299004_Protocolo procesamiento digital de señales

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CUSO: 299004 – PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

PROTOCOLO ACADÉMICO 1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO ACADÉMICO

FICHA TECNICA Nombre del Curso:

Procesamiento Digital de Señales

Código del Curso

299004

Palabras clave:

Señales, analógico, digital, discreto, muestreo, cuantización, transformada Z, series de Fourier, transformada de Fourier, convolución, correlación, filtros.

Institución:

Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD

Ciudad:

Neiva – Colombia

Autor del Protocolo Académico:

Jorge Enrique Montealegre, Actualizado por Faiber Robayo

Año:

2013

Unidad Académica:

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería ECBTI

Campo de Formación:

Disciplinar

Área del Conocimiento:

Ingeniería, Arquitectura, Urbanismo y afines

Créditos Académicos:

Tres (3), Correspondientes a 144 horas de trabajo académico

Tipo de curso:

Teórico

Destinatarios:

Estudiantes de los programas de pregrado de la Escuela de Ciencias Básicas Tecnologías e Ingeniería, específicamente de los programas de ingeniería de telecomunicaciones e ingeniería electrónica.

Competencia General de aprendizaje:

El estudiante comprenderá de manera suficiente los conceptos relacionados con el procesamiento digital de señales y la aplicación de estos en diferentes tecnologías

Metodología de Oferta:

A distancia

Formato de circulación:

Documentos digitales y físicos. 1. Señales y Sistemas Discretos

Denominación de las Unidades Didácticas:

2. Diseño de Filtros Digitales 3. Aplicaciones de Filtros Digitales


2. INTRODUCCIÓN

El procesamiento digital de señales es una tecnología que tiene relación con diferentes disciplinas entre las que se encuentra exploración espacial y submarina, medicina, robótica y comunicaciones, entre muchas otras. Algoritmos y dispositivos dedicados a procesar señales se encuentran en una variedad de sistemas, desde los instalados en casas residenciales, plantas industriales, equipos militares, etc. En los últimos tiempos la sociedad se ve fuertemente influenciada por las comunicaciones, no sólo en las áreas del entretenimiento, sino también en los procesos de transmisión de datos a nivel industrial o científico. El procesamiento digital de señales es una disciplina que abarca la representación, transformación y manipulación de señales y de la información que contienen. En este curso se presenta una introducción a las técnicas computacionales y herramientas básicas para el análisis y diseño de sistemas de procesamiento digital de señales, haciendo énfasis en los filtros selectivos en frecuencia. El curso es complementado con simulaciones prácticas para la exploración a fondo de los conceptos analizados en la parte teórica. El curso está compuesto por tres unidades didácticas, que son:

Unidad 1: Señales y sistemas discretos Unidad 2: Diseño de Filtros Digitales Unidad 3: Aplicaciones de Filtros Digitales


Cada unidad busca fortalecer los conocimientos y actitudes del estudiante en relación con al procesamiento digital de señales y su interacción con los las tecnologías emergentes. Para lograr esto es importante desarrollar en el estudiante una cultura investigativa basada en el aprendizaje autónomo con el fin de alcanzar aprendizajes significativos, para lo cual se deben tener en cuenta los factores que hacen posible el funcionamiento del sistema de aprendizaje en el contexto de la educación a distancia y según el sistema de créditos académicos que a continuación se describen:[1] 

Interfaces de aprendizaje que facilitan los procesos formativos en contextos educativos, cuyas fases son RECONOCIMIENTO; que permite motivar al estudiante para que se involucre en los procesos iniciales de aprendizaje y active sus estructuras cognitivas, PROFUNDIZACIÓN; que trata de la activación de las estructuras metacognitivas que permitan al estudiante el desplazamiento de sus esquemas cognitivas y conjugar sus saberes previos con los campos de conocimiento implicados en el curso académico y la TRANSFERENCIA por su parte es el resultado de las dos fases anteriores y mediante la cual se verifica que los conceptos se hayan interiorizado y que los temas expuestos en las diferentes unidades contribuyan a una buena formación profesional.



Los elementos del trabajo académico: que comprenden el estudio independiente, el trabajo personal, el trabajo en pequeños grupos colaborativos de aprendizaje, y el trabajo en grupo de curso.



