EL PROCESO DE DISEÑO DE LOS SISTEMAS

Fases de diseño de políticas o pre planeación

a) Se llega a un acuerdo de lo que es problema 15

b) Se llega a una determinación por los autores de decisiones de puntos de vista mundiales c) Se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se interpretara la evidencia d) Se llega a un acuerdo sobre qué resultados se esperan de los clientes y por los planeadores e) Se inicia la búsqueda y generación de alternativas

3.2.2.2.

Fase 2 Evaluación

a) Identificación de resultados y consecuencias derivadas de cada alternativa b) Acuerdo de atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran los resultados, representa verdaderamente las metas y objetivos pre establecidos a satisfacer c) Elección de la medición y modelos de decisión con los que se usaran para evaluar y comparar alternativas d) Acuerdo en relación al método por el cual se hará la elección de una alternativa en particular

3.2.2.3.

Fase 3 Implantación de la Acción

a) Optimización, mejor solución b) Sub. Optimización, explica porque no puede lograrse mejor solución c) Complejidad, para ser real debe ser compleja d) Conflictos, legitimización y control e) Auditoria, evaluación de resultados del implemento f) Reciclamiento 4.

MORALIDAD DE LOS SISTEMAS

4.1.

MEDICIÓN DE VALORES       

4.2.

Se utilizan solo criterios y medidas económicas Carecemos de valor corriente social estético y ecológico para medir valores Mercado imperfecto; no todo tiene valor económico Muchas definiciones del concepto de costos Costo de oportunidad y paradoja del diseño Teoría de utilidad y propensión al riesgo El efecto de los Sistemas

DESARROLLO INDUSTRIAL

4.2.1.

VENTAJAS

a) Beneficio económico para la comunidad b) Aumento de impuestos base e Ingresos adicionales 16

4.2.2.

DESVENTAJAS

a) Pago de impuesto adicional por mas servicio b) Efectos no deseados c) Cambios sociales rural a urbano

4.3.

CONSTRUCCIÓN DE COMPLEJO VACACIONAL

4.3.1.

VENTAJAS

a) Atrae más personas , auge económico b) Más oportunidades de trabajo c) Desarrollo secundario d) Crecimiento de Negocios 4.3.2.

DESVENTAJAS

a) Mas tráfico y servicios b) Efectos de propagación alrededor c) El efecto de los Sistemas

17

4.4.

CONSTRUCCIÓN DE SISTEMA DE CARRETERAS

4.4.1.

EFECTOS

a) Más ganancias de industrias b) Para los que trabajan en esto c) Para las comunidades d) Las consecuencias del cambio

4.5.

PASOS PARA MITIGAR LA MANIPULACIÓN DEL CAMBIO DE CONDUCTA a) Aumentar el conocimiento de la Manipulación b) Estructurar en el proceso protección contra o resistencia a la manipulación c) Implantar mejoramiento de libertad de acción como objetivo positivo 18

d) El valor de los objetivos e) Como sabemos que los objetivos son apropiados f) Conciliar necesidades del individuo con demandas de la comunidad g) Como puede ser el hombre auto reflexivo respecto a sus propios objetivos 4.6.

LO HOLISTICO Y LO COMUNITARIO a) Vida y muerte procesos sistémicos b) Los procesos del ser humano y entre seres humanos sistémicos c) Cuerpo sociedad y universo forman ecología de sistemas y sub. sistemas complejos interactúan y se influencian mutuamente

4.7.

LA RESPONSABILIDAD SOCIAL a) Valores de los ejecutivos sobre responsabilidad social b) Obtener máximo beneficio bueno para firma y sociedad c) Equilibrio valores sociales y económicos: objetivos y contribuciones de participantes d) Interés propio ilustrado: firma interesada en objetivos orientados socialmente. Lo q es bueno para sociedad e) Satisfacción de principales quejas f) Preservación medio, manejo de desechos g) La protección del entorno h) Ética de conservación vs. teorías económicas de uso ilimitado i) Uso racional de recursos

 j) Reordenamiento de prioridades k) Fin al desperdicio l) Economía significativa a niveles de consumo m) Reciclamiento restauración del medio n) Plantación para anticipar consecuencias corto plazo y largo plazo 4.8.

LOS SISTEMAS ETICOS Y MORALES 

Aristotelismo y el proyecto de vida toda acción humana se realiza en vistas a un fin, y el fin de la acción es el bien que se busca. El fin, por lo tanto, se identifica con el bien. Pero muchas de esas acciones emprendidas por el hombre son un "instrumento" para conseguir, a su vez, otro fin, otro bien. Por ejemplo, nos alimentamos adecuadamente para gozar de salud, por lo que la correcta alimentación, que es un fin, es también un instrumento para conseguir otro fin: la salud. ¿Hay algún fin último? Es decir, ¿Hay algún bien que se persiga por sí mismo, y no como instrumento para alcanzar otra bien? Aristóteles nos dice que la felicidad es el bien último al que aspiran todos los 19

hombres por naturaleza. La naturaleza nos impele a buscar la felicidad, una felicidad que Aristóteles identifica con la buena vida, con una vida buena. Pero no todos los hombres tienen la misma concepción de lo que es una vida buena, de la felicidad: para unos la felicidad consiste en el placer, para otros en las riquezas, para otros en los honores, etc. ¿Es posible encontrar algún hilo conductor que permita decidir en qué consiste la felicidad, más allá de los prejuicios de cada cual? 



Cristianismo y jus naturalismo la ética se deriva de verdad revelada de las fuentes divinas, la ética se estudia como una rama de la teología. Muchos [¿quién?] creen que la Regla de Oro, que enseña a la gente a "tratar a los demás como usted quiera ser tratado", es un denominador común en muchas de las principales códigos morales y las religiones. La ética cristiana radica en la práctica del bien y de las buenas obras, tal como lo manda Jesucristo en el Evangelio. [cita requerida] Por otra parte, el bien o el buen obrar está presente de modo intrínseco en la persona misma, que según el dogma cristiano fue hecho a imagen y semejanza de Dios. Cabe hacer notar que en la cultura luterana de los países nórdicos se cree que el hombre no es bueno en sí mismo y que necesita a Dios para librarse de su mal obrar Kantianismo y el deber Un hombre actúa moralmente, según Kant, cuando actúa por deber. El deber es, según Kant, “la necesidad de una acción por respeto a la ley” es decir, el sometimiento a

una ley, no por la utilidad o la satisfacción que su cumplimiento pueda proporcionarnos, sino por respeto a la misma. Kant distingue tres tipos de acciones: 1. Acciones contrarias al deber. 2. Acciones conforme al deber. 3. Acciones por deber. Sólo estas últimas poseen valor moral. Supongamos un comerciante que no cobra precios abusivos a sus clientes. Su acción es conforme al deber. Ahora bien, tal vez lo haga para asegurarse así la clientela, en tal caso la acción es conforme al deber, pero no por deber. La acción es un medio para conseguir un fin. Si, por el contrario, actúa por deber, es decir por considerar que ese es su deber, la acción no es un medio para conseguir un fin o propósito, sino que es un fin en sí misma, algo que debe hacerse por sí. El valor moral de una acción radica en el móvil que determina su realización. Cuando este móvil es el deber tiene valor moral. La exigencia de obrar moralmente se expresa en un imperativo que no es ni puede ser hipotético, sino categórico. Kant ofrece varias formulaciones del imperativo categórico. La más famosa de estas formulaciones es la siguiente: obra sólo según aquella máxima que puedas querer que se convierta, al mismo tiempo, en ley universal. La “máxima” se   refiere a los principios subjetivos de la voluntad, a sus propios móviles que, de no existir el imperativo categórico impuesto por la razón, se impondrían a la voluntad. Este imperativo no es material, pues no dice qué debemos hacer. Es formal, en cuanto dice cómo hay que actuar. Proporciona una regla para medir las acciones, gracias al imperativo podemos evaluar cualquier acción y calificarla como conveniente o inconveniente de acuerdo con el principio del deber. Existe una segunda formulación famosa del imperativo categórico, que es así: obra de tal modo que trates la humanidad, tanto en tu persona como en la de cualquier otro, siempre como un fin, y nunca meramente como un medio.   Kant entiende que los seres humanos se caracterizan por su

autonomía, es decir, la capacidad de darse normas a ellos mismos o de seguir de forma crítica las que les dan otros. Esta capacidad es única en la naturaleza y convierte a los seres humanos en seres excepcionales, incomparables con cualquier otro, por lo que no tienen precio, sino que se le aplica un concepto distinto que es el valor. Este valor es expresable en el concepto ético básico para la antropología de Kant, la dignidad. La dignidad supone el deber de actuar con el otro como si fuera un fin en sí mismo, es decir, la imposibilidad de utilizarlo como una cosa, como un medio para nuestra conveniencia 20



4.9.

Utilitarismo Según la ética utilitarista, a diferencia de la hedonista que hemos puesto como ejemplo, nuestras acciones han de estar orientadas a la consecución de la máxima felicidad para el mayor número de personas. INTEGRACION DE VALORES MORALES EN LAS DECISIONES



Planteamiento del Problema



Determinación de los valores en juego



Determinación de los Principios que defienden cada valor



Evaluación de principios en competencia



Elección del principio y toma de decisiones



Lo supremo y lo trascendente

5.

