Aportes metodológicos de la TGS a la investigación científica

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS 4

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS E.A.P. ADMINISTRACION

“APORTES METODOLOGICOS Y SEMANTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACION CIENTIFICA”

CURSO

: SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

PROFESOR : BEDRIÑANA ASCARZA, AQUILES AULA

: 302-N

INTEGRANTES:  

ANTICONA VILLANUEVA, GIOVANNA

05090210

JARA GARCÍA, HERBERT MICHEL 05090206



MURILLO MENDOZA, MARCO

05090239

Ciudad Universitaria, 23 de mayo de 2009. 2009.

APORTES APOR TES METOD METODOLOG OLOGICOS ICOS Y SEMA SEMANTIC NTICOS OS DE LA TGS A LA INVE INVESTIGA STIGACION CION CIEN CIENTIFIC TIFICA A

FCA-UNM FCA -UNMSM SM

ÍNDICE

I.

II.

III.

FRASE ABSTRACT INTRODUCCIÓN MAPA CONCCEPTUAL

4 5 6 7

CAPÍTULO I La Teoría General de Sistemas

8

1.1 ¿En qué consiste la TGS?

8

1.2. ¿En qué se fundamenta la TGS? 1.3. ¿Qué distingue la TGS?

10 12

CAPÍTULO II ¿Qué relación existe entre el enfoque de sistemas, Análisis de sistemas y la Ingeniería de sistemas?

13

2.1 Enfoque de Sistemas 2.2 Análisis de Sistemas

13 14

2.3 Ingeniería de Sistemas

18

CAPÍTULO III ¿Cómo se aplica el enfoque de sistemas, sistemas, como un nuevo nuevo método científico? 3.1 Origen 3.2 Motivo que origina el nacimiento 3.3 Papel de la teoría general de sistemas en la aplicación del Método científico 3.4. Relación entre el método científico y la TGS.

SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

21 21 25 26 28

2


3.5. Construcción de indicadores de gestión bajo el enfoque de Sistemas IV. IV.


31

CAPÍTULO IV Aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS 4.1 Realimentación (positiva y negativa) 4.2 Sinergia 4.3 Recursividad 4.4 Caja negra 4.5 Entropía 4.6 Neguentropía

33 33 38 40 41 47 49

4.7 Homeostasis

50

4.8 Teleología 4.9 Equifinalidad 4.10 Isomofismo 4.11 Homomorfismo

53 55 58 60

DICCIONARIO DEL SIG FUENTES (Bibliografías – Páginas Web)


62 65

3



¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida más fácil nos aporta tan poc poca a feli felici cida dad? d? La resp respue uest sta a es esta, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino. (Albert Einstein)


4



ABSTRACT Los sistemas de información gerencial son una necesidad hoy en día, ya que las empresas manejan grandes cantidades de datos los cuales pueden ser analizados, de tal manera que se pueda encontrar información relevante para tomar diferentes cursos de acción. Los SIG actualmente son conocidos como Business intelligent (Inteligencia de negocios),esto es debido a que influyen a la toma de decisiones. Los SIG forman parte de las estrategias corporativas, ya que la comunicación e inform informaci ación ón son de gran gran valor valor en las organi organizac zacion iones es o empres empresas, as, porque porque representan poder. Por Por lo tant tanto, o, Para Para no toma tomarr deci decisi sion ones es vuln vulner erab able less y no adec adecua uada dass en cualquier actividad inherente al hombre se debe impulsar la gestión de la información y del conocimiento. A eso es lo que nos enfocaremos esta vez en el trabajo monográfico.

PALAB ALABRAS RAS CLA CLAVES VES Teoría General de Sistemas Organización Sistemas Sinergia Información Evento Aprendizaje Retroalimentación Ambiente Energía Enfoque


5



INTRODUCCIÓN

L

a finalidad de la Teoría General de Sistemas consiste en encontrar el marco conceptual más general, dónde insertar una teoría científica o un problema técnico sin que estos pierdan sus características esenciales.

Por ello, El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las

part partes es de un ente ente inte integr grad ado o (abs (abstr trac acto to o conc concre reto to)) y de la mane manera ra de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”. Se present presenta a así La Teor Teoría ía General General de Sistemas Sistemas (TGS) (TGS)

como como una forma forma

sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo mismo tiempo tiempo,, como como una orient orientaci ación ón hacia hacia una prácti práctica ca estimu estimulan lante te para para formas formas de trabajo transdisc transdisciplina iplinario, rio, revolucio revolucionando nando tanto tanto el

pensamien pensamiento to

administrativo como el pensamiento pensamiento científico. científico. En este este orde orden n de idea ideas, s, el pres presen ente te trab trabaj ajo o mono monogr gráf áfic ico o es un esfu esfuer erzo zo conjunto de los que lo integran, que de una manera cohesionada han hecho una sinergia de esfuerzos para desarrollar con un lenguaje claro y sencillo pero a la vez sin perder la tecnicidad. En la prim primer era a part parte e defi defini nire remo moss lo que que es la TGS, TGS, lueg luego o pasa pasare remo moss a desarrollar la relación existe entre el enfoque de sistemas, análisis de sistemas y la Ingeniería de sistemas y la aplicación del enfoque de sistemas como un nuevo método científico; y finalmente, culminar con la aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS, entre los que tenemos: Realimentación (positiva y negativa), sinergia, recursividad, caja negra, entropía, neguentropía, homeostasis, teleología, equifinalidad, isomofismo, homomorfismo. En este este sent sentid ido, o, cree creemo moss que que con con este este trab trabaj ajo o mono monogr gráf áfic ico o que que es la organización de la información ya existente en diferentes fuentes, estamos aportando al desarrollo del conocimiento a favor de la comunidad científicaestudiosa y a la sociedad humana que busca la verdad y busca entender el funcionamiento de las organizaciones.


6



MAPA CONCEPTUAL


7



CAPÍTULO I LA TEORIA GENERAL DE SITEMAS 1. ¿EN QUÉ CONSISTE LA TGS ? La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquem esquemas as concep conceptua tuales les conoc conocido idoss con el nombr nombre e de enfoqu enfoque e analít analítico ico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden proceden por medio del análisis, análisis, se caracterizan caracterizan porque pueden pueden ir de lo más complejo a lo más simple. También ambién impuls impulsan an el desarr desarroll ollo o de una una termin terminolo ología gía gener general al que que permit permita a describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, promueven una formalización (matemática) de estas leyes, es un instrumento


8



básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y prom promue ueve ve la unid unida a de la cien cienci cia, a, al prop propor orci cion onar ar un marc marco o de refe refere renc ncia ia coherente para la organización del conocimiento.

La Teoría eoría Genera Generall de Sistem Sistemas as (T.G. (T.G.S.) S.) surgió surgió con los traba trabajos jos del biól biólog ogo o alem alemán án Ludw Ludwig ig von von Bert Bertal alan anffy ffy,, publ public icad ados os entre entre 1950 1950 y 1968 1968.. Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la teoría general de sistemas son: 

Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no sociales.



Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.



Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos no-físicos del conocimiento científico, especialmente en las ciencias



Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que san

verticalmente

los

universos

particulares

de

las

diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia. 

Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica La teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los


9



sistemas no pueden ser descritas significativamente en términos de sus elementos separados. La comprensión de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas.

1.2. ¿EN QUÉ SE FUNDAMENTA LA TGS ? La T.G.S. T.G.S. Se fundamentan en tres premisas básicas, a saber: 

Los sistemas

existen

dentro

de

sistemas.

