Aportes Metodologicos y Sem Anti Cos de La Tgs a La Investigacion Cientifica

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS 4

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS E.A.P. ADMINISTRACION

“APORTES METODOLOGICOS Y SEMANTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACION CIENTIFICA”

CURSO

: SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

PROFESOR : BEDRIÑANA ASCARZA, AQUILES AULA

: 302-N

INTEGRANTES:  ANTICONA VILLANUEVA, GIOVANNA

05090210

 JARA GARCÍA, HERBERT MICHEL

05090206  MURILLO MENDOZA, MARCO

05090239

Ciudad Universitaria, 23 de mayo de 2009.

APORTES METODOLOGICOS Y SEMANTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACION CIENTIFICA

FCA-UNMSM

ÍNDICE

I.

II.

FRASE

4

ABSTRACT

5

INTRODUCCIÓN

6

MAPA CONCCEPTUAL

7

CAPÍTULO I La Teoría General de Sistemas

8

1.1 ¿En qué consiste la TGS?

8

1.2. ¿En qué se fundamenta la TGS?

10

1.3. ¿Qué distingue la TGS?

12

CAPÍTULO II ¿Qué relación existe entre el enfoque de sistemas,

III.

Análisis de sistemas y la Ingeniería de sistemas?

13

2.1 Enfoque de Sistemas

13

2.2 Análisis de Sistemas

14

2.3 Ingeniería de Sistemas

18

CAPÍTULO III ¿Cómo se aplica el enfoque de sistemas, como un nuevo método científico?

21

3.1 Origen

21

3.2 Motivo que origina el nacimiento

25

3.3 Papel de la teoría general de sistemas en la aplicación del Método científico 3.4. Relación entre el método científico y la TGS.

SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

26 28

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3.5. Construcción de indicadores de gestión bajo el enfoque de Sistemas IV.

31

CAPÍTULO IV Aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS

33

4.1 Realimentación (positiva y negativa)

33

4.2 Sinergia

38

4.3 Recursividad

40

4.4 Caja negra

41

4.5 Entropía

47

4.6 Neguentropía

49

4.7 Homeostasis

50

4.8 Teleología

53

4.9 Equifinalidad

55

4.10 Isomofismo

58

4.11 Homomorfismo

60

DICCIONARIO DEL SIG

62

FUENTES (Bibliografías – Páginas Web)

65


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4


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¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida más fácil nos aporta tan poca felicidad? La respuesta es esta, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino. (Albert


Einstein)

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ABSTRACT Los sistemas de información gerencial son una necesidad hoy en día, ya que las empresas manejan grandes cantidades de datos los cuales pueden ser analizados, de tal manera que se pueda encontrar información relevante para tomar diferentes cursos de acción. Los SIG actualmente son conocidos como Business intelligent (Inteligencia de negocios),esto es debido a que influyen a la toma de decisiones. Los SIG forman parte de las estrategias corporativas, ya que la comunicación e información son de gran valor en las organizaciones o empresas, porque representan poder. Por lo tanto, Para no tomar decisiones vulnerables y no adecuadas en cualquier actividad inherente al hombre se debe impulsar la gestión de la información y del conocimiento. A eso es lo que nos enfocaremos esta vez en el trabajo monográfico.

PALABRAS CLAVES Teoría General de Sistemas Organización Sistemas Sinergia Información Evento Aprendizaje Retroalimentación Ambiente Energía Enfoque


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INTRODUCCIÓN

L

a finalidad de la Teoría General de Sistemas consiste en encontrar el marco conceptual más general, dónde insertar una teoría científica o un problema técnico sin que estos pierdan sus características esenciales.

Por ello, El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”. Se presenta así La Teoría General de Sistemas (TGS)

como una forma

sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario, revolucionando tanto el

pensamiento

administrativo como el pensamiento científico. En este orden de ideas, el presente trabajo monográfico es un esfuerzo conjunto de los que lo integran, que de una manera cohesionada han hecho una sinergia de esfuerzos para desarrollar con un lenguaje claro y sencillo pero a la vez sin perder la tecnicidad. En la primera parte definiremos lo que es la TGS, luego pasaremos a desarrollar la relación existe entre el enfoque de sistemas, análisis de sistemas y la Ingeniería de sistemas y la aplicación del enfoque de sistemas como un nuevo método científico; y finalmente, culminar con la aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS, entre los que tenemos: Realimentación (positiva y negativa), sinergia, recursividad, caja negra, entropía, neguentropía, homeostasis, teleología, equifinalidad, isomofismo, homomorfismo. En este sentido, creemos que con este trabajo monográfico que es la organización de la información ya existente en diferentes fuentes, estamos aportando al desarrollo del conocimiento a favor de la comunidad científicaestudiosa y a la sociedad humana que busca la verdad y busca entender el funcionamiento de las organizaciones.


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MAPA CONCEPTUAL


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CAPÍTULO I LA TEORIA GENERAL DE SITEMAS 1. ¿EN QUÉ CONSISTE LA TGS? La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis, se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, promueven una formalización (matemática) de estas leyes, es un instrumento


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básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.

La Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968. Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la teoría general de sistemas son:  Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no sociales.  Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.  Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos no-físicos del conocimiento científico, especialmente en las ciencias  Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que san

verticalmente

los

universos

particulares

de

las

diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia.  Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica La teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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sistemas no pueden ser descritas significativamente en términos de sus elementos separados. La comprensión de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas.

1.2. ¿EN QUÉ SE FUNDAMENTA LA TGS? La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas básicas, a saber:  Los

sistemas

existen

dentro

de

sistemas.

Las moléculas existen dentro de células las células dentro de tejidos, los tejidos dentro de los órganos, los órganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las colonias dentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y así sucesivamente.  Los

sistemas

son

abiertos.

Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.  Las funciones de un sistema dependen de su estructura. Para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque están constituidos por una estructura celular

que permite

contracciones. No es propiamente las TES. , Sino las características y parámetros que establece para todos los sistemas, lo que se constituyen el área de interés en este caso. De ahora en adelante, en lugar de hablar de TES., se hablará de la teoría de sistemas.


