2.3 Definición de variables y operacionalización. 2.3.1 Definición de Variable: (Landero, et tal, 2006, pp.53-66)
Variable es todo aquello que se va a medir, controlar, observar o estudiar
en un proceso de investigación. Variable es la propiedad de un objeto o sujeto que admite distintos valores, es algo que varía. Una variable es cualquier característica de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, ya sea cualitativa o cuantitativamente.p.e.:, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, c lima, etc Una variable es un símbolo al cual se le asignan numerales o valores. Es un símbolo con valores numéricos asignados ( Kerlinger y Lee, 2002, P.31 ). El término variable se define como “las características, factores o atributos que inciden en la problemática objeto de estudio de una investigación, en una relación de causalidad y pueden ser dependientes o independientes.
2.3.1 Tipos de valores que pueden tomar las variables (Landero, et tal, 2006, pp.58-62)
Las variables se clasifican de muchas formas yestas clasificacionesson útiles en la selección del método de análisis. No admiten escala numérica. Describen cualidades, características o atributos del objeto de estudio. Solo pueden dar nombres o etiquetas a dichas características o atributos, solo pueden clasificarse en categorías. Su nivel de medición es nominal, ejemplos; género, raza, afiliación religiosa, color de ojos o piel, etc. Variables
cualitativas.
Variables cuantitativas.
Admiten escalaso seriesnuméricas de medición y son susceptibles de cuantificación. Ejemplos; edad, nivel de aprendizaje, estrés, etc. Las variables cuantitativas pueden ser; continuas o discretas: Variables continuas ; miden atributos que toman un número infinito de valores dentro de
un intervalo de variación, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc. Variables discretas;no pueden adoptar valores intermedios, pues la variable se modifica a
saltos (valores enteros), por ejemplo; número de hijos, embarazo.
Según lo establece Cohen y Nagel (1979), los números tienen varios atributos; diferencia (u origen), orden y distancia . Esta forma de concebir los números lleva a hacer una clasificación de las variables o escalas en función de sus atributos. Los niveles de medición o escalas se subdividen en: Nominales, Ordinales, Intervalo y de Razón. La última posee todos los atributos de los números (diferencia, orden y distancia) y puede utilizar la mayoría de las técnicas estadísticas de análisis. Nominales. También conocidas como categóricas. Es el nivel más simple de medición.
Cuando los valores de las variables caen en categorías, atributos o cualidades, por lo tanto se pueden clasificar en categorías, expresando equivalencia o diferencia. Las variables nominales tienen la característica de que todos los miembros de una categoría se consideran iguales. Las variables nominales o categóricas se subdividen a su vez en dos: variables dicotómicas, que poseen dos categorías por ejemplo hombre-mujer, y variables policotómicas, que establecen tres o más categorías, por ejemplo estado civil, nivel académico, etc.
Ordinales.Cuando ocurre un orden inherente dentro de las categorías, además de
clasificar, se dice que las observaciones se miden en una escala ordinal (clases sociales, nivel de estudios, etc.). Los valores de las observaciones son mayores o menores a otros. Intervalo. Una característica de estas escalas es que, aunque existe cierto orden o jerarquía entre las categorías, la distancia entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la variable, p.e. el nivel educativo; sin estudios, primaria, secundaria, preparatoria, profesional. Intervalo.
Las escalas de intervalo, además de la diferencia o equivalencia de las categorías y el orden entre ellas, también determinan la distancia entre las categorías (que tanto es más grande). Razón. Las escalas de razón son las únicas que poseen todos los atributos de los
números (diferencia, orden y distancia) y por lo tanto se constituyen de verdaderas series numéricas y todas las operaciones matemáticas son posibles.
2.3.2Clases de variables y relaciones entre variables (Landero, et tal, 2006, pp.62-66)
En el planteamiento de una investigación es necesario definir las variables que se estudian como variables dependientes y variables independientes. Si la variable en investigación se describe en términos de otras, se dice que es la variable dependiente. A la o las variables que se utilizan para producir cambios en la dependiente, se les llama independientes. Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que asuma otra variable. En general, la variable dependiente es la condición que tratamos de explicar, es el objeto de la investigación. Una variable independiente es aquella que, dentro de la relación establecida en un problema de investigación, no depende de ninguna otra; es la que explica la variación de la variable dependiente, aunque pudiera desempeñar la función de variable dependiente en otra investigación. En los diseños experimentales, las variables independientes son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos, se les suele llamar variable estímulo o activa.
