2.10 Lima Metropolitana Tendencias de Crecimiento Poblacional. Estimaciones y Proyecciones Segun Provincias y Distritos Al Ano 2035

2014

PROYECCIONES POBLACIONALES PARA LIMA METROPOLITANA A LOS AÑOS HORIZONTE 2018 - 2021 - 2025 Y 2035 A NIVEL DISTRITAL

INDICE Pág. 1. 2. 2.1 2.2 3. 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4. 5. 6. 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.1.5 6.1.6 6.1.7 6.1.8

INTRODUCCION ANTECEDENTES OBJETIVOS Objetivo General Objetivos específicos METODOLOGIA Base Conceptual Unidad de Análisis del Espacio Territorial Recopilación y Análisis de Información Hipótesis del Estudio Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL SUPUESTOS DEL MODELO ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Contexto Nacional Población y Proceso de Urbanización Relación Poblacional País – País  – Lima Metropolitana País – País – Lima Metropolitana Evolución de Concentración Urbana Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas Distribución Espacial de las Migraciones Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado De Atracción y Expulsión Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más. Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades

4 4 4 4 4 5 7 7 7 8 8 10 11 11 12 13 14 15 16 19 25 27

INTRODUCCIÓN

El

presente

estudio,

LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL POBLACION AL ESTIMACIONES ESTIM ACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS DISTRIT OS AL AÑO 2035 , tiene como objetivo principal señalar las tendencias de crecimiento poblacional ”

que pueda servir de orientación a los entes entes ligados al quehacer del desarrollo urbano de nuestra ciudad, aportando un análisis cuantitativo y cualitativo de los diferentes aspectos evaluados. La imagen Objetivo de una ciudad, como Lima Metropolitana, menos densificada con una mejor oferta de servicios, más justa y equilibrada, solo será posible desde la perspectiva de una paulatina desconcentración desconcentración poblacional y la desaceleración de las migraciones, a través de una reorientación efectiva, hacia espacios territoriales relativamente cercanos, con la capacidad, potencialmente sustentable y equipamiento necesario, suficiente para albergar y retener las mismas. Esto implica, trabajar más intensivamente en propuestas y políticas creativas que viabilicen una real y efectiva descentralización de la Ciudad de Lima, hacia las demás regiones del País, fortaleciendo el sistema urbano nacional y regional de ciudades, así como a desarrollar, al interior plataformas económicas-productivas, que conlleven a un equilibrio del bienestar social y económico de sus espacios y a un ordenamiento en la ocupación del territorio.

BIBILIOGRAFIA

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Censo Nacional de Población y Vivienda Vivienda 1961 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda Vivienda 1972 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda Vivienda 1981 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda Vivienda 1972 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda Vivienda 1993 1993 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda 2007 INEI PERU: Estimaciones Estimaciones y Proyeccione Proyeccioness de Población Población por Grupos Quinquenales Quinquenales de Edad según Departamentos, Provincia y Distrito, 2005 – 2005 – 2015  2015 Boletín Nº 21 INEI Nov.2010 INEI 8. PERU: Estimaciones Estimaciones y Proyecciones Proyecciones de Población Población por Sexo según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 – 2000 – 2015  2015 Boletín Nº Nº 19 INEI 9. Perfil Sociodemográfico Sociodemográfico de Lima INEI – INEI – UNFPA Setiembre 2010. 10. PERU: Migración Interna Interna INEI – INEI – CELADE  CELADE Noviembre 2011

LIMA METROPOLITANA: METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL

INDICE Pág. Pág. 1. 2. 2.1 2.2 3. 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4. 5. 6. 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.1.5 6.1.6

INTRODUCCION ANTECEDENTES OBJETIVOS Objetivo General Objetivos específicos METODOLOGIA Base Conceptual Unidad de Análisis del Espacio Territorial Recopilación y Análisis de Información Hipótesis del Estudio Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL SUPUESTOS DEL MODELO ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Contexto Nacional Población y Proceso de Urbanización Relación Poblacional País – Lima Metropolitana País – Lima Metropolitana Evolución de Concentración Urbana Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas Distribución Espacial de las Migraciones Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado De Atracción y

4 4 4 4 4 5 7 7 7 8 8 10 11 11 12 13 14 15 16 19

INTRODUCCIÓN

El presente estudio, LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL ESTIMACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS AL AÑO AÑO 2035”, tiene como objetivo principal señalar las tendencias de crecimiento poblacional que pueda servir de orientación a los entes ligados al quehacer del del desarrollo urbano de nuestra ciudad, aportando un análisis cuantitativo y cualitativo de los diferentes aspectos evaluados. La imagen Objetivo de una ciudad, como Lima Metropolitana, menos densificada con una mejor oferta de servicios, más justa y equilibrada, solo será posible desde la perspectiva de una paulatina desconcentración poblacional y la desaceleración de las migraciones, a través de una reorientación efectiva, hacia espacios territoriales relativamente cercanos, con la capacidad, potencialmente sustentable y equipamiento necesario, suficiente para albergar y retener las mismas. Esto implica, trabajar más intensivamente en propuestas y políticas creativas que viabilicen una real y efectiva descentralización de la Ciudad de Lima, hacia las demás regiones del País, fortaleciendo el sistema urbano nacional y regional de ciudades, así como a desarrollar, al interior plataformas económicasproductivas, que conlleven a un equilibrio del bienestar social y económico de sus espacios y a un ordenamiento en la ocupación del territorio. En tal sentido, desde la perspectiva de un crecimiento equilibrado del Área Metropolitana, se considera que dentro de los roles que ostenta, como Capital de la Republica, a su vez pueda generar el repotenciar, ciudades intermedias cercanas a la ciudad, de modo que, se puedan convertir en Núcleos Núcleos Urbanos Desconcentrados de Lima Metropolitana, que desconcentre parte de su excesiva concentración de poderes conllevando a reorientar los flujos migratorios extraregionales y lograr así un crecimiento racional de la ciudad.

1. ANTECEDENTES  A la fecha, cumplido con el objetivo prioritario de la actual administración municipal de formular f ormular el Plan Regional de Desarrollo Concertado de Lima Metropolitana (PRDC-LM) para el período 2012-2021, con participación de las Municipalidades Distritales de la Provincia Provincia de Lima; como de las organizaciones de la sociedad civil y del sector empresarial, este documento fue aprobado por el Concejo Metropolitano el 19 de febrero del año 2013. El Plan de Desarrollo, constituye el primer esfuerzo municipal por construir un instrumento para Lima como Región, que tenga como principios la concertación, integración y pluralidad. Es así, que el PRDCLM se convierte en una herramienta her ramienta de gestión de la ciudad y de concertación política con los actores. Culminada la formulación del Plan Regional de Desarrollo Concertado de Lima, es clave para una ciudad con cerca de 9 millones de habitantes, implementar dos elementos cruciales para la gestión del Plan: El Sistema Metropolitano de Planificación y Gestión de Lima Metropolitana y El Sistema de Información de la Ciudad, que se articulen al Sistema Nacional de Planeamiento, SINAPLAN. Es así, que en este contexto, de implementar un piloto del Sistema de Información de la Ciudad, que permita revisar la información existente y se cuente con las instituciones involucradas en la gestión de indicadores para el seguimiento y monitoreo de las metas previstas en el Plan, se hace necesario la construcción de las proyecciones poblacionales para la cuidad de Lima, que constituirá la base de lo significaran, las demandas sociales y económicas futuras en servicios y así prever, a través de la gestión del Plan, la capacidad de respuesta que deberá tener la administración Municipal.

2. OBJETIVOS 2.1 Objetivo General

tendencia ha sido impulsada tanto por la estrategia de focalización espacial adoptada por los organismos públicos nacionales, como por la creciente iniciativa de los municipios en la gestión de políticas y programas sociales. Frente Frente a estas nuevas exigencias, el inventario de información ofrecida por los organismos oficiales de estadística requiere ser actualizado tanto por el fortalecimiento fortalecimi ento de los datos localizados como por l a implementación de metodologías específicas para las áreas geográficas menores. En ese afán, este trabajo aporta análisis sobre el desarrollo de la temática poblacional, ya que hasta la fecha es poco lo tratado, desde la perspectiva de ciudad Lima Metropolitana, teniendo en cuenta su importancia, como espacio que conjuga las provincias de Lima y Callao, que a pesar de tener administraciones diferenciadas, están unidas fuertemente por un proceso de conurbación existente y la interrelación política, socio-económica y ambiental, que hace de estas, un espacio territorial que necesita abordar y solucionar problemas conjuntamente como ciudad. 3.1 Base Conceptual La Población Humana, Humana, como objeto y sujeto de desarrollo, se constituye en un elemento clave para los procesos de planeación, ejecución, seguimiento y evaluación de políticas públicas, en las distintas áreas de competencia. Interrelaciones Interrelaciones P oblación y Áreas de Desarrollo

Migración Interna, Interna, se define como el cambio de residencia de un lugar denominado de "origen", hacia otro llamado "destino" "destino" y que se ha realizado durante un período de tiempo determinado llamado intervalo de migración. Para fines de este trabajo, se ha considerado dos clasificaciones de migrantes internos. La primera, provenientes del sistema nacional de ciudades de más de 20,000 habitantes y la segunda del sistema nacional de asentamientos menores de 19,999 habitantes a menos, que incluye al urbano rural. Área de Origen, Origen, es aquella donde el migrante inicia el movimiento a través del territorio. El área de origen es aquella donde el migrante nació o tuvo residencia habitual antes de desplazarse al área de empadronamiento. Área de Destino, es el área a donde llega el migrante a residir, después de haber cruzado una frontera política-administrativa (departamento, provincia o cuidad) dentro del país. m igrante con respecto a las áreas de destino d estino es considerado Inmigrantes y Emigrantes, todo migrante un inmigrante y con respecto a las áreas de origen un emigrante. Migración del Periodo (Quinquenio), se entiende por migración del periodo (quinquenio) a los cambios de residencia de un departamento, provincia provincia o cuidad a otra, ocurridos durante el período de 5 años. Migración de Toda la Vida, se entiende por migración de toda la vida a los cambios de residencia de un departamento, provincia, distrito o ciudad a otra, ocurridos hasta el momento del empadronamiento. Su definición operacional relaciona el lugar de nacimiento con el lugar de empadronamiento. De tal forma que una persona empadronada en un lugar diferente al de su nacimiento, sería considerado migrante de toda la vida.

geográfica y funcional y que como tal, ambas provincias no pueden ser analizadas por separado. Para efectos del presente estudio, se tomó como base de datos la información correspondiente a la Provincia de Lima, la Provincia Constitucional del Callao y el Área Metropolitana. Esta última denominación de espacio territorial es la que este estudio utiliza para referirse a ambas provincias. La información ha sido tratada a diferentes niveles de análisis: a nivel de Área Metropolitana, a nivel provincial y a nivel distrital. En cuanto a los distritos, estos se han tomado en su integridad, siendo 43 de Lima y 6 del Callao. Por tanto, Lima Metropolitana, está compuesta por dos provincias y 49 distritos. a la ciudad de Lima Metropolitana, de acuerdo a la documentación de Cartografía del INEI, esta ciudad integra actualmente a todos los distritos de la Provincia de Lima y de la provincia del Callao, así como a los centros poblados Olof Palme y Papa León  XIIII del distrito de Chilca, provincia de Cañete, al centro poblado Santa Eulalia del Distrito de Santa Eulalia, y al Centro Poblado de Ricardo Palma, en el distrito del mismo nombre nombre,, ambos perteneci pertenecientes entes a la provinci provincia a de Huarochirí. Mas como se mencionó, líneas arriba, la unidad de análisis territorial de este estudio solo tiene como objeto a las provincias de Lima y Callao en su integridad. Respecto

En ese sentido, somos conscientes de que este estudio, si bien solo se concentra en las provincias de Lima y Callao, y no llega a estructurar las Áreas Interdistritales, constituye un esfuerzo institucional dirigido a aportar a los análisis y desarrollos metodológicos en torno a los estudios de población. Asimismo, se espera que este contribuya a profundizar con nuevos análisis la problemática de Lima Metropolitana. 3.3 Recopilación y Análisis de Información

Se tomó como fuente de base para el análisis, información secundaria oficial, en su integridad del



El proceso continuo continuo de las migraciones migraciones internas recientes, recientes, -que constituyen constituyen a lo largo del tiempo las migraciones de toda la vida-, provenientes de los movimientos migratorios del sistema nacional de ciudades y de asentamientos menores urbano-rurales, contribuyen al crecimiento desmesurado e inorgánico de la Metrópoli.

Para tal efecto, el estudio desarrolla un análisis de los procesos de incremento poblacional de su relación con el País, de cómo el proceso d e urbanización nacional n acional guarda estrecha vinculación con el crecimiento de Lima, de los hechos nacionales que han originado este tránsito hacia lo que es la capital hoy, del posicionamiento en el ranking-nacional de Lima como foco de atracción migracional a nivel del sistema nacional de ciudades y del sistema de a sentamientos menores urbano-rurales. Poblacional 3.5 Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional

El estudio utilizo la función Logística, la cual es el siguiente:  P (t )



k 1



k 2

1  ae

 tr 

Y para el cálculo de la tasa, se realiza de la siguiente forma:

  k 2   p (t 2 )         p (t  )  k 1    ln   2      k 

(t  )

aprecia un descenso relativo de las migraciones a Lima Metropolitana; en términos absolutos el incremento es significativo. La capital sigue s iendo la principal receptora de población a nivel nacional. Las migraciones están articuladas y condicionadas por otros procesos socio-económicos que giran en torno a la estructura productiva, productiva, especialmente la agropecuaria, la violencia, el narcotráfico, etc. Hablar de las migraciones internas internas en el Perú, conlleva riesgos como caer en generalidades generalidades o eludir aspectos sin duda importantes. Sin embargo, haremos haremos el esfuerzo de abordar las las tendencias más relevantes de este proceso. De lo enunciado anteriormente se desprende, que los factores que intervienen en el crecimiento poblacional son la fecundidad, la mortalidad y las migraciones, donde la alteración de uno de estos factores determinara el incremento o decremento de la población, en un espacio territorial determinado. Lima Metropolitana, en el contexto nacional posee características propias y diferenciadas del resto del país, que a pesar de los niveles de pobreza circundantes en su espacio, posee los mejores concentraciones de niveles de vida, como tecnología en salud y medica preventiva, determinando que los niveles de mortandad decrezcan tanto en niñez como en vejez específicamente; esto nos haría pensar que quizás este sea uno de los factores que determinen el crecimiento de la cuidad; más Lima posee un freno natural reproductivo establecido por la idiosincrasia del poblador limeño, y está dado por el numero-promedio de hijos que planea para su familia, menores a los del resto del país, que determina ser un freno paulatino para el crecimiento de la ciudad llevándola a un envejecimiento poblacional a lo largo del tiempo. Por tanto, se descarta que estos sean, la mortandad y fecundidad, alguno de los factores que determinen el crecimiento de la Metrópoli, quedando solo la migración, que como ya se explicó en un inicio, constituye un fenómeno demográfico activo y constante que alimenta poblacionalmente el territorio de la capital, desde todos los puntos del territorio, trayendo consigo en rosario a familias y costumbres reproductivas distintas, como agregado. Respecto de los los argumentos referidos a la migración, es necesario precisar precisar que aunque el acto

esto es servicios básicos, acceso a salud y educación, disponibilidad de tecnología y otros medios de comunicación modernos; cobertura de protección social, posibilidades de movilidad social ascendente. En general, está ligada con la anterior, anterior, toda vez que la disponibilidad de trabajo y los niveles de ingreso influyen decisivamente en las condiciones de vida. 

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La educativa, educativa, cuya motivación es la búsqueda de oportunidades de formación, normalmente superior, ya que en general todas las ciudades son capaces de ofrecer educación hasta la finalización de secundaria, sin embargo la capacidad de ofrecer educación superior varía significativamente entre las ciudades. cual las fuerzas fuerzas que activan la decisión migratoria atañen a la calidad de La residencial, residencial, en la cual vida en general y a la calidad del hábitat en particular. Se trata de una modalidad muy significativa para la migración entre ciudades porque puede operar en un sentido inverso inverso al de los determinantes de los otros tipos de migración; en particular el dinamismo económico y el crecimiento impulsado por la inmigración que atrae puede puede generar externalidades negativas como contaminación, hacinamiento, congestión, inseguridad/criminalidad, alza de precios, etc. que provocan decisiones emigratorias para una parte de la población. Más aún, en algunos casos la emigración puede satisfacer las las aspiraciones de calidad de vida vida (más espacio, menos contaminación, menos congestión vehicular, más seguridad, paisaje m ás hermoso, etc.) que no se cumplen en la ciudad de origen pero sin tener que abandonar el “atractivo” mercado laboral de esta última. Este tipo de migración corresponde a los los conocidos procesos de suburbanización.

5. SUPUESTOS DEL MODELO Todos los procesos y modelos de predicción se fundamentan en una serie de supuestos sobre el

6. ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL 6.1 Contexto Nacional La población peruana, según el censo del año 2007, corresponde a 27 millones 412 mil 157 habitantes. En relación al censo de 1993 la tasa de crecimiento es de 2.19 %, entre ambos periodos, la población aumento anualmente en aproximadamente 383 mil habitantes, esto es un aumento promedio diario de 1,064 personas. Cuadro Nº 1 y Cuadro Nº 2 Los procesos de modernización, el mayor acceso de la mujer al mercado laboral, el incremento en el uso de métodos anticonceptivos, entre otros factores, inciden en la disminución de la tasa de crecimiento de la población. Así tenemos, como como ha disminuido paulatinamente, la tasa nacional pasando pasando de 2.87% en el periodo 72-61 a 1.57% para el periodo censal 2007-1993.