LOS SISTEMAS VIABLES

El MSV consta de 5 sistemas, que van desde el Sistema 1, el más simple y encargado de hacer las cosas cotidianas, hasta el Sistema 5, aquél sistema que tiene que ver con la filosofía, principios, valores, creencias El tema central de la MSV se basa en la aplicación de la Ley de Ashby, la misma que tiene que ver con el manejo de la variedad requerida, en el abanico de respuestas que debe dar todo sistema para responder o accionar ante un entorno de cambio incesante. La capacidad de generar variedad (amplificar la variedad) hacia el entorno, ó por el otro lado, la capacidad para atenuar la variedad que viene del entorno, permitirá la viabilidad del sistema en el espacio y tiempo. Los seres vivos actúan así permanentemente y dependiendo de su estructura, colapsan o no ante circunstancias determinadas que vienen del entorno. Las organizaciones, como sistemas vivientes, manejadas con un cerebro y sistema nervioso colectivo, es un sistema que debe aprender a generar variedad hacia el entorno y a atenuar la variedad que viene de él. Diseñado por el profesor inglés Stafford Beer El propósito de este modelo del sistema viable (MSV), es permitir a las organizaciones obtener la flexibilidad que necesitan para sobrevivir en medios ambientes rápidamente cambiantes y complejos. Principios y leyes de organización, Ley de Requisito de Variedad, 5.1.

METODO DE DISEÑO

El método de diseño consta de las siguientes etapas: 





1)- Establecer la Identidad Organizacional. se caracteriza al sistema por medio de los factores que interviene y que conforman la Sigla TACOME, donde: T: transformación. ¿Que input es transformado en que output?(el que hacer de la organización). A: actores. Personas que llevan a cabo o son las causantes directas de que se efectúe la transformación. 21



C: clientes. Los afectados directamente por la transformación



O: dueños (owner). Aquellos que controlan y son responsables por el sistema.



M: meta sistema. E: ambiente. Imposiciones ambientales



principios y leyes de organización,



2)- Modelamiento de los límites organizacionales del sistema. método de Cajas Negras.



3)- Modelamiento de los niveles estructurales.



4)- Estudio de discreción y autonomía.



5)Estudio tres elementos :

y



la función de control,



el mecanismo de coordinación y



el mecanismo de monitoreo.



Mecanismo de adaptación :

5.2.

diseño

de

los

mecanismos

de

control.

MODELO NEUROCIBERNETICO DE STANFFORD BEER

Del modelo de la firma que Stafford Beer desarrollo al estudiar la fisiología del cerebro, pueden obtenerse más principios para la teoría de control de sistemas administrativos. La neurofisiología le proporciono a Beer conocimiento para su neurocibernetica y para la aplicación de la cibernética a la administración. Comprender como trabaja el cerebro humano y el sistema nervioso, proporciona al cibernético una intuición de los principios que pueden aplicarse a otros sistemas complejos. Para Beer, el cerebro es un modelo general de sistema, es decir, una jerarquía de sistemas cuyos componentes muestran una comunalidad de estructura y propiedades que pueden transferirse de un sistema a otro y de un nivel a otro de la jerarquía. Esta propiedad fundamental de los modelos generales de sistemas ya se ha subrayado en otra parte de este texto. Estos isomorfismos no evitan la posibilidad de que cada nivel puede realizar "funciones individuales y exclusivas", como las describió Beer, cuando se refirió a la forma en que trabaja el sistema neurológico humano. 5.3.

MODELO NEUROCIBERNETICO 

1-

Ejes de mando duales y jerarquía de control



2.

Circuitos de retroalimentación, controladores antagónicos y circuitos paralelos



3.

El cerebro como una computadora



4.

Localización del interruptor principal



5.

Meta sistema y metalenguaje



6.

Algoritmos contra heurística



7.

Variedad y auto-organización

22

5.3.1.

EJES DE MANDO DUALES Y JERARQUIA DE CONTROL

El sistema neurológico opera a lo largo de dos ejes de mando. Primero, un eje vertical sigue el camino de la medula espinal comenzando en el nivel vertebral más bajo y terminando en la corteza cerebral. A lo largo de este eje pueden encontrarse cinco escalones: 1.

Escalón de control I, el nivel de la columna vertebral.



2.

Escalón de control II, Ia medula espinal.



3.

Escalón de control III, que está compuesto por el mesencéfalo, Puente, medula y cerebelo.



4.

Escalón de control IV, que se compone del di encéfalo, ganglio base y tercer ventrículo.



5.

Escalón de control V, la corteza cerebral.











EL EJE DE MANDO VERTICAL, integra las funciones realizadas en cada escalón dentro de un "equilibrio orgánico". Segundo, un eje lateral u horizontal permite al sistema trabajar "automáticamente" en cada escalón, excepto en el quinto, la corteza cerebral, y ejercer control de ciertas funciones específicas a este mismo nivel. Beer incorporo el concepto de ejes de mando duales -uno operando en cada nivel divisional y, el otro, a través de los niveles en el diseño de su firma cibernética 1. El eje de mando horizontal permite que cada división de operaciones trabaje en forma autónoma, sin requerir que toda la información divisional se retroalimente al centro de operaciones.



2.

El eje de mando vertical solo retrasmite la porción de información total disponible necesaria:



a)

Para asegurar que se mantenga la armonía interna en el nivel 3 (homeostasis interna).







5.3.2.

b) Para integrar entradas interna y externa, con el fin de programar las estrategias de la firma en el nivel 4 (homeostasis externa). c)

Para formular políticas a largo plazo en el nivel 5 (planeamiento, prevención).

Para que la empresa sea viable, como el organismo, necesita ambos ejes de mando. La empresa no es ni "descentralizada" ni "centralizada", ni "heterogénea" (donde "el todo funciona para servir a las partes") ni "homogénea" ("las partes funcionan para servir al todo"). Mas Bien, "esta se encuentra homeostáticamente equilibrada tanto interna coma externamente“. CIRCUITOS DE RETROALIMENTACION, CONTROLADORES ANTAGONICOS Y CIRCUITO PARALELO

La fisiología del cuerpo humano, demuestra la existencia de: 



Circuitos de retroalimentación, que son esenciales para los procesos de organización, regulación y control jerárquico. Controladores antagónicos separados, que proporcionan impulsos que tienden a neutralizarse y

contrarrestarse uno al otro. Beer nota que las funciones corporales, como la respiración y la actividad cardiaca, cada una está regulada por dos "centros gemelos de tendencia diferente", donde uno esta "especialmente involucrado en la estimulación y el otro en la inhibición". Las represiones y 23

oposiciones aseguran el equilibrio entre los efectos de la inhibición y la estimulación.El circuito  paralelo, como el que se encuentra en los sistemas simpático y parasimpático, trabaja con los controladores antagónicos para proporcionar control y estabilidad autónomas. Por lo tanto, "se revelan totalmente las dos naturalezas bidimensionales del control”.

Este apunta, la importancia de proporcionar "represiones y equilibrios" y estimula la formulación de lados opuestos en cada tema, como en el enfoque dialéctico del planeamiento estratégico con tesis, antítesis y síntesis. Las formas paralelas de comunicaciones (por ejemplo, la versión oficial y los chismes), la organización formal e informal y otras dualidades, confirman el punto de vista de que se requieren ambos sistemas para capacitar la estabilidad del control autónomo y la "armonía interna" dentro de la empresa. Los controladores antagónicos y de circuito paralelo, se ilustran claramente en el sistema de control neuromuscular, que está dotado con sinapsis inhibitoria y de excitación, como lo describen Bekey y Wolf: Los impulsos nerviosos generados en el cerebro, viajan hacia los troncos nerviosos en la medula espinal, para finalmente conectarse (sinapsis) con grandes células nerviosas, en varios niveles de la espina... El movimiento de un miembro, involucra la acción coordinada de por lo menos dos músculos individuales. Uno de estos (el agonista) es estimulado por la célula nerviosa para reducirse, en tanto que el otro(s) (antagonista) trata de inhibir la disminución. Bekey y Wolf también describen la existencia de "bastoncillos" o sensores musculares -los bastoncillos agonista y antagonista- que modifican el ritmo de descarga de los impulsos nerviosos en cada uno de los caminos de retorno de retroalimentación, como los "termostatos respiratorios" controlan la química sanguínea regulada en el sistema respiratorio, como la regulación de la presión sanguínea arterial se regula mediante sensores especializados, Llamados "barorreceptores", y como se asegura la regulación del contenido de agua corporal. 5.3.3.

EL CEREBRO COMO UNA COMPUTADORA

Beer nos recuerda que "es mas fácil conceptualizar el cerebro como una computadora, que pensar en la computadora electrónica, como algún tipo de cerebro". En otras palabras, es el modelo vivo que proporciona al hombre lecciones sobre como configurar lo análogo artificial y no lo contrario. 5.3.4.

LOCALIZACION DEL INTERRUPTOR PRINCIPAL

La corteza cerebral no comunica con el medio externo. Esta característica proporciona un indicio sobre donde localizar el "interruptor mas grande" en toda la organización: este se sitúa en el sistema cuatro y no en el sistema cinco, como Muchos pudieran sugerir. Como el escalón de control IV en el cerebro, el sistema cuatro en la firma, proporciona "el mecanismo de enlace más grande entre el control volitivo y' autónomo". 5.3.5.

METASISTEMA Y METALENGUAJE

Para comprender la lógica de un sistema y poder ejercer control sobre este, se necesita un lenguaje y un sistema de un "orden lógicomás elevado" que si mismo. Se puede ejemplificar la validez de esta advertencia, por la incapacidad de dos pares igualmente fuertes o partes del mismo estatus, para resolver un desacuerdo o una disputa. Solo un árbitro, quien puede estudiar los asuntos a un nivel de conversación, por encima del de disputa, estará en posición de reconciliarlos.

24

5.3.6.