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El concepto de sistema pasó a dominar las ciencias, y principalmente, la administración. Si se habla de astronomía, se piensa en el sistema solar; si el tema es fisiología, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio, en el

sistema

digestivo; la sociología habla de sistema social, la

economía de sistemas monetarios, la física de sistemas atómicos, y así sucesivamente. El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se está utilizando, a veces inconscientemente. La teoría de sistemas penetró rápidamente en la teoría administrativa por dos razones

fundamentales:

a) Debido a la necesidad de sintetizar e integrar más las teorías que la precedieron, llevándose con éxito cuando se aplicaron las ciencias del comportamiento

al

estudio

de

la

organización.

b) La cibernética y la tecnología informática, trajeron inmensas posibilidades de desarrollo y operación de las ideas que convergían hacia una teoría de sistemas aplicada a la administración. La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como marco de referencia para la integración de

la

teoría organizacional

moderna.

En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad", globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno


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de los cuales era fácilmente estudiadle ciencias

puras.

Lo

individual

perdía

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por los métodos analíticos de las importancia

ante

el

enfoque

interdisciplinario. El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas, la teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más grandes. La Teoría General de Sistemas presentaba un universo compuesto por acúmulos de energía y materia (sistemas), organizados en subsistemas e interrelacionados unos con otros.

1.3. ¿QUÉ DISTINGUE LA TGS? La Teoría General de Sistemas distingue: a) El SISTEMA b) El SUPRASISTEMA: (medio del sistema) (Familia extensa, amigos, vecinos) c) Los SUBSISTEMAS: componentes del sistema El objetivo de la teoría es la descripción y exploración de la relación entre los sistemas

dentro

de

esta

jerarquía.

Hay que distinguir "sistema" de "agregado". Ambos son conjuntos, es decir, entidades que se constituyen por la concurrencia de más de un elemento; la diferencia entre ambos consiste en que el sistema muestra una organización de la que carecen los agregados. Así pues, un sistema es un conjunto de partes interrelacionadas. En conclusión la teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que permitirá


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dar soporte a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el ámbito de meta teoría.

CAPÍTULO II ¿QUÉ RELACIÓN EXISTE ENTRE EL ENFOQUE DE SISTEMAS, ANÁLISIS DE SISTEMAS Y LA INGENIERÍA DE SISTEMAS? 2.1 ENFOQUE DE SISTEMAS Es un método de investigación, una forma de pensar, que enfatiza el sistema total en vez de sistemas componentes, se esfuerza por optimizar la eficacia del sistema total en lugar de mejorar la eficacia de sistemas cerrados. Se basa principalmente en la visión de no ser reduccionista en su análisis, es el medio para solucionar problemas de cualquier tipo. (http://biblioteca.itson.mx/oa/ciencias_administrativa/oa3/enfoque_sistemas/s1.htm)


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POR LO QUE UN SISTEMA: Es una serie de componentes donde su comportamiento en forma conjunta, depende tanto de sus elementos como de la forma en la que interactúan entre sí, para llegar a un objetivo común siguiendo un plan preestablecido mediante la manipulación de datos, energía o materia, en una referencia de tiempo, para proporcionar información, energía o materia; teniendo limites que se identifican en su medio ambiente de desarrollo.

2.2 ANÁLISIS DE SISTEMAS


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Trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. (http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/ingenieria-desistemas/analisis-de-sistemas/)

Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas: •

Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento

•

Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto

En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo:

•

Conceptualización Consiste en obtener una visión de muy alto nivel del sistema, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno.

•

Análisis funcional Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistema. Dichas acciones o transformaciones se especifican en forma de procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas.

•

Análisis de condiciones (o constricciones)


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Debe reflejar todas aquellas limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema: o

Operativas, como son las restricciones físicas, ambientales, de mantenimiento, de personal, de seguridad, etc.

o

De

calidad,

como

fiabilidad,

mantenibilidad,

seguridad,

convivencia, generalidad, etc. Sin embargo, en otras ocasiones las constricciones vienen impuestas por limitaciones en los diferentes recursos utilizables: o

Económicos, reflejados en un presupuesto

o

Temporales, que suponen unos plazos a cumplir

o

Humanos

o

Metodológicos,

que

conllevan

la

utilización

de

técnicas

determinadas o

•

Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.

Construcción de modelos Una de las formas más habituales y convenientes de analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del mismo.

•

Validación del análisis A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto y evitar, en su caso, la posible propagación de errores a la fase de diseño, es imprescindible proceder a la validación del mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes: o

El análisis debe ser consistente y completo


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o

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Si el análisis se plantea como un paso previo para realizar un diseño, habrá que comprobar además que los objetivos propuestos son correctos y realizables

Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el punto de vista de la validación radica en que estos modelos, una vez construidos, pueden ser evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el análisis.


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2.3 INGENIERÍA DE SISTEMAS (Fuente:

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-

complejos/ingenieria-de-sistemas/que-es-la-ingenieria-de-sistemas/)

Trata Para Wymore, el objeto de la Ingeniería de Sistemas es el "análisis y diseño de sistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño", incluyendo por tanto los sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la dificultad de expresar los objetivos de manera precisa. Encontramos una definición muy general en el IEEE Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms:


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"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad". Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería. "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico". Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del término como autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson: "Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas"


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En conclusión: Como era de esperar por el amplio espectro de sus intereses, la Ingeniería de Sistemas no puede apoyarse en una metodología monolítica. Cada una de las metodologías que comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.