El acompañamiento tutorial desarrollado a través de la tutoría individual, en pequeños grupos colaborativos y la tutoría en grupo de curso; sirve de apoyo al estudiante para potenciar el aprendizaje autónomo y su formación en el campo de aplicación de la temática a desarrollar.




El proyecto evaluativo que tiene como propósito generar competencias para que el estudiante pueda resolver situaciones y actividades por medio de formatos evaluativos múltiples tanto de carácter cuantitativo como cualitativo.



Es importante que el estudiante haga uso de los recursos cursos tecnológicos dispuestos por la universidad que favorecen el proceso de auto aprendizaje en el cual el estudiante debe ser capaz de identificar sus necesidades de aprendizaje como o acudir a fuentes de información para satisfacer dichas necesidades y que busca un mejor desempeño durante el desarrollo del curso

Para facilitar el autoaprendizaje es necesario consultar la bibliografía recomendada, utilizar la biblioteca virtual y el acceso a Internet, con esto se está también potenciando en los estudiantes la capacidad de investigación y de auto gestión para llegar al conocimiento según su proceso de aprendizaje.

[1] UNAD.Inducción Unadista Educación para Todos. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Bogota. 2005.p.131 a 140.


3. JUSTIFICACIÓN Las aplicaciones electrónicas cada día forman parte más natural de las actividades diarias, es entonces que los circuitos electrónicos son más compactos y más poderosos. La tecnología basada en Procesadores Digitales de Señales viene a revolucionar las aplicaciones donde los algoritmos matemáticos son parte fundamental del proceso Dada la importancia que tiene el manejo de las señales en todos los ámbitos de la electrónica, el procesamiento digital de señales se vuelve una necesidad para poder comprenderlas y manejarlas a través de sus bases matemáticas, como son las transformadas de Fourier y la Transformada Z. Aunque la mayoría de las señales con que nos encontramos se generan a partir de medios naturales, es posible generarlas por síntesis o mediante simulación con el uso de procesadores. Una señal transporta información, y el objetivo del procesamiento de señales es extraer la información útil que contiene la señal. El método de extracción de información depende del tipo de señal y de la naturaleza de la información que contiene. En este sentido, el procesamiento de señales está relacionado con la representación matemática de la señal y con la operación algorítmica efectuada sobre ella para extraer la información. La representación de la señal puede estar en términos de funciones básicas en el dominio de la(s) variable(s) independientes original(es) en términos de funciones básicas en un dominio transformado. Es así que este curso pretende dotar al estudiante con los conocimientos necesarios para realizar labores de acondicionamiento, extracción de información, conociendo y aplicando los procedimientos matemáticos para el desarrollo de aplicaciones que tienen que ver con el procesamiento digital de señales Para lograr lo anterior es necesario que el estudiante planifique de manera responsable el proceso de autoestudio por parte del estudiante si se quieren lograr resultados positivos en el aprendizaje de los conceptos incluidos en el curso, este proceso se puede pensar de la siguiente manera: 

 





Autoestudio: Estudio individual del material sugerido y consulta de otras fuentes (documentales, consulta en biblioteca, internet, bibliografía recomendada, consulta a bases de datos documentales, entre otros). Trabajo en grupo: Creación de grupos de estudio o discusión con el propósito de preparar consultas estructuradas al tutor. Consultas al tutor: Consulta al tutor de las inquietudes surgidas del autoestudio y/ó del trabajo en grupo, ya sea en encuentros sincrónicos o asincrónicos. Retroalimentación: Una vez el tutor haya resuelto las inquietudes, el estudiante construye nuevamente el conocimiento, a partir de las sugerencias o respuestas obtenidas. Procesos de evaluación: Se van dando en el desarrollo del curso. Según los diferentes momentos de evaluación como son la autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación, propuestos en la guía de actividades.


4. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS 4.1 PROPÓSITOS 

Proporcionar una visión unificada en el campo de la ingeniería a través de conceptos y nociones, tendencias, problemáticas y desarrollo de aplicaciones que configuran y describen el panorama general del procesamiento digital de señales aplicadas a contextos reales.