ALGORITMOS CONTRA HEURISTICA

Beer utiliza estos términos de una manera particular, la cual difiere ligeramente de nuestra interpretación proporcionada en el capítulo 9. En la notación de Beer, un algoritmo difiere de una heurística en que el primero implica la búsqueda de un objetivo conocido con reglas específicas, en tanto que el segundo requiere el uso de reglas generales para encontrar un objetivo desconocido. La diferencia que existe entre los sistemas mecánico y viviente, puede comprenderse en términos de "modos algorítmicos" contra "heurísticos de control". Los algoritmos proporcionan las "heliografías" de estructuras mecánicas, pero debemos recurrir a la heurística, para describir las propiedades de los sistemas de orden más elevado como el aprendizaje, evolución y mutaciones. La formulación de mejores estrategias es el resultado de programar el sistema por un algoritmo que adopta un modo heurístico de control. Necesitamos un algoritmo que "especifique una heurística”. En  el contexto de la empresa, el control operacional de actividades de bajo nivel, puede llevarse a cabo a través de algoritmos, en tanto que decisiones de nivel más elevado, requieren una programaciónheurística. Esta descripción puede compararse con el uso original que les dio H. Simon, a estos términos. Podemos utilizar algoritmos para programar decisiones bien estructuradas que se repiten y la heurística para manejar decisiones nuevas, mal estructuradas, no recurrentes y no programadas. 5.3.7.

VARIEDAD Y AUTO-ORGANIZACION

Beer nos recuerda con frecuencia la ley de variedad necesaria de Ashby, a la cual ya hicimos referencia anteriormente. Como en el nivel de la firma, existen "reductores organizacionales de variedad mundial", así como algunos "amplificadores organizacionales de variedad administrativa". El objetivo de la cibernética administrativa, consiste en "[desenredar]... el hilo de la variedad -su generación y proliferación, su reducción y amplificación, filtro y control". Absorber la variedad proliferante, es "el acto de control". Nuestro cuerpo funciona. No siempre podemos saber cómo o por qué, pero funciona. La maravilla de esto proviene del hecho de que este se auto-organiza, se auto-mantiene -en una palabra, se autorregula. La combinación de todas las características que se delinearon anteriormente, proporciona al cuerpo un sistema de control que lo capacita para sobrevivir. De alguna manera, el cuerpo con toda su sabiduría consciente e inconsciente, "selecciona formas particulares de organización que aseguran su sobrevivencia". Como trasponer estos modos a los sistemas elaborados por el hombre, es la tarea del diseño de sistemas. 5.4.

LA TEORIA DE PLANEAMIENTO DE BEER, COMO UN SISTEMA CIBERNETICO

Beer ha presentado su esquema del cambio en la forma de una "tesis integral" que se aplica al sistema total del mundo actual, no a una sociedad de "cosas -piedras, madera, acero" sino a un mundo de complejidad. Para manejar la complejidad, utilizamos la organizaci6n (que reduce la entropía) e invocamos a la ciencia: 1.

Para medir y manipular la complejidad, a través de las matemáticas.

2.

Para diseñar sistemas complejos a través de la teoría general de sistemas.

3.

Para estudiar organizaciones viables a través de la cibernética.

4.

Para trabajar eficazmente con personas, a través de la ciencia del comportamiento.

5.

Para aplicar todo lo anterior a asuntos prácticos, a través de la investigación de operaciones.

Beer requiere un cambio drástico de curso, por el cual las soluciones estereotipadas que resuelven los problemas del mundo, son "derrocadas". Debemos remplazar al Homo Faber, "el hombre hacedor", por el Homo Gubernator, "el hombre timonel de grandes sistemas complejos interactivos". Defender el cambio 25

evolucionario de sistemas sociales "ya no da resultado ”. Lo que se necesita es un cambio estructural, el cual, "por naturaleza es revolucionario". Lo que se necesita es la implantaci6n de un sistema de control del tiempo real a nivel nacional, completo con homeostatos, retroalimentación y una red de comunicación, que pueda realizar "un análisiscibernético de los sistemas de la vida real, apropiados a cada nivel de acontecimiento". Sistemas e Instituciones Sociales 







5.5.

1. En la actualidad, los sistemas e instituciones sociales están enfrentando serios choques y trastornos. Sus estados de equilibrio están perturbados. El tiempo requerido para que absorban el impacto de estos choques y restablezcan la estabilidad (el "tiempo de relajación"), se está haciendo más largo que el promedio del tiempo de llegada entre choques. En consecuencia, los sistemas no pueden enfrentar los cambios y su viabilidad y sobrevivencia están en duda. 2. Los sistemas deben ser reestructurados, para mejorar su "elasticidad", termino definido en el ultimo capitulo y que se refiere a la habilidad de un sistema para absorber las consecuencias del cambio. El tiempo de relajación del sistema, debe ser menor que el tiempo promedio de llegada entre choques, para permitir que un sistema recupere su equilibrio de estado estable. 3. El concepto de "homeostasis" abarca la capacidad de un organismo para mantener estable cierta variable crítica dentro de límitesfisiológicos. Ashby ideo el término "homeostato", el mecanismo de control básico por el cual puede establecerse y mantenerse este tipo de control. En el contexto de la firma o de la organización, "deben identificarse las regiones políticas, en el espacio total organizacional, que representen puntos homeostáticamente estables para la sobrevivencia a largo plazo". Lo anterior es lo másdifícil de hacer, ya que el equilibrio de un sistema también sufre cambios de ubicación, un fenómeno que en el capitulo anterior se le llamo homeoquinesis. El ajuste o adaptación a estos cambios, es un proceso que pone a prueba la viabilidad y sobrevivencia de un sistema y que depende de la capacidad del sistema para mantener "su grado y ritmo de cambio, dentro de una tolerancia fijada por su propia fisiología [estructura]". 4. La firma u organizacióncibernéticas se visualizan como "jerarquías de mando", una "infraestructura" de niveles de control, que consiste en sistemas de control individual que monitorean los niveles más bajos de los sistemas, que están controlados por sistemas del segundo nivel más bajo. A su vez, los sistemas en este nivel están controlados por sistemas del siguiente nivel superior, que se integran finalmente en un sistema control, para la organización total. Beer conceptualiza la posibilidad de dotar a la firma con cinco de tales sistemas CINCO SUB SISTEMAS









1. Sistema uno: Control divisional, donde las actividades divisionales están programadas y donde se distribuyen los recursos. 2. Sistema dos: Control integral, para proporcionar la conexión y asegurar la estabilidad entre divisiones. 3. Sistema tres: Homeostasis interna, para asegurar una política integrada de la firma, considerada como un todo. 4. Sistema cuatro: Homeostasis externa, por la cual la firma se relaciona y recibe entradas de su medio, de otras firmas, de la economía, etc. La inquietud en este nivel es fijar las estrategias de la empresa en vista de las condiciones externas. 26







5. Sistema cinco. Prevención, que vigila las políticas de sistemas en el nivel cuatro y es capaz de "salidas totalmente nuevas". Este nivel significa "proyectar estrategias viables" y "probar políticas que entrevén combinaciones de futuros posibles". 5. Las ideas de Beer para este sistema de cinco aspectos, le fueron sugeridas por su estudio de neurofisiología o fisiología del cerebro y otros sistemas neurológicos humanos relacionados, que se describieron en el capitulo anterior. Pueden captarse fácilmente detalles sobre los isomorfismos entre el cerebro y la empresa al compararse los niveles de control descubiertos en el cerebro, con el sistema de control organizacional descrito más arriba. Los modelos para cada uno de estos sistemas son modelos generales de sistema, en el sentido que les dio Miller" a estos términos. Aunque cada sistema y cada nivel son únicos, "existen identidades formales importantes de gran generalidad a través de niveles que pueden evaluarse cuantitativa y empíricamente al aplicar el mismo modelo a los datos reunidos en dos o más niveles". Beer describe estos sistemas cuando operan en varios niveles de acontecimiento. La teoría de planeamiento de Beer la diseño e implanto al nivel de la firma y de la nación. Para esta última, Beer diseño "la Ciberstrida", por la cual intento controlar y monitorear la economía de Chile durante el periodo del presidente Allende.'' El enfoque de Beer está cerca de ser una prueba empírica de la teoría general de sistemas y del punto de vista moderno del diseño de sistemas. Se pide al lector que siga las ideas de Beer con más detalle, en particular, que lea sus publicaciones más recientes. Estas abarcan sistemas cibernéticos, hasta en su formato recursivo. Los temores relacionados con las afirmaciones que los controles de cibernética de Beer pueden amenazar la libertad se han analizado por otros autores sin encontrase un argumento sólido a estas afirmaciones, desarrolla su investigación personal sobre neurocibernética y modelos matemáticos del sistema nervioso, que condujeron a la primera formulación del Viable System Model (Modelo de los Sistemas Viables), hoy utilizado en todo el mundo. También corresponde a esta etapa la invención de diversas máquinas para el estudio de los procesos de adaptación, homeostasis y aprendizaje humano,



modelo sistema viable consta de 5 funciones o subsistemas:



Subsistema 1: función implementación.



Subsistema 2: función de coordinación.



Subsistema 3: función de control, que incluye dentro de sí al sistema de monitoreo.



Subsistema Subsistema 5: función política.

4:

función

27

inteligencia.

6.