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CAPÍTULO III ¿CÓMO SE APLICA EL ENFOQUE DE SISTEMAS, COMO UN NUEVO MÉTODO CIENTÍFICO? 3.1 ORIGEN El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la antigüedad por Hesíodo (siglo VIII a. C.) y Platón (siglo IV a. C.) Sin embargo, el estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la Segunda Guerra Mundial, cuando se pone de relieve el interés del trabajo interdisciplinar y la existencia de analogías (isomorfismos) en el funcionamiento de sistemas biológicos y automáticos. Este estudio tomaría carta de naturaleza cuando, en los años cincuenta, L. von Bertalanffy propone su Teoría General de Sistemas. La aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la ciencia para tratar problemas complejos. El método científico, basado en reduccionismo, repetitividad y refutación, fracasa ante fenómenos muy complejos por varios motivos: (Fuente:

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/ciencia-de-

sistemas/el-enfoque-sistemico/)


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•

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El número de variables interactuantes es mayor del que el científico puede controlar, por lo que no es posible realizar verdaderos experimentos

•

La posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones es mucho mayor

•

Como consecuencia, los modelos cuantitativos son muy vulnerables

El problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales, que deben tratar con un gran número de factores humanos, económicos, tecnológicos y naturales fuertemente interconectados. En este caso la dificultad se multiplica por la imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propia intervención del hombre como sujeto y como objeto (racional y libre) de la investigación. La mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales son de gestión: organización, planificación, control, resolución de problemas, toma de decisiones, etc. En nuestros días estos problemas aparecen por todas partes: en la administración, la industria, la economía, la defensa, la sanidad, etc. Así, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad a través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo científico. Véase una excelente presentación de las ideas de sistemas en "Systems Thinking, Systems Practice" (P. Checkland, Wiley, 1999). Lord Rutherford pronunció la frase que refleja más claramente el éxito del método científico reduccionista durante el primer tercio de este siglo: "Hay Física y hay coleccionismo de sellos". El objetivo último era explicar cualquier fenómeno natural desde el punto de vista de la Física. Fueron los biólogos quienes se vieron en primer lugar en la necesidad de pensar en términos de totalidades. El estudio de los seres vivos exigía considerar a éstos como una jerarquía organizada en niveles, SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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cada uno más complejo que el anterior. En cada uno de estos niveles aparecen propiedades emergentes que no se pueden explicar a partir de los componentes del nivel inferior, sencillamente porque se derivan de la interacción y no de los componentes individuales. En los años cuarenta comienza un vivo interés por los estudios interdisciplinares con el fin de explorar la tierra de nadie existente entre las ciencias establecidas. Estos estudios ponen de manifiesto la existencia de analogías (más bien isomorfismos) en la estructura y comportamiento de sistemas de naturaleza muy distinta (sistemas biológicos, mecánicos, eléctricos, etc.). Así es como Wiener y Bigelow descubren la ubicuidad de los procesos de realimentación, en los que informaciones sobre el funcionamiento de un sistema se transmiten a etapas anteriores formando un bucle cerrado que permite evaluar el efecto de las posibles acciones de control y adaptar o corregir el comportamiento del sistema. Estas ideas constituyen el origen de la Cibernética, cuyo objeto es el estudio de los fenómenos de comunicación y control, tanto en seres vivos como en máquinas. Un concepto previo al de comunicación es el de información. Los trabajos en este campo de Wiener y especialmente de Shannon llevaron a establecer una teoría estadística de la información. En esta misma década, von Bertalanffy proponía los fundamentos de una Teoría de Sistemas Generales y en 1954 se crea la Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales. El programa de la sociedad era el siguiente: 1. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos, y promover transferencias útiles de un campo a otro 2. Favorecer el desarrollo de modelos teóricos adecuados en aquellos campos donde faltaran 3. Reducir en lo posible la duplicación de esfuerzo teórico en campos distintos


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4. Promover la unidad de la ciencia, mejorando la comunicación entre los especialistas

El objetivo último de von Bertalanffy, el desarrollo y difusión de una única meta-teoría de sistemas formalizada matemáticamente, no ha llegado a cumplirse. En su lugar, de lo que podemos hablar es de un enfoque de sistemas o un pensamiento sistémico que se basa en la utilización del concepto de sistema como un todo irreducible.1

GRÁFICO ILUSTRATIVO2 ( http://www.slideshare.net/joaquinls/teoria-general-de-sistemas-422326 )

3.2 MOTIVO QUE ORIGINA EL NACIMIENTO Es cada vez más evidente que los métodos del paradigma ciencia, por los cuales las ciencias físicas han logrado un gran progreso, no son aplicables en "el otro lado del tablero", a iodos 1 2

Elaborado por el grupo


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los sistemas de las ciencias de la vida, ciencias conductuales y ciencias sociales. El mundo está hecho de entidades físicas y de sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto estas dos clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos métodos a ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El método científico que nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo físico debe complementarse con nuevos métodos que pueden explicar el fenómeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están animando el desarrollo de una nueva clase de método científico abarcado en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación, aprendizaje, motivación c interacción. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los dominios

de lo

biológico

y

conductual. Además,

requerirá

un

pensamiento racional nuevo que será complemento del paradigma del método científico tradicional, pero que agregará nuevos enfoques a la medición, explicación, validación y experimentación, y también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores, juicios, creencias y sentimientos. (Fuente: http://www.unamerida.com/archivospdf/306%20Lectura3.2.pdf)

GRÁFICO ILUSTRATIVO3

3



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3.3 PAPEL DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS EN LA APLICACIÓN DEL MÉTODO CIENTÍFICO

Esta teoría se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico

y

mecánico

con

la

aplicación

del

método

científico.

Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis , se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. Los enfoques analíticos y mecánicos sufrieron las siguientes omisiones: (Fuente: http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml)

1. Estos no podían explicar por completo, los fenómenos como organización,

mantenimiento,

regulación

y

otros

procesos

biológicos.


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2. El método analítico no fue adecuado para el estudio de los sistemas que tuvieron que ser tratados holísticamente, las propiedades del sistema de esta clases no podían inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analítico y mecánico. 3. Las teorías mecánicas no fueron diseñadas para tratar con sistemas de complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras más complejas acopladas a fuertes interacciones.