Cuadro Nº 1 PERÚ: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN CENSADA TOTAL Y URBANA Periodo: 1961-2007 Perú Años

Población Total Censada Absoluta

1961 1972 1981

9,906,746 13,538,208 17,005,210

Tasa de Crecimiento

2.87 2.58

Población Urbana Absoluta

4,698,178 8.058.495 11.091.923

Tasa de Crecimiento

5.02 3.61

Relación País Población Urbana %

47.4 59.5 65.2

En cuanto a los incrementos anuales, el de la población nacional, creció a un promedio de 380 mil y a nivel urbano de 347 mil habitantes, entre los 4 periodos censales. Más, la evolución de relación de incrementos entre ambos nos arroja, que casi la totalidad del incremento poblacional total anual, se fue incorporando al área urbana. Ver Cuadro Nº 2

6.1.1 Población y Proceso de Urbanización El proceso de urbanización, reflejado en el crecimiento de la población urbana, se da fundamentalmente por la migración proveniente del área rural y ciudades menores, que viene generando fuertes presiones, en las ciudades, que no están preparadas para ofrecer los servicios y empleos a una población creciente. La población rural disminuye disminuye en términos relativos, ya que el volumen volumen de población aumenta debido a sus altas tasas de fecundidad, pero este crecimiento es atenuado por la fuerte emigración de sus habitantes a las grandes ciudades así como la alta tasa de mortalidad infantil que se acentúa más, tanto por la ausencia como por el difícil acceso a los servicios de salud.  A pesar del crecimiento de la población urbana, esta muestra una tasa decreciente, la cual viene desacelerándose comparada con otros periodos, de 5.02%, para el 61-72, a 2.15% para el último periodo inter-censal 93-2007, esto es 35 años, dejándonos entrever que a pesar de este decremento en las tasas, aún es fuerte el proceso de urbanización en el país, tal como podemos observar en la relación País - Población Urbana, donde el proceso de urbanización sigue en ascenso, de 47.4% en 1961 a 75.9% al 2007. Lo cual se traduce, en el incremento de ciudades nuevas de pequeño rango, incorporándose al sistema urbano nacional como producto de la conversión de áreas nucleadas semi urbanas en ciudades, por volúmenes poblacionales. Ver gráfico Nº 1.

Cuadro Nº 2 PERÚ: INCREMENTO ANUAL DE LA POBLACION TOTAL Y URBANA

Cuadro Nº 3 PERÚ – PERÚ  – LIMA  LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN TOTAL CENSADA Y RELACION COMPARATIVA Periodo: 1961-2007 Años

Perú Población Censada Absoluta

1961 1972 1981 1993 2007

9,906,746 13,538,208 17,005,210 22,048,356 27,412,157

Tasa de Crecimiento

2.87 2.58 2.19

1.57

Lima Metropolitana Población Censada Absoluta

1,845,910 3,302,523 4,608,010 6,345,856 8,482,619

Tasa de Crecimiento

5.43 3.77 2.70 2.09

Relación Lima Metropolitana País

18.63 24.39 27.10 28.78 30.94

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI-Estimaciones INEI-Estimaciones y Proyecciones Proyecciones de Población de las Principales Ciudades Ciudades 2000-2015, Boletín Nº 23 INEI-Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Provinciales, Distritales y de Centros Poblados 2012.

Este repunte de la población urbana nacional frente a la de Lima Metropolitana tiene una explicación clara y es que si esta crece y Lima no, entonces hay otras ciudades que vienen fortaleciéndose dentro del sistema urbano y ganando en atracción migracional a Lima, dentro del proceso de urbanización.

Cuadro Nº 4 PERÚ - LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN Y RELACIÓN DE LA POBLACIÓN URBANA Periodo: 1961 - 2007 Años

País Población Urbana Absoluta

1961 1972 1981 1993 2007

4,698,178 8.058.495 11.091.923 15.458.599 20.810.288

Tasa de Crecimiento

Relación Población Urbana País-Lima Metropolitana

5.43 3.77 2.70 2.09

39.3 41.0 41.5 41.1 40.8

Lima Metropolitana Población Censada

Tasa de Crecimiento

Absoluta

5.02 3.61 2.80 2.15

1,845,910 3,302,523 4,608,010 6,345,856 8,482,619

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.

Cuadro Nº 5 PERU: EVOLUCION DEL PROCESO DE URBANIZACION Y MIGRACION SEGÚN FACTORES Periodo: 1940-2007 PORCENTAJE DE PERIODO FACTORES DEL PROCESO DE URBANIZACION POBLACION URBANA Años 40

1940: 35%

Años 60

1961: 47%

Años 70

1970: 60%

Años 80

1981: 65%

Años 90

1993: 70%

2002 - 2007

2007: 76%

Crisis agraria producto agraria producto de la Segunda guerra Mundial. Se formula la constitución de asentamientos humanos : Ley 13517. Crecimiento de Lima Norte y Lima Sur. 2do Quinquenio: se intensifica la migración, migración , luego del fracaso de la Reforma Agraria. Agraria . Disminución de la producción agrícola y manufacturera: más comercio y servicios. Mejora de los medios de comunicación. comunicación . Terrorismo y narcotráfico. Formalización masiva de terrenos – COFOPRI Los desplazados retornan Ventanilla la última migración Bonanza económica Mejora de las comunicaciones. La migración se descentraliza: reducción de disparidades. Lima deja de ser el principal foco de atracción Migraciones netas: Madre de Dios 15%, Tacna 4.5%, Lima y Callao 4.5%, Tumbes 3%.

Fuente: Ciudad de los Reyes – Rolando Arellano.: “La Migración Interna en el Perú” Gustavo Yamada. Censo 2007 - INEI

Cuadro Nº 6 PERU: EVOLUCIÓN DE LA TASA DE MIGRACIÓN NETA NETA Y RANKING A NIVEL DEPARTAMENTAL Periodos: 1988-1993 y 2002-2007 (Como porcentaje de la población final en cada período)

Migración neta 1993 (Ranking)

Migración neta 2007 (Ranking)

Migración neta 1993

Migración neta 2007

(%)

(%)

Amazonas

-3%

-8%

16

25

Ancash

-5%

-3%

19

14

Apurímac

-7%

-6%

21

22

Arequipa

3%

2%

9

7

Ayacucho

-11%

-3%

24

17

Cajamarca Cajama rca

-8%

-7%

22

23

Callao

9%

4%

2

4

Cuzco

-3%

-3%

13

15

Huancavelica

-13%

-8%

25

24

Huánuco

-3%

-6%

15

21

Departamentos

Cuadro Nº 7 PERU: MIGRACIÓN INTERNA A NIVEL DEPARTAMENTAL 2002-2007 (Como porcentaje de la población de 2007) Migración Interna

Salidas

Entradas

Migración Neta

Amazonas

4,9%

13,7%

5,9%

-7,8%

Ancash

4,2%

7,0%

4,2%

-2,7%

Apurímac

3,9%

10,0%

4,0%

-6,0%

Arequipa

11,3%

5,8%

7,4%

1,6%

Ayacucho

5,4%

7,9% 7,9 %

4,7%

-3,1%

Cajamarca

3,5%

10,2%

3,1%

-7,0%

Callao

0,0%

8,7%

13,1%

4,4%

Cusco

8,6%

6,5%

3,6%

-2,9%

Huancavelica

2,2%

10,5%

2,9%

-7,6%

Huánuco

5,5%

9,8%

4,1%

-5,7%

Ica

4,8%

6,6%

6,1%

-0,5%

Departamento

6.1.6

Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según según Grado de Atracción Atracción y Expulsión

De acuerdo al estudio Perú: Migración Interna Reciente y el sistema de ciudades 2002-2007 , se presenta la Tabla de Rangos según nivel de atracción  – expulsión, sobre la cual se basaran los cuadros, a continuación, sobre el sistema de ciudades según atracción o expulsión migracional, también cuadro oficial del INEI, que nos permiten ver claramente cómo se ubica Lima dentro del sistema urbano y la relación relación biunívoca que ejerce dentro del sistema. Cuadros Nº 8, Nº 9, Nº 10 y N º 11. Este trabajo, eligió un total de 79 ciudades mayores a 20,000 habitantes de acuerdo al censo del 2007, sobre el cual construyo este sistema de urbano de espacios expulsores o atractores, según sus tasas de migración de origen y destino. Cuadro Nº 8 TABLA DE RANGO: NUMERO TOTAL DE MIGRANTES SEGÚN GRADO DE ATRACCION - EXPULSION (X Mil Habitantes)

N°

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

1 2 3

 Atracción Alta  Atracción moderada  Atracción baja

RANGO DE TOTAL NUMERO DE MIGRANTES (NTM) (x 1,000 HABITANTES) 5,00 y más 2,00 y 4,99 0,01 a 1,99

Cuadro Nº 9

PERU: CIUDADES CON MAS DE 20 MIL Y MAS HABITANTES SEGÚN TIPO Y FUNCION Año: 2007 N° I.

1 II.

TIPO DE CIUDADES

POBLACIÓN 2007

N°

TIPO DE CIUDADES

POBLACIÓN 2007

N°

TIPO DE CIUDADES

CIUDADES METROPOLITANAS

8 482619

28

ILO

63 030

58

BAGUA GRANDE

LIMA

8 482619

29

PISCO

61 972

59

CASMA

CIUDADES GRANDES

2 040 726

30

CERRO DE PASCO

61 046

60

YAURI ( ESPINAR)

POBLACIÓN 2007

25 930 24 842 23 867

2

AREQUIPA

805 150

31

PUERTO MALDONADO

56 382

61

JUANJUI

23 441

3

TRUJILLO

709 566

32

BARRANCA

53 964

62

SECHURA

23 250

4

CHICLAYO

526 010

33

ABANCAY

51 462

63

CHACHAPOYAS

23 202

3 894 167

34

MOQUEGUA

50 799

64

TUMAN

1 320 301

65

MALA

III.

CIUDADES INTERMEDIAS MAYORES

22 886

5

PIURA

421 648 V.

CIUDADES PEQUEÑAS

6

IQUITOS

360 314

TINGO MARIA

48 361

66

MOLLENDO

7

CUSCO

348 935

LAMBAYEQUE

48 273

67

LAREDO

8

HUANCAYO

336 349

YURIMAGUAS

45 348

68

MONSEFU

9

CHIMBOTE

320 240

38

ANDAHUAYLAS

43 828

69

REQUENA

22 055

10

PUCALLPA

270 780

39

FERREÑAFE

42 905

70

SUPE PUERTO

22 033

11

TACNA

242 451

BAJO PICHANAQUI

41 650

71

SATIPO

12

ICA

227 552

SICUANI

41 352

72

LA MERCED

13

JULIACA

216 716

TARMA

40 060

73

ILAVE

14

SULLANA

170 302

HUANCAVELICA

40 004

74

PARAMONGA

35 36 37

40 41 42

22 873 22 789 22 557 22 165

21 894 21 885 21 127

Cuadro Nº 10

PERÚ: POBLACION DE 5 AÑOS DE EDAD SEGUN MIGRACION INTERNA RECIENTE EN EL SISTEMA DE CIUDADES Y CON TODO EL PAIS, SEGÚN GRADO DE ATRACCION - EXPULSION PERIODO: 2002-2007

Nº

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

TOTAL ATRACCIÓN ALTA

I.

1

PUERTO MALDONADO

2

EL PEDREGAL

MIGRACION DENTRO DEL SISTEMA DE CIUDADES TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

5,92

5,92

0

14,73

8,16

6,57

15,36

8.00

7,36

13,75

8,41

5,34

MIGRACION CON TODO EL PAIS N°

NIVEL DE ATRACCION / EXPULSIÓN

TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

8,87

8,87

0

ATRACCIÓN ALTA

10,17

4,28

5,88

1

EL PEDREGAL

25,41

11,41

13,99

2

PUERTO MALDONADO

23,03

12,23

10,8

3

SECHURA

12,55

5,44

7,11

4

TARAPOTO

23,55

16,54

7,01

5

LIMA

9,4

3,57

5,84

6

TRUJILLO

13,84

8,32

5,52

TOTAL I.

IV.

EXPULSIÓN DEBIL

6,26

7,52

-1,25

IV.

EXPULSIÓN DEBIL

11,39

12,43

-1,04

1

CUSCO

8,25

8,36

-0,11

1

HUARAL

10,78

10,81

-0,03

2

PAITA

6,65

7,03

-0,38

2

BAJO PICHANAQUI

10,77

10,82

-0,05

3

GUADALUPE

7,16

7,68

-0,51

3

HUACHO

10,15

10,49

-0,34

4

CASMA

7,48

8,01

-0,53

4

LAMBAYEQUE

14,51

14,97

-0,47

5

LAREDO

6,11

6,65

-0,54

5

IQUITOS

9,41

10,07

-0,66

6

CHANCAY

6,82

7,43

-0,61

6

TUMBES

10,85

11,64

-0,79

7

BAJO PICHANAQUI

5,71

6,74

-1,03

7

CASA GRANDE

7,22

8,63

-1,41

8

CHINCHA ALTA

4,71

5,93

-1,23

8

HUANCAYO

15,96

17,63

-1,68

9

NAZCA

8,57

9,91

-1,35

9

IMPERIAL

8,5

10,26

-1,76

10

CHIMBOTE

4,44

5,8

-1,36

10

SULLANA

7,78

9,6

-1,82

11

JULIACA

4,85

6,28

-1,43

11

HUARAZ

13,32

15,23

-1,9

12

ICA

7,02

8,64

-1,62

13

TUMBES

7,45

9,1

-1,65

14

PIURA

6,24

7,98

-1,74

15

PUCALLPA

6,62

8,41

-1,8

16

IMPERIAL

4,7

6,58

-1,87

CONTINUA

CUADRO Nº 11

PERÚ: POBLACIÓN POBLACIÓN DE 5 Y MÁS AÑOS DE EDAD EDAD SEGUN MIGRACIÓN INTERNA INTERNA RECIENTE CON EL SISTEMA SISTEMA DE CIUDADES Y CON TODO EL PAÍS, SEGÚN NIVEL DE ATRACCIÓN - EXPULSIÓN EXPULSIÓN PERIODO: 2002-2007 MIGRACION DENTRO DEL SISTEMA DE CIUDADES Nº

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

N°

NIVEL DE ATRACCION / EXPULSIÓN

MIGRACION CON TODO EL PAIS TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

EXPULSIÓN MODERADA

11,58

14,78

-3,2

… viene

V.

EXPULSIÓN MODERADA

5,9

9,21

-3,31

1

AYACUCHO

6,91

8,99

-2,07

1

TAMBOGRANDE

3,22

5,26

-2,04

2

TAMBOGRANDE

2,02

4,13

-2,11

2

PUNO

15,83

17,97

-2,14

3

BARRANCA

8,5

10,79

-2,29

3

MOYOBAMBA

22,62

25,1

-2,48

4

HUARAL

6,71

9,04

-2,33

4

TUMAN

5,74

8,36

-2,61

5

HUACHO

6,15

8,77

-2,62

5

ANDAHUAYLAS

11,3

13,93

-2,63

6

CAJAMARCA

6,91

9,58

-2,66

6

YURIMAGUAS

13,74

16,82

16,82

7

CASA GRANDE

3,98

6,88

-2,91

7

PARAMONGA

9,21

8

TUMAN

3,46

6,39

-2,93

8

HUANUCO

16,5

19,68

9

CHICLAYO

6,39

9,4

-3

9

MONSEFU

5,55

9,17

10

SULLANA

4,14

7,37

-3,22

10

TALARA

8,94

12,63

-3,7

11

IQUITOS

4,08

7,47

-3,39

11

MOLLENDO

12,35

16,34

-3,99

V.

-3,14

13

CHULUCANAS

2,69

9,85

-7,16

16

SATIPO

17,54

27,15

-9,61

14

REQUENA

4,33

11,54

-7,21

17

BAGUA GRANDE

11,49

21,99

-10,5

15

HUANUCO

7,33

14,8

-7,46

18

JAEN

15,68

26,87

-11,18

16

PISCO

5,32

12,82

-7,51

19

LA OROYA

16,31

30,1

-13,8

17

BAGUA GRANDE

5,05

12,58

-7,53

20

TARMA

12,71

27,7

-14,99

18

SAN VICENTE DE CAÑETE

9,68

17,27

-7,58

21

QUILLABAMBA

15,4

31,19

-15,79

19

HUANCAVELICA

6,19

14,97

-8,79

22

JAUJA

15,01

30,94

-15,93

20

SICUANI

5,58

14,5

-8,92

23

BAGUA

13,29

31,38

-18,09

21

SATIPO

9,21

18,22

-9,01

24

LA MERCED

16,59

45,35

-28,76

22

TINGO MARIA

9,73

18,97

-9,24

23

YAURI ( ESPINAR)

7,58

18,75

-11,17

24

CERRO DE PASCO

6,82

18,3

-11,48

25

JAEN

6,38

18,19

-11,81

26

ABANCAY

9,04

21,22

-12,18

27

BAGUA

6,64

21,25

-14,61

28

LA OROYA

10,83

25,64

-14,8

29

CHACHAPOYAS

11,63

27,47

-15,85

6.1.7

Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más.

Este es el flujo emigrante de Lima Metropolitana hacia las demás ciudades de destino del sistema de ciudades, según rango, ciudad de destino y cantidad poblacional en calidad de emigrante. Ver Cuadro Nº 12 y Ver Mapa Nº1 Cuadro Nº 12

LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN EMIGRANTE SEGÚN CIUDAD DE DESTINO Y RANGO DE VOLUMEN POBLACIONAL Año: 2007 Rangos

6000-8479

4000-5999

Nº Ciudades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ciudades AREQUIPA TRUJILLO CHICLAYO HUANCAYO CUSCO PIURA PUCALLPA IQUITOS ICA CHIMBOTE

Emigrantes 8479 7307 6943 6511 5159 5144 4693 4358 4339 3833

MAPA Nº 1

6.1.8

Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades

Este es el flujo inmigrante a Lima Metropolitana de las demás ciudades de origen del sistema de ciudades, según rango, ciudad de destino y cantidad poblacional en calidad de emigrante. Ver Cuadro Nº 13 y Ver Mapa Nº 2.

