2.2 Objetivo del Muestreo del Trabajo En la siguiente investigación, trata de la importancia que tiene el muestreo del trabajo. Mediante esta investigación podemos identificar algunos puntos importantes acerca del tema, como lo son: la importancia y necesidad de realizar "El Muestro del Trabajo", además el concepto así como sus ventajas y desventajas de esta técnica. También se encuentra en esta investigación un poco de la historia del muestreo de trabajo, la teoría del muestreo del trabajo que nos dice que se basa en la probabilidad para obtener un resultado. Se muestra la planeación de un muestreo del trabajo t rabajo paso por paso. Se investigo la frecuencia y la velocidad que se tiene que hacer los recorridos físicos para el muestreo del trabajo así como la forma en la que se tienen que realizar.
MUESTREO DEL TRABAJO
DEFINICION
El muestreo de trabajo es una técnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total dedicada a las diversas actividades que componen una tarea, actividades o trabajo. Los resultados del muestreo sirven para determinar tolerancias o m árgenes aplicables al trabajo, para evaluar la utilización de las máquinas y para establecer estándares de producción.
Ventajas del método de muestreo del trabajo:
No requiere observación continua por parte de un analista durante un período de tiempo largo.
El tiempo de trabajo de oficina disminuye
El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor
El operario no está expuesto a largos períodos de observaciones cronométricas
Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fácilmente por un solo analista.
ANTECEDENTES HISTÓRICOS HISTÓRICOS DEL MUESTREO DE TRABAJO.
El desarrollo del muestreo de trabajo como técnica t écnica de medición del trabajo se remonta al año 1935, cuando tippet sugirió la aplicación de las observaciones instantáneas para hacer estudios de tiempos de hombres y maquinas. Luego, en 1946, Morrow le dio un uso más general con el propósito fundamental de identificar las demoras que afectaban a los trabajos. Desde entonces la técnica ha sido más desarrollada y refinada. r efinada. Actualmente se le conoce mundialmente con diferentes nombres.
El muestreo de trabajo tiene por objetivo establecer el porcentaje que con respecto al período total de tiempo se dedica a ciertas actividades. Es una técnica en la cual se realiza un gran número de observaciones a un grupo de máquinas, procesos u es operarios durante un periodo de tiempo. t iempo. Cada observación registra lo que está ocurriendo en ese instante, y el porcentaje de observaciones registrado para una actividad particular o demora es una medida del porcentaje de tiempo durante el cual esta actividad o demora ocurren. o curren. El porcentaje de tiempo dedicado a una actividad particular se establece a partir de un número de observaciones realizadas al azar.
El muestreo de trabajo es una técnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total dedicada a las diversas actividades que componen una tarea, actividades o trabajo. Los resultados del muestreo sirven para determinar tolerancias o márgenes aplicables al trabajo, para evaluar la utilización de las máquinas y para establecer estándares de producción.
El método de muestreo de trabajo tiene varias ventajas sobre el de obtención de datos por el procedimiento usual de estudios de tiempos. Tales ventajas son: • No requiere observación continua por parte de un analista durante un período de tiempo largo.
• El tiempo de trabajo de oficina disminuye • El total de horas -trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor • El operario no está expuesto a lar gos períodos de observaciones cronométricas • Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fácilmente por un solo
analista.
Una parte fundamental para realizar un estudio estadístico de cualquier tipo es obtener unos resultados confiables y que puedan ser aplicables. Como ya se comentó anteriormente, resulta casi imposible o impráctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el estudio basándose en un subconjunto de ésta denominada muestra. Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra, posea algunas características específicas que permitan, al final, generalizar los resultados hacia la población en total. Esas características tienen que ver principalmente con el tamaño de la muestra y con la manera de obtenerla.
USOS DE MUESTREO DE TRABAJO
El método de muestreo de trabajo es una herramienta que permite al analista de estudio de tiempos y métodos obtener los datos de manera más fácil y rápida.
El muestreo de trabajo con calificación de la actuación es especialmente útil para determinar la cantidad de tiempo que puede ser concedida por retrasos inevitables, suspensión del trabajo etc. El grado de continuidad de estas interrupciones es un área apropiada de estudio para el mejoramiento de la productividad.
Ciertamente el muestreo de trabajo computarizado llegará a ser un método de trabajo considerablemente extendido para descubrir trabajo improductivo, asignación desequilibrada de personal, tiempo inactivo, o muerto de maquinas o instalaciones y arreas con problemas similares. Toda persona que trabaje en el campo de los métodos, el estudio de tiempos y los planes de pagos de salario debe estar bien familiarizada con las ventajas, limitaciones y usos de esta técnica.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE TRABAJO.
Ventajas del muestreo de trabajo:
1. No requiere observación continua por parte de un analista durante un periodo de tiempo largo. 2. El tiempo de trabajo de oficina disminuye. 3. El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor. 4. El operario no está expuesto a largos periodos de observaciones cronométricas. 5. Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudia.
Desventajas del muestreo trabajo:
Siempre está presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrínseca de los elementos del universo, existen diferencias entre las medidas muéstrales y los parámetros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadística permite medir el error de muestreo Ventajas usado para empleos de ciclo largos o porcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no da estimaciones de tiempo exactos o precisión reducida o requiere el trabajo que funciona o requiere a trabajadores calificados.