La teoría general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialéctico en el cual pueden desarrollarse los métodos científicos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo físico, y pueden lograr: 1. Adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas. 2. Provocan la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de similitudes de estructura( isomorfismo) a través de los sistemas. 3. Anima el uso de modelos matemáticos, cambian el énfasis de una consideración de contenido a una estructura , la cual ayuda en la solución de muchas controversias de utilidad cuestionable. 4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.


4

Gráfica elaborada por el grupo


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3.4. RELACIÓN ENTRE EL MÉTODO CIENTÍFICO Y LA TGS. El ENFOQUE DE SISTEMAS, o TGS, trata de encontrar caracteristicas similares en representaciones de la materia y la energia, que existen en nuestro mundo, ya sea a nivel fisico, mental, espiritual, vital, espacial, las cuales son estudiadas por ciencias distintas, es una metateoria5 que partiendo de un sistema abstracto busca reglas de valor general que sean aplicables a cualquier otro sistema, en cualquier nivel de la realidad humana. Ejemplos, la teoria de las cuerdas, la teoria del caos, la entropia, 5

entalpia,

neguentropia.

Definición de METATEORIA: http://es.wikipedia.org/wiki/Metateor%C3%ADa


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LA RELACION QUE EXISTE, es que para dichos estudios, debe utilizar un metodo, una forma analitica, y este es el METODO CIENTIFICO. Por proceso o "método científico" se entiende aquellas prácticas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez. Sin embargo, hay que dejar claro que el mero uso de metodologías experimentales, no es necesariamente sinónimo del uso del método científico, o su realización al 100%. Por ello, Francis Bacon definió

el

método

científico

de

la

siguiente

manera:

1. Observación: Observar es aplicar atentamente los sentidos a un objeto o a un fenómeno, para estudiarlos tal como se presentan

en

realidad.

2. Inducción: La acción y efecto de extraer, a partir de determinadas observaciones o experiencias particulares, el principio particular de cada una de ellas. 3. Hipótesis: Planteamiento mediante la observación siguiendo las normas establecidas por el método científico. 4. Probar la hipótesis por experimentación. 5. Demostración o refutación (antítesis) de la hipótesis. 6. Tesis o teoría científica (conclusiones).


6



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Así queda definido el método científico tal y como es normalmente entendido, es decir, la representación social dominante del mismo. Esta definición se corresponde sin embargo únicamente a la visión de la ciencia denominada positivismo en su versión más primitiva. Empero, es evidente que la exigencia de la experimentación es imposible de aplicar a áreas de conocimiento como la vulcanología, la astronomía, la física teórica, etcétera. En tales casos, es suficiente la observación de los fenómenos producidos naturalmente, en los que el método científico se utiliza en el estudio (directo o indirecto) a partir de modelos más pequeños, o a partes de este. Por otra parte, existen ciencias no incluídas en las ciencias naturales, especialmente en el caso de las ciencias humanas y sociales, donde los fenómenos no sólo no se pueden repetir controlada y artificialmente (que


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es en lo que consiste un experimento), sino que son, por su esencia, irrepetibles, v.g. la historia. De forma que el concepto de método científico ha de ser repensado, acercándose más a una definición como la siguiente: "proceso de conocimiento caracterizado por el uso constante e irrestricto de la capacidad crítica de la razón, que busca establecer la explicación de un fenómeno ateniéndose a lo previamente conocido, resultando una explicación plenamente congruente con los datos de la observación".

Así, por método o proceso científico se entiende aquellas prácticas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez.

3.5. CONSTRUCCIÓN DE INDICADORES DE GESTIÓN BAJO EL ENFOQUE DE SISTEMAS “Los indicadores son instrumentos de monitoreo y observación de un sistema, construidos a partir de la evaluación y relación de variables del sistema.” (Fuente: http://dspace.icesi.edu.co/dspace/bitstream/item/383/1/jbahamon_const-indgestion.pdf) La medición de estas variables y su posterior comparación con los valores metas establecidos permite determinar el logro del sistema y su tendencia de evolución.

EJEMPLO DE INDICADOR BAJO EL ENFOQUE DE SISTEMAS A manera de ejemplo podemos recurrir a un conjunto de indicadores muy conocidos como son los instrumentos de medición incluidos en el


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tablero de control de un automóvil (ver Gráfica 1); en éste, el tacómetro le indica al conductor las revoluciones por minuto del motor, y mediante una franja roja establece el límite de seguridad para el automóvil. A partir de la lectura que el conductor realiza en un momento específico y de su comparación con la franja límite, éste puede determinar si su conducción pone en riesgo el motor de su auto. Al aplicar el enfoque de sistemas a las organizaciones, podemos establecer que la información que tradicionalmente han utilizado para controlar su avance hacia el logro de sus objetivos es en realidad un conjunto de indicadores de gestión (signos vitales) de este sistema denominado organización. En suma, podemos afirmar que los indicadores son ante todo información, utilizada por los mecanismos de control para monitorear y ajustar las acciones que un determinado sistema, subsistema, o proceso, emprende para alcanzar el cumplimiento de su misión, sus objetivos y sus metas.


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CAPÍTULO IV APLICACIÓN PRÁCTICA DE LAS HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA TGS 4.1 RETROALIMENTACION: Todo sistema vivo en general posee una característica que los lleva no solo a permanecer (o sobrevivir) sino a crecer o expandirse. Para poder llevar a cavo esta función es indispensable que se desarrolle una capacidad de adaptación con el medio o entorno que rodea al sistema, es decir que lleguen a poseer los mecanismos necesarios para modificar su conducta a medida que las exigencias del medio lo requieran. Esto significa que el sistema debe estar capacitado para observar ese medio, para estudiar su conducta en relación a él e informarse de los resultados y consecuencias de esa conducta para la existencia y la vida futura del sistema. En otras palabras, debe controlar su conducta, con el fin de regularla de un modo conveniente para su supervivencia. Esto conduce de lleno a examinar la conducta especial de los sistemas: su autocontrol y los mecanismos o comportamientos diseñados para llevar a cabo esta actividad. Específicamente la retroalimentación es un mecanismo según el cual una parte de la energía de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada.


