APORTES METODOLOGICOS Y SEMANTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Curso:
Sistemas de la Información
Profesor: Dr. Dr. Aquiles Bedriñana Ascarza Salón:
302-N
Integrantes: Castro Zavala, Gutiérrez Orihuela, Israel Guerrero Paitán, Lostanau Cama, José
Leya Nataly
1. ¿EN QUE CONSISTE LA TEORÍA GENERAL GENERAL DE SISTEMAS (TGS)? La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objetivo tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig Von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a mediados del siglo XX. (Entre 1950 y 1968). El concepto organicista de la vida elaborado por Bertalanffy dentro de una Teoría General de la Biología, más tarde llegó a ser ser el fund fundam amen ento to para para la Teoría eoría Genera Generall de los Sistem Sistemas as.. El desa desarr rrol ollo lo fue fue lógi lógico: co: La conce concepc pció iónn orga organi nici cist staa se refi refiri rióó al orga organi nism smoo como como un sist sistem emaa orga organi niza zado do y defi defini nido do por por ley leyes fund fundam amen enta tale less de sist sistem emas as biol biológ ógic icos os a todo todoss los los nive nivelles de organi organizac zación ión.. La tarea tarea fue tom tomada ada por Bertal Bertalanf anffy fy qui quien, en, intere interesad sadoo en las amplia ampliass implicaciones de su concepción, fue más allá de la biología para considerar la psicología y los niveles de organización sociales e históricos. La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la TGS son: 1. Exist Existee una nítida nítida tend tenden enci ciaa haci haciaa la inte integr graci ación ón de diver diversa sass cien cienci cias as natu natura rale less y sociales. 2. Esa integraci integración ón parece parece orientars orientarsee rumbo a un teoría teoría de sistema sistemas. s. 3. Dicha teoría teoría de sistema sistemass puede ser una una manera manera más amplia amplia de estudiar estudiar los campos campos nonofísicos del conocimiento científico, especialmente en ciencias sociales. 4. Con esa teoría teoría de los sistema sistemas, s, al desarr desarroll ollar ar principi principios os unificado unificadores res que atraviesa atraviesann verticalmente los universos particulares de las diversas ciencias involucradas, nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia. 5. Esto puede puede generar generar una integra integración ción muy necesaria necesaria en la educación educación científica científica.. La TGS afirma que las propiedades de los sistemas, no pueden ser descritos en términos de sus elementos separados; su comprensión se presenta cuando se estudian globalmente. Fundamentos básicos de la TGS: 1. Los sistem sistemas as exist existen en dent dentro ro de sist sistema emas: s: cada sist sistem emaa exis existe te dent dentro ro de otro otro más más grande. (subsistemas) 2. Los sistemas sistemas son son abiertos: abiertos: es consecuencia consecuencia del del anterior anterior.. Cada sistema sistema que se examine, examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en los contiguos. Los sistemas abiertos se caracterizan por un proceso de cambio infinito con su entorno, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía. 3. Las funciones funciones de un sistem sistemaa dependen de de su estructura estructura:: para los sistemas sistemas biológic biológicos os y mecánic mecánicos os esta esta afirma afirmació ciónn es intuit intuitiva iva.. Los tejido tejidoss muscul musculare aress por ejempl ejemplo, o, se
cont contra raen en porq porque ue está estánn cons consti titu tuid idos os por por una una estr estruc uctu tura ra celu celula larr que que perm permit itee contracciones. El interés de la TGS, son las características y parámetros que establece para todos los sistemas. Aplicada a la administración la TS, la empresa se ve como una estructura que se reproduce y se visualiza a través de un sistema de toma de decisiones, tanto individual como colectivamente.
Cabe resaltar que los sistemas son un conjunto organizado de cosas o partes (elementos) interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo, es decir decir se encuent encuentran ran din dinámi ámicam cament entee relaci relacionad onados, os, forman formando do una activi actividad dad con un objetivo común. Las partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Estas son: entradas, procesos y salidas, salidas, las cuales se visualizan en la imagen anterior.
¿Cómo evolucionó la teoría de sistemas? Desde un punto de vista histórico, se verifica que: •
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La teoría de la administración científica usó el concepto de sistema sistema hombrehombremáquina, pero se limitó al nivel de trabajo fabril. La teoría de las relaciones humanas amplió el enfoque hombre-máquina a las relaciones relaciones entre las personas personas dentro de la organización. Provocó una profunda revisión de criterios y técnicas gerenciales. La teoría estructuralis estructuralista ta concibe la empresa como un sistema social, reconociendo que hay tanto un sistema formal como uno informal dentro de un sistema total integrado. La teoría del comportamiento trajo la teoría de la decisión, donde la empresa se ve como un sistema de decisiones, ya que todos los participantes de la empresa toman decisiones dentro de una maraña de relaciones de intercambio, que caracterizan al comportamiento organizacional. Después de la segunda guerra mundial, a través de la teoría matemática se aplicó la investigación operacional, para la resolución de problemas grandes y complejos con muchas variables. La teoría de colas fue profundizada y se formularon modelos para situaciones típicas de prestación de servicios, en los que es necesario programar la cantidad óptima de servidores para una esperada afluencia de clientes.