Las moléculas existen dentro de células las células dentro de tejidos, los tejidos dentro de los órganos, los órganos dentro de los organismos, los orga organi nism smos os dent dentro ro de colo coloni nias as,, las las colo coloni nias as dent dentro ro de cult cultur uras as nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y así sucesivamente. 

Los

sistemas

son

abiertos.

Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía. 

Lass func La funcio ion nes de un siste istema ma de depe pend nden en de su estr estru uctu ctura. ra. Para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los Los teji tejido doss musc muscul ular ares es,, por por ejem ejempl plo, o, se cont contra raen en porq porque ue está están n constituid constituidos os por una estructura estructura celular celular

que permite permite

contracciones. No es propiamente las TES. , Sino las características y parámetros que establece para todos los sistemas, lo que se constituyen el área de interés en este caso. De ahora en adelante, en lugar de hablar de TES., se hablará de la teoría de sistemas.


10



El concepto de sistema pasó a dominar las ciencias, y principalmente, la administración. Si se habla de astronomía, se piensa en el sistema solar; si el tema es fisiología, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio, en el sistema

digestivo; la sociología habla de sistema social, la

econ econom omía ía de sist sistem emas as mone moneta tari rios os,, la físi física ca de sist sistem emas as atóm atómic icos os,, y así así sucesivamente. El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se está utilizando, a veces inconscientemente. La teoría de sistemas penetró rápidamente rápidamente en la teoría administrat administrativa iva por dos razones

fundamentales:

a) Debido a la necesidad de sintetizar e integrar más las teorías que la prec preced edie iero ron, n, llev lleván ándo dose se con con éxit éxito o cuan cuando do se apli aplica caro ron n las las cien cienci cias as del del comportamiento

al

estudio

de

la

organización.

b) La cibernética y la tecnología informática, trajeron inmensas posibilidades de desarrollo y operación de las ideas que convergían hacia una teoría de sistemas aplicada a la administración. La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las cien cienci cias as de la admi admini nist stra raci ción ón y la cond conduc ucta ta ha enri enriqu quec ecid ido o a la teor teoría ía tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que que pued puede e serv servir ir como como base base para para logr lograr arla la conv conver erge genc ncia ia,, el enfo enfoqu que e de sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como marco de referencia referencia para la integración integración de

la

teoría organiza organizaciona cionall

moderna.

En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que nece necesi sita taba ban n empl emplea earr conc concep epto toss tale taless como como "org "organ aniz izac ació ión" n",, "tota "totalilida dad" d",, globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno


11



de los cuales cuales era fácilme fácilmente nte estudia estudiadle dle por los métodos métodos analític analíticos os de las ciencias

puras.

Lo

individual

perdía

importancia

ante

el

enfoque

interdisciplinario. El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas, la teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más grandes. La Teorí eoría a Gene Genera rall de Sist Sistem emas as pres presen enta taba ba un univ univer erso so comp compue uest sto o por por acúmul acúmulos os de energ energía ía y materi materia a (siste (sistemas mas), ), organi organizad zados os en subsis subsistem temas as e interrelacionados unos con otros.

1.3. ¿QUÉ DISTINGUE LA TGS? La Teoría Teoría General de Sistemas distingue: a) El SISTEMA b) El SUPRASISTEMA: (medio del sistema) (Familia extensa, amigos, vecinos) c) Los SUBSISTEMAS: componentes del sistema El objetivo de la teoría es la descripción y exploración de la relación entre los sistemas

dentro

de

esta

jerarquía.

Hay que distinguir "sistema" de "agregado". Ambos son conjuntos, es decir, entidades que se constituyen por la concurrencia de más de un elemento; la diferencia entre ambos consiste en que el sistema muestra una organización de la que carecen los agregados. Así pues, un sistema es un conjunto de partes interrelacionadas. En conclusión la teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que permitirá


12



dar soporte a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el ámbito de meta t eoría.

CAPÍTULO II ¿QUÉ

RELACIÓN EXISTE ENTRE EL ENFOQUE DE SISTEMAS, ANÁLISIS DE SISTEMAS Y LA INGENIERÍA DE SISTEMAS?

2.1 ENFOQUE DE SISTEMAS Es un método de investigación, una forma de pensar, que enfatiza el sistema total en vez de sistemas componentes, se esfuerza por optimizar la eficacia del sistema total en lugar de mejorar la eficacia de sistemas cerrados. Se basa principalmente en la visión de no ser reduccionista en su análisis, es el medio para solucionar problemas de cualquier tipo. (http://biblioteca.itson.mx/oa/ciencias_administrativa/oa3/enfoque_sistemas/s1.htm http://biblioteca.itson.mx/oa/ciencias_administrativa/oa3/enfoque_sistemas/s1.htm))


13



POR POR LO QUE QUE UN SIST SISTEM EMA A: Es una una seri serie e de comp compon onen ente tess dond donde e su comportamiento en forma conjunta, depende tanto de sus elementos como de la forma en la que interactúan entre sí, para llegar a un objetivo común siguiendo un plan preestablecido mediante la manipulación de datos, energía o materia, en una referencia de tiempo, para proporcionar información, energía o materia; teniendo limites que se identifican en su medio ambiente de desarrollo.

2.2 ANÁLISIS DE SISTEMAS


14



Trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. (http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/ingenieria-desistemas/analisis-de-sistemas/)) sistemas/analisis-de-sistemas/

Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas: •

Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento

•

Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto

En cual cualqu quie ierr caso caso,, pode podemo moss agru agrupa parr más más form formal alme ment nte e las las tare tareas as que que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo:

•

Conceptualización Consis nsiste te en obten btener er una una vis visión ión de muy muy alto alto nivel ivel del del siste istema ma,, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno.

•

Análisis funcional Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistema. Dich Dichas as acci accion ones es o trans transfo form rmac acio ione ness se espe especi cififica can n en forma forma de procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas.

•

Análisis de condiciones (o constricciones)


15



Debe Debe reflej reflejar ar todas todas aquell aquellas as limita limitacio ciones nes impues impuestas tas al sistem sistema a que que restringen el margen de las soluciones posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema: o

Operativas, como son las restricciones físicas, ambientales, de mantenimiento, de personal, de seguridad, etc.

o

De

calida lidad d,

como

fia fiabili bilida dad, d,

man manten tenibil ibilid idad ad,,

segu egurid ridad, ad,

convivencia, generalidad, etc. Sin embargo, en otras ocasiones las constricciones vienen impuestas por limitaciones en los diferentes recursos utilizables: o

Económicos, reflejados en un presupuesto

o

Temporales, que suponen unos plazos a cumplir

o

Humanos

o

Meto Metodo doló lóg gicos icos,,

que

con conllev lleva an

la utili tilizzació ación n

de

técn técnic icas as

determinadas o

•

Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.

Construcción de modelos Una de las formas más habituales y convenientes de analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del mismo.

•

Validación Validación del análisis A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto y evitar, en su caso caso,, la posi posibl ble e prop propag agac ació ión n de erro errore ress a la fase fase de dise diseño ño,, es imprescindible proceder a la validación del mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes: o

El análisis debe ser consistente y completo


16


o


Si el análisis se plantea como un paso previo para realizar un dise iseño, ño, habrá brá que que compro mproba barr adem ademá ás que los los objet bjetiv ivo os propuestos son correctos y realizables

Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el punto de vista de la validación radica en que estos modelos, una una vez vez cons constru truid idos os,, pued pueden en ser ser eval evalua uado doss dire direct ctam amen ente te por por los los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el análisis.