TEORIA DEL MUESTREO DE TRABAJO.
La teoría del muestreo de trabajo se basa en las leyes fundamentales de la probabilidad. Los estadísticos han deducido la siguiente expresión que determina la probabilidad de “x” ocurrencias de un evento en “n” observaciones.
(p+q)n=1
p= probabilidad de ocurrencia de un evento o suceso. q= (1-p) probabilidad de que no haya ocurrencia. n= numero de observaciones.
(p+q)n=1 se desarrolla por el binomio de newton el primer termino dará la probabilidad de x=0, el segundo término, la de x=1y así sucesivamente. La distribución de esta probabilidad se conoce como DISTRIBUCION BINOMIAL. La media es np la varianza es npq y la desviación estándar es:
Raíz cuadrada de npq.
A medida que “n” aumenta, la distribución binomial tiende a la distribución normal. Los estudios
de muestreo de trabajo implican muestras de gran tamaño, por lo que la distribución normal es muy buena aproximación de la distribución binomial. EXPOSICION APROBATORIO DEL MUESTREO DE TRABAJO.
Antes de iniciar un programa de muestreo, e l analista debe “vender” su utilización y
confiabilidad a todos los miembros de la organización a quienes puedan afectar los resultados.
Si el programa va a establecer suplementos, debe venderse al sindicato y al supervisor igual que a la administración de la compañía.
Esto se puede lograr con varias sesiones cortas con los representantes de las distintas partes interesadas para explicar ejemplos de la ley de probabilidades e ilustrar porque funcionan los procedimientos de razón-demora.
Tanto los trabajadores como los sindicatos favorecen las técnica de muestreo de trabajo una vez que se explica el procedimiento, ya que es completamente impersonal, no se usa el cronometro y se basa en métodos matemáticos y estadísticos aceptados.
PLANEACION DE UN MUESTREO DEL TRABAJO.
Una vez que el analista haya explicado el método y obtenido la aprobación del supervisor respectivo, estará en condiciones de realizar la planeación detallada, que es esencial antes de iniciar las observaciones reales. A continuación serán explicados, paso a paso, la planificación, ejecución y evaluación de un muestreo de actividades según el programa estándar REFA para el muestreo de actividades. Un muestreo de actividades se realiza, por lo general, durante un lapso de varias semanas. Es necesaria, por lo tanto, una planificación cuidadosa, a fin de lograr que sus resultados puedan ser aprovechados realmente.
Paso 1 Fijar objetivos.
Primeramente debe formularse el objetivo del muestreo de actividades; además de ello, deberán seleccionarse los sistemas laborales a observar y describirse éstos. El muestreo de actividades puede utilizarse con éxito para: a) La determinación de valores de relación del establecimiento b) Para la investigación sobre procesos de trabajo en relación con la planificación y conducción operativa de la producción.
Paso 2 Determinar y describir los tipos de procesos.
Luego de reunir los sistemas laborales y los elementos correspondientes a observar debe fijarse qué tipos de procesos deben ser diferenciados en los elementos del sistema, observados a fin de poder llegar a las deducciones requeridas sobre su comportamiento. Por regla general se subdividen los tipos de proceso más aún de lo que sería necesario para la tarea, para obtener de esta manera una buena visión del conjunto observado. Al fijar los tipos del proceso debe tenerse en cuenta la necesidad de reconocerlos sin dar lugar a confusiones, durante una observación breve. Es, p. ej., muy difícil diferenciar si una persona vigila o interrumpe en forma condicionada
un proceso. Por lo tanto, uno no debiera limitarse simplemente a nombrar los tipos de proceso a diferenciar, sino que debe otorgar en forma adicional algunas características particulares simples, claras e inconfundibles para reconocer los mismos.
Paso 3 Fijar el plan de recorrido.
En los primeros pasos fue fijado qué tipos de procesos han de ser observados en sistemas laborales. En el tercer paso se realiza un plan de recorrido, esto es una representación esquemática de los puntos de observación y su secuencia. La ubicación de observación es un punto determinado estereométricamente, desde la cual tendrá lugar la observación de un sistema laboral en el momento de transponerse el mismo. La secuencia de observaciones determina el orden de precedencia para realizar las observaciones. A fin de mantener el principio aleatorio, se fijarán diferentes secuencias de observación, de las cuales se elegirá una antes de comenzar el r ecorrido.
Paso 4 Determinar la cantidad necesaria de observaciones.
Se plantea la pregunta de cuántos recorridos u observaciones deben realizarse para lograr resultados aceptables. La comprensión de este paso requiere algunos conocimientos básicos de la estadística, que no deberán ser explicados en detalle aquí. Por lo general se parte del tipo de proceso que más interesa.
Paso 5 Determinar los momentos para los recorridos.
Luego de haber fijado en el tercer paso de la secuencia de observaciones dentro del recorrido y para cada ubicación de observación y en el cuarto paso la cantidad de observaciones necesarias, se determinan ahora los momentos para cada recorrido. Es importante que éstos se realicen en forma casual. De esta manera se cumplen condiciones de carácter estadístico a la par que se evita una posible influencia subconsciente del observador sobre los resultados. La determinación de los momentos para los recorridos se realiza con ayuda de las llamadas tablas aleatorias de horas y minutos.