Las teorías tradicionales han visto la organización humana como un sistema cerrado. Eso ha llevado a no tener en cuenta el ambiente, provocando poco desarrollo y comprensión de la retroalimentación (feedback), básica para p ara sobrevivir. El enfoque antiguo fue débil, porque: 1) Trató con pocas de las variables significantes de la situación total 2) Muchas veces se ha sustentado con variables impropias. El concepto de sistemas no es una tecnología en sí, pero es la resultante de ella. El análisis de las organizaciones vivas revela "lo general en lo particular" y muestra, las propiedades generales de las especies que son capaces de adaptarse y sobrevivir en un ambiente típico. Los sistemas vivos sean individuos o organizaciones, son analizados como "sis "siste tema mass abie abiert rtos os", ", que mantienen un continuo intercambio de materia/energía/información con el ambiente. La TEORIA DE SISTEMAS permite reconceptuar los fenómenos dentro de un enfoque glob global al,, para para inte integr grar ar asun asunto toss que que son, son, en la may mayoría oría de las las vece vecess de natu natura rale leza za completamente diferente.
2. QUE RELACIÓN EXISTE ENTRE EL ENFOQUE DE SISTEMAS, ANÁLISIS DE SISTEMAS Y LA INGENIERÍA DE SISTEMAS? Enfoque de sistemas: sistemas: Como los demás enfoques científicos, el enfoque de sistemas no trat trataa prob problem lemas as meto metodol dológi ógicos cos - difi dificul culta tade dess que no puede puede resolv resolver er a su prop propia ia satisfacción. Tan pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemas de dualismo o dualidad. El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están animando el desarrollo de una nueva clase de método científico científico abarcado en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte muerte,, nacimie nacimiento nto,, evoluci evolución, ón, adaptac adaptación ión,, aprend aprendiza izaje, je, mot motivac ivación ión e intera interacci cción. ón. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biológico y conductual. El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizaciones de diseño- sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que han servido a la humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma de pensamiento a las organizaciones que complementan las escuelas previas de la teoría de la organización. Ingeniería de sistemas: es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender comprender la realidad, realidad, con el propósito de implementar implementar u optimizar optimizar sistemas complejos. complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. sistémico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado. Para Wymore, el objeto de la Ingeniería de Sistemas es el "análisis "análisis y diseño de sistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño", tamaño", incluyendo por tanto los sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la dificultad de expresar los objetivos de manera precisa. Encontramos una definición muy general en el IEEE Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms: "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad".
Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería. "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el
esfuerz esfuerzo o de ingeni ingenierí ería a total total a fin de cumplir cumplir los objeti objetivos vos de coste, coste, planif planifica icació ción n y rendimiento técnico".
La Ingeniería de Sistemas no puede apoyarse en una metodología monolítica. Cada una de las metodologías que comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas. El Análisis de Sistemas : trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistem sistemaa obj objeto eto de análisi análisis, s, caracte caracteriz rizar ar su estruc estructur turaa y funcio funcionami namient ento, o, marcar marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas: •
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Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto
En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo: •
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Conceptualización: Consiste en obtener una visión de muy alto nivel del sistema, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno. Análisis funcional : Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistem sistema. a. Dichas Dichas accione accioness o transf transform ormaci aciones ones se especi especific fican an en forma forma de procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas. Anális Análisis is de condici condiciones ones (o cons constr tricc iccio ione nes) s):: Debe Debe refl reflej ejar ar toda todass aquel aquella lass limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema: Oper Operat ativ ivas as,, como como son son las las rest restri ricc ccio ione ness físi física cas, s, ambi ambien enta tale les, s, de mantenimiento, de personal, de seguridad, etc. De calida calidad, d, como fiabil fiabilida idad, d, manteni mantenibil bilida idad, d, seguri seguridad dad,, convive convivenci ncia, a, generalidad, etc. o
o
Sin Sin emba embarg rgo, o, en otra otrass ocasi ocasion ones es las las cons constr tric icci cione oness viene vienenn impue impuest stas as por limitaciones en los diferentes recursos utilizables: Económicos, reflejados en un presupuesto o o o o
Temporales, que suponen unos plazos a cumplir Humanos Metodológicos, que conllevan la utilización de técnicas determinadas Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.
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Construcción de modelos: modelos: Una de las formas más habituales y convenientes de analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del mismo. Validación del análisis aná lisis:: A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto y evitar, en su caso, la posible propagación de errores a la fase de diseño, es imprescindi imprescindible ble proceder a la validación del mismo. mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes:
El análisis análisis debe debe ser consistent consistentee y completo completo y si el análisis análisis se se plantea como como un paso previ previoo para realiz realizar ar un diseño, diseño, habrá habrá que comprob comprobar ar además además que los objeti objetivos vos propuestos son correctos y realizables Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el punto de vista de la validación radica en que estos modelos, una vez construidos, pueden ser evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el análisis. Como hemos podido podido observar: observar: La relación relación que existe existe entre el enfoque enfoque de sistemas, sistemas, el análisis análisis de sistemas sistemas y la ingeniería ingeniería de sistemas es que estas estas dos últimas últimas se basan en el enfoque de sistemas, utilizan los sistemas y los adaptan de distinta forma.