Cuadro Nº 13

LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN INMIGRANTE SEGÚN CIUDAD DE ORIGEN Y RANGO DE VOLUMEN POBLACIONAL Año: 2007 Rangos

14000 - 20488 10000 - 139999

Nº Ciudades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Ciudades HUANCAYO CHICLAYO PIURA TRUJILLO IQUITOS AREQUIPA HUANUCO PUCALLPA ICA CHIMBOTE CAJAMARCA

Inmigrantes 20488 19687 13636 12374 12029 11714 10572 9864 7949 7410 7253

MAPA Nº 2

6.2 CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA 6.2.1

Escenario General de la Región

6.2.1.1 Ubicación Geográfica Lima Metropolitana se encuentra ubicada en la parte central y occidental del departamento de Lima. Tiene como límites al norte a la provincia de Huaral, por el sur a la provincia de Cañete, por el este limita con las provincias de Canta y Huarochirí, y por el oeste, con el Océano Pacifico. MAPA Nº 3

El Valor Agregado Censal de Lima Metropolitana, alcanzó a 62 mil 234 millones 132 miles de nuevos soles, lo que representa el 45,8% del total nacional de este agregado censal, para el periodo en referencia. En Lima Metropolitana, los establecimientos informantes al Ejercicio 2007, obtuvieron una utilidad de 19 mil 455 millones 571 miles de nuevos soles, lo que representó el 12,8% de la Producción Total Censal de la Región. 6.2.1.3 Evolución en la Ocupación Ocupación del Espacio Territorial El Área Metropolitana, ha tenido un crecimiento acelerado y desordenado, debido a la migración de las diferentes partes del país a la capital, problema social que se acentúo a partir de la década del ’80 (más del 60% de los habitantes provienen del resto del país). Las personas que migraron, se fueron ubicando a los alrededores de la capital conformando áreas periurbanas careciendo de los principales servicios básicos con un acelerado crecimiento horizontal. El continuo crecimiento crecimiento de la ciudad capital va desde 1,840 mil habitantes según el censo de 1961, hasta los 8,842 mil habitantes para el último censo del 2007 Este proceso de crecimiento ha dado como resultado una mezcla de asentamientos consolidados y no consolidados que testimonian la alta desigualdad social capitalina. Por un lado una parte de la población reside en edificaciones de concreto que cuentan con instalaciones de agua potable y desagüe (zonas residenciales como Miraflores, San Isidro, La Molina, Jesús María, Surco, Pueblo Libre, San Miguel, Los Olivos); mientras que por otro lado, otro sector de la población habita en chozas de estera sin contar con agua potable o letrinas (asentamientos humanos ubicados en Comas, Carabayllo, Carabayll o, San Juan de Lurigancho, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo, San Juan Juan de Miraflores) San Juan de Lurigancho, Luriganc ho, Villa El Salvador, alvador , Villa María del Triunfo, San San Juan de Miraflores) .

6.2.1.5

Organización Organización del Espacio Territorial

Los 49 distritos involucrados en el Área de Estudio, están organizados territorialmente de acuerdo a su localización y colindancia, así tenemos; Cuadro Nº 15

ORGANIZACIÓN DE LOS DISTRITOS INVOLUCRADOS EN EL AREA DE ESTUDIO  Área Metropolitana Zonas

Distritos Incluidos

Norte

 Ancón, Carabayllo, Comas, Independencia, Los Olivos, Puente Piedra, San Martín de Porres, Santa Rosa

Este

 Ate-Vitarte,  Ate-Vitarte, Chaclacayo, Chaclacayo , El Agustino, Agustino , La Molina, Lurigancho, Lurigancho , San Juan de Lurigancho, Santa Anita

Centro

Sur 

Oeste

Breña, Barranco, Lima -Cercado, Jesús María, La Victoria, Lince, Magdalena del Mar, Pueblo Libre, Miraflores, Rímac, San Borja, San Isidro, San Luis, San Miguel, Santiago de Surco, Surquillo Chorrillos, Cieneguilla, Lurín, Pachacamac, Pucusana, Punta Hermosa, Punta Negra, San Bartolo, San Juan de Miraflores, Santa María del Mar, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo. Bellavista, Callao, Carmen de la Legua, La Perla, La Punta y Ventanilla.

6.2.1.6 Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano Para presentar estos aspectos se divide a la ciudad de Lima en cinco grandes zonas (norte, centro, este, sur y oeste). Lima Norte  Abarca desde Ancón y Carabayllo hasta San Martín de Porres, pasando por Puente Piedra, Comas, Los Olivos e Independencia. Su población procede fundamentalmente del norte del país, especialmente de  Ancash, Cajamarca, La Libertad y Piura; muchos migraron en los años 70, tras la reforma agraria de Velasco. Si bien, la primera invasión que daría origen al crecimiento de la ciudad se dio en la Zona Sur (Tablada de Lurín), Lima Norte fue el primer cono en formarse y, por lo tanto, el primero en desarrollarse económica y socialmente. Es así que, la mayor parte de la población de esta zona se encuentra en el rango entre los 16 y 24 años, por lo que se trata de una población predominantemente joven. Respecto al credo, esta es la segunda zona de menor catolicismo de Lima, con alta presencia de seguidores de otras religiones al igual que en la zona este. Lima Este  Abarca desde Cieneguilla hasta El Agustino y San Juan de Lurigancho, pasando por El Agustino, San Luis, Santa Anita, Ate-Vitarte y Chaclacayo. En esta zona viven muchos migrantes provenientes de la sierra central del Perú, especialmente de Junín, Pasco, Huancavelica y Apurímac, pero también de  Ancash. Se trata de la zona más heterogénea de los tres grandes conos (norte, sur y este) de Lima,

Lima Sur  Abarca desde Chorrillos, San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo hasta Pucusana, pasando por Pachacamac, Villa El Salvador, Lurín, Punta Hermosa, Punta Negra y Santa María. Aunque dentro del grupo de los conos de Lima es el más antiguo en formación, se desarrolla significativamente sólo hace unos 20 años, después del desarrollo de Lima Norte. La mayor parte sus habitantes viene de la sierra sur, muchos de ellos en la última ola de refugiados del terrorismo (Ayacucho, Apurímac, etc.) El distrito más representativo de la evolución histórica de esta Lima es Villa El Salvador, pero también son importantes San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo. Lima Sur tiene una organización social admirable, que le hizo ganar a través de Villa El Salvador el premio Príncipe de Asturias. Esta zona presenta el segundo mayor porcentaje de población joven (54%). Respecto a religión, la distribución es similar a Lima Centro. Callao Oeste Los distritos del Callao (Arellano, 2004) se encuentran habitados por “chalacos”, quienes casi exclusivamente son personas de origen costeño, especialmente de Ancash (del puerto de Chimbote), de la Libertad y de Piura; sobre todo en la zona de Ventanilla, la cual también surgió a partir de invasiones de terreno como los conos conos de Lima. Se trata de habitantes de puerto o “porteños” que se distinguen de

todos los otros grupos, pues tienen una visión distinta del mundo.5 6.2.1.7 Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana Lima Metropolitana, está compuesta como se dijo anteriormente por las provincias de Lima y el Callao,

6.2.1.8 Población En el lapso de medio siglo, la ciudad de Lima creció debido a las olas migratorias. De acuerdo al Censo del 2007, el 37.6 % de la población total metropolitana era de origen migrante. Lima Metropolitana tiene un total de 8`482,619 millones de habitantes asentados en un área de 2,670.40 Km2 que es sólo el 0.22% del territorio del país y alberga casi al 30.9 % del total de la población. Lima Metropolitana en términos poblacionales es 10 veces mayor que la segunda ciudad del país, siendo sus distritos más poblados San Juan de Lurigancho, Comas, San Martín de Porres, San Juan de Miraflores y Ate Vitarte. Si bien la población de Lima Metropolitana es relativamente joven, el grupo de las personas con edades entre 65 a más años se ha incrementado de 3,62% en 1981 hasta un 6,91% en el 2007. Cuadro Nº 17 LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN CENSADA Periodo: 1961-2007 Años Años Intercensales

Población Censada de Lima Metropolitana Absoluta

1961

Tasa de Crecimiento

1,845,910

1972

11

3,302,523

5.43

1981

9

4,608,010

3.77

1993

12

6,345,856

2.70

Cuadro Nº 18 LIMA METROPOLITANA EVOLUCION DE LA POBLACION CENSADA E INMIGRANTE Periodo: 1961-2007 Población Censada Lima Metropolitana Años

Población Inmigrante

Absoluta

%

Absoluta

%

1961

1,845,910

100

822,598

44.6

1972

3,302,523

100

1,512,093

45.8

1981

4,608,010

100

1,818,103

39.4

1993

6,345,856

100

2,492,367

39.3

2007

8,482,619

100

3,189,465

37.6

Fuente: INEI-Compendio Estadístico 2007. INEI-Censos Nacionales Nacionales de Población 1961, 1972, 1993. INEI-Perfil socio Demográfico 2007.

El análisis de las migraciones, tiene una carga de mitos, como el que conlleva saber con veracidad cuanta de esta población inmigrante que ingresa a Lima no se duplica en los datos estadísticos cada año censal y por lo tanto nos arroja cifras descomunales; porque estas cifras no se desagregan?, para saber los componentes que realmente forman parte de esta población inmigrante; esta fue una de las

Cuadro Nº 19 EVOLUCION DE LA POBLACION DE LIMA METROPOLITANA SEGÚN COMPONENTES: POBLACION NATIVA E INMIGRANTE Periodo: 1961-2007

Años

Población Censada Lima Metropolitana Absoluta

T.C.

Población Nativa Absoluta

T.C.

1,023,312

Población Inmigrante Absoluta

T.C.

1961

1,845,910

822,598

1972

3,302,523

5.43

1,790430 1,790430

5.22

1,512,093

5.69

1981

4,608,010

3.77

2,789,907

5.05

1,818,103

2.06

1993

6,345,856

2.70

3,853,489

2.72

2,492,367

2.66

2007

8,482,619

2.09

5,293,154

2.29

3,189,465

1.78

Fuente: INEI-Compendio Estadístico 2007. INEI-Censos Nacionales Nacionales de Población 1961, 1972, 1993. INEI-Perfil socio Demográfico 2007.

6.2.2.0 Densidad Territorial La evolución de las densidades a través del tiempo, nos indica el claro proceso de ocupación del espacio de Lima Metropolitana y su vez del acelerado proceso de urbanización, solo basta ver como en el transcurso de 46 años, la densidad paso de 479 hab/km2 en 1961 a 2,846 hab/km al 2007, es decir 5.9 veces más, para un espacio de 2,672.5km2. Ver Cuadro Nº 20

6.2.2.2 Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según Grado de Atracción y Expulsión. Existen dos espacios en por donde transita la migración de Lima, sea como origen o destino, uno que se da al interior de la la Metrópoli, o sea interdistrital de la ciudad de Lima y otro espacio fuera del territorio del Área Metropolitana y es hacia todo el país. De acuerdo al trabajo elaborado por el INEI según los datos del Censo del 2007, se puede observar a nivel Intra-Metropolitano, cuales son los espacios distritales de alta atracción y sobre ellos recae la inmigración, asimismo cuales son los distritos de mayor expulsión de población.  Así tenemos los distritos de alta atracción, que generan migraciones en Lima hacia estos son: Santiago de Surco, Santa Rosa, Carabayllo, Pachacamac, San Bartolo, Lurigancho, Magdalena del Mar, Ventanilla, Puente Piedra, Pucusana y La Molina. En cuanto a los distritos con muy alta expulsión de población se tiene: Callao, Lima, Rímac, Breña, Lince, Barranco, La Victoria y Santa María del Mar

CUADRO Nº 21

CIUDAD DE LIMA: TAS AS MIGRATORIAS SEGÚN MODALIDAD DE MIGRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE 5 Y MÁS AÑOS DE EDAD, SEGÚN NIVEL DE ATRACCIÓN O EXPULSIÓN, PERIODO: 2002 - 2007

N°

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

TASA DE INMIGRACIÓN

TASA DE EMIGRACIÓN

TASA NETA DE MIGRA- CIÓN

N°

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

TASA DE INMIGRACIÓN

TASA DE EMIGRACIÓN

TASA NETA DE MIGRA- CIÓN

MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA Y CON EL RESTO DEL PAÍS SOLO MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA

CIUDAD DE LIMA

PERÚ

7,82

7,82

0

CIUDAD DE LIMA

21,94

16,1

5,84

23,85

13,14

10,71

13,28

13,28

0

ATRACCIÓN ALTA

19,18

9,03

10,15

1

Santiago de Surco

24,26

2,61

21,65

1

Santiago de Surco

32,51

4,9

27,61

2

Santa Rosa

23,88

11,09

12,8

2

Pachacamac

27,82

9,04

18,77

3

Carabayllo

17,88

7,15

10,73

3

San Bartolo

30,16

12,8

17,36

4

Pachacamac

17,4

7,59

9,82

4

Carabayllo

26,09

8,8

17,29

5

San Bartolo

20,72

10,91

9,81

5

Santa Rosa

31,56

14,45

17,11

6

Lurigancho

15,59

7,98

7,61

6

Lurigancho

25,81

10,66

15,15

7

Magdalena del Mar

30,48

23,95

6,53

7

La Molina

36,73

21,69

15,04

8

Ventanilla

15,41

8,9

6,51

8

Ventanilla

25,72

10,76

14,96

I.

I.

ATRACCIÓN ALTA

9

Santa Eulalia

11,44

5,03

6,41

9

Puente Piedra

27,12

12,64

14,47 47

10

Puente Piedra

16,47

10,23

6,24

10

Santa Eulalia

20,99

6,7

14,29

11

Ricardo Palma

12,61

6,41

6,19

11

Pucusana

24,71

10,93

13,78

12

Pucusana

14,08

8,02

6,06

12

Magdalena del Mar

38,11

25,71 25,71

12,4

13

La Molina

25,22

19,35

5,86

13

Ricardo Palma

19,41

7,87

11,54

ATRACCIÓN MODERADA

16,34

12,97

3,37

14

Lurín

21,17

10,29

10,87

1

Punta Hermosa

15,57

11,33

4,24

15

Ate

23,62

13,18

10,43

2

Lurín

12,03

8,05

3,98

16

Punta Hermosa

22,59

13,15

9,44

II.

3

San Martin de Porres

15,29

11,62

3,67

17

San Martin de Porres

24,31

15,37

8,93

4

Bellavista

17,24

14,1

3,15

18

San Miguel

30,42

21,79

8,62

5

La Perla

17,19

14,76

2,44

19

San Juan de Lurigancho

17,78

9,87

7,91

6

San Miguel

21,98

19,6

2,38

20

Surquillo

29,55

21,85

7,7

ATRACCIÓN BAJA

9,86

8,9

0,97

21

Miraflores

38,83

31,39

7,44

1

Ancón

14,45

12,66

1,79

22

Ancón

22,64

15,48

7,16

2

Ate

11,93

10,47

1,46

23

Bellavista

22,43

15,4

7,03

3

San Juan de Lurigancho

8,52

7,48

1,04

24

Santa Anita

27,23

20,45

6,78

4

Punta Negra

16,18

15,43

0,75

25

Chorrillo s

19,53

13,76

5,76

5

Surquillo

20,46

20,03

0,43

26

La Perla

21,39

15,64

5,75

6

Villa María del Triunfo

7,51

7,23

0,28

27

San Luis

31

25,46

5,54

28

Villa María del Triunfo

14,09

9,03

5,06

ATRACCIÓN MODERADA

21,04

17,92

3,12

III.

IV.

EXPULSIÓN BAJA

10,2

11,15

-0,96

1

Chorrillos

10,69

10,8

-0,11

2

Villa el Salvador

7,48

8,1

-0,62

1

Punta Negra

23,64

18,74

4,91

3

Miraflores

27,6

28,86

-1,26

2

Villa el Salvador

14,5

10,27

4,22 22

4

Cieneguilla

14,33

15,74

-1,4

3

Pueblo Libre

35,74

31,76

3,98

5

San Juan de Miraflores

8,58

10,45

-1,87

4

Jesús María

40,54

36,6

3,95

EXPULSIÓN MODERADA

13,38

17,22

-3,84

5

San Borja

31,68

27,95

3,74

1

Carmen de la Legua Reynoso

9,61

11,77

-2,16

6

San Juan de Miraflores

15,91

12,64

3,27

2

Chaclacayo

12,52

14,88

-2,37

7

Cieneguilla

21,91

18,88

3,03

3

Chilca

6,04

8,44

-2,39

8

Carmen de la Legua Reynoso

15,77

12,82

2,95

4

Pueblo Libre

27

29,68

-2,68

9

Chilca

14,45

11,79

2,66

5

San Luis

20,05

22,74

-2,69

10

San Isidro

33,72

31,08

2,64

6

Jesús María

30,33

33,6

-3,27

11

Chaclacayo

19,66

17,5

2,16

7

San Isidro

25,47

29,03

-3,56

12

El Agustino

16,9

14,89 14,89

2,02 02

8

El Agustino

9,84

13,4

-3,56

13

Los Olivos

24,53

22,62

1,91

V.

II.

9

Comas

8,28

11,85

-3,57

III.

ATRACCIÓN BAJA

14,61

14, 07

0,54

10

Santa Anita

13,96

18,08

-4,12

1

Comas

14,76

14,07

0,69

11

Independencia

8,08

12,4

-4,31

2

Independencia

14,27

14,09

0,18

12

Los Olivos

14,96

19,7

-4,74

IV.