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La

retroalimentación

(del

ingles

feedback),

también

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se

denomina

servomecanismo o realimentación, es un subsistema de comunicación de retorno proporcionado por la salida del sistema a su entrada, para alterarla de alguna forma

Entradas

salidas SISTEMA

Retroalimentación

La retroalimentación sirve para comparar la forma como un sistema funciona en relación con el estándar establecido para que funcione. Cuando ocurre alguna diferencia (desviación o discrepancia) entre ambos la retroalimentación se encarga de regular la entrada para que la salida se aproxime al estándar establecida. La retroalimentación es una acción por la cual el efecto (salida) refluye sobre la causa (entrada), ya sea incentivándola o inhibiéndola. Así podemos identificar dos tipos de retroalimentación: la positiva y la negativa.

La retroalimentación negativa: Ocurre cuando el sistema se desvía de su camino, la información de retroalimentación advierte este cambio a los centros decisionales del sistema y éstos toman las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la información de retroalimentación es utilizada en este sentido, decimos que la comunicación de retroalimentación es negativa. Entonces concluimos que es la acción frenadora e inhibidora de la salida que actúa sobre la entrada del sistema.


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CASO PRÁCTICO: Se

puede

dar

la

situación en donde una empresa tiene planeado un

determinado

presupuesto a la hora de hacer sus gastos , tiene que siempre mantener ese equilibrio ente sus gastos e ingresos para el buen funcionamiento de ella , pero puede darse

el

caso

al

retroinformarse que los gastos están pasando a los ingresos o sea se está haciendo un gasto excesivo por diversas razones por ejemplo producto de ventas que se han estado reduciendo o quizás también la utilización del dinero por los ejecutivos para gastos no relacionados con la empresa . Esto de toda maneras arrojara resultados finales para la empresa, esta tendrá que evaluarlos y tomar las decisiones del caso con el fin de mantener el orden financiero de la empresa, entonces acá se a dado una retroalimentación negativa porque la información de regreso sirvió para inhibir sus acciones con el fin de retomar su equilibrio antes tenido (en este caso el equilibrio financiero).


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La retroalimentación positiva: Cuando la acción sigue a la recepción de l comunicación de retroalimentación, va dirigida a apoyar la dirección o el comportamiento inicial, tenemos una “retroalimentación positiva”. O en otras palabras como lo indicábamos anteriormente, cuando mantenemos constante la acción y modificamos los objetivos estamos utilizando la retroalimentación positiva. En palabra de Chiavenato es la acción estimuladora de la salida que actúa sobre la entrada del sistema. En la retroalimentación positiva, la señal de salida amplifica y refuerza la señal de entrada.


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CASO PRÁCTICO: Tenemos una empresa maderera que tiene todo planeado o programado para producir semanalmente 45.000 toneladas de planchas de madera, al cabo de 1 semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la producción real fue de 50.000 toneladas. Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo planeado y lo lleva ahora a 50.000 toneladas. La producción se mantiene pero al cabo de 5 semanas vuelve a subir esta vez a 54.000 toneladas. Nuevamente la gerencia modifica sus objetivos planeados y fija esta nueva cifra como meta semanal. Entonces podemos concluir que la conducta que sigue esta gerencia es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema de modo de aumentar siempre la producción.es decir, aplica una retroalimentación positiva.

4.2 SINERGIA La sinergia se refiere a la capacidad de sumar fuerzas al hacer combinaciones acertadas en los distintos escalones del sistema. Muchos, por ejemplo, consideran un atentado el combinar componenetes de marcas diversas o bulbos con transistores o cables de distintos orígenes, y aunque puede ser cierto, este punto es el que ahora llama nuestra atención y análisis.


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CASO PRÁCTICO La sinergia o suma de fuerzas que se puede dar entre el equipo y el cuarto, ya que obviedades con el que un sistema muy pequeño en una gran sala serán tan inadecuados como un súper sistema en un cuartito. De tal manera que la fuerza de ese equilibrio resulta nuestro primer punto a valorar. Luego vemos la sinergia entre la sección de componentes digitales (incluyendo el cableado), llegando a la conclusión de que si fueran separados, pero hechos uno para el otro, alcanzarían una alta marca. Por ello, un componente integrado puede calificar medianamente si se quiere, pero será altamente sinérgico como unidad digital. A continuación, la sinergia entre toda la cadena electrónica captura nuestra atención. Es aquí donde la combinación bulbos con transistores puede cobrar interés, dependiendo desde luego de los resultados que observemos o, si tenemos mucha experiencia, vislumbremos entre sí. Matemáticamente las disparidades restan puntos y los equilibrios los cobran. Es algo muy simple realmente.


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Luego viene una de las ligas más atractivas de este capítulo, que se refiere al enlace entre amplificador y las bocinas. Pues si tenemos por ejemplo unos altavoces temibls por su impedancia castigadora y se engranan con amplificadores de bulbos de baja potencia y capacidad (triodos por ejemplo), resulta un error tan significativo que nos permite adivinar que mucho dejará de lograrse en esta revoltura. Por otro lado, si tenemos bocinas refinadas y delicadas en manos de un tractor energúmeno de elevadísima potencia y resistencia, es de esperarse que las bocinas habrán de sucumbir en cualquier ataque de locura del "feliz" dueño. La valoración deberá ser acorde con las circunstancias del caso. Finalmente llegamos al tema del cableado: aquí la sinergia no sólo depende del equilibrio que se consiga con las marcas y modelos involucrados, sino la fortaleza que pueden alcanzar en combinación, pues por citar un ejemplo, si le ponemos un excelente cableado pero de tipo meloso a un sistema de bulbos, es casi seguro que el resultado será somnífero y empalagoso, en tanto que su antípoda podría ser filoso y lastimero. En este punto la experiencia y habilidad del evaluador es fundamental si se trata de lograr enlaces afortunados en cada caso.

