APRENDISAJE AUTOMATICO (Machine Learning) El aprendizaje automático o automático o aprendizaje de máquinas máquinas es una rama de la inteligencia la inteligencia artificial nos permiten crear sistemas que resuelven tareas que necesitan inteligencia La limitación de estos sistemas reside en que sólo resuelven los Problemas ya previstos Sólo podemos considerar que un sistema es realmente inteligente si es capaz de observar su entorno y aprender de él. El aprendizaje automático puede ser visto como un intento de automatizar alguna s partes del método científico mediante métodos matemáticos. El aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.
OBJETIVO
No se pretende modelar el aprendizaje humano Busca aumentar las capacidades de los programas de IA (SBC, Planificación, TLN, búsqueda,...): búsqueda,...): Su límite está en el conocimiento que se les ha introducido o No resuelven problemas más allá de esos límites o Es imposible prever todos los problemas desde el principio Buscamos dar a programas la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados
TIPO DE APRENDISAJE
Aprendizaje inductivo: inductivo: Creamos modelos de conceptos a partir de Generalizar ejemplos simples. Buscamos patrones comunes que expliquen los ejemplos. Aprendizaje analítico o deductivo: deductivo: Aplicamos la deducción para obtener descripciones generales a partir de un ejemplo de concepto y su explicación. Aprendizaje genético: Aplica genético: Aplica algoritmos inspirados en la teoría de la evolución para encontrar descripciones generales a conjuntos de ejemplos. Aprendizaje conexionista: Busca conexionista: Busca descripciones generales mediante el uso de la capacidad de adaptación de redes de neuronas artificiales .
TIPOS DE CONOCIMIENTO En el aprendizaje automático podemos obtener 3 tipos d e conocimiento los cuáles son:
Crecimiento Es el que se adquiere de lo que n os rodea, el cual guarda la información en la memoria como si dejara huellas. Reestructuración Al interpretar los conocimientos el individuo razona y genera nuevo conocimiento conocimiento al cual se le llama de reestructuración. Ajuste
Es el que se obtiene al generalizar varios conceptos o generando los propios. Los tres tipos se efectúan durante un proceso de aprendizaje automático pero la importancia de cada tipo de conocimiento depende de las características de lo que se está tratando de aprender. El aprendizaje es más que una necesidad, es un factor primordial para satisfacer las necesidades de la inteligencia artificial.