LA TEORÍA DEL CAOS

una disciplina científica que ofrece un instrumental teórico metodológico que ayuda a comprender la complejidad del mundo, sus procesos creadores e innovadores. la teoría de las estructuras disipativas, conocida también como teoría del caos. La teoría del caos, de Ilya Pregonine, está constituida por una teoría sobre ciertos modelos matemáticos y sus aplicaciones los cuales sirven para explicar el comportamiento del universo y de la vida que, contrario a lo que se creía, no se desarrolla como el mecanismo de un reloj, de manera previsible y determinada, sino de forma aleatoria y caótica. Pero, esta inestabilidad e imprevisibilidad no es creada por el observador, sino que es inherente al desarrollo mismo de los acontecimientos. Para John Briggs & F. David Peat (1999, p. 4), "El término científico «caos» se refiere a una interconexión subyacente que se manifiesta en acontecimientos aparentemente aleatorios. La ciencia del caos se centra en los modelos ocultos, en los matices, en la «sensibilidad» de las cosas y en las «reglas» sobre cómo lo impredecible conduce a lo nuevo". En la teoría del caos, existen tres conceptos clave transversales: el  control, la creatividad y la sutileza. los sistemas caóticos no son predecibles, manipulables y controlables y que, en lugar de resistirnos a las incertidumbres de la vida, lo que deberíamos hacer es aceptarlas. La creatividad. Cuando aceptamos la incertidumbre, como una característica de la vida, cuando aceptamos el caos, es entonces que aparece la creatividad. Las ideas fluyen libremente, sin ningún control, permitiendo que la creatividad

28

La sutileza. poner atención a las pequeñas sutilezas, a los pequeños detalles que pueden provocar cambios significativos en las personas. Un sistema tiende a estar en estado de equilibrio si no existe un elemento perturbador; pero, si este elemento existe, el sistema pierde el equilibrio y comienza un proceso de caos progresivo hasta alcanzar el punto de "bifurcación". En este punto, que es un evento o un acontecimiento que ocurre al azar, el sistema tiene dos opciones: o bien regresa al estado de equilibrio original (retroalimentación negativa) o a través de un proceso de retroalimentación positiva, comienza a auto organizarse para evolucionar en una nueva estructura: la estructura "disipativa" o "dispersiva".

7.

LA DINÁMICA DE SISTEMAS

Es una disciplina creada por Forrester para resolver un problema de inventarios Su campo de estudio son los sistemas sociales complejos Permite desarrollar modelos de simulación de sistemas sociales que pueda ser utilizado por los planificadores y gestores de decisión Se basa en modelos cibernéticos de retroalimentación positivo y negativo con ecuaciones no lineales Utiliza modelos matemáticos, especialmente ecuaciones diferenciales Se apoyo en la herramienta computacional para resolver sistemas complejos, ecuaciones diferenciales simultaneas de orden superior que no puede ser resueltas en formar matemática analítica Utiliza variables de nivel o estado y variables de flujo para representar los diferentes factores intervinientes Utiliza un enfoque recursivo Tiene aplicaciones en el campo organizacional, administrativo, ciencias sociales, ecología, economía Dinámica de Sistemas1 Elementos y estructura de un modelo. Construyendo modelos Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Dinámica de Sistemas es un nombre propio que designa un determinado método de construcción de modelos de sistemas sociales susceptibles de ser simulados por ordenador. El origen de esta técnica se remonta a finales de los años cincuenta y su implantación definitiva se produce durante la década de los 1

Javier Torrealdea “Elmentos y Estructura Dinamica de sistemas” http://issuu.com/manuelgvs/docs/elementos-y-estructura-de-un-modelo 29

sesenta. El desarrollo de este método se debe al trabajo de J. W. Forrester del Instituto Tecnológico de Massachussets, el cual por primera vez utilizó técnicas pertenecientes a las disciplinas de ingeniería automática para el estudio de procesos sociales y económicos. Forrester construyó un puente entre los métodos empleados por los ingenieros en problemas tecnológicos y los métodos específicos de estudio de sistemas sociales. Al igual que ocurre en la automática, la búsqueda de los lazos de realimentación que operan dentro de un sistema y la forma en que estos determinan el comportamiento dinámico del mismo constituye la piedra angular sobre la que descansa la Dinámica de Sistemas. Un aspecto notable del método es su enorme capacidad descriptiva. Los modelos se representan mediante unos diagramas conocidos como diagramas de flujo. Un diagrama de flujo es una descripción gráfica del sistema en estudio construida de acuerdo a unas determinadas reglas. La claridad de estos diagramas en cuanto representación de la estructura global del sistema y de las relaciones entre las variables que lo constituyen es tan sorprendente que los modelos pueden ser presentados a no especialistas y ser inmediatamente entendidos. Ello hace posible su crítica y una confianza o desconfianza en los modelos fundamentada en un conocimiento completo de las hipótesis utilizadas en su construcción. Aspecto este nada desdeñable por cuanto, a menudo, aceptar la simulación por ordenador como medio para conocer la realidad suele ser más un tema de fe ciega depositada en los modelistas que de análisis racional de unos modelos que resultan completamente inaccesibles a la mayor parte de los estudiosos. En los ámbitos en los que la Dinámica de Sistemas intenta construir modelos de funcionamiento no suele haber leyes de comportamiento perfectamente establecidas. Los sistemas objeto de su estudio no están descritos por leyes matemáticas de carácter cuantitativo preciso y aceptadas unánimemente por la comunidad científica. En estos sistemas sí que hay expertos que conocen bien aquello con lo que trabajan, pero no siempre hay unanimidad de criterio entre los propios expertos. Es de notar, por otra parte, que el reino de las matemáticas es tremendamente limitado dentro del espectro total del conocimiento. De hecho, la matemática sólo aparece en todo su esplendor dentro de las regiones más profundas de la física teórica. No obstante, para que la Dinámica de Sistemas decida ocuparse de un problema, se requiere que, aun cuando no se conozcan leyes precisas que lo describan, los elementos que integran el sistema problemático posean atributos cuantificables y puedan llegar a ser establecidas relaciones funcionales de naturaleza cuantitativa entre dichos atributos. Así, con esta técnica, se han realizado aportaciones de interés en terrenos tan diversos como biología, economía, gestión empresarial, urbanismo, psicología y muchos otros.

La simulación por ordenador requiere dos tipos de actividad diferentes. La primera de ellas es la construcción del modelo, se trata de la fase de modelado. La segunda tarea consiste en la introducción del modelo en el ordenador y en la explotación del mismo de acuerdo con los objetivos que indicaron su construcción. Se trata de la fase de simulación propiamente dicha. Aunque ambas fases estén siempre presentes en todo proceso de simulación por ordenador, deseamos destacar una importante diferencia relativa al énfasis, a la importancia que se le asigna a cada una de estas dos fases, en función de los intereses concretos del investigador que recurre a la simulación por ordenador. Pues bien, el modelador proveniente de disciplinas tecnológicas pone el énfasis en la segunda fase, en la ejecución y explotación del modelo. Este modelador construye modelos, no porque necesite el modelo, sino porque necesita ver que es lo que resulta en el ordenador. Para él, el modelo no supone ninguna aportación nueva al conocimiento. De hecho, conocía con toda precisión el modelo a utilizar antes de construirlo, conocía sus elementos constituyentes y las leyes precisas de interacción entre esos elementos. Lo que no podía hacer, sin ayuda del ordenador, era obtener la información cuantitativa precisa que de dichas leyes se infiere. Su interés es, precisamente, esa información exacta y ha recurrido al ordenador bien por la 30

dificultad técnica de encontrar una solución analítica de su problema o bien porque encontrarla manualmente le hubiese llevado un tiempo desmedido. El énfasis, pues, está en la simulación, y en la simulación cuantitativa precisa. El modelo en sí no ha aportado conocimiento porque las leyes eran ya conocidas, se disponía ya de una teoría definida. La construcción del modelo ha podido requerir, que duda cabe, una gran destreza y habilidad por parte del modelador pero ningún conocimiento realmente nuevo ha aportado el modelo en sí. Por el contrario, el modelador que trabaja con Dinámica de Sistemas tiene para con los modelos que produce una relación diametralmente opuesta. Es obvio que construye modelos para ser simulados por ordenador, pero esto no es lo más importante o, al menos, no es lo único importante. El modelador se encuentra con un problema perteneciente a un dominio poco estructurado. No existen leyes universalmente aceptadas sobre como funciona el sistema en el que se encuadra el problema en estudio. No se sabe con seguridad siquiera cuáles son los elementos de interés ni como están relacionados entre sí. Para poder avanzar reúne expertos en el tema y trata de unificar criterios, trata de llegar a hipótesis consensuadas con las que construir el modelo. A continuación introduce el modelo en el ordenador y éste establece las consecuencias dinámicas de las hipótesis utilizadas. Esto es nada más, y tampoco nada menos lo que muestra una ejecución de simulación. Muestra el resultado de unas hipótesis, las consecuencias dinámicas de las opiniones de expertos en el sistema bajo estudio. La mente humana es buena para establecer relaciones estructurales pero lo es menos para seguir las implicaciones dinámicas de tales relaciones. Así, constantemente podemos observar como expertos en una determinada materia, coincidiendo en las hipótesis de partida no están de acuerdo en las consecuencias de dichas hipótesis. El ordenador es bueno en esta tarea, determina las consecuencias de unas hipótesis de partida con unicidad. Hay, por lo tanto, un gran énfasis en la construcción del modelo. Un modelo terminado supone un conocimiento que previamente no existía. Supone el descubrimiento de una especie de teoría de funcionamiento del sistema en estudio. Por lo tanto, la Dinámica de Sistemas es, antes que nada, un método de construcción de modelos. Una vez construido el modelo, al simularlo en el ordenador, no se estará interesado en una respuesta cuantitativa precisa. La búsqueda de valores precisos de las variables no sería consistente ni con la realidad de los sistemas con los que habitualmente se trabaja ni con la filosofía general subyacente en la construcción del modelo. La información que se busca es más bien de tipo cualitativo tal como tendencias al crecimiento o decrecimiento, al equilibrio o la fluctuación y, especialmente, si cabe esperar y de qué pueden depender modificaciones radicales de estas tendencias. El acuerdo entre expertos que es necesario para construir un modelo posee otra dimensión de gran dificultad. La vida es infinitamente rica en interacciones, detalles y matizaciones que confluyen en una determinada situación conflictiva. Un modelo de Dinámica de Sistemas se construye para arrojar alguna luz sobre los motivos de un comportamiento anómalo o simplemente, no siendo anómalo, sobre el que desearíamos actuar o comprender. De la multitud potencialmente infinita de implicaciones que pueden confluir sobre nuestro problema debemos seleccionar un conjunto que sea manejable y que sea responsable en lo fundamental del comportamiento en cuestión. O dicho en otras palabras, debemos extender nuestro consenso no solo a las hipótesis introducidas sino también a la suficiencia de las mismas, teniendo presente que necesariamente infinidad de posibles implicaciones deberán quedar fuera de nuestro modelo. Este es uno de los trabajos más delicados que debe realizar el modelador y significa que debe abordarse con gran tiento la tarea de definir el propósito del modelo y la frontera del mismo. A menudo se critican modelos porque no pueden dar cuenta de aspectos para los que no fueron construidos. No estará de más insistir en que no se puede evaluar un modelo mas que con referencia al propósito para el que ha sido construido. No podemos simplemente en abstracto decir que un modelo es bueno o es malo. La tarea más importante del modelador es definir con precisión el problema que pretende ser abordado por el modelo. En palabras de Forrester: 31