4.3 RECURSIVIDAD Recursividad es la jerarquización de los sistemas existentes pues existen sistemas dentro de sistemas mayores, es decir existen suprasistemas, sistemas y subsistemas.


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CASO PRÁCTICO Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas. El sistema país contiene a los subsistemas regiones. Las regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud, Educación, Arte, etc. Como cualquier de estos subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas, es decir, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa estudiar. Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc.

4.4.

CAJA

NEGRA

“La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL entradas corresponden

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En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento. Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los procesos internos se dice que es una caja negra. Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra será más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del conjunto. El sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un fallo, éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente. En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una independencia entre los módulos que facilita su implementación separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a encargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el implementador de un módulo concreto deberá conocer como es la comunicación con los otros módulos (la interfaz), pero no necesitará conocer SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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como trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para el desarrollador de un módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas negras. En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue diseñado el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que cada función está bien resuelta. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz del software. Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar los “cuellos de botellas”, es decir subsistemas que limitan la acción del sistema para lograr sus objetivos; también permite descubrir aquellos sistemas que son críticos.

CAJA NEGRA

Subsistema

Entrada s


Procesos Salidas 43


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CASO PRÁCTICO SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS: El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios, universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, personal administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial. EMPRESA: En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida compuesta por varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o públicos).


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En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas.

Ejemplo Gráfico de una caja negra En el gráfico observamos un ejemplo del suelo como una caja negra y los principales interrogantes a los que se enfrenta el microbiólogo de suelo


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Aplicación práctica en una empresa que ofrece servicios eléctricos y electrónicos a otras empresas: La empresa tiene departamentos (subsistemas) para el desarrollo de sus actividades, y cada departamento cuenta con entradas así como salidas. Por ejemplo las entradas del área que se encarga del Estudio del Proyecto serían las necesidades del cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso proyectos anteriores del que puedan guiarse. A su vez este tendrá salidas que podrían consistir en el prototipo o en un bosquejo de lo que se quiere producir. Así el departamento de Diseño Eléctrico se convierte en otra caja negra que recibe el prototipo, otros modelos, materiales eléctricos y consigue otras salidas. El departamento de Programación PLC recibe también diversas entradas obteniendo después de un proceso, que bajo el contexto de una caja negra no importa detallarlo ni estudiarlo, las siguientes salidas: Autómatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots autómatas para la producción de sus productos. Y así cada departamento interactúa en el medio que lo rodea, tanto en el ambiente interno como externo A continuación la gráfica respectiva del modelo aplicativo de la caja negra.


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Estudio del Proyecto

Diseño Eléctrico

Aplicación Informática

Programación PLC

Instalación Eléctrica


Programació n Robots

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4.5 ENTROPÍA7 Es la tendencia hacia la desorganización y la distribución uniforme de los elementos de un sistema, lo cual implica la anulación de sus diferencias de potencial y por ende de su capacidad de trabajo, debido al desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico.

APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 La desagregación Supóngase que fuese posible y se procediera a desagregar en sus componentes el cuerpo de un ser humano. Primero se desagrega el cuerpo único en las células que lo componen (una transformación de un cuerpo en mil 7

http://www.monografias.com/trabajos25/enfoque-sistemas/enfoque-sistemas.shtml


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billones de células). Luego se desagregan todas y cada una de las células en las moléculas que las componen (mil billones de transformaciones de células cada una en cien millones de moléculas).Y finalmente se desagregan todas y cada una de las moléculas en los átomos que las componen (cien mil trillones de transformaciones de moléculas cada una en unos diez mil átomos).

EJEMPLO 2 Los gases Si tenemos dos gases puros que no reaccionan químicamente entre sí y están cerrados, a la misma presión y temperatura, en sendos recipientes comunicados por una llave de paso, al abrir la llave, las moléculas de cada gas pasarán de un recipiente a otro, hasta que sus concentraciones en ambos se igualen. Este proceso transcurre sin intercambio de trabajo alguno ni variación de energía, pero se ha degradado en la evolución del sistema desde el estado inicial hasta el final. La energía se conserva, pero se va degradando a medida que la entropía del sistema aumenta.


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4.6 NEGUENTROPÍA8 Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975).

8



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EJEMPLO 1 La empresa La administración de una empresa como un sistema, la presión que ejerza su dirección para mantener el orden, es el aspecto neguentrópico de este sistema.

4.7 HOMEOSTASIS9 Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto, este proceso mantiene las condiciones internas constantes necesarias para la vida. El concepto de homeostasis fue introducido por primera vez por el fisiólogo francés del siglo XIX Claude Bernard, quien subrayó que "la estabilidad del medio interno es una condición de vida libre". El término homeostasis deriva de la palabra griega homeo que significa "igual", y stasis que significa "posición".

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EJEMPLO 1 A nivel de ORGANISMO Cuando los animales de sangre caliente mantienen una temperatura corporal interna constante.


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EJEMPLO 2 A nivel de ECOSISTEMA Al consumir CO2 las plantas regulan la concentración de esta molécula en la atmósfera. Los tejidos y los órganos también pueden mantener su propia homeostasis.