Fundamentar en los estudiantes la identificación de las características, y aplicaciones del análisis de señales en tiempo discreto



Fomentar en los estudiantes la comprensión de la utilidad del diseño de filtros digitales en diferentes aplicaciones en la vida cotidiana y en la industria



Proponer prácticas que permitan el desarrollo integral del estudiante en la ingeniería Electrónica y las telecomunicaciones, mediante la aplicación de las mismas en situaciones hipotéticas muy similares a la realidad.



Fomentar el espíritu investigativo del estudiante induciéndolo en el uso de estrategias que le permitan el acceso a la información y la consulta de fuentes bibliográficas, con el fin de satisfacer sus propias necesidades de aprendizaje.

4.2 OBJETIVOS 

Examinar las diferentes formas de representación y caracterización de señales y sistemas en el dominio del tiempo discreto.



Identificar las características de una señal discreta



Explicar las propiedades y clasificación de los sistemas discretos



Estudiar las principales definiciones y clasificaciones de señales y sistemas en tiempo discreto.



Determinar la solución de un sistema expresado en ecuaciones de diferencia



Interpretar las características de un sistema expresado en el plano Z



Interpretar los resultados de la correlación y autocorrelación



Aplicar series y transformada de Fourier a una señal

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Explicar las características frecuenciales de una señal y un sistema



Diseñar e implementar filtros digitales selectivos en frecuencia de acuerdo a criterios de diseño



Definir y establecer aplicaciones de los sistemas de procesamiento digital de señales.



Realizar una comparación entre los sistemas de procesamiento analógicos y digitales de señales.

4.3 METAS Al terminar el curso de Procesamiento Digital de Señales, el estudiante: 

Entenderá la diferencia entre señales continuas y discretas, comprenderá la relación entre la Transformada de La Place y la Transformada Z, así mismo podrá escribir una señal dada en una ecuación en diferencias que la produce y podrá obtener las señales que produce una ecuación en diferencias dada.



Aplicará las series y transformada de Fourier a una señal en tiempo continuo y discreto.



Comprenderá el concepto de Convolución y Correlación Bidimensional.



Analizará y diseñará filtros digitales, al mismo tiempo utilizará MatLab para la comprensión de los Conceptos.

4.4 COMPETENCIAS 

Cognitiva: El estudiante tendrá dominio en los conceptos y características de señales y sistemas discretos, series y transformada de Fourier, diseño e implementación de filtros digitales y aplicación de los filtros digitales en procesos de compresión de imágenes y audio



Comunicativa: El estudiante establecerá una empatía con los temas relacionados del curso y se apropiará del manejo de la tecnología a través de la consecución práctica que se desarrollará en el curso con el diseño, estudio y simulación.



Valorativa: Teniendo en cuenta que este curso permitirá al estudiante, tomar decisiones en las áreas en que desea profundizar y especializarse


cuando culmine sus estudios de pregrado en ingeniería electrónica e ingeniería de telecomunicaciones, ó para el caso de las personas que se encuentran en el campo de la computación y desean adquirir una mejor conceptualización.



Contextual: El estudiante a través de proyectos de investigación y profundización propuestos en el curso, podrá aplicar los conocimientos adquiridos en casos reales y orientados a la comunidad empresarial de la región en mecanismos de análisis, diseño y solución de sistemas relacionados con el procesamiento digital de señales. Además el curso le dará las herramientas cognitivas básicas para el enfrentamiento laboral como profesional.


5. UNIDADES DIDACTICAS UNIDAD 1: SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS CAPITULO 1: Introducción al Procesamiento Digital de Señales

CAPITULO 2: Transformada de Fourier

CAPITULO 3: Transformada Z

Lección 1- Sistemas DSP Lección 2- Señales en tiempo discreto Lección 3- Sistemas LTI Lección 4- Propiedades de los sistemas discretos Lección 5- Respuesta Impulso Lección 6- Series de Fourier Lección 7- Transformada discreta de Fourier Lección 8- Propiedades de la DFT Lección 9- Correlación de señales en tiempo discreto Lección 10- Correlación con ayuda computacional Lección 11- Transformada Z bilateral directa Lección 12- Propiedades de la Transformada Z bilateral Lección 13- Transformada Z inversa Lección 14- Transformada Z unilateral, definición y propiedades Lección 15- Respuesta natural y forzada