17



2.3 INGENIERÍA DE SISTEMAS (Fuente:

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-

complejos/ingenieria-de-sistemas/que-es-la-ingenieria-de-sistemas/ )

Ingenieríaa de Sistemas Sistemas es el Trata rata Para Para Wymo Wymore re,, el obje objeto to de la Ingenierí "análisis y diseño de sistemas hombre-máquina, complejos y de

gran tamaño", incluyendo por tanto los sistemas de actividad humana. En estos estos casos casos el inconv inconveni enient ente e habitu habitual al suele suele ser la dificu dificulta ltad d de expresar los objetivos de manera precisa. Encontramos una definición muy general en el IEEE Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms:


18



"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y física físicas s para para desarr desarroll ollar ar sistem sistemas as que utilic utilicen en económ económicam icament ente e los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad".

Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería. "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para: (1) transformar una necesidad de operación en una descri scrip pció ción

de

pará paráme metr tro os

de rend rendim imie ien nto del

siste istem ma

y

una

configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar parámetros parámetros técnicos relacionados relacionados para asegurar asegurar la compatibili compatibilidad dad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad, mant manten enib ibili ilida dad, d, segu segurid ridad ad,, supe superv rviv iven enci cia, a, huma humano nos s y otro otros s en el esfuerz esfuerzo o de ingeni ingenierí ería a total total a fin de cumpli cumplirr los objet objetivo ivos s de coste, coste, planificación y rendimiento técnico".

Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del térm términ ino o como como auto autore ress se han han ocup ocupad ado o del del tema tema.. A pesa pesarr de ello ello,, podemos dar otra basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson: "Ing "Ingen enie ierí ría a de Sist Sistem emas as es un conj conjun unto to de meto metodo dolo logí gías as para para la resolu resolució ción n de proble problemas mas median mediante te el análi análisis sis,, diseño diseño y gestió gestión n de sistemas"


19



En conclusión: Como era de esperar por el amplio espectro de sus inte intere rese ses, s, la Inge Ingeni nier ería ía de Sist Sistem emas as no pued puede e apoy apoyar arse se en una una metodología monolítica. Cada una de las metodologías que comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.


20



CAPÍTULO III ¿CÓMO SE APLICA EL ENFOQUE DE SISTEMAS, COMO UN NUEVO MÉTODO CIENTÍFICO? 3.1 ORIGEN El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la antigüedad por Hesíodo (siglo VIII a. C.) y Platón (siglo IV a. C.) Sin embargo, el estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la Segunda Guerra Mundial, cuando se pone de relieve el interés del trabajo interdisciplinar y la existencia de analogías (isomorfismos) en el funcionamiento de sistemas biológicos y automáticos. Este estudio tomaría carta de naturaleza cuando, en los años cincuenta, L. von

Bertalanffy propone su Teoría Teoría General de Sistemas . La aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la ciencia para tratar problemas complejos. El método científico, basado en reduccionismo, repetitividad y refutación, fracasa ante fenómenos muy complejos por varios motivos: (Fuente:

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/s http://www .daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/ciencia-deistemas-complejos/ciencia-de-

sistemas/el-enfoque-sistemico/)) sistemas/el-enfoque-sistemico/


21


•


El núme número ro de varia variabl bles es inte intera ract ctua uant ntes es es mayo mayorr del del que que el cientí científic fico o puede puede contro controlar lar,, por lo que no es posibl posible e realiz realizar ar verdaderos experimentos

•

La posibi posibilid lidad ad de que factor factores es descon desconoci ocidos dos influya influyan n en las observaciones es mucho mayor

•

Como Como cons consec ecue uenc ncia ia,, los los mode modelo loss cuan cuantitita tatitivo voss son muy muy vulnerables

El problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales, que deben tratar con un gran número de factores humanos, económicos, tecnológicos y naturales fuertemente interconectados. En este caso la dificultad se multiplica por la imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propia intervención del hombre como sujeto y como objeto (racional y libre) de la investigación. La mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales son son de gest gestió ión: n: orga organi niza zaci ción ón,, plan planifific icac ació ión, n, cont contro rol,l, reso resolu luci ción ón de problemas, toma de decisiones, etc. En nuestros días estos problemas apar aparec ecen en por por toda todass part partes es:: en la admi admini nist stra raci ción ón,, la indu indust stri ria, a, la economía, la defensa, la sanidad, etc. Así, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la comp comple lejid jidad ad a trav través és de una una form forma a de pens pensam amie ient nto o basa basada da en la tota totalilida dad d y sus sus prop propie ieda dade dess que que comp comple leme ment nta a el redu reducc ccio ioni nism smo o científico. Véas Véase e una una exce excele lent nte e pres presen enta taci ción ón de las las idea ideass de sist sistem emas as en "Systems Thinking, Systems Practice" (P. Checkland, Wiley, 1999). Lord Rutherford pronunció la frase que refleja más claramente el éxito del método científico reduccionista durante el primer tercio de este siglo: "Hay Física y hay coleccionismo de sellos" . El objetivo último era explicar

cualquier fenómeno natural desde el punto de vista de la Física.

Fueron los biólogos quienes se vieron en primer lugar en la necesidad de pensar en términos de totalidades. El estudio de los seres vivos exigía considerar a éstos como una jerarquía organizada en niveles, SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

22



cada uno más complejo que el anterior. En cada uno de estos niveles aparecen propiedades emergentes que no se pueden explicar a partir de los componentes del nivel inferior, sencillamente porque se derivan de la interacción y no de los componentes individuales. En los los años años cuar cuaren enta ta comi comien enza za un vivo vivo inte interé réss por por los los estu estudi dios os interdisciplinares con el fin de explorar la tierra de nadie existente entre las las cien cienci cias as esta establ blec ecid idas as.. Esto Estoss estu estudi dios os pone ponen n de mani manifie fiest sto o la existe existenci ncia a de analog analogías ías (más (más bien bien isomor isomorfis fismos mos)) en la estruc estructur tura a y compo comporta rtamie miento nto de sistem sistemas as de natura naturalez leza a muy distin distinta ta (siste (sistemas mas biológicos, mecánicos, eléctricos, etc.). Así es como Wiener y Bigelow descubren la ubicuidad de los procesos de realimentación, en los que informaciones sobre el funcionamiento de un sistema se transmiten a etapas anteriores formando un bucle cerrado que permite evaluar el efec efecto to de las las posi posibl bles es acci accion ones es de cont contro roll y adap adapta tarr o corr correg egir ir el comportamiento del sistema. Estas ideas constituyen el origen de la Cibernética, cuyo objeto es el estudio de los fenómenos de comunicación y control , tanto en seres vivos como en máquinas.