13

San Borja

21,05

25,81

-4,76

1

Callao

15,58

16,55

-0,97

14

La Punta

19,79

24,63

-4,83

2

La Punta

25,18

26,46

-1,28

EXPULSIÓN ALTA

12,33

20,24

-7,91

3

Breña

27,27

29,23

-1,96

1

Callao

9,11

14,24

-5,13

EXPULSIÓN MODERADA

18,81

22,51

-3,7

2

Lima

14,9

22,12

-7,22

1

Lince

31,14

34,1

-2,96

3

Rímac

8,73

16,78

-8,05

2

Rímac

14,92

18,86

-3,94

4

Breña

18,93

27,19

-8,26

VI.

EXPULSIÓN ALTA

23,07

32, 26

-9 ,19

5

Lince

22,13

31,92

-9,8

1

La Victoria

21,38

27,77

-6,39

6

Barranco

15,88

27,97

-12,09

2

Barranco

22,93

30,35

-7,42

7

La Victoria

12,07

25,57

-13,5

3

Lima

24,07

35,06

-10,99

8

Santa María del Mar

20,88

38,46

-17,58

4

Santa María del Mar

35,7

62,24

-26,54

1,58

4,16

-2,58

VI.

V.

EXPULSIÓN BAJA

0TROS DISTRITOS

17,6

18,74

-1,14

7. 7.1

ESCENARIOS Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio

Son aquellos desarrollados por el Instituto Metropolitano de Planificación-IMP, para la ciudad de Lima Metropolitana, en el marco del Estudio “Análisis  Intercensal y Proyecciones de la Población Total del Área Metropolitana de Lima y Callao” en julio del 2011.

Años

Hipótesis I: Tendencial Proyección Exponencial PROVINCIA LIMA

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

PROVINCIA CALLAO

AREA METROPOLIT.

8.083.828

937.541

9.021.368

8.251.470 8.422.590 8.597.258 8.775.548 8.957.535 9.143.297 9.332.911

958.896 980.739 1.003.079 1.025.927 1.049.296 1.073.198 1.097.644

9.210.367 9.403.328 9.600.336 9.801.475 10.006.832 10.216.495 10.430.555

Hipótesis 2: Crecimiento 2: Crecimiento Moderado Años PROVINCIA LIMA

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

PROVINCIA CALLAO

AREA METROPOLIT.

8.219.116

941.268

9.160.384

8.348.403 8.481.415 8.617.314 8.755.262

955.385 969.170 982.800 996.455

9.303.788 9.450.585 9.600.114 9.751.717

8.894.412 9.035.232 9.178.535 9.323.308 9.468.681 9.613.762 9.758.907

1.010.315 1.024.439 1.038.706 1.053.029 1.067.320 1.081.491 1.095.574

9.904.727 10.059.671 10.217.241 10.376.337 10.536.001 10.695.253 10.854.481

HIPOTESIS 3: PARTICIPACION LIMITADA Años PROVINCIA LIMA

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

PROVINCIA CALLAO

AREA METROPOLIT.

8.219.116

941.268

9.160.384

8.348.403

955.385

9.303.788

8.481.415

969.170

9.450.585

8.617.314

982.800

9.600.114

8.755.262

996.455

9.751.717

8.894.412

1.010.315

9.904.727

9.035.232

1.024.439

10.059.671

9.178.535

1.038.706

10.217.241

9.323.308

1.053.029

10.376.337

9.468.681

1.067.320

10.536.001

9.613.762

1.081.491

10.695.253

9.758.907

1.095.574

10.854.481

7.2

Escenarios del Estudio Actual

Este Estudio presenta tres escenarios de análisis d e los cuales se escogerá el más adecuado para elaborar las proyecciones poblacionales para Lima Metropolitana. HIPOTESIS : 1 - BAJA Años

PROVINCIA LIMA

PROVINCIA CALLAO

1993 2007

5.706.127 7.605.742

639.729 876.877

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

8.219.116 8.348.403 8.481.415 8.617.314 8.755.262 8.894.412 9.035.232 9.178.535 9.323.308 9.468.681 9.613.762 9.758.907 9.902.363 10.193.622

941.268 955.385 969.170 982.800 996.455 1.010.315 1.024.439 1.038.706 1.053.029 1.067.320 1.081.491 1.095.574 1.111.679 1.144.377

AREA METROPLIT.

6.345.856 8.482.619 9.160.384 9.303.788 9.450.585 9.600.114 9.751.717 9.904.727 10.059.671 10.217.241 10.376.337 10.536.001 10.695.253 10.854.481 11.014.042 11.173.745

T.C

2.09 2.59 1.56 1.58 1.58 1.58 1.57 1.56 1.57 1.56 1.54 1.51 1.49 1.47 1.45

HIPOTESIS : 2 - MEDIA Años PROVINCIA LIMA

1993 2007 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

5.706.127 7.605.742 8.208.123 8.336.465 8.468.323 8.602.836 8.739.132 8.876.332 9.014.803 9.155.434 9.297.343 9.440.522 9.584.962 9.730.653 9.877.586 10.025.750 10.175.134 10.325.726

PROVINCIA CALLAO

639.729 876.877 941.268 955.385 969.170 982.800 996.455 1.010.315 1.024.098 1.037.062 1.050.079 1.064.181 1.077.311 1.090.488 1.103.708 1.116.969 1.130.269 1.143.605

AREA METROPOLIT.

T.C

6.345.856 8.482.619

2.09

9.149.391 9.291.850 9.437.493 9.585.636 9.735.587 9.886.647 10.038.901 10.192.496 10.347.422 10.504.703 10.662.273 10.821.141 10.981.294 11.142.719 11.305.403 11.469.331

1.56 1.57 1.57 1.56 1.55 1.54 1.53 1.52 1.51 1.50 1.49 1.48 1.47 1.46 1.45 1.44

HIPOTESIS: 3 - ALTA Años PROVINCIA LIMA

1993 2007 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

5.706.127 7.605.742 8.224.160 8.441.277 8.663.283 8.891.127 9.123.186 9.360.389 9.598.143 9.840.016 10.086.016 10.336.150 10.590.419 10.847.766 11.109.197 11.374.707 11.639.737 11.907.451

PROVINCIA CALLAO

639.729 876.877 948.175 973.207 998.802 1.025.071 1.051.825 1.079.172 1.106.583 1.134.469 1.162.831 1.191.669 1.220.984 1.250.654 1.280.795 1.311.406 1.341.962 1.372.827

AREA METROPOLIT.

T.C

2.7

6.345.856 8.482.619

2.09

9.172.335 9.414.484 9.662.085 9.916.198 10.175.011 10.439.561 10.704.726 10.974.485 11.248.847 11.527.819 11.811.403 12.098.420 12.389.992 12.686.113 12.981.699 13.280.278

2.64 2.64 2.63 2.63 2.61 2.60 2.54 2.52 2.50 2.48 2.46 2.43 2.41 2.39 2.33 2.30

7.3 Elección de Escenario Media, por Se escogió para elaborar las proyecciones del estudio, el Escenario de Hipótesis 2: Media, las cualidades estadísticas para construir las tendencias para la ciudad de Lima Metropolitana.  Asimismo, estas están guardan relación con las elaboradas por le INEI, hasta el año 2015, ya que son la continuación alterna, de lo que hasta la fecha no se ha trabajado para Lima Metropolitana.

8. PROYECCIONES Media, se procedió Sobre el Escenario de la Hipótesis 2: Media, procedió a elaborar las proyecciones proyecciones de población desagregadas. En primer lugar, se elaboró las proyecciones migracionales, dado que aquella que nos permite conocer la estructura del crecimiento poblacional y de cómo operan las migraciones como factor determinante en dicho sobredimensionamiento. Ver Cuadros Nº 22, Nº 23 y Nº 24.

Cuadro Nº 22 Lima Metropolitana: Proyección de Población Total, Nativa e Inmigrante según De toda la Vida y Reciente. Periodo: 2010-2035

Años

POB. CENSADA Y ESTIMADA LIMA METROPOLITANA Absoluta

1961 1972 1981 1993 2007 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

1.845.910 3.302.523 4.608.010 6.345.856 8.482.619 9.149.391 9.291.850 9.437.493 9.585.636 9.735.587 9.886.647 10.038.901 10.192.496 10.347.422 10.504.703

POLBACION NATIVA

T.C.

Absoluta

5.43 3.77 2.70 2.09 1.56 1.57 1.57 1.56 1.55 1.54 1.53 1.52 1.51 1.50

102.312 179.043 2.789.907 3.853.489 5.293.154 5.412.779 5.534.567 5.658.541 5.784.727 5.913.148 6.043.828 6.176.792 6.312.064 6.449.667 6.589.625

T.C.

5.22 5.05 2.72 2.29 2.26 2.25 2.24 2.23 2.22 2.21 2.20 2.19 2.18 2.17

POBALCION INMIGRANTE DE TODA LA VIDA

% Lima Metrop.

RECIENTE

822.598 1.512.093 1.818.103 2.492.367 3.189.465 3.736.612 3.757.283 3.778.952 3.800.909 3.822.439 3.842.819 3.862.109 3.880.432 3.897.755 3.915.078

45.8 39.4 39.3 37.6 40.8 40.4 40.0 39.6 39.3 38.9 38.5 38.1 37.7 37.3

689.495 306.010 674.264 697.098 547.147 20.671 21.669 21.957 21.530 20.380 19.290 18.323 17.323 17.323

9.

ANALISIS DE LAS PROYECCIONES DISTRITALES

Hasta el año horizonte 2021, las tendencias de las proyecciones poblacionales son muy confiables, pudiendo realizarse todo tipo de cálculos para demandas. No presentan ninguna distorsión a lo largo del tiempo. Ver Cuadros Nº 25, Nº 26 y Nº 27 Del año 2022 hasta el año horizonte 2035, el trabajo con estas proyecciones poblacionales, tendrá que ser más cuidadoso ya presenta distorsiones a través del tiempo, si bien estas tendencias no son negativas, algunos distritos presenta volúmenes poblacionales con decrementos muy bajos, otros con incrementos muy altos y otros con crecimiento moderado o normal. Ver Cuadro Nº 28 Teniendo en cuenta estas distorsiones es que se realiza en el estudio, una caracterización sobre estas tendencias poblacionales a nivel distrital. Estas proyecciones con altibajos en los volúmenes poblacionales, resultan ser las tendencias que presentaran estos espacios distritales a futuro, por tanto la aplicación de políticas es lo más aconsejable para el tratamiento de estas distorsiones, en resumen resulta ser una forma de prever cuales serán algunos de los espacios problema lo largo del tiempo. Para tal efecto, se identifican a partir del año 2022, todos aquellos distritos con problemas en sus tendencias, uniéndolos según sus características homogéneas. 9.1 Clasificación de las Tendencias de Crecimiento Poblacional para el Periodo 2022-2035 La clasificación y sus caracterizaciones respectivas, para la lectura de la matriz distrital, figuran en el Cuadro Nº 29.

10. CONCLUSIONES 10.1

Proyecciones a Nivel de Lima Metropolitana

El estudio de las proyecciones poblacionales al año horizonte 2035, a nivel de la ciudad de Lima Metropolitana, es satisfactorio con tasas parejas de crecimiento ordenado, sin distorsiones en el tiempo y en el marco de las proyecciones previstas en el tiempo, elaboradas elaboradas por el INEI, para las principales ciudades del país.  Al año 2035, se espera que Lima Metropolitana, según las tendencias tenga una población de aproximadamente 13.173.564 habitantes, creciendo a una tasa de 1.35, con una población nativa permanente de 9.146.835 habitantes y una población inmigrante (de toda la vida) cercana a los 4.026.729 habts., dentro de la cual con una migración reciente cercana a las 1.950 personas provenientes de otras ciudades y del área rural del país. Las proyecciones poblacionales indican que las tenencias más auspiciosas para la ciudad capital serán del orden de 13.173.564 habts. mas solo es una tendencia de hacia dónde va la Metrópoli, no se puede garantizar que esta será una cifra que se cumplirá a través del tiempo con certeza, pero esta lo más cercana posible a la realidad, realidad, teniendo en cuenta que es el principal foco de atracción migracional a nivel nacional, por la alta concentración económica-administrativa que ostenta, por no haber encontrado hasta la fecha, alternativas creativas de desconcentración eficiente, por tanto se hace prioritario reconocer, tal como se ha demostrado en este estudio, estudio, que las migraciones son el principal problema que Lima Metropolitana, que se tiene que resolver, para equilibrar la ocupación y uso eficiente del territorio. 10.2

Proyecciones a Nivel de Lima Metropolitana según Sexo y Grandes Grupos de Edad

 Asimismo, las proyecciones desagregadas a nivel de sexo y grandes grupos de edad guardan consistencia con el crecimiento de la ciudad de Lima, hasta el año horizonte 2035, también en concordancia con las cifras elaboradas por el INEI, para las ciudades del país.

2º Año 2022 hasta el año Horizonte 2035  – Proyecciones con tendencias dispares del año 2021 al 2035, con cifras elevadas para algunos, de moderadas-normales o con crecimiento decreciente para otros espacios distritales, más hay que hacer la salvedad que son tendencias arrojadas para un lapso de largo plazo en el tiempo, 21 años; a nivel desagregado de espacios distritales, donde las coyunturas y desenvolvimiento de estos son mu y dispares por el grado de atracción y expulsión poblacional que experimentan en su interior y de mucha dinamicidad urbana, generados por la ocupación y usos al interior de sus territorios así como las demandas y especulación plusvalica en el uso-valor de sus suelos, por inversiones que determinan para unos regeneración del tejido económico-residencial urbano y para otros por ausencia de estas envejecimiento de su estructura económica-urbana. Con lo cual estas tendencias, son tales, previsiones de lo que pudiera suceder a futuro, sin llegar aun el poder ser un modelo matemático de estructuración urbana, donde siendo multivarial se pudiera hacer previsiones más finas. Por tanto sin ser certeras aun en sus volúmenes, no dejan de ser importartantes imp ortartantes para prever situaciones futuras. Para tal efecto, el estudio hace una clasificación de tendencias del 2022 al 2035, a nivel de distritos, para la continuación de trabajos donde se vislumbren las previsiones a tomar ante tales fenómenos. 11. RECOMENDACIONES 11.1

Lima Metropolitana

 A nivel general de Lima Metropolitana, se podrán hacer todos los trabajos de previsiones de demanda tanto a nivel urbano, socio-económico, riesgos y medio ambiental, ya que hay consistencia y sustento en las tendencias proyectadas de población, tanto a nivel de población total de ciudad como a nivel de desagregado por sexo y grandes años de edad, ya que estos últimos coinciden con los años-demanda social. Se recomienda así mismo que el tratamiento de demandas sea tratado por estructuras de edad y por años, para una mejor estimación y previsión de estas, para los años horizontes y si se pudiese

GRAFICO Nº 4 CENTROS URBANOS ALTERNOS DE DESCONCENTRACION POBLACIONAL Y REORIENTACION MIGRACIONAL PARA LIMA METROPOLITANA – METROPOLITANA – RED  RED NACIONAL CIRCUNDANTE A LIMA

expulsión o envejecimiento urbano intenso y prematuro. Identificación y satisfacción de demandas a través análisis del peso poblacional por áreas de planificación o grandes espacios que nos ofrecen los conos periféricos a la ciudad. El mejor tratamiento de políticas para espacios distritales podría ser a través de la Matriz de asignación de políticas multisectoriales-distrital para una mejor ubicación de las demandas y asignación de proyectos e inversiones localizadas.