UNIDAD 2: DISEÑO DE FILTROS DIGITALES CAPITULO 4: Diseño de Filtros digitales

CAPITULO 5: Filtros digitales IIR

CAPITULO 6: Filtros FIR

Lección 16- Consideraciones generales Lección 17- Causalidad y sus implicaciones Lección 18- Teorema de Paley-Wiener Lección 19- Relación entre parte real e imaginaria de la respuesta en frecuencia Lección 20- Características de filtros prácticos Lección 21- Terminología y clasificación Lección 22- Diseño de filtros IIR Lección 23- Diseño de filtros IIR con MatLab Lección 24- Filtro Chebyshev Lección 25- Filtros elípticos Lección 26- Filtros de respuesta infinita Lección 27- Funciones para realizar FIR Lección 28- Análisis de FIR con herramientas computacionales Lección 29- Análisis de rechazabanda FIR Lección 30- Comandos para generar filtros mediante ventanas

UNIDAD 3: APLICACIONES DE FILTROS DIGITALES CAPITULO 7: Diseño y aplicaciones de filtros

CAPITULO 8: Procesamiento de imágenes

CAPITULO 9: Procesamiento digital de audio

Lección 31- Especificaciones de diseño Lección 32- Elección de la aproximación Lección 33- Realización Lección 34- Efectos de la longitud de la palabra finita Lección 35- Implementación Lección 36- Modelo de imagen simple Lección 37- Teoría de Hering Lección 38- Transformaciones Lección 39- Cálculo de características Lección 40- Análisis de imagen usando medios computacionales Lección 41- Efectos que utilizan retardos Lección 42- Procesadores de rango dinámico Lección 43- Los filtros Lección 44- Ecualización y aplicaciones del filtrado Lección 45- Análisis de audio usando medios computacionales


5.1 MAPA CONCEPTUAL


6. CONTEXTO TEÓRICO El campo del cambios desde teórico como preocupaciones

procesamiento digital de señales ha propiciado importantes su aparición en la década de los setentas tanto de carácter tecnológico. Conviene aquí mencionar algunas de las principales del área a lo largo de su evolución:

En los primeros años el principal interés en este campo era el desarrollo de algoritmos para la Transformada Rápida de Fourier y el diseño de filtros digitales. Actualmente un profesional de vanguardia en el área debe poseer un buen background en diversas áreas, tales como: Teoría de las aproximaciones, procesos estocásticos, teoría de matrices y sistemas dinámicos por mencionar sólo algunas. Aunque a primera vista estos tópicos parecieran ser cosa de investigadores académicos, es una realidad el hecho de que un ingeniero actual en el área continuamente tiene que diseñar sistemas para filtraje óptimo, filtraje adaptivo y estimación espectral. De manera que los tópicos mencionados se han colado en la formación básica en el área. Actualmente, se considera que un curso introductorio en procesamiento digital de señales debe cubrir por lo menos los siguientes tópicos: transformada Z, respuesta al impulso, convolución, respuesta a la frecuencia, el teorema del muestreo, transformada discreta de Fourier, algoritmos de transformada rápida de Fourier, diseño de filtros de respuesta finita al impulso (FIR) y diseño de filtros de respuesta infinita al impulso (IIR). Es importante mencionar que dado que estos temas son bien conocidos, existe ya un buen número de paquetes de software que manejan este material estándar (por ejemplo, MATLAB) y que pueden servir como un soporte paralelo a estas notas, sobre todo en cuanto a ejercicios de tipo numérico y gráfico. Quizás una mejor manera de ubicar el área para alguien ajeno a ella es la de mencionar las aplicaciones y los frutos que ha logrado esta disciplina en diferentes campos. Como resultaría muy extenso dar una lista exhaustiva de dichas aplicaciones, mencionaremos aquí más bien cinco contextos en los cuales se pueden encontrar éstas: Un primer conjunto de aplicaciones lo presenta el problema de diseñar un sistema para procesar señales y predecir su comportamiento futuro. El pronóstico económico presenta un ejemplo común de esta situación, por ejemplo, muchos programas de computadora han sido realizados para realizar análisis detallados de los promedios del índice bursátil (y de otras señales económicas) y realizar predicción es en base a la historia de estas señales. Si bien, la mayor parte de estas señales no son totalmente predecibles, es un hecho importante el que su comportamiento futuro sí puede ser predicho, al menos aproximadamente y dependiendo de la técnica de análisis utilizada en la predicción. Un segundo conjunto de aplicaciones es la restauración de señales que han sido degradadas de alguna manera. Por ejemplo, la restauración de grabaciones de audio antiguas. Otro ejemplo de este tipo de procesamiento se tiene cuando se