Un conc concep epto to prev previo io al de comu comuni nica caci ción ón es el de información. Los trabajos en este campo de Wiener y especialmente de Shannon llevaron a establecer una teoría estadística de la información. En esta misma década, von Bertalanffy proponía los fundamentos de una Teoría de Sistemas Generales y en 1954 se crea la Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales. El programa de la sociedad era el siguiente: 1. Inve Invest stig igar ar el isom isomor orfis fismo mo de conc concep epto tos, s, leyes leyes y mode modelo loss en varios campos, y promover transferencias útiles de un campo a otro 2. Favo Favore rece cerr el desa desarr rrol ollo lo de mode modelo loss teór teóric icos os adec adecua uado doss en aquellos campos donde faltaran 3. Redu Reduci cirr en lo posi posibl ble e la dupl duplic icac ació ión n de esfu esfuer erzo zo teór teóric ico o en campos distintos


23



4. Prom Promov over er la unid unidad ad de la cien cienci cia, a, mejo mejora rand ndo o la comu comuni nica caci ción ón entre los especialistas

El objetivo último de von Bertalanffy, el desarrollo y difusión de una única meta-teoría de sistemas formalizada matemáticamente, no ha llegado a cumplirse. En su lugar, de lo que podemos hablar es de un enfoque de sistemas o un pensamiento sistémico que se basa en la utilización del concepto de sistema como un todo irreducible.1

GRÁFICO ILUSTRATIVO2 ( http://www.slideshare.net/joaquinls/teoria-general-de-sistemas-422326

)

3.2 MOTIVO QUE ORIGINA EL NACIMIENTO Es cada cada vez vez más más evid eviden ente te que que los los méto método doss del del para paradi digm gma a cien cienci cia, a, por por los los cual cuales es las las cienci ciencias as física físicas s han lograd logrado o un gran gran progreso, no son aplicables en "el otro lado del tablero", a iodos 1 2

Elaborado por el grupo


24



los sistemas de las ciencias de la vida, ciencias conductuales y ciencias sociales . El mundo está hecho de entidades físicas y de sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto

estas estas dos clases clases de sistem sistemas as compa comparte rten n muchas muchas propie propiedad dades, es, sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos métodos a ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El método científico que nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo físico físico debe debe comple complemen mentar tarse se con nuevos nuevos método métodos s que pueden pueden

nfoque ue de explic explicar ar el fenóme fenómeno no de los sistem sistemas as vivien vivientes tes . El enfoq sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están anima animando ndo el desarr desarroll ollo o de una nueva nueva clase clase de método método cientí científic fico o abarcado en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación, aprendizaje, motivación c interacción. El enfoque de sistemas busca

abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los domini minio os de lo bioló iológ gico ico y cond conduc uctu tual al.. Ade Además, más, reque equeri rirá rá un pensamiento racional nuevo que será complemento del paradigma del método científico tradicional, pero que agregará nuevos enfoques a la medición, explicación, validación y experimentación, y también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores, juicios, creencias y sentimientos. (Fuente: http://www.unamerida.com/archivospdf/306%20Lectura3.2.pdf )

GRÁFICO ILUSTRATIVO3

3



25



3.3 PAPEL DE LA TEORÍA GENERAL GENERAL DE SISTEMAS EN LA LA APLICACIÓN DEL MÉTODO CIENTÍFICO

Esta teoría se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analític ico o y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis , se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. Los enfoques analíticos y mecánicos sufrieron las siguientes omisiones: http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml)) (Fuente: http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml

1.

Esto Es toss no po podí dían an ex expl plic icar ar po porr co comp mple leto to,, lo loss fe fenó nóme meno noss co como mo organización,

mantenimiento,, mantenimiento

regulación

y

otros

procesos

biológicos.


26


2.


El mé méto todo do an anal alít ític ico o no fu fue e ad adec ecua uado do pa para ra el es estu tudi dio o de lo loss sis iste tema mass qu que e tu tuvi vier ero on qu que e se ser r tratados holís holísticame ticamente, nte, las propiedades del sistema de esta clases no podían inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analítico y mecánico.

3.

Las teorías me mecá cáni nica cass no fu fuer eron on di dise seña ñada dass pa para ra tra trata tarr co con n sistem sis temas as de co compl mpleji ejidad dad org organi anizad zada, a, ya qu que e est estas as mos mostra traba ban n estructuras más complejas acopladas a fuertes interacciones.

La teoría general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de traba tra bajo jo co conce nceptu ptual al y dia dialéc léctic tico o en el cu cual al pue pueden den de desar sarrol rollar larse se los métodos científicos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo físico, y pueden lograr: 1. Adop Adoptan tan un un enfoque enfoque holíst holístico ico hacia hacia los sistema sistemas. s. 2. Provo Provocan can la generali generalidad dad de leyes leyes particulare particulares, s, mediante mediante el hallazgo hallazgo de similitudes de estructura( isomorfismo) a través de los sistemas. 3.

Anima el uso de modelos matemáticos, cambian el énfasis de una consideración de contenido a una estructura , la cual ayuda en la solución de muchas controversias de utilidad cuestionable.

4. Pr Prom omuev ueve e la unida unida de la cienc ciencia ia,, al propor proporci cion onar ar un ma marc rco o de referencia coherente para la organización del conocimiento.


4

Gráfica elaborada por el grupo


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3.4. 3. 4. RE RELA LACI CIÓN ÓN EN ENTR TRE E EL MÉ MÉTO TODO DO CI CIEN ENTÍ TÍFI FICO CO Y LA TGS. El ENFOQUE DE SISTEMAS, SISTEMAS, o TGS, trata de encontrar encontrar caracteristic caracteristicas as similares en representaciones de la materia y la energia, que existen en nuestro mundo, ya sea a nivel fisico, mental, espiritual, vital, espacial, las cuales son estudiadas por ciencias distintas, es una metateoria5 que partiendo de un sistema abstracto busca reglas de valor general que sean aplicables a cualquier otro sistema, en cualquier nivel de la r ealidad huma humana na.. Ejem Ejempl plos os,, la teor teoria ia de las las cuer cuerda das, s, la teor teoria ia del del caos caos,, la entropia, 5

entalpia,

neguentropia.

Definición de METATEORIA: http://es.wikipedia.org/wiki/Metateor%C3%ADa


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LA RELACION QUE EXISTE, es que para dichos estudios, debe utilizar un metodo, una forma analitica, y este es el METODO CIENTIFICO. Por Por proc proces eso o o "mét "métod odo o cien cientí tífic fico" o" se enti entien ende de aque aquellllas as prác práctitica cass utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su valid alidez ez.. Sin Sin embar mbarg go, hay hay que que dejar jar cla claro que el mero mero uso de metodologías experimentales, no es necesariamente sinónimo del uso del método científico, o su realización al 100%. Por ello, Francis Bacon definió

el

método

científico

de

la

siguiente

manera:

1. Observación: Observar es aplicar atentamente los sentidos a un obje objeto to o a un fenó fenóme meno no,, para para estu estudi diar arlo loss tal tal como como se presentan

en

realidad.

2. Ind Inducció cción: n: La acc acción ión y efec efecto to de extra xtrae er, a part partir ir de dete determi rmina nada dass obse observa rvaci cion ones es o expe experi rien enci cias as part partic icul ular ares es,, el principio particular de cada una de ellas. 3. Hipótesis: Planteamiento mediante la observación siguiendo las normas establecidas por el método científico. 4. Probar la hipótesis por experimentación. 5. Demostración o refutación (antítesis) de la hipótesis. 6. Tesis Tesis o teoría científica (conclusiones).


6



29



Así queda definido el método científico tal y como es normalmente entendido, es decir, la representación social dominante del mismo. Esta definición se corresponde sin embargo únicamente a la visión de la ciencia denominada positivismo en su versión más primitiva. Empero, es evidente que la exigencia de la experimentación es imposible de aplicar a áreas de conocimiento como la vulcanología, la astronomía, la física teórica, etcétera. En tales casos, es suficiente la observación de los fenómenos producidos naturalmente, en los que el método científico se util utiliz iza a en el estu estudi dio o (dire (direct cto o o indi indire rect cto) o) a parti partirr de mode modelo loss más más pequeños, o a partes de este. Por otra parte, existen ciencias no incluídas en las ciencias naturales, especialmente en el caso de las ciencias humanas y sociales, donde los fenómenos no sólo no se pueden repetir controlada y artificialmente (que


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es en lo que consiste un experimento), sino que son, por su esencia, irre irrepe petitibl bles es,, v.g. .g. la hist histor oria ia.. De form forma a que que el conc concep epto to de méto método do científico ha de ser repensado, acercándose más a una definición como la sigu siguie ient nte: e: "pro "proce ceso so de cono conoci cimi mien ento to cara caract cter eriz izad ado o por por el uso uso constante e irrestricto de la capacidad crítica de la razón, que busca establecer la explicación de un fenómeno ateniéndose a lo previamente conocido, resultando una explicación plenamente congruente con los datos de la observación".