Paso 6 Realización y evaluación del muestreo de actividades.
La realización de los recorridos es ejecutada cronológicamente según el plan de momentos de los recorridos y estereométricamente en base al plan de recorrido. Durante éstos, es anotado por el observador el tipo de proceso constatado en el momento de pasar junto al elemento del sistema observado. Si son observados varios elementos de sistemas desde una misma ubicación de observación, se anotará el tipo de proceso verificado en la primera mirada. El reconocer un tipo de proceso de un golpe de vista resulta tanto más difícil cuantos más tipos de proceso deban ser diferenciados. Por tal razón se recomienda, al realizar un muestreo de actividades por primera vez, no planificar más de 6 a 8 diferentes tipos de procesos. Si se constata en una observación el cambio entre un tipo de proceso y otro, se anotará básicamente el tipo de proceso anterior.
Paso 7 Evaluación parcial
Por lo general se efectúa una evaluación parcial luego de haber realizado n ( 5 00 observaciones, a fin de controlar si la cantidad de observaciones necesarias estimada en el 4º paso es correcta o si, por el contrario, existe un error apreciable en la estimación. Para ello se procederá como sigue: 1) Determinar la cantidad total x de observaciones para cada tipo de proceso que viene al caso. 2) Determinar la parte p correspondiente a las observaciones de cada tipo de proceso. 3) Determinar el margen de confianza real de la fase de proceso correspondiente y, en caso de que sea f > f’, determinar la cantidad corregida de observaciones necesarias n’. Para la
determinación del margen de confianza alcanzado puede utilizarse también la fórmula.
Paso 8 Evaluación final
Siendo que la sumatoria de la frecuencia para cada tipo de proceso es siempre transferida al comenzar un nuevo pliego y anotada en la columna “transferencia”, se necesita tanto para la
evaluación parcial como para la final únicamente el último pliego de muestreo de actividades. La evaluación final consiste en: 1) Determinar la cantidad total x (= sumatoria x) de las observaciones para cada tipo de proceso. 2) Determinar la parte p correspondiente a cada tipo de proceso. 3) Determinar el valor absoluto del margen de confianza alcanzado f según la para cada tipo de proceso. 4) Resumir los resultados sobre el pliego previsto para tal caso por medio de un perfil de tipos de proceso. 5) Completar las tarjetas de control como comprobante de la disminución del valor del margen de confianza de las partes correspondientes a cada tipo de proceso durante el muestreo de actividades. 6) decidir respecto a la utilidad del muestreo de actividades.
LAYOUT RECORRIDOS FISICOS Y PUNTOS DE OBSERVACION.
Defina el problema
Determine con exactitud qué información se necesita. Es una buena idea realizar una inspección preliminar, observando las operaciones por un día, para o btener una lista de los elementos de las operaciones. Por ejemplo, si se detectan las causas y las cantidades de tiempo muerto en una maquina, será necesario definir todas las causas posibles. Esta es m ás o menos la misma preparación necesaria para un estudio de tiempos.
Haga un registro de las observaciones del trabajo.
La forma que se emplea para registrar las observaciones hechas en el curso de un estudio de muestreo del trabajo deberá diseñarse individualmente para cada caso. Su diseño dependerá del número de estaciones de trabajo o de las personas a las cuales se observara y de la clasificación de las actividades sobre las que se desea obtener datos.
SELECCIONE LA FRECUENCIA DE LA OBSERVACION
Límites físicos.
Si solo hay un observador y es necesario recorrer una ruta larga para hacer una observación de una ronda, el observador podrá hacer relativamente pocas observaciones en un día. Por ejemplo, un estudio de las cuadrillas de mantenimiento realizado por un solo observador, es probable que necesite una ruta más larga.
Número total de observaciones necesarias y tiempo límite.
Si para lograr la exactitud deseada es necesario hacer 1600 observaciones, y solo se cuenta con 10 días laborales para realizarla, es evidente que se necesitara hacer 160 observaciones al día
DETERMINE EL TIEMPO DE LAS RONDAS
Sobre una base aleatoria
Hacer 20 muestreos que no sigan un patrón definido con mucha frecuencia es bastante difícil. Para realizar esto, la forma más segura es usar una tabla de números aleatorios, ya que la mente humana tiene la tendencia a seguir un patrón establecido. Asimismo, se puede auxiliar con el uso de computadoras manuales, de bolsillo o microcomputadoras, que tienen programas para generar número aleatorios. El muestreo se puede hacer aleatorio con base en día, en horas o en cualquier otro periodo de tiempo (90 minutos, 2horas, o lo que sea), por ejemplo, se pueden realizar 20 muestreos aleatorios por hora (llamados muestreos aleatorios estratificados), o también se podría realizar 160 muestreos aleatorios, haciendo más observaciones en ciertas horas que en otras. Es preciso hacer hincapié en que los muestreos sean aleatorios para reducir los errores en el muestreo.
Estime el número de observaciones que se necesitaran.