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4.8 TELEOLOGÍA CONCEPTO “Llámase teleología (del griego τέλος, fin, y -logía) al estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos.” (FUENTE http://es.wikipedia.org/wiki/Teleolog%C3%ADa) Su definición es: "Doctrina de las causas finales". Los escolásticos sentaron el principio de que quidquid fit, propter finem fit = "todo lo que se hace, se hace con algún fin". Y Aristóteles, más conciso aún, encerró su doctrina teleológica en dos palabras: ουδεν µατην udén máten) = "Nada en vano". Y Santo Tomás de Aquino, dice: Si no hubiese un fin último, no tenderíamos nunca a nada; ni llegaría ninguna acción a su término; ni tendría descanso la inclinación a ir hacia algo. Si no existiese un primero que nos moviese hacia un final, nadie empezaría a hacer nada, ni se tomaría nunca ninguna determinación, sino que se le daría vueltas hasta el infinito. Si algo queda claro de todo esto, es que si no existe un destino, es decir un final de trayecto, nada se pone en marcha. La doctrina suena obvia. Pero está en flagrante contradicción con el mecanicismo, que no necesita causas ni fines, tan duro de roer intelectualmente como su contrario. (FUENTE: http://www.elalmanaque.com/religion/lex-relig/teleologia.htm)

APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 El sistema de la empresa En concordancia con esta filosofía –teleología-, la empresa está creada con la finalidad de producir bienes o brindar servicio y así obtener utilidad para los dueños.


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EJEMPLO 2 El sistema digestivo del hombre El estomago del hombre y intestinos están construidos como lo son y que operan como lo hacen, para que el hombre pueda digerir y asimilar el alimento, y que por eso la digestión y asimilación son verdaderas causas de la estructura y actividad del estomago y intestinos. (FUENTE: http://webpages.charter.net/francox5/teleologia.htm)

4.9 EQUIFINALIDAD SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

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CONCEPTO Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad, es decir, un sistema puede alcanzar, por una variedad de caminos, el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones iniciales. A medida que los sistemas abiertos desarrollan mecanismos reguladores (homeostasis) para ajustar sus operaciones, puede reducirse la cantidad de equifinalidad. En pocas palabras la equifinalidad nos dice que existe más de un método para conseguir un objetivo. FUENTE: http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_terap_famil_2.htm

Este principio es muy importante en la aplicación de la práctica organizacional, especialmente cuando se trata de logro de objetivos y de diseño de estructuras. ILUSTRACIÓN GRÁFICA

APLICACIÓN PRÁCTICA


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EJEMPLO 1 Por ejemplo, si tenemos:

Sistema A: 4 x 3 + 6 = 18 Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18 Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes (4) y (2), y que, cada uno, tiene elementos diferentes al otro. Sin embargo, el resultado final es el mismo (18). Veamos, ahora, otro ejemplo. Sistema X: 9 x 1 + 7 = 16 Sistema Y: 9 + 1 x 7 = 70 Aquí observamos que el sistema "X" y el sistema "Y" tienen igual origen y, además, están compuestos por iguales elementos y en el mismo orden. Sin embargo, el resultado final es diferente: (16) y (70).

EJEMPLO 2 Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a)

Reducir los costos de producción.

b)

Aumentar el margen de ganancia.

c)

Aumentar las ventas, entre otros

EJEMPLO 3 Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conversión de efectivo y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a)

Reducir el periodo de conversión de inventarios,


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b)

Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar

c)

Aumentar el periodo de conversión de las cuentas por pagar

d)

todas juntas.

EJEMPLO 4 Cuando el equipo de Cienciano del Cusco, se planteó como objetivo ganar la copa Sudamericana y la Recopa, en su momento inicial, cada jugador tenía varias diferencias en cuanto a la motivación, nivel anímico, aspiraciones, condiciones sociales, económico, problemas familiares, etc Pero debido a una buena conducción de su entrenador de ese entonces – Freddy Ternero-, al coraje y el trabajo en equipo, lograron vencer a uno de los mejores equipos del mundo – River Plate y Boca Junior-; con lo cual lograron el mismo objetivo: de ser campeones. GRAFICO ILUSTRATIVO


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4.10 ISOMOFISMO CONCEPTO El concepto de isomorfismo proviene del latín iso: igual - morfos: forma, pretende captar la idea de tener la misma estructura (forma similar). Se refiere a la construcción de modelos de sistemas, sobre todo de carácter matemático, de tal forma que la representación algebraica permita predecir el comportamiento del sistema. El resultado del modelo coincide con la realidad. Matemáticamente se pueden representar así: f:X→Y, cuando entre dos estructuras hay un isomorfismo, ambas son indistinguibles, tienen las mismas propiedades, y cualquier enunciado es simultáneamente cierto o falso. “se quiere destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas; en otras palabras Isomórfico (con una forma similar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazón original.” (FUENTE: cmapspublic.ihmc.us/rid=1222745740093_1037670919_23355/ISOMORFIS MO%20y%20HOMOMORFISMO.doc)


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APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 Cuando una empresa terceriza los servicios de otro Sabemos que una empresa consigue resultados mediante la organización de cada proceso a realizar, mas si uno de estos procesos es tercerizado esta seria isomórfica respecto a si la hubiera realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor a los esperados.

EJEMPLO 2 La automatización en las empresas En una organización las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados.


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4.11 HOMOMORFISMO CONCEPTO Un homomorfismo se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar, contrariamente al concepto de isomorfismo, es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad sino que tienen como objetivo obtener resultados probables, su aplicación se orienta a sistemas probabilísticos y complejos.


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APLICACIÓN PRÁCTICA EJEMPLO 1 Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. A esto también se le puede considerar como caja negra.

EJEMPLO 2 Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.


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DICCIONARIO DEL SIG •

Aprendizaje.- Aprendizaje es un cambio relativamente permanente en el repertorio comportamental (conductual) de un sujeto producto de la experiencia y del cual podemos inferir cambios neurofisiológicos.

•

Ambiente.- Condiciones o circunstancias físicas, humanas, sociales, culturales, etc., que rodean a las personas, animales o cosas: está en su ambiente; ambiente rural, universitario, familiar. ? En algunas disciplinas se le llama medio ambiente.

•

Energía.- Fuerza de voluntad o de carácter: trata a sus trabajadores con mucha

energía.

•

Enfoque.- Manera de considerar un asunto o problema: un enfoque original.