Así, Así, por por método método o proces proceso o cientí científic fico o se entie entiende nde aquell aquellas as prácti prácticas cas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez.

3.5. CO 3.5. CONS NSTR TRUC UCCI CIÓN ÓN DE IN INDI DICA CADO DORE RES S DE GE GEST STIÓ IÓN N BAJO EL ENFOQUE DE SISTEMAS “Los indicadores son instrumentos de monitoreo y observación de un sistem sistema, a, constr construid uidos os a partir partir de la evalua evaluació ción n y relaci relación ón de variables del sistema.”

(Fuente: http://dspace.icesi.edu.co/dspace/bitstream/item/383/1/jbahamon_const-indgestion.pdf )

La medición de estas variables y su posterior comparación con los valores metas establecidos permite determinar el logro del sistema y su tendencia de evolución.

EJEMPLO DE INDICADOR BAJO EL ENFOQUE DE SISTEMAS A manera de ejemplo podemos recurrir a un conjunto de indicadores muy conocidos como son los instrumentos de medición incluidos en el SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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tablero de control de un automóvil (ver Gráfica 1); en éste, el tacómetro le indica al conductor las revoluciones por minuto del motor, y mediante una franja roja establece el límite de seguridad para el automóvil. A partir partir de la lectura que el conductor realiza en un momento específico y de su comparación con la franja límite, éste puede determinar si su conducción pone en riesgo el motor de su auto. Al apli aplica carr el enfo enfoqu que e de sist sistem emas as a las las orga organi niza zaci cion ones es,, pode podemo moss establecer que la información que tradicionalmente han utilizado para controlar su avance hacia el logro de sus objetivos es en realidad un conju conjunto nto de indica indicador dores es de gesti gestión ón (signo (signoss vitale vitales) s) de este este sistem sistema a denominado organización. En suma suma,, pode podemo moss afirm firmar ar que los los indi indiccador adores es son ante nte todo todo información, utilizada por los mecanismos de control para monitorear y ajus ajusta tarr las las acci accion ones es que que un dete determ rmin inad ado o sist sistem ema, a, subs subsis iste tema ma,, o proceso, emprende para alcanzar el cumplimiento de su misión, sus objetivos y sus metas.


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CAPÍTULO IV APLICACIÓN PRÁCTICA DE LAS HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA TGS 4.1 RETROALIMENTACION: Todo sistema vivo en general posee una característica que los lleva no solo a permanecer (o sobrevivir) sino a crecer o expandirse. Para poder llevar a cavo esta función es indispensable que se desarrolle una capacidad de adaptación con el medio o entorno que rodea al sistema, es decir que lleguen a poseer los mecanismos necesarios para modificar su conducta a medida que las exigencias del medio lo requieran. Esto significa que el sistema debe estar capacitado para observar ese medio, para estudiar su conducta en relación a él e informarse de los resultados y consecuencias de esa conducta para la existencia y la vida futura del sistema. En otras palabras, debe controlar su conducta, con el fin de regularla de un modo conveniente para su supervivencia. Esto conduce de lleno a examinar la cond conduc ucta ta espe especi cial al de los los sist sistem emas as:: su auto autoco cont ntro roll y los los meca mecani nism smos os o comportamientos diseñados para llevar a cabo esta actividad. Específicamente la retroalimentación es un mecanismo según el cual una parte de la energía de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada.


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La

retr retroa oalilime men ntac tación ión

(del (del

ingle ngless

fee feedbac back), k),

tamb tambié ién n


se

denom enomin ina a

servom servomeca ecanis nismo mo o realime realimenta ntació ción, n, es un subsi subsiste stema ma de comuni comunicac cación ión de retorno proporcionado por la salida del sistema a su entrada, para alterarla de alguna forma

Entradas

salidas

SISTEMA Retroalimentación

La retroalimentación sirve para comparar la forma como un sistema funciona en relación con el estándar establecido para que funcione. Cuando ocurre alguna difere diferenci ncia a (desvi (desviaci ación ón o discre discrepan pancia cia)) entre entre ambos ambos la retroa retroalim liment entaci ación ón se encarga de regular la entrada para que la salida se aproxime al estándar establecida. La retroalimentación es una acción por la cual el efecto (salida) refluye sobre la causa (entrada), ya sea incentivándola o inhibiéndola. Así podemos identificar dos tipos de retroalimentación: la positiva y la negativa.

La retroalimentación negativa: Ocur Oc urre re cuan cuando do el sist sistem ema a se desv desvía ía de su cami camino no,, la info inform rmac ació ión n de retroalimentación advierte este cambio a los centros decisionales del sistema y éstos éstos toman toman las medida medidass necesa necesaria riass para para inicia iniciarr accion acciones es correc correctiva tivass que deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la información de retroalimentación es utilizada en este sentido, decimos que la comunicación de retroalimentación es negativa.

Entonces concluimos que es la acción frenadora e inhibidora de la salida que actúa sobre la entrada del sistema.


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CASO PRÁCTICO: Se

puede

dar

la

situación en donde una empresa tiene planeado un

determinado

presupuesto a la hora de hacer sus gastos , tiene que que siem siempr pre e mant manten ener er ese ese equi equilib librio rio ente ente sus sus gastos gastos e ingres ingresos os para para el buen buen funcio funcionam namien iento to de ella , pero puede darse

el

caso

al

retroinformarse que los gastos están pasando a los ingresos o sea se está haciendo un gasto excesivo por diversas razones por ejemplo producto de ventas que se han han estado reduciendo o quizás también la utilización del dinero por los ejecutivos para gastos no relacionados con la empresa . Esto de toda maneras arrojara resultados finales para la empresa, esta tendrá que evaluarlos y tomar las decisiones del caso con el fin de mantener el orden financ financier iero o de la empres empresa, a, enton entonces ces acá se a dado dado una retroa retroalime limenta ntació ción n negativa porque la información de regreso sirvió para inhibir sus acciones con el fin de retomar su equilibrio antes tenido (en este caso el equilibrio financiero).


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La retroalimentación positiva: Cuando la acción sigue a la recepción de l comunicación de retroalimentación, va dirigida a apoyar la dirección o el comportamiento inicial, tenemos una “retro “retroal alim imen enta taci ción ón posi positiv tiva” a”.. O en otra otrass pala palabr bras as como como lo indi indicá cába bamo moss anteriormente, cuando mantenemos constante la acción y modificamos los objetivos estamos utilizando la retroalimentación positiva. En palabra de Chiavenato es la acción estimuladora de la salida que actúa sobre la entrada del sistema. En la retroalimentación positiva, la señal de salida amplifica y refuerza la señal de entrada.


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CASO PRÁCTICO: Tenemos una empresa maderera que tiene todo planeado o programado para producir semanalmente 45.000 toneladas de planchas de madera, al cabo de 1 semana semana se retroinforma retroinforma a la gerencia gerencia de operaciones operaciones que la producción producción real real fue de 50.000 50.000 toneladas. Esta Esta gerencia decide decide entonces modificar modificar su objetivo planeado y lo lleva ahora a 50.000 toneladas. La producción se mantiene pero al cabo de 5 semanas vuelve a subir esta vez a 54.000 toneladas. Nuevamente la gerencia modifica sus objetivos planeados y fija esta nueva cifra como meta semanal. Entonces podemos concluir que la conducta que sigue esta gerencia es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema de modo de aumentar siempre la producción.es decir, aplica una retroalimentación positiva.