Esta información es necesaria para el plan de frecuencias, para el número de observaciones y para estimar la duración del estudio. El número de observaciones dependerá de que tan exacta se necesiten las respuestas, ya que un número más grande de observaciones proporcionara una mayor exactitud. La experiencia en el muestreo del trabajo y el conocimiento de la operación, permitirán al analista hacer una estimación improvisada perfecta. Conforme avance el proyecto, los observadores pueden revisar los resultados para apreciar cuando ya han hecho suficientes observaciones. Existe un método matemático para obtener una preestimación del número de observaciones necesarias para alcanzar la exactitud práctica deseada. La teoría en la que se basa es la misma que se usa en el control estadístico de la calidad. La exactitud absoluta se muestra en el nomograma para determinar el tamaño de la muestra, la clave para la exactitud en el estudio del muestreo del trabajo está en el número de observaciones. Un número mayor de observaciones proporciona una grado más alto de exactitud a condición de que el estudio este diseñado para disminuir el sesgo (desviación sistemática).
Evalué los métodos mediante los cuales se pueden reducir las lecturas sesgadas.
Debería señalarse que los movimientos o elementos ineficientes de una operación no necesariamente saltaran a la vista con un estudio de muestreo de trabajo. En algunos casos, el operario puede estar trabajando en los tiempos improductivos de la maquina, cuando su trabajo se podría realizar en el ciclo de operación de la maquina. La observación del muestreo del t rabajo indicaría que el operario estaba trabajando, pero un estudio de tiempos más a fondo mostraría que ese trabajo se podría realizar durante un ciclo de trabajo de la maquina. También se debería señalar que el estudio de muestreo del trabajo no mostrara si los operarios están limitando la producción o disminuyendo ellos mismos su ritmo de trabajo. Si los observadores están capacitados para hacerlo, pueden obtener algún indicador del nivel de esfuerzo si evalúan, al registrar en esas observaciones, a los trabajadores cuando desempeñan los elementos del trabajo. También se debe señalar a los observadores que es muy importante hacer todas sus observaciones desde el mismo lugar, de tal forma que sus lecturas no estén sesgadas por la distancia del lugar designado. Con mucha frecuencia algunos elementos del trabajo ocurren solo una vez al año, y tal vez esto sea durante el periodo del muestreo, por ejemplo, maquinas que estén detenidas por una revisión mayor. Este tipo de mantenimiento no es normal y se deberá
compensar si ya se conocía. La pregunta que casi siempre surge es con relación al efecto que ocurre cuando el operario ve que el observador se acerca y entonces se pone a trabajar. Es cierto que muchos estudios han fracasado por esta razon, sin embargo, la experiencia ha demostrado que conforme el observador pasa por un puesto de trabajo día tras día y por un periodo de tiempo suficientemente largo, esto influye para que se nivelen las lecturas.
COMO ESTABLECER LOS NIVELES DE CONFIANZA Y EL PORCENTAJE DE ERROR ADMISIBLE EN EL MUESTREO DEL TRABAJO.
NIVELES DE CONFIANZA
La confianza o el porcentaje de confianza es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la población.
Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega a ser prácticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de confianza menor. Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.
También hay que tomar en cuenta que el nivel de confianza no es ni un porcentaje, ni la proporción que le correspondería, a pesar de que se expresa en términos de porcentajes. El nivel de confianza se obtiene a partir de la distribución normal estándar, pues la proporción correspondiente al porcentaje de confianza es el ár ea simétrica bajo la curva normal que se toma como la confianza, y la intención es buscar el valor Z de la variable aleatoria que corresponda a tal área.
ERROR O PORCENTAJE DE ERROR.
El error o porcentaje de error equivale a elegir una probabilidad de aceptar una hipótesis que sea falsa como si fuera verdadera, o la inversa: rechazar a hipótesis verdadera por considerarla falsa. Al igual que en el caso de la confianza, si se quiere eliminar el riesgo del error y considerarlo como 0%, entonces la muestra es del mismo tamaño que la población, por lo que conviene correr un cierto riesgo de equivocarse.
Comúnmente se aceptan entre el 4% y el 6% como error, tomando en cuenta de que no son complementarios la confianza y el error.
Cualquiera sea el procedimiento utilizado y la perfección del método empleado, la muestra diferirá de la población. A esta diferencia se la denomina error de muestreo.
Cuando una muestra es aleatoria o probabilística, es posible calcular sobre ella el error muestral. Este error indica el porcentaje de incertidumbre, es decir, el r iesgo que se corre que la muestra elegida no sea representativa. Si trabajamos con un error calculado en 5%, ello significa que existe un 95% de probabilidades de que el conjunto muestral represente adecuadamente al universo del cual ha sido extraído.
A medida que incrementamos el tamaño de la muestra, el error muestral tiende a reducirse, pues la muestra va acercándose más al tamaño del universo. Del mismo modo, para una muestra determinada, su error será menor cuanto más pequeño sea el universo a partir del cual se la ha seleccionado.
CALCULO DEL NUMERO DE OBSERVACIONES TAMAÑO DE LA MUESTRA
El propósito principal del muestreo es reducir la necesidad de las operaciones empíricas que exigen el trabajo y el coste. ¿Cómo pequeña puede una muestra entonces estar sin perder su utilidad? ¿Es decir cuál es el número más pequeño de los casos que todavía nos dan bastante confiables datos sobre la población? Como el objetivo de la medición es conocer un t iempo justo, será preciso tomar varias veces el tiempo de reloj de cada uno de los elementos para que entre los tomados de un mismo elemento, se puedan calcular el que represente a todos ellos. Compensando las variaciones que puedan existir entre ellos.