Cuadro Nº 23 Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Sexo y Grandes Grupos de Edad Periodo: 1961 - 2035

S EX O

POB. CENSADA Y ESTIMADA Años

LIMAMETROPOLITANA

Absol uta

MAS CULIN O

%

Abs ol uto

GRAN D ES G RUPOS D E ED AD F EMENINO

%

Abs oluto

0A4 %

Abs oluto

19 61

1 .8 4 5 .9 1 0

100

 

924.064

 

50,1

19 72

3 .3 0 2 .5 2 3

100

 

1.650.716

 

50,0

19 81

4 .6 0 8 .0 1 0

100

 

2.279.368

 

49,5

19 93

6 .3 4 5 .8 5 6

100

 

3.102.074

 

48,9

 

3.243.782

 

51,1

 

4.148 .001

 

48,9

 

4.334.618

 

51,1

921.846  

1.651.807

 

2.328.642

5 A 14 %

15 A 29

Abs oluto

%

30 A 44

Abs ol uto

%

Abs oluto

45 A 64 %

Abs oluto

65- MÁS %

Absol uto

%

49,9

 

277.310

 

15,0

 

422.859

 

22,9

 

507.737

 

27,51

 

433.852

 

23,50

 

150.804

 

8,17

 

53.348

2,89

50,0

 

468.469

 

14,2

 

788.458

 

23,9

 

1.049.804

 

31,79

 

551.244

 

16,69

 

333.174

 

10,09

 

111.374

3,37

50,5

 

544.592

 

11,8

 

1.077.444

 

23,4

 

1.501.827

 

32,59

 

803.355

 

17,43

 

514.016

 

11,15

 

166.846

3,62

626.972

 

9,9

 

1.263.895

 

19,9

 

2.033.873

 

32,05

 

1.302.191

 

20,52

 

152.689

 

2,41

 

297.234

4,68

20 07

8 .4 8 2 .6 1 9

1 00

20 10

9.149.391

100

4 .4 .4 62 62 .6 .6 77 77

4 8 .8

4 .6 .6 86 86 .7 .7 14 14

51.2

20 11

9.291.850

100

4 .5 .5 29 29 .2 .2 60 60

4 8 .7

4 .7 .7 62 62 .5 .5 90 90

5 1.3

20 12

9.437.493

100

4 .5 .5 97 97 .4 .4 27 27

4 8 .7

4 .8 .8 40 40 .0 .0 66 66

20 13

9.585.636

100

4 .6 .6 66 66 .8 .8 58 58

4 8 .7

4 .9 .9 18 18 .7 .7 78 78

20 14

9.735.587

100

4 .7 .7 37 37 .2 .2 06 06

4 8 .7

20 15

9.886.647

1 00 00

4. 4. 80 80 8. 8. 13 13 5

4 8. 8. 6

20 16

1 0.038.901

1 00 00

4 .8 78 .9 06

4 8, 8,6

 

20 17

1 0.192.496

1 00 00

4 .9 53 .5 53

4 8, 8,6

20 18

1 0.347.422

1 00 00

5 .0 28 .8 47

20 19

1 0.504.703

1 00 00

20 20

1 0.662.273

1 00 00

20 21

1 0.821.141

20 22

714.851

 

8,4

 

1.423.529

 

16,8

 

2.435.480

 

28,71

 

1.917.077

 

22,60

 

1.421.330

 

16,76

 

570.352

6,72

782.435

 

8,55

 

1.558.745

 

17,04

 

2.531.563

 

27,67

 

2.065.591

 

22,58

 

1.610.479

 

17,60

 

600.577

6,56

 

783.6 61

 

8,43

 

1.561.444

 

16,80

 

2.555.182

 

27,50

 

2.100.694

 

22,61

 

1.665.981

 

17,93

 

624.888

6,73

5 1.3

 

784.7 10

 

8,31

 

1.565.562

 

16,59

 

2.579.568

 

27,33

 

2.135.478

 

22,63

 

1.722.303

 

18,25

 

649.872

6,89

5 1.3

 

785.8 11

 

8,20

 

1.570.485

 

16,38

 

2.604.797

 

27,17

 

2.169.864

 

22,64

 

1.778.846

 

18,56

 

675.833

7,05

4 .9 .9 98 98 .3 .3 81 81

5 1.3

 

787.2 05

 

8,09

 

1.575.549

 

16,18

 

2.631.007

 

27,02

 

2.203.740

 

22,64

 

1.834.975

 

18,85

 

703.112

7,22

5 .0 .0 78 78 .5 .5 12 12

5 1. 1. 4  

7 89 89 .0 77 77

 

7,98

 

1.580.136

 

15,98

 

2.658.284

 

26,89

 

2.237.037

 

22,63

 

1.890.083

 

19,12

 

732.030

7,40

5.159.995

5 1.4 51

 

790.0 79

 

7,87

 

1.584.484

 

15,78

 

2.686.473

 

26,76

 

2.269.735

 

22,61

 

1.946.455

 

19,39

 

761.675

7,59

 

5.238.943

5 1.4 51

 

790.8 44

 

7,76

 

1.588.430

 

15,58

 

2.714.630

 

26,63

 

2.302.682

 

22,59

 

2.003.924

 

19,66

 

791.986

7,77

4 8, 8,6

 

5.318.575

5 1.4 51

 

791.3 68

 

7,65

 

1.591.964

 

15,39

 

2.742.746

 

26,51

 

2.335.876

 

22,57

 

2.062.499

 

19,93

 

822.969

7,95

5 .0 94 .7 81

4 8, 8,5

 

5.409.922

5 1.5 51

 

791.7 22

 

7,54

 

1.595.234

 

15,19

 

2.771.087

 

26,38

 

2.369.547

 

22,56

 

2.122.399

 

20,20

 

854.715

8,14

5 .1 71 .2 02

4 8, 8,5

 

5.491.071

5 1.5 51

 

791.7 45

 

7,43

 

1.597.916

 

14,99

 

2.799.101

 

26,25

 

2.403.227

 

22,54

 

2.183.219

 

20,48

 

887.065

8,32

1 00 00

5 .2 48 .2 53

4 8, 8,5

 

5.572.888

5 1.5 51

 

791.5 10

 

7,31

 

1.600.157

 

14,79

 

2.827.051

 

26,13

 

2.437.144

 

22,52

 

2.245.171

 

20,75

 

920.108

8,50

1 0.981.294

1 00 00

5 .3 25 .9 28

4 8, 8,5

 

5.655.366

5 1.5 51

 

791.0 11

 

7,20

 

1.601.947

 

14,59

 

2.854.928

 

26,00

 

2.471.294

 

22,50

 

2.308.265

 

21,02

 

953.849

8,69

20 23

1 1.142.719

1 00 00

5 .3 93 .0 76

4 8, 8,4

 

5.749.643

5 1.6 51

 

790.2 44

 

7,09

 

1.603.277

 

14,39

 

2.882.723

 

25,87

 

2.505.674

 

22,49

 

2.372.507

 

21,29

 

988.295

8,87

20 24

1 1.305.403

1 00 00

5 .4 71 .8 15

4 8, 8,4

 

5.833.588

5 1.6 51

 

789.2 02

 

6,98

 

1.604.136

 

14,19

 

2.910.428

 

25,74

 

2.540.280

 

22,47

 

2.437.906

 

21,56

  1.023.450

9,05

20 25

1 1.469.331

1 00 00

5 .5 51 .1 56

4 8, 8,4

 

5.918.175

5 1.6 51

 

787.8 82

 

6,87

 

1.604.515

 

13,99

 

2.938.035

 

25,62

 

2.575.108

 

22,45

 

2.504.468

 

21,84

  1.059.322

9,24

20 26

1 1.634.489

1 00 00

5 .6 31 .0 93

4 8, 8,4

 

6.003.396

5 1.6 51

 

786.2 76

 

6,76

 

1.604.405

 

13,79

 

2.965.535

 

25,49

 

2.610.154

 

22,43

 

2.572.203

 

22,11

  1.095.916

9,42

20 27

1 1.800.862

1 00 00

5 .6 99 .8 16

4 8, 8,3

 

6.101.046

5 1.7 51

 

784.3 81

 

6,65

 

1.603.795

 

13,59

 

2.992.919

 

25,36

 

2.645.414

 

22,42

 

2.641.115

 

22,38

  1.133.237

9,60

20 28

1 1.968.435

1 00 00

5 .7 80 .7 54

4 8, 8,3

 

6.187.681

5 1.7 51

 

782.1 90

 

6,54

 

1.602.677

 

13,39

 

3.020.179

 

25,23

 

2.680.885

 

22,40

 

2.711.212

 

22,65

  1.171.291

9,79

20 29

1 2.137.190

1 00 00

5 .8 62 .2 63

4 8, 8,3

 

6.274.927

5 1.7 51

 

779.6 99

 

6,42

 

1.601.040

 

13,19

 

3.047.306

 

25,11

 

2.716.560

 

22,38

 

2.782.501

 

22,93

  1.210.083

9,97

20 30

1 2.307.110

1 00 00

5 .9 44 .3 34

4 8, 8,3

 

6.362.776

5 1.7 51

 

776.9 03

 

6,31

 

1.598.875

 

12,99

 

3.074.290

 

24,98

 

2.752.437

 

22,36

 

2.854.987

 

23,20

  1.249.618

10,15

20 31

1 2.478.179

1 00 00

6 .0 14 .4 82

4 8, 8,2

 

6.463.697

5 1.8 51

 

773.7 96

 

6,20

 

1.596.173

 

12,79

 

3.101.123

 

24,85

 

2.788.510

 

22,35

 

2.928.676

 

23,47

  1.289.901

10,34

20 32

1 2.650.378

1 00 00

6 .0 97 .4 82

4 8, 8,2

 

6.552.896

5 1.8 51

 

770.3 74

 

6,09

 

1.592.923

 

12,59

 

3.127.796

 

24,72

 

2.824.776

 

22,33

 

3.003.573

 

23,74

  1.330.936

10,52

20 33

1 2.823.688

1 00 00

6 .1 81 .0 18

4 8, 8,2

 

6.642.670

5 1.8 51

 

766.6 31

 

5,98

 

1.589.118

 

12,39

 

3.154.300

 

24,60

 

2.861.228

 

22,31

 

3.079.684

 

24,02

  1.372.728

10,70

20 34

1 2.998.090

1 00 00

6 .2 65 .0 79

4 8, 8,2

 

6.733.011

5 1.8 51

 

762.5 62

 

5,87

 

1.584.747

 

12,19

 

3.180.625

 

24,47

 

2.897.863

 

22,29

 

3.157.014

 

24,29

  1.415.280

10,89

1 3.173.564

1 00 00

6 .3 36 .4 84

4 8, 8,1

 

6.837.080

5 1.9 51

 

704.5 89

 

5,35

 

1.468.169

 

11,14

 

2.980.166

 

22,62

 

2.727.304

 

20,70

 

3.006.933

 

22,83

  2.286.403

17,36

20 35

Fuente: INEI Fuente: INEI  – Censos de Población y Vivienda 1961- 1972-1981-1993 y 2007. INEI  – Proyecciones de las Principales Ciudades del Perú 2000  – 2015.

 

Cuadro Nº 24 Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Distritos Periodo: 2000 - 2035

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON

SuperficieTerritorial Km 2

%

2 7 38 .1 3

1 00 ,0

21,98

0,80

P OB OB LA CI CI ON ON C EN EN SSA A DA 1981 1993 2007 4 .6 08 .0 10 6 .3 45 .8 56 8 .4 82 .6 19 371.122

340.422

299.493

2010 9 .1 49 .3 91

P OL OL BA CI CI ON ON A CT CT UA UA LI LI ZZA A DA E N B AS AS E A I NF OR OR MA CI CI ON ON D EL I N EI 2011 2012 2013 2014 2015 9 .2 91 .8 50 9 .4 37 .4 93 9 .5 85 .6 36 9 .7 35 .5 87 9 .8 86 .6 47

296.534

291.475

286.452

281.436

276.399

271.318

2016 1 0. 03 03 8. 90 1 256.167

2017 2018 2019 2020 1 0. 19 19 2. 49 6 1 0. 34 34 7. 42 2 1 0. 50 50 4. 70 3 1 0. 66 66 2. 27 27 3 250.463

244.696

238.887

232.985

2021 2022 1 0. 82 1. 14 14 1 1 0. 98 1. 29 29 4 227.012

298,64

10,91

8.425

19.695

33.367

37.442

38.562

39.714

40.889

42.087

43.303

42.971

44.117

45.283

46.474

47.679

48.905

ATE

77,72

2,84

113.277

266.398

478.247

537.849

555.261

573.153

591.451

610.071

628.935

625.126

642.927

661.026

679.491

698.193

717.198

BARRANCO

3,33

0,12

46.478

40.600

33.903

33.262

32.583

31.915

31.251

30.590

29.929

28.163

27.445

26.725

26.005

3,22

0,12

112.398

89.973

81.909

81.690

80.515

79.346

78.173

76.988

75.786

71.779

70.396

68.993

67.574

346,88

12,67

52.800

106.543

213.386

246.780

256.996

267.590

278.542

289.831

301.427

302.158

313.404

324.936

336.789

BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA

39,50

25.280 66.126 348.899

1,44

31.592

35.994

41.110

42.930

43.028

43.120

43.206

43.283

43.349

41.847

41.808

41.756

41.697

41.621

38,94

1,42

141.881

217.000

286.977

307.119

310.759

314.399

318.003

321.533

324.953

316.707

319.371

321.969

324.534

327.000

240,33

8,78

4.546

8.993

26.725

33.342

35.724

38.275

40.998

43.902

46.994

48.152

51.180

54.334

57.620

61.027

24.552 64.654 361.300 41.532 329.397 64.561

220.965 50.150 736.507 23.820 63.158 373.993 41.430 331.726 68.222

2023 1 1. 14 2. 71 71 9 214.841 51.416 756.121 23.084 61.638 386.980 41.315 333.985 72.013

2024 1 1. 30 30 5. 40 3 208.637 52.701 776.042 22.344 60.092 400.260 41.187 336.172 75.932

PROYECCIONESDELESTUDIO 2025 2026 2027 1 1. 46 9. 33 1 1 1. 63 63 4. 48 9 1 1. 80 0. 86 86 2 202.351 54.007 796.271 21.599 58.521 413.837 41.045 338.288 79.980

195.982 55.333 816.809 20.850 56.922 427.711 40.889 340.331 84.158

189.526 56.679 837.656 20.096 55.297 441.883 40.720 342.299 88.467

2028 1 1. 96 96 8. 43 5

2029 1 2. 13 13 7. 19 0

2030 2031 1 2. 30 7. 11 11 0 1 2. 47 47 8. 17 9

2032 2033 2034 2035 1 2. 65 0. 37 8 1 2. 82 3. 68 68 8 1 2. 99 99 8. 09 0 1 3. 17 17 3. 56 56 4