" La habilidad de la persona que decide usar un modelo se manifiesta inmediatamente. Su primera decisión es hacer preguntas pertinentes que tengan respuestas de interés. Las preguntas triviales no pueden menos que conducir a respuestas triviales. Las preguntas que son demasiado generales no sirven para centrar el problema. Las preguntas que son demasiado restrictivas pueden confinar la investigación en regiones que no contienen ninguna respuesta. Las preguntas que son imposibles de contestar solo pueden conducir a desencanto".

Elementos y estructura de un modelo En esta sección presentamos cómo es la estructura de un modelo de Dinámica de Sistemas. En el primer apartado se hace una presentación somera de los componentes de un modelo la cual se complementa, en el segundo apartado, con un comentario sobre su global. Diagramas causales Los primeros estadios de la conceptualización de un modelo requieren definir el propósito del mismo. En función de ello hay decidir qué elementos han de ser tomados en consideración y cuáles de entre ellos están relacionados de forma que lo que ocurre en uno afecta de manera inmediata al otro. Por cuanto nuestro interés se centra en la variación en el tiempo del valor cuantitativo atribuido a cada elemento (variable), las influencias buscadas son las que su manifestación consista en que una variable aumente o disminuya en función de que otra, de la cual depende, experimente algún tipo de variación. Una forma natural de representar elementos y relaciones es mediante un grafo orientado. A veces, cuando el sentido de la influencia es conocido, se suele incluir un signo más o un signo menos que hace alusión a una influencia del mismo sentido o de sentido opuesto según el caso. Por ejemplo, si la densidad de coches aumenta o disminuye cabe esperar que el numero de accidentes también aumente o disminuya respectivamente. Existe, por tanto, una influencia en el mismo sentido. Por el contrario, las ventas de coches seguramente dependerán del precio de los mismos pero la influencia será esta vez de sentido opuesto.

Densidad de coches

Precio

+

Accidentes

-

Ventas de coches

Fig.1. Dependencia causal entre variables

Establecer un grafo en el que aparezcan representados todos los elementos que componen el modelo  junto con sus relaciones supone un paso importante en la definición de la estructura del mismo. Un grafo de esas características se conoce como   diagrama causal o de influencias.  No obstante, metodológicamente no es recomendable la construcción de un diagrama causal exhaustivo como primera fase en la construcción de un modelo aun cuando diagramas parciales o globales a alto nivel jerárquico puedan ser buenos como mecanismo de ayuda a la conceptualización. Sin embargo, de cara a facilitar la comprensión de las hipótesis introducidas en el modelo, es de gran ayuda disponer de un diagrama causal exhaustivo para la presentación del mismo a un público interesado. Dicho diagrama causal siempre puede deducirse sin dificultad una vez finalizada la construcción del modelo. 32

Lazos realimentados El tipo de problemas en los que habitualmente trabaja la Dinámica de Sistemas se caracteriza porque en éstos siempre aparecen relaciones causales estructuradas en bucles cerrados. Ello no es sorprendente por cuanto detrás de un bucle cerrado de relaciones causales subyace el principio filosófico de que nada se hace impunemente. Una acción ejecutada por o sobre un elemento del bucle se propaga por el mismo de manera que tarde o temprano esa acción repercute sobre sus propios valores futuros. Esto es habitual en las organizaciones en las que el hombre es una parte más de las mismas, las cuales constituyen en buena medida nuestro principal objeto de estudio. Conviene distinguir dos tipos de lazos realimentados, lazos positivos y negativos. Positivos son aquellos en los que una variación en un elemento se ve reforzada por las influencias mutuas entre los elementos. Por el contrario, en los lazos negativos una variación en cualquiera de sus elementos tiende a ser contrarrestada por las influencias en sentido contrario que se generan en el lazo. La figura 2 muestra un ejemplo de ambos tipos de lazo.

Población Población

+ -

+ nacimientos

+ muertes

Fig.2. Lazos positivo y negativo Es importante notar que dinámicamente un lazo positivo tiende a producir situaciones de crecimiento o decrecimiento ilimitado, mientras que un lazo negativo tiende a producir equilibrio. Desde el punto de vista de la causalidad un modelo está siempre estructurado como un conjunto de lazos positivos y negativos interconectados entre sí. El comportamiento dinámico del mismo dependerá de cómo se vaya produciendo la alternancia en el dominio entre la tendencia a crecer o decrecer de los unos y la tendencia al equilibrio de los otros.

Tipos de variables Distinguiremos tres tipos de variables en función de su propio cometido en el modelo. Variables de nivel, variables de  flujo y variables  auxiliares. Los niveles  suponen la acumulación en el tiempo de una cierta magnitud. Son las variables de estado del sistema, en cuanto que los valores que toman determinan la situación en la que se encuentra el mismo. Los flujos  expresan de manera explicita la variación por unidad de tiempo de los niveles. No es siempre inmediato decidir cuál de los tres tipos será el apropiado para representar a un elemento determinado del sistema real en estudio. Pensar en un cierto nivel de agua y en un grifo que lo abastece es una buena metáfora para mejor comprender los significados respectivos de estos dos tipos de variable. 33

Las variables auxiliares son, como su nombre indica, variables de ayuda en el modelo. Su papel auxiliar consiste en colaborar en la definición de las variables de flujo y en documentar el modelo haciéndolo más comprensible. Además de las variables reseñadas, en todo modelo habrá también  parámetros, o sea, variables que se mantienen constantes durante todo el horizonte temporal de ejecución del modelo.

Organización de las variables y parámetros. Representación gráfica Toda variable de nivel va unida a una o más variables de flujo las cuales son responsables de la variación de la primera. De hecho, un nivel sólo cambia en cuanto se llena o vacía por los flujos que le afectan. Dejaremos que sean las figuras las que muestren al lector la representación gráfica de los componentes de un diagrama de flujo.

F  Nivel

Contratación

Flujo

Parámetro 2

Auxiliar 

Tiempo de contratación

Profesores

Diferencia

Profesores necesarios

Parámetro 1

ig.3. Organi zación de las variabl es de Nivel y Flujo en un diagra ma

En la figura 3 puede verse un diagrama de flujo en abstracto y un ejemplo de un posible fragmento de modelo concreto con idéntica estructura. En él aparece una variable de nivel junto con una variable de flujo que lo llena. Matemáticamente la variable de flujo supone la variación por unidad de tiempo del nivel y se representa con un cierto aspecto de válvula que está controlando el fluir de la magnitud que se acumula en el nivel. Su valor se establece en función de una variable auxiliar y de un parámetro. A su vez, la variable auxiliar depende del nivel y de otro parámetro. Las líneas de información representan la dirección de las relaciones de dependencia entre las variables. En todo sistema dinámico autónomo, la variación de sus estados depende de los valores en que se encuentran dichos estados. Resulta pues natural que un modelo mantenga la siguiente organización: I. Las líneas de información tienen siempre como punto de partida inicial los niveles o los parámetros (al fin y al cabo un parámetro no tiene otra misión que la de informar de su valor) y como punto de destino final los flujos. Dicho de otra manera, las variables de flujo son función de los niveles y de los parámetros.

II. Las variables auxiliares forman parte de los caminos de información. De hecho, usualmente aparecerán variables auxiliares entre la información que arranca en los niveles y su destino final en los flujos. Estas variables van configurando la función que finalmente definirá a un 34

flujo, de manera que documentan en forma comprensible cada paso en el tratamiento de la información que determina la definición de la variable de flujo.

III. Por lo dicho, no tiene sentido un bucle cerrado construido únicamente con variables auxiliares. En todo lazo cerrado debe de aparecer un nivel y, en consecuencia, al menos un flujo.

IV. Cuando un sistema no sea autónomo, es decir, cuando existan variables exógenas influyendo en el comportamiento del mismo, una o más líneas de información podrán evidentemente, y excepcionalmente, tener su origen en una variable auxiliar. Si así no fuera, la variable exógena no podría influir de ninguna manera en el modelo.