Corno es natural, el número de veces que se debe tomar cada uno de los elementos depende de la precisión y del error con el que se desea calcular el tiempo representativo. Entre los procedimientos más utilizados se encuentran: - Empleo de tablas, media aritmética, fórmulas estadísticas, triángulo de Frecuencias, ordenador.
El procedimiento a seguir para calcular el tamaño de la muestra es lo siguiente:
1. Definir la población de la cual quiere llegar a una conclusión, identificando los controles en los cuales confiar, y definir que constituye una desviación crítica de control (es decir, un error importante).
2. Determinar el Error Tolerable (ET). Tal como se explicó, el ET es la desviación máxima que el auditor está dispuesto a aceptar, y todavía concluir que la confianza que desea derivar del procedimiento de control probado, es adecuado. Esto se calcula basado en el nivel de confianza que el auditor espera (planifica) en los controles internos. Las tablas estadísticas proveen los niveles de confianza posibles de una muestra de un tamaño dado, con tasas de error diferentes.
3. Determinar la tasa de ocurrencia de errores esperada, es decir, la tasa de desviación crítica de cumplimiento que el auditor espera de la muestra. Eso se calcula basado en experiencia anterior.
4. Seleccionar la tabla estadística (Anexo A) para el nivel de confianza requerida.
5. Buscar el error tolerable en la parte superior de la tabla.
6. Buscar en dicha columna el cruce con la Tasa de Error Esperado para determinar el tamaño de la muestra.
Los datos que podemos conseguir de la muestra son normalmente levemente diferentes de los datos de la población. La razón es que la selección al azar ha traído a la muestra no solamente artículos medios de la población, pero también algunos artículos más o menos excepcionales. Cuántos de ellos, puede ser anticipado usando la teoría de probabilidades. Puede también
decirnos cómo grande es el riesgo de conseguir datos erróneos debido a estos casos excepcionales. El riesgo es aproximadamente proporcional a la variación de las variables y en la relación inversa al tamaño de muestra.
ELECCION Y EXTENSION DEL PERIODO A MUESTREAR
Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo. Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:
1. El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio. 2. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra. Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.
Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población. Bajo esta clasificación, hay tres tipos comunes de métodos de m uestreo. Estos son, muestreo simple, doble y múltiple.
Muestreo simple Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientemente grandes para extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.
Muestreo doble
Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja una resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse. Por ejemplo, al probar la calidad de un lote de productos manufacturados, si la primera muestra arroja una calidad muy alta, el lote es aceptado; si arroja una calidad muy pobre, el lote es rechazado. Solamente si la primera muestra arroja una calidad intermedia, será requerirá la segunda muestra. Un plan típico de muestreo doble puede ser obtenido de la Military Standard Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes, publicada por el D epartamento de Defensa y también usado por muchas industrias privadas. Al probar la calidad de un lote consistente de 3,000 unidades manufacturadas, cuando el número de defectos encontrados en la primera muestra de 80 unidades es de 5 o menos, el lote es considerado bueno y es aceptado; si el número de defectos es 9 o más, el lote es considerado pobre y es rechazado; si el número está entre 5 y 9, no puede llegarse a una decisión y una segunda muestra de 80 unidades es extraída del lote. Si el número de defectos en las dos muestras combinadas (incluyendo 80 + 80 = 160 unidades) es 12 o menos, el lote es aceptado si el número combinado es 13 o más, el lote es rechazado.
Muestreo múltiple El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.
Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra. Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes: a. Basados en el juicio de una persona. b. Selección aleatoria (al azar)
DETERMINACION ALEATORIA DE LOS HORARIOS DE LAS OBSERVACIONES.
La frecuencia de las observaciones depende, en su mayor parte, del número de observaciones y el tiempo disponible para desarrollar los datos. Por ejemplo, para reunir 3600 observaciones en 20 días calendario, será necesario obtener alrededor de 180 observaciones por día.
Por supuesto, el número de analistas disponible y la naturaleza del trabajo que se estudia también influyen en la frecuencia de las observaciones. Por ejemplo, si sólo se cuenta con un analista para acumular los datos del ejemplo anterior, no sería práctico que esa persona tomar a 180 observaciones diarias.
Una vez determinado el número de observaciones por día, deben seleccionarse los tiempos reales necesarios para registrar las observaciones. Para obtener una muestra representativa, las observaciones se toman a todas horas del día. Para el ejemplo, se supone que se dispone de un analista para tomar 180 observaciones en una batería de 20 tornos revólver que son completamente independientes entre sí, para determinar los suplementos por demoras inevitables y personales. Como hay 20 máquinas que observar, el observador debe hacer nueve visitas aleatorias a la sección de máquinas cada uno de los 20 días. El tiempo del día para realizar estas nueve observaciones también se elige en forma aleatoria. Así, el analista no establece un patrón de observación diaria en la planta.