182.982

176.347

169.620

155.882

58.046 858.813 19.337 53.643 456.354 40.536 344.192 92.907

59.433 880.282 18.572 51.962 471.126 40.338 346.009 97.479

60.840 902.062 17.802 50.251 486.199 40.125 347.748 102.182

162.799 62.267 924.154 17.026 48.511 501.574 39.897 349.409 107.019

148.868

63.715

141.755

65.184

946.559 46.741

44.942

39.654

13.862

43.111

41.249

549.521

39.396

566.114

39.123

352.491

111.988

1.015.648

14.663

533.235

350.990

68.181

992.305

15.457

517.252

134.541

66.672

969.275

16.245

38.834

353.909

117.092

355.245

122.329

127.701

COMAS

48,75

1,78

289.806

404.352

486.977

511.950

514.587

517.164

519.618

521.895

523.936

507.004

507.709

508.236

508.630

508.791

508.765

508.550

508.143

507.543

506.746

505.751

504.554

503.153

501.546

499.731

497.704

495.465

493.009

490.336

487.443

ELAGUSTINO

12,54

0,46

129.245

154.028

180.262

188.493

189.089

189.661

190.187

190.645

191.016

184.450

184.326

184.133

183.888

183.552

183.144

182.663

182.107

181.476

180.768

179.982

179.119

178.175

177.152

176.047

174.860

173.589

172.235

170.796

169.271

INDEPENDENCIA

14,56

0,53

152.747

183.927

207.647

215.866

216.045

216.203

216.327

216.405

216.426

208.484

207.903

207.246

206.533

205.722

204.831

203.860

202.808

201.672

200.453

199.148

197.758

196.279

194.712

193.056

191.309

189.469

187.537

185.512

183.391

JESUSMARIA

4,57

0,17

83.179

65.557

66.171

71.129

71.198

71.265

71.331

71.396

71.458

88.873

91.347

93.972

96.758

99.687

102.768

106.001

109.387

112.926

116.618

120.463

124.462

128.615

132.923

137.385

142.003

146.777

151.706

156.792

162.034

LA MOLINA

65,75

2,40

14.659

78.235

132.498

148.560

152.937

157.420

161.992

166.636

171.333

169.929

174.351

178.841

183.418

188.046

192.743

197.510

202.347

207.253

212.229

217.276

222.393

227.581

232.839

238.168

243.568

249.038

254.579

260.191

265.873

LAVICTORIA

8,74

0,32

270.773

226.857

192.724

189.603

185.931

182.299

178.688

175.082

171.465

161.489

157.516

153.518

149.510

145.459

141.378

137.266

133.121

128.940

124.724

120.469

116.175

111.840

107.463

103.044

98.580

94.070

89.514

84.911

LINCE

3,03

0,11

80.456

62.938

55.242

54.724

53.803

52.888

51.975

51.059

50.136

47.358

46.324

45.280

44.230

43.164

LOSOLIVOS

18,25

0,67

87.519

228.143

318.140

343.867

349.221

354.609

359.988

365.316

370.551

362.534

366.957

371.341

375.722

380.026

384.289

388.510

392.688

396.823

400.913

404.957

408.955

412.907

416.810

420.663

424.467

428.219

431.919

435.566

439.159

LURIGANCHO

236,47

8,64

65.139

100.240

169.359

189.746

195.291

200.969

206.758

212.635

218.576

216.736

222.325

227.998

233.779

239.624

245.554

251.571

257.674

263.863

270.140

276.504

282.955

289.494

296.120

302.834

309.635

316.524

323.501

330.566

337.717

LURIN

71.635

74.163

76.768

79.443

82.183

84.977

84.730

87.407

90.139

92.938

95.784

98.687

101.647

104.665

107.741

110.875

114.067

117.317

120.626

123.993

127.420

130.905

134.450

138.054

141.717

145.439

42.086

40.995

39.892

38.776

37.645

180,26

6,58

17.388

34.268

62.940

MAGDALENA DEL MAR

3,61

0,13

55.535

48.963

50.764

PUEBLOLIBRE

4,38

0,16

83.985

74.054

74.164

77.511

77.224

9,62

0,35

103.453

87.113

85.065

85.988

85.175

84.356

83.523

82.668

81.782

77.880

76.783

75.657

74.506

73.316

72.094

70.839

69.550

68.226

66.867

160,23

5,85

6.780

19.850

68.441

87.664

94.823

102.549

110.870

119.816

129.416

469.960

498.911

528.298

558.182

588.460

619.191

650.380

682.031

714.148

746.736

MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTEPIEDRA PUNTA HERMOSA

31,66 71,18

54.226

54.311 76.931

54.394 76.627

54.476 76.311

54.556 75.975

52.848 72.991

52.899 72.532

52.955 72.060

53.023 71.582

53.090 71.084

54.665

12.841

13.591

14.383

15.217

16.093

17.013

17.282

18.185

19.120

20.089

290.511

305.114

320.353

336.217

352.682

356.163

372.297

388.934

406.113

6.503

6.711

6.925

7.144

7.369

7.595

7.551

7.766

7.985

8.209

8.437

8.668

8.903

9.142

9.385

9.632

9.883

10.139

10.398

10.661

10.929

11.200

11.476

11.755

12.039

6.238

6.546

6.868

7.204

7.555

7.920

7.991

8.347

8.713

9.092

9.481

9.881

10.292

10.715

11.149

11.594

12.051

12.519

12.998

13.489

13.992

14.506

15.032

15.570

16.119

184.484

189.736

176.169

176.301

173.990

171.683

169.361

SANBARTOLO

45,01

1,64

2.913

164.610 7.685

156.120 7.643

153.316 7.864

150.461 8.089

147.567 8.320

144.604 8.554

141.585

3.303

5.812

6.566

6.779

6.998

7.222

7.451

9,96

0,36

56.327

99.947

105.076

111.194

111.305

111.413

111.520

111.623

111.724

108.032

108.009

107.988

107.979

107.960

107.941

107.921

107.901

11,10

0,41

69.096

63.004

58.056

58.053

57.271

56.492

55.708

54.915

54.107

51.298

50.360

49.405

48.438

47.449

46.442

45.418

44.374

13 1, 25

4 ,7 9

25 9. 390

5 82 .97 5

89 8. 443

98 1. 915

1. 003 .05 0

1. 024 .50 9

1. 046 .14 6

1. 067 .79 7

1. 089 .31 1

1. 071 .48 7

1. 090 .61 2

1. 109 .77 5

1. 129 .08 6

SANJUANDE MIRAFLORES

23,98

0,88

165.765

283.349

362.643

385.661

389.315

392.948

396.514

399.967

403.264

392.032

394.352

396.567

398.715

400.715

1 .16 7. 602 402.607

9.035

135.371

SN. JUANDELURIGANCHO

1. 148 .3 26

8.792

138.508

1 .18 6. 914 404.387

9.281

12 . 06. 261 406.055

132.175 9.532 107.879 43.311

128.916 9.787 107.855 42.228

125.594 10.047 107.829 41.126

1. 225 .64 3

1 .24 5. 05 8

1. 264 .50 4

407.610

409.049

410.371

122.207 10.311 107.800 40.003 1 .28 3. 981 411.575

118.755 10.579 107.768 38.859 1. 303 .48 7 412.658

115.236 10.852 107.731 37.693 1. 323 .02 1 413.621

111.649 11.129 107.691 36.506 1 .34 2. 580 414.460

107.993 11.410 107.646 35.297 1. 362 .16 2 415.175

37.109

1.099.254

276.554

167.009

35.674

51.226

1.061.782

5.284

651.964

675.863

104.267 11.696

11.986

1 .40 1. 391

12.280

1. 421 .03 3

12.579 107.411

31.535

416.225

12.327 16.680 92.659

107.479

32.812

415.764

750.771

96.601

107.540

34.066

40.082

725.265

100.470

107.596 1 .38 1. 76 7

38.578

700.297

54.555 61.637

52.966

1.024.810

5.762

0,43

SANISIDRO

56.325 988.334

54.437 62.395

10.633

628.596

34.273

54.322 63.134

233.602

605.760

32.906

57.945 952.355

54.209 63.853

2.373

583.451

31.574

59.526 916.868

54.099 64.552

3.281

561.670

30.275

61.069 881.872

53.990 65.233

4.233

540.412

29.010

62.574 847.363

53.885 65.895

25.505

102.808

519.678

27.779

64.042 813.340

53.782 66.539

80.260

26.792

553

11,87

SANBORJA

65.473 779.799

53.683 67.165

28.063

1.010

499.463

26.581

53.587 67.774

29.316

4.104

479.766

25.417

53.494 68.366

30.553

33.922

460.585

24.285

53.405 68.941

31.774

4,36

441.918

23.187

53.320 69.499

32.979

2,60

423.761

22.122

53.239 70.043

34.168

1,16

RIMAC

21.089

53.162 70.570

35.342

4,77

119,5 130,50

PUNTA NEGRA

54.141

36.501

30.235 1. 44 0. 689

416.557

416.758

SANLUIS

3,49

0,13

50.659

48.909

54.634

57.106

57.201

57.289

57.367

57.435

57.495

55.515

55.456

55.386

55.309

SNMARTINDEPORRES

36,91

1,35

295.585

380.384

579.561

632.214

645.362

658.698

672.134

685.566

698.900

686.962

698.735

710.517

722.379

734.179

745.986

757.800

769.621

781.448

793.279

805.115

816.953

828.793

840.634

852.475

864.314

876.149

887.980

899.805

911.623

SANMIGUEL

10,72

0,39

99.221

117.488

129.107

134.644

134.773

134.899

135.022

135.142

135.259

130.549

130.391

130.216

130.036

129.825

129.595

129.344

129.073

128.781

128.466

128.129

127.768

127.384

126.975

126.541

126.081

125.595

125.082

124.542

123.974

SANTAANITA

10,69

0,39

70.753

118.659

184.614

203.674

208.429

213.265

218.156

223.077

228.005

224.817

229.319

233.856

238.452

243.059

247.703

252.381

257.094

261.842

266.626

271.444

276.297

281.184

286.106

291.061

296.051

301.074

306.130

311.219

316.341

STA MARIA DEL MAR

9,81

0,36

96

181

761

1.012

1.111

1.218

1.336

1.465

1.605

1.667

1.802

SANTA ROSA

21,50

0,79

492

3.903

10.903

13.481

14.398

15.378

16.422

17.534

18.717

19.135

20.291

SANTIAGODESURCO

34,75

1,27

139.800

200.732

289.597

315.068

320.745

326.475

332.223

337.949

343.614

337.016

341.963

1.944 21.495 346.899

2.093 22.747 351.858

55.215

2.249 24.045 356.772

55.107

2.412 25.391 361.673

54.987

2.581 26.785 366.561

54.854

2.757 28.226 371.436

54.707

2.940 29.716 376.298

54.546

3.130 31.254 381.145

54.371

3.327 32.841 385.977

54.182

3.531 34.477 390.794

53.979

3.742 36.162 395.594

53.760

3.959 37.897 400.377

53.526

4.184 39.680 405.143

53.277

4.416 41.514 409.890

53.013

4.655 43.397 414.617

52.732

4.902 45.330 419.325

52.435

5.155 47.314 424.011

52.122

5.416 49.348 428.675

SURQUILLO

3,46

0,13

93.389

88.464

89.283

92.837

92.520

92.200

91.873

91.534

91.179

87.777

87.305

86.825

86.344

VILLA EL SALVADOR

35,46

1,30

135.449

254.641

381.790

418.265

426.918

435.685

444.518

453.363

462.169

454.508

462.399

470.316

478.306

486.275

494.269

502.288

510.331

518.399

526.490

534.604

542.741

550.899

559.079

567.279

575.498

583.736

591.991

600.264

608.553

VILLA MA. DEL TRIUNFO

70,57

2,58

178.406

263.554

378.470

411.301

418.552

425.871

433.207

440.509

447.726

438.958

445.231

451.484

457.762

463.975

470.166

476.335

482.480

488.603

494.700

500.773

506.819

512.838

518.829

524.790

530.721

536.622

542.489

548.323

554.123

CALLAO

363.848

356.888

349.514

341.725

333.516

324.884

315.825

306.336

296.413

286.054

275.255

264.013

252.325

240.187

227.596

214.550

85.846

85.337

84.818

84.287

83.745

83.190

82.623

82.043

81.449

80.840

80.218

79.580

78.927

78.259

77.574

76.873

45,65

1,67

266.194

369.768

415.888

422.729

420.114

417.043

413.624

409.961

406.146

387.591

382.248

376.507

370.399

BELLAVISTA

4,56

0,17

67.184

71.665

75.163

75.644

74.947

74.184

73.378

72.545

71.702

68.252

67.162

66.015

64.817

63.554

62.232

60.851

59.409

57.907

56.343

54.717

53.029

51.277

49.462

47.582

45.638

43.628

41.552

39.410

37.200

CARMENDELA LEGUA

2,12

0,08

38.621

38.149

41.863

42.542

42.294

42.007

41.693

41.362

41.025

39.210

38.735

38.228

37.692

37.120

36.514

35.875

35.203

34.496

33.755

32.979

32.168

31.322

30.441

29.523

28.569

27.578

26.551

25.487

24.385

LA PERLA

2,75

0,10

46.434

59.160

61.698

62.038

61.446

60.802

60.120

59.420

58.710

55.865

54.954

53.997

52.998

51.946

50.847

49.699

48.502

47.256

45.960

44.613

43.216

41.767

40.266

38.713

37.107

35.447

33.735

31.968

LA PUNTA

0,75

0,03

6.229

6.490

4.370

4.076

3.930

3.788

3.649

3.515

3.386

3.144

3.019

2.898

2.780

2.665

17,63

0,64

18.551

94.497

277.895

333.109

351.428

370.004

388.853

VENTANILLA

408.004

427.502

434.000

453.976

474.409

495.352

516.712

2.553 538.539

2.444 560.836

2.338 583.606

2.236 606.851

2.136 630.575

2.040 654.780

1.946 679.467

1.855 704.640

1.768 730.301

1.683 756.450

1.601 783.092

1.522 810.226

1.445 837.856

1.372 865.981

30.146 1.301 894.604

Cuadro Nº 24 Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Distritos Periodo: 2000 - 2035

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON

SuperficieTerritorial Km 2

%

2 7 38 .1 3

1 00 ,0

21,98

0,80

P OB OB LA CI CI ON ON C EN EN SSA A DA 1981 1993 2007 4 .6 08 .0 10 6 .3 45 .8 56 8 .4 82 .6 19 371.122

340.422

299.493

2010 9 .1 49 .3 91

P OL OL BA CI CI ON ON A CT CT UA UA LI LI ZZA A DA E N B AS AS E A I NF OR OR MA CI CI ON ON D EL I N EI 2011 2012 2013 2014 2015 9 .2 91 .8 50 9 .4 37 .4 93 9 .5 85 .6 36 9 .7 35 .5 87 9 .8 86 .6 47

296.534

291.475

286.452

281.436

276.399

271.318

2016 1 0. 03 03 8. 90 1 256.167

2017 2018 2019 2020 1 0. 19 19 2. 49 6 1 0. 34 34 7. 42 2 1 0. 50 50 4. 70 3 1 0. 66 66 2. 27 27 3 250.463

244.696

238.887

232.985

2021 2022 1 0. 82 1. 14 14 1 1 0. 98 1. 29 29 4 227.012

298,64

10,91

8.425

19.695

33.367

37.442

38.562

39.714

40.889

42.087

43.303

42.971

44.117

45.283

46.474

47.679

48.905

ATE

77,72

2,84

113.277

266.398

478.247

537.849

555.261

573.153

591.451

610.071

628.935

625.126

642.927

661.026

679.491

698.193

717.198

BARRANCO

3,33

0,12

46.478

40.600

33.903

33.262

32.583

31.915

31.251

30.590

29.929

28.163

27.445

26.725

26.005

3,22

0,12

112.398

89.973

81.909

81.690

80.515

79.346

78.173

76.988

75.786

71.779

70.396

68.993

67.574

346,88

12,67

52.800

106.543

213.386

246.780

256.996

267.590

278.542

289.831

301.427

302.158

313.404

324.936

336.789

BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA

39,50

25.280 66.126 348.899

1,44

31.592

35.994

41.110

42.930

43.028

43.120

43.206

43.283

43.349

41.847

41.808

41.756

41.697

41.621

38,94

1,42

141.881

217.000

286.977

307.119

310.759

314.399

318.003

321.533

324.953

316.707

319.371

321.969

324.534

327.000

240,33

8,78

4.546

8.993

26.725

33.342

35.724

38.275

40.998

43.902

46.994

48.152

51.180

54.334

57.620

61.027

24.552 64.654 361.300 41.532 329.397 64.561

220.965 50.150 736.507 23.820 63.158 373.993 41.430 331.726 68.222

2023 1 1. 14 2. 71 71 9 214.841 51.416 756.121 23.084 61.638 386.980 41.315 333.985 72.013

2024 1 1. 30 30 5. 40 3 208.637 52.701 776.042 22.344 60.092 400.260 41.187 336.172 75.932

PROYECCIONESDELESTUDIO 2025 2026 2027 1 1. 46 9. 33 1 1 1. 63 63 4. 48 9 1 1. 80 0. 86 86 2 202.351 54.007 796.271 21.599 58.521 413.837 41.045 338.288 79.980

195.982 55.333 816.809 20.850 56.922 427.711 40.889 340.331 84.158

189.526 56.679 837.656 20.096 55.297 441.883 40.720 342.299 88.467

2028 1 1. 96 96 8. 43 5

2029 1 2. 13 13 7. 19 0

2030 2031 1 2. 30 7. 11 11 0 1 2. 47 47 8. 17 9

2032 2033 2034 2035 1 2. 65 0. 37 8 1 2. 82 3. 68 68 8 1 2. 99 99 8. 09 0 1 3. 17 17 3. 56 56 4