La figura 4 muestra cuatro diagramas, tres de ellos incorrectos, con los que se pretende ilustrar las ideas comentadas. El diagrama a) es correcto. En el diagrama b) la información se genera en el flujo para terminar en el nivel lo cual es incorrecto. Podríamos aceptar como posible la toma de información desde un flujo. Si bien no es práctica recomendable, cabe pensar que el valor de un flujo pueda interesar en otra parte del sistema. No obstante, el hecho de informar a un nivel es algo carente de sentido puesto que un nivel no es un punto de toma de decisiones. Un nivel solo se ve afectado por la entrada o salida en el mismo de un flujo real de una magnitud que le hace aumentar o disminuir según el caso. El diagrama c) es completamente absurdo. Un flujo llenando una variable auxiliar es un dibujo humorístico para una persona familiarizada con los diagramas de Forrester. Es algo así como una manguera llenando de gasolina el medidor en lugar del depósito. El diagrama d) supone un circulo vicioso que sólo es posible cuando se verifique la igualdad entre todas las variables. No puede configurarse un lazo realimentado sólo con variables auxiliares.

 Nivel Flujo

Parámetro 2

Auxiliar 

Parámetro 1 (a)

35

 Nivel Flujo

 Nivel

Parámetro

(d) Auxiliar 

Flujo 2 (b)

Flujo 1

(c)

Auxiliar1 Auxiliar 2

Fig. 4. Algunos errores posibles en el diagrama de flujo, (a) es correcto.

Auxiliar 3

Subsistemas conservativos

En un modelo hay que atribuir dimensiones a sus variables de manera que todas ellas se midan en unas determinadas unidades de medida. Si los niveles se miden en unas ciertas unidades, sus flujos asociados deberán medirse en esas mismas unidades partido tiempo. Una organización típica es aquella en la que un flujo está ligado a dos niveles de manera que actúa como una válvula de paso entre los mismos. Lo que sale de uno de ellos entra en el otro. Pues bien, una regla fundamental de construcción de diagramas de flujo exige que no puedan mezclarse distintas unidades. De esta manera los niveles se asocian entre sí en cascada o en paralelo formando estructuras por las que solo circula el mismo tipo de unidades bajo el control de flujos que se miden en esas mismas unidades por unidad de tiempo. Esas estructuras son conservativas en el sentido de que si incluimos en el balance los sumideros y las fuentes la cantidad total de la magnitud acumulada en las mismas se conserva. La figura 5 muestra un par de subsistemas conservativos. Nótese que los subsistemas conservativos están por su propia naturaleza aislados unos de otros. La única conexión posible entre ellos, y, además, necesaria, es a través de líneas de información que conecten niveles de un subsistema con flujos del otro.

Ecuaciones

Todas las relaciones entre las variables deben ser explícitamente cuantificadas. La forma más frecuente de establecer la relación entre dos variables es mediante una expresión analítica que proporciona la función que relaciona ambas variables. Poco más puede decirse en abstracto a cerca de las ecuaciones por cuanto dependerán muy específicamente de cada situación particular. Conviene, no obstante, hacer un mínimo comentario referente a cada tipo de variable. ( personas/mes) 36

Contratación

Las ecuaciones de variables auxiliares   pueden adoptar cualquier forma analítica si bien, por su propia naturaleza de variables añadidas para simplificar la descripción, no tienen porque ser expresiones complicadas. Muchas veces no conoceremos la relación algebraica precisa pero podremos tener un conocimiento expresable mediante una gráfica. Esta gráfica se traducirá en una tabla en el momento de su implementación. Esta forma de establecer dependencias es muy útil cuando nuestro conocimiento de la relación entre dos variables auxiliares tiene un carácter experimental y, también, cuando desconociendo la naturaleza exacta de la relación deseamos introducir hipótesis plausibles para la misma. Población euskaldun

Porcentaje uso euskara

Relación  población euskaldún Población total

Tabla con los valores Graph Lookup - Tabla con los valores 100

Fig. 6. Una ecuación auxiliar implementada mediante una tabla de valores. 0 0

1

Las ecuaciones más problemáticas de decidir  siempre son las correspondientes a algunos flujos. En particular a aquellos que definen las políticas del sistema. Téngase en cuenta que los cambios en el estado del sistema corresponden a los flujos. Por ello, los flujos son los puntos del modelo donde se plasman las decisiones importantes. Cuál va a ser la política de contratación, cuál la de incremento de la inversión, de que dependen los contagios, son ejemplos de flujos típicos. Una buena parte del esfuerzo de construcción del modelo deberá dedicarse a la determinación de estos flujos. Las ecuaciones correspondientes a los niveles son siempre iguales . Un nivel es siempre y por definición la integración de todos los flujos que le afectan. Tal es así, que estas ecuaciones pueden ser escritas automáticamente por la máquina si se dispone del compilador adecuado. De esta manera, una vez establecidas todas las relaciones, si especificamos los valores que inicialmente tienen los niveles y atribuimos valores a los parámetros dispondremos de un conjunto de ecuaciones que el ordenador integrará numéricamente para proporcionarnos la evolución temporal de las 37

variables. Dicho conjunto de ecuaciones es el modelo matemático propiamente dicho. Existen compiladores de simulación específicos de Dinámica de Sistemas.

Resumen Un modelo de Dinámica de Sistemas es en última instancia un conjunto de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. En cualquier caso, el modelador sin formación específica no tiene por qué reconocer el modelo matemático subyacente. El esfuerzo del método se centra precisamente en servir de intermediario entre el mundo real y la representación matemática del mismo que el ordenador va a utilizar para calcular las evoluciones temporales que consideremos de interés. Situados en la perspectiva del modelista, su primera tarea consiste en determinar cuáles son los elementos que integran el modelo de acuerdo con los objetivos establecidos y decidir cuáles de ellos están relacionados entre sí. En esta tarea puede ser de ayuda ir construyendo un diagrama que muestre los elementos e ir especificando aquellos que están relacionados entre sí. Un diagrama de estas características se conoce como diagrama causal. En un diagrama causal la naturaleza de la relación entre los elementos no está todavía explicitada, se trata de una fase inicial en la conceptualización del modelo en la que se establece qué elementos pueden estar directamente relacionados y cuáles no. Simultáneamente, no después de terminar el diagrama causal, se debe iniciar la clasificación de las variables que aparecen en el modelo. De acuerdo con las reglas de modelado de Dinámica de Sistemas hay dos tipos importantes de variables que deben ser discernidas. Las variables de estado del sistema, llamadas niveles y las variables responsables del cambio de las variables de estado, llamadas flujos. El modelador debe de encajar los niveles con los flujos responsables del cambio de los mismos construyendo subsistemas por los que circula un flujo continuo de una misma materia desde un nivel a otro o entre un nivel y un sumidero o fuente. A estos subsistemas, en los que la variación en un nivel se produce a expensas de una variación opuesta en otro nivel la cuál está regulada por flujos que a modo de válvulas controlan el fluir de una magnitud entre niveles, les llamamos subsistemas conservativos. El modelador debe, además, buscar los lazos de realimentación que definen los valores de las variables de flujo en función de los niveles y las tomas de información que relacionan entre sí los diversos subsistemas conservativos del modelo. A continuación debe de precisar las relaciones entre las variables las cuales se establecerán mediante ecuaciones o relaciones funcionales de naturaleza experimental o hipotética. Las ecuaciones para los niveles resultan inmediatas de establecer por cuanto suponen la integración de los flujos que les afectan a partir de un determinado valor inicial. Para escribir las ecuaciones de los flujos el modelista se valdrá de ecuaciones auxiliares con idea de documentar la dependencia de los flujos respecto de los niveles. Deberán, también, especificarse valores de los parámetros.

Bibliografía Business Dynamics John D. Sterman, MacGraw-Hill, 2000.

Modelling the Environment Andrew Ford, Island Press, 1999. Introduction to computer simulation: a system dynamics modelling approach N. Roberts et al., Addison Wesley, 1983.

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Dinámica de Sistemas J. Aracil y A. Gordillo, Alianza Universidad, 1997. World Dynamics J.W. Forrester-Mit Press, 1974. Software project dynamics; an integrated approach T.Abdel-Hamid y S.E. Madnick-Prentice Hall 1991. I.

Software para Dinámica de Sistemas:  Vensim

Ventana Systems,Inc., Harvard, Massachusetts. Construyendo modelos Ejercicio 1 Construye un diagrama de flujo (representación de Forrester) y escribe ecuaciones que se ajusten al contenido semántico que representa cada uno de los siguientes diagramas causales. Simula cada modelo pero, antes de ver el resultado, dibuja en una hoja de papel lo que esperas que ocurra. Familiarízate con Vensim.

a)

 precio +

+

cambio en el preci +

tasa de inflación

 b)

temperatura habitació temperatura café -

+

diferencia de temperaturas +

cambio temperatura +

constante café

39

c)

alimento normal per cápit

tasa de mortalidad -

-

+

disponibilidad de alimento muertes + +

-

+

 población

alimento per cápita +

-

 producción anual de alimento +

nacimientos +

tasa de nacimiento

Ejercicio 2

Mientras haya oportunidades de empleo en un núcleo urbano gente se ve atraída hacia el lugar. El crecimiento de la población, debido a la inmigración, tiende a producir un incremento en el volumen de negocios dentro del área. La expansión económica adicional crea oportunidades de empleo adicionales. Mientras dura el crecimiento económico, el crecimiento de la población tiende a producir un crecimiento de casas a ritmo elevado para poder acomodar a toda la población. Suponiendo que sólo se dispone de una extensión fija de terreno para uso comercial y de viviendas el incremento de casas y locales comerciales hace que disminuya el terreno para la posible expansión comercial del área. Conforme la falta de terreno comienza a dificultar el crecimiento, las oportunidades de empleo disminuyen. La disminución de oportunidades de empleo detiene la inmigración y el incremento de la población se frena. Se pide: Medita y construye un diagrama de flujo y ecuaciones. Dibuja la evolución temporal esperable.