4.2 SINERGIA La sinergia se refiere a la capacidad de sumar fuerzas al hacer combinaciones acer acerta tada dass en los los dist distin into toss esca escalo lone ness del del sist sistem ema. a. Much Muchos os,, por por ejem ejempl plo, o, consid considera eran n un atenta atentado do el combin combinar ar compo componen nenete etess de marcas marcas divers diversas as o bulbos con transistores o cables de distintos orígenes, y aunque puede ser cierto, este punto es el que ahora llama nuestra atención y análisis.


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CASO PRÁCTICO La sinergia o suma de fuerzas que se puede dar entre el equipo y el cuarto, ya que obviedades con el que un sistema muy pequeño en una gran sala serán tan inadecuados como un súper sistema en un cuartito. De tal manera que la fuerza de ese equilibrio resulta nuestro primer punto a valorar. Luego vemos la sinergia entre la sección de componentes digitales (incluyendo el cableado), llegando a la conclusión de que si fueran separados, pero hechos uno uno para para el otro otro,, alca alcanz nzar aría ían n una una alta alta marc marca. a. Por Por ello ello,, un comp compon onen ente te integr integrado ado puede puede califi calificar car median medianame amente nte si se quiere quiere,, pero pero será será altame altamente nte sinérgico como unidad digital. A continuación, la sinergia entre toda la cadena electrónica captura nuestra atención. Es aquí donde la combinación bulbos con transistores puede cobrar interés, dependiendo desde luego de los resultados que observemos o, si tenemo tenemoss mucha mucha experi experienc encia, ia, vislum vislumbre bremos mos entre entre sí. Matemá Matemátic ticame amente nte las disparidades restan puntos y los equilibrios los cobran. Es algo muy simple realmente.


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Luego viene una de las ligas más atractivas de este capítulo, que se refiere al enlace entre amplificador y las bocinas. Pues si tenemos por ejemplo unos alta altavo voce cess temi temibl blss por por su impe impeda danc ncia ia cast castig igad ador ora a y se engr engran anan an con con amplificadores de bulbos de baja potencia y capacidad (triodos por ejemplo), resulta un error tan significativo que nos permite adivinar que mucho dejará de lograr lograrse se en esta esta revolt revoltura ura.. Por otro otro lado, lado, si tenemo tenemoss bocina bocinass refina refinadas das y delicadas en manos de un tractor energúmeno de elevadísima potencia y resistencia, es de esperarse que las bocinas habrán de sucumbir en cualquier ataque de locura del "feliz" dueño. La valoración deberá ser acorde con las circunstancias del caso. Finalmente llegamos al tema del cableado: aquí la sinergia no sólo depende del equilibrio que se consiga con las marcas y modelos involucrados, sino la fortaleza que pueden alcanzar en combinación, pues por citar un ejemplo, si le ponemos un excelente cableado pero de tipo meloso a un sistema de bulbos, es casi seguro que el resultado será somnífero y empalagoso, en tanto que su antípoda podría ser filoso y lastimero. En este punto la experiencia y habilidad del evaluador es fundamental si se trata de lograr enlaces afortunados en cada caso.

4.3 RECURSIVIDAD Recurs Recursivi ividad dad es la jerarq jerarquiz uizaci ación ón de los sistem sistemas as existe existente ntess pues pues existe existen n sist sistem emas as dent dentro ro de sist sistem emas as mayor mayores es,, es deci decirr exis existe ten n supr supras asis iste tema mas, s, sistemas y subsistemas.


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CASO PRÁCTICO Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas. El sistema país contiene a los subsistemas regiones. Las regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud, Educación, Arte, Arte, etc. etc. Como omo cual cualq quier uier de esto stos subs ubsiste istema mass es a su vez una una entid ntida ad independiente y coherente, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor que lo contiene el supersistema y los meno menore res, s, los los subs subsis iste tema mas, s, es deci decirr, pode podemo moss toma tomarr cual cualqu quie iera ra de esos esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa estudiar. Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc.

4.4. 4. 4.

CAJA CA JA

NEG EGRA RA

“La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo

qué es lo que hace , pero sin dar importancia a

cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento. Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los procesos internos se dice que es una caja negra. Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra será más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del

conjunto. El sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un fallo, éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente. En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una independencia entre los módulos que facilita su implementa implementación ción separada separada por un equipo equipo de trabajo donde cada miembro miembro va a encargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el impl imple emen mentado tadorr de un mód módulo concre ncreto to deberá berá cono onocer cer com como es la comunicación con los otros módulos (la interfaz), pero no necesitará conocer SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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como trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para el desarro desarrolla llador dor de un módulo módulo,, idealm idealment ente, e, el resto resto de módulo móduloss serán serán cajas negras.

En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue diseñado el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que cada función está bien resuelta. Dichas pruebas son llevadas ll evadas a cabo sobre la interfaz del software. Este Este enfoqu enfoque e produc produce e la ventaj ventaja a de identi identific ficar ar claram clarament ente e los sistem sistemas as y subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar los “cuellos de botellas”, es decir subsistemas que limitan la acción del sistema para lograr sus objetivos; también permite descubrir aquellos sistemas que son críticos.

CAJA NEGRA

Subsistema

Entrada SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

Salidas

Procesos 42



CASO PRÁCTICO SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS: El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con diferentes grados grados y títulos títulos (secundar (secundarios, ios, universitar universitarios, ios, postgradu postgraduados ados.. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, pers person onal al admin adminis istr trat ativ ivo, o, libr libros os,, etc. etc. Esta Esta corr corrie ient nte e de entra entrada da así así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial.

EMPRESA: En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversione inversioness (planta y equipos) equipos) se produce produce una salida compuesta compuesta por varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o públicos).


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En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas.

Ejemplo Gráfico de una caja negra En el gráfic gráfico o observ observam amos os un ejempl ejemplo o del suelo suelo como como una caja negra y los principales interrogantes a los que se enfrenta el microbiólogo de suelo


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Apli Aplica caci ción ón prác práctitica ca en una una empr empres esa a que que ofre ofrece ce servi ervici cios os eléc eléctr tric icos os y electrónicos a otras empresas: La empres empresa a tiene tiene depar departam tament entos os (subsi (subsiste stemas mas)) para para el desarr desarroll ollo o de sus sus actividades, y cada departamento cuenta con entradas así como salidas. Por ejemplo las entradas del área que se encarga del Estudio del Proyecto serían las necesidades del cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso proyectos anteriores del que puedan guiarse. A su vez este tendrá salidas que podrían consistir en el prototipo o en un bosquejo de lo que se quiere producir. Así el departamento de Diseño Eléctrico se convierte en otra caja negra que recibe recibe el protot prototipo ipo,, otros otros modelo modelos, s, materi materiale aless eléctr eléctrico icoss y consig consigue ue otras otras salidas. El depar departam tament ento o de Progra Programac mación ión PLC recibe recibe tambié también n divers diversas as entrad entradas as obteniendo después de un proceso, que bajo el contexto de una caja negra no importa detallarlo ni estudiarlo, las siguientes salidas: Autómatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots autómatas para la producción de sus productos. Y así cada departamento interactúa en el medio que lo rodea, tanto en el ambiente interno como externo A continuación continuación la gráfica respectiva del modelo aplicativo de la caja negra.