182.982

176.347

169.620

155.882

58.046 858.813 19.337 53.643 456.354 40.536 344.192 92.907

59.433 880.282 18.572 51.962 471.126 40.338 346.009 97.479

60.840 902.062 17.802 50.251 486.199 40.125 347.748 102.182

162.799 62.267 924.154 17.026 48.511 501.574 39.897 349.409 107.019

148.868

63.715

141.755

65.184

946.559 46.741

44.942

39.654

13.862

43.111

41.249

549.521

39.396

566.114

39.123

352.491

111.988

1.015.648

14.663

533.235

350.990

68.181

992.305

15.457

517.252

134.541

66.672

969.275

16.245

38.834

353.909

117.092

355.245

122.329

127.701

COMAS

48,75

1,78

289.806

404.352

486.977

511.950

514.587

517.164

519.618

521.895

523.936

507.004

507.709

508.236

508.630

508.791

508.765

508.550

508.143

507.543

506.746

505.751

504.554

503.153

501.546

499.731

497.704

495.465

493.009

490.336

487.443

ELAGUSTINO

12,54

0,46

129.245

154.028

180.262

188.493

189.089

189.661

190.187

190.645

191.016

184.450

184.326

184.133

183.888

183.552

183.144

182.663

182.107

181.476

180.768

179.982

179.119

178.175

177.152

176.047

174.860

173.589

172.235

170.796

169.271

INDEPENDENCIA

14,56

0,53

152.747

183.927

207.647

215.866

216.045

216.203

216.327

216.405

216.426

208.484

207.903

207.246

206.533

205.722

204.831

203.860

202.808

201.672

200.453

199.148

197.758

196.279

194.712

193.056

191.309

189.469

187.537

185.512

183.391

JESUSMARIA

4,57

0,17

83.179

65.557

66.171

71.129

71.198

71.265

71.331

71.396

71.458

88.873

91.347

93.972

96.758

99.687

102.768

106.001

109.387

112.926

116.618

120.463

124.462

128.615

132.923

137.385

142.003

146.777

151.706

156.792

162.034

LA MOLINA

65,75

2,40

14.659

78.235

132.498

148.560

152.937

157.420

161.992

166.636

171.333

169.929

174.351

178.841

183.418

188.046

192.743

197.510

202.347

207.253

212.229

217.276

222.393

227.581

232.839

238.168

243.568

249.038

254.579

260.191

265.873

LAVICTORIA

8,74

0,32

270.773

226.857

192.724

189.603

185.931

182.299

178.688

175.082

171.465

161.489

157.516

153.518

149.510

145.459

141.378

137.266

133.121

128.940

124.724

120.469

116.175

111.840

107.463

103.044

98.580

94.070

89.514

84.911

LINCE

3,03

0,11

80.456

62.938

55.242

54.724

53.803

52.888

51.975

51.059

50.136

47.358

46.324

45.280

44.230

43.164

LOSOLIVOS

18,25

0,67

87.519

228.143

318.140

343.867

349.221

354.609

359.988

365.316

370.551

362.534

366.957

371.341

375.722

380.026

384.289

388.510

392.688

396.823

400.913

404.957

408.955

412.907

416.810

420.663

424.467

428.219

431.919

435.566

439.159

LURIGANCHO

236,47

8,64

65.139

100.240

169.359

189.746

195.291

200.969

206.758

212.635

218.576

216.736

222.325

227.998

233.779

239.624

245.554

251.571

257.674

263.863

270.140

276.504

282.955

289.494

296.120

302.834

309.635

316.524

323.501

330.566

337.717

LURIN

71.635

74.163

76.768

79.443

82.183

84.977

84.730

87.407

90.139

92.938

95.784

98.687

101.647

104.665

107.741

110.875

114.067

117.317

120.626

123.993

127.420

130.905

134.450

138.054

141.717

145.439

42.086

40.995

39.892

38.776

37.645

180,26

6,58

17.388

34.268

62.940

MAGDALENA DEL MAR

3,61

0,13

55.535

48.963

50.764

PUEBLOLIBRE

4,38

0,16

83.985

74.054

74.164

77.511

77.224

9,62

0,35

103.453

87.113

85.065

85.988

85.175

84.356

83.523

82.668

81.782

77.880

76.783

75.657

74.506

73.316

72.094

70.839

69.550

68.226

66.867

160,23

5,85

6.780

19.850

68.441

87.664

94.823

102.549

110.870

119.816

129.416

469.960

498.911

528.298

558.182

588.460

619.191

650.380

682.031

714.148

746.736

MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTEPIEDRA PUNTA HERMOSA

31,66 71,18

54.226

54.311 76.931

54.394 76.627

54.476 76.311

54.556 75.975

52.848 72.991

52.899 72.532

52.955 72.060

53.023 71.582

53.090 71.084

54.665

12.841

13.591

14.383

15.217

16.093

17.013

17.282

18.185

19.120

20.089

290.511

305.114

320.353

336.217

352.682

356.163

372.297

388.934

406.113

6.503

6.711

6.925

7.144

7.369

7.595

7.551

7.766

7.985

8.209

8.437

8.668

8.903

9.142

9.385

9.632

9.883

10.139

10.398

10.661

10.929

11.200

11.476

11.755

12.039

6.238

6.546

6.868

7.204

7.555

7.920

7.991

8.347

8.713

9.092

9.481

9.881

10.292

10.715

11.149

11.594

12.051

12.519

12.998

13.489

13.992

14.506

15.032

15.570

16.119

184.484

189.736

176.169

176.301

173.990

171.683

169.361

SANBARTOLO

45,01

1,64

2.913

164.610 7.685

156.120 7.643

153.316 7.864

150.461 8.089

147.567 8.320

144.604 8.554

141.585

3.303

5.812

6.566

6.779

6.998

7.222

7.451

9,96

0,36

56.327

99.947

105.076

111.194

111.305

111.413

111.520

111.623

111.724

108.032

108.009

107.988

107.979

107.960

107.941

107.921

107.901

11,10

0,41

69.096

63.004

58.056

58.053

57.271

56.492

55.708

54.915

54.107

51.298

50.360

49.405

48.438

47.449

46.442

45.418

44.374

13 1, 25

4 ,7 9

25 9. 390

5 82 .97 5

89 8. 443

98 1. 915

1. 003 .05 0

1. 024 .50 9

1. 046 .14 6

1. 067 .79 7

1. 089 .31 1

1. 071 .48 7

1. 090 .61 2

1. 109 .77 5

1. 129 .08 6

SANJUANDE MIRAFLORES

23,98

0,88

165.765

283.349

362.643

385.661

389.315

392.948

396.514

399.967

403.264

392.032

394.352

396.567

398.715

400.715

1 .16 7. 602 402.607

9.035

135.371

SN. JUANDELURIGANCHO

1. 148 .3 26

8.792

138.508

1 .18 6. 914 404.387

9.281

12 . 06. 261 406.055

132.175 9.532 107.879 43.311

128.916 9.787 107.855 42.228

125.594 10.047 107.829 41.126

1. 225 .64 3

1 .24 5. 05 8

1. 264 .50 4

407.610

409.049

410.371

122.207 10.311 107.800 40.003 1 .28 3. 981 411.575

118.755 10.579 107.768 38.859 1. 303 .48 7 412.658

115.236 10.852 107.731 37.693 1. 323 .02 1 413.621

111.649 11.129 107.691 36.506 1 .34 2. 580 414.460

107.993 11.410 107.646 35.297 1. 362 .16 2 415.175

37.109

1.099.254

276.554

167.009

35.674

51.226

1.061.782

5.284

651.964

675.863

104.267 11.696

11.986

1 .40 1. 391

12.280

1. 421 .03 3

12.579 107.411

31.535

416.225

12.327 16.680 92.659

107.479

32.812

415.764

750.771

96.601

107.540

34.066

40.082

725.265

100.470

107.596 1 .38 1. 76 7

38.578

700.297

54.555 61.637

52.966

1.024.810

5.762

0,43

SANISIDRO

56.325 988.334

54.437 62.395

10.633

628.596

34.273

54.322 63.134

233.602

605.760

32.906

57.945 952.355

54.209 63.853

2.373

583.451

31.574

59.526 916.868

54.099 64.552

3.281

561.670

30.275

61.069 881.872

53.990 65.233

4.233

540.412

29.010

62.574 847.363

53.885 65.895

25.505

102.808

519.678

27.779

64.042 813.340

53.782 66.539

80.260

26.792

553

11,87

SANBORJA

65.473 779.799

53.683 67.165

28.063

1.010

499.463

26.581

53.587 67.774

29.316

4.104

479.766

25.417

53.494 68.366

30.553

33.922

460.585

24.285

53.405 68.941

31.774

4,36

441.918

23.187

53.320 69.499

32.979

2,60

423.761

22.122

53.239 70.043

34.168

1,16

RIMAC

21.089

53.162 70.570

35.342

4,77

119,5 130,50

PUNTA NEGRA

54.141

36.501

30.235 1. 44 0. 689

416.557

416.758

SANLUIS

3,49

0,13

50.659

48.909

54.634

57.106

57.201

57.289

57.367

57.435

57.495

55.515

55.456

55.386

55.309

SNMARTINDEPORRES

36,91

1,35

295.585

380.384

579.561

632.214

645.362

658.698

672.134

685.566

698.900

686.962

698.735

710.517

722.379

734.179

745.986

757.800

769.621

781.448

793.279

805.115

816.953

828.793

840.634

852.475

864.314

876.149

887.980

899.805

911.623

SANMIGUEL

10,72

0,39

99.221

117.488

129.107

134.644

134.773

134.899

135.022

135.142

135.259

130.549

130.391

130.216

130.036

129.825

129.595

129.344

129.073

128.781

128.466

128.129

127.768

127.384

126.975

126.541

126.081

125.595

125.082

124.542

123.974

SANTAANITA

10,69

0,39

70.753

118.659

184.614

203.674

208.429

213.265

218.156

223.077

228.005

224.817

229.319

233.856

238.452

243.059

247.703

252.381

257.094

261.842

266.626

271.444

276.297

281.184

286.106

291.061

296.051

301.074

306.130

311.219

316.341

STA MARIA DEL MAR

9,81

0,36

96

181

761

1.012

1.111

1.218

1.336

1.465

1.605

1.667

1.802

SANTA ROSA

21,50

0,79

492

3.903

10.903

13.481

14.398

15.378

16.422

17.534

18.717

19.135

20.291

SANTIAGODESURCO

34,75

1,27

139.800

200.732

289.597

315.068

320.745

326.475

332.223

337.949

343.614

337.016

341.963

1.944 21.495 346.899

2.093 22.747 351.858

55.215

2.249 24.045 356.772

55.107

2.412 25.391 361.673

54.987

2.581 26.785 366.561

54.854

2.757 28.226 371.436

54.707

2.940 29.716 376.298

54.546

3.130 31.254 381.145

54.371

3.327 32.841 385.977

54.182

3.531 34.477 390.794

53.979

3.742 36.162 395.594

53.760

3.959 37.897 400.377

53.526

4.184 39.680 405.143

53.277

4.416 41.514 409.890

53.013

4.655 43.397 414.617

52.732

4.902 45.330 419.325

52.435

5.155 47.314 424.011

52.122

5.416 49.348 428.675

SURQUILLO

3,46

0,13

93.389

88.464

89.283

92.837

92.520

92.200

91.873

91.534

91.179

87.777

87.305

86.825

86.344

VILLA EL SALVADOR

35,46

1,30

135.449

254.641

381.790

418.265

426.918

435.685

444.518

453.363

462.169

454.508

462.399

470.316

478.306

486.275

494.269

502.288

510.331

518.399

526.490

534.604

542.741

550.899

559.079

567.279

575.498

583.736

591.991

600.264

608.553

VILLA MA. DEL TRIUNFO

70,57

2,58

178.406

263.554

378.470

411.301

418.552

425.871

433.207

440.509

447.726

438.958

445.231

451.484

457.762

463.975

470.166

476.335

482.480

488.603

494.700

500.773

506.819

512.838

518.829

524.790

530.721

536.622

542.489

548.323

554.123

CALLAO

363.848

356.888

349.514

341.725

333.516

324.884

315.825

306.336

296.413

286.054

275.255

264.013

252.325

240.187

227.596

214.550

85.846

85.337

84.818

84.287

83.745

83.190

82.623

82.043

81.449

80.840

80.218

79.580

78.927

78.259

77.574

76.873

45,65

1,67

266.194

369.768

415.888

422.729

420.114

417.043

413.624

409.961

406.146

387.591

382.248

376.507

370.399

BELLAVISTA

4,56

0,17

67.184

71.665

75.163

75.644

74.947

74.184

73.378

72.545

71.702

68.252

67.162

66.015

64.817

63.554

62.232

60.851

59.409

57.907

56.343

54.717

53.029

51.277

49.462

47.582

45.638

43.628

41.552

39.410

37.200

CARMENDELA LEGUA

2,12

0,08

38.621

38.149

41.863

42.542

42.294

42.007

41.693

41.362

41.025

39.210

38.735

38.228

37.692

37.120

36.514

35.875

35.203

34.496

33.755

32.979

32.168

31.322

30.441

29.523

28.569

27.578

26.551

25.487

24.385

LA PERLA

2,75

0,10

46.434

59.160

61.698

62.038

61.446

60.802

60.120

59.420

58.710

55.865

54.954

53.997

52.998

51.946

50.847

49.699

48.502

47.256

45.960

44.613

43.216

41.767

40.266

38.713

37.107

35.447

33.735

31.968

LA PUNTA

0,75

0,03

6.229

6.490

4.370

4.076

3.930

3.788

3.649

3.515

3.386

3.144

3.019

2.898

2.780

2.665

17,63

0,64

18.551

94.497

277.895

333.109

351.428

370.004

388.853

VENTANILLA

408.004

427.502

434.000

453.976

474.409

495.352

516.712

2.553 538.539

2.444 560.836

2.338 583.606

2.236 606.851

2.136 630.575

2.040 654.780

1.946 679.467

1.855 704.640

1.768 730.301

1.683 756.450

1.601 783.092

1.522 810.226

1.445 837.856

1.372 865.981

30.146 1.301 894.604

CUADRO Nº 25

LIMA METROPOLITANA: POBLACION TOTAL CENSADA A NIVEL DISTRITAL AÑOS: 1981 - 1993 - 2007

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA

POBLACION CENSADA

Superficie Territorial Km 2

%

2 738.13

100,0

1981

1993

2007

 

4.608.010

 

6.345.856

8.482.619 299.493

21,98

0,80

 

371.122

 

340.422

298,64

10,91

 

8.425

 

19.695

33.367

77,72

2,84

 

113.277

 

266.398

478.247

BARRANCO

3,33

0,12

 

46.478

 

40.600

33.903

BREÑA

3,22

0,12

 

112.398

 

89.973

81.909

CARABAYLLO

346,88

12,67

 

52.800

 

106.543

213.386

CHACLACAYO

39,50

1,44

 

31.592

 

35.994

41.110

CHORRILLOS

38,94

1,42

 

141.881

 

217.000

286.977

CIENEGUILLA

ANCON ATE

240,33

8,78

 

4.546

 

8.993

26.725

COMAS

48,75

1,78

 

289.806

 

404.352

486.977

EL AGUSTINO

12,54

0,46

 

129.245

 

154.028

180.262

INDEPENDENCIA

14,56

0,53

 

152.747

 

183.927

207.647

JESUS MARIA

4,57

0,17

 

83.179

 

65.557

66.171

LA MOLINA

65,75

2,40

 

14.659

 

78.235

132.498

LA VICTORIA

8,74

0,32

 

270.773

 

226.857

192.724

LINCE

3,03

0,11

 

80.456

 

62.938

55.242

18,25

0,67

 

87.519

 

228.143

318.140

LURIGANCHO

236,47

8,64

 

65.139

 

100.240

169.359

LURIN

180,26

6,58

 

17.388

 

34.268

62.940

MAGDALENA DEL MAR

3,61

0,13

 

55.535

 

48.963

50.764

PUEBLO LIBRE

4,38

0,16

 

83.985

 

74.054

74.164

MIRAFLORES

9,62

0,35

 

103.453

 

87.113

85.065

160,23

5,85

 

6.780

 

19.850

68.441

PUCUSANA

31,66

1,16

 

4.104

 

4.233

10.633

PUENTE PIEDRA

71,18

2,60

 

33.922

 

102.808

233.602

LOS OLIVOS

PACHACAMAC

CUADRO Nº 26

LIMA METROPOLITANA: POBLACION DITRITAL ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI AÑOS: 2010 2010 - 2015 DISTRITOS LIMA METROPOLITANA METROPOLITANA LIMA

Superficie Territorial

AÑOS

Km 2

%

2 738.13

100,0

2010

2011

  9.149.391   9.291.850   9.437.493

21,98

0,80

 

296.534  

298,64

10,91

 

37.442  

ATE

77,72

2,84

 

537.849  

BARRANCO

3,33

0,12

 

33.262  

32.583

BREÑA

3,22

0,12

 

81.690  

80.515

CARABAYLLO

346,88

12,67

 

246.780  

ANCON

2012

CHACLACAYO

39,50

1,44

 

42.930  

CHORRILLOS

38,94

1,42

 

307.119  

CIENEGUILLA

291.475  

2013

2014

  9.585.636

  9.735.587

2015 9.886.647

286.452  

281.436  

276.399

 

39.714  

40.889  

42.087

43.303

555.261  

573.153  

591.451  

610.071

628.935

 

31.915  

31.251  

30.590

29.929

 

79.346  

78.173  

76.988

75.786

256.996  

267.590  

278.542  

289.831

301.427

38.562

43.028

271.318

 

43.120  

43.206  

43.283

43.349

310.759  

314.399  

318.003  

321.533

324.953

240,33

8,78

 

33.342  

 

38.275  

40.998  

43.902

46.994

COMAS

48,75

1,78

 

511.950  

514.587  

517.164  

519.618  

521.895

523.936

EL AGUSTINO

12,54

0,46

 

188.493  

189.089  

189.661  

190.187  

190.645

191.016

INDEPENDENCIA

14,56

0,53

 

215.866  

216.045  

216.203  

216.327  

216.405

216.426

JESUS MARIA

4,57

0,17

 

71.129  

 

71.265  

71.331  

71.396

71.458

LA MOLINA

65,75

2,40

 

148.560  

152.937  

157.420  

161.992  

166.636

171.333

LA VICTORIA

8,74

0,32

 

189.603  

185.931  

171.465

LINCE

3,03

0,11

 

54.724  

LOS OLIVOS

18,25

0,67

 

LURIGANCHO

236,47

8,64

LURIN

180,26

6,58

MAGDALENA DEL MAR

3,61

PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC

35.724

71.198

182.299  

178.688  

175.082

 

52.888  

51.975  

51.059

50.136

343.867  

349.221  

354.609  

359.988  

365.316

370.551

 

189.746  

195.291  

200.969  

206.758  

212.635

218.576

 

71.635  

74.163

 

76.768  

79.443  

82.183

84.977

0,13

 

54.141  

54.226

 

54.311  

54.394  

54.476

54.556

4,38

0,16

 

77.511  

77.224

 

76.931  

76.627  

76.311

75.975

9,62

0,35

 

85.988  

85.175

 

84.356  

83.523  

82.668

81.782

160,23

5,85

 

87.664  

94.823

 

102.549  

110.870  

119.816

129.416

13.591

PUCUSANA

31,66

1,16

 

12.841  

PUENTE PIEDRA

71,18

2,60

 

276.554  

PUNTA HERMOSA

119 5

4 36

 

6 503  

53.803

 

14.383  

15.217  

16.093

17.013

290.511  

305.114  

320.353  

336.217

352.682

6.711

6.925

7.144  

7.369

7.595

 

 

CUADRO Nº 27

LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONES POBLACIONALES DEL ESTUDIO SEGÚN HORIZONTE TEMPORAL AÑOS: 2016 - 2021 DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS

AÑOS SEGÚ N HORIZONTE TEMPORAL

Superficie Territorial

2016

2017

2018

2019

2020

Km 2

%

2 738.13 .13

100,0

  10.03 .038.90 .901   10.192.496   10.347.422  10.504.703  10.662.273

2021 10.821.141

21,98

0,80

 

256.167

 

250.463

 

244.696

 

238.887

 

232.985

227.012

298,64 77,72

10,91 2,84

   

42.971 625.126

   

44.117 642.927

   

45.283 661.026

   

46.474 679.491

   

47.679 698.193

48.905 717.198

3,33 3,22

0,12 0,12

   

28.163 71.779

   

27.445 70.396

   

26.725 68.993

   

26.005 67.574

   

25.280 66.126

24.552 64.654

346,88 39,50 38,94

12,67 1,44 1,42

     

302.158 41.847 316.707

     

313.404 41.808 319.371

     

324.936 41.756 321.969

     

336.789 41.697 324.534

     

348.899 41.621 327.000

361.300 41.532 329.397

240,33 48,75

8,78 1,78

   

48.152 507.004

   

51.180 507.709

   

54.334 508.236

   

57.620 508.630

   

61.027 508.791

64.561 508.765

0,46

 

184.450

 

184.326

 

184.133

 

183.888

 

183.552

183.144

EL AGUSTINO

12,54

INDEPENDENCIA

14,56

0,53

JESUS MARIA

4,57

0,17

   

208.484 88.873

   

207.903 91.347

   

207.246 93.972

   

206.533 96.758

   

205.722 99.687

204.831 102.768

LA MOLINA

65,75 8,74

2,40 0,32

   

169.929 161.489

   

174.351 157.516

   

178.841 153.518

   

183.418 149.510

   

188.046 145.459

192.743 141.378

3,03 18,25

0,11 0,67

   

47.358 362.534

   

46.324 366.957

   

45.280 371.341

   

44.230 375.722

   

43.164 380.026

42.086 384.289

236,47 180,26

8,64 6,58

   

216.736 84.730

   

222.325 87.407

   

227.998 90.139

   

233.779 92.938

   

239.624 95.784

245.554 98.687

3,61

0,13

 

52.848

 

52.899

 

52.955

 

53.023

 

53.090

53.162

4,38 9,62 160,23

0,16 0,35 5,85

     

72.991 77.880 469.960

     

72.532 76.783 498.911

     

72.060 75.657 528.298

     

71.582 74.506 558.182

     

71.084 73.316 588.460

70.570 72.094 619.191

PUENTE PIEDRA

31,66 71,18

1,16 2,60

   

17.282 356.163

   

18.185 372.297

   

19.120 388.934

   

20.089 406.113

   

21.089 423.761

22.122 441.918

PUNTA HERMOSA

119 5

4 36

 

7 551

 

7.766

 

7.985

 

8.209

 

8.437

8.668

LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA

CUADRO Nº 28

LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONESPOBLACIONALES DEL ESTUDIO POR HORIZONTE TEMPORAL A NIVEL DISTRITAL SEGÚN TENDENCIAS DE CRECIMIENTO AÑOS: 2022 - 2035 DISTRITOS