Ejercicio 3

Se trata de estudiar la conservación de una determinada población de ballenas sometida a una extinción importante por acción de la pesca. Si la población se encuentra por debajo de un cierto umbral se tiene una 40

situación de subpoblación. En esas condiciones las tasas de nacimiento bajan debido a que por la falta de densidad es difícil que se encuentren parejas, falta de protección para las crías etc. Si la población se encuentra por encima de otro umbral máximo se tiene una situación de superpoblación que determina problemas de densidad relativamente elevada, por lo que los nacimientos totales tienden a estabilizarse mientras que las tasas de mortalidad tienden a aumentar. Se supone que la mortalidad debida a la pesca es proporcional a la población total, pero que debido al aumento de eficacia en la tecnología pesquera los sistemas de detección cada vez más sofisticados pueden ir aumentando la constante de proporcionalidad.

Se pide:

¿ Qué salida esperas obtener del ordenador? Dibújala.

1. Diagrama de flujo y ecuaciones. Se supone que podrás acceder a la información que necesites. No obstante, a falta de información exacta procura inventarte unos valores razonables para los parámetros que necesites.

2. Si un año especialmente adverso muriesen un numero importante de ballenas, sea por motivos naturales o por fortuna de la flota pesquera, ¿ qué pasaría? Dibújalo y compruébalo en la máquina. Ejercicio 3. Ballenas Densidad de referencia nacimientosfun

muertesfun

Densidad relativa Efecto en muertes

Efecto en nacimientos

Extension

Densidad

Tasa de nacimientos

Tasa de muertes

Tasa normal nacimientos

Tasa normal muertes Ballenas

 Nacimientos Ballenasini

Muertes Catastrofe Pesca

Constante de pesca

activador pesca

41

Graph Lookup - muertesfun 5

0 0

4

Ejercicio 4

Introducción de un producto en el mercado

Un distribuidor de un producto mantiene una política agresiva de introducción del mismo en el mercado. Para ello destina una parte del beneficio de las ventas a incrementar el número de vendedores. Pensemos, por ejemplo, que vende ordenadores a un determinado precio que suponemos constante y que de cada ordenador vendido una parte del beneficio se destina a mantener vendedores. En conjunto, si sabemos cuál es el coste de un vendedor y sabemos en un momento dado cuántos son los pedidos totales que ha recibido la empresa sabremos cuál es el número indicado de vendedores, es decir, aquellos que pueden mantenerse de acuerdo al presupuesto de que se dispone para vendedores. El número real de vendedores tiende a ser el de vendedores indicados pero, por motivos de que hay que contratar a las personas adecuadas, se tarda un tiempo en el ajuste. Los pedidos que la empresa consigue dependen, naturalmente, del número de vendedores y de la eficacia en las ventas de estos. Por eficacia en las ventas de un vendedor entendemos el número de pedidos que es capaz de conseguir por unidad de tiempo. En general la eficacia en las ventas dependerá de factores tales como la habilidad del vendedor, la calidad del producto, los precios y la presión de la competencia etc. No obstante, a efectos de este ejercicio, supondremos todos estos factores fijos y que determinan una eficacia media idéntica para cada vendedor que tan sólo depende del plazo de entrega. El plazo nominal de entrega, y por otra parte mínimo, es dos meses. En estas condiciones un vendedor puede llegar a conseguir cerca de 40 pedidos por mes. Conforme el plazo de entrega aumenta los potenciales compradores irán redirigiendo su compra hacia productos de la competencia. Debe notarse, y esto es importante, que no se conoce nunca el plazo real de entrega. Posiblemente se le ha dicho al cliente, y de buena fe, que va a ser dos meses y luego resulta que son cuatro. Pero, el plazo de entrega que influye en la eficacia en las ventas no es el plazo real de entrega, sino el plazo conocido. El plazo de entrega se va conociendo con retraso y es este plazo conocido (el real retrasado) el responsable del cambio de actitud del potencial comprador.

42

Conforme los vendedores consiguen pedidos, y en la medida en que no se satisfacen instantáneamente sino con un cierto retraso, estos se acumulan como pedidos pendientes. La empresa tiene una capacidad límite de distribución de 2000 unidades por mes. Mientras los pedidos a satisfacer por unidad de tiempo no excedan esta capacidad límite la empresa podrá mantener su retraso nominal de dos meses en la entrega. Si más y más pedidos deben ser satisfechos debido al aumento del número de vendedores, llegará un momento en el que, al no poder suministrar a la velocidad requerida, el plazo en la entrega aumentará. Este es de hecho el motivo del aumento del plazo, no un capricho, sino la imposibilidad de dar abasto. Supondremos un número inicial de vendedores igual a 10. Un número inicial de pedidos pendientes igual a 800. La parte del beneficio en ventas que en definitiva se destina a mantener vendedores 100 Euros. El coste total de un vendedor 2000 Euros/mes. El tiempo para que el retraso real en la entrega se llegue a conocer 6 meses. El tiempo de ajuste del número de vendedores a los que requiere el mercado 20 meses. Se pide: Meditar un rato sobre la estructura global que se está describiendo. ¿Qué comportamiento cabe esperar? Construye un modelo preciso. Simúlalo y estudia cómo se comporta al variar algún parámetro al que pueda ser sensible.

Introducción de un producto en el mercado.

Eficacia

Vendedores

+ +

+

Pedidos Lazo positivo de vendedores

Presupuesto

Tiempo de ajuste de vendedores

Lazo negativo de eficacia +

+

Retraso entrega

vendedoresini

Vendedores Contratación

Pedidos Vendedores indicados Presupuesto

Lazo positivo de vendedore

Coste por vendedor  Fracción destinada a vendedores 43

Lazo negativo de eficacia en venta



Pedidos Plazo normal Eficacia en las ventas Pedidos entrantes Eficacia tabla Pedidos salientes

Pedidos Pendientes

Plazo conocido Flujo percepción

Velocidad de entrega Tiempo de reconocimiento Plazo de entrega Entrega tabla Límite pendientes

50 150 4,000

pedidos/(persona*mes) personas pedidos/mes

30 75 2,000

pedidos/(persona*mes) personas pedidos/mes

50 150 4,000 10 0 0

pedidos/(persona*mes) personas pedidos/mes pedidos/(persona*mes) personas pedidos/mes 0

30 75 2,000

10 0 0

16

pedidos/(persona*mes) personas Eficacia en las ventas : Nominal pedidos/mes Vendedores : Nominal Pedidos : Nominal

pedidos/(persona*mes) personas did /

32 48 Time (meses)

64

pedidos/(persona*mes) personas pedidos/mes

44

Se pide:

a) Meditar sobre el tipo de estructura que puede ser responsable del comportamiento histórico observado.

15

11.25

7.5

3.75

Simulation Control Paramaters 0 0

12

24

FINAL TIME = 72

36 Time (meses)

Plazo conocido : ajustevende 10

48

60

72

meses meses

Units: Plazo meses de entrega : ajustevende 10 INITIAL TIME = 0 Units: meses SAVEPER = 0.0625 Units: meses

45



Ciervos

Predación


Ciervos Crecimiento ciervos Alimento per cápita Tasa ciervos Alimento necesario f tasa cier vo Disponibilidad alimento

Predadores Caza

Crecimiento predadores

Tasa predadores

Extensión



Tasa caza

Densidad ciervos

f tasa predadores

Ciervos matados

Predadores f ciervos matados

46


Salud terr eno Hierba comida c iervo

Tiempo crecimiento f hierba comida Pastoreo Hierba Crecimiento hierba

Efecto heladas



Hierb



f heladas

Graph Lookup - f tiempo creci 20

0

Tiempo de crecimiento de la hierba en función de la salud del1 terreno (Hierba/ Capacidad hierba). 0 Graph Lookup - f hierba comida 4

0 0

4

Hierba comida por ciervo en función de la disponibilidad de alimento. 47

Graph Lookup - f tasa ciervo 0.4

-1

Tasa de crecimiento neto de0 ciervos en función de la disponibilidad de alimento. 4

Graph Lookup - f tasa predadores 0.2

-1 0

15

Tasa crecimiento de predadores en función de los ciervos matados por predador. Graph Lookup - f ciervos matados 120