En los diseños no experimentales, las variables independientes son conocidas como variablespredictoras o explicativas (X), porque son aquellas a partir de la cual se predice o explica el posible comportamiento de la variable dependiente (Y), denominada también variable criterio o explicada. Ejemplo: Un investigador quiere conocer la relación entre una técnica de enseñanza (X) y la calificación de los alumnos (Y). En este caso, la técnica de enseñanza estará representada por la variable independiente y la calificación de los alumnos será la variable dependiente. Aunque como está el planteamiento no se está seguro que dicha técnica de enseñanza sea la mejor que otras, ni que la variación en las calificaciones se deba solo a esa técnica, pues los resultados en las calificaciones puede estar afectado por otras variables independientes que no se están evaluado o controlando.
GLOSARIO: Abstracción. Análisis. Ciencia Creativo. Hipótesis Problema.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Y ELECTRÓNICAS
Landero HernándezRené, González Ramírez Mónica,(2006), Estadística con SPSS y Metodología de la Investigación, México, Trillas. Hernández Sampieri Roberto, (2010), Metodología de la Investigación, México, Mc Graw Hil.l Tamayo y Tamayo Mario, (2004), El Proceso de la Investigación Científica, México, Limusa. Lara Muñoz, Érica María, Fundamentos de Investigación, un enfoque por competencias, 2011, México, Alfaomega.
http://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtml
De acuerdo con el sujeto de investigación las variables se clasifican en variables categóricas y variables continuas. Variables continuas; miden atributos que toman un número infinito de valores como por
ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc. Variables categóricas: clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos de acuerdo a
algún atributo previamente establecido, por ejemplo; el idioma, la ocupación, el sexo la edad, etc. Las variables categóricas se subdividen a su vez en dos: variables dicotómicas, que poseen dos categorías por ejemplo hombre-mujer, y variables policotómicas que establecen tres o mas categorías, por ejemplo estado civil, nivel académico, etc. Variables categóricas
Las variables categóricas se integran por una serie de características o atributos que forman una categoría, pero no representan una escala de medición numérica.Por ejemplo los oficios o profesiones; plomero, abogado, médico, electricista, etc., forman la categoría ocupación.
Las variables categóricas siguen dos reglas: a) Diferencian una forma de otra y son mutuamente excluyentes, es decir, el objeto de investigación (personas, cosas, etc.) que se clasifican, únicamente puede integrarse a una categoría. Por ejemplo, una persona puede ser gordo o flaco pero no la suma de las dos categorías. b) Las categorías de una variable debe ser exhaustiva, es decir, debe incluir todas las posibles alternativas de variación en esa variable. Por ejemplo, la categoría estado civil incluye los siguientes rangos potenciales de variación: casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión libre, etc. Las variables categóricas se utilizan en estudios cuantitativos y admiten la asignación de números a las categorías, pero no implica que representen cantidades numéricas. Las variables categóricas se analizan mediante procedimientos aritméticos básicos como el conteo simple y los porcentajes. Comprenden las escalas de medición nominal y ordinal. Las variables numéricas son el medio por el que las unidades y los números se utilizan para representar en cada categoría de forma precisa, cada unidad de la variable, medida matemáticamente.
Los números utilizados en las variables categóricas pueden ser discretos o continuos. Por ejemplo en la variable número de hijos, el rango de números es discreto (1, 2, 3, etc.), en cambioen la variable peso, existe la posibilidad de dividirlo en un continuo de pequeñas fracciones o cantidades entonces es considerada una variable discreta. Por ejemplo si se afirma: el ingreso de los trabajadores operativos de la industria maquiladora es un promedio de 1.3 salarios mínimos diario, se tiene una variable discreta. Las variables numéricas comprenden las escalas de medición de intervalo y de razón. Variables dependientes y variables independientes
De acuerdo al uso que se da a las variables, se clasifican en variables dependientes y en variables independientes. En un estudio experimental la variable dependiente es la característica que se investiga y que siempre debe ser evaluada, mientras que la variable
independiente es la característica que se puede medir por separado y que puede ser causa de la variable dependiente. El objetivo de un experimento es comprobar cuando una o más variables independientes influyen o alteran a la variable dependiente, es decir, si la variable independiente produce algún cambio significativo en la variable dependiente. Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente. La definición conceptual se entiende como “la que definen un constructo por medio de otros constructos”.
La definición operacional asigna significado a un constructo o variable al especificar las actividades u operaciones necesarias para medirla o para evaluarla. La operacionalización define o aporta significado a una variable, al delinear paso a paso lo que el investigador debe hacer para medir y evaluar la medición. (Kerlinger y Lee, 2002, pp. 37,38).
Una variables es un símbolo con valores numéricos asignados. Esta operación nos permite medir las variables. Dicho acto de medición solo es posible a partir de la operacionalización de las variables, al descomponer las variables en sus propiedades, dimensiones y/o indicadores. La medición se refiere a las variaciones cuantitativas de las propiedades de las variables.