Existen muchas formas de hacer aleatoria la ocurrencia de las observaciones. Con un enfoque, se pueden elegir nueve números cada día de una tabla estadística de números aleatorios, que están entre 1 y 48. Si cada número se asocia con un valor en minutos, equivalente a 10 veces su valor absoluto, el número seleccionado establece la hora de observación, en minutos, a partir del inicio del día. Por ejemplo número aleatorio 20 significaría que el analista debe hacer una serie de observaciones 200 minutos después de iniciado el turno. Si el día comienza a las 8 am, entonces a las 11:20 am iniciaría una inspección de los 20 tornos revólver.
Otro enfoque considera los cuatro dígitos adyacentes en la tabla de números aleatorios, el dígito #1 identifica el día, con los números 1 a 5 correspondientes a los días de lunes a viernes. El dígito #2 es el identificador de horas, con números de 0 a 8 sumados hora de inicio (como las 7:00 am). Los dígitos #3 y #4 identifican los minutos, con números entre 0 y 60 como aceptables.
El estudio debe ser lo suficientemente largo para incluir las fluctuaciones, producción normal. Cuanto más largo es el estudio, mayor es la oportunidad de observar las condiciones promedio. Lo usual es que los estudios de muestreo del trabajo se hagan en bloques que van de dos a cuatro semanas.
Otra alternativa que puede ayudar a decidir cuándo tomar las observaciones diarias es un recordatorio aleatorio. Este instrumento de bolsillo suena una alarma en tiempos aleatorios hacer saber al analista cuándo tomar la siguiente observación. El usuario preselecciona una tasa promedio de muestreo (observaciones por hora, observaciones por día) y responde con un viaje al área de recolección de datos cuando escucha la alarma
USO DE VIDEOCAMARAS PARA ANALISIS ALEATORIO DE ACTIVIDADES
En las industrias se emplean algunos tipos de dispositivos para el claro análisis de actividades las cuales se pueden mencionar como ejemplo es la videocámara.
Se utiliza para la seguridad de algunas empresas tales como los bancos; ellos los emplean para observar todo lo que pasa en un día y se queda registrado en una videocinta. Si en caso de que suceda un robo los de seguridad podrían detectar quien ocasiono el incidente por medio de las videocintas. El otro uso que tienen las videocámaras es individualizar los movimientos para hacer un uso más exacto del movimiento. Las videocámaras de seguridad no son una cura milagrosa, pero sí una ayuda para la policía no detendrán a asaltantes y traficantes de droga en nuestras calles, pero dificultarán sus acciones delictivas y facilitarán su identificación. Los videos cámaras de seguridad también disuadirán a los turistas borrachos de actuar de modo tan antisocial o lascivo en nuestras calles y otras áreas públicas, si saben que lo graban todo. También los gamberros, vándalos y los artistas del “graffiti” de todas las nacionalidades serán disuadidos por la pre sencia de cámaras. Algunos ejemplos de cámaras de vigilancia y cámaras industriales.
En algunas empresas usan las videocámaras para observar a los trabajadores no tanto para vigilarlos si no para observar los movimientos y evitar así los movimientos torpes dándole así un buen uso a estos aparatos y aplicando el método del tiempo estándar.
Uso de una cámara para análisis de actividades al azar
Aun si se observan los requisitos de muestreo de trabajo, los datos tenderán a tener cierto sesgo o predisposición cuando la técnica se emplea para estudiar sólo a las personas; también, existe entonces una tendencia natural para que el observador registre justamente lo que ha sucedido o lo que estará sucediendo, más bien que lo que realmente está aconteciendo en el momento exacto de la observación.
EMPLEO DE DIAGRAMAS DE CONTROL EN EL MUESTREO DE TRABAJO.
Las técnicas de los diagramas de control se utilizan tan ampliamente en las actividades de control estadístico de calidad que se pueden adaptar fácilmente para estudios de muestreo de trabajo. Como tales estudios tratan exclusivamente con porcentajes o proporciones, el diagrama se emplea con mucha frecuencia.
El primer problema encontrado en la elaboración de un diagrama de control es la elección de los límites, se buscan un equilibrio entre el costo de localizar una causa asignable cuando no exista ninguna; el analista que efectúa un muestreo de trabajo considera a los puntos fuera de los límites de tres sigmas de p como fuera de control.
El mejoramiento debe ser un proceso continuo y el porcentaje de tiempo muerto tiene que disminuir. Uno de los objetivos del muestreo de trabajo es determinar áreas de actividad que podrían ser mejoradas. Una vez descubiertas tales áreas se tratará de mejorar la situación. Los diagramas de control se pueden emplear para mostrar el mejoramiento progresivo de áreas de trabajo. Esta idea especialmente importante si los estudios de muestreo de trabajo se utilizan para establecer tiempos estándares, pues tales estándares advén cambiarse siempre que las condiciones varíen a fin de que sean realistas.