3.-EL ENFOQUE DE SISTEMAS COMO UN NUEVO MÉTODO MÉTODO CIENTÍFICO. ENFOQUE SISTÉMICO El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la antigüedad por Hesíodo (siglo VIII a.C.) y Platón (siglo IV a.C.). Georg Hegel (1770-1831), sostenía que los seres son un "momento del proceso que esta viviendo la totalidad" y que cada "ser" esta comprometido dentro del devenir del todo. Relativiza el conocimiento al pensar a la "realidad como el conjunto de relaciones", ellas son las únicas que presentan el carácter de lo absoluto. Este pensamiento tiene la fuerza de lo sistémico. Decía Hegel que solo podemos entender las particularidades en el todo y solo se es en relación con los demás. La Psicología de la Gestalt, desde fines del siglo XIX, se constituye, de hecho, en una teoría epistemológica de la estructura . La estructura no es un simple agregado, donde las partes se añaden unas a otras, sino un todo donde éstas están ordenadas y concertadas en una determinada determinada forma. La Gestalttheorie alemana no sólo afirma que el todo es más que la suma de sus partes, sino que, por ello, también las propiedades del todo son diferentes de las propiedades de la suma de sus partes. Estructuralismo francés, que Igual orientación toma, una década más tarde, el Estructuralismo
revoluciona las bases conceptuales de varias disciplinas. Sin embargo, el estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la segunda guerra mundial, cuando se pone de relieve el interés del trabajo interdisciplinar y la existencia de analogías (isomorfismos) en el funcionamiento de sistemas biológicos y automáticos. Este estudio tomaría carta de naturaleza cuando, en los años cincuenta, L. Von Bertalanffy propone su Teoría General de Sistemas. La aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la ciencia para tratar problemas complejos. Así, el enfoque de sistemas aparece para abordar
el problema de la complejidad a través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo científico. Fueron los biólogos quienes se vieron en primer lugar en la necesidad de pensar en términos de totalidades. El estudio de los seres vivos exigía considerar a éstos como una jerarquía organizada en niveles, cada uno más complejo que el anterior. En cada uno de estos niveles aparecen propiedades emergentes que no se pueden explicar a partir de los componentes del nivel inferior, sencillamente porque se derivan de la interacción, y no de los componentes individuales. Así Así es como como Wiene ienerr y Bige Bigelo low w desc descub ubre renn la ubic ubicui uida dadd de los los proc proces esos os de realim realiment entaci ación, ón, en los que inform informaci acione oness sobre sobre el funcio funcionam namient ientoo de un siste sistema ma se transmiten a etapas anteriores formando un bucle cerrado que permite evaluar el efecto de las posibles acciones de control y adaptar o corregir corregir el comportamient comportamientoo del sistema. Estas ideas constituyen el origen de la Cibernética, cuyo objeto es el estudio de los fenómenos de comunicación y control, tanto en seres vivos como en máquinas.
UN NUEVO PARADIGMA CIENTÍFICO Cuando un paradigma científico se va agotando en su capacidad de explicar la realidad, en su poder de generar conocimientos útiles en el área para la cual se creó, lo más sabio y lógico es pensar en concebir otro cambiando el “modo de pensar”, partiendo de nuevos conceptos básicos, de nuevos axiomas, de nuevos presupuestos. Esto Esto es lo que que han han veni venido do haci hacien endo do la Psico sicollogía ogía de la Gest Gestal alt, t, el Estructuralismo francés y el Enfoque de Sistemas. Estas tres orientaciones tienen básicamente la misma idea central: las realidades no están compuestas de agregados de eleme elemento ntos, s, forman forman tot totali alidad dades es organ organiz izada adass con fuert fuertee int inter eracc acción ión,, y su estud estudio io y comprensión requiere la captación de esa dinámica interna que las caracteriza. El Enfoque Sistémico es un nuevo paradigma científico, una teoría formal y, como tal, implica una nueva forma de pensar, una nueva manera de mirar al mundo y una metodología innovadora.