quiere depurar una señal de audio que se recibe con ruido de fondo, por ejemplo, en la transmisión de un piloto a la torre de control de tráfico aéreo, la voz del piloto estará contaminada con el ruido de fondo de la cabina del avión, en este caso se debe diseñar un sistema para eliminar el ruido de fondo y resaltar la voz del piloto. Un tercer conjunto de aplicaciones muy similar al anterior, es el de procesar señales de manera de "mejorar" o resaltar alguna característica de ellas. El procesamiento de imágenes provenientes de satélite es un caso típico. Así, además de la restauración que necesariamente se practicará sobre la imagen para compensar errores debido a limitaciones del equipo, efectos atmosférico y hasta errores en la transmisión, es posible procesar al señal de manera que se realcen características deseadas de la imagen, tales como: cauces de ríos, o lagos, regiones cultivadas, isotermas, etc. o bien, se puede realizar la amplificación de una porción deseada de la imagen, o la "traslación" de la imagen infrarroja a luz visible (para visión nocturna), etc. Un conjunto de aplicaciones que ha tenido un gran desarrollo en los últimos años ha sido el reconocimiento de patrones. Éste se refiere al procesamiento de un conjunto de señales de la misma naturaleza con el fin de clasificarlas o de "identificar" cada una de ellas dentro de una categorización dada. Así, se puede mencionar en este campo, el reconocimiento de voz, la clasificación de piezas mecánicas en una línea de producción por un brazo mecánico, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el reconocimiento de huellas digitales, de firmas, de rostros o de manos, etc. Otra clase importante de aplicaciones es cuando se desea modificar las características de comportamiento de un sistema dado, normalmente a través de la manipulación de señales de entrada específicas, o combinando el sistema dado con otros sistemas. Este es el campo denominado control automático. Por ejemplo, un área referida normalmente como control de procesos, la cual se refiere al control de plantas químicas. En esta clase de aplicaciones, un conjunto de sensores miden las señales físicas como temperatura, humedad, concentraciones químicas, etc. dichas señales son procesadas por un sistema encargado de manipular las señales de control (tales como flujo de combustible o agua de enfriamiento, dosificación de sustancias, etc.) para regular el proceso químico en marcha. Ciertamente, la lista no es exhaustiva y no es fácil clasificar toda la gama de aplicaciones que tiene este campo, es importante sin embargo mencionar otras aplicaciones que han recibido gran impulso por el desarrollo del procesamiento digital de señales, tal es el campo de las comunicaciones electrónicas modulación de señales, transmisión y recepción en AM y FM, microondas, comunicación por fibra óptica, etc. O el campo de la síntesis de señales como: sintetizadores musicales, síntesis de voz, etc. Cada una de estas teorías son fundamentales para la obtención de los objetivos propuestos por ello se promoverá la investigación y la revisión constante de artículos, libros, revistas, y recursos de interés que permitan al estudiante apropiarse de estos tópicos.


De acuerdo a lo anterior el curso permite fundamentar y experimentar sobre muchos tópicos conceptuales del campo de la Ingeniería de las telecomunicaciones y afianzar en el estudiante estos conceptos que le servirán de apoyo en su desempeño laboral y actuación como profesional de la Ingeniería de Electrónica,, a través de la metodología de educación a distancia. Es así que las competencias que promueve el curso y que son necesarias son: Cognitiva: Capacidad de apropiarse de un conjunto de conocimientos a través del desarrollo, monitoreo y aplicación de procesos de pensamiento. Comunicativa: Capacidad de comprender, expresar mensajes y de desarrollar procesos argumentativos, apoyados por la asertividad en las relaciones interpersonales. Contextual: Capacidad de ubicar el conocimiento en el contexto científico, político, cultural, tecnológico, social y en el plano nacional e internacional, así como la disposición y capacidad para aplicarlo en procesos de transformación que inciden en la calidad de vida de la población. Valorativa: Capacidad de apropiarse de valores como el respeto a la vida. La dignidad humana, la convivencia, la solidaridad, la tolerancia y la libertad que orientan las acciones del individuo como persona, como ser social y como profesional. Este curso ofrece las orientaciones básicas y útiles para los diferentes niveles del desempeño del estudiante de programas ofrecidos a través de la metodología de educación a distancia y expresa la naturaleza de su rol dentro del mismo y lo dota de herramientas para su actuación.