APLICACIONES DEL MUESTREO DE TRABAJO
Definición: es una técnica para el análisis cuantitativo en términos de tiempo de la actividad de hombres, máquinas o cualquier condición observable de operación. Se aplicó por primera vez en Gran Bretaña por L. H. C. Tippett, en la industria textil, posteriormente se denominó en U.S, como “ratio delay” (relación de demora) Consiste en la cuantificación proporcional de un gran número
de observaciones tomadas al azar en las cuales se anota la condición que presente la operación, clasificada en categorías definidas según el objetivo del estudio. Aplicaciones: 1. El tiempo ocupado por una persona en cualquier actividad o tarea. 2. El tiempo productivo e improductivo de personas, máquinas, equipos y operaciones. 3. La magnitud de los tiempos perdidos y las causas que las produjeron. 4. Los rendimientos personales del grupo. 5. Tiempo efectivo de uso del equipo 6. Tiempo de preparación y retiro de las herramientas y puesta en marcha 7. Número de personas y máquinas necesarias para efectuar una tarea 8. Los tiempos tipo de operaciones no repetitivas 9. Los pagos de salarios, especialmente los de mano de obra indirecta y de oficina.
Proceso: Definición de los objetivos: Especificando categorías de actividad por observar. Diseño del procedimiento de muestreo: 1. Número de observaciones 2. Selección de la cantidad de trabajo 3. Determinación de los detalles del procedimiento (programación, método y rutas) 4. recopilación de datos: Mediante la ejecución del plan de muestreo 5. Procesamiento: Mediante los cálculos que definidos en el algoritmo.
6. Presentación de resultados.
ESTABLECIMIENTO DE ESTANDARES DE MANO DE OBRA DIRECTA E INDIRECTA
Estándares de eficiencia de mano de obra directa: son estándares de desempeño predeterminados para la cantidad de horas de mano de obra directa que se deben utilizar en la producción de una unidad terminada. Los estudios de tiempos y movimientos son útiles en el desarrollo de estándares de eficiencia de mano de obra directa. En esos estudios se hace un análisis de los procedimientos que siguen los trabajadores y las condiciones (espacio, temperatura, equipos, herramientas, iluminación, etc.) en las cuales deben ejecutar sus tareas asignadas.
Cuando una compañía introduce un nuevo producto o proceso de manufactura, la cantidad de horas de mano de obra directa que se requiere para producir una unidad generalmente disminuye a medida que los trabajadores se familiarizan con el proceso. Los estudios han revelado que el tiempo promedio (horas) que se requiere para terminar una unidad disminuirá en una tasa porcentual constante desde el primer trabajo o unidad, hasta que haya ocurrido el aprendizaje total. El efecto del proceso del aprendizaje sobre los trabajadores pueden mostrarse de manera visual en lo que técnicamente se conoce como curva de aprendizaje, que se basa en hallazgos estadísticos que indican que a medida que se duplica la cantidad acumuladas de unidades producidas, el tiempo promedio de mano de obra directa que se requiere por unidad disminuirá a un porcentaje constante (normalmente en un rango de 10% al 40%). A menudo, estos porcentajes se denominan Porcentajes de Reducción de Costos. Los estudios de tiempos y movimientos pueden usarse para determinar el porcentaje que se aplicará a determinado proceso de producción. El porcentaje de reducción de costos designado sobre la curva es el complemento de la tasa de aprendizaje (uno menos la tasa de aprendizaje); por tanto, si el tiempo promedio de mano de obra directa que se requiere por unidad disminuye en un 30% después que se duplica la producción, la curva hace referencia a una curva de aprendizaje del 70%. El período en el cual la producción por hora aumenta se conoce como Etapa de Aprendizaje. Existe un límite tanto físico como mecánico, que estará fuera del alcance de cualquier mejoramiento adicional en la producción por hora y que solo puede lograrse cambiando la naturaleza del proceso de producción o mejorando el equipo que se usa. El período en el cual la producción por hora se estabiliza, se conoce como Etapa Constante. Después de que los trabajadores han estado en la etapa constante durante prolongados períodos, es posible que la productividad comience a disminuir puesto que el desafío y la emoción de aprender un nuevo proceso de producción han
terminado, entonces surge el aburrimiento. La gerencia debe estar alerta para detectar cualquier disminución en la productividad y emprender los pasos necesarios para evitar corregir esta hipotética etapa de aburrimiento. Muchas compañías trasladan de modo rutinario a los trabajadores a diferentes tareas laborales dentro de proceso tedioso como un recurso sencillo y efectivo de prevenir el establecimiento de la etapa de aburrimiento.
Estándares de mano de obra indirecta Los estándares para los departamentos de mano de obra indirecta, como lo es el trabajo de oficina, mantenimiento y fabricación de herramientas, deben desarrollarse a partir de datos de estándares y formulas: el tiempo no permitiría usar las técnicas de cronometraje para cada estándar desarrollado; pero se pueden usar tantos estudios de t5 iempos como datos de movimientos fundamentales. Los analistas pueden calcular los estándares de tiempo para cualquier operación o grupo de operaciones cuantificables o medibles. Si se desglosan y estudian los elementos de trabajo realizados por electricistas, herreros o trabajadores de metales , pintores, etc., y otros cuyo trabajo es indirecto, por lo común es posible que surjan estándares a con la suma de los elementos directos , de transporte e indirectos . Ya que los métodos utilizados para establecer los estándares para el trabajo indirecto y general son idénticos a los usados para el trabajo directo: estudio de tiempo, datos de estándares, formulas de tiempos y muestreo de trabajo. Así los analistas pueden establecer estándares para tareas como colocar una puerta rebobinar un motor de 1 caballo de fuerza, los analistas establecen tiempo estándar con la medición del tiempo requerido para que el operario realice la tarea. Después califican el desempeño del estudio y aplican un suplemento adecuado; ya que así los analistas pueden determinar le usando el estudio de tiempos y los tiempos de elementos predeterminados para establecer una secuencia de tiempos elementales.