La necesidad de un enfoque adecuado para tratar con sistemas se ha sentido en todos los campos de la ciencia. Así fueron naciendo una serie de enfoques modernos afines
como, por ejemplo, la cibernética, la informática, la teoría de conjuntos, la teoría
de redes, la teoría de la decisión, la teoría de juegos, los modelos estocásticos y otros; y, en la aplicación prácti práctica, ca, el análisis de sistemas, la ingeniería ingeniería de sistemas, sistemas, el estudio de los los ecos ecosis iste tema mas, s, la inve invest stig igac ació iónn de oper operac acio ione nes, s, etc. etc. Aunq Aunque ue esta estass teor teoría íass y aplicaciones difieren en algunos supuestos iniciales, técnicas matemáticas y metas, coinciden, no obstante, en ocuparse, de una u otra forma y de acuerdo a su área de interés, de “sistemas”, “sistemas”, “tonalidades” y “organización”; es decir, están de acuerdo en ser “ciencias de sistemas” que estudian aspectos no atendidos hasta ahora y problemas de interacción de muchas variables, de organización, de regulación, de elección de metas, etc. etc. Todas odas buscan buscan la “confi “configur guraci ación ón estruc estructur tural al sist sistém émica ica”” de las las real realida idades des que estudian. Estas ciencias de los sistemas se han ido desarrollando precisamente por la esterilidad que manifestaba la ciencia tradicional en variados campos del saber. Esta ciencia estaba dominada (y para muchos lo está aún) por un empirismo unilateral: sólo se consideraba “científico” en biología como en psicología, el acopio de datos y experi experimen mento tos; s; la teoría teoría era equip equipara arada da a “espec “especul ulaci ación” ón” o “fil “filoso osofí fía”, a”, sin sin tom tomar ar conciencia de que la simple acumulación de datos no crea ciencia. El mismo Einstein dijo muchas veces que “la ciencia consistía en crear teorías”.
ALTERNATIVA METODOLÓGICA Si la ciencia del siglo XIX y de la primera parte del XX se caracterizó por la concentración primaria de la atención en la elaboración de formas y procesos elementalistas de la natu natura rale leza, za, la tend tendenc encia ia gener general al del conoc conocim imie ient ntoo cien cientí tífi fico co de hoy se está está caracterizando por sus esfuerzos en hallar nuevas formulaciones específicas, fecundas concepciones y metodologías más efectivas para estudiar y comprender los sistemas que implican procesos de autorregulación, organismos con auto orientación, personalidades que se autodirigen y asociaciones con autogestión.
Las Las prin princi cipa pale less conc conclu lusi sion ones es de cará caráct cter er gene genera rall a que que van van lleg llegan ando do esta estass investigaciones coinciden en señalar que los acontecimientos parecen envolver algo más que las las decis decisio iones nes y acci accione oness indi indivi vidua duale les, s, y que son son el produ product ctoo de los los sist sistem emas as socioc sociocult ultura urales les,, como ideolo ideología gías, s, grupos grupos de presió presión, n, tendenc tendencias ias social sociales, es, prejui prejuicios cios,, crecimientos y decadencia de las civilizaciones, etc. e tc. La cienc ciencia ia trad tradic icio iona nall adopt adoptóó un enfo enfoqu quee cuya cuya lógi lógica ca subya subyace cent ntee se centr centraa en el método empírico-experimental y cuyo tipo ideal es el experimento, con énfasis en la aleatoriedad, aislamiento de variables y comparación entre grupos o eventos. El enfoque alterno es la investigación estructural o sistémica, cuyo diseño trata de descubrir las estructuras o sistemas dinámicos que dan razón de los eventos observados. Con énfasis en diferentes aspectos, se incluye aquí la hermenéutica, la fenomenología, el estructuralismo, los estudios de campo y los estudios de casos. Ante Ante la tarea tarea inv invest estiga igativ tivaa frecuen frecuentem tement entee se opt optaa por imi imitar tar o copiar copiar modelo modeloss extranjeros o extranjerizantes. La imitación frecuentemente es funesta: al imitar se elude el esfuerzo creador de lucha con el problema que puede hacernos comprender el verdadero sentido y los límites o defectos de la solución que imitamos. Por otro lado, si en algún campo técnico resulta a veces más rentable la compra directa de algunas patentes que el mantenimiento de un aparato científico propio, en el área de las ciencias humanas esto resulta imposible: la idiosincrasia nacional o regional, las estructuras y contextos propios e infinidad de variables individuales en acción hacen que la realidad a estudiar sea única. El investigador nunca puede despojarse de los valores que alimentan, guían y dan sentido sentido a su ejercicio profesional. profesional. Los valores valores intervienen intervienen inevitablemente inevitablemente en la selección selección de los problemas a estudiar, en su ordenamiento, en los recursos que se emplean en su solución y en la ética profesional. Todo esto nos lleva a tener muy presente la tesis de Prot Protág ágor oras as:: “el “el hombr hombree es la medi medida da de todas todas las las cosas cosas”” (pán (pánto tonn krem kremáto átonn métr métron on ánthropos einai”). Pero si el hombre es la medida, entonces será muy arriesgado medir al hombre. No tendremos un “metro” preestablecido para hacerlo. Para “medir” (conocer) a otra persona habrá que liberar la mente, mirar y escuchar muy atentamente, dejarse absorber y sumergirse en su vida y ser muy receptivo y paciente, es decir, hacer una buena “reducción” en el sentido fenomenológico.