7. METODOLOGÍA

Todo modelo de aprendizaje que se aplique a un sistema de Educación a Distancia debe ir orientado a la implementación de procesos de Autoformación y de Autorregulación del Conocimiento. La acción tutorial se entiende como el acompañamiento y seguimiento a los procesos de aprendizaje de los estudiantes, tanto en los momentos presénciales, como a través de los medios de comunicación y medios informáticos, por lo tanto existirán dos tipos de tutoría: La virtual y la presencial en el sistema tradicional. La tutoría virtual, utilizará las herramientas virtuales creadas para ello como el campus virtual de la UNAD, correo electrónico, el Chat, los foros, los grupos de discusión, la audio y la video conferencia los cuales permiten la interacción entre tutores y estudiantes de tal manera que es posible conformar para cada curso una red de tutores y estudiantes que estarían comunicándose permanentemente entre sí, formulando y respondiendo a inquietudes sobre los diferentes tópicos de su interés. Para el desarrollo de la tutoría presencial en el sistema tradicional, se proponen las siguientes actividades de aprendizaje a través de los siguientes momentos: La inducción, es un espacio de tutoría donde se le dan al estudiante las instrucciones necesarias para que pueda abordar satisfactoriamente su proceso de aprendizaje, se presenta el mapa de cada curso, su propósito y objetivos, características y contenidos del texto guía o módulo, se recomienda la bibliografía complementaria, se indica el número y tipos de evaluaciones que debe presentar cada estudiante, se establece las diferentes actividades de aprendizaje, de las prácticas de laboratorio, plantas piloto y/o trabajos de campo. Este espacio se ofrece poco después de que el estudiante realiza su matrícula. Trabajos en gran grupo, Se define como la actividad que realizan los estudiantes y el tutor durante las sesiones o momentos presénciales. El propósito de estos eventos será: 





La exploración y activación de saberes previos, en el cual el tutor mediante entrevista o una evaluación diagnostica deberá informarse de los conocimientos que traen los estudiantes respecto al curso que asesora, esta es una actividad importante para planificar su acción tutorial. Conceptualización, se refiere al trabajo que se debe hacer el tutor con respecto al manejo de conceptos en las temáticas más relevantes del curso. Para esta actividad el tutor podrá utilizar diferentes estrategias como talleres, preguntas claves, mapas conceptuales, entre otras. Aclaración de dudas, el tutor deberá estar dispuesto y preparado para aclarar las dudas que tenga el estudiante sobre las temáticas o sobre los trabajos que se deben realizar.


 

Socialización de trabajos realizados en pequeño grupo o individual, los estudiantes deberán presentar sus avances de los trabajos ante el tutor y sus compañeros. Debate, reflexión y conclusiones, acerca de los trabajos presentados y de otras situaciones o casos que exponga el tutor. Evaluación, el tutor deberá estar presenten los momentos de evaluación regional como nacional, así mismo deberá dar la respectiva realimentación.

Los anteriores eventos se efectuarán en diferentes encuentros tutoriales los cuales se realizarán en 16 semanas del periodo académico (semestre) según la intensidad horaria del curso. El evento de evaluación nacional se realizará en las dos semanas restantes (semanas 17 y 18). Para lograr lo anterior se proponen los siguientes encuentros: Primer encuentro (primera semana), el propósito de este será: determinar dificultades, conceptuar sobre temáticas, socialización del primer avance del trabajo propuesto en el curso, aclaración de dudas, retroalimentación. Segundo encuentro (semana cuarta), comprenderá la presentación de avances, conceptualización, aplicaciones y transferencia del conocimiento, aclaración de dudas, evaluación parcial de los avances (20% de la nota final, diseñada aplicada y calificada por el tutor). Tercer encuentro (semana octava), comprenderá la presentación, socialización del ultimo avance, reflexión, aclaración de dudas, retroalimentación, resumen sobre las temáticas relevantes del curso. Cuarto encuentro (semana doce), comprende la presentación del último avance de trabajos, conceptualización, aclaración de dudas, realimentación, evaluaciones o talleres (20% de la nota final). Quinto encuentro (semana dieciséis), resumen de temáticas relevantes del curso. Aplicación de la prueba parcial sobre conceptos específicos de las temáticas de mayor relevancia del curso (20% de la nota final, diseñada aplicada y calificada por el tutor). Sexto encuentro (semanas diecisiete y diez y ocho), será la evaluación nacional que correspondería al 40% de la nota final. Posteriores a estos encuentros se realizarán las actividades de información de retorno sobre la evaluación nacional. En estas actividades se debe informar quienes habilitan y quienes han superado el curso satisfactoriamente. Quienes no hayan aprobado el curso deberán presentar exámenes de habilitación. Todos estos encuentros se encuentran marcados por los siguientes momentos:


Primer Momento: De Reconocimiento: Es aquel que se fundamenta en el diagnóstico cognitivo que se hace a los estudiantes, con el fin de conocer qué tanto conocen o manejan los estudiantes con relación a la disciplina de estudio. Intercambio de experiencias con relación al trabajo tutorial realizado de forma individual y en pequeños grupos. Segundo Momento: De Profundización: Es aquel que se da una vez el estudiante se ha apropiado o ha manifestado un cierto dominio sobre una temática específica. Es ahora, cuando debe demostrar qué tanto asimila o domina el tema como tal, a través del desarrollo de productos específicos.  

Socialización y sustentación del trabajo tutorial. Aclaración de dudas respecto al tema.

Tercer Momento: De transferencia: Es aquel momento, en donde el estudiante, una vez asimilado y habiendo demostrado dominio sobre las temáticas específicas proyectadas durante el semestre, contextualiza y aplica su conocimiento con el entorno y en beneficio de una comunidad Aplicación de la Evaluación acorde al tema y a lo estipulado en el Acuerdo Pedagógico. Así mismo se podrá aplicar una de las formas de la evaluación según convenga. (Autoevaluación, Coevaluación y Heteroevaluación) El trabajo individual o grupal a distancia: Es donde los estudiantes deberán recopilar, comprender y seleccionar la información necesaria para el desarrollo de sus proyectos, desarrollar sus actividades de aprendizaje, los trabajos asignados para evaluación o talleres prácticos que podrían realizar en grupo o individualmente. Las actividades grupales son desarrolladas por estudiantes a través de pequeños grupos colaborativos, con el propósito de: 

Crear grupos de estudio o discusión, para preparar consultas estructuradas al tutor.



Consultas al tutor: teniendo en cuenta las inquietudes por el (los) estudiante (s), el tutor estará dispuesto a resolver las consultas. Se puede realizar a través de:

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Tutoría: Sesiones formativas cuya finalidad es asesorar a los estudiantes en los puntos críticos del curso.

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Medios tecnológicos: uso de herramientas como: correo electrónico, salas de conversación, foros.


8. SISTEMA DE EVALUACIÓN La Universidad Nacional Abierta y a Distancia -UNAD- dentro de su proceso Evaluativo, ha determinado implementar dos tipos de porcentajes que recojan finalmente la nota promedio del trabajo realizado por el estudiante dentro y fuera del aula, tanto en forma individual como en pequeño y gran grupo así: 1.

Un proceso evaluativo que equivale al 60% de la nota total, en donde se tienen en cuenta aspectos como: El proceso de Evaluación propiamente dicho, el cual se podrá fundamentar en aspectos como: Participación en las tutorías a través de socializaciones y/o sustentaciones Producción y entrega de trabajos escritos. Actividades curriculares y extracurriculares previamente planeadas para cada encuentro. (Exposiciones, folletos, dinámicas, protocolos, ensayos, etc) Desarrollo y presentación del Portafolio El Proceso de Autoevaluación: Acorde a los lineamientos establecidos en la Normativa Académica que proyecta la Universidad se hará en los tiempos pertinentes que establezca el tutor y se le dará un carácter evaluador netamente CUALITATIVO. El Proceso de coevaluación: Al igual que en el proceso de Autoevaluación, se ceñirá a los parámetros que caracterizan este tipo de evaluación y también tendrá un carácter CUALITATIVO.