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Estudio del Proyecto

Diseño Eléctrico

Aplicación Informática

Programación PLC

Instalación Eléctrica


Programació n Robots

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4.5 ENTROPÍA7 Es la tendencia hacia la desorganización y la distribución uniforme de los elementos de un sistema, lo cual implica la anulación de sus diferencias de potencial y por ende de su capacidad de trabajo, debido al desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico.

APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 La desagregación Supó Supóng ngas ase e que fues fuese e posi posib ble y se proc rocedie ediera ra a desag esagre rega garr en sus sus componentes el cuerpo de un ser humano. Primero se desagrega el cuerpo único en las células que lo componen (una transformación de un cuerpo en mil 7

http://www.monografias.com/trabajos25/enfoque-sistemas/enfoque-sistemas.shtml


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billones de células). Luego se desagregan todas y cada una de las células en las moléculas que las componen (mil billones de transformaciones de células cada una en cien millones de moléculas).Y finalmente se desagregan todas y cada una de las moléculas en los átomos que las componen (cien mil trillones de transformaciones de moléculas cada una en unos diez mil átomos).

EJEMPLO 2 Los gases Si tenemos dos gases puros que no reaccionan químicamente entre sí y están cerr cerrad ado os, a la mis misma pres presió ión n y temp temper era atura tura,, en sendo endoss recip ecipie ient nte es comunicados por una llave de paso, al abrir la llave, las moléculas de cada gas pasarán de un recipiente a otro, hasta que sus concentraciones en ambos se igualen. Este proceso transcurre sin intercambio de trabajo alguno ni variación de energía, pero se ha degradado en la evolución del sistema desde el estado inicial hasta el final. La energía se conserva, pero se va degradando a medida que la entropía del sistema aumenta.


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4.6 NEGUENTROPÍA8 Los Los sist sistem emas as vivo vivoss son son capa capace cess de cons conser erva varr esta estado doss de orga organi niza zaci ción ón improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improb improbabi abilid lidad. ad. La negue neguentr ntropí opía, a, entonc entonces, es, se refier refiere e a la energí energía a que el sistem sistema a import importa a del ambien ambiente te para para manten mantener er su organi organizac zación ión y sobrev sobrevivi ivir r (Johannsen. 1975).

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EJEMPLO 1 La empresa La administración administración de una empresa como un sistema, sistema, la presión presión que ejerza ejerza su dirección para mantener el orden, es el aspecto neguentrópico de este sistema.

4.7 HOMEOSTA HOMEO STASIS SIS 9 Es la prop propie ieda dad d de un siste istema ma que que defi define ne su nive nivell de resp respue uest sta a y de adap adapta taci ción ón al cont contex exto to,, este este proc proces eso o mant mantie iene ne las las cond condic icio ione ness inte intern rnas as constantes necesarias para la vida. El concepto concepto de homeostasi homeostasiss fue introducido introducido por primera primera vez por el fisiólogo francés del siglo XIX Claude Bernard, quien subrayó que "la estabilidad del medio interno es una condición de vida libre". El término homeostasis deriva de la palabra griega homeo que significa "igual", y stasis que significa "posición".

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EJEMPLO 1 A nivel de ORGANISMO ORG ANISMO Cuando los animales de sangre caliente mantienen una temperatura corporal interna constante.


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EJEMPLO 2 A nivel de ECOSISTEMA Al consumir CO2 las plantas regulan la concentración de esta molécula en la atmósfera. Los tejidos y los órganos también pueden mantener su propia homeostasis.


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4.8 TELEOLOGÍA CONCEPTO “Llámase teleología (del griego τέλος, fin, y -logía) al estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recien recientes tes lo define definen n simple simplemen mente te como como la atribu atribució ción n de una finalidad u objetivo a procesos concretos.” (FUENTE http://es.wikipedia.org/wiki/Teleolog%C3%ADa http://es.wikipedia.org/wiki/Teleolog%C3%ADa))

"Doctr trin inaa de las las caus causas as final finales es". ". Los escolástic Su defini definició ción n es: "Doc escolásticos os sentaron sentaron el principio principio de que quidquid fit, propter finem fit = "todo lo que se hace, se hace con algún fin". Y Aristóteles, más conciso aún, encerró su doctrina teleológica en dos palabras: ουδεν µατην udén máten) = "Nada en vano". Y Santo Tomás de Aquino, dice: Si no hubiese un fin último, no tenderíamos nunca a nada; ni llegaría ninguna acción a su término; ni tendría descanso la inclinación a ir hacia algo. Si no existiese un primero que que nos nos movi movies ese e haci hacia a un final final,, nadi nadie e empe empez zaría aría a hace hacerr nada nada,, ni se tomaría nunca ninguna determinación, sino que se le daría vueltas hasta el infinito. Si algo queda claro de todo esto, es que si no existe un destino, es

decir un final de trayecto, nada se pone en marcha. La doctrina suena obvia. Pero está en flagrante contradicción con el mecanicismo, que no necesita causas ni fines, tan duro de roer intelectualmente como su contrario. http://www.elalmanaque.com/religion/lex-relig/teleologia.htm)) (FUENTE: http://www.elalmanaque.com/religion/lex-relig/teleologia.htm

APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 El sistema de la empresa En concordancia con esta filosofía –teleología-, la empresa está creada con la finalidad de producir bienes o brindar servicio y así obtener utilidad para los dueños.


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EJEMPLO 2 El sistema digestivo del hombre El estomago del hombre y intestinos están construidos como lo son y que operan como lo hacen, para que el hombre pueda digerir y asimilar el alimento, y que por eso la digestión y asimilación son verdaderas causas de la estructura y actividad del estomago y intestinos. http://webpages.charter.net/francox5/teleologia.htm)) (FUENTE: http://webpages.charter.net/francox5/teleologia.htm

4.9 EQUIFINALIDAD SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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CONCEPTO Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad, es decir, un sistema puede alcanzar, por una variedad de caminos, el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones iniciales. A

medida medida que los sistemas sistemas abiertos abiertos desarrollan desarrollan mecanismos mecanismos reguladore reguladoress (homeostasis) para ajustar sus operaciones, puede reducirse la cantidad de equifinalidad. En pocas palabras la equifinalidad nos dice que existe más de un método para conseguir un objetivo. FUENTE: http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_terap_famil_2.htm

Este Este prin princi cipi pio o es muy muy impo import rtan ante te en la apli aplica caci ción ón de la prác práctitica ca organizacional, especialmente cuando se trata de logro de objetivos y de diseño de estructuras. ILUSTRACIÓN GRÁFICA

APLICACIÓN PRÁCTICA SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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EJEMPLO 1 Por ejemplo, si tenemos:

Sistema A: A: 4 x 3 + 6 = 18 Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18 Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes diferentes (4) y (2), y que, cada uno, tiene elementos elementos diferentes diferentes al otro. Sin embargo, el resultado final es el mismo (18). Veamos, ahora, otro ejemplo. Sistema X: 9 x 1 + 7 = 16 Sistema Y: 9 + 1 x 7 = 70 Aquí observamos que el sistema "X" y el sistema "Y" tienen igual origen y, además, están compuestos por iguales elementos y en el mismo orden. Sin embargo, el resultado final es diferente: (16) y (70).

EJEMPLO 2 Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a)

Reducir los costos de producción.

b) Aumentar el margen de ganancia. c) Aumentar las ventas, entre otros

EJEMPLO 3 Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conversión de efectivo y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a) Reducir el periodo de conversión de inventarios,


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b) Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar c) Aumentar el periodo periodo de conversión de las cuentas por pagar pagar d)

todas juntas.