La vida humana se presenta en “totalidades dinámicas y estructuradas” orientadas hacia una meta. Las acciones humanas no son entidades aisladas ni aislables. Tienen múltiples relaciones con otros elementos con los cuales forman sistemas dinámicos que persiguen un fin. Lo esencial de una estructura, así entendida, es que es un sistema con gran interacción entre las partes constituyentes, que puede crecer, diferenciarse progresivamente, autorregularse y reproducirse, y que conserva su red de relaciones, aun cuando se alteren, se sustituyan y, en algunos casos, incluso, se eliminen partes. Una estructura psíquica, que es un comple complejo jo organ organiza izado do de elemen elementos tos aparen aparenteme temente nte difere diferente ntes, s, como imp impuls ulsos, os, sentimientos, recuerdos, percepciones, pensamientos, conductas, etc. y que se sobreponen, se entre entrete teje jenn e inte intera ract ctúa úan, n, cumpl cumplee una funci función ón dent dentro ro de la estr estruct uctur uraa tota totall de la pers person onal alid idad ad y, si de algu alguna na mane manera ra es mu muti tila lada, da, coar coarta tada da o inhi inhibi bida, da, reacc reaccio ionar naráá protegiéndose y buscando autopreservarse. La im impl pliicaci cación ón que que esto sto trae rae para para la heur heurís ísti tica ca es que que si desm desmem embr bram amos os,, desarticulamos o desintegramos las estructuras naturales, no podremos entenderlas. Un proyecto de investigación debe comenzar por preguntarse si su objetivo es la búsq búsque ueda da del del prom promedi edioo y vari variaci ación ón de una una o más más vari variabl ables es en mu much chos os suje sujeto toss y la relación entre esas variables, o si, en cambio, intenta descubrir la estructura organizativa, sistema dinámico o red de relaciones de un determinado fenómeno más complejo. Si se busca lo primero, como, por ejemplo, la estatura media en una población, sus preferencias políticas o la opinión o juicio más común y generalizado sobre un tópico, se hará a través de una muestra representativa de sujetos, de acuerdo a las técnicas de muestreo. Si, por el contrario, lo que se desea es descubrir la estructura compleja o sistema de relaciones que conforman conforman una realidad realidad psíquica humana, como, por ejemplo, ejemplo, el concepto concepto de sí mismo, mismo, la creatividad, el rechazo escolar, el nivel de rendimiento, la compatibilidad conyugal, la armonía familiar, la eficiencia en una empresa, la buena marcha de una organización, de un gobierno o de un país entero, habrá que partir no de elementos aislados, ya que perderían su verdadero sentido, sino de la realidad natural en que se da la estructura completa, es decir, de casos ejemplares o paradigmáticos: casos más representativos y típicos, estudiados a fondo en su compleja realidad estructural. En las ciencias de la conducta, y en ciencias humanas en general, ésta es la situación más común, ya que lo que da sentido y significado
a cada elemento o constituyente es la estructura en que se encuentra y la función que desempeña en ellos. Un error frecuente y grave consiste en pretender llegar al conocimiento de estructuras estudiando elementos en muestras aleatorizadas y sometiendo los “datos” a un tratamiento estadístico, donde los elementos de un individuo quedan mezclados con los de todos los demás en una especie de trituradora ciega. Lo único que puede salir de ahí es una especie de “fotografía compuesta”, algo que es fruto de esas matemáticas que –como ya señalamos, según Einstein– en la medida en que son verdaderas no se refieren a la realidad. Una idea de la complejidad de los problemas que esto origina se puede vislumbrar trazando un diagrama de flujo y utilizando flechas para representar la dirección de una inte intera racc cció ión, n, gros grosor or de las las flec flecha hass para para seña señala larr la magni magnitu tudd del del mism mismoo y un colo color r diferente para expresar la naturaleza o tipo de la relación, como, por ejemplo, de agresión, oposición, oposición, rivalidad, rivalidad, odio, celo, emulación, envidia, envidia, colaboración, colaboración, benevolencia, benevolencia, amistad, amistad, empatía, etc. La calidad específica de cada una de estas relaciones y lo que ella implica es ignorado por las técnicas estadísticas más refinadas, pues todas ellas, en el fondo, se reducen al concepto de correlación, que es como el corazón que las anima; y este concepto, directa o indirectamente, se apoya y termina en el principio de causalidad, tan limitante en la comprensión real de los seres humanos. En esta línea de pensamiento, los métodos tradicionales deberán ser complementados, o sustituidos con aquellos que se caracterizan por su sensibilidad hacia los aspectos cualita cualitativ tivos os y sistém sistémicos icos,, como como son el método método hermen hermenéuti éutico, co, el fenomen fenomenoló ológic gico, o, el etnográfico, el endógeno, el comprensivo, el naturalista, los estudios de campo, de casos y otros. La descripción de cada uno de estos métodos y el señalamiento de las áreas específicas para las cuales han sido concebidos sobrepasa el objetivo de estas páginas y podrán verse en la bibliografía que las acompaña.