2. Un segundo Proceso evaluativo que equivale al40% de la nota total, a la cual se accede sólo con la Evaluación final, que tiene lugar en la fecha del último encuentro y en donde, en la mayoría de los casos, se aplica una Evaluación de carácter Nacional Institucional, los estudiantes deberán demostrar el grado de dominio de los saberes adquiridos de acuerdo a los requerimientos mínimos exigidos por la Universidad; en caso de no realizarse este tipo de evaluación, el docente titular, elaborará la evaluación final, de tal manera que propenda por alcanzar lo anteriormente mencionado. Con el ejercicio de esta evaluación se da cumplimiento a su vez, al proceso de la Heteroevaluación. Acorde a la Evaluación Única que se establece en el art. 40 del Reglamento General estudiantil de la UNAD, el estudiante podrá acceder a una nota única mediante una prueba escrita que equivaldrá al ciento por


ciento (100%) del respectivo curso académico matriculado, siempre y cuando informe por escrito al Director del CEAD, al Coordinador del Programa y al respectivo tutor de la disciplina de estudio, con un mes de anticipación a la prueba final establecida en la programación académica.

Eventos Prácticos: Constituye un espacio importante en el proceso de aprendizaje de los estudiantes con el propósito de que los mismos realicen ensayos y experiencias que conduzcan a aplicar y transferir los conocimientos adquiridos en los diferentes cursos del semestre relacionado con su campo de acción. Así mismo podrán realizar los ensayos experimentales planteados en sus proyectos, que los conduzca a aprobar o desaprobar hipótesis, en otras palabras estos eventos deberán convertirse en un espacio importante, para el desarrollo de procesos investigativos, la solución de problemas, para generar el espíritu empresarial y tecnológico. Para lograr lo anterior los estudiantes deberán contar con su correspondiente guía de apoyo, que le permita planificar su trabajo y obtener los resultados esperados. El estudiante previamente deberá llegar preparado tanto en la parte conceptual como en la experiencia que deberá desarrollar en el evento práctico y finalmente deberá presentar un informe técnico según las especificaciones dadas en la guía de cada curso.


Interfaces de aprendizaje

Situaciones y actividades

Evaluación por parte del tutor con base en parámetros de la Guía Didáctica

Prueba Nacional 40%

Trabajo personal La sumatoria de los procesos evaluativos Pequeños de esta interface Reconocimiento grupos corresponde al 10%del colaborativos total de la calificación Prueba nacional de carácter Grupo de curso del curso académico individual y Trabajo personal La sumatoria de los obligatoria que se procesos evaluativos sumará con los Pequeños de esta interface resultados del 60% Profundización grupos corresponde al 20%del obtenido por el colaborativos estudiante en el total de la calificación desarrollo de Grupo de curso del curso académico actividades de las Trabajo personal interfaces: La sumatoria de los Pequeños procesos evaluativos 40% grupos de esta interface Transferencia colaborativos corresponde al 30%del total de la calificación Grupo de del curso académico curso


9.

FUENTES DOCUMENTALES



D. K. LINDNER. Introduction to Signals and Systems,McGraw Hill, 1999.



F. J. TAYLOR. Principles of Signals and Systems. McGraw Hill, 1a Ed. 1994



MITRA, S. Procesamiento de Señales Digitales. McGrawHill, 2007.



MITRA, S. y KAISER, J.Handbook for Digital Signal processing. New York: John Wiley & Sons, 1993.



M. S. RODEN. Analog and Digital Communication Systems.Prentice Hall, 4a Ed. 1996



OPPENHEIM, A. y SCHAFER, R. Tratamiento de señales en tiempo discreto. Madrid: Prentice Hall – Pearson Eduacation, 2000.



OPPENHEIM, A. V., WILLSKY, A. S. y NAWAB, S. H. Señales y Sistemas. Prentice-Hall Hispanoamericana, 1998.



PROAKIS, J. G. y MANOLAKIS, D.G.Tratamiento Digital de Señales. principios,algoritmos y aplicaciones. España: Prentice Hall., 2000.



R. E. ZIEMER, W. H. TRANTER & D. R. FANNIN.Signals and Systems: Continuous and Discrete. Prentice Hall, 4a Ed. 1998



SOLIMAN, S. S. y SRINATHMS, D. Señales y Sistemas Continuos yDiscretos. España: Prentice Hall, 1999.

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