Ciervos matados por predador en función de la densidad de ciervos. Ejercicio 6

0 0

0.1

Cortes en el suministro de heroína aumentan la delincuencia

El Diario Donostiarra

24/Enero/2001

Donostia- La próxima vez que oiga que ha habido una redada policial y que una cantidad considerable de heroína ha sido aprehendida no crea que las calles de la ciudad, su coche o su piso van a estar por ello más seguros. De hecho, un estudio reciente del tráfico de heroína en San Sebastián demuestra que cuanto 48

más se controla el mercado de heroína resulta más probable que usted sea robado o que su casa sea desvalijada por un adicto necesitado de su dosis. El estudio, que va a hacerse público en menos de una semana, ha sido realizado por la Comisión para el estudio de las drogas dependiente de la Dirección de Sanidad del Gobierno Vasco. Dada su importancia, muy probablemente tendrá repercusiones más allá del ámbito de nuestra ciudad. Dicho estudio proporciona la primera evidencia estadística que pone en entredicho la creencia común de que un aumento de la presión policial para reducir el suministro de heroína debe conducir a una reducción de la delincuencia. Por el contrario, el estudio muestra que los embargos de heroína conducen, tan sólo, a precios más elevados y que como resultado de la subida del precio la delincuencia aumenta. Las cifras muestran que como resultado de una subida de un 10% en el precio de la heroína la delincuencia aumenta, en promedio, un 3% siendo esta cifra superior en las zonas menos céntricas de nuestra ciudad. El estudio se ha basado en un análisis de los precios de la heroína y el número de delitos relacionados con la droga a lo largo de un periodo de 40 meses desde junio de 1997 hasta setiembre de 2000. Los datos sobre precios se han obtenido de la Brigada de Narcóticos de la Ertzaintza y las estadísticas sobre delincuencia provienen de los ordenadores de la Policía Municipal de San Sebastián. La Comisión para el estudio de las drogas admite que "una comunidad que tuviera éxito en eliminar o virtualmente eliminar, su suministro de heroína podría solucionar su problema de drogo delincuencia en no mucho tiempo" . No obstante, esto no se ha conseguido en ningún sitio y la policía lo que consigue es capturar

grandes alijos de droga que reducen tan sólo temporalmente el suministro de heroína. "Aunque el sentir convencional mantiene que tales esfuerzos conducen a una reducción de la delincuencia" , dice el estudio, algunas personas que conocen mejor el escenario de la heroína creen que ocurre precisamente lo contrario. Según ellos, "éxitos marginales en reducir el suministro de heroína conducen a mayor, no menor, índice de delincuencia" .

La Comisión concluye que su estudio sobre tráfico de heroína en San Sebastián "sugiere que el sentir convencional es erróneo y que la gente más familiarizada con el problema de la heroína está en lo cierto. Es decir, reducciones temporales en el suministro y en la disponibilidad de heroína no producen la reducción de delincuencia que los responsables políticos y el público en general quieren, semejantes esfuerzos producen un incremento en la delincuencia que nadie desea" .

Basándote en la descripción anterior se desea que:

a) Definas el objetivo del modelo que vas a construir estableciendo los dos modos de referencia descritos en la ficción anterior en los que se muestre la evolución temporal de las variables que consideres de interés. b) Construyas un modelo de Dinámica de Sistemas capaz de reproducir los dos modos de referencia establecidos, escribiendo ecuaciones precisas y asignando valores razonables a los parámetros utilizados. c) Utilices el modelo para estudiar diversas políticas de actuación o diversos escenarios posibles analizando los resultados obtenidos. Modelo

49

Consumo de heroína Activador2 Consumo  promedio

Activador 1

Aprehensión Presión policial Heroina Consumo

Entrada de heroina

f policia

Efecto precio en entrada

Relación

Consumo por adicto

f precio en entrada f consumo

Disponibilidad

Demanda Relación normal Dosis normal

Precio de la heroína Relación precio

Precio  percibido

Precio normal Efecto disponibilidad en precio

Precio Precio instantaneo

Ajuste precio

f disponibilidad en precio Tiempo ajuste precio

50

Adictos y delitos



Dinero necesario

Dinero por delit

Heroina  promedio Frecuencia de delitos Capacidad soportable





Cambio adictos Adictos

Delitos

Tiempo ajuste

f ajuste

Ecuaciones Graph Lookup - f ajuste 26

Graph Lookup - f disponibilidad en precio 5

Tabla que da el tiempo de ajuste de drogadictos en función de la disponibilidad de heroína.

0 0

1

51

Efecto de la disponibilidad en el precio de la heroína. El mercado no suele descender el precio cuando la disponibilidad aumenta, sí al revés.

Graph Lookup - f consumo 4

0 0

8.

4

METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS BLANDOS 2

Comprensión Hermenéutica del M.R. La SSM: Visión General ¿Qué es la SSM? En síntesis: 2Rodríguez Ulloa, Ricardo

(1994) “La sistémica, los sistemas blandos y los sistemas de información” Universidad del Pacífico, ed.Lima : Universidad del Pacífico,

1994 52

La SSM es un útil intelectual para transformar el mundo real en términos viables. 8.1.

DEFINICIÓN DE SISTEMAS SUAVES

CHECKLAND Es un sistema no definido, el cual solo puede aplicarse a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que puede ser variado o estar en un cambio constante. En otras palabras los opciones pueden ser tomadas en una forma particular para solucionar el problema en debate. 8.2.

METODOLOGIA LANCASTER DE SISTEMAS SUAVES

Concebida por Peter Checkland en la Universidad de Lancaster, Inglaterra. Es un enfoque de solución de problemas al desarrollo de sistemas. SSM se considera conveniente para 'problemas suaves'. Un 'problema suave es aquel que no puede tener una obvia solución o definición clara. Ejemplo: Como proporcionar clases a una escuela en huelga (¿cuándo se ha resuelto?) 

Hechos Centrales:



Visión enriquecida gráficamente.



Definición Raíz.



Modelos Conceptuales.

8.3.

LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS,

Es una metodologia del enfoque de sistemas que se orienta a trabajar con sistemas complejos, donde no se tiene claro la definicion del problemas y los objetivos, el que ademas del como 8.4.

ORÍGENES DE LA MSB

8.4.1.

HALL (1962) DESARROLLO METODOLOGÍA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS:



Definir el problema



Elegir los objetivos



Síntesis de sistemas



Análisis de Sistemas



Selección del sistema optimo



Plan de Acción

8.4.2.

QUADE Y BOUCHER (1968) DESARROLLARON METODOLOGÍA RAND:



Formulación del problema



Búsqueda de soluciones



Evaluación de las soluciones 53



Interpretación de posibles resultados



Verificación de resultados

8.4.3.

JENKINS (1983) DESARROLLO OTRA VERSIÓN DE METODOLOGÍA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS:



Análisis de la situación problema



Diseño del Sistema



Implantación



Operación

8.4.4.

CHECKLAND (1981) DESARROLLO METODOLOGÍA INVESTIGACIÓN A TRAVÉS DE LA ACCIÓN:



El conocimiento parte de propia experiencia casuística



Los investigadores se involucran en la situación problema y viven la situación



Los problemas difíciles de pre establecer





8.5.

Las organizaciones no tienen objetivos definidos, c/u se mueve por los objetivos determinados por los involucrados en la situación  – problema. Situación conjunción de visiones de c/u de los involucrados INTRODUCCION A LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES





* ¿Cuál es el propósito de la SSM? * ¿Cuál es el pensamiento bajo la SSM?



* Ingeniería de Sistemas



* Cultura y Políticas



* Análisis y Técnicas

8.6.

METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS SUAVES: 

8.7.

Conjunto de etapas que están bien organizadas, por la cual nos permite utilizar un enfoque sistémico en los sistemas de la actividad humana para tratar de aliviar o mejorar las situaciones problemáticas. CARACTERISTICAS







a) Debía de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos. b) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un acicate más grande para la acción, más que ser una filosofía general de todos los días. c) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía permitir discernimientos que la precisión pudiera excluir. 54



d) Debía ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas"   pudiese excluirse en la metodología y se pudiera usar de ser adecuada en una situación particular.

RELACIÓN CON LA INGENIERÍA DE SISTEMAS DISEÑA, PLANIFICA, ORGANIZA, EVALUA, PLANIFICA Y MANTIENE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA DE ESTA MANERA SE APLICA EL CONCEPTO DE SISTEMAS SUAVES, YA QUE ELLOS SE ENCARGAN DE RESOLVER O PLANTEAR LOS PROBLEMAS DE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA. 8.8.

CONCEPTOS NECESARIOS PARA ENTENDER MSB

Sistema contenedor de Problemas (SCP) 

Porción de la realidad conformada por lo que se ha definido por sistema y el entorno que la rodea



Existen personas que conforman grupos culturales y adoptan el papel de vivir los problemas

Sistema Solucionador de Problemas (SSP) 

Personas con vocación de solucionadores, deciden solucionar



Recoge querencias y aspiraciones del SCP

Proceso de Transformación 

Permite a un sistema pasar de una situación S1 a una situación S2



Visión dinámica de la realidad social, dialéctica



El Proceso de Transformación del Mundo Real

Mundo Real 

Mundo no manipulable



Tomar en cuenta todas las variables como se dan

Descripción Ontológica 

Descripción del sistema en función de cualidades que permiten su definición ) auto modelo, año color)

Descripción Epistemológica 

Descripción del sistema en función de las acciones que realiza (auto instrumento que permite satisfacer necesidades de transporte)

Weltanschung 

Cosmovisión producto de diversos sistemas culturales que interactúan hacen que persona vea situación de manera determinada

Variables 

Ideas



Ideología 55



Principios axiológicos



Historia de la persona status social



Nivel de poder



Edad



Idiosincrasia



personalidad

Sistema de actividad Humana 

Descripción epistemológica de persona o grupo de personas



Situación  – Problema



Porción de la realidad social donde existen problemas



Abarca al sistema y entorno

Cuadro Pictográfico 

Descripción grafica de la situación bajo estudio



Visión hermenéutica

Definición Básica 

Descripción epistemológica de lo que es un sistema



Se sustenta en el weltanschaung

Modelo Conceptual 

Describe el como de debe llevar a cabo el que (definición básica)

ANALISIS CATDWE 

Cliente



Actores (Llevan a cabo la transformación)



Transformación



Dueños (deciden)



Weltanschaung



Entorno

8.9.

ETAPAS DE LA MSB

Situación No estructurada 

Primera impresión de la situación problema 56