•

Estructura.- naturaleza es la disposición y orden de las partes dentro de un todo. También puede entenderse como un sistema de conceptos coherentes enlazados, cuyo objetivo es precisar la esencia del objeto de estudio. Tanto la realidad como el lenguaje tienen estructura. Uno de los objetivos de la semántica y de la ciencia consiste en que la estructura del lenguaje refleje fielmente la estructura de la realidad.

•

Evento.- Acontecimiento,

suceso:

celebrar

un

evento.

Eventualidad, hecho imprevisto •

Holismo.- Doctrina que propugna la concepción de cada realidad como un todo distinto de la suma de las partes que lo componen.

•

Homeostasis.- Conjunto de fenómenos de autorregulación que intentan mantener equilibradas las composiciones y las propiedades del organismo: la homeostasis se ocupa de las variaciones de temperatura en los organismos vivos.


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•

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Información.- Acción y resultado de informar o informarse: me dio una información muy detallada. Oficina donde se informa sobre algo: los impresos se recogen en información. Conjunto de datos sobre una materia determinada: información meteorológica. Investigación jurídica y legal de un hecho o delito.

•

Marketing.-El marketing involucra estrategias de mercado, de ventas, estudio de mercado, posicionamiento de mercado, etc. Frecuentemente se confunde este término con el de publicidad, siendo ésta última sólo una herramienta de la mercadotecnia.

•

Metanoia.- Es la palabra más exacta para representar una organización que aprende y se convierte en organización inteligente y exitosa. Para los griegos significaba un desplazamiento o cambio fundamental. Más literalmente trascendencia (meta por encima, noia de la raíz nous, de la mente), por encima de la mente. Para los cristianos cobro sentido específico de despertar la intuición compartida y conocimiento directo de lo más elevado de Dios.

•

Naturaleza.- Virtud, calidad o propiedad de las cosas. Calidad, orden y disposición de los negocios y dependencias.

•

Objetivos.- Relativo al objeto en sí, independientemente de juicios personales: influir

por

un

dato

consideraciones

objetivo. Se dice de quienes no se dejan personales

en

sus

juicios

o

en

su

comportamiento. FILOS. Lo que existe realmente, fuera del sujeto que lo conoce:

una

verdad

objetiva. m. Finalidad de una acción: su

objetivo es dominar la junta. •

Organicidad.- Doctrina que propugna que las sociedades evolucionan de forma

parecida

a


los

seres vivos.

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•

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Paradigma.- un modelo o patrón en cualquier disciplina científica u otro contexto epistemológico.

•

Sinergia.- Participación activa y concertada de varios órganos para realizar una función: la sinergia de los órganos para la favorecer la respiración. Unión de varias fuerzas, causas, etc., para lograr una mayor efectividad: la sinergia de nuestras reivindicaciones doblegó a la

•

patronal.

Sistemas.- es un conjunto ordenado de elementos cuyas propiedades se interrelacionan e interactúan de forma armónica entre sí. Estos elementos se denominan módulos. A su vez cada módulo puede ser un subsistema, dependiendo si sus propiedades son abiertas o cerradas.


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BIBLIOGRAFÍA •

Arnold Cathalifaud, Marcelo. Introducción a los conceptos básicos de la Teoría General de Sistemas. Chile: Red Cinta de Moebio, 2006.

•

Bertalanffy, von L.; Asbhy, W. R.; Weinberg, et al. [1987] Tendencias en la teoría general de sistemas. – Madrid: Alianza Editorial.

•

Informática. Temario A. Volumen II. Profesores de Educación Secundaria Publicado por MAD-Eduforma

•

Idalberto Chiavenato,"Introducción a la Teoría General de la Administración", séptima edición, editorial Mc. Graw Hill

•

Joseph O, Connor E Ian McDermott. Introducción del pensamiento sistémico, recursos esenciales para la creatividad y la resolución de problema. España. URANO, S.A. 2007. pág. 26

•

Johansen Bertoglio, O. [1982] Introducción a la teoría general de sistemas. – México: Limusa.

•

Kendall, K. E. [1991] Análisis y diseño de sistemas. – México: Prentice.

•

MARTINEZ AVELA, Mario Ernesto. Ideas para el cambio y el aprendizaje en la organización: una perspectiva sistémica. Publicado por Universidad De La Sabana, 2005 pag.103-107

•

Oscar Johansen Bertoglio Introducción a la Teoría de Sistemas Limusa Editores

•

Osborne, L.; Nakamura, M. [2000] Systems analysis for librarians and information professionals. – Englewood : Libraries Unlimited.


66


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PÁGINAS WEB: •

www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/teoriagenerald esistemas

•

http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml

•

http://es.wikipedia.org/wiki/Principio_de_recursividad

•

http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S012359232002000300006&lng=en&nrm=iso&tlng=es

•

http://www.iasvirtual.net/queessis.htm

•

http://pdf.rincondelvago.com/pensamiento-sistemico_1.html

•

http://www.monografias.com/trabajos14/pensamientosistemico/pensamiento-sistemico.shtml

•

http://www.tuconsultor.net/consultoriasistemica/pensamientosistemico/in dex.html

•

http://www.ilvem.com/shop/otraspaginas.asp?paginanp=342&t=PENSAM IENTO-SIST%C3%89MICO.htm

•

http://www.icc.col.gob.mx/docs/ponencias/2007/JOAQUIN_PEON.pdf

•

http://jmonzo.net/blogeps/ips1.pdf

•

http://www.paisrural.org/materiales/nuevos_cambios/glosario.htm

•

http://www.monografias.com/trabajos/tgralsis/tgralsis.shtml

•

http://www.geocities.com/fhuniversidad/tg.htm

•

http://www.tdcat.cesca.es/TESIS_UB/AVAILABLE/TDX-0116102114349//ParteI.pdf

•

http://www.ruv.itesm.mx/cgibin/pgit/TWiki/bin/view/madisonWebley/TeoriaGeneralSistemas

•

http://www.scribd.com/doc/8740492/Teoria-General-de-Sistemas


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Aportes Metodologicos y Sem Anti Cos de La Tgs a La Investigacion Cientifica

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