2022

LIMA METROPOLITANA

 

10.981.294

LIMA

             

ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

2023

2024

2025

AÑOS SEGÚN HORIZONTES TEMPORALES 2027 2028 2029 2030

2026

2032

2033

2034

2035

  11.305.403

  11.469.331

  11.634.489

 11.800.862

 11.968.435

  12.137.190

  12.307.110

  12.478.179

 12.650.378

 12.823.688

  12.998.090

220.965 50.150

   

214.841 51.416

   

208.637 52.701

   

202.351 54.007

   

195.982 55.333

   

189.526 56.679

   

182.982 58.046

   

176.347 59.433

   

169.620 60.840

   

162.799 62.267

   

155.882 63.715

   

148.868 65.184

   

141.755 66.672

134.541 68.181

736.507 23.820 63.158 373.993 41.430

         

756.121 23.084 61.638 386.980 41.315

         

776.042 22.344 60.092 400.260 41.187

         

796.271 21.599 58.521 413.837 41.045

         

816.809 20.850 56.922 427.711 40.889

         

837.656 20.096 55.297 441.883 40.720

         

858.813 19.337 53.643 456.354 40.536

         

880.282 18.572 51.962 471.126 40.338

         

902.062 17.802 50.251 486.199 40.125

         

924.154 17.026 48.511 501.574 39.897

         

946.559 16.245 46.741 517.252 39.654

         

969.275 15.457 44.942 533.235 39.396

         

992.305 14.663 43.111 549.521 39.123

1.015.648 13.862 41.249 566.114 38.834

     

331.726 68.222 508.550

     

333.985 72.013 508.143

     

336.172 75.932 507.543

     

338.288 79.980 506.746

     

340.331 84.158 505.751

     

342.299 88.467 504.554

     

344.192 92.907 503.153

     

346.009 97.479 501.546

     

347.748 102.182 499.731

     

349.409 107.019 497.704

     

350.990 111.988 495.465

     

352.491 117.092 493.009

     

353.909 122.329 490.336

355.245 127.701 487.443

   

182.663 203.860

   

182.107 202.808

   

181.476 201.672

   

180.768 200.453

   

179.982 199.148

   

179.119 197.758

   

178.175 196.279

   

177.152 194.712

   

176.047 193.056

   

174.860 191.309

   

173.589 189.469

   

172.235 187.537

   

170.796 185.512

169.271 183.391

         

106.001 197.510 137.266 40.995 388.510

         

109.387 202.347 133.121 39.892 392.688

         

112.926 207.253 128.940 38.776 396.823

         

116.618 212.229 124.724 37.645 400.913

         

120.463 217.276 120.469 36.501 404.957

         

124.462 222.393 116.175 35.342 408.955

         

128.615 227.581 111.840 34.168 412.907

         

132.923 232.839 107.463 32.979 416.810

         

137.385 238.168 103.044 31.774 420.663

         

142.003 243.568 98.580 30.553 424.467

         

146.777 249.038 94.070 29.316 428.219

         

151.706 254.579 89.514 28.063 431.919

         

156.792 260.191 84.911 26.792 435.566

162.034 265.873 80.260 25.505 439.159

         

251.571 101.647 53.239 70.043 70.839

         

257.674 104.665 53.320 69.499 69.550

         

263.863 107.741 53.405 68.941 68.226

         

270.140 110.875 53.494 68.366 66.867

         

276.504 114.067 53.587 67.774 65.473

         

282.955 117.317 53.683 67.165 64.042

         

289.494 120.626 53.782 66.539 62.574

         

296.120 123.993 53.885 65.895 61.069

         

302.834 127.420 53.990 65.233 59.526

         

309.635 130.905 54.099 64.552 57.945

         

316.524 134.450 54.209 63.853 56.325

         

323.501 138.054 54.322 63.134 54.665

         

330.566 141.717 54.437 62.395 52.966

337.717 145.439 54.555 61.637 51.226

         

650.380 23.187 460.585 8.903 10.292

         

682.031 24.285 479.766 9.142 10.715

         

714.148 25.417 499.463 9.385 11.149

         

746.736 26.581 519.678 9.632 11.594

         

779.799 27.779 540.412 9.883 12.051

         

813.340 29.010 561.670 10.139 12.519

         

847.363 30.275 583.451 10.398 12.998

         

881.872 31.574 605.760 10.661 13.489

         

916.868 32.906 628.596 10.929 13.992

         

952.355 34.273 651.964 11.200 14.506

         

988.334 35.674 675.863 11.476 15.032

  1.024.810   37.109   700.297   11.755   15.570

         

1.061.782 38.578 725.265 12.039 16.119

1.099.254 40.082 750.771 12.327 16.680

         

138.508 9.035 107.921 45.418 1.186.914

  135.371   9.281   107.901   44.374   1.206.261

         

132.175 9.532 107.879 43.311 1.225.643

         

128.916 9.787 107.855 42.228 1.245.058

         

125.594 10.047 107.829 41.126 1.264.504

  122.207   10.311   107.800   40.003   1.283.981

  118.755   10.579   107.768   38.859   1.303.487

         

115.236 10.852 107.731 37.693 1.323.021

         

111.649 11.129 107.691 36.506 1.342.580

         

107.993 11.410 107.646 35.297 1.362.162

  104.267   11.696   107.596   34.066   1.381.767

  100.470   11.986   107.540   32.812   1.401.391

         

96.601 12.280 107.479 31.535 1.421.033

92.659 12.579 107.411 30.235 1.440.689

   

404.387 54.987

   

406.055 54.854

   

407.610 54.707

   

409.049 54.546

   

410.371 54.371

   

411.575 54.182

   

412.658 53.979

   

413.621 53.760

   

414.460 53.526

   

415.175 53.277

   

415.764 53.013

   

416.225 52.732

   

416.557 52.435

416.758 52.122

   

757.800 129.344

   

769.621 129.073

   

781.448 128.781

   

793.279 128.466

   

805.115 128.129

   

816.953 127.768

   

828.793 127.384

   

840.634 126.975

   

852.475 126.541

   

864.314 126.081

   

876.149 125.595

   

887.980 125.082

   

899.805 124.542

911.623 123.974

         

252.381 2.581 26.785 366.561 84.818

         

257.094 2.757 28.226 371.436 84.287

         

261.842 2.940 29.716 376.298 83.745

         

266.626 3.130 31.254 381.145 83.190

         

271.444 3.327 32.841 385.977 82.623

         

276.297 3.531 34.477 390.794 82.043

         

281.184 3.742 36.162 395.594 81.449

         

286.106 3.959 37.897 400.377 80.840

         

291.061 4.184 39.680 405.143 80.218

         

296.051 4.416 41.514 409.890 79.580

         

301.074 4.655 43.397 414.617 78.927

         

306.130 4.902 45.330 419.325 78.259

         

311.219 5.155 47.314 424.011 77.574

316.341 5.416 49.348 428.675 76.873

         

502.288 476.335 349.514 60.851 35.875

         

510.331 482.480 341.725 59.409 35.203

         

518.399 488.603 333.516 57.907 34.496

         

526.490 494.700 324.884 56.343 33.755

         

534.604 500.773 315.825 54.717 32.979

         

542.741 506.819 306.336 53.029 32.168

         

550.899 512.838 296.413 51.277 31.322

         

559.079 518.829 286.054 49.462 30.441

         

567.279 524.790 275.255 47.582 29.523

         

575.498 530.721 264.013 45.638 28.569

         

583.736 536.622 252.325 43.628 27.578

         

591.991 542.489 240.187 41.552 26.551

         

600.264 548.323 227.596 39.410 25.487

608.553 554.123 214.550 37.200 24.385

     

49.699 2.444 560.836

     

48.502 2.338 583.606

     

47.256 2.236 606.851

     

45.960 2.136 630.575

     

44.613 2.040 654.780

     

43.216 1.946 679.467

     

41.767 1.855 704.640

     

40.266 1.768 730.301

     

38.713 1.683 756.450

     

37.107 1.601 783.092

     

35.447 1.522 810.226

     

33.735 1.445 837.856

     

31.968 1.372 865.981

30.146 1.301 894.604

FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19. INEI-PERU:Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015 INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlae s Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23.

ELABORACION: Propia

2031

11.142.719 11.1

13.173.564

CUADRO Nº 30

LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONESPOBLACIONALES DEL ESTUDIO SEGÚN CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO A NIVEL DISTRITAL AÑOS: 2022 - 2035 CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO DISTRITAL

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA BARRANCO BREÑA LA VICTORIA LINCE

CRECIMIENTO DECRECIENTE

RIMAC SAN ISIDRO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA

2025   11.469.331

POBLACION POR AÑOS HORIZONTE SEGÚN CLASIFICACION DE TENDENCIAS 2026 2027 2028 2029 2030 2031  11.634.489  11.800.862   11.968.435   12.137.190   12.307.110  12.478.179

2032  12.650.378

2033   12.823.688

2034   12.998.090

           

220.965 23.820 63.158 137.266 40.995 138.508

           

214.841 23.084 61.638 133.121 39.892 135.371

           

208.637 22.344 60.092 128.940 38.776 132.175

           

202.351 21.599 58.521 124.724 37.645 128.916

           

195.982 20.850 56.922 120.469 36.501 125.594

           

189.526 20.096 55.297 116.175 35.342 122.207

           

182.982 19.337 53.643 111.840 34.168 118.755

           

176.347 18.572 51.962 107.463 32.979 115.236

           

169.620 17.802 50.251 103.044 31.774 111.649

           

162.799 17.026 48.511 98.580 30.553 107.993

           

155.882 16.245 46.741 94.070 29.316 104.267

           

148.868 15.457 44.942 89.514 28.063 100.470

           

141.755 14.663 43.111 84.911 26.792 96.601

134.541 13.862 41.249 80.260 25.505 92.659

   

45.418 349.514

   

44.374 341.725

   

43.311 333.516

   

42.228 324.884

   

41.126 315.825

   

40.003 306.336

   

38.859 296.413

   

37.693 286.054

   

36.506 275.255

   

35.297 264.013

   

34.066 252.325

   

32.812 240.187

   

31.535 227.596

30.235 214.550

     

60.851 35.875 49.699

     

59.409 35.203 48.502

     

57.907 34.496 47.256

     

56.343 33.755 45.960

     

54.717 32.979 44.613

     

53.029 32.168 43.216

     

51.277 31.322 41.767

     

49.462 30.441 40.266

     

47.582 29.523 38.713

     

45.638 28.569 37.107

     

43.628 27.578 35.447

     

41.552 26.551 33.735

     

39.410 25.487 31.968

37.200 24.385 30.146

 

2.444

 

2.338

 

2.236

 

2.136

 

2.040

 

1.946

 

1.855

 

1.768

 

1.683

 

1.601

 

1.522

 

1.445

 

1.372

1.301

50.150 373.993

   

51.416 386.980

   

52.701 400.260

   

54.007 413.837

   

55.333 427.711

   

56.679 441.883

   

58.046 456.354

   

59.433 471.126

   

60.840 486.199

   

62.267 501.574

   

63.715 517.252

   

65.184 533.235

   

66.672 549.521

68.181 566.114

     

41.430 331.726 508.550

     

41.315 333.985 508.143

     

41.187 336.172 507.543

     

41.045 338.288 506.746

     

40.889 340.331 505.751

     

40.720 342.299 504.554

     

40.536 344.192 503.153

     

40.338 346.009 501.546

     

40.125 347.748 499.731

     

39.897 349.409 497.704

     

39.654 350.990 495.465

     

39.396 352.491 493.009

     

39.123 353.909 490.336

38.834 355.245 487.443

   

182.663 203.860

   

182.107 202.808

   

181.476 201.672

   

180.768 200.453

   

179.982 199.148

   

179.119 197.758

   

178.175 196.279

   

177.152 194.712

   

176.047 193.056

   

174.860 191.309

   

173.589 189.469

   

172.235 187.537

   

170.796 185.512

169.271 183.391

   

388.510 251.571

   

392.688 257.674

   

396.823 263.863

   

400.913 270.140

   

404.957 276.504

   

408.955 282.955

   

412.907 289.494

   

416.810 296.120

   

420.663 302.834

   

424.467 309.635

   

428.219 316.524

   

431.919 323.501

   

435.566 330.566

439.159 337.717

   

70.043 70.839

   

69.499 69.550

   

68.941 68.226

   

68.366 66.867

   

67.774 65.473

   

67.165 64.042

   

66.539 62.574

   

65.895 61.069

   

65.233 59.526

   

64.552 57.945

   

63.853 56.325

   

63.134 54.665

   

62.395 52.966

61.637 51.226

   

8.903 9.035

   

9.142 9.281

   

9.385 9.532

   

9.632 9.787

   

9.883 10.047

   

10.139 10.311

   

10.398 10.579

   

10.661 10.852

   

10.929 11.129

   

11.200 11.410

   

11.476 11.696

   

11.755 11.986

   

12.039 12.280

12.327 12.579

     

404.387 54.987 129.344

     

406.055 54.854 129.073

     

407.610 54.707 128.781

     

409.049 54.546 128.466

     

410.371 54.371 128.129

     

411.575 54.182 127.768

     

412.658 53.979 127.384

     

413.621 53.760 126.975

     

414.460 53.526 126.541

     

415.175 53.277 126.081

     

415.764 53.013 125.595

     

416.225 52.732 125.082

     

416.557 52.435 124.542

416.758 52.122 123.974

   

252.381 366.561

   

257.094 371.436

   

261.842 376.298

   

266.626 381.145

   

271.444 385.977

   

276.297 390.794

   

281.184 395.594

   

286.106 400.377

   

291.061 405.143

   

296.051 409.890

   

301.074 414.617

   

306.130 419.325

   

311.219 424.011

316.341 428.675

   

84.818 476.335

   

84.287 482.480

   

83.745 488.603

   

83.190 494.700

   

82.623 500.773

   

82.043 506.819

   

81.449 512.838

   

80.840 518.829

   

80.218 524.790

   

79.580 530.721

   

78.927 536.622

   

78.259 542.489

   

77.574 548.323

76.873 554.123

   

53.239 107.921

   

53.320 107.901

   

53.405 107.879

   

53.494 107.855

   

53.587 107.829

   

53.683 107.800

   

53.782 107.768

   

53.885 107.731

   

53.990 107.691

   

54.099 107.646

   

54.209 107.596

   

54.322 107.540

   

54.437 107.479

54.555 107.411

   

736.507 68.222

   

756.121 72.013

   

776.042 75.932

   

796.271 79.980

   

816.809 84.158

   

837.656 88.467

   

858.813 92.907

   

880.282 97.479

   

902.062 102.182

   

924.154 107.019

   

946.559 111.988

   

969.275 117.092

   

992.305 122.329

1.015.648 127.701

     

106.001 197.510 101.647

     

109.387 202.347 104.665

     

112.926 207.253 107.741

     

116.618 212.229 110.875

     

120.463 217.276 114.067

     

124.462 222.393 117.317

     

128.615 227.581 120.626

     

132.923 232.839 123.993

     

137.385 238.168 127.420

     

142.003 243.568 130.905

     

146.777 249.038 134.450

     

151.706 254.579 138.054

     

156.792 260.191 141.717

162.034 265.873 145.439

   

   

714.148 25.417

   

746.736 26.581

   

779.799 27.779

   

813.340 29.010

   

847.363 30.275

   

   

952.355 34.273

   

COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA LOS OLIVOS LURIGANCHO PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PUNTA HERMOSA SAN BARTOLO SAN JUAN DE M IRAFLORES SAN LUIS SAN MIGUEL SANTA ANITA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA MA. DEL TRIUNFO MAGDALENA DEL MAR SAN BORJA ATE CIENEGUILLA JESUS MARIA LA MOLINA LURIN PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA NEGRA SN. JUAN DE L URIGANCHO SN MARTIN DE PORRES STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA VILLA EL SALVADOR VENTANILLA

650.380 23.187

   

682.031 24.285

  460.585   10.292   1.186.914

     

479.766 10.715 1.206.261

881.872 31.574

   

916.868 32.906

  499.463   11.149   1.225.643

  519.678   11.594   1.245.058

  540.412   12.051   1.264.504

  561.670   12.519   1.283.981

  583.451   12.998   1.303.487

  605.760   13.489   1.323.021

     

628.596 13.992 1.342.580

   

757.800 2.581

   

     

26.785 502.288 560.836

     

769.621 2.757

   

781.448 2.940

   

793.279 3.130

   

805.115 3.327

   

816.953 3.531

   

828.793 3.742

   

840.634 3.959

   

28.226 510.331 583.606

     

29.716 518.399 606.851

     

31.254 526.490 630.575

     

32.841 534.604 654.780

     

34.477 542.741 679.467

     

36.162 550.899 704.640

     

37.897 559.079 730.301

     

FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19. INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015 INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23.

ELABORACION:  Propia

2035 13.173.564

   

CHORRILLOS

CRECIMIENTO ACELERADO

2024   11.305.403

ANCON

CHACLACAYO

CRECIMIENTO ESTACIONARIO

2023   11 11.1 .142 42.7 .719 19

LA PUNTA

CARABAYLLO

CRECIMIENTO MODERADO

2022 10.9 .981 81.2 .294 94

988.334 35.674

  1.024.810   37.109

   

1.061.782 38.578

1.099.254 40.082

  651.964   14.506   1.362.162

  675.863   15.032   1.381.767

  700.297   15.570   1.401.391

     

725.265 16.119 1.421.033

750.771 16.680 1.440.689

852.475 4.184

   

864.314 4.416

   

876.149 4.655

   

887.980 4.902

   

899.805 5.155

911.623 5.416

39.680 567.279 756.450

     

41.514 575.498 783.092

     

43.397 583.736 810.226

     

45.330 591.991 837.856

     

47.314 600.264 865.981

49.348 608.553 894.604