El informe final de una investigación conducida de acuerdo a estas ideas no puede reducirse a una descripción esencialmente cuantitativa. De manera especial en las ciencias humanas, humanas, la descripci descripción ón verbal, verbal, cualitativa, cualitativa, permite una versatilid versatilidad ad y riqueza riqueza conceptual conceptual con precisión de detalles y matices, que es mucho más apta y adecuada para representar un fenómeno o realidad humanos, de lo que son unos números o una descripción numérica, que abstraen partes de la realidad y dejan todo el contexto que es el que le da significado a esos mismos números. El concepto de estructura, sobre todo, exige, por definición y por propia naturaleza, una atención y tratamiento que va mucho más allá del número y de la cantidad: ahí las cosas no son determinantes por su tamaño, sino por lo que significan para el resto de los elementos constituyentes de la estructura y por la función que desempeñan. La magnitud de un dato está dada por su nivel de significación. Una descripción verbal y estructural, detallada y matizada, con precisión terminológica y riquez riquezaa concept conceptual ual y lingüí lingüísti stica, ca, puede puede dar, dar, al tratar tratarse se de relaci relaciones ones y proble problemas mas humanos, una clara evidencia de su naturaleza y compleja realidad.
4. Herramientas Conceptuales de la Teoría Teoría General de Sistemas
4.1. Realimentación Es tambié tambiénn denomin denominada ada retroa retroalim liment entaci ación ón o feedback , si habl hablam amos os en el ámbi ámbitto organizacional, podemos definirla como el proceso de compartir muchos aspectos como observaciones, preocupaciones y sugerencias, con el fin de recabar información, a nivel individual o colectivo con el objetivo de mejorar o modificar diversos aspectos del funcio funcionami namient entoo de una organi organizac zación ión.. Los ejempl ejemplos os de la realim realimenta entació ciónn se pueden pueden encontrar en la mayoría de los sistemas complejos, tales como ingeniería, arquitectura, economía, economía, y biología. biología. Existen tres tipos de Realimentaci Realimentación, ón, las cuales son las siguientes siguientes a mencionar:
La retroalimentación negativa es una cadena circular de efectos que se opone al cambio. Mantiene las cosas en el mismo estado. Cuando una parte de un sistema cambia demasiado con respecto a lo que debiera ser, otras partes del sistema cambiann de manera que dan march cambia marchaa atrás al cambio que aconteció en un princ principio. ipio. La función de la retroalimentación negativa consiste en mantener las partes del sistema dentro de los límites necesarios para la supervivencia. La retroalimentación negativa es una fuente de estabilidad estabilidad;; es una fuerza contra el cambio.
Ejemplo: •
Un automóvil conducido por una persona en principio es un sistema realimentado negativamente; ya que si la velocidad excede la deseada, como por ejemplo en una bajada, se reduce la presión sobre el pedal, y si es inferior a ella, como por ejemplo en una subida, aumenta la presión, aumentando por lo tanto la velocidad del automóvil. La retroalimentación retroalimentación positiva es un mecanismo de realimentación por el cual una variación en la salida produce un efecto dentro del sistema, que refuerza esa tasa de cambio. Por lo general esto hace que el sistema no llegue a un punto de equilibrio si no más bien a uno de saturación.
Ejemplos: •
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En un sistema electrónico. Los dispositivo dispositivoss semiconductores conducen mejor la corriente cuanto mayor sea su temperatura. Si éstos se calientan en exceso, conducirán mejor, por lo que la corriente que los atraviese será mayor porque se seguirán calentando hasta su destrucción si no se evita con algún otro dispositivo que límite o impida el paso de corriente. Aquí podemos observar otro ejemplo representado gráficamente del como es que el formato VHS venció al de Betamax con respecto a la elección por parte de los consumidores.
Circuitos de retroalimentación positiva que resultaron en la sustitución de cintas Betamax por VHS. Otro ejemplo que podemos señalar es el siguiente:
4.2. Homeostasis La "homeostasis" es el estado interno relativamente constante de un sistema que se mant mantie iene ne medi mediant antee la auto autorr rreg egul ulac ació iónn (ret (retro roal alim imen enta taci ción ón negat negativ iva) a).. Por Por tant tanto; o; la homeos homeosta tasi siss es posi posibl blee por el uso uso de info inform rmaci ación ón prov proveni enient entee del del medi medioo exte extern rnoo incorporada al sistema en forma de "feedback" (retroalimentación). El "feedback" activa el "reg "regul ulad ador or"" del sist sistem ema, a, que, que, alte altera rando ndo la condi condici ción ón inte intern rnaa de éste éste,, mant mantie iene ne la homeostasis. homeostasis. Por ejemplo, la temperatura del cuerpo de los mamíferos que se mantiene constante, frente a la temperatura cambiante del ambiente externo. Ejemplo: Si la temperatura corporal se incrementa a más de 37o Celsius, la retroalimentación negativa reduce la temperatura corporal a través de: • •
Una reducción en la generación metabólica de calor; y Un incremento en la pérdida de calor del cuerpo (aumentando el aporte de sangre a la piel y el sudor).
Si la temperatura corporal disminuye por debajo de 37o Celsius, la retroalimentación negativa incrementa la temperatura corporal a través de: •
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Un incremento en la generación de calor (tiritando); y Una reducción en la pérdida de calor (disminuyendo el flujo de sangre hacia la piel y el sudor).
Mantener la temperatura alrededor de 37o Celsius es esencial para la supervivencia de una persona.
Control de la temperatura corporal por retroalimentación negativa.