EJEMPLO 4 Cuan Cuando do el eq equi uipo po de Cien Cienci cian ano o de dell Cusc Cusco, o, se plan plante teó ó co como mo objetivo ganar la copa Sudamericana y la Recopa, en su momento inicial, cada jugador tenía varias diferencias en cuanto a la motivación, nivel anímico, aspiraciones, condiciones sociales, económico, problemas familiares, etc Pero debido a una buena conducción de su entrenador de ese entonces – Freddy Ternero-, Ternero-, al coraje y el trabajo en equipo, lograron vencer a uno de los mejores equipos del mundo – River Plate y Boca Junior-; con lo

cual lograron el mismo objetivo: de ser campeones. GRAFICO ILUSTRA ILUSTRATIVO TIVO


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4.10 ISOMOFISMO CONCEPTO El concepto de isomorfismo proviene del latín iso: igual - morfos: forma, pretende captar la idea de tener la misma estructura (forma similar). Se refiere a la construcción de modelos de sistemas, sobre todo de carácter matemático, de tal forma que la representación algebraica permita predecir el comportamiento del sistema. El resultado del modelo coincide con la realidad. Matemática Matemáticamente mente se pueden pueden representa representarr así: f:X→Y, cuando entre dos estruc estructur turas as hay un isomor isomorfis fismo, mo, ambas ambas son indist indisting inguib uibles les,, tienen tienen las mismas propiedades, y cualquier enunciado es simultáneamente cierto o falso. “se “se quie quiere re dest destac acar ar la idea idea segú según n la cual cual exis existe ten n seme semeja janz nzas as y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas; en otras palabras Isomórfico (con una forma similar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón

artificial es isomórfico respecto al órgano real : este modelo

puede puede servir servir como como elemen elemento to de estudi estudio o para para extrae extraerr conclu conclusio siones nes aplicables al corazón original.” (FUENTE:

cmapspublic.ihmc.us/rid=1222745740093_1037670919_23355/ cmapspublic.ihmc.us/rid=1222745740093_10376 70919_23355/ ISOMORFIS MO%20y%20HOMOMORFISMO.doc)


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APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 Cuando una empresa terceriza los servicios de otro Sabemos que una empresa consigue resultados mediante la organización de cada proceso proceso a realizar realizar,, mas si uno de estos procesos procesos es tercerizad tercerizado o esta seria isomórfica respecto a si la hubiera realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor a los esperados.

EJEMPLO 2 La automatización en las empresas En una organización las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio r aciocinio a los empleados.


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4.11 HOMOMORFISMO CONCEPTO Un homomorfismo se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar, contrariamente al concepto de isomorfismo, es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coin coinci cide den n con con la real realid idad ad sino sino que que tiene tienen n como como obje objetiv tivo o obte obtene ner r resultados probables, su aplicación se orienta a sistemas probabilísticos y complejos.


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APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle detalle cómo es que se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. A esto también se le puede considerar como caja negra.

EJEMPLO 2 Dentro Dentro de un país existen factores factores económico económicoss que contribuyen contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son son prob probab able less y no cert certer eros os,, natu natura ralm lmen ente te los los resu resultltad ados os será serán n desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.


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DICCIONARIO DEL SIG •

Aprendizaje.- Aprendizaje es un cambio relativamente permanente en el repe reperto rtorio rio comp compor orta tame ment ntal al (con (condu duct ctua ual) l) de un suje sujeto to prod produc ucto to de la experiencia y del cual podemos inferir cambios neurofisiológicos.

•

Ambiente.- Cond Condic icio ione ness o circ circun unst stan anci cias as físi física cas, s, huma humana nas, s, soci social ales es,, culturales, etc., que rodean a las personas, animales o cosas: está en su ambiente; ambiente rural, universitario, familiar. ? En algunas disciplinas se le llama medio ambiente.

•

Energía.- Fuerza de voluntad o de carácter: trata a sus trabajadores con mucha

energía.

•

Enfoque.- Manera de considerar un asunto o problema: un enfoque original.

•

Estructura.- naturaleza es la disposición y orden de las partes dentro de un todo. También puede entenderse como un sistema de conceptos coherentes enlazados, cuyo objetivo es precisar la esencia del objeto de estudio. Tanto la realidad como el lenguaje tienen estructura. Uno de los objetivos de la semántica semántica y de la ciencia ciencia consiste en que la estructura estructura del lenguaje lenguaje refleje fielmente la estructura de la realidad.

•

Evento.- Acontecimiento,

suceso:

celebrar

un

evento.

Eventualidad, hecho imprevisto •

Holismo.- Doctrina que propugna la concepción de cada realidad como un todo distinto de la suma de las partes que lo componen.

•

Homeostasis.- Conjunto de fenómenos de autorregulación que intentan mantener equilibradas las composiciones y las propiedades del organismo: la home homeos osta tasi siss se ocup ocupa a de las las vari variac acio ione ness de temp temper erat atur ura a en los los organismos vivos.


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•


Información.- Acción y resultado de informar o informarse: me dio una información muy detallada. Ofic Oficin ina a dond donde e se info inform rma a sobr sobre e algo algo:: los los impr impres esos os se reco recoge gen n en información. Conjunto de datos sobre una materia determinada: información meteorológica. Investigación jurídica y legal de un hecho o delito.

•

Marketing.-El marketing involu involucra cra estrat estrategi egias as de mercad mercado, o, de ventas ventas,, estudio de mercado, posicionamiento de mercado, etc. Frecuentemente se confunde este término con el de publicidad, siendo ésta última sólo una herramienta de la mercadotecnia.

•

Metanoia.- Es la palabra más exacta para representar una organización que aprende y se convierte en organización inteligente y exitosa. Para los griegos significaba un desplazamiento o cambio fundamental. Más literalmente trascendencia (meta por encima, noia de la raíz nous, de la mente), por encima de la mente. Para Para los los cris cristitian anos os cobr cobro o sent sentid ido o espe especí cífic fico o de desp desper erta tarr la intu intuic ició ión n compartida y conocimiento directo de lo más elevado de Dios.

•

Naturaleza.- Virtud, calidad o propiedad de las cosas. Calidad, orden y disposición de los negocios y dependencias.

•

Objetivos.- Rela Relatitivo vo al obje objeto to en sí, sí, inde indepe pend ndie ient ntem emen ente te de juic juicio ioss pers person onal ales es::

un

dato dato

obje objetitivo vo.. Se dice dice de quie quiene ness no se deja dejan n

influir por consideraciones personales les en sus jui juicios ios o en su comportamiento. FILOS. Lo que existe realmente, fuera del sujeto que lo conoce:

una

verdad

objetiva. m. Finalidad de una acción: su

objetivo es dominar la junta. •

Organicidad.- Doctrina Doctrina que propugna propugna que las sociedades sociedades evolucionan evolucionan de forma

parecida

a


los

seres vivos.

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•


Paradigma.- un modelo o patrón en cualquier disciplina científica u otro contexto epistemológico.

•

Sinergia.- Participación activa y concertada de varios órganos para realizar una función: la sinergia de los órganos para la favorecer la respiración. Unión de varias fuerzas, causas, etc., para lograr una mayor efectividad: la sin sinergi ergia a de de nue nuest stra rass re reivin ivind dicac icacio ione ness do dobleg blegó ó a la

•

patr patro onal. nal.

Sistemas.- es un conjunto ordenado de elementos cuyas propiedades se interrelacionan e interactúan de forma armónica entre sí. Estos elementos se denominan módulos. A su vez cada módulo puede ser un subsistema, dependiendo si sus propiedades son abiertas o cerradas.


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Aportes metodológicos de la TGS a la investigación científica

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