INGENIO EN CONSULTORIA COLOMBIA
Consultores:
Breiner David Acevedo Fragozo Javier Darío Rivera Zarta Jonatan David Ayala Amado Deisy Yanira Garzon Suancha German David Herrera Ruiz
Contextualización del problema presentado en el enunciado del proyecto (Transporte de Gas) La empresa Colombia de petróleos quiere implementar un modelo matemático que le permita controlar la red nacional de transporte de gas natural en su sección centro, para satisfacer los requerimientos de gas natural vehicular en la capital, involucrando los problemas de fabricación y distribución; la cual es la ciudad con mayor interrupción del servicio que presenta actualmente.
Formulación del Modelo Esta propuesta se se centra en la Gestión Transporte en el cual los esquemas de distribución distribución permitan dar respuesta oportuna a las necesidades necesidade s de consumo masivo que está enfocada en tener mejores relaciones de costo de distribución, agilizando procesos de distribución sin sacrificar o disminuir el nivel de servicio ofrecido, teniendo en cuenta que las tendencias de operación logística varían en cada zona, y así aprovechar las oportunidades de mejora en el proceso de distribución ¨problema de dimensionamiento de lotes multinivel con capacidades de producción¨. Consideramos un modelo para una cadena de suministro en serie en la que las decisiones de producción, inventario y transporte Se integran en presencia de capacidades de producción y funciones de coste cóncavo, modelo económico de nivel de lotes multi-nivel de un solo artículo sin discapacidades añadiendo producción estacionaria Capacidades del fabricante. Los costos de inventario son tales que mantener los inventarios a niveles más altos en e n la cadena de suministro es más atractivo Perspectiva de costos variables. Mientras que los tiempos de ejecución de los l os algoritmos son exponenciales exponenciales en el número de niveles en La cadena de suministro en el caso de coste cóncavo general, los tiempos de ejecución son notablemente insensibles al número De los niveles para las otras dos estructuras de costos.
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Representación como Red (Grafo) Representación (Corrección en cuanto a la representación representación gráfica pedido por el artículo en inglés)
Gráfico 1. Representación como red del problema de transporte multinivel
Variables de decisión (Corrección variables de decisión)
: Cantidad producida en el periodo t : Cantidad enviado desde el nivel I + 1 en el periodo t : Cantidad del inventario al nivel I al final del periodo t Parámetros (Corrección parámetros)
: Demanda en el periodo t : Capacidad de producción del fabricante en el periodo t : Costes de producción son datos por la función pt: R+ : Costo de transporte entre el nivel l y el nivel l+1 en el periodo t : Costes de mantenimiento de inventarios a nivel I en el periodo t Función Objetivo
1 = ∑ () + ∑ + ∑ ℎ =1 =1 =1
Minimizar costos de producción, transporte y almacenamiento
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Conjunto de Restricciones Restricciones para la oferta de la fábrica, cantidad de producción en cada periodo
≤
t=1,….., T,
(4)
(1-3) Encontramos el Balance entre el flujo de entrada, almacenamiento y salida en los niveles fabricante, almacén y minorista, en cada periodo
, t=1 ...T (1) + = + − t=1...T L = 2... L-1, (2) Restricción de balance de inventario + = − + − (3) + = − + − Restricción de flujo de salida en los niveles de fabricante fabri cante + = + − Restricción del Balance entre flujo entrada ≤ Restricción de capacidad máxima de producción = 0 Restricción de inventario cero al inicio de los niveles ≥ 0 Restricción de no negatividad ≥ 0 ≥ 0 t=1,….T,
Resumen de parámetros a emplear en el Modelo en GAMS
Proyección de Demanda para el mes t ( ) Corresponde a las proyecciones que debían realizarse en la segunda entrega del proyecto (No modifique esta información, esta es la respuesta correcta que debían obtener) : Enero
Febrero
Marzo
Abril
349
347
505
339
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
198
402
476
521
799
953
1000
1200
Tabla 1. Proyección de Demanda para el año 2017
Proyección de Producción para el mes t ( ) Corresponde a las proyecciones que debían realizarse en la segunda entrega del proyecto (No modifique esta información, esta es la respuesta correcta que debían obtener): Enero
Febrero
Marzo
Abril
699
700
700
701
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
596
299
700
696
404
899
899
901
Tabla 2. Proyección de Producción para el año 2017
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Costo de iniciar una orden de producción en el mes t ( ) De acuerdo al archivo de datos suministrados, suministrados, se cuenta con los siguientes costos de producción asociados a cada mes: Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
1000
1000
1000
1300
1300
1700
1200
1200
1400
1000
900
900
Tabla 3. Costo de iniciar una orden de producción en el mes t. Costo en dólares (US$)
Costo de transporte entre el nivel l y el nivel l+1 en el mes t ( ) De acuerdo al archivo de datos suministrados, suministrados, se cuenta con los siguientes costos de transportar transportar del nivel l al nivel l+1
Mes
Campos de Producción (Cusiana)
Gaseoducto CusianaApiay
Gaseoducto ApiayBogotá
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,2 1,2 1,2
1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,8 1,8 1,8
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Tabla 4. Costo de transporte en cada nivel. Costo en dólares por unidad transportada (US$/Giga BTU)
Costo de almacenar inventario en el nivel l en el mes t ( ) De acuerdo al archivo de datos suministrados, suministrados, se cuenta con los siguientes costos de mantener inventario por un periodo t, en cada nivel l
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Campos de Producción (Cusiana)
Gaseoducto CusianaApiay
Gaseoducto ApiayBogotá
Sistema de Distribución Bogotá
1 1 1 1 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 2 2 2
1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5
1 1 1 1 1 1 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Tabla 5. Costo de mantener el inventario por un periodo en cada nivel. Costo en dólares por unidad almacenada (US$/Giga (US$/Giga BTU)
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Solución del Modelo en GAMS
Cantidad de unidades producidas en cada mes t ( ) Después de resolver el modelo en GAMS los resultados obtenidos de Giga BTU producidas en cada mes es: Mes
Giga BTU Producidas
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Tabla 6. Giga BTU producidas en cada mes
Cantidad de unidades enviadas enviadas entre el nivel l y el nivel l+1 en cada mes t ( ) Después de resolver el modelo en GAMS los resultados obtenidos de Giga Gi ga BTU transportados entre el nivel l y el nivel l + 1 en cada mes es:
Mes
Giga BTU enviado de los Campos de Producción a Cusiana
Giga BTU enviado de Cusiana a Apiay
Giga BTU enviado de Apiay-Bogotá
Enero
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Logistic consultores – Subgrupo Subgrupo 5 Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Tabla 7. Giga BTU enviadas entre el nivel l y el nivel l+1 en cada mes
Cantidad de unidades almacenadas almacenadas en el nivel l en el mes t ( ) Después de resolver el modelo en GAMS los resultados obtenidos de Giga BTU almacenados en cada nivel l en cada mes es:
Mes
Giga BTU enviado de los Campos de Producción a Cusiana
Giga BTU enviado de Cusiana a Apiay
Giga BTU enviado de Apiay-Bogotá
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Tabla 8. Giga BTU almacenados al final del periodo l en cada mes
Costo total en el que se incurre ( ) El costo total en el que se incurre es:
Conclusiones y Recomendac Recomendaciones iones
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Referencias
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