4.3. Sinergia Este término esta relacionado con la teoría de Sistemas, se dice que existe sinergia cuanto "el todo es más que la suma de las partes". Una forma forma mas practica practica y sencilla sencilla de explicar este termino es examinando un objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente ésta no da una explicación relacionada con las características o la conducta de éste, entonces se está hablando de un objeto sinérgico. Relacionado a este concepto se encuentra otro el de recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su vez de subsistemas que también son sinérgicos. Ejemplo: •
Como ejemplo podemos hacer mención a los aviones, ya que cada parte que conforma un avión no podrá cumplir debidamente su función y lograr el objetivo para el cual fue creado (volar), si sus partes se encuentran aisladas.
4.4. Recursividad Podemos entender por recursividad el hecho de que un objeto sinérgico, un sistema, esté compuesto de partes con características tales que son a su vez objetos sinérgicos (sistemas). Hablamos entonces de sistemas y subsistemas. 0, si queremos ser más extensos, de supersistemas, sistemas y subsistemas. Lo importante del caso, y que es lo esencial de la recursividad, es que cada uno de estos objetos, no importando su tamaño, tiene propiedades que lo convierten en una totalidad, es decir, en elemento independiente.
Como Como ejempl ejemplo, o, mostra mostramos mos a contin continuac uación ión::
La sinergi sinergia a depart departame amenta ntall asegura asegura la
efectividad empresarial.
“Gracias a la moderna estructura de organización, los departamentos independientes se refuerzan entre sí para conseguir un único objetivo: la satisfacción de las necesidades de los clientes” 4.5. Caja Negra En teoría de sistemas y física, física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, hace, pero sin dar importancia a cómo lo hace. hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento. Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los procesos internos se dice que es una caja negra. Ejemplo: •
En programación modular , donde un programa (o un algoritmo) algoritmo) es divido en módulos, módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro
del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una independencia entre los módulos que facilita su implementación separ separad adaa por por un equi equipo po de trab trabaj ajoo donde donde cada cada miem miembr broo va a encar encarga gars rsee de implementar una parte (un módulo) del programa global; el implementador de un módulo concreto deberá conocer como es la comunicación con los otros módulos (la inte interf rfaz az), ), pero pero no nece necesi sita tará rá cono conoce cerr como como trab trabaj ajan an esos esos otro otross mó módu dulo loss internamente; en otras palabras, para el desarrollador de un módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas negras. •
Otro ejemplo tenemos en el ámbito de la tecnología, los estudiantes hacemos uso de aparatos de tecnología avanzada (computadoras, USB, etc.), como herramientas par paraa nues nuestr troo apren aprendi diza zaje je,, sin sin embar embargo go no es neces necesar ario io saber saber como como funci funciona ona internamente; sino solo saber cómo usarlo.
4.6. Entropía y Neguentropia El término “entropía” implica la tendencia natural de un sistema a entrar en un proceso de desorden interno Cuando se trata de sistemas y procesos creados por el hombre, es natural que cada vez que algo se desordena , ya sea mucho o poco, se busque restaurar restaurar el orden que nos asegura cumplir con los fines para los que se había creado el sistema, esto es entropía entropía negativa, “Neguentropí “Neguentropía” a” vendría a ser por lo tanto lo contrario contrario de la entropía entropía
(desorden): es decir la neguentropía es la presión ejercida por alguien o por algo para conservar del orden dentro del sistema. Como ejemplo podemos mostrar lo siguiente:
•
Ejemplo de Entropía termodinámica, termodinámica, una magnitud que mide la parte de la energía que no puede utilizarse para producir un trabajo; es el grado de desorden que que pose poseen en las las mo molé lécu cula lass que que inte integr gran an un cuer cuerpo po,, o tamb tambié iénn el grad gradoo de irreversibilidad alcanzada después de un proceso que implique transformación de energía.
•
Ejemplo
de
Neguentropia:
Departamento de Logística.- En una fábrica de ropa, el grupo de logística tiene que hacer un inventario de todos aquellos recursos que se utilizan, puede clasificarlo de acuerdo al tamaño, color, forma material u otro, el objetivo es que se pueda obtener estos productos en el momento cuando se requieran; pero si surge cualquier cambio inesperado inesperado en el grupo de logística, logística, entonces habrá un desorden desorden en la clasificación clasificación de dichos materiales, materiales, por lo cual se produce la pérdida del orden, y se entra en una zona de caos.
A continuación se observan las principales diferencias entre estos dos términos que de alguna manera son complemento. Entropía Es una medida de desorden.
Neguentropía Es una medida de orden.
Lleva a la destrucción del sistema.
Lleva a la adaptación del sistema. Permite que el sistema sea viable.
La información es la justa y necesaria para la La información influye negativamente sobre mant mantenc enció iónn del del sist sistem emaa porque porque permi permite te la el sistema por el exceso o mal manejo de corrección corrección del comportamie comportamiento nto del mismo, es información. decir, el sistema controla su objetivo.
4.7. Equifinalidad En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo de un período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema. La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mism mismo, o, dife difere rent ntes es resu result ltad ados os pued pueden en ser ser prod produc ucid idos os por por las las mism mismas as "cau "causa sas" s".. Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia
con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas condiciones
iniciales
no
producen
los
mismos
efectos.