Distinción entre la mano de obra directa e indirecta El costo de manufactura de un producto se divide en tres partes: mano de obra, material y costos generales: el costo de la mano de obra que participa directamente en la manufactura física del producto: cada operación de mano de obra directa tiene un efecto en la pieza o producto: en tanto que el costo de la mano de obra indirecta es la porción mayor de los costos generales. Uno de los de los costos típicos de mano de obra indirecta es el de conserje.
ESTABLECIMIENTO DE MARGENES
O TOLERANCIAS
La técnica se usa también para establecer estándares de producción, determinar la utilización de máquinas, efectuar asignaciones de trabajo y mejorar métodos; las tolerancias por motivos personales y demoras inevitables se determinaban frecuentemente efectuando una serie de estudios de todo el día sobre varias operaciones y promediando luego sus resultados; el número de idas al gabinete sanitario y al bebedero o fuente de agua, el número de interrupciones etc., se podrían registrar, cronometrar, analizar, y determinar luego una tolerancia justa o de confianza; los elementos que entran dentro de las demoras personales e inevitables se pueden mantener separados y determinar una tolerancia equitativa para cada clase o categoría.
AUTO OBSERVACION Principio del formularioFinal del formulario Los administradores conscientes periódicamente toman muestras de su propio trabajo para evaluar la efectividad de su uso del tiempo; una vez que los administradores aprenden cuanto tiempo invierten en funciones que pueden ser atendidas rápidamente por subordinados y personal administrativo, pueden actuar positivamente.
MUESTREO DE TRABAJO ASISTIDO POR COMPUTADORA Principio del formulario [pic][pic]Final del formulario Se estima que usar una computadora puede ahorrar un 35% del costo total de un estudio de muestreo del trabajo debido al alto porcentaje de trabajo del personal de apoyo respecto al tiempo de observación. La mayor parte del esfuerzo involucrado para resumir los datos de muestreo del trabajo es del personal de apoyo: calcular porcentajes y exactitudes, trazar las graficas de control, determinar el número de observaciones requeridas, las observaciones diarias requeridas, el número de visitas diarias al área de estudio, la hora del día para cada visita, entre otros.
Al mecanizar los cálculos repetitivos, las computadoras pueden obtener no solo los resultados diarios, sino también los acumulados como las graficas de control actualizadas, por ejemplo, una compañía desarrollo la técnica MAST (Mechanized Activity Sampling Tenique), que automatiza el trabajo de oficina, incluso los cálculos matemáticos asociados con el registro de observaciones, el
cálculo de porcentajes de elementos , el desarrollo de tasas de desempeño, la verificación de la precisión estadística, el mantenimiento de graficas de control y la extr apolación de datos en necesidades equivalentes de personal y/o maquinas con sus costos anuales. Los usuarios de MAST aseguran los siguientes beneficios:
1. la cantidad de tiempo del ingeniero industrial se incrementa a través de la reducción del trabajo rutinario de oficina. 2. los resultados del Studio se logran con mayor rapidez y la presentación de los datos es más profesional. 3. el costo de realizar estudios de muestreo del trabajo se reduce en forma significativa. 4. mejora la exactitud de los cálculos 5. el analista comete menos errores. 6. el sistema automatizado proporciona un incentivo para hacer uso de la técnica de muestreo del trabajo.
APLICACIÓN DEL MUESTREO DEL TRABAJO EN CASOS PRACTICOS.
1. El tiempo ocupado por una persona en cualquier actividad o tarea.
2. El tiempo productivo e improductivo de personas, máquinas, equipos y operaciones.
3. La magnitud de los tiempos perdidos y las causas que las produjeron.
4. Los rendimientos personales del grupo.
5. Tiempo efectivo de uso del equipo
6. Tiempo de preparación y retiro de las herramientas y puesta en marcha.
7. Número de personas y máquinas necesarias para efectuar una tarea
8. Los tiempos tipo de operaciones no repetitivas.
9. Los pagos de salarios, especialmente los de mano de obra indirecta y de oficina.
CONCLUSION
El método de muestreo de trabajo es una herramienta que permite al analista de estudio de tiempos y métodos obtener los datos de manera más fácil y rápida con diversos métodos como lo es a través de cámaras, por medio del auto observación o por medio de una computadora para facilitarle el trabajo.
Ciertamente el muestreo de trabajo computarizado llegará a ser un método de trabajo considerablemente extendido para descubrir trabajo improductivo, asignación desequilibrada de personal, tiempo inactivo, o muerto de maquinas o instalaciones y arreas con problemas similares. Toda aquella persona que trabaje en el campo de los métodos, el estudio de tiempos y los planes de pagos de salario debe estar bien familiarizada con las ventajas, limitaciones y usos de esta técnica.
BIBLIOGRAFIA: www.Wikipedia.com www.monografias.com www.itescam.edu.mx www.
