casos de estadistica sin realizarDescripción completa
actividad
Estadistica Taller 8Descripción completa
Descripción completa
estadistica
estadistica actividad 7Full description
estadistica actividad 7
Descripción: CASO AA1 Asuma el rol de asesor de la empresa Confecciones S.A. Estudie el caso y brinde solución a la solicitud que le hace la persona encargada del área administrativa.
Actividad 4 microfinazasDescripción completa
curso de ntcgp-1000
ceppleDescripción completa
ESTADISTICA ACTIVIDAD 10Descripción completa
Actividad 2 Estadistica descriptiva UNAD
Descripción: ejercicios de estadistica
espeDescripción completa
Descripción: ddd
caso practicoDescripción completa
Ejercicios resueltos del caso practico
Descripción: actividad estudio de caso 2, liquidacion nomina
tallerDescripción completa
Descripción completa
Gracias
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL UNIDAD 2 ANÁLISIS DE CASO SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA
CASO 1 La empresa ELECTRODOMESTICAL COLOMBIA S.A.S, ubicada en la zona franca, se dedica a la fabricación de electrodomésticos electrodomésticos desde el año 2000. Esta empresa tiene 50 empleados distribuidos en cada una de las áreas. Se realiza un estudio para revisar el nivel de ausentismo de sus trabajadores, para lo que se lleva a cabo un conteo del número de ausencias presentadas por cada uno de los trabajadores. La siguiente tabla muestra el número de ausencias de cada trabajador para los años 2015 y 2016. TRABAJADOR AUSENCIAS TRABAJADOR AUSENCIAS 1 50 26 68 2 65 27 74 3 50 28 74 4 60 29 70 5 75 30 78 6 70 31 70 7 50 32 66 8 59 33 74 9 55 34 69 10 65 35 70 11 45 36 70 12 55 37 56 13 68 38 65 14 75 39 80 15 70 40 66 16 55 41 68 17 56 42 78 18 50 43 56 19 55 44 78 20 65 45 70 21 68 46 66 22 56 47 68 23 57 48 80 24 58 49 70 25 67 50 67 Creado y elaborado por la experta disciplinar del cur so Estadística Inferencial. Docente Jenny Tiusabá Quiroga.
La problemática llama la atención del gerente, por lo que solicita que se realice un estudio del número de ausencias, en el que se tenga en cuenta el nivel mínimo de confiabilidad debe ser del 92 %, hasta llegar al 99%. Recuerde que ustedes como investigadores para que puedan establecer los intervalos de confianza de los datos suministrados por parte de ELECTRODOMESTICAL COLOMBIA S.A.S. deben tener en cuenta establecer una hipótesis y tener en cuenta los intervalos solicitados por parte del gerente para: 92%. 93%. 94%. 95%. 96%. 97%. 98%. 99%.
Además, tenga en cuenta los siguientes elementos: Tamaño de la muestra. Media muestral. Desviación estándar. Al finalizar los cálculos recuerde hacer un análisis de las situaciones y dar por lo menos 4 conclusiones a la problemática de ausentismos la empresa ELECTRODOMESTICAL COLOMBIA S.A.S
Creado y elaborado por la experta disciplinar del cur so Estadística Inferencial. Docente Jenny Tiusabá Quiroga.
CASO 2 La empresa COLOMBIA MOTOR, dedicada a la elaboración de piezas para motores de carros y camiones, tiene 400 empleados, a los cuales se les hace una encuesta acerca del momento en que desean tomar sus vacaciones anuales. Los resultados obtenidos son los siguientes: Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio
Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre
Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre
Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio
Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio
Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre
Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre
Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre
Creado y elaborado por la experta disciplinar del cur so Estadística Inferencial. Docente Jenny Tiusabá Quiroga.
Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio
Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio
Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio
Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre
Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre
Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio
Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Diciembre
Diciembre Diciembre Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio Diciembre Julio Diciembre Diciembre Julio
El área de bienestar solicita a un grupo de investigadores se realice un estudio para determinar los límites de confianza de la encuesta, en la que el nivel mínimo de confiabilidad debe ser del 92 %, y el máximo, 99%. Para establecer los intervalos de confianza de los datos suministrados por parte de COLOMBIA MOTOR S.A.S. se debe establecer una hipótesis y tener en cuenta los intervalos solicitados por parte del grupo de bienestar para: 92%. 93%. 94%. 95%. 96%. 97%. 98%. 99%.
También, tenga en cuenta los siguientes elementos: Tamaño de la muestra. Media muestral. Desviación estándar. Al finalizar los cálculos, recuerde hacer un análisis de las situaciones y dar por lo menos 4 conclusiones del posible mes en el que se hace más viable dar las vacaciones a los empleados de la empresa COLOMBIA MOTORS S.A.S. Justifique su respuesta.
Creado y elaborado por la experta disciplinar del cur so Estadística Inferencial. Docente Jenny Tiusabá Quiroga.
CASO 3 Una fábrica de lámparas de alta gama tiene 200 empleados, los cuales han reportado que los cables empleados para las lámparas de oficina y de hogar presentan un nivel de vida útil muy bajo. Por esa razón, el gerente de la fábrica solicita a un grupo de investigadores que hagan una toma de datos para analizar el nivel de vida útil de los dos tipos de lámparas reportados con fallos. Los siguientes son los datos obtenidos sobre la vida útil de los cables. Lámparas Lámparas de oficina tipo hogar 138 137 140 134 120 135 135 140 125 135 230 130 135 137 230 134 140 135 132 140 138 135 140 130 120 134 135 136 125 139 230 137 123 135 145 134 128 138 134 137 140 134 135 135 230 140 140 132 138 128 134 140 130 Creado y elaborado por la experta disciplinar del cur so Estadística Inferencial. Docente Jenny Tiusabá Quiroga.
Teniendo en cuenta los datos proporcionados por parte la fábrica de lámparas de alta gama, determine los límites de confianza para los cables empleados en las lámparas para oficina y hogar. El área de calidad de la empresa solicita a un grupo de investigadores que realice un estudio para determinar los límites de confianza donde el nivel mínimo de confiabilidad debe ser del 92 %, y el máximo de al 99%. Además, pide buscar posibles soluciones a la vida útil de los cables utilizados. Recuerde establecer los intervalos de confianza de los datos suministrados por parte de la fábrica de lámparas de alta gama. Para ello, establezca una hipótesis y tenga en cuenta los intervalos solicitados por parte del grupo de calidad para: 92%. 93%. 94%. 95%. 96%. 97%. 98%. 99%.
También, tenga en cuenta los siguientes elementos: Tamaño de cada una de las muestras. Medias muestrales . Varianza de cada una de las muestras. Desviación estándar de cada una de las muestras. Al finalizar los cálculos, haga un análisis de las situaciones y dar por lo menos 4 conclusiones del posible sobre qué tipo de lámparas está empleando cables de mejor calidad.
Creado y elaborado por la experta disciplinar del cur so Estadística Inferencial. Docente Jenny Tiusabá Quiroga.