EJEMPLOS DE EQUIFINALIDAD
Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como:
a) Reducir los costos de producción. b) Aumentar el margen de ganancia. c) Aumentar las ventas, entre otros
Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conversión de efectivo y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a) Reducir el periodo de conversión de inventarios, b) Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar c) Aumentar el periodo de conversión de las cuentas por pagar todas juntas.
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Otro ejemplo: En el caso de producción una empresa que realiza un cierto producto, el cual para su producción es necesario que se den ciertas etapas, pero la última etapa que es la de empaquetación, le resulta muy costosa a la empresa ya que no cuentan con la tecnología adecuada, es por ello que deciden prestar un servicio de empaques, esto seria un ejemplo de equifinalidad, pues llegarían a su objetivo trazado que es tener un buen producto y a bajo costo, aunque utilizó
4.8. Teleología
Explica que la respuesta de un sistema no esta determinado por causas anteriores sino por causas posteriores que pueden delegarse a futuro no inmediatos en tiempo y espacio, es decir, supone que todo en el mundo y más allá, esta vinculado entre sí y que existe una causa superior, que esta por encima y lejos de la causa inmediata Decir de un suceso, proceso, estructura o totalidad que es un suceso o un proceso teleológico significa dos cosas fundamentalmente: a) que no se trata de un suceso o proceso aleatorio, o que la forma actual de una totalidad o estructura no es (o ha sido) el resultado de sucesos o procesos aleatorios; b) que existe una meta, fin o propósito, inmanente o trascendente al propio suceso, que constituye su /razón, explicación o sentido. De forma más simple es el fin o propósito de todo sistema. Es decir, cualquier proceso está encaminado a unos objetivos, a unas finalidades y sin ellas no es posible que exista un sistema.
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Ejemplos: Por ejemplo ejemplo el fin de la semilla semilla es convertirse convertirse en árbol, árbol, como el fin del niño es ser hombre; es decir tiene una finalidad que está determinada por su forma o esencia y a la cual aspira y de la que se dice que está en potencia la cual esta determinada por el futuro. Incluso los seres inorgánicos manifiestan fines en sus movimientos pues aspiran a situarse en su lugar natural (cuando una piedra cae se mueve con la finalidad de estar en el suelo, que es su lugar natural, cuando el humo asciende lo hace para situarse arriba, que es su lugar natural...).
Otro ejemplo tenemos La SUNAT un proyecto que organiza SUNAT, consiste en organizar y capacitar un grupo de personas, con la finalidad de que ellas informen a aquellas personas que tengan un negocio informal. Por lo tanto la SUNAT se encarga de formar estos grupos, capacitarlos en materia de tributos, impuestos y tasas y de asignarles un lugar especifico para que se lleve acabo la finalidad del proyecto que es formalizar a los negocios de esas personas.
4.9. Isomorfismo Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis reiterativo que responde a la idea de modularidad, modularidad, que es la capacidad que tiene un sistema de ser estudiado, visto o entendido como la unión de varias partes que interactúan entre sí, que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos. Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facili facilitar tar la identif identifica icació ciónn de los elemen elementos tos equiva equivalen lentes tes o comunes comunes,, y permit permitir ir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.
Como Como evid evidenc encia ia de que que exis existe tenn propi propieda edades des gene genera rale less entr entree dist distin into toss sist sistem emas as,, se identifican y extraen sus similitudes estructurales.
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Ejemplos: En la arquitectura.- Los arquitectos utilizan este concepto, pues ellos elaboran los planos en los que se diseña cómo va a realizarse la construcción, por ejemplo en la edificación de una empresa, dónde van a estar ubicadas sus salidas, zonas de seguridad, entre otras, como vemos la edificación que se hace en el papel es llevada a la realidad y podemos apreciar que es su semejante.
Otro ejemplo también lo encontramos en diferentes ámbitos como las estrategias militares evitan una pronta derrota, hacen posible que el ejército resista. De manera similar ocurre en la Administración, las estrategias son concebidas como acciones para evitar que el mercado y la competencia nos lleve ventaja; en el caso de las vacunas también, son como estrategias porque van a evitar la invasión de cuerpos extraños a nuestro organismo.
Estrategia militar-Planos militar-Planos
4.10. Homomorfismo Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticas, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticas como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras. Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la construcción de modelos de sistemas extrem extremadam adament entee comple complejos jos permit permitee el isomor isomorfis fismo, mo, princi principalm palment entee cuando cuando no existe existe posibilida posibilidadd de conseguir conseguir hacerlo o verificarlo verificarlo.. Así; el sistema sistema debe ser representado representado por un modelo reducido y simplificado, a través del homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos, organigramas de empresas, flujogramas de utinas y procedimientos, modelos matemáticos de decisión etc.
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EJEMPLO
El plano del área de producción, también es un ejemplo de homomorfismo, ya que representa la cadena de producción en un diagrama a escala. Esto facilita el entendimiento de este proceso sin la necesidad de verlo directamente.
BIBLIOGRAFÍA
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http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_Sistemas
http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos
